JP7351327B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来、ＥＣ（電子商取引）サイトにおいて、商品である物品を購入する際に、ユーザによる物品のデザインのカスタマイズを可能とする技術が知られている。また、ユーザによるデザインの着想を補助するために、属性や好みが共通する他のユーザが創出したデザインを参考デザインとして表示させる技術が提案されている（例えば、特許文献１、２）。

特許第６０３４４４８号公報 特許第６７０９３０８号公報

しかしながら、属性や好みが共通する他のユーザとの間で、必ずしもデザインの傾向まで共通するとは限らない。このため、上記従来の技術では、デザインを行っているユーザにとって着想の補助となりにくい参考デザインが表示される場合が多いという課題がある。

この発明の目的は、より適切な参考デザインを表示することができる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するため、本発明に係る情報処理装置は、
処理部を備え、
前記処理部は、
ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得し、
予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行し、
前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させ、
前記抽出処理では、
前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する。

また、上記課題を解決するため、本発明に係る情報処理方法は、
情報処理装置のコンピュータにより実行される情報処理方法であって、
ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得し、
予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行し、
前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させ、
前記抽出処理では、
前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する。

また、上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、
情報処理装置のコンピュータに、
ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得する機能と、
予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行する機能と、
前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させる機能と、
を実現させ、
前記抽出処理では、
前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する。

本発明によれば、より適切な参考デザインを表示することができる。

情報処理システムを示す図である。 サーバの機能構成を示すブロック図である。 ユーザデータの内容例を示す図である。 端末装置の機能構成を示すブロック図である。 デザイン画面の例を示す図である。 ユーザデザインデータの内容例を示す図である。 部品類似値データの内容例を示す図である。 重み付けデータの内容例を示す図である。 重み付けデータの他の内容例を示す図である。 第１の抽出方法における参考デザインの抽出手順を説明する図である。 第２指標値データの内容例を示す図である。 第２の抽出方法における参考デザインの抽出手順を説明する図である。 第３の抽出方法における参考デザインの抽出手順を説明する図である。 デザイン処理の制御手順を示すフローチャートである。 参考デザイン抽出処理の制御手順を示すフローチャートである。 第１の抽出方法を用いる場合の抽出参考デザイン決定処理の制御手順を示すフローチャートである。 第２の抽出方法を用いる場合の抽出参考デザイン決定処理の制御手順を示すフローチャートである。 第３の抽出方法を用いる場合の抽出参考デザイン決定処理の制御手順を示すフローチャートである。

以下、本発明に係る実施の形態を図面に基づいて説明する。

＜情報処理システムの構成＞
図１は、本実施形態の情報処理システム１を示す図である。
情報処理システム１は、サーバ１０（情報処理装置）及び複数の端末装置２０を備える。サーバ１０と、複数の端末装置２０とは、通信ネットワークＮを介して接続されており、相互にデータの送受信を行うことが可能である。通信ネットワークＮは、例えばインターネットであるが、これに限られず、ＬＡＮ（Local Area Network）等、他のネットワークであってもよい。サーバ１０と通信ネットワークＮとの間、及び端末装置２０と通信ネットワークＮとの間の通信経路には、無線による通信経路が含まれていてもよい。

複数の端末装置２０は、それぞれ異なるユーザにより使用される機器である。端末装置２０は、可搬型の機器、及び据置型の機器のいずれであってもよく、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又はＰＣ（Personal Computer）などである。

サーバ１０は、端末装置２０からの要求に応じて各種の処理を実行し、処理結果を端末装置２０に送信して、処理結果に係る画面を端末装置２０の表示部２５（図４参照）に表示させる。情報処理システム１は、サーバ１０及び端末装置２０によるこれらの一連の動作により、端末装置２０のユーザに対して電子商取引サービスを提供する。端末装置２０のユーザは、端末装置２０を操作することで、この電子商取引サービスにログインし、商品の物品を購入することができる。また、この電子商取引サービスでは、ユーザは、購入する物品のデザインを自身でカスタマイズすることができる。物品のデザインのカスタマイズについては、後に詳述する。

＜サーバの構成＞
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
サーバ１０は、ＣＰＵ１１（Central Processing Unit）と、ＲＡＭ１２（Random Access Memory）と、記憶部１３と、操作部１４と、表示部１５と、通信部１６と、バス１７などを備える。サーバ１０の各部は、バス１７を介して接続されている。

ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されているプログラム１３１を読み出して実行し、各種演算処理を行うことで、サーバ１０の各部の動作を制御するプロセッサである。本実施形態では、ＣＰＵ１１が「処理部」に相当する。なお、処理部は、複数のプロセッサ（例えば複数のＣＰＵ）を有していてもよく、本実施形態のＣＰＵ１１が実行する複数の処理を、当該複数のプロセッサが実行してもよい。この場合には、複数のプロセッサが「処理部」に相当する。この場合において、複数のプロセッサが共通の処理に関与してもよいし、あるいは、複数のプロセッサが独立に異なる処理を並列に実行してもよい。

ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１に作業用のメモリ空間を提供し、一時データを記憶する。

記憶部１３は、コンピュータとしてのＣＰＵ１１により読み取り可能な非一時的な記録媒体であり、プログラム１３１及び各種データを記憶する。記憶部１３は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを含む。プログラム１３１は、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶部１３に格納されている。記憶部１３に記憶されるデータとしては、ユーザデザインデータ１３２、部品類似値データ１３３、重み付けデータ１３４、第２指標値データ１３５、及びユーザデータ１３６などがある。ユーザデザインデータ１３２は、ユーザによりカスタマイズされた物品のデザインに係る複数のデザインデータを含む。部品類似値データ１３３、重み付けデータ１３４、及び第２指標値データ１３５は、ユーザに参考デザインを提示する際に参照されるデータであり、詳細は後述する。

図３は、ユーザデータ１３６の内容例を示す図である。
ユーザデータ１３６には、電子商取引サービスを利用する複数のユーザＵ（ユーザＵ１、Ｕ２、Ｕ３…）の各々について、属性及び特性に係るデータ項目の情報が登録されている。このうち、ユーザＵの属性は、「年齢」、「性別」、及び「居住地」を含む。ただし、ユーザの属性は、これらのうち一部を含んでいなくてもよく、また、これら以外の項目を含んでいてもよい。また、ユーザＵの特性は、「趣味」、「嗜好」、「行動傾向」及び「過去に選択した参考デザイン」を含む。ただし、ユーザの特性は、これらのうち一部を含んでいなくてもよく、また、これら以外の項目を含んでいてもよい。

図３に示す例では、ユーザＵの嗜好として、「好きな色」、「購入履歴」、及び「お気に入り登録」の項目が含まれている。ただし、ユーザＵの嗜好に含まれる項目はこれらに限られない。
「好きな色」は、例えば、ユーザＵの入力操作によって指定された色が登録される。あるいは、過去の購入履歴の傾向等に基づいて、ユーザＵが好む色を推定し、推定された色を登録してもよい。
「購入履歴」は、電子商取引サービスにおいてユーザＵが過去に購入した商品を表す。
「お気に入り登録」は、電子商取引サービスにおいてユーザＵがお気に入りの商品として登録している商品を表す。
「購入履歴」及び「お気に入り登録」には、具体的な商品が登録されてもよいし、当該商品の一般名称が登録されてもよい。

また、図３に示す例では、ユーザＵの行動傾向として、「平均歩数」及び「時計装着時間」の項目が含まれている。ただし、ユーザＵの行動傾向に含まれる項目はこれらに限られない。
「平均歩数」は、ユーザＵが保有しているスマートフォンや、ユーザＵが装着している電子腕時計などにより計数された、１日当たりの平均歩数を表す。例えば、端末装置２０がスマートフォンである場合に、当該端末装置２０により計数されてサーバ１０に送信された歩数データが用いられてもよい。また、端末装置２０がスマートフォンであり、当該スマートフォンに通信接続された電子腕時計をユーザＵが装着している場合に、当該電子腕時計により計数された歩数データを、スマートフォンを経由してサーバ１０に送信したものが用いられてもよい。歩数を計測する機器（端末装置２０又は電子腕時計等）には、例えば、加速度センサ、角速度センサ、及び地磁気センサといった、機器の運動状態を検出するモーションセンサが設けられており、モーションセンサによる検出結果に基づいて歩数が計測される。
「時計装着時間」は、上記の電子腕時計の１日当たりの平均装着時間を表す。「時計装着時間」は、例えば、電子腕時計が有する検出機構により自動的に検出され、検出結果が、端末装置２０としてのスマートフォンを経由してサーバ１０に送信される。

図２に戻り、操作部１４は、マウスなどのポインティングデバイス及びキーボードなどを有し、サーバ１０の操作者による位置入力及びキー入力などを受け付けてその操作情報をＣＰＵ１１に出力する。

表示部１５は、液晶ディスプレイなどの表示装置を備え、ＣＰＵ１１からの表示制御信号に従って表示装置において各種表示を行う。

通信部１６は、予め定められた通信規格に従った通信動作を行う。通信部１６は、この通信動作により、通信ネットワークＮを介して端末装置２０との間でデータの送受信を行う。

＜端末装置の構成＞
図４は、端末装置２０の機能構成を示すブロック図である。
端末装置２０は、ＣＰＵ２１と、ＲＡＭ２２と、記憶部２３と、操作部２４と、表示部２５と、通信部２６と、環境情報取得部２７と、バス２８などを備える。端末装置２０の各部は、バス２８を介して接続されている。

ＣＰＵ２１は、記憶部２３に記憶されているプログラム２３１を読み出して実行し、各種演算処理を行うことで、端末装置２０の各部の動作を制御するプロセッサである。なお、端末装置２０は、複数のプロセッサ（例えば複数のＣＰＵ）を有していてもよく、本実施形態のＣＰＵ２１が実行する複数の処理を、当該複数のプロセッサが実行してもよい。この場合において、複数のプロセッサが共通の処理に関与してもよいし、あるいは、複数のプロセッサが独立に異なる処理を並列に実行してもよい。

ＲＡＭ２２は、ＣＰＵ２１に作業用のメモリ空間を提供し、一時データを記憶する。

記憶部２３は、コンピュータとしてのＣＰＵ２１により読み取り可能な非一時的な記録媒体であり、プログラム２３１及び各種データを記憶する。記憶部２３は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを含む。プログラム２３１は、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶部２３に格納されている。プログラム２３１には、例えば、ウェブブラウザが含まれる。端末装置２０においてウェブブラウザが実行されると、当該ウェブブラウザ上で、情報処理システム１が提供する電子商取引サービスのウェブサイトにアクセスすることができる。当該ウェブサイトにアクセスしたウェブブラウザ上では、ユーザの入力操作に応じてサーバ１０が実行した電子商取引サービスに係る各種処理の処理結果が表示される。例えば、端末装置２０のユーザＵは、ウェブブラウザ上で、商品の物品を購入したり、後述する物品のデザインのカスタマイズを行ったりすることができる。なお、汎用のウェブブラウザに代えて、電子商取引サービスに係る各種処理を実行するための専用のアプリケーションプログラムが用いられてもよい。

操作部２４は、マウス等のポインティングデバイス、キーボード、及びタッチパネルといった入力装置のうち少なくとも１つ有し、入力装置に対するユーザＵからの入力操作を受け付けてその操作情報をＣＰＵ２１に出力する。

表示部２５は、液晶ディスプレイなどの表示装置を備え、ＣＰＵ２１からの表示制御信号に従って表示装置において各種表示を行う。

通信部２６は、予め定められた通信規格に従った通信動作を行う。通信部２６は、この通信動作により、通信ネットワークＮを介してサーバ１０との間でデータの送受信を行う。

環境情報取得部２７は、端末装置２０の周囲の環境（端末装置２０のユーザの周囲の環境）に係る情報を取得してＣＰＵ２１に出力する。環境情報取得部２７は、例えば、端末装置２０の現在位置、気温、又はその他の気象状態（湿度、気圧等）などに係る情報を取得するための少なくとも１つのデバイスを含む。例えば、環境情報取得部２７は、現在位置の情報を取得するためのデバイスとして、全地球測位衛星システム（ＧＮＳＳ：Global Navigation Satellite System）の測位衛星からの送信電波を受信して現在位置及び日時を算出するモジュール（衛星電波受信処理部）を有していてもよい。使用される全地球測位衛星システムは、特には限られないが、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）、ＧＬＯＮＡＳＳ、又は準天頂衛星「みちびき」等を用いた準天頂衛星システムなどであってもよい。また、環境情報取得部２７は、例えば、気温の情報を取得するためのデバイスとして気温計を有していてもよい。

＜情報処理システムの動作＞
次に、情報処理システム１の動作について、物品のデザインのカスタマイズに関する動作を中心に説明する。本実施形態では、商品である物品としての腕時計のデザインをユーザＵがカスタマイズして購入する例を用いて説明する。

ユーザＵは、自身が使用する端末装置２０においてウェブブラウザを立ち上げ、電子商取引サービスのウェブサイトにアクセスして所定の認証情報を入力することで、電子商取引サービスにログインすることができる。ログインに係る処理の具体的な手順は、特には限られないが、例えば、端末装置２０において入力されたユーザＵのユーザＩＤ及びパスワードをサーバ１０が受信し、受信したパスワードが、認証用データとしてユーザＩＤに対応付けられて予め登録されているパスワードと一致している場合に、サーバ１０がログインセッションを開始させる手順であってもよい。

ユーザＵは、腕時計のデザインをカスタマイズして購入したい場合には、ウェブブラウザ上で、腕時計のデザインに係るデザインデータを生成するために用いるデザイン画面を、端末装置２０の表示部２５に表示させる。詳しくは、ウェブブラウザ上で電子商取引サービスのウェブサイトにアクセスしている状態で、ユーザＵが、上記デザイン画面を呼び出すための操作を行うと、端末装置２０からサーバ１０に、デザイン画面の表示要求が送信される。サーバ１０は、当該表示要求を受信すると、デザイン画面を構成する画面構成データを生成して端末装置２０に送信する。端末装置２０は、受信した画面構成データに従って表示部２５にデザイン画面を表示させる。

図５は、デザイン画面３０の例を示す図である。
デザイン画面３０は、ユーザデザイン表示領域３１と、参考デザイン表示領域３２と、部品デザイン領域３３～３５と、デザイン確定ボタン３６とを含む。参考デザイン表示領域３２に設けられた反映ボタン３２１、及び部品デザイン領域３３～３５に設けられたドロップダウンリスト３３１、３３２、３４１、３４２、３５１～３５３は、ユーザ操作の対象となる操作対象要素である。デザイン画面３０において操作対象要素に対するユーザ操作（例えば、タッチパネルに対するタッチ操作、又はマウスカーソルを合わせた状態でマウスをクリックする操作等）がなされると、ユーザ操作に応じた処理要求が端末装置２０からサーバ１０に送信される。サーバ１０は、処理要求に応じた処理を実行し、処理結果を記憶部１３に記憶させ、処理結果が反映されたデザイン画面３０の画像構成データを端末装置２０に送信し、表示部２５におけるデザイン画面３０の表示内容を更新させる。

ユーザデザイン表示領域３１には、ユーザＵがカスタマイズしたデザイン（ユーザデザイン）が、腕時計４０の画像として表示される。詳しくは、ユーザデザイン表示領域３１には、部品デザイン領域３３～３５におけるユーザ操作に応じて部品のデザインがカスタマイズされた、その時点におけるユーザデザインが表示される。本実施形態では、腕時計４０のデザインのカスタマイズは、まず腕時計４０の機種を選択し、次に当該機種の基本デザインの一部（部品のデザイン）を変更していく方法で行われる。したがって、ユーザデザインは、機種の情報を含む。

参考デザイン表示領域３２には、ユーザＵによるデザインの着想の補助のために、その時点におけるユーザデザインと関連する所定数の参考デザインが、腕時計５０の画像として表示される。参考デザインは、別の観点では、ユーザＵによるデザインの模範となる模範デザインである。図５の例では、参考デザイン表示領域３２に３つの参考デザインが表示されているが、表示される参考デザインの数は３つに限られず、２つ以下又は４つ以上であってもよい。参考デザインは、予めクリエイターやデザイナーにより作成されてサーバ１０の記憶部１３に記憶されている。あるいは、他のユーザＵにより作成されたユーザデザインが、参考デザインとして用いられてもよい。参考デザインも、ユーザデザインと同様に、腕時計４０のある機種の基本デザインを変更したものに相当し、機種の情報を含む。言い換えると、ユーザデザイン及び参考デザインは、腕時計４０の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインである。参考デザイン表示領域３２に表示される参考デザインは、ユーザデザイン表示領域３１におけるユーザデザインが変更されるたびに、変更後のユーザデザインに応じて切り替えられてもよい。あるいは、ユーザＵによる参考デザインの表示指示をトリガーとして、その時点におけるユーザデザインに応じた参照デザインが表示されてもよい。

３つの参考デザインの近傍には、それぞれ反映ボタン３２１が表示されている。反映ボタン３２１を選択する操作がなされると、選択された反映ボタン３２１に対応する参考デザインの内容が、ユーザデザイン表示領域３１におけるユーザデザインに反映される。すなわち、ユーザデザインの内容が、参考デザインの内容に差し替えられる。差し替えが行われた後、部品デザイン領域３３～３５を用いてさらに部品のデザインをカスタマイズすることもできる。反映ボタン３２１により参考デザインが選択されると、ユーザデータ１３６の「過去に選択した参考デザイン」のデータ項目に、選択した参考デザインの参考デザインＩＤが登録される。なお、参考デザインの全体をユーザデザインに反映させる態様に代えて、参考デザインの一部を（例えば部品ごとに）ユーザデザインに反映させることが可能であってもよい。また、反映ボタン３２１に代えて、参考デザインの腕時計５０の画像を選択する操作により、反映ボタン３２１を操作したときの上記動作が行われてもよい。この場合には、反映ボタン３２１を省略してもよい。

部品デザイン領域３３～３５は、腕時計４０の部品のデザインの設定内容が表示される領域であり、また、部品のデザインを変更するための入力操作が受け付けられる領域である。本実施形態の腕時計４０は、デザインを変更可能な３つの部品を有する。当該３つの部品は、ウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３である。部品デザイン領域３３～３５は、それぞれウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３に対応する。ただし、これは例示であり、腕時計４０を構成する任意の部品のデザインが変更可能であってもよく、２つ以下又は４つ以上の部品のデザインが変更可能であってもよい。これらの場合には、デザインを変更可能な部品ごとに部品デザイン領域が設けられればよい。

ウォッチフェイス４１は、腕時計４０のうち時刻等の情報を表示する部分であり、デジタル方式の腕時計４０の場合にはデジタル表示部を含み、アナログ方式の腕時計４０の場合には指針及び文字盤を含む。ベゼル４２は、ウォッチフェイス４１を囲む枠状の部材である。バンド４３は、腕に装着する際に腕に巻き回される帯状の部材である。部品デザイン領域３３は、ウォッチフェイス４１のデザインを設定するための領域であり、部品デザイン領域３４は、ベゼル４２のデザインを設定するための領域であり、部品デザイン領域３５は、バンド４３のデザインを設定するための領域である。

本実施形態では、デザインを変更可能な上記の各部品は、複数のデザイン要素を含む。また、部品デザイン領域３３～３５に設けられたドロップダウンリスト３３１、３３２、３４１、３４２、３５１～３５３の各々は、対応する部品の１つのデザイン要素に対応する。ドロップダウンリストを選択することで、デザイン要素の設定内容（デザインの内容）を表す複数の候補を表示させることができ、いずれかの候補を選択すると、当該デザイン要素の設定内容が、選択した候補の内容に変更される。

ウォッチフェイス４１は、デザイン要素として「表示タイプ」及び「背景色」を含む。「表示タイプ」は、表示方式（アナログ方式又はデジタル方式）と、各表示方式における基本デザインの種類との組み合わせを指定するデザイン要素である。「背景色」は、デジタル表示部の背景領域、又は文字盤の色を指定するデザイン要素である。部品デザイン領域３３のドロップダウンリスト３３１、３３２は、それぞれ「表示タイプ」及び「背景色」に対応する。ドロップダウンリスト３３１、３３２における設定内容の組み合わせにより、ウォッチフェイス４１のデザインが定まる。

ベゼル４２は、デザイン要素として「形状」及び「ベゼル色」を含む。「形状」は、ベゼル４２の形状及び装飾等のデザインの組み合わせを指定するデザイン要素である。「ベゼル色」は、ベゼル４２の色を指定するデザイン要素である。部品デザイン領域３４のドロップダウンリスト３４１、３４２は、それぞれ「形状」及び「ベゼル色」に対応する。ドロップダウンリスト３４１、３４２における設定内容の組み合わせにより、ベゼル４２のデザインが定まる。

バンド４３は、デザイン要素として「形状」、「材質」及び「バンド色」を含む。「形状」は、バンド４３の形状及び装飾等のデザインの組み合わせを指定するデザイン要素である。「材質」は、バンド４３の材質を指定するデザイン要素である。「バンド色」は、バンドの色を指定するデザイン要素である。部品デザイン領域３５のドロップダウンリスト３５１～３５３は、それぞれ「形状」、「材質」及び「バンド色」に対応する。ドロップダウンリスト３５１～３５３における設定内容の組み合わせにより、バンド４３のデザインが定まる。

デザインのカスタマイズが開始される時点では、ドロップダウンリスト３３１、３３２、３４１、３４２、３５１～３５３の設定内容には、ユーザＵが選択した機種の基本デザイン（初期設定のデザイン）のデザイン要素が反映されている。いずれかのドロップダウンリストに対する操作により、基本デザインのデザイン要素とは異なるデザイン要素が選択されて決定されると、部品のデザインが変更され、部品のデザインの変更に応じて腕時計４０のデザインが変更される。腕時計４０のデザインの変更は、ユーザデザイン表示領域３１におけるユーザデザインに反映される。

なお、必ずしも全ての部品が複数のデザイン要素を有していなくてもよく、少なくとも一部の部品のデザインが、単一のデザイン要素により定められていてもよい。

デザイン確定ボタン３６を選択する操作がなされると、選択した時点における腕時計４０のユーザデザインが確定し、確定されたユーザデザインに係るデザインデータＤＤ（図６参照）がユーザデザインデータ１３２に記憶される。また、ユーザデザインデータ１３２には、デザイン確定ボタン３６が操作される前の途中経過のユーザデザインに係るデザインデータＤＤも記憶される。例えば、部品デザイン領域３３～３５において部品のデザインが変更されるたびに、途中経過のユーザデザインに係るデザインデータＤＤがユーザデザインデータ１３２に記憶される。

図６は、ユーザデザインデータ１３２の内容例を示す図である。
図６のユーザデザインデータ１３２の各データ行は、１つのユーザデザイン（完成デザイン、又は途中経過のデザイン）に係るデザインデータＤＤに対応する。各デザインデータＤＤは、「ユーザデザインＩＤ」、「ユーザ」及び「機種」のデータ項目と、「ウォッチフェイス」、「ベゼル」及び「バンド」の各々に係る部品データとを含む。「ウォッチフェイス」、「ベゼル」及び「バンド」の各々に係る部品データは、「部品デザインＩＤ」及び「選択順」のデータ項目を含む。

「ユーザデザインＩＤ」のデータ項目は、そのデザインデータＤＤのユーザデザインに付与された固有の符号である。「ユーザデザインＩＤ」により、１つのユーザデザインを特定することができる。
「ユーザ」のデータ項目は、そのデザインデータＤＤのユーザデザインに対応するユーザＵを表す。
「機種」のデータ項目は、そのデザインデータＤＤのユーザデザインに対応する機種を表す。
「部品デザインＩＤ」のデータ項目は、その部品のデザインの内容を表す符号である。例えば、「ウォッチフェイス」の「部品デザインＩＤ」には、ドロップダウンリスト３３１、３３２における設定内容の組み合わせごとに定められている符号が登録されている。この「部品デザインＩＤ」から、ドロップダウンリスト３３１、３３２における設定内容の組み合わせ、すなわちウォッチフェイス４１のデザインの内容を特定することができる。「ベゼル」及び「バンド」の「部品デザイン」の符号についても同様である。
「選択順」のデータ項目は、デザイン画面３０におけるユーザデザインのカスタマイズの開始後に、ウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３の各々がデザインの決定のために選択された順序（部品デザイン領域のドロップダウンリストを選択する操作がなされた順序）を表す。例えば、図６の「ユーザデザインＩＤ」が「Ｄ００１」のユーザデザインについては、「ウォッチフェイス」の「選択順」が「１」、「ベゼル」の「選択順」が「３」、「バンド」の「選択順」が「２」、となっているため、ユーザデザインのカスタマイズにおいて、ウォッチフェイス４１、バンド４３、ベゼル４２の順に部品が選択されたことを表している。この「選択順」は、後述する重み付けデータ１３４の生成に用いられる。なお、ある部品のドロップダウンリストを選択して設定内容の一覧が表示された後に、設定内容の変更が行われずに当該ドロップダウンリストの選択が終了する場合がある。この場合に、部品の「選択」とみなして「選択順」に反映させてもよいし、部品の「選択」がなかったものとみなして「選択順」に反映させないこととしてもよい。後者のように部品の「選択」がなかったものとみなす場合には、部品のデザインの変更を伴う選択が行われた順序が「選択順」に記録されることとなる。

次に、参考デザイン表示領域３２に表示させる参考デザインを抽出（決定）する方法について説明する。参考デザインを決定する方法としては、以下の第１の抽出方法～第３の抽出方法がある。

（第１の抽出方法）
第１の抽出方法は、以下の（１－１）～（１－３）のステップを含む。
（１－１）全ての参考デザインの中から、抽出対象の参考デザインを絞り込み、抽出対象の参考デザインからなる抽出対象群を特定する。
（１－２）抽出対象群の各参考デザインについて、ユーザデザインとの類似度を表す第１指標値を導出する。
（１－３）導出された第１指標値が大きい順に、所定数（本実施形態では、３つ）の参考デザインを抽出する。
以下、各ステップの内容について説明する。

ステップ（１－１）では、全ての参考デザインのうち、その時点におけるユーザデザインと機種が同一である参考デザインからなる群を、抽出対象群として特定する。このように予め抽出対象群を絞り込むことで、参考デザインの数が多い場合に、ＣＰＵ１１による参考デザインの抽出処理の負荷を軽減することができる。なお、参考デザインの数が十分に少ない場合や、ＣＰＵ１１による処理負荷に余裕がある場合などにおいて、ステップ（１－１）を省略し、全ての参考デザインを抽出対象としてもよい。

抽出対象群の特定方法は上記に限られない。例えば、全ての参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で、ある部品のデザインが同一である参考デザインからなる群を、抽出対象群として特定してもよい。あるいは、全ての参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で、ある部品の部品類似値が基準値以上である参考デザインからなる群を、抽出対象群として特定してもよい。部品類似値については、後述する。上記のある部品は、ユーザデザインの機種ごとに予め定められていてもよいし、ユーザＵによる、腕時計４０の複数の部品のうちいずれか１つの部品を指定する指示に基づいて特定されてもよい。

次に、ステップ（１－２）では、抽出対象群の各参考デザインについて第１指標値を導出する。第１指標値は、ユーザデザインと参考デザインとの類似度を複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、腕時計４０の複数の部品の各々について導出した上で、複数の部品の各々について導出された部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて導出される。例えば、第１指標値は、複数の部品類似値を、当該複数の部品類似値の各々について、部品ごとに定められた重み付けに基づいて互いに加算することによって、導出される。各部品の部品類似値は、部品類似値データ１３３から導出（特定）される。

図７は、部品類似値データ１３３の内容例を示す図である。
部品類似値データ１３３の１つのデータ行は、１つの部品の１つの部品デザインＩＤ（すなわち、１つの部品の１つのデザイン）に対応する。部品類似値データ１３３は、全ての部品の全ての部品デザインＩＤに対応するデータ行を有する。一方、部品類似値データ１３３の１つのデータ列は、１つの参考デザインに対応する。部品類似値データ１３３では、各参考デザインに固有の参考デザインＩＤ（ＲＦ００１、ＲＦ００２、…）により参考デザインが特定されている。部品類似値データ１３３は、全ての参考デザインＩＤに対応するデータ列を有する。データ行とデータ列の交点には、そのデータ行に対応する部品のデザインと、データ列に対応する参考デザインの部品のデザインとの類似度を表す部品類似値が登録されている。よって、部品類似値データ１３３を参照することで、ユーザデザインの各部品の任意のデザインと、各参考デザインにおける対応する部品のデザインとの類似度を特定することができる。図７では、部品類似値は、０以上１００以下の整数で表されている。部品類似値が１００である場合には、そのデータ行に対応する部品のデザインと、データ列に対応する参考デザインの部品のデザインとが同一であることを表す。なお、部品類似値の範囲は０以上１００以下に限られず、デザインの類似度が反映されるものであれば任意の範囲とすることができる。

第１指標値を導出する際に、各部品の部品類似値に乗じられる重み付けは、重み付けデータ１３４から特定される。
図８は、重み付けデータ１３４の内容例を示す図である。
図８に示す重み付けデータ１３４では、腕時計４０の各部品に対応する重み付けの値が、腕時計４０の機種ごとに予め定められて登録されている。例えば、機種「Ｍ０１」については、ウォッチフェイス４１の重み付けが「１．０」、ベゼル４２の重み付けが「０．７」、バンド４３の重み付けが「０．５」と定められている。機種ごとの重み付けは、例えば、その機種において目を引きやすい部品や、特徴的な部品ほど大きくなるように定められる。なお、図８では、同じ種類の部品について、異なる機種の間で重み付けの値が互いに異なっているが、これは例示であり、重み付けの値が機種に応じて予め定められた結果、異なる機種の間で、同じ種類の部品の重み付けの値が同一となっていてもよい。

図８の重み付けデータ１３４の重み付けを用いて第１指標値を導出する例を示す。例えば、図６に示す「Ｄ００１」のユーザデザインについて、図７に示す「ＲＦ００１」の参考デザインの第１指標値を導出する場合には、当該ユーザデザインの機種が「Ｍ０１」であるため、ウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３の重み付けはそれぞれ「１．０」、「０．７」及び「０．５」と特定される。また、図６から、「Ｄ００１」のユーザデザインにけるウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３の部品デザインＩＤは、それぞれ「ＷＦ００２」、「ＢＺ００３」及び「ＢＤ００１」と特定される。よって、「ＲＦ００１」の参考デザインについての各部品の部品類似値は、図７において「ＷＦ００２」、「ＢＺ００３」及び「ＢＤ００１」のデータ行を参照することで、それぞれ「５１」、「８０」及び「４０」と導出（特定）される。第１指標値は、これらの部品類似値を、上記で特定した重み付けで足し合わせることで、５１×１．０＋８０×０．７＋４０×０．５＝１２７と導出される。

図９は、重み付けデータ１３４の他の内容例を示す図である。
図９に示す重み付けデータ１３４では、腕時計４０の各部品に対応する重み付けの値が、図６に示すデザインデータＤＤにおける各部品の「選択順」に応じて定められている。具体的には、「選択順」が「１」である部品の重み付けが「１．０」、「選択順」が「２」である部品の重み付けが「０．７」、「選択順」が「３」である部品の重み付けが「０．４」とされている。言い換えると、各部品に対応する重み付けは、ユーザデザインの生成のために行われたユーザＵの指示の履歴において、複数の部品のうち、ユーザＵによりユーザデザインの決定のために選択された部品の順番が先であるほど、部品に対応する重み付けがより大きくなるように定められている。ユーザＵは、デザイン上で重視する部品ほど優先して（すなわち、早い段階で）デザインを選択して決定する傾向がある。このため、先にデザインが選択された部品ほど重み付けを大きくすることで、ユーザＵがデザイン上で重視する部品の部品類似値を、より大きく第１指標値に反映させることができる。なお、各部品に対応する重み付けを、ユーザデザインの生成のために行われたユーザＵの指示の履歴に係る他の要素、例えば部品を選択した回数、又は部品のデザインを変更した回数などに応じて定めてもよい。

図９の重み付けデータ１３４の重み付けを用いて第１指標値を導出する例を示す。例えば、図６に示す「Ｄ００１」のユーザデザインについて、図７に示す「ＲＦ００１」の参考デザインの第１指標値を導出する場合には、図９における「Ｄ００１」のデータ列から、ウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３の重み付けはそれぞれ「１．０」、「０．４」及び「０．７」と特定される。また、上述のとおり、図６及び図７から、「ＲＦ００１」の参考デザインにおけるウォッチフェイス４１、ベゼル４２及びバンド４３の部品類似値は、それぞれ「５１」、「８０」及び「４０」と特定される。第１指標値は、これらの部品類似値を、上記で特定した重み付けで足し合わせることで、５１×１．０＋８０×０．４＋４０×０．７＝１１１と導出される。

なお、図８及び図９における重み付けの値は例示であり、例えば、複数の部品のうち少なくとも一部の部品に対応する重み付けの値を１より大きい値としてもよい。
また、各部品の部品類似値を第１指標値に均等に反映させたい場合には、重み付けを省略してもよい（言い換えると、各部品の重み付けを同一に、例えば全て「１．０」としてもよい）。

次に、ステップ（１－３）において、所定数（本実施形態では、３つ）の参考デザインを抽出（決定）する。
図１０は、第１の抽出方法における参考デザインの抽出手順を説明する図である。
抽出対象群の各参考デザイン（参考デザインＩＤ）について、上述の方法により第１指標値が導出されると、図１０の上段に示すように、例えば第１指標値について降順となるように抽出対象群の参考デザインが整列される。図１０における「Ｎｏ．」は、第１指標値について降順に整列させたときの各参考デザインの配列順を表す。そして、第１指標値が大きい順に、所定数（ここでは、３つ）のデザインが抽出される。図１０の例では、図１０の下段に示すように、参考デザインＩＤが「ＲＦ２３１」、「ＲＦ１９２」及び「ＲＦ５９４」である３つの参考デザインが、参考デザイン表示領域３２に表示させる参考デザインとして決定される。

（第２の抽出方法）
次に、参考デザインの第２の抽出方法について説明する。
第２の抽出方法は、以下の（２－１）～（２－４）のステップを含む。
（２－１）全ての参考デザインの中から、抽出対象の参考デザインを絞り込み、抽出対象の参考デザインからなる抽出対象群を特定する。
（２－２）抽出対象群の各参考デザインについて、ユーザデザインとの類似度を表す第１指標値を導出する。
（２－３）導出された第１指標値が大きい順に、ある数の参考デザインを抽出し、抽出されたある数の参考デザインの各々に対応付けられて定められている第２指標値を導出（取得）する。
（２－４）上記のある数の参考デザインから、導出された第２指標値が大きい順に、所定数（本実施形態では、３つ）の参考デザインを抽出する。
ステップ（２－１）、（２－２）は、第１の抽出方法におけるステップ（１－１）、（１－２）とそれぞれ同一であるため説明は省略する。

ステップ（２－３）において導出される第２指標値は、第２指標値データ１３５から取得される。
図１１は、第２指標値データ１３５の内容例を示す図である。
第２指標値データ１３５では、全ての参考デザイン（参考デザインＩＤ）の各々について、ユーザの属性、特性、及び周囲の環境に係る複数の項目（図１１における小項目）ごとに第２指標値が設定されて登録されている。第２指標値は、ある小項目が当て嵌まる場合に推奨される参考デザインほど、当該ある小項目に対応する第２指標値が大きくなるように設定されている。ここで、小項目が当て嵌まるとは、当該小項目の内容が、ユーザデザインを作成したユーザＵの属性、特性又は周囲の環境に合致することをいう。例えば、「サーフィン」の小項目に対応する第２指標値は、サーフィンを趣味とするユーザＵに好まれやすい参考デザインほど値が大きくなるように設定される。

各小項目は、１つの中項目に属し、各中項目は、１つの大項目（ユーザの属性、特性、又は周囲の環境）に属する。ユーザの属性及び特性に係る中項目、及び小項目の一部は、図３に示すユーザデータ１３６におけるデータ項目に対応する。なお、第２指標値データ１３５には、必ずしも、ユーザの属性、特性、及び周囲の環境の全てに係る項目が含まれていなくてもよい。

大項目「ユーザの属性」に属する中項目は、例えば「年齢」、「性別」及び「居住地」などである。このうち「年齢」の中項目には、「１０代」及び「２０代」などの小項目が属し、「性別」の中項目には、「男性」及び「女性」などの小項目が属する。

大項目「ユーザの特性」に属する中項目は、例えば「趣味」、「嗜好」、「行動傾向」及び「過去に選択した参考デザイン」などである。このうち「趣味」の中項目には、「サーフィン」及び「登山」などの小項目が属する。また、「嗜好」の中項目には、「好きな色」、「購入履歴」及び「お気に入り登録」などの小項目が属する。また、「行動傾向」の中項目には、「平均歩数」などの小項目が属する。「過去に選択した参考デザイン」の中項目には、参考デザインの参考デザインＩＤを表す小項目が属する。「過去に選択した参考デザイン」の各小項目（参考デザインＩＤ）に対応する第２指標値は、小項目の参考デザインとの類似度が高い参考デザインほど高くなるように（すなわち、強く推奨されるように）設定される。

大項目「ユーザの周囲の環境」に属する中項目は、「気温」、「気象状態」、「季節」及び「現在位置」などである。このうち「気温」の中項目には、「３０℃以上」、「２０℃～３０℃」などの小項目が属する。また、「気象状態」の中項目には、「晴」、「雨」といった天気を表す小項目や、「風速」、「気圧」及び「湿度」といった気象に係るパラメータを表す小項目が属する。また、「現在地点」の中項目には、都市名に係る小項目や、都道府県、地方、国、及び緯度範囲といった小項目が属する。

上記の中項目及び小項目は例示であり、これらに限られない。例えば、「行動傾向」の中項目は、着用している腕時計４０やその機能の使用状況（使用頻度）に係る小項目を含んでいてもよい。具体的には、腕時計４０の着用頻度（毎日使っているか否か等）、方位、ステップ数、地域、カロリーなどを取得する機能を腕時計４０が備えている場合に、その取得結果に係る小項目を含んでいてもよい。また、ユーザＵが使用している端末装置２０（例えばスマートフォン）の機種や、その機能の使用状況（使用頻度）に係る小項目を含んでいてもよい。また、「購入履歴」及び「お気に入り登録」の小項目は、情報処理システム１が提供する電子商取引サービス以外のサービスにおける購入履歴やお気に入り登録の内容であってもよい。
また、中項目に属する小項目がない場合には、中項目に第２指標値が対応付けられていてもよい。

以下、ステップ（２－３）、（２－４）について、図１２を参照して説明する。
図１２は、第２の抽出方法における参考デザインの抽出手順を説明する図である。
ステップ（２－３）では、図１２の上段に示すように、第１指標値について例えば降順となるように抽出対象群の参考デザインが整列される。そして、第１指標値が大きい順に、ある数の（図１２では、１０個の）参考デザインが抽出され、抽出されたある数の参考デザインの各々に対応付けられて定められている第２指標値が導出（取得）される。
次のステップ（２－４）では、上記のある数の参考デザインから、導出された第２指標値が大きい順に、所定数（本実施形態では、３つ）の参考デザインが抽出される。
このように、ステップ（２－３）において第１指標値に基づく１段階目の抽出が行われ、次のステップ（２－４）において第２指標値に基づく２段階目の抽出が行われる。

詳しくは、ステップ（２－３）では、まず、ユーザデータ１３６が参照されて、図１１の小項目のうち、ユーザデザインを作成したユーザＵの属性又は特性に当て嵌まるいずれかの小項目が選択される。あるいは、図１１の小項目のうち、端末装置２０の環境情報取得部２７により取得されたユーザＵの周囲の環境に当て嵌まるいずれかの小項目が選択される。当て嵌まる複数の小項目の中から、ユーザＵが１つの小項目を選択できるようになっていてもよい。そして、選択された小項目に対応する第２指標値が、上記のある数の参考デザインの各々について取得される。図１２では、「気温：３０℃以上」の小項目が選択され、Ｎｏ．１～１０の各参考デザインについて、当該小項目に対応する第２指標値が取得されている。

そして、ステップ（２－４）では、図１２の下段に示すように、抽出した１０個の参考デザインのうち取得した第２指標値が大きい順に、所定数（ここでは、３つ）の参考デザインが、参考デザイン表示領域３２に表示させる参考デザインとして抽出（決定）される。図１２の例では、Ｎｏ．１～１０の参考デザインのうち、第２指標値が最も大きい「ＲＦ００８」、２番目に大きい「ＲＦ０４８」、及び３番目に大きい「ＲＦ１９２」の各参考デザインが抽出される。

このような第２の抽出方法によれば、ユーザデザインに類似する参考デザインの中から、ユーザＵの属性、特性又は周囲の環境に応じて推奨される参考デザインを抽出してユーザＵに提示することができる。

（第３の抽出方法）
次に、参考デザインの第３の抽出方法について説明する。
第３の抽出方法は、以下の（３－１）～（３－５）のステップを含む。
（３－１）全ての参考デザインの中から、抽出対象の参考デザインを絞り込み、抽出対象の参考デザインからなる抽出対象群を特定する。
（３－２）抽出対象群の各参考デザインについて、ユーザデザインとの類似度を表す第１指標値を導出する。
（３－３）抽出対象群の各参考デザインについて、各参考デザインに対応付けられて定められている第２指標値を導出（取得）する。
（３－４）各参考デザインの第１指標値を、第２指標値に基づいて補正する。
（３－５）補正後の第１指標値が大きい順に、所定数（本実施形態では、３つ）の参考デザインを抽出する。
ステップ（３－１）、（３－２）は、第２の抽出方法におけるステップ（２－１）、（２－２）とそれぞれ同一であるため説明は省略する。

ステップ（３－３）における第２指標値の導出（取得）方法は、第２の抽出方法のステップ（２－３）の一部と同一である。すなわち、まず、ユーザデータ１３６が参照されて、図１１の小項目のうち、ユーザデザインを作成したユーザＵの属性又は特性に当て嵌まるいずれかの小項目が選択される。あるいは、図１１の小項目のうち、端末装置２０の環境情報取得部２７により取得されたユーザＵの周囲の環境に当て嵌まるいずれかの小項目が選択される。当て嵌まる複数の小項目の中から、ユーザＵが１つの小項目を選択できるようになっていてもよい。そして、選択された小項目に対応する第２指標値が、抽出対象群の各参考デザインについて取得される。

以下、ステップ（３－４）、（３－５）について、図１３を参照して説明する。
図１３は、第３の抽出方法における参考デザインの抽出手順を説明する図である。
ステップ（３－３）において、抽出対象群の各参考デザインについて第２指標値が取得されると、ステップ（３－４）において、各参考デザインの第１指標値が、第２指標値に基づいて補正される。図１３の上段に示す例では、第１指標値に第２指標値が加算されて、補正後の第１指標値が導出される。補正の方法は、第２指標値が大きいほど増加量又は増加率が大きくなる方法であればよく、単純な加算に限られない。例えば、第２指標値を、当該第２指標値の大きさと相関を有する値に変換した上で第１補正値に加算してもよい。あるいは、第１指標値に対し、第２指標値、又は第２指標値と相関を有する値を掛け合わせてもよい。

次のステップ（３－５）では、図１３の下段に示すように、補正後の第１指標値が大きい順に、所定数（ここでは、３つ）の参考デザインが、参考デザイン表示領域３２に表示させる参考デザインとして抽出（決定）される。図１３の例では、補正後の第１指標値が最も大きい「ＲＦ００５」、２番目に大きい「ＲＦ１９２」、及び３番目に大きい「ＲＦ２３１」の各参考デザインが抽出される。

このような第３の抽出方法によれば、ユーザデザインに類似する参考デザインの中から、ユーザＵの属性、特性又は周囲の環境に応じて推奨される参考デザインを抽出してユーザＵに提示することができる。また、抽出対象群に含まれる各参考デザインの第１指標値が補正されるため、第１指標値が小さいものの、ユーザＵの属性、特性又は周囲の環境に応じて強く推奨される参考デザインがある場合に、当該参考デザインを抽出して提示することができる。

なお、図１１における複数の小項目に対応する複数の第２指標値を取得し、各参考デザインの第１指標値を、これらの複数の第２指標値に基づいて補正してもよい。これによれば、ユーザ属性、特性、及び周囲の環境のうち複数の小項目（例えば年齢と趣味など）のいずれにも当て嵌まる場合に特に推奨される参考デザインを抽出することができる。よって、ユーザＵにとって、より適切な、デザインの着想の補助になりやすい参考デザインを抽出することができる。

なお、第１の抽出方法と、第２の抽出方法又は第３の抽出方法とを組み合わせてもよい。すなわち、第２の抽出方法及び第３の抽出方法により抽出された参考デザインに加えて、第１指標値が大きい順に所定数の参考デザインをさらに抽出してもよい。

また、ユーザデザインと近すぎる参考デザインは抽出対象から除外してもよい。これは、ユーザデザインにあまりに似ている参考デザインは、逆にデザインの着想の補助として使いにくい場合があるためである。例えば、図８の重み付けデータ１３４の重み付けを用いると、ユーザデザインと参考デザインとが全く同一である場合（全ての部品類似値が１００である場合）に、第１指標値は最大値「２２０」となる。そこで、例えば第１指標値が最大値に対して所定割合以上（例えば、９５％以上など）である参考デザインは、抽出対象から除外するように定めてもよい。あるいは、抽出対象とする第１指標値の上限を定めてもよい。

＜デザイン処理の制御手順＞
次に、上述した情報処理システム１の動作を実現するためにサーバ１０のＣＰＵ１１が実行するデザイン処理について説明する。
図１４は、デザイン処理の制御手順を示すフローチャートである。
デザイン処理は、購入する物品（腕時計４０）のデザインをカスタマイズするために、デザイン画面３０の表示要求が端末装置２０から送信され、当該表示要求をサーバ１０が受信した場合に開始される。

デザイン処理が開始されると、ＣＰＵ１１は、デザイン画面３０を端末装置２０の表示部２５に表示させ、ユーザＵによるデザインの変更のための入力操作を受け付ける（ステップＳ１０１）。

ＣＰＵ１１は、参考デザイン表示領域３２に参考デザインを表示させるタイミングであるか否かを判別する（ステップＳ１０２）。ここでは、ＣＰＵ１１は、例えば、前回参考デザインを表示（更新）した後に、いずれかの部品のデザインが変更された場合に、参考デザインを表示させるタイミングであると判別する。参考デザインを表示させるタイミングはこれに限られず、例えばユーザＵから参考デザインの表示指示がなされた場合などとしてもよい。

参考デザインを表示させるタイミングであると判別された場合には（ステップＳ１０２で“ＹＥＳ”）、ＣＰＵ１１は、後述する参考デザイン抽出処理（抽出処理）を実行し（ステップＳ１０３）、表示させる参考デザインを抽出する。また、ＣＰＵ１１は、抽出した参考デザインをデザイン画面３０の参考デザイン表示領域３２に表示させる（ステップＳ１０４）。

ＣＰＵ１１は、参考デザインをユーザデザインに導入する指示がなされたか否かを判別する（ステップＳ１０５）。ここでは、ＣＰＵ１１は、参考デザイン表示領域３２における反映ボタン３２１を選択する操作がなされた場合に、参考デザインをユーザデザインに導入する指示がなされたと判別する。

参考デザインをユーザデザインに導入する指示がなされたと判別された場合には（ステップＳ１０６で“ＹＥＳ”）、ＣＰＵ１１は、ユーザデザインを、指示された参考デザインに差し替え、ユーザデザイン表示領域３１及び部品デザイン領域３３～３５の内容を、参考デザインの内容に更新する（ステップＳ１０６）。

ステップＳ１０６が終了した場合、又は、ステップＳ１０５において参考デザインをユーザデザインに導入する指示がなされていないと判別された場合には（ステップＳ１０５で“ＮＯ”）、ＣＰＵ１１は、ユーザデザインが、購入する腕時計４０のデザインとして決定されたか否かを判別する（ステップＳ１０７）。例えば、ＣＰＵ１１は、ユーザＵにより、デザイン画面３０における図示略の購入決定ボタンを選択する操作がなされた場合に、その時点のユーザデザインが、購入する腕時計４０のデザインとして決定されたと判別する。ＣＰＵ１１は、ユーザデザインが、購入する腕時計４０のデザインとして決定されていないと判別された場合には（ステップＳ１０７で“ＮＯ”）、処理をステップＳ１０２に戻し、ユーザデザインが、購入する腕時計４０のデザインとして決定されたと判別された場合には（ステップＳ１０７で“ＹＥＳ”）、デザイン処理を終了させる。

図１５は、参考デザイン抽出処理の制御手順を示すフローチャートである。
参考デザイン抽出処理が呼び出されると、ＣＰＵ１１は、その時点のユーザデザインに基づいて、参考デザインの抽出対象群を特定する（ステップＳ２０１）。例えば、ＣＰＵ１１は、全ての参考デザインのうち、その時点におけるユーザデザインと機種が同一である参考デザインを抽出して、抽出対象群とする。あるいは、ＣＰＵ１１は、全ての参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で、ある部品のデザインが同一であるか、又はある部品の部品類似値が基準値以上である参考デザインを抽出して、抽出対象群とする。

ＣＰＵ１１は、抽出対象群に属する１つの参考デザインを選択し（ステップＳ２０２）、選択した参考デザインの各部品の部品類似値を導出（特定）する（ステップＳ２０３）。すなわち、ＣＰＵ１１は、図６のユーザデザインデータ１３２を参照してユーザデザインの各部品の部品デザインＩＤを特定し、図７の部品類似値データ１３３を参照して、選択した参考デザインについて各部品に対応する部品類似値を特定する。

ＣＰＵ１１は、各部品の重み付けを特定する（ステップＳ２０４）。例えば、ユーザデザインの機種ごとに重み付けを特定する設定となっている場合には、ＣＰＵ１１は、図６のユーザデザインデータ１３２を参照してユーザデザインの機種を特定し、図８の重み付けデータ１３４において当該機種に対応付けられている各部品の重み付けを特定する。また、ユーザＵによる各部品の選択順に応じて重み付けを特定する設定となっている場合には、ＣＰＵ１１は、選択順に基づいて生成された図９の重み付けデータ１３４において、その時点のユーザデザインに対応付けられている各部品の重み付けを特定する。

ＣＰＵ１１は、各部品の部品類似値を、ステップＳ２０４で特定した重み付けで互いに加算することによって、第１指標値を導出する（ステップＳ２０５）。

ＣＰＵ１１は、抽出対象群に含まれる全ての参考デザインについて第１指標値を導出済であるか否かを判別する（ステップＳ２０６）。抽出対象群のいずれかの参考デザインについて第１指標値を導出していないと判別された場合には（ステップＳ２０６で“ＮＯ”）、ＣＰＵ１１は、抽出対象群に属する次の参考デザインを選択し（ステップＳ２０７）、処理をステップＳ２０３に戻す。

抽出対象群の全ての参考デザインについて第１指標値を導出済であると判別された場合には（ステップＳ２０６で“ＹＥＳ”）、ＣＰＵ１１は、後述する抽出参考デザイン決定処理を実行し（ステップＳ２０８）、参考デザイン表示領域３２に表示させる所定数の参考デザインを抽出する。ステップＳ２０８が終了すると、ＣＰＵ１１は、処理をデザイン処理に戻す。

図１６は、第１の抽出方法を用いる場合の抽出参考デザイン決定処理の制御手順を示すフローチャートである。
抽出参考デザイン決定処理が呼び出されると、ＣＰＵ１１は、抽出対象群の参考デザインのうち、第１指標値が大きい順に所定数の（本実施形態では、３つの）参考デザインを選択し、抽出する参考デザインとして決定する（ステップＳ３０１）。ステップＳ３０１が終了すると、ＣＰＵ１１は、処理を参考デザイン抽出処理に戻す。

図１７は、第２の抽出方法を用いる場合の抽出参考デザイン決定処理の制御手順を示すフローチャートである。
抽出参考デザイン決定処理が呼び出されると、ＣＰＵ１１は、使用する第２指標値の項目（図１１の第２指標値データ１３５における小項目）を決定する（ステップＳ４０１）。詳しくは、ＣＰＵ１１は、ユーザデータ１３６を参照し、ユーザデザインを作成しているユーザＵの属性又は特性に当て嵌まるいずれかの項目を選択する。あるいは、ＣＰＵ１１は、端末装置２０の環境情報取得部２７により取得されたユーザＵの周囲の環境に当て嵌まるいずれかの項目を選択する。

ＣＰＵ１１は、抽出対象群の参考デザインのうち、第１指標値が大きい順に、ある数の（図１２の例では１０個の）参考デザインを抽出する。また、抽出されたある数の参考デザインの各々について、図１１の第２指標値データ１３５を参照し、ステップＳ４０１で決定した項目の第２指標値を導出（取得）する（ステップＳ４０２）。

ＣＰＵ１１は、取得した第２指標値が大きい順に所定数の（本実施形態では、３つの）参考デザインを選択し、抽出する参考デザインとして決定する（ステップＳ４０３）。ステップＳ４０３が終了すると、ＣＰＵ１１は、処理を参考デザイン抽出処理に戻す。

図１８は、第３の抽出方法を用いる場合の抽出参考デザイン決定処理の制御手順を示すフローチャートである。
抽出参考デザイン決定処理が呼び出されると、ＣＰＵ１１は、使用する第２指標値の項目を決定する（ステップＳ５０１）。ステップＳ５０１の処理は、図１７のステップＳ４０１の処理と同一である。

ＣＰＵ１１は、図１１の第２指標値データ１３５を参照し、抽出対象群の各参考デザインについて、ステップＳ５０１で決定した項目の第２指標値を導出（取得）する（ステップＳ５０２）。

ＣＰＵ１１は、各参考デザインについて、第２指標値に基づいて第１指標値を補正する（ステップＳ５０３）。例えば、第１指標値に第２指標値を加算して補正後の第１指標値とする。

ＣＰＵ１１は、補正後の第１指標値が大きい順に所定数の（本実施形態では、３つの）参考デザインを選択し、抽出する参考デザインとして決定する（ステップＳ５０４）。ステップＳ５０４が終了すると、ＣＰＵ１１は、処理を参考デザイン抽出処理に戻す。

＜効果＞
以上のように、本実施形態に係る情報処理装置としてのサーバ１０は、処理部としてのＣＰＵ１１を備え、ＣＰＵ１１は、ユーザＵの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品としての腕時計のユーザデザインに係るデザインデータＤＤを取得し、予め生成された物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、デザインデータＤＤに基づいて抽出する抽出処理を実行し、抽出処理により抽出された少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部２５に表示させ、抽出処理では、複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、ユーザデザインとの類似度を複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、複数の部品の各々について導出し、複数の部品の各々について導出された部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、複数の参考デザインから、導出された第１指標値に基づいて少なくとも１つの参考デザインを抽出する。これにより、複数の参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で各部品のデザインの類似度が高い参考デザインを抽出して表示することができる。よって、デザインのカスタマイズを行っているユーザにとってデザインの着想の補助となりやすい、より適切な参考デザインを表示することができる。また、ユーザＵは、ユーザデザインを参考デザインに差し替えたり、参考デザインの一部をユーザデザインに取り入れたりする簡易な方法で、好みのデザインにカスタマイズすることができる。

また、第１指標値は、複数の部品類似値を、複数の部品類似値の各々について、部品ごとに定められた重み付けに基づいて互いに加算することによって、導出される。これにより、目を引きやすい部品や、ユーザＵがデザイン上で重視する部品といった重要部品の部品類似値を、より大きく第１指標値に反映させることができる。よって、重要部品以外の部品が類似していなくても、重要部品が類似している参考デザインが抽出されやすくなるため、物品全体で見たときにより適切であるとユーザＵが感じやすい参考デザインを抽出して表示することができる。

また、ユーザデザイン及び複数の参考デザインは、腕時計の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインであり、上記の重み付けは、ユーザデザインに対応する機種に応じて予め定められた値である。これにより、機種ごとに重み付けを適切に定めておくことで、例えば、機種の基本デザインにおいて目を引きやすい部品や、特徴的な部品といった重要部品の部品類似値を、より大きく第１指標値に反映させることができる。

また、上記の重み付けは、デザインデータＤＤの生成のために行われたユーザＵの指示の履歴に応じて定められた値である。これにより、ユーザＵがデザイン上で重視する重要部品の部品類似値を、より大きく第１指標値に反映させることができる。よって、ユーザＵにとってデザインの着想の補助となりやすい、より適切な参考デザインを表示することができる。

また、デザインデータＤＤは、複数の部品のうち少なくとも一部の部品のデザインを部品ごとに決定するためのユーザＵの指示に基づいて生成され、上記の重み付けは、上記履歴において、複数の部品のうち、ユーザＵによりデザインの決定のために選択された部品の順番が先であるほど、部品に対応する重み付けがより大きくなるように、定められる。ユーザＵは、デザイン上で重視する部品ほど優先して（すなわち、早い段階で）デザインを決定する傾向がある。このため、先に選択された部品ほど重み付けを大きくすることで、ユーザＵがデザイン上で重視する部品の部品類似値を、より大きく第１指標値に反映させることができる。

また、参考デザインの第１の抽出方法では、ＣＰＵ１１は、抽出処理において、複数の参考デザインから、導出された第１指標値が大きい順に少なくとも１つの参考デザインを抽出する。これにより、ユーザデザインとの類似度の高い参考デザインを簡易に抽出して表示することができる。

また、参考デザインの第２の抽出方法では、ＣＰＵ１１は、抽出処理において、導出された第１指標値が大きい順に、ある数の参考デザインを抽出し、抽出されたある数の参考デザインの各々に対応付けられて定められている第２指標値を導出し、複数の参考デザインから、導出された第２指標値が大きい順に少なくとも１つの参考デザインを抽出する。これにより、第１指標値に基づいてユーザデザインに類似する参考デザインを抽出した上で、第２指標値に基づいて、ユーザデザインとの類似度とは異なる観点で、ユーザＵにとって適切な参考デザインをさらに絞り込むことができる。

また、参考デザインの第３の抽出方法では、ＣＰＵ１１は、抽出処理において、一部又は全部の参考デザインの各々について、参考デザインに対応付けられて定められている第２指標値を導出し、一部又は全部の参考デザインの各々の第１指標値を、導出された第２指標値に基づいて補正し、複数の参考デザインから、補正後の第１指標値に基づいて少なくとも１つの参考デザインを抽出する。これにより、ユーザデザインに類似する参考デザインの中から、ユーザデザインとの類似度とは異なる観点で、ユーザＵにとって適切な参考デザインをさらに絞り込むことができる。

また、第２指標値は、ユーザＵの属性、特性、及び周囲の環境のうち少なくとも１つに係る複数の項目ごとに定められており、複数の項目のうちの、ある項目が当て嵌まる場合に推奨される参考デザインほど、当該ある項目に対応する第２指標値が大きくなるように設定されており、ＣＰＵ１１は、複数の項目のうち、抽出処理の実行時におけるユーザＵの属性、特性、又は周囲の環境に当て嵌まる項目に対応する第２指標値を取得する。これにより、ユーザデザインに類似する参考デザインの中から、ユーザＵの属性、特性又は周囲の環境に応じて推奨される参考デザインを抽出して表示することができる。

また、上記の属性は、年齢、性別、及び居住地のうち少なくとも１つを含む。これにより、ユーザＵの属性の観点で推奨される参考デザインを抽出して表示することができる。例えば、ユーザＵと同じ年代、性別、又は居住地の他のユーザに人気のある参考デザインなどを抽出して表示することができる。

また、上記の特性は、趣味、嗜好、行動傾向、及び過去に選択した参考デザインのうち少なくとも１つを含む。これにより、ユーザＵの特性の観点で推奨される参考デザインを抽出して表示することができる。例えば、ユーザＵと趣味、嗜好又は行動傾向が共通している他のユーザに人気のある参考デザインや、ユーザＵが過去に選択した参考デザインと類似した参考デザインなどを抽出して表示することができる。より具体的には、腕時計４０のある機能を似た頻度で使う他のユーザに人気の参考デザインを抽出する、といったことも可能となる。

また、上記の周囲の環境は、気温、気象状態、季節、及び現在位置のうち少なくとも１つを含む。これにより、ユーザＵの周囲の環境の観点で推奨される参考デザインを抽出して表示することができる。例えば、ユーザＵの周囲の環境と同様の気温や気象状態でよく買われる腕時計に類似する参考デザインや、ユーザＵの現在位置でよく買われる腕時計に類似する参考デザインなどを抽出して表示することができる。

また、ユーザデザイン及び複数の参考デザインは、物品の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインであり、ＣＰＵ１１は、抽出処理において、複数の参考デザインのうち、ユーザデザインと機種が同一である参考デザインを特定し、特定した参考デザインについて第１指標値を導出する。このように予め抽出対象群を絞り込むことで、参考デザインの数が多い場合に、ＣＰＵ１１による参考デザインの抽出処理の負荷を軽減することができる。また、機種が同一である参考デザインを抽出対象群とする方法によれば、ユーザデザインにある程度類似する参考デザインを簡易に絞り込むことができる。

また、ＣＰＵ１１は、抽出処理において、複数の参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で複数の部品に含まれるある部品のデザインが同一であるか、又はユーザデザインとの間である部品の部品類似値が基準値以上である参考デザインを特定し、特定した参考デザインとユーザデザインとの類似度を複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、複数の部品の各々について導出する。これによっても、ユーザデザインにある程度類似する参考デザインを簡易に絞り込むことができる。

また、デザイン対象の物品は、腕時計であってもよい。これにより、ユーザＵにとって適切な腕時計の参考デザインを抽出して表示することができる。

また、本実施形態に係る情報処理方法は、情報処理装置としてのサーバ１０のコンピュータとしてのＣＰＵ１１により実行され、ユーザＵの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータＤＤを取得し、予め生成された腕時計の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、デザインデータＤＤに基づいて抽出する抽出処理を実行し、抽出処理により抽出された少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部２５に表示させ、抽出処理では、複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、ユーザデザインとの類似度を複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、複数の部品の各々について導出し、複数の部品の各々について導出された部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、複数の参考デザインから、導出された第１指標値に基づいて少なくとも１つの参考デザインを抽出する。これにより、複数の参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で各部品のデザインの類似度が高い参考デザインを抽出して表示することができる。よって、デザインのカスタマイズを行っているユーザにとってデザインの着想の補助となりやすい、より適切な参考デザインを表示することができる。

また、本実施形態に係るプログラム１３１は、情報処理装置としてのサーバ１０のコンピュータとしてのＣＰＵ１１に、ユーザＵの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータＤＤを取得する機能と、予め生成された腕時計の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、デザインデータＤＤに基づいて抽出する抽出処理を実行する機能と、抽出処理により抽出された少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部２５に表示させる機能と、を実現させ、抽出処理では、複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、ユーザデザインとの類似度を複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、複数の部品の各々について導出し、複数の部品の各々について導出された部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、複数の参考デザインから、導出された第１指標値に基づいて少なくとも１つの参考デザインを抽出する。これにより、複数の参考デザインのうち、ユーザデザインとの間で各部品のデザインの類似度が高い参考デザインを抽出して表示することができる。よって、デザインのカスタマイズを行っているユーザにとってデザインの着想の補助となりやすい、より適切な参考デザインを表示することができる。

＜その他＞
なお、上記実施形態における記述は、本発明に係る情報処理装置、情報処理方法及びプログラムの一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施形態では、参考デザイン表示領域３２において、抽出した参考デザインの腕時計５０の画像を表示する例を用いて説明したが、これに代えて、又はこれに加えて、抽出した参考デザインに係る他の情報、例えば、参考デザインＩＤ、部品デザインＩＤ、部品の外観、及び作成者などを表示してもよい。

また、情報処理システム１が電子商取引サービスを提供する場合を例に挙げて説明したが、これに限られず、情報処理システム１は、電子商取引の取引対象以外の物品のデザインデータを生成するものであってもよい。例えば、情報処理システム１は、単にユーザＵにより物品をデザインするために用いられるものであってもよい。

また、上記実施形態において、情報処理装置としてのサーバ１０が行っていた処理を、端末装置２０が実行してもよい。この場合には、端末装置２０が情報処理装置に相当し、端末装置２０のＣＰＵ２１が処理部に相当する。

また、上記実施形態では、デザイン対象の物品として腕時計を例示したが、これに限られない。デザイン対象の物品は、電子楽器、電子玩具、及び電化製品といった電子機器であってもよいし、電子機器以外の物品、例えば衣服、靴、装飾品、その他の任意の物であってもよい。

また、デザインデータＤＤは、物品が有する複数の部品の全てに係る部品のデータを含んでいなくてもよい。例えば、デザインデータＤＤに、複数の部品のうち一部の部品に係るデータのみが含まれている場合に、上記一部の部品以外の部品のデザインについては、予め定められている（デフォルトの）デザインが指定されたものとみなしてもよい。

また、部品類似値、第１指標値及び第２指標値は、必ずしも数値でなくてもよく、程度の大きさを表すものとして予め定められた符号や記号（例えば、Ａ、Ｂ、Ｃ、…）などであってもよい。

また、上記実施形態では、部品類似値データ１３３を参照して部品類似値を導出する例を用いて説明したが、部品類似値の導出方法はこれに限られない。例えば、ユーザデザインの部品の画像と、参照デザインの部品の画像と、に基づいて、周知の画像解析処理により部品類似値を導出してもよい。この画像解析処理は、類似画像検索に用いられる処理、例えば部品の画像から導出される特徴量同士を比較して類似度を判定する処理を含んでいてもよい。

また、以上の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体として記憶部１３、２３を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フラッシュメモリ、ＣＤ－ＲＯＭ等の情報記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も本発明に適用される。

また、上記実施形態におけるサーバ１０及び端末装置２０の構成要素の細部構成及び細部動作に関しては、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能であることは勿論である。

本発明の実施の形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
処理部を備え、
前記処理部は、
ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得し、
予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行し、
前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させ、
前記抽出処理では、
前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
情報処理装置。
＜請求項２＞
前記第１指標値は、前記複数の部品類似値を、前記複数の部品類似値の各々について、部品ごとに定められた重み付けに基づいて互いに加算することによって、導出される、請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記ユーザデザイン及び前記複数の参考デザインは、前記物品の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインであり、
前記重み付けは、前記ユーザデザインに対応する前記機種に応じて予め定められた値である、
請求項２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記重み付けは、前記デザインデータの生成のために行われた前記ユーザの指示の履歴に応じて定められた値である、請求項２に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記デザインデータは、前記複数の部品のうち少なくとも一部の部品のデザインを部品ごとに決定するための前記ユーザの指示に基づいて生成され、
前記重み付けは、前記履歴において、前記複数の部品のうち、前記ユーザによりデザインの決定のために選択された部品の順番が先であるほど、前記部品に対応する前記重み付けがより大きくなるように、定められる、
請求項４に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記処理部は、前記抽出処理において、前記複数の参考デザインから、導出された前記第１指標値が大きい順に前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記処理部は、前記抽出処理において、
導出された前記第１指標値が大きい順に、ある数の前記参考デザインを抽出し、抽出された前記ある数の参考デザインの各々に対応付けられて定められている第２指標値を導出し、
前記ある数の参考デザインから、前記導出された前記第２指標値が大きい順に前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
前記処理部は、前記抽出処理において、
前記一部又は全部の参考デザインの各々について、前記参考デザインに対応付けられて定められている第２指標値を導出し、
前記一部又は全部の参考デザインの各々の前記第１指標値を、導出された前記第２指標値に基づいて補正し、
前記複数の参考デザインから、前記補正後の第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項９＞
前記第２指標値は、前記ユーザの属性、特性、及び周囲の環境のうち少なくとも１つに係る複数の項目ごとに定められており、前記複数の項目のうちの、ある項目が当て嵌まる場合に推奨される参考デザインほど、当該ある項目に対応する前記第２指標値が大きくなるように設定されており、
前記処理部は、前記複数の項目のうち、前記抽出処理の実行時における前記ユーザの属性、特性、又は周囲の環境に当て嵌まる前記項目に対応する前記第２指標値を取得する、
請求項７又は８に記載の情報処理装置。
＜請求項１０＞
前記属性は、年齢、性別、及び居住地のうち少なくとも１つを含む、請求項９に記載の情報処理装置。
＜請求項１１＞
前記特性は、趣味、嗜好、行動傾向、及び過去に選択した前記参考デザインのうち少なくとも１つを含む、請求項９又は１０に記載の情報処理装置。
＜請求項１２＞
前記周囲の環境は、気温、気象状態、季節、及び現在位置のうち少なくとも１つを含む、請求項９～１１のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項１３＞
前記ユーザデザイン及び前記複数の参考デザインは、前記物品の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインであり、
前記処理部は、前記抽出処理において、
前記複数の参考デザインのうち、前記ユーザデザインと前記機種が同一である参考デザインを特定し、
前記特定した参考デザインについて前記第１指標値を導出する、
請求項１～１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項１４＞
前記処理部は、前記抽出処理において、
前記複数の参考デザインのうち、前記ユーザデザインとの間で前記複数の部品に含まれるある部品のデザインが同一であるか、又は前記ユーザデザインとの間で前記ある部品の前記部品類似値が基準値以上である参考デザインを特定し、
前記特定した参考デザインと前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す前記部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出する、
請求項１～１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項１５＞
前記物品は腕時計である、請求項１～１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項１６＞
情報処理装置のコンピュータにより実行される情報処理方法であって、
ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得し、
予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行し、
前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させ、
前記抽出処理では、
前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
情報処理方法。
＜請求項１７＞
情報処理装置のコンピュータに、
ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得する機能と、
予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行する機能と、
前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させる機能と、
を実現させ、
前記抽出処理では、
前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
プログラム。

１ 情報処理システム
１０ サーバ（情報処理装置）
１１ ＣＰＵ（処理部）
１２ ＲＡＭ
１３ 記憶部
１３１ プログラム
１３２ ユーザデザインデータ
１３３ 部品類似値データ
１３４ 重み付けデータ
１３５ 第２指標値データ
１３６ ユーザデータ
１４ 操作部
１５ 表示部
１６ 通信部
１７ バス
２０ 端末装置
２１ ＣＰＵ
２２ ＲＡＭ
２３ 記憶部
２３１ プログラム
２４ 操作部
２５ 表示部
２６ 通信部
２７ 環境情報取得部
２８ バス
３０ デザイン画面
３１ ユーザデザイン表示領域
３２ 参考デザイン表示領域
３２１ 反映ボタン
３３～３５ 部品デザイン領域
３３１、３３２、３４１、３４２、３５１～３５３ ドロップダウンリスト
３６ デザイン確定ボタン
４０、５０ 腕時計
４１ ウォッチフェイス
４２ ベゼル
４３ バンド
ＤＤ デザインデータ
Ｎ 通信ネットワーク
Ｕ ユーザ

Claims (17)

1. 処理部を備え、
   前記処理部は、
   ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得し、
   予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行し、
   前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させ、
   前記抽出処理では、
   前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
   前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
   前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
   情報処理装置。
2. 前記第１指標値は、前記複数の部品類似値を、前記複数の部品類似値の各々について、部品ごとに定められた重み付けに基づいて互いに加算することによって、導出される、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザデザイン及び前記複数の参考デザインは、前記物品の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインであり、
   前記重み付けは、前記ユーザデザインに対応する前記機種に応じて予め定められた値である、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記重み付けは、前記デザインデータの生成のために行われた前記ユーザの指示の履歴に応じて定められた値である、請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記デザインデータは、前記複数の部品のうち少なくとも一部の部品のデザインを部品ごとに決定するための前記ユーザの指示に基づいて生成され、
   前記重み付けは、前記履歴において、前記複数の部品のうち、前記ユーザによりデザインの決定のために選択された部品の順番が先であるほど、前記部品に対応する前記重み付けがより大きくなるように、定められる、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記処理部は、前記抽出処理において、前記複数の参考デザインから、導出された前記第１指標値が大きい順に前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
7. 前記処理部は、前記抽出処理において、
   導出された前記第１指標値が大きい順に、ある数の前記参考デザインを抽出し、抽出された前記ある数の参考デザインの各々に対応付けられて定められている第２指標値を導出し、
   前記ある数の参考デザインから、前記導出された前記第２指標値が大きい順に前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
   請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
8. 前記処理部は、前記抽出処理において、
   前記一部又は全部の参考デザインの各々について、前記参考デザインに対応付けられて定められている第２指標値を導出し、
   前記一部又は全部の参考デザインの各々の前記第１指標値を、導出された前記第２指標値に基づいて補正し、
   前記複数の参考デザインから、前記補正後の第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
   請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. 前記第２指標値は、前記ユーザの属性、特性、及び周囲の環境のうち少なくとも１つに係る複数の項目ごとに定められており、前記複数の項目のうちの、ある項目が当て嵌まる場合に推奨される参考デザインほど、当該ある項目に対応する前記第２指標値が大きくなるように設定されており、
   前記処理部は、前記複数の項目のうち、前記抽出処理の実行時における前記ユーザの属性、特性、又は周囲の環境に当て嵌まる前記項目に対応する前記第２指標値を取得する、
   請求項７又は８に記載の情報処理装置。
10. 前記属性は、年齢、性別、及び居住地のうち少なくとも１つを含む、請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記特性は、趣味、嗜好、行動傾向、及び過去に選択した前記参考デザインのうち少なくとも１つを含む、請求項９又は１０に記載の情報処理装置。
12. 前記周囲の環境は、気温、気象状態、季節、及び現在位置のうち少なくとも１つを含む、請求項９～１１のいずれか一項に記載の情報処理装置。
13. 前記ユーザデザイン及び前記複数の参考デザインは、前記物品の複数の機種のうちいずれかの機種に係るデザインであり、
    前記処理部は、前記抽出処理において、
    前記複数の参考デザインのうち、前記ユーザデザインと前記機種が同一である参考デザインを特定し、
    前記特定した参考デザインについて前記第１指標値を導出する、
    請求項１～１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
14. 前記処理部は、前記抽出処理において、
    前記複数の参考デザインのうち、前記ユーザデザインとの間で前記複数の部品に含まれるある部品のデザインが同一であるか、又は前記ユーザデザインとの間で前記ある部品の前記部品類似値が基準値以上である参考デザインを特定し、
    前記特定した参考デザインと前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す前記部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出する、
    請求項１～１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
15. 前記物品は腕時計である、請求項１～１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
16. 情報処理装置のコンピュータにより実行される情報処理方法であって、
    ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得し、
    予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行し、
    前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させ、
    前記抽出処理では、
    前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
    前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
    前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
    情報処理方法。
17. 情報処理装置のコンピュータに、
    ユーザの指示に基づいて生成された、複数の部品を有する物品のユーザデザインに係るデザインデータを取得する機能と、
    予め生成された前記物品の複数の参考デザインから少なくとも１つの参考デザインを、前記デザインデータに基づいて抽出する抽出処理を実行する機能と、
    前記抽出処理により抽出された前記少なくとも１つの参考デザインに係る情報を表示部に表示させる機能と、
    を実現させ、
    前記抽出処理では、
    前記複数の参考デザインのうち一部又は全部の参考デザインの各々と、前記ユーザデザインとの類似度を前記複数の部品の各々ごとに表す部品類似値を、前記複数の部品の各々について導出し、
    前記複数の部品の各々について導出された前記部品類似値から成る複数の部品類似値に基づいて、第１指標値を導出し、
    前記複数の参考デザインから、前記導出された第１指標値に基づいて前記少なくとも１つの参考デザインを抽出する、
    プログラム。

Images