JP5503412B2 - 歪み画像データをスケーリングするためのコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体 - Google Patents
歪み画像データをスケーリングするためのコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5503412B2 JP5503412B2 JP2010119974A JP2010119974A JP5503412B2 JP 5503412 B2 JP5503412 B2 JP 5503412B2 JP 2010119974 A JP2010119974 A JP 2010119974A JP 2010119974 A JP2010119974 A JP 2010119974A JP 5503412 B2 JP5503412 B2 JP 5503412B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- distortion data
- data set
- distortion
- computer
- correlation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 61
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 35
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 13
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 11
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 8
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 20
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 18
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 17
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 9
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 5
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 4
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 description 2
- 239000002033 PVDF binder Substances 0.000 description 1
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 210000004177 elastic tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000010859 live-cell imaging Methods 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 229920002981 polyvinylidene fluoride Polymers 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002381 testicular Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/485—Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Description
Ai=オフセット+傾き×Ri (式2)
の式を有する線54への最小二乗法フィットが、歪みデータに対して行われ、線54のオフセットおよび傾きを決定する、式中、AiはフレームFCに対するROIにおける歪み値を表し、RiはフレームFPに対するROIにおける歪み値を表す。相関係数を計算する場合と同様に、最小二乗法フィットは、例えば、超音波フレームの中心領域など、歪みデータの信頼性がより高い可能性のあるROIからの歪みデータを用いて計算することができる。一実施形態では、線54への最小二乗法フィットは、オフセット値がゼロであると仮定して計算することもできる。
offset_mod=wt×オフセット (式4)
式中、wt=(corr_coef)2であり、corr_coefが正であるときunity_slope=1、corr_coefが負であるときunity_slope=-1である。オフセットおよび傾き値への変更は、相関係数の大きさが1から閾値へと減少すると(すなわち、当てはめられた傾きおよびオフセットの信頼度が減少すると)、そのオフセットをゼロの方向へ、かつ直線フィットの傾きを(正しい符号を用いて)1の方向へとバイアスさせる。式3および4以外のオフセットおよび傾きに対する代替の変更形態、および重み付け係数に対する他の関数形式を使用できることも企図される。代替として、経験的に観察される変更の有用性に応じて、変更を除外することもできる。
A_scaledi=(Ai-offset_mod)/slope_mode (式5)
を用いて、フレームFCの各歪みデータ点に対して計算され、それにより、フレームFCをフレームFPへとスケーリングする。式5は、仮定された直線形式、式2からの観察された傾きおよびオフセットを除外している。直線フィットの傾きおよびオフセットを用いてフレームFCをスケーリングすることにより、相関スケーリングアルゴリズムは、2つの連続するフレーム間の未知の応力差の影響を最小化する。
cutoff_hi=(1+data_fraction)/2 (式6)
式5および6は、0.5の中心歪みデータ値74を使用する。選択されたdisplay_fraction76を用いて、ステップ88で、最小の表示される歪み値またはstrain_min、および最大の表示される歪み値またはstrain_maxが、以下の式により計算される。
strain_min=data_mid−(data_hi−data_lo)/(2×display_fraction) (式8)
式中、data_mid=(data_lo+data_hi)/2であり、data_loおよびdata_hiは、それぞれ累積分布における値cutoff_loおよびcutoff_hiに対応するデータ値である。
display_value=(歪み−strain_min)/(strain_max−strain_min) (式9)
を用いて、フレーム中の各歪みデータ値または歪みを、正規化された表示値またはdisplay_valueにスケーリングする。
12 コンピュータ
14 トランスデューサプローブ
16 プロセッサ
18 ディスプレイ
20 トランスデューサパルス制御器
22 ディスク
24 プリンタ
26 キーボード/カーソル
28 技法
52 散布図
53 1の線
54 線
70 ヒストグラム図
72 中心部分またはdata_fraction
74 中心の歪みデータ値
76 中心部分またはdisplay_fraction
78 正規化された表示値の組
82 上限
84 下限
Claims (10)
- コンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムが、コンピュータ(12)による実行時に、
複数の圧縮状態において材料から取得された位置データにアクセスすること(30)、
異なる圧縮状態にそれぞれが対応する前記位置データから、複数の歪みデータ・セットを推定すること(30)、
前記複数の歪みデータ・セットの内の第1対の歪みデータ・セットを互いに比較すること(32)、
前記比較から、相関の第1の尺度を計算すること(32)、
相関の前記第1の尺度が相関閾値を超えている場合、前記第1対の歪みデータ・セットのうちの第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること(64、94、50、110)、および
前記スケーリングされた第1方の歪みデータ・セットをユーザに表示すること(56、96)、
とを前記コンピュータ(12)に実行させる命令セットを記憶することを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令セットは、前記第1対の歪みデータ・セットの前記第1方の歪みデータ・セットを、最後にスケーリングされたデータ・セットとして特定すること(58)を、さらに前記コンピュータ(12)に実行させる命令を有することを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令セットは、 前記第1対の歪みデータ・セットのうちの第2方の歪みデータ・セットがスケーリングされたデータ・セットである場合に、相関アルゴリズムを用いて、前記第1方の歪みデータ・セットを前記第2方の歪みデータ・セットに合わせてスケーリングすること(50)を、前記コンピュータ(12)にさらに実行させるものであり、
前記相関アルゴリズムは、
・前記第1方と第2方の歪みデータ・セットから、対毎のデータ関連性を生成すること、
・前記対毎のデータ関連性に対して近似的な直線フィットを生成すること、
・前記直線フィットから傾きおよびオフセットを決定すること(48)、および
・前記傾きおよび前記オフセットに基づいて、前記第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること、
とをさらに前記コンピュータ(12)に実行させるものであることを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 第1対の歪みデータ・セットを比較すること(32)を前記コンピュータ(12)に実行させる前記命令セットが、位置データに関して連続的に取得されたフレームの対に対応する第1対の歪みデータ・セットを比較すること(32)を前記コンピュータ(12)に実行させることを特徴とする請求項3記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令セットは、さらに、
i)前記第2方の歪みデータ・セットがスケーリングされていない場合において、前記第1方の歪みデータ・セットをヒストグラムアルゴリズム(66)を用いてスケーリング(64)して、ヒストグラムでスケーリングされた第1のデータ・セットを生成することであって、ここで、前記ヒストグラムアルゴリズムは、
・前記第1方の歪みデータ・セットから累積分布ヒストグラム(70)を生成すること(68)、
・前記累積分布ヒストグラム(70)の部分セット(72)を選択すること(80)、
・表示範囲(78)の部分セット(76)を選択すること(80)、および
・前記累積分布ヒストグラム(70)の前記部分セット(72)の上限(82)と下限(84)、ならびに前記表示範囲(78)の前記部分セット(76)の上限と下限に基づいて、前記第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること(90を行うものであって、このヒストグラムアルゴリズムを用いて、前記第1方の歪みデータ・セットを前記ヒストグラムでスケーリングされた第1のデータ・セットにスケーリングすること(64)と、
ii)前記第2方の歪みデータ・セットを、相関アルゴリズムを用いてスケーリングすること(94)であって、ここで、前記相関アルゴリズムは、
・前記第1方と第2方の歪みデータ・セットから、対毎のデータ関連を生成すること、
・前記対毎のデータ関連性に対して近似的な直線フィットを生成すること、
・前記直線フィットから傾きおよびオフセットを決定すること(92)、および
・前記傾きおよび前記オフセットに基づいて、前記第2方の歪みデータ・セットをスケーリングすること(94)、
を前記コンピュータ(12)に実行させるものであって、この相関アルゴリズムを用いて、前記第1方の歪みデータ・セットを、前記ヒストグラムでスケーリングされた第1方の歪みデータ・セットに合わせてスケーリングすること(94)、
とを前記コンピュータ(12)に実行させることを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令セットが、
i)前記複数の歪みデータ・セットからの第2対の歪みデータ・セットであって、前記第1方の歪みデータ・セットおよび最後にスケーリングされた歪みデータ・セットを含むこの第2対の歪みデータ・セットを互いに比較すること(100)と、
ii)前記比較から相関の第2の尺度を計算すること(100)と、
iii)相関の前記第2の尺度が前記相関閾値を超える場合(106)に、第1の相関アルゴリズムを用いて、ここで、前記第1の相関アルゴリズムが、
・前記第1方の歪みデータ・セットおよび前記最後にスケーリングされた歪みデータ・セットから、対毎の第1のデータ関連性を生成すること、
・前記対毎の第1のデータ関連性に対して第1の近似的な直線フィットを生成すること、
・前記第1の直線フィットから第1の傾きおよび第1のオフセットを決定すること(108)、および
・前記第1の傾きおよび前記第1のオフセットに基づいて、前記第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること(110)とを、
前記コンピュータに(12)に実行させるものであって、この第1の相関アルゴリズムを用いて、前記第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること(110)と、
iv)前記第2方の歪みデータ・セットを、第2の相関アルゴリズムを用いてスケーリングすること(94)であって、ここで、前記第2の相関アルゴリズムは、前記コンピュータ(12)に、
・前記第1方の歪みデータ・セットおよび前記第2方の歪みデータ・セットから、対毎の第2のデータ関連性を生成すること、
・前記対毎の第2のデータ関連性に対して第2の近似的直線フィットを生成すること、
・前記第2の近似的直線フィットから、第2の傾きおよび第2のオフセットを決定すること(92)、および
・前記第2の傾きと第2のオフセットに基づいて、前記第2方の歪みデータ・セットをスケーリングすること(94)、
とを実行させるものであって、この第2の相関アルゴリズムを用いて、前記第2方の歪みデータセットを前記第1方の歪みデータ・セットに合わせてスケーリングすること(94)と、
を実行させることを特徴とする請求項1のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令セットが、
i)前記複数の歪みデータ・セットからの第2対の歪みデータ・セットであって、前記第1方の歪みデータ・セットと最後にスケーリングされた歪みデータ・セットとを含むこの第2対の歪みデータ・セットを互いに比較すること、
ii)前記比較から相関の第2の尺度を計算すること、
iii)前記相関の第2の尺度が前記相関閾値未満である場合に、前記第1方の歪みデータ・セットを、ヒストグラムアルゴリズムを用いてスケーリングすること、ここで、前記ヒストグラムアルゴリズムは、
・前記第1方の歪みデータ・セットから、累積分布ヒストグラムを生成すること、
・前記累積分布ヒストグラムの部分セットを選択すること、
・表示範囲の部分セットを選択すること、および
・前記累積分布ヒストグラムの前記部分セットの上限および下限、ならびに前記表示範囲の前記部分セットの上限および下限に基づいて、前記第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること、とを前記コンピュータ(12)に実行させるものであって、このヒストグラムアルゴリズムを用いて、前記第1方の歪みデータ・セットをスケーリングすること、
iv)前記第2方の歪みデータ・セットを、相関アルゴリズムを用いて、前記第1方の歪みデータ・セットに合わせてスケーリングすることであって、ここで、前記相関アルゴリズムは、
・前記第1方の歪みデータ・セットおよび前記第2方の歪みデータ・セットから、対毎のデータ関連性を生成すること、
・前記対毎のデータ関連性に対して近似的な直線フィットを生成すること、
・前記直線フィットから傾きおよびオフセットを決定すること、および
・前記傾きおよび前記オフセットに基づいて、前記第2方の歪みデータ・セットをスケーリングすること
を前記コンピュータ(12)に実行させるものであって、このヒストグラムアルゴリズムを用いて、前記第2方の歪みデータ・セットを前記第1方の歪みデータ・セットに合わせてスケーリングすること、
とを前記コンピュータ(12)に実行させることを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令セットが、前記複数の位置データ・セットを取得することをさらに前記コンピュータ(12)に実行させることを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令セットが、前記コンピュータ(12)に、
前記位置データに対応する基本画像を表示すること、および
前記基本画像上に、前記スケーリングされた第1方の歪みデータ・セットの前記表示を重畳すること
をさらに実行させることを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令セットが、生物学的組織から取得された位置データにアクセスすることを前記コンピュータ(12)に実行させることを特徴とする請求項1記載のコンピュータ可読記憶媒体。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/475,191 US20100305438A1 (en) | 2009-05-29 | 2009-05-29 | System and method for scaling strain image data |
US12/475,191 | 2009-05-29 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010274114A JP2010274114A (ja) | 2010-12-09 |
JP5503412B2 true JP5503412B2 (ja) | 2014-05-28 |
Family
ID=43221012
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010119974A Active JP5503412B2 (ja) | 2009-05-29 | 2010-05-26 | 歪み画像データをスケーリングするためのコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20100305438A1 (ja) |
JP (1) | JP5503412B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150348295A1 (en) * | 2014-06-03 | 2015-12-03 | Microsoft Corporation | Data manipulation cues |
CN105326529B (zh) * | 2014-07-29 | 2017-09-26 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 弹性成像方法及系统 |
CN113476075B (zh) * | 2020-03-16 | 2024-07-05 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种超声弹性成像方法、图像数据的筛选方法及装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6352507B1 (en) * | 1999-08-23 | 2002-03-05 | G.E. Vingmed Ultrasound As | Method and apparatus for providing real-time calculation and display of tissue deformation in ultrasound imaging |
US6527717B1 (en) * | 2000-03-10 | 2003-03-04 | Acuson Corporation | Tissue motion analysis medical diagnostic ultrasound system and method |
US6558324B1 (en) * | 2000-11-22 | 2003-05-06 | Siemens Medical Solutions, Inc., Usa | System and method for strain image display |
JP4314035B2 (ja) * | 2003-01-15 | 2009-08-12 | 株式会社日立メディコ | 超音波診断装置 |
JP4729491B2 (ja) * | 2003-09-09 | 2011-07-20 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 超音波ドップラー・カラーフロー・イメージングのための運動適応型フレーム平均化 |
US7223241B2 (en) * | 2004-12-16 | 2007-05-29 | Aloka Co., Ltd. | Method and apparatus for elasticity imaging |
JP4966578B2 (ja) * | 2006-04-19 | 2012-07-04 | 株式会社日立メディコ | 弾性画像生成方法及び超音波診断装置 |
US8150128B2 (en) * | 2006-08-30 | 2012-04-03 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Systems and method for composite elastography and wave imaging |
GB0708358D0 (en) * | 2007-05-01 | 2007-06-06 | Cambridge Entpr Ltd | Strain image display systems |
JP2010119630A (ja) * | 2008-11-20 | 2010-06-03 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 超音波診断装置 |
JP2010220801A (ja) * | 2009-03-24 | 2010-10-07 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 超音波診断装置およびその制御プログラム |
-
2009
- 2009-05-29 US US12/475,191 patent/US20100305438A1/en not_active Abandoned
-
2010
- 2010-05-26 JP JP2010119974A patent/JP5503412B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2010274114A (ja) | 2010-12-09 |
US20100305438A1 (en) | 2010-12-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230243966A1 (en) | Imaging methods and apparatuses for performing shear wave elastography imaging | |
US8538103B2 (en) | Medical image processing device, medical image processing method, medical image diagnostic apparatus, operation method of medical image diagnostic apparatus, and medical image display method | |
Rivaz et al. | Ultrasound elastography: a dynamic programming approach | |
US6558324B1 (en) | System and method for strain image display | |
EP2221633B1 (en) | Apparatus for cardiac elastography | |
US9138200B2 (en) | Ultrasonic diagnosis method and apparatus image processing for calculating rotational angles in a space by three-dimensional position tracking | |
US20100179413A1 (en) | Determination and display of material properties | |
US20100016718A1 (en) | Shear Wave Imaging | |
JP2013542046A (ja) | 超音波画像処理のシステムおよび方法 | |
WO2019114034A1 (zh) | 一种根据超声弹性肌动图获取生物力学参数的方法及装置 | |
JP5726081B2 (ja) | 超音波診断装置及び弾性画像の分類プログラム | |
KR100879918B1 (ko) | 탄성영상을 형성하는 초음파 시스템 및 방법 | |
JP5503412B2 (ja) | 歪み画像データをスケーリングするためのコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体 | |
CN115700106A (zh) | 估计介质的非线性剪切波弹性的超声方法和系统 | |
CN112674791B (zh) | 肌肉超声弹性成像的优化方法及系统 | |
JP3857256B2 (ja) | 超音波映像での媒質の弾性特性の測定装置 | |
JP4716792B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
CN113693633A (zh) | 骨骼肌被动弹性系数获取装置、设备及存储介质 | |
KR20130096051A (ko) | 탄성 데이터 생성 방법 및 장치, 및 이를 이용한 탄성 영상 생성 방법 및 장치 | |
JP6230801B2 (ja) | 超音波撮像装置及び超音波画像表示方法 | |
KR101574821B1 (ko) | 초음파 진단 장치 및 그 제어 프로그램 | |
Li et al. | Ultrasound estimation of breast tissue biomechanical properties using a similarity-based non-linear optimization approach | |
JP5354599B2 (ja) | 組織硬度評価装置 | |
Almeida et al. | Tendon strain imaging using non-rigid image registration: a validation study | |
Nageswaran | Deformation analysis of soft tissues by digital image correlation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20130523 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140212 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140218 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140314 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5503412 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |