JP7377970B2 - 複合計測統合ビューアおよびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、複合計測統合ビューアおよびプログラムに関する。

複数種類の分析機器でそれぞれ得られた複数の測定結果を横断的に解析するための解析システム（以下、「複数分析装置横断解析システム」とも称する）が提案されている。この種の解析システムとして、例えば、特開２０１７－１９４３６０号公報（特許文献１）には、蛍光Ｘ線分析装置、原子吸光光度計および誘導結合プラズマ発光分析装置のうちの少なくとも１つと、赤外分光光度計およびラマン分光光度計のうちの少なくとも１つとを含む複数種類の分析機器を用いて、対象試料の測定データを取得し、取得した測定データに基づいて対象試料を特定する試料解析システムが開示されている。特許文献１では、無機物の分析に適した装置の測定データと、有機物の分析に適した装置の測定データとを併用することにより、対象試料の特定精度を高めている。

特開２０１７－１９４３６０号公報

上述した解析システムに用いられる複合計測統合ビューアにおいては、複数の測定結果からそれぞれ取得される複数の特徴量の中から、特定の解析の目的または用途に合致した特徴量を選択して表示するとともに、この選択した特徴量を使用して機械学習などの解析を実行できることが求められる。

一方、特徴量の組み合わせは多種多様に存在するため、特定の解析目的または用途に合致した特徴量を選択する作業が複雑となり、解析作業を行なうユーザの利便性を低下させてしまうことが懸念される。

この発明はこのような課題を解決するためになされたものであって、その目的は、複数種類の分析機器による測定結果の横断的な解析を容易にするユーザインターフェイスを提供することである。

本発明の第１の態様に係る複合計測統合ビューアは、複数種類の分析機器の各々について、当該分析機器の測定結果から得られる特徴量の種別を記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶される特徴量の種別を、表示画面に選択可能に表示する表示制御手段と、特徴量の種別のうち、操作者により選択された特徴量の種別のセットを、名称を付けて登録する登録手段とを備える。表示制御手段は、特徴量の種別を分析機器の種類ごとにタブ表示する第１表示領域と、操作者により選択された特徴量の種別のセットを表示する第２表示領域とを表示画面に並べて表示する。

本発明によれば、複数種類の分析機器による測定結果の横断的な解析を容易にするユーザインターフェイスを提供することができる。

実施の形態に係る複合計測統合ビューアが適用される複合分析機器横断解析システムの構成例を説明する概略図である。 情報処理装置、サーバおよびビューアのハードウェア構成例を模式的に示す図である。 情報処理装置、サーバおよびビューアの機能構成を概略的に示す図である。 ビューアにおけるテンプレート作成処理を説明するためのフローチャートである。 テンプレート作成画面の一例を示す図である。 テンプレート作成画面の一例を示す図である。 テンプレート作成画面の一例を示す図である。 ビューアにおける表示処理を説明するためのフローチャートである。 操作画面の一例を示す図である。 操作画面の一例を示す図である。 ビューアの表示画面例を模式的に示す図である。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、以下では、図中の同一または相当部分について同一符号を付して、その説明は原則的に繰返さないものとする。

［複合分析機器横断解析システムの全体構成］
図１は、本実施の形態に係る複合計測統合ビューアが適用される複合分析装置横断解析システムの構成例を説明する概略図である。複合分析装置横断解析システム（以下、単に「解析システム」とも称する）は、複数種類の分析機器において取得された複数の測定結果を横断的に解析するためのシステムである。本実施の形態に係る複合計測統合ビューア（以下、単に「ビューア」とも称する）は、複数の測定結果のうち操作者により選択された測定結果および、当該測定結果から得られる特徴量を表示するように構成される。

図１を参照して、解析システム１００は、複数種類の分析機器４と、サーバ２と、データベース３と、少なくとも１台のビューア１とを備える。

複数種類の分析機器４は、サンプルの測定を行なう。複数種類の分析機器４は、例えば、液体クロマトグラフ装置（ＬＣ）、ガスクロマトグラフ装置（ＧＣ）、液体クロマトグラフ質量分析装置（ＬＣ－ＭＳ）、ガスクロマトグラフ質量分析装置（ＧＣ－ＭＳ）、走査型電子顕微鏡（ＳＥＭ）、透過電子顕微鏡（ＴＥＭ）、エネルギー分散型蛍光Ｘ線分析装置（ＥＤＸ）、波長分散型蛍光Ｘ線分析装置（ＷＤＸ）および、フーリエ変換赤外分光光度計（ＦＴ－ＩＲ）などを含む。分析機器４はさらに、フォトダイオードアレイ検出器（ＬＣ－ＰＤＡ）、液体クロマトグラフィータンデム質量分析装置（ＬＣ／ＭＳ／ＭＳ）、ガスクロマトグラフィータンデム質量分析装置（ＧＣ／ＭＳ／ＭＳ）、液体クロマトグラフ質量分析計（ＬＣ／ＭＳ－ＩＴ－ＴＯＦ）、近赤外分光装置、引張試験機および、圧縮試験機などを含んでもよい。解析システム１００は、互いに種類が異なる測定結果を出力する複数種類の分析機器４を有することによって、１つのサンプルを複数種類の測定結果を用いて多面的に分析することを可能とする。

分析機器４は、装置本体５および情報処理装置６により構成される。装置本体５は、測定対象となるサンプルを測定する。情報処理装置６には、サンプルの識別情報およびサンプルの測定条件が入力される。

情報処理装置６は、入力された測定条件に従って、装置本体５における測定を制御する。これにより、装置本体５では、サンプルの測定結果を示す測定データが取得される。情報処理装置６は、装置本体５にて取得された測定データを含むデータファイルを作成する。また、情報処理装置６は、測定データを専用のデータ解析ソフトウェアを用いて解析することにより、サンプルの「特徴量」を抽出する。この特徴量は機械学習などに用いることができる。なお、特徴量には、測定データから得られる特徴量以外に、測定データで得られた特徴量に演算処理を施すことによって得られる演算値、測定条件、サンプルの物性値、サンプルの構成材料の配合情報および製造プロセスなどを含めることができる。

情報処理装置６は、取得した特徴量を、当該サンプルの測定条件および識別情報とともにデータファイルに格納し、内蔵するメモリにこのデータファイルを保存する。具体的には、情報処理装置は、サンプルごとに、測定条件、サンプル識別情報、測定データおよび特徴量が集約されたデータファイルをメモリに格納する。

このとき、情報処理装置６は、データファイルのファイル名に、文字列からなる「識別子」を含ませることができる。この識別子は、分析機器４による測定に直接関与しない情報を識別するために用いられる。例えば、識別子は、サンプルの前処理条件を識別するために用いることができる。あるいは、識別子は、サンプル作製日時などを識別するために用いることができる。これによると、同じ分析機器４にて取得された測定データを、サンプルの前処理条件などによって識別することが可能となる。

情報処理装置６は、サーバ２と相互に通信可能に接続される。情報処理装置６およびサーバ２間の接続は有線であっても無線であってもよい。例えば、情報処理装置６とサーバ２とを繋ぐ通信網として、インターネットを利用することができる。これにより、各分析機器４の情報処理装置６は、サンプルごとのデータファイルをサーバ２に送信することができる。

サーバ２は、主として、複数の分析機器４にて取得される測定データを管理するためのサーバである。サーバ２には、各分析機器４からサンプルごとのデータファイルが入力される。サーバ２にはさらに、サーバ２の外部からサンプルの「物性値」を入力することができる。サンプルの物性値とは、分析機器４による測定以外で得られる、サンプルの属性を示す値である。

図１の例では、サーバ２にサンプルの物性値が入力される構成を示したが、分析機器４にサンプルの物性値が入力される構成としてもよい。この場合、分析機器４は、サーバ２に対して、サンプルごとに、データファイルとともに物性値を送信することになる。あるいは、後述するビューア１にサンプルの物性値が入力される構成としてもよい。

サーバ２には、データベース３が接続されている。データベース３は、サーバ２と複数の分析機器４との間で遣り取りされるデータおよび、サーバ２の外部から入力されるデータを保存するための記憶部である。図１の例では、データベース３をサーバ２に外付けされた記憶部で構成しているが、サーバ２にデータベース３を内蔵する構成としてもよい。サーバ２は、サンプルのデータファイルおよび物性値を取得すると、サンプルごとに、データファイルと物性値とを紐付けてデータベース３に格納する。

サーバ２は、インターネット７に接続されている。さらにインターネット７には、少なくとも１台のビューア１が接続されている。これにより、ビューア１は、インターネット７を経由して、サーバ２との間で双方向にデータを送受信することができる。なお、サーバ２およびビューア１を繋ぐ通信網は、インターネット７に限定されるものではない。

ビューア１は、ユーザ（例えば、操作者）により表示対象に選択されたサンプルの測定結果および特徴量を表示可能に構成される。具体的には、ビューア１は、ユーザによる表示対象の選択を受け付けると、インターネット７を経由してサーバ２にアクセスすることにより、データベース３に格納されている、表示対象に選択されたサンプルのデータファイルを取得する。ビューア１は、取得したデータファイルに格納されている測定結果および特徴量を表示画面に表示する。

なお、複数のサンプルが表示対象に選択された場合には、ビューア１は、複数のサンプルの測定結果および特徴量を表示画面に並べて表示することができる。ビューア１における表示例については後述する。

［解析システムのハードウェア構成例］
図２は、情報処理装置６、サーバ２およびビューア１のハードウェア構成例を模式的に示す図である。

（情報処理装置のハードウェア構成）
図２を参照して、情報処理装置６は、分析機器４全体を制御するためのＣＰＵ（Central Processing Unit）６０と、プログラムおよびデータを格納する記憶部とを備えており、プログラムに従って動作するように構成される。

記憶部は、ＲＯＭ（Read Only Memory）６１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）６２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）６５とを含む。ＲＯＭ６１は、ＣＰＵ６０にて実行されるプログラムを格納することができる。ＲＡＭ６２は、ＣＰＵ６０におけるプログラムの実行中に利用されるデータを一時的に格納することができ、作業領域として利用される一時的なデータメモリとして機能することができる。ＨＤＤ６５は、不揮発性の記憶装置であり、サンプルごとのデータファイルなど情報処理装置６で生成された情報を格納することができる。ＨＤＤ６５に加えて、あるいは、ＨＤＤ６５に代えて、フラッシュメモリなどの半導体記憶装置を採用してもよい。

情報処理装置６は、さらに、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）６６、入力部６３および表示部６４を含む。通信Ｉ／Ｆ６６は、情報処理装置６が装置本体５およびサーバ２を含む外部機器と通信するためのインターフェイスである。

入力部６３は、ユーザ（例えば、分析者）からの情報処理装置６に対する指示を含む入力を受け付ける。入力部６３は、キーボード、マウスおよび、表示部６４の表示画面と一体的に構成されたタッチパネルなどを含み、サンプルの測定条件および識別情報などを受け付ける。

表示部６４は、測定条件を設定する際に、例えば測定条件の入力画面およびサンプルの識別情報などを表示することができる。測定中、表示部６４は、装置本体５で検出された測定データおよび情報処理装置６によるデータ解析結果を表示することができる。

分析機器４における処理は、各ハードウェアおよびＣＰＵ６０により実行されるソフトウェアによって実現される。このようなソフトウェアはＲＯＭ６１またはＨＤＤ６５に予め記憶されている場合がある。また、ソフトウェアは、図示しない記憶媒体に格納されて、プログラムプロダクトとして流通している場合もある。そして、ソフトウェアは、ＣＰＵ６０によってＨＤＤ６５から読み出され、ＣＰＵ６０により実行可能な形式でＲＡＭ６２に格納される。ＣＰＵ６０は、このプログラムを実行する。

（サーバのハードウェア構成）
サーバ２は、装置全体を制御するためのＣＰＵ２０と、プログラムおよびデータを格納する記憶部とを備えており、プログラムに従って動作するように構成される。記憶部は、ＲＯＭ２１、ＲＡＭ２２およびＨＤＤ２５を含む。

ＲＯＭ２１は、ＣＰＵ２０にて実行されるプログラムを格納することができる。ＲＡＭ２２は、ＣＰＵ２０におけるプログラムの実行中に利用されるデータを一時的に格納することができ、作業領域として利用される一時的なデータメモリとして機能することができる。ＨＤＤ２５は、不揮発性の記憶装置であり、情報処理装置６から送信された情報を格納することができる。

サーバ２は、さらに、通信Ｉ／Ｆ２６、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｏ）２４、入力部２３を含む。通信Ｉ／Ｆ２６は、サーバ２が情報処理装置６およびビューア１を含む外部機器と通信するためのインターフェイスである。

Ｉ／Ｏ２４は、サーバ２への入力またはサーバ２からの出力のインターフェイスである。Ｉ／Ｏ２４はデータベース３に接続される。データベース３は、サーバ２および情報処理装置６の間で送受信されるデータを蓄積するためのメモリである。

入力部２３は、ユーザ（例えば、解析システム１００の管理者）の指示を含む入力を受け付ける。入力部２３は、キーボードおよびマウスなどを含み、サンプルの物性値に関する情報などを受け付ける。

（ビューアのハードウェア構成）
ビューア１は、装置全体を制御するためのＣＰＵ１０と、プログラムおよびデータを格納する記憶部とを備えており、プログラムに従って動作するように構成される。記憶部は、ＲＯＭ１１、ＲＡＭ１２およびＨＤＤ１５を含む。

ＲＯＭ１１は、ＣＰＵ１０にて実行されるプログラムを格納することができる。ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１０におけるプログラムの実行中に利用されるデータを一時的に格納することができ、作業領域として利用される一時的なデータメモリとして機能することができる。ＨＤＤ１５は、不揮発性の記憶装置であり、サーバ２から送信された情報を格納することができる。

ビューア１は、さらに、通信Ｉ／Ｆ１６、入力部１３および表示部１４を含む。通信Ｉ／Ｆ１６は、ビューア１がサーバ２を含む外部機器と通信するためのインターフェイスである。

入力部１３は、ユーザ（例えば、操作者）からのビューア１に対する指示を含む入力を受け付ける。入力部１３は、キーボード、マウスおよび、表示部１４の表示画面と一体的に構成されたタッチパネルなどを含み、表示対象の選択などを受け付ける。

表示部１４は、表示対象を選択する際に、例えば表示対象を選択するための操作画面などのユーザインターフェイスを表示することができる。表示部１４はさらに、生成したサンプル画像といった測定データなどを表示することができる。

ビューア１における処理は、各ハードウェアおよびＣＰＵ１０により実行されるソフトウェアによって実現される。このようなソフトウェアはＲＯＭ１１またはＨＤＤ１５に予め記憶されている場合がある。また、ソフトウェアは、図示しない記憶媒体に格納されて、プログラムプロダクトとして流通している場合もある。そして、ソフトウェアは、ＣＰＵ１０によってＨＤＤ１５から読み出され、ＣＰＵ１０により実行可能な形式でＲＡＭ１２に格納される。ＣＰＵ１０は、このプログラムを実行する。

［解析システムの機能構成］
図３は、情報処理装置６、サーバ２およびビューア１の機能構成を概略的に示す図である。

（情報処理装置の機能構成）
図３を参照して、情報処理装置６は、データ取得部６７と、特徴量抽出部６８と、情報取得部６９とを有する。これらの機能構成は、図２に示す情報処理装置６において、ＣＰＵ６０が所定のプログラムを実行することで実現される。

データ取得部６７は、装置本体５から、サンプルの測定結果を示す測定データを取得する。例えば、分析機器４がクロマトグラフ質量分析装置である場合、測定データには、クロマトグラムおよびマススペクトルが含まれる。分析機器４が走査型電子顕微鏡または透過型電子顕微鏡である場合、測定データにはサンプルの顕微鏡像を示す画像データが含まれる。データ取得部６７は、取得した測定データを特徴量抽出部６８へ転送する。

特徴量抽出部６８は、データ取得部６７から転送された測定データを専用のデータ解析ソフトウェアを用いて解析することにより、サンプルの特徴量を抽出する。サンプルの特徴量には例えば、サンプルに含まれる成分、当該成分を有する粒子の粒子径、スペクトルのピーク強度およびピーク面積、吸光度、反射率、ヤング率、引張強度、変形量、歪み量ならびに破断時間などが含まれる。例えば、測定データがクロマトグラムである場合、特徴量にはピーク強度、ピーク面積および保持時間（リテンションタイム）が含まれる。

情報取得部６９は、入力部６３が受け付けた情報を取得する。具体的には、情報取得部６９は、サンプル識別情報およびサンプルの測定条件を示す情報を取得する。サンプル識別情報には、例えば、サンプル名、サンプルとなる製品の名称、型番およびシリアル番号などが含まれる。サンプルの測定条件には、使用する分析機器の名称および型番などを含む装置パラメータと、電圧および／または電流の印加条件または温度条件などの測定条件を示す測定パラメータとが含まれる。

通信Ｉ／Ｆ６６は、取得した測定データ、測定条件およびサンプル識別情報ならびに、抽出した特徴量を、データファイルとしてサーバ２へ送信する。

（サーバの機能構成）
サーバ２は、データ取得部２７と、物性値取得部２８と、合成部２９とを有する。これらの機能構成は、図２に示すサーバ２において、ＣＰＵ２０が所定のプログラムを実行することで実現される。

データ取得部２７は、通信Ｉ／Ｆ２６を介して、各分析機器４の情報処理装置６から送信されるデータファイルを取得する。

物性値取得部２８は、入力部２３が受け付けたサンプルの物性値を示す情報を取得する。サンプルの物性値とは、分析機器４による測定以外で得られる、サンプルの属性を示す値であり、例えば、サンプルの性能を示す値、またはサンプルの劣化度合いを示す値（使用年数など）などが含まれる。

合成部２９は、サンプルごとに、各分析機器４によるデータファイル（サンプル識別情報、測定条件、測定データおよび特徴量）と物性値とを紐付ける。合成部２９は、サンプルごとに紐付けられたこれらのデータファイルを、Ｉ／Ｏ２４を経由してデータベース３に格納する。１つのサンプルに対して複数種類の分析機器４による複数のデータファイルが存在する場合、サーバ２は、これらの複数のデータファイルを一括したものを物性値と紐付けてデータベース３に格納する。これにより、データベース３には、サンプル単位で、少なくとも１つのデータファイルおよび物性値が蓄積されることになる。

（ビューアの制御構成）
ビューア１は、記憶部１７と、表示制御部１８とを有する。これらの機能構成は、図２に示すビューア１において、ＣＰＵ１０が所定のプログラムを実行することで実現される。

記憶部１７は、複数種類の分析機器４の各々について、分析機器４の測定データから取得される特徴量の種別を記憶するように構成される。例えば、分析機器４がクロマトグラフ質量分析装置であって、測定データがクロマトグラムである場合、特徴量の種別には、ピーク強度、ピーク面積および保持時間が含まれる。あるいは、分析機器４が透過電子顕微鏡（ＴＥＭ）であって、測定データがサンプルの顕微鏡像を示す画像データである場合、特徴量の種別には、サンプルに含まれる粒子の粒子径が含まれる。記憶部１７は「記憶手段」の一実施例に対応する。

表示制御部１８は、入力部１３が受け付けたユーザ指示に従って表示部１４に表示する対象を選択し、選択した表示対象に基づいて表示部１４の表示画面上に表示可能な表示形式の表示データを生成する。表示制御部１８はさらに、ユーザが表示対象を選択する操作を行なうためのユーザインターフェイスを生成する。具体的には、表示制御部１８は、テンプレート作成部１８Ａ、選択部１８Ｂおよび、表示データ生成部１８Ｃを有する。

テンプレート作成部１８Ａは、ユーザインターフェイスとして、テンプレートの作成を支援するための画面（以下、「テンプレート作成画面」とも称する）を作成する。本明細書において、「テンプレート」とは、機械学習などに用いられる特徴量の種別のセットを規定するものである。後述するように、ユーザは、テンプレート作成画面上で特徴量の種別を選択することにより、選択された特徴量の種別が規定されたテンプレートを作成することができる。

機械学習などに用いられる特徴量の種別は、解析の目的および用途によって異なる。本実施の形態では、テンプレート作成画面を用いて、解析の目的および用途ごとに特徴量の種別のセットを規定したテンプレートを作成することができる。これによると、解析を行なう場面において、ユーザは、複数のテンプレートの中から解析の目的および用途に合ったテンプレートを選択することにより、解析の目的および用途に応じた特徴量を容易に取得することができる。

選択部１８Ｂは、入力部１３が受け付けたユーザ指示に従って、表示部１４の表示画面に表示する対象を選択する。この表示対象の選択には、サンプルの選択およびテンプレートの選択が含まれる。選択部１８Ｂは、ユーザインターフェイスとして、表示対象を選択するための操作画面を表示部１４の表示画面に表示する。この操作画面には、データベース３に蓄積されているデータの内容を示す情報が表示される。ユーザは、操作画面上で入力部１３を用いて選択操作を行なうことができる。

具体的には、選択部１８Ｂは、複数種類の分析機器４（図１参照）の少なくとも１つの分析機器４によって分析された複数のサンプルの中から、ユーザの選択操作に従って、少なくとも２つ以上のサンプルを選択する。選択部１８Ｂはさらに、ユーザの選択操作に従って、複数のテンプレートの中からテンプレートを選択する。

表示データ生成部１８Ｃは、インターネット７を経由してサーバ２にアクセスすることにより、データベース３から、表示対象に選択されたサンプルのデータファイルを取得する。上述したように、データファイルは、各分析機器４によるサンプルの測定データおよびその測定条件、サンプル識別情報ならびに、測定データから抽出されたサンプルの特徴量を含んでいる。また、データファイルには、サンプルの物性値が紐付けられている。

表示データ生成部１８Ｃは、データベース３から取得したデータファイルから、分析機器４の測定データを抽出する。また、表示データ生成部１８Ｃは、選択部１８Ｂにより選択されたテンプレートに規定されているサンプルの特徴量および物性値を抽出する。表示データ生成部１８Ｃは、抽出した測定データおよびサンプルの特徴量および物性値を用いて、表示画面上に表示可能な表示形式の表示データを生成する。

表示制御部１８は、表示データ生成部１８Ｃにより生成された表示データを表示部１４の表示画面に表示する。表示制御部１８は、表示形式に対するユーザ指示を入力部１３が受け付けた場合には、当該ユーザ指示に従って表示形式を変更することができる。表示制御部１８は「表示制御手段」および「登録手段」の一実施例に対応する。

［解析システムの動作］
次に、解析システム１００の動作について説明する。以下の説明では、主に、ビューア１にて実施されるテンプレート作成処理および表示処理を説明する。

（１）テンプレート作成処理
図４は、ビューア１におけるテンプレート作成処理を説明するためのフローチャートである。図４のフローチャートに従うプログラムは予めビューア１のＲＯＭ１１に格納されている。ＣＰＵ１０が当該プログラムを実行することで処理が実現される。

ビューア１は、入力部１３においてテンプレートの作成を開始する指示を受け付けると、図４に示す処理を開始する。ビューア１は、最初にステップＳ１０により、表示部１４にテンプレート作成画面を表示する。図５から図７は、テンプレート作成画面の一例を示す図である。テンプレート作成画面は、データベース３に蓄積されているデータに基づいて作成することができる。

図５を参照して、テンプレート作成画面は、第１表示領域ＲＧＮ１と、第２表示領域ＲＧＮ２とを有する。第１表示領域ＲＧＮ１は、複数のタブを切り替えて表示可能に構成されている。テンプレート作成画面の初期状態において、第１表示領域ＲＧＮ１には、タブ１０１およびタブ１０２のみが存在している。タブ１０１は、サンプルの物性値を設定するためのタブ（以下、「プロパティタブ」とも称する）である。タブ１０２は、１つまたは複数の特徴量に演算処理を施すことによって得られる演算値を設定するためのタブ（以下、「演算値タブ」とも称する）である。

ユーザは、第１表示領域ＲＧＮ１において、新たにタブを作成して追加することができる。タブの作成は以下の手順で行なうことができる。最初に、第１表示領域ＲＧＮ１に示されているボタン１０７をユーザがクリックすると、第１表示領域ＲＧＮ１内にはタブ作成用の画面が表示される。この画面上で、ユーザは、分析機器４の装置名と、データファイルの識別子と、作成されるタブに付される名称とを設定することができる。

データファイルの識別子とは、データファイルのファイル名に含まれる識別子である。上述したように、識別子は、分析機器４による測定に直接関与しない情報を識別するために用いることができる。

タブの名称は、ユーザが任意に設定することができる。なお、タブの名称は１つのテンプレートファイルでユニークな識別情報であり、１つのテンプレートファイルに同じ名称が付された複数のタブは存在しない。

タブ作成用画面上で分析機器４の装置名、識別子およびタブの名称が設定されると、第１表示領域ＲＧＮ１には、タブが追加される。タブには、タブ作成時に設定されたタブの名称が付される。図５の例では、複数のタブ１０３～１０６が追加されており、各タブには、タブ作成時に設定された分析機器４の装置名が付されている。

複数のタブ１０３～１０６の各々は、対応する分析機器４の測定データから取得可能な特徴量の種別を表示するように構成される。具体的には、タブ１０３は、ガスクロマトグラフ装置（ＧＣ）の測定データから得られる特徴量の種別を表示する。タブ１０４は、液体クロマトグラフ装置（ＬＣ）の測定データから得られる特徴量の種別を表示する。タブ１０５は、ガスクロマトグラフ質量分析装置（ＧＣ－ＭＳ）の測定データから得られる特徴量の種別を表示する。タブ１０６は、核磁気共鳴装置（ＮＭＲ）の測定データから得られる特徴量の種別を表示する。

タブ１０３～１０６のうちのいずれか１つのタブをユーザがクリックすると、クリックされたタブの内容が第１表示領域ＲＧＮ１に表示される。図５の例では、第１表示領域ＲＧＮ１にはタブ１０５の内容が表示されている。

タブ１０５には、分析機器４を指定するためのテキストボックス１０８、データファイルの識別子を指定するためのテキストボックス１０９および、出力項目を指定するためのテキストボックス１１０が表示される。タブ１０５にはさらに、化合物名を指定するためのテキストボックス１１１，１１４およびボタン１１２，１１３が表示される。

テキストボックス１０８には、分析機器４の装置名“ＧＣＭＳ”が示されており、テキストボックス１０９には、識別子“ＡＥ”が示されている。これらの情報は、タブ１０５を作成する際、タブ作成画面上でユーザが設定したものである。

出力項目とは、設定された分析機器４にて得られる複数の分析結果のうち、特徴量の抽出に使用される測定結果を特定するものである。ユーザは、テキストボックス１１０に測定結果の種別を入力することができる。図５の例では、テキストボックス１１０には“同定結果テーブル”が入力されている。なお、テキストボックス１１０への測定結果の種別の入力に代えて、またはこれに加えて、複数の分析結果の中からユーザが所望の測定結果を選択することができる構成としてもよい。

タブ１０５には、これら３つの情報（分析機器、識別子、出力項目）に基づいて特定されるデータファイルから取得可能な特徴量の種別が表示される。ただし、上記３つの情報のうち、識別子については必須ではなく、その指定を省略することもできる。この場合、１つのタブには、分析機器および出力項目に基づいて特定されるデータファイルから取得可能な特徴量の種別が表示される。

図５の例では、ガスクロマトグラフ質量分析装置（ＧＣ－ＭＳ）の測定データが格納された複数のデータファイルのうち、ファイル名に識別子“ＡＥ”を含むデータファイルが抽出される。そして、この抽出されたデータファイルに格納されている同定結果テーブルから取得可能な特徴量の種別が、タブ１０５内に表示されることになる。

タブ１０５内では、同定結果テーブルから取得可能な特徴量の種別を表示させるために、特徴量の化合物名が指定される。テキストボックス１１４は、同定結果テーブルから取得可能な特徴量の化合物名を指定するためのユーザインターフェイスである。ユーザは、テキストボックス１１１に所望の特徴量の化合物名を入力し、ボタン１１２をクリックすることにより、テキストボックス１１４に当該化合物名を書き込むことができる。図５の例では、テキストボックス１１１に“スチレン”が入力されている状態でボタン１１２がクリックされると、テキストボックス１１４には“スチレン”が書き込まれる。

なお、上記構成に加えて、“一括設定”のボタン１１３がクリックされると、ＣＳＶ（Comma Separated Values）データファイル等から化合物リストを取得し、当該化合物リストに含まれる全ての化合物名を一括してテキストボックス１１４に追加するように構成することができる。

あるいは、“一括設定”のボタン１１３がクリックされると、予め分析データファイル等に保存されている同定結果テーブルの化合物リストを取得し、当該化合物リストに含まれる全ての化合物名を一括してテキストボックス１１４に追加する構成とすることができる。

なお、これらのいずれの構成においても、取得した化合物リストを第１表示領域ＲＧＮ１内に表示し、表示された化合物リストの中からユーザが化合物名を選択すると、選択された化合物名をテキストボックス１１４に追加する構成としてもよい。これによると、化合物名の表記ゆれを防ぐことができる。

テキストボックス１１４に表示されている複数の化合物名のうち、ユーザは、入力部１３を用いて所望の化合物名をクリックすることにより、所望の化合物名を選択することができる。テキストボックス１１４内で複数の化合物名の中から１つの化合物名が選択されると、テキストボックス１１５には、当該１つの化合物名の特徴量の種別１１６が表示される。この特徴量の種別１１６は、同定結果テーブルから取得可能な、当該１つの化合物名の特徴量の種別に相当する。例えば、テキストボックス１１４において“スチレン”が選択された場合、テキストボックス１１５には、同定結果テーブルから取得可能な、スチレンの特徴量の種別１１６が表示される。図５の例では、テキストボックス１１５には、スチレンの特徴量の種別１１６として、ｍ／ｚ（質量電荷比）、保持時間、ピーク面積、濃度、ピーク高さ、類似度、Ｓ／Ｎおよびしきい値が示されている。

各特徴量の種別１１６には、チェックボックス１１７が並べて配置されている。ユーザは、入力部１３を用いて第１表示領域ＲＧＮ１を操作することにより、特徴量の種別を選択することができる。具体的には、ユーザは、テキストボックス１１５に表示される特徴量の種別１１６に並べて配置されたチェックボックス１１７にチェック（図５ではレ点）を入れることにより、特徴量の種別を選択することができる。選択された特徴量の種別は、第２表示領域ＲＧＮ２に表示される。

図５の例では、テキストボックス１１５において、“ｍ／ｚ”および“ピーク面積”にチェックが入力されている。この場合、“スチレンのｍ／ｚ”および“スチレンのピーク面積”が選択されて、第２表示領域ＲＧＮ２に表示されることになる。

第２表示領域ＲＧＮ２には、第１表示領域ＲＧＮ１において選択された特徴量の種別がリスト１２３の形式で表示される。図５の例では、リスト１２３には、“ＧＣＭＳ＿スチレンｍ／ｚ”および“ＧＣＭＳ＿スチレンピーク面積”の２種類の特徴量が表示されている。各特徴量の名称には、特徴量の選択に用いたタブ１０５の情報を含ませることができる。例えば、各特徴量の名称に、タブ１０５の名称“ＧＣＭＳ”を含ませることができる。あるいは、各特徴量の名称に、タブ１０５に対応する分析機器４の装置名および識別子を含ませることができる。

リスト１２３に示される各特徴量の種別には、チェックボックス１２４が並べて配置されている。ユーザは、チェックボックス１２４にチェック（図５ではレ点）を入れることにより、対応する特徴量を表示するか非表示とするかを設定することができる。これによると、機械学習などに用いられる特徴量のうちの一部の特徴量については、表示部１４に表示させないようにすることができる。例えば、後述する演算値タブ１０２において演算値を算出するために使用されるが、それ自体が機械学習で使用する必要がなく、表示の必要もない特徴量については、非表示に設定することができる。

第２表示領域ＲＧＮ２において作成された特徴量の種別のリスト１２３は、テンプレートとして記憶部１７に登録することができる。このとき、ユーザは、作成したテンプレートに固有の名称を付けることができる。具体的には、ユーザは、第２表示領域ＲＧＮ２のテキストボックス１２０に、テンプレートを識別するための名称を入力することができる。テンプレートには、例えば、当該テンプレートを用いる解析の目的または用途など、ユーザがテンプレートの内容を容易に識別することが可能な名称を付けることができる。図５の例では、サンプルであるタイヤの強度を解析するために用いるテンプレートであることを示すために、“タイヤ強度テンプレート”という名称が付されている。ユーザは、第２表示領域ＲＧＮ２に示されるボタン１２１をクリックすることにより、“タイヤ強度テンプレート”を記憶部１７に登録することができる。

以上に説明したテンプレート作成処理は、図４のフローチャートにまとめることができる。図４に戻って、ビューア１は、テンプレート作成画面上でのユーザの入力操作を受け付けると、ステップＳ１１～Ｓ１７により、入力操作に従ってテンプレートを作成し、作成したテンプレートを名称とともに記憶部１７に登録する。

具体的には、テンプレート作成画面の第１表示領域ＲＧＮ１に示されているボタン１０７をユーザがクリックすると、表示制御部１８（テンプレート作成部１８Ａ）は、ステップＳ１１により、タブ作成用画面を第１表示領域ＲＧＮ１に表示する。タブ作成用画面において分析機器４の装置名、識別子およびタブの名称が設定されると、表示制御部１８は、設定された名称が付されたタブを作成し、第１表示領域ＲＧＮ１に追加する。

次に、追加された複数のタブ１０３～１０６のいずれか１つをユーザがクリックすると、表示制御部１８（テンプレート作成部１８Ａ）は、ステップＳ１２により、クリックされたタブを選択して第１表示領域ＲＧＮ１に表示する。

表示制御部１８は、ステップＳ１３に進み、このタブ内に、分析機器４、識別子および出力項目に基づいて特定されるデータファイルから取得可能な特徴量の種別１１６をテキストボックス１１５に表示する。ステップＳ１３では、表示制御部１８は、取得可能な特徴量の種別１１６の各々にチェックボックス１１７を付すことにより、各特徴量の種別を選択可能に表示する。

次に、ユーザによって各特徴量の種別１１６に付されたチェックボックス１１７にチェックが入力されると、表示制御部１８は、ステップＳ１４により、チェックが入力された特徴量の種別を選択する。ステップＳ１５に進み、表示制御部１８は、選択した特徴量の種別を第２表示領域ＲＧＮ２にリスト１２３の形式で表示する。ステップＳ１５では、表示制御部１８は、リスト１２３に示される各特徴量の種別にチェックボックス１２４を付すことにより、各特徴量の種別について表示／非表示を設定可能とする。

ユーザによってリスト１２３に示されている各特徴量の種別に付されたチェックボックス１２４にチェックが入力されると、表示制御部１８は、ステップＳ１６に進み、入力に従って、各特徴量の種別の表示／非表示を設定する。

ステップＳ１２～Ｓ１６の処理は、タブ１０３～１０６のいずれか１つをユーザがクリックするたびに実行される。最終的にリスト１２３には、タブごとに選択された特徴量の種別の一覧が表示される。

表示制御部１８は、ステップＳ１７では、ユーザによりボタン１２１がクリックされると、第２表示領域ＲＧＮ２内に作成された特徴量の種別のリスト１２３を、テキストボックス１２０に入力された名称とともに、記憶部１７に登録する。

以上説明したように、テンプレート作成画面には、特徴量の種別を分析機器４の種類ごとにタブ表示する第１表示領域ＲＧＮ１と、ユーザにより選択された特徴量の種別のセットを表示する第２表示領域ＲＧＮ２とが並べて表示される。これによると、ユーザは、第２表示領域ＲＧＮ２の表示内容を確認しながら、第１表示領域ＲＧＮ１において特徴量を選択できるため、テンプレートを容易に作成することができる。

なお、分析機器４の種類によって測定データから取得可能な特徴量の種別が異なるため、分析機器４間で第１表示領域ＲＧＮ１に表示すべき情報が異なる。第１表示領域ＲＧＮ１では、分析機器４ごとにタブを設けたことにより、ユーザは、解析の目的または用途に合致したタブを開くことによって特徴量を選択することができる。

さらに、１つのタブを分析機器４、識別子および出力項目（または、分析機器４および出力項目）に基づいて設定する構成としたことにより、１種類の分析機器４の測定データから得られる特徴量の種別を細分化して表示することができる。これにより、特徴量の種別をより容易に選択することができるため、テンプレートの作成の容易化を促進することができる。

ここで、図５に示すように、テンプレート作成画面の第１表示領域ＲＧＮ１には、対応する分析機器４の測定データから取得可能な特徴量の種別を表示するためのタブ１０３～１０６に加えて、サンプルの物性値を設定するためプロパティタブ１０１と、１つまたは複数の特徴量に演算処理を施すことによって得られる演算値を設定するための演算値タブ１０２とが表示されている。ユーザは、これらのタブ１０１，１０２を操作することによって、所望のサンプルの物性値および演算値を、特徴量の種別としてテンプレートに含めることができる。これにより、サンプルの物性値および演算値を機械学習などの解析に用いることができる。

図６には、プロパティタブ１０１を選択したときのテンプレート作成画面が示されている。図６に示すように、プロパティタブ１０１には、サンプルの物性値を設定するためのテキストボックス１３０，１３１およびボタン１３２が表示される。テキストボックス１３１は、サンプルの物性値名を指定するためのユーザインターフェイスである。テキストボックス１３０は、テキストボックス１３１に物性値名を書き込むためのユーザインターフェイスである。

ユーザは、入力部１３を用いて、テキストボックス１３０に物性値名を入力することができる。図６の例では、物性値名のテキストボックス１３０に“高温ｔａｎδ”（高温（６０℃付近）での力学的損失係数）が入力されている。この状態でボタン１３２をクリックすると、入力された物性値名がテキストボックス１３１に書き込まれる。

なお、上記構成に加えて、“一括設定”のボタン１３３がクリックされると、ＣＳＶデータファイル等から物性値リストを取得し、当該リストに含まれる全ての物性値名を一括してテキストボックス１３１に追加するように構成することができる。

あるいは、“一括設定”のボタン１３３がクリックされると、予め物性値測定データファイル等に保存されている物性値リストを取得し、当該リストに含まれる全ての化合物名を一括してテキストボックス１３１に追加する構成とすることができる。

上記処理によってテキストボックス１３１に書き込まれたサンプルの物性値名は、同時に、第２表示領域ＲＧＮ２に示される特徴量の種別のリスト１２３に追加される。図６の例では、テキストボックス１３１に“高温ｔａｎδ”、“レジン配合量”および“Ｔｇ（タイヤのガラス転移温度）”が入力されている。これにより、第２表示領域ＲＧＮ２のリスト１２３には、“プロパティ＿高温ｔａｎδ”、“プロパティ＿レジン配合量”および“プロパティ＿Ｔｇ”が追加されている。なお、各物性値の名称には、サンプルの物性値であることを示す情報（例えばプロパティ）を含ませることができる。

リスト１２３では、特徴量の種別と同様に、物性値ごとにチェックボックス１２４が並べて配置されている。ユーザは、チェックボックス１２４にチェック（図６ではレ点）を入れることにより、対応する物性値を表示するか非表示とするかを設定することができる。

図７には、演算値タブ１０２を選択したときのテンプレート作成画面が示されている。図７に示すように、演算値タブ１０２には、演算値を設定するためのテキストボックス１４０～１４２、ボタン１４３および設定ツール１４４が表示される。テキストボックス１４０は演算値の名称を設定するためのテキストボックスであり、テキストボックス１４１は、演算値を導出するための計算式を設定するためのテキストボックスである。

ユーザは、設定ツール１４４を用いて計算式を設定することができる。設定ツール１４４には、第２表示領域ＲＧＮ２のリスト１２３に表示される特徴量の種別（物性値を含む）と、演算記号（例えば、＋，－，／，×など）を示すアイコン１４５とが含まれている。ユーザは、入力部１３を用いて特徴量の種別および演算記号を選択することにより、計算式を作成することができる。図７の例では、演算値“割合Ｘ”が、“スチレンピーク面積”を“ＢＲ（ブタジエン）ピーク面積”で除した値（＝（スチレンピーク面積）／（ＢＲピーク面積））で定義されている。この状態でボタン１４３をクリックすることにより、作成された演算値“割合Ｘ”がテキストボックス１４２に書き込まれる。

テキストボックス１４２に書き込まれた演算値“割合Ｘ”は、同時に、第２表示領域ＲＧＮ２の特徴量の種別のリスト１２３に追加される。図７の例では、リスト１２３には、“演算値＿割合Ｘ”が追加されている。演算値の名称には、演算値であることを示す情報（例えば演算値）を含ませることができる。

［その他の構成例］
（１－１）特徴量の並べ替え機能
テンプレート作成画面（図５から図７参照）の第２表示領域ＲＧＮ２に表示されるリスト１２３は、特徴量の種別の並び順を変更することが可能に構成される。具体的には、ユーザは、入力部１３を用いて１つの特徴量の種別を選択した状態で移動操作（ドラッグアンドドロップ）を行なうことにより、解析の目的または用途に適した並び順に変更することができる。

（１－２）特徴量のグルーピング機能
さらに、リスト１２３は、複数の特徴量の種別をグルーピングすることが可能に構成される。ユーザは、入力部１３を用いて各特徴量の種別の移動操作（ドラッグアンドドロップ）を行なうことによりグルーピングすることができる。あるいは、ビューア１のＣＰＵ１０が予め定められたルールに従ってグルーピングする構成としてもよい。

例えば、リスト１２３に入力される複数の特徴量の種別を、機械学習おける説明変数と目的変数とに分類することができる。あるいは、複数の特徴量の種別を、測定条件に基づく特徴量、測定結果に基づく特徴量および物性値に基づく特徴量に分類することができる。

（２）表示処理
次に、ビューア１にて実施される表示処理を説明する。

図８は、ビューア１における表示処理を説明するためのフローチャートである。図８のフローチャートに従うプログラムは予めビューア１のＲＯＭ１１に格納される。ＣＰＵ１０が当該プログラムを実行することで処理が実現される。

ビューア１は、入力部１３において表示動作を開始する指示を受け付けると、図８に示す表示処理を開始する。ビューア１は、最初に、ステップＳ２０により、ユーザインターフェイスとして、表示対象を選択するための操作画面を表示部１４に表示する。図９および図１０は、操作画面の一例を示す図である。操作画面は、データベース３に蓄積されているデータに基づいて生成することができる。

操作画面の表示領域１５１には、選択操作のためのアイコン１５２，１５４および表示操作のためのアイコン１５５が表示される。サンプル選択用のアイコン１５２をユーザがクリックすると、図９に示すサンプル選択用の操作画面が表示される。サンプル選択用の操作画面の表示領域１６０には、複数種類の分析機器４（図１参照）のいずれかにより分析されたサンプルの一覧が表の形式で表示される。図９の例では、４個のサンプルのサンプル名（Ｓａｍｐｌｅ０１～Ｓａｍｐｌｅ０４）が表示されている。サンプルの識別情報には、サンプル名以外に、サンプルの製品名またはロット番号などを表示してもよい。以下の説明では、４個のサンプルがタイヤである場合を想定する。

なお、表示領域１６０に表示されるサンプル数が多い場合には、ユーザは、図９の操作画面を入力部１３を用いて操作することにより、表示領域１６０に表示されるサンプル数を絞り込むことができる。図９の例では、ユーザは、分析機器の種類を手がかりにサンプル数を絞り込むことができる。具体的には、操作画面の表示領域１６２には、サンプル数の絞り込み用のアイコン１６３が配置されている。アイコン１６３には、複数種類の分析機器４の種別の一覧が示されている。ユーザは、表示させたい測定データに対応する分析機器４をクリックすることで、分析機器４を選択することができる。このとき、ユーザは、２以上の分析機器４を同時に選択することができる。また、アイコン１６３中の「全て」をクリックすることにより、複数種類の分析機器４を全て選択することができる。アイコン１６３にて分析機器４が選択されると、表示領域１６０には、選択された分析機器４により測定されたサンプルが抽出され、抽出されたサンプルの一覧が表の形式で表示されることになる。

操作画面の表示領域１６２には、各サンプルについて、測定に使用された少なくとも１つの分析機器４の種別が合わせて表示される。例えば、サンプル名「Ｓａｍｐｌｅ０１」のサンプルについては、測定に使用された分析機器４として、ＬＣ、ＧＣ－ＭＳ、ＴＥＭが示されている。サンプル名「Ｓａｍｐｌｅ０２」のサンプルについては、ＧＣ－ＭＳ、ＴＥＭが示されている。

操作画面の表示領域１６４には、サンプルごとの属性値が表示される。サンプルの属性値は、サンプルの物性値を含む。図９の例では、サンプルの物性値として、タイヤのＴｇおよび高温ｔａｎδが表示されている。なお、物性値は、解析システム１００の外部から与えられる属性値であるため、サンプルによっては物性値を持たない場合がある。また、サンプル間で物性値の種類が異なる場合がある。

ユーザは、図９の操作画面を入力部１３を用いて操作することにより、表示対象となるサンプルを選択することができる。図９の例では、各サンプル名に並べて配置されたチェックボックスにチェック（図９ではレ点）を入れることにより、サンプルを選択することができる。

次に、操作画面の領域１５１に表示されている特徴量選択用のアイコン１５４をユーザがクリックすると、表示部１４には図１０に示す特徴量選択用の操作画面が表示される。図１０を参照して、特徴量選択用の操作画面の領域１６６には、上記のテンプレート作成処理で作成された複数のテンプレートの一覧が表示される。図１０の例では、合計５個のテンプレートがアイコンの形式で表示されている。各アイコンには、対応するテンプレートの名称が示されている。

例えば、「タイヤ強度テンプレート」を示すアイコン１７０をクリックすると、タイヤ強度テンプレートの内容を示す画像１７２が操作画面に表示される。タイヤ強度テンプレートの画像１７２には、テンプレート作成画面（図５から図７参照）を用いて作成された特徴量の種別のリスト１２３が表示されている。

図８に戻って、ビューア１は、操作画面上でのユーザの選択操作を受け付けると、ステップＳ２１～Ｓ２３により、選択操作に従って、表示対象となるサンプル（図９参照）およびテンプレート（図１０参照）を選択する。

ビューア１は、ステップＳ２４に進み、表示データを生成する。具体的には、ビューア１は、インターネット７を経由してサーバ２にアクセスすることにより、データベース３から、ステップＳ２３で選択されたサンプルのデータファイルを取得する。

次に、ビューア１は、サンプルごとに、取得したデータファイルから、ステップＳ２３にて選択されたテンプレートに規定されている特徴量および物性値を抽出する。ビューア１は、ステップＳ２５により、これらの抽出したデータに基づいて表示データを生成する。

次に、操作画面の領域１５１に表示されている表示操作用のアイコン１５５をユーザがクリックすると、ビューア１は、ステップＳ２５に進み、生成された表示データを表示部１４の表示画面に表示する。図１１は、ビューア１の表示画面例を模式的に示す図である。なお、ビューア１は、ユーザ指示に従って、表示データの表示形式を切り替え可能に構成される。

図１１の表示画面例では、表示対象に選択されたサンプルごとに表示領域が設定される。具体的には、サンプル名「Ｓａｍｐｌｅ０１」のサンプルに対して表示領域１８１が設定され、サンプル名「Ｓａｍｐｌｅ０２」のサンプルに対して表示領域１８２が設定され、サンプル名「Ｓａｍｐｌｅ０３」のサンプルに対して表示領域１８３が設定されている。表示画面例では、複数のサンプルＳａｍｐｌｅ０１～Ｓａｍｐｌｅ０３にそれぞれ対応する複数の表示領域１８１，１８２，１８３がリスト表示されている。複数の表示領域１８１～１８３は全体として、サンプルごとの表示領域をリスト表示するための「リスト表示領域」を構成する。なお、ユーザは、入力部１３を操作することにより、リスト表示領域に表示される複数の表示領域１８１～１８３を上下方向（紙面垂直方向に相当）にスクロール表示することができる。

各サンプルの表示領域には、サンプル識別情報、分析機器４の測定データおよび、サンプルの属性値（特徴量および物性値）がまとめて表示される。図１１の例では、表示領域１８１には、サンプル識別情報であるサンプル名「Ｓａｍｐｌｅ０１」と、測定データであるクロマトグラム１９０と、特徴量および物性値をまとめたリスト１８６とが表示される。

クロマトグラム１９０の上下方向の両端部に配置されたカーソル１９２をクリックすることで、複数のクロマトグラム１９０を上下方向にスクロール表示することができる。各クロマトグラムには、強度（Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）および時間（Ｔｉｍｅ）などの測定条件を併記することができる。なお、表示領域１８１内のカーソル１９２をクリックしてクロマトグラム１９０をスクロール表示させた場合、他の表示領域１８２，１８３内に表示されるクロマトグラムも、表示領域１６１内のクロマトグラム１９０に追従するようにスクロール表示させる構成とすることができる。

リスト１８６は、図１０の操作画面で選択されたテンプレート内のリスト１２３に、サンプルの特徴量および物性値を記入したものである。なお、リスト１８６では、特徴量と物性値とを分類して表示することができる。ユーザは、１つのサンプルについて、分析機器４による測定データと、属性値（特徴量および物性値）とを同時に参照することができる。ただし、タイヤ強度テンプレートのリスト１２３において非表示に設定されている特徴量および物性値（図１０の例では、スチレンｍ／ｚおよび割合Ｘ）については、リスト１８６では表示されない。

表示領域１８１の上方には、各表示領域に表示される測定データを切り替えるためのアイコン２０１～２０４が配置されている。アイコン２０１～２０４は、それぞれ、ＳＥＭ画像、ＴＥＭ画像、マススペクトル（ＭＳ）、クロマトグラムに対応している。図１１の例では、ユーザがアイコン２０４をクリックしたことに応答して、各表示領域にはクロマトグラムが表示されている場合を想定している。

なお、アイコン２０１～２０４の表示はこれに限定されるものではなく、表示対象に選択された分析機器４の分析データに対応するように、適宜変更することができる。例えば、表示対象に選択された分析機器４にＳＥＭが含まれていない場合には、アイコン２０１の表示を省略することができる。

表示領域１８１の上方にはさらに、各表示領域に表示される測定データを選抜するためのフィルタ用のアイコン２０５が配置されている。アイコン２０５は、測定データが複数の測定結果を含んでいるときに、表示領域に表示させる測定結果を選抜するために用いることができる。

図１１の表示画面例において、表示領域１８２および表示領域１８３は、表示領域１８１と同様の構成を有している。すなわち、表示画面には、表示対象である複数のサンプルについて、同一種類の測定データ、同一種類の特徴量および物性値が並べてリスト表示される。これによると、ユーザは、複数のサンプル間で、同一種類の測定データを比較参照することができる。また、ユーザは、複数のサンプル間で、同一種類の特徴量および物性値を比較参照することができる。

図８に戻って、ビューア１は、ステップＳ２５により表示データを表示部１４の表示画面に表示した後、ステップＳ２６に進み、表示形式を変更するためのユーザ指示を入力部１３が受け付けたか否かを判定する。図１１の表示画面例で説明したように、表示画面には表示形式を変更するためのアイコン（アイコン２０１～２０５など）が表示されている。ユーザは、これらのアイコンをクリックすることにより、表示形式を切り替えることができる。

表示形式を変更するためのユーザ指示を入力部１３が受け付けた場合（Ｓ２６にてＹＥＳ）、ビューア１は、ステップＳ２４の処理に戻り、ユーザ指示に従って、表示データを変更する。ビューア１は、ステップＳ２６により、変更した表示データを表示部１４の表示画面に表示する。

ビューア１は、また、ステップＳ２７により、表示対象を変更するためのユーザ指示を入力部１３が受け付けたか否かを判定する。図１１の表示画面例で説明したように、表示画面には表示対象を選択するためのアイコン１５２および特徴量を選択するためのアイコン１５４が表示されている。例えば、図１１に示す表示画面例において、アイコン１５２をユーザがクリックすると、表示部１４が図１１の表示画面から図９に示すサンプル選択用の操作画面に切り替わる。ユーザは、操作画面上で、表示対象となるサンプルを変更するための選択操作を行なうことができる。また、図１１の表示画面例において、アイコン１５４をユーザがクリックすると、図１１の表示画面から図１０に示す特徴量選択用の操作画面に切り替わる。ユーザは、操作画面上で、テンプレートを変更するための選択操作を行なうことにより、表示対象となる特徴量および物性値を変更することができる。

表示対象を変更するためのユーザ指示（アイコン１５２，１５４のクリック）を入力部１３が受け付けた場合（Ｓ２８にてＹＥＳ）、ビューア１は、ステップＳ２０の処理に戻り、表示部１４に図９または図１０の操作画面を表示する。ビューア１は、ユーザの選択操作を受け付けると、ステップＳ２２～Ｓ２４の処理を再び実行することにより、変更後の表示対象となるサンプル、特徴量および物性値を選択する。ビューア１は、ステップＳ２４にて表示データを生成すると、ステップＳ２５により、生成された表示データを表示部１４の表示画面に表示する。

以上説明したように、本実施の形態に係るビューア１によれば、１つのサンプルに紐付いた複数の測定結果を表示することができる。また、サンプルごとに、測定結果とともにサンプルの特徴量を表示することができる。これにより、ユーザは、個々のサンプルについて、測定結果と特徴量とを同時に参照することができる。また、複数のサンプル間で特徴量を比較することが可能となる。

さらに、本実施の形態に係るビューア１によれば、特徴量の種別のセットがテンプレートとして登録されているため、ユーザは、使用するテンプレートを変更することにより、機械学習等の解析に用いる特徴量を自在に変更することができる。

これらの利点に基づき、本実施の形態に係るビューア１は、複数種類の分析機器４による測定結果の解析作業を行なうユーザの利便性を向上させることができる。これにより、複数種類の分析機器４による測定結果の横断的な解析を容易にすることができるため、効率的かつ精度の高い解析の実現に寄与することができる。

［態様］
上述した複数の例示的な実施形態は、以下の態様の具体例であることが当業者により理解される。

（第１項）一態様に係る複合計測統合ビューアは、複数種類の分析機器の各々について、当該分析機器の測定結果から得られる特徴量の種別を記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶される特徴量の種別を、表示画面に選択可能に表示する表示制御手段と、特徴量の種別のうち、操作者により選択された特徴量の種別のセットを、名称を付けて登録する登録手段とを備える。表示制御手段は、特徴量の種別を分析機器の種類ごとにタブ表示する第１表示領域と、操作者により選択された特徴量の種別のセットを表示する第２表示領域とを表示画面に並べて表示する。

第１項に記載の複合計測統合ビューアによれば、表示画面には、特徴量の種別を分析機器の種類ごとにタブ表示する第１表示領域と、操作者により選択された特徴量の種別のセットを表示する第２表示領域とが並べて表示されるため、操作者は、第２表示領域の内容を確認しながら、第１表示領域において特徴量を選択できる。また、第１表示領域において、分析機器ごとにタブを設けたことにより、操作者は、解析の目的または用途に合致したタブを開いて特徴量を選択することができる。この結果、操作者は特徴量の種別のセットであるテンプレートを容易に作成することが可能となる。

（第２項）第１項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、第１表示領域の各タブ内には、分析機器の測定結果を含むデータファイルを識別するための識別子が表示される。表示制御手段は、第１表示領域のタブごとに、ファイル名に識別子を含むデータファイルから取得可能な特徴量の種別を表示する。

これによると、１つのタブを分析機器の種類およびデータファイルの識別子に基づいて設定する構成としたことにより、１種類の分析機器の測定結果から得られる特徴量の種別を細分化してタブ内に表示することができる。これにより、操作者は特徴量の種別をより容易に選択できるため、テンプレートの作成の容易化を促進することができる。

（第３項）第１項または第２項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、表示制御手段は、第２表示領域に、操作者により選択された特徴量の種別の名称をリストの形式で表示する。

これによると、操作者は、第２表示領域に表示されたリストから、選択した特徴量の種別を容易に確認することができるため、特徴量の種別の選択作業をスムーズに進めることができる。

（第４項）第３項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、表示制御手段は、第２表示領域に、リストに表示された特徴量の種別の各々に対して、表示画面への表示および非表示を設定するためのアイコンをさらに表示する。

これによると、操作者は、例えば、選択した特徴量の種別のうち、演算値を算出するために使用されるが、それ自体が機械学習で使用する必要がなく、表示の必要もない特徴量については、非表示に設定することができる。

（第５項）第３項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、表示制御手段は、第２表示領域に表示された複数の特徴量の種別をグルーピングする。

これによると、解析の目的または用途に応じて複数の特徴量を分類できるため、解析作業の効率化を図ることができる。

（第６項）第３項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、表示制御手段は、第２表示領域に表示された複数の特徴量の種別の並び順を変更可能に構成される。

これによると、ユーザは、解析の目的または用途に応じた優先順位で複数の特徴量を表示させることができる。

（第７項）第１項から第６項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、表示制御手段は、第１表示領域に、測定結果以外の情報から得られるサンプルの物性値の種別を設定するためのタブをさらに表示する。

これによると、所望のサンプルの物性値を特徴量の種別としてテンプレートに含めることができるため、当該物性値を表示させるとともに、機械学習に用いることができる。

（第８項）第１項から第７項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、表示制御手段は、第１表示領域に、１または複数の特徴量を用いて算出される演算値を設定するためのタブをさらに表示する。

これによると、所望の演算値を特徴量の種別としてテンプレートに含めることができるため、当該演算値を表示させるとともに、機械学習に用いることができる。

（第９項）第１項から第８項に記載の複合計測統合ビューアにおいて、複数種類の分析機器は、液体クロマトグラフ、ガスクロマトグラフ、液体クロマトグラフ質量分析装置およびガスクロマトグラフ質量分析装置の少なくとも１つを含む。記憶手段に記憶される特徴量の種別には、保持時間およびクロマトグラムのピーク面積の少なくとも一方が含まれる。

（第１０項）一態様に係るプログラムは、コンピュータに第１項から９に記載の複合計測統合ビューアとして動作させる。

これによると、コンピュータは、複数種類の分析機器による測定結果の横断的な解析を容易にするユーザインターフェイスを提供することができる。

なお、上述した実施の形態および変更例について、明細書内で言及されていない組み合わせを含めて、不都合または矛盾が生じない範囲内で、実施の形態で説明された構成を適宜組み合わせることは出願当初から予定されている。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ 複合計測統合ビューア、２ サーバ、３ データベース、４ 分析機器、５ 装置本体、６ 情報処理装置、７ インターネット、１１，２１，６１ ＲＯＭ、１２，２２，６２ ＲＡＭ、１３，２３，６３ 入力部、１４，６４ 表示部、１６，２６，６６ 通信Ｉ／Ｆ、１７ 記憶部、１８ 表示制御部、１８Ａ テンプレート作成部、１８Ｂ 選択部、１８Ｃ 表示データ生成部、２７，６７ データ取得部、２８ 物性値取得部、２９ 合成部、６８ 特徴量抽出部、６９ 情報取得部、１００ 複合分析装置横断解析システム、１０１～１０６ タブ、１０７，１１２，１１３，１２１，１３２，１３３，１４３ ボタン、１０８～１１１，１１４，１１５，１２０，１３０，１３１，１４０～１４２ テキストボックス、１１６ 特徴量の種別、１１７，１２４ チェックボックス、１２３，１８６ リスト、１４４ 設定ツール、１４５，１５２～１５５，１６３，１７０，２０１～２０５ アイコン、ＲＧＮ１ 第１表示領域、ＲＧＮ２ 第２表示領域。

Claims (10)

1. 複数種類の分析機器の各々について、当該分析機器の測定結果から得られ、機械学習に用いられる特徴量の種別を記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶される特徴量の種別を、表示画面に選択可能に表示する表示制御手段と、
   前記特徴量の種別のうち、操作者により選択された特徴量の種別のセットを、名称を付けて登録する登録手段とを備え、
   前記表示制御手段は、前記特徴量の種別を前記分析機器の種類ごとにタブ表示する第１表示領域と、前記操作者により選択された前記特徴量の種別のセットを表示する第２表示領域とを前記表示画面に並べて表示する、複合計測統合ビューア。
2. 前記第１表示領域の各タブ内には、分析機器の測定結果を含むデータファイルを識別するための識別子が表示されており、
   前記表示制御手段は、前記第１表示領域のタブごとに、ファイル名に前記識別子を含むデータファイルから取得可能な特徴量の種別を表示する、請求項１に記載の複合計測統合ビューア。
3. 前記表示制御手段は、前記第２表示領域に、前記操作者により選択された特徴量の種別の名称をリストの形式で表示する、請求項１または２に記載の複合計測統合ビューア。
4. 前記表示制御手段は、前記第２表示領域に、前記リストに表示された特徴量の種別の各々に対して、前記表示画面への表示および非表示を設定するためのアイコンをさらに表示する、請求項３に記載の複合計測統合ビューア。
5. 前記表示制御手段は、前記第２表示領域に表示された複数の特徴量の種別をグルーピング可能にする、請求項３に記載の複合計測統合ビューア。
6. 前記表示制御手段は、前記第２表示領域に表示された複数の特徴量の種別の並び順を変更可能に構成される。請求項３に記載の複合計測統合ビューア。
7. 前記表示制御手段は、前記第１表示領域に、測定結果以外の情報から得られるサンプルの物性値の種別を設定するためのタブをさらに表示する、請求項１から６のいずれか１項に記載の複合計測統合ビューア。
8. 前記表示制御手段は、前記第１表示領域に、１または複数の特徴量を用いて算出される演算値を設定するためのタブをさらに表示する、請求項１から７のいずれか１項に記載の複合計測統合ビューア。
9. 前記複数種類の分析機器は、液体クロマトグラフ、ガスクロマトグラフ、液体クロマトグラフ質量分析装置およびガスクロマトグラフ質量分析装置の少なくとも１つを含み、
   前記記憶手段に記憶される特徴量の種別には、保持時間およびクロマトグラムのピーク面積の少なくとも一方が含まれる、請求項１から８のいずれか１項に記載の複合計測統合ビューア。
10. コンピュータに請求項１から９のいずれか１項に記載の複合計測統合ビューアとして動作させる、プログラム。

Images