JP7370710B2 - 電力需要予測システム、電力需要予測モデルの構築方法、プログラム、及び営業支援システム - Google Patents
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Description
本実施形態に係る電力需要予測システム1は、電力使用実績が未知である需要家の電力需要の予測を支援するシステムである。図1に示すように、電力需要予測システム1は、予測用サーバ100と、予測用端末200とを備える。
続いて、電力需要予測システム1が実行する電力需要予測手順を例示する。この手順は、予測用サーバ100が実行する複数の電力需要パターンの設定手順、及び電力需要予測モデルの構築手順(電力需要予測モデルの構築方法)と、予測用端末200が実行する電力需要予測結果の出力手順とを含む。以下、これらの手順を詳細に例示する。
予測用サーバ100が実行する電力需要パターンの設定手順は、需要家の電力使用実績のデータ(以下、「使用実績データ」という。)を複数の電力需要パターンに分類することを含む。図5に示すように、予測用サーバ100は、まずステップS21,S22を実行する。ステップS21では、実績分類部131が、いずれかの需要家(以下、「データ蓄積対象の需要家」という。)の使用実績データ(例えば一年分の電力使用実績のデータ)を使用実績サーバ20から取得する。ステップS22では、データ蓄積対象の需要家のデータが、既に分類用データベース132に蓄積されているか否かを実績分類部131が確認する。
予測用サーバ100が実行する電力需要予測モデルの構築手順は、需要家による電力使用実績が、予め設定された複数の電力需要パターンのいずれに属するのかを決定することと、複数種類のデータ項目を含む需要家の属性データと、当該需要家の電力使用実績が属する電力需要パターンの識別データとを対応付けた既存需要家データをデータベースに蓄積することと、需要家の属性データの入力に応じて、当該需要家が複数の電力需要パターンのいずれで電力を使用するかを示すパターン予測データを出力する電力需要予測モデルを、データベースに基づく機械学習により構築することと、を含む。
予測用端末200が実行する電力需要予測結果の出力手順は、上記電力需要予測モデルに、新たな需要家の属性データを入力して当該需要家のパターン予測データを取得することと、新たな需要家のパターン予測データに基づいて当該新たな需要家が複数の電力需要パターンのいずれで電力を使用するかの予測結果を出力することと、を含む。
以上に説明したように、電力需要予測システム1は、需要家10による電力使用実績が、予め設定された複数の電力需要パターンのいずれに属するのかを決定するパターン決定部122と、複数種類のデータ項目を含む需要家10の属性データと、当該需要家10の電力使用実績が属する電力需要パターンの識別データと、を対応付けた既存需要家データを蓄積する学習用データベース124と、需要家10の属性データの入力に応じて、当該需要家10が複数の電力需要パターンのいずれで電力を使用するかを示すパターン予測データを出力する電力需要予測モデルを、学習用データベース124に基づく機械学習により構築するモデル構築部125と、新たな需要家10の属性データを電力需要予測モデルに入力して当該需要家10のパターン予測データを取得する予測データ取得部224と、新たな需要家10のパターン予測データに基づいて、当該新たな需要家10が複数の電力需要パターンのいずれで電力を使用するかの予測結果を出力する予測結果出力部225と、を備える。
Claims (8)
- 既存需要家の電力使用実績を含まない属性データと、前記既存需要家の前記電力使用実績が、予め設定された複数の電力需要パターンのうちいずれに属するかを示す識別データと、を対応付けた既存需要家データを蓄積するデータベースに基づいて、前記属性データと前記識別データとの関係を表すように機械学習により構築される電力需要予測モデルを保持することと、
前記電力使用実績が未知である新規需要家の前記属性データの入力に応じ、前記新規需要家の前記属性データと、前記電力需要予測モデルとに基づいて、前記複数の電力需要パターンのうちいずれに属する電力需要パターンで前記新規需要家が電力を使用するかを示すパターン予測データを出力することと、を装置に実行させるプログラム。 - 前記複数の電力需要パターンのそれぞれは、少なくとも、一日における電力使用量の推移パターンと、一年における電力使用量の推移パターンとの組み合わせにより定められている、請求項1記載のプログラム。
- 前記属性データは、需要家の建物における店舗の有無、需要家の建物における24時間営業の店舗の有無、需要家の建物の容積率、需要家の建物の床面積、需要家の建物の階数、需要家の建物の空調方式、及び需要家の建物の築年数のいずれか一種以上のデータ項目を含む、請求項1又は2記載のプログラム。
- 請求項1~3のいずれか一項記載のプログラムと、
前記新規需要家の前記属性データを前記プログラムに入力して前記新規需要家の前記パターン予測データを取得する予測データ取得部と、を備える電力需要予測システム。 - 既存需要家の電力使用実績を含まない属性データと、前記既存需要家の前記電力使用実績が、予め設定された複数の電力需要パターンのうちいずれに属するかを示す識別データと、を対応付けた既存需要家データを蓄積したデータベースを記憶部に記憶させるデータ登録部と、
前記電力使用実績が未知である新規需要家の前記属性データの入力に応じて、前記複数の電力需要パターンのうちいずれに属する電力需要パターンで前記新規需要家が電力を使用するかを示すパターン予測データを出力するように、前記属性データと前記識別データとの関係を表す電力需要予測モデルを、前記データベースに基づく機械学習により構築するモデル構築部と、を備える電力需要予測システム。 - 前記属性データは、複数種類のデータ項目を含み、
前記電力需要予測システムは、
前記パターン予測データへの影響の程度を示す寄与度を、前記電力需要予測モデルに基づいて前記複数種類のデータ項目ごとに算出する寄与度算出部を更に備える、請求項5記載の電力需要予測システム。 - データ登録部が、既存需要家の電力使用実績を含まない属性データと、前記既存需要家の前記電力使用実績が、予め設定された複数の電力需要パターンのうちいずれに属するかを示す識別データとを対応付けた既存需要家データをデータベースに蓄積することと、
モデル構築部が、前記複数の電力需要パターンのうち、前記電力使用実績が未知である新規需要家が前記複数の電力需要パターンのうちいずれに属する電力需要パターンで電力を使用するかを示すパターン予測データを前記新規需要家の前記属性データの入力に応じて出力するように、前記属性データと前記識別データとの関係を表す電力需要予測モデルを、前記データベースに基づいて機械学習により構築することと、を含む電力需要予測モデルの構築方法。 - 既存需要家の電力使用実績を含まない属性データと、前記既存需要家の前記電力使用実績が、予め設定された複数の電力需要パターンのうちいずれに属するかを示す識別データと、を対応付けた既存需要家データを蓄積するデータベースと、
前記電力使用実績が未知である新規需要家が、前記複数の電力需要パターンのうちいずれに属する電力需要パターンで電力を使用するかを示すパターン予測データを前記新規需要家の前記属性データの入力に応じて出力するように、前記属性データと前記識別データとの関係を表す電力需要予測モデルを、前記データベースに基づいて機械学習により構築するモデル構築部と、
前記新規需要家の前記属性データを前記電力需要予測モデルに入力して前記新規需要家の前記パターン予測データを取得する予測データ取得部と、
前記新規需要家の前記パターン予測データにより示される電力需要パターンに適した電力利用契約プランを出力するプラン出力部と、を備える営業支援システム。
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