JP7400945B2 - サーバ、特定システム、特定方法及び特定プログラム - Google Patents

サーバ、特定システム、特定方法及び特定プログラム Download PDF

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Description

本発明は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定可能なサーバ、特定システム、特定方法及び特定プログラムを記憶する記憶媒体に関する。
ユーザがシステムを操作する際には、ユーザは、ＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を介して、システムに指示を与える。一例として、ユーザは、ＵＩに対して文字を入力したり声を入力したりすることで、指示をシステムに与える。
なお、特許文献１には、車載装置に設けられたＵＩを介して、ユーザが音声を入力してナビゲーションシステムを操作することが開示されている。また、特許文献２～４にも、ユーザがＵＩを介して、各種のシステムを操作することが開示されている。
特開２０１４－１０６９２７号公報 特表２０１８－５３７７９５号公報 欧州特許出願公開第３５５０９３９号明細書 米国特許出願公開第２００９／０１５０１５６号明細書
ユーザビリティの観点から、システムは、ユーザからの簡単な入力によって適切に動作することが求められる。しかし、システムをユーザの意図に沿って正確に動作させるためには、ユーザは詳細な指示をシステムに与えることが必要な場合がある。例えば、ユーザは、自身が勤務する会社の社員の連絡先を特定可能なシステムを用いて、同じ部署の社員Ａに連絡を取りたいとする。この場合、ユーザは、同僚と同じ苗字の社員Ｂに誤って連絡を取らないように、社員Ａの苗字だけでなく、自身が所属する部署等もシステムに与える必要がある。このように、必要な情報が多い場合、ユーザがＵＩに入力する情報が多くなり、操作が煩雑であった。
本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定することである。
本発明のサーバは、
組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する抽出手段と、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工する加工手段と、
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する特定手段と、
を含む。
または、本発明の特定システムは、
組織に所属するユーザから入力された音声を送信する端末及び
前記端末からの前記音声に基づいて指示を抽出する抽出手段と、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工する加工手段と、
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する特定手段と、
を含むサーバ
を備える。
または、本発明の特定方法は、
組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出し、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工し、
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する。
または、本発明の記憶媒体は、
組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する処理
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工する処理
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する処理を、
情報処理装置に実行させる特定プログラムを記憶する。
本発明によれば、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定することが可能である。
本発明の第１の実施形態における特定システムの構成例を示すブロック図である。 本発明の第１の実施形態における特定システムの動作例を示すフローチャートである。 本発明の第１の実施形態における特定システムの変形例を示すブロック図である。 本発明の第２に実施形態におけるサーバの構成例を示すブロック図である。 本発明の第２の実施形態におけるサーバの動作例を示すフローチャートである。 本発明の第３の実施形態における特定システムの構成例を示すブロック図である。 本発明の第３の実施形態における特定システムの動作例を示すフローチャートである。
＜第１の実施の形態＞
第１の実施形態における特定システム１について、図１及び図２に基づき説明する。図１は、特定システム１の構成例を示すブロック図である。また、図２は、特定システム１の動作例を示すフローチャートである。
特定システム１の構成について説明する。図１に示されるように特定システム１は、端末１０Ａ、端末１０Ｂ、端末１０Ｃ、サーバ２０及びシステム群３０を備える。なお、以下の説明では、端末１０Ａ、端末１０Ｂ及び端末１０Ｃの各々を区別する必要が無い場合、端末１０Ａ、端末１０Ｂ及び端末１０Ｃの各々を端末１０と称する。
端末１０について説明する。端末１０は、特定の組織に所属する構成員の各々に割り当てられているとする。端末１０は、入出力ＩＦ（ＩｎｔｅｒＦａｃｅ）１１及び変換手段１３を備える。入出力ＩＦ１１は、端末１０のユーザからの入力を受け付ける。例えば、入出力ＩＦ１１は、ユーザが発した音声を受け付ける。また、変換手段１３は、入出力ＩＦ１１が受け付けた入力を、所定の形式に変換する。例えば、変換手段１３は、入出力ＩＦがユーザから受け付けた音声をテキストに変換する。
端末１０は、変換手段１３が変換したデータをサーバ２０に送信する。また、端末１０は、端末１０の所有者情報を不図示のメモリに記憶している。例えば、端末１０Ａは、ユーザＡを所有者として記憶している。端末１０は、例えば、携帯電話、スマートフォン又はウェアラブル端末である。
サーバ２０について説明する。サーバ２０は、抽出手段２１、組織情報ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）２３、加工手段２５、特定手段２７、検出手段２８及び取得手段２９を備える。サーバ２０は、端末１０とシステム群３０と通信可能に構成されている。
抽出手段２１について説明する。抽出手段２１は、「パラメータ」又は「コマンド」という分類に割り当てられた文字を記憶する不図示のメモリを備えている。抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する。具体的には、以下の通りである。抽出手段２１は、端末１０に入力された音声から変換されたテキストを、端末１０から受信する。抽出手段２１は、受信したテキストのうち、メモリに記憶されている文字と一致する部分を、文字に割り当てられた分類と共に指示として抽出する。
例えば、抽出手段２１の不図示のメモリに、「パラメータ」という分類に割り当てられた「田中」という文字と、「コマンド」という分類に割り当てられた「電話」という文字が記憶されているとする。この例において、サーバ２０が端末１０から「田中さんに電話したい」というテキストを受信すると、抽出手段２１は、「田中」という文字を「パラメータ」として抽出し、「電話」という文字を「コマンド」として抽出する。この場合において、指示とは、「パラメータ」と「コマンド」との組み合わせである。指示は、前述の「パラメータ」のように、組織における構成員の各々を特定可能な第１のキーワードを含む。第１のキーワードは、例えば、特定手段２７が組織における構成員を後述の人事情報システム３１Ａから特定する際に用いられる。また、指示は、前述の「コマンド」のように、特定された構成員への連絡手段を示す第２のキーワードを含む。第２のキーワードは、取得手段２９が後述のシステム群３０のうちに含まれる各システムのうちの何れかから、特定された構成員の連絡先を取得する際に用いられる。例えば、取得手段２９は、後述のシステム群３０のうちに含まれる各システムのうちから、第２のキーワードが示す連絡手段に対応するシステムを選択する。そして、取得手段２９は、選択したシステムから特定された構成員の連絡先を取得する。
組織情報ＤＢ２３について説明する。組織情報ＤＢ２３は、端末１０のユーザの組織における属性が記憶されている。属性とは、具体的には、ユーザの所属する部門や、ユーザの所属するチーム及びユーザが携わるプロジェクトのうちの少なくとも一つである。また、属性とは、前述の部門、チーム及びプロジェクトのうちの少なくとも二つの組み合わせであっても良い。例えば、特定システム１における組織情報ＤＢ２３は、端末１０ＡのユーザＡが経理部門に所属し、プロジェクトＡに携わっていることを記憶している。
加工手段２５について説明する。加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて、抽出手段２１が抽出した指示を加工する。具体的には、抽出手段２１が端末１０Ａから出力されたテキストから指示を抽出した場合、加工手段２５は、端末１０Ａの所有者であるユーザＡの組織における属性を、組織情報ＤＢ２３から取得する。そして、加工手段２５は、取得した属性を抽出された指示に付加する。
例えば、抽出手段２１において「田中」という文字が「パラメータ」として抽出された場合、加工手段２５は、ユーザＡが所属する「経理部門」という属性で「パラメータ」を加工して、「経理部門の田中」というパラメータを生成する。
特定手段２７について説明する。特定手段２７は、システム群３０のうちの人事情報システム３１Ａを参照することができる。人事情報システム３１Ａには、構成員のフルネーム、組織における構成員の所属部門、構成員が参加しているチーム、構成員が携わっているプロジェクト及び構成員に割り当てられた固有の番号（社員番号など）が、識別情報として登録されている。特定手段２７は、組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された指示に基づいて特定する。具体的には、特定手段２７は、加工された指示のうちのパラメータに従って、人事情報システム３１Ａ内の情報を検索することにより、構成員を特定する。そして、特定手段２７は、特定した構成員の識別情報を端末１０に通知する。
例えば、加工手段２５において「経理部門の田中」という加工されたパラメータが生成された場合、特定手段２７は、人事情報システム３１Ａ内に登録されている社員のうちから、経理部門に所属し、氏名に「田中」を含む社員を特定する。この際、特定手段２７は、特定した社員のフルネーム及び特定した社員が配属されている部門の名称を端末１０に通知する。
なお、端末１０は、特定した構成員の識別情報がサーバ２０から通知された場合、通知された識別情報を表示し、特定された構成員に連絡をするかどうかをユーザに問いかける。端末１０は、特定された構成員への連絡を希望することを示す連絡指示がユーザから入力されると、サーバ２０へ連絡先要求を送信する。
検出手段２８について説明する。検出手段２８は、システム群３０のうちの状態検出システム３１Ｂと通信可能である。状態検出システム３１Ｂは、構成員の予定又は在席状態を検出可能なシステムである。検出手段２８は、サーバ２０が端末１０からの連絡先要求を受信した場合、組織の構成員の各々の状態を検出する。具体的には、検出手段２８は、状態検出システム３１Ｂと通信をすることで、特定手段２７が特定した構成員への連絡が許可されている状態であるか、連絡が許可されていない状態であるかを検出する。この場合、構成員の在席状態は、例えば、グループメンバの管理システムや、インスタントメッセンジャーなどのコミュニケーションツールにおける、「連絡可能」などの状態でも良い。
例えば、状態検出システム３１Ｂは、構成員の予定が入力されている予定管理システムである。この場合、検出手段２８は、サーバ２０が連絡先要求を受信した時点における構成員の予定を、状態検出システム３１Ｂから取得する。検出手段２８は、予定が空いている場合に、構成員への連絡が許可されていると判断する。また、検出手段２８は、予定が空いていない場合に、構成員への連絡は許可されていないと判断する。この場合、構成員の在席状態は、例えば、グループメンバの管理システムや、インスタントメッセンジャーなどのコミュニケーションツールにおける、「応答不可」「連絡不可」「取り込み中」などの状態でも良い。
取得手段２９について説明する。取得手段２９は、システム群３０のうちの電話帳システム３１Ｃ及びメールシステム３１Ｄと通信可能である。電話帳システム３１Ｃには、音声を用いた連絡手段の連絡先（電話番号など）が、組織における構成員毎に登録されている。また、メールシステム３１Ｄには、文字を用いた連絡手段の連絡先（メールアドレスなど）が、組織における構成員毎に登録されている。Ｗｅｂ会議システム３１Ｅには、Ｗｅｂ会議サービスにおける構成員毎のアカウント情報が登録されている。取得手段２９は、特定手段２７が特定した構成員の連絡先を取得し、取得した連絡先を端末１０に送信する。
具体的には、特定された構成員への連絡が許可されていると検出手段２８により検出された場合、取得手段２９は、電話帳システム３１Ｃを参照して、特定された構成員の音声を用いた連絡手段の連絡先を取得して、連絡先を端末１０に通知する。一方で、特定された構成員への連絡が許可されていないと検出手段２８により検出された場合、取得手段２９は、メールシステム３１Ｄを参照して、特定された構成員の文字を用いた連絡手段の連絡先を取得して、連絡先を端末１０に通知する。
以上、特定システム１の構成について説明した。次に図２を用いて、特定システム１の第１の動作例を説明する。なお、本動作例の開始時において、サーバ２０は、端末１０Ａと通信することによって、端末１０Ａの所持者が、経理部門に所属するユーザＡであることを識別しているとする。また、抽出手段２１の不図示のメモリには、「パラメータ」という分類に割り当てられた「田中」という文字及び「コマンド」という分類に割り当てられた「電話」という文字が登録されているとする。また、端末１０Ａの入出力ＩＦ１１は、ユーザＡからの「田中さんに電話したい」という音声を受け付けたとする。
端末１０Ａは、入出力ＩＦ１１により受け付けた音声を、変換手段１３によりテキストに変換し、テキストをサーバ２０に出力する（Ｓ１０１）。この動作例においては、端末１０Ａは、「田中さんに電話したい」というテキストをサーバ２０に出力する。
サーバ２０の抽出手段２１は、出力されたテキストから指示を抽出する（Ｓ１０２）。この動作例においては、抽出手段２１は、「田中さんに電話したい」というテキストから、「田中」及び「電話」という指示を抽出する。また、抽出手段２１は、「田中」をパラメータとして分類し、「電話」をコマンドとして抽出する。
加工手段２５は、抽出手段２１が抽出した指示を、組織における端末１０のユーザの属性に基づいて加工する（Ｓ１０３）。この動作例においては、加工手段２５は、組織情報ＤＢ２３を参照することで、ユーザＡが所属する経理部門を属性として取得する。そして、加工手段２５は、抽出手段２１により抽出されたパラメータ「田中」を、「経理部門の田中」に加工する。
特定手段２７は、加工された指示に基づいて、少なくとも一人の構成員を特定する（Ｓ１０４）。この動作例においては、特定手段２７は、人事情報システム３１Ａにアクセスする。そして、特定手段２７は、「経理部門の田中」というパラメータに従って、人事情報システム３１Ａに登録されている組織の構成員のうち、「田中」を名前に含み且つ所属が「経理部門」である人物を特定する。
特定手段２７は、更に、特定した構成員の識別情報を端末１０Ａに通知する（Ｓ１０５）。この動作例においては、特定手段２７は、「経理部門の田中」の特定した構成員のフルネーム及び特定した構成員が配属されている部門の名称を人事情報システム３１Ａから取得し、取得した情報を識別情報として端末１０Ａに通知する。これにより、端末１０Ａにおいては、特定された構成員フルネーム及び特定された構成員が配属されている部門名が表示される。または、端末１０Ａにおいては、変換手段１３がテキストを音声に変換することにより、特定された構成員の識別情報が音声でユーザＡへ出力される。さらに、端末１０Ａは、入出力ＩＦ１１を介して、特定された構成員への連絡指示をユーザＡから受け付ける。
端末１０は、特定された構成員への連絡指示が入力されたかどうかを判断する（Ｓ１０６）。連絡指示が入力されずに所定時間が経過した場合（Ｓ１０６のＮｏ）、端末１０は、特定された構成員は端末１０のユーザが意図した人物ではなかった、と判断して、再度、ユーザからの音声を受け付ける（Ｓ１０７）。また、Ｓ１０６の処理においては、端末１０は、連絡指示の拒否を受け付けても良い。この場合、端末１０は、連絡指示の拒否を受け付けた場合に、特定された構成員は端末１０のユーザが意図した人物ではなかった、と判断して、再度、ユーザからの音声を受け付けても良い。
所定時間以内に連絡指示が入力された場合（Ｓ１０６のＹｅｓ）、端末１０は、連絡先要求をサーバ２０に送信する（Ｓ１０８）。
サーバ２０が連絡先要求を受信すると、サーバ２０の検出手段２８は、特定手段２７により特定した構成員の状態を検出する（Ｓ１０９）。第１の動作例においては、検出手段２８は、状態検出システム３１Ｂを参照して、「経理部門の田中」の予定を取得する。
検出手段２８は、取得した構成員への連絡が許可されているかどうかを判断する（Ｓ１１０）。第１の動作例においては、検出手段２８は、「経理部門の田中」の予定が空いていれば連絡が許可されていると判断する。また、検出手段２８は、「経理部門の田中」の予定が空いていなければ、連絡が許可されていないと判断する。
取得した構成員の状態への連絡が許可されている場合（Ｓ１１０のＹｅｓ）、取得手段２９は、指示に含まれるコマンドに従って、特定された構成員の音声を用いる連絡手段の連絡先を、端末１０Ａに通知する（Ｓ１１１）。この動作例においては、取得手段２９は、指示に含まれる「電話」というコマンドに従って、電話帳システム３１Ｃを参照して、「経理部門の田中」の電話番号を、端末１０Ａに通知する。
取得した構成員への連絡が許可されていない場合（Ｓ１１０のＮｏ）、取得手段２９は、特定された構成員のテキストを用いる連絡手段の連絡先を、端末１０Ａに通知する（Ｓ１１２）。具体的には、この動作例において、取得手段２９は、メールシステム３１Ｄを参照して、「経理部門の田中」のメールアドレスを、端末１０Ａに通知する。以上、特定システム１の第１の動作例を説明した。
次に再び図２を用いて、特定システム１の第２の動作例を説明する。なお、本動作例の開始時において、サーバ２０は、端末１０Ｂと通信することによって、端末１０ＢのユーザＢが、チームＢのメンバであることを識別しているとする。また、抽出手段２１の不図示のメモリには、「パラメータ」という分類に割り当てられた「チーム」という文字及び「コマンド」という分類に割り当てられた「Ｗｅｂ会議」という文字が登録されているとする。また、端末１０Ｂの入出力ＩＦ１１は、ユーザＢからの「チームメンバとＷｅｂ会議をしたい」という音声を受け付けたとする。
端末１０Ｂは、入出力ＩＦ１１により受け付けた音声を、変換手段１３によりテキストに変換し、テキストをサーバ２０に出力する（Ｓ１０１）。第２の動作例においては、端末１０Ｂは、「チームメンバとＷｅｂ会議をしたい」というテキストをサーバ２０に出力する。
サーバ２０の抽出手段２１は、出力されたテキストから指示を抽出する（Ｓ１０２）。この動作例においては、抽出手段２１は、「チームメンバとＷｅｂ会議をしたい」というテキストから、「チーム」及び「Ｗｅｂ会議」という指示を抽出する。また、抽出手段２１は、「チーム」をパラメータとして分類し、「Ｗｅｂ会議」をコマンドとして抽出する。
加工手段２５は、抽出手段２１が抽出した指示を、組織における端末１０のユーザの属性に基づいて加工する（Ｓ１０３）。この動作例においては、加工手段２５は、組織情報ＤＢ２３を参照することで、ユーザＢが所属するチームＢを属性として取得する。そして、加工手段２５は、抽出手段２１により抽出されたパラメータ「チーム」を、「チームＢ」に加工する。
特定手段２７は、加工された指示に基づいて、少なくとも一人の構成員を特定する（Ｓ１０４）。この動作例においては、特定手段２７は、人事情報システム３１Ａにアクセスする。そして、特定手段２７は、「チームＢ」というパラメータに従って、人事情報システム３１Ａに登録されている組織の構成員のうち、「チームＢ」に所属する人物を特定する。
特定手段２７は、更に、特定した構成員の識別情報を端末１０Ｂに通知する（Ｓ１０５）。この動作例においては、特定手段２７は、チームＢに所属する人物の名前及びチーム名を人事情報システム３１Ａから取得し、チームＢに所属する人物の名前及びチーム名を識別情報として端末１０Ｂに通知する。これにより、端末１０Ｂにおいては、チームＢに所属する構成員の名前及びチームＢの名称が表示される。または、端末１０Ｂにおいては、変換手段１３がテキストを音声に変換することにより、チームＢに所属する構成員の名前及びチームＢの名称が音声でユーザＢへ出力される。さらに、端末１０Ｂは、入出力ＩＦ１１を介して、特定された構成員への連絡指示をユーザＢから受け付ける。
端末１０は、特定された構成員への連絡指示が入力されたかどうかを判断する（Ｓ１０６）。連絡指示が入力されずに所定時間が経過した場合（Ｓ１０６のＮｏ）、端末１０は、特定された構成員は端末１０のユーザが意図した人物ではなかった、と判断して、再度、ユーザからの音声を受け付ける（Ｓ１０７）。また、Ｓ１０６の処理においては、端末１０は、連絡指示の拒否を受け付けても良い。この場合、端末１０は、連絡指示の拒否を受け付けた場合に、特定された構成員は端末１０のユーザが意図した人物ではなかった、と判断して、再度、ユーザからの音声を受け付ける。
所定時間以内に連絡指示が入力された場合（Ｓ１０６のＹｅｓ）、端末１０は、連絡先要求をサーバ２０に送信する（Ｓ１０８）。
サーバ２０が連絡先要求を受信すると、サーバ２０の検出手段２８は、特定手段２７により特定した構成員の状態を検出する（Ｓ１０９）。第２の動作例においては、検出手段２８は、状態検出システム３１Ｂを参照して、チームＢに所属する構成員の予定を取得する。
検出手段２８は、取得した構成員への連絡が許可されているかどうかを判断する（Ｓ１１０）。第２の動作例においては、検出手段２８は、チームＢに所属している各構成員の予定が空いていれば、その構成員への連絡は許可されていると判断する。また、検出手段２８は、チームＢに所属している各構成員の予定が空いていなければ、その構成員への連絡は許可されていないと判断する。
取得した構成員への連絡が許可されていた場合（Ｓ１１０のＹｅｓ）、取得手段２９は、特定された構成員の音声を用いる連絡手段の連絡先を、端末１０に通知する（Ｓ１１１）。第２の動作例においては、取得手段２９は、指示に含まれる「Ｗｅｂ会議」というコマンドに従って、特定された構成員をＷｅｂ会議に招待するために用いられるＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）を、端末１０に通知する。Ｓ１１１の処理において、取得手段２９は、端末１０への通知をせずに、特定された構成員への招待指示をＷｅｂ会議システム３１Ｅに対して出力しても良い。この場合、Ｗｅｂ会議システム３１Ｅは、特定された構成員をＷｅｂ会議に招待する。
取得した構成員への連絡が許可されていない場合（Ｓ１１０のＮｏ）、取得手段２９は、特定された構成員のテキストを用いる連絡手段の連絡先を、端末１０に通知する（Ｓ１１２）。第２の動作例においては、取得手段２９は、指示に含まれる「Ｗｅｂ会議」というコマンドに従って、特定された構成員に対して、Ｗｅｂ会議に招待されたことを通知するために用いられるＵＲＬを、端末１０に通知する。Ｓ１１２の処理において、取得手段２９は、端末１０への通知をせずに、特定された構成員への通知指示をＷｅｂ会議システム３１Ｅに対して出力しても良い。この場合、Ｗｅｂ会議システム３１Ｅは、特定された構成員に対して、Ｗｅｂ会議に招待されたことを通知する。以上、特定システム１の第２の動作例を説明した。
以上のように、特定システム１におけるサーバ２０は、抽出手段２１、加工手段２５及び特定手段２７を備える。抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する。加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて指示を加工する。特定手段２７は、組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された指示に基づいて特定する。
上記のように、サーバ２０は、上記の構成によって、ユーザの組織における属性に基づいてユーザの指示を加工するため、ユーザからの指示が簡単なものであったとしても、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。以上のように、サーバ２０は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。
また、特定手段２７は、組織における複数の構成員のうち、組織における属性が前記ユーザと共通する構成員を特定する。これにより、サーバ２０は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員のうち、属性が共通する構成員を特定することができる。
また、特定手段２７における属性は、組織における部門、チーム又はプロジェクトである。これにより、サーバ２０は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員のうち、部門、チーム又はプロジェクトが共通する構成員を特定することができる。
また、特定手段２７は、特定した構成員の識別情報を端末１０に通知する。これにより、端末１０のユーザは、サーバ２０が特定した構成員を確認することができる。
また、サーバ２０は、更に、組織の構成員の連絡先を記憶する他のシステムから連絡先を取得可能な取得手段２９を備える。また、取得手段２９は、通知した識別情報に応じた構成員の連絡先を要求する連絡先要求を端末１０から受け付けたことに応じて、特定した構成員の連絡先を端末１０に送信する。これにより、端末１０のユーザは、サーバ２０が特定した構成員へ、簡易に連絡を取ることができる。
また、複数の構成員の各々の状態を検出する検出手段２８を更に備える。取得手段２９は、特定した構成員毎における状態の検出結果に応じて、構成員の連絡先を、端末１０に送信する。これにより、サーバ２０は、特定した構成員の状態（例えば、予定など）に応じて、適切な連絡先を端末１０に送信できる。
また、取得手段２９は、特定した構成員への連絡が許可されている場合、音声を用いる連絡手段の連絡先を、端末１０に送信する。音声を用いる連絡手段の連絡先は、例えば、電話番号や通話用ソフトウェアの起動に用いられるＵＲＬ等である。これにより、端末１０のユーザは、特定した構成員への連絡が許可されている場合に、特定した構成員と簡易に通話することができる。
また、取得手段２９は、特定した構成員への連絡が許可されていない場合、文字を用いる連絡手段の連絡先を、端末１０に送信する。文字を用いる連絡手段の連絡先は、例えば、メールアドレスやメッセージチャットソフトの起動に用いられるＵＲＬ等である。これにより、端末１０のユーザは、特定した構成員への連絡が許可されていない場合に通話することを抑制した上で、特定した構成員に文字での連絡をすることができる。以上、特定システム１について説明した。
次に図３を用いて、特定システム１Ａについて説明する。特定システム１Ａは、特定システム１の変形例である。特定システム１Ａは、第１のサーバ２０及びシステム群３０と通信可能な第２のサーバ４０を更に備える点で、特定システム１と相違する。特定システム１Ａにおいて、検出手段２８及び取得手段２９は、第２のサーバ４０に設けられている。なお、特定システム１Ａにおける動作は、図２に示される特定システム１の動作と同様である。このような構成を有する特定システム１Ａのサーバ２０も、特定システム１のサーバ２０と同様に、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。
＜第２の実施の形態＞
第２の実施形態におけるサーバ１００について、図４及び図５に基づいて説明する。図４に示されるように、サーバ１００は、抽出手段２１、加工手段２５及び特定手段２７を備える。抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する。加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて指示を加工する。特定手段２７は、組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された指示に基づいて特定する。
次に図５を用いて、サーバ１００の動作例を説明する。
抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する（Ｓ２０１）。例えば、サーバ１００は、不図示の通信端末を介して、ユーザからの「田中さんに電話したい」という音声を受信する。そして、サーバ１００は、例えば、既知の音声認識技術を用いることにより、音声から「田中」及び「電話」という指示を抽出する。
加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて指示を加工する（Ｓ２０２）。例えば、サーバ１００は、音声の発呼者であるユーザの組織における属性（例えば、部門、チーム又はプロジェクト）を予め記憶しておき、属性を指示に付加する。Ｓ２０１の処理において、「田中」及び「電話」という指示が抽出されていた場合、ユーザの属性である「経理部門」を「田中」に付加する。
特定手段２７は、加工された指示に基づいて、少なくとも一人の構成員を特定する（Ｓ２０３）。例えば、サーバ１００は、音声の発呼者であるユーザの組織に所属する複数の構成員に関する情報（例えば、前述の属性）を予め記憶している。Ｓ２０３の処理において、例えば、特定手段２７は、加工された指示に含まれる属性と同じ属性を有する構成員を特定する。この例においては、特定手段２７は、組織の経理部門に所属する構成員のうち、名前に「田中」を含む人物を特定する。以上、サーバ１００の動作例について説明した。
以上のように、サーバ１００は、抽出手段２１、加工手段２５及び特定手段２７を備える。抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する。加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて指示を加工する。特定手段２７は、組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された指示に基づいて特定する。
上記のように、サーバ１００は、上記の構成によって、ユーザの組織における属性に基づいてユーザの指示を加工するため、ユーザからの指示が簡単なものであったとしても、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。以上のように、サーバ１００は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。
＜第３の実施の形態＞
第３の実施形態における特定システム２について、図６及び図７に基づいて説明する。図６に示されるように、特定システム２は、サーバ１００及び端末１０を備える。サーバ１００は、第２の実施形態に記載のサーバ１００と同様の機能を備える。端末１０は、第１の実施形態に記載の特定システム１に含まれる端末１０と同様の機能を有する。
次に図７を用いて、特定システム２の動作例を説明する。
端末１０は、ユーザからの音声をサーバ２０に送信する（Ｓ３０１）。例えば、ユーザからの「田中さんに電話したい」という音声をサーバ２０に送信する。
抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する（Ｓ３０２）。サーバ１００は、例えば、既知の音声認識技術を用いることにより、音声から指示を抽出する。例えば、「田中さんに電話したい」という音声から「田中」及び「電話」という指示を抽出する。
加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて指示を加工する（Ｓ３０３）。Ｓ３０２の処理において、「田中」及び「電話」という指示が抽出されていた場合、ユーザの属性である「経理部門」を「田中」に付加する。例えば、サーバ１００は、音声の発呼者である端末１０のユーザの組織における属性（例えば、部門、チーム又はプロジェクト）を予め記憶しておき、属性を指示に付加する。
特定手段２７は、加工された指示に基づいて、少なくとも一人の構成員を特定する（Ｓ３０４）。例えば、サーバ１００は、端末１０のユーザの組織に所属する複数の構成員に関する情報（例えば、前述の属性）を予め記憶している。Ｓ３０４の処理において、例えば、特定手段２７は、加工された指示に含まれる属性と同じ属性を有する構成員を特定する。この例においては、特定手段２７は、組織の経理部門に所属する構成員のうち、名前に「田中」を含む人物を特定する。
特定手段２７は、更に、特定した構成員の識別情報を端末１０Ａに通知する（Ｓ３０５）。なお、構成員の識別情報は、予めサーバ１００に記憶されているものとする。
以上のように、サーバ１００は、抽出手段２１、加工手段２５及び特定手段２７を備える。抽出手段２１は、組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する。加工手段２５は、組織におけるユーザの属性に基づいて指示を加工する。特定手段２７は、組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された指示に基づいて特定する。
上記のように、サーバ１００は、上記の構成によって、ユーザの組織における属性に基づいてユーザの指示を加工するため、ユーザからの指示が簡単なものであったとしても、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。以上のように、サーバ１００は、簡易な操作で、ユーザが所属する組織の構成員を特定することができる。
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する抽出手段と、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工する加工手段と、
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する特定手段と、
を含むサーバ。
（付記２）
前記特定手段は、前記複数の構成員のうち、前記組織における属性が前記ユーザと共通する構成員を特定する、
付記１に記載のサーバ。
（付記３）
前記属性は、前記組織における部門、チーム又はプロジェクトである、
付記１又は２に記載のサーバ。
（付記４）
前記特定手段は、特定した前記構成員の識別情報を端末に通知する付記１～３の何れか１つに記載のサーバ。
（付記５）
前記組織の構成員の連絡先を記憶する他のサーバから前記連絡先を取得可能な取得手段を更に備え、
前記取得手段は、通知した前記識別情報に応じた前記構成員の連絡先を要求する連絡先要求を前記端末から受け付けたことに応じて、特定した前記構成員の連絡先を前記端末に送信する付記４に記載のサーバ。
（付記６）
複数の前記構成員の各々の状態を検出する検出手段を更に備え、
前記取得手段は、前記特定した構成員毎における前記状態の検出結果に応じて、前記構成員の連絡先を、前記端末に送信する付記５に記載のサーバ。
（付記７）
前記取得手段は、特定した前記構成員への連絡が許可されている場合、音声を用いる連絡手段の連絡先を、前記端末に送信する付記６に記載のサーバ。
（付記８）
前記サーバは、特定した前記構成員への連絡が許可されていない場合、文字を用いる連絡手段の連絡先を、前記端末に送信する付記６又は７に記載のサーバ。
（付記９）
前記抽出手段は、前記組織における構成員を示すパラメータを前記指示として、前記音声から抽出する付記１から８の何れか１つに記載のサーバ
（付記１０）
前記加工手段は、前記指示に前記ユーザの属性を付加することにより、前記指示を加工する付記１から９の何れか１つに記載のサーバ。
（付記１１）
組織に所属するユーザから入力された音声を送信する端末及び
前記端末からの前記音声に基づいて指示を抽出する抽出手段と、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工する加工手段と、
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する特定手段と、
を含むサーバ
を備える特定システム。
（付記１２）
組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出し、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工し、
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する
特定方法。
（付記１３）
組織に所属するユーザから入力された音声に基づいて指示を抽出する処理、
前記組織における前記ユーザの属性に基づいて前記指示を加工する処理、及び
前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、加工された前記指示に基づいて特定する処理を、
情報処理装置に実行させる特定プログラムを記憶する記憶媒体。
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
この出願は、２０２０年３月２６日に出願された日本出願特願２０２０－０５５５４５を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
１、２ 特定システム
１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ 端末
１１ 入出力ＩＦ
１３ 変換手段
２０ サーバ、第１のサーバ
２１ 抽出手段
２３ 組織情報ＤＢ
２５ 加工手段
２７ 特定手段
２８ 検出手段
２９ 取得手段
３０ システム群
３１Ａ 人事情報システム
３１Ｂ 状態検出システム
３１Ｃ 電話帳システム
３１Ｄ メールシステム
３１Ｅ Ｗｅｂ会議システム
１００ サーバ

Claims (10)

  1. 組織に所属するユーザから入力された音声を認識し、認識結果から前記ユーザの指示である連絡相手と連絡手段を抽出する抽出手段と、
    前記組織における前記ユーザの属性である所属部門に基づいて前記指示を前記所属部門と同じ所属部門の連絡相手への連絡に加工する加工手段と、
    前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、前記複数の構成員の氏名とその所属部門の情報を備えたデータベースから、加工された前記指示に基づいて特定する特定手段と、
    を含むサーバであって、
    前記特定手段で特定した構成員が、前記ユーザが意図した相手である場合、前記抽出手段は前記ユーザからの前記相手に対する連絡指示が入力され、意図した相手ではない場合、前記抽出手段は前記ユーザからの再度の前記連絡相手と前記連絡手段を含む音声が入力される、
    サーバ。
  2. 前記特定手段で特定した構成員が、前記ユーザが意図した相手ではない場合、前記ユーザは前記連絡指示を所定時間前記抽出手段に入力しないか、または、前記連絡指示の拒否を入力する、
    請求項１に記載のサーバ。
  3. 前記属性は、前記組織における部門、チーム又はプロジェクトである、
    請求項１又は２に記載のサーバ。
  4. 前記特定手段は、特定した前記構成員の識別情報を端末に通知する請求項１～３の何れか１項に記載のサーバ。
  5. 前記組織の構成員の連絡先を記憶する他のサーバから前記連絡先を取得可能な取得手段を更に備え、
    前記取得手段は、通知した前記識別情報に応じた前記構成員の連絡先を要求する連絡先要求を前記端末から受け付けたことに応じて、特定した前記構成員の連絡先を前記端末に送信する請求項４に記載のサーバ。
  6. 複数の前記構成員の各々の状態を検出する検出手段を更に備え、
    前記取得手段は、前記特定した構成員毎における前記状態の検出結果に応じて、前記構成員の連絡先を、前記端末に送信する請求項５に記載のサーバ。
  7. 前記取得手段は、特定した前記構成員への連絡が許可されている場合、音声を用いる連絡手段の連絡先を、前記端末に送信する請求項６に記載のサーバ。
  8. 組織に所属するユーザから入力された音声を送信する端末及び
    前記端末からの前記音声を認識し、認識結果から前記ユーザの指示である連絡相手と連絡手段を抽出する抽出手段と、
    前記組織における前記ユーザの属性である所属部門に基づいて前記指示を前記所属部門と同じ所属部門の連絡相手への連絡に加工する加工手段と、
    前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、前記複数の構成員の氏名とその所属部門の情報を備えたデータベースから、加工された前記指示に基づいて特定する特定手段と、
    を含むサーバ
    であって、
    前記特定手段で特定した構成員が、前記ユーザが意図した相手である場合、前記抽出手段は前記ユーザからの前記相手に対する連絡指示が入力され、意図した相手ではない場合、前記抽出手段は前記ユーザからの再度の前記連絡相手と前記連絡手段を含む音声が入力される、
    を備える特定システム。
  9. コンピュータが、
    組織に所属するユーザから入力された音声を認識し、認識結果から前記ユーザの指示である連絡相手と連絡手段を抽出し、
    前記組織における前記ユーザの属性である所属部門に基づいて前記指示を前記所属部門と同じ所属部門の連絡相手への連絡に加工し、
    前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、前記複数の構成員の氏名とその所属部門の情報を備えたデータベースから、加工された前記指示に基づいて特定する
    特定方法であって、
    前記特定した構成員が、前記ユーザが意図した相手である場合、前記ユーザからの前記相手に対する連絡指示を入力し、意図した相手ではない場合、前記ユーザからの再度の前記連絡相手と前記連絡手段を含む音声を入力する、
    特定方法。
  10. 組織に所属するユーザから入力された音声を認識し、認識結果から前記ユーザの指示である連絡相手と連絡手段を抽出する処理、
    前記組織における前記ユーザの属性である所属部門に基づいて前記指示を前記所属部門と同じ所属部門の連絡相手への連絡に加工する処理、及び
    前記組織に所属する複数の構成員のうちの少なくとも一人を、前記複数の構成員の氏名とその所属部門の情報を備えたデータベースから、加工された前記指示に基づいて特定する処理を、
    情報処理装置に実行させる特定プログラムであって、
    前記特定した構成員が、前記ユーザが意図した相手である場合、前記ユーザからの前記相手に対する連絡指示を入力し、意図した相手ではない場合、前記ユーザからの再度の前記連絡相手と前記連絡手段を含む音声を入力する、
    特定プログラム。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003158579A (ja) 2001-11-20 2003-05-30 Fujitsu Ltd 電話応答支援装置及び方法
JP2004146943A (ja) 2002-10-22 2004-05-20 Osaka Gas Co Ltd スケジュール管理装置
JP2006041964A (ja) 2004-07-28 2006-02-09 Fujitsu Ltd 連絡手段に関連する情報処理を実施するためのプログラム
JP2006148250A (ja) 2004-11-16 2006-06-08 Toshiba Corp 通話補助装置、通話補助方法、通話補助プログラムおよび通話補助システム
JP2006279156A (ja) 2005-03-28 2006-10-12 Nec Fielding Ltd 電話帳検索システムと方法、制御システム、携帯電話機、及びプログラム
JP2016171373A (ja) 2015-03-11 2016-09-23 株式会社リコー サービス提供装置、通信方法、通信システム、及び、プログラム

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8583642B2 (en) * 2009-01-09 2013-11-12 Microsoft Corporation Aggregated subscriber profile based on static and dynamic information
US9117204B2 (en) * 2010-09-30 2015-08-25 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and apparatus for group coordination of calendar events
US11194796B2 (en) * 2019-02-14 2021-12-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Intuitive voice search
US11190642B1 (en) * 2019-08-26 2021-11-30 Fuze, Inc. Systems and methods for routing incoming calls
US11615790B1 (en) * 2019-09-30 2023-03-28 Amazon Technologies, Inc. Disambiguating contacts using relationship data

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003158579A (ja) 2001-11-20 2003-05-30 Fujitsu Ltd 電話応答支援装置及び方法
JP2004146943A (ja) 2002-10-22 2004-05-20 Osaka Gas Co Ltd スケジュール管理装置
JP2006041964A (ja) 2004-07-28 2006-02-09 Fujitsu Ltd 連絡手段に関連する情報処理を実施するためのプログラム
JP2006148250A (ja) 2004-11-16 2006-06-08 Toshiba Corp 通話補助装置、通話補助方法、通話補助プログラムおよび通話補助システム
JP2006279156A (ja) 2005-03-28 2006-10-12 Nec Fielding Ltd 電話帳検索システムと方法、制御システム、携帯電話機、及びプログラム
JP2016171373A (ja) 2015-03-11 2016-09-23 株式会社リコー サービス提供装置、通信方法、通信システム、及び、プログラム

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