JP7383793B2 - 見本色と目標色とのスペクトル類似性を数値化するための方法およびシステム - Google Patents

見本色と目標色とのスペクトル類似性を数値化するための方法およびシステム Download PDF

Info

Publication number
JP7383793B2
JP7383793B2 JP2022507626A JP2022507626A JP7383793B2 JP 7383793 B2 JP7383793 B2 JP 7383793B2 JP 2022507626 A JP2022507626 A JP 2022507626A JP 2022507626 A JP2022507626 A JP 2022507626A JP 7383793 B2 JP7383793 B2 JP 7383793B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
coating
normalized
reflectance
value
wavelength
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022507626A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2022543846A (ja
JPWO2021023684A5 (ja
Inventor
ビショフ，グイド
シュトイフメール，フロリアン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BASF Coatings GmbH
Original Assignee
BASF Coatings GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BASF Coatings GmbH filed Critical BASF Coatings GmbH
Publication of JP2022543846A publication Critical patent/JP2022543846A/ja
Publication of JPWO2021023684A5 publication Critical patent/JPWO2021023684A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7383793B2 publication Critical patent/JP7383793B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/463—Colour matching
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/462—Computing operations in or between colour spaces; Colour management systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
    • G01J3/504—Goniometric colour measurements, for example measurements of metallic or flake based paints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/60—Extraction of image or video features relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Description

本開示は、少なくとも１個の見本コーティングと目標コーティングとのスペクトル類似性を数値化するためのマッチメトリックを提供するための方法およびシステムを参照する。
一般に、着色ベースの仕様は、ＣＩＥＬａｂ＊色空間（ＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊色空間としても知られる）内で定義／表現される基本色を使用することによって、決定される。ＣＩＥＬａｂ＊色空間は、３個の値Ｌ＊、ａ＊およびｂ＊として色を表現する１９７６年に国際照明委員会（ＣＩＥ：Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ ｏｎ Ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ）によって定義された色空間である。実際には、空間は、通常、デジタル表現の３次元整数空間へとマップされ、したがって、Ｌ＊、ａ＊およびｂ＊値は通常は、所定の範囲を有して、絶対値である。Ｌ＊は、明るさを表し、そこで、Ｌ＊軸は、Ｌ＊＝０において黒およびＬ＊＝１００において白を表し、ａ＊軸は、緑（負の軸）から赤（正の軸）に及び、ｂ＊軸は、青（負の軸）から黄色（正の軸）に及ぶ。
見本色を目標色と比較および／または調節するために、ＣＩＥＬａｂ＊色空間内の色差ｄＥ＊が、使用され得、色差ｄＥ＊は、以下によって定義される：
Figure 0007383793000001
しかしながら、小さな色差ｄＥ＊を有する公式、公式（１）を参照、は、染色、すなわち、目標色において使用される顔料組合せ、が正確に調節され得ることを保証することができない。目標色の染色を再現するために、スペクトル分析を用いた着色ベースの詳細な特徴付けが、必要とされる。したがって、スペクトル曲線は、異なる波長値、たとえば、４００ｎｍから７００ｎｍの範囲内、で測定される反射率値に基づいて、決定される。さらに、スペクトル曲線は、異なる測定ジオメトリについて、すなわち、異なる視野角でおよび／または異なる照明角度で、捕捉される。しかしながら、そのようなスペクトル曲線の単なる視覚的概観は、目標色と見本色との類似性および差を識別するのに十分ではない。これまで、目標色の染色の識別には時間と費用がかかり、そのプロセスは、多くの場合、ＣＩＥＬａｂ＊色空間内の色座標の単なる近似にとどまっている。
したがって、以下で見本コーティングとも称される、見本色と、以下で目標コーティングとも称される、目標色とのスペクトル類似性を数値化する可能性を提供することが、本開示の目的である。
本開示は、独立クレームの特徴を有するシステムおよび方法を提供する。実施形態は、従属クレームおよび本明細書および図面の主題である。
今日、色マッチングおよび調節プロセスは、マルチアングル分光計、たとえば、Ｂｙｋ－Ｍａｃ（登録商標）ＩまたはＸＲｉｔｅ ＭＡ（登録商標）－Ｔファミリの分光計、で行われるデジタル色測定に基づく。色コーティングの反射率は、いくつかのジオメトリ（照明および観測方向／角度）から測定される。通常のメジャージオメトリは、コーティングの面法線に対して測定される４５°における固定照明角度と、反射角、すなわち、正反射方向、に対してそれぞれ測定される－１５°、１５°、２５°、４５°、７５°、１１０°の視野角とであり、正反射方向は、それぞれの光線の到来方向と色コーティング面の法線に対して同じ角度を成す出射方向として定義される。視野角を一定に保つことおよび照明角度を変更することもまた可能である。
色マッチングおよび調節プロセスの知られている基本構造は、以下の工程を含む：
１．目標色のスペクトル（反射率）曲線、すなわち、目標コーティング（スペクトル曲線）、を測定する。
２．見本色のスペクトル（反射率）曲線、すなわち、見本コーティング（スペクトル曲線）、を測定する。
３．それぞれのコーティングがＣＩＥＬａｂ＊色空間（Ｌａｂ＊またはＬＣｈ＊値）において記述される、目標色および見本色の、すなわち、目標コーティングおよび見本コーティングの、色値を計算する。
４．「コスト関数」のメトリック、たとえば、目標色と見本色との間の累積色差メトリック、すなわち、すべてのジオメトリの目標および見本コーティング、たとえば、ＣＩＥｄＥ＊、公式（１）を参照、を決定する。
５．色差メトリック（「コスト関数」）が最小化される（色マッチングアルゴリズムによって通常は行われる）ように、見本コーティングの配合組成を修正する。
しかしながら、前述のように、見本コーティングの染色は、許容できない様式で目標コーティングの染色をさらに逸脱し得るので、色差のみに基づいて、すなわち、色差メトリックのみを使用して、マッチングプロセスを実行することは、十分ではないことが多い。したがって、目標コーティングの染色を十分に説明するために、色差メトリックなどの既存のメトリックを補う更なるメトリックを提供することが望ましいことになる。
本開示は、目標コーティングおよび少なくとも１個の見本コーティングのスペクトル曲線の類似性を数値化するためのマッチメトリックを提供するためのコンピュータ実施方法を、請求項１に従って、提供し、本方法は、以下の工程を少なくとも含む：
ａ）目標コーティングの反射率値は、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定され、具体的には１個または複数の測定ジオメトリにおいて測定され、見本コーティングの反射率値は、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定され、具体的には１個または複数の測定ジオメトリにおいて測定される、目標コーティングの反射率値および見本コーティングの反射率値を、いくつかの波長値について、通信インターフェースを介して、取得する工程と、
少なくとも１個のプロセッサによって：
ｂ）スケーリング関数、具体的には非線形スケーリング関数、を使用することによって、１個または複数の測定ジオメトリのそれぞれにおいて決定された、たとえば、１個または複数の測定ジオメトリのそれぞれにおいて測定された、目標コーティングの反射率値と１個または複数の測定ジオメトリのそれぞれにおいて決定された、たとえば、１個または複数の測定ジオメトリのそれぞれにおいて測定された、見本コーティングの反射率値とのそれぞれを正規化する工程と、
ｃ）各波長値の目標コーティングの正規化された反射率値に基づく目標コーティングの正規化された反射率曲線、および各波長値の見本コーティングの正規化された反射率値に基づく見本コーティングの正規化された反射率曲線を生成する工程と、
ｄ）波長に関する目標コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値および波長に関する見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値を、いくつかの波長値について、生み出す工程と、
ｅ）目標コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値と見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値との差値を、いくつかの波長値の各波長値について、生み出す工程と、
ｆ）いくつかの波長値のすべてについての差値に基づいて目標コーティングと見本コーティングとの正規化された反射率曲線の類似性についてのマッチメトリックを生み出す工程と、
ｇ）ユーザについての生み出されたマッチメトリックを、出力デバイスを使用して、出力する工程。
本開示のさらなる一態様によれば、本方法はさらに、以下の工程を含む：
ｈ）（現存する色差メトリックと比べて）制約としての目標コーティングと見本コーティングとの間のスペクトル曲線の類似性のマッチメトリックを最小化するように見本コーティングの最初の配合組成を修正する工程。
さらなる態様によれば、見本コーティングの最初の配合組成は、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊値などのコーティング配合組成および相関色特徴と任意のきらめき値または粗さ値などのテクスチャ特徴とを含むデータベースから１個または複数の予備的マッチング配合組成のうちの１つとして取得される。それは、目標コーティングから開始して、色および任意にテクスチャデータが目標コーティングのそれらと等しいまたは少なくとも類似している１個または複数の予備的マッチング配合組成についてデータベースにおいて先ず検索される、すなわち、色および任意にテクスチャマッチングアルゴリズムを使用して１個または複数の予備的マッチング配合組成と目標コーティングとの間の色差および任意にテクスチャ差が最小である、ことを意味する。
それは、見本コーティングの最初の配合組成／処方は、事前に与えられ得る、あるいはコーティング合成物の配合組成および相関外観データを含む配合組成データベースから選択され得る、ということを意味する。本明細書では、「外観」は、それによってコーティングが見られるまたは認識される視覚的経験／知覚を指す。したがって、外観は、色、形状、テクスチャ、きらめき、輝き、光沢、透明性、不透明性およびコーティングの他の視覚的効果、あるいはその組合せを含み得る。「修正すること」は、１個または複数の構成要素を最初の処方に混ぜることおよび／または最初の処方から１個または複数の構成要素を省くことおよび／または最初の処方の１個または複数の構成要素のそれぞれの濃度／量を変更すること、それにより、色差メトリックおよび本明細書で開示されるようなマッチメトリックによって表現されるスペクトル類似性などの、異なるメトリックによって表現され得るその外観に関する目標色とよりよくマッチする修正された処方を取得することを含む。
見本コーティングと目標コーティングとの「スペクトル類似性」という用語は、見本コーティングのスペクトル（反射率）曲線の形状と目標コーティングのスペクトル（反射率）曲線の形状との類似性として理解されるべきである。
提案されている方法は、２個の反射率曲線の間のスペクトル類似性の特徴を述べるためにマッチメトリックを提供する。マッチメトリックの値は、目標コーティングの染色と見本コーティングの染色との類似性を数値化するための手段として機能する。さらに、マッチメトリックのすべての可能な値は、色マッチングプロセスにおいて使用される他のメトリック、たとえば、ＣＩＥＬａｂ＊色空間において定義される既に述べた色差メトリックｄＥ＊、のために使用されるそれらのスケールに対応するまたはそのようなスケールと少なくとも比較可能なスケールの範囲内に存在する。マッチメトリックのより小さい値は、より良いスペクトル類似性を表し、マッチメトリックのより高い値は、２個の考慮される反射率曲線の間のより粗悪なスペクトル類似性を表す。
低いスペクトル類似性メトリックは、見本コーティングの配合組成の染色が、目標コーティングのために使用された染色と同じではない、ということを示す。それは、見本コーティングの染色は、目標コーティングとマッチするために最適ではない、ということを意味する。
反射率曲線、以下スペクトル曲線とも称される、は、異なる波長値におけるおよび特定のメジャージオメトリにおけるコーティングの反射率挙動を本開示の範囲内で説明する。各メジャージオメトリについて、別個の反射率曲線が、決定、たとえば測定、されることになる。本開示の範囲において、「メジャージオメトリ」および「測定ジオメトリ」という用語は、同義的に使用される。
本開示の範囲において、「見本コーティング」という用語は、色、すなわち、見本処方に従って製造されたおよび表面にコーティングされた塗料層、を指す。「目標コーティング」という用語は、色、すなわち、基礎となる処方が知られていないおよび可能な限り最もよく複製されるべき表面にコーティングされる塗料層、を指す。
提案されている方法の１個の可能な実施形態によれば、工程ｄ）はさらに、以下を含む：
ｄ２）波長に関する、それぞれに、目標コーティングのおよび見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値を角度表現へと変換する工程。
提案されている方法の１個の実施形態によれば、目標コーティングのおよび見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値は、それぞれに、以下の公式による２次元ベクトルとして各波長値について、表される：
Figure 0007383793000002
 尚、
Figure 0007383793000003
 そこで、
Figure 0007383793000004
 は、波長値λｉにおける目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
Figure 0007383793000005
 は、波長値λｉ＋１における目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
Figure 0007383793000006
 は、波長値λｉにおける見本コーティングの正規化された反射率値を示し、
Figure 0007383793000007
 は、波長値λｉ＋１における見本コーティングの正規化された反射率値を示し、ｋ１は、たとえば、ｋ１＝０．００５を有する、非線形減衰パラメータであり、そして
Figure 0007383793000008
 は２個の正規化されたベクトル
Figure 0007383793000009
 との間の角度を示し、ベクトル
Figure 0007383793000010
 はλｉにおける目標コーティングの反射率曲線の正規化された勾配を示し、ベクトル
Figure 0007383793000011
 はλｉにおける見本コーティングの反射率曲線の正規化された勾配を示す。したがって、
Figure 0007383793000012
 は、波長値λｉにおける両方のスペクトル曲線の間の一種の正規化された差値／角度を示す。
１個の態様によれば、いくつかの波長値の波長値が、最小波長値から最大波長値までの間隔から選択され、最小波長値は約４２０ｎｍであり、最大波長値は約６８０ｎｍであり、すなわち：
λｉ＝λｍｉｎ，．．．，λｍａｘ
λｍｉｎ≒４２０ｎｍ
λｍａｘ≒６８０ｎｍ
そこで、λｍｉｎとλｍａｘとの間の測定反射率値の数は、ｎであり、それぞれの反射率値のインデックスｉ∈［０，．．．，（ｎ－１）］である。
人間の目は、具体的には、４００ｎｍから７００ｎｍの範囲内で動作するので、波長値のこの範囲は、高度に関連する。４２０ｎｍより低いスペクトル範囲は、たとえばＵＶブロッカのようなコーティング内の添加物によって引き起こされる測定不確実性のため、分析から除外され得る。６８０ｎｍより高いスペクトル範囲は、隠蔽力および基板色との結果的干渉に関する塗料層の制限のため、分析から除外され得る。
目標コーティングに関連する色および見本コーティングに関連する色が、同じ点上またはＣＩＥＬａｂ＊空間内の隣接する点上に存在する場合でも、提案されるマッチメトリックは、目標コーティングと見本コーティングとの差を識別することを可能にする。したがって、結果として生じるメタメリズム効果を有する非最適な染色が、考慮および識別され得る。
目標コーティングの正規化されたスペクトル反射率曲線は、正規化された反射率値
Figure 0007383793000013
 によって与えられる／定義される。
見本コーティングの正規化されたスペクトル反射率曲線は、正規化された反射率値
Figure 0007383793000014
 によって与えられる／定義される。
比較を目的として、反射率値は、具体的には以下のような、非線形スケーリング関数ｆｒｅｆ，ｓｍｐとして選択されるスケーリング関数によって正規化される：
Figure 0007383793000015
 尚、
Figure 0007383793000016
 尚、
Figure 0007383793000017
 そこで、Ｒｒｅｆ／ｓｍｐ，ｃｅｎｔｅｒは、以下によって与えられる：
Figure 0007383793000018
 尚、
Figure 0007383793000019
 そこで、
Figure 0007383793000020
 は、
Figure 0007383793000021
 の両方を示し、
Figure 0007383793000022
 は、波長値λｉにおける目標コーティングの反射率値であり、
Figure 0007383793000023
 は、波長値λｉにおける見本コーティングの反射率値である。
非線形スケーリング関数ｆｒｅｆ，ｓｍｐは、ＸＹＺ色空間からＣＩＥＬａｂ＊色空間への色の変換のための輝度（Ｌ＊）アルゴリズムを指す。Ｌ＊メトリックは、人間の目の明るさの対数応答を模倣することを意図されている。スケーリング関数は、明るさの知覚可能性を線形化することを試みる。
提案されている方法の１個の態様によれば、以下でｄＳｈａｐｅと称されるマッチメトリックは、以下のように選択される：
Figure 0007383793000024
 そこで、ｎは整数であり、ｋ２は、たとえば、ｋ２＝０．６５を有する、線形倍率である。
提案されている方法のさらなる態様によれば、マッチメトリックは、以下のように選択される：
Figure 0007383793000025
 そこで、ｎは整数であり、
Figure 0007383793000026
 は、たとえば、
Figure 0007383793000027
 を有する、線形倍率である。
パラメータｋ１およびパラメータｋ２、
Figure 0007383793000028
 は、第１のマッチメトリック値ｄＳｈａｐｅ、ｄＳｈａｐｅ＊のスケールをともに定義する（前述の公式を参照）ように自由に選択可能である。
提案されている方法は、スケール、すなわち、ＣＩＥＬａｂ＊色空間のおよび、たとえば、明るさ差メトリックｄＬ＊および色差メトリックｄＥ＊のような、ＣＩＥＬａｂ＊色空間において定義される色距離メトリックのスケール空間と比較可能なスケール空間、において値を生み出すマッチメトリックを提供する。したがって、全体図における比色分析データの解釈が、容易にされるように、この標準色空間において定義される、および色マッチング、調節および検索プロセスにおいて使用可能なすべての比色分析データが、比較可能なスケールにおいて提供され得る。スケーリング関数のため、マッチメトリックの取得された値は、目標コーティングの絶対色座標にかかわらず、特にその明るさＬ＊にかかわらず、解釈され得る。
一般に、その色差ｄＥ＊、任意にまたそのテクスチャ差、そのきらめき差ｄＳおよびその粒状性差ｄＧ、および、すべてのメトリックが個別に、すなわち、そのままで、考慮されるときにその新しく計算されたマッチメトリックｄＳｈａｐｅが最小である、データベースから取得される処方を決定することが意図されている。
ベストマッチング処方のさらなる訂正／修正は、たとえば、すべての考慮されるメトリックをともに加えること：ｄＥ＊（ｏｒ ｄＬ＊＋ｄａ＊＋ｄｂ＊）＋ｄＳｈａｐｅ（任意に：＋ｄＳ＋ｄＧ＋．．．）、恐らくは各被加数が適切に重み付けされること、および適宜にそのようなコスト関数を最小化することによって、すべてのそれらの考慮されるメトリックを結合するコスト関数を使用して実行される。
別法として、データベースから予備的マッチング処方を事前に選択しないが、異なるメトリックを結合するそのようなコスト関数を使用してベストマッチング処方を直接に計算すること、すなわち、ベストマッチング処方を最初から計算することもまた可能である。
提案されている方法のさらなる実施形態によれば、少なくとも１個の測定ジオメトリが、反射角に対してそれぞれ測定される、－１５°、１５°、２５°、４５°、７５°および１１０°を含むグループから選択される。
具体的には、それぞれに、塗料における、すなわち、目標コーティングおよび見本コーティングにおける、染色に関する特徴情報は、測定されたスペクトル曲線の、具体的には測定された反射率曲線の、それぞれの形状において含まれる。本開示の範囲において、「スペクトル曲線」、「スペクトル反射率曲線」および「反射率曲線」という用語は、同義的に使用される。顔料は、通常は、スペクトル曲線において特徴的な指紋を生み出す典型的な吸収および散乱特性を有する。目標色の必要とされる／最適な染色の分析のために、反射率値の絶対強度は、正規化されたスペクトル曲線の第１の微分値によってエンコードされ得る、反射率／スペクトル曲線の形状よりも重要ではない。
本開示によれば、有用なメトリックは、目標コーティングおよび見本コーティングのそれぞれの正規化されたスペクトル曲線の正規化された第１の微分（値）の差、すなわち、差値、である。このマッチメトリックは、スペクトル曲線の形状に関する情報を含み、反射率値の絶対強度に関する情報を含まない。
マッチメトリックとしてそれぞれの正規化されたスペクトル曲線の正規化された第１の微分（値）を使用するための戦略はまた、色検索、マッチングおよび調節の分野における他のメトリックと、たとえば、色差メトリックおよび任意にテクスチャ差メトリックと、前述のように、結合され得る。
本開示はさらに、目標コーティングおよび少なくとも１個の見本コーティングのスペクトル曲線の類似性を数値化するためのマッチメトリックを提供するためのシステムを参照し、システムは、以下を備える：
Ａ）計算デバイス、
Ｂ）コンピュータプログラム製品であって、コンピュータプログラム製品は、計算デバイスに機能的に結合されたコンピュータ可読記憶媒体に記憶されたコンピュータ実行可能コードを含み、動作中に計算デバイスに計算プロセスを実行させ、計算プロセスは、以下の工程を含む：
Ｂ１）目標コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定され、具体的には測定され、見本コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定される、具体的には測定される、目標コーティングの反射率値および見本コーティングの反射率値を、いくつかの波長値について、通信インターフェースを介して、受信する工程と、
Ｂ２）非線形スケーリング関数を使用することによってそれぞれの１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定された目標コーティングの反射率値およびそれぞれの１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定された見本コーティングの反射率値のそれぞれを正規化する工程と、
Ｂ３）各波長値の目標コーティングの正規化された反射率値に基づく目標コーティングの正規化された反射率曲線、および各波長値についての見本コーティングの正規化された反射率値に基づく見本コーティングの正規化された反射率曲線を生成する工程と、
Ｂ４）波長に関する目標コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値および波長に関する見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値を、いくつかの波長値について、生み出す工程と、
Ｂ５）目標コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値と見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値との差値を、いくつかの波長値の各波長値について、生み出す工程と、
Ｂ６）いくつかの波長値のすべてについての差値に少なくとも基づいて目標コーティングと見本コーティングとの正規化された反射率曲線の類似性のマッチメトリックを生み出す工程と、
Ｂ７）生み出されたマッチメトリックをユーザに、出力デバイスを使用して、出力する工程。
提案されるシステムの可能な実施形態によれば、システムはさらに、以下を含む：
Ｃ）色測定デバイス、
Ｄ）コーティング合成物の処方および相関比色分析データを含む配合組成データベース、
そこで、計算デバイスは、色測定デバイスおよび配合組成データベースに機能的に結合されている。
一般に、色測定デバイスは、分光計、具体的には、マルチアングル分光計、たとえば、Ｂｙｋ－Ｍａｃ（登録商標）ＩまたはＸＲｉｔｅ－ＭＡ（登録商標）Ｔファミリの分光計、である。
出力デバイスはまた、システムの構成要素であり得る。
システムの別の実施形態によれば、計算プロセスはさらに、目標コーティングおよび少なくとも１個の見本コーティングの色のマッチングのための色取得プロセスを含み、マッチングプロセスは、以下の工程を少なくとも含む：
Ｂ８）見本比色分析データに基づいて配合組成データベースから１個または複数の予備的マッチング処方を取得する工程、
Ｂ９）色差（色差メトリック）およびテクスチャ差（テクスチャ差メトリック）のような他の比色分析メトリックと比べてマッチメトリックを最小化するように１個または複数の予備的マッチング処方から少なくとも１個を選択する工程。
請求項に係るシステムのさらに別の実施形態によれば、計算プロセスはさらに、以下の工程を含む
Ｂ１０）色差および任意にテクスチャ差のような他の比色分析メトリックと比べてマッチメトリックを最小化するように見本コーティングの最初の処方、具体的には選択された少なくとも１個の予備的マッチング処方、を修正する工程。
一般に、少なくとも色測定デバイス、計算デバイスおよび配合組成データベースは、それぞれの通信接続を介して互いにネットワーク化される。システムの異なる構成要素の間の通信接続のそれぞれは、それぞれに、直接接続または間接接続でもよい。各通信接続は、有線またはワイヤレス接続でもよい。それぞれの適切な通信技術が、使用され得る。配合組成データベース、色測定デバイス、計算デバイスは、それぞれ、互いと通信するための１個または複数の通信インターフェースを含み得る。そのような通信は、有線データ送信プロトコル、たとえば、ファイバ分散データインターフェース（ＦＤＤＩ：ｆｉｂｅｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｄａｔａ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、デジタル加入者線（ＤＳＬ：ｄｉｇｉｔａｌ ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｌｉｎｅ）、イーサネット、非同期転送モード（ＡＴＭ：ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｍｏｄｅ）、または任意の他の有線送信プロトコルを使用して、実行され得る。別法として、通信は、様々なプロトコル、たとえば、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ：Ｇｅｎｅｒａｌ Ｐａｃｋｅｔ Ｒａｄｉｏ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ユニバーサル移動通信システム（ＵＭＴＳ：Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ）、符号分割多元アクセス（ＣＤＭＡ：Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ：Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、ワイヤレスユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ：Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）、および／または任意の他のワイヤレスプロトコル、のいずれかを使用するワイヤレス通信ネットワークを介してワイヤレスでもよい。それぞれの通信は、ワイヤレスおよび有線通信の組合せでもよい。
計算デバイスは、１個または複数の入力デバイス、たとえば、タッチスクリーン、オーディオ入力、移動入力、マウス、キーパッド入力および／または同類のもの、を含み得るまたはそれらと通信し得る。さらに、計算デバイスは、１個または複数の出力デバイス、たとえば、オーディオ出力、ビデオ出力、画面／ディスプレイ出力、および／または同類のもの、を含み得るまたはそれらと通信し得る。
本発明の実施形態は、スタンドアロンユニットでもよくあるいは、ネットワーク、たとえば、インターネットまたはイントラネットなど、を介して、たとえば、クラウド内に位置付けられた、中央コンピュータと通信する１個または複数のリモート端末またはデバイスを含み得るコンピュータシステムで使用され得るあるいはそれに組み込まれ得る。したがって、本明細書に記載の計算デバイスおよび関連構成要素は、ローカルコンピュータシステムまたはリモートコンピュータもしくはオンラインシステムの一部分またはその組合せでもよい。本明細書に記載の配合組成データベースおよびソフトウェアは、コンピュータ内部メモリにまたは非一時的コンピュータ可読媒体に記憶され得る。
本開示の範囲内で、データベースは、データ記憶ユニットの一部でもよい、またはデータ記憶ユニット自体を表し得る。「データベース」および「データ記憶ユニット」という用語は、同義的に使用される。
本開示は、色検索、マッチングおよび調節の分野における他のメトリック、たとえば、色差、きらめき差、フロップ差など、と結合され得るメトリックとしてマッチメトリックを説明する。すべてのそのような異なるメトリックの値範囲は、比較可能なスケール空間内に存在するので、マッチメトリックの解釈は、他のメトリックでの概観において容易にされる。
提案されている方法およびシステムは、色マッチングおよび調節プロセスのよりよい収束を可能にする。さらに、それぞれの研究室において必要とされる努力は、色開発についておよび顧客サービスのマッチングについて低減され得る。全体としての色マッチングプロセスは、より信頼性が高く、より速い。
本発明はさらに、以下の例において定義される。これらの例は、本発明の好ましい実施形態を示すことによって、単に例示として与えられている、ということを理解されたい。前述の論考および例から、当業者は、本発明の本質的特徴を確認することができ、その趣旨および範囲を逸脱せずに、本発明の様々な変更および改良を行ってそれを様々な使用および条件に適合させることができる。
目標コーティングおよび見本コーティングのスペクトル反射率曲線の図表を示す。 図１の目標コーティングのスペクトル反射率曲線および、各スペクトル反射率曲線についての、目標コーティングの平均反射率値の図表を示す。 特定の領域が囲まれた、図１のスペクトル反射率曲線の図表を示す 拡大表示された、図３ａの囲まれた領域を示す。 図３ｂの囲まれた領域における目標コーティングの反射率曲線の勾配を示すベクトルを示す。 図３ｂの囲まれた領域における見本コーティングの反射率曲線の勾配を示すベクトルを示す。 図３ｃのベクトルと図３ｄのベクトルとの間の角度を示す。 提案されている方法の一実施形態によって提供されるものとしてのマッチメトリックの値の例を図４ａから４ｋにおいて示す。 提案されるシステムの一実施形態を概略的に示す。
図１は、正規化されたスペクトル測定値、すなわち、異なる視野角における目標コーティングおよび見本コーティングの正規化されたスペクトル反射率曲線、を示す。金属着色見本コーティングの内面双方向反射率は、マルチアングル分光計、たとえば、Ｂｙｋ－Ｍａｃ（登録商標）ＩまたはＸＲｉｔｅ ＭＡ（登録商標）－Ｔファミリの分光計、を使用して、測定された。見本コーティングの反射率は、いくつかのジオメトリから、すなわち、コーティングの面法線に対して測定された４５°の所与の照明角度および、反射角に対してそれぞれ測定された、－１５°、１５°、２５°、４５°、７５°、１１０°の視野角で、測定される。
入射光束の波長は、水平軸１１０に沿ってプロットされる。見本コーティングのおよび目標コーティングの正規化された反射率は、垂直軸１２０に沿ってプロットされる。測定された反射率値は、スケーリング関数ｆｒｅｆ／ｓｍｐを使用して、正規化される：
Figure 0007383793000029
 尚、
Figure 0007383793000030
 尚、
Figure 0007383793000031
 そこで、Ｒｒｅｆ，／ｓｍｐ，ｃｅｎｔｅｒは、以下によって与えられる：
Figure 0007383793000032
 尚、
Figure 0007383793000033
曲線１３０は、－１５°の視野角において測定された目標コーティングの反射率を示し、曲線１３５は、－１５°の視野角において測定された見本コーティングの反射率を示す。それぞれに１５°の視野角において測定された、曲線１４０は、目標コーティングの反射率を示し、曲線１４５は、見本コーティングの反射率を示す。それぞれに２５°の視野角において測定された、曲線１５０は、目標コーティングの反射率を示し、曲線１５５は、見本コーティングの反射率を示す。それぞれに４５°の視野角において測定された、曲線１６０は、目標コーティングの反射率を示し、曲線１６５は、見本コーティングの反射率を示す。それぞれに７５°の視野角において測定された、曲線１７０は、目標コーティングの反射率を示し、曲線１７５は、見本コーティングの反射率を示す。それぞれに１１０°の視野角において測定された、目標コーティングの反射率曲線および見本コーティングの反射率曲線は、フロップ角度４５°、７５°および１１０°では、それぞれ、小さい反射率値しか測定されないので、ここでの表現においては、反射率曲線１７０、１７５から区別され得ない。さらに、波長に依存するそれぞれの曲線の形状の小さなばらつきのみが、観測される。
反射率が分析されるいくつかの波長値の波長値が、最小波長値から最大波長値までの間隔から選択され、最小波長値は約４２０ｎｍであり、最大波長値は約６８０ｎｍである、すなわち：
λｉ＝λｍｉｎ，．．．，λｍａｘ
λｍｉｎ≒４２０ｎｍ
λｍａｘ≒６８０ｎｍ
そこで、λｍｉｎとλｍａｘとの間の分析される反射率値の数は、ｎであり、それぞれの反射率値のインデックスｉ∈［０，．．．，（ｎ－１）］である。
図２は、図１の目標コーティングのスペクトル反射率曲線の図表および、各スペクトル反射率曲線についての、それぞれ破線で示された、目標コーティングの平均反射率値１３１、１４１、１５１、１６１、１７１を示す。
図３ａは、特定の領域１３３が囲まれた、図１の正規化されたスペクトル反射率曲線の図表を示す。
図３ｂは、拡大表示された、図３ａの囲まれた領域１３３を示す。２個の反射率曲線１３０および１３５の交点１３４は、以下において考察される。
図３ｃは、図３ｂの囲まれた領域１３３における、具体的には交点１３４における、目標コーティングの反射率曲線の正規化された勾配（＝正規化された微分値）を示すベクトルを示す。したがって、λｉ≒６０５．３ｎｍからλｉ＋Δλｉに達する、水平軸１１０の拡大されたセクション１１０’のみが示されており、
Figure 0007383793000034
 の反射率値を包含する、垂直軸１２０の拡大されたセクション１２０’のみが、示されている。それぞれに、目標コーティングの反射率曲線の正規化された第１の微分値および見本コーティングの反射率曲線の正規化された第１の微分値のベクトル表現を用いて、目標コーティングの反射率曲線の正規化された第１の微分値と見本コーティングの反射率曲線の正規化された第１の微分値との差値は、角度
Figure 0007383793000035
 として示され得る（図３ｅを参照）。
図３ｃに示すように、交点１３４における目標コーティングの反射率曲線の正規化された第１の微分値は、以下の公式による２次元ベクトル
Figure 0007383793000036
 としてλｉ≒６０５．３ｎｍについて表される：
Figure 0007383793000037
 尚、
Figure 0007383793000038
 そこで、
Figure 0007383793000039
 は、波長値λｉにおける目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
Figure 0007383793000040
 は、波長値λｉ＋１＝λｉ＋Δλｉにおける目標コーティングの正規化された反射率値を示す。ｋｉは、ｋｉ＝０．００５を有する非線形減衰パラメータである。
図３ｄは、図３ｂの囲まれた領域における、具体的には交点１３４における、見本コーティングの反射率曲線の勾配を示す正規化されたベクトルを示す。再び、λ ｉ ≒６０５．３ｎｍからλｉ＋Δλｉに達する、水平軸１１０’の拡大されたセクションのみが、示されている。さらに、反射率値
Figure 0007383793000041
 を包含する、垂直軸１２０の拡大されたセクション１２０’のみが、示されている。
図３ｄに示すように、交点１３４における見本コーティングの反射率曲線の正規化された第１の微分値は、以下の公式による２次元ベクトルとしてλｉ≒６０５．３ｎｍについて表される：
Figure 0007383793000042
Figure 0007383793000043
Figure 0007383793000044
 は、波長値λｉにおける見本コーティングの正規化された反射率値を示し、
Figure 0007383793000045
 は、波長値λｉ＋１＝λｉ＋Δλｉにおける見本コーティングの正規化された反射率値を示す。ｋｉは、非線形減衰パラメータである。
図３ｅは、図３ｃのベクトル
Figure 0007383793000046
 と図３ｄのベクトル
Figure 0007383793000047
 との間の角度
Figure 0007383793000048
 を示し、したがって、この交点１３４における、すなわち、波長値λｉ≒６０５．３ｎｍにおける、目標コーティングの反射率曲線１３０の勾配（＝正規化された微分値）および見本コーティングの反射率曲線１３５の勾配（＝正規化された微分値）の差値を示す。
Figure 0007383793000049
 は、２個の正規化されたベクトル
Figure 0007383793000050
 と
Figure 0007383793000051
 との間の角度を示し、ベクトル
Figure 0007383793000052
 は、λｉにおける目標コーティングの反射率曲線の勾配を示し、ベクトル
Figure 0007383793000053
 は、λｉにおける見本コーティングの反射率曲線の勾配を示す。したがって、
Figure 0007383793000054
 は、一種の差角度／値を示し、以下の公式によって決定される（その余弦）：
Figure 0007383793000055
図４は、提案されている方法の一実施形態によって提供されるものとしてのマッチメトリックｄＳｈａｐｅの値の例を図４ａから４ｋにおいて示す。
図４ａから４ｋは、それぞれ、目標コーティングの正規化されたスペクトル曲線および見本コーティングの正規化されたスペクトル曲線の図表を示す。波長値は、水平軸４１０に沿ってプロットされ、最小波長値から最大波長値までの間隔から選択され、最小波長値は４２０ｎｍであり、最大波長値は６８０ｎｍである。目標コーティングおよび見本コー沿ってプロットされる。
各図表上で、マッチメトリックｄＳｈａｐｅのそれぞれの値、最小波長値ｗｌｍｉｎ、最大波長値ｗｌｍａｘ、非線形減衰パラメータｋ１および線形倍率ｋ２が、述べられている。
図５は、提案されるシステムの一実施形態を図式的に示す。ここで示されたシステム５００は、計算デバイス５１０、配合組成データベース５２０、色測定デバイス５３０、出力デバイス５４０、入力デバイス５５０およびコンピュータ可読記憶媒体５６０を含む。システムはさらに、コンピュータ可読記憶媒体５６０に記憶されたコンピュータ実行可能コードを含むコンピュータプログラム製品を含む。ここに示された例では、コンピュータ可読記憶媒体５６０は、計算デバイス５１０の内部メモリにロードされる。したがって、コンピュータ可読記憶媒体５６０は、計算デバイス５１０に機能的に結合される。コンピュータ可読記憶媒体５６０および計算デバイス５１０の任意の他の機能的結合が、可能である。コンピュータ可読記憶媒体５６０は、動作中に計算プロセスを計算デバイス５１０に実行させ、その計算プロセスは、以下の工程を含む：
Ｂ１）目標コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定され、具体的には測定され、見本コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定される、具体的には測定される、目標コーティングの反射率値および見本コーティングの反射率値を、いくつかの波長値について、通信インターフェースを介して、受信する工程と、
Ｂ２）非線形スケーリング関数を使用することによって、それぞれの１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定された目標コーティングの反射率値およびそれぞれの１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定された見本コーティングの反射率値のそれぞれを正規化する工程と、
Ｂ３）各波長値の目標コーティングの正規化された反射率値に基づく目標コーティングの正規化された反射率曲線、および各波長値の見本コーティングの正規化された反射率値に基づく見本コーティングの正規化された反射率曲線を生成する工程と、
Ｂ４）波長に関する目標コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値および波長に関する見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値を、いくつかの波長値について、生み出す工程と、
Ｂ５）目標コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値と見本コーティングの正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値との差値を、いくつかの波長値の各波長値について、生み出す工程と、
Ｂ６）いくつかの波長値のすべてについての差値に少なくとも基づいて目標コーティングと見本コーティングとの正規化された反射率曲線の類似性のマッチメトリックを生み出す工程と、
Ｂ７）生み出されたマッチメトリックをユーザに、出力デバイス５４０を使用して、出力する工程。
配合組成データベース５２０は、コーティング合成物の処方および相関比色分析データを含み、計算デバイス５１０に機能的に結合される。
一般に、計算デバイス５１０に同様に機能的に結合された、色測定デバイス５３０は、分光計、具体的にはマルチアングル分光計、たとえば、Ｂｙｋ－Ｍａｃ（登録商標）ＩまたはＸＲｉｔｅ－ＭＡ（登録商標）－Ｔファミリの分光計、である。
計算プロセスは、目標コーティングおよび少なくとも１個の見本コーティングの色のマッチングのための色取得プロセスをさらに含むことができ、マッチングプロセスは、以下の工程を少なくとも含む：
Ｂ８）見本比色分析データに基づいて１個または複数の予備的マッチング処方を配合組成データベース５２０から取得する工程と、
Ｂ９）色差（色差メトリック）およびテクスチャ差（テクスチャ差メトリック）のような他の比色分析メトリックと比べてマッチメトリックを最小化するように１個または複数の予備的マッチング処方から少なくとも１個を選択する工程。
加えて、計算プロセスは、以下の工程をさらに含み得る
Ｂ１０）色差および任意にテクスチャ差のような他の比色分析メトリックと比べてマッチメトリックを最小化するように見本コーティングの最初の処方、具体的には選択された少なくとも１個の予備的マッチング処方、を修正する工程。
一般に、少なくとも色測定デバイス５３０、計算デバイス５１０および配合組成データベース５２０は、それぞれの通信接続を介して互いにネットワーク化される。さらに、入力デバイス５５０および出力デバイス５４０は、計算デバイス５１０の一部である、または少なくとも計算デバイス５１０と機能的に結合される。視覚的比較を「即座に」、すなわち、マッチングプロセスの動作中、可能にするように、目標コーティング、すなわち、目標コーティングのスペクトル曲線、と見本コーティング、すなわち、見本コーティングのスペクトル曲線、との両方を同時に出力デバイス５４０で示すことが可能である。
１１０ 水平軸
１２０ 垂直軸
１３０ －１５°における反射率曲線
１３５ －１５°における反射率曲線
１４０ １５°における反射率曲線
１４５ １５°における反射率曲線
１５０ ２５°における反射率曲線
１５５ ２５°における反射率曲線
１６０ ４５°における反射率曲線
１６５ ４５°における反射率曲線
１７０ ７５°における反射率曲線
１７５ ７５°における反射率曲線
１３１ －１５°における平均反射率値
１４１ １５°における平均反射率値
１５１ ２５°における平均反射率値
１６１ ４５°における平均反射率値
１７１ ７５°における平均反射率値
１３３ 特定の領域
１３４ 交点
１１０’ 水平軸１１０の拡大されたセクション
１２０’ 垂直軸１２０の拡大されたセクション
４１０ 水平軸
４２０ 垂直軸
５００ システム
５１０ 計算デバイス
５２０ 配合組成データベース
５３０ 色測定デバイス
５４０ 出力デバイス
５５０ 入力デバイス
５６０ コンピュータ可読記憶媒体

Claims (12)

  1. 目標コーティングと少なくとも１個の見本コーティングとのスペクトル類似性を数値化するためのマッチメトリックを提供するためのコンピュータ実施方法であって、
    ａ）前記目標コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定され、前記見本コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定される、前記目標コーティングの前記反射率値および前記見本コーティングの前記反射率値を、いくつかの波長値について、取得する工程と、
    １個または複数のプロセッサを使用することによって、
    ｂ）スケーリング関数を使用することによって前記１個または複数の測定ジオメトリのそれぞれにおいて決定された前記目標コーティングの前記反射率値および前記１個または複数の測定ジオメトリの前記それぞれにおいて決定された前記見本コーティングの前記反射率値のそれぞれを正規化する工程と、
    ｃ）各波長値の前記目標コーティングの前記正規化された反射率値に基づく前記目標コーティングの正規化された反射率曲線、および各波長値の前記見本コーティングの前記正規化された反射率値に基づく前記見本コーティングの正規化された反射率曲線を生成する工程と、
    ｄ）前記波長値に関する前記目標コーティングの前記正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値および前記波長値に関する前記見本コーティングの前記正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値を、前記いくつかの波長値について、生み出す工程と、
    ｅ）前記目標コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値と前記見本コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値との差値を、前記いくつかの波長値の各波長値について、生み出す工程と、
    ｆ）前記いくつかの波長値のすべてについての前記差値に少なくとも基づいて前記目標コーティングと前記見本コーティングとの前記正規化された反射率曲線の類似性のマッチメトリックを生み出す工程と、
    ｇ）ユーザのために前記生み出されたマッチメトリックを、出力デバイスを使用して、出力する工程と
    を含み、
    前記目標コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値および前記見本コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値が、それぞれに、以下の公式
    Figure 0007383793000056
     による２次元ベクトルとして各波長値について、表され、
    そこで、
    Figure 0007383793000057
    は、前記波長値λｉにおける前記目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
    Figure 0007383793000058
    は、前記波長値λｉ＋１における前記目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
    Figure 0007383793000059
    は、前記波長値λｉにおける前記見本コーティングの正規化された反射率値を示し、
    Figure 0007383793000060
    は、前記波長値λｉ＋１における前記見本コーティングの正規化された反射率値を示し、ｋ１は、ｋ１＝０．００５を有する非線形減衰パラメータであり、
    Figure 0007383793000061
    は、前記２個の正規化されたベクトル
    Figure 0007383793000062
    と
    Figure 0007383793000063
    との間の角度を示し、前記ベクトル
    Figure 0007383793000064
    は、λｉにおける前記目標コーティングの前記反射率曲線の正規化された勾配を示し、前記ベクトル
    Figure 0007383793000065
    は、λｉにおける前記見本コーティングの前記反射率曲線の正規化された勾配を示す、
    コンピュータ実施方法。
  2. ｈ）前記見本コーティングの反射率値および／または前記見本コーティングのさらなる事前に決定された色特徴あるいはその組合せに基づいて、１個または複数の予備的マッチング処方をコーティング合成物の処方および相関比色分析特徴を含む配合組成データベースから取得する工程
    をさらに含む、請求項１に記載の方法。
  3. ｉ）現存する色差メトリックと比べて追加の制約として前記目標コーティングと前記見本コーティングとの前記正規化された反射率曲線の前記類似性の前記マッチメトリックを最小化するように、前記見本コーティングの最初の配合組成を修正する工程
    をさらに含む、請求項１または２に記載の方法。
  4. 請求項２に記載の前記配合組成データベースから取得された前記１個または複数の予備的マッチング処方のうちの１個を修正する、請求項２に記載の方法。
  5. 前記いくつかの波長値の前記波長値が、最小波長値から最大波長値までの間隔から選択され、前記最小波長値は４２０ｎｍであり、前記最大波長値は６８０ｎｍである、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記スケーリング関数が、非線形スケーリング関数ｆｒｅｆ、ｓｍｐが、
    Figure 0007383793000066
    のように選択され、尚、
    Figure 0007383793000067
    そこで、Ｒｒｅｆ，／ｓｍｐ，ｃｅｎｔｅｒは、
    Figure 0007383793000068
    によって与えられ、尚、
    Figure 0007383793000069
    である、請求項１～５のいずれか１項に記載の方法。
  7. 前記マッチメトリックが、
    Figure 0007383793000070
     のように選択され、
    そこで、ｎは、整数であり、ｋ２は、ｋ２＝０．６５を有する線形倍率である、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法。
  8. 前記マッチメトリックが、
    Figure 0007383793000071
     のように選択され、
    そこで、ｎは整数であり、
    Figure 0007383793000072
     は、
    Figure 0007383793000073
     を有する線形倍率である、請求項１～７のいずれか一項に記載の方法。
  9. 目標コーティングと少なくとも１個の見本コーティングとのスペクトル類似性を数値化するためのマッチメトリックを提供するためのシステム（５００）であって、
    Ａ）計算デバイス（５１０）と、
    Ｂ）コンピュータプログラム製品と
    を含み、前記コンピュータプログラム製品が、前記計算デバイス（５１０）と機能的に結合されたコンピュータ可読記憶媒体（５６０）に記憶されたコンピュータ実行可能コードを含み、動作中のときに前記計算デバイス（５１０）に計算プロセスを実行させ、前記計算プロセスが、
    Ｂ１）前記目標コーティングの反射率値が、１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定され、前記見本コーティングの反射率値が、前記１個または複数の測定ジオメトリにおいて決定される、前記目標コーティングの前記反射率値および前記見本コーティングの前記反射率値を、いくつかの波長値について、受信する工程と、
    Ｂ２）非線形スケーリング関数を使用することによって前記１個または複数の測定ジオメトリのそれぞれにおいて決定された前記目標コーティングの前記反射率値および前記１個または複数の測定ジオメトリの前記それぞれにおいて決定された前記見本コーティングの前記反射率値のそれぞれを正規化する工程と、
    Ｂ３）各波長値の前記目標コーティングの前記正規化された反射率値に基づく前記目標コーティングの正規化された反射率曲線、および各波長値についての前記見本コーティングの前記正規化された反射率値に基づく前記見本コーティングの正規化された反射率曲線を生成する工程と、
    Ｂ４）前記波長値に関する前記目標コーティングの前記正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値および前記波長値に関する前記見本コーティングの前記正規化された反射率曲線の正規化された第１の微分値を、前記いくつかの波長値について、生み出す工程と、
    Ｂ５）前記目標コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値との差値を、前記いくつかの波長値の各波長値について、生み出す工程と、
    Ｂ６）前記いくつかの波長値のすべてについての前記差値に少なくとも基づいて、前記目標コーティングと前記見本コーティングとの前記正規化された反射率曲線の類似性のマッチメトリックを生み出す工程と
    を含み、
    前記目標コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値および前記見本コーティングの前記正規化された反射率曲線の前記正規化された第１の微分値が、それぞれに、以下の公式
    Figure 0007383793000074
     による２次元ベクトルとして各波長値について、表され、
    そこで、
    Figure 0007383793000075
    は、前記波長値λｉにおける前記目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
    Figure 0007383793000076
    は、前記波長値λｉ＋１における前記目標コーティングの正規化された反射率値を示し、
    Figure 0007383793000077
    は、前記波長値λｉにおける前記見本コーティングの正規化された反射率値を示し、
    Figure 0007383793000078
    は、前記波長値λｉ＋１における前記見本コーティングの正規化された反射率値を示し、ｋ１は、ｋ１＝０．００５を有する非線形減衰パラメータであり、
    Figure 0007383793000079
    は、前記２個の正規化されたベクトル
    Figure 0007383793000080
    と
    Figure 0007383793000081
    との間の角度を示し、前記ベクトル
    Figure 0007383793000082
    は、λｉにおける前記目標コーティングの前記反射率曲線の正規化された勾配を示し、前記ベクトル
    Figure 0007383793000083
    は、λｉにおける前記見本コーティングの前記反射率曲線の正規化された勾配を示す、システム。
  10. Ｃ）色測定デバイス（５３０）と、
    Ｄ）コーティング合成物の処方および相関比色分析データを含む配合組成データベース（５２０）と
    をさらに備え、前記計算デバイス（５１０）が、前記色測定デバイス（５３０）および前記配合組成データベース（５２０）に機能的に結合された、請求項９に記載のシステム。
  11. 前記計算プロセスがさらに、前記目標コーティングおよび前記少なくとも１個の見本コーティングの色のマッチングのためのマッチングプロセスを含み、前記マッチングプロセスが、
    Ｂ７）前記見本コーティングの相関比色分析データに基づいて１個または複数の予備的マッチング処方を前記配合組成データベース（５２０）から取得する工程と、
    Ｂ８）他の比色分析メトリックと比べて前記マッチメトリックを最小化するように前記１個または複数の予備的マッチング処方から少なくとも１個を選択する工程と
    を少なくとも含む、請求項１０に記載のシステム。
  12. 前記計算プロセスがさらに、
    Ｂ９）他の比色分析メトリックと比べて前記マッチメトリックを最小化するように前記見本コーティングの処方を修正する工程
    を含む、請求項９から１１のいずれか一項に記載のシステム。
JP2022507626A 2019-08-06 2020-08-01 見本色と目標色とのスペクトル類似性を数値化するための方法およびシステム Active JP7383793B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP19190388 2019-08-06
EP19190388.9 2019-08-06
PCT/EP2020/071750 WO2021023684A1 (en) 2019-08-06 2020-08-01 Method and system for quantifying a spectral similarity between a sample color and a target color

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2022543846A JP2022543846A (ja) 2022-10-14
JPWO2021023684A5 JPWO2021023684A5 (ja) 2023-05-15
JP7383793B2 true JP7383793B2 (ja) 2023-11-20

Family

ID=67551215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022507626A Active JP7383793B2 (ja) 2019-08-06 2020-08-01 見本色と目標色とのスペクトル類似性を数値化するための方法およびシステム

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20220283031A1 (ja)
EP (1) EP4010671A1 (ja)
JP (1) JP7383793B2 (ja)
CN (1) CN114174784A (ja)
AU (1) AU2020326153A1 (ja)
CA (1) CA3143773A1 (ja)
MX (1) MX2022001503A (ja)
WO (1) WO2021023684A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003532945A (ja) 1999-10-11 2003-11-05 フリント・インク・コーポレーション 印刷インクの色をマッチングさせるための方法
JP2004521314A (ja) 2000-06-16 2004-07-15 ポリワン コーポレイション 色を適合させるシステムおよび方法
JP2005528603A (ja) 2002-05-30 2005-09-22 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 角度依存性色合わせを処方する方法、システム及びコンピューター製品
US20160005187A1 (en) 2013-02-26 2016-01-07 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Process for matching color and appearance of coatings

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5841421A (en) * 1995-12-18 1998-11-24 General Electric Company Method and system for selecting a previous color match from a set of previous color matches that best matches a color standard
US8692991B2 (en) * 2012-02-03 2014-04-08 Ppg Industries Ohio, Inc. Optimal tint identifier/selector

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003532945A (ja) 1999-10-11 2003-11-05 フリント・インク・コーポレーション 印刷インクの色をマッチングさせるための方法
JP2004521314A (ja) 2000-06-16 2004-07-15 ポリワン コーポレイション 色を適合させるシステムおよび方法
JP2005528603A (ja) 2002-05-30 2005-09-22 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 角度依存性色合わせを処方する方法、システム及びコンピューター製品
US20160005187A1 (en) 2013-02-26 2016-01-07 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Process for matching color and appearance of coatings

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
茶木 清，色の測定，色材協会誌，1984年10月20日，第５７巻，第１０号，ｐ．５５８－５６８，＜DOI: https://doi.org/10.4011/shikizai1937.57.558＞

Also Published As

Publication number Publication date
CN114174784A (zh) 2022-03-11
WO2021023684A1 (en) 2021-02-11
CA3143773A1 (en) 2021-02-11
AU2020326153A1 (en) 2022-02-24
JP2022543846A (ja) 2022-10-14
EP4010671A1 (en) 2022-06-15
MX2022001503A (es) 2022-03-17
US20220283031A1 (en) 2022-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4623842B2 (ja) メタリック塗色の近似色を高速に検索する方法
RU2382339C2 (ru) Способ подбора краски
MX2015003443A (es) Analisis multi-angular de color, opacidad, caracterizacion de pigmento y textura, de una superficie por medio de tecnicas visuales y/o instrumentales.
JP3671088B2 (ja) メタリツク塗膜の光学的性質を決定する方法
Kirchner et al. Digitally reconstructing van Gogh's field with irises near Arles. Part 1: varnish
CN113614497A (zh) 双向纹理函数的生成
JPH11269411A (ja) コンピュータグラフィックス画像から塗料配合を推定する方法
US20230260237A1 (en) Visualizing the appearance of at least two materials
EP4010669B1 (en) Method and system for matching and adjusting pigmentation of a sample coating to a target coating
AU2020324520B2 (en) Method and system for a roboust color matching and adjustment process of effect colors
JP7383793B2 (ja) 見本色と目標色とのスペクトル類似性を数値化するための方法およびシステム
JP2005326389A (ja) メタリツク塗膜の光学的性質を決定する方法
Clausen et al. Acquisition and validation of spectral ground truth data for predictive rendering of rough surfaces
JPWO2021023684A5 (ja)
US12038328B2 (en) Generation of a bi-directional texture function
JPWO2021023685A5 (ja)
DEL COLORE Colour and Colorimetry Multidisciplinary Contributions

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220414

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20221206

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20230227

A524 Written submission of copy of amendment under article 19 pct

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A524

Effective date: 20230501

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230523

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230821

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20231010

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20231108

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7383793

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150