JP7357450B2 - 学習データを収集するためのシステム、及び方法 - Google Patents
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Description
4 サーバ4
60,70 判定モデル
57 プロセッサ
58 記憶装置
D3 学習データ
Claims (10)
- 産業機械の異常を判定する人工知能の判定モデルを学習させるための学習データを収集するためのシステムであって、
前記産業機械は、連動して動作するように互いに連結される複数の部位を含む駆動系を有し、
時系列的に取得された前記駆動系の状態を示す状態データを保存する記憶装置と、
プロセッサと、
を備え、
前記プロセッサは、
前記駆動系における異常の発生に関連するトリガーの発生を判定し、前記トリガーが発生したときに、前記トリガーに対応するデータを、前記状態データから抽出し、
前記トリガーに対応するデータを前記学習データとして保存し、
前記トリガーは、前記駆動系において、前記複数の部位から異常が発生した部位を特定する情報を含む、
システム。 - 前記記憶装置は、前記状態データと共に、前記状態データの取得時間を示すデータを保存し、
前記プロセッサは、
前記トリガーの発生時間を取得し、
前記状態データのうち、前記トリガーの発生時間に応じた所定時間内に取得されたデータを、前記トリガーに対応するデータとして抽出する、
請求項1に記載のシステム。 - 前記プロセッサは、前記トリガーの発生時間の前の所定時間内に取得されたデータを、前記トリガーに対応するデータとして抽出する、
請求項2に記載のシステム。 - 前記トリガーは、前記産業機械の保全作業の完了を示す信号である、
請求項1から3のいずれかに記載のシステム。 - 前記プロセッサは、
前記状態データのうち、前記トリガーの発生の前のデータと発生後のデータとを比較することで、異常の有無を判定し、
異常有りと判定したときに、前記トリガーに対応するデータを前記学習データとして保存する、
請求項4に記載のシステム。 - 産業機械の異常を判定する人工知能の判定モデルを学習させるための学習データを収集するためにプロセッサによって実行される方法であって、
前記産業機械は、連動して動作するように互いに連結される複数の部位を含む駆動系を有し、
前記駆動系の状態を示す状態データを時系列的に取得することと、
前記状態データを保存することと、
前記駆動系における異常の発生に関連するトリガーの発生を判定することと、
前記トリガーが発生したときに、前記トリガーに対応するデータを、前記状態データから抽出することと、
前記トリガーに対応するデータを前記学習データとして保存すること、
を備え、
前記トリガーは、前記駆動系において、前記複数の部位から異常が発生した部位を特定する情報を含む、
方法。 - 前記状態データと共に、前記状態データの取得時間を示すデータを取得することと、
前記トリガーの発生時間を取得すること、
をさらに備え、
前記状態データのうち、前記トリガーの発生時間に応じた所定時間内に取得されたデータが、前記トリガーに対応するデータとして抽出される、
請求項6に記載の方法。 - 前記トリガーの発生時間の前の所定時間内に取得されたデータが、前記トリガーに対応するデータとして抽出される、
請求項7に記載の方法。 - 前記トリガーは、前記産業機械の保全作業の完了を示す信号である、
請求項6から8のいずれかに記載の方法。 - 前記状態データのうち、前記トリガーの発生の前のデータと発生後のデータとを比較することで、異常の有無を判定することをさらに備え、
異常有りと判定したときに、前記トリガーに対応するデータが前記学習データとして保存される、
請求項9に記載の方法。
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