JP7419950B2 - 類似症例検索プログラム、類似症例検索方法及び類似症例検索システム - Google Patents

Description

本発明は、類似症例検索プログラム、類似症例検索方法及び類似症例検索システムに関する。

従来、びまん性肺疾患の患者の肺のＣＴ画像を医師に提示し、診察を支援する症例検索システムが知られている。

innnavinet、「富士フイルム、人工知能を用いて画像診断をサポートする類似症例検索システム「SYNAPSE Case Match（シナプス ケース マッチ）」の対象疾患を拡大～画像診断が難しい「びまん性肺疾患」の症例検索機能を搭載」～（https://www.innervision.co.jp/products/release/20170414） 富士フイルム、「富士フイルムと京都大学 AI技術を用いた間質性肺炎の診断支援技術の共同開発に成功」（https://www.fujifilm.co.jp/corporate/news/articleffnr_1417.html）

しかしながら、従来の技術では、多数の画像の類似度と関連する数値項目との関係を直感的に把握可能に表示することができない場合があるという問題がある。例えば、従来の類似症例検索システムでは、数十個規模以上の多数の画像の類似度と数値項目を同時に表示することは難しい。

１つの側面では、多数の画像の類似度と関連する数値項目との関係を直感的に把握可能に表示することを目的とする。

１つの態様において、類似症例検索プログラムは、患者の肺を撮影した画像と対応付けられた数値の集合ごとの度数を表すグラフを表示装置に表示させる処理をコンピュータに実行させる。類似症例検索プログラムは、第１の集合と第２の集合とを識別可能に表したグラフを表示装置に表示させる処理をコンピュータに実行させる。第１の集合は、第１の画像との類似度が所定値以上である画像に対応する数値を含む。第２の集合は、第１の画像との類似度が所定値未満の画像と対応する数値のみを含む。類似症例検索プログラムは、第１の集合のいずれかの選択を受け付けると、第１の画像との類似度に基づき、当該選択された集合に含まれる画像の表示順序を決定する処理をコンピュータに実行させる。類似症例検索プログラムは、決定された順序に従って画像を表示装置に表示させる処理をコンピュータに実行させる。

１つの側面では、多数の画像の類似度と関連する数値項目との関係を直感的に把握可能に表示することができる。

図１は、類似症例検索システムの構成例を示す図である。 図２は、患者ＤＢのデータ構造の例を示す図である。 図３は、症例ＤＢのデータ構造の例を示す図である。 図４は、表示制御部の構成例を示す図である。 図５は、グラフの一例を示す図である。 図６は、類似度を説明する図である。 図７は、比較画面の一例を示す図である。 図８は、類似症例検索装置の処理の流れを示すフローチャートである。 図９は、グラフの一例を示す図である。 図１０は、ハードウェア構成例を説明する図である。

以下に、本発明に係る類似症例検索プログラム、類似症例検索方法及び類似症例検索システムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により本発明が限定されるものではない。また、各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。

類似症例検索システムは、ＤＢに蓄積された患者の画像を検索し、検索により得られた画像を表示することで、医師の診察を支援するシステムである。ここでの画像は、例えばＣＴ画像等の医用画像である。例えば、類似症例検索システム１は、診察中の患者の画像に類似する画像をＤＢから取得し、当該取得した画像に対応付けられた疾患に関する情報を医師に提示することができる。これにより、医師は、提示された画像及び疾患に関する情報を参考にして診察を行うことができる。類似症例検索システムのユーザは、例えば医師である。

図１は、類似症例検索システムの構成例を示す図である。図１に示すように、類似症例検索システム１は、類似症例検索装置１０及び表示装置２０を有する。また、類似症例検索装置１０は、インタフェース部１１、記憶部１２及び制御部１３を有する。

インタフェース部１１は、データの入出力、及び他の装置とのデータ通信を行うためのインタフェースである。また、例えば、インタフェース部１１は、表示装置２０に対し画像データを出力する。このとき、表示装置２０は、インタフェース部１１を介して受け取った画像データを基に画像を表示する。表示装置２０は、例えばディスプレイ及びタッチパネルである。

記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラム及びプログラムの実行に必要なデータを記憶する記憶装置の一例である。記憶部１２は、患者ＤＢ１２１、症例ＤＢ１２２及び画像ＤＢ１２３を記憶する。

患者ＤＢ１２１には、患者ごとの情報が格納される。図２は、患者ＤＢのデータ構造の例を示す図である。図２に示すように、患者ＤＢ１２１には、患者ごとの患者ＩＤ、氏名、性別、生年月日が格納される。図２の例では、患者ＩＤが「0000000074」である患者の氏名が「患者 太朗」であり、性別が男であり、生年月日が「1950/1/1」であることが示されている。

症例ＤＢ１２２には、検査結果が格納される。図３は、症例ＤＢのデータ構造の例を示す図である。図３に示すように、症例ＤＢ１２２には、患者を識別する患者ＩＤ、画像を識別するＵＩＤとともに、画像情報及び数値情報が格納される。

画像情報ｆ１、画像情報ｆ２等は、例えば画像から抽出される特徴量である。画像情報は画像の類似度の計算等に用いられる。また、数値情報には、血液検査等の所定の検査によって得られる詳細な検査数値等が含まれる。

図３の例では、患者ＩＤが「0000000074」である患者のＵＩＤが「1.1.1.1」である画像の画像情報ｆ１が「100」であり、画像情報ｆ２が「300」であり、血液検査値ａ１が「14.5」であったことが示されている。なお、ここでは検査値の一例を血液検査値ａ１としているが、本実施例はあらゆる検査数値に適用することができる。

画像ＤＢ１２３には、検査において得られた画像が格納される。画像ＤＢ１２３に格納された画像は、ＵＩＤにより一意に特定される。また、画像ＤＢ１２３の画像を取得するためのパスは、症例ＤＢ１２２に格納されていてもよい。

制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１３は、表示制御部１３１、抽出部１３２、検索部１３３を有する。

表示制御部１３１は、制御部１３の各処理部による処理の結果を基に生成される画像を表示装置２０に表示させる。例えば、表示制御部１３１は、インタフェース部１１を介して画像データを表示装置２０に出力する。

抽出部１３２は、画像から特徴量を抽出する。抽出部１３２は、画像全体の特徴量を抽出してもよいし、パッチごとの特徴量を抽出してもよい。

ここで、パッチはＣＴ画像を分割して得られる複数の領域である。例えば、パッチは、ＣＴ画像を分割して得られる16×16pixelの画像である。また、パッチごとの特徴と、あらかじめ定められた所定の陰影ごとの特徴との類似度を基に、陰影種類が得られる。例えば、類似症例検索システム１は、パッチから抽出した特徴量と、各陰影種類の特徴量との類似度を計算する機械学習モデルを利用して、各パッチに対応する陰影種類を検出することができる。

検索部１３３は、患者の肺を撮影した第１の画像に類似する画像を、画像ＤＢ１２３から検索する。画像ＤＢ１２３は、所定の記憶領域の一例である。例えば、検索部１３３は、指定された画像の特徴量と画像ＤＢ１２３に格納された画像の特徴量との類似度を比較し、類似度が大きい順に所定数の画像を取得することができる。また、検索部１３３は、類似度が所定値以上、かつ指定されたその他の条件に合致する画像を取得してもよい。ここで、その他の条件には、患者ＩＤ及び各種数値情報が含まれる。また、その他の条件は、フラグが付与されているか否かであってもよい。

表示制御部１３１は、複数の患者に関する数値情報をグラフ化し表示することができる。また、表示制御部１３１は、ユーザの操作に応じて、グラフを表示する画面から、複数の画像を比較する比較画面に遷移させることができる。

グラフの表示及び比較画面への遷移について説明する。図４は、表示制御部の構成例を示す図である。図４に示すように、表示制御部１３１は、グラフ表示制御部１３１ａ、決定部１３１ｂ及び画像表示制御部１３１ｃを有する。

グラフ表示制御部１３１ａは、患者の肺を撮影した画像と対応付けられた数値の集合ごとの度数を表すグラフであって、第１の集合と第２の集合とを識別可能に表したグラフを表示装置２０に表示させる。第１の集合は、第１の画像との類似度が所定値以上である画像に対応する数値を含む。第２の集合は、第１の画像との類似度が所定値未満の画像と対応する数値のみを含む。

グラフ表示制御部１３１ａは、検索結果の症例の集合を、第１の集合に該当するグループと第２の集合に該当するグループとに分類し、各グループを識別可能にグラフに表示させる。また、分類するグループの数は３つ以上であってもよい。

図５は、グラフの一例を示す図である。図５に示すように、グラフ表示制御部１３１ａは、集合ごとの度数に対応するプロット及びプロット間を結ぶ線を含む折れ線グラフを表示させる。ここで、第１の画像は、あらかじめユーザによって選択された診断対象の画像であるものとする。また、グラフは、血液検査値ａ１の集合のそれぞれが含む症例の件数を表すものとする。症例は画像と数値の組み合わせである。１つの症例は、症例ＤＢ１２２の１つのレコードに対応する。また、件数は度数の一例である。

プロット２０１は、診断対象の画像と対応付けられた血液検査値ａ１を含む所定の範囲に、血液検査値ａ１が含まれる症例の集合に対応する。また、図５のグラフの横軸は、血液検査値ａ１の範囲の下限である。また、図５のグラフの縦軸は、血液検査値ａ１の範囲に含まれる症例の件数である。

ここで、図３のＵＩＤが「1.1.1.1」である画像が診断対象の画像であるものとする。また、例えば、診断対象の画像に対応する血液検査値ａ１は「14.5」であり、「14.0以上15.0未満」の範囲に含まれる。また、例えば、血液検査値ａ１が「14.0以上15.0未満」の範囲に含まれる症例の件数が25件であったものとする。プロット２０１は、血液検査値ａ１が「14.0以上15.0未満」の範囲に含まれる25件の症例の集合に対応している。このとき、プロット２０１の座標は、（14.0, 25）である。

また、例えば、プロット２０２は、血液検査値ａ１が「6.0以上7.0未満」の範囲に含まれる75件の症例の集合に対応している。このため、プロット２０２の座標は、（6.0, 75）である。また、例えば、プロット２０３は、血液検査値ａ１が「5.0以上6.0未満」の範囲に含まれる47件の症例の集合に対応している。このため、プロット２０３の座標は、（5.0, 47）である。

さらに、グラフ表示制御部１３１ａは、第１の集合に対応するプロットにパターンを付与し、第２の集合に対応するプロットを無地にすることで識別可能に表示する。図６は、類似度を説明する図である。ＵＩＤが「1.1.1.1」の画像は診断対象の画像である。例えば、グラフ表示制御部１３１ａは、診断対象の画像との類似度が例えば90%以上である画像を含む集合を第１の集合とする。一方、グラフ表示制御部１３１ａは、診断対象の画像との類似度が90%以上である画像を含まない集合を第２の集合とする。

図５の例では、第１の集合は「類似症例（上位）」に対応するプロットによって表されている。また、第２の集合は「類似症例」に対応するプロットによって表されている。なお、グラフの表示対象となる症例、すなわち第１の集合と第２の集合を合わせた症例は、診断対象の画像との類似度が一定値以上である画像を含む症例に限定されていてもよい。例えば、グラフ表示制御部１３１ａは、類似度が例えば60%以上である画像についてグラフを表示させる。

また、領域２１０は、指定された検索条件で症例をフィルタした結果を示している。例えば、領域２１０の中のプロットに対応する症例が、検索結果として表示される。例えば、グラフエリア内の全てのプロットが、診断対象の画像との類似度が一定値以上である症例に対応しているとすると、領域２１０の中にあるプロットは、指定された検索条件に合致する症例であってもよい。

また、グラフ表示制御部１３１ａは、集合のうち、第１の画像に対応付けられた数値を含む集合と、第１の画像の画像に対応付けられた数値を含まない集合とを識別可能にグラフ上に表示させる。図５の例では、プロット２０１は、第１の画像に対応付けられた数値を含む集合に対応する。一方、プロット２０１以外のプロットは、第１の画像の画像に対応付けられた数値を含まない集合に対応する。グラフ表示制御部１３１ａは、プロット２０１と他のプロットを、パターンによって識別可能に表示させている。なお、グラフ表示制御部１３１ａは、形状により各プロットを識別可能に表示させてもよい。

決定部１３１ｂは、第１の集合のいずれかの選択を受け付けると、第１の画像との類似度に基づき、当該選択された集合に含まれる画像の表示順序を決定する。図５の例では、決定部１３１ｂは、プロットのいずれかが選択されると、第１の画像との類似度に基づき、当該選択されたプロットに対応する集合に含まれる画像の表示順序を決定する。

また、画像表示制御部１３１ｃは、決定された順序に従って画像を表示装置２０に表示させる。画像表示制御部１３１ｃは、第１の画像と、選択された集合に含まれる画像のうち第１の画像との類似度が最も大きい画像とを並べて表示させる。

例えば、図５において、プロット２０２が選択されたものとする。このとき、決定部１３１ｂは、プロット２０２に対応する集合に含まれる画像のうち、診断対象の画像との類似度が最大である画像を比較対象画像として決定する。そして、決定部１３１ｂは、プロット２０２に対応する集合に含まれる画像のうち、比較対象画像以外の画像の表示順序を決定する。

図７は、比較画面の一例を示す図である。図７に示すように、画像表示制御部１３１ｃは、領域２２１に、診断対象の画像を表示させる。また、画像表示制御部１３１ｃは、領域２２２に、決定部１３１ｂによって決定された比較対象の画像を表示させる。さらに、画像表示制御部１３１ｃは、領域２２３に、決定部１３１ｂによって表示順序が決定された画像を、当該表示順序に従って表示させる。

図８は、類似症例検索装置の処理の流れを示すフローチャートである。図８に示すように、まず、検索部１３３は、診断対象の画像と類似する画像を検索する（ステップＳ１０１）。ここでは、例えば、検索部１３３は、診断対象の画像との類似度が60%以上である画像を検索する。

表示制御部１３１は、検索によって得られた画像を、類似度の大きさを基に検索結果を複数のグループに分類する（ステップＳ１０２）。そして、表示制御部１３１は、各グループを識別可能にグラフに表示させる（ステップＳ１０３）。

ここで、表示制御部１３１は、グラフに表示中の集合が選択されるまで待機する（ステップＳ１０４、No）。表示制御部１３１は、グラフに表示中の集合が選択されると（ステップＳ１０４、Yes）、選択された集合に関する画像を表示させる（ステップＳ１０５）。例えば、表示制御部１３１は、診断対象の画像と、選択された集合に含まれる画像のうち、最も類似度が大きい画像とを並べて表示させる。

これまで説明してきたように、グラフ表示制御部１３１ａは、患者の肺を撮影した画像と対応付けられた数値の集合ごとの度数を表すグラフであって、第１の画像との類似度が所定値以上である画像に対応する数値を含む第１の集合と、第１の画像との類似度が所定値未満の画像と対応する数値のみを含む第２の集合とを識別可能に表したグラフを表示装置２０に表示させる。決定部１３１ｂは、第１の集合のいずれかの選択を受け付けると、第１の画像との類似度に基づき、当該選択された集合に含まれる画像の表示順序を決定する。画像表示制御部１３１ｃは、決定された順序に従って画像を表示装置２０に表示させる。このように、類似症例検索システム１は、数値項目に関する情報をグラフで表示しつつ、同時に画像の類似度に関する情報を表示することができる。このため、本実施例によれば、多数の画像の類似度と関連する数値項目との関係を直感的に把握可能に表示することができる。

グラフ表示制御部１３１ａは、集合のうち、第１の画像に対応付けられた数値を含む集合と、第１の画像の画像に対応付けられた数値を含まない集合とを識別可能にグラフ上に表示させる。この結果、本実施例によれば、ユーザは、診断対象の画像がグラフのどの部分に対応しているのかを把握することができる。

画像表示制御部１３１ｃは、第１の画像と、選択された集合に含まれる画像のうち第１の画像との類似度が最も大きい画像とを並べて表示させる。この結果、本実施例によれば、グラフを表示する画面から、画像を表示する画面へスムーズに遷移することができる。

グラフ表示制御部１３１ａは、集合ごとの度数に対応するプロット及びプロット間を結ぶ線を含む折れ線グラフを表示させる。決定部１３１ｂは、プロットのいずれかが選択されると、第１の画像との類似度に基づき、当該選択されたプロットに対応する集合に含まれる画像の表示順序を決定する。この結果、本実施例によれば、画面遷移のために選択する部分を分かりやすく表示することができる。

なお、表示制御部１３１が表示させるグラフは、折れ線グラフに限られない。例えば、表示制御部１３１は、棒グラフを表示させてもよい。図９は、グラフの一例を示す図である。図９に示すように、グラフ表示制御部１３１ａは、集合ごとの度数に対応する棒を含む棒グラフを表示させる。また、このとき、決定部１３１ｂは、棒のいずれかが選択されると、第１の画像との類似度に基づき、当該選択された棒に対応する集合に含まれる画像の表示順序を決定する。また、マーカ２０１ａは、第１の画像に対応付けられた数値を含む集合に対応する棒と他の棒を識別するためのマーカである。

上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、実施例で説明した具体例、分布、数値等は、あくまで一例であり、任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

図１０は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１０に示すように、類似症例検索装置１０は、通信インタフェース１０ａ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０ｂ、メモリ１０ｃ、プロセッサ１０ｄを有する。また、図１０に示した各部は、バス等で相互に接続される。

通信インタフェース１０ａは、ネットワークインタフェースカード等であり、他のサーバとの通信を行う。ＨＤＤ１０ｂは、図１に示した機能を動作させるプログラムやＤＢを記憶する。

プロセッサ１０ｄは、図１に示した各処理部と同様の処理を実行するプログラムをＨＤＤ１０ｂ等から読み出してメモリ１０ｃに展開することで、図１等で説明した各機能を実行するプロセスを動作させるハードウェア回路である。すなわち、このプロセスは、類似症例検索装置１０が有する各処理部と同様の機能を実行する。具体的には、プロセッサ１０ｄは、表示制御部１３１、抽出部１３２及び検索部１３３と同様の機能を有するプログラムをＨＤＤ１０ｂ等から読み出す。そして、プロセッサ１０ｄは、表示制御部１３１、抽出部１３２及び検索部１３３等と同様の処理を実行するプロセスを実行する。

このように類似症例検索装置１０は、プログラムを読み出して実行することで学習類方法を実行する情報処理装置として動作する。また、類似症例検索装置１０は、媒体読取装置によって記録媒体から上記プログラムを読み出し、読み出された上記プログラムを実行することで上記した実施例と同様の機能を実現することもできる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、類似症例検索装置１０によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータ又はサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。

このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ（Magneto－Optical disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。

１ 類似症例検索システム
１０ 類似症例検索装置
１１ インタフェース部
１２ 記憶部
１３ 制御部
２０ 表示装置
１２１ 患者ＤＢ
１２２ 症例ＤＢ
１２３ 画像ＤＢ
１３１ 表示制御部
１３１ａ グラフ表示制御部
１３１ｂ 決定部
１３１ｃ 画像表示制御部
１３２ 抽出部
１３３ 検索部
２０１、２０２、２０３ プロット
２０１ａ マーカ
２１０、２２１、２２２、２２３ 領域

Claims (7)

1. 患者の肺を撮影した画像と対応付けられた検査数値であって、前記患者に対する検査によって得られた検査数値の集合ごとの度数を表すグラフであって、第１の画像との類似度が所定値以上である画像に対応する前記検査数値を含む第１の集合と、前記第１の画像との類似度が前記所定値未満の画像と対応する前記検査数値のみを含む第２の集合とを識別可能に表したグラフを表示装置に表示させ、
   前記第１の集合のいずれかの選択を受け付けると、前記第１の画像との類似度に基づき、当該選択された集合に含まれる画像の表示順序を決定し、
   決定された順序に従って画像を前記表示装置に表示させる
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする類似症例検索プログラム。
2. 前記グラフを表示させる処理は、前記集合のうち、前記第１の画像に対応付けられた前記検査数値を含む集合と、前記第１の画像に対応付けられた前記検査数値を含まない集合とを識別可能に前記グラフ上に表示させることを特徴とする請求項１に記載の類似症例検索プログラム。
3. 前記画像を表示させる処理は、前記第１の画像と、前記選択された集合に含まれる画像のうち前記第１の画像との類似度が最も大きい画像とを並べて表示させることを特徴とする請求項１又は２に記載の類似症例検索プログラム。
4. 前記グラフを表示させる処理は、前記集合ごとの度数に対応するプロット及び前記プロット間を結ぶ線を含む折れ線グラフを表示させ、
   前記決定する処理は、前記プロットのいずれかが選択されると、前記第１の画像との類似度に基づき、当該選択されたプロットに対応する集合に含まれる画像の表示順序を決定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の類似症例検索プログラム。
5. 前記グラフを表示させる処理は、前記集合ごとの度数に対応する棒を含む棒グラフを表示させ、
   前記決定する処理は、前記棒のいずれかが選択されると、前記第１の画像との類似度に基づき、当該選択された棒に対応する集合に含まれる画像の表示順序を決定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の類似症例検索プログラム。
6. 患者の肺を撮影した画像と対応付けられた検査数値であって、前記患者に対する検査によって得られた検査数値の集合ごとの度数を表すグラフであって、第１の画像との類似度が所定値以上である画像に対応する前記検査数値を含む第１の集合と、前記第１の画像との類似度が前記所定値未満の画像と対応する前記検査数値のみを含む第２の集合とを識別可能に表したグラフを表示装置に表示させ、
   前記第１の集合のいずれかの選択を受け付けると、前記第１の画像との類似度に基づき、当該選択された集合に含まれる画像の表示順序を決定し、
   決定された順序に従って画像を前記表示装置に表示させる
   処理をコンピュータが実行することを特徴とする類似症例検索方法。
7. 類似症例検索装置と表示装置とを有する類似症例検索システムであって、
   前記類似症例検索装置は、
   患者の肺を撮影した画像と対応付けられた検査数値であって、前記患者に対する検査によって得られた検査数値の集合ごとの度数を表すグラフであって、第１の画像との類似度が所定値以上である画像に対応する前記検査数値を含む第１の集合と、前記第１の画像との類似度が前記所定値未満の画像と対応する前記検査数値のみを含む第２の集合とを識別可能に表したグラフを表示装置に表示させるグラフ表示制御部と、
   前記第１の集合のいずれかの選択を受け付けると、前記第１の画像との類似度に基づき、当該選択された集合に含まれる画像の表示順序を決定する決定部と、
   決定された順序に従って画像を前記表示装置に表示させる画像表示制御部と、
   を有し、
   前記表示装置は、
   前記グラフ表示制御部及び前記画像表示制御部の制御に応じて画面を表示することを特徴とする類似症例検索システム。

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