JP7296714B2

JP7296714B2 - 保全装置、及び、電気機器の保全方法

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Publication number: JP7296714B2
Application number: JP2018214472A
Authority: JP
Inventors: 智規近野
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2018-11-15
Filing date: 2018-11-15
Publication date: 2023-06-23
Anticipated expiration: 2038-11-15
Also published as: JP2020086495A

Description

本開示は、保全装置、及び、電気機器の保全方法に関する。

変圧器等の電気機器には、絶縁体として油を使用する油入電気機器がある。これらの油入電気機器は、社会インフラの一部として使用されることも多い。また、電気機器の保全業務に係る作業員は、各油入電気機器の周期的な巡視、分析・計測による状態の把握及び故障前に保全をする必要がある。

一般的に、油入電気機器は、鉄心、コイル、絶縁油さらにはブッシング等のさまざまな部位で構成されている。また、各部位のそれぞれの不具合の発生率や劣化の進展度は異なる。そのため、熟練の専門家でなければ、検査対象の油入電気機器の劣化状態を把握することは困難である。また、油入電気機器の劣化の判断基準に関して、絶縁油の一般特性等の個々の項目についての規格や判定値は存在するが、複数の項目が劣化した場合の判断基準はない。

さらに、電力会社は、異なるメーカーの油入電気機器を多数抱えており、これらの全ての油入電気機器の保全を行う必要がある。そのため、油入電気機器の劣化の判断は、ますます煩雑になるという問題がある。現状では、油入電気機器の劣化の判断基準は、部分的には最適化されているが、大量の油入電気機器全体としては最適化されておらず、専門家が個別に油入電気機器の劣化を判断している。今後、専門家の減少も予測され、容易に保全優先順位付けが可能な手法が望まれている。

従来の電気機器の保全に関し、例えば、特許文献１は、「資産備に対して点検・保全のワークオーダーを発行し、結果を設備情報データベースに保管する設備管理支援システム」を開示している。当該システムは、「資産設備とその周囲の状態をヘルスインデックスとして記憶するヘルスインデックスデータベースと、該ヘルスインデックスを資産設備の実設備状況とし、設置時または前回点検・保全時の状態から推定した保全期待効果との比較により資産設備状況の差分を判定する比較演算機能と、ベテランの作業ナレッジを記憶する作業ナレッジデータベースと、作業ナレッジまたは資産設備状況の差分に応じて点検・保全の作業変更点を抽出し設備情報データベースに反映させる保全プロセスアップデート機能と、点検・保全のワークオーダーを発行するワークオーダー発行機能とを備える」というものである（［要約］）。

特開２０１６－１８９０８８号公報

特許文献１に開示された技術によると、電気機器を構成する複数の部位が劣化した場合、電気機器の適切な保全優先順位付けができない。従って、電気機器の複数の部位が劣化した場合にも、電気機器を適切に保全できる技術が必要とされている。本開示は、上記のような背景に鑑みてなされたものであって、ある局面における目的は、電気機器の複数の部位が劣化した場合にも、電気機器を適切に保全できる技術を提供することにある。

ある実施の形態に従う保全装置は、保全対象の電気機器の種類毎の機器情報を格納するための機器情報記憶部と、保全対象の電気機器の検査記録を格納するための検査情報記憶部と、保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれの劣化進展度を記憶する劣化進展度記憶部と、保全対象の電気機器の機器健全度を算出する演算部とを備える。演算部は、機器情報及び検査記録に基づいて、保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれの劣化進展度を算出し、保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれの劣化進展度に基づいて、保全対象の電気機器の機器健全度を算出する。

本技術によれば、電気機器及び電気機器を構成する各部位において、複数項目の劣化が発生した場合でも、適切に電気機器の保全が可能となる。

この発明の上記および他の目的、特徴、局面および利点は、添付の図面と関連して理解されるこの発明に関する次の詳細な説明から明らかとなるであろう。

実施の形態１に従うシステム構成の一例を示す図である。実施の形態１に従う保全装置１００の構成の一例を示す図である。保全装置１００の機能ブロック構成の一例を示す図である。機器マスター３０１の構成の一例を示す図である。点検記録３０２の構成の一例を示す図である。センサー記録３０３の構成の一例を示す図である。劣化進展フロー情報３０５の構成の一例を示す図である。統計情報３０６の構成の一例を示す図である。部位のスコアテーブル３０９の構成の一例を示す図である。機器のスコアテーブル３１０の構成の一例を示す図である。実施の形態１に従う保全装置１００の処理のフローチャートの一例を示す図である。電気機器の設置場所における重要度の一例を示す図である。電気機器の劣化進展度と重要度のマトリックス１３００の一例を示す図である。電気機器の設置場所と重要度を管理する重要度テーブル１４００の一例を示す図である。電気機器の保全優先度の出力結果１５００の一例を示す図である。実施の形態２に従う保全装置１００の処理のフローチャートの一例を示す図である。

以下、図面を参照しつつ、本開示に係る技術思想の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部位には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。

実施の形態１．
＜Ａ．保全装置を含むシステムについて＞
図１は、実施の形態１に従うシステム構成の一例を示す図である。図１を参照して、本実施の形態に従うシステム構成について説明する。図１のシステムは、保全装置１００、設備１０１Ａ、設備１０１Ｂ、電気機器１０２Ａ、電気機器１０２Ｂ、電気機器１０２Ｃ、電気機器１０２Ｄ、通信端末１０３及び管理センター１０４を含む。なお、管理センター１０４は、図１のシステムを利用する外部の施設であってもよい。また、図１の設備及び電気機器の数は一例であり、本実施の形態に従うシステム構成は、この図の例に限られるものではない。

保全装置１００は、複数の電気機器を保全管理する。保全装置１００は、各設備内の通信端末１０３から、その設備内の電気機器の点検情報等を取得する。または、保全装置１００は、ネットワークを介して、電気機器から検査情報を集めてもよい。設備１０１Ａ及び設備１０１Ｂは、例えば、電力会社の変電施設等にあたる。各設備は、多数の電気機器を備えている。これらの電気機器は、定期的又は不定期に、置き換えや修理により常に正常に保たれる必要がある。

電気機器１０２Ａ、電気機器１０２Ｂ、電気機器１０２Ｃ及び電気機器１０２Ｄは、例えば、油入変圧器等である。これらの電気機器は、巻線、リード線、絶縁油、鉄心及びブッシング等の多数の部位から構成されている。また、これらの部位の種類や、各部位の劣化が進んだことよって発生する不具合は多岐にわたる。そのため、作業員が電気機器を本当に保全すべきか否かを判断することは容易ではない。

通信端末１０３は、設備１０１Ａ内の作業員による電気機器の検査結果の入力を受け付ける。そして、通信端末１０３は、入力された検査結果を保全装置１００に送信する。図１の例では、電気機器１０２Ａ及び電気機器１０２Ｂは、ネットワークを経由して保全装置１００に状態情報を送ることができない。このような場合には、通信端末１０３が、作業員による検査結果の入力を受けて、保全装置１００に検査データを送信する。一方で、電気機器１０２Ｃ及び電気機器１０２Ｄは、ネットワークを経由して保全装置１００に状態情報を送ることができる。このような場合には、電気機器１０２Ｃ及び電気機器１０２Ｄは、通信端末１０３を介さずに、保全装置１００に状態情報を直接送信する。

なお、電気機器は、一部の情報については通信端末１０３を介さずに、保全装置１００に送信し、通信端末１０３が、残りの情報を保全装置１００に送信しても良い。保全装置１００が設備の敷地内にあるのであれば、保全装置１００は、作業員からの検査内容の入力を直接受け付けても良い。管理センター１０４は、保全装置１００とネットワークを介して接続される。管理センター１０４は、保全装置１００から提供される保全情報に基づいて、各設備を保守する。

＜Ｂ．保全装置のハードウェア構成について＞
図２は、実施の形態１に従う保全装置１００の構成の一例を示す図である。図２を参照して、保全装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１と、１次記憶装置２０２と、２次記憶装置２０３と、外部機器インターフェース２０４と、入力インターフェース２０５と、出力インターフェース２０６と、通信インターフェース２０７とを備える。

ＣＰＵ２０１は、保全装置１００で動作するプログラムやデータを処理する。１次記憶装置は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラム及び参照されるデータを格納する。ある局面において、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）が１次記憶装置として用いられる。

２次記憶装置２０３は、プログラムやデータ等を長期間記憶する。一般的に２次記憶装置は、１次記憶装置よりも低速であるため、ＣＰＵ２０１で直接使用するデータは、１次記憶装置に配置され、それ以外のデータは、２次記憶装置に配置される。ある局面において、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の不揮発性の記憶装置が２次記憶装置として用いられる。

外部機器インターフェース２０４は、保全装置１００に補助デバイスを接続する場合等に使用される。一般的にＵＳＢ（Universal Serial Bus）インターフェースが、外部機器インターフェース２０４として使用されることが多い。入力インターフェース２０５は、キーボードやマウス等を接続するために使用される。ＵＳＢインターフェースが、入力インターフェース２０５として使用されることもある。

出力インターフェース２０６は、ディスプレイ等の出力デバイスを接続するために使用される。ある局面において、出力インターフェース２０６として、ＨＤＭＩ（登録商標）（High-Definition Multimedia Interface）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）が出力インターフェース２０６として用いられる。または、保全装置１００がサーバーマシンの場合には、保全装置１００は、外部の端末と通信するためのシリアルインターフェースを備えても良い。

通信インターフェース２０７は、外部の通信機器と通信するために使用される。ある局面において、ＬＡＮ（Local Area Network）ポートや、Ｗｉ－Ｆｉ（Wireless Fidelity）の送受信装置等が、出力インターフェース２０６として使用される。ある局面において、保全装置１００は、ＰＣ（Personal Computer）、ワークステーションまたはデータセンターのクラウド上に設けられた仮想マシンであってもよい。

＜Ｃ．保全装置の機能について＞
図３は、保全装置１００の機能ブロック構成の一例を示す図である。図３に記載の各機能ブロックは、図２のハードウェア構成上で、プログラム及びデータとして、実行もしくは参照されても良い。図３を参照して、保全装置１００は、機器マスター３０１と、点検記録３０２と、センサー記録３０３と、状態更新処理部３０４と、劣化進展フロー情報３０５と、統計情報３０６と、統計処理部３０７と、スコア計算部３０８と、部位のスコアテーブル３０９と、機器のスコアテーブル３１０と、対策記録３１１と、閾値情報３１２と、結果出力部３１３とを備える。

機器マスター３０１は、変電所等の各設備に備え付けられた、保全対象となる電気機器の識別番号や型番等の「電気機器に関する情報」を保存する。点検記録３０２は、作業員もしくは作業ロボットによって行われた巡視点検の内容や、巡視点検の日時等の「点検に関する情報」を保存する。センサー記録３０３は、電気機器に備え付けられているセンサーから得られる情報、すなわち、「センサーによる点検情報」を保存する。ある局面において、機器マスター３０１と、点検記録３０２と、センサー記録３０３とは、リレーショナルデータベースのテーブルであっても良く、また、保全装置１００の２次記憶装置２０３に保存されていても良い。

状態更新処理部３０４は、機器マスター３０１と、点検記録３０２と、センサー記録３０３とを参照して、劣化進展フロー情報３０５を定期的に生成する。状態更新処理部３０４の詳細な動作は後述する。ある局面において、状態更新処理部３０４は、２次記憶装置２０３から１次記憶装置２０２に読み出されるプログラムが、ＣＰＵ２０１によって実行されることにより、実現されても良い。

劣化進展フロー情報３０５は、保全対象の電気機器の各部位の劣化進展の過程と、その過程で起きた不具合と、不具合と共に観測された直接の劣化現象とを管理する。統計情報３０６は、過去の劣化進展フロー情報３０５の蓄積、検査内容及びその組み合わせから推定される「不具合と故障率との関連」に関する。

ある局面において、劣化進展フロー情報３０５と、統計情報３０６とは、リレーショナルデータベースのテーブルであっても良く、また、保全装置１００の２次記憶装置２０３に保存されていても良い。また、ある局面において、劣化進展フロー情報３０５は、ＮｏＳＱＬ（Not only SQL）形式のデータ群であっても良い。

統計処理部３０７は、定期的に、劣化進展フロー情報３０５から、統計情報３０６を生成する。ある局面において、統計処理部３０７は、機械学習を用いて、劣化進展フロー情報３０５から統計情報３０６を自動生成してもよい。また、ある局面において、統計処理部３０７は、２次記憶装置２０３から１次記憶装置２０２に読み出されるプログラムが、ＣＰＵ２０１によって実行されることにより、実現されても良い。

スコア計算部３０８は、劣化進展フロー情報３０５を参照して、部位のスコアテーブル３０９を生成する。また、スコア計算部３０８は、統計情報３０６及び部位のスコアテーブル３０９を参照して、機器のスコアテーブル３１０を生成する。ある局面において、スコア計算部３０８は、定期的に、統計情報３０６を参照して、閾値情報３１２を生成しても良い。また、ある局面において、スコア計算部３０８は、プログラムとして２次記憶装置２０３から１次記憶装置２０２に読み出され、ＣＰＵ２０１によって実行されても良い。

部位のスコアテーブル３０９は、劣化進展フロー情報３０５から生成され、各部位の健全度を表す。部位のスコアテーブル３０９は、保全対象の電気機器の部位毎に算出される。部位のスコアテーブル３０９は、電気機器を構成する部位単体の健全度、もしくは、劣化具合を表すパラメーターである。機器のスコアテーブル３１０は、統計情報３０６及び部位のスコアテーブル３０９から生成される。機器のスコアテーブル３１０は、電気機器全体の健全度、もしくは、劣化具合を表すパラメーターである。

対策記録３１１は、不具合に紐付けられた過去の対策方法を記憶したものである。閾値情報３１２は、部位のスコアテーブル３０９及び機器のスコアテーブル３１０における、スコア間の閾値を格納する。部位のスコアテーブル３０９及び機器のスコアテーブル３１０のそれぞれに格納されるスコアは、閾値情報３１２に格納される閾値によって区切られた区間毎に評価される。ある局面において、対策記録３１１は、予め定められた情報を入力または設定されていても良いし、随時更新されてもよい。また、ある局面において、閾値情報３１２は、予め定められた値を入力または設定されていても良いし、随時更新されてもよい。

ある局面において、部位のスコアテーブル３０９と、機器のスコアテーブル３１０と、対策記録３１１と、閾値情報３１２とは、リレーショナルデータベースのテーブルであっても良く、また、保全装置１００の２次記憶装置２０３に保存されていても良い。

結果出力部３１３は、機器のスコアテーブル３１０と、対策記録３１１と、閾値情報３１２とを参照する。そして、結果出力部３１３は、電気機器の保全管理を行うユーザーに、各電気機器の健全度及び対応策を表示する。ある局面において、結果出力部３１３は、ディスプレイ等の外部装置に結果を表示しても良く、また、他の装置にネットワークを介して出力結果を送信しても良い。

＜Ｄ．各種情報の詳細について＞
図４は、機器マスター３０１の構成の一例を示す図である。図４を参照して、機器マスター３０１は、機器番号４０１と、機器型番４０２と、メーカー４０３と、設置日時４０４と、設置場所４０５と、保全コスト４０６と、工期期間４０７と、機器仕様４０８とを含む。機器番号４０１は、保全対象の電気機器に割り振られたユニークな識別子である。機器番号４０１は、主に点検記録３０２やセンサー記録３０３等の他のテーブルとの関連付けに使用される。

機器型番４０２は、メーカーによって電気機器に割り振られた製造型番である。メーカー４０３は、電気機器を製造したメーカーの名称である。電気機器は、メーカー及び製造型番によって、構成部位や劣化進展に関する特性が異なる。ある局面において、機器型番４０２及びメーカー４０３は、別テーブルの製品仕様やメーカー情報等と関連付けるために使用されても良い。

設置日時４０４は、電気機器が設置された日時を表す。点検記録３０２及びセンサー記録３０３の情報と合わせて、劣化進展フロー情報３０５を作成するために使用される。設置日時４０４は、劣化進展フロー情報３０５の開始日時として使用されても良い。

設置場所４０５は、電気機器が設置された場所を表す。設置場所４０５は、住所であっても良いし、変電所等の施設の識別名であっても良いし、また、住所や施設名等の複数の情報を含んでも良い。設置場所４０５は、結果出力部３１３により、ユーザーに情報を提示する場合に使用される。ある局面において、設置場所４０５は緯度及び経度情報を含んでも良い。また、結果出力部３１３は、設置場所４０５に基づいて地図アプリケーションと連携する情報をユーザーに提供しても良い。

保全コスト４０６は、機器番号４０１で特定される電気機器の保全にかかるコストを表す。ある局面において、保全コスト４０６は、電気機器の保全にかかる金額を含んでも良いし、電気機器の保全にかかる人月や資材等のリソース情報を含んでも良いし、あるいは、金額及びリソース情報の両方を含んでも良い。

工期期間４０７は、機器番号４０１で特定される電気機器の修理や交換にかかる工期を表す。ある局面において、工期期間４０７は、交換及び修理に必要な部材のリードタイムを含んでも良いし、現場での作業員による交換及び修理にかかる時間を含んでも良いし、あるいは、部材のリードタイム及び現場での作業員による交換及び修理にかかる時間の両方を含んでも良い。また、ある局面において、保全コスト４０６及び工期期間４０７は、結果出力部３１３により、ユーザーに提示される情報を生成する際に使用されても良い。

機器仕様４０８は、機器番号４０１で特定される電気機器の詳細情報を含む。ある局面において、機器仕様４０８は、結果出力部３１３により、ユーザーに提示される情報を生成する際に使用されても良い。結果出力部３１３は、対策記録３１１と機器仕様４０８とを合わせて、電気機器に最適な対策をユーザーに提示しても良い。

ある局面において、機器マスター３０１は、ＳＱＬを用いて複数のテーブルをＪＯＩＮして作成されたテーブルもしくはビューであっても良い。例えば、機器マスター３０１は、メーカー４０３、保全コスト４０６及び機器仕様４０８等の情報の多い項目に関しては、それぞれの項目を識別する識別子のみを保有し、必要に応じて他のテーブル情報を参照しても良い。また、機器マスター３０１は、図４に開示されている情報だけでなく、各カラムに関連する情報もＳＱＬを用いたＪＯＩＮにより取得できる。また、ある局面において、機器マスター３０１は、機器情報を予め入力されていても良し、随時内容を更新されても良い。

図５は、点検記録３０２の構成の一例を示す図である。図５を参照して、点検記録３０２は、点検番号５０１と、点検機器５０２と、実施日５０３と、責任者５０４と、点検結果５０５とを含む。点検記録３０２は、作業員またはロボット等による電気機器の検査結果であっても良い。

点検番号５０１は、点検作業に割り振られたユニークな識別子である。点検機器５０２は、機器マスター３０１の機器番号４０１に相当する。点検機器５０２は、点検された電気機器の詳細情報等を取得したい場合に、機器マスター３０１を検索するために使用される。実施日５０３は、作業員またはロボット等が電気機器の検査を行った日付を表す。実施日５０３は、状態更新処理部３０４により、劣化進展フロー情報３０５の生成のために使用されても良い。

責任者５０４は、電気機器の検査の責任者の名前、所属会社、所属部署及び連絡先等に関する情報である。点検結果５０５は、作業員またはロボット等による電気機器の検査の結果を表す。責任者５０４及び点検結果５０５のカラムは、複数の情報を含んでも良い。例えば、責任者５０４は「責任者名」、「責任者の所属会社」及び「責任者の連絡先」等の複数の情報を含み得る。

ある局面において、点検記録３０２は、ＳＱＬを用いて複数のテーブルをＪＯＩＮして作成されたテーブルもしくはビューであっても良い。例えば、点検記録３０２は、責任者５０４、点検結果５０５等の情報の多い項目に関しては、それぞれの項目を識別する識別子のみを保有し、必要に応じて他のテーブル情報を参照しても良い。また、点検記録３０２は、図５に開示されている情報だけでなく、各カラムに関連する情報もＳＱＬを用いたＪＯＩＮにより取得され得る。また、ある局面において、点検記録３０２は、作業員またはロボット等による電気機器の検査結果の入力を定期的に受け付けても良い。

図６は、センサー記録３０３の構成の一例を示す図である。図６を参照して、センサー記録３０３は、センサー番号６０１と、点検機器６０２と、タイムスタンプ６０３と、センシング結果６０４とを含む。センサー記録３０３は、電気機器に備え付けられたセンサーによるセンシング結果を定期的に取得したものであっても良い。

センサー番号６０１は、電気機器に取り付けられたセンサーに割り振られるユニークな識別子である。点検機器６０２は、機器マスター３０１の機器番号４０１に相当する。点検機器６０２は、センシングされた電気機器の詳細情報等を取得したい場合に、機器マスター３０１を検索するために使用されても良い。

タイムスタンプ６０３は、電気機器に取り付けられたセンサーが電気機器のセンシングを行った日時を表す。タイムスタンプ６０３は、状態更新処理部３０４により、劣化進展フロー情報３０５の生成のために使用される。ある局面において、タイムスタンプ６０３は、センサー側で生成されても良いし、保全装置１００がセンシング情報を受信したときに生成されても良い。

センシング結果６０４は、電気機器に取り付けられたセンサーによる電気機器の検査の結果を表す。センシング結果６０４に含まれる情報は、必ずしも一つであるとは限らず、複数の検査項目がセンシング結果６０４に含まれていても良い。ある局面において、センサー記録３０３は、ＳＱＬを用いて複数のテーブルをＪＯＩＮして作成されたテーブルもしくはビューであっても良い。例えば、センサー記録３０３は、センシング結果６０４等の情報の多い項目に関しては、それぞれの項目を識別する識別子のみを保有し、必要に応じて他のテーブル情報を参照しても良い。また、センサー記録３０３は、図６に開示されている情報だけでなく、各カラムに関連する情報もＳＱＬを用いたＪＯＩＮにより取得され得る。

図７は、劣化進展フロー情報３０５の構成の一例を示す図である。劣化進展フロー情報３０５は、保全対象の電気機器の各部位の劣化進展の過程と、その過程で起きた不具合と、不具合と共に観測された直接の劣化現象とを時系列に管理する。劣化進展フロー情報３０５は、部位のスコアテーブル３０９及び機器のスコアテーブル３１０の生成に直接的または間接的に使用される。

図７を参照して、劣化進展フロー情報３０５は、部位７０１と、メタデータ７０２Ａ及びメタデータ７０２Ｂ（以下総称する場合は「メタデータ７０２」と呼ぶ）、進展フロー７０３と、イベント７０４と、監視項目７０５とを含む。なお、これ以降、部位７０１Ａ及び部位７０１Ｂを総称する場合は、部位７０１と呼ぶ。また、イベント７０４Ａ～イベント７０４Ｄまでを総称する場合は、イベント７０４と呼ぶ。さらに、監視項目７０５Ａ～監視項目７０５Ｄまでを総称する場合は、監視項目７０５と呼ぶ。

部位７０１は、電気機器を構成する部位を表す。部位７０１は、必ずしも電気機器を構成する全ての部位を含む必要は無い。部位７０１は、故障する可能性の高い部位もしくは故障時の影響の大きい部位を含んでも良い。部位７０１がどの部位を含むかは、設計事項であり、当業者が適宜選択可能である。ある局面において、部位７０１は、巻線、リード線、絶縁油、鉄心及びブッシング等を含んでも良い。

また、部位７０１は、部位７０１に機器マスター３０１を関連付けるためのメタデータ７０２を含む。例えば、部位７０１Ａは、メタデータ７０２Ａを含み、部位７０１Ｂは、メタデータ７０２Ｂを含む。また、メタデータ７０２は、最低限、機器番号４０１を含む。

進展フロー７０３は、部位７０１の劣化の進展状態を時系列で管理する。進展フロー７０３は、時系列上に、イベント７０４と、イベント７０４に付随する監視項目７０５とを含む。部位７０１と進展フロー７０３との組み合わせは、全ての保全対象の電気機器の予め定められた部位毎に対して生成される。ある局面において、保全対象の電気機器が１０００台であり、各電気機器の保全対象の部位点数が５０個であるとする。その場合、部位７０１と進展フロー７０３の組み合わせは、５００００通りになる。

イベント７０４は、各部位に紐付けられた「不具合」である。これらのイベント７０４は、進展フロー７０３中で時系列に並んでおり、ルートが分岐することもある。どの部位に、何のイベント７０４が、どのような順番や組み合わせで起こるかは、事前のデータを基に作成されても良いし、点検記録３０２及びセンサー記録３０３から、自動で生成しても良い。

監視項目７０５は、各部位に紐付けられたイベント７０４に付随して発生した直接的な「劣化現象」である。例えば、部位７０１Ａの「巻き線」の時系列上には、イベント７０４Ｂの「絶縁物劣化」及びイベント７０４Ｃの「分解ガス発生」が発生している。そして、各イベント７０４に付随して、監視項目７０５Ａの「負荷率増加」、監視項目７０５Ｂの「重合度低下」及び監視項目７０５Ｃの「油中ガス増加」が発生している。

イベント７０４は電気機器の検査やセンシングによって確認された各部位の「不具合」であるのに対して、監視項目７０５はそれぞれの「不具合」から推定される「直接の監視項目となる劣化現象」になる。監視項目７０５は、電気機器の故障率の算定に使用される。また、同一の監視項目７０５が複数の異なるイベント７０４に付随して発生することがある。そのため、保全装置１００は、電気機器の状態を正確に把握するために、劣化進展フロー情報３０５の各イベント７０４で発生した監視項目７０５を総合評価する。

例えば、部位７０１Ａの「巻き線」の進展フロー７０３の進展が、イベント７０４Ｂの「絶縁物劣化」までの場合、監視項目７０５Ｃの「油中ガス増加」は発生していない可能性がある。しかし、部位７０１Ｂの「絶縁油」の進展フロー７０３の進展が、イベント７０４Ｄの「分解ガス発生」まで進んでいた場合、監視項目７０５Ｄの「油中ガス増加」は発生していることになる。

以上のように、保全装置１００は、電気機器の各部位の進展フロー７０３を総合して判断することにより、電気機器の正常度を適切に判断できる。なお、イベント７０４及び監視項目７０５は必ずしも１対１である必要は無く、１つのイベント７０４に対して複数の監視項目７０５が付随して発生しても良い。

図８は、統計情報３０６の構成の一例を示す図である。図８を参照して、統計情報３０６は、監視項目８０１と、故障確率８０２とを含む。監視項目８０１は、劣化進展フロー情報３０５に含まれる監視項目７０５と同一の項目を含む。故障確率８０２は、電気機器に監視項目８０１が発生した場合に、電気機器が故障する割合を表す。

統計情報３０６は、過去の修理交換で得られたデータを基に作成される。また、ある一定以上のデータが集まった場合は、統計処理部３０７は、機械学習を用いて、統計情報３０６を定期的に更新しても良い。また、ある局面において、保全装置１００は、機械学習を用いて統計情報３０６を更新する場合は、劣化進展フロー情報３０５及びユーザーから入力された修理交換結果を用いても良い。統計情報３０６は、スコア計算部３０８によって、後述する部位のスコアテーブル３０９と、機器のスコアテーブル３１０の算出に使用される。

図９は、部位のスコアテーブル３０９の構成の一例を示す図である。図９を参照して、部位のスコアテーブル３０９は、部位番号９０１と、部位の状態９０２と、部位のスコア９０３とを含む。部位のスコアテーブル３０９は、スコア計算部３０８により、作成及び更新される。部位番号９０１は、各部位のユニークな識別子であり、劣化進展フロー情報３０５の部位７０１を一意に識別可能である。

部位の状態９０２は、各部位の健全度を表し、数字が大きいほど正常である。スコア計算部３０８は、劣化進展フロー情報３０５における部位７０１の進展フロー７０３を参照する。スコア計算部３０８は、参照された部位７０１に発生した監視項目７０５から、部位毎に点数（部位のスコア９０３）を算出する。ある局面において、スコア計算部３０８は、監視項目７０５毎に重み係数を掛けて部位のスコア９０３を算出しても良いし、劣化進展フロー情報３０５を学習用の入力データとし、機械学習を用いて部位のスコア９０３を算出しても良い。

また、スコア計算部３０８は、閾値情報３１２を参照し、算出した部位のスコア９０３をレベル分けし、部位の状態９０２を求める。図９の例では、スコア計算部３０８は、「部位のスコア９０３＝1～2」で「部位の状態９０２＝LV1」、「部位のスコア９０３＝3～4」で「部位の状態９０２＝LV2」、「部位のスコア９０３＝5～6」で「部位の状態９０２＝LV3」、「部位のスコア９０３＝7～8」で「部位の状態９０２＝LV4」、及び、「部位のスコア９０３＝9～10」で「部位の状態９０２＝LV5」となるようにレベル分けしている。なお、図９の部位の部位番号９０１，部位の状態９０２及び部位のスコア９０３はあくまでも例示であり、図９の内容に限られるものではない。部位の状態９０２及び部位のスコア９０３は、より詳細に分類されても良いし、点数や記号等を用いて表されても良い。

部位のスコア９０３は、部位の状態９０２のＬＶ毎に設定されたスコアである。例えば、部位の状態９０２＝「LV5」の場合は、部位のスコア９０３＝「10」である。また、部位の状態９０２＝「LV1」の場合は、部位のスコア９０３＝「2」である。部位のスコア９０３は、機器のスコアテーブル３１０を生成する際に使用される。ある局面において、部位のスコア９０３は、事前に決められた値でも良いし、劣化進展フロー情報３０５や統計情報３０６を基に機械学習によって決められた値でも良い。

図１０は、機器のスコアテーブル３１０の構成の一例を示す図である。図１０を参照して、機器のスコアテーブル３１０は、機器番号１００１と、機器の状態１００２と、機器のスコア１００３とを含む。機器番号１００１は、各機器のユニークな識別子であり、機器マスター３０１の機器番号に相当する。機器番号１００１は、機器マスター３０１のレコードを参照する際に使用される。

機器の状態１００２は、各機器の健全度を表し、数字が大きいほど正常である。機器のスコア１００３は、機器の状態１００２のＬＶ毎に設定されたスコア範囲である。例えば、スコア計算部３０８は、閾値情報３１２を参照し、電気機器の健全度を計算して、その計算結果が「5.1～6.0」の範囲であった場合は、機器の状態１００２を「LV5」に設定する。また、スコア計算部３０８は、電気機器の健全度を計算して、その計算結果が「0～1.7」の範囲であった場合は、機器の状態１００２を「LV1」に設定する。

機器のスコア１００３は、電気機器の「部位のスコア９０３」及び「故障確率８０２」の乗算の合計で算出される。以下、図９の計算例１００４を例に説明する。電気機器Ａは、何らかの不具合が発生した「部位Ｘ」、「部位Ｙ」及び「部位Ｚ」を備える。

「部位Ｘ」において、部位の状態９０２は「10(LV5)」である。そして、発生している監視項目８０１は「油中ガス増加」であり、対応する故障確率８０２は「0.4(40%)」である。また、「部位Ｙ」において、部位の状態９０２は「10(LV5)」である。そして、発生している監視項目８０１は「水分量増加」であり、対応する故障確率８０２は「0.15(15%)」である。また、「部位Ｚ」において、部位の状態９０２は「10(LV5)」である。そして、発生している監視項目８０１は「重合度低下」であり、対応する故障確率８０２は「0.05(5%)」である。よって、電気機器Ａのスコア＝「10*0.4」＋「10*0.15」＋「10*0.05」＝6.0となる。機器のスコア１００３が「6.0」の場合、機器の状態１００２は「LV5」となる。よって、機器番号１００１が「0001」の電気機器Ａは、健全であることがわかる。

同様に図９の計算例１００５について説明する。電気機器Ｂのスコア＝「10*0.4」＋「2*0.15」＋「2*0.05」＝4.4となる。機器のスコア１００３が「4.4」の場合、機器の状態１００２は「LV4」となる。よって、機器番号１００１が「0002」の電気機器Ｂは、少し劣化が進行していることがわかる。

同様に図９の計算例１００６について説明する。電気機器Ｃのスコア＝「2*0.4」＋「10*0.15」＋「10*0.05」＝2.8となる。機器のスコア１００３が「2.8」の場合、機器の状態１００２は「LV2」となる。よって、機器番号１００１が「0003」の電気機器Ｃは、かなり劣化が進行していることがわかる。

＜Ｅ．保全装置１００の内部処理の詳細について＞
図１１は、実施の形態１に従う保全装置１００の処理の一例を示すフローチャートである。図１１を参照して、保全装置１００が電気機器の健全度の計算及び保全優先度を算出する手順を説明する。ある局面において、図１１のフローに対応するプログラムは、図２の保全装置１００の２次記憶装置２０３から１次記憶装置２０２に読み出され、ＣＰＵ２０１によって実行されても良い。以下、ＣＰＵ２０１が、図１１のフローに対応するプログラムを実行する手順で各ステップを説明する。

ステップＳ１１０５において、ＣＰＵ２０１は、機器マスター３０１と、点検記録３０２と、センサー記録３０３とを参照し、劣化進展フロー情報３０５を生成する。図７の例における、部位７０１と、部位７０１に対応するイベント７０４とを生成する。

ステップＳ１１１０において、ＣＰＵ１０１は、劣化する各部品の監視項目パラメーターを算出する。ステップＳ１１０５の処理は、図７における監視項目７０５がどのイベント７０４に紐付いて発生したかを求める処理に相当する。

ステップＳ１１１５において、ＣＰＵ２０１は、各部品の監視項目パラメーターから故障率を取得する。ステップＳ１１１５の処理は、図３における統計処理部３０７が統計情報３０６を求める処理に相当する。なお、ＣＰＵ２０１は、図１１のフロー内ではなく、個別にステップＳ１１１５の処理を実行しても良い。

ステップＳ１１２０において、ＣＰＵ２０１は、各部品のスコアを算出する。ステップＳ１１２０の処理は、図９における部位の状態９０２及び部位のスコア９０３を求める処理に相当する。ＣＰＵ２０１は、劣化進展フロー情報３０５を参照して、部位の状態９０２及び部位のスコア９０３を算出する。

ステップＳ１１２５において、ＣＰＵ２０１は、部品のスコア及び故障確率から機器のスコアを算出する。ステップＳ１１２５の処理は、図１０における機器の状態１００２及び機器のスコア１００３を求める処理に相当する。ＣＰＵ２０１は、部位のスコアテーブル３０９及び統計情報３０６を参照して、機器の状態１００２及び機器のスコア１００３を算出する。

ステップＳ１１３０において、ＣＰＵ２０１は、全ての電気機器の健全度を比較して保全優先順位を決定する。ステップＳ１１３０の処理は、図１０の機器番号１００１で特定される電気機器の保全優先順位を求める処理に相当する。ＣＰＵ２０１は、電気機器の健全度のみを判定基準にする場合は、機器の状態１００２又は機器のスコア１００３に基づいて、電気機器をソートする。

ある局面において、ＣＰＵ２０１は、保全優先順位を決定する際に、機器マスター３０１の保全コスト４０６を保全優先度の算定基準に含めても良い。例えば、ＣＰＵ２０１は、保全コスト４０６の高い電気機器の保全優先度を下げて、保全コストを抑えるなどの処理が可能となる。

また、ある局面において、ＣＰＵ２０１は、保全優先順位を決定する際に、機器マスター３０１の工期期間４０７を保全優先度の算定基準に含めても良い。例えば、ＣＰＵ２０１は、工期期間４０７の高い電気機器の優先度を下げて、工期期間を抑えるなどの処理が可能となる。

また、ある局面において、ＣＰＵ２０１は、保全優先順位を決定する際に、機器マスター３０１の保全コスト４０６及び工期期間４０７の両方を保全優先度の算定基準に含めても良い。

また、ある局面において、ＣＰＵ２０１は、入力インターフェース２０５または通信インターフェース２０７を介して受け取ったリソース情報に基づいて、保全優先順位を決定しても良い。例えば、ＣＰＵ２０１は、「ユーザーが提供し得る保全コスト及び工期期間」を取得すると、「保全コスト」及び「工期期間」がその範囲内に収まるように、保全する電気機器のリストを選定しても良い。

以上詳述したように、本実施の形態に係る保全装置１００によれば、電気機器の部位毎の劣化進展度を参照することで、適切に電気機器の状態を把握できる。さらに、過去の対策記録等と組み合わせることにより、熟練していない作業員であっても適切に電気機器の保全計画の優先順位付けを行うことができる。

実施の形態２．
以下、実施の形態２について説明する。本実施の形態に係る保全装置１００は、各電気機器に重要度を設定して管理するという点で前述の実施の形態と異なる。なお、本実施の形態に係る保全装置１００のハードウェアは、実施の形態１に係る保全装置１００のハードウェア構成と同じである。したがって、当該ハードウェア構成の説明は繰り返さない。

＜Ｆ．電気機器の配置における重要度について＞
図１２は、電気機器の設置場所における重要度の一例を示す図である。本実施の形態に従う保全装置１００は、電気機器に重要度を付与して管理する。図１２を参照して、電気機器の重要度について説明する。図１２の例では、発電機と４つの電気機器が電力線で繋がっている。電気機器Ａは、発電機から見て１段目に繋がっており、重要度は「High」となっている。次に、電気機器Ｂ及び電気機器Ｃは、発電機から見て２段目に繋がっており、重要度は「Middle」となる。次に、電気機器Ｄは、発電機から見て３段目に繋がっており、重要度は「Low」となる。

本実施の例では、電気機器の重要度は、発電機から見て何段目にあるか（以下、「ホップ数」という）で決まる。しかし、電気機器の重要度の判定は、発電機からのホップ数のみに限られるわけではない。ある局面において、電気機器の重要度の判定基準は、「発電機から電気機器までの地理的な距離」でも良い。また、ある局面において、電気機器の重要度の判定基準は、「電気機器に異常が発生したときに影響が出る戸数」でも良い。また、ある局面において、電気機器の重要度の判定基準は、複数の基準が組み合わされても良い。

図１３は、電気機器の劣化進展度と重要度のマトリックス１３００の一例を示す図である。図１３を参照して、電気機器の劣化進展度と、電気機器の重要度との関係について説明する。本実施の形態に従う保全装置１００は、図３に示される構成に加えて、図１３のマトリックス１３００を保有する。保全装置１００は、マトリックス１３００の「状態」及び「重要度」の組み合わせに基づいて、電気機器の保全に関する評価を行う。図１３の例では、電気機器の保全に関する評価は、「R(Red)」（即保全が必要）、「O(Orange)」（予防保全対象）、「Y(Yellow)」（監視強化が必要）及び「B(Blue)」（許容範囲）の４つがある。

状態「LV1」の電気機器の評価は、重要度「Low」、「Middle」及び「High」のいずれの場合においても、「R(Red)」となっている。しかし、状態「LV2」の電気機器の評価は、重要度「Low」及び「Middle」において、「O(Orange)」となっているが、重要度「High」において、「R(Red)」となっている。すなわち、保全装置１００は、同じ「状態」であっても、「重要度」によって、電気機器に対して行う評価を変更していることがわかる。

保全装置１００は、「重要度」によって、電気機器の評価に重みを持たせることにより、適切な保全優先度を算出できる。例えば、電気機器Ｍと電気機器Ｎの状態が共に「LV2」であるとする。仮に、電気機器Ｍが停止したときに影響を受ける戸数が「1000」であり、電気機器Ｎが停止したときに影響を受ける戸数が「10」である場合、保全装置１００は、当然、電気機器Ｍの保全を優先すべきであり、早い段階で電気機器Ｍの修理交換を行うべきであると判定する。

図１４は、電気機器の設置場所と重要度を管理する重要度テーブル１４００の一例を示す図である。本実施の形態に従う保全装置１００は、図３の機能ブロックに加えて、図１４の重要度テーブル１４００を保有する。図１４を参照して、重要度テーブル１４００は、重要度番号１４０１と、設置場所１４０２と、重要度１４０３とを含む。重要度番号１４０１は、設置場所１４０２と重要度１４０３との組合せを一意に識別するための識別子である。

設置場所１４０２は、機器マスター３０１の設置場所４０５と同じ項目である。保全装置１００は、機器マスター３０１の設置場所４０５を検索キーとして、重要度テーブル１４００を検索することにより、電気機器の重要度１４０３を参照する。

重要度１４０３は、電気機器の重要度であり、図１２～図１３において説明した重要度と同一のものである。図１４の例では、重要度１４０３は、設置場所１４０２と対応づけられている。しかし、ある局面において、重要度１４０３は、電気機器の「緯度・経度」、「影響する戸数」、「発電機からのホップ数」又は複数の項目の組み合わせと対応づけられても良い。また、ある局面において、重要度１４０３は、より詳細な点数で表されても良い。

図１５は、電気機器の保全優先度の出力結果１５００の一例を示す図である。図１５を参照して、保全優先度の出力結果１５００は、機器１５０１と、マトリックスランク１５０２と、機器のスコア１５０３と、優先順位１５０４とを含む。

機器１５０１は電気機器を表す。機器１５０１は、電気機器の名称でも良いし、機器番号４０１でも良い。マトリックスランク１５０２は、図１３のマトリックスの保全に関する評価である。機器のスコア１５０３は、図１０における機器のスコアの計算結果である。優先順位１５０４は、保全の優先順位を表す。図１５の例では、優先順位１５０４は、第１にマトリックスランク１５０２の「保全に関する評価」に基づいて、ソートされる。第２に、優先順位１５０４は、機器のスコア１５０３に基づいて、ソートされる。

＜Ｇ．保全装置１００の内部処理の詳細について＞
図１６を参照して、保全装置１００が電気機器の健全度の計算及び保全優先度を算出する手順を説明する。図１６は、実施の形態２に従う保全装置１００の処理の一例を示すフローチャートである。図１１のフローチャートに示される処理と同じ処理には同一の符号が付してある。したがって、同じ処理の説明は繰り返さない。

ある局面において、図１６のフローに対応するプログラムは、図２の保全装置１００の２次記憶装置２０３から１次記憶装置２０２に読み出され、ＣＰＵ２０１によって実行されても良い。以下、ＣＰＵ２０１が、図１６のフローに対応するプログラムを実行する手順で各ステップを説明する。

ステップＳ１６０５において、ＣＰＵ２０１は、全ての電気機器のスコア１００３及び重要度１４０３を比較して保全優先順位を決定する。ステップＳ１６０５の処理は、図１５の電気機器の保全優先順位を求める処理に相当する。ＣＰＵ２０１は、機器の状態１００２及び重要度１４０３からマトリックスランク１５０２を生成する。そして、ＣＰＵ２０１は、マトリックスランク１５０２及び機器のスコア１００３に基づいて、電気機器の保全優先度を算出する。

また、ある局面において、ＣＰＵ２０１は、ユーザーが入力インターフェース２０５または通信インターフェース２０７を介して入力したリソース情報に基づいて、保全優先順位を決定しても良い。例えば、ＣＰＵ２０１は、「ユーザーが提供し得る保全コスト及び工期期間」を取得すると、「保全コスト」及び「工期期間」がその範囲内に収まるように、保全する電気機器のリストを選定しても良い。

以上詳述したように、本実施の形態に係る保全装置１００は、電気機器の部位毎の劣化進展度を参照し、かつ、各電気機器に設定された重要度を参照することにより、適切な優先順位に基づいて電気機器を保全することができる。さらに、過去の対策記録等と組み合わせることにより、熟練していない作業員であっても適切に保全計画の最適化を行うことができる。

今回開示された実施の形態は全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内で全ての変更が含まれることが意図される。

１００保全装置、１０１Ａ，１０１Ｂ設備、１０２Ａ，１０２Ｂ，１０２Ｃ，１０２Ｄ電気機器、１０３通信端末、１０４管理センター、２０２１次記憶装置、２０３２次記憶装置、２０４外部機器インターフェース、２０５入力インターフェース、２０６出力インターフェース、２０７通信インターフェース、３０１機器マスター、３０２点検記録、３０３センサー記録、３０４状態更新処理部、３０５劣化進展フロー情報、３０６統計情報、３０７統計処理部、３０８スコア計算部、３０９部位のスコアテーブル、３１０機器のスコアテーブル、３１１対策記録、３１２閾値情報、３１３結果出力部、４０１，１００１機器番号、４０２機器型番、４０３メーカー、４０４設置日時、４０５，１４０２設置場所、４０６保全コスト、４０７工期期間、４０８機器仕様、５０１点検番号、５０２，６０２点検機器、５０３実施日、５０４責任者、５０５点検結果、６０１センサー番号、６０３タイムスタンプ、６０４センシング結果、７０１，７０１Ａ，７０１Ｂ部位、７０２，７０２Ａ，７０２Ｂメタデータ、７０３進展フロー、７０４，７０４Ａ，７０４Ｂ，７０４Ｃ，７０４Ｄイベント、７０５，７０５Ａ，７０５Ｂ，７０５Ｃ，７０５Ｄ，８０１不具合、８０２故障確率、９０１部位番号、９０２部位の状態、９０３部位のスコア、１００２状態、１００３，１５０３機器のスコア、１００４，１００５，１００６計算例、１３００マトリックス、１４００重要度テーブル、１４０１重要度番号、１４０３重要度、１５００出力結果、１５０１機器、１５０２マトリックスランク、１５０４優先順位。

Claims

保全対象の電気機器の種類毎の機器情報を格納するための機器情報記憶部と、
前記保全対象の電気機器の検査記録を格納するための検査情報記憶部と、
前記保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれの劣化進展度を記憶する劣化進展度記憶部と、
前記保全対象の電気機器の機器健全度を算出する演算部とを備え、
前記機器情報は、前記電気機器の識別子と、設置日時情報とを含み、
前記検査記録は、前記電気機器の識別子と、検査の実施日情報と、点検結果情報とを含み、
前記演算部は、
前記機器情報及び前記検査記録に基づいて、前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれについて、前記設置日時情報を開始日として、各部品の劣化が進む過程で発生する不具合と前記不具合に付随して発生する劣化現象とを含む監視項目を、時系列の順番に並べることで、前記複数の部品のそれぞれの前記劣化進展度を求め、
前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記監視項目に応じたスコアに基づいて、前記保全対象の電気機器の前記機器健全度を算出する、保全装置。
前記監視項目と電気機器の種類毎の故障発生率との相関関係を記憶する故障率記憶部をさらに備え、
前記演算部は、前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記部品のスコアと前記故障発生率との乗算結果の合計値に基づいて、前記保全対象の電気機器の前記機器健全度を算出する、請求項１に記載の保全装置。
前記相関関係は、機械学習の学習パラメーターとして前記劣化進展度を含む学習済みデータを含む、請求項２に記載の保全装置。
前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を記憶する閾値記憶部をさらに備え、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出する、請求項２に記載の保全装置。
前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を記憶する閾値記憶部と、
前記保全対象の電気機器の重要度情報を記憶する重要度保存部とをさらに備え、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記重要度情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出する、請求項２に記載の保全装置。
前記重要度情報は、発電機からの距離又は前記電気機器のホップ数に基づく、請求項５に記載の保全装置。
前記機器情報記憶部は、前記保全対象の電気機器の保全コストをさらに記憶し、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記保全コストに基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出する、請求項４に記載の保全装置。
前記機器情報記憶部は、前記保全対象の電気機器の工期期間をさらに記憶し、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記工期期間に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出する、請求項４に記載の保全装置。
前記保全対象の電気機器は、センサーを含み、または、取り付けられ、
前記検査記録は、前記センサーからの情報と、前記保全装置に入力された巡視点検情報とを含む、請求項１から８のいずれか１項に記載の保全装置。
コンピュータによって実行される電気機器の保全方法であって、
保全対象の電気機器の種類毎の機器情報を読み出すステップと、
前記保全対象の電気機器の検査記録を読み出すステップとを含み、
前記機器情報は、前記電気機器の識別子と、設置日時情報とを含み、
前記検査記録は、前記電気機器の識別子と、検査の実施日情報と、点検結果情報とを含み、
前記保全方法はさらに、
前記機器情報及び前記検査記録に基づいて、前記保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれについて、前記設置日時情報を開始日として、各部品の劣化が進む過程で発生する不具合と前記不具合に付随して発生する劣化現象とを含む監視項目を、時系列の順番に並べることで、前記複数の部品のそれぞれの劣化進展度を求めるステップと、
前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記監視項目に応じたスコアに基づいて、前記保全対象の電気機器の機器健全度を算出するステップとを含む、電気機器の保全方法。
前記劣化進展度及び故障履歴に基づいて、前記監視項目と電気機器の種類毎の故障発生率との相関関係を算出するステップと、
前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記部品のスコアと前記故障発生率との乗算結果の合計値に基づいて、前記保全対象の電気機器の前記機器健全度を算出するステップとをさらに含む、請求項１０に記載の保全方法。
前記相関関係は、機械学習の学習パラメーターとして前記劣化進展度を含む学習済みデータを含む、請求項１１に記載の保全方法。
前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項１１に記載の保全方法。
前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を読み出すステップと、
前記保全対象の電気機器の重要度情報を読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記重要度情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項１１に記載の保全方法。
前記重要度情報は、発電機からの距離又は前記電気機器のホップ数に基づく、請求項１４に記載の保全方法。
前記保全対象の電気機器の保全コストを読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記保全コストに基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項１３に記載の保全方法。
前記保全対象の電気機器の工期期間を読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記工期期間に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項１３に記載の保全方法。
前記検査記録は、前記保全対象の電気機器に設けられたセンサーからの情報と、巡視点検情報とを含む、請求項１０から１７のいずれか１項に記載の保全方法。