JP7462464B2

JP7462464B2 - 画像処理装置および方法、プログラム、記憶媒体

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Publication number: JP7462464B2
Application number: JP2020072924A
Authority: JP
Inventors: 拓哉河村
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2020-04-15
Filing date: 2020-04-15
Publication date: 2024-04-05
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Description

本発明は、画像処理により画像の明るさを補正する技術に関する。

従来、画像中の被写体に対して、仮想光の効果を適用することにより、被写体の暗い部分の明るさを補正する技術が知られている（特許文献１）。これにより、環境光によって生じた被写体の陰影を、撮影後に調整することができる。

特開２０１０－１３５９９６号公報

しかしながら、上述の特許文献１に開示された従来技術では、複数の被写体を撮影した際に、被写体毎に陰影に応じて仮想光源を定めて補正を行った場合には、仮想光源の当たり方が不自然になる場合がある。一方、特定の被写体の陰影を基準に仮想光源を定めて複数の被写体に照射し補正した場合には、仮想光源の当たり方は自然だが、個々の被写体に最適な補正を付与するのは難しい。これらのことにより、被写体が複数存在する場合には、所望のライティング効果を得られない場合がある。

本発明は上述した課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、複数の被写体が存在する場合でも、効果的な陰影の補正を行うことができる画像処理装置を提供することである。

本発明に係わる画像処理装置は、第１の被写体と第２の被写体を含む画像に対し、仮想光源からの照明効果を付与する処理手段と、前記仮想光源のパラメータを設定する設定手段と、ユーザ操作に基づき、前記第１の被写体または前記第２の被写体を前記処理手段の対象として指定する指定手段と、を有し、前記指定手段によりいずれかの被写体が指定されている場合、前記第１の被写体及び前記第２の被写体には共通の方向からの仮想光が照射された効果が付与され、前記指定手段により被写体が指定されていない場合、前記第１の被写体と前記第２の被写体にはそれぞれ異なる方向からの仮想光が照射された効果が付与され、前記設定手段は、前記指定手段によりいずれかの被写体を指定する手動補正モードと、前記指定手段により被写体を指定しない自動補正モードとを有し、前記設定手段は、前記自動補正モードでは、被写体の陰影情報に基づいて、陰影を低減させるように仮想光源のパラメータを設定することを特徴とする。

本発明によれば、複数の被写体が存在する場合でも、効果的な陰影の補正を行うことが可能となる。

本発明の画像処理装置の一実施形態であるデジタルカメラの構成を示すブロック図。一実施形態における画像処理部の構成を示すブロック図。一実施形態おけるリライティング処理部の構成を示すブロック図。一実施形態おける仮想光源からの仮想的な光の反射を説明する模式図。一実施形態における仮想光源のパラメータ制御のイメージ図。一実施形態におけるリライティング処理前後の画像の一例を示す図。一実施形態におけるリライティング処理を示すフローチャート。

以下、添付図面を参照して実施形態を詳しく説明する。なお、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。実施形態には複数の特徴が記載されているが、これらの複数の特徴の全てが発明に必須のものとは限らず、また、複数の特徴は任意に組み合わせられてもよい。さらに、添付図面においては、同一若しくは同様の構成に同一の参照番号を付し、重複した説明は省略する。

図１は、本発明の画像処理装置の一実施形態であるデジタルカメラ１００の構成を示すブロック図である。

図１に示すデジタルカメラ１００において、ズームレンズ、フォーカスレンズを含むレンズ群１０１（撮像光学系）、及び、絞り機能を備えるシャッター１０２を介して入射した光は、撮像部１０３において光電変換される。撮像部１０３は、ＣＣＤやＣＭＯＳセンサーなどの撮像素子を備え、光電変換により得られた電気信号は、画像信号としてＡ／Ｄ変換器１０４へ出力される。Ａ／Ｄ変換器１０４は、撮像部１０３から出力されるアナログ画像信号をデジタル画像信号（画像データ）に変換し、画像処理部１０５に出力する。
画像処理部１０５は、Ａ／Ｄ変換器１０４からの画像データ、または、メモリ制御部１０７を介して画像メモリ１０６から読み出された画像データに対し、ホワイトバランスなどの色変換処理、γ処理、輪郭強調処理、色補正処理などの各種画像処理を行う。画像処理部１０５から出力された画像データは、メモリ制御部１０７を介して画像メモリ１０６に書き込まれる。画像メモリ１０６は、画像処理部１０５から出力された画像データや、表示部１０９に表示するための画像データを格納する。
顔検出部１１３は、撮影された画像から、人物の顔及び顔の器官が存在する顔及び顔器官領域を検出する。画像処理部１０５では、顔検出部１１３の顔検出結果や顔器官検出結果、撮像した画像データを用いて所定の評価値算出処理を行い、得られた評価値に基づいてシステム制御部５０が露光制御、焦点調節制御を行う。これにより、ＴＴＬ（スルー・ザ・レンズ）方式のＡＦ（オートフォーカス）処理、ＡＥ（自動露出）処理、ＡＷＢ（オートホワイトバランス）処理などを行う。
また、Ｄ／Ａ変換器１０８は、画像メモリ１０６に格納されている表示用のデジタルの画像データをアナログ信号に変換して表示部１０９に供給する。表示部１０９は、ＬＣＤ等の表示器上に、Ｄ／Ａ変換器１０８からのアナログ信号に応じた表示を行う。
コーデック部１１０は、画像メモリ１０６に格納された画像データをＪＰＥＧやＭＰＥＧなどの規格に基づいてそれぞれ圧縮符号化する。システム制御部５０は、符号化した画像データを、インタフェース（Ｉ／Ｆ）１１１を介して、メモリカードやハードディスク等の記録媒体１１２に格納する。また、Ｉ／Ｆ１１１を介して記録媒体１１２から読み出された画像データをコーデック部１１０により復号して伸長し、画像メモリ１０６に格納する。そして、画像メモリ１０６に格納された画像データを、メモリ制御部１０７、Ｄ／Ａ変換器１０８を介して表示部１０９に表示することで、画像を再生表示することができる。
リライティング処理部１１４は、撮影された画像に仮想光源を当てて明るさを補正するリライティング処理（再照明処理）を行う。なお、リライティング処理部１１４により行われるリライティング処理の詳細については、後述する。

システム制御部５０は、デジタルカメラ１００のシステム全体を制御する。不揮発性メモリ１２１は、ＥＥＰＲＯＭなどのメモリにより構成され、システム制御部５０の処理に必要なプログラムやパラメータなどを格納する。システム制御部５０は、不揮発性メモリ１２１に記録されたプログラム、及び、システム制御部５０の動作用の定数、変数をシステムメモリ１２２に展開して実行することにより、後述する本実施形態の各処理を実現する。

操作部１２０は、ユーザによるメニューの設定や画像選択などの操作を受け付ける。測距センサ１２３は被写体までの距離を測定し、撮影画素の各画素に対応する距離情報を出力する。
次に、画像処理部１０５の詳細について、図２を用いて説明する。図２は画像処理部１０５の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、撮像部１０３の撮像素子はベイヤー配列のカラーフィルタにより覆われているものとする。従って、撮像部１０３の撮像素子の各画素からはＲ、Ｇ、Ｂいずれかの画像信号が出力される。
まず、図１のＡ／Ｄ変換器１０４から入力されたベイヤーＲＧＢの画像データは同時化処理部２００に入力される。同時化処理部２００は、入力されたＲ、Ｇ、Ｂの画像信号に対して同時化処理を行い、各画素について色信号ＲＧＢを生成する。ＷＢ増幅部２０１は、公知の処理によりシステム制御部５０が算出するホワイトバランスゲイン値に基づき、生成された各画素の色信号ＲＧＢにゲインをかけ、ホワイトバランスを調整する。ＷＢ増幅部２０１によりホワイトバランスが調整された色信号ＲＧＢは、輝度・色信号生成部２０２に入力される。輝度・色信号生成部２０２は色信号ＲＧＢから輝度信号Ｙを生成し、生成した輝度信号Ｙを輪郭強調処理部２０３へ、また、色信号ＲＧＢを色変換処理部２０５へ出力する。

輪郭強調処理部２０３では、輝度信号Ｙに対して輪郭強調処理を行い、輝度ガンマ処理部２０４へ出力する。色変換処理部２０５では、色信号ＲＧＢに、例えばマトリクス演算を行って、所望のカラーバランスへ変換し、色ガンマ処理部２０６と被写体情報検出部２０８へ出力する。
被写体情報検出部２０８において、顔検出部１１３から出力される顔・顔器官検出情報と、色変換処理部２０５から出力される色信号ＲＧＢとから、撮影画像における被写体に関する情報を検出する。ここで、被写体に関する情報とは、撮影画像内の被写体の人数、被写体の大きさ、被写体の位置、被写体への光のあたり方、被写体の陰影情報などである。例えば、被写体の人数、大きさ、位置に関しては、顔検出部１１３が出力する各顔・顔器官の座標位置情報から検出し、光の当たり方や陰影情報は、撮影画像全体及び各被写体の平均輝度情報や輝度ヒストグラム情報から検出する。
輝度ガンマ処理部２０４において、輝度信号Ｙに対してガンマ補正を行い、メモリ制御部１０７を介してガンマ補正した輝度信号Ｙを画像メモリ１０６に出力する。一方、色ガンマ処理部２０６においては、色信号ＲＧＢにガンマ補正を行い、色差信号生成部２０７に出力する。色差信号生成部２０７においてＲＧＢ信号から色差信号Ｒ－Ｙ、Ｂ－Ｙ信号を生成し、メモリ制御部１０７を介して画像メモリ１０６に出力する。
次に、本実施形態におけるリライティング処理について説明する。図３はリライティング処理部１１４の構成を示すブロック図である。

リライティング処理部１１４は、画像処理部１０５により処理されて画像メモリ１０６に記録された輝度信号Ｙ及び色差信号Ｂ－Ｙ、Ｒ－Ｙを読み出して入力とし、仮想光源によるリライティング処理を行う。
まず、ＲＧＢ信号変換部３０１は、入力された輝度信号Ｙ及び色差信号Ｂ－Ｙ、Ｒ－ＹをＲＧＢ信号に変換し、デガンマ処理部３０２へ出力する。デガンマ処理部３０２は、画像処理部１０５の輝度ガンマ処理部２０４及び色ガンマ処理部２０６におけるガンマ補正のガンマ特性と逆の特性の演算（デガンマ処理）を行い、リニアデータに変換する。そしてデガンマ処理部３０２は、リニアデータに変換後のＲＧＢ信号（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）を、仮想光源反射成分算出部３０７及び仮想光源付加処理部３０８に出力する。
一方、距離算出部３０３は測距センサ１２３から取得した被写体の距離情報から、距離マップを算出する。被写体の距離情報とは、撮影画像の画素単位で得られる２次元の距離情報のことである。被写体領域算出部３０４は、画像処理部１０５の被写体情報検出部２０８から入力される撮影画像内の被写体の人数、位置、顔の大きさ、コントラストや陰影情報などを示す被写体情報と、距離算出部３０３から入力される距離マップとを入力として被写体領域を算出し、被写体領域マップを出力する。被写体領域マップとは、撮影画像の各画素に被写体が存在するかどうかを表し、算出方法の詳細は後述する。法線算出部３０５は距離算出部３０３で算出した距離マップから、被写体の形状を表す形状情報として法線マップを算出する。距離マップから法線マップを生成する方法に関しては、公知の技術を用いるものとするが、具体的な処理例について図４を用いて説明する。
図４は、カメラ撮影座標と被写体の関係を示す図である。例えば、図４に示すようにある被写体４０１に対して、撮影画像の水平方向の差分ΔＨに対する、距離Ｄの差分ΔＤＨと、不図示ではあるが、垂直方向（図５の紙面に対して垂直な方向）の差分ΔＶに対する距離Ｄの差分ΔＤＶとから、被写体の一部分における勾配情報を算出する。そして、求めた被写体の一部分における勾配情報から法線Ｎを算出することが可能である。撮影した各画素に対して上記の処理を行うことにより、撮影画像の各画素に対応する法線Ｎを算出することが可能である。法線算出部３０５は、撮影画像の各画素に対応する法線Ｎの情報を法線マップとして仮想光源反射成分算出部３０７に出力する。
なお、距離算出部３０３及び法線算出部３０５は、リライティング処理部１１４内に構成されるものとして説明したが、本発明はこれに限られるものでは無く、例えば、測距センサ１２３または画像処理部１０５内に構成してもよいし、独立した構成としてもよい。

仮想光源設定部３０６は、画像処理部１０５の被写体情報検出部２０８から入力される被写体情報に基づいて、仮想光源のパラメータを設定する。例えば、顔全体が暗い被写体に対して顔の明るさを全体的に明るくしたい場合においては、顔全体が仮想光源の照射範囲に含まれるように、仮想光源の位置、照射範囲、強度などのパラメータを制御する。なお、仮想光源は被写体を明るくする加算光、被写体を暗くする減算光、被写体に鏡面反射を付加する鏡面反射光の少なくとも１つを含むものとする。

ここで、被写体が１人である場合を例に挙げて、仮想光源に設定するパラメータについて、図５を用いて説明する。

図５（ａ）は、被写体と仮想光源の位置関係を表した斜視図、図５（ｂ）は、被写体と仮想光源の位置関係を表した平面図である。仮想光源の位置に関しては、仮想光源と被写体までの距離を短く設定すれば仮想光源の光は被写体に強く当たるようになり、逆に被写体までの距離を長く設定すれば仮想光源の光は被写体に弱く当たるようになる。仮想光源の照射範囲に関しては、仮想光源の照射範囲を広く設定すれば被写体全体に光を当てることができ、逆に照射範囲を狭く設定すれば被写体の一部にだけ光を当てることができる。また、仮想光源の強度に関しては、仮想光源の強度を強く設定すれば、被写体に強く光を当てることになり、逆に強度を弱く設定すれば、被写体に弱く光を当てることになる。

仮想光源反射成分算出部３０７では、光源と被写体の距離Ｋ、法線情報Ｎ及び仮想光源設定部３０６が設定した仮想光源のパラメータに基づき、設定した仮想光源から仮想的に照射された光のうち、被写体により反射される成分を算出する。以下、仮想光源から仮想的に照射された光を「仮想光」と呼ぶ。具体的には、仮想光源と各画素に対応する被写体の部分との距離Ｋの二乗に反比例し、法線Ｎのベクトルと光源方向Ｌのベクトルの内積に比例するように、撮影画像の座標位置に対応する被写体の部分における仮想光の反射成分を算出する。
ここで、仮想光の反射成分の一般的な算出方法について、図４を用いて説明する。なお、図４では説明を分かりやすくするために撮影画像の水平方向についてのみ示しているが、上述したように、紙面に対して垂直な方向が撮影画像の垂直方向となる。以下の説明では、撮影画像における水平画素位置Ｈ１と不図示の垂直画素位置Ｖ１に対応する、被写体４０１上の点Ｐ１における仮想光の反射成分の算出方法について説明する。

図４において、仮想光源４０２は被写体４０１に対して設定した仮想光源である。カメラ１００で撮影された撮影画像の位置（Ｈ１，Ｖ１）における仮想光の反射成分は、被写体４０１上の点Ｐ１における法線ベクトルＮ１と仮想光源４０２の光源方向ベクトルＬ１との内積に比例し、仮想光源４０２と点Ｐ１との距離Ｋ１の二乗に反比例する値となる。なお、法線ベクトルＮ１と光源方向ベクトルＬ１は、水平方向、垂直方向、及び奥行き方向（図４の距離Ｄで示す方向）からなる３次元のベクトルである。この関係を数式で表現すると、仮想光の被写体４０１上の点Ｐ１における反射成分（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）は下記の式（１）に示す通りとなる。
Ｒａ＝α×｛（－Ｌ１・Ｎ１）／Ｋ１²｝×Ｒｔ
Ｇａ＝α×｛（－Ｌ１・Ｎ１）／Ｋ１²｝×Ｇｔ …（１）
Ｂａ＝α×｛（－Ｌ１・Ｎ１）／Ｋ１²｝×Ｂｔ
ここで、αは仮想光源の光の強度であり、リライティング補正量のゲイン値である。また、Ｒｔ、Ｇｔ、Ｂｔはデガンマ処理部３０２から出力されたＲＧＢ信号である。
上記のようにして算出された仮想光の反射成分（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）は、仮想光源付加処理部３０８へ出力される。仮想光源付加処理部３０８では、仮想光の反射成分（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）をデガンマ処理部３０２から出力されたＲＧＢ信号に付加する、下記の式（２）に示す処理を行う。
Ｒｏｕｔ＝Ｒｔ＋Ｒａ
Ｇｏｕｔ＝Ｇｔ＋Ｇａ …（２）
Ｂｏｕｔ＝Ｂｔ＋Ｂａ
仮想光源付加処理部３０８によりリライティング処理されたＲＢＧ信号（Ｒｏｕｔ，Ｇｏｕｔ，Ｂｏｕｔ）は、ガンマ処理部３０９に入力され、ガンマ補正が行われる。そして、輝度・色差信号生成部３１０では、ガンマ処理されたＲＧＢ信号（Ｒ’ｏｕｔ，Ｇ’ｏｕｔ，Ｂ’ｏｕｔ）から輝度信号Ｙ及び色差信号Ｒ－Ｙ、Ｂ－Ｙ信号を生成して出力する。

リライティング処理部１１４で上述したリライティング処理した例を図６に示す。図６（ａ）は、リライティング処理前の撮影画像の例、図６（ｂ）は、リライティング処理後の撮影画像の例である。図６（ａ）に示すように暗かった被写体が、仮想光を当ててリライティング処理をすることにより、図６（ｂ）に示すように明るく補正されている。
システム制御部５０は、リライティング処理部１１４が出力した輝度信号Ｙ及び色差信号Ｒ－Ｙ、Ｂ－Ｙを、メモリ制御部１０７の制御によって、画像メモリ１０６に蓄積した後、コーデック部１１０で圧縮符号化を行う。そして、Ｉ／Ｆ１１１を介して記録媒体１１２に記録する。
次に、本実施形態におけるリライティング処理部１１４によるリライティング処理について図７のフローチャートに沿って説明する。この処理は、操作部１２０を介したユーザからの操作によってリライティング処理が選択されている場合に、画像処理部１０５によって処理されて、画像メモリ１０６に記憶された画像（輝度信号Ｙ及び色差信号Ｒ－Ｙ、Ｂ－Ｙ）に対して実施される。

ステップＳ６０１では、システム制御部５０は、操作部１２０を介したユーザからの操作によって選択されているリライティング処理のモードを取得する。本実施形態では自動で仮想光源のパラメータを決定するモードとユーザが仮想光源のパラメータを指定するモードとを有する。

ステップＳ６０２では、システム制御部５０は、ステップＳ６０１で取得したリライティング処理の自動補正モードが有効であるか否か判定する。有効であると判定された場合はステップＳ６０３に移行し、有効でないと判定された場合はステップＳ６０５に移行する。

ステップＳ６０３では、システム制御部５０は、被写体領域算出部３０４を用いて、被写体情報検出部２０８から出力された被写体情報に基づいて被写体数分の個別被写体領域を算出する。例えば、画像中に検出された人物被写体の総数Ｎと各人物被写体の位置を入力として、画素毎に人物が存在するか否かを判定し、それぞれの被写体に対応した個別被写体領域マップを生成する。具体的には、ｎ∈［１，２，…，Ｎ］人目に対応した個別被写体領域マップをＤｎ、座標（ｘ，ｙ）における個別被写体領域マップの値をＤｎ（ｘ，ｙ）であるとすると、座標（ｘ１，ｙ１）にｎ人目の人物が存在する場合は、Ｄｎ（ｘ１，ｙ１）＝１とし、存在しない場合はＤｎ（ｘ１，ｙ１）＝０とする。被写体領域マップは二値に限らず、人物が存在する確率を表す多値のマップでもよい。

ステップＳ６０４では、システム制御部５０は、仮想光源設定部３０６を用いて、被写体情報検出部２０８から出力された被写体情報に基づいて、個別仮想光源設定値を算出する。被写体それぞれに対して顔領域の陰影情報を取得し、顔の陰影が低減するよう仮想光源の位置、照射範囲、強度を算出する。仮想光源のパラメータの算出は種々の公知の方法を用いて行うことができる。詳細な説明を省略するが、例えば、顔の輝度値の偏りと顔の法線情報とから環境光の向きを推定し、環境光と反対の方向の所定の距離になるよう光源の位置を決定する。そして、顔の輝度値の偏りを打ち消すよう光源の強度を推定し、顔の大きさから照射範囲を算出することでパラメータを求めてもよい。

ステップＳ６０５では、システム制御部５０は、ステップＳ６０１で取得したリライティング処理の手動補正モードが有効であるか否かを判定する。有効であると判定された場合はステップＳ６０６に移行し、有効でないと判定された場合はステップＳ６０９に移行する。

ステップＳ６０６では、システム制御部５０は、操作部１２０を介したユーザからの操作（指示）によって選択されている主要被写体を取得する。

ステップＳ６０７では、システム制御部５０は、被写体領域算出部３０４を用いて、ステップＳ６０６で取得した主要被写体と被写体情報検出部２０８から出力された被写体情報と距離算出部３０３から出力された距離情報とに基づいて共通被写体領域を決定する。例えば、主要被写体の距離値に対して所定の距離範囲（範囲内）にある領域を共通被写体領域とする。共通被写体領域マップをＤｃ、座標（ｘ，ｙ）における共通被写体領域マップの値をＤｃ（ｘ，ｙ）であるとすると、座標（ｘ，ｙ）の距離が主要被写体の距離値に対して所定の距離範囲にある場合はＤｃ（ｘ，ｙ）＝１、所定の距離範囲にない場合はＤｃ（ｘ，ｙ）＝０とする。ただし、共通被写体領域マップの値は、主要被写体との距離が０である場合は１に、主要被写体と距離が離れると単調減少していくよう算出されればよく、共通被写体領域マップの値は前述の算出方法に限らない。

ステップＳ６０８では、システム制御部５０は、ユーザ操作に基づいて、被写体共通の仮想光源設定値を取得する。具体的には、操作部１２０を介したユーザからの操作によって光源の位置、強度、照射範囲を取得する。

ステップＳ６０９では、システム制御部５０は、仮想光源反射成分算出部３０７を用いて、法線算出部３０５から出力される法線情報とステップＳ６０３で算出された個別被写体領域とステップＳ６０４で算出された個別光源設定値とステップＳ６０７で算出された共通被写体領域とステップＳ６０８で算出された共通光源設定値とに基づいて仮想光の反射成分（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）を算出する。

まず、ステップＳ６０４で算出されたＮ個の光源設定値から前述の式（１）に従って、反射光成分（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）、（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）、…（ＲＮ，ＧＮ，ＢＮ）を算出する。次に、ステップＳ６０８で算出された共通の光源設定値から前述の式（１）に従って、反射成分（Ｒｃ，Ｇｃ，Ｂｃ）を算出する。次に、それぞれの反射成分を合成した反射成分を算出する。座標（ｘ，ｙ）が個別被写体領域に含まれる場合は対応する光源の仮想光源成分を付与し、また、共通被写体領域に含まれる場合は共通仮想光源成分を付与する。２つ以上の仮想光源が付与される場合は、最終的な反射成分（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）は全仮想光の反射成分の総和となり、以下の式（３）で算出される。

なお、光源の合成方法は上記の式に限らず、以下の式（４）のように反射光成分を比較して、最大となる光源設定のみを用いて算出してもよい。

Ra(x,y)=max(R1(x,y)D1(x,y)，…，RN(x,y)DN(x,y)，Rc(x,y)Dc(x,y))
Ga(x,y)=max(G1(x,y)D1(x,y)，…，GN(x,y)DN(x,y)，Gc(x,y)Dc(x,y)) …（４）
Ba(x,y)=max(B1(x,y)D1(x,y)，…，BN(x,y)DN(x,y)，Bc(x,y)Dc(x,y))
現像時のモードによっては仮想光源成分パラメータが算出されないことがあるが、その場合は仮想光源成分を０にする。

ステップＳ６１０では、システム制御部５０は、仮想光源の付加を行う。仮想光源付加処理部３０８において、前述の式（２）の通りに仮想光源の反射成分（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）をデガンマ処理部の出力（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）に加算する。リライティング処理を終えると、リライティング処理部１１４による処理を終了する。

以上説明したように、上記の実施形態によれば、画像に対して、ユーザが所望するライティング効果を付与することが可能となる。

（他の実施形態）
また本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現できる。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現できる。

発明は上記実施形態に制限されるものではなく、発明の精神及び範囲から離脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。従って、発明の範囲を公にするために請求項を添付する。

５０：システム制御部、１００：デジタルカメラ、１０３：撮像部、１０５：画像処理部、１１３：顔検出部、１１４：リライティング処理部

Claims

第１の被写体と第２の被写体を含む画像に対し、仮想光源からの照明効果を付与する処理手段と、
前記仮想光源のパラメータを設定する設定手段と、
ユーザ操作に基づき、前記第１の被写体または前記第２の被写体を前記処理手段の対象として指定する指定手段と、を有し、
前記指定手段によりいずれかの被写体が指定されている場合、前記第１の被写体及び前記第２の被写体には共通の方向からの仮想光が照射された効果が付与され、
前記指定手段により被写体が指定されていない場合、前記第１の被写体と前記第２の被写体にはそれぞれ異なる方向からの仮想光が照射された効果が付与され、
前記設定手段は、前記指定手段によりいずれかの被写体を指定する手動補正モードと、前記指定手段により被写体を指定しない自動補正モードとを有し、
前記設定手段は、前記自動補正モードでは、被写体の陰影情報に基づいて、陰影を低減させるように仮想光源のパラメータを設定することを特徴とする画像処理装置。
前記設定手段は、被写体の平均輝度または輝度ヒストグラムに基づいて、被写体の陰影を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
前記設定手段は、前記手動補正モードでは、ユーザの指示に基づいて仮想光源のパラメータを設定することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
前記設定手段は、前記指定手段によりいずれかの被写体が指定されている場合、前記指定された被写体の情報に基づき、前記共通の方向を設定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記指定手段により指定された被写体とは、ユーザの指示に基づいて決定された主要被写体と、該主要被写体との距離が所定の範囲内である被写体であることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
前記仮想光源は、被写体を明るくする加算光、被写体を暗くする減算光、被写体に鏡面反射を付加する鏡面反射光の少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記仮想光源のパラメータとは、仮想光源の位置、照射範囲、向き、強さの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
第１の被写体と第２の被写体を含む画像に対し、仮想光源からの照明効果を付与する処理工程と、
前記仮想光源のパラメータを設定する設定工程と、
ユーザ操作に基づき、前記第１の被写体または前記第２の被写体を前記処理工程の対象として指定する指定工程と、を有し、
前記指定工程においていずれかの被写体が指定されている場合、前記第１の被写体及び前記第２の被写体には共通の方向からの仮想光が照射された効果が付与され、
前記指定工程において被写体が指定されていない場合、前記第１の被写体と前記第２の被写体にはそれぞれ異なる方向からの仮想光が照射された効果が付与され、
前記設定工程は、前記指定工程によりいずれかの被写体を指定する手動補正モードと、前記指定工程により被写体を指定しない自動補正モードとを有し、
前記設定工程では、前記自動補正モードでは、被写体の陰影情報に基づいて、陰影を低減させるように仮想光源のパラメータを設定することを特徴とする画像処理方法。
コンピュータを、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
コンピュータを、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。