JP7319876B2 - 巡回防犯システム - Google Patents
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Description
次いで、巡回防犯システム1における巡回計画の算出について説明する。
巡回防犯システム1では、制御部2が、各巡回位置における人の不在時間に関する不在時間情報に基づいて、各巡回位置における到着時刻が不在時間に含まれるように、巡回計画を算出する。そのため、巡回者は、巡回計画を実施することにより、人が不在にする巡回位置を効率的に巡回することができる。その結果、巡回による防犯性の向上を効率的に図ることができる。
上記した実施形態では、不在時間情報が、巡回防犯システム1に登録する登録者から事前に取得して、不在時間情報格納領域5に格納されるが、本発明は、これに限定されない。
2 制御部
3 データベース
Claims (1)
- 中央処理装置を備える制御部と、
有線および/または無線により前記制御部に対して通信可能に接続されている格納部とを備える巡回防犯システムであって、
前記格納部は、
防犯が必要な複数の巡回位置に関する巡回位置情報、
各前記巡回位置における人の不在時間に関する不在時間情報、
前記巡回位置間を巡回する巡回者の、複数の前記巡回位置間における移動時間に関する移動時間情報、および、
前記巡回者が各巡回位置を訪れたときの見回りに要する時間に関する見回り時間情報
を格納し、
前記制御部は、前記巡回位置情報、前記不在時間情報、前記移動時間情報および前記見回り時間情報に基づいて、巡回計画を算出し、
前記巡回計画の算出において、
前記制御部は、
前記不在時間が互いに共通する共通時間帯を含むように、複数の前記巡回位置を複数のグループに分類し、
前記グループにおける複数の前記巡回位置のうち、前記不在時間の終了時刻が前記共通時間帯の終了時刻に近い順に巡回する基本設定に基づいて、巡回ルートを計算し、
各前記巡回位置における到着時刻が不在時間に含まれるように、各前記巡回ルートの巡回開始可能時間帯を算出し、
各前記巡回ルートの前記巡回開始可能時間から、各前記巡回ルートの巡回開始時間を決定し、
各前記巡回位置における到着時刻が前記不在時間に含まれるように、複数の前記巡回位置を巡回する巡回計画を算出する
ことを特徴とする、巡回防犯システム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2019168118A JP7319876B2 (ja) | 2019-09-17 | 2019-09-17 | 巡回防犯システム |
Applications Claiming Priority (1)
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JP2019168118A JP7319876B2 (ja) | 2019-09-17 | 2019-09-17 | 巡回防犯システム |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2021047484A JP2021047484A (ja) | 2021-03-25 |
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Family Applications (1)
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Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JP7319876B2 (ja) |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007234066A (ja) | 2007-06-18 | 2007-09-13 | Toshiba Corp | 監視装置 |
US20160321563A1 (en) | 2015-04-30 | 2016-11-03 | University Of Southern California | Optimized artificial intelligence machines that allocate patrol agents to minimize opportunistic crime based on learned model |
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- 2019-09-17 JP JP2019168118A patent/JP7319876B2/ja active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2007234066A (ja) | 2007-06-18 | 2007-09-13 | Toshiba Corp | 監視装置 |
US20160321563A1 (en) | 2015-04-30 | 2016-11-03 | University Of Southern California | Optimized artificial intelligence machines that allocate patrol agents to minimize opportunistic crime based on learned model |
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JP2021047484A (ja) | 2021-03-25 |
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