JP7465415B2 - 仮想アシスタントドメイン選択分析 - Google Patents
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Description
サウンドハウンド社のハウンド、グーグルアシスタント、アマゾンアレクサ、百度度秘、アップルシリ、ライン/ネイバークローバ、マイクロソフトコルタナ、KTギガジニー、SKテレコムNUGUおよびオープンソースマイクロフトなどの仮想アシスタントを使用する人が増加している。第一世代仮想アシスタントは、仮想アシスタント機能を提供する企業のブランドのコンピュータ、スマートフォンまたはホームスピーカデバイスでしか利用できなかった。それらは、設定可能ではなく、企業が社内で開発したカスタム機能のみをサポートしていた。
仮想アシスタント(「VA」)を含む自動車、ロボット、売店および機器などのアプリケーション(アプリ)またはデバイスを製造および販売する企業は、必ずしも自力で「最初から」VAを作成することに投資したいと思っているわけではない。これらの企業は、自身のカスタム仮想アシスタントの一部として既存の自然言語機能を柔軟に組み入れたいと思っている。これらの企業は、特に自身の要求基準に合わせて仮想アシスタントを構成できないことがもどかしいと感じている。
ロバイダに対してなされる。いくつかの実施形態では、プラットフォームプロバイダは、特定のドメインを他のドメインよりもプロモーションする。
さまざまな特徴を説明する本発明のさまざまな実施形態が以下に記載されている。一般に、実施形態では、記載されている特徴を任意の組み合わせで使用することができる。
フィックス、オーディオまたはビデオ記録、および動作を含んでもよい。
を受けた技術者)によって各ドメインについて具体的に作成される。このような実施形態では、自然言語解釈は、ドメイン文法コードに基づく。ドメイン文法は、クエリを構文解析するために自然言語処理システムによって使用される構文規則を備える。ドメイン文法では、構文規則は、意味論的拡張によって拡張される。拡張は、ゼロ個以上の副構成要素の解釈から構成要素の解釈を構築する機能であり、副構成要素は、構文解析によって判断される。いくつかの実施形態では、ドメイン文法を使用して、ドメインに対するクエリを認識して解釈する。いくつかの実施形態では、インタプリタの少なくとも一部は、機械学習を使用して訓練されるニューラルネットワークを含む。いずれにしても、クエリの解釈は、クエリからの情報に基づいて値を意味スロットに割り当てる。いくつかの実施形態では、会議のスケジューリングまたはフライトの予約などの、クエリに対するユーザの全体的意図を表す意図スロットを符号化する。
プにより、VA開発者は、ランタイム時にどのドメインがクエリの解釈に関与するかを制御することができる。本稼働時、クエリ解釈は、イネーブルにされたドメインのみを考慮する。
。正確さは、テストセットがクエリ解釈データを含む場合またはテストセットがクエリデータを含む場合に測定することができる。
関係者
図1は、仮想アシスタントエコシステムおよびその動作の図を示す。さまざまなドメインプロバイダが情報およびサービスをプラットフォーム12に提供する。具体的には、天気情報ドメインプロバイダは、天気ドメイン11aをプラットフォーム12に提供し、地図情報ドメインプロバイダは、地図ドメイン11bをプラットフォーム12に提供し、テキストメッセージングドメインプロバイダは、テキストメッセージングドメイン11cをプラットフォーム12に提供する。ドメイン文法に加えて、プラットフォームに提供される情報は、価格設定モデルおよびテストデータを含んでもよい。
図3は、第1のアプリ32および第2のアプリ33と通信するユーザ31を示す。これらのアプリは、ネットワーク34を介してプラットフォーム35と通信する。アプリ開発者36は、前もって、プラットフォーム35を使用して、第1のアプリ32のための第1の仮想アシスタントおよび第2のアプリ33のための第2の仮想アシスタントを構成している。いくつかの実施形態では、さまざまな開発者が各アプリを構成する。
図5は、実施形態に係るランタイム時におけるプラットフォームを介したデータフローの図を示す。ユーザ51は、プラットフォームが処理する自然言語クエリを発行する。インタプリタ52は、このクエリを解釈して、応答をユーザ51に提供する。クエリによっ
ては、応答は、インタプリタ52がクエリを解釈できないという単純な表示であってもよい。いくつかの実施形態では、インタプリタ52は、単独で、成功裏に解釈するクエリに対する応答を提供することができる。
図8は、実施形態に係るドメインテーブル80の表示ビューを示す。テーブル80は、ドメイン当たり1行を有する。「イネーブルにされた」列は、ドメインイネーブルの状態を示す。いくつかの実施形態では、この列におけるセルは、対応するドメインをイネーブルにしたりディスエーブルにしたりするために使用することができる。クリックするためのマウス、矢印キーもしくはショートカットキーを有するキーボード、タッチスクリーン、またはユーザインターフェイス内のオブジェクトの選択を行うための他の適切な手段などの、ドメインを選択または選択解除するためのさまざまな入力手段が可能である。
およびテストセット内の各クエリに応答するようにドメインが選択されたときに仮想アシスタントが応答を提供するのに必要な情報をドメインが提供するための総コストである。
ポップアップウィンドウなどの異なる表示ビューへのアクセスが与えられてもよい。
トが既にソートされている列をクリックすることにより、リストは逆の順序でソートされる。いくつかの実施形態は、各ドメインがイネーブルにされているか否か、価格設定モデルの範囲およびドメインコストの範囲によるドメインのリストのフィルタリングなどのフィルタ基準をVA開発者が入力するためのボックスを提供する。
図9は、実施形態に係るコストスタックチャート90の表示ビューを示す。このチャートは、「ドメイン当たり投じられる累積金額」という表題を有する。このチャートは、縦軸がコストであり、横軸がドメインである。いくつかの実施形態では、縦軸に沿ってドメインを示し、横軸に沿ってコストを示す。前者は、一般に、少数のドメインがコストの大半を占める仮想アシスタントで望ましいのに対して、後者は、一般に、多数のドメインを有する仮想アシスタントで望ましい。
合にドメインがイネーブルであるか否かの状態を切り替えるポインタも備える。したがって、VA開発者は、素早くかつ容易にドメインをイネーブルにしたりディスエーブルにしたりして、テストセット内のクエリに応答するための総コストに対するその効果を見ることができる。図10は、ポインタで((食べ物))をクリックすることによって、ディスエーブルにされた食べ物ドメインがイネーブルにされた後の図9のものと同一の仮想アシスタントのコストスタックチャート100の表示ビューを示す。
図11は、実施形態に係るドメイン当たりのクエリヒットのヒストグラム110を有する表示ビューを示す。このヒストグラムは、「ドメインにヒットするクエリのヒストグラム」という表題を有し、縦軸はヒットを示し、横軸はドメインを示す。ドメインヒットは、ドメインからの情報によって応答されるクエリを指す。図11のヒストグラム110は、ドメイン軸をドメインの名前で表記していない。なぜなら、名前に適合し得るドメインが多すぎるからである。代替的に、縦軸にドメインが示され、横軸にヒットが示されてもよい。ヒストグラムチャートが十分に長いか、またはVA開発者が入力をスクロールすることを可能にする場合には、ドメインの名前を一覧表示してヒットの数を表示することが可能である。
イコンで強調されるように示す。
図13は、実施形態に係るドメインテーブル130を有する表示ビューを示す。図8のドメインテーブル80のように、図13のドメインテーブル130はドメインを一覧表示する。相違点は、ドメインテーブル130が2つの地図ドメインを示し、1つが「地図」と名付けられ、もう一つが「地図PRO」と名付けられる点である。後者は、プロモーションされたドメインである。それは、少なくともテストセットの764個のクエリの代わりに805個のクエリに情報を提供できるという理由から、地図ドメインよりも優れたユーザエクスペリエンスを提供するものと思われる。プラットフォームは、地図PROドメインおよびその線のテキストをボールドフォントで示し、そのイネーブルチェック印ボックスの周囲が強調されている。これにより、プロモーションされたドメインが目立つようにVA開発者に表示されて検討対象になる。
するためのダイアログボックスを呼び出す。ファイルは、単一のクエリを含んでもよく、または完全なテストセットを備える任意の数のクエリの区切りリストを含んでもよい。いくつかの実施形態では、VA開発者は、グラフィカルオペレーティングシステムまたはブラウザディスプレイからクエリボックスにファイルをドラッグアンドドロップして、それをプラットフォームに自動的にアップロードさせる。アップロードボタンおよびドラッグアンドドロップアップロードのさまざまな実現例は、周知であり、JavaScript(登録商標)などの言語のブラウザクライアント側スクリプトテンプレートにおいて容易に利用できる。
ンは、コストが比較的低い(クエリ当たり1¢に過ぎない)が、自身の名前「Trip Booker」を挙げてまさに1つのホテルブランドを勧めているという点でかなり私利的な応答で
ある。察するに、Trip Bookerドメインプロバイダおよびこのホテルブランドは、儲かる
ビジネス関係を有している。「Travel Mate」ドメインは、コストが中程度(クエリ当た
り3¢)であるが、利用可能な多数の結果および最も興味のありそうなもののトップ5の妥当なリストを示すかなり有用な応答を提供する。「TravelHound」ドメインは、コスト
が高い(クエリ当たり8¢)が、特定の数のホテルが見つかったこと、いくつかのリスト、および直感的音声インターフェイスを使用してリストをソートまたはフィルタリングすることによってユーザがはるかに満足のいく結果を得るようにするための勧めを有するはるかに有用な結果を提供する。「Chee-po-tels」ドメインは、コストが安価(クエリ当たり1¢に過ぎない)であるが、その文法は、パリという単語が十中八九フランスの大都市を指していると認識する代わりに、ホテルのないアメリカのアイダホ州のとてつもなく小さな町を想定している。
上記で使用される例は、情報要求当たり1USセントまたは数USセントという線形料金の非常に単純な価格設定モデルを示す。いくつかの実施形態では、調達および配信が安価である情報の要求当たりのコストは、要求当たり1USセントよりもはるかに低いであろう。図15Aは、価格が要求当たり$.0005(要求当たり.05¢に等しい)である線形価格設定モデルの一例を示す。
使用することは、業界では一般的である。非線形タイプの価格設定モデルの一例は、段階的価格設定モデルである。図15Bは、このような価格設定モデルを示す。要求当たりのコストは、要求の数が閾値を横断すると減少する。具体的には、コストは、1ヶ月以内の最初の10,000個のクエリではクエリ当たり$.0010である。要求の数が10,001~50,000個では、コストは要求当たり$.0005である。要求の数が50,001~250,000個では、コストは要求当たり$.0002である。要求の数が250,001個およびその他では、コストは要求当たり$.0001である。クエリ数は、1ヶ月に1回リセットされる。
図16Aは、回転式磁気ディスクである非一時的なコンピュータ読取可能媒体161の一例を示す。データセンタは、通常、磁気ディスクを使用して、サーバプロセッサのための命令を備えるデータおよびコードを格納する。非一時的なコンピュータ読取可能媒体161は、命令を備えるコードを格納し、この命令は、1つ以上のコンピュータによって実行された場合に、本明細書に記載されている方法のステップをコンピュータに実行させるであろう。回転式光ディスクおよび他の機械的に動く記憶媒体も可能である。
う。リード線またははんだボールでパッケージングされた他の動かない記憶媒体も可能である。
サーバは、VA開発者に提供されるドメインのデータベースをプラットフォームメニューに格納する。また、サーバは、ドメインに関連付けられた文法のためのコードのデータベースも格納する。また、サーバは、ドメインに関連付けられた価格設定モデルのデータベースも格納する。
図18Aは、印刷回路基板への表面実装はんだ付けのためのボールグリッドアレイを有するパッケージングされたシステムオンチップデバイス180の底部側を示す。さまざまなパッケージ形状およびサイズがさまざまなチップ実現例で可能である。システムオンチップ(SoC)デバイスは、本明細書に記載されている多くの埋め込みシステムおよびIoTデバイスの実施形態を制御する。
184を介して実行することによって、またはフラッシュデバイスに格納された命令をインターフェイス185を介して実行することによって、CPU181およびGPU182は、本明細書に記載されている方法のステップを実行する。
当業者は、多くの変形例および変更例を認識するであろう。変形例および変更例は、開示されている特徴の任意の関連する組み合わせを含む。
Claims (15)
- アプリに仮想アシスタントドメインを一体化するための、コンピュータによって実施される方法であって、
アプリインテグレータからテストクエリを受信するステップと、
複数のドメインにおいて前記テストクエリを解釈するステップとを備え、いくつかのドメインは、前記アプリインテグレータに対してコストを請求し、前記方法はさらに、
前記テストクエリを解釈することができるドメインのサブセットをアプリ開発者に示し、示された各ドメインについて、前記示されたドメインを使用して前記テストクエリに応答するのにかかる前記コストを前記アプリインテグレータに示すステップを備える、方法。 - 前記アプリインテグレータから第2のテストクエリを受信するステップと、
前記複数のドメインにおいて前記第2のテストクエリを解釈するステップと、
各ドメインを使用して前記テストクエリおよび前記第2のテストクエリに応答するのにかかるコストを非線形価格設定モデルに従って計算するステップとをさらに備える、請求項1に記載の方法。 - アプリに仮想アシスタントドメインを一体化するための、コンピュータによって実施される方法であって、
アプリインテグレータから多数のテストクエリを受信するステップと、
複数のドメインの各々において前記多数のテストクエリから各テストクエリを解釈して、各テストクエリについて最高解釈スコアを有する前記ドメインを判断するステップとを備え、前記複数のドメインのうちの少なくともいくつかのドメインは、価格設定モデルに従って前記アプリインテグレータに対してコストを請求し、前記方法はさらに、
前記多数のテストクエリの総コストを計算するために、コストを請求するドメインが前記最高解釈スコアを有していた前記テストクエリに前記価格設定モデルを適用するステップを備える、方法。 - ドメイン当たりのコストを計算するステップをさらに備える、請求項3に記載の方法。
- 特定のドメインのための前記価格設定モデルは、前記特定のドメインが前記最高解釈スコアを有するクエリの数に対して非線形である、請求項3に記載の方法。
- 自然言語仮想アシスタントに含めるようにドメインを構成するためのプラットフォームであって、
多数のテストクエリを入力するための手段と、
前記自然言語仮想アシスタントに含めるようにドメインの選択を入力するための手段と、
ドメインのメニューからどのドメインが前記自然言語仮想アシスタントに含めるように選択されたかをアプリ開発者に示す表示ビューと、
前記ドメインが自然言語仮想アシスタントに含めるように選択された状態で前記多数のテストクエリに応答するために前記自然言語仮想アシスタントに課せられるであろう総コストのコスト成分を示す表示ビューとを備え、各コスト成分は、前記ドメインのメニューから選択されたドメインに起因し、
前記アプリ開発者は、前記テストクエリに応答するのにかかる前記総コストが所望の予算内であるように、自然言語仮想アシスタントに含めるようにドメインの組み合わせの選択を構成することを可能にされる、プラットフォーム。 - 前記自然言語仮想アシスタントに含めるように選択された各ドメインによってどれぐらいの前記テストクエリが回答されるかを示すヒストグラムをアプリ開発者が見るための表示ビューをさらに備える、請求項6に記載のプラットフォーム。
- 前記ドメインのメニューからどのドメインが前記自然言語仮想アシスタントに含めるように選択されたかをアプリ開発者に示す前記表示ビューは、少なくとも1つのプロモーションされたドメインを他のドメインよりも目立つように表示する、請求項6に記載のプラットフォーム。
- 少なくとも1つのドメインのコスト成分は、前記ドメインが前記自然言語仮想アシスタントに含めるように選択された状態で前記ドメインが応答するであろうテストクエリの数に対して非線形に変化する、請求項6に記載のプラットフォーム。
- 仮想アシスタントを構成するためのプラットフォームであって、
VA(仮想アシスタント)開発者が仮想アシスタントに含めるようにドメインを選択するためのインターフェイスと、
選択に利用できる多数のドメインおよびドメインプロバイダに要求するための文法と、
埋め込みシステムにおけるプロセッサによって実行されたときに、前記プラットフォームから独立して、インタプリタ機能にローカルドメインに対するクエリに応答させるコードをエクスポートするための手段とを備える、プラットフォーム。 - テストクエリのセットを受信するための手段と、
所与のドメインの選択に対する前記テストクエリのセット内の前記クエリに応答するのにかかるコストを表示することを可能にされる表示ビューとをさらに備える、請求項10に記載のプラットフォーム。 - 選択に利用できる前記ドメインに関連付けられた多数の価格設定モデルをさらに備える、請求項10に記載のプラットフォーム。
- 方法であって、
プラットフォームが、ドメインを受信するステップと、
前記プラットフォームが、前記受信されたドメインにおいて文法的フレーズを識別する第1のドメイン文法を生成するステップと、
前記プラットフォームが、VA開発者が仮想アシスタントに含めるように前記ドメインを選択する前に、前記第1のドメイン文法を前記ドメインに関連付けるステップとを備える、方法。 - 前記ドメインを使用するためのクエリ当たりのコストを識別する価格設定モデルを前記ドメインに関連付けるステップをさらに備える、請求項13に記載の方法。
- 前記VA開発者からテストクエリのセットを受信するステップと、
前記VA開発者から仮想アシスタントに含めるためのドメインの選択を受信するステップと、
前記ドメインの選択の状態で前記セット内の前記テストクエリに応答するのにかかる前記コストを示す表示ビューを生成するステップとをさらに備える、請求項14に記載の方法。
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