JP7404120B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and information processing program Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、ユーザにより投稿された店舗のレビュー(いわゆる口コミ)を集め、レビュー集を公開するレビューサイトが存在する。ユーザは、レビューサイトに公開された店舗のレビューを閲覧することにより、その店舗を利用するかどうかの意思決定を行うことができる。
このようなレビューサイトでは、レビューに対する信頼性が重要である。そこで、特許文献1には、ユーザが携帯しているユーザ端末から通知される位置情報に基づいて、店舗の利用実績を管理し、この利用実績に基づいてユーザによる投稿の書込み可否を判定する技術が開示されている。このような技術によれば、店舗に実際に行っていないユーザの投稿を制限することができる。
Conventionally, there are review sites that collect store reviews (so-called word of mouth) posted by users and publish review collections. By viewing reviews of a store published on a review site, a user can make a decision as to whether or not to use that store.
For such review sites, credibility of reviews is important. Therefore, Patent Document 1 discloses a technology that manages store usage history based on location information notified from a user terminal carried by the user, and determines whether or not the user can write a post based on this usage history. is disclosed. According to such technology, it is possible to restrict posting by users who have not actually visited the store.

特開2011-221805号公報Japanese Patent Application Publication No. 2011-221805

しかし、特許文献1の技術は、ユーザが店舗を実際に利用したか否かを確認することができず、レビューの信頼性を確保するための技術として不十分である。また、ユーザが位置情報の提供を拒否している場合には、当該ユーザによる投稿の書込み可否を判断することができない。 However, the technique disclosed in Patent Document 1 cannot confirm whether the user has actually used the store, and is insufficient as a technique for ensuring the reliability of reviews. Furthermore, if the user refuses to provide location information, it is impossible to determine whether the user is allowed to post.

また、レビューサイトに公開される店舗のレビュー数は、ユーザおよび店舗の両者にとって重要である。例えば、ユーザは、店舗のレビューをより多く閲覧することにより、当該店舗についての各レビューの信頼性をより正確に判断できる。店舗は、自身の店舗に関するレビューの数が多いほど、ユーザからの注目度が高まり、集客効果が向上することを期待できる。しかし、特許文献1には、ユーザからレビューを効果的に集めるための技術は開示されていない。 Further, the number of reviews of a store published on a review site is important for both the user and the store. For example, by viewing more reviews of a store, the user can more accurately judge the reliability of each review about the store. A store can expect that the more reviews it has about its own store, the more attention it will receive from users, and the more effective it will be in attracting customers. However, Patent Document 1 does not disclose a technique for effectively collecting reviews from users.

本発明は、信頼性のあるレビューを効果的に集めることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can effectively collect reliable reviews.

本発明の情報処理装置は、ユーザに対して、対象店舗での電子決済を依頼する決済依頼情報と当該対象店舗に関するレビューの投稿を依頼するレビュー依頼情報とを含む決済レビュー依頼情報を送信する依頼送信部と、電子決済が実行された店舗の識別情報および当該電子決済を実行したユーザの識別情報を含む決済情報を取得する決済情報取得部と、前記決済情報取得部により前記対象店舗に対応する前記決済情報が取得された場合、当該決済情報に対応する前記ユーザから、前記対象店舗に関するレビューの投稿を受け付ける投稿制御部と、を備える。 The information processing device of the present invention requests a user to transmit payment review request information including payment request information requesting electronic payment at a target store and review request information requesting posting of a review regarding the target store. a transmission unit, a payment information acquisition unit that acquires payment information including identification information of the store where the electronic payment was executed and identification information of the user who executed the electronic payment, and a payment information acquisition unit that corresponds to the target store by the payment information acquisition unit. and a posting control unit that accepts posting of a review regarding the target store from the user corresponding to the payment information when the payment information is acquired.

本発明において、ユーザは、情報処理装置から送信される決済レビュー依頼情報を確認することにより、対象店舗で電子決済を実行できることや、対象店舗がレビューを募集していることを知ることができる。これにより、対象ユーザには、対象店舗で電子決済を行ってレビューを投稿することの動機付けが与えられる。
また、本発明において、情報処理装置は、決済情報を利用することにより、対象店舗で電子決済が行われたことを条件として、当該電子決済を実行したユーザから、当該対象店舗に関するレビューの投稿を受け付けることができる。すなわち、実際に対象店舗を利用したユーザからレビュー投稿を受け付けることができる。これにより、仮にユーザが位置情報の提供を拒否している場合であっても、レビューの信頼性を十分に確保することができる。
したがって、本発明の情報処理装置によれば、信頼性のあるレビューを効果的に集めることができる。
In the present invention, by checking the payment review request information transmitted from the information processing device, the user can learn that electronic payment can be performed at the target store and that the target store is soliciting reviews. This gives the target user an incentive to make an electronic payment at the target store and post a review.
Further, in the present invention, by using the payment information, the information processing device allows the user who made the electronic payment to post a review regarding the target store, on the condition that the electronic payment was made at the target store. I can accept it. That is, review submissions can be accepted from users who have actually used the target store. Thereby, even if the user refuses to provide location information, it is possible to sufficiently ensure the reliability of the review.
Therefore, according to the information processing device of the present invention, reliable reviews can be collected effectively.

本発明の一実施形態のサーバ装置を含む情報処理システムの概略構成を示す模式図。1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an information processing system including a server device according to an embodiment of the present invention. 本実施形態のサーバ装置の概略構成を示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a server device according to the present embodiment. 本実施形態のレビュー依頼処理を示すフローチャート。2 is a flowchart showing review request processing according to the present embodiment. 本実施形態のユーザ検出処理の例を示すフローチャート。5 is a flowchart illustrating an example of user detection processing according to the present embodiment. 本実施形態のユーザ検出処理の他の例を示すフローチャート。7 is a flowchart showing another example of user detection processing according to the present embodiment. 本実施形態のユーザ検出処理の他の例を示すフローチャート。7 is a flowchart showing another example of user detection processing according to the present embodiment. 本実施形態のレビュー投稿処理を示すフローチャート。5 is a flowchart showing review posting processing according to the present embodiment.

以下、本発明に係る一実施形態について図面に基づいて説明する。
[情報処理システムの全体構成]
図1は、本実施形態の情報処理システム1の概略構成を示すブロック図である。
図1に示すように、本実施形態の情報処理システム1は、ユーザが使用するユーザ端末10と、店舗に設置された店舗端末20と、本発明の情報処理装置であるサーバ装置30とを備え、これらがインターネット等のネットワークを介して通信可能に接続されている。
本実施形態において、情報処理システム1は、ユーザのコード決済に基づいて店舗のレビューを集めるシステムとして機能する。具体的には、サーバ装置30は、情報処理システム1を利用する任意のユーザに対して、店舗でのコード決済および店舗レビューの投稿を依頼する依頼情報を送信する。また、サーバ装置30は、ユーザが店舗でコード決済を行っていることを条件として、ユーザ端末10から店舗レビューの投稿を受け付ける。
なお、サーバ装置30は、集めた店舗レビューを他のレビューサイト管理サーバに送信してもよいし、サーバ装置30自体がレビューサイトを管理するサーバ装置であってもよい。また、本実施形態において、店舗とは、金銭の授受によって物品またはサービス等の提供を行う施設全般を対象としており、これら物品およびサービス等をまとめて商品と称する。
Hereinafter, one embodiment of the present invention will be described based on the drawings.
[Overall configuration of information processing system]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing system 1 of this embodiment.
As shown in FIG. 1, the information processing system 1 of the present embodiment includes a user terminal 10 used by a user, a store terminal 20 installed in a store, and a server device 30 that is an information processing device of the present invention. , these are communicably connected via a network such as the Internet.
In this embodiment, the information processing system 1 functions as a system that collects store reviews based on users' code payments. Specifically, the server device 30 transmits request information to any user using the information processing system 1, requesting code payment at a store and posting of a store review. Further, the server device 30 accepts posting of store reviews from the user terminal 10 on the condition that the user has made a code payment at the store.
Note that the server device 30 may transmit the collected store reviews to another review site management server, or the server device 30 itself may be a server device that manages a review site. Furthermore, in the present embodiment, a store refers to any facility that provides goods or services through the exchange of money, and these goods and services are collectively referred to as products.

なお、コード決済とは、店舗で商品の売買が行われる際にコードを使用して行われるキャッシュレス決済であり、このコード決済には、ユーザ端末10が店舗に提示されるコードを読み取ることで決済が実行される店舗提示型コード決済、および、店舗に設置された店舗端末20がユーザ端末10に表示されたコードを読み取ることで決済が実行される利用者提示型コード決済が含まれる。コードは、一次元コードまたは二次元コード等、機械によって内容が認識可能である任意の表示物であり、店舗情報またはユーザ情報に紐付けられている。 Note that code payment is a cashless payment that is performed using a code when buying and selling products at a store. These include store-presented code payment, in which payment is executed, and user-presented code payment, in which payment is executed by a store terminal 20 installed in the store reading a code displayed on the user terminal 10. The code is any display object whose content can be recognized by a machine, such as a one-dimensional code or a two-dimensional code, and is linked to store information or user information.

[ユーザ端末10の構成]
ユーザ端末10は、ユーザが保有する端末装置であり、例えばスマートフォン、タブレット端末等のコンピューターにより構成されている。ユーザ端末10の具体的な構成の図示は省略するが、ユーザ端末10は、一般的なコンピューターが有する基本的な構成を有する。すなわち、ユーザ端末10は、ユーザの操作を受け付ける入力操作部、画像やテキストを表示させるディスプレイ、各種情報を記録する記録部、および、各種情報を演算処理する演算処理部(CPU等)を備えている。また、ユーザ端末10は、コードを読み取るためのカメラや、ユーザ端末10の現在位置を計測するGPS装置を備えていてもよい。
[Configuration of user terminal 10]
The user terminal 10 is a terminal device owned by a user, and is configured by, for example, a computer such as a smartphone or a tablet terminal. Although illustration of the specific configuration of the user terminal 10 is omitted, the user terminal 10 has the basic configuration of a general computer. That is, the user terminal 10 includes an input operation unit that accepts user operations, a display that displays images and text, a recording unit that records various information, and an arithmetic processing unit (such as a CPU) that processes various information. There is. Further, the user terminal 10 may include a camera for reading codes and a GPS device for measuring the current position of the user terminal 10.

ユーザ端末10の記録部には、ユーザがコード決済を実施するためのコード決済用アプリケーションプログラム(決済アプリ)が格納されている。ユーザ端末10において、演算処理部は、記録部に記憶された決済アプリを読み取り実行することにより、決済アプリの各種機能を実行する。また、ユーザ端末10の記録部には、決済アプリで使用される各種情報が格納されている。 The storage unit of the user terminal 10 stores a code payment application program (payment application) for the user to perform code payment. In the user terminal 10, the arithmetic processing unit executes various functions of the payment application by reading and executing the payment application stored in the recording unit. Further, the recording unit of the user terminal 10 stores various information used in the payment application.

[店舗端末20の構成]
店舗端末20は、POSシステムを制御するコンピューターであり、例えば店舗内に設置されている。なお、本実施形態では、店舗端末20は、店舗内の支払カウンターに設置され、キャッシュレジスター(POSレジ)として機能してもよい。
店舗端末20の具体的な構成の図示は省略するが、店舗端末20は、一般的なコンピューターが有する基本的な構成を有する。すなわち、店舗端末20は、店員の操作を受け付ける入力操作部、各種情報を表示させるディスプレイ、各種情報を記録する記録部、各種情報を演算処理する演算回路(CPU等)を備えている。また、店舗端末20は、コードを読み取るためのリーダーを備えてもよい。
[Configuration of store terminal 20]
The store terminal 20 is a computer that controls a POS system, and is installed within a store, for example. Note that in this embodiment, the store terminal 20 may be installed at a payment counter in the store and function as a cash register (POS register).
Although illustration of the specific configuration of the store terminal 20 is omitted, the store terminal 20 has the basic configuration of a general computer. That is, the store terminal 20 includes an input operation section that receives operations from a store clerk, a display that displays various types of information, a recording section that records various types of information, and an arithmetic circuit (such as a CPU) that processes various types of information. The store terminal 20 may also include a reader for reading the code.

なお、店舗端末20の記録部には、店舗がコード決済を実施するための店舗コード決済用アプリケーションプログラム(店舗用決済アプリ)が格納されている。店舗端末20において、演算処理部は、記録部に記憶された店舗用決済アプリを読み取り実行することにより、店舗用決済アプリの各種機能を実行する。
また、店舗端末20の記憶部には、商品情報や店舗情報などが記憶されている。
商品情報は、商品ごとに、商品ID、価格、商品名、および、商品カテゴリなどを含む。
店舗情報は、店舗ID、店舗名、店舗カテゴリ、および、店舗所在地などを含む。
Note that the storage unit of the store terminal 20 stores a store code payment application program (store payment application) for the store to perform code payment. In the store terminal 20, the arithmetic processing section executes various functions of the store payment application by reading and executing the store payment application stored in the recording section.
Further, the storage unit of the store terminal 20 stores product information, store information, and the like.
The product information includes a product ID, price, product name, product category, etc. for each product.
The store information includes a store ID, store name, store category, store location, and the like.

[サーバ装置30の構成]
図2は、サーバ装置30の概略構成を示すブロック図である。
サーバ装置30は、コンピューターにより構成され、本発明の情報処理装置として機能する。このサーバ装置30は、通信部31、記憶部32および制御部33等を含んで構成されている。
[Configuration of server device 30]
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the server device 30. As shown in FIG.
The server device 30 is configured by a computer and functions as an information processing device of the present invention. This server device 30 includes a communication section 31, a storage section 32, a control section 33, and the like.

通信部31は、インターネットに接続され、インターネットを介して、ユーザ端末10や店舗端末20等の各装置と通信する。 The communication unit 31 is connected to the Internet and communicates with devices such as the user terminal 10 and the store terminal 20 via the Internet.

記憶部32は、例えばメモリまたはハードディスク等により構成されたデータ記録装置である。この記憶部32には、サーバ装置30を制御するための情報処理プログラムが格納されている。
また、記憶部32には、ユーザデータベース321、店舗データベース322、決済データベース323、レビューデータベース324、および、地図データベース325などが設けられている。
The storage unit 32 is a data recording device composed of, for example, a memory or a hard disk. This storage unit 32 stores an information processing program for controlling the server device 30.
The storage unit 32 is also provided with a user database 321, a store database 322, a payment database 323, a review database 324, a map database 325, and the like.

ユーザデータベース321には、本システムを利用するユーザ毎のユーザ情報が記憶されている。このユーザ情報は、ユーザID、ユーザ名、ユーザ属性、決済履歴、口座残高、クーポン保有情報、位置履歴、投稿履歴、依頼一覧、投稿可能店舗一覧などを含む。
ユーザIDは、各ユーザを識別する識別情報である。
ユーザ属性は、ユーザの年齢、性別、職業、居住地などを含む。
決済履歴は、過去のコード決済の履歴であり、決済日時、支払金額、商品ID、店舗IDなどを含む。
口座残高は、決済アプリの口座にチャージされた電子マネーの残高である。
クーポン保有情報は、ユーザに利用可能なクーポンの情報である。
位置履歴は、GPSで計測されるユーザの位置情報の履歴である。
投稿履歴は、ユーザが投稿した店舗レビューの履歴情報である。
依頼一覧は、ユーザに対して依頼されたレビュー依頼情報の一覧である。また、依頼一覧では、ユーザによるコード決済の履歴がある店舗に関するレビュー依頼情報に対して、コード決済の履歴があることを示すタグが付されてもよい。
The user database 321 stores user information for each user who uses this system. This user information includes a user ID, user name, user attributes, payment history, account balance, coupon holding information, location history, posting history, request list, list of stores where posting is possible, and the like.
The user ID is identification information that identifies each user.
User attributes include the user's age, gender, occupation, place of residence, and the like.
The payment history is a history of past code payments, and includes payment date and time, payment amount, product ID, store ID, and the like.
The account balance is the balance of electronic money charged to the payment app account.
Coupon holding information is information about coupons that can be used by the user.
The location history is a history of user location information measured by GPS.
The posting history is historical information of store reviews posted by users.
The request list is a list of review request information requested by the user. Further, in the request list, a tag indicating that there is a history of code payments may be added to review request information regarding stores that have a history of code payments by the user.

店舗データベース322には、情報処理システム1を利用する店舗毎に、店舗情報、商品情報が記憶されている。店舗データベース322に記憶される商品情報や店舗情報は、店舗端末20に記憶される商品情報や店舗情報と同様である。 The store database 322 stores store information and product information for each store that uses the information processing system 1. The product information and store information stored in the store database 322 are the same as the product information and store information stored in the store terminal 20.

決済データベース323には、サーバ装置30が受信した決済情報が蓄積される。この決済情報は、コード決済が実行された店舗を識別する情報(例えば店舗ID)と、コード決済を実行したユーザを識別する情報(例えばユーザID)とを少なくとも含む。本実施形態の決済情報は、決済ID、ユーザID、店舗ID、商品ID、および、支払金額などを含む。決済IDは、各決済情報を識別する識別情報である。また、決済情報は、コード決済が実行された時点のユーザの位置情報(GPS情報)を含んでもよい。 The payment database 323 stores payment information received by the server device 30. This payment information includes at least information that identifies the store where the code payment was executed (eg, store ID) and information that identifies the user who executed the code payment (eg, user ID). The payment information in this embodiment includes a payment ID, a user ID, a store ID, a product ID, a payment amount, and the like. The payment ID is identification information that identifies each piece of payment information. The payment information may also include location information (GPS information) of the user at the time the code payment was executed.

レビューデータベース324には、店舗レビュー情報や、レビュー依頼情報が記録される。
店舗レビュー情報は、店舗ID、店舗レビューを投稿したユーザのユーザID、店舗名、レビュー内容、および、店舗または商品の画像(写真または動画)などを含む。
The review database 324 records store review information and review request information.
The store review information includes a store ID, a user ID of a user who posted a store review, a store name, review content, an image (photo or video) of the store or product, and the like.

レビュー依頼情報は、依頼ID、店舗ID、店舗名、ユーザ条件情報、レビュー内容指示情報、および、特典情報を含む。
依頼IDは、レビュー依頼情報を識別する識別情報である。
ユーザ条件情報は、レビューの依頼先であるユーザの属性、決済履歴、または、位置情報などに関する条件を含む。例えば、「女性である」、「20~30代である」、「レビュー対象店舗の周囲Xm以内に位置する」、「対象店舗との関連度が高い」などが挙げられる。また、コード決済履歴に関連付けたユーザ条件情報として、「対象店舗から所定距離以内でのコード決済履歴がある(対象店舗を含むエリアで購買経験がある)」、「現在から過去所定時間以内にレビュー対象店舗から所定距離依頼でのコード決済履歴がある(例えば対象店舗を含むエリアでショッピング中である)」、「所定期間以内に対象店舗から所定距離以内でのX回以上のコード決済履歴がある(例えば対象店舗を含むエリアでショッピングする習慣がある)」などが挙げられる。
The review request information includes a request ID, store ID, store name, user condition information, review content instruction information, and benefit information.
The request ID is identification information that identifies review request information.
The user condition information includes conditions regarding attributes, payment history, location information, etc. of the user who is the review request destination. For example, "I am a woman,""I am in my 20s to 30s,""I am located within X m of the review target store," and "I have a high degree of relevance to the target store." In addition, the user condition information associated with the code payment history includes ``have a code payment history within a specified distance from the target store (have purchase experience in the area that includes the target store)'', ``have reviewed within a specified amount of time in the past from now. "There is a history of code payments made within a specified distance from the target store (for example, you are shopping in an area that includes the target store)", "There is a history of code payments made within a specified distance from the target store X or more times within the specified period" (For example, there is a habit of shopping in the area that includes the target store.)

レビュー内容指示情報は、店舗レビューの内容を指示する情報であり、例えば、店舗の雰囲気、商品の満足度、店舗の混雑状況、商品の在庫状況、および、店舗または商品の画像(写真または動画)など、様々な項目に関する指示を含んでよい。
特典情報は、店舗レビューを投稿したユーザに対して付与する特典の内容を示す情報である。例えば、コード決済に利用できる電子マネーの付与や、対象店舗で利用できる割引クーポンの付与などが挙げられる。
また、レビュー依頼情報は、店舗レビューの投稿期限や希望投稿数などの情報をさらに含んでもよい。
The review content instruction information is information that indicates the content of the store review, and includes, for example, the store atmosphere, product satisfaction, store crowding, product inventory status, and store or product images (photos or videos). It may include instructions regarding various items such as.
The benefit information is information indicating the details of the benefit given to the user who posted the store review. Examples include the provision of electronic money that can be used for code payments and the provision of discount coupons that can be used at target stores.
Further, the review request information may further include information such as a deadline for posting store reviews and the desired number of posts.

地図データベース325には、地図情報と、地図上の各地点(例えば店舗などの施設)に関する地点情報とが記録されている。地点情報は、例えば施設や住所等に対する位置座標を有する。 The map database 325 records map information and point information regarding each point on the map (for example, a facility such as a store). The point information includes, for example, location coordinates for facilities, addresses, and the like.

制御部33は、CPU等の演算回路、RAM等の記録回路により構成される。制御部33は、記憶部32に記録されている情報処理プログラムをRAMに展開し、RAMに展開されたプログラムとの協働により各種処理を実行する。そして、制御部33は、情報処理プログラムを読み込み実行することで、図2に示すように、決済情報取得部331と、依頼生成部332と、ユーザ検出部333と、依頼送信部334と、投稿制御部335と、特典付与部336として機能する。 The control unit 33 is composed of an arithmetic circuit such as a CPU, and a recording circuit such as a RAM. The control unit 33 loads the information processing program recorded in the storage unit 32 into the RAM, and executes various processes in cooperation with the program loaded into the RAM. Then, by reading and executing the information processing program, the control unit 33 controls the payment information acquisition unit 331, the request generation unit 332, the user detection unit 333, the request transmission unit 334, and the posting process, as shown in FIG. It functions as a control unit 335 and a privilege granting unit 336.

なお、サーバ装置30を構成するコンピューターの数は特に限定されない。例えば、1台のコンピューターによってサーバ装置30が構成されてもよく、複数のコンピューターをネットワークで接続して構築されるクラウドサーバをサーバ装置30としてもよい。 Note that the number of computers that constitute the server device 30 is not particularly limited. For example, the server device 30 may be configured by one computer, or may be a cloud server constructed by connecting multiple computers via a network.

決済情報取得部331は、決済管理サーバ装置などからインターネットを介してコード決済に関する決済情報を受信する。
依頼生成部332は、対象店舗の店舗レビューを依頼するための依頼情報を生成する。
ユーザ検出部333は、依頼情報を送信する対象である対象ユーザを検出する。
依頼送信部334は、対象ユーザに対して依頼情報を送信する。
投稿制御部335は、ユーザが対象店舗でコード決済を実行していることを条件として、当該ユーザから対象店舗の店舗レビューの投稿を受け付ける。
特典付与部336は、店舗レビューを投稿したユーザに対して特典を付与する。
The payment information acquisition unit 331 receives payment information regarding code payment from a payment management server device or the like via the Internet.
The request generation unit 332 generates request information for requesting a store review of the target store.
The user detection unit 333 detects a target user to whom request information is to be transmitted.
The request transmitting unit 334 transmits request information to the target user.
The posting control unit 335 receives a post of a store review of the target store from the user on the condition that the user executes code payment at the target store.
The benefit granting unit 336 grants a benefit to a user who has posted a store review.

[レビュー依頼情報の生成処理]
依頼生成部332は、様々な方法によってレビュー依頼情報を生成することができる。以下、レビュー依頼情報の生成方法の例について説明する。
[Generation process of review request information]
The request generation unit 332 can generate review request information using various methods. An example of how to generate review request information will be described below.

依頼生成部332は、店舗スタッフまたはユーザが送信したレビュー依頼に基づいてレビュー依頼情報を生成してもよい。
具体的は、店舗スタッフまたはユーザは、店舗端末20またはユーザ端末10を操作し、サーバ装置30から送信された店舗一覧から所望の店舗を選択し、当該店舗に関するレビュー内容指示情報およびレビュー依頼先ユーザ情報を入力する。店舗端末20またはユーザ端末10が入力情報を店舗IDと共にサーバ装置30に送信した場合、サーバ装置30の依頼生成部332は、受信した情報(レビュー内容指示情報およびレビュー依頼先ユーザ情報)と適当な特典情報とを、依頼IDおよび店舗IDに対応付け、レビュー依頼情報として、レビューデータベース324に記憶させる。
The request generation unit 332 may generate review request information based on a review request sent by a store staff member or a user.
Specifically, the store staff or user operates the store terminal 20 or the user terminal 10, selects a desired store from the list of stores sent from the server device 30, and receives review content instruction information regarding the store and the review request destination user. Enter your information. When the store terminal 20 or the user terminal 10 transmits the input information together with the store ID to the server device 30, the request generation unit 332 of the server device 30 combines the received information (review content instruction information and review request destination user information) with appropriate information. The bonus information is associated with the request ID and the store ID, and stored in the review database 324 as review request information.

また、店舗スタッフがレビュー依頼を送信する場合、この店舗スタッフは、店舗レビュー内容指示情報およびレビュー依頼先ユーザ情報を入力すると共に、特典情報を入力してもよい。この場合、サーバ装置30の依頼生成部332は、受信した情報(レビュー内容指示情報、レビュー依頼先ユーザ情報および特典情報)を依頼IDおよび店舗IDに対応付け、レビュー依頼情報として、レビューデータベース324に記憶させる。 Furthermore, when a store staff member sends a review request, the store staff member may input store review content instruction information and review request destination user information, as well as bonus information. In this case, the request generation unit 332 of the server device 30 associates the received information (review content instruction information, review request destination user information, and benefit information) with the request ID and store ID, and stores it in the review database 324 as review request information. Make me remember.

依頼生成部332は、店舗端末20またはユーザ端末10からのレビュー内容指示情報の受信に依らず、レビュー依頼情報を自動で生成してもよい。
例えば、依頼生成部332は、所定期間以上、店舗レビューが投稿されていない店舗がある場合、当該店舗に関するレビュー依頼情報を生成してもよい。
また、依頼生成部332は、ユーザの位置情報を取得し、あるエリアに多数のユーザが来訪している場合、当該エリアに所在する店舗に関するレビュー依頼情報を生成してもよい。
このような場合、レビュー内容指示情報、レビュー依頼先ユーザ情報および特典情報としては、各種状況に応じて予め設定されているテンプレートを利用すればよい。
The request generation unit 332 may automatically generate the review request information without depending on receiving the review content instruction information from the store terminal 20 or the user terminal 10.
For example, if there is a store for which no store reviews have been posted for a predetermined period or more, the request generation unit 332 may generate review request information regarding the store.
Further, the request generation unit 332 may obtain user location information and, if a large number of users are visiting a certain area, generate review request information regarding a store located in the area.
In such a case, templates set in advance according to various situations may be used as the review content instruction information, review request destination user information, and benefit information.

[レビュー依頼処理]
以下、サーバ装置30が行うレビュー依頼処理について、図3のフローチャートを参照して説明する。なお、以下では、対象店舗が店舗Aであり、この店舗Aに関するレビュー依頼情報Tに基づいてレビュー依頼を行う例を説明する。
[Review request processing]
The review request process performed by the server device 30 will be described below with reference to the flowchart of FIG. 3. In addition, below, the target store is store A, and the example which performs a review request based on the review request information T regarding this store A is demonstrated.

サーバ装置30において、ユーザ検出部333は、決済情報取得部331により取得される決済情報に基づいて、レビュー依頼情報Tに合致するユーザを対象ユーザとして検出する(ステップS1)。すなわち、ユーザ検出部333は、コード決済を実行する複数のユーザから、レビュー依頼情報Tに合致するユーザを検出する。 In the server device 30, the user detection unit 333 detects a user matching the review request information T as a target user based on the payment information acquired by the payment information acquisition unit 331 (step S1). That is, the user detection unit 333 detects a user who matches the review request information T from among a plurality of users who execute code payment.

ステップS1の具体例は、様々である。
例えば、図4に示すように、ユーザ検出部333は、決済情報取得部331が決済情報を取得したか否かを判定する(ステップS11)。
決済情報取得部331が決済情報を取得した場合(ステップS11;Yesの場合)、ユーザ検出部333は、決済情報の店舗IDに基づいて、店舗データベース322から当該店舗IDに対応する店舗情報の店舗所在地を、決済位置情報として取得する(ステップS12)。あるいは、決済情報がユーザの位置情報を含む場合には、ユーザ検出部333は、当該位置情報を決済位置情報として取得してもよい。
一方、決済情報取得部331が決済情報を取得していない場合(ステップS11;Noの場合)、ステップS11を繰り返す。
ステップS12の後、ユーザ検出部333は、地図データベース325を参照し、決済位置情報が店舗Aの店舗所在地から所定距離以内であるか否かを判定する(ステップS13)。
決済位置情報が対象店舗の店舗所在地から所定距離以内である場合、ユーザ検出部333は、ステップS11で取得された決済情報のユーザIDに対応するユーザを、対象ユーザとして特定する(ステップS14)。一方、決済位置情報が店舗Aの店舗所在地から所定距離よりも遠い場合、ステップS11に戻る。
これにより、店舗Aを含むエリアでショッピング中のユーザを対象ユーザとして検出することができる。
There are various specific examples of step S1.
For example, as shown in FIG. 4, the user detection unit 333 determines whether the payment information acquisition unit 331 has acquired payment information (step S11).
When the payment information acquisition unit 331 acquires the payment information (step S11; Yes), the user detection unit 333 searches the store database 322 for store information corresponding to the store ID based on the store ID of the payment information. The location is acquired as payment location information (step S12). Alternatively, if the payment information includes the user's location information, the user detection unit 333 may acquire the location information as the payment location information.
On the other hand, if the payment information acquisition unit 331 has not acquired payment information (step S11; No), step S11 is repeated.
After step S12, the user detection unit 333 refers to the map database 325 and determines whether the payment location information is within a predetermined distance from the store location of store A (step S13).
If the payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store, the user detection unit 333 identifies the user corresponding to the user ID of the payment information acquired in step S11 as the target user (step S14). On the other hand, if the payment location information is farther than the predetermined distance from the store location of store A, the process returns to step S11.
Thereby, a user who is shopping in an area including store A can be detected as a target user.

また、他の例として、図5に示すように、ユーザ検出部333は、決済データベース323から直近の所定期間に得られた複数のユーザの決済情報を参照し(ステップS15)、各決済情報の店舗IDに基づいて、店舗データベース322から当該店舗IDに対応する店舗情報の店舗所在地を決済位置情報として取得する(ステップS16)。あるいは、決済情報がユーザの位置情報を含む場合には、ユーザ検出部333は、当該位置情報を決済位置情報として取得してもよい。
そして、ユーザ検出部333は、地図データベース325を参照することで、各決済位置情報が対象店舗の店舗所在地から所定距離以内であるか否かを判定し、決済位置情報が対象店舗の店舗所在地から所定距離以内である決済情報の数をユーザ別にカウントする(ステップS17)。ユーザ検出部333は、ステップS17でカウントされた決済情報の数が所定数以上である1以上のユーザを、対象ユーザとして特定する(ステップS18)。
なお、ステップS17において、決済位置情報が対象店舗の店舗所在地に等しい決済情報をカウントに含めてもよい。
また、ステップS18で決済情報の数の判定基準となる所定数は、1以上の数であればよい。所定数が1である場合、店舗Aを含むエリアでショッピング経験のあるユーザを対象ユーザとして検出することができる。また、所定数が複数であれば、店舗Aを含むエリアでショッピングする習慣のあるユーザを対象ユーザとして検出することができる。
As another example, as shown in FIG. 5, the user detection unit 333 refers to the payment information of a plurality of users obtained in the most recent predetermined period from the payment database 323 (step S15), and Based on the store ID, the store location of the store information corresponding to the store ID is acquired from the store database 322 as payment location information (step S16). Alternatively, if the payment information includes the user's location information, the user detection unit 333 may acquire the location information as the payment location information.
Then, the user detection unit 333 determines whether each payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store by referring to the map database 325, and determines whether the payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store. The number of payment information within a predetermined distance is counted for each user (step S17). The user detection unit 333 identifies one or more users for whom the number of payment information counted in step S17 is a predetermined number or more as target users (step S18).
Note that in step S17, payment information whose payment location information is equal to the store location of the target store may be included in the count.
Further, the predetermined number used as a criterion for determining the number of payment information in step S18 may be a number of 1 or more. When the predetermined number is 1, a user who has shopping experience in the area including store A can be detected as the target user. Furthermore, if the predetermined number is plural, users who have a habit of shopping in the area including store A can be detected as target users.

また、他の例として、ユーザ検出部333は、図6に示すように、決済データベース323から直近の所定期間に得られた複数のユーザの決済情報を参照し(ステップS15)、各決済情報のユーザIDに基づいて、ユーザデータベース321から当該ユーザIDに対応するユーザ情報を取得する(ステップS19)。
そして、ユーザ検出部333は、ユーザごとに、ステップS19で取得されたユーザ情報の決済履歴と対象店舗である店舗Aとの関連度を算出する(ステップS20)。
例えば、ユーザ検出部333は、ユーザ情報の決済履歴の店舗IDおよび商品IDに基づいて、店舗データベース322から、当該店舗IDに対応する店舗の店舗カテゴリ、または、当該商品IDに対応する商品の商品カテゴリを特定する。また、ユーザ検出部333は、レビュー依頼情報Tの店舗IDに基づいて、店舗データベース322から、当該店舗IDに対応する店舗Aの店舗カテゴリを特定する。そして、ユーザ検出部333は、ユーザ情報に基づいて特定された店舗カテゴリまたは商品カテゴリと、レビュー依頼情報Tに基づいて特定された店舗カテゴリとの関連度を、公知のスコア技術を利用して算出する。
その後、ユーザ検出部333は、ステップS20で算出された関連度が所定以上である1以上のユーザを、対象ユーザとして特定する(ステップS21)
これにより、レビュー依頼情報Tに対応する店舗Aまたは店舗Aの扱う商品に対して興味があることを期待できるユーザが対象ユーザとして検出される。
As another example, as shown in FIG. 6, the user detection unit 333 refers to the payment information of a plurality of users obtained in the most recent predetermined period from the payment database 323 (step S15), and Based on the user ID, user information corresponding to the user ID is acquired from the user database 321 (step S19).
Then, the user detection unit 333 calculates, for each user, the degree of association between the payment history of the user information acquired in step S19 and store A, which is the target store (step S20).
For example, based on the store ID and product ID in the payment history of the user information, the user detection unit 333 retrieves from the store database 322 the store category of the store corresponding to the store ID or the product of the product corresponding to the product ID. Identify categories. Further, based on the store ID of the review request information T, the user detection unit 333 identifies the store category of the store A corresponding to the store ID from the store database 322. Then, the user detection unit 333 calculates the degree of association between the store category or product category specified based on the user information and the store category specified based on the review request information T using a known scoring technique. do.
After that, the user detection unit 333 identifies one or more users whose degree of association calculated in step S20 is equal to or higher than a predetermined value as target users (step S21).
As a result, a user who can be expected to be interested in the store A corresponding to the review request information T or the products handled by the store A is detected as the target user.

図3のフローに戻って説明する。依頼送信部334は、レビュー依頼情報Tと、店舗Aでのコード決済を依頼する決済依頼情報と、を含む決済レビュー依頼情報を作成し、この決済レビュー依頼情報を、ステップS1で検出された対象ユーザに対して送信する(ステップS2;依頼送信ステップ)。
なお、依頼送信部334は、コンテンツ送信時間帯に応じたレコメンドを作成し、決済レビュー依頼情報に含めてもよい。例えば、決済レビュー依頼情報には、「今日のランチに店舗Aのオムライスはどうですか?コード決済で支払いをして、レビューを書けばXXポイント獲得!」などのテキスト情報が含まれる。
ユーザ端末10は、サーバ装置30から決済レビュー依頼情報を受信したことをユーザに通知する。
The explanation will be returned to the flow in FIG. 3. The request transmitting unit 334 creates payment review request information including review request information T and payment request information for requesting code payment at store A, and transmits this payment review request information to the target detected in step S1. The request is sent to the user (step S2; request sending step).
Note that the request transmission unit 334 may create a recommendation according to the content transmission time period and include it in the payment review request information. For example, the payment review request information includes text information such as "How do you like the omelette rice at store A for lunch today? Pay with the code and write a review to earn XX points!"
The user terminal 10 notifies the user that payment review request information has been received from the server device 30.

また、依頼送信部334は、対象ユーザのユーザ情報の依頼一覧に対して、決済レビュー依頼情報を追加することで、この依頼一覧を更新する(ステップS3)。
ユーザがユーザ端末10を操作して支払アプリを起動すると、ユーザ端末10は、サーバ装置30から依頼一覧を取得し、ディスプレイに表示させることができる。ユーザは、ディスプレイに表示された依頼一覧を見ることで、自身に依頼されたレビュー依頼を確認できる。
Further, the request transmitting unit 334 updates the request list of the user information of the target user by adding the payment review request information (step S3).
When the user operates the user terminal 10 to start the payment application, the user terminal 10 can acquire a request list from the server device 30 and display it on the display. The user can check the review requests requested to him/her by viewing the request list displayed on the display.

なお、図3に示すフローが繰り返し実施されることで、決済レビュー依頼情報が複数の対象ユーザに随時送信されてもよい。レビュー依頼情報Tに依頼期限や依頼ユーザ数などの制限情報が対応付けられている場合には、当該制限情報に基づいて図3に示すフローの繰り返し数を調整してもよい。 Note that the payment review request information may be transmitted to multiple target users at any time by repeatedly performing the flow shown in FIG. 3 . When the review request information T is associated with restriction information such as a request deadline and the number of requesting users, the number of repetitions of the flow shown in FIG. 3 may be adjusted based on the restriction information.

〔レビュー受付処理〕
サーバ装置30におけるレビュー受付処理について、図7のフローチャートを参照して説明する。なお、以下では、ユーザUがユーザ端末10を操作して支払アプリを起動し、対象店舗である店舗Aでコード決済を行った場合について説明する。
ここで、コード決済の具体的な方法は、ユーザ提示型コード決済や、店舗提示型コード決済など、各種の公知技術を利用できる。
例えば、ユーザ提示型コード決済の場合、ユーザ端末10は、ユーザIDなどのユーザ情報が埋め込まれたコードをディスプレイに表示させる。店舗端末20は、リーダーを用いてユーザ端末10に表示されたコードを読み取り、読み取った情報(ユーザIDなど)と商品の支払に関する情報(支払金額、店舗ID、商品IDなど)とを含む決済情報を、決済管理サーバ装置に送信する。
店舗提示型コード決済の場合、店舗端末20は、商品の支払に関する情報が埋め込まれたコードをディスプレイに表示させる。あるいは、店舗には、商品の支払に関する情報を埋め込まれたコードが予め提示されている。ユーザ端末10は、カメラを用いてコードを読み取り、読み取った情報(支払金額、店舗ID、商品IDなど)とユーザ情報(ユーザIDなど)とを含む決済情報を、決済管理サーバ装置に送信する。
[Review reception process]
The review reception process in the server device 30 will be explained with reference to the flowchart of FIG. 7. In addition, below, the case where the user U operates the user terminal 10, starts a payment application, and performs code payment at store A which is a target store will be explained.
Here, as a specific method of code payment, various known techniques can be used, such as user presentation type code payment and store presentation type code payment.
For example, in the case of user-presented code payment, the user terminal 10 causes the display to display a code in which user information such as a user ID is embedded. The store terminal 20 uses a reader to read the code displayed on the user terminal 10, and provides payment information including the read information (user ID, etc.) and information regarding product payment (payment amount, store ID, product ID, etc.) is sent to the payment management server device.
In the case of store-presented code payment, the store terminal 20 causes the display to display a code in which information regarding payment for the product is embedded. Alternatively, the store is provided with a code embedded with information regarding payment for the product in advance. The user terminal 10 reads the code using a camera and transmits payment information including the read information (payment amount, store ID, product ID, etc.) and user information (user ID, etc.) to the payment management server device.

図7に示すように、サーバ装置30では、決済情報取得部331が決済管理サーバ装置から決済情報を取得する(ステップS31;決済情報取得ステップ)。なお、決済情報取得部331は、予め設定された所定期間ごとに決済管理サーバ装置に蓄積された決済情報を取得してもよいし、決済管理サーバ装置が決済処理を行うごと送信する決済情報を取得してもよい。
その後、投稿制御部335は、ユーザデータベース321を参照し、決済情報の店舗IDに対応する店舗AがユーザUの依頼一覧に含まれるレビュー依頼情報に対応する店舗であるか否か、すなわち店舗AがユーザUに店舗レビューを依頼された対象店舗であるか否かを判定する(ステップS32)。
As shown in FIG. 7, in the server device 30, the payment information acquisition unit 331 acquires payment information from the payment management server device (step S31; payment information acquisition step). Note that the payment information acquisition unit 331 may acquire payment information accumulated in the payment management server device at preset predetermined intervals, or may acquire payment information that is transmitted every time the payment management server device performs payment processing. You may obtain it.
Thereafter, the posting control unit 335 refers to the user database 321 and determines whether the store A corresponding to the store ID of the payment information is the store corresponding to the review request information included in the request list of the user U, that is, the store A It is determined whether or not is the target store for which user U has requested a store review (step S32).

店舗AがユーザUに店舗レビューを依頼された対象店舗である場合(ステップS32;Yesの場合)、投稿制御部335は、ユーザUのユーザ端末10に対して、レビュー投稿コンテンツを送信する(ステップS33)。
ユーザ端末10は、サーバ装置30から受信したレビュー投稿コンテンツを表示部に表示させる。このレビュー投稿コンテンツは、例えば、店舗Aの名称を表示する店舗名表示部、ユーザがレビューを入力するためのレビュー入力部、ユーザが画像を入力するための画像入力部、および、投稿ボタンなどを備える。ユーザの入力操作により、レビュー等が入力されて投稿ボタンが選択されると、ユーザ端末10からサーバ装置30にレビュー投稿情報が送信される。このレビュー投稿情報には、店舗ID、ユーザID、レビュー情報、および、画像情報などが含まれる。
If store A is the target store for which user U has requested a store review (step S32; if Yes), the posting control unit 335 transmits the review posting content to user U's user terminal 10 (step S33).
The user terminal 10 displays the review posted content received from the server device 30 on the display unit. This review posting content includes, for example, a store name display section that displays the name of store A, a review input section for the user to input a review, an image input section for the user to input an image, and a posting button. Be prepared. When a user inputs a review or the like and selects a post button, review post information is transmitted from the user terminal 10 to the server device 30. This review posting information includes a store ID, user ID, review information, image information, and the like.

サーバ装置30の投稿制御部335は、ユーザ端末10からレビュー投稿情報を受信した場合(ステップS34;Yesの場合)、レビューデータベース324から店舗IDに対応した店舗情報を特定し、当該店舗情報に対してレビュー投稿情報を記録する。そして、投稿制御部335は、レビュー投稿情報に基づいて、レビューサイトを更新する(ステップS35)。例えば、投稿制御部335は、ステップS35で受信したレビュー投稿情報が店舗Aの紹介ページに表示されるように、レビューサイトを更新する。
すなわち、本実施形態の投稿制御部335は、ステップS33~S35により、店舗Aに対応する決済処理情報が取得された場合に、当該決済情報のユーザIDに対応するユーザから店舗Aに関するレビューの投稿を受け付ける処理(投稿制御ステップ)を実行する。
When the posting control unit 335 of the server device 30 receives the review posting information from the user terminal 10 (step S34; in the case of Yes), the posting control unit 335 identifies the store information corresponding to the store ID from the review database 324, and updates the store information with respect to the store information. to record review submission information. The posting control unit 335 then updates the review site based on the review posting information (step S35). For example, the posting control unit 335 updates the review site so that the review posting information received in step S35 is displayed on the store A's introduction page.
That is, when the payment processing information corresponding to store A is acquired in steps S33 to S35, the posting control unit 335 of the present embodiment allows the user corresponding to the user ID of the payment information to post a review regarding store A. Execute the process of accepting the request (posting control step).

特典付与部336は、ユーザデータベース321からユーザIDに対応したユーザ情報を特定すると共に、レビューデータベース324から店舗IDに対応したレビュー依頼情報を特定する。そして、特典付与部336は、当該ユーザ情報に対し、当該レビュー依頼情報に記録された特典情報に沿った特典を付与する(ステップS36)。例えば、特典付与部336は、ユーザ情報の残高情報に対して所定金額の電子マネーを加算したり、ユーザ情報のクーポン保有情報に対して、所定のクーポン情報を記憶させる。 The benefit granting unit 336 specifies user information corresponding to the user ID from the user database 321 and also specifies review request information corresponding to the store ID from the review database 324. Then, the benefit granting unit 336 grants the user information a benefit in accordance with the benefit information recorded in the review request information (step S36). For example, the benefit granting unit 336 adds a predetermined amount of electronic money to the balance information of the user information, or stores predetermined coupon information to the coupon holding information of the user information.

一方、投稿制御部335は、ユーザ端末10からレビュー投稿情報を受信しないままユーザ端末10との通信が終了した場合(ステップS35;Yesの場合)、ユーザデータベース321におけるユーザUの依頼一覧において、店舗Aに対応するレビュー依頼情報に対し、コード決済の履歴があることを示すタグを付す(ステップS37)。
以上によりフローが終了する。
On the other hand, if the communication with the user terminal 10 ends without receiving review posting information from the user terminal 10 (step S35; in the case of Yes), the posting control unit 335 selects the store from the user U's request list in the user database 321. A tag indicating that there is a code payment history is attached to the review request information corresponding to A (step S37).
The flow ends with the above steps.

[本実施形態の作用効果]
本実施形態のサーバ装置30は、記憶部32と、制御部33とを備え、制御部33は、記憶部32に記憶された情報処理プログラムを読み込むことで、決済情報取得部331、依頼送信部334、および、投稿制御部335として機能する。依頼送信部334は、ユーザに対して、対象店舗でのコード決済を依頼する決済依頼情報と当該対象店舗に関するレビューの投稿を依頼するレビュー依頼情報とを含む決済レビュー依頼情報を送信する。そして、投稿制御部335は、決済情報取得部331により対象店舗に関する決済情報が取得された場合、当該決済情報に対応するユーザから、対象店舗に関するレビューの投稿を受け付ける。
本実施形態において、ユーザは、サーバ装置30から送信される決済レビュー依頼情報を確認することにより、対象店舗でコード決済を実行できることや、対象店舗がレビューを募集していることを知ることができる。これにより、対象ユーザには、対象店舗でコード決済を行ってレビューを投稿することの動機付けが与えられる。
また、本実施形態において、サーバ装置30は、決済情報を利用することにより、対象店舗でコード決済が行われたことを条件として、当該コード決済を実行したユーザから、当該対象店舗に関するレビューの投稿を受け付けることができる。すなわち、実際に対象店舗を利用したユーザからレビュー投稿を受け付けることができる。これにより、仮にユーザが位置情報の提供を拒否している場合であっても、レビューの信頼性を十分に確保することができる。
したがって、本実施形態のサーバ装置30によれば、信頼性のあるレビューを効果的に集めることができる。
[Actions and effects of this embodiment]
The server device 30 of the present embodiment includes a storage unit 32 and a control unit 33, and the control unit 33 reads the information processing program stored in the storage unit 32, and controls the payment information acquisition unit 331 and the request transmission unit. 334 and a posting control section 335. The request transmitting unit 334 transmits to the user payment review request information including payment request information requesting code payment at the target store and review request information requesting posting of a review regarding the target store. When payment information regarding the target store is acquired by the payment information acquisition unit 331, the posting control unit 335 accepts posting of a review regarding the target store from the user corresponding to the payment information.
In this embodiment, by checking the payment review request information sent from the server device 30, the user can learn that code payment can be executed at the target store and that the target store is soliciting reviews. . This gives the target user an incentive to make code payment at the target store and post a review.
Furthermore, in the present embodiment, by using the payment information, the server device 30 allows the user who executed the code payment to post a review regarding the target store, on the condition that the code payment was performed at the target store. can be accepted. That is, review submissions can be accepted from users who have actually used the target store. Thereby, even if the user refuses to provide location information, it is possible to sufficiently ensure the reliability of the review.
Therefore, according to the server device 30 of this embodiment, reliable reviews can be collected effectively.

本実施形態の制御部13は、記憶部12に記憶された情報処理プログラムを読み込むことで、ユーザ検出部333としても機能する。このユーザ検出部333は、決済情報取得部331により取得される決済情報に基づいて、依頼送信部334が決済レビュー依頼情報を送信する対象となる対象ユーザを検出する。これにより、無作為にユーザに決済レビュー依頼情報を送信する場合と比べて、依頼が達成される可能性が向上する。 The control unit 13 of this embodiment also functions as the user detection unit 333 by reading the information processing program stored in the storage unit 12. The user detection unit 333 detects a target user to whom the request transmission unit 334 transmits the payment review request information based on the payment information acquired by the payment information acquisition unit 331. This increases the possibility that the request will be fulfilled compared to the case where payment review request information is sent to users at random.

例えば、ユーザ検出部333は、決済情報に基づいて決済位置情報を取得し、決済位置情報が対象店舗の店舗所在地から所定距離以内である場合、決済情報に対応するユーザを対象ユーザとして検出する。これにより、対象店舗を含むエリアでショッピング中のユーザに対して決済レビュー依頼情報を送信できるため、単に対象店舗の周囲を通過するユーザに決済レビュー依頼情報を送信する場合と比べて、対象ユーザが依頼を達成する確率が向上する。 For example, the user detection unit 333 acquires payment location information based on the payment information, and if the payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store, the user detection unit 333 detects the user corresponding to the payment information as the target user. As a result, payment review request information can be sent to users who are shopping in the area that includes the target store, so compared to the case where payment review request information is simply sent to users who are passing around the target store, the target user Increases the probability of completing the request.

また、ユーザ検出部333は、決済情報に基づいて決済位置情報を取得し、決済位置情報が対象店舗の店舗所在地から所定距離以内である決済情報の数をユーザ別にカウントし、当該決済情報の数が所定数以上であるユーザを対象ユーザとして検出してもよい。これにより、対象店舗を含むエリアでショッピングする習慣があるユーザに対して決済レビュー依頼情報を送信できるため、決済情報が取得された日とは異なる日であっても、対象ユーザが依頼を達成する確率が向上する。 In addition, the user detection unit 333 acquires payment location information based on the payment information, counts the number of payment information whose payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store for each user, and counts the number of payment information for each user. may be detected as a target user. This allows payment review request information to be sent to users who have the habit of shopping in areas that include the target store, so even if the payment review request information is on a different day than the day on which the payment information was obtained, the target user can complete the request. Probability improves.

また、ユーザ検出部333は、決済情報に基づいてユーザ情報を取得し、ユーザ情報の決済履歴とレビュー依頼情報との関連度を算出し、関連度が所定以上であるユーザを対象ユーザとして検出してもよい。これにより、対象店舗に対して興味があることを期待できるユーザに決済レビュー依頼情報を送信できるため、依頼を達成する確率が向上する。 Further, the user detection unit 333 acquires user information based on the payment information, calculates the degree of association between the payment history of the user information and the review request information, and detects users whose degree of association is equal to or higher than a predetermined value as target users. It's okay. This allows the payment review request information to be sent to users who are expected to be interested in the target store, improving the probability of fulfilling the request.

〔変形例〕
本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形をも含むものであり、以下にその一部を変形例として示す。
[Modified example]
The present invention is not limited to the embodiments described above, but includes modifications within a range that can achieve the object of the present invention, some of which will be shown below as modified examples.

〔変形例1〕
前記実施形態において、依頼送信部334は、決済情報に基づいて検出された対象ユーザに対して決済レビュー依頼情報を送信するが、本発明はこれに限られない。
すなわち、依頼送信部334は、任意のユーザに対して決済レビュー依頼情報を送信すればよい。
例えば、依頼送信部334は、ユーザデータベース321のユーザ情報における投稿実績を参照し、レビュー投稿実績が多いユーザに対して決済レビュー依頼情報を送信してもよい。
また、依頼送信部334は、インターネットで通信可能な他のサーバ装置から取得した情報を利用してもよい。具体的には、依頼送信部334は、スケジュール管理サーバ装置からユーザの所在予定地を取得する、または、経路検索サーバ装置からユーザの目的地を取得することにより、所在予定地または目的地が対象店舗の近くであるユーザに対して、決済レビュー依頼情報を送信してもよい。
[Modification 1]
In the embodiment described above, the request transmitting unit 334 transmits the payment review request information to the target user detected based on the payment information, but the present invention is not limited to this.
That is, the request transmitting unit 334 may transmit payment review request information to any user.
For example, the request transmitting unit 334 may refer to the posting record in the user information of the user database 321 and transmit payment review request information to a user who has a large review posting record.
Further, the request transmitting unit 334 may use information acquired from another server device that can communicate over the Internet. Specifically, the request transmitting unit 334 acquires the user's planned location from the schedule management server device or the user's destination from the route search server device, so that the requested location or destination is targeted. Payment review request information may be sent to a user near the store.

〔変形例2〕
前記実施形態において、投稿制御部335は、決済処理の実行に応じて、ユーザ端末10にレビュー投稿コンテンツを送信するが、本発明はこれに限られない。
例えば、サーバ装置30は、ユーザ端末10からの要求に応じ、ユーザデータベース321におけるユーザの依頼一覧から、コード決済の履歴があることを示すタグが付されたレビュー依頼を抽出した一覧(レビュー投稿可能依頼一覧)を作成し、このレビュー投稿可能依頼一覧をユーザ端末10に送信する。
ユーザは、ユーザ端末10において、サーバ装置30から提供されるレビュー投稿可能依頼一覧から所望のレビュー依頼を選択し、ユーザ端末10は、当該レビュー依頼を投稿するためのコンテンツ要求を、依頼IDと共にサーバ装置30に送信する。
サーバ装置30において、投稿制御部335は、コンテンツ要求の受信に応じて、ユーザ端末10に対し、依頼IDに対応するレビュー依頼情報のレビュー投稿コンテンツを送信する。
このような処理によっても、対象店舗で電子決済が行われたことを条件として、当該電子決済を実行したユーザから、当該対象店舗に関するレビューの投稿を受け付けることができる。
[Modification 2]
In the embodiment, the posting control unit 335 transmits the review posting content to the user terminal 10 in response to the execution of the payment process, but the present invention is not limited to this.
For example, in response to a request from the user terminal 10, the server device 30 extracts a list of review requests with tags indicating that there is a history of code payments from a list of user requests in the user database 321 (reviews can be posted). A request list) is created and this list of requests that can be submitted for review is sent to the user terminal 10.
At the user terminal 10, the user selects a desired review request from the list of requests that can be posted by the server device 30, and the user terminal 10 sends the content request for posting the review request to the server along with the request ID. The information is transmitted to the device 30.
In the server device 30, the posting control unit 335 transmits the review posting content of the review request information corresponding to the request ID to the user terminal 10 in response to receiving the content request.
With such processing as well, it is possible to receive a review posting regarding the target store from the user who executed the electronic payment on the condition that the electronic payment was performed at the target store.

〔変形例3〕
前記実施形態の記憶部では、ユーザごとに依頼一覧が記憶されているが、ユーザ共通の依頼一覧が記憶されてもよい。
この場合、依頼送信部334は、上述の変形例1と同様、任意のユーザに対して決済レビュー依頼情報を送信すればよい。
[Modification 3]
In the storage unit of the embodiment, a list of requests is stored for each user, but a list of requests common to all users may be stored.
In this case, the request transmitting unit 334 may transmit payment review request information to any user, as in the first modification described above.

〔変形例4〕
前記実施形態では、ユーザ検出部333が決済情報などに基づいて、決済レビュー依頼情報を送信する対象ユーザを検出している。このような前記実施形態の変形例として、AIを用いた機械学習を利用して対象ユーザを検出してもよい。例えば、ユーザ検出部333は、決済情報および各ユーザのレビュー投稿実績を入力とし、対象ユーザを出力としたモデルを機械学習により生成してもよい。これにより、レビューを投稿することが期待できるユーザを対象ユーザとして高精度に検出できる。
[Modification 4]
In the embodiment, the user detection unit 333 detects a target user to whom payment review request information is to be sent based on payment information and the like. As a modification of the above embodiment, the target user may be detected using machine learning using AI. For example, the user detection unit 333 may use machine learning to generate a model using the payment information and the review posting history of each user as input and outputting the target user. Thereby, users who are expected to post reviews can be detected with high accuracy as target users.

〔変形例5〕
前記実施形態では、本発明の電子決済の手段としてコード決済を利用しているが、これに限られない。すなわち、決済店舗の識別情報および決済ユーザの識別情報を含む決済情報を取得可能な電子決済であれば、電子マネーを用いた電子決済等、他の形式の電子決済を利用できる。
[Modification 5]
In the embodiment described above, code payment is used as a means of electronic payment of the present invention, but the present invention is not limited to this. That is, other forms of electronic payment, such as electronic payment using electronic money, can be used as long as the payment information including the identification information of the payment store and the identification information of the payment user can be obtained.

1…情報処理システム、10…ユーザ端末、20…店舗端末、30…サーバ装置、31…通信部、32…記憶部、321…ユーザデータベース、322…店舗データベース、323…決済データベース、324…レビューデータベース、325…地図データベース、33…制御部、331…決済情報取得部、332…依頼生成部、333…ユーザ検出部、334…依頼送信部、335…投稿制御部、336…特典付与部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Information processing system, 10... User terminal, 20... Store terminal, 30... Server device, 31... Communication department, 32... Storage part, 321... User database, 322... Store database, 323... Payment database, 324... Review database , 325...Map database, 33...Control unit, 331...Payment information acquisition unit, 332...Request generation unit, 333...User detection unit, 334...Request transmission unit, 335...Posting control unit, 336...Benefit granting unit.

Claims (7)

ユーザに対して、店舗レビューの対象である対象店舗での電子決済を依頼する決済依頼情報と当該対象店舗に関する店舗レビューの投稿を依頼するレビュー依頼情報とを含む決済レビュー依頼情報を送信する依頼送信部と、
電子決済が実行された店舗の識別情報および当該電子決済を実行したユーザの識別情報を含む決済情報を取得する決済情報取得部と、
前記決済情報取得部により前記対象店舗に対応する前記決済情報が取得された場合、当該決済情報に対応するユーザから、前記対象店舗に関する店舗レビューの投稿を受け付ける投稿制御部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
Send a request to the user to send payment review request information including payment request information requesting electronic payment at the target store that is the target of the store review and review request information requesting to post a store review regarding the target store. Department and
a payment information acquisition unit that acquires payment information including identification information of the store where the electronic payment was performed and identification information of the user who performed the electronic payment;
When the payment information corresponding to the target store is acquired by the payment information acquisition unit, the post control unit receives a post of a store review regarding the target store from a user corresponding to the payment information. Information processing equipment.
請求項1に記載の情報処理装置において、
前記決済情報取得部により取得される前記決済情報に基づいて、前記依頼送信部が前記決済レビュー依頼情報を送信する対象となる対象ユーザを検出するユーザ検出部をさらに備える
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to claim 1,
Information processing further comprising: a user detection unit that detects a target user to whom the request transmission unit transmits the payment review request information based on the payment information acquired by the payment information acquisition unit. Device.
請求項2に記載の情報処理装置において、
前記ユーザ検出部は、前記決済情報に基づいて決済位置情報を取得し、前記決済位置情報が前記対象店舗の店舗所在地から所定距離以内である場合、前記決済情報に対応する前記ユーザを前記対象ユーザとして検出する
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to claim 2,
The user detection unit acquires payment location information based on the payment information, and if the payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store, the user detection unit identifies the user corresponding to the payment information as the target user. An information processing device characterized by detecting as follows.
請求項2に記載の情報処理装置において、
前記ユーザ検出部は、前記決済情報に基づいて決済位置情報を取得し、前記決済位置情報が前記対象店舗の店舗所在地から所定距離以内である前記決済情報の数をユーザ別にカウントし、当該決済情報の数が所定数以上であるユーザを、前記対象ユーザとして検出する
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to claim 2,
The user detection unit acquires payment location information based on the payment information, counts for each user the number of payment information in which the payment location information is within a predetermined distance from the store location of the target store, and calculates the payment location information based on the payment information. An information processing apparatus characterized in that a user whose number of users is equal to or greater than a predetermined number is detected as the target user.
請求項2に記載の情報処理装置において、
前記ユーザ検出部は、前記決済情報に基づいてユーザ情報を取得し、前記ユーザ情報の決済履歴と前記対象店舗との関連度を算出し、前記関連度が所定以上である前記ユーザを前記対象ユーザとして検出する
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to claim 2,
The user detection unit acquires user information based on the payment information, calculates the degree of association between the payment history of the user information and the target store, and selects the user for whom the degree of association is greater than or equal to a predetermined value as the target user. An information processing device characterized by detecting as follows.
コンピューターにより対象店舗に関するレビュー投稿を受け付ける情報処理方法であって、
ユーザに対して、店舗レビューの対象である前記対象店舗での電子決済を依頼する決済依頼情報と当該対象店舗に関する店舗レビューの投稿を依頼するレビュー依頼情報とを含む決済レビュー依頼情報を送信する依頼送信ステップと、
前記ユーザが店舗で実行した電子決済に関する決済情報を取得する決済情報取得ステップと、
前記決済情報取得ステップで前記対象店舗に対応する前記決済情報が取得された後、当該決済情報に対応する前記ユーザから、前記対象店舗に関する店舗レビューの投稿を受け付ける投稿制御ステップと、を実施する
ことを特徴とする情報処理方法。
An information processing method for accepting review submissions regarding a target store by a computer, the method comprising:
A request to send payment review request information to the user, including payment request information requesting electronic payment at the target store that is the target of the store review, and review request information requesting posting of a store review regarding the target store. a sending step;
a payment information acquisition step of acquiring payment information regarding the electronic payment performed by the user at the store;
After the payment information corresponding to the target store is acquired in the payment information acquisition step, performing a posting control step of accepting a post of a store review regarding the target store from the user corresponding to the payment information. An information processing method characterized by:
コンピューターにより読み取り実行可能な情報処理プログラムであって、
前記コンピューターを請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の情報処理装置として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
An information processing program that can be read and executed by a computer,
An information processing program that causes the computer to function as an information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007193391A (en) 2006-01-17 2007-08-02 Fujitsu Ten Ltd Facility selecting device and facility selecting method
JP2011210140A (en) 2010-03-30 2011-10-20 Sony Corp Communication device, communication method, information processing apparatus, information processing method, program, and information processing system
JP2013200739A (en) 2012-03-26 2013-10-03 Nomura Research Institute Ltd Reputation information system
WO2015137065A1 (en) 2014-03-11 2015-09-17 株式会社リサーチ・アンド・イノベーション Purchase information utilization system, purchase information utilization method, and program
WO2018092333A1 (en) 2016-11-18 2018-05-24 株式会社リサーチ・アンド・イノベーション Purchase information utilization system, purchase information utilization method, and program
JP2020503626A (en) 2016-11-01 2020-01-30 イエクスト インコーポレーテッド Optimize dynamic review generation to redirect request links

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007193391A (en) 2006-01-17 2007-08-02 Fujitsu Ten Ltd Facility selecting device and facility selecting method
JP2011210140A (en) 2010-03-30 2011-10-20 Sony Corp Communication device, communication method, information processing apparatus, information processing method, program, and information processing system
JP2013200739A (en) 2012-03-26 2013-10-03 Nomura Research Institute Ltd Reputation information system
WO2015137065A1 (en) 2014-03-11 2015-09-17 株式会社リサーチ・アンド・イノベーション Purchase information utilization system, purchase information utilization method, and program
JP2020503626A (en) 2016-11-01 2020-01-30 イエクスト インコーポレーテッド Optimize dynamic review generation to redirect request links
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