JP7369485B2 - ドローン及びドローンの制御方法 - Google Patents
ドローン及びドローンの制御方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7369485B2 JP7369485B2 JP2022501389A JP2022501389A JP7369485B2 JP 7369485 B2 JP7369485 B2 JP 7369485B2 JP 2022501389 A JP2022501389 A JP 2022501389A JP 2022501389 A JP2022501389 A JP 2022501389A JP 7369485 B2 JP7369485 B2 JP 7369485B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- drone
- distance
- state
- optical sensor
- downward
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 104
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical group C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 56
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 41
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims description 15
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 14
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims description 13
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 10
- 238000002366 time-of-flight method Methods 0.000 description 109
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 33
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 25
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 8
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 5
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 5
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 4
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 4
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 3
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 description 2
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 2
- 240000005979 Hordeum vulgare Species 0.000 description 1
- 235000007340 Hordeum vulgare Nutrition 0.000 description 1
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229920002472 Starch Polymers 0.000 description 1
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 1
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 description 1
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 235000019698 starch Nutrition 0.000 description 1
- 239000008107 starch Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
Description
下方対象までの第1距離を検出する光センサと
前記下方対象までの第2距離を検出する超音波センサと
を備えるものであって、
前記第1距離及び前記第2距離の一方を選択して又は両方を組み合わせて設定した制御用高度を用いて前記ドローンの飛行制御を行う飛行制御部をさらに有する
ことを特徴とする。
下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記第1距離を制御用高度として用いて前記ドローンの飛行制御を行う飛行制御部と、
前記下方対象の表面状態を判定する下方状態判定部と
を備えるものであって、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の表面状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態である場合、前記飛行制御部は、前記ドローンの飛行速度を低下させる
ことを特徴とする。
下方対象までの第1距離を検出する光センサと
前記下方対象までの第2距離を検出する超音波センサと
を備えるドローンの制御方法であって、
飛行制御部が、前記第1距離及び前記第2距離の一方を選択して又は両方を組み合わせて設定した制御用高度を用いて前記ドローンの飛行制御を行う
ことを特徴とする。
下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記第1距離を制御用高度として用いて前記ドローンの飛行制御を行う飛行制御部と、
前記下方対象の表面状態を判定する下方状態判定部と
を備えるドローンの制御方法であって、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の表面状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態である場合、前記飛行制御部は、前記ドローンの飛行速度を低下させる
ことを特徴とする。
<A-1.構成>
[A-1-1.全体構成]
図1は、本発明の一実施形態に係るドローン24を含む作物育成システム10の概要を示す全体構成図である。作物育成システム10(以下「システム10」ともいう。)は、圃場500に生育する作物502の生育診断を行うと共に、作物502に薬剤を散布することができる。本実施形態の作物502は、イネ(水稲)であるが、その他の作物(例えば、陸稲、小麦、大麦)であってもよい。
圃場センサ群20は、水田としての圃場500に設置されて圃場500における各種データを検出して生育診断サーバ22等に提供する。圃場センサ群20には、例えば、水温センサ、温度センサ、降水量センサ、照度計、風速計、気圧計及び湿度計が含まれる。水温センサは、水田である圃場500の水温を検出する。温度センサは、圃場500の気温を検出する。降水量センサは、圃場500の降水量を検出する。照度計は、圃場500の日照量を検出する。風速計は、圃場500の風速を検出する。気圧計は、圃場500の気圧を検出する。湿度計は、圃場500の湿度を検出する。これらのセンサの値の一部は、図示しない気象情報提供サーバ等から取得してもよい。
生育診断サーバ22(以下「診断サーバ22」ともいう。)は、生育診断モデルを用いた生育診断を行い、診断結果に基づいてユーザ600等に作業指示を行う。作業指示には、施肥のタイミング、肥料の種類・量、農薬の散布タイミング、農薬の種類・量等が含まれる。診断サーバ22は、入出力部、通信部、演算部及び記憶部(いずれも図示せず)を有する。また、診断サーバ22は、生育診断モデルを用いた生育診断を行う生育診断制御、ドローン24の飛行(飛行タイミング、飛行経路等)を管理する飛行管理制御等を実行する。
(A-1-4-1.概要)
図2は、本実施形態に係るドローン24の構成を簡略的に示す構成図である。図3は、本実施形態に係るドローン24の外観斜視図である。図4は、本実施形態に係るドローン24の底面図である。図5は、本実施形態に係るドローン24の本体50の内部構成及びその周辺の配置を簡略的に示す平面図である。図6は、本実施形態のドローン24の本体50の内部構成及びその周辺の配置を簡略的に示す側面図である。本実施形態のドローン24は、圃場500(作物502)の画像を取得する手段として機能すると共に、作物502に対する薬液(液体肥料を含む。)を散布する手段としても機能する。ドローン24は、発着地点510(図1)において離着陸する。
ドローンセンサ群60は、グローバル・ポジショニング・システム・センサ(以下「GPSセンサ」という。)、ジャイロセンサ、液量センサ(いずれも図示せず)、速度計80、高度計82等を有する。GPSセンサは、ドローン24の現在位置情報を出力する。ジャイロセンサは、ドローン24の角速度を検出する。液量センサは、散布機構68のタンク180(図4)内の液量を検出する。速度計80は、ドローン24の飛行速度Vfを検出する。
通信部62(図2)は、通信ネットワーク30(図1)を介しての電波通信が可能であり、例えば、電波通信モジュールを含む。通信部62は、通信ネットワーク30(無線基地局32を含む。)を介することで、圃場センサ群20、診断サーバ22、ユーザ端末26等との通信が可能である。通信部62を構成する電波通信モジュールは、制御基板110(図5)内に配置される。
飛行機構64は、ドローン24を飛行させる機構である。図3及び図4に示すように、飛行機構64は、複数のプロペラ130flu、130fll、130fru、130frl、130rlu、130rll、130rru、130rrl(以下「プロペラ130」と総称する。)と、複数のプロペラアクチュエータ132flu、132fll、132fru、132frl、132rlu、132rll、132rru、132rrl(以下「プロペラアクチュエータ132」と総称する。)と、プロペラガード134fl、134fr、134rl、134rr(以下「プロペラガード134」と総称する。)とを有する。
撮影機構66(図2)は、圃場500又は作物502の画像を撮影する機構であり、カメラ160(図2、図4~図6)を有する。本実施形態のカメラ160は、マルチスペクトルカメラであり、特に作物502の生育状況を分析できる画像を取得する。撮影機構66は、圃場500に対して特定の波長の光線を照射する照射部をさらに備え、当該光線に対する圃場500からの反射光を受光可能になっていてもよい。特定の波長の光線は、例えば赤色光(波長約650nm)と近赤外光(波長約774nm)であってもよい。当該光線の反射光を分析することで、作物502の窒素吸収量を推定し、推定した窒素吸収量に基づいて作物502の生育状況を分析することができる。
散布機構68(図2)は、薬剤(液体肥料を含む。)を散布する機構である。図4等に示すように、散布機構68は、タンク180、ポンプ182、配管184、流量調整弁(図示せず)及び薬剤ノズル186l1、186l2、186r1、186r2(以下「ノズル186」と総称する。)を有する。
ドローン制御部70(図2)は、ドローン24の飛行、撮影、薬剤の散布等、ドローン24全体を制御する。図2に示すように、ドローン制御部70は、入出力部190、演算部192及び記憶部194を含む。入出力部190、演算部192及び記憶部194は、制御基板110(図5)に配置される。図5に示すように、制御基板110は、本体50を構成する底面部52上において、底面部52の中央付近に配置される。
電源部72は、ドローン24の各部に電力を供給する。電源部72は、電源210(図6)と、電源回路212(図5及び図6)とを有する。電源210は、例えば、リチウムイオン電池等の二次電池からなる。電源回路212は、コンバータ等を含み、電源210からの電力をドローン24の各部に振り分ける。
ユーザ端末26(図1)は、圃場500において、操作者としてのユーザ600(図1)の操作によりドローン24を制御すると共に、ドローン24から受信した情報(例えば、位置、薬剤量、電池残量、カメラ映像等)を表示する携帯情報端末である。なお、本実施形態では、ドローン24の飛行状態(高度、姿勢等)は、ユーザ端末26が遠隔制御するのではなく、ドローン24が自律的に制御する。従って、ユーザ端末26を介してユーザ600からドローン24に飛行指令が送信されると、ドローン24は自律飛行を行う。但し、離陸や帰還等の基本操作時、及び緊急時にはマニュアル操作が行なえるようになっていてもよい。ユーザ端末26は、図示しない入出力部(タッチパネル等を含む。)、通信部、演算部及び記憶部を備え、例えば、一般的なタブレット端末により構成される。
[A-2-1.概要]
本実施形態の診断サーバ22では、生育診断制御及び飛行管理制御が行われる。生育診断制御は、生育診断モデルを用いた生育診断を行う制御である。ここに言う生育診断には、例えば、圃場500毎の収量の推定値(推定収量)が含まれる。また、生育診断制御では、水田としての圃場500の水管理、施肥、薬剤散布等に関する作業指示も行われる。作業指示は、例えば、ユーザ端末26の表示部等に表示される。生育診断モデルでは、作物502(水稲)の収量、赤色光吸収率、籾数、有効受光面積率、籾内の蓄積デンプン量及び籾内のタンパク質含有率を算出することができる。
(A-2-2-1.概要)
上記のように、高度関連制御は、ドローン24の高度Hに関連する制御であり、飛行制御の一部である。上記のように、本実施形態では、ドローン24の高度Hを検出するセンサとして、TOFセンサ100と超音波センサ102を有する(図2、図4及び図5)。本実施形態の高度関連制御において、ドローン制御部70は、ドローン24の飛行制御で用いる高度H(以下「制御用高度Hc」又は「検出高度Hc」ともいう。)をTOFセンサ100と超音波センサ102の検出値(第1距離D1、第2距離D2)に基づいて設定する。本実施形態では、基本的にTOFセンサ100の検出値(第1距離D1)を制御用高度Hcとして用いる。また、特殊な状況では、超音波センサ102の検出値(第2距離D2)を制御用高度Hcとして用いる。さらに、ドローン制御部70は、特殊な状況ではドローン24の飛行速度Vfを低下させる。検出高度Hcは、目標高度と比較されて、ドローン24の高度制御に用いられる。
図7は、本実施形態の高度関連制御のフローチャートである。本実施形態の高度関連制御は、基本的に、ドローン24のドローン制御部70(図2)が実行する。図7に示す高度関連制御の一部は、飛行制御における他の制御と重複し得ることに留意されたい。
本実施形態によれば、TOFセンサ100(光センサ)が検出した下方対象Tlow(地面520等)までの第1距離D1と超音波センサ102が検出した下方対象Tlowまでの第2距離D2の一方を選択して設定した制御用高度Hcを用いてドローン24の飛行制御を行う(図7)。これにより、TOFセンサ100及び超音波センサ102の長所及び短所を踏まえてドローン24を飛行させることが可能になる。例えば、TOFセンサ100は、超音波センサ102が苦手な土壌でも検出精度が低下しない。また、超音波センサ102は、TOFセンサ100が苦手とする鏡面物体、白色物体等でも検出精度が低下しない。従って、ドローン24全体として、地面520等の下方対象Tlowの変化に対する頑健さを向上することが可能となる。
なお、本発明は、上記実施形態に限らず、本明細書の記載内容に基づき、種々の構成を採り得ることはもちろんである。例えば、以下の構成を採用することができる。
上記実施形態の作物育成システム10は、図1に示すような構成要素を有していた。しかしながら、例えば、TOFセンサ100と超音波センサ102の検出値D1、D2を制御用高度Hcとして選択的に用いる観点からすれば、これに限らない。例えば、作物育成システム10は、ドローン24と、ユーザ端末26のみを有するものとしてもよい。その場合、ユーザ端末26によりドローン24の飛行を制御してもよい。
上記実施形態では、下方対象Tlowの状態(下方状態Slow)の判定は、リアルタイムでのカメラ160の下方画像Ilowに基づいて行った(図7のS12、S19)。しかしながら、例えば、下方状態Slowを判定する観点からすれば、これに限らない。例えば、位置座標と下方状態Slowとを予め関連付けて記憶しておき、ドローン24飛行中の位置座標と前記記憶情報とに基づいて下方状態Slowを判定してもよい。或いは、TOFセンサ100、超音波センサ102及びカメラ160以外の手段(例えば、衛星写真とドローン24の位置座標)を用いて下方状態Slowを判定してもよい。
上記実施形態では、通常時(TOFセンサ精度低下状態でない場合)にTOFセンサ100の検出値(第1距離D1)を制御用高度Hcとして用い、TOFセンサ精度低下状態である場合に超音波センサ102の検出値(第2距離D2)を制御用高度Hcとして用いた(図7)。換言すると、TOFセンサ100と超音波センサ102の検出値D1、D2を制御用高度Hcとして選択的に用いた。しかしながら、TOFセンサ100の測定位置が日陰から日向への境界を跨ぐ際、ドローン24の飛行速度Vfを低下させる観点からすれば、超音波センサ102を用いずにTOFセンサ100の検出値(第1距離D1)のみを制御用高度Hcとして用いることも可能である。
102…超音波センサ 160…カメラ
180…タンク
186l1、186l2、186r1、186r2…ノズル(吐出口)
200…飛行制御部
202…撮影制御部(下方状態判定部)
220…支持部材 D1…第1距離
D2…第2距離 Hc…制御用高度
Tlow…下方対象 Vf…飛行速度
Claims (13)
- 下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記下方対象までの第2距離を検出する超音波センサと、
前記下方対象を撮像するカメラと
を備えるドローンであって、
前記ドローンは、
前記カメラの画像に基づいて、前記下方対象の状態を判定する下方状態判定部と、
前記第1距離及び前記第2距離の一方を選択して又は両方を組み合わせて設定した制御用高度を用いて前記ドローンの飛行制御を行う飛行制御部と
をさらに有し、
前記飛行制御部は、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態でない場合、前記光センサが検出した前記第1距離を選択して又は前記超音波センサが検出した前記第2距離よりも前記第1距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記下方対象の状態が前記光センサ精度低下状態である場合、前記第2距離を選択して又は前記第1距離よりも前記第2距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定すると共に、前記ドローンの飛行速度を低下させて移動を継続させる
ことを特徴とするドローン。 - 下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記下方対象までの第2距離を検出する超音波センサと、
前記下方対象を撮像するカメラと
を備えるドローンであって、
前記ドローンは、
前記カメラの画像に基づいて、前記下方対象の状態を判定する下方状態判定部と、
前記第1距離及び前記第2距離の一方を選択して又は両方を組み合わせて設定した制御用高度を用いて前記ドローンの飛行制御を行う飛行制御部と
をさらに有し、
前記飛行制御部は、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態でない場合、前記光センサが検出した前記第1距離を選択して又は前記超音波センサが検出した前記第2距離よりも前記第1距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記下方対象の状態が前記光センサ精度低下状態である場合、前記第2距離を選択して又は前記第1距離よりも前記第2距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記光センサは、受光量のダイナミックレンジが可変であり、
前記光センサ精度低下状態は、前記受光量のダイナミックレンジが一時的に飽和する状態を含み、
さらに、前記飛行制御部は、
前記下方対象の状態が、前記受光量のダイナミックレンジが一時的に飽和する状態になった場合、前記第2距離を選択して又は前記第1距離よりも前記第2距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記受光量のダイナミックレンジの調整により一時的な飽和が収まった場合、前記第1距離を選択して又は前記第2距離よりも前記第1距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定する
ことを特徴とするドローン。 - 請求項1又は2に記載のドローンにおいて、
前記光センサは、タイム・オブ・フライト式のセンサである
ことを特徴とするドローン。 - 請求項1~3のいずれか1項に記載のドローンにおいて、
前記光センサと前記超音波センサは、前記ドローンの横方向に並んで配置され、
前記光センサによる光の照射方向と、前記超音波センサによる超音波の照射方向は、前記光センサによる前記光の照射範囲と、前記超音波センサによる前記超音波の照射範囲の少なくとも一部が重なるように設定される
ことを特徴とするドローン。 - 請求項1~4のいずれか1項に記載のドローンにおいて、
前記ドローンの本体から下方に突出して前記光センサ及び前記超音波センサを支持する支持部材を有する
ことを特徴とするドローン。 - 請求項1~5のいずれか1項に記載のドローンにおいて、
前記ドローンは、
散布物を保管するタンクと、
前記散布物を散布する吐出口と
を備え、
前記光センサ及び前記超音波センサは、前記吐出口よりも上方に配置される
ことを特徴とするドローン。 - 請求項6に記載のドローンにおいて、
前記光センサ及び前記超音波センサは、前記吐出口よりも上方及び前側に配置される
ことを特徴とするドローン。 - 請求項1~5のいずれか1項に記載のドローンにおいて、
前記ドローンは、
散布物を保管するタンクと、
前記散布物を散布する吐出口と
を備え、
前記光センサ及び前記超音波センサは、前記吐出口よりも前側に配置される
ことを特徴とするドローン。 - 請求項1又は2に記載のドローンにおいて、
前記光センサ精度低下状態は、前記下方対象が鏡面若しくは白色である状態、又は前記下方対象に日陰と日向の境界が存在し、前記光センサの測定位置が前記境界を跨ぐ状態が含まれる
ことを特徴とするドローン。 - 下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記下方対象までの第2距離を検出する超音波センサと、
前記下方対象を撮像するカメラと
を備えるドローンであって、
前記ドローンは、
前記カメラの画像に基づいて、前記下方対象の状態を判定する下方状態判定部と、
前記第1距離及び前記第2距離の一方を選択して又は両方を組み合わせて設定した制御用高度を用いて前記ドローンの飛行制御を行う飛行制御部と
をさらに有し、
前記飛行制御部は、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態でない場合、前記光センサが検出した前記第1距離を選択して又は前記超音波センサが検出した前記第2距離よりも前記第1距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記下方対象の状態が前記光センサ精度低下状態である場合、前記第2距離を選択して又は前記第1距離よりも前記第2距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記光センサ精度低下状態は、前記下方対象に日陰と日向の境界が存在し、前記光センサの測定位置が前記境界を跨ぐ状態であり、
前記飛行制御部は、前記光センサの測定位置が前記日陰と日向の境界を跨ぐ手前で、前記ドローンの飛行速度を低下させる
ことを特徴とするドローン。 - 下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記第1距離を制御用高度として用いてドローンの飛行制御を行う飛行制御部と、
前記下方対象の表面状態を判定する下方状態判定部と
を備えるドローンであって、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の表面状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態である場合、前記飛行制御部は、前記ドローンの飛行速度を低下させて移動を継続させる
ことを特徴とするドローン。 - 下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記下方対象までの第2距離を検出する超音波センサと、
前記下方対象を撮像するカメラと
を備えるドローンの制御方法であって、
下方状態判定部が、前記下方対象を撮像するカメラの画像に基づいて、前記下方対象の状態を判定し、
飛行制御部が、前記第1距離及び前記第2距離の一方を選択して又は両方を組み合わせて設定した制御用高度を用いて前記ドローンの飛行制御を行い、
前記飛行制御部は、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態でない場合、前記光センサが検出した前記第1距離を選択して又は前記超音波センサが検出した前記第2距離よりも前記第1距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記下方対象の状態が前記光センサ精度低下状態である場合、前記第2距離を選択して又は前記第1距離よりも前記第2距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記光センサは、受光量のダイナミックレンジが可変であり、
前記光センサ精度低下状態は、前記受光量のダイナミックレンジが一時的に飽和する状態を含み、
さらに、前記飛行制御部は、
前記下方対象の状態が、前記受光量のダイナミックレンジが一時的に飽和する状態になった場合、前記第2距離を選択して又は前記第1距離よりも前記第2距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定し、
前記受光量のダイナミックレンジの調整により一時的な飽和が収まった場合、前記第1距離を選択して又は前記第2距離よりも前記第1距離の重み付けを大きくして前記制御用高度を設定する
ことを特徴とするドローンの制御方法。 - 下方対象までの第1距離を検出する光センサと、
前記第1距離を制御用高度として用いてドローンの飛行制御を行う飛行制御部と、
前記下方対象の表面状態を判定する下方状態判定部と
を備えるドローンの制御方法であって、
前記下方状態判定部が判定した前記下方対象の表面状態が、前記光センサの検出精度が低下する光センサ精度低下状態である場合、前記飛行制御部は、前記ドローンの飛行速度を低下させて移動を継続させる
ことを特徴とするドローンの制御方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2020/005932 WO2021166008A1 (ja) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | ドローン及びドローンの制御方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021166008A1 JPWO2021166008A1 (ja) | 2021-08-26 |
JP7369485B2 true JP7369485B2 (ja) | 2023-10-26 |
Family
ID=77391473
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022501389A Active JP7369485B2 (ja) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | ドローン及びドローンの制御方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7369485B2 (ja) |
WO (1) | WO2021166008A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116609278B (zh) * | 2023-07-21 | 2023-10-17 | 华东交通大学 | 一种农田重金属光谱数据的采集方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017529616A (ja) | 2015-03-31 | 2017-10-05 | エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd | モバイルプラットフォームの制御方法およびシステム |
WO2018189848A1 (ja) | 2017-04-12 | 2018-10-18 | 株式会社ナイルワークス | 無人飛行体による薬剤散布方法、および、プログラム |
WO2019168042A1 (ja) | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 株式会社ナイルワークス | ドローン、その制御方法、および、プログラム |
JP2019219778A (ja) | 2018-06-18 | 2019-12-26 | カシオ計算機株式会社 | 飛行装置、飛行方法及びプログラム |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20170101087A (ko) * | 2016-02-26 | 2017-09-05 | (주)스마트모션 | 복합센서를 이용한 드론 제어 장치 및 그 방법 |
-
2020
- 2020-02-17 WO PCT/JP2020/005932 patent/WO2021166008A1/ja active Application Filing
- 2020-02-17 JP JP2022501389A patent/JP7369485B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017529616A (ja) | 2015-03-31 | 2017-10-05 | エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd | モバイルプラットフォームの制御方法およびシステム |
WO2018189848A1 (ja) | 2017-04-12 | 2018-10-18 | 株式会社ナイルワークス | 無人飛行体による薬剤散布方法、および、プログラム |
WO2019168042A1 (ja) | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 株式会社ナイルワークス | ドローン、その制御方法、および、プログラム |
JP2019219778A (ja) | 2018-06-18 | 2019-12-26 | カシオ計算機株式会社 | 飛行装置、飛行方法及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPWO2021166008A1 (ja) | 2021-08-26 |
WO2021166008A1 (ja) | 2021-08-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10189568B2 (en) | Agricultural crop analysis drone | |
US11771076B2 (en) | Flight control method, information processing device, program and recording medium | |
JP6621140B2 (ja) | 無人飛行体による薬剤散布方法、および、プログラム | |
CN110525650B (zh) | 无人机及其控制方法 | |
JP2017206066A (ja) | 薬液散布用無人航空機 | |
JP2017015527A (ja) | 広域センサシステム、飛行検出方法およびプログラム | |
JP6948917B2 (ja) | 散布作業機 | |
JP7176785B2 (ja) | ドローン、ドローンの制御方法、および、ドローン制御プログラム | |
JP7369485B2 (ja) | ドローン及びドローンの制御方法 | |
JP7353630B2 (ja) | ドローンの制御システム、ドローンの制御方法およびドローン | |
JP2019062793A (ja) | コンバインの制御システム | |
JP2018043696A (ja) | 空中散布装置 | |
JP6887142B2 (ja) | 圃場画像分析方法 | |
WO2021152797A1 (ja) | 農作物育成システム | |
JPWO2019058505A1 (ja) | 航空機 | |
US20230119310A1 (en) | System and method for performing spraying operations with an agricultural applicator | |
JPWO2020085239A1 (ja) | 運転経路生成装置、運転経路生成方法、および運転経路生成プログラム、ならびにドローン | |
JPWO2020022259A1 (ja) | 圃場撮影用カメラ | |
WO2021255885A1 (ja) | 散布システム、散布方法、およびドローン | |
WO2021166175A1 (ja) | ドローンシステム、操作器および作業エリアの定義方法 | |
JP7045122B2 (ja) | ドローン、ドローンの制御方法、および、ドローンの制御プログラム | |
JP7411259B2 (ja) | 植物の病理診断システム、植物の病理診断方法、植物の病理診断装置、およびドローン | |
JP7011233B2 (ja) | 散布システムおよび散布管理装置 | |
CN110299030B (zh) | 手持终端、飞行器及其空域测量方法、控制方法 | |
WO2021152741A1 (ja) | 農作物育成システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220728 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230404 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230526 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230912 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231006 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7369485 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |