JP2007052800A - 情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】診断支援コンテンツの作成および追加、改良に有用なソフトウェアの提供により十分な診断支援を実現した情報処理装置を提供すること。
【解決手段】少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データとからなる処理データを記憶する記憶手段（画像情報保持手段１５１）と、数値データから、グラフ情報を作成するグラフ作成部１５４と、画像データから画像一覧情報を作成する画像一覧情報作成手段（情報一覧作成部１７１）と、文字列データ及び数値データから、表一覧情報を作成する表一覧情報作成手段（情報一覧作成部１７１）と、グラフ情報と、画像一覧情報と、表一覧情報と、を表示する表示手段と、を備える情報処理装置であって、前記表示手段に表示された情報を選択する選択手段（マウスカーソル）と、表示手段に表示される前記グラフ情報と前記画像一覧情報と前記表一覧情報とを管理する情報管理手段（表示情報管理部１７２）とを備える。
【選択図】 図５６

Description

本発明は、情報処理装置に関するものである。

医療分野においてはＸ線、ＣＴ、ＭＲＩ、超音波観測装置、内視鏡装置等の画像撮像機器を用いた診断が広く行われている。

例えば内視鏡装置においては、細長の挿入部を体腔内に挿入し、固体撮像素子等を撮像手段に用いて体腔内臓器等をモニタ画面により観察し、診断をすることができる。また、前記体腔内臓器へ超音波を照射し、この超音波の反射あるいは透過度等により該体腔内臓器の状況をモニタ画面により観察し、検査あるいは診断することのできる超音波内視鏡装置も広く用いられている。

また、これらの機器により撮像された画像に様々な情報を付加して保存し、必要時に検索、取得及び表示することができる画像ファイリングシステム等も普及している。

しかしながら、これらの医用画像撮像装置を用いた最終的な診断は医師の主観に依存している部分が多大であり、客観的・数値的な診断に直接結びつく診断支援装置の実現が望まれていた。診断支援装置は画像あるいは画像上に設定された関心領域から算出した様々な特徴量を用い、閾値処理あるいは統計的・非統計的識別器を用いて診断対象とする画像から病変を発見したり、どのような所見や病変に分類されるかを医師に提示することにより、客観的・数値的な診断の支援を行うものである。

これに対して、例えばＸ線画像を用いた乳癌診断（マンモグラム）においては、石灰化等の異常所見を認識し、医師の診断を補助する診断支援装置が実用化されている。また、病変の鑑別を補助する診断支援装置の一例は、例えば特開平１０−１４８６４号公報に開示されている。これは画像ファイリングシステム等に記録された多くの患者、検査及び画像情報を基に、様々な疾患の鑑別に対する診断支援を実現するものである。
特開平１０−１４８６４号公報

ところで、近年、診断支援に、様々な診断支援の内容や種別としての診断支援コンテンツを用いることが提案されている。しかしながら、従来このような診断支援コンテンツを作成および追加、改良するのに有用なソフトウェアが提供されておらず、十分な診断支援が実現できなかった。

本発明は、このような課題に着目してなされたものであり、その目的とするところは、診断支援コンテンツの作成および追加、改良に有用なソフトウェアの提供により十分な診断支援を実現した情報処理装置を提供することにある。

上記の目的を達成するために、本発明の第１の態様に係る情報処理装置は、少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された数値データに基づいてグラフ情報を作成するグラフ作成手段と、前記記憶手段に記憶された画像データに基づいて画像一覧情報を作成する画像一覧情報作成手段と、前記記憶手段に記憶された文字列データと数値データに基づいて表一覧情報を作成する表一覧情報作成手段と、前記グラフ情報と、前記画像一覧情報と、前記表一覧情報と、を表示する表示手段と、を備える情報処理装置であって、前記表示手段に表示された情報を選択する選択手段と、前記表示手段に表示される前記グラフ情報と前記画像一覧情報と前記表一覧情報とを管理する情報管理手段と、を備える。

また、本発明の第２の態様に係る情報処理装置は、第１の態様において、前記情報管理手段は、前記グラフ情報上の１つまたは複数のグラフ要素が、前記選択手段により選択されたときには、前記画像一覧情報における前記選択グラフ要素に対応する画像の表示と、前記表一覧情報における前記選択グラフ要素に対応する表項目の表示と、を変更するとともに、前記画像一覧情報上の１つまたは複数の画像が前記選択手段により選択されたときには、前記グラフ情報における前記選択画像に対応するグラフ要素の表示と、前記表一覧情報における前記選択画像に対応する表項目の表示と、を変更するとともに、前記表一覧情報上の１つまたは複数の表項目が前記選択手段により選択されたときには、前記グラフ情報における前記選択項目に対応するグラフ要素の表示と、前記画像一覧情報における前記選択表項目に対応する画像の表示と、を変更する。

また、本発明の第３の態様に係る情報処理装置は、第２の態様において、前記情報管理手段によるグラフ要素の表示変更は、少なくともグラフ要素の表示色の変更、大きさの変更、形状の変更、マーカーの付加のいずれかである。

また、本発明の第４の態様に係る情報処理装置は、第２または第３の態様において、前記情報管理手段による画像一覧情報の表示変更は、少なくとも画像の、階調反転やコントラスト変換などによる色調変更、大きさの変更、形状の変更、マーカーの付加、のいずれかである。

また、本発明の第５の態様に係る情報処理装置は、第２〜第４のいずれか１つの態様において、前記情報管理手段による表一覧情報の表示変更は、少なくとも表項目の、表示文字色の変更、表示文字太さの変更、表示文字書体の変更、マーカーの付加のいずれかである。

また、本発明の第６の態様に係る情報処理装置は、第１の態様において、前記情報管理手段は、前記選択手段により選択された前記グラフ情報上の前記グラフ要素に対応する前記処理データを取得する処理データ取得手段と、前記処理データ取得手段の取得した前記処理データに対する情報更新を行う処理データ更新手段と、を備える。

また、本発明の第７の態様に係る情報処理装置は、少なくとも１つの文字列データ項目または数値データ項目からなる処理データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された処理データから、少なくとも統計処理と、グラフ作成処理のいずれかの処理をする情報処理手段と、を備えた情報処理装置であって、前記処理データは、前記文字列データ項目または前記数値データ項目からなる分類データ項目を有し、前記情報処理手段は、１つまたは複数の前記分類キー項目を選択する項目選択手段と、前記処理データを前記項目選択手段により選択した分類キー項目の組み合わせにより分類した分類データセットを生成する分類データセット生成手段とを備え、前記情報処理手段は、前記分類データセットごとに統計処理またはグラフ作成処理する。

また、本発明の第８の態様に係る情報処理装置は、第７の態様において、前記項目選択手段は、前記項目選択手段により選択された複数の分類キー項目の組み合わせの中から１つまたは複数の前記分類キー項目の組み合わせを選択する。

また、本発明の第９の態様に係る情報処理装置は、第７または第８の態様において、前記分類キー項目は、少なくとも、診断名、検査部位、患者性別、所見、カテゴリー分類のいずれかである。

また、本発明の第１０の態様に係る情報処理装置は、第７〜第９のいずれか１つの態様において、前記統計処理手段は、少なくとも統計量算出または統計的検定のいずれかの処理をおこなう。

また、本発明の第１１の態様に係る情報処理装置は、第１０の態様において、前記統計量は、少なくとも平均値、標準偏差、標準誤差、分散、最大値、最小値、中間値のいずれかである。

また、本発明の第１２の態様に係る情報処理装置は、第１０の態様において、前記統計的検定は、少なくともｔ検定、χ2 乗検定、Ｆ検定のいずれかの統計的検定手法の結果である。

また、本発明の第１３の態様に係る情報処理装置は、第７〜第１２のいずれか１つの態様において、前記グラフは、少なくともヒストグラム、散布図、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフのいずれかを作成する。

また、本発明の第１４の態様に係る情報処理装置は、数値データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された数値データに基づいてグラフ情報を作成するグラフ作成手段と、前記記憶手段に記憶された数値データに基づいて統計情報を作成する統計処理手段と、前記グラフ作成手段によって作成された前記グラフ情報と、前記統計処理手段によって作成された前記統計情報と、を表示する表示手段と、を含む情報処理装置であって、前記グラフ作成手段は、グラフ上に、前記統計処理手段によって作成された前記統計情報を重畳描画したグラフ情報を作成する。

また、本発明の第１５の態様に係る情報処理装置は、第１４の態様において、前記統計処理手段は、少なくとも統計量算出または統計的検定のいずれかの処理をおこなう。

また、本発明の第１６の態様に係る情報処理装置は、第１５の態様において、前記統計量は、少なくとも平均値、標準偏差、標準誤差、分散、最大値、最小値、中間値のいずれかである。

また、本発明の第１７の態様に係る情報処理装置は、第１５の態様において、前記統計的検定は、少なくともｔ検定、χ2 乗検定、Ｆ検定のいずれかの統計的検定手法の結果である。

また、本発明の第１８の態様に係る情報処理装置は、第４〜第１７のいずれか１つの態様において、前記グラフは、少なくとも、ヒストグラム、散布図、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフのいずれかを作成する。

また、本発明の第１９の態様に係る情報処理装置は、少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データとからなる処理データを記憶する記憶手段と、入力操作をおこなう入力手段と、前記入力手段による入力操作により、前記記憶手段に記憶された処理データを設定処理する情報設定手段と、前記情報設定手段によって設定処理された処理情報を表示する表示手段と、を備える。

また、本発明の第２０の態様に係る情報処理装置は、第１９態様において、前記情報設定手段は、前記処理データに含まれる少なくとも前記文字列データと前記数値データのいずれかを設定するときに、対応する画像データを前記表示手段に表示させる。

また、本発明の第２１の態様に係る情報処理装置は、第１９の態様において、前記処理データは、少なくとも第１のデータ項目と第２のデータ項目とを含み、前記情報設定手段は、前記第１のデータ項目の内容に対応づけたワード一覧を保持するワード保持手段と、前記第１のデータ項目の内容に対応する前記ワード保持手段の保持する前記ワード一覧を取得するワード取得手段と、前記第１のデータ項目の内容と、前記第２のデータ項目の内容を設定する情報設定手段と、を備えた情報処理装置であって、前記第１のデータ項目と前記第２のデータ項目とは階層構造として構成され、前記階層構造は、前記付随データの第１のデータ項目の内容に応じて前記第２のデータ項目が定められる階層構造であって、前記情報設定手段は、前記第１のデータ項目の内容に応じて第２のデータ項目を設定する項目設定手段と、を備える。

また、本発明の第２２の態様に係る情報処理装置は、第２１の態様において、前記第１のデータ項目は診断名であって、前記第２のデータ項目は診断分類名である。

また、本発明の第２３の態様に係る情報処理装置は、第２１の態様において、前記第１のデータ項目は検査部位名であって、前記第２のデータ項目は詳細な検査部位名である。

また、本発明の第２４の態様に係る情報処理装置は、第１９の態様において、前記入力手段は少なくとも、ボタン１と、ボタン２と、を持つポインティングデバイスであって、前記処理データは関心領域の位置と、関心領域のサイズと、を含み、前記情報設定手段は、ポインティングデバイスの動きに応じて関心領域の位置を移動させる移動ステップと、特定点を原点として固定した状態で、ポインティングデバイスの動きに応じて関心領域の拡大縮小比率または縦横比を変化させるサイズ変更ステップと、関心領域の位置、サイズを仮決定する位置仮決定ステップと、前記仮決定した関心領域の位置及びサイズを、前記処理データの関心領域の位置と関心領域のサイズとして設定する領域設定ステップと、を含み、前記ボタン１及び前記ボタン２が押されていない状態で前記移動ステップに移行し、前記ボタン１が押されている状態で位置仮決定ステップに移行し、前記ボタン１が押されている状態で、かつ、前記ポインティングデバイスを動かされた状態で前記サイズ変更ステップに移行し、前記サイズ変更ステップにおいて、前記ボタン１が離された状態で、前記位置仮決定ステップに移行し、前記ボタン２が押されている状態で、前記領域設定ステップに移行することで、関心領域の位置とサイズを設定する。

また、本発明の第２５の態様に係る情報処理装置は、少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された処理データを情報処理する情報処理手段と、を含む情報処理装置であって、前記情報処理手段は、前記処理データの前記画像データに対して、前記処理データの文字列データまたは数値データのいずれかの内容に関連付けられたマーカーを描画するマーカー描画手段を備える。

また、本発明の第２６の態様に係る情報処理装置は、第２５の態様において、前記マーカー描画手段は、前記処理データに含まれる特徴量の種類または特徴量算出パラメタ値に関連付けられたマーカーを描画する。

また、本発明の第２７の態様に係る情報処理装置は、第２５または第２６の態様において、前記マーカーは、前記処理データの文字列データまたは数値データの内容に応じて、少なくとも、色、形状、描画位置、大きさのいずれかが異なる。

また、本発明の第２８の態様に係る情報処理装置は、少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された処理データを情報処理する情報処理手段と、を含む情報処理装置であって、前記情報処理手段は、前記処理データの画像データに描画されている文字情報を消去する文字情報消去手段と、前記文字情報消去手段により文字情報を消去された前記画像データの消去位置に、前記処理データの少なくとも文字データまたは数値データのいずれかに基づく文字情報を描画する文字情報描画手段と、を備える。

また、本発明の第２９の態様に係る情報処理装置は、第２８の態様において、前記文字情報消去手段の消去する文字情報は、患者検査情報である。

また、本発明の第３０の態様に係る情報処理装置は、少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された処理データを情報処理する情報処理手段と、を含む情報処理装置であって、前記情報処理手段は、前記処理データの画像データの画素値を入力とし、前記画像データの画像処理された画素値を出力とする画像処理手段と、を備え、前記画像データに基づいて画像処理された画像データを作成する。

また、本発明の第３１の態様に係る情報処理装置は、第３０の態様において、前記記憶手段は、画像処理の変換テーブルである画像処理テーブルを記憶し、前記画像処理手段は、少なくとも、画像処理手法の指定値と、前記画素値のいずれかから変換信号読込み位置を算出し、前記画像処理テーブルにおける前記変換信号読込み位置の値を画像処理された画素値として出力する画像処理テーブルアクセス手段を備える。

本発明によれば、グラフ上に統計処理情報を表示することにより、統計処理情報との比較が容易になるとともに、統計処理情報によるグラフ表示の客観的な理解を得る効果がある。また、グラフ作成時に、分類項目と、データ値とを分離して表示、選択するため、データ値として選択すべきところで分類項目を誤選択するまたは、分類項目として選択すべきところでデータ値を誤選択することを防止でき、これによって操作性が向上する。

さらに、複数の選択された分類項目の組み合わせを分類項目として使用するので、グラフ作成作業の労力が軽減される。複数の選択された分類項目の組み合わせの中から選択された項目のみを分類項目として使用するので、グラフ作成作業の労力が軽減される。

また、本発明によれば、画像と、付随データと、グラフ要素を相互に関連付けて参照することが可能となり、操作性が向上する。

また、本発明によれば、グラフ作成における操作性の向上と画像情報の誤設定が防止される。また、情報の付与において階層情報に従い、上位階層に設定された内容に応じて、入力する選択肢一覧メニューを作成して表示するため、選択不可能な選択肢の誤入力を防止するとともに、選択不可能な選択肢を表示しないため見やすく、操作性を向上する。また、上位階層に設定された内容に応じて、入力する項目の名称を更新表示し、入力する項目を設定するため、選択不可能な項目への誤入力を防止するとともに、画面中の不必要な表示を省き、操作性が向上する。

また、本発明によれば、画像への関心領域の設定を簡便にすることができる。

また、本発明によれば、画像データに対する付随データの認識を簡単に行うことができる。

また、本発明によれば、画像上に表示された患者検査情報を消去することにより患者のプライバシー情報の流出を防ぐことが可能となる。

また、本発明によれば、除算、ｌｏｇ演算などの、演算速度の遅い演算を行わず、加算、乗算のみで演算するので、高速に画像処理を行うことができる。

また、本発明によれば、画像データに付随データ、関心領域データを埋め込むことにより、端末間での画像情報交換の操作性が向上されるとともに、画像の対象となった患者のプライバシー情報の流出を防ぐことが可能となる。

まず、本発明の実施形態を説明するにあたって、各実施形態を理解するのに参考となる技術的事項について説明する。

［参考例１］
まず診断支援の詳細について説明する。一般に医療における診断行為は医師の判断により行われている、このことは医師の経験差や主観判断の違いによる診断結果の相違が生じる可能性があることを示している。この問題に対し、診断支援は所見に対する情報の客観的表示、線形判別関数やニューラルネットワーク等の識別分類手法を用いた疾患分類結果表示、診断時における典型症例や類似症例の参照表示等、様々な情報を提供することで
ばらつきのない正確な診断を実現することを目的としている。診断支援コンテンツは診断支援において提供する支援情報の内容や種類であり、例えば以下の（１）〜（５）に示すバリエーションが考えられる。これらの診断支援コンテンツは、画像撮像機器（モダリティ、本願発明においては内視鏡システムを例に説明する）、検査部位、注目する疾患名等に応じて適宜作成される。

（１）画像所見の客観表示及び疾患に関する統計情報表示
医用内視鏡分野においては、例えば重要な画像所見の一つとして色調が挙げられる。色調の違いを客観的に表す数値（特徴量）としては、ＩＨｂ値が広く用いられている。ＩＨｂ値はＲＧＢ色信号から構成される内視鏡画像の各画素ごとに式
３２ｌｏｇ₂ Ｒｉ／Ｇｉ
により求められる値で、粘膜下血液量に相関する値として知られ、粘膜の色調が赤い程高い値をとる。ここで、ｉは画素の番号を示す添え字であり、画像全体または関心領域内の平均値を診断支援情報として用いる。ＩＨｂ値を用いて胃炎の診断支援を行うための診断支援コンテンツの例を図９に示す。図９は医師に対し提示される表示画面の内容であり、表示領域Ａ１において、診断支援コンテンツ名称Ａ２、グラフ情報領域Ａ３、診断情報領域Ａ４、統計情報領域Ａ５から構成されている。グラフ情報領域Ａ３には正常群及び疾患群（本例では胃炎群）におけるＩＨｂ値の生起確率分布をグラフ表示するとともに、診断対象となる症例から得られたＩＨｂ値がどこに位置するかを示すポインタＡ６を重畳している。また、診断情報領域Ａ４については診断対象となる症例のＩＨｂ値とグラフ情報領域Ａ３の正常群及び胃炎群を参照した場合の生起確率情報を表示するとともに、「ヘリコバクタピロリ感染による胃炎が疑われます。」といったテキスト情報も出力する。統計情報領域Ａ５においては、正常群及び胃炎群におけるＩＨｂ値の平均値±標準偏差、各群の生起確率が等しくなる境界値、ＩＨｂ値を用いた診断支援情報の感度、特異度等の統計情報が表示される。これらの各診断支援情報を参考に、医師は最終的な診断を行う。したがって、通常は「粘膜表面が赤い」等の主観的な判断に依存していた診断が、本例に示す診断支援コンテンツを参照することにより客観的かつ統計的根拠に基づくものとなる。

また、ＩＨｂ値に基づき疑似カラー画像を作成し、内視鏡画像と併せて表示してもよい。

このような特徴量及び統計情報を用いた診断支援は内視鏡画像の色調に限らず、Ｘ線や超音波画像の他のモダリティ、構造成分や濃淡情報等の各種所見に対し適宜作成できる。また、例えば血液検査による赤血球数等、画像から得られる特徴量以外の数値に対しても同様の診断支援コンテンツを作成可能である。

（２）画像解析手法の適用により得られる特徴量を用いた識別分類結果による疾患種別表示
内視鏡画像から得られる複数種の特徴量及び識別分類手法を用いた胃隆起性病変（腺腫、早期癌）の診断支援を行うための診断支援コンテンツの例を図１０に示す。図１０は医師に対し提示される表示画面の内容であり、表示領域Ａ１１において、診断支援コンテンツ名称Ａ１２、算出特徴量情報領域Ａ１３、診断情報領域Ａ１４から構成されている。算出特徴量情報領域Ａ１３には診断支援に用いる特徴量（本例においてはＩＨｂ値、Ｇ変動係数、血管面積比の３種）の値について、診断対象からの算出値、診断結果となる正常群、腺腫群及び早期癌群の平均値を表示する。また、診断情報領域Ａ１４においては、識別分類手法名（本例では線形判別関数）、識別結果となるクラス名称、識別分類結果を表示する。

また、「生検の実施が必要です。」といったより確実な診断のためのテキスト情報も表示する（生検とは特殊な針で粘膜組織をサンプルし、顕微鏡下で組織像を確認する診断法である）。

（３）典型症例、類似症例画像及び患者・検査情報表示
診断対象となる症例の画像に対し、疑われる診断結果の典型症例及び類似症例画像を比較参照用に表示することで診断支援を行うための診断支援コンテンツの例を図１１に示す。図１１は医師に対し提示される表示画面の内容であり、マウス等の入力手段を用いてインタラクティブに指示を行うことができるウィンドウとして構成されている。図１１の内容としては、表示領域Ａ２１において診断支援コンテンツ名称Ａ２２、診断対象画像表示領域Ａ２３、参照用画像表示領域Ａ２４、参照用画像を典型症例または類似症例のいずれとするかを選択するためのボタンＡ２５、複数の参照用画像がある場合に前後の画像を選択表示するための選択ボタンＡ２６、参照用画像の詳細を表示するための詳細表示ボタンＡ２７、参照用画像の診断名表示兼プルダウンメニューＡ２８、診断対象画像及び参照用画像の各種特徴量等の比較情報表示領域Ａ２９、各ボタンとメニューをマウス操作及びクリックにより選択するためのカーソルＡ３０からなっている。

参照用画像としては、前述の診断支援コンテンツ（１）及び（２）により得られた診断結果やメニューＡ２８を用いた医師のマニュアル指定による診断名に基づく症例の画像が選択される。本例においてはIIａ型早期胃癌のＮｏ．１２が付与された参照用画像を表示している。詳細表示ボタンＡ２７がクリックされた場合には、図１２に示す参照用画像の詳細表示画面が別のウィンドウとして開き、各種の情報を表示する。また、参照用画像として類似症例画像を選択した場合には、比較情報表示領域Ａ２９に示す各種特徴量の値が近い症例画像を検索の上、表示する。

このように、疑われる疾患の典型的症例画像や類似症例画像を表示し、診断時に比較検討することができるため、医師の経験差や知識を補うとともに診断の正確さが向上する。

（４）疾患が疑われる際に注目すべき所見等の情報表示
診断対象となる症例に対し、疑われる疾患の診断において注目すべき所見、鑑別対象となる疾患との違い等の情報を表示することにより診断支援を行うための診断支援コンテンツの例を図１３に示す。図１３は医師に対し提示される表示画面の内容であり、マウス等の入力手段を用いてインタラクティブに指示を行うことができるウィンドウとして構成されている。図１３の内容としては、表示領域Ａ４１において診断支援コンテンツ名称Ａ４２、診断対象疾患名表示兼プルダウンメニューＡ４３、診断対象疾患情報表示領域Ａ４４、鑑別対象疾患情報表示領域Ａ４５、他の鑑別対象疾患情報を表示するための表示情報変更ボタンＡ４６、ボタンとメニューをマウス操作及びクリックにより選択するためのカーソルＡ４７からなっている。

診断対象疾患情報表示領域Ａ４４には、前述の診断支援コンテンツ（１）及び（２）により得られた診断結果やメニューＡ４３を用いた医師のマニュアル指定による診断名に対する診断上重要となる画像所見についての情報が表示される。また、鑑別が重要となる他の疾患についての同様な情報が鑑別対象疾患情報表示領域Ａ４５に表示される。また、鑑別対象疾患は診断名ごとに定められており、本例のIIａ型早期胃癌に対しては腺腫、過形成性ポリープ・リンパ腫等の隆起性病変が対象となり、表示情報変更ボタンＡ４６をクリックすることで順次各々の注目所見情報を表示する。これらの各種情報として常に最新の医療情報に基づく内容を提示することにより、医師は自身の記憶・経験のみでなくこれらの情報を参考にして診断を行うことができる。

（５）疾患に対する検査項目、処置内容等の情報表示
診断対象となる症例に対し、疑われる疾患の診断において実施すべき検査項目や適切な処置の選択に関する情報を表示することにより診断支援を行うための診断支援コンテンツの例を図１４に示す。図１４は医師に対し提示される表示画面の内容であり、マウス等の入力手段を用いてインタラクティブに指示を行うことができるウィンドウとして構成されている。図１４の内容としては、表示領域Ａ５１において診断支援コンテンツ名称Ａ５２、診断対象疾患名表示兼プルダウンメニューＡ５３、診断対象疾患の検査内容表示領域Ａ５４、診断対象疾患の処置内容表示領域Ａ５５、メニューをマウス操作及びクリックにより選択するためのカーソルＡ５６からなっている。

診断対象疾患の検査内容情報表示領域Ａ５４には、前述の診断支援コンテンツ（１）及び（２）により得られた診断結果やメニューＡ５３を用いた医師のマニュアル指定による診断名に対する診断上重要となる検査項目についての情報が表示される。また、診断確定後の処置内容に関する情報が処置内容表示領域Ａ５５に表示される。これらの情報として医療の進歩に応じた最新の知見を導入することで、医師の記憶・経験を有効に補助する診断支援が可能となる。

以上に示した診断支援コンテンツについては、モダリティや診断の目的に応じて使用する特徴量等を適宜変更することが可能である。また、各診断支援コンテンツは同時に実行可能であり、例えばマルチウィンドウ形式や組み合せ表示により複数の診断支援コンテンツを同時に利用することでより多くの情報を提示することができる。

続いて、参考例１について、図面を参照して詳細に説明する。本参考例は検査の目的や種別に応じた診断支援情報を選択的に得られるとともに、最新の診断支援コンテンツを利用可能な診断支援装置に関するものである。

図１は、参考例１に係る診断支援システムの構成を示す。図１において、＃１は本参考例１に係る診断支援システム、＃２はＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）またはＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により構築されるネットワーク＃４を介して診断支援コンテンツを配信するための診断支援コンテンツサーバ、＃３は病院・診療所等に設置され、診断支援コンテンツサーバ＃２から配信される診断支援コンテンツ及び医用システム＃５より得られる診断用情報を用いた診断支援を行うための診断支援実行端末である。

ここで診断支援コンテンツサーバ＃２及び診断支援実行端末＃３はコンピュータであり、それぞれＣＲＴやＬＣＤ等の表示手段とともにキーボード、マウス等の入力手段を有している。また、図１においては便宜上各１台ずつの接続を表しているが、診断支援コンテンツサーバ及び診断支援実行端末が同一ネットワーク上に複数存在することが可能である。

なお、診断支援システムはセキュリティを守るため、診断支援コンテンツサーバ＃２及び診断支援実行端末＃３は互いにサーバ名、施設名、ＩＤやパスワード等の認証情報を送受信することにより通信を確立できるようになっている。

図２は本参考例１における診断支援コンテンツサーバ＃２の構成を示す説明図である。診断支援コンテンツサーバ＃２は、診断支援コンテンツ及び診断支援コンテンツ管理情報を記憶する診断支援コンテンツ記憶手段＃６と、診断支援コンテンツサーバ＃２の動作を制御するための制御手段＃９と、制御手段＃９において実行するメインプログラムを記憶するためのメインプログラム記憶手段＃７と、診断支援コンテンツを配信する配信先を特定し、また認証するための配信先管理ファイル記憶手段＃８と、診断支援コンテンツの配信においてネットワーク＃４を介する入出力を制御するための入出力制御手段＃１０から構成されている。診断支援コンテンツ記憶手段＃６、メインプログラム記憶手段＃７及び配信先管理ファイル記憶手段＃８は診断支援コンテンツサーバ＃２を実現するコンピュータに接続されたハードディスクを用いる。また、制御手段＃９はＣＰＵ及びメインメモリを用いたメインプログラムの実行により動作する。

図４は参考例１における診断支援コンテンツサーバ＃２の制御手段＃９で実行されるメインプログラム＃３１のブロック図であり、診断支援コンテンツの配信における一連の処理を実行する診断支援コンテンツ配信実行部＃３２、診断支援コンテンツ記憶手段＃６及び配信先管理ファイル記憶手段＃８に対する検索、読み出し等にともなう一連のアクセスを制御するための記憶手段管理部＃３３から構成されている。

診断支援コンテンツは始めに説明したように、医師の診断に対する様々な支援情報を提供するもので、例えば図１５に示す診断支援コンテンツオブジェクトＡ６０のように構成される。図１５において、診断支援コンテンツオブジェクトＡ６０は必要に応じて各種のデータやプログラムを組み合わせたソフトウェア上の概念であり、診断支援コンテンツを特定するためのＩＤ、名称等を含む診断支援コンテンツ特定情報Ａ６１、診断支援対象となるＮ種類の疾患種別（Ｎ≧１）に対する統計情報、診断情報、検査・処置情報、複数の症例・画像データから算出した特徴量データリスト等を含む疾患情報Ａ６２、各疾患種別に対応する１個以上の参照用画像情報Ａ６３、診断支援に使用するためのＰ種類（Ｐ≧１）の特徴量算出手法を実行するための特徴量算出ライブラリＡ６４、Ｋ種類（Ｋ≧１）の識別分類手法を実行するための識別分類手法ライブラリＡ６５、グラフ作成時に参照されるグラフ作成データＡ６６から構成されている。診断支援コンテンツオブジェクトは診断支援コンテンツを実現するファイルやソフトウェアライブラリであり、診断支援コンテンツの送受信、保存、選択等はこれらのファイルやソフトウェアを用いて実行される。また、診断支援コンテンツの更新・追加は診断支援コンテンツオブジェクトに含まれる各種解析手法、統計データ、画像データ等に対する部分的なバージョンアップ等の変更も含まれ、変更された要素項目のみを送受信することも可能となっている。

なお、診断支援コンテンツオブジェクトは図１５に示したすべての要素を必ず備えるのではなく、生成する診断支援情報に必要な要素だけを使用するようになっている。

また、診断支援コンテンツ管理情報は、診断支援コンテンツオブジェクトＡ６０のＩＤ、名称等の診断支援コンテンツ特定情報に加え、作成・更新日時等の日付情報、作成者情報、その他の説明情報等をテーブル化し、ファイルとして記憶するものである。

図３は本参考例１における診断支援実行端末＃３の構成を示す説明図である。診断支援実行端末＃３は、診断支援実行端末＃３の動作を制御するとともに診断支援情報を作成するための制御手段＃１２と、ネットワーク＃４を介する通信入出力を制御するための入出力制御手段＃１１と、制御手段＃１２において実行するメインプログラムを記憶するためのメインプログラム記憶手段＃１４と、配信された診断支援コンテンツ及び診断支援コンテンツ管理情報を記憶するための診断支援コンテンツ記憶手段＃１３と、ネットワークアドレス、ユーザ名、ＩＤ等診断支援実行端末＃３を特定するための端末認証情報を記憶するための端末認証情報記憶手段＃１６と、医用システム＃５より得られる患者、検査及び画像に関する診断用情報を取得するための入出力を制御する診断情報入出力制御手段＃１５と、作成された診断支援情報の表示を制御するための表示制御手段＃１７と、作成された診断支援情報を表示するための表示手段＃１８と、操作者からの指示等を入力するためのキーボード、マウス等の外部入力手段＃２３から構成されている。また、図３において、医用システム＃５はＬＡＮ等による院内ネットワーク＃２０に接続された電子カルテ＃２１、画像ファイルシステム＃２２、本参考例１における画像撮像のためのモダリティである内視鏡システム＃１９から構成されている。これらの医用システム＃５は、近年普及しているＤＩＣＯＭ３．０等の共通プロトコル等を用いて互いに情報の授受を行うことができるようになっている。診断支援コンテンツ記憶手段＃１３、メインプログラム記憶手段＃１４及び端末認証情報記憶手段＃１６は診断支援実行端末＃３を実現するコンピュータに接続されたハードディスクを用いる。また、制御手段＃１２はＣＰＵ及びメインメモリを用いたメインプログラムの実行により動作する。

次に、診断支援実行端末＃３の診断支援情報生成及び表示にともなう動作について説明する。

図７は本参考例１における診断支援実行端末＃３の制御手段＃１２において実行されるメインプログラム＃５１のブロック図であり、診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に対する記憶、検索、読み出し等にともなう一連のアクセスを制御する記憶手段管理部＃５３と、診断支援情報入出力手段＃１５を介して入力される患者、検査及び画像情報からなる診断情報の入出力を行うインターフェースである診断情報入出力Ｉ／Ｆ＃５６と、キーボード、マウス等の外部入力手段＃２３からの入力を行うインターフェースである入力Ｉ／Ｆ＃５８と、入力された診断情報及び診断支援コンテンツを用いた診断支援情報を生成するための診断支援情報生成部＃５７と、診断支援コンテンツサーバ＃２に対する端末認証情報の送信を行う端末認証情報送信部＃５２と、端末認証情報記憶手段＃１６及び診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に対する記憶、検索、読み出し等にともなう一連のアクセスを制御する記憶手段管理部＃５３と、診断支援コンテンツの受信にともなう診断支援コンテンツサーバとの一連の通信を行うための診断支援コンテンツ通信部＃５５と、受信した診断支援コンテンツを記憶手段管理部＃５３を経由して診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に記憶するとともに診断支援コンテンツ管理情報を更新する診断支援コンテンツ管理部＃５４とを備えている。

図１６及び図３１は本参考例１における診断支援実行端末＃３の診断支援情報生成及び診断支援コンテンツの更新・追加にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである。なお、検査時の診断支援情報の生成においては、ここでは図３に基づき診断支援実行端末＃３に接続された内視鏡システム＃１９からの画像の入力をトリガとして診断支援情報を生成し、表示手段＃１８に表示するものとする。

図１６において、ステップＳ２１で実行する診断支援コンテンツの設定または診断支援コンテンツの更新・追加を選択する。具体的には、メインプログラム＃５１は図２７に示す診断支援メインメニューウィンドウＡ２００を表示手段＃１８に表示する。メインメニューウィンドウＡ２００は、検査における診断支援を実行するための診断支援実行ボタンＡ２０１、診断支援コンテンツサーバ＃２との通信により診断支援コンテンツを更新・追加するための診断支援コンテンツ更新／追加ボタンＡ２０２と、診断支援実行端末の動作を終了するための終了ボタンＡ２０３を備えており、キーボード、マウス等の外部入力手段＃２３を用いて各ボタンを選択することで次の動作ステップに進む。メインメニューウィンドウＡ２００において、診断支援実行ボタンＡ２０１が選択された場合は図３１に示すステップＳ５１に進む。また、診断支援コンテンツ更新／追加ボタンＡ２０２が選択された場合は図３１におけるステップＳ５４に進む。ここでは診断支援実行ボタンＡ２０１が選択されたものとして説明を続ける。

ステップＳ５１においては、実行する診断支援コンテンツの検査条件設定を行う。条件設定の内容は検査の目的や種別に関する項目であり、本参考例１においては検査に使用する機器であるモダリティの種別、検査部位である。条件設定は表示手段＃１８に表示された図２８に示す検査条件設定ウィンドウＡ２１０上において行い、プルダウンメニューであるモダリティ選択メニューＡ２１１及び検査部位メニューＡ２１２を使用する。各メニューには初期値として前回設定された条件が表示され、必要に応じて外部入力手段＃２３の操作により設定を変更する。条件設定後、ＯＫボタンＡ２１３を選択し、ステップＳ５２に進む。

続くステップＳ５２においては、図２９に示す、設定されたモダリティ種別及び検査部位に応じた診断支援コンテンツを選択及び設定するための診断支援コンテンツ設定ウィンドウＡ２２０が表示される。診断支援コンテンツ設定ウィンドウＡ２２０においては、ステップＳ５１において設定した条件に対応し、診断支援実行端末＃３において適用可能な診断支援コンテンツを一覧表示する診断支援コンテンツメニューＡ２２１と、診断支援コンテンツの選択／非選択状態を示す選択状態表示領域Ａ２２２を備えている。診断支援コンテンツメニューＡ２２１において外部入力手段＃２３の操作により所望の診断支援コンテンツを選択／非選択（これらはマウス等のクリックに対してトグルになっている）するようになっており、初期値として前回の検査における選択状態が再現されている。診断支援コンテンツを設定後、検査開始ボタンＡ２２３を選択し、ステップＳ５３に進む。

ステップＳ５３においては、設定された診断支援コンテンツのロード（準備）を行う。メインプログラム＃５１は、設定された診断支援コンテンツに対応する診断支援コンテンツオブジェクトを診断支援コンテンツ記憶手段＃１３より読み出し、必要なデータのロード、使用する特徴量算出手法ライブラリ及び識別分類手法ライブラリ（これらはプラグイン技術により実装される。プラグインについてはインターネットブラウザ等で常用されている公知技術であるため、詳細は省略する）のリンク等を行い診断支援情報生成部＃５７の動作準備を完了し、図１６におけるステップＳ２２に進む。

ステップＳ２２において、設定された診断支援コンテンツが使用する患者・検査情報を内視鏡システム＃１９もしくは院内ネットワーク＃２０に接続された電子カルテ＃２１、画像ファイルシステム＃２２等から取得する。

ステップＳ２３においては内視鏡システム＃１９からの画像入力にともない、画像情報を取得する。

続くステップＳ２４においては、ステップＳ２２において取得した患者・検査情報及びステップＳ２３において取得した画像情報に基づき診断支援情報生成部＃５７による診断支援情報を生成する。診断支援情報生成部＃５７は診断支援コンテンツに応じた特徴量の算出、識別分類処理の実行、統計情報・グラフの作成等、診断支援コンテンツ例（１）〜（５）に示した各種情報の生成に必要な処理を実行するとともに表示画面を作成する。

ステップＳ２５においては生成された診断支援情報を表示手段＃１８に表示する。図３２に診断支援実行画面表示例を示す。診断支援実行画面Ａ２５０はマルチウィンドウ表示画面として構成されており、患者・検査情報、内視鏡システム＃１９から入力される原画像等を表示するための患者・検査・画像情報表示ウィンドウＡ２５１、設定された診断支援コンテンツに基づく診断支援情報を表示するための１つ以上の診断支援情報表示ウィンドウＡ２５２を備えている。また、患者・検査・画像情報表示ウィンドウＡ２５１に表示される原画像上には、画像解析手法の適用により特徴量を算出するための関心領域を示す関心領域情報Ａ２５３が重畳される。医師は、これらの患者・検査・画像情報及び診断支援情報を参照し、検査を行う。

ステップＳ２６においては、診断支援を終了するのであれば終了し、終了しないのであれば内視鏡システム＃１９からの次の画像情報入力に対してステップＳ２３以降を繰り返す。終了にあたっては、診断支援実行画面Ａ２５０における検査終了ボタンＡ２５４を選択する。メインプログラム＃５１は次の検査等に備え、メインメニューウィンドウＡ２００を再度表示する。

次に、ステップＳ２１においてメインメニューウィンドウＡ２００上で診断支援コンテンツ更新・追加ボタンＡ２０２が選択された場合の動作について説明する。メインプログラム＃５１は診断支援コンテンツサーバ＃２との通信をともなう一連の動作による診断支援コンテンツの更新・追加を開始する。

始めに、ステップＳ５４において診断支援コンテンツサーバを選択する。診断支援コンテンツサーバの選択は、図３３に示す診断支援コンテンツサーバ選択ウィンドウＡ２６０上で行う。診断支援コンテンツサーバ選択ウィンドウＡ２６０は、診断支援コンテンツの条件となるモダリティ及び検査部位を選択するためのプルダウンメニューであるモダリティメニューＡ２６１及び検査部位メニューＡ２６２と、診断支援コンテンツサーバを一覧表示する診断支援コンテンツメニューＡ２６３と、診断支援コンテンツサーバの選択／非選択状態を示す選択状態表示領域Ａ２６４を備えており、外部入力手段＃２３の操作により各メニューを設定後、ＯＫボタンＡ２６５を選択することによりステップＳ５５に進む。

続くステップＳ５５においては、選択された診断支援コンテンツサーバに対し、自己の端末認証情報を送信する。ここでは、図３０に示す端末認証情報設定ウィンドウＡ２３０を用いる。端末認証情報設定ウィンドウＡ２３０は、施設名、端末名、ＩＤ及びパスワードをそれぞれ入力する施設名入力ボックスＡ２３１、端末名入力ボックスＡ２３２、ＩＤ入力ボックスＡ２３３及びパスワード入力ボックスＡ２３４を備えており、外部入力手段＃２３を用いて各種情報を入力するようになっている。また、これらの情報は端末認証情報として端末認証情報記憶手段＃１６に記憶されており、パスワード以外は入力ボックスに初期値として設定されている。各情報を入力の上ＯＫボタンＡ２３５を選択することにより、メインプログラム＃５１は入出力制御手段＃１１を経由して診断支援コンテンツサーバ＃２に送信し、端末認証結果を取得する。診断支援コンテンツサーバ＃２は、配信先管理ファイル記憶手段＃８に記憶された端末認証情報と、受信した端末認証情報とを照会することにより通信確立の可否を判定の上結果を送信し、可であれば診断支援実行端末＃３との診断支援ンテンツの更新・追加に関する通信を確立する。また、通信確立が不可であれば、その理由を示すメッセージを送信する。

ステップＳ５６において、診断支援コンテンツサーバ＃２により診断支援実行端末＃３が正常に認証され通信が確立していればステップＳ５７に進む。何らかの理由（通信回線の問題、パスワードの期限切れ等）により通信が確立できなかった場合にはステップＳ６２に進み、受信したメッセージとともにエラー表示を行う。

続くステップＳ５７においては診断支援コンテンツサーバ＃２の保持する診断支援コンテンツ管理情報を取得の上、更新・追加の対象となる診断支援コンテンツを特定するための診断支援コンテンツ管理情報参照を行う。メインプログラム＃５１は診断支援コンテンツ通信部＃５５を介して、診断支援コンテンツサーバ＃２の診断支援コンテンツ記憶手段＃６に記憶されている診断支援コンテンツの一覧情報の取得を要求する。一覧情報は、診断支援コンテンツサーバ＃２の保持する診断支援コンテンツ管理情報に準じたもので、診断支援コンテンツのＩＤ、名称等の診断支援コンテンツ特定情報、作成・更新日時等の日付情報、作成者情報、その他の説明情報等をリスト化したものである。診断支援コンテンツサーバ＃２は、診断支援コンテンツ一覧作成部＃４７において診断支援コンテンツの一覧情報を作成し、診断支援実行端末＃３に送信する。診断支援コンテンツ管理部＃５４は記憶している診断支援コンテンツ管理情報と受信した診断支援コンテンツの一覧情報との比較に基づき、更新、追加等のなされた診断支援コンテンツを選出する。さらに、選出された診断支援コンテンツについて、図１７に示す診断支援コンテンツの更新、追加を行うための更新／追加メニューウィンドウＡ７１を作成し、表示手段＃１８に表示する。図１７において、更新／追加メニューウィンドウＡ７１は、更新、追加のなされた診断支援コンテンツの一覧表示及び選択を行うためのメニュー領域Ａ７２、キャンセルボタンＡ７４、ＯＫ（開始）ボタンＡ７３、メニュー領域Ａ７２のすべての診断支援コンテンツを選択状態にするための全選択ボタンＡ７５及びメニューの選択とボタンのクリックを行うためのマウスカーソルＡ７６を備えている。

ステップＳ５８においては、メニュー領域Ａ７２の中から所望する診断支援コンテンツを選択するか、全選択ボタンＡ７５を選択して全ての診断支援コンテンツを選択状態にする。

続くステップＳ５９においては、図１７のメニュー画面Ａ７１上のＯＫボタンＡ７３を選択することにより、診断支援コンテンツ通信部＃５５より診断支援コンテンツサーバ＃２に対し、選択された診断支援コンテンツのＩＤ、名称等の診断支援コンテンツ特定情報を送信するとともに送信を要求する。これを受けて診断支援コンテンツサーバ＃２は要求された診断支援コンテンツを送信する。

診断支援コンテンツ受信完了後、ステップＳ６０において診断支援コンテンツ管理部＃５４は診断支援コンテンツ管理情報を更新し、受信した診断支援コンテンツとともに診断支援コンテンツ記憶手段＃１３への記憶を行い、処理を終了の上ステップＳ２１に戻る。

以上説明したように、本参考例１で説明した診断支援装置によれば、診断支援実行端末＃３は検査の目的や種別に応じた診断支援情報を選択的に得ることが可能となるとともに、最新の診断支援コンテンツを利用することができる。

［参考例１−Ａ］
次に、参考例１−Ａにおける診断支援装置について、図面を参照して説明する。本参考例１−Ａは、診断支援実行端末＃３において常に最新の診断支援コンテンツを利用可能とする診断支援装置に関する。

本参考例１−Ａにおける診断支援装置の形態は本参考例１において図１に示した診断支援装置と同様である。また、診断支援コンテンツサーバ＃２及び診断支援実行端末＃３の構成についても同様であり、各々の動作のためのメインプログラム＃３１及び＃５１を変更することにより異なる動作を実現するものである。

本参考例１−Ａにおいては、診断支援コンテンツサーバ＃２において診断支援コンテンツが更新または追加されたことを検知した際に、あらかじめ設定されている診断支援端末＃３に対して更新または追加された診断支援コンテンツを配信する。

図４、図５及び図６を用いて本参考例１−Ａにおける診断支援コンテンツサーバ＃２の診断支援コンテンツ配信に関する動作について説明する。図５は診断支援コンテンツ配信実行部＃３２のより詳細なブロック図で、入出力制御手段＃１０とのインターフェースでありネットワーク＃４を介して診断支援実行端末＃３との通信を行うための入出力制御手段Ｉ／Ｆ＃４１、診断支援コンテンツ配信の指示を行う診断支援コンテンツ指示部＃４２、診断支援コンテンツ記憶手段＃６に記憶された診断支援コンテンツの更新及び追加を検知する診断支援コンテンツ更新・追加検知部＃４３、診断支援コンテンツ記憶手段＃６に記憶された診断支援コンテンツ管理情報を管理するための診断支援コンテンツ管理手段＃４４、配信先となる診断支援実行端末を特定及び認証するための診断支援実行端末認証部＃４５、配信する診断支援コンテンツを選択指示するための診断支援コンテンツ選択部＃４６、配信可能な診断支援コンテンツの一覧情報を作成するための診断支援コンテンツ一覧作成部＃４７から構成されている。

図６は本参考例１−Ａに係る診断支援コンテンツの配信における一連の動作を説明するためのフローチャートである。ステップＳ１において、診断支援コンテンツ更新・追加検知部＃４３は診断支援コンテンツ記憶手段＃６に記憶された診断支援コンテンツが更新または追加されたことを検知する。この検知は診断支援コンテンツ管理部＃４４が取得した診断支援コンテンツ管理情報を参照して診断支援コンテンツの日付情報やファイル情報についてその内容の変化を診断支援コンテンツ更新・追加検知部＃４３が検知することにより実施され、診断支援コンテンツ更新・追加検知部＃４３は検知結果に基づき診断支援コンテンツ配信指示部＃４２に配信すべき診断支援コンテンツが発生したことを通知する。

続くステップＳ２においては、更新・追加された診断支援コンテンツを取得する。ここでは更新・追加された診断支援コンテンツを診断支援コンテンツ選択部＃４６が選択し、記憶手段管理部＃３３を経由して診断支援コンテンツ記憶手段＃６から取得する。

ステップＳ３においては配信先となる診断支援実行端末を特定する。ここでは、診断支援実行端末認証部＃４５が記憶手段管理部＃３３を経由して配信先管理ファイル記憶手段＃８にアクセスし、配信先となる診断支援実行端末のネットワークアドレス、施設名、パスワード等の端末特定情報を取得する。

ステップＳ４においてはステップＳ３で得られた配信先端末認証情報を用いた配信先端末の認証を行う。ここでは、配信先端末認証情報を診断支援実行端末認証部＃４５が入出力制御手段Ｉ／Ｆ＃４１及びネットワーク＃４を経由して得られる診断支援実行端末＃３の端末認証情報と比較する。認証が完了し、配信可と判断された場合はステップＳ５へ、何らかの原因により端末認証情報が認識できず配信不可と判断された場合はステップＳ６へ進む。

ステップＳ５においては、診断支援コンテンツ配信指示部＃４２の指示により入出力制御手段Ｉ／Ｆ＃４１を経由して診断支援コンテンツの配信を実行する。

ステップＳ６においてはステップＳ３において特定された配信先となる診断支援実行端末のすべてについて処理が完了したかどうかを診断支援コンテンツ配信指示部＃４２にて判断し、完了していれば一連の処理を終了し、完了していなければステップＳ４ないしＳ６の一連の処理を再度実行する。

続いて、図７及び８を用いて診断支援コンテンツの配信にともなう診断支援実行端末＃３の動作について説明する。

図８は本参考例１−Ａにおける診断支援実行端末＃３の診断支援コンテンツ受信にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである。診断支援コンテンツサーバ＃２との動作に関連し、図６を併せて参照する。

図６において示した診断支援コンテンツサーバ＃２の診断支援コンテンツ配信にともない、ステップＳ３の配信先端末特定処理における通信確立により処理が開始される。図８のステップＳ１１において、端末認証情報送信部＃５２は記憶手段管理部＃５３に端末認証情報取得を指示することにより端末認証情報記憶手段＃１６に記憶されている端末認証情報を取得し、入出力制御手段＃１１を経由して診断支援コンテンツサーバ＃２に送信する。

図６のステップＳ４において配信先端末として認証され、ステップＳ５に進むことにより診断支援コンテンツの送信が開始される。このときの診断支援実行端末＃２の動作は、ステップＳ１２における診断支援コンテンツ受信であり、入出力制御手段＃１１を経て診断支援コンテンツ通信部＃５５が動作する。

続くステップＳ１３において、診断支援コンテンツ管理部＃５４により診断支援コンテンツ管理情報を更新し、ステップＳ１４において診断支援コンテンツ及び診断支援コンテンツ記憶情報を診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に記憶し、一連の処理を終了する。

以上説明したように、本参考例１−Ａで説明した診断支援装置によれば、診断支援コンテンツサーバ＃２における診断支援コンテンツの更新、追加にともない診断支援実行端末＃３への配信を実行することにより、常に最新の診断支援コンテンツを検査において利用することが可能となる。

［参考例１−Ｂ］
次に、参考例１−Ｂにおける診断支援装置について、図面を参照して説明する。本参考例１−Ｂは、診断支援実行端末＃３において簡便に常に最新の診断支援コンテンツを利用可能とする診断支援装置に関する。具体的には、診断支援実行端末＃３より診断支援コンテンツサーバが記憶している診断支援コンテンツに更新または追加が発生したか否かを問い合わせ、発生した場合は送信要求を行う。

本参考例１−Ｂにおける診断支援装置の構成は参考例１−Ａにおいて図１に示した診断支援装置と同様である。また、診断支援コンテンツサーバ＃２の構成についても同様であり、メインプログラム＃３１を変更することにより異なる動作を実現するものである。診断支援実行端末＃３の構成においてもほぼ同様であるが、図７に示した各構成要素に加え、図３６に示すように、診断支援コンテンツサーバ＃２への診断支援コンテンツの更新・追加を問い合わせるための条件設定ファイル等を記憶するための更新／追加問い合わせ情報記憶手段＃６０をさらに備えている。また、メインプログラム＃５１に対しても変更を加えることにより、所定の動作を実現する。

図３７は本参考例１−Ｂにおける診断支援実行端末＃３の診断支援コンテンツの更新・追加に関する動作を説明するためのフローチャートである。診断支援実行端末＃３の起動（電源投入、メインプログラム起動）により、以降の各処理がメインプログラム＃５１により実行される。また、動作の主体は診断支援コンテンツ管理部＃５４による。

始めにステップＳ７１において、診断支援コンテンツサーバ＃２に対する診断支援コンテンツの更新・追加に関する各種の設定情報を記述した更新／追加問い合わせ情報ファイルを、記憶手段管理部＃５３を介して更新／追加問い合わせ情報記憶手段＃６０より取得する。更新／追加問い合わせ情報ファイルの内容の例を図３８に示す。図３８において、更新／追加問い合わせ情報ファイルＡ２９０は、診断支援コンテンツサーバ＃２への問い合わせをどのようなタイミングで行うかを設定するタイミング設定情報Ａ２９１と、どの診断支援コンテンツサーバにどの診断支援コンテンツに関する問い合わせを行うかを設定するコンテンツ設定情報Ａ２９２を備えている。問い合わせのタイミングとしては、起動時、検査終了時のような何らかのイベントの発生時、２時間おき等の定期的な機関設定、１５時００分等の具体的な時刻設定を行う。また、コンテンツ設定情報としては、診断支援コンテンツサーバを特定するためのＩＤ等の情報及び診断支援コンテンツを特定するためのＩＤ等の情報を関連付けて設定し、ＡＬＬとなっていればすべての診断支援コンテンツを問い合わせ対象と設定する。他に、診断支援コンテンツの対象とするモダリティ、検査部位等を表す情報を用いることも可能である。また、「検査中の問い合わせは行わない」等の情報をフラグとして設定することもできる。なお、更新／追加問い合わせ情報ファイルは図示しない設定用ウィンドウやテキストエディタにより作成、編集する。

続いて、ステップＳ７２において診断支援コンテンツサーバ＃２への問い合わせを開始するかどうかを判定する。例えば起動時に設定されていれば、直ちにステップＳ７３に進む。また、時間設定等により問い合わせを開始するタイミングでない場合はステップＳ８３に進む。

ステップＳ７３においては、ステップＳ７１において読み込んだコンテンツ設定情報に基づき、診断支援コンテンツサーバ＃２を選択する。図３８に示した例では３機の診断支援コンテンツサーバが設定されているので、各サーバに対して順に問い合わせを実施する。

ステップＳ７４及びＳ７５においては、参考例１における診断支援実行端末＃３の動作について説明したステップＳ５５及びＳ５６と各々同様の処理により、目的とする診断支援コンテンツサーバとの通信を確立する。通信確立に失敗した場合はステップＳ８１に、成功した場合はステップＳ７８に進む。

ステップＳ８１においては、診断支援コンテンツサーバより送信された通信確立エラーに関するメッセージ等を含むエラー情報を表示手段＃１８に表示し、また、必要に応じてエラーログファイルを出力し、ステップＳ８２に進む。

ステップＳ７６においては、参考例１におけるステップＳ５７と同様の処理により更新・追加のあった診断支援コンテンツを確定する。

ステップＳ７７においては、ステップＳ７６の結果更新／追加が認識された診断支援コンテンツと更新／追加問い合わせ情報ファイルをさらに参照し、診断支援コンテンツサーバ＃２より配信される診断支援コンテンツを選択する。

続くステップＳ７８，Ｓ７９及びＳ８０においては、参考例１において説明したステップＳ５９，Ｓ６０及びＳ６１と各々同様の処理を実行により、診断支援コンテンツを受信し、診断支援コンテンツ管理情報を更新の上診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に記憶する。

ステップＳ８２においては、設定されたすべての診断支援コンテンツサーバ＃２への問い合わせが終了したか否かを確認し、終了していなければステップＳ７３に戻り以降の処理を繰り返す。また、終了していればステップＳ８３及びＳ８４に進む。

ステップＳ８３においては、診断支援コンテンツサーバ＃２に対する問い合わせに関し、診断支援実行端末＃３は待機の状態となる。診断支援コンテンツ管理部＃５４はシステムクロック、ＯＳからの時刻情報等を用い、例えば定期的にステップＳ８４の終了判定及びステップＳ７２の問い合わせ開始判定を繰り返す。この間、診断支援実行端末＃３は、実際には検査における診断支援情報の提供等において稼動しており、メインプログラム＃５１の終了等が指示された場合はステップＳ８４の判定を経て終了となる。

また、設定された問い合わせタイミングとなった場合はステップＳ７３以降の一連の処理を実行する。

以上に説明したように、本参考例１−Ｂにおける診断支援装置によれば、設定された情報に基づき診断支援コンテンツサーバに対する診断支援コンテンツの更新・追加を問い合わせることで常に最新の診断支援コンテンツを利用可能となる。

［参考例２］
以下に、参考例２について図面を参照して説明する。本参考例２においては、多くの医療施設・機関が自由に診断支援コンテンツを作成することができ、各施設・機関に蓄積された様々な医療情報や画像データと専門的医学知識を広く診断支援装置上で利用することが可能になるとともに、一度作成された診断支援コンテンツに対しデータの追加等が簡単にできるため、多くの医療施設・機関に分散して存在している症例データを有効に活用し、診断支援装置の能力を向上させることが可能な診断支援装置について説明する。

図１８は、本参考例２に係る診断支援システムの構成を示す。図１８において、＃１０１は本参考例２に係る診断支援システムであり、＃２ないし＃５は本参考例１における図１に示した同一符号の構成要素と同じである。本参考例２においては、診断支援コンテンツサーバ＃２より配信されるとともに診断支援実行端末＃３で利用される診断支援コンテンツを作成するための診断支援コンテンツ作成端末＃１０２及び診断支援コンテンツを作成するための診断支援コンテンツ作成ツールを提供する診断支援コンテンツ作成ツールサーバ＃１０３をさらに備えている。

診断支援コンテンツ作成端末＃１０２及び診断支援コンテンツ作成ツールサーバ＃２０３もまたコンピュータであり、それぞれＣＲＴやＬＣＤ等の表示手段とともにキーボード、マウス等の入力手段を有している。また、図１８においては説明の便宜上各１台ずつの接続を表しているが、診断支援コンテンツサーバ、診断支援実行端末、診断支援コンテンツ作成端末及び診断支援コンテンツ作成ツールサーバが同一ネットワーク上に複数存在することが可能である。

診断支援コンテンツ作成端末＃１０２は病院・診療所あるいは医療研究施設に設置され、診断支援実行端末＃３と同様にＬＡＮ接続された医用システム＃５より得られる診断用情報を用いて診断支援コンテンツを作成し、診断支援コンテンツサーバ＃２に送信する。また、診断支援コンテンツサーバ＃２にすでに存在する診断支援コンテンツを受信し、新たなデータや診断対象となる疾患情報を追加する等の更新・改良を行い、診断支援コンテンツサーバ＃２に送信する。

また、診断支援コンテンツ作成ツールサーバ＃１０３は診断支援コンテンツ作成端末＃１０２において診断支援コンテンツを作成するために使用するソフトウェアライブラリ化された各種の画像処理・解析・特徴量算出手法、判別関数やニューラルネットワーク等の識別分類手法、ｔ検定等の統計的検定手法、各種多変量解析手法、グラフ作成ツール等を提供する。

図１９は本参考例２における診断支援コンテンツ作成端末＃１０２の構成を示す説明図である。診断支援コンテンツ作成端末＃１０２の構成は、診断支援実行端末＃３とほぼ同様で、同一符号の付された構成要素については図３に示したものと同様である。診断支援コンテンツ作成端末＃１０２においては、前述の診断支援コンテンツ作成ツールを記憶する診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１をさらに備えている。診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１は、診断支援コンテンツ記憶手段＃１３、メインプログラム記憶手段＃１４及び端末認証情報記憶手段＃１６と同様に診断支援コンテンツ作成端末＃１０２を実現するコンピュータに接続されたハードディスクを用いる。

次に、診断支援コンテンツ作成端末＃１０２における診断支援コンテンツの作成動作について説明する。

図２０は本参考例２における診断支援コンテンツ作成端末＃１０２の制御手段＃１２において実行されるメインプログラム＃１２１のブロック図である。図２０において、メインプログラム＃１２１は診断支援コンテンツ記憶手段＃１３、端末認証情報記憶手段＃１６及び診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１に記憶された各情報に対する記憶、検索、読み出し等にともなう一連のアクセスを制御する記憶手段管理部＃１２３と、診断支援情報入出力手段＃１５を介して入力される患者、検査及び画像情報からなる診断情報の入出力を行うインターフェースである診断情報入出力Ｉ／Ｆ＃１２６と、キーボード、マウス等の外部入力手段＃２３からの入力を行うインターフェースである入力Ｉ／Ｆ＃１２８と、入力された診断情報及び診断支援コンテンツ作成ツールを用いた診断支援コンテンツを作成するための診断支援コンテンツ作成部＃１２７と、診断支援コンテンツサーバ＃２及び診断支援コンテンツ作成ツール＃１０３に対する端末認証情報の送信を行う端末認証情報送信部＃１２２と、診断支援コンテンツの送受信にともなう診断支援コンテンツサーバ＃２及び診断支援コンテンツ作成ツールの受信にともなう診断支援コンテンツ作成ツールサーバ＃１０３との一連の通信を行うための診断支援コンテンツ通信部＃１２５と、受信した診断支援コンテンツ及び診断支援コンテンツ作成ツールを記憶手段管理部＃１２３を経由してそれぞれ診断支援コンテンツ記憶手段＃１３及び診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１に記憶するとともにそれぞれの管理情報を更新する診断支援コンテンツ管理部＃１２４とを備えている。

図２１は診断支援コンテンツ作成における一連の動作の流れを説明するためのフローチャートである。ステップＳ４１において、データセットを作成する。ここで、データセットとは診断支援コンテンツを作成するための諸データ（患者、検査及び画像情報、診断結果等）及び作成条件（診断支援コンテンツの種類、使用する診断支援コンテンツ作成ツール等）を集積したものである。図９を用いて説明した診断支援コンテンツを作成する場合を例にすると、データは「正常及び胃炎の診断が付与された内視鏡画像データ」であり、例えば医用システム＃５に接続された電子カルテ＃２１及びファイリングシステム＃２２から取得する。また、作成条件は「ＩＨｂ値算出、正常群と胃炎群の統計情報及び生起確率分布算出、グラフ作成」となる。

具体的には、まず始めに図３４に示す診断支援コンテンツ作成メインウィンドウＡ２７０が表示手段＃１８に表示される。診断支援コンテンツ作成メインウィンドウＡ２７０は、診断支援コンテンツを新規に作成する新規作成ボタンＡ２７１と、診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に記憶されている診断支援コンテンツを呼び出し、データ及び条件を再利用することで診断支援コンテンツを作成する既存コンテンツ利用ボタンＡ２７２と、診断支援コンテンツ作成を終了する終了ボタンＡ２７３を備えている。

診断支援コンテンツ作成メインウィンドウＡ２７０において新規作成ボタンＡ２７１が選択された場合には、図２２に示すデータセット作成のためのウィンドウ群が表示手段＃１８に表示され、キーボード、マウス等の入力手段＃２３を用いた条件選択、情報入力等を行う。

また、既存コンテンツ利用ボタンＡ２７２が選択された場合は、図２６に示す呼び出し診断支援コンテンツ選択ウィンドウＡ１４０が表示される。呼び出し診断支援コンテンツ選択ウィンドウＡ１４０は、診断支援コンテンツ管理情報に基づき診断支援コンテンツ記憶手段＃１３から呼び出し可能な診断支援コンテンツを一覧表示するとともにメニューとして機能する診断支援コンテンツ名称表示領域Ａ１４１を備えており、マウスカーソルＡ１４２のクリックにより呼び出す診断支援コンテンツを選択するようになっている。続いて、確定ボタンＡ１４３がクリックされることにより診断支援コンテンツ作成部＃１２７は選択された診断支援コンテンツを診断支援コンテンツ記憶手段＃１３から読み出し、その診断支援コンテンツを構成する診断支援コンテンツオブジェクトＡ６０の内容に基づき、作成に用いられた各情報をデータセット作成ウィンドウＡ１０１の後述する各設定領域等に設定の上表示する。各設定内容は例えば対象疾患の変更、症例データの追加等適宜変更して再利用することが可能となっている。

図２２において、データセットを作成するためのデータセット作成ウィンドウＡ１０１は、データセット名（本参考例２においては診断支援コンテンツの名称も兼ねるものとする）を入力するデータセット名入力領域Ａ１０２と、診断支援の対象とする疾患の種別を設定するための対象診断名設定領域Ａ１０３と、使用する特徴量算出手法を設定するための使用特徴量算出手法設定領域Ａ１０４と、使用する識別分類手法を設定するための使用識別分類手法設定領域Ａ１０５と、算出する統計データを設定するための算出統計データ設定領域Ａ１０６と、作成するグラフを設定するための作成グラフ設定領域Ａ１０７と、モダリティや検査部位等の設定を行うための検査条件設定ボタンＡ１０８と、診断支援に用いる所見や治療等のテキスト情報を入力するためのテキスト情報入力ボタンＡ１０９と、各診断に対応する典型症例及び類似症例データを設定するための参照画像設定ボタンと、既存の診断支援コンテンツを基本にデータの追加や作成条件の変更等を行う場合に診断支援コンテンツを呼び出すための既存コンテンツ呼出ボタンＡ１１１（本ボタンを備えることにより、一旦は新規作成を選択した後でも既存コンテンツの再利用に変更することが容易となる）と、データセット作成を確定する確定ボタンＡ１１２からなっている。

また、Ａ１１３ないしＡ１１７は、Ａ１０３ないしＡ１０７に示した各設定領域に対して、各種項目を選択するためのウィンドウで、対象診断名選択ウィンドウＡ１１３と、特徴量算出手法選択ウィンドウＡ１１４と、識別分類手法選択ウィンドウＡ１１５と、統計データ選択ウィンドウＡ１１６と、グラフ選択ウィンドウＡ１１７とからなっている。これらの各選択ウィンドウには、診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１に記憶されている、診断支援コンテンツ作成部＃１２７において利用可能な各種診断支援コンテンツ作成ツールがメニューとして表示されており、マウスカーソル＃Ａ１１８を用いたダブルクリックもしくは対応する設定領域へのドラッグアンドドロップ操作により、各設定領域Ａ１０３ないしＡ１０７に入力することができる。また、各設定領域Ａ１０３ないしＡ１０７に一旦設定された各種診断支援コンテンツ作成ツールをダブルクリックすることによりキャンセルすることができる。

また、検査条件設定ボタンＡ１０８をクリックすると、図２３に示す検査条件設定ウィンドウＡ１２０が表示され、作成する診断支援コンテンツが対象とするモダリティ、検査部位を設定するようになっている。

テキスト情報入力ボタンＡ１０９をクリックすると、図２４に示すテキスト情報設定ウィンドウＡ１２５が表示され、疾患種別ごとの重要所見、処置・治療指示等の医学的知識をテキスト情報としてキーボード等の入力手段＃２３より入力するようになっている。

参照画像設定ボタンＡ１１０をクリックすると、図２５に示す参照画像設定ウィンドウＡ１３０が表示される。参照画像設定ウィンドウＡ１３０には、例えば医用システム＃５に接続された画像ファイルシステム＃２２から検索の上取得された画像データが画像一覧Ａ１３１に表示される。画像一覧Ａ１３１において所望の画像を参照画像として選択する。また、情報確認・追加ボタンＡ１３２をクリックすると、画像ファイルシステム＃２２から画像とともに取得した患者、検査及び画像の各情報を確認するとともに、コメント等の追加情報を付加できるようになっている。

また、データセットの作成において既存コンテンツ呼出ボタンＡ１１１がクリックされた場合には、図２６に示す呼び出し診断支援コンテンツ選択ウィンドウＡ１４０が表示され、既存コンテンツ再利用ボタンＡ２７２が選択された場合と同様に一連の設定を行う。

ステップＳ４１のデータセット作成後、続くステップＳ４２において画像解析手法の適用による特徴量を使用するかどうかを判定する。ステップＳ４１において使用特徴量算出手法設定領域Ａ１０４に特徴量算出手法が設定されている場合はステップＳ４３へ、設定されていない場合はステップＳ４４に進む。

ステップＳ４３においては、使用特徴量算出手法設定領域Ａ１０４に設定された特徴量を算出する。対象診断名設定領域Ａ１０３に設定された診断に該当する画像を画像ファイリングシステム＃２２より検索、取得し、診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１から取得した特徴量算出手法ライブラリを用いた特徴量算出を行う。

ステップＳ４４においては設定された各項目、取得した診断データ、算出した特徴量を用いて診断支援コンテンツ作成ツール記憶手段＃１１１から取得した各種のライブラリの実行による診断支援コンテンツの作成を行う。診断支援コンテンツは、診断支援端末＃３上での実行に必要なライブラリとともに診断支援コンテンツオブジェクトとして完成され、診断支援情報管理情報を更新の上、診断支援コンテンツ記憶手段＃１３に記憶される。

作成された診断支援コンテンツは、ネットワーク＃４を介して診断支援コンテンツサーバ＃２に送信される。診断支援コンテンツ作成端末＃２０２及び診断支援コンテンツサーバ＃２との間における送信及び受信においては、端末特定情報の認識、診断支援コンテンツの送信及び受信、診断支援コンテンツサーバの診断支援コンテンツ管理情報の更新及び診断支援コンテンツの記憶を行う。

また、診断支援コンテンツ作成端末＃２０２において使用する診断支援コンテンツ作成ツールは、ネットワーク＃４を介して診断支援コンテンツ作成ツールサーバ＃２０３から取得できるようになっており、改良、追加等に応じて最新の診断支援コンテンツ作成ツールを利用できるようになっている。なお、本参考例２における診断支援コンテンツ及び診断支援コンテンツ作成ツールの送信及び受信にともなう動作については、第１の実施の形態において説明した診断支援コンテンツの配信及び受信に類似するので、詳細な説明は省略する。

なお、本参考例２においては診断支援コンテンツサーバ＃２、診断支援実行端末＃３、診断支援コンテンツ作成端末＃１０２及び診断支援コンテンツ作成ツールサーバ＃１０３は独立したコンピュータによる構成として説明したが、各々の機能を重複して１台のコンピュータ上に実現することも可能である。

また、診断支援コンテンツ作成ツール及び診断支援コンテンツはソフトウェアであり、ネットワークを介した送受信のみならずフロッピー（登録商標）ディスク等のメディアを用いての取得も当然可能である。

以上説明したように、本参考例２で説明した診断支援装置によれば、多くの医療施設・機関が自由に診断支援コンテンツを作成することができ、各施設・機関に蓄積された様々な医療情報や画像データと専門的医学知識を広く診断支援装置上で利用することが可能となる。また、一度作成された診断支援コンテンツに対し、データの追加等が簡単にできるため、多くの医療施設・機関に分散して存在している症例データを有効に活用し、診断支援装置の能力を向上させることが可能となる。また、本参考例２における診断支援装置の構成においては、診断支援コンテンツの取得時には例えば図１７の替わりに図３５に示す診断支援コンテンツ一覧メニューを使用する。図３５において、更新／追加メニューウィンドウＡ２８０に表示された診断支援コンテンツの一覧表示及び選択を行うためのメニュー領域Ａ２８１には、診断支援コンテンツを作成した施設・機関名が付加され、これらを実際の臨床検査で利用する各種病院・診療所側では例えば「大腸癌の最先端研究施設によるもの」等と分かり、高い信頼を持って利用することができる。

［本発明の第１の実施形態］
本発明の第１の実施形態について、図面を参照して説明する。第１の実施形態は、上記した参考例２の診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成が異なることと、画像情報保持手段１５１が付加されていること以外は、参考例２と同一である。図３９は、本発明の第１の実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示すメインプログラム＃１２１のブロック図である。以下、参考例２と相違する点を説明する。

画像情報保持手段１５１は、ハードディスクを用いて構成され、複数の画像情報を保持している。画像情報のフォーマットを図４０（ａ）に示す。

画像情報は、画像データ、関心領域データと、付随データから構成される。画像データは、医用システム＃５の出力する画像信号のデジタルデータであり、診断情報入出力制御手段＃１５を介して取得したものである。関心領域データは、画像データに対する、特徴量算出のための領域である。付随データは、診断支援情報入出力制御手段＃１５を介して取得した患者・検査情報と、診断支援実行端末＃３にて設定される情報と、から構成される。本実施形態では、付随データの患者・検査情報として、画像ＩＤ、患者ＩＤ、患者名、検査名、検査日、患者性別、患者年齢を含んでいる。また、診断支援実行端末＃３にて設定される情報として、カテゴリー分類、グラフ表示属性、診断名、検査部位、特徴量と特徴量算出パラメタからなる特徴量情報、任意設定文字列項目１〜Ｑ（Ｑ≧１）、任意設定数値項目１〜Ｒ（Ｒ≧１）、を含んでいる。

付随データに含まれる各項目のうち、画像ＩＤ、患者ＩＤ、患者名、検査名、検査日以外の各項目は、分類キー項目と、数値項目とに分類されて保持される。

分類キー項目には、カテゴリー分類、グラフ表示属性、診断名、検査部位、患者性別、任意設定文字列項目１〜Ｑが分類される。

数値項目には、特徴量情報、患者年齢、任意設定数値項目１〜Ｒが分類される。

また、画像情報保持手段Ｔ１は、画像情報に含まれる、各項目の管理情報と、診断支援コンテンツ作成部＃１２７内の処理に使用される補助情報を保持している。

図４０（ｂ）に、項目管理情報の内容を示す。項目管理情報として、分類キー項目に分類される項目の項目名称情報、数値キー項目に分類される項目の項目名称情報、付随データの分類キー項目のそれぞれに格納される項目値に関する情報、が格納されている。例えば、診断名の項目値情報として、正常、がん、ポリープ、…といった情報が格納される。また、項目管理情報には、任意設定文字列項目１〜Ｑ、任意設定文字列項目１〜Ｒのそれぞれに対応する、項目名称情報が格納されている。

図４０（ｃ）に、補助情報の内容を示す。グラフ種類情報には、診断支援コンテンツ作成部＃１２７で生成するグラフ種類の名称情報を格納している。統計量種類情報には、診断支援コンテンツ作成部＃１２７で演算する統計量の種類名称情報を格納している。統計検定種類情報には、診断支援コンテンツ作成部＃１２７で演算する統計検定の種類名称情報を格納している。

図３９は本実施の形態において、制御手段＃１２において実行されるメインプログラム＃５１のブロック図である。ただし、説明に使用しない構成は図示していない。

記憶手段管理部＃１２３は、画像情報保持手段１５１に対する、画像情報の記憶、検索、読み出し等に伴う一連のアクセスを制御する。

グラフ情報作成部１５２は、画像情報保持手段１５１に保持する画像情報からグラフ情報を作成する。グラフ情報作成部１５２は、項目選択部１５３と、分類データセット生成部１５６と、統計処理部１５５と、グラフ処理部１５４を含む。

分類データセット生成部１５６は、項目選択部１５３により設定された分類情報を基にして、画像情報を複数の分類データセットに分類する。

分類データセットとは、画像情報に含まれる付随データの分類キー項目の値に応じて分類した、画像情報のデータセットのことを指す。

統計処理部１５５は、分類データセットに含まれる数値項目を統計処理し、処理結果をグラフ処理部１５４へ出力する。分類データセット中の画像情報の、いずれの数値項目に対する統計処理をおこなうか、また、いずれの統計処理をおこなうかは、項目選択手段１５３から指示される。

本実施形態において統計処理部１５５は、平均値、標準偏差、標準誤差、中間値、最頻度値といった統計量のうちの少なくとも１つを処理し、または、ｔ検定、χ2 検定といった統計検定のうちの少なくとも１つを処理する。

グラフ処理部１５４は、分類データセットに含まれる数値項目からグラフ情報を作成するとともに、グラフ情報に対して統計処理結果を重畳描画し、表示制御手段＃１７を介して、表示手段＃１８上にグラフ情報を表示する。分類データセット中の画像情報の、いずれの数値項目に対するグラフ情報を作成するか、また、いずれのグラフを作成するかは、項目選択手段１５３から指示される。

本実施形態においてグラフ処理部１５４は、ヒストグラム、１次元散布図、２次元散布図、例数棒グラフ、平均値棒グラフ、のうちの１つを処理する。各グラフ表示の形態内容については後述する。

項目選択部１５３は、分類データセット生成部１５６で使用される分類情報を、図４１に示す項目選択画面に対する操作から設定し、分類データセット生成部１５６に出力する。また、統計処理部１５５に対して、処理する統計処理種類を指示する。また、グラフ処理部１５４に対して、処理するグラフ種類を指示する。また、統計処理部１５５及びグラフ処理部１５４に対して、処理する画像情報中の付随データ項目を指示する。

図４１は、項目選択部１５３により表示される、操作画面である。

項目選択部１５３は、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報記憶手段１５１に記憶された項目管理情報、補助情報を読み出す。

グラフ種類選択領域１５７では、補助情報の内容から、グラフ処理部１５４において作成可能なグラフ種類を一覧表示し、グラフの種類をいずれか１つ選択する。

分類項目選択領域１５８では、項目管理情報の内容から、付随データの分類キー項目に含まれる項目をリスト表示し、画像情報の分類に使用する分類項目の種類を１つまたは複数選択する。

データ値１選択領域１６０では、項目管理情報の内容から、付随データの数値項目に含まれる項目名称をリスト表示し、グラフ作成または統計量算出または統計検定に使用するデータ種類をいずれか１つ選択する。

同様に、データ値２選択領域１６１にも、付随データの数値項目に含まれる項目をリスト表示し、グラフ作成または統計量算出または統計検定に使用するデータ種類をいずれか１つ選択する。

項目選択部１５３は、グラフ種類選択領域１５７におけるグラフ種類の選択に応じて、データ値１選択領域１６０、データ２選択領域１６１での選択を有効または無効とする。図４１は、データ値２選択領域１６１での選択が無効であることを示している。ヒストグラム、１次元散布図、平均値棒グラフでは、データ値２を必要としないため、グラフ種類選択領域１５７で、ヒストグラム、１次元散布図を選択した場合には、項目選択部１５３は、データ値２選択領域１６１での選択を無効とする。また、例数棒グラフでは、データ値１、データ値２を必要としないため、グラフ種類選択領域１５７で例数棒グラフを選択した場合には、項目選択部１５３は、データ値１選択領域１６０とデータ値２選択領域１６１での選択を無効とする。

分類データセット選択領域１６２には、項目管理情報の内容から、分類項目選択領域１５８における選択項目に応じた、項目名称の組み合せリストが表示され、組み合わせを１つ、または複数選択する。図４１は、分類項目選択領域１５８において選択された項目である、診断名と、患者性別と、から、診断名称と患者性別の組み合わせリストが生成された例である。

重畳情報選択領域１５９は、補助情報の内容から、グラフに対して重畳する、統計処理部１５５における統計量または統計検定結果を１つまたは複数選択する。

図４２、図４３、図４４、図４５、図４６は、本実施の形態におけるグラフ情報生成にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである。ここでは、マウス＃２３等の操作をトリガーとして、グラフ情報を生成し、表示手段＃１８に表示するものとする。

まず、図４３を用いて説明する。図４３は、項目選択部１５３の生成する分類情報に従って、画像情報保持手段１５１の保持する画像情報から、分類データセットを生成、保持するフローを示す。

ステップＴＢ−１において、項目選択部１５３により、分類データセット生成部１５６で使用される分類情報と、グラフ処理部Ｔ１５４及び統計処理部１５５への指示情報を設定する。

項目設定部１５３での動作を示すフローを、図４２と図４４を用いて説明する。

ステップＴＡ−１にて、キャンセルボタン１６４が押下されたかを判定する。キャンセルボタン１６４が押されていれば、以降の処理を中断する。

ステップＴＡ−２にて、ＯＫボタン１６３が押下されたかを判定する。

ＯＫボタン１６３が押されていれば、項目選択部１５３は、グラフ処理部１５４へ、グラフ種類選択領域１５７の選択グラフ種類を指示する。また、項目選択部１５３は、統計処理部１５５へ、重畳情報選択領域１５９の選択統計処理を指示する。また、項目選択部１５３は、グラフ処理部１５４及び統計処理部１５５へ、データ値１選択領域１６０での選択と、データ値２選択領域１６１での選択を指示する。ただし、指示は、データ１値選択領域１６０またはデータ値２選択領域１６１が有効である場合に限る。また、項目選択部１５３は、分類データセット生成部１５６へ、分類データセット選択領域１６２の選択組み合わせと、からなる分類情報を出力する。

以上の処理終了後に、呼び出し元である、ステップＴＢ−１に戻る。

ステップＴＡ−３において、項目選択操作の有無を判定し、項目操作がある場合には、ステップＴＡ−４、ステップＴＡ−５により、どの選択領域に対して操作がおこなわれたかを判定する。

グラフ種類選択領域１５７で項目選択操作がおこなわれた場合には、選択されたグラフ種類をステップＴＡ−７、ステップＴＡ−９により判定し、グラフ種類の選択が例数棒グラフであれば、ＴＡ−１０にて、データ値１選択領域１６０と、データ値２選択領域１６１をそれぞれ無効化する。また、グラフ種類の選択が、２次元散布図であれば、ＴＡ−８において、データ値１選択領域１６０と、データ値２選択領域１６１をそれぞれ有効化する。また、グラフ種類の選択が例数棒グラフ、２次元散布図以外であれば、ステップＴＡ−１１において、データ値１選択領域１６０を有効化し、データ値２選択領域１６１を無効化する。

また、分類項目選択領域１５８で項目選択操作がおこなわれた場合には、ＴＡ−６において、選択されている１つまたは複数の分類項目の取りうる項目値の組み合わせを生成して、分類データセット選択領域１６２の表示を更新する。

ステップＴＢ−２において、分類データセット生成部１５６は、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１の保持する画像情報を、１件づつ取得する。ステップＴＢ−３にて、取得した画像情報の付随データと、項目選択部１５３の生成した分類情報とを比較し、付随データの内容が、項目選択部１５３において選択された、項目値組み合わせに該当するかを判定する。該当する場合には、ステップＴＢ−４にて、項目値組み合わせに応じたデータセットとして登録、保持し、ＴＢ−２に戻る。該当しない場合には、ＴＢ−２に戻る。

ステップＴＢ−２において、画像情報保持手段１５１の保持する画像情報をすべて取得し終わった場合には、図４４におけるＣに進む。

図４４は、分類データセットに応じて、グラフ処理部１５４が、グラフ情報を生成するフローを示す。

ステップＴＣ−１にて、項目選択部１５３の生成した分類情報に含まれる、重畳情報選択領域１５９の選択統計処理の有無情報から、重畳情報作成の要否を判定する。重畳情報選択領域１５９の選択統計処理がある場合にはステップＴＣ−２に進み、無い場合には、ステップＴＣ−５に進む。

ステップＴＣ−２において、統計処理部１５５は、統計処理の種類を判断し、統計量であればステップＴＣ−３に進み、統計検定であればステップＴＣ−４に進む。

ステップＴＣ−３は、統計量算出処理の実行ステップであり、図４５の処理フローにしたがって動作する。

図４５のステップＴＤ−１において、項目選択部１５３により指示された数値項目に関する統計量を、分類データセット生成部１５６により保持された分類データセットごとに算出し、保持する。

ステップＴＣ−４は、統計検定処理の実行ステップであり、図４６の処理フローにしたがって動作する。

図４６のステップＴＥ−１において、分類データセットが２つ以上あるかどうかを判断する。２つ以上あれば、検定可能であり、ステップＴＥ−２に進む。２つ以上なければ、図４４のステップＴＣ−４に戻る。

ステップＴＥ−２では、統計検定の種類に応じた統計量を算出する。本実施形態では、ｔ検定を実施するためのｔ統計量と、χ2 検定を実施するためのχ2 統計量のいずれかを処理する。各統計量は、分類データセットのなかから、２つの分類データセットを、重複なく選択したときの、分類データセットの組について、それぞれ算出する。

ｔ検定は、２つの分類データセット間の数値項目の平均値の差の有無を検定するときに使用される。χ2 検定は、２つの分類データセット間の分類キー項目の独立性を検定するときに使用される。

例えば、ｔ検定においては、スチューデントのｔ統計量

を算出する。

また、本実施形態でのχ2 統計量の算出においては、項目選択部１５３において選択された、分類キーの項目値組み合わせについて、先頭に位置する分類キーを、分割表作成の属性として使用して（図４１の例では、診断の腺腫と胃がんを分割表作成の属性とする）分割表を作成し、分割表の集計値を使用して、

を算出する。

各統計量に対する詳細説明は省略する。

次にステップＴＥ−３において、ステップＴＥ−２で算出した統計量を使用して、ｐ＜０．０５，ｐ＜０．０１，ｐ＜０．００１のそれぞれに関する仮説検定を、分類データセットのなかから、２つの分類データセットを重複なく選択したときの分類データセットの組についてそれぞれ実行する。

ｐ＜０．０５において検定結果が棄却である場合には、検定結果としてＮＳを保持する。

ｐ＜０．０５において検定結果が採択で、ｐ＜０．０１において検定結果が棄却である場合には、検定結果としてｐ＜０．０５を保持する。

以下同様にして、検定結果に応じて、ｐ＜０．０１またはｐ＜０．００１の検定結果を保持するものとする。

ステップＴＣ−５では、分類データセットごとにデータをグループ化した、項目選択部１５３により指示されたグラフ種類のグラフを作成する。

ステップＴＣ−６にて、重畳情報作成の要否を判定する。項目選択部１５３の指示情報に、重畳情報選択領域１５９での統計処理選択があり、かつ、図４６のステップＴＥ−１における判定にてステップＴＥ−２に進んだ場合には、ステップＴＣ−７に進み、それ以外の場合には、ステップＴＣ−５で作成したグラフ情報を、表示手段＃１８に表示して処理を終了する。ステップＴＣ−５で表示されるグラフ情報には、重畳して描画される情報は含まれていない。

ステップＴＣ−７にて、図４５のステップＴＤ−１または図４６のステップＴＥ−３の情報をもとにして、ステップＴＣ−５で作成されたグラフ情報に、統計処理情報を重畳描画して、表示手段＃１８に表示し、処理を終了する。

図４７、図４８、図４９、図５０は、それぞれ、本実施形態によるグラフの表示例である。図４７は、１次元の散布図の例であり、特徴量１の平均値±標準偏差の位置を線描画して示している。図４８は、ヒストグラムの例であり、特徴量１の平均値の位置を線描画して示している。図４９は、平均値棒グラフにｔ検定結果を重畳描画した例であり、３つの項目のそれぞれに対して特徴量１のｔ検定を実行した結果を描画して示している。図５０は、例数棒グラフにχ2 検定結果を重畳描画した例であり、ＨＰ＋／萎縮度（＋）、ＨＰ＋／萎縮度（−）、ＨＰ−／萎縮度（＋）、ＨＰ−／萎縮度（−）の４つの組み合わせから、例数棒グラフと、ＨＰ＋，ＨＰ−を分割表の属性とするときのχ2 検定結果を描画している。

なお、本実施形態では、分類データセットごとにグループ化したグラフ情報を作成し、分類データセットごとの統計情報を、グラフ情報に重畳表示するが、統計処理部１５５での処理結果を表示手段＃１８に表示するように構成し、図５１に示すように、分類データセットごとの、項目選択部１５３で選択された付随データ項目に関する統計量または統計検定結果を表示するようにしてもよい。

（効果）
グラフ上に統計処理情報を表示することにより、統計処理情報との比較が容易になるとともに、統計処理情報によるグラフ表示の客観的な理解を得る効果がある。

グラフ作成時に、分類項目と、データ値とを分離して表示、選択するため、データ値として選択すべきところで分類項目を誤選択する、または、分類項目として選択すべきところで、データ値を誤選択することを防ぎ、操作性を向上する。

複数の選択された分類項目の組み合わせを、分類項目として使用するので、グラフ作成作業の労力を軽減する。

複数の選択された分類項目の組み合わせの中から、選択された項目のみを、分類項目として使用するので、グラフ作成作業の労力を軽減する。

（第１の実施形態の変形例）
次に、第１の実施形態の変形例を説明する。

第１の実施形態との相違は、項目選択部１５３において、図５２に示すように、チェックボックス１６５を備えた操作画面を表示することである。また、第１の実施形態における処理フローを表す図４４は、図５３のように改められる。図５３と図４４の相違は、ステップＴＣ−８とステップＴＣ−９が挿入されたことである。

項目選択部１５３において、図５２のチェックボックス１６５のチェック状態は、指示情報として、グラフ処理部１５４に伝達される。

グラフ処理部１５４は、図５３に示す処理フローのステップＴＣ−８において、項目選択部１５３の指示情報から、チェックボックス１６５のチェックの有無を判定する。チェックボックスにチェックがない場合には、第１の実施形態と同様に、ステップＴＣ−５において、各分類データセットの画像情報をグループ化した１つのグラフ情報を作成する。

チェックボックス１６５にチェックがある場合には、ステップＴＣ−９において、分類データセットの数分のグラフ情報を作成する。また、チェックボックス１６５にチェックがある場合には、ステップＣ−７において、各分類データセットごとの統計量情報を、対応するグラフ情報に、それぞれ重畳描画する。

図５４は、図４７に示されるグラフ情報表示のための操作時に、チェックボックス１６５をチェックしたときに表示される内容である。図５４のように、各分類データセットごとのグラフを表示するため、各分類データセットごとのグラフ作成を、繰り返し操作して作成する労力を軽減する。また、分類データセットの軸スケールが拡大され、グラフから各項目の取る値を読み取りやすくするとともに、各グラフ要素の重なりを少なくし、グラフ要素の頻度分布の誤認を防止する。

また、さらに、ステップＴＣ−９において、チェックボックス１６５のチェックにより、分類データセットのなかから、２つの分類データセットを重複なく選択したときの分類データセットの組についてそれぞれグラフ情報を作成するように構成すると、図５５のように、統計検定の処理数分のグラフを表示するため、図４９と比較して表示が見やすくなる。

［第２の実施形態］
本発明の第２の実施の形態について、図面を参照して説明する。第２の実施形態は、第１の実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成が異なること以外は、第１の実施形態と同一である。

図５６は、本発明の第２の実施の形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示すメインプログラム＃１２１のブロック図である。以下、第１の実施形態との相違を説明する。

診断支援コンテンツ作成部＃１２７は、情報一覧作成部１７１と、グラフ作成部１５４と、表示情報管理部１７２と、を含んでいる。

情報一覧作成部１７１は、記憶手段管理部＃１２３から取得した画像情報の一覧を図５８に示す画像情報一覧１７３として表示手段＃１８に表示する。

画像情報一覧１７３は、画像データ表示領域１７４と付随データ表示領域１７５とを含んでいる。

画像データ表示領域１７４には、記憶手段管理部＃１２３から取得した画像情報の画像データを、画像一覧として表示する。

付随データ表示領域１７５には、記憶手段管理部＃１２３から取得した画像情報の付随データを、一覧表として表示する。

グラフ作成部１５４は、第１の実施形態におけるグラフ作成部と同様であり、例えば、図５９に示すグラフ情報１６０を表示手段＃１８に表示する。

表示情報管理部１７２は、画像データ表示領域１７４に表示される各画像と画像情報との対応付けと、付随データ表示領域１７５に表示される一覧表の各行と画像情報との対応づけと、グラフ情報１６０に表示される各グラフ要素と画像情報との対応づけを保持している。

また、表示情報管理部１７２は、マウス＃２３によるマウスカーソル１７６の操作を、入力Ｉ／Ｆ＃５８を経由して検知し、マウスカーソル１７６の操作情報を取得する。

また、表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６の操作により、画像データ表示領域１７４上の画像が選択されると、保持している画像データ表示領域１７４に表示される各画像と画像情報との対応付けから、選択された画像に対応する画像情報を取得する。

また、表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６の操作により、付随データ表示領域１７４上の行が選択されると、保持している付随データ表示領域１７４に表示される各行と画像情報との対応付けから、選択された行に対応する画像情報を取得する。

また、表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６の操作により、グラフ情報１６０上のグラフ要素が選択されると、保持しているグラフ情報１６０に表示されるグラフ要素と画像情報との対応付けから、選択されたグラフ要素に対応する画像情報を取得する。

また、表示情報管理部１７２は、表示手段＃１８に表示される画像データ表示領域１７４の画像を選択して、色調反転状態の表示に変更する。また、表示情報管理部１７２は、表示手段＃１８に表示される付随データ表示領域１７５の行を選択して、色調反転状態の表示に変更する。また、表示情報管理部１７２は、表示手段＃１８に表示されるグラフ表示１６０の画像を選択して、表示色調を変更する。本実施形態では、画像データ表示領域１７４に、色調反転していない画像または色調反転した画像を表示し、付随データ表示領域１７５に、色調反転していない行または色調反転している行を表示し、グラフ表示１６０には、黒いグラフ要素または赤いグラフ要素を表示する。

図５７は、本実施形態における画像情報一覧１７３と、グラフ情報１６０との連係動作を説明するための、表示情報管理部１７２のフローチャートである。ここでは、画像情報一覧１７３と、グラフ情報がすでに表示手段＃１８上に表示済みであるものとする。

ステップＴＨ−１において、マウスカーソル１７６による画像データ表示領域１７４上の画像の選択または付随データ表示領域１７５における行の選択またはグラフ情報１６０上のグラフ要素の選択を検知し、マウスカーソル１７６の操作情報を取得する。

ステップＴＨ−２において、画像データ表示領域１７４上に表示する全ての画像を、色調反転していない画像として表示する。

また、ステップＴＨ−２において、付随データ表示領域１７５上に表示する全ての行を、色調反転していない行として表示する。

また、グラフ情報１６０上に表示する全てのグラフ要素を、黒いグラフ要素として表示する。

ステップＴＨ−３において、ステップＴＨ−１における選択操作により選択された画像または行またはグラフ要素から、画像データ表示領域１７４に表示される各画像と画像情報との対応付けまたは、付随データ表示領域１７４に表示される各行と画像情報との対応付けまたは、グラフ情報１６０に表示されるグラフ要素と画像情報との対応付け、を用いて、画像情報を取得する。

ステップＴＨ−４において、画像データ表示領域１７４に表示される各画像と画像情報との対応付けと、付随データ表示領域１７４に表示される各行と画像情報との対応付けと、グラフ情報１６０に表示されるグラフ要素と画像情報との対応付けと、を用いて、ステップＴＨ−３で取得した画像情報に対応する、画像データ表示領域１７４上の画像と、付随データ表示領域１７５上の行と、グラフ情報１６０上のグラフ要素と、を取得する。

ステップＴＨ−５において、ステップＴＨ−４で取得した画像データ表示領域１７４上の画像と、付随データ表示領域１７５上の行と、グラフ情報１６０上のグラフ要素とを、それぞれ、色調反転した画像、色調反転した行、赤いグラフ要素として、表示手段＃１８上に表示する。

図５８、図５９は、マウスカーソル１７６によるグラフ要素の選択により、グラフ要素を赤いグラフ要素として表示するとともに、グラフ要素に対応する画像情報に対応する画像と行とを反転表示している。

また、マウスカーソル１７６の操作により、図６０のようにグラフ情報１６０において、グラフ要素を矩形で囲む操作をおこなうと、矩形内に含まれる全てのグラフ要素に対してステップＴＨ−３からステップＴＨ−５の処理を実行し、矩形内に含まれる全てのグラフ要素を赤い要素として表示するとともに、グラフ要素に対応する画像情報に対応する画像と行とを反転表示する。

なお選択によるグラフ要素の表示変更方法として、本実施形態に示す色調の変更のほかに、形状の変更、大きさの変更、円や四角形のマーカーでグラフ要素を囲む等の方法があり、画像の表示変更方法として、コントラスト変更、大きさの変更、マーカーの付加があり、行の表示変更方法として、表示文字色の変更、表示文字太さの変更、表示文字書体の変更、マーカーの付加がある。

（効果）
画像と、付随データと、グラフ要素を相互に関連付けて参照することが可能となり、操作性が向上する。

［第３の実施形態］
本発明の第３の実施の形態について、図面を参照して説明する。第３の実施形態は、第２の実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成が異なること以外は、第２の実施形態と同一である。

図６２は、本発明の第３の実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示す、メインプログラム＃１２１のブロック図である。以下、第２の実施形態との相違を説明する。

第２の実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７に対して、本実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７には、情報設定部１８１が含まれる。

表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６の操作による、画像データ表示領域１７４上の画像の選択または付随データ表示領域１７４上の行の選択またはグラフ情報１６０上のグラフ要素の選択により、マウスカーソル１７６の表示位置に、図６３に示すメニュー１９０を表示する。メニュー１９０には、選択要素の情報更新１９１と、選択要素の関心領域設定１９２が含まれる。選択要素の情報更新１９１が選択されると、表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６による画像データ表示領域１７４上の画像の選択または付随データ表示領域１７５における行の選択またはグラフ情報１６０上のグラフ要素の選択に対応する画像情報を取得し、情報設定部１８１に出力する。

また、表示情報管理部１７２は、情報設定部１８１からの画像情報一覧１７３とグラフ情報１６０の再作成指示により、画像情報一覧１７３とグラフ情報１６０を情報一覧作成部１７１、グラフ作成部１５４に対して再作成させ、表示手段＃１８上の表示を更新する。

なお、本実施形態のグラフ作成部１５４は、画像情報の付随データに含まれるグラフ作成属性の内容に応じて、該画像情報をグラフ作成に使用するか否かを決定するものとする。

情報設定部１８１は、情報設定部１８１から伝達された画像情報の付随データを設定し、画像情報保持手段１５１に保持される画像情報を更新するとともに、表示情報管理部１７２に対して画像情報一覧１７３とグラフ情報１６０の再作成を指示する。

情報設定部１８１は、項目値設定部１８３と、情報更新部１８２を含んでいる。

情報更新部１８２は、項目値設定部１８３により付随データを設定された画像情報を、記憶手段管理部＃１２３に伝達することにより画像情報保持手段１５１に保持される画像情報を更新するとともに、表示情報管理部１７２に再作成を指示することにより、画像情報一覧１７３上の付随データ表示領域１７５の表示内容と、グラフ情報１６０の表示内容とを更新する。

項目値設定部１８３は、画像情報の付随データを設定する。

項目値設定部１８３による画像情報の付随データの設定操作画面を図６４に示す。設定操作画面は、情報更新ウィンドウ１８４からなり、情報更新ウィンドウ１８４は、変更項目選択領域１８５と、変更項目値選択領域１８６と、画像データ表示領域１８７と、更新ボタン１８８とを含む。

変更項目選択領域１８５及び変更項目値選択領域１８６内に表示されている項目は、それぞれ１つづつ選択される。

画像データ表示領域１８７には、設定される画像情報の画像データを表示する。

項目値設定部１８３は、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１に保持される項目管理情報を取得し、項目管理情報の分類キー項目に分類される項目の項目名称情報を全て取得して、変更項目選択領域１８５に格納する。

また、項目値設定部１８３は、変更項目選択領域１８５において選択された項目に対応する項目値情報を、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１に保持される項目管理情報から取得する。

マウス＃２３操作により、更新ボタン１８８が押されると、画像情報の付随データに対して、変更する項目と、項目値を情報更新部１８２に伝達する。

図６１は、本実施形態における、画像情報の設定変更に伴う、画像情報一覧１７３と、グラフ情報１６０の表示変更動作を説明するための、情報表示管理部１７２及び情報設定部１８１のフローチャートである。図６１は、画像情報一覧１７３と、グラフ情報がすでに表示手段＃１８上に表示済みであるものとし、マウス＃２３操作により、メニュー１９０から選択要素の情報更新１９１が選択された状態以降のフローチャートである。

ステップＴＪ−１、ステップＴＪ−２、ステップＴＪ−５は、情報表示管理部１７２における処理ステップである。

ステップＴＪ−３、ステップＴＪ−４は、情報設定部１８１における処理ステップである。

ステップＴＪ−１において、マウスカーソル１７６による画像データ表示領域１７４上の画像の選択または付随データ表示領域１７５における行の選択またはグラフ情報１６０上のグラフ要素の選択を検知し、操作情報を取得する。

ステップＴＪ−２において、ステップＴＨ−１における選択操作により選択された画像または行またはグラフ要素から、画像データ表示領域１７４に表示される各画像と画像情報との対応付けまたは、付随データ表示領域１７４に表示される各行と画像情報との対応付けまたは、グラフ情報１６０に表示されるグラフ要素と画像情報との対応付け、を用いて、画像情報を取得する。

ステップＴＪ−３において、ステップＴＪ−２で取得した画像情報を、項目値設定部１８３により設定する。図６４に示す情報更新ウィンドウ１８４の画像データ表示領域１８７に、画像情報の画像データを表示する。マウス＃２３により変更項目選択領域の項目を選択すると、選択された項目に対応する項目内容を、変更項目値選択領域１８６に表示する。変更項目値選択領域１８６に表示される内容のうち、画像情報の付随データに設定されている内容は、反転表示する。マウス＃２３により変更項目値選択領域の項目を選択すると、選択以前に反転されていた項目は反転が解除され、選択された項目が反転表示する。

マウス＃２３により更新ボタン１８８の押下により、項目値設定部１８３は、変更項目選択領域１８５の選択項目と、変更項目値選択領域１８６の選択項目値を取得する。

ステップＴＪ−４において、情報更新部１８２は、項目値設定部１８３で設定された画像情報を記憶管理手段管理部＃１２３に伝達することにより、設定変更された画像情報を画像情報保持手段１５１に保持する。

ステップＴＪ−５において、項目値設定部１８３は、表示情報管理部１７２に対して、画像情報一覧１７３とグラフ情報１６０の再作成を指示し、表示情報管理部１７２は、情報一覧作成部１７１、グラフ作成部１５４に対して、画像情報一覧１７３と、グラフ情報１６０の再作成を指示する。

本実施形態のグラフ作成部１５４は、画像情報の付随データ項目であるグラフ作成属性の内容に応じて、該画像情報をグラフ作成に使用するか否かを決定するため、項目値設定部１８３における、グラフ作成属性の設定により、グラフ情報１６０上の要素の表示非表示を設定することとなる。

なお本実施形態において、情報更新ウィンドウ１８４の画像データ表示領域１８７に、画像情報の画像データを表示するが、表示する画像データを縮小処理し、情報更新ウィンドウ１８４の大きさを小さくして、付随データ表示領域１７４の表示を見えるようにし、他の画像情報の付随データを参照しながら、付随データの設定を行うように構成してもよい。

（効果）
グラフ情報１６０上で、グラフ要素を選択して、選択したグラフ要素の画像情報を設定するので、操作性を向上する。

また、グラフ情報１６０上の操作で、グラフ要素の表示または非表示を選択するので、不要なグラフ要素をグラフ情報１６０から除外する操作が簡便になる。

また、画像情報の設定の際に、画像データを表示するので、グラフ要素を複数選択して連続して画像情報を設定する際に、画像データの内容がわかるので、画像情報の誤設定を防止する。

［第３の実施形態の変形例］
次に、第３の実施形態の変形例について図６７と図４０を用いて説明する。

項目管理情報には、任意設定文字列項目１〜Ｑの項目名称情報及び任意設定文字列項目１〜Ｑの項目値情報として、図６７に示す、階層情報に対応する内容が格納される。また、項目管理情報には、任意設定文字列項目１〜Ｑのそれぞれに対応する、項目の上位階層の項目値（図示せず）及び項目階層レベルの情報（図示せず）が格納される。

例として、胃に対する占拠部位の情報は、任意設定文字列項目１の項目名称を、胃の占拠部位と格納し、任意設定文字列項目１の項目値情報を、噴門、小わん、…と格納し、任意設定文字列項目１の上位階層の項目値を、胃と格納し、項目階層レベルを１と格納する。また、別の例として、同様に、任意設定文字列項目２の項目名称を、早期胃がん肉眼分類と格納し、任意設定文字列項目２の項目値情報を、Ｉ型、IIａ型、…と格納し、任意設定文字列項目２の上位階層の項目値をがんと格納し、項目階層レベルを４と設定する。

項目階層レベルは、占拠部位位置にあるものを１とし、細分類１の位置にあるものを３とし、細分類２の位置にあるものを４とし、細分類３の位置にあるものを５とし、細分類４の位置にあるものを６とする。

次に図６５を用いて説明する。

項目値設定部１８３による画像情報の付随データの設定操作画面を図６５に示す。設定操作画面は、情報更新ウィンドウ１８４からなり、情報更新ウィンドウ１８４は、患者名入力項目２２０、検査日入力項目２２１、検査部位入力項目２２２、占拠部位入力項目２２３、診断名入力項目２２４、細分類１入力項目２２５、細分類２入力項目２２６、細分類３入力項目２２４、細分類４入力項目２２６、更新ボタン１８８、細分類１項目名欄２３１、細分類２項目名欄２３２、細分類３項目名欄２３３、細分類４項目名欄２３４、を含む。

項目値設定部１８３における処理が開始すると、項目値設定部１８３は、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１に保持される項目管理情報を取得し、検査部位の項目値情報と、診断の項目値情報と、任意設定文字列項目１〜Ｑの項目名称情報と、任意設定文字列項目１〜Ｑの項目値情報から、図６７に示す階層情報を生成する。

診断名入力項目２２４の横にあるボタンがマウス＃２３の操作により押されると、項目値設定部１８３は、階層情報を利用して、図６６に示すように、対応する項目の項目値をメニュー２３０に格納して表示し、メニュー２３０の中から、診断名入力項目２２４の内容を選択する。

例えば、図６６において、診断名入力項目２２４の横のボタンを押すと、検査部位入力項目に格納されている情報である胃を取得し、次に、上位項目が胃である診断名名称を階層情報から取得して、メニュー２３０に格納する。

検査部位入力項目２２２、占拠部位入力項目２２３、細分類１入力項目２２５、細分類２入力項目２２６、細分類３入力項目２２４、細分類４入力項目２２６についても同様の処理を行う。

また、項目値設定部１８３は、診断名の項目名称の入力に応じて、階層情報を利用して、細分類１項目名欄２３１、細分類２項目名欄２３２、細分類３項目名欄２３３、細分類４項目名欄２３４に、項目名称を表示する。

例えば、図６８において、診断名として、がんを選択すると、階層情報から、検査部位が胃であって、診断名ががんである階層の下層にある項目名称である、Ｂｏｒｒｍａｎ分類、早期胃がん肉眼分類、進達度を、それぞれ、細分類１項目名欄２３１、細分類２項目名欄２３２、細分類３項目名欄２３３に表示する。細分類１項目名欄２３１、細分類２項目名欄２３２、細分類３項目名欄２３３の表示内容が、階層情報に含まれる名称である場合には、各入力項目の右にあるボタンを押すと、前記の診断名入力項目２２４と同様に、対応する項目の項目値をメニュー２３０に格納して表示し、メニュー２３０の中から、各入力項目の項目内容を選択する。

（効果）
階層情報に従い、上位階層に設定された内容に応じて、入力する選択肢一覧メニューを作成して表示するため、選択不可能な選択肢の誤入力を防止するとともに、選択不可能な選択肢を表示しないため見やすく、操作性を向上する。

また、上位階層に設定された内容に応じて、入力する項目の名称を更新表示し、入力する項目を設定するため、選択不可能な項目への誤入力を防止するとともに、画面中の不必要な表示を省き、操作性が向上する。

［第４の実施形態］
本発明の第４の実施の形態について、図面を参照して説明する。第４の実施形態は、第３の実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成が異なること以外は、第３の実施形態と同一である。

図６９は、本発明の第４の実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示す、メインプログラム＃１２１のブロック図である。以下、第３の実施形態との相違を説明する。

第３の実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７に対して、本実施形態の診断支援コンテンツ作成部＃１２７は、項目値設定部１８３を関心領域設定部２０１に置き換えている。

本実施形態において、情報一覧作成部１７１は、画像情報の画像データと、関心領域データとから、画像情報一覧１７３の画像データ表示領域１７４内に含まれる画像に対して、関心領域を描画する。図７１に、本実施形態における画像情報一覧１７３の表示を示す。

関心領域設定部２０１は、表示情報管理部１７２から取得した画像情報に対して、画像情報一覧１７３の画像データ表示領域１７４上で、マウス＃２３の操作により、画像データに対する関心領域データを設定する。

設定した関心領域データを含む画像情報を、情報更新部１８２を介して、画像情報保持手段１５１に保持するとともに、情報更新部１８２を介して、画像データ表示領域１７４に格納される画像データと関心領域データの表示を更新する。

表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６の操作による、画像データ表示領域１７４上の画像の選択または付随データ表示領域１７４上の行の選択またはグラフ情報１６０上のグラフ要素の選択により、マウスカーソル１７６の表示位置に、図６３に示すメニュー１９０を表示する。メニュー１９０には、選択要素の情報更新１９１と、選択要素の関心領域設定１９２が含まれる。

選択要素の関心領域設定１９２が選択されると、表示情報管理部１７２は、マウスカーソル１７６による画像データ表示領域１７４上の画像の選択または付随データ表示領域１７５における行の選択またはグラフ情報１６０上のグラフ要素の選択に対応する画像情報を取得し、情報設定部１８１に出力する。

関心領域の設定は、マウス＃２３の操作により行う。マウス＃２３は、図７２（ａ）に示すように、左ボタン２０２と、右ボタン２０３を備える。

本実施形態において、関心領域は矩形であるとする。

図７０は、本実施形態における関心領域の設定を説明するための、関心領域設定部２０１のフローチャートである。関心領域の設定は、画像情報一覧１７３の画像データ表示領域１７４の画像上で行うものとし、マウス＃２３操作により、メニュー１９０から選択要素の情報更新１９１が選択された状態であるとして、以降説明する。

図７２（ａ）、図７２（ｂ）、図７２（ｃ）とともに、説明する。

図７２（ａ）は、移動ステップ（ＴＩ−２）におけるマウス２３の操作と、画像上の表示を示す。

図７２（ｂ）は、サイズ変更ステップ（ＴＩ−４）におけるマウス２３の操作と、画像上の表示を示す。

図７２（ｃ）は、位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）におけるマウス２３の操作と、画像上の表示を示す。

関心領域を設定する画像上に、画像情報に設定されている関心領域２０６のほかに、関心領域設定部２０１の設定する仮の関心領域である仮関心領域２０４と、マウス＃２３の操作により設定中の関心領域である設定中関心領域２０５を描画表示する。

図７２（ａ）、図７２（ｂ）、図７２（ｃ）に示す画像上において、斜線部閉領域は、画像情報に設定されている関心領域２０６を示し、実線白抜き閉領域は、仮関心領域２０４を示し、点線白抜き閉領域は、マウス＃２３の操作により設定中関心領域２０５を示す。

関心領域設定部２０１での処理が開始すると、移動ステップ（ＴＩ−２）に処理が移行する。

移動ステップ（ＴＩ−２）では、マウス２３の移動に応じて、設定中関心領域２０５を移動表示する。図７２（ａ）に示すように、左ボタン２０２、右ボタン２０３が押されていない状態でマウス２３を移動すると、設定中関心領域２０５がマウス２３の動きに合わせて移動する。

移動ステップ（ＴＩ−２）において、左ボタン２０２を押すと、位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）に移行する。

位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）では、仮関心領域２０４を消去し、左ボタン２０３が離されると、設定中関心領域２０５の位置とサイズを仮関心領域２０４の位置とサイズに設定する。

また、位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）において、左ボタン２０２を押しながらマウス＃２３を移動すると、サイズ変更ステップ（ＴＩ−４）に移行する。サイズ変更ステップ（ＴＩ−４）では、左ボタン２０２を押しながらのマウス＃２３の移動に応じて、設定中関心領域２０５の左上座標を原点として固定して、矩形のサイズを変更する。

左ボタン２０２の押下により、移動ステップ（ＴＩ−２）から位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）に移行して仮関心領域２０４を設定変更し、つづいてマウス＃２３の移動によりサイズ変更ステップ（ＴＩ−４）に移行して、マウス＃２３の動きに合わせて、設定中関心領域２０５のサイズが、設定中関心領域２０５の矩形左上座標を固定した状態で変化する。

サイズ変更ステップ（ＴＩ−４）において、左ボタン２０２を離すと、位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）を経由して、移動ステップ（ＴＩ−２）に移行する。位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）の経由により、設定中関心領域２０５の位置とサイズを、設定中関心領域２０５の位置とサイズに設定する。

移動ステップ（ＴＩ−２）において右ボタン２０３を押すと、領域設定ステップ（ＴＩ−１）に移行し、仮関心領域２０４の位置とサイズを、画像情報の関心領域データとして設定し、関心領域設定部２０１での処理を終了する。

関心領域設定部２０１で設定した関心領域データを含む画像情報は、情報更新部１８２において、記憶手段管理部＃１２３を介して画像情報保持手段１５１に保持するとともに、表示情報管理部１７２を介して、画像データ表示領域１８７内の画像データに対する関心領域の描画表示が更新される。

なお本実施形態では、関心領域は矩形であるが、楕円、任意設定閉領域であってもよい。楕円を囲む矩形または任意設定閉領域を、本実施形態の矩形に置き換えて同様の操作を行う。また、本実施形態では、サイズ変更ステップ（ＴＩ−４）において、矩形の左上座標を原点として固定してサイズを変更しているが、矩形の中心を原点として固定してサイズ変更するようにしてもよい。

（効果）
１度のマウス＃２３の関心領域設定操作により、関心領域の位置とサイズを決定するため、関心領域の設定を簡便にする。

［第５の実施形態］
本発明の第５の実施形態について、図面を参照して説明する。図７３は、本発明の第５の実施形態に係るメインプログラム＃１２１のブロック図である。本実施形態において不要なものは示していない。第５の実施形態は、第２の実施形態において、記憶手段管理部＃１２３と診断支援コンテンツ作成部＃１２７の間に、マーカー描画部２１３を挿入したこと以外は、第２の実施形態の構成と同一である。

以下、第２の実施形態との相違を説明する。マーカー描画部は、入力された画像情報の付随データに含まれる項目の内容に応じて、図７５（ａ）に示す枠２１０を、画像データに対して描画する。枠を描画した画像データを含む画像情報は、診断支援コンテンツ作成部＃１２７に出力される。

本実施形態では、付随データの患者性別の内容に応じて、枠２１０を描画するものであって、患者性別が男性であれば、画像データに対して枠２１０を描画し、患者性別が女性であれば、枠２１０を描画しないものとする。

図７４は、本実施形態における、付随データに含まれる項目に応じた画像データへのマーカー描画を説明するための、マーカー描画部２１３のフローチャートである。

ステップＴＦ−１において、入力された画像情報の付随データの患者性別の内容を取得する。

ステップＴＦ−２において、ステップＴＦ−１において取得した患者性別が男性であれば、画像データに対して、マーカーとして、枠２１０を描画する。ステップＴＦ−１において取得した患者性別が女性であれば、画像データに対するマーカーの描画は行わない。

なお本実施形態では、マーカー描画の判定項目として、付随データの患者性別を使用したが、分類キー項目として分類される、カテゴリー分類または診断名または検査部位またはグラフ表示属性などの内容を判定項目としてもよい。また、数値項目に格納される各項目を判定項目とし、値の範囲に応じた判定を行ってもよい。

また、本実施形態では、枠の描画の有無をマーカーとして使用したが、枠の色調を、判定項目の判定に応じて変更してもよい。また、図７５（ｂ）、図７５（ｃ）に示すように、画像データ中に円マーカー２１１、星マーカー２１２といった、形状を変化したマーカーを、判定項目の判定に応じて描画してもよい。また、判定項目の判定に応じて、円マーカー２１１の表示位置を変更してもよい。

（効果）
画像データ一覧を一瞥しただけで、付随データの内容がわかるため、操作性を向上する。

［第６の実施形態］
本発明の第６の実施形態について、図面を参照して説明する。図７６は、本発明の第６の実施の形態に係るメインプログラム＃１２１のブロック図である。本実施形態において不要なものは示していない。第６の実施形態は、第５の実施形態において、マーカー描画部２１３の代わりに、文字情報消去部２２０と、文字情報描画部２２１とを挿入したこと以外は、第５の実施形態の構成と同一である。

以下、第５の実施形態との相違を説明する。文字情報消去部２２０は、入力された画像情報の画像データのうち、患者検査情報が描画されている領域を消去処理し、画像データに描画された患者検査情報を消去する。消去処理を行う領域の形状、位置、サイズは、あらかじめ決定されている。

患者検査情報を消去した画像データを含む画像情報は、文字情報描画部２２１に出力される。

文字情報描画部２２１は、入力された画像情報の付随データに含まれる項目の内容を、画像データに描画する。

本実施形態では、付随データの特徴量１の値と、付随データの特徴量２の値を描画するものとする。

図７７は、本実施形態における、画像データからの患者検査情報の消去と、画像データへの付随データに含まれる項目情報の描画を説明するための、文字情報消去部２２０と、文字情報描画部２２１との処理のフローチャートである。

ステップＴＧ−１において、文字情報消去部２２０は、入力された画像情報の画像データの患者検査情報を消去する。

ステップＴＧ−２において、文字情報描画部２２１は、ステップＴＧ−１において消去処理された画像データに対して、入力された画像情報の付随データに含まれる特徴量１の値と、特徴量２の値とを描画する。また、描画情報の内容を表す文字列として、特徴量１，特徴量２を、各値の上方に描画する。

図７８に、画像データに描画された患者検査情報を消去するとともに、特徴量１，特徴量２の値を描画した画像データの表示例を示す。

なお本実施形態では、特徴量１，特徴量２を描画したが、他の付随データ項目を、その項目名称とともに表示してもよい。

（効果）
画像上に表示された患者検査情報を消去するので、患者のプライバシー情報の流出を防ぐ。また、患者検査情報を消去することにより、画像データ上の空欄領域が広がるため、新たに重畳描画する文字情報の文字大きさを大きくすることができるため、重畳される情報が読みやすくなり、操作性を向上する。また、重畳描画する文字情報の情報量を増やすことができるため、より多くの情報を、画像データ表示を見ただけで得ることができ、操作性を向上する。

［第７の実施形態］
本発明の第７の実施形態について、図面を参照して説明する。図７９は、本発明の第７の実施形態に係るメインプログラム＃５１のブロック図である。本実施形態において不要なものは示していない。第７の実施形態は、診断支援コンテンツ作成部＃１２７内に、画像処理部２２０を挿入したこと以外は、参考例２と同一である。

画像処理部２２０は、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報を取得し、画像情報に含まれる画像データをもとにして、画像処理値を算出する。また、画像処理部２２０は、診断支援コンテンツ管理部＃１２４から、図８１に示す画像処理テーブル＃１２４を取得し、保持する。

本実施形態では、画像データは、１画素あたりＲ，Ｇ，Ｂのデジタル信号から構成され、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれは、０から２５５までの値をとるものとし、画像処理部２２０において算出される画像処理値は、画素ごとのヘモグロビン指標（Ｉｎｄｅｘ ｏｆ Ｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎ）と設定されている。

画像処理部２２０は、画像データの画素データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を入力とし、画素データの変換値である、画像処理値ｎを出力とする。

本実施形態では、ｎはヘモグロビン指標をあらわす。ヘモグロビン指標は、画素データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を用いて３２ｌｏｇ2 （Ｒ／Ｇ）の算出式により算出される値であり、粘膜血流量の大小を反映した値とされ、内視鏡医療分野において粘膜色調の評価手法の一つとして用いられる。

画像処理テーブル２２１は、図８１に示すように、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）から（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２５５，２５５，２５５）まで順に１バイト単位で並べられた記憶領域が、Ｍ個並べられている構成である。

図８０は、画像処理部２２０の詳細を示すブロック図である。画像処理部２２０は、画像処理テーブルアクセス部２２２と、変換テーブル変更部２２３を含む。

画像処理テーブルアクセス部２２２は、画素値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を入力とし、変換値ｎを出力とする。また、画像処理テーブルアクセス部２２２は、画像処理種類の識別子として、ヘモグロビン指標に対応するｍ（１≦ｍ≦Ｍ）を設定値として保持している。

画像処理テーブルアクセス部２２２は、入力された画素値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と画像処理種類識別子のｍをもとにして、画像処理テーブルのアクセス位置を読込み、画像処理値ｎとして出力する。本実施形態では、画像処理テーブルの先頭から、ｍ×２５６×２５６×２５６＋Ｒ×２５６×２５６＋Ｇ×２５６＋Ｂの位置にあるテーブル値をｎとして読み込む。

変換テーブル変更部２２３は、診断支援コンテンツ管理部＃１２４から、画像処理テーブルを読み込み、画像処理テーブル２２３の内容を変更するとともに、画像処理テーブルアクセス部２２２の画像処理種類の識別子を変更する。

図８２は、本実施形態における、画像データの画素値に対応する画像処理値の算出を説明するための、画像処理部２２０のフローチャートである。

ステップＴＫ−１において、画像情報の画像データから、左上画素を開始位置として、１ラインずつ右に走査して、右下画素まで、１画素づつ取得する。

全ての画素を取得し終えた場合には、画像処理部２２０での処理を終了する。

ステップＴＫ−２において、取得画素（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と、自身の保持する画像処理識別子ｍから、ｍ×２５６×２５６×２５６＋Ｒ×２５６×２５６＋Ｇ×２５６＋Ｂ（以降ｏｆｆｓｅｔ値と記述する）を算出し、画像処理テーブル２２１の先頭から、ｏｆｆｓｅｔ値の位置にあるテーブル値を取得する。

ステップＴＫ−３において、ステップＴＫ−２において取得したテーブル値を保持する。

以上により、画像情報の画像データの画素に対する画像処理値を保持し、画像処理値は、診断支援コンテンツ作成部＃１２７内の他の構成において利用される。

（効果）
除算、ｌｏｇ演算などの、演算速度の遅い演算を行わず、加算、乗算のみで演算するので、画像処理値を高速に得る。

［第８の実施形態］
端末間で、画像情報をやり取りする際に、汎用フォーマット（たとえば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） ｂｉｔｍａｐなど）に変換された画像ファイルを使用すると、使用者の好みの画像ビューアを使用して、画像の内容を確認できるため、しばしば利用される。

しかし、汎用フォーマットの画像ファイルには、関心領域データ、付随データを埋め込むことができないので、従来は、別ファイルとして関心領域データ、付随データを添付出力したが、ファイル管理が面倒である、付随データは患者の個人情報を含むため、付随データが容易に可読であるとプライバシーの流出につながる、という問題があった。

本発明の第８の実施形態について、図面を参照して説明する。図８３は、本発明の第８の実施形態に係るメインプログラム＃５１のブロック図である。本実施形態において不要なものは示していない。第８の実施形態は、データ埋め込み部２３０を付加したこと以外は、参考例２と同一である。

データ埋め込み部２３０は、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１から画像情報を読み込み、画像データ内に、付随データ及び関心領域データを埋め込み、診断情報入出力制御手段＃１５を介して、外部に画像データを出力する。

また、データ埋め込み部２３０は、外部から、付随データ及び関心領域データを埋め込まれた画像データを取得し、画像データから、付随データと関心領域データを抽出して画像情報を作成し、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１に該画像情報を保持する。

図８４（ａ）は、本実施形態における、画像データへの付随データと関心領域データの埋め込みを説明するための、データ埋め込み部２３０のフローチャートである。

図８４（ａ）と、図８５を用いて説明する。

ステップＴＬ−１において、読み込んだ画像データの画素値の１ビット目のデータを０にする。例えば、図８５上段において、読み込んだ画像データの画素値は、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（ＦＦ，Ａ１，００），…と並んでいるが、左上１ライン分について、ステップＴＬ−１における、１ビット目のデータを０にする処理を適用することにより、図８５中段のように、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（ＦＥ，Ａ０，００），…いった画素値になる。

ステップＴＬ−２において、埋め込む付随データ、関心領域データをビットデータに展開する。例えば、特徴量として保持されている６０という数値データに対してビットデータに展開すると、００１１１１００となる。

ステップＴＬ−３において、ステップＴＬ−２において展開された、付随データを、画像データに埋め込む。埋め込み位置は、画像データの画素値の１ビット目とする。例えば、図８５下段において、ステップＴＬ−２において、ビットデータに展開された特徴量６０は、左上１ライン分に埋め込まれ、左上１ラインの画素値は、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（ＦＥ，Ａ０，０１），…となる。

以上の処理により、画像データヘ、付随データと関心領域データを埋め込む。

図８４（ｂ）は、本実施形態における、画像データに埋め込まれた付随データと関心領域データの取得を説明するための、データ埋め込み部２３０のフローチャートである。

図８４（ｂ）と、図８６を用いて説明する。

ステップＴＭ−１では、外部から取得した画像データの画素値の１ビット目のデータを取得する。例えば、図８６において、左上１ライン分の画素データについて、１ビット目のデータを取得することにより、ビットデータ００１１１１００を得る。

ステップＴＭ−２では、取得したビットデータから、付随データまたは関心領域のデータを取得して、画像情報を作成し、記憶手段管理部＃１２３を介して、画像情報保持手段１５１に該画像情報を保持する。例えば、図８６において取得したビットデータ００１１１１００は、数値データ６０に変換され、これを付随データの特徴量の値として画像情報を生成する。

以上の処理により、画像データから、付随データと関心領域データを抽出する。

なお、本実施形態では、画素値の範囲と、付随データ及び関心領域データとの対応関係、画素値配列とビットデータ配列との対応関係は、端末間で同一になるように設定されているものとする。

（効果）
画像データに付随データ、関心領域データを埋め込むことにより、端末間での画像情報交換の操作性を向上するとともに、画像の対象となった患者のプライバシー情報の流出を防ぐ効果がある。

以上、上記した本発明の第１の実施形態によれば、グラフ上に統計処理情報を表示することにより、統計処理情報との比較が容易になるとともに、統計処理情報によるグラフ表示の客観的な理解を得る効果がある。

また、グラフ作成時に、分類項目と、データ値とを分離して表示、選択するため、データ値として選択すべきところで分類項目を誤選択する、または、分類項目として選択すべきところで、データ値を誤選択することを防ぎ、操作性を向上する。さらに、複数の選択された分類項目の組み合わせを、分類項目として使用するので、グラフ作成作業の労力を軽減する。複数の選択された分類項目の組み合わせの中から選択された項目のみを分類項目として使用するので、グラフ作成作業の労力を軽減する。

本発明の第２の実施形態によれば、画像と、付随データと、グラフ要素を相互に関連付けて参照することが可能となり、操作性が向上する。

本発明の第３の実施形態によれば、グラフ作成における操作性の向上と画像情報の誤設定が防止される。また、情報の付与において階層情報に従い、上位階層に設定された内容に応じて、入力する選択肢一覧メニューを作成して表示するため、選択不可能な選択肢の誤入力を防止するとともに、選択不可能な選択肢を表示しないため見やすく、操作性を向上する。また、上位階層に設定された内容に応じて、入力する項目の名称を更新表示し、入力する項目を設定するため、選択不可能な項目への誤入力を防止するとともに、画面中の不必要な表示を省き、操作性が向上する。

本発明の第４の実施形態によれば、画像への関心領域の設定を簡便にすることができる。

本発明の第５の実施形態によれば、画像データに対する付随データの認識を簡単に行うことができる。

本発明の第６の実施形態によれば、画像上に表示された患者検査情報を消去することにより患者のプライバシー情報の流出を防ぐことが可能となる。

本発明の第７の実施形態によれば、除算、ｌｏｇ演算などの、演算速度の遅い演算を行わず、加算、乗算のみで演算するので、高速に画像処理を行うことができる。

本発明の第８の実施形態によれば、画像データに付随データ、関心領域データを埋め込むことにより、端末間での画像情報交換の操作性を向上するとともに、画像の対象となった患者のプライバシー情報の流出を防ぐことが可能となる。

参考例１に係る診断支援システムの一実施形態を示す図である。 本参考例１における診断支援コンテンツサーバ＃２の構成を示す説明図である。 本参考例１における診断支援実行端末＃３の構成を示す説明図である。 参考例１における診断支援コンテンツサーバ＃２の制御手段＃９で実行されるメインプログラム＃３１のブロック図である。 診断支援コンテンツ配信実行部＃３２のより詳細なブロック図である。 参考例１−Ａに係る診断支援コンテンツの配信における一連の動作を説明するためのフローチャートである。 参考例１における診断支援実行端末＃３の制御手段＃１２において実行されるメインプログラム＃５１のブロック図である。 参考例１−Ａにおける診断支援実行端末＃３の診断支援コンテンツ受信にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである。 診断支援コンテンツの第１の例を示す図である。 診断支援コンテンツの第２の例を示す図である。 診断支援コンテンツの第３の例を示す図である。 診断支援コンテンツの第３の例の詳細表示を示す図である。 診断支援コンテンツの第４の例を示す図である。 診断支援コンテンツの第５の例を示す図である。 診断支援コンテンツオブジェクトＡ６０の構成を示す図である。 参考例１における診断支援実行端末＃３の診断支援情報生成及び診断支援コンテンツの更新・追加にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである。 診断支援コンテンツ一覧メニューを示す図である。 参考例２に係る診断支援システムの一実施形態を示す図である。 参考例２における診断支援コンテンツ作成端末＃１０２の構成を示す説明図である。 参考例２における診断支援コンテンツ作成端末＃１０２の制御手段＃１２において実行されるメインプログラム＃１２１のブロック図である。 診断支援コンテンツ作成における一連の動作の流れを説明するためのフローチャートである。 データセット作成のためのウィンドウ群を示す図である。 検査条件設定ウィンドウＡ１２０を示す図である。 テキスト情報設定ウィンドウＡ１２５を示す図である。 参照画像設定ウィンドウＡ１３０を示す図である。 呼び出し診断支援コンテンツ選択ウィンドウＡ１４０を示す図である。 診断支援メインメニューウィンドウＡ２００を示す図である。 検査条件設定ウィンドウＡ２１０を示す図である。 診断支援コンテンツ設定ウィンドウＡ２２０を示す図である。 端末認証情報設定ウィンドウＡ２３０を示す図である。 参考例１における診断支援実行端末＃３の診断支援情報生成及び診断支援コンテンツの更新・追加にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである。 診断支援実行画面表示例を示す図である。 診断支援コンテンツサーバ選択ウィンドウＡ２６０を示す図である。 診断支援コンテンツ作成メインウィンドウＡ２７０を示す図である。 診断支援コンテンツ一覧メニューを示す図である。 診断支援実行端末メインプログラムを示す図である。 参考例１−Ｂにおける診断支援実行端末＃３の診断支援コンテンツの更新・追加に関する動作を説明するためのフローチャートである。 更新／追加問い合わせ情報ファイルの内容の例を示す図である。 本発明の第１の実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示すメインプログラム＃１２１のブロック図である。 （ａ）は画像情報フォーマットを示し、（ｂ）は項目管理情報内容を示し、（ｃ）は補助情報内容を示す図である。 項目選択画面を示す図である。 本実施の形態におけるグラフ情報生成にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである（その１）。 本実施の形態におけるグラフ情報生成にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである（その２）。 本実施の形態におけるグラフ情報生成にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである（その３）。 本実施の形態におけるグラフ情報生成にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである（その４）。 本実施の形態におけるグラフ情報生成にともなう一連の動作を説明するためのフローチャートである（その５）。 本実施形態によるグラフの表示例であり、１次元の散布図の例を示す図である。 本実施形態によるグラフの表示例であり、ヒストグラムの例を示す図である。 本実施形態によるグラフの表示例であり、平均値棒グラフにｔ検定結果を重畳描画した例を示す図である。 本実施形態によるグラフの表示例であり、例数棒グラフにχ2 検定結果を重畳描画した例を示す図である。 付随データ項目に関する統計量または統計検定結果を表示する図である。 チェックボックス１６５を備えた操作画面を表示する図である。 図４４の処理フローの変形例を示すフローチャートである。 図４７に示されるグラフ情報表示のための操作時に、チェックボックス１６５をチェックしたときに表示される内容を示す図である。 統計検定の処理数分のグラフを表示する図である。 本発明の第２実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示すメインプログラム＃１２１のブロック図である。 本実施形態における画像情報一覧１７３と、グラフ情報１６０との連係動作を説明するための、表示情報管理部１７２のフローチャートである。 記憶手段管理部＃１２３から取得した画像情報の一覧を画像情報一覧１７３として表示する図である。 グラフ情報１６０を示す図である。 グラフ情報１６０において、グラフ要素を矩形で囲む操作を示す図である。 本実施形態における、画像情報の設定変更に伴う、画像情報一覧１７３と、グラフ情報１６０の表示変更動作を説明するための、情報表示管理部１７２及び情報設定部１８１のフローチャートである。 本発明の第３実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示す、メインプログラム＃１２１のブロック図である。 選択要素の情報更新１９１と、選択要素の関心領域設定１９２とを含むメニュー１９０を示す図である。 項目値設定部１８３による画像情報の付随データの設定操作画面を示す図である。 情報更新ウィンドウ１８４の構成を示す図である。 対応する項目の項目値をメニュー２３０に格納して表示する図である。 第３の実施形態の変形例を説明するための図である。 項目値設定部１８３による項目名称の表示例を示す図である。 本発明の第４の実施形態に係る診断支援コンテンツ作成部＃１２７の構成を示す、メインプログラム＃１２１のブロック図である。 本実施形態における関心領域の設定を説明するための、関心領域設定部２０１のフローチャートである。 本実施形態における画像情報一覧１７３の表示を示す図である。 （ａ）は、移動ステップ（ＴＩ−２）におけるマウス２３の操作と、画像上の表示を示し、（ｂ）は、サイズ変更ステップ（ＴＩ−４）におけるマウス２３の操作と、画像上の表示を示し、（ｃ）は、位置仮決定ステップ（ＴＩ−３）におけるマウス２３の操作と、画像上の表示を示す図である。 本発明の第５の実施の形態に係るメインプログラム＃１２１のブロック図である。 本実施形態における、付随データに含まれる項目に応じた画像データへのマーカー描画を説明するための、マーカー描画部２１３のフローチャートである。 マーカー描画部における描画について説明するための図である。 本発明の第６の実施形態に係るメインプログラム＃１２１のブロック図である。 本実施形態における、画像データからの患者検査情報の消去と、画像データへの付随データに含まれる項目情報の描画を説明するための、文字情報消去部２２０と、文字情報描画部２２１との処理のフローチャートである。 画像データに描画された患者検査情報を消去するとともに、特徴量１，特徴量２の値を描画した画像データの表示例を示す図である。 本発明の第７の実施形態に係るメインプログラム＃５１のブロック図である。 画像処理部２２０の詳細を示すブロック図である。 画像処理テーブル＃１２４を示す図である。 本実施形態における、画像データの画素値に対応する画像処理値の算出を説明するための、画像処理部２２０のフローチャートである。 本発明の第８の実施形態に係るメインプログラム＃５１のブロック図である。 （ａ）は、本実施形態における、画像データへの付随データと関心領域データの埋め込みを説明するための、データ埋め込み部２３０のフローチャートであり、（ｂ）は、本実施形態における、画像データに埋め込まれた付随データと関心領域データの取得を説明するための、データ埋め込み部２３０のフローチャートである。 図８４（ａ）の作用を説明するのに用いられる図である。 図８４（ｂ）の作用を説明するのに用いられる図である。

符号の説明

♯１ 診断支援システム
♯２ 診断支援コンテンツサーバ
♯３ 診断支援実行端末
♯４ ネットワーク
♯５ 医用システム
♯６ 診断支援コンテンツ記憶手段
♯７ メインプログラム記憶手段
♯８ 配信先管理ファイル記憶手段
♯９ 制御手段
♯１０ 入出力制御手段
♯１１ 入出力制御手段
♯１２ 制御手段
♯１３ 診断支援コンテンツ記憶手段
♯１４ メインプログラム記憶手段
♯１５ 判断情報入出力制御手段
♯１６ 端末認証情報記憶手段
♯１７ 表示制御手段
♯１８ 表示手段
♯１９ 内視鏡システム
♯２０ 院内ネットワーク
♯２１ 電子カルテ
♯２２ 画像ファイルシステム
♯１２３ 記憶手段管理部
♯１２７ 診断支援コンテンツ作成部
１５１ 画像情報保持手段
１５３ 項目選択部
１５４ グラフ作成部
１５５ 統計処理部
１７１ 情報一覧作成部
１７２ 表示情報管理部

Claims (31)

1. 少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶された数値データに基づいてグラフ情報を作成するグラフ作成手段と、
   前記記憶手段に記憶された画像データに基づいて画像一覧情報を作成する画像一覧情報作成手段と、
   前記記憶手段に記憶された文字列データと数値データに基づいて表一覧情報を作成する表一覧情報作成手段と、
   前記グラフ情報と、前記画像一覧情報と、前記表一覧情報と、を表示する表示手段と、
   を備える情報処理装置であって、
   前記表示手段に表示された情報を選択する選択手段と、
   前記表示手段に表示される前記グラフ情報と前記画像一覧情報と前記表一覧情報とを管理する情報管理手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記情報管理手段は、
   前記グラフ情報上の１つまたは複数のグラフ要素が、前記選択手段により選択されたときには、前記画像一覧情報における前記選択グラフ要素に対応する画像の表示と、前記表一覧情報における前記選択グラフ要素に対応する表項目の表示と、を変更するとともに、
   前記画像一覧情報上の１つまたは複数の画像が前記選択手段により選択されたときには、前記グラフ情報における前記選択画像に対応するグラフ要素の表示と、前記表一覧情報における前記選択画像に対応する表項目の表示と、を変更するとともに、
   前記表一覧情報上の１つまたは複数の表項目が前記選択手段により選択されたときには、前記グラフ情報における前記選択項目に対応するグラフ要素の表示と、前記画像一覧情報における前記選択表項目に対応する画像の表示と、を変更する
   ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記情報管理手段によるグラフ要素の表示変更は、少なくともグラフ要素の表示色の変更、大きさの変更、形状の変更、マーカーの付加のいずれかである
   ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
4. 前記情報管理手段による画像一覧情報の表示変更は、少なくとも画像の、階調反転やコントラスト変換などによる色調変更、大きさの変更、形状の変更、マーカーの付加、のいずれかである
   ことを特徴とする請求項２または３記載の情報処理装置。
5. 前記情報管理手段による表一覧情報の表示変更は、少なくとも表項目の、表示文字色の変更、表示文字太さの変更、表示文字書体の変更、マーカーの付加のいずれかであることを特徴とする請求項２〜４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記情報管理手段は、
   前記選択手段により選択された前記グラフ情報上の前記グラフ要素に対応する前記処理データを取得する処理データ取得手段と、
   前記処理データ取得手段の取得した前記処理データに対する情報更新を行う処理データ更新手段と、
   を備えることを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
7. 少なくとも１つの文字列データ項目または数値データ項目からなる処理データを記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶された処理データから、少なくとも統計処理と、グラフ作成処理のいずれかの処理をする情報処理手段と、
   を備えた情報処理装置であって、
   前記処理データは、前記文字列データ項目または前記数値データ項目からなる分類データ項目を有し、
   前記情報処理手段は、
   １つまたは複数の前記分類キー項目を選択する項目選択手段と、
   前記処理データを前記項目選択手段により選択した分類キー項目の組み合わせにより分類した分類データセットを生成する分類データセット生成手段とを備え、
   前記情報処理手段は、前記分類データセットごとに統計処理またはグラフ作成処理する
   ことを特徴とする情報処理装置。
8. 前記項目選択手段は、前記項目選択手段により選択された複数の分類キー項目の組み合わせの中から１つまたは複数の前記分類キー項目の組み合わせを選択する
   ことを特徴とする請求項７記載の情報処理装置。
9. 前記分類キー項目は、少なくとも、診断名、検査部位、患者性別、所見、カテゴリー分類のいずれかである、ことを特徴とする請求項７または８記載の情報処理装置。
10. 前記統計処理手段は、少なくとも統計量算出または統計的検定のいずれかの処理をおこなうことを特徴とする請求項７〜９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
11. 前記統計量は、少なくとも平均値、標準偏差、標準誤差、分散、最大値、最小値、中間値のいずれかであることを特徴とする請求項１０記載の情報処理装置。
12. 前記統計的検定は、少なくともｔ検定、χ2 乗検定、Ｆ検定のいずれかの統計的検定手法の結果であることを特徴とする請求項１０記載の情報処理装置。
13. 前記グラフは、少なくともヒストグラム、散布図、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフのいずれかを作成することを特徴とする請求項７〜１２のいずれか１つに記載の情報処理装置。
14. 数値データを記憶する記憶手段と、
    前記記憶手段に記憶された数値データに基づいてグラフ情報を作成するグラフ作成手段と、
    前記記憶手段に記憶された数値データに基づいて統計情報を作成する統計処理手段と、
    前記グラフ作成手段によって作成された前記グラフ情報と、前記統計処理手段によって作成された前記統計情報と、を表示する表示手段と、
    を含む情報処理装置であって、
    前記グラフ作成手段は、グラフ上に、前記統計処理手段によって作成された前記統計情報を重畳描画したグラフ情報を作成する
    ことを特徴とする情報処理装置。
15. 前記統計処理手段は、少なくとも統計量算出または統計的検定のいずれかの処理をおこなうことを特徴とする請求項１４記載の情報処理装置。
16. 前記統計量は、少なくとも平均値、標準偏差、標準誤差、分散、最大値、最小値、中間値のいずれかであることを特徴とする請求項１５記載の情報処理装置。
17. 前記統計的検定は、少なくともｔ検定、χ2 乗検定、Ｆ検定のいずれかの統計的検定手法の結果であることを特徴とする請求項１５記載の情報処理装置。
18. 前記グラフは、少なくとも、ヒストグラム、散布図、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフのいずれかを作成することを特徴とする請求項１４〜１７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
19. 少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データとからなる処理データを記憶する記憶手段と、
    入力操作をおこなう入力手段と、
    前記入力手段による入力操作により、前記記憶手段に記憶された処理データを設定処理する情報設定手段と、
    前記情報設定手段によって設定処理された処理情報を表示する表示手段と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。
20. 前記情報設定手段は、前記処理データに含まれる少なくとも前記文字列データと前記数値データのいずれかを設定するときに、対応する画像データを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１９記載の情報処理装置。
21. 前記処理データは、少なくとも第１のデータ項目と第２のデータ項目とを含み、
    前記情報設定手段は、
    前記第１のデータ項目の内容に対応づけたワード一覧を保持するワード保持手段と、
    前記第１のデータ項目の内容に対応する前記ワード保持手段の保持する前記ワード一覧を取得するワード取得手段と、
    前記第１のデータ項目の内容と、前記第２のデータ項目の内容を設定する情報設定手段と、
    を備えた情報処理装置であって、
    前記第１のデータ項目と前記第２のデータ項目とは階層構造として構成され、
    前記階層構造は、前記付随データの第１のデータ項目の内容に応じて前記第２のデータ項目が定められる階層構造であって、
    前記情報設定手段は、
    前記第１のデータ項目の内容に応じて第２のデータ項目を設定する項目設定手段と、
    を備えることを特徴とする請求項１９記載の情報処理装置。
22. 前記第１のデータ項目は診断名であって、前記第２のデータ項目は診断分類名であることを特徴とする請求項２１記載の情報処理装置。
23. 前記第１のデータ項目は検査部位名であって、前記第２のデータ項目は詳細な検査部位名であることを特徴とする請求項２１記載の情報処理装置。
24. 前記入力手段は少なくとも、ボタン１と、ボタン２と、を持つポインティングデバイスであって、前記処理データは関心領域の位置と、関心領域のサイズと、を含み、
    前記情報設定手段は、
    ポインティングデバイスの動きに応じて関心領域の位置を移動させる移動ステップと、
    特定点を原点として固定した状態で、ポインティングデバイスの動きに応じて関心領域の拡大縮小比率または縦横比を変化させるサイズ変更ステップと、
    関心領域の位置、サイズを仮決定する位置仮決定ステップと、
    前記仮決定した関心領域の位置及びサイズを、前記処理データの関心領域の位置と関心領域のサイズとして設定する領域設定ステップと、を含み、
    前記ボタン１及び前記ボタン２が押されていない状態で前記移動ステップに移行し、前記ボタン１が押されている状態で位置仮決定ステップに移行し、前記ボタン１が押されている状態で、かつ、前記ポインティングデバイスを動かされた状態で前記サイズ変更ステップに移行し、前記サイズ変更ステップにおいて、前記ボタン１が離された状態で、前記位置仮決定ステップに移行し、前記ボタン２が押されている状態で、前記領域設定ステップに移行する
    ことで、関心領域の位置とサイズを設定することを特徴とする請求項１９記載の情報処理装置。
25. 少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、
    前記記憶手段に記憶された処理データを情報処理する情報処理手段と、
    を含む情報処理装置であって、
    前記情報処理手段は、前記処理データの前記画像データに対して、前記処理データの文字列データまたは数値データのいずれかの内容に関連付けられたマーカーを描画するマーカー描画手段を備える
    ことを特徴とする情報処理装置。
26. 前記マーカー描画手段は、前記処理データに含まれる特徴量の種類または特徴量算出パラメタ値に関連付けられたマーカーを描画することを特徴とする請求項２５記載の情報処理装置。
27. 前記マーカーは、前記処理データの文字列データまたは数値データの内容に応じて、少なくとも、色、形状、描画位置、大きさのいずれかが異なる、ことを特徴とする請求項２５または２６記載の情報処理装置。
28. 少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、
    前記記憶手段に記憶された処理データを情報処理する情報処理手段と、
    を含む情報処理装置であって、
    前記情報処理手段は、前記処理データの画像データに描画されている文字情報を消去する文字情報消去手段と
    前記文字情報消去手段により文字情報を消去された前記画像データの消去位置に、前記処理データの少なくとも文字データまたは数値データのいずれかに基づく文字情報を描画する文字情報描画手段と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。
29. 前記文字情報消去手段の消去する文字情報は、患者検査情報であることを特徴とする請求項２８記載の情報処理装置。
30. 少なくとも１つの画像データまたは文字列データまたは数値データからなる処理データを記憶する記憶手段と、
    前記記憶手段に記憶された処理データを情報処理する情報処理手段と、
    を含む情報処理装置であって、
    前記情報処理手段は、前記処理データの画像データの画素値を入力とし、前記画像データの画像処理された画素値を出力とする画像処理手段と、
    を備え、
    前記画像データに基づいて画像処理された画像データを作成することを特徴とする情報処理装置。
31. 前記記憶手段は、画像処理の変換テーブルである画像処理テーブルを記憶し、
    前記画像処理手段は、少なくとも、画像処理手法の指定値と、前記画素値のいずれかから変換信号読込み位置を算出し、
    前記画像処理テーブルにおける前記変換信号読込み位置の値を画像処理された画素値として出力する画像処理テーブルアクセス手段を備えることを特徴とする請求項３０記載の情報処理装置。

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