JP2021005265A - 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利便性の高い情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】情報処理装置は、１以上の旅行の旅費を、前記旅行の目的地及び日程とともに収集する第１収集部と、前記第１収集部で収集される情報から、前記１以上の旅行の旅費の推移を前記旅行ごとに学習する学習部と、目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける第１受付部と、前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する推定部と、を備えることを特徴とする。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

近年、生活水準の向上や、航空機を含む長距離交通手段の発達に伴い、国内外の旅行が商品として広く販売・利用されている。このような旅行商品については、旅行会社等の扱うパックツアーが代表的であるが、個別のチラシやシリーズの冊子形式等でパンフレット等の資料が一般に発行される。近年では、インターネットなどの通信ネットワーク経由でクライアントシステムから、旅行の目的や場所に応じて、ツアーを検索することができるＷＥＢサイトがある。

特開２００２−１５００６６号公報

しかしなから、従来の技術では、検索時点において、検索条件を満たすツアーを検索することができるだけであり、例えば、今後の旅費を推定して最適な旅行時期を提案することができないなど利便性に向上の余地がある。

本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、利便性の高い情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

上記の課題を解決すべく、本発明の情報処理装置は、１以上の旅行の旅費を、前記旅行の目的地及び日程とともに収集する第１収集部と、前記第１収集部で収集される情報から、前記１以上の旅行の旅費の推移を前記旅行ごとに学習する学習部と、目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける第１受付部と、前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する推定部と、を備えることを特徴とする。

本発明によれば、利便性の高い情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。

第１実施形態に係る情報処理システム１の概略構成の一例を示す図である。 第１実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）のハード構成の一例を示す図である。 第１実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）の記憶装置に格納されるデータベースの一例を示す図である。 第１実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能構成の一例を示す図である。 第１実施形態に係るユーザ端末に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。 第１実施形態に係るユーザ端末に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。 第１実施形態に係る情報処理システムの検索処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る情報処理システムのＰＵＳＨ通知処理の一例を示すフローチャートである。 第２実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能構成の一例を示す図である。 第２実施形態に係るユーザ端末に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。 第２実施形態に係る情報処理システムの宿泊費推移の提示処理の一例を示すフローチャートである。 第３実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能構成の一例を示す図である。 第３実施形態に係るユーザ端末に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。

[第１実施形態]
（情報処理システム１の構成）
図１に示すように、第１実施形態の情報処理システム１は、ユーザ端末２と、情報処理サーバ３（情報処理装置）とがネットワーク５を介して互いに通信可能に接続された構成を備えている。また、第１実施形態では、情報処理サーバ３は、ネットワーク５を介してＷＥＢサイト４（例えば、オンライン旅行サイトなど）にアクセスして種々の情報（情報の詳細については後述する）を参照・取得可能に構成されている。なお、情報処理システム１が備えるユーザ端末２及び情報処理サーバ３の数は任意である。また、ネットワーク５は、通信が可能であればよく、有線又は無線を問わずどのようなネットワーク形態であってもよい。

（ユーザ端末２）
ユーザ端末２は、情報処理システム１の利用者（以下、ユーザ）が利用する端末であり、例えば、スマートフォンやタブレット型ＰＣ（パーソナルコンピュータ）などの情報通信端末である。なお、ユーザ端末２は、デスクトップＰＣやノートＰＣなどであってもよい。ユーザは、ユーザ端末２を使用して、情報処理システム１の利用に必要な操作を行う。また、ユーザ端末２には、情報処理システム１の利用に必要な情報が提示される。また、ユーザ端末２には、ユーザ端末２を識別するためのＩＤが記憶されている。ユーザ端末２から送信する情報にＩＤを付与することで、情報処理サーバ３は、受信した情報がどのユーザ端末２から送信されたものであるかを認識することができる。

（情報処理サーバ３の構成）
図２に示すように、情報処理サーバ３は、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、ＣＰＵ３００Ｃなどを備える。なお、情報処理サーバ３は、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力装置、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（electroluminescence）ディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ等の表示装置などを備えていてもよい。

通信ＩＦ３００Ａは、他の装置（例えば、ユーザ端末２、ＷＥＢサイト（他のシステムのサーバなど））と通信するためのインターフェースである。

記憶装置３００Ｂは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）であり、各種データベース（以下、「ＤＢ」ともいう）や情報処理プログラムなどが記憶されている。なお、記憶装置３００Ｂは、情報（データ）の書き込み、読み出しが可能であれば、他の装置や機器であってもよい。

（データベース）
図３に示すように、記憶装置３００Ｂには、例えば、ユーザＤＢ１、蓄積ＤＢ２などが記憶されている。

（ユーザＤＢ１）
ユーザＤＢ１には、各ユーザの個人情報、例えば、性別、年齢、住所、連絡先（電話番号、メールアドレス）、ログインＩＤ、ログインパスワード（以下、ログインＰＷともいう）などの情報がユーザＩＤに関連付けて格納されている。なお、どのような情報を個人情報としてユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ１に格納するかは任意であり、上記情報だけに限られない。第１実施形態では、ログインＩＤ、ログインＰＷは、ユーザ登録を行うと、ユーザに対して付与されるが、ユーザがログインＩＤ、ログインＰＷを選択できるようにしてもよい。

（蓄積ＤＢ２）
蓄積ＤＢ２には、後述の収集部３０１で収集された情報が蓄積される。蓄積ＤＢ２に蓄積される情報の詳細は、収集部３０１の説明で後述する。

なお、本情報処理システム１では、上述のように、物理的又は論理的に２つのデータベースに情報を分別しているが、必ずしも上述のように分別する必要はなく、２つのデータベースを一つに纏めるようにしてもよいし、更にデータベースを細分化して３以上のデータベースとしてもよい。

ＣＰＵ３００Ｃは、情報処理サーバ３を制御するものであり、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。

（情報処理サーバ３の機能構成）
図４に示すように、情報処理サーバ３は、収集部３０１（第１収集部）、第１取得部３０２、第２取得部３０３、第３取得部３０４、学習部３０５、受付部３０６（第１受付部）、推定部３０７、出力部３０８（第１出力部）、記憶装置制御部３０９などの機能を有する。なお、図４に示す機能は、情報処理サーバ３のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ３００Ｃが実行することにより実現される。

収集部３０１は、定期的（例えば、一日一回など）及び／又は不定期にＷＥＢサイト４を巡回し、ＷＥＢサイト４から、１以上の旅行の旅費を、旅行の目的地及び日程とともに収集する。収集部３０１は、例えば、１以上の旅行に関する情報（旅費、出発地、目的地、日程、宿泊施設、旅行の目的地（目的地周辺を含む）で開催されたイベントの情報（イベント内容（種別）及び日程を含む情報）、旅行の目的地の天候情報（天気及び気温の少なくとも一方を含む）、旅行の目的地（目的地周辺を含む）の施設の休日情報、など）を収集する。

より具体的には、収集部３０１は、少なくとも以下の情報を収集する。
（１）宿泊予約可能な宿泊プラン（出発地、目的地、日程、宿泊施設などの情報を含む）のオープン日とチェックインまでの期間および販売開始宿泊価格（宿泊プランのホテルのグレード及び部屋のグレードの情報を含む）
（２）宿泊プランの種類と現在の価格と予約残数
（３）チェックイン日までの残りの期間
（４）チェックイン日の曜日
（５）宿泊プランの予約不可になった日とチェックイン日までの期間
（６）過去1年間の最大料金
（７）過去1年間の最低料金
（８）過去1年間の平均料金
（９）現在の料金と過去1年間の最低料金との差
（１０）現在の料金と過去1年間の最大料金との差
（１１）現在の料金と過去1年間の平均料金との差
（１２）過去同チェックイン日の結果
（１３）最寄り、もしくはアクセス可能な空港へ到着する主要航空券の料金
（１４）旅行の目的地（目的地周辺を含む）で開催されたイベントの情報（イベント内容（種別）及び日程を含む情報）
（１５）旅行の目的地の天候情報（天気及び気温の少なくとも一方を含む）
（１６）旅行の目的地（目的地周辺を含む）の施設の休日情報

ここで、ホテルのグレードの情報は、例えば、ホテルのクォリティ（品質）やサービスおよびファシリティ（施設）、すなわちレストラン、プール、ジム、ビジネスセンターなどを総合的に評価して、その結果を「星の数」で表した格付け情報（スターレート）である。また、部屋のグレードは、部屋の種類（例えば、シングルルーム、ツインルーム、スイート、コンドミアムなど）やロケーション（部屋の向きや建物内での位置など）などにより決定される部屋の格付け情報である。なお、部屋やホテルのグレードを客観的に評価できる指標であれば他の情報であってもよい。

また、収集部３０１は、ホテル名、ホテル紹介文、ロケーション(経緯度、駅や特定観光スポットからの距離)、ホテルランキング、ユーザーレビュー、などの情報も収集し、これらの情報をもとにした特定のホテル間の類似度をスコアリングし、類似度が近しいホテルの料金トレンド予測を別ホテルの料金トレンド予測の正確性を高めるために活用するようにしてもよい。なお、収集部３０１により収集された旅行に関する情報は、記憶装置制御部３０９により蓄積ＤＢ２に格納される。

第１取得部３０２は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地（目的地周辺を含む）及び日程で開催される予定のイベントの情報を取得する。

第２取得部３０３は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程の天候情報（天気及び気温の少なくとも一方）を取得する。

第３取得部３０４は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地（目的地周辺を含む）の施設の休日情報を取得する。

学習部３０５は、機械学習によって予約可能な宿泊施設の旅費の推移を学習する。換言すると、学習部３０５は、収集部３０１により収集された情報（上述した（１）〜（１６）に記載の情報）の関係性をホテルごと、チェックイン日ごとに学習して料金トレンドのモデルを作成する。作成されたモデルは後述の推定部３０７で、ホテルごと、チェックイン日ごとに旅費の推移を推定する際に利用される。また、学習部３０５は、定期的及び／又は不定期（例えば、蓄積ＤＢに蓄積された情報が更新されるごと）に上記モデルを更新する。

なお、学習部３０５による機械学習には、既知の手法を適用することができる。学習部３０５でオンライン旅行サイト上にある情報（上述した（１）〜（１６）に記載の情報）の関係性を、ホテルごと、チェックイン日ごとに料金トレンドのモデルを作成することにより、推定部３０７で、ホテルごと、チェックイン日ごとの今後の旅費の推移を、イベントの情報、天候情報、施設の休日情報などを考慮して推定することができる。

受付部３０６は、ユーザ端末２から送信される出発地、目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける。

推定部３０７は、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる出発地、目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定する。この際、推定部３０７は、第１取得部３０２で取得されたイベントの情報と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる出発地、目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定する。

また、推定部３０７は、第２取得部３０３で取得された天候情報と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる出発地、目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定する。

さらに、推定部３０７は、第３取得部３０４で取得された休日情報と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる出発地、目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定する。

なお、本実施形態では、推定部３０７は、大人２名の場合についてホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定するが、設定により、大人１名、大人２名＋子供１名など、ユーザが旅費を推定する人数を設定できるようにすることが好ましい。

出力部３０８は、推定部３０７で推定されるホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移の情報を出力する。また、出力部３０８は、推定部３０７で推定される旅費を、価格帯に応じて所定の期間（日程）ごとに異なる態様（例えば、表示の大きさ、表示の色、表示の形状、文章の文字数、文字のフォントなどの異なる表示形態）で提示させる情報を出力する。さらに、出力部３０８は、推定部３０７で推定される旅費が最安値から所定の範囲（例えば、推定された旅費の最安値からプラス５％の範囲内）となると、受付部３０６で受け付けられた旅行を予約すべき旨の情報を出力する。出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。なお、上記所定の範囲をどのような範囲とするかは任意であり、上記例のように％で所定の範囲を規定してもよいし、額（例えば１万円）で規定してもよい。

記憶装置制御部３０９は、記憶装置３００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部３０９は、記憶装置３００Ｂを制御して記憶装置３００Ｂに格納されているＤＢ１及びＤＢ２に対する情報の書き込みや読み出しを行う。

（表示画面）
図５及び図６は、ユーザ端末２に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。図５は、推定部３０７で推定される旅費を、価格帯に応じて所定の期間（日程）ごとに異なる態様で提示した例を示す図である。図５に示す例では、各曜日を出発日とする旅費が１５００ＵＳドル未満、１５００−２０００ＵＳドル、２０００ＵＳドルを超える３つの価格帯に分けて提示されているが、価格帯は３つに限られず、さらに細分化して提示するようにしてもよい。

図６は、推定部３０７で推定されるホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を提示した例を示す図である。図６は、縦軸が推定される旅費、横軸がチェックイン日までの日数となっている。図６に示す例では、チェックイン日から３０日前からチェックイン日前日までの推定される旅費の推移が複数提示される（図６に示す例では、複数のホテルＡ〜Ｅの宿泊費の推移が提示されている）。図６に示すように、旅費は、早く予約すれば安くなるというものではなく、プラン（図６の例ではホテル）によってまちまちであることがわかる。図６に示す画面を提示することで、ユーザは、何日前に予約するのがお得であるかの傾向を知ることができる。なお、図６では、推定部３０７で推定されるホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を提示しているが、「今後安くなることが想定される。」、「今後高くなることが想定される。」、「様子見」といった旅費が高くなるか、安くなるか、現状維持であるかの傾向だけを提示するようにしてもよいし、「今後○○％の確率で安くなることが想定される。」、「今後○○％の確率で高くなることが想定される。」といったように今後、旅費が高くなる確率や安くなる確率を提示するようにしてもよい。

（情報処理システムによる処理）
図７及び図８は、情報処理システム１による処理の一例を示すフローチャートである。以下、図７及び図８を参照して、情報処理システム１による処理について説明する。

（検索処理）
図７は、情報処理システム１の検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図７を参照して、検索処理の一例について説明する。

（ステップＳ１０１）
情報処理サーバ３の受付部３０６は、ユーザ端末２から送信された検索条件が受け付けられたか否かを判定する。受付部３０６が、検索条件が受け付けられたと判定した場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１０２の処理へ移行する。また、受付部３０６が、検索条件が受け付けられたと判定しない場合（ＮＯ）、検索処理を終了する。

（ステップＳ１０２）
第１取得部３０２は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地（目的地周辺を含む）及び日程で開催される予定のイベントの情報を取得する。なお、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地（目的地周辺を含む）及び日程で開催される予定のイベントが無い場合、推定部３０７で、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅行の旅費の今後の推移を推定する際に、イベントの情報は考慮されない。

（ステップＳ１０３）
第２取得部３０３は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程の天候情報（天気及び気温の少なくとも一方）を取得する。

（ステップＳ１０４）
第３取得部３０４は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地（目的地周辺を含む）の施設の休日情報を取得する。なお、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地（目的地周辺を含む）及び日程で休日となる施設がない場合、推定部３０７で、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅行の旅費の今後の推移を推定する際に、施設の休日情報は考慮されない。

（ステップＳ１０５）
情報処理サーバ３の推定部３０７は、学習部３０５での学習結果（モデル）に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる出発地、目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定する。なお、推定部３０７は、第１取得部３０２で取得されたイベントの情報、第２取得部３０３で取得された天候情報、第３取得部３０４で取得された施設の休日情報を考慮して、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる出発地、目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定する。

（ステップＳ１０６）
出力部３０８は、推定部３０７で推定されるホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移の情報を、検索条件を受け付けたユーザ端末２へ出力する（図６参照）。また、出力部３０８は、推定部３０７で推定される旅費を、価格帯に応じて所定の期間（日程）ごとに異なる態様（例えば、表示の大きさ、表示の色、表示の形状、文章の文字数、文字のフォントなどの異なる表示形態）で提示させる情報を出力する（図５参照）。

（ステップＳ１０７）
出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。なお、検索条件を受け付けたユーザ端末２は、検索条件に付与されたＩＤから特定することができる。

（第２ユーザのＰＵＳＨ通知理）
図８は、情報処理システム１のＰＵＳＨ通知処理の一例を示すフローチャートである。以下、図８を参照して、ＰＵＳＨ通知処理の一例について説明する。

（ステップＳ２０１）
情報処理サーバ３の出力部３０８は、推定部３０７で推定される旅費が最安値から所定の範囲（例えば、推定された旅費の最安値からプラス５％の範囲内）となったか否かを判定する。出力部３０８が、推定部３０７で推定される旅費が最安値から所定の範囲となったと判定した場合（ＹＥＳ）、ステップＳ２０２の処理へ移行する。また、出力部３０８が、推定部３０７で推定される旅費が最安値から所定の範囲となったと判定しない場合（ＮＯ）、ＰＵＳＨ通知処理を終了する。

（ステップＳ２０２）
出力部３０８は、受付部３０６で受け付けられた検索条件の旅行を予約すべき旨の情報を、検索条件を受け付けたユーザ端末２へ出力する。

（ステップＳ２０３）
出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。なお、検索条件を受け付けたユーザ端末２は、検索条件に付与されたＩＤから特定することができる。

以上のように、情報処理サーバ３は、１以上の旅行の旅費を、旅行の目的地及び日程とともに収集する収集部３０１（第１収集部）と、収集部３０１で収集される情報から、１以上の旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の推移を旅行ごとに学習する学習部３０５と、目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける受付部３０６（第１受付部）と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定する推定部３０７と、を備える。このため、検索時点において、検索条件を満たすツアーを検索するだけでなく、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定して最適な旅行時期を提案することができ、ユーザの利便性が向上する。

また、検索条件には、旅行の出発地の情報が含まれ、推定部３０７は、旅行の交通費を含むホテルごと、チェックイン日ごとの今後の旅費の推移を推定する。このため、宿泊費だけでなく、交通費を考慮して最適な旅行時期を提案することができ、ユーザの利便性が向上する。

情報処理サーバ３の出力部３０８は、推定部３０７で推定される旅費が最安値から所定の範囲となると、受付部３０６で受け付けられた旅行を予約すべき旨の情報を出力する。このため、ユーザは、定期的にＷＥＢサイトで旅行を検索して旅費の推移を確認するなどする必要がなく、ユーザの利便性が向上する。

情報処理サーバ３の出力部３０８は、推定部３０７で推定される旅費を、価格帯に応じて所定の期間（日程）ごとに異なる態様（例えば、表示の大きさ、表示の色、表示の形状、文章の文字数、文字のフォントなどの異なる表示形態）で提示させる情報を出力する。このため、ユーザは、日程による旅費の違いを一目で把握することができ、利便性が向上する。

情報処理サーバ３は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程で開催される予定のイベントの情報を取得する第１取得部３０２を備え、収集部３０１は、旅行の目的地で開催されたイベントの情報を収集し、学習部３０５は、収集部３０１で収集されたイベントの情報と、１以上の旅行の旅費との関係を学習し、推定部３０７は、第１取得部３０２で取得されたイベントの情報と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定する。つまり、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程で開催される予定のイベントを考慮して、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定するので、旅費の今後の推移の推定精度が向上する。

情報処理サーバ３は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程の天気及び気温の少なくとも一方を含む天候情報を取得する第２取得部３０３を備え、収集部３０１は、旅行の目的地の天候情報を収集し、学習部３０５は、収集部３０１で収集された天候情報と、１以上の旅行の旅費との関係を学習し、推定部３０７は、第２取得部３０３で取得された天候情報と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定する。つまり、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程の天候情報を考慮して、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定するので、旅費の今後の推移の推定精度が向上する。

情報処理サーバ３は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地の施設の休日情報を取得する第３取得部３０４を備え、収集部３０１は、旅行の目的地の施設の休日情報を収集し、学習部３０５は、収集部３０１で収集された休日情報と、１以上の旅行の旅費との関係を学習し、推定部３０７は、第３取得部３０４で取得された休日情報と、学習部３０５での学習結果に応じて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行のホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定する。つまり、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地の施設の休日情報を考慮して、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅費の今後の推移を推定するので、旅費の今後の推移の推定精度が向上する。

[第２実施形態]
第２実施形態に係る情報処理システム１は、ユーザ端末２から受け付けられた検索条件に含まれる目的地を含む地域を２以上の領域に区分して、区分された領域ごとに該領域内に所在する宿泊所の平均宿泊料を価格帯に応じて異なる態様で提示する。また、第２実施形態に係る情報処理システム１は、ユーザ端末２から受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料の推移を提示する。以下、第２実施形態に係る情報処理システム１について説明するが、第１実施形態に係る情報処理システム１と同様の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。

（情報処理サーバ３の機能構成）
図９は、第２実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能構成の一例を示す図である。図９に示すように、情報処理サーバ３は、収集部３０１（第２収集部）、第１取得部３０２、第２取得部３０３、第３取得部３０４、学習部３０５、受付部３０６（第２受付部）、推定部３０７、出力部３０８（第２出力部）、記憶装置制御部３０９、第４取得部３１０、算出部３１１などの機能を有する。なお、図９に示す機能は、情報処理サーバ３のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ３００Ｃが実行することにより実現される。以下、図９に示す情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能について説明するが、図４を参照して説明した第１実施形態に係る情報処理サーバ３の機能と異なる機能について説明し、重複する説明を省略する。

第４取得部３１０は、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地を含む地域に所在する宿泊所の宿泊料を取得する。なお、第４取得部３１０は、検索条件に含まれる日程での宿泊料を取得する。

算出部３１１は、地域を２以上の領域に区分し、区分された領域ごとに該領域内に所在する宿泊所の平均宿泊料を第４取得部３１０で取得された宿泊料に基づいて算出する。

出力部３０８は、算出部３１１で算出された平均宿泊料を価格帯に応じて異なる態様（例えば、表示の大きさ、表示の色、表示の形状、文章の文字数、文字のフォントなどの異なる表示形態）で提示させる情報を出力する。出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。

また、出力部３０８は、収集部３０１で収集される情報に基づいて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料の推移の情報を出力する。具体的には、収集部３０１で収集され、蓄積ＤＢ２に蓄積された情報から、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料を所定期間（例えば、１年間）取得し、出力する。出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。なお、上記所定期間をどの程度の期間とするかは任意であり、例えば、半年や数カ月としてもよいし、ユーザが提示期間を選択できるようにしてもよい。

（表示画面）
図１０は、ユーザ端末２に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。図１０は、収集部３０１で収集される情報に基づいて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料の推移を提示した例を示す図である。

（情報処理システムによる処理）
図１１は、情報処理システム１による処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１１を参照して、情報処理システム１による処理について説明する。

（宿泊費推移の提示処理）
図１１は、情報処理システム１の宿泊費推移の提示処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１１を参照して、宿泊費推移の提示処理の一例について説明する。

（ステップＳ３０１）
情報処理サーバ３の受付部３０６は、ユーザ端末２から送信された検索条件が受け付けられたか否かを判定する。受付部３０６が、検索条件が受け付けられたと判定した場合（ＹＥＳ）、ステップＳ３０２の処理へ移行する。また、受付部３０６が、検索条件が受け付けられたと判定しない場合（ＮＯ）、検索処理を終了する。

（ステップＳ３０２）
出力部３０８は、収集部３０１で収集され、蓄積ＤＢ２に蓄積された情報から、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料を所定期間（例えば、１年間）取得する。

（ステップＳ３０３）
出力部３０８は、取得した宿泊所の過去の宿泊料の推移の情報を、検索条件を受け付けたユーザ端末２へ出力する（図１０参照）。

（ステップＳ３０４）
出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。なお、検索条件を受け付けたユーザ端末２は、検索条件に付与されたＩＤから特定することができる。

以上のように、情報処理サーバ３は、１以上の旅行の旅費を、旅行の目的地及び日程とともに収集する収集部３０１と、目的地を含む旅行の検索条件を受け付ける受付部３０６（第２受付部）と、収集部３０１で収集される情報に基づいて、受付部３０６で受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料の推移の情報を出力する出力部３０８と、を備える。このため、過去の宿泊費のトレンドと比較して現在の宿泊費がどの程度であるかを確認することができ、ユーザの利便性が向上する。

[第３実施形態]
上記第１，第２実施形態に係る情報処理システム１では、ユーザが入力した検索条件に応じて、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定して提示する。この第３実施形態に係る情報処理システム１では、ユーザが入力した検索条件に応じて、ホテルごと、チェックイン日ごとの旅費（宿泊費及び交通費の少なくとも一方）の今後の推移を推定して提示するだけでなく、同じ価格にてグレード（条件）が良い部屋やホテルを提案する。以下、第３実施形態に係る情報処理システム１について説明するが、第１，第２実施形態に係る情報処理システム１と同様の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。

（情報処理サーバ３の機能構成）
図１２は、第２実施形態に係る情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能構成の一例を示す図である。図１２に示すように、情報処理サーバ３は、収集部３０１（第２収集部）、第１取得部３０２、第２取得部３０３、第３取得部３０４、学習部３０５、受付部３０６（第２受付部）、推定部３０７、出力部３０８（第１出力部）、記憶装置制御部３０９、第４取得部３１０、算出部３１１、レコメンド部３１２などの機能を有する。なお、図１２に示す機能は、情報処理サーバ３のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ３００Ｃが実行することにより実現される。以下、図１２に示す情報処理サーバ３（情報処理装置）の機能について説明するが、図４及び図９を参照して説明した第１，第２実施形態に係る情報処理サーバ３の機能と異なる機能について説明し、重複する説明を省略する。

レコメンド部３１２は、出力部３０８により出力された旅費と同じ価格にてグレード（条件）が良い部屋やホテルの旅行（プラン）が収集部３０１により収集された情報、換言すると蓄積ＤＢ２に蓄積された情報に存在しないかを判定し、存在する場合、該同じ価格にてグレードが良い部屋やホテルを推奨する。具体的には、レコメンド部３１２は、出力部３０８に、蓄積ＤＢ２に蓄積されている同じ価格にてグレードが良い部屋やホテルの情報を出力するように指示し、出力部３０８は、該指示に基づいて、レコメンド部３１２により推奨されたホテルの情報を出力する。出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。

なお、第３実施形態に係る情報処理システム１において、情報処理サーバ３のレコメンド部３１２は、出力部３０８により出力された旅費と同じ価格にてグレード（条件）が良い部屋やホテルの旅行（プラン）が、推定部３０７により推定された旅行に存在しないか否かを判定し、存在する場合、推定部３０７により推定された同じ価格にてグレードが良い部屋やホテルを推奨するようにしてもよい。具体的には、レコメンド部３１２は、出力部３０８に推定部３０７により推定される同じ価格にてグレードが良い部屋やホテルの情報を出力するように指示し、出力部３０８は、該指示に基づいて、レコメンド部３１２により推奨されたホテルの情報を出力する。出力部３０８により出力された情報は、ネットワーク５を介してユーザ端末２へ送信され、ユーザ端末２の表示装置（例えば、液晶モニタ）に提示（表示）される。

（表示画面）
図１３は、ユーザ端末２に提示（表示）される提示画面の一例を示す図である。図１３は、図１３は、レコメンド部３１２で推奨される旅行（プラン）を提示した例を示す図である。図１３に示す例では、同価格でホテルがグレードアップ可能である場合を示した例である。図１３に示す例では、レコメンド部３１２により推奨されたホテルの情報が上段に提示され、比較対象となったホテルの情報（出力部３０８により出力されたもとの情報）が下段に提示されている。なお、レコメンド部３１２により推奨されたホテルの情報及び比較対象となったホテルの情報をユーザ端末２の表示装置のどの位置に提示（表示）させるかは任意であり、図１３に示す例に限られない。

[その他の実施形態]
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記第１〜第３実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りにおいて、他の変形例、応用例を含む。また、上記第１〜第３実施形態は、本発明を説明するための一例であり、発明の範囲を限定しない。これらの実施形態は、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の追加、種々の省略、種々の置き換え、種々の変更を行ってよい。

旅行計画をたてる際の利便性を向上することができる情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムを提供することができる。

１ 情報処理システム
２ ユーザ端末
３ 情報処理サーバ（情報処理装置）
３００Ａ 通信ＩＦ
３００Ｂ 記憶装置
３００Ｃ ＣＰＵ
３０１ 収集部（第１，第２収集部）
３０２ 第１取得部
３０３ 第２取得部
３０４ 第３取得部
３０５ 学習部
３０６ 受付部（第１，第２受付部）
３０７ 推定部
３０８ 出力部（第１，第２出力部）
３０９ 記憶装置制御部
３１０ 第４取得部
３１１ 算出部
３１２ レコメンド部
５ ネットワーク
ＤＢ１ ユーザデータベース
ＤＢ２ 蓄積データベース

Claims (11)

1. １以上の旅行の旅費を、前記旅行の目的地及び日程とともに収集する第１収集部と、
   前記第１収集部で収集される情報から、前記１以上の旅行の旅費の推移を前記旅行ごとに学習する学習部と、
   目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける第１受付部と、
   前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する推定部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記検索条件には、前記旅行の出発地の情報が含まれ、
   前記推定部は、
   前記旅行の交通費を含む今後の旅費の推移を推定する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部で推定される旅費の今後の推移の情報を出力する第１出力部、を備え、
   前記第１出力部は、
   前記推定部で推定される旅費が最安値から所定の範囲となると、前記第１受付部で受け付けられた旅行を予約すべき旨の情報を出力する、
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記第１出力部は、
   前記推定部で推定される旅費を、価格帯に応じて所定の期間ごとに異なる態様で提示させる情報を出力する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程で開催される予定のイベントの情報を取得する第１取得部、を備え、
   前記第１収集部は、
   前記旅行の目的地で開催されたイベントの情報を収集し、
   前記学習部は、
   前記第１収集部で収集された前記イベントの情報と、前記１以上の旅行の旅費との関係を学習し、
   前記推定部は、
   前記第１取得部で取得された前記イベントの情報と、前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の情報処理装置。
6. 前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程の天気及び気温の少なくとも一方を含む天候情報を取得する第２取得部、を備え、
   前記第１収集部は、
   前記旅行の目的地の天候情報を収集し、
   前記学習部は、
   前記第１収集部で収集された前記天候情報と、前記１以上の旅行の旅費との関係を学習し、
   前記推定部は、
   前記第２取得部で取得された前記天候情報と、前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の情報処理装置。
7. 前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地の施設の休日情報を取得する第３取得部、を備え、
   前記第１収集部は、
   前記旅行の目的地の施設の休日情報を収集し、
   前記学習部は、
   前記第１収集部で収集された前記休日情報と、前記１以上の旅行の旅費との関係を学習し、
   前記推定部は、
   前記第３取得部で取得された前記休日情報と、前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の情報処理装置。
8. 前記第１出力部により出力された旅費と同価格帯にて、かつ、前記提示された旅費の旅行よりも条件の良い旅行が存在する場合、該旅行を推奨するリコメンド部を備え、
   前記第１出力部は、
   前記リコメンド部により推奨された旅行の情報を出力することを特徴とする請求項３又は請求項４に記載の情報処理装置。
9. 第１収集部が、１以上の旅行の旅費を、前記旅行の目的地及び日程とともに収集する工程と、
   学習部が、前記第１収集部で収集される情報から、前記１以上の旅行の旅費の推移を前記旅行ごとに学習する工程と、
   第１受付部が、目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける工程と、
   推定部が、前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する工程と、
   を有することを特徴とする情報処理方法。
10. コンピュータを、
    １以上の旅行の旅費を、前記旅行の目的地及び日程とともに収集する第１収集部、
    前記第１収集部で収集される情報から、前記１以上の旅行の旅費の推移を前記旅行ごとに学習する学習部、
    目的地及び日程を含む旅行の検索条件を受け付ける第１受付部、
    前記学習部での学習結果に応じて、前記第１受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地及び日程での旅行の旅費の今後の推移を推定する推定部、
    として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
11. １以上の旅行の旅費を、前記旅行の目的地及び日程とともに収集する第２収集部と、
    目的地を含む旅行の検索条件を受け付ける第２受付部と、
    前記第２収集部で収集される情報に基づいて、前記第２受付部で受け付けられた検索条件に含まれる目的地に所在する宿泊所の過去の宿泊料の推移の情報を出力する第２出力部と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。
    
    

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