JP7482001B2 - プラント評価システム、方法及びプログラム - Google Patents
プラント評価システム、方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7482001B2 JP7482001B2 JP2020186527A JP2020186527A JP7482001B2 JP 7482001 B2 JP7482001 B2 JP 7482001B2 JP 2020186527 A JP2020186527 A JP 2020186527A JP 2020186527 A JP2020186527 A JP 2020186527A JP 7482001 B2 JP7482001 B2 JP 7482001B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plant
- spectrum
- learning model
- input
- time history
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 6
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 50
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 42
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 37
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 28
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 27
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 23
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 22
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N [(1R)-3-morpholin-4-yl-1-phenylpropyl] N-[(3S)-2-oxo-5-phenyl-1,3-dihydro-1,4-benzodiazepin-3-yl]carbamate Chemical compound O=C1[C@H](N=C(C2=C(N1)C=CC=C2)C1=CC=CC=C1)NC(O[C@H](CCN1CCOCC1)C1=CC=CC=C1)=O YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- CCEKAJIANROZEO-UHFFFAOYSA-N sulfluramid Chemical group CCNS(=O)(=O)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)F CCEKAJIANROZEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 2
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Buildings Adapted To Withstand Abnormal External Influences (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Description
次に図6及び図7を参照して本発明における第2実施形態について説明する。図6は本発明の第2実施形態に係るプラント評価システム10bの構成を示すブロック図である。なお、図6において図1と共通の構成又は機能を有する部分は、同一符号で示し、重複する説明を省略する。
Claims (6)
- プラントの構造物又は設置物に設定された複数の計測ポイントの各々に設けられた複数の加速度センサから送信される加速度信号を受信する受信部と、
受信した前記加速度信号のスペクトルを生成するスペクトル生成部と、
前記プラントの固有振動モードを予め反映させ、複数の前記計測ポイントにおける前記スペクトルを入力すると基底ベクトル又は動的モード振幅を出力するように作成した学習モデルを格納する格納部と、
前記スペクトルを入力した前記学習モデルの出力に基づいて、前記計測ポイント以外の任意ポイントにおける変位又は応力の時刻歴応答を演算する演算部と、を備えるプラント評価システム。 - 請求項1に記載のプラント評価システムにおいて、
前記格納されている前記学習モデルを取得し、前記入力した前記スペクトルから前記基底ベクトルを推定して前記出力させる第1推定部を備え、
前記演算部は、前記基底ベクトルに基づいて前記構造物及び前記設置物の運動方程式を縮約し、前記時刻歴応答を出力させるプラント評価システム。 - 請求項1に記載のプラント評価システムにおいて、
前記格納されている前記学習モデルを取得し、前記入力した前記スペクトルから前記動的モード振幅を推定して前記出力させる第2推定部と、
前記演算部は、前記動的モード振幅に加え、前記構造物及び前記設置物の振動解析モデルに基づき予め計算した動的モード及び固有値にも基づいて、前記時刻歴応答を出力させるプラント評価システム。 - 請求項1から請求項3のいずれか1項に記載のプラント評価システムにおいて、
前記演算された前記変位又は前記応力に基づいて、前記構造物又は前記設置物の損傷の程度を評価する損傷評価部を備えるプラント評価システム。 - プラントの構造物又は設置物に設定された複数の計測ポイントの各々に設けられた複数の加速度センサから送信される加速度信号を受信するステップと、
受信した前記加速度信号のスペクトルを生成するステップと、
前記プラントの固有振動モードを予め反映させ、複数の前記計測ポイントにおける前記スペクトルを入力すると基底ベクトル又は動的モード振幅を出力するように作成した学習モデルを格納するステップと、
前記スペクトルを入力した前記学習モデルの出力に基づいて、前記計測ポイント以外の任意ポイントにおける変位又は応力の時刻歴応答を演算するステップと、を含むプラント評価方法。 - コンピュータに、
プラントの構造物又は設置物に設定された複数の計測ポイントの各々に設けられた複数の加速度センサから送信される加速度信号を受信するステップ、
受信した前記加速度信号のスペクトルを生成するステップ、
前記プラントの固有振動モードを予め反映させ、複数の前記計測ポイントにおける前記スペクトルを入力すると基底ベクトル又は動的モード振幅を出力するように作成した学習モデルを格納するステップ、
前記スペクトルを入力した前記学習モデルの出力に基づいて、前記計測ポイント以外の任意ポイントにおける変位又は応力の時刻歴応答を演算するステップ、を実行させるプラント評価プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020186527A JP7482001B2 (ja) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | プラント評価システム、方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020186527A JP7482001B2 (ja) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | プラント評価システム、方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022076213A JP2022076213A (ja) | 2022-05-19 |
JP7482001B2 true JP7482001B2 (ja) | 2024-05-13 |
Family
ID=81606546
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020186527A Active JP7482001B2 (ja) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | プラント評価システム、方法及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7482001B2 (ja) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009204517A (ja) | 2008-02-28 | 2009-09-10 | Tokyo Institute Of Technology | 振動解析方法及び振動解析装置 |
JP2013195354A (ja) | 2012-03-22 | 2013-09-30 | Shimizu Corp | 建物の健全性確認方法 |
JP2013254239A (ja) | 2012-06-05 | 2013-12-19 | Toda Constr Co Ltd | 建物診断モニタリングシステム |
US20180106696A1 (en) | 2015-03-23 | 2018-04-19 | Ghyslaine MCCLURE | Seismic response assessment of man-made structures |
JP2019020261A (ja) | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 大成建設株式会社 | 建物の任意箇所の地震応答を推定する方法 |
JP2020008332A (ja) | 2018-07-03 | 2020-01-16 | 清水建設株式会社 | 建物損傷拡大検知装置、建物損傷拡大検知モデル学習装置、建物損傷拡大検知方法、建物損傷拡大検知モデル学習方法、及びプログラム |
JP2020101431A (ja) | 2018-12-21 | 2020-07-02 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、携帯端末、プログラム、及び検出部 |
-
2020
- 2020-11-09 JP JP2020186527A patent/JP7482001B2/ja active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009204517A (ja) | 2008-02-28 | 2009-09-10 | Tokyo Institute Of Technology | 振動解析方法及び振動解析装置 |
JP2013195354A (ja) | 2012-03-22 | 2013-09-30 | Shimizu Corp | 建物の健全性確認方法 |
JP2013254239A (ja) | 2012-06-05 | 2013-12-19 | Toda Constr Co Ltd | 建物診断モニタリングシステム |
US20180106696A1 (en) | 2015-03-23 | 2018-04-19 | Ghyslaine MCCLURE | Seismic response assessment of man-made structures |
JP2019020261A (ja) | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 大成建設株式会社 | 建物の任意箇所の地震応答を推定する方法 |
JP2020008332A (ja) | 2018-07-03 | 2020-01-16 | 清水建設株式会社 | 建物損傷拡大検知装置、建物損傷拡大検知モデル学習装置、建物損傷拡大検知方法、建物損傷拡大検知モデル学習方法、及びプログラム |
JP2020101431A (ja) | 2018-12-21 | 2020-07-02 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、携帯端末、プログラム、及び検出部 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022076213A (ja) | 2022-05-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ibrahim | Random decrement technique for modal identification of structures | |
Avci et al. | Self-organizing maps for structural damage detection: a novel unsupervised vibration-based algorithm | |
Hazra et al. | Hybrid time‐frequency blind source separation towards ambient system identification of structures | |
Lai et al. | Semi‐supervised structural linear/nonlinear damage detection and characterization using sparse identification | |
Fathi et al. | Damage detection in an offshore platform using incomplete noisy FRF data by a novel Bayesian model updating method | |
Yan et al. | Substructure vibration NARX neural network approach for statistical damage inference | |
Roohi et al. | An extended model-based observer for state estimation in nonlinear hysteretic structural systems | |
Shan et al. | Model‐reference health monitoring of hysteretic building structure using acceleration measurement with test validation | |
Zeinoddini et al. | Endurance Wave Analysis (EWA) and its application for assessment of offshore structures under extreme waves | |
Huang et al. | Wavelet‐based approach of time series model for modal identification of a bridge with incomplete input | |
Hattab et al. | An adaptive modeling approach to structural health monitoring of multistory buildings | |
JP4385948B2 (ja) | リアルタイム地震情報を利用したリアルタイム地震応答波形推定方法 | |
Domaneschi et al. | Wind-driven damage localization on a suspension bridge | |
Mezghani et al. | Effectiveness study of wire mesh vibration damper for sensitive equipment protection from seismic events | |
Ghahari et al. | Quantifying modeling uncertainty in simplified beam models for building response prediction | |
Luo et al. | Damage detection for shear structures based on wavelet spectral transmissibility matrices under nonstationary stochastic excitation | |
JP7482001B2 (ja) | プラント評価システム、方法及びプログラム | |
Zhang et al. | A frequency‐domain noniterative algorithm for structural parameter identification of shear buildings subjected to frequent earthquakes | |
Zhang et al. | Post-earthquake structural damage assessment and damage state evaluation for RC structures with experimental validation | |
JP7258682B2 (ja) | プラント評価システム及びプラント評価方法 | |
Fallahian et al. | Application of couple sparse coding ensemble on structural damage detection | |
JP7234102B2 (ja) | プラント評価システム、方法及びプログラム | |
Li et al. | Prediction error method‐based second‐order structural identification algorithm in stochastic state space formulation | |
Ghosh et al. | Seismic Reliability Analysis in the Framework of Metamodelling Based Monte Carlo Simulation | |
JP2021015085A (ja) | 原子力プラントの健全性評価装置、方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230227 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20231031 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231205 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240112 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240402 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240426 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7482001 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |