JP7363048B2 - 分析装置および分析支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、分析装置および分析支援方法に関する。

従来、分析者が行う分析内容に類似する過去の分析結果から、ノウハウを含む有益な事例を当該分析者に提示することが知られている（例えば、特許文献１～３参照）。
特許文献１ 特開２０１２－２１２４５５号公報
特許文献２ 特開２００７－２７２３０４号公報
特許文献３ 特開２００４－１７１５３５号公報

しかしながら、従来の方式では、データ分析業務の初心者に対して最適な分析ノウハウを重要度の順に提示することが困難であった。

本発明の第１の態様においては、分析データを入力する分析データ入力部と、分析データを分析する分析部と、分析データの分析に用いられる分析情報を分析部に入力する分析情報入力部と、分析情報を蓄積したノウハウデータを記憶するノウハウ記憶部と、ノウハウデータを分析部に入力するノウハウ入力部と、ノウハウ記憶部に記憶するノウハウデータに、分析者の熟練度に応じた熟練スコアを設定するスコア設定部とを備える分析装置を提供する。

分析装置は、分類用のカテゴリをノウハウデータに設定するカテゴリ設定部をさらに備えてもよい。スコア設定部は、分析部による分析結果に関する熟練スコアを、カテゴリに応じて調整してもよい。

分析装置は、分析結果が好評の場合に熟練度に応じた増幅率で熟練スコアを増幅させ、分析結果が不評の場合に熟練度に応じた減衰率で熟練スコアを減衰させて熟練スコアを調整するスコア調整部をさらに備えてもよい。

スコア設定部は、ノウハウ記憶部に記憶するノウハウデータに、他の分析者と共有するための共有情報を登録してもよい。

分析装置は、分析情報に基づいて分析された自己分析結果と、ノウハウデータに基づいて分析されたノウハウ分析結果との両方を表示する表示部をさらに備えてもよい。

本発明の第２の態様においては、分析データが入力される分析データ入力ステップと、分析データを分析するための分析情報を入力する分析情報入力ステップと、分析情報を蓄積したノウハウデータを入力するノウハウ入力ステップと、分析データを分析する分析ステップと、分析者の熟練度に応じた熟練スコアを、分析者による分析結果に設定するスコア設定ステップとを備える分析支援方法を提供する。

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

実施例に係る分析装置１００の構成の一例を示す。 スコア設定部５０の構成の一例を示す。 分析装置１００の動作のフローチャートの概要を示す。 分析終了後の熟練スコアＳ_Ｐの設定に関するフローチャートの一例を示す。 自己分析結果とノウハウ分析結果を同時に表示する画面の一例を示す。 図３の表示画面における操作のフローチャートの一例を示す。 熟練度に応じたスコア調整のフローチャートの一例を示す。 好評な場合のフィードバックで調整されるスコアの推移の一例を示す。 不評な場合のフィードバックで調整されるスコアの推移の一例を示す。 類似分析事例の抽出条件を選択するための画面の一例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１Ａは、実施例に係る分析装置１００の構成の一例を示す。本例の分析装置１００は、分析データ入力部１０と、分析情報入力部２０と、ノウハウ入力部３０と、分析部４０と、スコア設定部５０と、表示部６０と備える。また、分析装置１００は、分析情報記憶部２５およびノウハウ記憶部３５をさらに備えてもよい。

分析データ入力部１０は、分析データＡＤを分析部４０に入力する。分析データ入力部１０は、分析者の指示により分析データＡＤの入力を実行してもよい。

分析データＡＤは、分析装置１００が分析する対象となるデータである。一例において、分析装置１００は、ある製品を製造する工場に設けられた複数のセンサが取得したデータ列を分析データＡＤとして取得する。例えば、分析装置１００は、分析データＡＤを分析することにより、分析データＡＤの変数間の相関算出や、品質シミュレーションや、異常診断等を実現する。

分析情報入力部２０には、分析部４０が分析データＡＤを分析する場合に用いる分析情報ＡＮが入力される。分析情報入力部２０は、入力された分析情報ＡＮを分析部４０に出力する。本例の分析情報入力部２０は、分析情報記憶部２５に接続されている。

分析情報ＡＮは、分析部４０が分析データＡＤを分析するために必要な情報を含む。例えば、分析情報ＡＮは、分析者による分析結果を含む。分析情報ＡＮは、分析手法ＡＭ、分析変数ＶＡおよび種別マスタＤＢ等の情報を含む。分析手法ＡＭは、相関算出、品質シミュレーションおよび異常診断等の手法を含む。分析変数ＶＡは、後述する変数１や変数２等の変数を含む。種別マスタＤＢは、事前情報として登録されるデータのタグに関する情報である。

また、分析情報ＡＮには、熟練度等の分析者に関する情報が含まれる。分析情報ＡＮには、分析者の経験年数、作業回数、および他者からの評価等が含まれてもよい。例えば、分析情報ＡＮには、分析者のＩＤと熟練度との関係が含まれる。これにより、分析装置１００は、システムログインした分析者の熟練度を知ることができる。

分析情報記憶部２５は、分析情報ＡＮを記憶する。分析情報記憶部２５は、分析情報入力部２０に分析情報ＡＮを入力する。分析情報記憶部２５は、分析情報入力部２０の内部に設けられてもよいし、分析装置１００の外部に設けられてもよい。

ノウハウ入力部３０には、ノウハウデータＮＤが入力される。ノウハウ入力部３０は、入力されたノウハウデータＮＤを分析部４０に出力する。本例のノウハウ入力部３０は、ノウハウ記憶部３５に接続されている。

ノウハウデータＮＤは、分析情報ＡＮ等の過去のデータを蓄積したデータベースである。即ち、ノウハウデータＮＤは、分析者によるノウハウをデータベース化したものとして、分析データＡＤの分析に用いられる。分析装置１００は、ノウハウデータＮＤを用いることにより、初心者による分析を補助することができる。

ノウハウ記憶部３５は、分析情報ＡＮをノウハウデータＮＤとして記憶する。ノウハウ記憶部３５は、ノウハウデータＮＤをノウハウ入力部３０に入力する。ノウハウ記憶部３５は、ノウハウ入力部３０の内部に設けられてもよいし、分析装置１００の外部に設けられてもよい。

分析部４０は、入力された分析情報ＡＮに基づいて、分析データＡＤを分析する。分析部４０には、分析データＡＤ、分析情報ＡＮおよびノウハウデータＮＤが入力される。

本例の分析部４０は、分析情報記憶部２５から分析情報ＡＮを取得し、ノウハウ記憶部３５からノウハウデータＮＤを取得する。なお、本例では、分析装置１００が分析情報記憶部２５およびノウハウ記憶部３５を別々に備え、分析情報ＡＮおよびノウハウデータＮＤが異なる記憶部に記憶される場合について説明したが、分析情報ＡＮおよびノウハウデータＮＤが同一の記憶部に保存されていてもよい。

スコア設定部５０は、分析者の熟練度に応じた熟練スコアＳ_Ｐを設定する。一例において、スコア設定部５０は、ノウハウ記憶部３５に記憶されたノウハウデータＮＤに、分析者の熟練スコアＳ_Ｐを設定する。例えば、スコア設定部５０は、分析者が分析した分析結果毎に熟練スコアＳ_Ｐを設定する。

熟練スコアＳ_Ｐとは、分析者の熟練度に応じて重みづけされたスコアである。例えば、熟練スコアＳ_Ｐは、分析者の経験年数、作業回数、他者からの評価、作業の難易度等に応じて設定される。熟練スコアＳ_Ｐは、所定のスコアに熟練度に応じた係数で調整したものでもよい。例えば、熟練スコアＳ_Ｐは、後述の分析者スコアＳ_Ａ、分類スコアＳ_Ｃおよび評価スコアＳ_Ｅに基づいて決定される。

表示部６０は、分析部４０による分析結果を表示する。表示部６０は、後述するノウハウ分析結果および自己分析結果の両方を同時に表示してもよい。また、表示部６０は、ノウハウ分析結果として複数の類似分析事例を表示してもよい。この場合、表示部６０は、複数の類似分析事例を熟練スコアＳ_Ｐの高い順に表示させてもよい。なお、表示部６０は、分析結果を表示するディスプレイを有してもよいし、出力した信号により、外部のディスプレイ等に分析結果を表示してもよい。

ノウハウ分析結果は、ノウハウデータＮＤに基づいて分析された類似分析事例である。即ち、ノウハウ分析結果は、過去の分析者によるノウハウに基づいて分析された分析結果である。ノウハウ分析結果に用いられるノウハウデータＮＤは、入力された分析情報ＡＮに基づいて決定されてもよい。

自己分析結果は、分析情報ＡＮに基づいて分析された分析結果である。即ち、自己分析結果は、ノウハウデータＮＤに基づかず、分析者自らの判断によって分析した分析結果である。自己分析結果は、ノウハウデータＮＤを用いずに分析されるので、過去の分析者のノウハウに基づいていない。

ここで、表示部６０は、ノウハウ分析結果と自己分析結果との相違部分を強調表示してもよい。例えば、表示部６０は、ノウハウ分析結果と自己分析結果との相違部分を強調表示することにより、過去の分析者（例えば、熟練者）による分析結果と、現在の分析者による分析結果との相違部分を強調表示して、現在の分析者に知らせることができる。

図１Ｂは、スコア設定部５０の構成の一例を示す。本例のスコア設定部５０は、スコア付与部５２と、カテゴリ設定部５４と、スコア調整部５６とを備える。

スコア付与部５２は、分析結果をノウハウ記憶部３５に記録する際に、自己分析結果に対する熟練スコアＳ_Ｐを付与する。スコア付与部５２は、分析者の熟練度に応じた分析者スコアＳ_Ａを設定する。

分析者スコアＳ_Ａは、熟練スコアＳ_Ｐの一例である。一例において、スコア付与部５２は、熟練者の場合に高い分析者スコアＳ_Ａを設定して、初心者の場合により低い分析者スコアＳ_Ａを付与する。例えば、スコア付与部５２は、各熟練度の分析者スコアＳ_Ａを、次の通りに設定する。
熟練者の分析者スコアＳ_Ａ：５．０点
経験者の分析者スコアＳ_Ａ：２．０点
初心者の分析者スコアＳ_Ａ：１．０点

カテゴリ設定部５４は、分類用のカテゴリをノウハウデータＮＤに設定する。例えば、カテゴリ設定部５４は、分析者が自己分析結果をノウハウ記憶部３５に記録する際に、自己分析結果にカテゴリを設定する。一例において、カテゴリには、共有カテゴリ、参考カテゴリおよび無効カテゴリが含まれる。カテゴリ設定部５４は、分析結果を他の分析者と積極的に共有したい場合に「共有」カテゴリを設定する。カテゴリ設定部５４は、分析結果を積極的な共有は行わないが表示は有効にしたい場合には「参考」カテゴリを設定する。カテゴリ設定部５４は、分析結果を他の分析者と共有する必要がない場合には「無効」カテゴリを設定する。スコア設定部５０は、自己分析結果の熟練スコアＳ_Ｐを、設定されたカテゴリに応じて調整する。

また、カテゴリ設定部５４は、カテゴリに応じた分類スコアＳ_Ｃを用いて熟練スコアＳ_Ｐを調整する。一例において、カテゴリ設定部５４は、重要なカテゴリの場合に高い分類スコアＳ_Ｃを設定して、重要でないカテゴリの場合により低い分類スコアＳ_Ｃを付与する。例えば、カテゴリ設定部５４は、各カテゴリの分類スコアＳ_Ｃを、次の通りに設定する。
共有カテゴリの分類スコアＳ_Ｃ：３．０点
参考カテゴリの分類スコアＳ_Ｃ：１．０点
無効カテゴリの分類スコアＳ_Ｃ：０．０点

ここで、カテゴリ分類を考慮した熟練スコアＳ_Ｐが次式で示される。
熟練スコアＳ_Ｐ＝分析者スコアＳ_Ａ×分類スコアＳ_Ｃ

例えば、共有カテゴリの場合の熟練スコアＳ_Ｐが分析者スコアＳ_Ａ×３．０点となる。この場合、最小値が３．０点となり、最大値が１５．０点となる。参考カテゴリの場合の熟練スコアＳ_ＰがＳ_Ａ×１．０点となる。この場合、最小値が１．０点となり、最大値が５．０点となる。同様に、無効カテゴリの場合の熟練スコアＳ_ＰがＳ_Ａ×０．０点となる。この場合、熟練スコアＳ_Ｐが固定値（即ち、０．０点）となる。表示部６０は、カテゴリの設定により熟練スコアＳ_Ｐが０．０点となった場合、ノウハウデータＮＤからの表示を無効にしてもよい。

スコア調整部５６は、分析者による評価に応じて熟練スコアＳ_Ｐを調整する。例えば、スコア調整部５６は、好評だった場合に、ノウハウ分析結果の熟練スコアＳ_Ｐを増幅する。一方、スコア調整部５６は、不評だった場合に、ノウハウ分析結果の熟練スコアＳ_Ｐを減衰させる。スコア調整部５６は、ノウハウデータＮＤから表示された分析結果が参考になったか否か（好評か不評か）のフィードバックを分析者から収集する。これにより、スコア調整部５６は、優れた分析結果に対する熟練スコアＳ_Ｐをより高く調整する。

また、スコア調整部５６は、フィードバックを行う分析者の熟練度に応じて、増幅率αや減衰率βを調整してもよい。即ち、スコア調整部５６は、より熟練度の高い分析者がフィードバックする場合に増幅率αおよび減衰率βを大きくする。一方、スコア調整部５６は、より熟練度の低い分析者がフィードバックする場合に増幅率αおよび減衰率βを小さくする。これにより、より熟練度の高い分析者のフィードバックの影響を大きくし、より熟練度の低い分析者のフィードバックの影響を小さくすることができる。

一例において、熟練者、経験者および初心者のそれぞれについて、「好評」である場合の熟練度に応じた増幅率αを次に示す。
熟練者による増幅率：α_Ａ
経験者による増幅率：α_Ｂ
初心者による増幅率：α_Ｃ
ここで、０≦α_Ｃ≦α_Ｂ≦α_Ａ≦１を満たす。

また、一例において、熟練者、経験者および初心者のそれぞれについて、「不評」である場合の熟練度に応じた減衰率βを次に示す。
熟練者による減衰率：β_Ａ
経験者による減衰率：β_Ｂ
初心者による減衰率：β_Ｃ
ここで、－１≦β_Ａ≦β_Ｂ≦β_Ｃ≦０を満たす。

ここで、分析装置１００は、分類スコアＳ_Ｃおよび評価スコアＳ_Ｅを用いて熟練スコアＳ_Ｐを調整する。評価スコアＳ_Ｅは、分析者のフィードバックに基づく調整値である。この場合の熟練スコアＳ_Ｐは、次式で示される。
熟練スコアＳ_Ｐ＝分析者スコアＳ_Ａ×分類スコアＳ_Ｃ×評価スコアＳ_Ｅ

そして、評価スコアＳ_Ｅは、次式で示される。

ｉは、分析結果が「好評」と判断された分析者の数である。ｊは、分析結果が「不評」と判断された分析者の数である。Ｌは、Ａ、Ｂ、Ｃのいずれかを示す。

このように、分析装置１００は、分析者スコアＳ_Ａに加えて、分類スコアＳ_Ｃおよび評価スコアＳ_Ｅを用いて、熟練スコアＳ_Ｐを調整するので、カテゴリおよび分析者によるフィードバックに基づいて、ノウハウデータＮＤを更新することができる。これにより、分析装置１００は、分析の効率と質を向上することができる。

なお、熟練スコアＳ_Ｐは、分析者スコアＳ_Ａおよび評価スコアＳ_Ｅに基づいて、設定されてもよい。即ち、分析装置１００は、分類スコアＳ_Ｃを用いずに熟練スコアＳ_Ｐを算出してもよい。この場合、熟練スコアＳ_Ｐは、次式で示される。
熟練スコアＳ_Ｐ＝分析者スコアＳ_Ａ×評価スコアＳ_Ｅ

図２Ａは、分析装置１００の動作のフローチャートの概要を示す。分析装置１００は、ステップＳ１０～ステップＳ５０を実行することにより、分析データＡＤを分析する。但し、各ステップの順番はこれに限定されない。

ステップＳ１０において、分析データＡＤが入力される。ステップＳ２０において、分析データＡＤを分析するための分析情報ＡＮが入力される。ステップＳ３０において、分析情報ＡＮを蓄積したノウハウデータＮＤが入力される。ステップＳ４０において、分析データＡＤを分析する。例えば、分析情報ＡＮに基づいて、分析データＡＤを分析する。ステップＳ５０において、分析者の熟練度に応じた熟練スコアＳ_Ｐを、分析者による分析結果に設定する。

図２Ｂは、分析終了後の熟練スコアＳ_Ｐの設定に関するフローチャートの一例を示す。本例のフローチャートは一例であり、これに限定されない。

ステップＳ１００において、分析者がシステムにログインする。分析者がシステムにログインすることにより、分析者のＩＤと分析情報ＡＮとを関連付けることができる。これにより、分析者の熟練度情報を取得することができる。

ステップＳ１０２において、分析情報ＡＮから分析者の熟練度情報が取得される。例えば、熟練度情報には、熟練者、経験者および初心者等の分析者の熟練度を示す情報が含まれる。また、分析装置１００は、分析者による装置の使用履歴から分析者の熟練度を判断してもよい。ステップＳ１０４において、データ分析が実施される。

ステップＳ１０６において、分析結果をノウハウデータＮＤに記録するか否かを決定する。分析結果をノウハウデータＮＤに記録するか否かの決定は、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。分析者は、自己分析結果をノウハウデータＮＤに記録してもよいし、ノウハウデータＮＤに記録されたノウハウ分析結果を更新してもよい。分析結果をノウハウデータＮＤに記録する場合、ステップＳ１０８に進む。一方、分析結果をノウハウデータＮＤに記録しない場合、ステップＳ１１６に進む。

ステップＳ１０８において、分析結果に対して、分析者の熟練度に応じた熟練スコアＳ_Ｐを付与する。例えば、自己分析結果に対して熟練スコアＳ_Ｐが付与される。

ステップＳ１１０において、ノウハウデータＮＤに応じた類似分析事例の表示に関するカテゴリを設定する。例えば、自己分析結果に対してカテゴリが設定される。ステップＳ１１２において、カテゴリに応じて熟練スコアＳ_Ｐを調整する。

ステップＳ１１４において、自己分析結果をノウハウデータＮＤとして記録する。ステップＳ１１６において、データ分析を終了するか否かを決定する。データ分析を終了するか否かの決定は、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。データ分析を終了する場合、ステップＳ１１８に進み、システムからログアウトする。データ分析を終了しない場合、ステップＳ１０４に戻る。これにより、分析データＡＤの分析が繰り返されてもよい。

図３は、自己分析結果とノウハウ分析結果を同時に表示する画面の一例を示す。表示部６０は、表示領域１０２を表示する。表示領域１０２は、結果表示領域１１０および結果表示領域１２０を含む。

結果表示領域１１０は、今回の自己分析結果１１１を表示する領域である。自己分析結果１１１は、分析者が分析情報ＡＮに基づいて自ら分析データＡＤを分析した結果である。本例の自己分析結果１１１は、振動［ｄＢ］と圧力［Ｐａ］の関係を示すグラフを表示している。

分析条件１１２は、自己分析結果１１１で用いられた分析条件を示す。本例の分析条件１１２では、「変数１」として圧力が、「変数２」として振動が、「分析手法」として相関算出がそれぞれ設定されている。

共有情報１１３は、自己分析結果１１１に表示された分析事例の内容を補足する情報である。分析者は、自己分析結果１１１を検討した後に、自ら共有情報１１３を入力してもよい。スコア設定部５０は、ノウハウデータＮＤとして、共有情報１１３をノウハウ記憶部３５に登録してもよい。本例の共有情報１１３には、「部品Ｐについて、圧力と振動の間には強い相関が見受けられる。」ことが登録されている。なお、補足情報として共有情報１１３に登録する情報は、これに限定されない。

記録ボタン１１４は、自己分析結果１１１をノウハウデータＮＤとして記録することを分析者が決定するためのボタンである。記録ボタン１１４が押された場合、ノウハウ記憶部３５は、自己分析結果１１１を記録する。一方、記録ボタン１１４が押されなかった場合、ノウハウ記憶部３５は、自己分析結果１１１を記録しない。これにより、分析者は、自己分析結果をノウハウ記憶部３５へ記録することができる。

結果表示領域１２０は、ノウハウ分析結果１２１を表示する領域である。ノウハウ分析結果１２１は、ノウハウデータＮＤに記憶された類似分析事例から選択されたいずれの分析事例を示す。本例のノウハウ分析結果１２１は、振動［ｄＢ］と圧力［Ｐａ］の関係を示すグラフを表示している。

分析条件１２２は、ノウハウ分析結果１２１で用いられた分析条件を示す。本例の分析条件１２２では、「変数１」として圧力が、「変数２」として振動が、「分析手法」として相関算出がそれぞれ設定されている。

共有情報１２３は、ノウハウ分析結果１２１に表示された類似分析事例の内容を補足する情報である。スコア設定部５０は、ノウハウデータＮＤとして、共有情報１２３をノウハウ記憶部３５に登録してもよい。本例の共有情報１２３には、「部品Ｐについて、圧力と振動の間には強い相関が見受けられる。」ことが登録されている。なお、補足情報として共有情報１２３に登録する情報は、これに限定されない。

例えば、共有情報１２３は、今回の分析者によって修正される。この場合、今回の分析者には、共有情報１２３の原文の修正を禁止して、共有情報１２３への情報の追記のみを許可してもよい。共有情報１２３に情報を追記した場合、追記した分析者の情報や更新された年月日が表示されてもよい。なお、今回の分析者とは、自己分析結果１１１を取得した分析者である。

スコア調整ボタン１２４は、分析者によって熟練スコアＳ_Ｐを調整するためのボタンである。スコア調整ボタン１２４の好評ボタンが押された場合、スコア調整部５６は、ノウハウ分析結果１２１の熟練スコアＳ_Ｐを増幅する。スコア調整ボタン１２４の不評ボタンが押された場合、スコア調整部５６は、ノウハウ分析結果１２１の熟練スコアＳ_Ｐを減衰させる。これにより、分析者は、ノウハウ分析結果１２１に対する評価をフィードバックすることができる。

表示部６０は、自己分析結果１１１とノウハウ分析結果１２１とを同一画面上に表示する。また、表示部６０は、複数の類似分析事例を表示する場合、各分析事例に付与されているスコアの高い順に表示してもよい。これにより、分析者は、表示領域１０２において、画面をポインタなどでスクロールさせて自由に閲覧することができる。

なお、自己分析結果１１１およびノウハウ分析結果１２１は、分析条件１１２と分析条件１２２とが同一の場合、同一のグラフを示してもよい。但し、分析データに対する操作（例えば、移動平均、時間シフトおよび欠損補完等）が加わるので、分析条件が同一であっても、結果のグラフが異なる場合がある。また、分析条件１１２と分析条件１２２とが同一のノウハウ分析結果１２１が存在する場合であっても、分析条件の異なる他の類似するノウハウ分析結果１２１を次の候補として表示してもよい。

図４は、図３の表示画面における操作のフローチャートの一例を示す。本例のフローチャートは一例であり、図３の画面の操作方法はこれに限定されない。

ステップＳ２００において、分析条件が設定される。例えば、分析条件１２２では、「変数１」として圧力が、「変数２」として振動が、「分析手法」として相関算出がそれぞれ設定される。ステップＳ２０２において、ステップＳ２００で設定された分析条件１１２に応じた分析処理を実行する。

ステップＳ２０４において、設定された分析条件に基づいてノウハウデータＮＤから類似分析事例を取得する。ノウハウデータＮＤの類似分析事例には、熟練スコアＳ_Ｐが付与されている。ステップＳ２０６において、類似分析事例を熟練スコアＳ_Ｐに基づいて降順に並べ替える。

ステップＳ２０８において、自己分析結果１１１およびノウハウ分析結果１２１を画面に表示する。本例では、複数の類似分析事例から選択されたノウハウ分析結果１２１が表示されている。

ステップＳ２１０において、当該分析結果をノウハウデータＮＤに記録するか否かを決定する。当該分析結果とは、自己分析結果１１１とノウハウ分析結果１２１との両方を指す。当該分析結果をノウハウデータＮＤに記録するか否かの決定は、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。例えば、分析者は、自己分析結果をノウハウデータＮＤに記録する。ノウハウデータＮＤを記録する場合、ステップＳ２１２に進む。一方、ノウハウデータＮＤを記録しない場合、ステップＳ２１８に進む。

ステップＳ２１２において、当該分析結果について共有情報１２３を記録するか否かを決定する。共有情報１２３を記録するか否かの決定は、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。共有情報１２３を記録する場合、ステップＳ２１４に進む。一方、共有情報１２３を記録しない場合、ステップＳ２１６に進む。

ステップＳ２１４において、共有情報１２３を編集する。共有情報１２３の編集は、ユーザーである分析者によって実行される。ステップＳ２１６において、スコア付与に関する処理を実施する。例えば、自己分析結果１１１に分析者スコアＳ_Ａおよび分類スコアＳ_Ｃが付与される。

ステップＳ２１８において、類似分析事例に対してフィードバックするか否かを決定する。類似分析事例に対してフィードバックするか否かの決定は、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。フィードバックする場合、ステップＳ２２０に進む。一方、フィードバックしない場合、処理を終了する。例えば、分析者が「好評」および「不評」のいずれも選択しなかった場合に、フィードバックしないと判断してもよい。

ステップＳ２２０において、「好評」または「不評」に応じて選択した類似分析事例の熟練スコアＳ_Ｐを増幅または減衰して調整する。なお、「好評」または「不評」の２段階に限られず、３段階以上の評価でフィードバックされてもよい。

図５は、熟練度に応じたスコア調整のフローチャートの一例を示す。本例のフローチャートは、図４のステップＳ２２０のより具体的なステップを示す。

ステップＳ２２１において、分析者の熟練度情報を取得する。一例において、分析者の熟練度情報は、分析情報ＡＮとして分析情報記憶部２５に記憶されている。

ステップＳ２２２において、選択した類似分析事例に対してフィードバックがあるか否かを判断する。フィードバックの有無は、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。フィードバックがある場合、ステップＳ２２３に進む。一方、フィードバックがない場合、スコア調整を終了してもよい。

ステップＳ２２３において、分析者からのフィードバックが「好評」であるか否かを決定する。「好評」であるか否かは、ユーザーである分析者によって決定されてもよい。「好評」である場合、ステップＳ２２４に進む。一方、「不評」である場合、ステップＳ２２５に進む。

ステップＳ２２４において、熟練度に応じた増幅率で類似分析事例の熟練スコアＳ_Ｐを増幅させる。ステップＳ２２５において、熟練度に応じた減衰率で類似分析事例の熟練スコアＳ_Ｐを減衰させる。このように、熟練度に応じた増幅率または減衰率で熟練スコアＳ_Ｐを調整することにより、分析者の熟練度を考慮したより正確なフィードバックを提供することができる。

ステップＳ２２６において、類似分析事例についてノウハウデータＮＤを更新する。また、ノウハウデータＮＤの更新を繰り返すことにより、より信頼性の高いノウハウデータＮＤを提供することができる。

図６Ａは、分析結果が好評な場合のフィードバックで調整される熟練スコアＳ_Ｐの推移の一例を示す。縦軸は熟練スコアＳ_Ｐを示し、横軸はフィードバックの連続回数を示す。本例では、熟練スコアＳ_Ｐの初期スコアを１点～１５点としている。

「好評」のフィードバックが連続して繰り返された場合の熟練スコアＳ_Ｐの推移を示している。例えば、初期スコアが１点のグラフは、分析者が初心者である分析結果に対して「好評」と連続して評価された場合を示す。初期スコアが２点のグラフは、分析者が経験者である分析結果に対して「好評」と連続して評価された場合を示す。初期スコアが５点のグラフは、分析者が熟練者である分析結果に対して「好評」と連続して評価された場合を示す。初期スコアが１点、２点、５点のグラフは、各分析者に対応する分析者スコアＳ_Ａに分類スコアＳ_Ｃとして１点を乗じた場合である。なお、本例の増幅率αは１．５である。

また、例えば、図６Ａの初期スコア３点のグラフは、初心者の分析者スコアＳ_Ａ（１点）に、分類スコアＳ_Ｃ（３点）を乗じた場合のグラフである。図６Ａの初期スコア６点のグラフは、経験者の分析者スコアＳ_Ａ（２点）に、分類スコアＳ_Ｃ（３点）を乗じた場合のグラフである。図６Ａの初期スコア１５点のグラフは、熟練者の分析者スコアＳ_Ａ（５点）に、分類スコアＳ_Ｃ（３点）を乗じた場合のグラフである。

なお、「好評」が連続した場合、スコアが発散する可能性がある。そのため、スコア調整部５６は、「好評」が連続した場合の発散を防ぐために、熟練スコアＳ_Ｐの上限値を設定してもよい。

図６Ｂは、分析結果が不評な場合のフィードバックで調整される熟練スコアＳ_Ｐの推移の一例を示す。縦軸は熟練スコアＳ_Ｐを示し、横軸はフィードバックの連続回数を示す。本例では、熟練スコアＳ_Ｐの初期スコアを１点～１５点としている。

「不評」のフィードバックが連続して繰り返された場合の熟練スコアＳ_Ｐの推移を示している。例えば、初期スコアが１点のグラフは、分析者が初心者である分析結果に対して「不評」と連続して評価された場合を示す。初期スコアが２点のグラフは、分析者が経験者である分析結果に対して「不評」と連続して評価された場合を示す。初期スコアが５点のグラフは、分析者が熟練者である分析結果に対して「不評」と連続して評価された場合を示す。初期スコアが１点、２点、５点のグラフは、各分析者に対応する分析者スコアＳ_Ａに分類スコアＳ_Ｃとして１点を乗じた場合である。なお、本例の減衰率βは０．６６７である。

また、例えば、図６Ｂの初期スコア３点のグラフは、初心者の分析者スコアＳ_Ａ（１点）に、分類スコアＳ_Ｃ（３点）を乗じた場合のグラフである。図６Ｂの初期スコア６点のグラフは、経験者の分析者スコアＳ_Ａ（２点）に、分類スコアＳ_Ｃ（３点）を乗じた場合のグラフである。図６Ｂの初期スコア１５点のグラフは、熟練者の分析者スコアＳ_Ａ（５点）に、分類スコアＳ_Ｃ（３点）を乗じた場合のグラフである。

なお、図６Ａおよび図６Ｂでは、「好評」と「不評」のいずれかが連続する場合について示しているが、「好評」と「不評」が不連続にフィードバックされる場合も同様に熟練スコアＳ_Ｐを算出することができる。また、増幅率αおよび減衰率βは、フィードバックする分析者の熟練度に応じて、変化してもよい。

増幅率αおよび減衰率βの設定値は任意である。但し、本例の増幅率αおよび減衰率βの設定値は、同一の熟練度を有する分析者による「好評」と「不評」の数が等しい場合のスコアが、フィードバックによる調整前のスコアとおおよそ一致するように設定されている。即ち、同一の熟練度を有する分析者によって、「好評」と「不評」がそれぞれ１回ずつフィードバックされた場合、熟練スコアＳ_Ｐが調整前の熟練スコアＳ_Ｐとおおよそ一致する。例えば、増幅率αが１．５であり、減衰率βが０．６６７である。なお、増幅率αおよび減衰率βの小数点以下の桁数を増加させることにより、熟練スコアＳ_Ｐを調整前の熟練スコアＳ_Ｐとさらに近づけてもよい。

以上の通り、分析装置１００は、分析者の熟練度に応じたフィードバックにより検索結果を最適化することができる。分析装置１００は、データ分析業務の初心者に対して最適な分析ノウハウを重要度の高いものから順に提示することができる。その結果、提示された分析ノウハウから優れた気付きを得られやすくなり、分析の効率と質の向上を図ることができる。さらに、熟練者の代わりに初心者がデータ分析する場合であっても、熟練者のノウハウデータＮＤを正確に共有することができるので、分析者の養成の一助にもなり得る。

図７は、類似分析事例の抽出条件を選択するための画面の一例を示す。表示領域１３０は、分析条件１３２および抽出条件１３４を表示している。

分析条件１３２は、指定された条件を示す。分析条件１３２は、ユーザーによって適宜選択されてもよい。本例の分析条件１３２は、図３の実施例と同一である。即ち、分析条件１３２は、「変数１」として圧力が、「変数２」として振動が、「分析手法」として相関算出がそれぞれ設定されている。なお、変数の数は、分析手法に応じて任意に変更できるものとする。

抽出条件１３４は、分析条件１３２で指定された条件と共に、類似分析事例を抽出するために用いられる条件である。抽出条件１３４を設定することにより、より適切な類似分析事例を抽出することができる。本例の抽出条件１３４は、「設備」、「工程」および「種別」の項目を有するが、これに限定されない。抽出条件１３４として他の項目が追加されてもよい。一例において、「設備」、「工程」、「種別」として、「タービン」、「発電」、「機械」がそれぞれ選択される。抽出条件１３４の各項目の内容は、プルダウンメニューによってユーザーにより自由に選択されてもよい。

分析装置１００は、分析条件１３２で指定した変数や分析手法の全てが一致していなくても、抽出条件１３４で設定された条件が類似する事例を類似分析事例として抽出してもよい。例えば、分析装置１００は、抽出条件１３４で設定された条件の少なくとも１つが一致する場合に類似分析事例として抽出する。なお、分析装置１００は、「設備」や「工程」ごとに、関係する情報を、分析情報記憶部２５等の記憶部に記憶してもよい。

なお、分析条件１３２の変数や分析手法の一部が欠落していた場合であっても、抽出条件１３４で設定された条件が類似する事例を類似分析事例として抽出してもよい。これにより、変数の設定方法の分からない初心者であっても、熟練スコアＳ_Ｐに応じた抽出結果を取得することができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０・・・分析データ入力部、２０・・・分析情報入力部、２５・・・分析情報記憶部、３０・・・ノウハウ入力部、３５・・・ノウハウ記憶部、４０・・・分析部、５０・・・スコア設定部、５２・・・スコア付与部、５４・・・カテゴリ設定部、５６・・・スコア調整部、６０・・・表示部、１００・・・分析装置、１０２・・・表示領域、１１０・・・結果表示領域、１１１・・・自己分析結果、１１２・・・分析条件、１１３・・・共有情報、１１４・・・記録ボタン、１２０・・・結果表示領域、１２１・・・ノウハウ分析結果、１２２・・・分析条件、１２３・・・共有情報、１２４・・・スコア調整ボタン、１３０・・・表示領域、１３２・・・分析条件、１３４・・・抽出条件

Claims (8)

1. 分析データを入力する分析データ入力部と、
   前記分析データを分析する分析部と、
   前記分析データの分析に用いられ、分析者のＩＤ情報を含む分析情報を前記分析部に入力する分析情報入力部と、
   前記分析情報を蓄積したノウハウデータを記憶するノウハウ記憶部と、
   前記ノウハウデータを前記分析部に入力するノウハウ入力部と、
   前記ノウハウ記憶部に記憶する前記ノウハウデータに、前記ノウハウデータの前記分析者の前記ＩＤ情報と関連づけられた前記分析者の熟練度に応じた熟練スコアを設定するスコア設定部と、
   前記ノウハウデータに基づいて分析されたノウハウ分析結果を、前記熟練スコアの高い順に表示する表示部と
   を備える分析装置。
2. 前記ノウハウデータを重要度に応じて分類するためのカテゴリを前記ノウハウデータに設定するカテゴリ設定部をさらに備え、
   前記スコア設定部は、前記熟練スコアを、前記重要度に応じて調整する
   請求項１に記載の分析装置。
3. 分析結果が好評の場合に前記熟練度に応じた増幅率で前記熟練スコアを増幅させ、分析結果が不評の場合に前記熟練度に応じた減衰率で前記熟練スコアを減衰させて熟練スコアを調整するスコア調整部をさらに備える
   請求項１または２に記載の分析装置。
4. 前記スコア設定部は、前記ノウハウ記憶部に記憶する前記ノウハウデータに、他の分析者と共有するための共有情報を登録する
   請求項１から３のいずれか一項に記載の分析装置。
5. 前記分析情報に基づいて分析された自己分析結果と、前記ノウハウ分析結果との両方を表示する表示部をさらに備える
   請求項１から４のいずれか一項に記載の分析装置。
6. 分析装置が分析データを入力する分析データ入力ステップと、
   前記分析装置が、前記分析データの分析に用いられ、分析者のＩＤ情報を含む分析情報を入力する分析情報入力ステップと、
   前記分析装置が前記分析情報を蓄積したノウハウデータを入力するノウハウ入力ステップと、
   前記分析装置が前記分析データを分析する分析ステップと、
   前記分析装置が前記ノウハウデータの前記分析者の前記ＩＤ情報と関連づけられた前記分析者の熟練度に応じた熟練スコアを、前記ノウハウデータに設定するスコア設定ステップと、
   前記分析装置が前記ノウハウデータに基づいて分析されたノウハウ分析結果を、前記熟練スコアの高い順に表示する表示ステップと
   を備える分析支援方法。
7. 前記分析装置が前記ノウハウデータを重要度に応じて分類するためのカテゴリを前記ノウハウデータに設定するカテゴリ設定ステップと、
   前記分析装置が前記熟練スコアを前記重要度に応じて調整するスコア調整ステップと、を備える
   請求項６に記載の分析支援方法。
8. 分析結果が好評の場合に、前記分析装置が前記熟練度に応じた増幅率で前記熟練スコアを増幅させるスコア増幅ステップと、
   分析結果が不評の場合に、前記分析装置が前記熟練度に応じた減衰率で前記熟練スコアを減衰させるスコア減衰ステップと、を備える
   請求項６または７に記載の分析支援方法。

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