JP2004521314A - 色を適合させるシステムおよび方法 - Google Patents

Abstract

離れた位置においてターゲットサンプルの色を適合させるシステムおよび方法が提供される。このシステムは、第１の位置におけるターゲットスペクトルデータを送受信するように機能する第１のコンピュータを有する。このシステム内の第２のコンピュータは、第１のコンピュータから離れている第２の位置に配置される。第２のコンピュータは、第１のコンピュータからターゲットスペクトルデータまたは配合識別子を受信するように機能する。このシステムは、複数のデータセットを含むデータベースを含む。各データセットは、少なくとも基準サンプルに対応するスペクトルデータを有する。このシステムは、ターゲットスペクトルデータを検索基準として用いてデータベースを検索し、ターゲットスペクトルデータと適合する基準スペクトルデータを有するデータセットとの適合の報告を可能にするソフトウェアを有する。
【選択図】図１

Description

【０００１】
（発明の分野）
本発明は、高分子生成物のターゲットサンプルの色の適合、注文、生成、および品質制御を行い、配合または材料基準を伝達し、サンプルまたは生成量を生成し、かつ、サンプルまたは生成物をプロセッサに供給するシステムおよびプロセスに関する。
【０００２】
（背景）
従来、高分子業界において色を適合させるために用いられている方法は、主観的であり、かつ、多くの試行錯誤に頼っている。着色剤供給者は、以前に生成した何千もの生成物から、どの着色剤化合物または濃縮物が、ターゲットサンプルの色に最も適合し得るかを推測しなければならない。あるいは、供給者は、新しい着色剤生成物を作る。この推測または新しい生成物に基づいてサンプルが郵送されて、顧客によって現場で目視検査、比較、および評価が行われる。主観的な評価基準に基づいてサンプルの色が十分に近い場合、従って、所望の適合である場合、この方法はここで終了し得る。そうでなければ、この方法は、以前に生成された多数の生成物の中から適切なサンプルが見つかるまで、または、十分にサンプルが適合するように既存の配合または新しい配合が修正されるまで、繰り返される。この予測不可能な方法は、遅延を引き起こし、この遅延により、着色剤およびその最終高分子生成物が市場に出るまでの時間が著しく長くなる。
【０００３】
高分子業界において色を適合させる最近の方法は、着色剤供給者が、分光光度計を用いてターゲットサンプルをスキャンし、そのターゲットサンプル特有のスペクトルを生成することを可能にする。生成されたターゲットスペクトルは、そのサンプル特有のものであり、「色フィンガープリント」として作用する。色フィンガープリントは、目視検査または当て推量による主観的な基準より客観的な基準として用いられ得る。この方法は、従って、ターゲットサンプルからのスペクトルデータの収集を含む。
【０００４】
さらに最近になって、ターゲットサンプルのスペクトルデータは、分光光度計に接続されたコンピュータ内に配置された基準スペクトルデータのデータベースの連続的な検索のための検索基準として用いられている。この検索により、ターゲット色と近似する色を発見することが可能になり、再配合の開始ポイントを発見することが可能になる。近似する色を生成する配合から開始し、配合は、許容可能なほど十分に色が適合するまで繰り返し再配合される。
【０００５】
（発明の要旨）
本発明は、離れた位置においてターゲットサンプルの着色剤の適合、注文、および品質制御を行うシステムおよび方法を提供する。このシステムは、第１の位置における、ターゲットスペクトルデータを送受信するように機能する第１のコンピュータを有する。このシステム内の第２のコンピュータは、第１のコンピュータから離れている第２の位置に配置される。第２のコンピュータは、第１のコンピュータからターゲットスペクトルデータを受信するように機能する。
【０００６】
このシステムは、さらに、複数の基準データセットを含むデータベースを有する。それぞれの基準データセットは、基準スペクトルデータを有する。システムの検索ソフトウェアは、ターゲットスペクトルデータを検索基準として用いて、データベースを検索することが可能である。ソフトウェアがこの検索基準を用いてデータベースを検索する場合、ソフトウェアは、ターゲットスペクトルデータと適合する基準スペクトルデータを有するデータセットとの適合を報告する。検索ソフトウェアは、また、スペクトルデータのみを送信し、かつ、第２のコンピュータを用いて第１のコンピュータからの接続を介して検索することも可能である。
【０００７】
好適な実施形態において、データベースは第２のコンピュータにある。あるいは、データベースは、第１のコンピュータにあり得る。両方の実施形態において、第１のコンピュータは、第２のコンピュータから離れている。さらに、検索基準は、検索結果が所定の範囲に含まれるように検索許容範囲を設定することによって抑制され得る。
【０００８】
好適な実施形態において、システムは、さらに、ターゲットサンプルのターゲットスペクトルデータを感知し、そのターゲットスペクトルデータを第１のコンピュータに入力し得るデバイスを含む。第１のコンピュータは、さらに、ターゲット非スペクトルデータを送受信するように機能する。第２のコンピュータは、さらに、第１のコンピュータから、または、第２のコンピュータにおける直接入力によって、ターゲット非スペクトルデータを受信するように機能する。データセットは、さらに、基準非スペクトルデータを含む。ソフトウェアは、さらに、ターゲット非スペクトルデータおよびターゲットスペクトルデータの両方を検索基準として用いて、データベース（オプションとして、特定の検索許容範囲内）を検索することが可能である。
【０００９】
好適な実施形態において、データベースは、さらに、複数の配合識別子を含む。それぞれの配合識別子は、一対一の関係でデータセットに対応する。すなわち、全てのデータセットに関して、それぞれに、単一の配合識別子が存在する。第１および第２のコンピュータの両方は、互いに対して配合識別子を送受信するように機能する。ソフトウェアプログラムは、さらに、上記のデータベースの検索から適合として報告された配合識別子に対応する配合によって生成された生成物の価格の見積りを提供し得る。
【００１０】
本発明は、さらに、インターネットベースのクライアントによってアクセス可能なウェブサイト、プライベートネットワークとの直接接続、第２のコンピュータとの直接接続、または、色の適合および価格の見積りを行うことが可能な他の同様の電子手段（総称して、「ネットワーク」と呼ばれる）を用いて色を適合させる方法を提供する。この方法は、入力窓を含むユーザインタフェースを有するネットワークとの接続を提供するステップから開始される。この方法の次のステップにおいて、ターゲットスペクトルデータ、ターゲット非スペクトルデータ、またはその組み合わせが受信されて、ネットワークにおいてターゲットデータセットが形成される。その次のステップにおいて、ターゲットデータセットは、基準データセットを含むデータセットと比較される。この方法は、ターゲットデータセットと基準データセットとの間の適合をネットワーク上に表示するステップによって終了し得る。
【００１１】
この方法は、さらに、ネットワークにおいて数量に関する情報を受信するステップを含み得る。あるいは、ネットワークは、デフォルト数量値を含み得る。配合識別子と共に数量情報を用いることにより価格の見積りを求めることが可能なソフトウェアが次に実施されて、価格の見積りが求められる。この方法は、ネットワーク上に価格の見積りが表示されると終了し得る。この方法は、さらに、サンプルの配達または生成物の配達のいずれかによって続行され得る。サンプルまたは生成物は、二者択一的に、または、連続して配達され得る。あるいは、この方法は、注文、注文の受領の確認、インボイスの作成、請求書の送付、返納、配達、製造、出荷、認証（例えば、ＱＣ規格、物理的または化学的な特性、ＭＳＤＳ）、交換、および再注文によって続行され得る。
【００１２】
本発明は、さらに、品質制御方法を提供する。好適な実施形態において、この方法の第１のステップにおいて、第１の位置におけるターゲットサンプルからスペクトルデータが得られる。次のステップにおいて、第１の位置から離れている第２の位置における複数の基準サンプルがアクセスされる。その次のステップにおいて、ターゲットサンプルスペクトルデータと比較して最も近似する基準スペクトルデータを有する基準サンプルが識別される。次のステップは、第１の位置における最も近似するスペクトルデータを有する基準サンプルを受信することに関与する。その次のステップにおいて、第１の位置における基準サンプルからスペクトルデータが得られる。次のステップにおいて、そのスペクトルデータは、ターゲットサンプルスペクトルデータと比較される。その次のステップにおいて、これら２つのスペクトルデータ間の比較が評価されて、これら２つのスペクトルデータ間の類似の度合いが判断される。
【００１３】
品質制御方法は、以前に基準サンプルを生成する際に用いた配合と同じ配合を用いて最終生成物サンプルを生成するステップによって続行され得る。その次のステップにおいて、生成物サンプルから生成物サンプルスペクトルデータが得られる。その次のステップにおいて、生成物サンプルスペクトルデータは、第１の位置において得られる基準サンプルスペクトルデータと比較され、これら２つのスペクトルデータ間の比較が評価される。これら２つのスペクトルデータ間の類似の度合いが、次いで、判断される。好適な実施形態において、生成物サンプルスペクトルデータを得るステップは、ターゲットサンプルのスペクトルデータを得るために用いたデバイスと同じデバイスを用いて、第１の位置において実行される。
【００１４】
本発明は、さらに、色を適合させる方法を提供する。この方法は、検索基準を提供するためにターゲットサンプルからターゲットスペクトルデータを得るステップから開始される。次のステップにおいて、ターゲットスペクトルデータは、第１の位置における第１のコンピュータに入力される。複数の基準データセットを含むデータベースが提供され、それぞれの基準データセットは、基準スペクトルデータおよび基準非スペクトルデータを含む。この方法は、データベースの検索に用いるために、１つ以上のデータセット構成要素に関して、特定の検索許容範囲を用いる。検索許容範囲は、許容可能な適合を提供する基準スペクトルデータの範囲を規定する。次のステップにおいて、検索基準を用いて、許容可能な適合を判断するために、データベースが検索される。その次のステップにおいて、許容可能な適合が発見されたかどうかが判断される。許容可能な適合が発見された場合、第１の位置から離れている第２の位置における第２のコンピュータに配合識別子が転送される。しかし、許容可能な適合が発見されない場合、許容値が変更され得、かつ、新しい検索が実行される、または、ターゲットスペクトルデータが第１の位置から離れている第２の位置における第２のコンピュータに転送される。この場合、この方法は、用いられる場合にターゲットサンプルとの許容可能な適合を生成する配合を達成するための特注の配合を含む。好適には、この方法は、データセットとして将来用いるために、データベースに新しい許容可能な適合を追加することにより続行される。
【００１５】
好適な実施形態において、データベースおよび検索基準はそれぞれ、さらに、基準非スペクトルデータを含む。すなわち、検索許容範囲は、基準非スペクトルデータが、基準非スペクトルデータを含むデータベースを検索するための検索基準として用いられる場合、基準非スペクトルデータを制限することを可能にする。新しい特注の適合がデータベースに追加され、データセットは非スペクトルデータを含む。
【００１６】
好適な実施形態において、検索結果が、検索許容範囲内の適合を含まない場合、検索結果は、許容範囲の変更のオプションを報告する、および／または、離れている第２のコンピュータにスペクトルデータを送信する。検索結果が、特定の検索許容範囲内の適合を含む場合、その検索結果は、検索許容範囲内にある適合（単数または複数）に対応する配合識別子を報告する。
【００１７】
（発明の詳細な説明）
本発明の好適な実施形態を含むシステム１０が、図１に概略的に示される。システム１０は、高分子材料のターゲットサンプル１２の色を適合させるために用いられ、オプションとして、他の特性を適合させる。
【００１８】
システム１０は、第１の位置に第１のコンピュータ１４を含む。第１の位置の例として、顧客の施設、小売販売店、あるいは、着色剤供給者が販売のために訪れたり、または、着色剤生成物の適合および注文を行ったりすることが可能な位置が挙げられる。好適には、第１のコンピュータ１４は、ターゲットスペクトルデータを送受信するように機能するラップトップ型コンピュータであるが、デスクトップ、手持ち式パーソナルコンピュータ、サーバまたはクライアントコンピュータ、携帯情報端末、電子機器、ミニコンピュータ、大型コンピュータなどの任意の他の適切なデバイスが用いられ得る。
【００１９】
好適には、システム１０は、第１のコンピュータ１４に作動的に接続かつ配置されたデバイス１６を含み、デバイス１６は、ターゲットサンプル１２のターゲットスペクトルデータを感知し、そのターゲットスペクトルデータを第１のコンピュータ１４に入力するように機能する。デバイス１６は、色のスペクトルを感知することが可能な任意の機器であり得る。好適には、デバイス１６は、分光光度計である。分光光度計の例として、Ｄａｔａｃｏｌｏｒ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ（Ｒ）（Ｌａｗｒｅｎｃｅｖｉｌｌｅ，ＮＪ）から入手可能なＭｉｃｒｏｆｌａｓｈ（Ｒ）分光光度計、あるいは、Ｇｒｅｔａｇ−Ｍａｃｂｅｔｈ（Ｒ）（Ｎｅｗ Ｗｉｎｄｓｏｒ，ＮＹ）から入手可能なＭａｃＢｅｔｈ（Ｒ）７０００または２０２０が挙げられる。好適には、デバイス１６は、ターゲットサンプル１２の他のスペクトルデータ特性（例えば、不透明度、艶、真珠光沢、表面の質感など）も感知することができる。
【００２０】
システム１０は、さらに、第２のコンピュータ１８を有する。第２のコンピュータ１８は、第１のコンピュータ１４から離れて配置され、第１のコンピュータ１４から送信されるターゲットスペクトルデータを受信するように機能する。好適には、第２のコンピュータ１８は、サーバコンピュータである。第１のコンピュータ１４と第２のコンピュータ１８との間の通信は、データを送信するように機能する通信媒体２０を介して提供される。好適には、通信媒体２０は、Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂである。
【００２１】
上記のように、第２のコンピュータ１８は、第１のコンピュータ１４から離れている。好適には、第２のコンピュータ１８は、システム管理者の監督および制御下にある位置に配置される。位置の例として、着色剤供給者の本部または着色剤供給者の研究室が含まれる。
【００２２】
システムは、さらに、データベース２２を含む。第１の実施形態において、図１に示すように、データベース２２は第２のコンピュータ１８にある。第２の実施形態において、図２に示すように、データベース２２は第１のコンピュータ１４にある。それぞれの場合において、データベース２２は、複数のデータセットを含む。それぞれのデータセットは、少なくとも、それぞれのデータセットに対応する基準スペクトルデータ、基準非スペクトルデータ、および配合識別子を有する。配合識別子は、さらに、データセットが配合に適合されることを可能にする配合に対応する。配合は、高分子、色素、染料、添加剤、担体、および／または、特定の着色剤生成物を作る際に使用される他の構成要素の組み合わせである。
【００２３】
好適には、データベースバックエンドは、Ｂｏｒｌａｎｄ／Ｉｎｐｒｉｓｅ Ｉｎｃ．（Ｓｃｏｔｔｓ Ｖａｌｌｅｙ，ＣＡ）のＰａｒａｄｏｘ（Ｒ）である。他のデータベース製品、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（Ｒｅｄｍｏｎｄ，ＷＡ）のＡｃｃｅｓｓ（Ｒ）なども使用され得る。データベース２２は、一箇所にあり、かつ、他の位置からアクセス可能であるため、データベース２２の監視、維持、改良、および更新を行い、かつ、その安全性を提供することが可能である。好適な実施形態において、データベース２２は暗号化されている。例示的な暗号化技術は、Ｂｌｏｗｆｉｓｈ（Ｒ）と呼ばれ、Ｉｎｖｉｎｃｉｂｌｅ Ｄａｔａ Ｓｙｓｔｅｍｓ，Ｉｎｃ．（Ｓｕｎｎｙｖａｌｅ，ＣＡ）によって市販されている。
【００２４】
システム１０のソフトウェア２４は、好適には、ディスクにあり、第１のコンピュータ１４にロードされている。オプションとして、ソフトウェアは、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、管理者によって制御されているコンピュータ、ネットワークに接続されている別のコンピュータなどにあり得る。好適には、システム１０のソフトウェア２４は、ターゲットスペクトルデータを検索基準として用いて、データベース２２を検索することが可能である。あるいは、システム１０のソフトウェア２４は、第１のコンピュータ１４の全体を検索可能なソフトウェアのある第２のコンピュータ１８と通信する。好適な実施形態において、ソフトウェア２４は、特定の調整可能な検索許容範囲内を検索することが可能である。ソフトウェア２４が検索基準を用いてデータベース２２を検索する場合、ソフトウェア２４は、許容範囲が特定される場合、特定の許容範囲内の検索基準と適合するデータセットとの１つ以上の適合を報告する。検索許容範囲は、例えば、スペクトル曲線からのある一定偏差以内、ある数ナノメートル以内、あるいは、データセット内の１つ以上のデータポイントからの偏差の任意の組み合わせまたは度合いによって特定され得る。ソフトウェア２４は、特定許容範囲内の全てのデータセットを表示し、オプションとして、対応する配合識別子を表示する。
【００２５】
さらに、データベース２２が第１のコンピュータ１４に配置される実施形態において、ソフトウェア２４は、検索許容範囲を考慮して許容可能な適合に対応する配合識別子の検索、発見、および選択を行い得る。許容可能な適合が発見された場合、ソフトウェア２４は、第２のコンピュータ１８に配合識別子を送信する。他方で、許容可能な適合が発見されない場合、ソフトウェア２４は、第２のコンピュータ１８にターゲットスペクトルデータおよびターゲット非スペクトルデータを送信する。ターゲットスペクトルおよび非スペクトルデータは、次いで、例えば、着色剤供給者によって、再配合の開始ポイントとして用いるための近似する色をデータベース２２から検索するための検索基準として使用され得る。再配合は、既存の配合の変更、または、色素または染料レベル、用いられる色素／染料、樹脂の量などのパラメータを変えることによる新しい配合の開発を含む。変更された配合または新しい配合は、独特の配合識別子、スペクトル特性、および非スペクトル特性を有する。さらに、ターゲットスペクトルおよび非スペクトルデータは、再配合によって十分な適合が生成されたかを判断する基準として用いられ得る。このため、再配合を開始する時点で近似する色を有することによって、時間が節約される。
【００２６】
両方の好適な実施形態において、システム１０の第１のコンピュータ１４は、さらに、非スペクトルデータを送受信するように機能する。非スペクトルデータは、樹脂の種類；食品医薬品局（ＦＤＡ）のステータス；損害保険者研究所（ＵＬ）の格付け；紫外（ＵＶ）線の安定性または互換性；多種多様な特別な条件；外観効果（例えば、ホログラフィックフレーク、花崗岩、大理石、または真珠光沢）；物理的特性；耐薬品特性；溶融温度、軟化温度、または他の温度；価格；Ｐａｎｔｏｎｅ（Ｒ）基準識別子；配達日または方法、製造場所、機械の種類、特定の機械識別などの製造または配達要件；製造日および／または時間などを含む。第２のコンピュータ１８は、さらに、第１のコンピュータ１４から非スペクトルデータを受信するように、または、第１のコンピュータ１４から受信したスペクトルデータと共に使用するために非スペクトルデータが直接入力されるように機能する。データベース２２のデータセットは、さらに、基準非スペクトルデータを含む。ソフトウェア２４は、さらに、ターゲットスペクトルデータおよびターゲット非スペクトルデータの両方を検索基準として用いて、データベース２２を検索することが可能である。ソフトウェア２４は、次いで、特定の許容範囲内のターゲット非スペクトルデータと適合する基準非スペクトルデータおよびターゲットスペクトルデータと適合する基準スペクトルデータを有するデータセットとの適合を報告する。
【００２７】
好適な実施形態におけるシステム１０は、さらに、ディスクにあり、第１のコンピュータ１４にロードされ、かつデータベースとの相互作用または検索ソフトウェア２４との一体化が可能なソフトウェア２５を使用する。このソフトウェアプログラム２５は、データベース２２の検索から適合として報告された配合識別子に対応する配合によって生成された生成物の価格の見積りを提供し得る。あるいは、価格の見積りは、特定の配合に関するデータセットの一部であり得、データベース２２または別のデータベースに格納され得る。
【００２８】
本発明は、さらに、図３のフローチャートに示すように、インターネットベースのクライアントによってアクセス可能なネットワークを用いて、色を適合させるために、システム１０を用いる方法を提供する。この方法は、第１のコンピュータ１４に入力窓を含むユーザインタフェースを有するネットワークを提供するステップ１００を必要とする。このネットワークは、Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ、インターネット、仮想プライベートネットワーク、直接ダイアルアップまたはワイヤレスリンクなどを介して利用可能である。好適には、このネットワークは、仮想プライベートネットワークを介して利用可能である。
【００２９】
次のステップ１０２は、ユーザインタフェースを介して、ターゲットデータセットを形成するターゲットスペクトルデータ、ターゲット非スペクトルデータ、またはその組み合わせをネットワークにおいて受信することを必要とする。非スペクトルデータの例は、上記されている。ターゲットデータセットが検索基準になり、この検索基準により、近似する色が発見され得る。好適な実施形態において、検索基準は、特定の調整可能な検索許容範囲によって抑制され得る。検索許容範囲は、検索基準の上か下か、または、特定の検索基準値に厳密に一致する点の上か下かである許容される数量の変動を規定する値の範囲である。第１の例として、検索許容範囲は、ターゲットスペクトルデータとの適合がターゲットスペクトルデータと厳密に同じであり得るように、あるいは、ターゲットスペクトルデータの値またはターゲットスペクトルデータの任意の一部からの任意の偏差のプラスまたはマイナスに５パーセントであり得るように、５パーセントであり得る。第２の例として、検索許容範囲は、ターゲットスペクトルデータを表すスペクトル曲線から１パーセントの統計的な変動であるか、または、ターゲットスペクトルデータの任意の一部からの任意の偏差の統計的な変動である。第３の例は、上記２つの例の検索許容範囲に、データセット内の１つ以上の非スペクトルデータポイントを組み合わせたものである。
【００３０】
次のステップ１０４において、ターゲットデータセットは、データベース２２内に含まれる基準データセットと比較される。それぞれの基準データセットは、基準スペクトルデータ、基準非スペクトルデータ、および対応する配合識別子を含む。配合識別子によって、基準データセットが配合に関連付けられることが可能になる。配合が用いられると、基準データセット内で発見されるスペクトルおよび非スペクトルデータの特性を有する生成物が生成される。比較によって、基準データセットとターゲットデータセットとの間の適合が判断され得る。検索許容範囲が特定され、その検索許容範囲が広すぎるまたは狭すぎる場合、基準データセットとターゲットデータセットとの間には、有用であるには多すぎる数の適合が発見され得るか、または、適合が発見され得ない。検索は、有用な数の適合を達成するために、以前の検索より広いまたは狭い検索許容範囲によって再実行され得る。検索許容範囲の設定が広すぎるため、検索結果によって許容不可能な適合しか報告されない場合、オプションとして、ターゲットデータセットを第２の位置に送って、十分に適合する基準スペクトルおよび非スペクトルデータを有する新しい生成物を生成することを意図する配合作業を行う。次のステップ１０６において、検索許容範囲を考慮して、適合が許容可能であるかが判断される。答えがはいの場合、ソフトウェア２４は、ネットワーク上に適合基準データセット（単数または複数）を表示（１１６）し、オプションとして、適合基準データセットに対応する配合識別子（単数または複数）を表示する、あるいは、配合識別子を第２のコンピュータに転送する。
【００３１】
この方法は、さらに、数量に関する情報をネットワークにおいて受信するステップ１１８に関与し得る。あるいは、ネットワークは、デフォルト数量値、例えば、１千ポンドを含み得る（１２０）。デフォルト数量によって、ネットワークユーザは単価を求めることが可能であり、従って、異なる数量の注文の価格を見積ることが可能である。好適には、数量情報および対応する配合識別子を用いて価格の見積りを求めることが可能なソフトウェア２５は、次のステップ１３０において実施される。ソフトウェア２５は、次いで、数量情報（デフォルト値または入力値のいずれか）および対応する配合識別を用いて、価格の見積りを求める。ステップ１３２において、価格の見積りは、次いで、ネットワーク上に表示される。この方法はここで終了し得る、または、この方法は、生成物を注文（１２２）し、生成物を生成かつ出荷（１２４）し、かつ、生成物を評価（１２６）するさらなるステップによって続行され得る。
【００３２】
あるいは、この方法は、ステップ１１６において識別された配合識別子に基づいて、サンプルを直接リクエストするステップ１２２を有し得る。次のステップ１２４において、着色剤供給者から、例えば、顧客の施設であり得る第１の位置に、基準サンプルが出荷される。その後、ステップ１２６において、基準サンプルが評価されて、その許容可能性が判断される。基準サンプルが許容可能である場合、注文の数量（１１８）に基づいて、価格が求められ得る。このサブプロセスは、繰り返され得る。オプションとして、システム１０は、標準手段によって、第３のコンピュータに接続されている。第３のコンピュータは、配合識別子または他の製造データを受信するように機能して、配合識別子に対応する生成物の製造を実施する。あるいは、第３のコンピュータは、出荷、注文の受領の確認、インボイスの作成、請求書の送付、認証、交換、再注文、または他の同様の作業を実施し得る。
【００３３】
あるいは、許容可能な適合が発見されない（１０６）場合、検索許容範囲を変更するステップ１０８が行われ得る。さらに、ターゲットスペクトルおよび／または非スペクトルデータは、第２のコンピュータに転送（１１０）され得る。スペクトルおよび／または非スペクトルデータが第２のコンピュータに転送されると、再配合プロセス１１２によって、特注の適合が作成される。スペクトルおよび／または非スペクトルデータは、オプションとして、データベースに追加（１１４）され得る。
【００３４】
図４に概略的に示すように、本発明は、さらに、品質制御方法を提供する。第１のステップ２００において、ターゲットサンプル１２からスペクトルデータが得られる。これにより、上記のように、第１の位置におけるターゲットサンプルスペクトルデータを判断することが可能になる。次のステップ２０２において、ターゲットサンプルスペクトルデータに近似する基準スペクトルデータを有する基準サンプルが識別される。第２の位置において生成された基準サンプルは、リクエストを行ってから４８時間より短い時間の中で何回でも、評価のために第１の位置に送信される。オプションとして、基準サンプルを生成した配合を用いて生成物が生成（２１４）され得、この方法は、正常に終了し得る。しかし、好適には、次のステップ２０４において、第１の位置に戻って基準サンプルを受信し、次いで、ステップ２０６において、第１の位置における基準サンプルから基準サンプルスペクトルデータを得る。好適には、ステップ２００および２０６は、同じデバイスによって実行される。次のステップ２０８において、ターゲットサンプルスペクトルデータは、第１の位置で得られる基準サンプルスペクトルデータと比較される。その後、評価ステップ２１０において、スペクトルデータ間の類似の度合いが判断される。最初に提案された基準サンプルが十分に類似しない（２１２）場合、プロセスは、近似が識別されるステップ（２０２）から、十分に類似する適合が発見されるまで繰り返される。オプションとして、最初に提案されたサンプルが十分に類似しない（２１２）場合、このプロセスは、ステップ２０２から繰り返され得る。選択された検索許容範囲のレベルは、十分な適合が発見される割合に影響する。基準サンプルの品質が悪い可能性もある。この場合、その対応として、正常なレベルの品質の新しい基準サンプルが送信され、第２の位置から送信される基準サンプルを受信するステップ（２０４）からプロセスを繰り返す。
【００３５】
十分に近似するサンプルが発見された（２１３）場合、品質制御方法は、以前に基準サンプルを生成する際に用いた配合と同じ配合を用いて最終生成物を生成するステップ２１４によって続行される。配合の例として、高分子プロセッサによって「現状のままで」用いられる化合物の配合、濃縮物の配合、別の数量の樹脂に希釈（ｌｅｔ−ｄｏｗｎ）される（すなわち、加えられる）ことが意図されるマスターバッチの配合であり得る。スペクトルデータは、次のステップ２１６において、生成物サンプルから得られる。さらに、その次のステップ２１８において、生成物サンプルスペクトルデータは、第１の位置で得られる基準サンプルスペクトルデータと比較される。あるいは、ステップ２１８のために、生成物サンプルおよびターゲット基準の目視比較が用いられ得るが、これは、より主観的な方法である。これら２つのスペクトルデータ間の比較は、次のステップ２２０において評価されて、これら２つのスペクトルデータ間の色の適合の類似性および十分性の度合いが判断される。十分に類似しない（２１２）場合が何回か繰り返された後で、所望の適合が発見されない場合、このプロセスは、上記の再配合ステップによって続行され得る。
【００３６】
本発明のシステム１０を用いて、生成物を市場に出すために必要な時間を著しく減少させることが可能である。提案されたサンプルを顧客と供給者との間で行き来させることによって引き起こされる遅延は、ターゲット自体の物理的サンプルではなく色および他の特性を表すデータを送信すると減少または除去される。時間の節約によって、生成物が市場に出るまでの時間が直接減少される。十分に色が適合するものを選択する前に行き来されるサンプルの数が減少または除去されるため、本発明を用いる場合、出荷費用の減少に関連する費用節約が実現される。ターゲットサンプル１２を出荷する際に引き起こされる遅延を回避することに加えて、主観的ではなくむしろ客観的な基準が用いられるため、生成物サンプルの配合の開発、ターゲットサンプルと適合することが意図されるサンプルの生成、および、ターゲットサンプル対生成物サンプルの評価を行う際の時間節約が実現される。
【００３７】
別の実施形態において、較正されたビデオおよびモニタを用いることによって、より正確な比較が可能になり、物理的なサンプルの交換またはその測定さえも、その必要性が除去される。特に、ターゲットスペクトルデータは、較正されたモニタ上に作成される。従って、分光光度計または同様のデバイスによってスキャンすることによりスペクトルデータを得る必要性が除去される。特に、目視検査またはスキャンのために必要とされたターゲットサンプル１２および任意の物理的基準または以前に生成されたサンプルの必要性が除去される。これにより、時間および出荷費用がさらに節約される。モニタを較正する際に好適な２つの例示的なシステムは、測色計ならびに較正およびプロファイリングソフトウェアを含むＩｍａｇｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ（Ｒ）（Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ，Ｃａ）によって市販されているＰｒｏｖｅ Ｉｔ（Ｒ）、ソフトウェアおよび測色計パッケージを含むＣｏｌｏｒＶｉｓｉｏｎ（Ｒ）（Ｎｏｒｔｈｖａｌｅ，ＮＪ）によって市販されているＰｈｏｔｏＣａｌ（Ｒ）である。
【００３８】
本発明の好適な実施形態について示し、かつ、説明したが、本発明の趣旨および範囲から逸脱することなく、当業者によって、種々の改変例および代用例、ならびに、再構成および組み合わせを得ることができることが理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【図１】
図１は、本発明の第１の実施形態を含むシステムの概略図である。
【図２】
図２は、本発明の第２の実施形態を含むシステムの概略図である。
【図３】
図３は、本発明のインターネットネットワークベースの色を適合させる方法の処理のフローチャートである。
【図４】
図４は、本発明の数量制御方法のフローチャートである。

Claims (20)

1. スペクトル特性を有するターゲットサンプルを適合させるシステムであって、
   （ａ）第１の位置における、ターゲットスペクトルデータを送受信するように機能する第１のコンピュータと、
   （ｂ）該第１の位置から離れている第２の位置における、該第１のコンピュータから該ターゲットスペクトルデータを受信するように機能する第２のコンピュータと、
   （ｃ）複数のデータセットを含むデータベースであって、該データセットのそれぞれは、基準スペクトルデータを含む、データベースと、
   （ｄ）該第１のコンピュータにあり、該ターゲットスペクトルデータを検索基準として用いて、該データベースを検索し、該ターゲットスペクトルデータと適合する基準スペクトルデータを有するデータセットとの適合を報告することが可能であるソフトウェアと、
   を含む、システム。
2. 前記データベースは、前記第２のコンピュータにある、請求項１に記載のシステム。
3. 前記データベースは、前記第１のコンピュータにある、請求項１に記載のシステム。
4. ターゲットサンプルから前記ターゲットスペクトルデータを感知し、該ターゲットスペクトルデータを前記第１のコンピュータに入力するように機能するデバイスをさらに含む、請求項１に記載のシステム。
5. 前記デバイスは、分光光度計である、請求項４に記載のシステム。
6. 前記第１のコンピュータは、さらに、ターゲット非スペクトルデータを送受信するように機能し、
   前記第２のコンピュータは、さらに、該第１のコンピュータから該ターゲット非スペクトルデータを受信するように機能し、
   前記データセットのそれぞれは、さらに、基準非スペクトルデータを含み、
   前記ソフトウェアは、さらに、前記ターゲットスペクトルデータおよび該ターゲット非スペクトルデータの両方を検索基準として用いて、前記データベースを検索し、該ターゲット非スペクトルデータと適合する基準非スペクトルデータを有するデータセットとの適合を報告することが可能である、
   請求項１に記載のシステム。
7. 前記データベースは、さらに、前記複数のデータセットに対応する複数の配合識別子を含み、
   前記ソフトウェアは、さらに、前記適合するデータセットのそれぞれに対応する配合識別子を識別することが可能である、
   請求項１に記載のシステム。
8. 前記ソフトウェアは、さらに、前記配合識別子に対応する配合によって生成された生成物の価格の見積りを提供することが可能である、請求項７に記載のシステム。
9. スペクトル特性を有するターゲットサンプルを適合させるシステムであって、
   （ｅ）第１の位置における、ターゲットスペクトルデータを送受信するように機能する第１のコンピュータと、
   （ｆ）該第１の位置から離れている第２の位置における、該第１のコンピュータから該ターゲットスペクトルデータを受信するように機能する第２のコンピュータと、
   （ｇ）該第２のコンピュータにあり、複数のデータセットを含むデータベースであって、該データセットのそれぞれは、基準スペクトルデータを含む、データベースと、
   （ｈ）該ターゲットスペクトルデータを検索基準として用いて、該データベースを検索し、該ターゲットスペクトルデータと最も適合する基準スペクトルデータを有するデータセットとの適合を報告することが可能であるソフトウェアと、
   を含む、システム。
10. 高分子材料のターゲットサンプルから前記ターゲットスペクトルデータを感知し、該ターゲットスペクトルデータを前記第１のコンピュータに入力するように機能するデバイスをさらに含む、請求項９に記載のシステム。
11. 前記デバイスは、分光光度計である、請求項９に記載のシステム。
12. 前記第１のコンピュータは、さらに、ターゲット非スペクトルデータを送受信するように機能し、
    前記第２のコンピュータは、さらに、該第１のコンピュータから該ターゲット非スペクトルデータを受信するように機能し、
    前記データセットのそれぞれは、さらに、基準非スペクトルデータを含み、
    前記ソフトウェアは、さらに、前記ターゲットスペクトルデータおよび該ターゲット非スペクトルデータの両方を検索基準として用いて、前記データベースを検索し、該ターゲット非スペクトルデータと最も適合する基準非スペクトルデータを有するデータセットとの適合を報告することが可能である、
    請求項９に記載のシステム。
13. 前記データベースは、さらに、前記複数のデータセットに対応する複数の配合識別子を含み、
    前記ソフトウェアは、さらに、前記適合するデータセットのそれぞれに対応する配合識別子を識別することが可能である、
    請求項９に記載のシステム。
14. 前記配合識別子に対応する配合によって生成された生成物の価格の見積りを提供することが可能な別のソフトウェアをさらに含む、
    請求項１３に記載のシステム。
15. 色を適合させる方法であって、
    （ａ）ユーザインタフェースを有するネットワークを提供する工程と、
    （ｂ）入力窓を介して、ターゲットスペクトルデータ、ターゲット非スペクトルデータ、またはその組み合わせを受信して、ターゲットデータセットを形成する工程と、
    （ｃ）複数の基準データセットを含むデータベースを提供する工程であって、該基準データセットのそれぞれは、基準スペクトルデータおよび基準非スペクトルデータを含む、工程と、
    （ｄ）該ターゲットデータセットを該データベースと比較して、該ターゲットデータセットと該基準データセットとの間の適合を判断する工程と、
    （ｅ）該適合をネットワーク上に表示する工程と、
    を含む、方法。
16. 前記データベースは、さらに、複数の配合識別子を含み、該配合識別子のそれぞれは、前記基準データセットおよび配合に対応し、該配合のそれぞれを該基準データセットと関連付け、
    該配合のそれぞれは、該関連する基準データセットの前記スペクトルデータおよび非スペクトルデータを有する生成物を生成するための規格を含む、
    請求項１５に記載の方法。
17. （ｆ）前記ユーザインタフェースを介して、数量情報を受信する工程と、
    （ｇ）該数量情報および前記対応する配合識別子を用いて、価格の見積りを求めることが可能なソフトウェアを実施する工程と、
    （ｈ）該数量情報および該対応する配合識別子を用いて、該価格の見積りを求める工程と、
    （ｉ）該価格の見積りをネットワーク上に表示する工程と、
    をさらに含む、請求項１６に記載の方法。
18. 品質制御方法であって、
    （ａ）ターゲットサンプルからスペクトルデータを得て、第１の位置におけるターゲットサンプルスペクトルデータを判断する工程と、
    （ｂ）第２の位置において生成される複数の基準サンプルにアクセスする工程と、
    （ｃ）該ターゲットサンプルスペクトルデータに最も近似する基準スペクトルデータを有する基準サンプルを識別する工程と、
    （ｄ）該第１の位置において該基準サンプルを受信する工程と、
    （ｅ）該第１の位置において該基準サンプルから基準サンプルスペクトルデータを得る工程と、
    （ｆ）該ターゲットサンプルスペクトルデータを、該第１の位置において得られる該基準サンプルスペクトルデータと比較する工程と、
    （ｇ）該第１の位置において得られる該基準サンプルスペクトルデータと該ターゲットサンプルスペクトルデータとの間の該比較を評価して、該基準サンプルとの類似の度合いを判断する工程と、
    を含む、方法。
19. （ｈ）以前に前記基準サンプルを生成する際に用いた配合を用いて最終生成物サンプルを生成する工程と、
    （ｉ）該生成物サンプルから生成物サンプルスペクトルデータを得る工程と、
    （ｊ）該生成物サンプルスペクトルデータを、前記第１の位置において得られる前記基準サンプルスペクトルデータと比較する工程と、
    （ｋ）該基準サンプルスペクトルデータと該生成物サンプルスペクトルデータとの間の該比較を評価して、該基準サンプルとの類似の度合いを判断する工程と、
    をさらに含む、請求項１８に記載の方法。
20. 色を適合させる方法であって、
    （ａ）ターゲットサンプルから得られるターゲットスペクトルデータを含む検索基準を提供する工程と、
    （ｂ）該ターゲットスペクトルデータを第１の位置における第１のコンピュータに入力する工程と、
    （ｃ）複数の基準データセットを含むデータベースを提供する工程であって、該基準データセットのそれぞれは、基準スペクトルデータおよび基準非スペクトルデータを含む、工程と、
    （ｄ）該データベースを検索する際に用いる検索許容範囲を特定する工程であって、該検索許容範囲は、許容可能な適合を提供する該基準スペクトルデータの範囲を規定する、工程と、
    （ｅ）該検索基準を用いて適合を判断するために該データベースを検索する工程と、
    （ｆ）該検索許容範囲を考慮して、該適合が許容可能であるかを判断する工程と、
    （ｇ）該適合が許容可能である場合、該第１の位置から離れている第２の位置における第２のコンピュータに配合識別子を転送する工程と、
    （ｈ）該適合が許容可能でない場合、該第１の位置から離れている該第２の位置における該第２のコンピュータに該ターゲットスペクトルデータを転送し、用いられる場合に許容可能な適合を生成する配合を達成するために該第２の位置において再配合する工程と、
    を含む、方法。

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