JP7428159B2 - 歩行訓練システム、その制御方法、及び、制御プログラム - Google Patents

Description

本発明は、歩行訓練システム、その制御方法、及び、制御プログラムに関する。

特許文献１には、使用者の歩行による所定の身体部位の経時的変化に基づいて当該使用者の動的バランス能力を評価するための動的バランス能力評価装置と、使用者が歩行訓練を行うためのトレッドミルと、を備えた歩行訓練システムが開示されている。この歩行訓練システムは、例えば、トレッドミルのベルトに圧力センサを設け、当該圧力センサの計測値から、使用者がベルトを蹴る力（床反力）を検出している。

特開２０１６－７３５２５号公報

ところで、通常、圧力センサの抜重時の応答性能は加重時の応答性能よりも低い。そのため、関連技術では、ベルトの移動に伴って使用者（訓練者）の足裏から受ける荷重分布が移動した場合、移動後の荷重分布が検出されるだけでなく、移動前の荷重分布も抜重されずに意図せず検出されてしまう。そのため、関連技術では、使用者の歩行状態を精度良く判別することができず、使用者に効果的な歩行訓練を提供することができない、という課題があった。

本発明は、以上の背景に鑑みなされたものであり、訓練者の歩行状態の判別精度を向上させることにより訓練者に効果的な訓練を提供することが可能な歩行訓練システム、その制御方法、及び、制御プログラムを提供することを目的とする。

本発明の一実施態様に係る歩行訓練システムは、トレッドミルと、前記トレッドミルのベルトの下側に当該ベルトに連動しないように設置され、前記トレッドミルのベルトに搭乗した訓練者の足裏から受ける荷重の分布を検出する荷重分布センサと、前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された荷重分布に基づいて、前記訓練者の歩行状態を判別する判別部と、を備える。この歩行訓練システムは、荷重分布センサの抜重時の応答性能の低さに起因して意図せず検出される荷重分布の影響を抑制することができるため、訓練者の歩行状態の判別精度を向上させることができ、その結果、訓練者に効果的な歩行訓練を提供することができる。

前記抽出部は、前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、前記トレッドミルのベルトの移動方向に延びる荷重分布の後方端部の荷重を含む、前記訓練者の足裏サイズの範囲の荷重分布を抽出する。ここで、前記訓練者の足裏サイズは、足裏の面積、長さ、及び、幅の少なくとも何れかを含み、データベースに予め登録されている。

前記抽出部は、前記トレッドミルのベルトの移動方向に延びる荷重分布の後方端部の外縁形状から、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置を特定し、その特定された足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する。ここで、前記抽出部は、データベースに予め登録されている前記訓練者の足裏の形状の一部を、前記外縁形状と一致させることにより、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置を特定する。

また、歩行訓練中の前記訓練者を撮影する撮影装置をさらに備え、前記抽出部は、前記撮影装置による撮影映像から、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置を特定し、その特定された足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する。

本発明の一実施態様に係る歩行訓練システムの制御方法は、トレッドミルのベルトの下側に当該ベルトに連動しないように設置された荷重分布センサを用いて、前記トレッドミルのベルトに搭乗した訓練者の足裏から受ける荷重の分布を検出するステップと、前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出するステップと、抽出された荷重分布に基づいて、前記訓練者の歩行状態を判別するステップと、を備える。この歩行訓練システムの制御方法は、荷重分布センサの抜重時の応答性能の低さに起因して意図せず検出される荷重分布の影響を抑制することができるため、訓練者の歩行状態の判別精度を向上させることができ、その結果、訓練者に効果的な歩行訓練を提供することができる。

本発明の一実施態様に係る制御プログラムは、トレッドミルのベルトの下側に当該ベルトに連動しないように設置された荷重分布センサを用いて、前記トレッドミルのベルトに搭乗した訓練者の足裏から受ける荷重の分布を検出する処理と、前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する処理と、抽出された荷重分布に基づいて、前記訓練者の歩行状態を判別する処理と、をコンピュータに実行させる。この制御プログラムは、荷重分布センサの抜重時の応答性能の低さに起因して意図せず検出される荷重分布の影響を抑制することができるため、訓練者の歩行状態の判別精度を向上させることができ、その結果、訓練者に効果的な歩行訓練を提供することができる。

本発明によれば、訓練者の歩行状態の判別精度を向上させることにより訓練者に効果的な訓練を提供することが可能な歩行訓練システム、その制御方法、及び、制御プログラムを提供することができる。

実施の形態１に係る歩行訓練装置の一構成例を示す全体概念図である。 図１に示す歩行訓練装置に設けられたトレッドミルの一部の概略側面図である。 図１に示す歩行訓練装置に設けられた歩行補助装置の一構成例を示す概略斜視図である。 図１に示す歩行訓練装置のシステム構成例を示すブロック図である。 荷重分布センサによって検出される意図しない荷重分布の影響について説明するための概略平面図である。 図１に示す歩行訓練装置による訓練者の歩行状態の判別方法の一例を示すフローチャートである。 図１に示す歩行訓練装置による訓練者の歩行状態の判別方法の一例を説明するための図である。 図１に示す歩行訓練装置による訓練者の歩行状態の判別方法の他の例を示すフローチャートである。 図１に示す歩行訓練装置による訓練者の歩行状態の判別方法の他の例を説明するための図である。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、特許請求の範囲に係る発明を以下の実施形態に限定するものではない。また、実施形態で説明する構成の全てが課題を解決するための手段として必須であるとは限らない。説明の明確化のため、以下の記載及び図面は、適宜、省略、及び簡略化がなされている。各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。

＜実施の形態１＞
図１は、実施の形態１に係る歩行訓練装置の一構成例を示す全体概念図である。本実施形態に係る歩行訓練装置１００は、訓練者（ユーザ）９００のリハビリ（リハビリテーション）を支援するリハビリ支援装置の一具体例であって、特に歩行訓練を支援する歩行訓練装置の一具体例である。歩行訓練装置１００は、一方の脚に麻痺を患う片麻痺患者である訓練者９００が、訓練スタッフ９０１の指導に従って歩行訓練を行うための装置である。ここで、訓練スタッフ９０１は、例えば療法士（理学療法士）又は医師とすることができ、訓練者の訓練を指導又は介助などにより補助することから、訓練指導者、訓練介助者、訓練補助者などと称することもできる。歩行訓練装置１００は、歩行訓練システムということもできる。なお、以下の説明における上下方向、左右方向、前後方向は、訓練者９００の向きを基準とする方向である。

歩行訓練装置１００は、主に、全体の骨格を成すフレーム１３０に取り付けられた制御盤１３３と、訓練者９００が歩行するトレッドミル１３１と、訓練者９００の麻痺側の脚部である患脚に装着する歩行補助装置（ロボット脚）１２０と、を備える。

トレッドミル１３１は、訓練者９００の歩行を促す装置であって、歩行訓練を行う訓練者９００は、ベルト１３１１に乗り、ベルト１３１１の移動に合わせて歩行動作を試みる。なお、訓練スタッフ９０１は、例えば図１に示すように訓練者９００の背後のベルト１３１１上に立って一緒に歩行動作を行うこともできるが、通常、ベルト１３１１を跨いだ状態で立つなど、訓練者９００の介助を行い易い状態に居ることが好ましい。

図２は、トレッドミル１３１の一部の概略側面図である。
図２に示すように、トレッドミル１３１は、リング状のベルト１３１１、プーリー１３１２、及び、図示しないモータを少なくとも備える。また、ベルト１３１１の内側（訓練者９００が搭乗する面のベルト１３１１の下側）には、ベルト１３１１に連動しないように荷重分布センサ２２２が設置されている。

荷重分布センサ２２２は、複数のセンサによって構成されており、これらの複数のセンサは、訓練者９００の足裏を支持するベルト１３１１の下側にマトリックス状に配置されている。荷重分布センサ２２２は、これらの複数のセンサを用いることにより、訓練者９００の足裏から受ける面圧（荷重）の大きさ及び分布を検出することができる。例えば、荷重分布センサ２２２は、複数の電極がマトリックス状に配置された抵抗変化検出型の荷重検出シートである。荷重分布センサ２２２の検出結果により、訓練者９００の歩行状態（各脚が立脚状態であるか遊脚状態であるか等）を判別することができる。荷重分布センサ２２２の検出結果による訓練者９００の歩行状態の判別方法の詳細については、後述する。

トレッドミル１３１では、例えば後述する全体制御部２１０が、荷重分布センサ２２２の検出結果に基づいて訓練者９００の歩行状態を判別し、その歩行状態に応じて不図示のモータを用いてプーリー１３１２を回転させることにより、リング状のベルト１３１１を回転（移動）させる。それにより、訓練者９００は、ベルト１３１１からはみ出ることなく歩行訓練を行うことができる。

フレーム１３０は、床面に設置されるトレッドミル１３１上に立設され、モータやセンサの制御を行う全体制御部２１０を収容する制御盤１３３や、訓練の進捗状況等を訓練者９００へ提示する例えば液晶パネルである訓練用モニタ１３８などを支持している。また、フレーム１３０は、訓練者９００の頭上部前方付近で前側引張部１３５を、頭上部付近でハーネス引張部１１２を、頭上部後方付近で後側引張部１３７を、それぞれ支持している。また、フレーム１３０は、訓練者９００が掴むための手摺り１３０ａを含む。

手摺り１３０ａは、訓練者９００の左右両側に配置されている。それぞれの手摺り１３０ａは、訓練者９００の歩行方向と平行な方向に配置されている。手摺り１３０ａは、上下位置、及び左右位置が調整可能となっている。つまり、手摺り１３０ａは、その高さ及び幅を変更する機構を含むことができる。さらに、手摺り１３０ａは、例えば歩行方向の前方側と後方側とで高さを異ならせるように調整することで、その傾斜角度を変更できるように構成することもできる。例えば、手摺り１３０ａは、歩行方向に沿って徐々に高くなるような傾斜角度を付すことができる。

また、手摺り１３０ａには、訓練者９００から受ける荷重を検出する手摺りセンサ２１８が設けられている。例えば、手摺りセンサ２１８は、電極がマトリックス状に配置された抵抗変化検出型の荷重検出シートとすることができる。また、手摺りセンサ２１８は、３軸の加速度センサ（ｘ，ｙ，ｚ）と３軸のジャイロセンサ（ｒｏｌｌ，ｐｉｔｃｈ，ｙａｗ）とを複合させた６軸センサとすることもできる。但し、手摺りセンサ２１８の種類や設置位置は問わない。

カメラ１４０は、訓練者９００の全身を観察するための撮像部としての機能を担う。カメラ１４０は、訓練用モニタ１３８の近傍に、訓練者と相対するように設置されている。カメラ１４０は、訓練中の訓練者９００の静止画や動画を撮影する。カメラ１４０は、訓練者９００の全身を捉えられる程度の画角となるような、レンズと撮像素子のセットを含む。撮像素子は、例えばＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）イメージセンサであり、結像面に結像した光学像を画像信号に変換する。

前側引張部１３５と後側引張部１３７の連携した動作により、歩行補助装置１２０の荷重が患脚の負担とならないように当該荷重を相殺し、更には、設定の程度に応じて患脚の振出し動作をアシストする。

前側ワイヤ１３４は、一端が前側引張部１３５の巻取機構に連結されており、他端が歩行補助装置１２０に連結されている。前側引張部１３５の巻取機構は、不図示のモータをオンオフさせることにより、患脚の動きに応じて前側ワイヤ１３４を巻き取ったり繰り出したりする。同様に、後側ワイヤ１３６は、一端が後側引張部１３７の巻取機構に連結されており、他端が歩行補助装置１２０に連結されている。後側引張部１３７の巻取機構は、不図示のモータをオンオフさせることにより、患脚の動きに応じて後側ワイヤ１３６を巻き取ったり繰り出したりする。このような前側引張部１３５と後側引張部１３７の連携した動作により、歩行補助装置１２０の荷重が患脚の負担とならないように当該荷重を相殺し、更には、設定の程度に応じて患脚の振出し動作をアシストする。

例えば、訓練スタッフ９０１は、オペレータとして、重度の麻痺を抱える訓練者に対しては、アシストするレベルを大きく設定する。アシストするレベルが大きく設定されると、前側引張部１３５は、患脚の振出しタイミングに合わせて、比較的大きな力で前側ワイヤ１３４を巻き取る。訓練が進み、アシストが必要でなくなったら、訓練スタッフ９０１は、アシストするレベルを最小に設定する。アシストするレベルが最小に設定されると、前側引張部１３５は、患脚の振出しタイミングに合わせて、歩行補助装置１２０の自重をキャンセルするだけの力で前側ワイヤ１３４を巻き取る。

歩行訓練装置１００は、さらに、装具１１０、ハーネスワイヤ１１１、及びハーネス引張部１１２によって構成された転倒防止ハーネス装置を備える。

装具１１０は、訓練者９００の腹部に巻き付けられるベルトであり、例えば面ファスナによって腰部に固定される。装具１１０は、吊具であるハーネスワイヤ１１１の一端を連結する連結フック１１０ａを備え、ハンガーベルトと称することもできる。訓練者９００は、連結フック１１０ａが後背部に位置するように、装具１１０を装着する。

ハーネスワイヤ１１１は、一端が装具１１０の連結フック１１０ａに連結されており、他端がハーネス引張部１１２の巻取機構に連結されている。ハーネス引張部１１２の巻取機構は、不図示のモータをオンオフさせることにより、ハーネスワイヤ１１１を巻き取ったり繰り出したりする。このような構成により、転倒防止ハーネス装置は、訓練者９００が転倒しそうになった場合に、その動きを検知した全体制御部２１０の指示に従ってハーネスワイヤ１１１を巻き取り、装具１１０により訓練者９００の上体を支えて、訓練者９００の転倒を防ぐ。

装具１１０は、訓練者９００の姿勢を検出するための姿勢センサ２１７を備える。姿勢センサ２１７は、例えばジャイロセンサと加速度センサとを組み合わせたものであり、装具１１０が装着された腹部の重力方向に対する傾斜角を出力する。

管理用モニタ１３９は、主に訓練スタッフ９０１が監視及び操作するための表示入力装置であり、フレーム１３０に取り付けられている。管理用モニタ１３９は、例えば液晶パネルであり、その表面にはタッチパネルが設けられている。管理用モニタ１３９は、訓練設定に関する各種メニュー項目や、訓練時における各種パラメータ値、訓練結果などを表示する。また、管理用モニタ１３９の近傍には、非常停止ボタン２３２が設けられている。訓練スタッフ９０１が非常停止ボタン２３２を押すことで、歩行訓練装置１００が非常停止する。

歩行補助装置１２０は、訓練者９００の患脚に装着され、患脚の膝関節における伸展及び屈曲の負荷を軽減することにより訓練者９００の歩行を補助する。歩行補助装置１２０は、歩行訓練によって得られる運脚に関するデータを全体制御部２１０に送信したり、全体制御部２１０からの指示に従って関節部分を駆動させたりする。歩行補助装置１２０は、転送防止ハーネス装置の一部である装具１１０に取り付けられたヒップジョイント（回転部を有する接続部材）と、ワイヤなどを介して接続しておくこともできる。

（歩行補助装置１２０の詳細）
図３は、歩行補助装置１２０の一構成例を示す概略斜視図である。歩行補助装置１２０は、主に、制御ユニット１２１と、患脚の各部を支える複数のフレームと、を備える。なお、歩行補助装置１２０は、脚ロボットとも称す。

制御ユニット１２１は、歩行補助装置１２０の制御を行う補助制御部２２０を含み、また、膝関節の伸展運動及び屈曲運動を補助するための駆動力を発生させる不図示のモータを含む。患脚の各部を支えるフレームは、上腿フレーム１２２と、上腿フレーム１２２に回動自在に連結された下腿フレーム１２３と、を含む。また、このフレームは、下腿フレーム１２３に回動自在に連結された足平フレーム１２４と、前側ワイヤ１３４を連結するための前側連結フレーム１２７と、後側ワイヤ１３６を連結するための後側連結フレーム１２８と、を含む。

上腿フレーム１２２と下腿フレーム１２３は、図示するヒンジ軸Ｈａ周りに相対的に回動する。制御ユニット１２１のモータは、補助制御部２２０の指示に従って回転して、上腿フレーム１２２と下腿フレーム１２３がヒンジ軸Ｈａ周りに相対的に開くように加勢したり、閉じるように加勢したりする。制御ユニット１２１に収められた角度センサ２２３は、例えばロータリエンコーダであり、ヒンジ軸Ｈａ周りの上腿フレーム１２２と下腿フレーム１２３の成す角を検出する。下腿フレーム１２３と足平フレーム１２４は、図示するヒンジ軸Ｈｂ周りに相対的に回動する。相対的に回動する角度範囲は、調整機構１２６によって事前に調整される。

前側連結フレーム１２７は、上腿の前側を左右方向に伸延し、両端で上腿フレーム１２２に接続するように設けられている。また、前側連結フレーム１２７には、前側ワイヤ１３４を連結するための連結フック１２７ａが、左右方向の中央付近に設けられている。後側連結フレーム１２８は、下腿の後側を左右方向に伸延し、両端でそれぞれ上下に伸延する下腿フレーム１２３に接続するように設けられている。また、後側連結フレーム１２８には、後側ワイヤ１３６を連結するための連結フック１２８ａが、左右方向の中央付近に設けられている。

上腿フレーム１２２は、上腿ベルト１２９を備える。上腿ベルト１２９は、上腿フレームに一体的に設けられたベルトであり、患脚の上腿部に巻き付けて上腿フレーム１２２を上腿部に固定する。これにより、歩行補助装置１２０の全体が訓練者９００の脚部に対してずれることを防止している。

（歩行訓練装置１００のシステム構成例）
続いて、図４を用いて、歩行訓練装置１００のシステム構成例について説明する。
図４は、歩行訓練装置１００のシステム構成例を示すブロック図である。

図４に示すように、歩行訓練装置１００のシステム構成は、全体制御部２１０、トレッドミル駆動部２１１、操作受付部２１２、表示制御部２１３、ハーネス駆動部２１５、画像処理部２１６、姿勢センサ２１７、手摺りセンサ２１８、荷重分布センサ２２２、通信接続ＩＦ（インターフェース）２１９、及び、歩行補助装置１２０を含む。

全体制御部２１０は、例えばＭＰＵ（Micro Processing Unit）であって、システムメモリから読み込んだ制御プログラムを実行することにより、装置全体の制御を実行する。

トレッドミル駆動部２１１は、トレッドミル１３１のベルト１３１１を回転させるモータ及びその駆動回路を含む。全体制御部２１０は、トレッドミル駆動部２１１へ駆動信号を送ることにより、ベルト１３１１の回転制御を実行する。全体制御部２１０は、例えば、訓練スタッフ９０１によって設定された歩行速度に応じて、ベルト１３１１の回転速度を調整する。或いは、全体制御部２１０は、荷重分布センサ２２２の検出結果から判別される訓練者９００の歩行状態に応じて、ベルト１３１１の回転速度を調整する。

操作受付部２１２は、装置に設けられた操作ボタン、管理用モニタ１３９に重畳されたタッチパネル、又は、付属するリモコン等を介した、訓練スタッフ９０１による入力操作を受け付ける。操作受付部２１２により受け付けられた操作信号は、全体制御部２１０に送信される。全体制御部２１０は、操作受付部２１２によって受け付けられた操作信号に基づいて、電源のオンオフの切り替えの指示を与えたり、トレーニング開始の指示を与えたりすることができる。また、設定に関する数値の入力やメニュー項目の選択を行うことができる。なお、操作受付部２１２は、訓練スタッフ９０１の入力操作を受け付ける場合に限られず、当然ながら訓練者９００の入力操作を受け付けることもできる。

表示制御部２１３は、全体制御部２１０からの表示信号を受け取って表示画像を生成し、訓練用モニタ１３８又は管理用モニタ１３９に表示する。表示制御部２１３は、表示信号に従って、トレーニングの進捗を示す画像や、カメラ１４０で撮影したリアルタイム映像を生成する。

引張駆動部２１４は、前側引張部１３５に設けられた、前側ワイヤ１３４を引張するためのモータ及びその駆動回路と、後側引張部１３７に設けられた、後側ワイヤ１３６を引張するためのモータ及びその駆動回路と、を含む。全体制御部２１０は、引張駆動部２１４へ駆動信号を送ることにより、前側ワイヤ１３４の巻き取り及び後側ワイヤ１３６の巻き取りをそれぞれ制御する。また、全体制御部２１０は、巻き取り動作に限らず、モータの駆動トルクを制御することにより、各ワイヤの引張力を制御する。さらに、全体制御部２１０は、例えば、荷重分布センサ２２２の検出結果から患脚が立脚状態から遊脚状態に切り替わるタイミングを同定し、そのタイミングに同期して各ワイヤの引張力を増減させることにより、患脚の振出し動作をアシストする。

ハーネス駆動部２１５は、ハーネス引張部１１２に設けられた、ハーネスワイヤ１１１を引張するためのモータ及びその駆動回路を含む。全体制御部２１０は、ハーネス駆動部２１５へ駆動信号を送ることにより、ハーネスワイヤ１１１の巻き取り、及び、ハーネスワイヤ１１１の引張力を制御する。全体制御部２１０は、例えば、訓練者９００の転倒を予測した場合に、ハーネスワイヤ１１１を一定量巻き取って、訓練者の転倒を防止する。

画像処理部２１６は、カメラ１４０に接続されており、カメラ１４０から画像信号を受け取ることができる。画像処理部２１６は、全体制御部２１０からの指示に従って、カメラ１４０から画像信号を受け取り、受け取った画像信号を画像処理して画像データを生成する。また、画像処理部２１６は、全体制御部２１０からの指示に従って、カメラ１４０から受け取った画像信号に画像処理を施して、特定の画像解析を実行することもできる。例えば、画像処理部２１６は、トレッドミル１３１に接する患脚の足の位置（立脚位置）を、画像解析により検出する。具体的には、例えば、足平フレーム１２４の先端近傍の画像領域を抽出し、当該先端部と重なるベルト１３１１上に描かれた識別マーカを解析することにより、立脚位置を演算する。

姿勢センサ２１７は、上述の通り訓練者９００の腹部の重力方向に対する傾斜角を検出して、検出信号を全体制御部２１０へ送信する。全体制御部２１０は、姿勢センサ２１７からの検出信号を用いて、訓練者９００の姿勢、具体的には体幹の傾斜角を演算する。なお、全体制御部２１０と姿勢センサ２１７は、有線で接続されていても良いし、近距離無線通信で接続されていても良い。

手摺りセンサ２１８は、手摺り１３０ａに加わる荷重を検出する。つまり、訓練者９００が両脚で自身の体重を支えきれない分の荷重が手摺り１３０ａに加わる。手摺りセンサ２１８は、この荷重を検出して、検出信号を全体制御部２１０へ送信する。

荷重分布センサ２２２は、上述の通り訓練者９００の足裏から受ける面圧（荷重）の大きさ及び分布を検出して、検出信号を全体制御部２１０へ送信する。全体制御部２１０は、検出信号を受け取り解析することにより、歩行状態の判別や切り替わり推定などを行う。

全体制御部２１０は、制御に関わる様々な演算や制御を実行する機能実行部としての役割も担う。全体制御部２１０は、例えば、歩行評価部２１０ａ、訓練判定部２１０ｂ、荷重分布抽出部２１０ｃ、及び、歩行状態判別部２１０ｄを含む。荷重分布抽出部２１０ｃ及び歩行状態判別部２１０ｄについては後述する。

歩行評価部２１０ａは、各種センサから取得したデータを用いて、訓練者９００の歩行動作が異常歩行であるか否かを評価する。訓練判定部２１０ｂは、例えば、歩行評価部２１０ａが評価した異常歩行の積算数に基づいて、一連の歩行訓練に対する訓練結果を判定する。

なお、訓練結果の判定方法及び判定基準については、任意に設定されてよい。
例えば、歩行フェーズ毎に麻痺体部の動作量と基準とを比較することによって訓練結果の判定が行われてもよい。なお、歩行フェーズとは、患脚（又は健脚）についての１歩行周期（１歩行サイクル）を、立脚状態にある立脚期、立脚期から遊脚状態にある遊脚期への移行期、遊脚期、遊脚期から立脚期への移行期などに分類したものである。どの歩行フェーズであるかは、例えば荷重分布センサ２２２による検出結果などから分類（判定）することができる。なお、歩行サイクルは、上述のように、立脚期、移行期、遊脚期、移行期で１サイクルとして取り扱うことができるが、どの時期を開始期と定義するかは問わない。その他、歩行サイクルは、例えば、両脚支持状態、単脚（患脚）支持状態、両脚支持状態、単脚（健脚）支持状態で１サイクルとして取り扱うこともでき、この場合にもどの状態を開始状態と定義するかは問わない。

また、右脚又は左脚（健脚又は患脚）に注目した歩行周期は、より細分化することもでき、例えば、立脚期を初期接地と４期、遊脚期を３期に分けて表現することができる。初期接地は、観察足部が床に接地する瞬間を指し、立脚期の４期とは、荷重応答期、立脚中期、立脚終期、及び前遊脚期を指す。荷重応答期は、初期接地から反対側の足部が床から離れた瞬間（対側離地）までの期間である。立脚中期は、対側離地から観察足部の踵が離れた瞬間（踵離地）までの期間である。立脚終期は、踵離地から反対側の初期接地までの期間である。前遊脚期は、反対側の初期接地から観察足部が床から離れる（離地）までの期間である。遊脚期の３期とは、遊脚初期、遊脚中期、及び遊脚後期を指す。遊脚初期は、前遊脚期の最後（上記離地）から両足が交差する（足部交差）までの期間である。遊脚中期は、足部交差から頸骨が垂直となる（頸骨垂直）までの期間である。遊脚終期は、頸骨垂直から次の初期接地までの期間である。

通信接続ＩＦ２１９は、全体制御部２１０に接続されたインターフェースであり、訓練者９００の患脚に装着される歩行補助装置１２０に指令を与えたり、センサ情報を受け取ったりするためのインターフェースである。

歩行補助装置１２０は、通信接続ＩＦ２１９と有線又は無線によって接続される通信接続ＩＦ２２９を備えることができる。通信接続ＩＦ２２９は、歩行補助装置１２０の補助制御部２２０に接続されている。通信接続ＩＦ２１９、２２９は、通信規格に則った例えば有線ＬＡＮ又は無線ＬＡＮ等の通信インターフェースである。

また、歩行補助装置１２０は、補助制御部２２０、関節駆動部２２１、及び、角度センサ２２３を備えることができる。補助制御部２２０は、例えばＭＰＵであり、全体制御部２１０から与えられた制御プログラムを実行することにより、歩行補助装置１２０の制御を実行する。また、補助制御部２２０は、歩行補助装置１２０の状態を、通信接続ＩＦ２１９、２２９を介して全体制御部２１０へ通知する。また、補助制御部２２０は、全体制御部２１０からの指令を受けて、歩行補助装置１２０の起動や停止等の制御を実行する。

関節駆動部２２１は、制御ユニット１２１のモータ及びその駆動回路を含む。補助制御部２２０は、関節駆動部２２１へ駆動信号を送ることにより、上腿フレーム１２２と下腿フレーム１２３がヒンジ軸Ｈａ周りに相対的に開くように加勢したり、閉じるように加勢したりする。このような動作により、膝の伸展動作及び屈曲動作をアシストしたり、膝折れを防止したりする。

角度センサ２２３は、上述の通りヒンジ軸Ｈａ周りの上腿フレーム１２２と下腿フレーム１２３の成す角を検出して、検出信号を補助制御部２２０へ送信する。補助制御部２２０は、この検出信号を受け取って膝関節の開き角を演算する。

ところで、通常、荷重分布センサ２２２の抜重時の応答性能は加重時の応答性能よりも低い。そのため、ベルト１３１１の回転（移動）に伴って訓練者９００の足裏から受ける荷重分布が移動した場合、移動後の荷重分布が検出されるだけでなく、移動前の荷重分布も抜重されずに意図せず検出されてしまう。そのため、何も対策しなければ、全体制御部２１０は、訓練者９００の歩行状態を正確に判別することができない。その結果、訓練者９００は、効果的な歩行訓練を行うことができなくなってしまう。

図５は、荷重分布センサ２２２によって検出される意図しない荷重分布の影響について説明するための概略平面図である。図５の例では、ベルト１３１１の移動に伴って、右脚の足裏ＦＴの接地領域が立脚開始位置からベルト１３１１の移動方向に移動している。このとき、荷重分布センサ２２２の抜重時の応答性能が低いため、移動後の（現時点の）足裏ＦＴの接地領域において荷重分布が検出されるだけでなく、移動前の足裏ＦＴの接地領域（即ち、立脚開始位置から現時点に至る前までの足裏ＦＴの接地領域）における荷重分布も抜重されずに意図せず検出されてしまう。

そこで、本実施の形態では、荷重分布抽出部２１０ｃ及び歩行状態判別部２１０ｄを用いて、荷重分布センサ２２２によって検出される荷重分布のうち、荷重分布センサ２２２の応答性能の低さに起因して意図せず検出される荷重分布を除外することにより、訓練者９００の歩行状態の判別精度を向上させている。

具体的には、まず、荷重分布抽出部２１０ｃは、荷重分布センサ２２２によって検出された荷重分布のうち、歩行訓練中の訓練者９００の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する。なお、訓練者９００の足裏の位置に対応する領域は、例えば、入力操作等を経てデータベースに登録されている訓練者９００の足裏のサイズ（面積、長さ、幅等）に基づいて決定される。或いは、訓練者９００の足裏の位置に対応する領域は、入力操作等を経てデータベースに登録されている訓練者９００の足裏の形状（訓練者９００が履く靴の靴底の形状を含む）に基づいて決定される。その後、歩行状態判別部２１０ｄは、荷重分布抽出部２１０ｃによって抽出された荷重分布に基づいて、訓練者９００の歩行状態（例えば、立脚状態から遊脚状態への切り替わりタイミング）を判別する。

（訓練者９００の歩行状態の判別方法の一例）
図６は、歩行訓練装置１００による訓練者９００の歩行状態の判別方法の一例を示すフローチャートである。また、図７は、歩行訓練装置１００による訓練者９００の歩行状態の判別方法の一例を説明するための図である。以下では、主に、右脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別方法について説明する。

まず、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサ（セル）のうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、少なくとも一つのセンサの荷重値が閾値Ｗ１以上を示すか否かの判定が行われる（ステップＳ１０１）。

例えば、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサのうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、何れのセンサの荷重値も閾値Ｗ１未満を示す場合（ステップＳ１０１のＮＯ）、少なくとも一つのセンサの荷重値が閾値Ｗ１以上を示すまで待機する。

そして、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサ（セル）のうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、少なくとも一つのセンサの荷重値が閾値Ｗ１以上を示した場合（ステップＳ１０１のＹＥＳ）、右脚が遊脚状態から立脚状態に移行した（即ち、右脚が立脚を開始した）と判断される（ステップＳ１０２）。

右脚が立脚を開始したと判断されると、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサのうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、閾値Ｗ１以上の荷重値を示すセンサの領域（セル領域）が、右脚の足裏領域Ｂ１として設定される（ステップＳ１０３）。図７の例では、センサ１つ分の領域（セル領域）Ａ１が、右脚の足裏領域Ｂ１として設定される（ステップＳ１０３）。

その後、トレッドミル１３１のベルト１３１１がセンサ１つ（１セル）分だけ移動する（ステップＳ１０４）。それに伴って、荷重分布センサ２２２による荷重分布も移動するため、右脚の足裏領域Ｂ１を１セル分だけベルト１３１１の進行方向に移動させる（ステップＳ１０５）。

このとき、足裏領域Ｂ１に隣接し、且つ、閾値Ｗ１以上の荷重値を示すセンサの領域（セル領域）が、訓練者９００の足裏のサイズ（面積、長さ、幅等）の範囲内で、新たに足裏領域Ｂ１として追加される（ステップＳ１０６）。図７の例では、訓練者９００の右脚の足裏面積がセンサ５つ分の面積であるとしてデータベースに予め登録されている。そのため、図７の例では、セル領域Ａ１に隣接する４つのセンサの領域（セル領域）Ａ２～Ａ５が、右脚の足裏領域Ｂ１として新たに追加される（ステップＳ１０６）。

また、このとき、足裏領域Ｂ１を構成する５つのセンサの荷重値の合計が、右脚の足裏から受ける荷重値（足裏荷重）として設定される（ステップＳ１０７）。一方、５つのセンサ以外のセンサの荷重値は、右脚の足裏から受ける荷重値としては用いられない。

即ち、ここでは、全体制御部２１０に設けられた荷重分布抽出部２１０ｃが、荷重分布センサ２２２によって検出された荷重分布のうち、訓練者９００の右脚の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出している。より具体的には、荷重分布抽出部２１０ｃは、荷重分布センサ２２２によって検出された荷重分布のうち、ベルト１３１１の移動方向に延びる荷重分布の後方端部の荷重を含むように、訓練者９００の足裏サイズの範囲内で荷重分布を抽出している。

この後、右脚の足裏荷重（足裏領域Ｂ１の全体荷重）が閾値Ｗ２以上を示す期間中（ステップＳ１０８のＮＯ）、ステップＳ１０４～Ｓ１０７の処理が繰り返される。

そして、右脚の足裏荷重が閾値Ｗ２未満になると（ステップＳ１０８のＹＥＳ）、右脚が立脚状態から遊脚状態に移行した（即ち、右脚が立脚を終了した）と判断される（ステップＳ１０９）。右脚が立脚を終了したと判断されると、右脚の足裏領域Ｂ１の設定は初期化される（ステップＳ１１０）。

即ち、ここでは、全体制御部２１０に設けられた歩行状態判別部２１０ｄが、荷重分布抽出部２１０ｃによって抽出された荷重分布に基づいて、訓練者９００の歩行状態（例えば右脚の立脚状態から遊脚状態への移行）を判別している。

その後、訓練が継続される場合には（ステップＳ１１１のＮＯ）、次に、逆側の脚である左脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別が行われる。なお、右脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別は、右脚及び左脚のそれぞれから受ける荷重のうち右脚から受ける荷重のみに基づいて行われていたが、左脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別は、右脚及び左脚のそれぞれから受ける荷重のうち左脚から受ける荷重のみに基づいて行われることになる。

そして、例えば所定の訓練時間が経過して訓練が終了する場合（ステップＳ１１１のＹＥＳ）、歩行状態の判別は終了する。

このように、本実施の形態に係る歩行訓練装置１００は、荷重分布センサ２２２によって検出される荷重分布のうち、ベルト１３１１の移動方向に延びる荷重分布の後方端部の荷重を含むように、訓練者９００の足裏サイズの範囲内で荷重分布を抽出し、抽出された荷重分布に基づいて、訓練者９００の歩行状態を判別している。換言すると、歩行訓練装置１００は、荷重分布センサ２２２によって検出される荷重分布のうち、荷重分布センサ２２２の抜重時の応答性能の低さに起因して意図せず検出される荷重分布を除外して、訓練者９００の歩行状態を判別している。それにより、歩行訓練装置１００は、訓練者９００の歩行状態の判別精度を向上させることができ、その結果、訓練者９００に効果的な歩行訓練を提供することが可能になる。

（訓練者９００の歩行状態の判別方法の他の例）
図８は、歩行訓練装置１００による訓練者９００の歩行状態の判別方法の他の例を示すフローチャートである。また、図９は、歩行訓練装置１００による訓練者９００の歩行状態の判別方法の他の例を説明するための図である。以下では、主に、右脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別方法について説明する。

まず、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサ（セル）のうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、少なくとも一つのセンサの荷重値が閾値Ｗ１以上を示すか否かの判定が行われる（ステップＳ２０１）。

例えば、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサのうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、何れのセンサの荷重値も閾値Ｗ１未満を示す場合（ステップＳ２０１のＮＯ）、少なくとも一つのセンサの荷重値が閾値Ｗ１以上を示すまで待機する。

そして、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサ（セル）のうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、少なくとも一つのセンサの荷重値が閾値Ｗ１以上を示した場合（ステップＳ２０１のＹＥＳ）、右脚が遊脚状態から立脚状態に移行した（即ち、右脚が立脚を開始した）と判断される（ステップＳ２０２）。

右脚が立脚を開始したと判断されると、荷重分布センサ２２２を構成する複数のセンサのうち、左脚から荷重を受けるセンサ以外の、閾値Ｗ１以上の荷重値を示すセンサの領域（セル領域）が、右脚の足裏領域Ｂ１として設定される（ステップＳ２０３）。

その後、トレッドミル１３１のベルト１３１１がセンサ１つ（１セル）分だけ移動する（ステップＳ２０４）。それに伴って、荷重分布センサ２２２による荷重分布も移動するため、右脚の足裏領域Ｂ１を１セル分だけベルト１３１１の進行方向に移動させる（ステップＳ２０５）。

このとき、足裏領域Ｂ１に隣接し、且つ、閾値Ｗ１以上の荷重値を示すセンサの領域（セル領域）が、新たに足裏領域Ｂ１として追加される（ステップＳ２０６）。

その後、ベルト１３１１の移動方向に延びる足裏領域Ｂ１（換言すると荷重分布）の後方端部の外縁形状が抽出される（ステップＳ２０７）。

その後、抽出された外縁形状と、データベースに予め登録されている訓練者９００の足裏の形状と、のマッチングが行われる（ステップＳ２０８）。具体的には、データベースに予め登録されている訓練者９００の足裏の形状の一部を、抽出された外縁形状と一致させる。それにより、訓練者９００の足裏の位置が特定される。マッチングによって特定された訓練者９００の足裏の位置は、新たな足裏領域Ｂ１として設定される（ステップＳ２０９）。

また、このとき、足裏領域Ｂ１を構成する複数のセンサの荷重値の合計が、右脚の足裏から受ける荷重値（足裏荷重）として設定される（ステップＳ２１０）。一方、それらのセンサ以外のセンサの荷重値は、右脚の足裏から受ける荷重値としては用いられない。

即ち、ここでは、全体制御部２１０に設けられた荷重分布抽出部２１０ｃが、ベルト１３１１の移動方向に延びる荷重分布の後方端部の外縁形状から、訓練者９００の足裏の位置を特定し、その特定された足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出している。

この後、右脚の足裏荷重（足裏領域Ｂ１の全体荷重）が閾値Ｗ２以上を示す期間中（ステップＳ２１１のＮＯ）、ステップＳ２０４～Ｓ２１０の処理が繰り返される。

そして、右脚の足裏荷重が閾値Ｗ２未満になると（ステップＳ２１１のＹＥＳ）、右脚が立脚状態から遊脚状態に移行した（即ち、右脚が立脚を終了した）と判断される（ステップＳ２１２）。右脚が立脚を終了したと判断されると、右脚の足裏領域Ｂ１の設定は初期化される（ステップＳ２１３）。

即ち、ここでは、全体制御部２１０に設けられた歩行状態判別部２１０ｄが、荷重分布抽出部２１０ｃによって抽出された荷重分布に基づいて、訓練者９００の歩行状態（例えば右脚の立脚状態から遊脚状態への移行）を判別している。

その後、訓練が継続される場合には（ステップＳ２１４のＮＯ）、次に、逆側の脚である左脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別が行われる。なお、右脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別は、右脚及び左脚のそれぞれから受ける荷重のうち右脚から受ける荷重のみに基づいて行われていたが、左脚の立脚開始から立脚終了までの歩行状態の判別は、右脚及び左脚のそれぞれから受ける荷重のうち左脚から受ける荷重のみに基づいて行われることになる。

そして、例えば所定の訓練時間が経過して訓練が終了する場合（ステップＳ２１４のＹＥＳ）、歩行状態の判別は終了する。

このように、本実施の形態に係る歩行訓練装置１００は、ベルト１３１１の移動方向に延びる荷重分布の後方端部の外縁形状から、訓練者９００の足裏の位置を特定し、その特定された足裏の位置の荷重分布に基づいて、訓練者９００の歩行状態を判別している。換言すると、歩行訓練装置１００は、荷重分布センサ２２２によって検出される荷重分布のうち、荷重分布センサ２２２の抜重時の応答性能の低さに起因して意図せず検出される荷重分布を除外して、訓練者９００の歩行状態を判別している。それにより、歩行訓練装置１００は、訓練者９００の歩行状態の判別精度を向上させることができ、その結果、訓練者９００に効果的な歩行訓練を提供することが可能になる。

なお、訓練者９００の足裏の位置の特定には、上述の方法に限られず、例えば、カメラ１４０（撮影装置）による撮影映像がさらに用いられてもよい。

また、上記各実施の形態では、訓練者９００の各脚の足裏面積がセンサ５つ分の面積である場合を例に説明したが、これに限られない。訓練者９００の各脚の足裏面積は、任意に設定可能である。また、訓練者９００の各脚の足裏の長さや幅を登録しておくことにより、荷重分布抽出部２１０ｃによって抽出される足裏領域Ｂ１の長さや幅に上限値を設けることが可能になる。

また、上記各実施の形態では、訓練者９００が、一方の脚に麻痺を患う片麻痺患者である場合を例に説明したが、それに限られない。訓練者９００は、例えば、両脚に麻痺を患う患者であってもよい。その場合、訓練者９００は、両脚に歩行補助装置１２０を装着して訓練を実施する。或いは、訓練者９００は、何れの脚にも歩行補助装置１２０を装着していなくてもよい。

さらに、上記各実施の形態では、本開示をハードウェアの構成として説明したが、本開示は、これに限定されるものではない。本開示は、歩行訓練装置１００の制御処理を、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）にコンピュータプログラムを実行させることにより実現することが可能である。

また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（ｔａｎｇｉｂｌｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｍｅｄｉｕｍ）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体は、例えば、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリを含む。磁気記録媒体は、例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブなどである。光磁気記録媒体は、例えば光磁気ディスクなどである。半導体メモリは、例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などである。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

１００ 歩行訓練装置
１１０ 装具
１１０ａ 連結フック
１１１ ハーネスワイヤ
１１２ ハーネス引張部
１２０ 歩行補助装置
１２１ 制御ユニット
１２２ 上腿フレーム
１２３ 下腿フレーム
１２４ 足平フレーム
１２６ 調整機構
１２７ 前側連結フレーム
１２７ａ 連結フック
１２８ 後側連結フレーム
１２８ａ 連結フック
１２９ 上腿ベルト
１３０ フレーム
１３０ａ 手摺り
１３１ トレッドミル
１３３ 制御盤
１３４ 前側ワイヤ
１３５ 前側引張部
１３６ 後側ワイヤ
１３７ 後側引張部
１３８ 訓練用モニタ
１３９ 管理用モニタ
１４０ カメラ
２１０ 全体制御部
２１０ａ 歩行評価部
２１０ｂ 訓練判定部
２１０ｃ 荷重分布抽出部
２１０ｄ 歩行状態判別部
２１１ トレッドミル駆動部
２１２ 操作受付部
２１３ 表示制御部
２１４ 引張駆動部
２１５ ハーネス駆動部
２１６ 画像処理部
２１７ 姿勢センサ
２１８ 手摺りセンサ
２１９ 通信接続ＩＦ
２２０ 補助制御部
２２１ 関節駆動部
２２２ 荷重分布センサ
２２３ 角度センサ
２２９ 通信接続ＩＦ
２３２ 非常停止ボタン
９００ 訓練者
９０１ 訓練スタッフ
１３１１ ベルト
１３１２ プーリー

Claims (7)

1. トレッドミルと、
   前記トレッドミルのベルトの下側に当該ベルトに連動しないように設置され、前記トレッドミルのベルトに搭乗した訓練者の足裏から受ける荷重の分布を検出する荷重分布センサと、
   前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する抽出部と、
   前記抽出部によって抽出された荷重分布に基づいて、前記訓練者の歩行状態を判別する判別部と、
   を備えた、歩行訓練システムであって、
   前記荷重分布センサは、前記ベルトの下側にマトリックス状に配置された複数のセンサによって構成され、
   前記抽出部は、前記荷重分布センサを構成する前記複数のセンサのうち、少なくとも一つのセンサの荷重値が第１所定値以上を示した場合に、前記ベルトの移動に連動する前記第１所定値以上の荷重値を示す少なくとも一つのセンサ、を含む所定範囲内の複数のセンサのそれぞれによって検出された荷重を、前記訓練者の足裏から受ける荷重として抽出し、
   前記判別部は、前記荷重分布センサを構成する前記複数のセンサのうち、少なくとも一つのセンサの荷重値が第１所定値以上を示した場合に、当該一つのセンサの配置領域において、前記訓練者の一方の脚が遊脚状態から立脚状態に移行したと判別し、前記所定範囲内の複数のセンサによって検出された荷重値が第２所定値以上から第２所定値未満に変化した場合に、前記所定範囲が位置する領域において、前記訓練者の一方の脚が立脚状態から遊脚状態に移行したと判別すること
   を特徴とする歩行訓練システム。
2. 前記抽出部は、前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、前記トレッドミルのベルトの移動方向に延びる荷重分布の後方端部の荷重を含む、前記訓練者の足裏サイズの前記所定範囲の荷重分布を抽出する、
   請求項１に記載の歩行訓練システム。
3. 前記訓練者の足裏サイズは、足裏の面積、長さ、及び、幅の少なくとも何れかを含み、データベースに予め登録されている、
   請求項２に記載の歩行訓練システム。
4. 前記抽出部は、前記トレッドミルのベルトの移動方向に延びる荷重分布の後方端部の外縁形状から、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置を特定し、その特定された足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する、
   請求項１に記載の歩行訓練システム。
5. 前記抽出部は、データベースに予め登録されている前記訓練者の足裏の形状の一部を、前記外縁形状と一致させることにより、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置を特定する、
   請求項４に記載の歩行訓練システム。
6. トレッドミルのベルトの下側に当該ベルトに連動しないように設置された荷重分布センサを用いて、前記トレッドミルのベルトに搭乗した訓練者の足裏から受ける荷重の分布を検出するステップと、
   前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出するステップと、
   抽出された荷重分布に基づいて、前記訓練者の歩行状態を判別するステップと、
   を備えた、歩行訓練システムの制御方法であって、
   前記荷重分布センサは、前記ベルトの下側にマトリックス状に配置された複数のセンサによって構成され、
   前記抽出するステップは、前記荷重分布センサを構成する前記複数のセンサのうち、少なくとも一つのセンサの荷重値が第１所定値以上を示した場合に、前記ベルトの移動に連動する前記第１所定値以上の荷重値を示す少なくとも一つのセンサ、を含む所定範囲内の複数のセンサのそれぞれによって検出された荷重を、前記訓練者の足裏から受ける荷重として抽出し、
   前記判別するステップは、前記荷重分布センサを構成する前記複数のセンサのうち、少なくとも一つのセンサの荷重値が第１所定値以上を示した場合に、当該一つのセンサの配置領域において、前記訓練者の一方の脚が遊脚状態から立脚状態に移行したと判別し、前記所定範囲内の複数のセンサによって検出された荷重値が第２所定値以上から第２所定値未満に変化した場合に、前記所定範囲が位置する領域において、前記訓練者の一方の脚が立脚状態から遊脚状態に移行したと判別すること
   を特徴とする歩行訓練システムの制御方法。
7. トレッドミルのベルトの下側に当該ベルトに連動しないように設置された荷重分布センサを用いて、前記トレッドミルのベルトに搭乗した訓練者の足裏から受ける荷重の分布を検出する処理と、
   前記荷重分布センサによって検出される荷重分布のうち、歩行訓練中の前記訓練者の足裏の位置に対応する領域の荷重分布を抽出する処理と、
   抽出された荷重分布に基づいて、前記訓練者の歩行状態を判別する処理と、
   をコンピュータに実行させる制御プログラムであって、
   前記荷重分布センサは、前記ベルトの下側にマトリックス状に配置された複数のセンサによって構成され、
   前記抽出する処理は、前記荷重分布センサを構成する前記複数のセンサのうち、少なくとも一つのセンサの荷重値が第１所定値以上を示した場合に、前記ベルトの移動に連動する前記第１所定値以上の荷重値を示す少なくとも一つのセンサ、を含む所定範囲内の複数のセンサのそれぞれによって検出された荷重を、前記訓練者の足裏から受ける荷重として抽出し、
   前記判別する処理は、前記荷重分布センサを構成する前記複数のセンサのうち、少なくとも一つのセンサの荷重値が第１所定値以上を示した場合に、当該一つのセンサの配置領域において、前記訓練者の一方の脚が遊脚状態から立脚状態に移行したと判別し、前記所定範囲内の複数のセンサによって検出された荷重値が第２所定値以上から第２所定値未満に変化した場合に、前記所定範囲が位置する領域において、前記訓練者の一方の脚が立脚状態から遊脚状態に移行したと判別すること
   を特徴とする制御プログラム。

Images