JP7419323B2 - 労働支援装置及び方法 - Google Patents

Description

本発明は労働支援装置及び方法に関し、利用者に適した勤務場所及び勤務時間を提案する労働支援システムに適用して好適なものである。

近年、勤務形態の多様化により、勤務先のオフィス以外での勤務を認める企業が増えてきている。また近年の新型コロナ感染症の蔓延によりリモートワークの導入も活発化している。このような状況のもと、多様な働き方を総合的に支援するシステムの実現が望まれている。

この種のシステムに関連する先行技術として、特許文献１には、「利用者の情報及び外部サービスプロバイダから取得した過去の電車等の混雑状況の情報などに基づいて、利用者の勤務時間帯における混雑状況を把握し、利用者が混雑している状態で通勤しようとしている場合で、かつ、外部サービスプロバイダからのシェアオフィス情報をもとに勤務前の場所付近のシェアオフィスに空室がある場合に混雑状況調整処理を行う」ようになされたスケジュール調整サーバが開示されている。

国際公開第２０２０／２５６１１６号

しかしながら、特許文献１には、通勤経路及びシェアオフィスの混雑状況に基づいて利用者の勤務時間や勤務場所の提案を行うことしか開示されていない。このため特許文献１に開示された技術によれば、利用者の安全性や安心感はある程度は担保できるものの、利用者目線での安心安全かつ効率的で快適という総合的な労働環境を提案することができないという問題があった。

本発明は以上の点を考慮してなされたもので、利用者目線での安心安全かつ効率的で快適な働き方を支援し得る労働支援装置及び方法を提案しようとするものである。

かかる課題を解決するため本発明においては、利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置において、前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する利用者情報管理部と、外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、前記利用者情報管理部により管理されている当該利用者の前記過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した前記勤務場所を選定する勤務場所選定部と、前記勤務場所選定部により選定された前記勤務場所を前記利用者に提案する提案部とを設け、前記利用者情報管理部は、前記利用者の前記過去の勤務状況として、当該利用者が過去に行った各作業の見積所要時間及び実所要時間を、当該作業を行った前記勤務場所と対応付けて記録し、前記勤務場所選定部は、各作業の前記見積所要時間及び前記実所要時間に基づいて当該利用者が利用可能な各前記勤務場所における作業効率をそれぞれ算出し、算出した各前記勤務場所ごとの作業効率を利用して当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価するようにした。
また本発明においては、利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置において、前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する利用者情報管理部と、外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、前記利用者情報管理部により管理されている当該利用者の前記過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した前記勤務場所を選定する勤務場所選定部と、前記勤務場所選定部により選定された前記勤務場所を前記利用者に提案する提案部とを設け、前記利用者情報管理部は、前記利用者の勤務時のストレスの度合いをストレス度として計測すると共に、前記利用者が勤務時に笑顔であった度合を笑顔度として計測し、計測した前記ストレス度及び前記笑顔度を前記勤務場所と対応付けて前記利用者の過去の勤務状況として記録して管理し、前記勤務場所選定部は、前記利用者情報管理部が管理している各前記勤務場所の前記ストレス度及び前記笑顔度を利用して、前記利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価するようにした。

さらに本発明においては、利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置により実行される労働支援方法であって、前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する第１のステップと、外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、管理している当該利用者の過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した勤務場所を選定する第２のステップと、選定した前記勤務場所を前記利用者に提案する第３のステップとを設け、前記第１のステップにおいて、前記労働支援装置は、前記利用者の前記過去の勤務状況として、当該利用者が過去に行った各作業の見積所要時間及び実所要時間を、当該作業を行った前記勤務場所と対応付けて記録し、前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、各作業の前記見積所要時間及び前記実所要時間に基づいて当該利用者が利用可能な各前記勤務場所における作業効率をそれぞれ算出し、算出した各前記勤務場所ごとの作業効率を利用して当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価するようにした。
さらに本発明においては、利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置により実行される労働支援方法であって、前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する第１のステップと、外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、管理している当該利用者の前記過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した前記勤務場所を選定する第２のステップと、選定した前記勤務場所を前記利用者に提案する第３のステップとを設け、前記第１のステップにおいて、前記労働支援装置は、前記利用者の勤務時のストレスの度合いをストレス度として計測すると共に、前記利用者が勤務時に笑顔であった度合を笑顔度として計測し、計測した前記ストレス度及び前記笑顔度を前記勤務場所と対応付けて前記利用者の過去の勤務状況として記録して管理し、前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、管理している各前記勤務場所の前記ストレス度及び前記笑顔度を利用して、前記利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価するようにした。

本発明の労働支援装置及び方法によれば、利用者に最適な勤務場所を提案することができる。

本発明によれば、利用者目線での安心安全かつ効率的で快適な働き方を支援し得る労働支援装置及び方法を実現できる。

本実施の形態による労働支援システムの全体構成を示すブロック図である。 労働支援装置の記憶装置に格納された各種プログラム及び各種テーブルを示すブロック図である。 利用者管理テーブルの構成例を示す図表である。 勤務場所管理テーブルの構成例を示す図表である。 利用者設定スコア管理テーブルの構成例を示す図表である。 作業実績情報テーブルの構成例を示す図表である。 ストレス度・笑顔度情報テーブルの構成例を示す図表である。 過去勤務場所情報テーブルの構成例を示す図表である。 勤務場所・時間提案画面の構成例を示す図表である。 労働支援サービス提供処理の処理手順を示すフローチャートである。 推奨条件・スコアテーブルの構成例を示す図表である。 第１の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第１の推奨条件・スコア決定処理の説明に供する図表である。 気象推奨スコアテーブルの構成例を示す図表である。 第２の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第２の推奨条件・スコア決定処理の説明に供する図表である。 運行状況別スコア管理テーブルの構成例を示す図表である。 第３の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第３の推奨条件・スコア決定処理の説明に供する図表である。 第４の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第４の推奨条件・スコア決定処理の説明に供する図表である。 第５の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第５の推奨条件・スコア決定処理の説明に供する図表である。 第６の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第７の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第８の推奨条件・スコア決定処理の処理手順を示すフローチャートである。 推奨条件・スコア決定処理に伴う推奨条件・スコアテーブルの更新の説明に供する図表である。 推奨条件・スコア決定処理に伴う推奨条件・スコアテーブルの更新の説明に供する図表である。 推奨条件・スコア決定処理に伴う推奨条件・スコアテーブルの更新の説明に供する図表である。 勤務場所選定処理の処理手順を示すフローチャートである。 抽出勤務場所スコアテーブルの構成例を示す図表である。 勤務場所選定処理に伴う抽出勤務場所スコアテーブルの更新の説明に供する図表である。 勤務場所選定処理に伴う抽出勤務場所スコアテーブルの更新の説明に供する図表である。 抽出勤務場所処理の処理手順を示すフローチャートである。 勤務時間選定処理の処理手順を示すフローチャートである。 勤務時間選定処理の説明に供する図表である。 ストレス度・笑顔度測定処理の処理手順を示すフローチャートである。

以下図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。

（１）本実施の形態による労働支援システムの構成
図１において、１は全体として本実施の形態による労働支援システムを示す。この労働支援システム１は、１又は複数の利用者端末２、企業等利用サーバ３、１又は複数の外部サービスサーバ４及び労働支援装置５を備え、これら利用者端末２、企業等利用サーバ３、外部サービスサーバ４及び労働支援装置５がネットワーク６を介して相互に接続されて構成される。

利用者端末２は、労働支援装置５が提供する後述の労働支援サービスを利用する企業や公官庁（以下、これを企業等と呼ぶ）に勤務し、かかる労働支援サービスを実際に利用する労働者（以下、これを利用者と呼ぶ）に貸与されたコンピュータ装置である。利用者端末２は、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、通信装置及びディスプレイ等の表示装置のほか、カメラデバイス７が搭載されたラップトップ型パーソナルコンピュータ装置やタブレットなどから構成される。利用者端末２には、労働支援装置５とチャットをやり取りするためのチャットクライアント８が実装される。

企業等利用サーバ３は、かかる労働支援サービスの提供を受ける企業等が利用するサーバ装置であり、勤務する各利用者のスケジュールや、その企業等における各組織（部、課及びチームなど）の所属メンバや、月予算及び月予算に対する使用済み費用、並びに、その他のＫＰＩ（Key Performance Indicators）を管理する。なお、本実施の形態においては、かかるＫＰＩとして、企業等利用サーバ３は、各組織の目標出社率及び現時点における実際の出社率を管理するものとする。

外部サービスサーバ４は、気象庁又は民間の気象予報会社と、公共交通機関各社と、かかる労働支援サービスを利用する利用者が利用可能な各サービスオフィスの運営会社などの外部サービスプロバイダがそれぞれ保有又は利用するサーバ装置である。外部サービスサーバ４は、気象情報や、自社が運行する鉄道若しくはバスなどの公共交通機関の運行情報及び混雑情報、又は、自社が運営するサービスオフィスの現在の混雑状況及び今後の混雑予想などの情報を要求に応じて労働支援装置５に提供する。

労働支援装置５は、ＣＰＵ９、メモリ１０、記憶装置１１及び通信装置１２などの情報処理資源を備えた汎用のサーバ装置から構成される。

ＣＰＵ９は、労働支援装置５全体の動作制御を司るプロセッサである。またメモリ１０は、例えば揮発性の半導体メモリから構成され、ＣＰＵ９のワークメモリとして利用される。後述する記憶装置１１に格納された各種プログラムが労働支援装置５の起動時や必要時に記憶装置１１からメモリ１０にロードされ、メモリ１０にロードされたプログラムをＣＰＵ９が実行することにより後述のような労働支援装置５全体としての各種処理が実行される。

記憶装置１１は、ハードディスク装置やＳＳＤ（Solid State Drive）などの不揮発性の大容量の記憶装置から構成され、各種プログラムや長期間保存する必要があるデータなどが格納される。また通信装置１２は、ＮＩＣ（Network Interface Card）などから構成され、ネットワーク６を介した利用者端末２や外部サービスサーバ４との通信時におけるプロトコル制御を行う。

（２）労働支援サービス機能
次に、労働支援装置５に搭載された労働支援サービス機能について説明する。この労働支援サービス機能は、労働支援装置５が提供する労働支援サービスを利用する利用者が利用可能な勤務場所が複数存在する場合に、本日の気象状況と、その利用者が利用する公共交通機関の運行状況及び混雑状況と、その利用者の今後の予定となどに基づいて、その利用者に最適な本日の勤務場所や勤務時間をその利用者に提案し、提案した幾つかの勤務場所のうちの利用者が指定した勤務場所を、利用者が承認した勤務時間に合わせて予約する機能である。

なお、「利用者に最適な勤務場所及び勤務時間」とは、利用者目線での安心安全かつ効率的で快適な働き方を行い得る勤務場所及びその勤務場所への移動時間帯を意味する。ここでの「安心安全」とは、感染症への感染リスクの低減や、強風、大雨又は高温といった過酷な気象状況下での移動を回避することによる通勤災害リスクの低減と、公共交通機関の運休、遅延又は混雑などの環境下での移動を回避することによる心理的疲労や心理的混乱の発生防止を指す。また「効率的」とは、利用者が所属する組織の予算及び目標出社率を遵守した上での利用者個人や利用者が属するチーム全体の作業効率の向上を指す。さらに「快適な働き方」とは、ストレスが低く、笑顔が多い勤務場所での勤務を指す。

このような労働支援サービス機能を実現するための手段として、労働支援装置５の記憶装置１１には、図２に示すように、利用者管理テーブル２０、勤務場所管理テーブル２１、利用者設定スコア管理テーブル２２、作業実績情報テーブル２３、ストレス度・笑顔度情報テーブル２４、過去勤務場所情報テーブル２５、気象状況別スコア管理テーブル２６及び運行状況別スコア管理テーブル２７と、利用者情報管理プログラム２８、勤務場所情報管理プログラム２９、勤務場所・時間提案プログラム３０、チャットボットプログラム３１及びチャットプログラム３２とが格納されている。

利用者管理テーブル２０は、予め労働支援装置５に登録された各利用者に関する各種情報を管理するために利用されるテーブルであり、利用者ごとにそれぞれ作成される。この利用者管理テーブル２０は、図３に示すように、氏名欄２０Ａ、居住地欄２０Ｂ、所属組織欄２０Ｃ、チーム欄２０Ｄ、移動時間欄２０Ｅ及び交通費欄２０Ｆなどを備えて構成される。

そして氏名欄２０Ａには、対応する利用者の氏名が格納され、居住地欄２０Ｂには、その利用者の自宅住所が格納される。また所属組織欄２０Ｃには、その利用者が所属する部や課などの組織の組織名が格納され、チーム欄２０Ｄには、その利用者が現在所属しているすべてのチームのチーム名がそれぞれ格納される。

さらに移動時間欄２０Ｅには、後述のようにその利用者が利用可能な各勤務場所までの自宅からの移動時間がそれぞれ格納され、交通費欄２０Ｆには、これらの勤務場所までの自宅からの交通費がそれぞれ格納される。

従って、図３の例の場合、勤務先の会社の「Ａ開発部」に所属する「日本太郎」という利用者の自宅住所は「神奈川県横浜市……」であり、「チームＡ」及び「チームＢ」という開発等のチームに所属し、自宅からその利用者が勤務場所として利用可能な「川崎サテライト」、「品川ワークスペース」、「戸塚サテライト」、「在勤場所」、……までの移動時間はそれぞれ「30分」、「28分」、「10分」、「15分」で、交通費はそれぞれ「500円」、「600円」、「400円」、「400円」、……であることが示されている。

また勤務場所管理テーブル２１は、予め労働支援装置５に登録された各利用者が勤務場所として利用可能な各施設等を管理するために利用されるテーブルであり、図４に示すように、勤務場所欄２１Ａ、場所欄２１Ｂ、付加情報欄２１Ｃ及び施設利用料欄２１Ｄを備えて構成される。勤務場所管理テーブル２１では、１つのレコード（図４の１つの行）が、利用者が利用可能な１つの施設等（勤務場所）に対応する。

そして勤務場所欄２１Ａには、対応する施設等（勤務場所）の名称が格納され、場所欄２１Ｂには、その施設等の最寄り駅の駅名が格納される。また付加情報欄２１Ｃには、対応する施設等の環境（各種スペースの有無や、飲食の可否など）に関する情報が格納され、施設利用料欄２１Ｄには、その施設等の使用料が格納される。

従って、図４の例の場合、利用者は「在勤社屋」及び「自宅」のほかに「川崎サテライト」、「品川ワークスペース」、「戸塚サテライト」、……という施設等を勤務場所として利用可能であり、このうち例えば「品川ワークスペース」については、「品川」駅が最寄り駅であり、「グループワークスペース」及び「喫煙スペース」などを備えており、「700円/h」の施設利用料が発生することが示されている。

利用者設定スコア管理テーブル２２は、労働支援装置５が利用者に最適な勤務場所を選定する際の各種条件に対してその利用者が予め設定したその条件の重要度を管理するためのテーブルであり、利用者ごとにそれぞれ作成される。この利用者設定スコア管理テーブル２２は、図５に示すように、推奨／非推奨欄２２Ａ、条件欄２２Ｂ及び利用者設定スコア欄２２Ｃを備えて構成される。利用者設定スコア管理テーブル２２では、１つのレコード（図５の１つ行）が１つの条件に対応する。

そして条件欄２２Ｂには、集中スペースがあること（「集中スペース」）や、勤務場所まで屋外を移動することなく行くことができること（「屋外移動無」）、勤務場所で飲食が可能なこと（「飲食可」）、喫煙スペースがあること（「喫煙スペース」）、勤務場所が高ストレスであること（「高ストレス」）、利用者の笑顔が少なくなるような勤務場所であること（「低笑顔」）、勤務場所が混雑していること（「混雑」）などの予め定められた幾つかの条件がそれぞれ格納される。

また推奨／非推奨欄２２Ａには、対応する条件が推奨する条件であるか又は非推奨の条件であるかを表す情報（図５では、推奨する条件である場合には「推奨」、非推奨の条件である場合には「非推奨」）が格納される。なお対応する条件が推奨する条件（推奨条件）及び非推奨の条件（非推奨条件）のいずれであるかは、予め設定されていても、また利用者が設定するものであってもよい。

さらに利用者設定スコア欄２２Ｃには、その利用者設定スコア管理テーブル２２に対応する利用者により設定された、対応する条件の重要度（以下、これを利用者設定スコアと呼ぶ）が格納される。利用者設定スコアは、推奨条件に対しては正の値、非推奨条件に対しては負の値が設定される。

従って、図５の例の場合、労働支援装置５がある利用者に最適な勤務場所を選択する際の各種条件の利用者設定スコアとして、「集中スペース」については「２」、「屋外移動無」については「１」、「飲食可」については「０」がそれぞれ設定されていることが示されている。また図５では、「高ストレス」や、「低笑顔」及び「混雑」といった条件については、利用者設定スコアがそれぞれ「－５」、「－３」及び「－10」に設定されていることが示されている。

作業実績情報テーブル２３は、各種作業に対する利用者の所要時間の実績やそのときの勤務場所を管理するために利用されるテーブルであり、利用者ごとにそれぞれ作成される。この作業実績情報テーブル２３は、図６に示すように、作業内容欄２３Ａ、見積所要時間欄２３Ｂ、実所要時間欄２３Ｃ及び勤務場所欄２３Ｄを備えて構成される。作業実績情報テーブル２３では、１つのレコード（図６の１つの行）が対応する利用者が過去に行った１つの作業の実績（作業実績）に対応する。

そして作業内容欄２３Ａには、対応する作業実績における対応する利用者が行っていた作業の内容が格納され、見積所要時間欄２３Ｂには、その作業に対してその利用者が見積もっていた所要時間（見積所要時間）が格納される。なお、見積所要時間は、対応する利用者がＴＯＤＯリストなどのスケジュールで予定していた時間を労働支援装置５が企業等利用サーバ３から取得したものであってもよいし、プロジェクトリーダなどの利用者以外の者が予め設定した時間であってもよい。

また実所要時間欄２３Ｃ及び勤務場所欄２３Ｄには、それぞれその利用者が企業等利用サーバ３に登録した作業日報などから労働支援装置５が取得した、その作業に対してその利用者が実際に要した時間（実所要時間）や、その利用者がその作業を行った場所が格納される。

従って、図６の例の場合、対応する利用者は、過去に行った「顧客説明資料作成」という作業に対して「4h」の所要時間を見積もっていたが、「品川ワークスペース」において「3h」でその作業を終了することができたことが示されている。

ストレス度・笑顔度情報テーブル２４は、利用者が過去に各勤務場所でそれぞれ勤務したときに取得したその利用者のストレス度及び笑顔度を記憶及び管理するために利用されるテーブルであり、利用者ごとにそれぞれ作成される。なお、ここでの「ストレス度」とは、対応する利用者が対応する勤務場所での勤務時に計測されたその利用者のストレスの度合いを指し、「笑顔度」とは、そのときその利用者が笑顔であった度合いを指す。ストレス度及び笑顔度の詳細については、後述する。

このストレス度・笑顔度情報テーブル２４は、図７に示すように、日付欄２４Ａ、勤務場所欄２４Ｂ、ストレス度欄２４Ｃ及び笑顔度欄２４Ｄを備えて構成される。ストレス度・笑顔度情報テーブル２４では、１つのレコード（図７の１つの行）が、対応する利用者の対応する勤務場所での１回分の勤務に対応する。

そして日付欄２４Ａには、対応する利用者についてストレス度及び笑顔度を計測した日付が格納され、勤務場所欄２４Ｂには、そのときその利用者が勤務していた勤務場所が格納される。またストレス度欄２４Ｃ及び笑顔度欄２４Ｄには、それぞれそのとき計測されたその利用者のストレス度や笑顔度が格納される。

従って、図７の例の場合、「2021/07/12」に対応する利用者が「川崎サテライト」で勤務していたときのストレス度は「1.8」で、笑顔度が「60」であったことが示されている。

過去勤務場所情報テーブル２５は、過去に労働支援装置５が利用者に対して最適な勤務場所として提案（推奨）した幾つかの勤務場所の中からその利用者が選択した勤務場所と、そのとき労働支援装置５がその勤務場所を推奨した理由とを管理するために利用されるテーブルであり、利用者ごとにそれぞれ作成される。この過去勤務場所情報テーブル２５は、図８に示すように、日付欄２５Ａ、勤務場所欄２５Ｂ及び推奨理由欄２５Ｃを備えて構成される。過去勤務場所情報テーブル２５では、１つのレコード（図８の１つの行）が、労働支援装置５が提案した幾つかの勤務場所のうちの利用者が選択した１つの勤務場所に対応する。

そして日付欄２５Ａには、労働支援装置５が提案した幾つかの勤務場所の中から利用者が所望する勤務場所を選択した日付が格納され、勤務場所欄２５Ｂには、その勤務場所の名称が格納される。また推奨理由欄２５Ｃには、そのとき労働支援装置５がその勤務場所を推奨した理由（推奨理由）が格納される。従って、図８の例の場合、労働支援装置５は、「2021/07/12」に、対応する利用者に対して勤務場所として「川崎サテライト」を提案し、その推奨理由が「屋外移動無」及び「集中スペースあり」であったことが示されている。

なお、気象状況別スコア管理テーブル２６及び運行状況別スコア管理テーブル２７の詳細については、後述する。

一方、利用者情報管理プログラム２８は、予め登録された各利用者に関する各種情報を利用者管理テーブル２０や利用者設定スコア管理テーブル２２に登録して管理したり、利用者が過去に労働支援サービスを利用した際に取得した各種情報を作業実績情報テーブル２３、ストレス度・笑顔度情報テーブル２４又は過去勤務場所情報テーブル２５に格納して管理する機能を有するプログラムである。

また勤務場所情報管理プログラム２９は、各利用者がそれぞれ利用可能な勤務場所に関する予め与えられた各種情報を勤務場所管理テーブル２１に登録して管理する機能を有するプログラムである。

勤務場所・時間提案プログラム３０は、利用者管理テーブル２０及び勤務場所管理テーブル２１などの上述した各テーブルにそれぞれ登録されている各種情報と、各種の外部サービスサーバ４から取得した本日の気象情報や、必要な公共交通機関の運行状況及び混雑情報と、利用者が勤務する企業等の企業等利用サーバ３から取得した各種情報となどに基づいて、その利用者に最適な幾つかの勤務場所の候補（以下、これを勤務場所候補と呼ぶ）や勤務時間を選定する機能を有するプログラムである。

さらにチャットボットプログラム３１は、勤務場所・時間提案プログラム３０により選定された勤務場所候補や勤務時間を利用者に提案する際のメッセージを生成する機能を有するプログラムである。

さらにチャットプログラム３２は、チャットボットプログラム３１が生成したメッセージを利用者端末２に送信したり、利用者端末２からのメッセージをチャットボットプログラム３１に受け渡す機能を有するプログラムである。またチャットプログラム３２は、これらのメッセージを記憶して管理する。

（３）勤務場所・時間提案画面
図９は、労働支援装置５が提供する労働支援サービスを利用する利用者の利用者端末２に表示される勤務場所・時間提案画面４０の構成例を示す。

この勤務場所・時間提案画面４０では、労働支援装置５のメッセージと、利用者の操作に応じたメッセージとが、それぞれ吹出し４１内に表記され、かつ各吹出し４１がメッセージの順番に順次下側に表示されていくチャット形式で表示される。

そして勤務場所・時間提案画面４０では、まず初めに、勤務場所・時間提案プログラム３０により選定された幾つかの勤務場所候補の名称と、これら勤務場所候補ごとの推奨理由（図９では〇印の後に表記された理由）や非推奨理由（図９では▲印の後に表記された理由）とが第１の吹出し４１Ａ内に表示される。

例えば、図９では、「川崎サテライト」、「品川ワークスペース」及び「自宅」が勤務場所候補として提示された例を示しており、このうちの「川崎サテライト」の推奨理由が「屋外移動無」及び「集中スペースあり」であり、「自宅」の推奨理由が「屋外移動無」で非推奨理由が「高ストレス」である例が示されている。

また、第１の吹出し４１Ａ内には、各勤務場所候補にそれぞれ対応させてチェックボックス４２が表示される。そして対象利用者は、これらのチェックボックス４２のうちの所望する勤務場所候補に対応するチェックボックス４２をクリックすることによって、そのチェックボックス４２と対応付けられた勤務場所候補を、所望する勤務場所として選択することができる。このときクリックされたチェックボックス４２内にはチェックマーク４３が表示される。

さらに、第１の吹出し４１Ａ内には、予約ボタン４４及び他所提案要求ボタン４５が表示されており、上述のようにして所望する勤務場所候補を選択した後に予約ボタン４４をクリックすることによって、その勤務場所候補を予約すべきことを労働支援装置５に指示することができる。この場合、第１の吹出し４１Ａの下側に利用者のメッセージを表示するための新たな第２の吹出し４１Ｂが表示され、その第２の吹出し４１Ｂ内に「△△を予約する。」といったメッセージが表示される。なお、ここでの「△△」はその利用者が選択した勤務場所候補の名称である。

また利用者は、第１の吹出し４１Ａ内に表示された勤務場所候補の中に所望する勤務場所がない場合には、他所提案要求ボタン４５をクリックすることにより、第１の吹出し４１Ａ内に表示された各勤務場所候補を、それぞれそれまで未表示の他の勤務場所候補に切り替えさせることができる。

一方、勤務場所・時間提案画面４０では、上述のように第２の吹出し４１Ｂが表示された後に、その第２の吹出し４１Ｂの下側に労働支援装置５からのメッセージを表示するための第３の吹出し４１Ｃが表示される。そして、この第３の吹出し４１Ｃ内には、そのときその利用者が指定した勤務対象候補への勤務時間として推奨する勤務時間（図９の例では「9:00-9:30」）と、ＯＫボタン４６及び別時間提案要求ボタン４７とが表示される。

そして利用者は、ＯＫボタン４６をクリックすることにより、第３の吹出し４１Ｃ内に表示された勤務時間を受け入れることを労働支援装置５に通知することができる。この場合、第３の吹出し４１Ｃの下側に利用者のメッセージを表示するための新たな第４の吹出し４１Ｄが表示され、その第４の吹出し４１Ｄ内に「ＯＫ」というメッセージが表示される。

また利用者は、第３の吹出４１Ｃ内に表示された勤務時間以外の時間を希望する場合には、別時間提案要求ボタン４７をクリックすることにより、第３の吹出し４１Ｃ内に表示された勤務時間を他の勤務時間に切り替えさせることができる。

他方、勤務場所・時間提案画面４０では、上述のように第４の吹出し４１Ｄが表示され、その後、労働支援装置５が、第１の吹出し４１Ａにおいて利用者が指定した勤務場所を第３の吹出し４１Ｃ内に表示された勤務時間に応じた時間帯で予約し終えると、第４の吹出し４１Ｄの下側に労働支援装置５からのメッセージを表示するための第５の吹出し４１Ｅが表示される。

そして、この第５の吹出し４１Ｅ内に、「到着予定時刻の○○：○○から△△を予約しました。」という、第１の吹出し４１Ａにおいて利用者が指定した勤務場所候補を勤務場所として予約した旨のメッセージが表示される。なお、ここでの「△△」は、利用者が第１の吹出し４１Ａ内で選択した勤務場所の名称であり、「○○：○○」は、その利用者が受け入れた勤務時間のうち、その勤務場所の最寄り駅への到着予定時刻である。

（４）本実施の形態の労働支援サービス機能に関する各種処理
次に、かかる本実施の形態による労働支援サービス機能に関して労働支援装置において実行される各種処理の具体的な処理内容について説明する。なお、以下の説明においては、各種処理の処理主体を「プログラム」として説明するが、実際上は、その「プログラム」に基づいて労働支援装置５のＣＰＵ９（図１）がその処理を実行することは言うまでもない。

（４－１）労働支援サービス提供処理
図１０は、利用者が労働支援サービスの利用を開始したタイミングで労働支援装置５において開始される一連の処理（以下、これを労働支援サービス提供処理と呼ぶ）の流れを示す。

この図１０に示すように、利用者（以下、これを対象利用者と呼ぶ）が自己の利用者端末２を所定操作して労働支援装置５が提供する労働支援サービスの利用を開始すると、まず、労働支援装置５の勤務場所・時間提案プログラム３０（図２）が、利用者設定スコア管理テーブル２２（図５）に基づいて図１１に示すような初期状態の推奨条件・スコアテーブル５０を作成する（Ｓ１）。

この推奨条件・スコアテーブル５０は、労働支援装置５が対象利用者に最適な本日の勤務場所を選定する際に、対象利用者の環境及び予定と、対象利用者の過去の勤務状況とに基づいて、対象利用者が各条件に対して予め設定した利用者設定スコアの値を調整したり、新たな条件を追加するために利用されるテーブルである。

なお、ここでの「対象利用者の環境」とは、本日の気象状況、公共交通機関の現在の運行状況、及び、その対象利用者が所属する組織の予算及びＫＰＩ（ここでは目標出社率）を指す。また「対象利用者の予定」とは、その対象利用者が一人で実行すべき作業（個人作業）の予定のほか、その対象利用者が属するチームの所属メンバと共同して実行すべき作業（チーム作業）の予定も含まれる。さらに「対象利用者の過去の勤務状況」とは、過去に対象利用者が選択した勤務場所や、各勤務場所における過去の勤務時の作業効率、並びに、過去に対象利用者が各勤務場所で勤務したときのストレス度及び笑顔度を指す。

この推奨条件・スコアテーブル５０は、図１１に示すように、推奨／非推奨欄５０Ａ、条件欄５０Ｂ、推奨スコア欄５０Ｃ及び利用者設定スコア欄５０Ｄを備えて構成される。推奨条件・スコアテーブル５０では、１つのレコード（図１１の１つの行）が、労働支援装置５が対象利用者に最適な勤務場所を選定する際の１つの条件に対応する。

そして推奨／非推奨欄５０Ａ、条件欄５０Ｂ及び利用者設定スコア欄５０Ｄには、それぞれ利用者設定スコア管理テーブル２２の推奨／非推奨欄２２Ａ、条件欄２２Ｂ及び利用者設定スコア欄２２Ｃと同じ情報が格納される。また推奨スコア欄５０Ｃには、初期時には、同じレコードの利用者設定スコア欄５０Ｄに格納された利用者設定スコアと同じ値が格納される。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０が、上述のように対象利用者の環境及び予定と、対象利用者の過去の勤務状況とに基づいて、対象利用者が予め設定した各条件に対する利用者設定スコアを調整したり、新たな条件を追加する推奨条件・スコア決定処理を実行する（Ｓ２）。

次いで、勤務場所・時間提案プログラム３０が、推奨条件・スコア決定処理により決定した各条件の推奨スコアに基づいて対象利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて、その対象利用者に最適な幾つかの勤務場所を勤務場所候補として選定する勤務場所選定処理を実行する（Ｓ３）。

次いで、チャットボットプログラム３１（図２）が、勤務場所・時間提案プログラム３０が選定した勤務場所候補及びその推奨理由を含むメッセージを生成し、このメッセージをチャットプログラム３２（図２）が対象利用者の利用者端末２に送信する。これにより、その利用者端末２に表示された上述の勤務場所・時間提案画面４０（図９）内に、勤務場所・時間提案プログラム３０が選定した幾つかの勤務場所候補が掲載された第１の吹出し４１Ａ（図９）が表示される（Ｓ４）。

この後、対象利用者が、利用者端末２に表示された幾つかの勤務場所候補の中から所望する１つの勤務場所候補を選択すると、その勤務場所候補が利用者端末２から労働支援装置５に通知される。そして、この通知を受信した労働支援装置５の利用者情報管理プログラム２８（図２）は、このとき選択された勤務場所候補（以下、これを利用者選択勤務場所候補と呼ぶ）と、その利用者選択勤務場所候補を勤務場所・時間提案プログラム３０が推奨した理由（推奨理由）とを過去勤務場所情報テーブル２５（図８）に登録する（Ｓ５）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０が、対象利用者が自宅から利用者選択勤務場所候補に移動するために利用する公共交通機関の現在の運行状況及び混雑状況に基づいて、推奨する勤務時間（例えば移動時の混雑を避けた時間）を選定する勤務時間選定処理を実行する（Ｓ６）。

次いで、チャットボットプログラム３１が、勤務場所・時間提案プログラム３０により選定された勤務時間を提案するメッセージを生成し、このメッセージをチャットプログラム３２が対象利用者の利用者端末２に送信する。これにより、その利用者端末２に表示された勤務場所・時間提案画面４０内に、勤務場所・時間提案プログラム３０が選定した勤務時間が掲載された第３の吹出し４１Ｃ（図９）が表示される（Ｓ７）。

この後、対象利用者が利用者端末２に表示された勤務時間を受け入れる操作を行うと、その旨が利用者端末２から労働支援装置５に通知される。そして、この通知を受信した労働支援装置５の勤務場所・時間提案プログラム３０が、利用者選択勤務場所候補の予約サイトにアクセスし、その利用者選択勤務場所候補について、このとき受け入れられた勤務時間に応じた時間からの利用予約を行う（Ｓ８）。以上により、この一連の労働支援サービス提供処理が終了する。

（４－１－１）推奨条件・スコア決定処理
ここで、上述した労働支援サービス提供処理（図１０）のステップＳ２で実行される推奨条件・スコア決定処理の具体的な処理内容について説明する。この推奨条件・スコア決定処理は、図１２～図２６について後述する第１～第８の推奨条件・スコア決定処理を勤務場所・時間提案プログラム３０が順番に実行することにより実行される。

（４－１－１－１）第１の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、労働支援サービス提供処理のステップＳ２に進むと、図１２に示す第１の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、気象庁や民間の気象予報会社が利用する外部サービスサーバ４（図１）にアクセスし、図１３に示すように、対象利用者が利用可能な各勤務場所周辺の本日の天候や気温に関する気象予報情報を収集する（Ｓ１０）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１０で収集した気象予報情報に基づいて、例えば、大雨、強風、高温又は降雪などの屋外移動に影響を与える気象状況の予報が発表されているか否かを判断する（Ｓ１１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第１の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１１の判断で肯定結果を得ると、図１０について上述した労働支援サービス提供処理のステップＳ１で作成した初期状態の推奨条件・スコアテーブル５０（図１１）における「屋外移動無」の条件の推奨スコアに対して、ステップＳ１１で認識した屋外移動に影響を与える気象状況に応じた値を加算する（Ｓ１２）。

そのための手段として、勤務場所・時間提案プログラム３０は、予め記憶装置１１（図２）に格納された図１４に示すような気象状況別スコア管理テーブル２６を管理している。この気象状況別スコア管理テーブル２６は、屋外移動に影響を与える気象状況と、その気象状況に対して予め設定された推奨スコアに加算すべき値（以下、スコア加算値と呼ぶ）とを対応付けたテーブルである。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１２において、ステップＳ１１で認識した気象状況に対応付けられたスコア加算値を気象状況別スコア管理テーブル２６から読み出し、読み出したスコア加算値を、図２７Ａに示すように、初期状態の推奨条件・スコアテーブル５０（図１１）における「屋外移動無」という条件の推奨スコアに加算する。なお図２７Ａは、図１４の例で気象状況が「高温」であったため、そのスコア加算値である「２」を「屋外移動無」という条件の推奨スコアに加算した場合の例である。そして、勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第１の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

（４－１－１－２）第２の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、図１５に示す第２の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、必要な公共交通機関会社が利用する外部サービスサーバ４にアクセスして、そのとき発表されている運行情報のうち、図１６に示すような、対象利用者の自宅の最寄り駅（「移動元」）からその対象利用者が利用可能な各勤務場所の最寄り駅（「移動先」）までの区間（以下、これを対象区間と呼ぶ）に関連する運行情報を収集する（Ｓ２０）。なお、ここで収集する運行情報は、運休や、遅延、事故、ダイヤの乱れ、運転見合わせなどのその公共交通機関を利用した対象区間の移動に影響を与える運行情報である。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ２０で各対象区間に関連する運行情報を収集できたか否かを判断する（Ｓ２１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第２の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ２１の判断で肯定結果を得ると、図２７Ａに示すように、ステップＳ２１で認識した運行情報に関連する各勤務場所の最寄り駅や、対象利用者の自宅の最寄り駅を非推奨条件として推奨条件・スコアテーブル５０に追加すると共に（条件欄５０Ｂの値が「横浜・戸塚」のレコード）、その非推奨条件の推奨スコアとして、テップＳ２１で認識した運行情報に応じた値を設定する（Ｓ２２）。

そのための手段として、勤務場所・時間提案プログラム３０は、予め記憶装置１１（図２）に格納された図１７に示すような運行状況別スコア管理テーブル２７を管理している。この運行状況別スコア管理テーブル２７は、対応する公共交通機関を利用した移動に影響を与える運行状況と、予め規定されたその運行状況に対して設定すべき非推奨スコアの値とを対応付けたテーブルである。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で認識した運行状況に対応付けられた非推奨スコアを運行状況別スコア管理テーブル２７から読み出し、読み出した非推奨スコアを図２７Ａのように推奨条件・スコアテーブル５０に追加した非推奨条件の推奨スコアに設定する。なお、非推奨スコアは、絶対値が同じ負の値の推奨スコアとして推奨条件・スコアテーブル５０に設定される。そして、勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第２の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

（４－１－１－３）第３の推奨条件・スコア決定処理
この後、勤務場所・時間提案プログラム３０は、図１８に示す第３の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、対象利用者が勤務する企業等の企業等利用サーバ３（図１）にアクセスし、図１９に示すように、対象利用者がＴＯＤＯリストなどのスケジュールに登録しているその対象利用者が実行すべきすべての個人作業の情報（以下、これを個人作業情報と呼ぶ）を収集する（Ｓ３０）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、収集した個人作業情報に基づいて、一定期間内（例えば24時間以内）に期限を迎える個人作業があるか否かを判断する（Ｓ３１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第３の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ３１の判断で肯定結果を得ると、推奨条件・スコアテーブル５０（図１１）における「集中スペース」という条件の推奨スコアに対して、図２７Ｂに示すように、かかる一定期間内に期限を迎える個人作業の数と同じ数を加算する（Ｓ３２）。なお、図２７Ｂは、かかる一定期間内に期限を迎える個人作業の数が１つであったため「集中スペース」という条件の推奨スコアに「１」を加算した例を示している。

そして、勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第３の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

（４－１－１－４）第４の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、図２０に示す第４の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、対象利用者が勤務する企業等の企業等利用サーバ３（図１）にアクセスして、図２１に示すように、対象利用者がＴＯＤＯリストなどのスケジュールに登録しているその対象利用者が行うべきすべてのチーム作業の情報（以下、これをチーム作業情報と呼ぶ）を収集する（Ｓ４０）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、収集したチーム作業情報に基づいて、本日予定されているチーム作業があるか否かを判断する（Ｓ４１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第４の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ４１の判断で肯定結果を得ると、図２７Ｃに示すように、推奨条件・スコアテーブル５０にグループワークスペースがあること（「グループワークスペース」）が条件として登録されていない場合には、その条件を推奨条件として推奨条件・スコアテーブルに追加する（Ｓ４２）。この際、勤務場所・時間提案プログラム３０は、その推奨条件（「グループワークスペース」）の利用者設定スコアの値を「０」に設定する。

また勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ４２で追加した推奨条件（「グループワークスペース」）の推奨スコアに、本日予定されているチーム作業の数と同じ数を加算する（Ｓ４３）。なお、図２７Ｃは、本日予定されているチーム作業の数が２つであったため、「グループワークスペース」という条件の推奨スコアに「２」を加算した例を示している。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、本日予定されているチーム作業ごとに、そのチーム作業を行うチームの他の所属メンバがそれぞれ予定している本日の勤務場所を企業等利用サーバ３（図１）からそれぞれ取得し、図２７Ｃに示すように、取得したすべての勤務場所をそれぞれ新たな推奨条件として推奨条件・スコアテーブル５０に追加する（条件欄５０Ｂの値が「チームメンバ多（品川ワークスペース）」のレコード）（Ｓ４４）。この際、勤務場所・時間提案プログラム３０は、これらの推奨条件の利用者設定スコアの値をすべて「０」に設定する。

次いで、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ４４で追加した推奨条件ごとに、それぞれ対象利用者が属するチームの対象利用者以外の所属メンバであって、その推奨条件に対応する勤務場所で本日勤務予定の所属メンバの人数と同じ数をその推奨条件の推奨スコアに加算する（Ｓ４５）。なお、図２７Ｃは、「品川ワークスペース」で本日勤務予定のかかる所属メンバの人数が４人であったため、「チームメンバ多（品川ワークスペース」という条件の推奨スコアに「４」を加算した例を示している。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第４の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

（４－１－１－５）第５の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、図２２に示す第５の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、対象利用者の利用者情報テーブル２０（図３）を参照して、その対象利用者が所属する組織（以下、これを所属組織と呼ぶ）を確認する（Ｓ５０）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、対象利用者が勤務する企業等の企業等利用サーバ３（図１）にアクセスし、図２３に示すように、かかる所属組織の予算に関する情報（月予算及び使用済み費用）と、その所属組織における出社率に関する情報（目標出社率及び現時点における実際の出社率）と、その所属組織の構成に関する情報（構成人数）とを収集する（Ｓ５１）。

次いで、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ５１で収集した各情報に基づいて、その所属組織の月予算に残りがあるか否か（使用済み費用が月予算よりも少ないか否か）を判断する（Ｓ５２）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第５の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ５２の判断で肯定結果を得ると、その所属組織の残りの月予算を所属メンバに均等に割り振った場合の所属メンバが１日に使用可能な金額を最大勤務費用として、その所属組織の所属メンバ一人当たりの１日分の勤務費用を最大勤務費用以下とすることを新たな推奨条件として推奨条件・スコアテーブル５０に追加する（Ｓ５３）。

具体的に、勤務場所・時間提案プログラム３０は、その所属組織の所属メンバ一人当たりの１日の勤務費用が次式

により算出される最大勤務費用以下となることを、新たな推奨条件として推奨条件・スコアテーブル５０に追加する。

なお、ここでの「勤務費用」とは、利用者が自宅及び勤務場所間を往復するのに必要な交通費と、その勤務場所を利用するのに要する施設利用料との合計額を指す。利用者の自宅から各勤務場所への交通費はその利用者の利用者管理テーブル２０（図３）から取得することができ、利用者が各勤務場所で勤務した場合の単位時間当りの施設利用料は勤務場所管理テーブル２１（図４）から取得することができる。また残出社日数とは、組織の目標出社率及び現時点での実際の出社率と、その組織の構成人数とから算出される所属メンバが当月に出社可能なのべ日数を指す。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ５１で収集した情報に基づいて、その組織の現時点での実際の出社率がその所属組織の目標出社率を超えているか否かを判断する（Ｓ５４）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第５の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ５４の判断で肯定結果を得ると、勤務場所を自宅とする在宅勤務を推奨条件として推奨条件・スコアテーブル５０に追加し、その推奨条件に対する推奨スコアとして所定値（例えば「１」）を設定する（Ｓ５５）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第５の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

（４－１－１－６）第６の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、第５の推奨条件・スコア決定処理を終了すると、図２４に示す第６の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、各利用者の作業実績情報テーブル２３（図６）の中から対象利用者の作業実績情報テーブル２３（図６）を検索する（Ｓ６０）。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、かかる検索により検出した対象利用者の作業実績情報テーブル２３に１つ以上のレコードがあるか否かを判断する（Ｓ６１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第６の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ６１の判断で肯定結果を得ると、対象利用者の作業実績情報テーブル２３に登録されている各作業実績の情報に基づいて、作業実績がある各勤務場所における平均作業効率を、次式

によりそれぞれ算出する（Ｓ６２）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、作業実績がある勤務場所が推奨条件・スコアテーブル５０に登録されていない場合には、その勤務場所での勤務を新たな推奨条件とし、推奨スコアを「０」として推奨条件・スコアテーブル５０に追加する（Ｓ６３）。

次いで、勤務場所・時間提案プログラム３０は、推奨条件・スコアテーブル５０における、ステップＳ６２で算出した平均作業効率が予め設定された第１の作業効率閾値（例えば1.2）以上の各勤務場所の推奨スコアにそれぞれ所定値（例えば「１」）を加算する（Ｓ６４）。

また勤務場所・時間提案プログラム３０は、推奨条件・スコアテーブル５０における、ステップＳ６２で算出した平均作業効率が予め設定された第２の作業効率閾値（例えば0.8）以下の各勤務場所の推奨スコアからそれぞれ所定値（例えば「１」）を減算する（Ｓ６５）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第６の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

（４－１－１－７）第７の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、図２５に示す第７の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、各利用者のストレス度・笑顔度情報テーブル２４（図７）の中から対象利用者のストレス度・笑顔度情報テーブル２４を検索する（Ｓ７０）。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、かかる検索により検出したストレス度・笑顔度情報テーブル２４に１つ以上のレコードがあるか否かを判断する（Ｓ７１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第７の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ７１の判断で肯定結果を得ると、対象利用者のストレス度・笑顔度情報テーブル２４に登録されている各勤務場所でのストレス度及び笑顔度に基づいて、ストレス度・笑顔度が取得されている各勤務場所におけるそのストレス度及び笑顔度の平均値をそれぞれ算出する（Ｓ７２）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、作業実績がある勤務場所が推奨条件・スコアテーブル５０に登録されていない場合には、その勤務場所での勤務を新たな推奨条件とし、推奨スコアを「０」として推奨条件・スコアテーブル５０に追加する（Ｓ７３）。

次いで、勤務場所・時間提案プログラム３０は、推奨条件・スコアテーブル５０における、ステップＳ７２で算出したストレス度の平均値が予め設定された第１のストレス度閾値（例えば1.5）以上の各勤務場所の推奨スコアからそれぞれ所定値（例えば「１」）を減算する（Ｓ７４）。

また勤務場所・時間提案プログラム３０は、推奨条件・スコアテーブル５０における、ステップＳ７２で算出した笑顔度の平均値が予め設定された第１の笑顔度閾値（例えば75）以上の各勤務場所の推奨スコアにそれぞれ所定値（例えば「１」）を加算する（Ｓ７５）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第７の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

なお、この第７の推奨条件・スコア決定処理において、第１のストレス度閾値よりも小さい第２のストレス度閾値を予め設定し、ステップＳ７２で算出したストレス度の平均値が第２のストレス度閾値以下の勤務場所については、推奨条件・スコアテーブル５０におけるその勤務場所の推奨スコアに所定値（例えば「１」）を加算するようにしてもよい。

同様に、第１の笑顔度閾値よりも小さい第２の笑顔度閾値を予め設定し、ステップＳ７２で算出した笑顔度の平均値が第２の笑顔度閾値以下の勤務場所については、推奨条件・スコアテーブル５０におけるその勤務場所の推奨スコアから所定値（例えば「１」）を減算するようにしてもよい。

（４－１－１－８）第８の推奨条件・スコア決定処理
勤務場所・時間提案プログラム３０は、第７の推奨条件・スコア決定処理を終了すると、図２６に示す第８の推奨条件・スコア決定処理を開始し、まず、対象利用者の過去勤務場所情報テーブル２５（図８）を検索する（Ｓ８０）。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、かかる検索により検出した過去勤務情報テーブル２５に１つ以上のレコードがあるか否かを判断する（Ｓ８１）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得ると、この第８の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

これに対して、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ８１の判断で肯定結果を得ると、対象利用者の過去勤務場所情報テーブル２５のうち、所定期間内（例えば直近５日以内）に対象利用者が利用した勤務場所についてのレコードの推奨理由欄に格納されている各推奨理由をすべて抽出し、推奨条件・スコアテーブル５０の条件欄５０Ｂ（図１１）にその推奨理由が格納されているレコードの推奨スコアを更新する（Ｓ８２）。具体的に、勤務場所・時間提案プログラム３０は、同じ推奨理由を複数抽出した場合には、抽出したその推奨理由の数と同じ回数だけ推奨条件・スコアテーブル３０の条件欄５０Ｂにその推奨理由が格納されているレコードの推奨スコアに所定値（例えば「１」）を加算する。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この第８の推奨条件・スコア決定処理を終了する。

なお、ステップＳ８２で推奨スコアに加算する上述の数値を固定値とせず、例えば、１日前は「１」、２日前は「0.8」、３日前は「0.6」、４日前は「0.4」、５日前は「0.2」のように、過去勤務場所情報テーブル２５におけるその推奨理由が推奨理由欄２５Ｃ（図８）に格納されているレコードの日付欄２５Ａ（図８）に格納されている日付が古いほど小さくなるようにしてもよい。

（４－１－２）勤務場所選定処理
次に、図１０について上述した労働支援サービス提供処理のステップＳ３で勤務場所・時間提案プログラム３０により実行される勤務場所選定処理の具体的な処理内容について説明する。

図２８は、かかる勤務場所選定処理の具体的な処理内容を示す。勤務場所・時間提案プログラム３０は、労働支援サービス提供処理のステップＳ３に進むと、この図２８に示す勤務場所選定処理を開始し、まず、対象利用者の利用者管理テーブル２０（図３）を参照して、その対象利用者が利用可能な勤務場所のうち、対象利用者の自宅からの移動時間が一定時間内（例えば30分内）の勤務場所を抽出する（Ｓ９０）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ９０で抽出した各勤務場所（以下、これらを抽出勤務場所と呼ぶ）に関する情報を格納した図２９に示すような抽出勤務場所スコア情報テーブル６０を作成する（Ｓ９１）。

この図２９からも明らかなように、抽出勤務場所スコア情報テーブル６０は、勤務場所欄６０Ａ、場所欄６０Ｂ、混雑欄６０Ｃ、付加情報欄６０Ｄ、所要移動時間欄６０Ｅ及び推奨スコア欄６０Ｆを備えて構成される。勤務場所スコア情報テーブル６０では、１つのレコード（図２９の１つの行）が１つの抽出勤務場所に対応する。

そして勤務場所欄６０Ａには、対応する抽出勤務場所の名称等の識別情報が格納され、場所欄６０Ｂには、その抽出勤務場所の最寄り駅の駅名が格納される。また混雑欄６０Ｃには、その勤務場所の施設の運用会社の外部サービスサーバ４から取得したその勤務場所の現在の混雑状況が格納される。図２９では、かかる混雑状況が、通常レベルの混雑状況である「通常」と、「通常」よりも混雑している「混雑」と、「通常」よりも空いている「閑散」との３段階で評価されていることが示されている。

さらに付加情報欄６０Ｄには、各種スペースの有無や飲食の可否などその勤務場所の環境に関する情報が格納され、所要移動時間欄６０Ｅには、対象利用者の自宅からその抽出勤務場所までの移動に要する時間（移動時間）が格納される。また推奨スコア欄６０Ｆには、対応する抽出勤務場所の推奨スコアが格納される。この推奨スコアは、初期時、すべて「０」に設定される。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、このような初期状態の抽出勤務場所スコア情報テーブル６０を作成すると、この抽出勤務場所スコア情報テーブル６０を利用して、各抽出勤務場所の推奨スコアを決定する抽出勤務場所スコア決定処理を実行する（Ｓ９２）。

具体的に、勤務場所・時間提案プログラム３０は、図１２～図２６について上述した推奨条件・スコア決定処理を経て内容が確定した推奨条件・スコアテーブル５０に登録されている１つの条件（レコード）を選択し、各抽出勤務場所がそれぞれその条件に適合するか否かを判定する。なお、ここでの「適合」とは、抽出出勤場所がその条件の適用対象であることを指し、より具体的には、抽出勤務場所の「場所（最寄り駅）」、「混雑度」及び「付加情報」のいずれかにその条件又はその条件に関連する事項が含まれていることを意味する。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、いずれかの抽出勤務場所がその条件に適合する場合には、その条件の推奨スコアをその抽出勤務場所の推奨スコアに加算する。勤務場所・時間提案プログラム３０は、このような処理を推奨条件・スコアテーブル５０のすべてのレコードについて実行することで、図３０Ａのように各抽出勤務場所の推奨スコアをそれぞれ決定する。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、抽出勤務場所スコア情報テーブル６０に登録されている各抽出勤務場所を、図３０Ｂのように推奨スコアの降順、かつ、推奨スコアが同じである場合には所要移動時間の昇順でソートする（Ｓ９３）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、ソート後の各抽出勤務場所のうちの上位ｎ件（例えば３件）の抽出勤務場所を勤務場所候補に選定し（Ｓ９４）、この後、この勤務場所選定処理を終了する。

なお、上述した勤務場所選定処理のステップＳ９２で実行される抽出勤務場所・スコア決定処理の具体的な処理手順を図３１に示す。勤務場所・時間提案プログラム３０は、勤務場所選定処理のステップＳ９２に進むとこの抽出勤務場所スコア決定処理を開始し、まず、そのとき推奨条件・スコアテーブル５０に登録されている推奨／非推奨の条件のうち、ステップＳ１０１以降が未処理の条件を１つ選択する（Ｓ１００）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、抽出勤務場所スコアテーブル６０に登録されている抽出勤務場所のうち、ステップＳ１０２以降が未処理の抽出勤務場所を１つ選択し（Ｓ１０１）、その抽出勤務場所にステップＳ１００で選択した条件（以下、これを選択条件と呼ぶ）が適合するか否かを判断する（Ｓ１０２）。

例えば、勤務場所・時間提案プログラム３０は、選択条件が「集中スペース」、「屋外移動無」、「飲食可」、「チームワークスペース」又は「喫煙スペース」などである場合、ステップＳ１０１で選択した抽出勤務場所（以下、これを選択抽出勤務場所と呼ぶ）にその選択条件と同じ付加情報があるときには、選択抽出勤務場所が選択条件に適合すると判断する。

また勤務場所・時間提案プログラム３０は、選択条件が「自宅」、「川崎サテライト」又は「品川ワークスペース」などの勤務場所や、「品川」、「川崎」又は「戸塚」といった最寄り駅である場合には、選択抽出勤務場所の「勤務場所」や「場所」にその勤務場所や最寄り駅が格納されているときに選択抽出勤務場所が選択条件に適合すると判断する。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１０２の判断で否定結果を得るとステップＳ１０４に進む。また勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１０２の判断で肯定結果を得ると、推奨条件・スコアテーブル５０に登録されている選択条件の推奨スコアを、抽出勤務場所スコアテーブル６０における選択抽出勤務場所の推奨スコアに加算する（Ｓ１０３）。

この後、勤務場所・時間提案プログラム３０は、すべての抽出勤務場所についてステップＳ１０２～ステップＳ１０３の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ１０４）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得るとステップＳ１０１に戻り、この後、ステップＳ１０１で選択する抽出勤務場所をステップＳ１０２以降が未処理の他の抽出勤務場所に順次切り替えながらステップＳ１０１～ステップＳ１０４の処理を繰り返す。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、やがてすべての抽出勤務場所についてステップＳ１０２～ステップＳ１０３の処理を実行し終えることによりステップＳ１０４で肯定結果を得ると、推奨条件・スコアテーブル５０に登録されているすべての条件についてステップＳ１００～ステップＳ１０４の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ１０５）。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この判断で否定結果を得るとステップＳ１００に戻り、この後、ステップＳ１００で選択する条件をステップＳ１０１以降が未処理の他の条件に順次切り替えながらステップＳ１００～ステップＳ１０５の処理を繰り返す。

そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、やがてすべての条件についてステップＳ１０１～ステップＳ１０４の処理を実行し終えることによりステップＳ１０５で肯定結果を得ると、この抽出勤務場所・スコア決定処理を終了する。

（４－１－３）勤務時間選定処理
図３２は、図１０について上述した労働支援サービス提供処理のステップＳ６で勤務場所・時間提案プログラム３０により実行される勤務時間選定処理の具体的な処理内容について説明する。

勤務場所・時間提案プログラム３０は、労働支援サービス提供処理のステップＳ６に進むと、この図３２に示す勤務時間選定処理を開始し、まず、地図情報を提供しているサービスプロバイダの外部サービスサーバ４（図１）にアクセスして、対象利用者の利用者管理テーブル２０（図３）を参照して、対象利用者の自宅からその対象利用者が選択した勤務場所までの経路を検索する（Ｓ１１０）。

続いて、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１１０の検索で検出した対象利用者の自宅からその対象利用者が選択した勤務場所までの経路上で利用する公共交通機関の会社のサイトにアクセスして、図３３の上段の図表のように、その公共交通機関における対象利用者の自宅の最寄り駅からその対象利用者が選択した勤務場所の最寄り駅までの区間の現在の混雑状況及び将来の混雑予測を混雑情報として取得する（Ｓ１１１）。

次いで、勤務場所・時間提案プログラム３０は、ステップＳ１１１で取得した現在及び将来の混雑情報に基づいて、混雑の度合が「通常」以下（「通常」又は「閑散」）で、かつ、対象利用者の本日の最初の作業予定の開始時間よりも早く選択勤務場所の最寄り駅に到着し得る車両のうち、当該最寄り駅への到着時刻が最も遅い車両を選択し、その車両が対象利用者の最寄り駅から選択勤務場所の最寄り駅まで移動する時間を対象利用者の勤務時間（通勤のための移動時間帯）として選定する（Ｓ１１２）。そして勤務場所・時間提案プログラム３０は、この後、この勤務時間選定処理を終了する。

（４－２）ストレス度・笑顔度測定処理
一方、図３４は、対象利用者が、その対象利用者が選択した勤務場所に到着し又はその勤務場所において就業を開始した後に労働支援装置により定期的に実行されるストレス度・笑顔度取得処理の処理内容を示す。労働支援装置５は、この図３４に示す処理手順に従って、かかる勤務場所での労働時における対象利用者のストレス度及び笑顔度を取得する。

なお、対象利用者がその対象利用者が選択した勤務場所に到達し又は勤務場所において就業を開始したことを労働支援装置５が検知する方法としては、例えば、利用者端末２にＧＰＳ（Global Positioning System）受信機が搭載されている場合には、労働支援装置５が定期的にその対象利用者の利用者端末２に現在位置を問い合わせる方法や、その対象利用者がかかる勤務場所に到着したことを利用者端末２が検知したときにその利用者端末２が労働支援装置５にその旨を通知する方法を適用することができる。

また利用者端末２にＧＰＳ受信機が搭載されていない場合には、対象利用者が業務を開始するときにその旨を企業等利用サーバ３に登録するようにし、労働支援装置５が定期的に対象利用者が就業を開始したか否かを企業等利用サーバ３に問い合わせる方法や、対象利用者が業務を開始した旨の登録があったときに企業等利用サーバ３がその旨を労働支援装置５に通知する方法などを適用することができる。

図３４の説明に戻って、労働支援装置５の利用者情報管理プログラム２８（図２）は、対象利用者がかかる勤務場所に到着し又はその勤務場所おいて業務を開始したことを検知すると、このストレス度・笑顔度取得処理を例えば１時間毎に開始し、まず、その対象利用者の利用者端末２に対して、カメラデバイス７（図１）により対象利用者の顔の動画を撮影し、その映像データを転送するよう指示を与えることにより、就業中のその対象利用者の時系列の顔画像を一定時間（例えば３分程度）取得する（Ｓ１２０）。

続いて、利用者情報管理プログラム２８は、ステップＳ１２０で取得した対象利用者の時系列の顔画像について、肌の輝度変化のピークを順次検出する（Ｓ１２１）。ここでは、かかる顔画像の肌の輝度がその平均値を下回ってからその平均値と所定の閾値（例えば1.5）を上回って、再度その平均値を下回るまでの最大輝度をピークとする。

続いて、利用者情報管理プログラム２８は、ステップＳ１２１で検出した１つのピークから次のピークまでの間の時間を順次計測し、計測により得られたかかる時間を顔画像の肌の輝度のピーク周期として連続的に順次特定する（Ｓ１２２）。このピーク周期は、対象利用者の脈拍周期として考えることができる。つまり１回の脈動による血圧の上昇に伴って利用者の肌の輝度が上昇し、その後、血圧の低下に伴って利用者の肌の輝度も低下するため、顔画像の肌の輝度変化の周期と、脈拍周期とが一致するからである。

次いで、利用者情報管理プログラム２８は、上述のようにして特定したピーク周期の変動をフーリエ変換することにより、かかるピーク周期の変動を周波数領域の情報に変換する（Ｓ１２３）。

このように周波数領域に変換されたピーク周期の変動において、低周波成分は、副交感神経が優位な状態にあり、対象利用者がリラックスした状態にあるときのピーク周期の成分であると考えられ、高周波成分は、交感神経が優位な状態にあり、対象利用者のストレスが高い状態にあるときのピーク周期の成分であると考えられる。

そこで利用者情報管理プログラム２８は、この後、フーリエ変換後のピーク周期の変動の0.05～0.15Ｈｚを低周波成分、0.15～0.4Ｈｚを高周波成分として、次式

のように高周波成分と低周波成分との比をその時間帯のストレス度として算出し、さらに本日現時点までに算出した各時間帯のストレス度の最大値を本日現時点までのストレス度とする（Ｓ１２４）。このような算出手法を適用することにより、本日の勤務が終了した段階でその勤務場所における本日のストレス度を得ることができる。

続いて、利用者情報管理プログラム２８は、笑顔のときには鼻口周りの皺の濃度が濃くなり、目尻の角度及び口角の角度がいずれも大きくなることを利用して、ステップＳ１２０で取得した時系列の顔画像（フレーム画像）ごとに、鼻口周りの皺の濃度などの基準値に対する割合をそれぞれ算出する（Ｓ１２５）。なお、ステップＳ１２５の処理では、顔画像が笑顔であるか否かを判定するための基準値として、鼻口周りの皺の濃度に対して第１の基準値、目尻の角度に対して第２の基準値、口角の角度に対して第３の基準値が予め設定されているものとする。

具体的に、利用者情報管理プログラム２８は、まず、画像認識モデルを利用して、ステップＳ１２０で取得した時系列の個々の顔画像のうちのステップＳ１２１以降が未処理の１つの顔画像について、その顔画像内の目、鼻、口といった顔の各種構成要素をそれぞれ特定する。

次いで、利用者情報管理プログラム２８は、この特定結果に基づいてその個々の顔画像における鼻口周りの皺の濃度、目尻の角度及び口角の角度をそれぞれ計測し、第１の基準値に対する計測により得られた鼻口周りの皺の濃度の割合（以下、これを第１の割合と呼ぶ）と、第２の基準値に対する計測により得られた目尻の角度の割合（以下、これを第２の割合と呼ぶ）と、第３の基準値に対する計測により得られた口角の角度の割合（以下、これを第３の割合と呼ぶ）をそれぞれ算出する。

次いで、利用者情報管理プログラム２８は、上述のようにして算出した第１～第３の割合の平均値に100を乗じた値を、その顔画像における対象利用者の笑顔度として算出し、ステップＳ１２０で取得した時系列の各顔画像についてそれぞれ算出した笑顔度の平均値をその時間帯の笑顔度とする。さらに利用者情報管理プログラム２８は、本日現時点までに算出した各時間帯の笑顔度の平均値を本日現時点までの笑顔度として算出する（Ｓ１２６）。このような算出手法を適用することにより、本日の勤務が終了した段階でその勤務場所における本日の笑顔度を得ることができる。

そして利用者情報管理プログラム２８は、ステップＳ１２４で算出したストレス度と、ステップＳ１２６で算出した笑顔度とを、本日の日付及びその対象利用者の勤務場所の各情報と共にストレス度・笑顔度情報テーブル２４（図７）に格納し（Ｓ１２７）、この後、このストレス度・笑顔度算出処理を終了する。

（５）本実施の形態の効果
以上のように本実施の形態の労働支援システム１の労働支援装置５は、図１２～図２６について上述した第１～第８の推奨条件・スコア決定処理によって、対象利用者が予め設定した各条件に対する利用者設定スコアを調整したり、新たな条件を追加し、これにより決定した推奨条件ごとの推奨スコアに基づいて、対象利用者に最適な幾つかの勤務場所候補を選定してその対象利用者に提案する。

また労働支援装置５は、提案した勤務場所候補の中から対象利用者が指定した勤務場所にまで対象利用者が移動する際に利用する公共交通機関の現在の混雑状況と、将来の混雑予測とに基づいて対象利用者に最適な勤務時間を選定し、選定した勤務時間を対象利用者に提案する。

従って、本労働支援システム１によれば、対象利用者に最適な勤務場所及び勤務時間をその対象利用者に提案することができ、かくして利用者目線での安心安全かつ効率的で快適な働き方を支援することができる。

（６）他の実施の形態
なお上述の実施の形態においては、労働支援装置５の機能を１つのサーバ装置に搭載するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、例えば分散型コンピューティングシステムを構築する複数のコンピュータ装置に労働支援装置５の機能を分散して配置し、これら複数のコンピュータ装置が必要に応じて情報をやり取りしながら労働支援装置５と同様の処理を実行するようにしてもよい。

また上述の実施の形態においては、本日の気象情報、公共交通機関の運行情報、対象利用者の個人作業及びチーム作業の予定、対象利用者が所属する組織の月予算及び目標出社率、対象利用者の各勤務場所での過去の作業効率、対象利用者の各勤務場所での過去のストレス度及び笑顔度、並びに、対象利用者が過去に選択した勤務場所などの情報に基づいて各推奨条件に対する利用者設定スコアの値を調整したり、条件を追加するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これらに加えて他の情報に基づいて対象利用者に最適な勤務場所及び勤務時間を選定するようにしてもよい。

さらに上述の実施の形態においては、勤務場所・時間提案画面４０を図９に示すような構成とするようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、この他種々の画面構成を広く適用することができる。

さらに上述の実施の形態においては、勤務場所・時間提案画面４０において、労働支援装置５が複数の勤務場所を提案するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、１つの勤務場所候補のみを提案するようにしてもよい。

さらに上述の実施の形態においては、図３４のステップＳ１２０において、就業中のその対象利用者の時系列の顔画像を例えば３分程度取得するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、１時間の間、対象利用者の時系列の顔画像を取得し続ける（つまり対象利用者の就業時間中連続して顔画像を取得し続ける）ようにしてもよい。この場合、ストレス度及び笑顔度の計算に要する演算量やメモリ容量は大きくなるが、カメラデバイス７側や利用者端末２側で各種計算を逐次リアルタイムで行うことにより、労働支援装置５がその影響を受けることを防止することができる。

本発明は、利用者に適した勤務場所及び勤務時間を提案する種々の構成の労働支援システムに広く適用することができる。

１……労働支援システム、２……利用者端末、３……企業等利用サーバ、４……外部サービスサーバ、５……労働支援装置、７……カメラデバイス、９……ＣＰＵ、２０……利用者管理テーブル、２１……勤務場所管理テーブル、２２……利用者設定スコア管理テーブル、２３……作業実績情報テーブル、２４……ストレス度・笑顔度情報テーブル、２５……過去勤務場所情報テーブル、２６……気象状況別スコア管理テーブル、２７……運行状況別スコア管理テーブル、２８……利用者情報管理テーブル、２９……勤務場所情報管理テーブル、３０……勤務場所・時間提案プログラム、３１……チャットボットプログラム、３２……チャットプログラム、４０……勤務場所・時間提案画面、５０……推奨条件・スコアテーブル、６０……抽出勤務場所スコアテーブル。

Claims (16)

1. 利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置において、
   前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する利用者情報管理部と、
   外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、前記利用者情報管理部により管理されている当該利用者の前記過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した前記勤務場所を選定する勤務場所選定部と、
   前記勤務場所選定部により選定された前記勤務場所を前記利用者に提案する提案部と
   を備え、
   前記利用者情報管理部は、
   前記利用者の前記過去の勤務状況として、当該利用者が過去に行った各作業の見積所要時間及び実所要時間を、当該作業を行った前記勤務場所と対応付けて記録し、
   前記勤務場所選定部は、
   各作業の前記見積所要時間及び前記実所要時間に基づいて当該利用者が利用可能な各前記勤務場所における作業効率をそれぞれ算出し、
   算出した各前記勤務場所ごとの作業効率を利用して当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする労働支援装置。
2. 前記勤務場所選定部は、
   前記勤務場所に加えて、前記利用者の環境及び予定に基づいて、当該利用者に適した当該勤務場所への移動時間帯を選定し、
   前記提案部は、
   前記勤務場所選定部により選定された前記勤務場所に加えて、前記勤務場所選定部が選定した当該勤務場所への移動時間帯を提案する
   ことを特徴とする請求項１に記載の労働支援装置。
3. 前記勤務場所選定部は、
   前記利用者に適した前記勤務場所を選定する際の各条件に対して予め当該利用者がそれぞれ設定した重要度に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする請求項１に記載の労働支援装置。
4. 前記勤務場所選定部は、
   前記利用者の環境として、本日の気象状況及び又は当該利用者が利用する公共交通機関の運行状況に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする請求項１に記載の労働支援装置。
5. 利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置において、
   前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する利用者情報管理部と、
   外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、前記利用者情報管理部により管理されている当該利用者の前記過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した前記勤務場所を選定する勤務場所選定部と、
   前記勤務場所選定部により選定された前記勤務場所を前記利用者に提案する提案部と
   を備え、
   前記利用者情報管理部は、
   前記利用者の勤務時のストレスの度合いをストレス度として計測すると共に、前記利用者が勤務時に笑顔であった度合を笑顔度として計測し、計測した前記ストレス度及び前記笑顔度を前記勤務場所と対応付けて前記利用者の過去の勤務状況として記録して管理し、
   前記勤務場所選定部は、
   前記利用者情報管理部が管理している各前記勤務場所の前記ストレス度及び前記笑顔度を利用して、前記利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする労働支援装置。
6. 前記勤務場所選定部は、
   前記勤務場所に加えて、前記利用者の環境及び予定に基づいて、当該利用者に適した当該勤務場所への移動時間帯を選定し、
   前記提案部は、
   前記勤務場所選定部により選定された前記勤務場所に加えて、前記勤務場所選定部が選定した当該勤務場所への移動時間帯を提案する
   ことを特徴とする請求項５に記載の労働支援装置。
7. 前記勤務場所選定部は、
   前記利用者に適した前記勤務場所を選定する際の各条件に対して予め当該利用者がそれぞれ設定した重要度に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする請求項５に記載の労働支援装置。
8. 前記勤務場所選定部は、
   前記利用者の環境として、本日の気象状況及び又は当該利用者が利用する公共交通機関の運行状況に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする請求項５に記載の労働支援装置。
9. 利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置により実行される労働支援方法であって、
   前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する第１のステップと、
   外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、管理している当該利用者の過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した勤務場所を選定する第２のステップと、
   選定した前記勤務場所を前記利用者に提案する第３のステップと
   を備え、
   前記第１のステップにおいて、前記労働支援装置は、
   前記利用者の前記過去の勤務状況として、当該利用者が過去に行った各作業の見積所要時間及び実所要時間を、当該作業を行った前記勤務場所と対応付けて記録し、
   前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
   各作業の前記見積所要時間及び前記実所要時間に基づいて当該利用者が利用可能な各前記勤務場所における作業効率をそれぞれ算出し、
   算出した各前記勤務場所ごとの作業効率を利用して当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
   ことを特徴とする労働支援方法。
10. 前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記勤務場所に加えて、前記利用者の環境及び予定に基づいて、当該利用者に適した当該勤務場所への移動時間帯を選定し、
    前記第３のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    選定した前記勤務場所に加えて、選定した当該勤務場所への移動時間帯を提案する
    ことを特徴とする請求項９に記載の労働支援方法。
11. 前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記利用者に適した前記勤務場所を選定する際の各条件に対して予め当該利用者がそれぞれ設定した重要度に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
    ことを特徴とする請求項９に記載の労働支援方法。
12. 前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記利用者の環境として、本日の気象状況及び又は当該利用者が利用する公共交通機関の運行状況に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
    ことを特徴とする請求項９に記載の労働支援方法。
13. 利用者の労働を支援するサービスを提供する労働支援装置により実行される労働支援方法であって、
    前記利用者が過去に前記サービスを利用したときに取得した当該利用者の過去の勤務状況を記録して管理する第１のステップと、
    外部から取得した前記利用者の環境及び予定と、管理している当該利用者の前記過去の勤務状況とに基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて当該利用者に適した前記勤務場所を選定する第２のステップと、
    選定した前記勤務場所を前記利用者に提案する第３のステップと
    を備え、
    前記第１のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記利用者の勤務時のストレスの度合いをストレス度として計測すると共に、前記利用者が勤務時に笑顔であった度合を笑顔度として計測し、計測した前記ストレス度及び前記笑顔度を前記勤務場所と対応付けて前記利用者の過去の勤務状況として記録して管理し、
    前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    管理している各前記勤務場所の前記ストレス度及び前記笑顔度を利用して、前記利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
    ことを特徴とする労働支援方法。
14. 前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記勤務場所に加えて、前記利用者の環境及び予定に基づいて、当該利用者に適した当該勤務場所への移動時間帯を選定し、
    前記第３のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    選定した前記勤務場所に加えて、選定した当該勤務場所への移動時間帯を提案する
    ことを特徴とする請求項１３に記載の労働支援方法。
15. 前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記利用者に適した前記勤務場所を選定する際の各条件に対して予め当該利用者がそれぞれ設定した重要度に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
    ことを特徴とする請求項１３に記載の労働支援方法。
16. 前記第２のステップにおいて、前記労働支援装置は、
    前記利用者の環境として、本日の気象状況及び又は当該利用者が利用する公共交通機関の運行状況に基づいて当該利用者が利用可能な各勤務場所をそれぞれ評価する
    ことを特徴とする請求項１３に記載の労働支援方法。

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