JP7425822B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、ユーザの体型サイズを計測する技術が知られている。例えば、身体サイズ計測用衣服を用いてユーザの３次元モデル（３Ｄモデル）を作成し、ユーザの体型に関するサイズ情報を取得する技術が知られている。

国際公開第２０１９／１８９８４６号 特開２０２０－９５６３３号公報

しかしながら、従来の技術では、ユーザは意識している部分の変化には気付きやすく、意識していない部分の変化には気付きづらいので、誤ったサイズの商品を購入するおそれがあった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する受信部と、前記サイズ情報に基づいて前記部位に関するユーザ情報を更新する場合には、前記部位とは異なる他の部位に関する提案情報を送信する送信部と、を有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００は所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の装置であってもよい。図２に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。

端末装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、ＬＴＥ（Long Term Evolution）や４Ｇ（Generation）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。

図２では、端末装置１０はユーザＵ１１によって利用される。以下では、端末装置１０をユーザＵ１１と表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザＵ１１を端末装置１０と読み替えることもできる。

情報処理装置１００は、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信し、サイズ情報の変化量に基づいてサイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新し、ユーザ情報を更新する場合にはサイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を修正し、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を送信し、サイズ情報に基づいて各部位における変化量の相関関係を学習する機能を有する。

なお、図１では、端末装置１０と情報処理装置１００とが、別装置である場合を示すが、端末装置１０と情報処理装置１００とが一体であってもよい。

〔２．情報処理の一例〕
図２に示す情報処理システム１について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。

情報処理装置１００は、端末装置１０から、ユーザＵ１１の上半身の計測結果を受信する（ステップＳ１０１）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が着衣した上半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ１を用いて計測されたサイズ情報を受信する。ここで、図２に示す上半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ１及び下半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ２は、例えば特許文献１に記載される身体サイズ計測専用の衣服であるが、ユーザＵ１１のサイズ情報を取得することができる衣服であれば、どのような衣服であってもよい。また、身体サイズ計測用衣服は、上半身用の衣服や下半身用の衣服に特に限定されず、全身が一体となった衣服であってもよいし、手足や顔のサイズを計測する衣服であってもよい。

また、上半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ１は、ユーザＵ１１の上半身のサイズ情報として、例えば、首周り、胸囲、腕周り、ウエスト、ウエスト（腰骨上）、腕の長さのサイズ情報を取得する。また、下半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ２は、ユーザＵ１１の下半身のサイズ情報として、例えば、ヒップ、太もも周り、股下、ふくらはぎ周り、足首周りのサイズ情報を取得する。

さらに、情報処理装置１００は、端末装置１０から、ユーザＵ１１の下半身の計測結果を受信してもよい。例えば、情報処理装置１００は、上半身の計測結果の受信に続いて、ユーザＵ１１が着衣した下半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ２を用いて再計測したサイズ情報を受信することもできる。

上述したステップＳ１０１の説明のように、情報処理装置１００は、ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する装置である。また、情報処理装置１００は、他の部位のサイズを再計測したサイズ情報を受信する装置である。

情報処理装置１００は、受信したサイズ情報に基づいて、ユーザＵ１１の上半身に関するユーザ情報を更新する（ステップＳ１０２）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の胸囲やウエストのサイズ情報を受信し、ユーザＵ１１の半年前に計測したサイズ情報と比較して、一定サイズ以上増加していた場合には、上半身に関するユーザＵ１１のユーザ情報を更新する。図２に示す例では、ユーザＵ１１の半年前のユーザ情報として、「上半身サイズ→Ｍサイズ」「下半身サイズ→Ｍサイズ」であるが、サイズアップした上半身のユーザ情報を「上半身サイズ→Ｌサイズ」に更新する。

ここで、図２に示す例では、ユーザ情報は、「上半身サイズ」及び「下半身サイズ」として分類されているが、「胸囲サイズ」や「ウエストサイズ」のように身体の部位ごとに分類されたものであってもよい。さらに、ユーザ情報は、「手サイズ」、「足サイズ」、「顔サイズ」等の手足や顔ごとに分類されたものであってもよい。また、ユーザ情報には、ユーザが過去に購入した商品に基づくユーザの好みに関する情報が含まれていてもよい。

さらに、情報処理装置１００は、各部位におけるサイズ情報の変化量の閾値を保持し、受信したサイズ情報の変化量が閾値以上である場合には、ユーザ情報を更新する。このとき、情報処理装置１００は、各部位における変化量の相関関係を学習モデルによって学習し、学習モデルを用いて各部位のサイズ情報の変化量の閾値を算出してもよい。

上述したステップＳ１０２の説明のように、情報処理装置１００は、サイズ情報の変化量に基づいて、サイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新する装置である。また、情報処理装置１００は、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係に基づいて変化量に関する閾値を算出し、受信したサイズ情報の変化量が閾値以上である場合には、サイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新する装置である。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の上半身に関するユーザ情報を更新する場合には、ユーザＵ１１に対する上半身の提案情報を修正するとともに、ユーザＵ１１に対する下半身の提案情報を修正する（ステップＳ１０３）。ここで、提案情報とは、各ユーザのサイズ情報やユーザの好みに関する情報をもとに対応付けされた情報であって、「商品Ａを提案します」等の商品レコメンドや、「商品Ａの提案を中止します」等の商品レコメンドの中止や、「下半身サイズを再計測しませんか？」等の再計測の推奨であるが、ユーザに対する提案に関する情報であれば、特に限定されない。

図２に示す例では、ユーザＵ１１に対する半年前の提案情報は、「上半身の提案情報→Ｍサイズのトップスをレコメンド」「下半身の提案情報→Ｍサイズのボトムスをレコメンド」であるが、情報処理装置１００は、サイズアップした上半身の提案情報を「上半身の提案情報→Ｌサイズのトップスをレコメンド」に修正するとともに、下半身の提案情報を「下半身の提案情報→下半身サイズの再計測を推奨」に修正する。

また、情報処理装置１００は、下半身サイズが一定期間計測されていない場合には、下半身の提案情報を修正する。換言すると、情報処理装置１００は、一定期間内に下半身サイズが計測されている場合には、商品レコメンドの中止や再計測の推奨を実行しないようにする。すなわち、情報処理装置１００は、無駄な再計測を防止することもできる。

さらに、情報処理装置１００は、各部位における変化量の相関関係を学習モデルによって学習し、学習モデルを用いて提案する商品を推定し、推定した商品を提案するように提案情報を修正してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の上半身サイズと下半身サイズの相関関係が高い場合には、下半身の提案情報を「Ｌサイズのボトムスをレコメンド」と推定し、提案情報を修正することもできる。

上述したステップＳ１０３の説明のように、情報処理装置１００は、ユーザ情報を更新する場合には、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を修正する装置である。例えば、情報処理装置１００は、過去のユーザ情報に基づく商品の提案を中止するように提案情報を修正する装置である。また、情報処理装置１００は、他の部位のサイズを再計測するように提案情報を修正する装置である。また、情報処理装置１００は、他の部位のサイズ情報を所定期間受信していないときには、提案情報を修正する。さらに、情報処理装置１００は、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係に基づいて提案する商品を推定し、推定した商品を提案するように提案情報を修正する装置である。

情報処理装置１００は、修正後の提案情報を端末装置１０に送信する（ステップＳ１０４）。例えば、情報処理装置１００は、上半身の提案情報として「Ｌサイズのトップスをレコメンド」とともに、下半身の提案情報として「下半身サイズの再計測を推奨」をユーザＵ１１の端末装置１０に送信する。

また、情報処理装置１００は、胸囲や腕周り等の部位ごとの提案情報を送信してもよい。このとき、情報処理装置１００は、各部位における変化量の相関関係を学習モデルによって学習し、学習モデルを用いて提案情報を選択し、提案情報を送信してもよい。すなわち、情報処理装置１００は、相関関係が高い部位に関する提案情報を優先して送信することもできる。

上述したステップＳ１０４の説明のように、情報処理装置１００は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を送信する装置である。また、情報処理装置１００は、各部位の変化量の相関関係に基づいて提案情報を選択し、選択した提案情報を送信する装置である。

情報処理装置１００は、各部位におけるサイズ情報変化量の相関関係を学習する（ステップＳ１０５）。ここで、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係とは、同一ユーザにおける同一部位のサイズ情報の時間経過による変化量の相関関係、同一ユーザにおける部位間のサイズ情報の変化量の相関関係、ユーザ間における同一部位のサイズ情報の時間経過による変化量の相関関係等である。

例えば、情報処理装置１００は、同一ユーザにおける同一部位のサイズ情報の時間経過による変化量の相関関係として、成長期のユーザの足のサイズの１日ごとの変化量を学習する。また、情報処理装置１００は、同一ユーザにおける部位間のサイズ情報の変化量の相関関係として、ユーザの胸囲とヒップとの変化量の関係を学習する。また、情報処理装置１００は、ユーザ間における同一部位のサイズ情報の時間経過による変化量の相関関係として、同年代のユーザ間のウエストの１月ごとの変化量の関係を学習する。

上述したステップＳ１０５の説明のように、情報処理装置１００は、受信したサイズ情報に基づいて、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係を学習する装置である。

上述したステップＳ１０１～Ｓ１０４のように、情報処理装置１００は、ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信し、サイズ情報の変化量に基づいてサイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新し、ユーザ情報を更新する場合にはサイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を修正し、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を送信する。このため、従来は、ユーザは意識している部分の変化には気付きやすく、意識していない部分の変化には気付きづらいので、誤ったサイズの商品を購入するおそれがあったが、誤った計測結果に応じた商品レコメンドを防止し、より適切なレコメンドを実行することが可能となる。

また、ステップＳ１０５のように、情報処理装置１００は、サイズ情報に基づいて各部位における変化量の相関関係を学習する。このため、情報処理装置１００は、学習した各部位における変化量の相関関係をもとに、ユーザ情報更新時の閾値を算出したり、提案情報修正時にレコメンドする商品を推定したり、提案情報送信時に送信する提案情報を選択したりすることができ、より信頼度が高いレコメンドを実行することが可能となる。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、計測結果記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、提案情報記憶部１２３とを有する。

計測結果記憶部１２１は、各ユーザから受信した計測結果を記憶する。例えば、計測結果記憶部１２１は、各ユーザの識別情報として「ユーザＩＤ」、各ユーザの体型サイズである「サイズ情報」、サイズ情報の計測時期である「計測時期情報」等を記憶する。

ユーザ情報記憶部１２２は、各ユーザに関する情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、各ユーザの識別情報として「ユーザＩＤ」、各ユーザの体型サイズを分類した「サイズ分類情報」、サイズ分類情報の更新時期である「更新時期情報」、各ユーザの商品の購買履歴等である「購買履歴情報」、各ユーザやユーザ間の各部位における変化量の閾値や相関関係である「変化量情報」等を記憶する。ここで、サイズ分類情報は、例えば、「上半身サイズ：Ｍ」「下半身サイズ：Ｍ」等のＬ、Ｍ、Ｓの分類でもよいし、部位やサイズをさらに細分化したものであってもよい。

提案情報記憶部１２３は、各ユーザに提案する情報を記憶する。例えば、提案情報記憶部１２３は、各提案の識別情報として「提案ＩＤ」、提案する商品の識別情報として「商品ＩＤ」等を記憶する。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、受信部１３１と、更新部１３２と、修正部１３３と、送信部１３４と、学習部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（受信部１３１）
受信部１３１は、ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する。例えば、受信部１３１は、上半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ１を介して、ユーザＵ１１の上半身のサイズ情報として、首周り、胸囲、腕周り、ウエスト、ウエスト（腰骨上）、腕の長さのサイズ情報を受信する。また、受信部１３１は、下半身身体サイズ計測用衣服ＺＳ２を介して、ユーザＵ１１の下半身のサイズ情報として、ヒップ、太もも周り、股下、ふくらはぎ周り、足首周りのサイズ情報を受信する。さらに、受信部１３１は、ユーザＵ１１の手のサイズ、足のサイズ、顔のサイズ等のサイズ情報を受信してもよい。

また、受信部１３１は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位のサイズを再計測したサイズ情報を受信する。例えば、受信部１３１は、計測したユーザＵ１１の胸囲の変化量が閾値以上である場合には、ユーザＵ１１のヒップのサイズを再計測したサイズ情報を受信する。また、受信部１３１は、ユーザＵ１１が端末装置１０を介して再計測を許可した場合には、再計測したサイズ情報を受信してもよい。さらに、受信部１３１は、ユーザＵ１１の計測した部位と変化量の相関関係が特に高い部位のサイズのみを再計測したサイズ情報を受信してもよいし、計測可能なすべての部位を再計測したサイズ情報を受信してもよい。

さらに、受信部１３１は、受信したサイズ情報を用いて、サイズ情報の変化量の相関関係を算出してもよい。例えば、受信部１３１は、ユーザＵ１１の胸囲、ヒップのサイズ情報や変化率を用いて相関係数を算出してもよいし、その他の手法で相関関係の高低を示すスコアを算出してもよい。

受信部１３１は、計測結果記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２から各種情報を取得する。また、受信部１３１は、計測結果記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２に各種情報を格納する。

（更新部１３２）
更新部１３２は、サイズ情報の変化量に基づいて、サイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新する。例えば、更新部１３２は、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係に基づいて変化量に関する閾値を算出し、変化量が閾値以上である場合には、ユーザ情報を更新する。

変化量の相関関係について説明すると、例えば、更新部１３２は、同一ユーザにおける同一部位のサイズ情報の時間経過による変化量の相関関係に基づいて変化量に関する閾値を算出し、変化量が閾値以上である場合には、ユーザ情報を更新する。すなわち、更新部１３２は、継続的に受信されたユーザＵ１１の足のサイズ情報から変化量に関する閾値を算出し、ユーザＵ１１の変化量が閾値以上である場合には、ユーザＵ１１の足のサイズに関するユーザ情報を更新することができる。

また、更新部１３２は、同一ユーザにおける部位間のサイズ情報の変化量の相関関係に基づいて変化量に関する閾値を算出し、変化量が閾値以上である場合には、ユーザ情報を更新する。すなわち、更新部１３２は、継続的に受信されたユーザＵ１１の胸囲と他の上半身の部位とのサイズ情報から変化量に関する閾値を算出し、ユーザＵ１１の変化量が閾値以上である場合には、ユーザＵ１１の上半身サイズに関するユーザ情報を更新することができる。

また、更新部１３２は、ユーザ間における同一部位のサイズ情報の時間経過による変化量の相関関係に基づいて変化量に関する閾値を算出し、変化量が閾値以上である場合には、ユーザ情報を更新する。すなわち、更新部１３２は、継続的に受信された同年代の複数ユーザのウエストのサイズ情報から変化量に関する閾値を算出し、ユーザＵ１１の変化量が閾値以上である場合には、ユーザＵ１１のウエストのサイズに関するユーザ情報を更新することができる。

更新部１３２は、計測結果記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２から各種情報を取得する。また、更新部１３２は、計測結果記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２に各種情報を格納する。

（修正部１３３）
修正部１３３は、ユーザ情報を更新する場合には、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位に関する提案情報を修正する。例えば、修正部１３３は、過去のユーザ情報に基づく商品の提案を中止するように提案情報を修正する。すなわち、修正部１３３は、例えば、ユーザＵ１１の上半身サイズを「Ｍサイズ」から「Ｌサイズ」に更新する場合には、ユーザＵ１１に対する上半身の提案情報を修正するとともに、ユーザＵ１１に対する下半身の提案情報を「Ｍサイズの商品Ａを提案します」から「Ｍサイズの商品Ａの提案を中止します」に修正する。

また、修正部１３３は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位のサイズを再計測するように提案情報を修正する。すなわち、修正部１３３は、例えば、ユーザＵ１１の上半身サイズを「Ｍサイズ」から「Ｌサイズ」に更新する場合には、ユーザＵ１１に対する上半身の提案情報を修正するとともに、ユーザＵ１１に対する下半身の提案情報を「Ｍサイズの商品Ａを提案します」から「下半身サイズを再計測しませんか？」に修正する。

また、修正部１３３は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位のサイズ情報を所定期間受信していないときには、提案情報を修正する。すなわち、修正部１３３は、例えば、ユーザＵ１１の上半身サイズを「Ｍサイズ」から「Ｌサイズ」に更新する場合であっても、ユーザＵ１１の下半身サイズが１週間以内に受信されているときには、下半身の提案情報を修正しない。

さらに、修正部１３３は、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係に基づいて提案する商品を推定し、推定した商品を提案するように提案情報を修正する。すなわち、修正部１３３は、例えば、ユーザＵ１１の上半身サイズを「Ｍサイズ」から「Ｌサイズ」に更新する場合であって、ユーザＵ１１の上半身サイズと下半身サイズの相関関係が高いときには、ユーザＵ１１に対する上半身の提案情報を修正するとともに、ユーザＵ１１に対する下半身の提案情報を「Ｍサイズの商品Ａを提案します」から「Ｌサイズの商品Ｂを提案します」に修正する。このとき、修正部１３３は、学習部１３５によって学習された上半身サイズと下半身サイズとの相関関係をもとに、ユーザＵ１１に提案する商品を推定してもよい。

修正部１３３は、ユーザ情報記憶部１２２や提案情報記憶部１２３から各種情報を取得する。また、更新部１３２は、ユーザ情報記憶部１２２や提案情報記憶部１２３に各種情報を格納する。

（送信部１３４）
送信部１３４は、サイズ情報に基づいてサイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新する場合には、当該部位とは異なる他の部位に関する提案情報を送信する。例えば、送信部１３４は、受信されたユーザＵ１１の上半身サイズの変化量が閾値以上であり、更新部１３２がユーザＵ１１の上半身に関するユーザ情報を更新する場合には、上半身に関する提案情報とともに下半身に関する提案情報をユーザＵ１１の端末装置１０に送信する。このとき、送信部１３４は、修正部１３３によって修正された下半身に関する提案情報を送信してもよいし、修正されていない下半身に関する提案情報を送信してもよい。

また、送信部１３４は、各部位におけるサイズ情報の変化量の相関関係に基づいて提案情報を選択し、選択した提案情報を送信する。例えば、送信部１３４は、受信されたユーザＵ１１の胸囲サイズの変化量が閾値以上であり、更新部１３２がユーザＵ１１の胸囲に関するユーザ情報を更新する場合には、胸囲と相関関係が高いヒップに関する提案情報を選択し、選択した提案情報をユーザＵ１１の端末装置１０に送信する。このとき、送信部１３４は、学習部１３５によって学習された胸囲との相関関係をもとに、ユーザＵ１１に送信する提案情報を選択してもよい。

送信部１３４は、ユーザ情報記憶部１２２や提案情報記憶部１２３から各種情報を取得する。また、送信部１３４は、ユーザＵ１１によって許可された提案情報のみを端末装置１０に送信することもできる。また、送信部１３４は、提案情報をその他の端末（不図示）に送信してもよい。

（学習部１３５）
学習部１３５は、サイズ情報に基づいて、各部位における変化量の相関関係を学習する。例えば、学習部１３５は、受信部１３１によって算出された各部位における変化量の相関関係をもとに、変化量に関する閾値を算出したり、各ユーザに提案する商品を推定したり、各ユーザに送信する提案情報を選択したりするように、学習モデルを学習する。このとき、学習部１３５は、バックプロパゲーション等により学習モデルを学習してもよい。

〔４．端末装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図４は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図４に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザＵ１１からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。

（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、計測部１４２と、送信部１４３とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。

（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、情報処理装置１００からユーザＵ１１に対する提案情報を受信する。

（計測部１４２）
計測部１４２は、ユーザＵ１１の操作によって、ユーザＵ１１が着衣した身体サイズ計測衣服から取得した情報をもとに体型サイズを計測する。このとき、計測部１４２は、ユーザＵ１１の上半身や下半身の体型サイズのみを計測することもできるし、ユーザＵ１１が指定した任意の部位の体型サイズを計測することもできる。

（送信部１４３）
送信部１４３は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４３は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４３は、計測部１４２によって計測されたユーザＵ１１の上半身のサイズ情報を情報処理装置１００に送信する。

〔５．情報処理のフロー〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。なお、図５に示すステップＳ２０１～Ｓ２０５の処理は一例であり、図５とは異なる順序で実行されてもよいし、省略される処理があってもよい。

図５に示すように、情報処理装置１００は、計測結果受信処理を実行する（ステップＳ２０１）。すなわち、情報処理装置１００は、端末装置１０からサイズ情報等の計測結果を受信する。

情報処理装置１００は、ユーザ情報更新処理を実行する（ステップＳ２０２）。すなわち、情報処理装置１００は、受信したユーザの部位のサイズ情報に基づいて、当該部位のユーザ情報を更新する。

情報処理装置１００は、提案情報修正処理を実行する（ステップＳ２０３）。すなわち、情報処理装置１００は、ユーザ情報を更新した場合には、サイズ情報を受信した部位に関する提案情報を修正するとともに、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位の提案情報を修正する。

情報処理装置１００は、提案情報送信処理を実行する（ステップＳ２０４）。すなわち、情報処理装置１００は、端末装置１０に対して、サイズ情報を受信した部位に関する提案情報を送信するとともに、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位の提案情報を送信する。

情報処理装置１００は、相関関係学習処理を実行する（ステップＳ２０５）。すなわち、情報処理装置１００は、受信したサイズ情報をもとに各部位における変化量の相関関係を学習する。

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、受信部１３１と、送信部１３４とを有する。受信部１３１は、ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する。送信部１３４は、サイズ情報に基づいて当該部位に関するユーザ情報を更新する場合には、当該部位とは異なる他の部位に関する提案情報を送信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、更新部１３２と、修正部１３３とをさらに有する。更新部１３２は、サイズ情報の変化量に基づいて、サイズ情報を受信した部位に関するユーザ情報を更新する。修正部１３３は、ユーザ情報を更新する場合には、当該部位とは異なる他の部位に関する提案情報を修正する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、誤った計測結果に応じた商品レコメンドを防止し、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、学習部１３５をさらに有する。学習部１３５は、サイズ情報に基づいて、各部位における変化量の相関関係を学習する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、各部位における変化量の相関関係を学習することよって生成する信頼度の高い情報をもとに、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、修正部１３３は、過去のユーザ情報に基づく商品の提案を中止するように提案情報を修正する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、過去のユーザ情報に基づく提案を中止することによって誤った計測結果に応じた商品レコメンドを防止し、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、修正部１３３は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位のサイズを再計測するように提案情報を修正する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、サイズ情報を受信していない部位の再計測を促すことによって誤った計測結果に応じた商品レコメンドを防止し、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、修正部１３３は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位のサイズ情報を所定期間受信していないときには、提案情報を修正する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、無駄な再計測を防止しつつ、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、受信部１３１は、サイズ情報を受信した部位とは異なる他の部位のサイズを再計測したサイズ情報をさらに受信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、サイズ情報を受信していない部位の再計測を連続的に実行することによって再計測の手間を軽減しつつ、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、更新部１３２は、各部位における変化量の相関関係に基づいて変化量に関する閾値を算出し、変化量が閾値以上である場合には、ユーザ情報を更新する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、より信頼度の高い変化量に関する閾値を算出し、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、修正部１３３は、各部位における変化量の相関関係に基づいて提案する商品を推定し、推定した商品を提案するように提案情報を修正する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、より信頼度の高い提案情報に修正し、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

また、送信部１３４は、各部位における変化量の相関関係に基づいて提案情報を選択し、選択した提案情報を送信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、より信頼度の高い提案情報を送信し、ユーザの体型サイズに合った商品を適切に提案することができる。

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０及び情報処理装置１００は、例えば、図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、端末装置１０及び情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０及び情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４及び制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 計測結果記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ 提案情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受信部
１３２ 更新部
１３３ 修正部
１３４ 送信部
１３５ 学習部
１４１ 受信部
１４２ 計測部
１４３ 送信部
Ｎ ネットワーク

Claims (12)

1. ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する受信部と、
   前記サイズ情報の変化量に基づいて前記部位に関するユーザ情報を更新する場合には、前記部位とは異なる他の部位のサイズに関する、前記変化量の相関関係に基づいて修正された提案情報を送信する送信部と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記サイズ情報の変化量に基づいて、前記部位に関するユーザ情報を更新する更新部と、
   前記ユーザ情報を更新する場合には、前記部位とは異なる他の部位に関する提案情報を修正する修正部と、
   をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記サイズ情報に基づいて、各部位における前記変化量の相関関係を学習する学習部、
   をさらに有することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記修正部は、
   過去の前記他の部位のサイズに関する前記ユーザ情報に基づく商品の提案を中止するように前記提案情報を修正する
   ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
5. 前記修正部は、
   前記他の部位のサイズを再計測するように前記提案情報を修正する
   ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
6. 前記修正部は、
   前記他の部位のサイズ情報を所定期間受信していないときには、前記提案情報を修正する
   ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
7. 前記受信部は、
   前記他の部位のサイズを再計測したサイズ情報をさらに受信する
   ことを特徴とする請求項４から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記更新部は、
   前記相関関係に基づいて前記変化量に関する閾値を算出し、前記変化量が前記閾値以上である場合には、前記ユーザ情報を更新する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
9. 前記修正部は、
   前記相関関係に基づいて提案する商品を推定し、推定した前記商品を提案するように提案情報を修正する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
10. 前記送信部は、
    前記相関関係に基づいて前記提案情報を選択し、選択した前記提案情報を送信する
    ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
11. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する受信工程と、
    前記サイズ情報の変化量に基づいて前記部位に関するユーザ情報を更新する場合には、前記部位とは異なる他の部位のサイズに関する、前記変化量の相関関係に基づいて修正された提案情報を送信する送信工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
12. ユーザの身体の部位のサイズを示すサイズ情報を受信する受信手順と、
    前記サイズ情報の変化量に基づいて前記部位に関するユーザ情報を更新する場合には、前記部位とは異なる他の部位のサイズに関する、前記変化量の相関関係に基づいて修正された提案情報を送信する送信手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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