JP7297995B2 - 媒体の非線形剪断波弾性を推定するための超音波方法及びシステム - Google Patents
媒体の非線形剪断波弾性を推定するための超音波方法及びシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7297995B2 JP7297995B2 JP2022119870A JP2022119870A JP7297995B2 JP 7297995 B2 JP7297995 B2 JP 7297995B2 JP 2022119870 A JP2022119870 A JP 2022119870A JP 2022119870 A JP2022119870 A JP 2022119870A JP 7297995 B2 JP7297995 B2 JP 7297995B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- deformation
- shear wave
- medium
- data
- level
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/07—Analysing solids by measuring propagation velocity or propagation time of acoustic waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/485—Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52017—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
- G01S7/52023—Details of receivers
- G01S7/52036—Details of receivers using analysis of echo signal for target characterisation
- G01S7/52042—Details of receivers using analysis of echo signal for target characterisation determining elastic properties of the propagation medium or of the reflective target
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0833—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
- A61B8/085—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/42—Details of probe positioning or probe attachment to the patient
- A61B8/4272—Details of probe positioning or probe attachment to the patient involving the acoustic interface between the transducer and the tissue
- A61B8/429—Details of probe positioning or probe attachment to the patient involving the acoustic interface between the transducer and the tissue characterised by determining or monitoring the contact between the transducer and the tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/483—Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5238—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
- A61B8/5246—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from the same or different imaging techniques, e.g. color Doppler and B-mode
- A61B8/5253—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from the same or different imaging techniques, e.g. color Doppler and B-mode combining overlapping images, e.g. spatial compounding
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/04—Wave modes and trajectories
- G01N2291/042—Wave modes
- G01N2291/0422—Shear waves, transverse waves, horizontally polarised waves
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Immunology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Description
・A1.媒体に第1のレベルの変形が適用されるときに、媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第1の集合が収集される第1の収集ステップと、
・A2.媒体に第1のレベルとは異なる第2のレベルの変形が適用されるときに、媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第2の集合が収集される第2の収集ステップと、
・A3.第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差が推定される変形推定ステップと、
・B1.第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイントのデータポイント間の勾配が、第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算される計算ステップと、
・B2.媒体の非線形剪断波弾性が勾配の関数として推定される弾性推定ステップと
を含む。
・複数の異なるレベルの変形において、媒体の一連の歪みデータ(又は歪みデータポイント)を収集することと、
・歪みデータの関数として、第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差を決定することと
を含んでもよい。
・媒体の一連の超音波データを生成することと、
・予め定義された変形推定アルゴリズムを用いて超音波データを比較することと
を含んでもよい。
・一連のフレーム間の画素相関性、
・一連のフレーム間の自己相関位相、
・一連のフレーム間のドップラー信号、
・一連のフレーム間のスペックル追跡、及び、
・一連のフレーム間の光束、
・又は、他の任意のデータ比較技術。
・推定された勾配
・各勾配に各スコアで重み付けすることと、
・重み付けられた勾配及び/又は勾配の加重平均の関数として、最終的なNL-SWEパラメータを推定することと
を含んでもよい。統計的分散は、例えば、空間的及び/又は時間的な統計的分散であってもよい。
・少なくとも1つのスコアと、非線形剪断波弾性パラメータAijの分散推定値
・非線形剪断波弾性マップの領域又は画素に係る信頼性情報を含む信頼度マップを生成することと
を含む。
・媒体に第1のレベルの変形が適用されるときに、媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第1の集合を収集し、
・媒体に第1のレベルとは異なる第2のレベルの変形が適用されるときに、媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第2の集合を収集し、
・第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差を推定し、
・第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイントのデータポイント間の勾配を、第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算し、
・媒体の非線形剪断波弾性を勾配の関数として推定する
ように構成される。
ステップ(A1)において生成される剪断波弾性データポイントは、下記のサブステップ、すなわち、
A1.1.少なくとも1つの合焦した超音波を放射させることによって媒体において剪断波が生成される励振ステップ。
A1.2.媒体から時間的に一連の超音波データを取り込むことで剪断波の伝搬が観察される観察ステップ。
A1.3.媒体の上記超音波データから及び剪断波伝搬モデルから弾性データポイントのデータが決定される処理ステップ。
によって生成されてもよい。
・「平面」の圧縮性の超音波(すなわち、この場合、X,Z平面において直線である波面を有する波)、又は、媒体2における観察のフィールド全体を照射する他の任意のタイプの合焦していない波、例えば、様々なトランスデューサT1~Tnにランダム音響信号を放射させることで生成された波、
・又は、媒体2の1つ又は複数のポイントに合焦した圧縮性の超音波。
[1]本開示の第1の態様によれば、
媒体の非線形剪断波弾性を推定する超音波方法であって、上記方法は、
A1.上記媒体に第1のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第1の集合が収集される第1の収集ステップと、
A2.上記媒体に上記第1のレベルとは異なる第2のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第2の集合が収集される第2の収集ステップと、
A3.上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差が推定される変形推定ステップと、
B1.上記第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイント間の勾配が、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算される計算ステップと、
B2.上記媒体の非線形剪断波弾性が上記勾配の関数として推定される弾性推定ステップとを含む。
[2]本開示の第2の態様によれば、本開示の第1の態様において、
上記勾配は、上記第1のレベルの変形及び少なくとも1つの上記第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として、上記データポイント間の剪断波弾性の変動によって決定され、及び/又は、
上記勾配R ij は次式によって決定され、
上記勾配
[3]本開示の第3の態様によれば、本開示の第1又は第2の態様において、
上記変形推定ステップは、下記のサブステップ、すなわち、
複数の異なるレベルの変形において、上記媒体の一連の歪みデータを収集することと、
上記歪みデータの関数として、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差を決定することとを含む。
[4]本開示の第4の態様によれば、本開示の第3の態様において、
一連の歪みデータを収集するサブステップは、
上記媒体の一連の超音波データを生成することと、
予め定義された変形推定アルゴリズムを用いて上記超音波データを比較することとを含む。
[5]本開示の第5の態様によれば、本開示の第4の態様において、
上記一連の歪みデータは三次元歪みデータを含む。
[6]本開示の第6の態様によれば、本開示の第1~第5のうちの1つの態様において、
1つの剪断波弾性データポイントは、上記媒体の1つの関心対象領域の複数の異なる領域をそれぞれ参照する複数の剪断波値を含み、
各領域について、上記関心対象領域の非線形剪断波弾性マップを構成するために非線形剪断波弾性パラメータが推定される。
[7]本開示の第7の態様によれば、本開示の第1~第6のうちの1つの態様において、
上記第1及び第2の集合のうちの少なくとも一方は、複数の剪断波弾性データポイントを含み、
上記計算ステップにおいて、上記第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイント間の複数の勾配が、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算され、
上記弾性推定において、上記媒体の非線形剪断波弾性は、上記複数の勾配の関数として推定される。
[8]本開示の第8の態様によれば、本開示の第1~第7のうちの1つの態様において、
上記弾性推定ステップは、下記のサブステップ、すなわち、
上記推定された勾配
各勾配に各スコアで重み付けすることと、
上記重み付けられた勾配及び/又は上記勾配の加重平均の関数として、最終的なNL-SWEパラメータを推定することとを含む。
[9]本開示の第9の態様によれば、本開示の第1~第8のうちの1つの態様において、
上記線形最小分散推定量は次式によって決定され、
w ij は、導出される最適な重み付けスコアであり、
A ij は、上記勾配R ij から導出される非線形剪断波弾性パラメータであり、
インデックスi及びjは2つの異なるレベルの変形を表す。
[10]本開示の第10の態様によれば、本開示の第1~第9のうちの1つの態様において、
上記最小分散推定量の精度を向上させるためにギアリー=ヒンクリー変換(Geary-Hinkley Transformation)が使用される。
[11]本開示の第11の態様によれば、本開示の第1~第10のうちの1つの態様において、
上記最適なスコアw ij は次式によって推定され、
インデックスm及びnは、1≦m≦N,m<n≦Nによって、剪断波弾性データポイントの少なくとも2組のペア毎の組み合わせにわたって変動し、Nはデータポイントの個数であり、及び/又は、
最終的なNL-SWEパラメータ
上記方法は、信頼度推定ステップをさらに含み、上記信頼度推定ステップは、
少なくとも1つのスコアと、上記非線形剪断波弾性パラメータ(A ij )の分散推定値
上記非線形剪断波弾性マップの領域に係る信頼性情報を含む信頼度マップを生成することとを含む。
[13]本開示の第13の態様によれば、本開示の第1~第12のうちの1つの態様において、
あるレベルの変形から他のレベルの変形に遷移している間に、歪みデータのみが収集され、及び/又は、いかなる剪断波弾性データポイントも収集されない及び/又は上記計算ステップにおいて考慮されない。
[14]本開示の第14の態様によれば、本開示の第1~第13のうちの1つの態様において、
上記剪断波弾性データポイントを収集するために、及び/又は、上記歪みデータを収集するために、及び/又は、上記媒体に変形を適用するために、同じ超音波プローブが使用され、及び/又は、
上記剪断波弾性データポイントを収集するため及び/又は上記歪みデータを収集するために使用される超音波プローブは、上記媒体の二次元又は三次元画像データを取り込むように構成される。
[15]本開示の第15の態様によれば、本開示の第1~第14のうちの1つの態様において、
上記方法は、上記媒体に変形を適用するためにユーザがユーザインターフェースによってガイドされる、及び/又は、適用された変形の関数としてユーザが上記ユーザインターフェースからフィードバックを受ける、ガイダンス及び/又はフィードバックステップをさらに含む。
[16]本開示の第16の態様によれば、コンピュータプログラムは、データ処理システムによって実行されたとき、本開示の第1~第15のうちの1つの態様に係る方法を上記データ処理システムに実行させるコンピュータ可読命令を含む。
[17]本開示の第17の態様によれば、
媒体の非線形剪断波弾性を推定する超音波システムであって、上記システムは、
上記媒体に第1のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第1の集合を収集し、
上記媒体に上記第1のレベルとは異なる第2のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第2の集合を収集し、
上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差を推定し、
上記第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイントのデータポイント間の勾配を、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算し、
上記媒体の非線形剪断波弾性を上記勾配の関数として推定するように構成される。
Claims (17)
- 媒体の非線形剪断波弾性を推定する超音波方法であって、上記方法は、
A1.上記媒体に第1のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第1の集合が収集される第1の収集ステップと、
A2.上記媒体に上記第1のレベルとは異なる第2のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第2の集合が収集される第2の収集ステップと、
A3.上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差が推定される変形推定ステップと、
B1.上記第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイント間の勾配が、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算される計算ステップと、
B2.上記媒体の非線形剪断波弾性が上記勾配の関数として推定される弾性推定ステップとを含む、
方法。 - 上記変形推定ステップは、下記のサブステップ、すなわち、
複数の異なるレベルの変形において、上記媒体の一連の歪みデータを収集することと、
上記歪みデータの関数として、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差を決定することとを含む、
請求項1記載の方法。 - 一連の歪みデータを収集するサブステップは、
上記媒体の一連の超音波データを生成することと、
予め定義された変形推定アルゴリズムを用いて上記超音波データを比較することとを含む、
請求項3記載の方法。 - 上記一連の歪みデータは三次元歪みデータを含む、
請求項4記載の方法。 - 1つの剪断波弾性データポイントは、上記媒体の1つの関心対象領域の複数の異なる領域をそれぞれ参照する複数の剪断波値を含み、
各領域について、上記関心対象領域の非線形剪断波弾性マップを構成するために非線形剪断波弾性パラメータが推定される、
請求項2記載の方法。 - 上記第1及び第2の集合のうちの少なくとも一方は、複数の剪断波弾性データポイントを含み、
上記計算ステップにおいて、上記第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイント間の複数の勾配が、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算され、
上記弾性推定ステップにおいて、上記媒体の非線形剪断波弾性は、上記複数の勾配の関数として推定される、
請求項6記載の方法。 - 上記線形最小分散推定量の精度を向上させるためにギアリー=ヒンクリー変換(Geary-Hinkley Transformation)が使用される、
請求項8~9のうちの1つに記載の方法。 - あるレベルの変形から他のレベルの変形に遷移している間に、歪みデータのみが収集され、及び/又は、いかなる剪断波弾性データポイントも収集されない及び/又は上記計算ステップにおいて考慮されない、
請求項3~5のうちの1つに記載の方法。 - 上記剪断波弾性データポイントを収集するために、及び/又は、上記歪みデータを収集するために、及び/又は、上記媒体に変形を適用するために、同じ超音波プローブが使用され、及び/又は、
上記剪断波弾性データポイントを収集するため及び/又は上記歪みデータを収集するために使用される超音波プローブは、上記媒体の二次元又は三次元画像データを取り込むように構成される、
請求項3~5のうちの1つに記載の方法。 - 上記方法は、上記媒体に変形を適用するためにユーザがユーザインターフェースによってガイドされる、及び/又は、適用された変形の関数としてユーザが上記ユーザインターフェースからフィードバックを受ける、ガイダンス及び/又はフィードバックステップをさらに含む、
請求項1記載の方法。 - データ処理システムによって実行されたとき、請求項1記載の方法を上記データ処理システムに実行させるコンピュータ可読命令を含むコンピュータプログラム。
- 媒体の非線形剪断波弾性を推定する超音波システムであって、上記システムは、
上記媒体に第1のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第1の集合を収集し、
上記媒体に上記第1のレベルとは異なる第2のレベルの変形が適用されるときに、上記媒体の1つの剪断波弾性データポイントを含む第2の集合を収集し、
上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差を推定し、
上記第1及び第2の集合にそれぞれ属する少なくとも2つのデータポイントのデータポイント間の勾配を、上記第1及び第2のレベルの変形の間における変形の差の関数として計算し、
上記媒体の非線形剪断波弾性を上記勾配の関数として推定するように構成された、
システム。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP21315133.5A EP4124302A1 (en) | 2021-07-29 | 2021-07-29 | Ultrasonic method and system for estimating the nonlinear shear wave elasticity of a medium |
EP21315133 | 2021-07-29 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023021036A JP2023021036A (ja) | 2023-02-09 |
JP7297995B2 true JP7297995B2 (ja) | 2023-06-26 |
Family
ID=77543449
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022119870A Active JP7297995B2 (ja) | 2021-07-29 | 2022-07-27 | 媒体の非線形剪断波弾性を推定するための超音波方法及びシステム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230044531A1 (ja) |
EP (1) | EP4124302A1 (ja) |
JP (1) | JP7297995B2 (ja) |
KR (1) | KR20230018329A (ja) |
CN (1) | CN115700106A (ja) |
AU (1) | AU2022204208B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111050661B (zh) * | 2018-05-15 | 2023-08-11 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种剪切波弹性测量方法及剪切波弹性成像系统 |
FR3104736B1 (fr) * | 2019-12-13 | 2022-12-09 | Supersonic Imagine | Procédé ultrasonore pour quantifier l’élasticité non linéaire par ondes de cisaillement d’un milieu, et dispositif pour mettre en œuvre ce procédé |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011004661A1 (ja) | 2009-07-07 | 2011-01-13 | 株式会社 日立メディコ | 超音波診断装置及び超音波計測方法 |
US20120116219A1 (en) | 2010-11-10 | 2012-05-10 | Miller Nathan D | System and method of ultrasound image processing |
JP2013183982A (ja) | 2012-03-09 | 2013-09-19 | Hitachi Aloka Medical Ltd | 超音波診断装置及び弾性画像生成方法 |
WO2021116326A2 (fr) | 2019-12-13 | 2021-06-17 | Supersonic Imagine | Procédé ultrasonore pour quantifier l'élasticité non linéaire par ondes de cisaillement d'un milieu, et dispositif pour mettre en oeuvre ce procédé |
-
2021
- 2021-07-29 EP EP21315133.5A patent/EP4124302A1/en active Pending
-
2022
- 2022-06-16 AU AU2022204208A patent/AU2022204208B2/en active Active
- 2022-07-13 CN CN202210824395.1A patent/CN115700106A/zh active Pending
- 2022-07-22 KR KR1020220091227A patent/KR20230018329A/ko not_active Application Discontinuation
- 2022-07-27 JP JP2022119870A patent/JP7297995B2/ja active Active
- 2022-07-28 US US17/875,470 patent/US20230044531A1/en active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011004661A1 (ja) | 2009-07-07 | 2011-01-13 | 株式会社 日立メディコ | 超音波診断装置及び超音波計測方法 |
US20120123263A1 (en) | 2009-07-07 | 2012-05-17 | Hitachi Medical Corporation | Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic measurement method |
US20120116219A1 (en) | 2010-11-10 | 2012-05-10 | Miller Nathan D | System and method of ultrasound image processing |
JP2013542046A (ja) | 2010-11-10 | 2013-11-21 | エコーメトリックス,エルエルシー | 超音波画像処理のシステムおよび方法 |
JP2013183982A (ja) | 2012-03-09 | 2013-09-19 | Hitachi Aloka Medical Ltd | 超音波診断装置及び弾性画像生成方法 |
WO2021116326A2 (fr) | 2019-12-13 | 2021-06-17 | Supersonic Imagine | Procédé ultrasonore pour quantifier l'élasticité non linéaire par ondes de cisaillement d'un milieu, et dispositif pour mettre en oeuvre ce procédé |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023021036A (ja) | 2023-02-09 |
AU2022204208A1 (en) | 2023-02-16 |
KR20230018329A (ko) | 2023-02-07 |
US20230044531A1 (en) | 2023-02-09 |
CN115700106A (zh) | 2023-02-07 |
AU2022204208B2 (en) | 2023-11-16 |
EP4124302A1 (en) | 2023-02-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7297995B2 (ja) | 媒体の非線形剪断波弾性を推定するための超音波方法及びシステム | |
JP4258015B2 (ja) | 超音波診断システム、歪み分布表示方法及び弾性係数分布表示方法 | |
JP5304986B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
JP5485508B2 (ja) | 改良された軟部組織の超音波歪測定のための方法及び装置 | |
EP2138103A1 (en) | Ultrasonic diagnostic device, ultrasonic imaging device, and recording medium for recording ultrasonic imaging program | |
RU2491023C2 (ru) | Способ и система компенсации усиления напряжения при создании изображений упругости | |
JP2013542046A (ja) | 超音波画像処理のシステムおよび方法 | |
JP4389091B2 (ja) | 超音波診断システム、歪み分布表示方法及び弾性係数分布表示方法 | |
JP4221555B2 (ja) | 超音波診断システム、歪み分布表示方法及び弾性係数分布表示方法 | |
JP7407939B2 (ja) | 媒体の非線形剪断波弾性を定量化する超音波方法、及びこの方法を実施する装置 | |
CN113382685B (zh) | 用于研究血管特性的方法和系统 | |
WO2009081599A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラム、記憶媒体及び超音波診断装置 | |
CN113208646A (zh) | 基于软组织形态评估超声探头接触状态的方法及装置 | |
CN115804618B (zh) | 人体血管的应力测量装置、方法及存储介质 | |
JP7215053B2 (ja) | 超音波画像評価装置、超音波画像評価方法および超音波画像評価プログラム | |
JP5680703B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
JP5503412B2 (ja) | 歪み画像データをスケーリングするためのコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体 | |
JP2023531982A (ja) | 超音波データから血管を識別するためのシステム及び方法 | |
JP7457566B2 (ja) | 超音波診断装置、臍帯長測定方法及びプログラム | |
JP4342887B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
Nasonova | Numerical modeling of ultrasonic data for acoustic elastography | |
JP2020014595A (ja) | 超音波診断装置 | |
Ahmed et al. | Strain Estimation Techniques Using MATLAB Toolbox for Tissue Elasticity Imaging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220805 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220805 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230414 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230530 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230614 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7297995 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |