JP7376434B2 - 造形計画支援方法、及び造形計画支援装置 - Google Patents
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Description
(1) 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援方法であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の前記各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける数理モデルを生成する工程と、
前記数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成する工程と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目の条件を、前記データベースを検索して求める工程と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する工程と、
を含み、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記出力情報は、前記入力サブ項目に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデルを生成する工程では、前記入力情報の前記入力サブ項目のそれぞれを、前記数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援方法。
(2) 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層造形して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援方法であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の温度履歴の情報を含む中間出力情報とを関係付ける第1の数理モデル、及び前記中間出力情報と前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける第2の数理モデルをそれぞれ生成する工程と、
前記第1の数理モデルと前記第2の数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成する工程と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記温度履歴、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める工程と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する工程と、
を含み、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記中間出力情報は、前記入力サブ項目に対応する個別中間値を有し、
前記出力情報は、前記個別中間値に対応する複数の個別特性値を有し、
前記第1の数理モデル及び前記第2の数理モデルを生成する工程では、前記入力サブ項目のそれぞれを、前記第1の数理モデルで前記個別中間値に関係付けし、且つ、前記個別中間値のそれぞれを、前記第2の数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援方法。
(3) 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層造形して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援装置であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の条件で積層造形した場合の前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける、数理モデルを生成する数理モデル生成部と、
前記数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成するデータベース作成部と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める検索部と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する出力部と、
を備え、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記出力情報は、前記入力サブ項目に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデル生成部は、前記入力情報の前記入力サブ項目のそれぞれを、前記数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援装置。
(4) 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層造形して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援装置であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の温度履歴の情報を含む中間出力情報とを関係付ける第1の数理モデル、及び前記中間出力情報と前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける第2の数理モデルをそれぞれ生成する数理モデル生成部と、
前記第1の数理モデルと前記第2の数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成するデータベース作成部と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記温度履歴、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める検索部と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する出力部と、
を備え、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記中間出力情報は、前記入力サブ項目に対応する個別中間値を有し、
前記出力情報は、前記個別中間値に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデル生成部は、前記入力サブ項目のそれぞれを、前記第1の数理モデルで前記個別中間値に関係付けし、且つ、前記個別中間値のそれぞれを、前記第2の数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援装置。
ここでは、溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、造形装置により所望の形状に積層造形する場合を例に説明するが、造形方式及び造形装置の構成はこれに限らない。例えば、粉末焼結積層造形法等の他の造形方式を採用してもよい。
図1は、造形物を製造する造形システムの全体構成図である。
本構成の造形システム100は、造形装置11と、造形装置11を制御する造形制御装置13とを備える。造形装置11は、先端軸に溶接トーチ15を有する溶接ヘッドが設けられた溶接ロボット17と、溶接ロボット17を駆動するロボット制御装置21と、溶接トーチ15へ溶加材(溶接ワイヤ)Mを供給する溶加材供給部23と、溶接電流を供給する溶接電源25と、を備える。
溶接ロボット17は、多関節ロボットであり、ロボットアームの先端軸に取り付けた溶接トーチ15の先端には、連続供給される溶加材Mが支持される。溶接トーチ15の位置や姿勢は、ロボット制御装置21からの指令により、ロボットアームの自由度の範囲で3次元的に任意に設定可能になっている。
ロボット制御装置21は、溶接ロボット17を駆動して、溶接トーチ15を移動させるとともに、連続供給される溶加材Mを溶接電源25からの溶接電流及び溶接電圧によって溶融させる。
ロボット制御装置21は、入出力インターフェース33と、記憶部35と、操作パネル37とを含んで構成されたコンピュータ装置である。
次に、造形制御装置13の構成と、造形制御装置13が造形プログラムを生成するまでの具体的な手順を説明する。
図3は、造形制御装置13の概略的なブロック構成図である。
造形制御装置13は、ロボット制御装置21と同様のコンピュータ装置であって、CPU41、記憶部43、入出力インターフェース45、入力部47、出力部49を含んで構成される。
まず、操作者によって図3に示す造形制御装置13の入力部47から、製造しようとする造形物の材料、形状、溶接条件のデータ等を入力する。造形制御装置13は、入力されたデータに応じて、造形物が所望の特性を得られるように造形計画を作成する。例えば、形状データからモデルを生成し、生成されたモデルを所定の溶着ビードの高さ毎に層分割し、得られた各層を溶着ビードで埋めるように溶着ビードの材料、ビード幅、ビード形成順(溶接軌道)等の各種条件を決定する。これら溶接軌道等の決定方法には種々の方法があり、その決定方法は限定されない。
次に、上記したデータベース61の構築方法について説明する。
図5は、データベース61を構築する手順を示す説明図である。ここでは、造形物の材料、溶着ビードの溶接条件及び部分的な溶接軌道の各項目を含む入力情報と、その入力情報の条件で積層造形された造形物の特性値を含む出力情報とを、数理モデルを用いて関係付けする。その関係付けの処理を機械学習により繰り返し行い、得られた数理モデルに基づいて、図4に示す予測、判定で参照されるデータベース61を作成する。
まず、製造しようとする造形物を決定して形状データ(3D-CADによる形状データ)を作成する(S11)。この造形物の形状データから造形計画を作成する(S12)。造形計画には、造形物のモデルを所定の積層方向軸を定めて層分割して得た複数のスライスデータ、各スライスデータにおける溶着ビードの形状、溶着ビードを形成する溶接条件等が含まれる。
まず、予め用意された基本情報テーブル51から、データベースに用いるパラメータの情報(例えば、溶着ビードを形成するパス、パスの数、溶着ビードの形成順序(溶接軌道)、溶着ビードの断面形状等)を抽出し、これらを学習データとして準備する(S21)。
図8の(A)は、入力情報と出力情報との数理モデルを用いた関係付けの様子を示す説明図で、図8の(B)は、入力情報と出力情報とが紐付けられたデータベースを示す説明図である。
図9は、入力情報が複数の項目からなる入力情報と、出力情報との数理モデルを用いた関係付けを示す説明図である。
溶着ビードの形成時、溶融した軟鋼製の溶加材が急冷されると、ベイナイトを主とする混合組織となる。また、溶融した軟鋼製の溶加材が自然凝固すると、粗大なフェライト、パーライト、ベイナイトを含む組織となる。溶着ビードを積層する場合には、これらの組織は、次層以降の溶着ビードが積層されることによりフェライトの変態点を超えて加熱されると、パーライト及びベイナイトはフェライトに変態し、粗大なフェライトは微細化した組織となる。
また、項目の内容が数値で表される場合、各項目の入力データは、その範囲を複数の区間で区切った入力サブ項目を定め、各入力サブ項目に対応する代表値を入力データとして定めてもよい。入力サブ項目の代表値は、例えば入力サブ項目内の中央値、又は上限値、下限値の値等、入力サブ項目を代表するものであればよい。
図10は、作製しようとする造形物の形状を複数の要素形状に分割し、各要素形状の溶接軌道を求める処理を示す説明図である。
ここでは、造形物65として、本体65Aと、本体65Aの一方の面に接続された第1突起部65Bと、本体65Aの他方の面に接続された第2突起部65Cとを備えるものを例示する。この造形物65を単純な形状の要素形状に分割すると、円筒体の第1突起部65Bと、立方体の本体65Aと、U字形の第2突起部65Cとなる。要素形状への分割は、手動で分割してもよく、予め登録してある単純形状等とのパターンマッチングにより分割してもよい。
作製しようとする造形物の形状データを、図3に示す造形制御装置13の造形計画部57に入力すると(S31)、造形計画部57は、形状データから作成されるモデルを,複数の要素形状に分解する(S32)。そして、分解された各要素形状に対応する基準溶接軌道及び溶接条件等の諸情報を、予め用意された要素データベース(不図示)を検索してそれぞれ抽出する(S33)。ここで用いる要素データベースは、要素形状に対応して設定される基準溶接軌道及び溶接条件を含む情報であり、これらの情報が予め要素データベースに登録されている。
次に、前述したデータベース61の入力情報と出力情報に加えて、中間出力情報を設ける場合について説明する。
図12は、入力情報と中間出力情報と出力情報との数理モデルを用いた関係付けを示す説明図である。
H:エンタルピ
C:節点体積の逆数
K:熱伝導マトリックス
F:熱流束
Q:体積発熱
図15は、入力情報と出力情報とを関係付ける複数のデータベースを選択的に用いる様子を示す説明図である。
前述した第1のデータベース構成例は、入力情報と出力情報とを数理モデルIを用いて関係付けして、この数理モデルIによりデータベースDB1(前述のデータベース61)を構築する。
(1) 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援方法であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の前記各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける数理モデルを生成する工程と、
前記数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成する工程と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目の条件を、前記データベースを検索して求める工程と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する工程と、
を含み、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記出力情報は、前記入力サブ項目に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデルを生成する工程では、前記入力情報の前記入力サブ項目のそれぞれを、前記数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援方法。
この造形計画支援方法によれば、溶接が複雑でパス数が膨大になりがちな積層造形であっても、データベースを予め用意しておくことで、適切な造形計画の作成を支援できる。
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の温度履歴の情報を含む中間出力情報とを関係付ける第1の数理モデル、及び前記中間出力情報と前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける第2の数理モデルをそれぞれ生成する工程と、
前記第1の数理モデルと前記第2の数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成する工程と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記温度履歴、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める工程と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する工程と、
を含み、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記中間出力情報は、前記入力サブ項目に対応する個別中間値を有し、
前記出力情報は、前記個別中間値に対応する複数の個別特性値を有し、
前記第1の数理モデル及び前記第2の数理モデルを生成する工程では、前記入力サブ項目のそれぞれを、前記第1の数理モデルで前記個別中間値に関係付けし、且つ、前記個別中間値のそれぞれを、前記第2の数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援方法。
この造形計画支援方法によれば、造形物の代表的なプロセス特徴である温度履歴を中間出力情報として扱うことで、入力情報を造形物の硬さ等の特性と対応付けしやすくなる。また、温度履歴に関しては、実際に造形して測定した値を使うだけでなく、温度シミュレーションによって計算することも可能となる。そのため、データの補充が簡単に行えて、データベースの構築が容易となる。
この造形計画支援方法によれば、溶加材の種類に応じて溶融時の溶着ビードの粘性が異なり、それに伴って溶着ビードの断面形状が異なる傾向があるため、溶加材の種類毎に分けて数理モデルを作成することで、各溶加材に適した溶接条件及び軌道計画を設定できる。
この造形計画支援方法によれば、いずれも造形中に監視できる情報であるため、容易にデータを収集できる。
この造形計画支援方法によれば、いずれも造形中に監視できる情報であるため、容易にデータを収集できる。
この造形計画支援方法によれば、造形物の形状をいくつかのパターンの要素形状に切り出し、各要素形状で溶接条件及び溶接軌道を計画することで、平易に造形計画を作成できる。各要素形状に対応する部分的な溶接軌道を様々なバリエーションで作成しておくことで、複雑な形状の造形物であっても、煩雑な処理を要せずに造形計画が行える。
この造形計画支援方法によれば、比較的簡単に且つ短時間で試験できる金属組織の状態、硬度(ビッカース硬さ等)、機械的強度、を用いることで、データベースの構築が容易になる。
この造形計画支援方法によれば、機械学習によって数理モデルを構築することで、試験データのない部分を補完でき、データの補充に伴って予測精度が向上する。また、入力、出力に対応するデータは、壁造形やブロック造形等の基礎的な造形物よりデータを収集できるため、容易に機械学習データを用意できる。
この造形計画支援方法によれば、造形装置を駆動する推奨範囲、及び溶加材の使用推奨条件等を逸脱しないように、入力範囲に制限を設けることで、装置不良や材料に起因するトラブルを起こしやすい条件の入力を回避できる。
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の条件で積層造形した場合の前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける、数理モデルを生成する数理モデル生成部と、
前記数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成するデータベース作成部と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める検索部と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する出力部と、
を備え、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記出力情報は、前記入力サブ項目に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデル生成部は、前記入力情報の前記入力サブ項目のそれぞれを、前記数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援装置。
この造形計画支援装置によれば、溶接が複雑でパス数が膨大になりがちな積層造形であっても、データベースを予め用意しておくことで、適切な造形計画の作成を支援できる。
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の温度履歴の情報を含む中間出力情報とを関係付ける第1の数理モデル、及び前記中間出力情報と前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける第2の数理モデルをそれぞれ生成する数理モデル生成部と、
前記第1の数理モデルと前記第2の数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成するデータベース作成部と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記温度履歴、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める検索部と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する出力部と、
を備え、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記中間出力情報は、前記入力サブ項目に対応する個別中間値を有し、
前記出力情報は、前記個別中間値に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデル生成部は、前記入力サブ項目のそれぞれを、前記第1の数理モデルで前記個別中間値に関係付けし、且つ、前記個別中間値のそれぞれを、前記第2の数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援装置。
この造形計画支援装置によれば、造形物の代表的なプロセス特徴である温度履歴を中間出力情報として扱うことで、入力情報を造形物の硬さ等の特性と対応付けしやすくなる。また、温度履歴に関しては、実際に造形して測定した値を使うだけでなく、温度シミュレーションによって計算することも可能となる。そのため、データの補充が簡単に行えて、データベースの構築が容易となる。
13 造形制御装置
15 溶接トーチ
17 溶接ロボット
21 ロボット制御装置
23 溶加材供給部
25 溶接電源
27 ベースプレート
29 リール
30 温度センサ
31 ワイヤ送給センサ
32 形状センサ
33 入出力インターフェース
35 記憶部
37 操作パネル
41 CPU
43 記憶部
45 入出力インターフェース
47 入力部
49 出力部
51 基本情報テーブル
53 数理モデル生成部
55 データベース作成部
57 造形計画部
59 検索部
61 データベース
63 初期データベース
65,64A 造形物
65A 本体(要素形状)
65B 第1突起部(要素形状)
65C 第2突起部(要素形状)
Claims (12)
- 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援方法であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の前記各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける数理モデルを生成する工程と、
前記数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成する工程と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目の条件を、前記データベースを検索して求める工程と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する工程と、
を含み、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記出力情報は、前記入力サブ項目に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデルを生成する工程では、前記入力情報の前記入力サブ項目のそれぞれを、前記数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援方法。 - 前記数理モデルは、前記入力情報と前記出力情報との関係を機械学習した学習済みモデルである、請求項1に記載の造形計画支援方法。
- 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層造形して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援方法であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の温度履歴の情報を含む中間出力情報とを関係付ける第1の数理モデル、及び前記中間出力情報と前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける第2の数理モデルをそれぞれ生成する工程と、
前記第1の数理モデルと前記第2の数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成する工程と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記温度履歴、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める工程と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する工程と、
を含み、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記中間出力情報は、前記入力サブ項目に対応する個別中間値を有し、
前記出力情報は、前記個別中間値に対応する複数の個別特性値を有し、
前記第1の数理モデル及び前記第2の数理モデルを生成する工程では、前記入力サブ項目のそれぞれを、前記第1の数理モデルで前記個別中間値に関係付けし、且つ、前記個別中間値のそれぞれを、前記第2の数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援方法。 - 前記第1の数理モデルは、前記入力情報と前記中間出力情報との関係を機械学習した学習済みモデルであり、前記第2の数理モデルは、前記中間出力情報と前記出力情報との関係を機械学習した学習済みモデルである、請求項3に記載の造形計画支援方法。
- 前記入力情報における前記材料の情報は、溶加材の種類の情報を含む、請求項1~4のいずれか1項に記載の造形計画支援方法。
- 前記入力情報における前記溶接条件の情報は、前記溶着ビード形成時の、溶接電流、溶接電圧、溶接速度、隣接する前記溶接軌道同士のピッチ幅、複数の前記溶接軌道のうち特定の溶接軌道から他の溶接軌道へ移るまでのパス間時間、前記溶接ヘッドの狙い位置、前記溶接ヘッドの溶接姿勢、前記溶加材の供給速度の少なくとも何れか、又はこれらの組み合わせの情報を含む、請求項1~5のいずれか1項に記載の造形計画支援方法。
- 前記入力情報における前記溶接軌道の情報は、前記溶着ビードを形成するパス、前記パスの数、前記溶着ビードの形成順序、前記溶着ビードの断面形状の少なくともいずれかの情報を含む、請求項1~6のいずれか1項に記載の造形計画支援方法。
- 前記溶接軌道は、前記造形物の全体形状の一部を切り出した要素形状に対応する部分的溶接軌道である、請求項1~7のいずれか1項に記載の造形計画支援方法。
- 前記出力情報は、前記造形物の金属組織の状態を表す指標、硬度、機械的強度の少なくともいずれかの情報を含む、請求項1~8のいずれか1項に記載の造形計画支援方法。
- 前記入力情報の入力範囲を、予め定めた条件に基づいて限定した範囲に制限する、請求項1~9のいずれか1項に記載の造形計画支援方法。
- 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層造形して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援装置であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の条件で積層造形した場合の前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける、数理モデルを生成する数理モデル生成部と、
前記数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成するデータベース作成部と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める検索部と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する出力部と、
を備え、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記出力情報は、前記入力サブ項目に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデル生成部は、前記入力情報の前記入力サブ項目のそれぞれを、前記数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援装置。 - 溶接ヘッドから供給される溶加材を溶融及び凝固させて形成する溶着ビードを、所望の形状に積層造形して造形物を製造する際の、前記造形物の材料、前記溶着ビードの溶接条件及び溶接軌道をそれぞれ表す造形計画の作成を支援する造形計画支援装置であって、
前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道の各項目を含む入力情報と、当該入力情報の各項目の条件で積層造形した場合の前記造形物の温度履歴の情報を含む中間出力情報とを関係付ける第1の数理モデル、及び前記中間出力情報と前記造形物の特性値を含む出力情報とを関係付ける第2の数理モデルをそれぞれ生成する数理モデル生成部と、
前記第1の数理モデルと前記第2の数理モデルを用いて前記入力情報と前記出力情報との対応関係を表すデータベースを作成するデータベース作成部と、
製造しようとする前記造形物の目標特性値に対応する、前記温度履歴、前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を、前記データベースを検索して求める検索部と、
求めた前記目標特性値に対応する前記造形物の材料、前記溶接条件及び前記溶接軌道を提示する出力部と、
を備え、
前記入力情報の項目のそれぞれは、互いに異なる複数の入力サブ項目を有し、
前記中間出力情報は、前記入力サブ項目に対応する個別中間値を有し、
前記出力情報は、前記個別中間値に対応する複数の個別特性値を有し、
前記数理モデル生成部は、前記入力サブ項目のそれぞれを、前記第1の数理モデルで前記個別中間値に関係付けし、且つ、前記個別中間値のそれぞれを、前記第2の数理モデルで前記個別特性値に関係付けする、
造形計画支援装置。
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