JP7487654B2 - 支援装置、方法およびプログラム - Google Patents

Description

本開示は支援装置、支援方法および支援プログラムに関する。

特許文献１には、急ブレーキをかける等の危険回避行動が発生した回数および事故発生回数から道路上の任意の地点についてリスク情報が与えられた際に、当該リスク情報に加えて、天候、曜日、時間帯、路面状態および交通量の各要因に応じたリスク度合いを設定することが記載されている。

特開２０１２－０３８００６号公報

道路上の或る地点で急ブレーキなどの所定の運転操作が行われた場合、前記地点で所定の運転操作が行われた要因を推定することができれば、推定した要因に応じて前記地点に安全対策を施すことで、所定の運転操作が行われる頻度を低減させることが可能となる。しかしながら、特許文献１に記載の技術は、所定の運転操作の発生回数やそのときの状況（天候、曜日、時間帯、路面状態および交通量）などに基づいてリスク度合いを評価することに留まっており、所定の運転操作が行われた要因を推定することは困難である。

本開示は上記事実を考慮して成されたもので、所定の運転操作が行われた要因を推定することが可能な情報を提供できる支援装置、支援方法および支援プログラムを得ることが目的である。

第１の態様に係る支援装置は、第１の場所を通行した車両のうち前記第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定する特定部と、前記特定部によって特定された前記複数の第１車両の各々の走行履歴から、前記第１の場所に至るまでの期間における前記複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する抽出部と、を含んでいる。

第１の態様において、特定部は、第１の場所を通行した車両のうち第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定する。ここで、複数の第１車両は、第１の場所で所定の運転操作を各々行っている車両であるので、第１の場所に至るまでの期間における複数の第１車両の走行履歴には、所定の運転操作が行われた要因に関連する特有の運転操作が各々含まれている可能性がある。

これに基づき第１の態様では、抽出部が、特定部によって特定された複数の第１車両の各々の走行履歴から、第１の場所に至るまでの期間における複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する。これにより、複数の第１車両に共通する運転操作の情報、すなわち所定の運転操作が行われた要因を推定可能な情報を提供することができる。また、提供された情報から第１の場所で所定の運転操作が行われた要因を推定可能となることにより、推定した要因に応じて道路に安全対策を施すことで、第１の場所で所定の運転操作が行われる頻度を低減させることが可能となる。

第２の態様は、第１の態様において、前記特定部は、前記所定の運転操作の回数または頻度が閾値を超える車両を、前記複数の第１車両から除外する。

第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両の中には、普段から所定の運転操作を頻発している運転者（例えば運転の荒い運転者）が運転する車両が混在している可能性がある。そして、複数の第１車両の中にこのような車両が混在している場合、複数の第１車両に共通する運転操作の情報の精度が低下する（抽出された複数の第１車両に共通する運転操作と、所定の運転操作が行われた要因と、の関連性が低下する）。これに対して第２の態様では、所定の運転操作の回数または頻度が閾値を超える車両を複数の第１車両から除外するので、複数の第１車両に共通する運転操作の情報の精度を向上させることができ、所定の運転操作が行われた要因の推定精度を向上させることができる。

第３の態様は、第１の態様又は第２の態様において、前記所定の運転操作は、急ブレーキ、急ハンドル、急加速、クラクションの何れかを含む。

第３の態様によれば、急ブレーキ、急ハンドル、急加速、クラクションの何れかが行われた場所について、急ブレーキ、急ハンドル、急加速、クラクションの何れかが行われた要因を推定することが可能な情報を提供することができる。

第４の態様は、第１の態様～第３の態様の何れかにおいて、前記特定部は、前記第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、前記第１の場所で前記複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定し、前記抽出部は、前記特定部によって特定された前記複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、前記第１の場所に至るまでの期間で前記複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する。

第４の態様において、複数の第２車両は、第１の場所で複数の第１車両の何れかとすれ違った車両であるので、第１の場所に至るまでの期間における複数の第２車両の走行履歴にも、第１車両で所定の運転操作が行われた要因に関連する特有の運転操作が各々含まれている可能性がある。例えば、第２車両が第１の場所で車線をはみ出したことで、すれ違った第１車両が急ブレーキをかけたなどの場合が該当する。

これを考慮し、第４の態様は、第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、第１の場所で複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定し、特定した複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、第１の場所に至るまでの期間で複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する。これにより、複数の第２車両に共通する運転操作の情報、すなわち第１車両で所定の運転操作が行われた要因を推定することが可能な情報を提供することができる。

第５の態様は、第１の態様～第４の態様の何れかにおいて、前記共通する運転操作から推定された、前記第１の場所で前記所定の運転操作が行われた要因に基づいて、前記第１の場所における安全対策の候補を出力する出力部を更に含んでいる。

第５の態様では、第１の場所で所定の運転操作が行われた要因に基づいて、第１の場所における安全対策の候補が出力されるので、第１の場所に施す安全対策を検討するにあたり、安全対策の候補を挙げる手間が省け、第１の場所に施す安全対策を検討する作業を省力化することができる。

第６の態様は、第１の態様～第５の態様の何れかにおいて、所定の安全対策が施された第２の場所を、前記所定の安全対策が施される以前に円滑に通行した第３車両を特定すると共に、前記第２の場所を前記所定の安全対策が施された以後に円滑に通行した第４車両を特定し、前記第３車両の走行履歴と前記第４車両の走行履歴を比較する比較部を更に含んでいる。

第６の態様によれば、第２の場所に施された所定の安全対策の効果を評価する作業を省力化することができる。また、第３車両および第４車両として、第２の場所を円滑に通行した車両を特定するので、例えば渋滞などの周囲状況の影響を受けて第２の場所を円滑に通行できなかった車両が除外されることで、所定の安全対策の効果をより正確に評価することができる。

第７の態様に係る支援方法は、第１の場所を通行した車両のうち前記第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定し、特定した前記複数の第１車両の各々の走行履歴から、前記第１の場所に至るまでの期間における前記複数の第１車両に共通する運転操作を抽出することを含む処理をコンピュータによって実行させる。

第７の態様によれば、第１の態様と同様に、所定の運転操作が行われた要因を推定することが可能な情報を提供することができる。

第８の態様に係る支援プログラムは、コンピュータに、第１の場所を通行した車両のうち前記第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定し、特定した前記複数の第１車両の各々の走行履歴から、前記第１の場所に至るまでの期間における前記複数の第１車両に共通する運転操作を抽出することを含む処理を実行させる。

第８の態様によれば、第１の態様と同様に、所定の運転操作が行われた要因を推定することが可能な情報を提供することができる。

本開示は、所定の運転操作が行われた要因を推定することが可能な情報を提供できる、という効果を有する。

実施形態に係る安全対策支援システムの概略構成を示すブロック図である。 サーバの機能ブロック図である。 安全対策支援処理を示すフローチャートである。 支援処理１を示すフローチャートである。 クラスタリングにより極端に急ブレーキの多い車両を抽出する処理を説明するための説明図である。 急ブレーキの発生場所の分布の出力例を示すイメージ図である。 支援処理２を示すフローチャートである。 交差点で急ブレーキをかけた第１車両と急ブレーキをかけなかった他車両との走行データを比較した結果を示すイメージ図である。 急ブレーキの発生場所毎のリスク値の出力例を示すイメージ図である。 急ブレーキをかけた第１車両に共通する運転操作の出力例を示すイメージ図である。 急ブレーキをかけた第１車両とすれ違った第２車両に共通する運転操作の出力例を示すイメージ図である。 支援処理３を示すフローチャートである。 安全対策情報の一例を示す図表である。 支援処理４を示すフローチャートである。 支援処理４において、所定値以上の減速をした車両のデータを除外する処理を説明するためのイメージ図である。 支援処理４において、安全対策前のデータと安全対策後のデータを比較する処理の一例を説明するためのイメージ図である。

以下、図面を参照して本開示の実施形態の一例を詳細に説明する。図１に示すように、実施形態に係る安全対策支援システム１０は、車両に搭載された車載システム１２と、データセンタ・サーバ４６（以下、単にサーバ４６という）と、を含んでいる。車載システム１２およびサーバ４６はネットワーク６８を介して通信可能とされている。なお、図１では車載システム１２を１つのみ示しているが、車載システム１２は複数の車両に各々搭載されている。

車載システム１２は、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）１４を備えている。ＥＣＵ１４には、車載センサ群１６、カメラ３２、ナビゲーションシステム３４、任意の情報を表示可能な表示部３６、および、サーバ４６などとの通信を司る通信部４２が接続されている。

車載センサ群１６は、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）衛星から測位信号を受信してＧＮＳＳ測位情報を取得するＧＮＳＳセンサ１８と、車両の加速度を検出する加速度センサ２０と、車両の速度を検出する車速センサ２２と、を含んでいる。また車載センサ群１６は、アクセルペダルの踏み込み量を検出するアクセルペダルセンサ２６と、ブレーキペダルの踏み込み量を検出するブレーキペダルセンサ２８と、車両の操舵角を検出する操舵角センサ３０と、を含んでいる。

車載センサ群１６の各センサは、車両のイグニッションスイッチがオンの間、各種の物理量を所定時間毎に検出する。そして、車載センサ群１６の各センサによって検出されたセンサデータ（ＣＡＮ（Controller Area Network）データともいう）は、随時、または所定量のデータが蓄積される度に、サーバ４６へ送信される。

カメラ３２は、車両のイグニッションスイッチがオンの間、車両の前方を撮影する。カメラ３２によって撮影された画像データについても、随時、または所定量の画像データが蓄積される度に、サーバ４６へ送信される。

ナビゲーションシステム３４は、地図情報を記憶する記憶部（図示省略）を含んでおり、ＧＮＳＳセンサ１８から出力されるＧＮＳＳ測位情報と記憶部に記憶された地図情報とに基づいて、表示部３６に表示した地図上に自車両の位置を表示したり、目的地迄の経路を案内する処理を行う。

表示部３６は、メータディスプレイ３８とＨＵＤ（Head-Up Display）４０とを含んでいる。本実施形態に係るＨＵＤ４０は、ウインドシールドガラスへの反射などにより自車両の乗員の前方視野の一部を表示範囲とする（前景内下方に像を結ぶ）小型のＨＵＤである。また、メータディスプレイ３８は自車両のインストルメントパネルに設けられたディスプレイである。

サーバ４６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４８、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）を含むメモリ５０、および、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）またはＳＳＤ（Solid State Drive）などの不揮発性の記憶部５２を含んでいる。またサーバ４６は、車載システム１２などとの通信を司る通信部５４、キーボードなどの入力部５６、および、ディスプレイなどの表示部５８を含んでいる。ＣＰＵ４８、メモリ５０、記憶部５２、通信部５４、入力部５６および表示部５８は内部バス６６を介して互いに通信可能に接続されている。

記憶部５２には、安全対策支援プログラム６２が記憶されており、データ記憶領域６４が設けられている。データ記憶領域６４には、各車両から取得した、車両の運転履歴に関するデータを含む、車両の走行に関する時系列の走行データ（車載センサ群１６のセンサデータおよびカメラ３２の撮影画像データ）が蓄積記憶される。

サーバ４６は、安全対策支援プログラム６２が記憶部５２から読み出されてメモリ５０に展開され、メモリ５０に展開された安全対策支援プログラム６２がＣＰＵ４８によって実行されることで、図２に示す特定部７０、抽出部７２、出力部７４および比較部７６として機能し、後述する安全対策支援処理を行う。なお、サーバ４６は支援装置の一例である。

特定部７０は、第１の場所を通行した車両のうち第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定する。なお、所定の運転操作の一例は急ブレーキである。また特定部７０は、所定の運転操作の回数または頻度が閾値を超える車両を、複数の第１車両から除外する。また特定部７０は、第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、第１の場所で複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定する。

抽出部７２は、特定部７０によって特定された複数の第１車両の各々の走行履歴から、第１の場所に至るまでの期間における複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する。また抽出部７２は、特定部７０によって特定された複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、第１の場所に至るまでの期間で複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する。

出力部７４は、共通する運転操作から推定された、第１の場所で所定の運転操作が行われた要因に基づいて、第１の場所における安全対策の候補を出力する。そして比較部７６は、所定の安全対策が施された第２の場所を、所定の安全対策が施される以前に円滑に通行した第３車両を特定すると共に、第２の場所を所定の安全対策が施された以後に円滑に通行した第４車両を特定し、第３車両の走行履歴と第４車両の走行履歴を比較する。

次に本実施形態の作用として、まず図３を参照し、本実施形態に係る安全対策支援処理について説明する。安全対策支援処理のステップ１００において、サーバ４６は、急ブレーキの発生場所を同定する支援処理１を行う。この支援処理１の詳細について、図４を参照して説明する。

支援処理１のステップ１２０において、サーバ４６は、予め設定された処理対象の期間（一例としては６ヶ月）に、予め設定された処理対象の地域を通行した全ての車両の走行データをデータ記憶領域６４から取得する。ステップ１２２において、サーバ４６は、ステップ１２０で取得した走行データに基づいて、車両毎に、処理対象の地域内における急ブレーキの発生回数と発生位置を取得する。なお、急ブレーキの一例は、－０．４Ｇ以上の減速度で減速した場合とすることができる。

ステップ１２４において、サーバ４６は、ステップ１２０で取得した走行データに基づいて、クラスタリングにより極端に急ブレーキの多い車両を抽出する。具体的には、例えば図５に示すように、車両毎の累積走行時間を横軸にとり、車両毎の急ブレーキの回数を縦軸にとった散布図を作成し、「走行時間」「ブレーキ数」「時間当たりのブレーキ数」を説明変数としてk-means法などによってクラスタリングを行う。このクラスタリングにより、明らかに急ブレーキの多い車両の集団と、走行時間が短い割に急ブレーキをかけている車両の集団と、を全体から分離・抽出することができる。そしてステップ１２４では、抽出した極端に急ブレーキの多い車両の走行データを、ステップ１２０で取得した走行データから除外する。これにより、運転者の運転が荒いと推定される車両の走行データが後段の処理に悪影響を及ぼすことを抑制することができる。

ステップ１２６において、サーバ４６は、極端に急ブレーキの多い車両の走行データを除外した後の走行データに基づいて、処理対象の地域内における急ブレーキの発生場所の座標を急ブレーキの分布として出力する。例として図６には、急ブレーキの発生場所の分布の出力例を示す。図６は、急ブレーキの発生場所をドットで示している。

ステップ１２８において、サーバ４６は、急ブレーキの発生場所毎に急ブレーキ数と走行数をカウントする。ステップ１３０において、サーバ４６は、急ブレーキ数が１の場所を急ブレーキの発生場所から除外する。これにより、例えば動物の飛び出しを要因として急ブレーキが発生した場所などのように、偶発的に急ブレーキが発生した場所が急ブレーキの発生場所から除外される。

ステップ１３２において、サーバ４６は、走行数が規定値未満の場所を急ブレーキの発生場所から除外する。これにより、車両の通行量が少ないために安全対策を行う上での優先順位が低い場所が急ブレーキの発生場所から除外される。

ステップ１３４において、サーバ４６は、急ブレーキ数と走行数の比から個々の急ブレーキの発生場所毎のリスク値を算出する。
リスク値＝急ブレーキ数／走行数
上述のようにして急ブレーキの発生場所が同定されると、支援処理１を終了して安全対策支援処理のステップ１０２へ移行する。

安全対策支援処理のステップ１０２において、サーバ４６は、急ブレーキをかけた第１車両および第１車両とすれ違った第２車両について、共通する運転操作を抽出する支援処理２を行う。この支援処理２の詳細について、図７を参照して説明する。

ステップ１４０において、サーバ４６は、支援処理１で同定された急ブレーキの発生場所の中から、処理対象の急ブレーキ発生場所を選択する。処理対象の急ブレーキ発生場所は第１の場所の一例であり、以下、「第１の場所」と称する。ステップ１４２において、特定部７０は、データ記憶領域６４に蓄積記憶されている走行データに基づき、第１の場所で急ブレーキをかけた複数の第１車両を特定する。また、ステップ１４４において、特定部７０は、前述したステップ１２４と同様のクラスタリングを行うことで、ステップ１４２で抽出した複数の第１車両から、極端に急ブレーキの多い車両を除外する。

ステップ１４６において、抽出部７２は、第１の場所に至るまでの期間における第１車両の走行データ（例えば前後方向加速度および車速）を、第１の場所で急ブレーキをかけていない他車両の走行データと比較する。そしてステップ１４８において、抽出部７２は、ステップ１４６における走行データの比較結果に基づいて、処理対象の場所に至るまでの期間における複数の第１車両に共通する運転操作（第１の運転操作）を抽出する。

一例として図８は、急ブレーキの多い交差点に北東方向から進入し、交差点を右折する走行ルートを走行した車両のうち、交差点の直前で急ブレーキをかけた第１車両の走行データを、急ブレーキをかけずに通過した他車両の走行データと比較した結果を示す。図８に示す第１車両の走行データには、急ブレーキが行われた要因に関連する特有の運転操作として、交差点に速度超過で進入している、という共通する運転操作が現れている。このような事象が多発している場所では、複数の第１車両に共通する第１の運転操作として、「速度超過での交差点進入」が抽出される。

なお、複数の第１車両に共通する第１の運転操作は、全ての第１車両で行われた運転操作に限られるものではなく、所定割合（例えば８０％）以上の第１車両で行われた運転操作も含んでいる。

ステップ１５０において、抽出部７２は、第１の場所で急ブレーキをかけた第１車両の走行データを、データ記憶領域６４に蓄積記憶されている走行データと比較することで、第１の場所で急ブレーキをかけた第１車両と第１の場所ですれ違った複数の第２車両を特定する。

ステップ１５２において、抽出部７２は、第１の場所に至るまでの期間における第２車両の走行データを、第１の場所で急ブレーキをかけた車両とすれ違っていない他車両の走行データと比較する。そしてステップ１５４において、抽出部７２は、ステップ１５２における走行データの比較結果に基づいて、処理対象の場所に至るまでの期間における複数の第２車両に共通する運転操作（第２の運転操作）を抽出する。

第１車両が急ブレーキをかけた要因としては、第１車両が速度超過で交差点に進入したなどのように、第１車両の運転操作自体が要因となっている場合も有るが、第１車両以外の他車両の運転操作が要因となっている場合もある。一例としては、第２車両が交差点を左折して第１車両とすれ違った際に大きく膨らんで走行したために、対向する第１車両が急ブレーキをかけた場合などが該当する。このような事象が多発している場所では、複数の第２車両に共通する第２の運転操作として「左折時に大きく膨らむ」が抽出される。

なお、複数の第２車両に共通する第２の運転操作は、全ての第２車両で行われた運転操作に限られるものではなく、所定割合（例えば８０％）以上の第２車両で行われた運転操作も含んでいる。

次のステップ１５６において、サーバ４６は、支援処理１で同定された全ての急ブレーキの発生場所に対してステップ１４０以降の処理を行ったか否か判定する。ステップ１５６の判定が否定された場合はステップ１４０に戻り、ステップ１５６の判定が肯定される迄、ステップ１４０～ステップ１５６を繰り返す。支援処理１で同定された全ての急ブレーキの発生場所に対してステップ１４０以降の処理を行うと、ステップ１５６の判定が肯定されてステップ１５８へ移行する。

ステップ１５８において、サーバ４６は、個々の急ブレーキ発生場所毎のリスク値、第１の運転操作および第２の運転操作を、例として図９に示すようなリスクマップ９０として表示部５８へ出力し、支援処理２を終了する。なお、個々の急ブレーキ発生場所はリスクマップ９０上でドットとして示されており、個々の急ブレーキ発生場所におけるリスク値に応じてドットの種類（例えば表示色）が相違されている。また、第１の運転操作および第２の運転操作は、図１０および図１１に示すように、何れかのドットにカーソル９２を合わせると、対応する情報９４がポップアップ表示されるようになっている。

なお、急ブレーキ発生場所毎のリスク値、第１の運転操作および第２の運転操作の出力形態は、図９～図１１に示す形態に限定されるものではない。例えば、急ブレーキ発生場所毎のリスク値を示すリスクマップに代えて、処理対象の地域を単位面積の複数のメッシュ（例えば５０ｍ四方のメッシュ）に区切ったときの各メッシュ毎のリスク値を示すマップを出力するようにしてもよい。

支援処理２が修了すると、図３に示す安全対策支援処理のステップ１０４へ移行する。ステップ１０４において、作業者は、出力されたリスクマップ９０を参照し、リスクマップ９０にドットとして示されている急ブレーキ発生場所の中から、安全対策が必要な急ブレーキ発生場所を選択する。また作業者は、選択した安全対策が必要な急ブレーキ発生場所に対応するドットにカーソル９２を合わせ、ポップアップ表示された第１の運転操作および第２の運転操作から、安全対策が必要な急ブレーキ発生場所における急ブレーキの発生要因を特定する。

例えば、図１０に示す情報がポップアップ表示された場合、作業者は、急ブレーキの発生要因は、急ブレーキをかけた第１車両が速度超過で交差点に進入したためであると特定する。また、図１１に示す情報がポップアップ表示された場合、作業者は、急ブレーキの発生要因は、急ブレーキをかけた第１車両とすれ違った第２車両が左折時に大きく膨らんだためであると特定する。

作業者によって急ブレーキの発生要因が特定されると、次のステップ１０６において、サーバ４６は、急ブレーキの発生要因に応じた安全対策の候補を出力する支援処理３を行う。この支援処理３の詳細について、図１２を参照して説明する。

ステップ１６０において、出力部７４は、作業者によって特定された、安全対策が必要な急ブレーキ発生場所における急ブレーキの発生要因を取得する。本実施形態では、一例として図１３に示すように、急ブレーキの発生要因毎に、考え得る安全対策の候補が対応付けて登録された安全対策情報が記憶部５２に予め記憶されている。次のステップ１６２において、出力部７４は、ステップ１６０で取得した急ブレーキの発生要因をキーにして安全対策情報を検索する。

ステップ１６４において、出力部７４は、ステップ１６２の検索で抽出した安全対策の候補を表示部５８へ出力する。例えば、急ブレーキの発生要因が「速度超過での交差点進入」である場合、安全対策の候補としては「交差点手前に減速ゼブラ配置」、「カラー舗装による交差点の強調」および「「交差点注意」の標示」が各々出力される。また例えば、急ブレーキの発生要因が「左折時に大きく膨らむ」である場合、安全対策の候補としては「外側線による走行ライン誘導」および「ソフトコーンによる走行ライン誘導」が各々出力される。

上述した支援処理３が修了すると、図３に示す安全対策支援処理のステップ１０８へ移行する。ステップ１０８において、作業者は、出力された安全対策の候補を参照し、出力された安全対策の候補の中から、安全対策が必要な急ブレーキ発生場所で実施する安全対策を選択する。そして作業者は、選択した安全対策を、安全対策が必要な急ブレーキ発生場所で実施するよう手配する。なお、安全対策が施された急ブレーキ発生場所は第２の場所の一例であり、以下、「第２の場所」と称する。

また、第２の場所に安全対策が施されてから所定期間（例えば数ヶ月）以上が経過したタイミングで、図３に示す安全対策支援処理のステップ１１０において、サーバ４６は、安全対策の実施前後の交通流を比較する支援処理４を行う。この支援処理４の詳細について、図１４を参照して説明する。

ステップ１７０において、比較部７６は、安全対策が施されてから所定期間以上が経過した処理対象の第２の場所を選択する。ステップ１７２において、比較部７６は、データ記憶領域６４に蓄積記憶されている走行データに基づき、安全対策が施される前に処理対象の第２の場所を通行した第３車両を特定し、特定した第３車両が処理対象の第２の場所を通行しているときの走行データを取得する。

ステップ１７４において、比較部７６は、ステップ１７２で特定した第３車両のうち、処理対象の第２の場所の通行に際して所定値以上の減速（例えば－０．１Ｇ以上）をした車両を第３車両から除外する（図１５も参照）。これにより、例えば渋滞や自転車などの周囲状況の影響を受けて処理対象の第２の場所を円滑に通行できなかった車両が第３車両から除外されることになる。

ステップ１７６において、比較部７６は、データ記憶領域６４に蓄積記憶されている走行データに基づき、安全対策が施された以後に処理対象の第２の場所を通行した第４車両を特定し、特定した第４車両が処理対象の第２の場所を通行しているときの走行データを取得する。

ステップ１７８において、比較部７６は、ステップ１７６で特定した第４車両のうち、所定値以上の減速（例えば－０．１Ｇ以上）をした車両を第４車両から除外する（図１５も参照）。これにより、例えば渋滞や自転車などの周囲状況の影響を受けて処理対象の第２の場所を円滑に通行できなかった車両が第４車両からも除外されることになる。

ステップ１８０において、比較部７６は、第３車両の走行データと第４車両の走行データの例えば平均車速などを比較する。例として図１６には、全長２２０ｍの区間に亘って外側線（白線）を引き直すと共に、店舗の駐車場の出入り口付近にソフトコーンを設置する安全対策を施した第２の場所について、対策前に通行した第３車両の走行データと、対策後に通行した第４車両の走行データを比較した例を示す。図１６に示す例では、第４車両の車速が第３車両の車速と比較して平均で２～３ｋｍ／ｈ低下している。

ステップ１８２において、比較部７６は、第３車両の走行データと第４車両の走行データを比較した結果を表示部５８へ出力し、支援処理４を修了する。支援処理４が修了すると、図３に示す安全対策支援処理のステップ１１２へ移行する。

ステップ１１２において、作業者は、支援処理４によって出力された第３車両と第４車両の走行データの比較結果に基づいて、処理対象の第２の場所に施した安全対策の効果を評価する。例えば、図１６に示す例については、外側線の引き直しとソフトコーンの設置に伴って平均車速が低下していることから、作業者により、安全対策として効果があったと評価される。

以上説明したように、本実施形態において、特定部７０は、第１の場所を通行した車両のうち第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定する。また抽出部７２は、特定部７０によって特定された複数の第１車両の各々の走行履歴から、第１の場所に至るまでの期間における複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する。これにより、複数の第１車両に共通する運転操作の情報、すなわち所定の運転操作が行われた要因を推定可能な情報を提供することができる。

また、本実施形態において、特定部７０は、所定の運転操作の回数または頻度が閾値を超える車両を、複数の第１車両から除外する。これにより、所定の運転操作が行われた要因の推定精度を向上させることができる。

また、本実施形態において、所定の運転操作は、急ブレーキを含んでいる。これにより、急ブレーキが行われた場所について、急ブレーキが行われた要因を推定することが可能な情報を提供することができる。

また、本実施形態において、特定部７０は、第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、第１の場所で複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定する。また抽出部７２は、特定部７０によって特定された複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、第１の場所に至るまでの期間で複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する。これにより、複数の第２車両に共通する運転操作の情報、すなわち第１車両で所定の運転操作が行われた要因を推定することが可能な情報を提供することができる。

また、本実施形態において、出力部７４は、前記共通する運転操作から推定された、第１の場所で所定の運転操作が行われた要因に基づいて、第１の場所における安全対策の候補を出力する。これにより、第１の場所に施す安全対策を検討するにあたり、安全対策の候補を挙げる手間が省け、第１の場所に施す安全対策を検討する作業を省力化することができる。

また、本実施形態において、比較部７６は、所定の安全対策が施された第２の場所を、所定の安全対策が施される以前に円滑に通行した第３車両を特定すると共に、前記第２の場所を所定の安全対策が施された以後に円滑に通行した第４車両を特定し、第３車両の走行履歴と第４車両の走行履歴を比較する。これにより、第２の場所に施された所定の安全対策の効果を評価する作業を省力化することができると共に、所定の安全対策の効果をより正確に評価することができる。

なお、上記では、所定の運転操作として急ブレーキを適用した態様を説明したが、本開示はこれに限定されるものではなく、例えば急ハンドル、急加速、クラクションなどの他の運転操作であってもよい。

また、上記では、支援処理４において、第３車両の特定と第４車両の特定を別々に行う態様を説明したが、本開示はこれに限定されるものではない。例えば、特定した第３車両のリスト（リスト１）と特定した第４車両のリスト（リスト２）に各々含まれる車両のリスト（リスト３）を作成し、リスト３に含まれる車両の安全対策前の走行データと、リスト３に含まれる車両の安全対策後の走行データと、を比較するようにしてもよい。

また、上記では本開示に係る支援プログラムの一例である安全対策支援プログラム６２が記憶部５２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、本開示に係る支援プログラムは、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＤＶＤ等の非一時的記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。

１０ 安全対策支援システム
１２ 車載システム
１６ 車載センサ群
３２ カメラ
３４ ナビゲーションシステム
４６ データセンタ・サーバ
４８ ＣＰＵ
５０ メモリ
５２ 記憶部
６２ 安全対策支援プログラム
６４ データ記憶領域
７０ 特定部
７２ 抽出部
７４ 出力部
７６ 比較部

Claims (7)

1. 第１の場所を通行した車両のうち前記第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定する特定部と、
   前記特定部によって特定された前記複数の第１車両の各々の走行履歴から、前記第１の場所に至るまでの期間における前記複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する抽出部と、
   を含み、
   前記特定部は、前記第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、前記第１の場所で前記複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定し、
   前記抽出部は、前記特定部によって特定された前記複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、前記第１の場所に至るまでの期間で前記複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する支援装置。
2. 前記特定部は、前記所定の運転操作の回数または頻度が閾値を超える車両を、前記複数の第１車両から除外する請求項１記載の支援装置。
3. 前記所定の運転操作は、急ブレーキ、急ハンドル、急加速、クラクションの何れかを含む請求項１または請求項２記載の支援装置。
4. 前記共通する運転操作から推定された、前記第１の場所で前記所定の運転操作が行われた要因に基づいて、前記第１の場所における安全対策の候補を出力する出力部を更に含む請求項１～請求項３の何れか１項記載の支援装置。
5. 所定の安全対策が施された第２の場所を、前記所定の安全対策が施される以前に円滑に通行した第３車両を特定すると共に、前記第２の場所を前記所定の安全対策が施された以後に円滑に通行した第４車両を特定し、前記第３車両の走行履歴と前記第４車両の走行履歴を比較する比較部を更に含む請求項１～請求項４の何れか１項記載の支援装置。
6. 第１の場所を通行した車両のうち前記第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定し、
   特定した前記複数の第１車両の各々の走行履歴から、前記第１の場所に至るまでの期間における前記複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する
   ことを含む処理をコンピュータによって実行させる支援方法であって、
   前記第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、前記第１の場所で前記複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定し、
   特定した前記複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、前記第１の場所に至るまでの期間で前記複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する支援方法。
7. コンピュータに、
   第１の場所を通行した車両のうち前記第１の場所で所定の運転操作を行った複数の第１車両を特定し、
   特定した前記複数の第１車両の各々の走行履歴から、前記第１の場所に至るまでの期間における前記複数の第１車両に共通する運転操作を抽出する
   ことを含む処理を実行させるための支援プログラムであって、
   前記第１の場所を通行した車両の走行履歴情報から、前記第１の場所で前記複数の第１車両の何れかとすれ違った複数の第２車両も特定し、
   特定した前記複数の第２車両の各々の走行履歴情報から、前記第１の場所に至るまでの期間で前記複数の第２車両に共通する運転操作も抽出する支援プログラム。