JP7428190B2 - リソース配分算出装置、リソース配分算出方法およびリソース配分算出プログラム - Google Patents
リソース配分算出装置、リソース配分算出方法およびリソース配分算出プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7428190B2 JP7428190B2 JP2021573674A JP2021573674A JP7428190B2 JP 7428190 B2 JP7428190 B2 JP 7428190B2 JP 2021573674 A JP2021573674 A JP 2021573674A JP 2021573674 A JP2021573674 A JP 2021573674A JP 7428190 B2 JP7428190 B2 JP 7428190B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- business
- resources
- failure
- resource allocation
- occurred
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 118
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 title claims description 88
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 197
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 108
- 230000004044 response Effects 0.000 description 65
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 46
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 28
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 19
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 15
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 14
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
以下の実施の形態では、第1の実施形態に係るリソース配分算出装置10を含むシステム1の構成、リソース配分算出装置10の処理の流れを順に説明し、最後に第1の実施形態による効果を説明する。
図1は、第1の実施形態に係るリソース配分算出装置を含むシステムの構成を説明するための図である。図1に例示するように、本実施形態のリソース配分算出装置10は、複数の業務支援システムNS(NS=1,…,j)と複数の異常検知システムNA(NA=1,…,k)と、複数の必要リソース管理システムNR(NR=1,…,l)、複数の業務計画管理システムNM(NM=1,…,m)との情報を用いて、後述するリソース配分算出処理を行う。ここで、j、k、l、mは互いに異なる数値でもよい。
ここで、図2および図3の例を用いて、事業と業務プロセス、業務手順、必要リソースとを紐付ける処理について説明する。図2は、事業、業務プロセスリストおよび業務フローチャートの一例を示す図である。図3は、業務フローチャートおよび必要リソース定義リストの一例を示す図である。
図4~図9の例を用いて、事業と業務プロセス、業務手順、必要リソースとを紐付ける処理について説明する。図4は、業務支援システムフローチャートおよび業務支援システムリストの一例を示す図である。図5は、予実管理リストにおける売上管理に関するデータ例を示す図である。図6は、予実管理リストにおける作業管理に関するデータ例を示す図である。図7は、リソース管理リストにおけるリソースの状態概要に関するデータ例を示す図である。図8は、リソース管理リストにおけるリソースの状態詳細に関するデータ例を示す図である。図9は、各要素の紐づけについて説明する図である。
「事業⇔業務プロセス⇔業務手順⇔必要リソース⇔リソース状況⇔システムログ・エラーログ・異常検知ログ・予実管理リスト」
図10および11の例を用いて、事業継続計画と緊急時対応の各種手順と各種手順の実行に必要なリソースとを紐付ける処理について説明する。図10は、事業継続計画の一例を示す図である。図11は、暫定対応手順および復旧手順の一例を示す図である。
次に、図12を用いて、第1の実施形態に係るリソース配分算出装置10における処理の流れを説明する。図12は、第1の実施形態に係るリソース配分算出装置における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
本実施形態では、リソースの拠出元について、余剰リソースを抱えている箇所がある場合には、そこから優先的にリソースを拠出する。リソースが余剰しているかどうかの判定と、拠出してよいリソース量の算出については、算出部16が、リソース管理リストに基づき判定および算出を行う。まず、算出部16は、ステップ4の結果とステップ2の結果とを比較することで、障害が発生していない事業、業務プロセス、業務手順を抽出する。次に、算出部16は、これらに紐づくリソース管理リストを参照し、ある期間における必要リソースの残数、リソース確保数、業務手順などの期間(完了期限)を用いて、余剰リソースの有無を判定し、余剰リソース量を算出する。
本実施形態では、余剰リソースがない場合の、リソースの拠出元とリソースの拠出量は、リソースを拠出することで生じるサービスレベルの低下による事業影響度が少ない箇所から優先的にリソースを拠出する。まず、算出部16は、ステップ4の結果とステップ2の結果とを比較することで、障害が発生していない事業、業務プロセス、業務手順を抽出する。次に、算出部16は、これらに紐づくリソース管理リストを参照し、仮に必要リソースの残数を下回った場合の業務手順、業務プロセス、事業に与える影響を算出する。
第1の実施形態に係るリソース配分算出装置10は、障害が発生した事業について、該事業の復旧のために必要なリソースを決定し、障害が発生していない他の事業における余剰リソース量を算出し、算出された余剰リソースを基に、障害が発生した事業に配分可能な余剰リソースに関する情報を出力する。これにより、リソース配分算出装置10は、インシデント発生時において、リソースを適切に配分することが可能である。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
また、上記実施形態において説明したリソース配分算出装置が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、実施形態に係るリソース配分算出装置10が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したリソース配分算出プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータがリソース配分算出プログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかるリソース配分算出プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたリソース配分算出プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。
11 外部データ入力部
12 障害事象入力部
13 紐付け部
14 判定部
15 決定部
16 算出部
17 出力部
18 記憶部
Claims (6)
- 障害が発生した事業について、該事業の復旧のために必要な、人数および時間で表されるリソースを決定し、当該リソースが不足しているか判定する決定部と、
前記決定部によって前記リソースが不足していると判定された場合には、障害が発生していない他の事業における、人数および時間で表されるリソースのうち、前記障害が発生した事業の復旧のために拠出してよい余剰リソース量を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された余剰リソースのうち、前記障害が発生した事業に配分可能なリソースに関する人数および時間で表される情報を出力する出力部と
を有することを特徴とするリソース配分算出装置。 - 前記算出部は、障害が発生していない他の事業が複数ある場合には、複数の他の事業について、前記余剰リソース量をそれぞれ算出し、算出された各余剰リソースのうち、余剰リソース量が最も多い他の事業の余剰リソースを優先的に配分可能なリソースとして決定し、
前記出力部は、前記算出部によって決定されたリソースに関する情報を出力することを特徴とする請求項1に記載のリソース配分算出装置。 - 前記算出部は、前記他の事業に余剰リソースがない場合には、障害が発生していない他の事業について、前記障害が発生した事業にリソースを提供した場合に事業に与える影響度をそれぞれ算出し、前記影響度が少ない事業のリソースを優先的に配分可能なリソースとして決定し、
前記出力部は、前記算出部によって決定されたリソースに関する情報を出力することを特徴とする請求項1に記載のリソース配分算出装置。 - 障害が発生した事業を判定する判定部をさらに有し、
前記決定部は、前記判定部によって障害が発生したと判定された事業について、該事業の復旧のために必要なリソースを決定することを特徴とする請求項1に記載のリソース配分算出装置。 - リソース配分算出装置によって実行されるリソース配分算出方法であって、
障害が発生した事業について、該事業の復旧のために必要な、人数および時間で表されるリソースを決定し、当該リソースが不足しているか判定する決定工程と、
前記決定工程によって前記リソースが不足していると判定された場合には、障害が発生していない他の事業における、人数および時間で表されるリソースのうち、前記障害が発生した事業の復旧のために拠出してよい余剰リソース量を算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された余剰リソースのうち、前記障害が発生した事業に配分可能なリソースに関する人数および時間で表される情報を出力する出力工程と
を含むことを特徴とするリソース配分算出方法。 - 障害が発生した事業について、該事業の復旧のために必要な、人数および時間で表されるリソースを決定し、当該リソースが不足しているか判定する決定ステップと、
前記決定ステップによって前記リソースが不足していると判定された場合には、障害が発生していない他の事業における、人数および時間で表されるリソースのうち、前記障害が発生した事業の復旧のために拠出してよい余剰リソース量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップによって算出された余剰リソースのうち、前記障害が発生した事業に配分可能なリソースに関する人数および時間で表される情報を出力する出力ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするリソース配分算出プログラム。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2020/003044 WO2021152708A1 (ja) | 2020-01-28 | 2020-01-28 | リソース配分算出装置、リソース配分算出方法およびリソース配分算出プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021152708A1 JPWO2021152708A1 (ja) | 2021-08-05 |
JP7428190B2 true JP7428190B2 (ja) | 2024-02-06 |
Family
ID=77078685
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021573674A Active JP7428190B2 (ja) | 2020-01-28 | 2020-01-28 | リソース配分算出装置、リソース配分算出方法およびリソース配分算出プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230085503A1 (ja) |
JP (1) | JP7428190B2 (ja) |
WO (1) | WO2021152708A1 (ja) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007226528A (ja) | 2006-02-23 | 2007-09-06 | Hiromichi Saito | リアルタイム人材配置システム |
JP2008217356A (ja) | 2007-03-02 | 2008-09-18 | Fujitsu Ltd | 対策選択プログラム、対策選択装置および対策選択方法 |
WO2009116172A1 (ja) | 2008-03-21 | 2009-09-24 | 富士通株式会社 | 対策選択プログラム、対策選択装置および対策選択方法 |
JP2011118773A (ja) | 2009-12-04 | 2011-06-16 | Japan Post Service Co Ltd | 作業管理支援システム、作業管理支援方法及び作業管理支援プログラム |
JP2015079489A (ja) | 2013-09-12 | 2015-04-23 | 雅史 秋月 | 業務復旧支援システム、業務復旧支援装置、復旧状況管理装置およびプログラム |
-
2020
- 2020-01-28 WO PCT/JP2020/003044 patent/WO2021152708A1/ja active Application Filing
- 2020-01-28 JP JP2021573674A patent/JP7428190B2/ja active Active
- 2020-01-28 US US17/794,223 patent/US20230085503A1/en active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007226528A (ja) | 2006-02-23 | 2007-09-06 | Hiromichi Saito | リアルタイム人材配置システム |
JP2008217356A (ja) | 2007-03-02 | 2008-09-18 | Fujitsu Ltd | 対策選択プログラム、対策選択装置および対策選択方法 |
WO2009116172A1 (ja) | 2008-03-21 | 2009-09-24 | 富士通株式会社 | 対策選択プログラム、対策選択装置および対策選択方法 |
JP2011118773A (ja) | 2009-12-04 | 2011-06-16 | Japan Post Service Co Ltd | 作業管理支援システム、作業管理支援方法及び作業管理支援プログラム |
JP2015079489A (ja) | 2013-09-12 | 2015-04-23 | 雅史 秋月 | 業務復旧支援システム、業務復旧支援装置、復旧状況管理装置およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20230085503A1 (en) | 2023-03-16 |
WO2021152708A1 (ja) | 2021-08-05 |
JPWO2021152708A1 (ja) | 2021-08-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Schmitt et al. | Quantifying supply chain disruption risk using Monte Carlo and discrete-event simulation | |
US7197427B2 (en) | Method for risk based testing | |
US8478629B2 (en) | System and method for collaborative management of enterprise risk | |
US20080262981A1 (en) | Method, System and Computer Program for Operational-Risk Modeling | |
US10417712B2 (en) | Enterprise application high availability scoring and prioritization system | |
Hariyanti et al. | A conceptual model for information security risk considering business process perspective | |
Landegren et al. | Simulation based assessment of resilience of two large-scale socio-technical IT networks | |
Podaras et al. | Information management tools for implementing an effective enterprise business continuity strategy | |
Anand et al. | Modeling software fault removal and vulnerability detection and related patch release policy | |
Alam et al. | Risk-based testing techniques: a perspective study | |
JP7428190B2 (ja) | リソース配分算出装置、リソース配分算出方法およびリソース配分算出プログラム | |
Avritzer et al. | Investigating metrics for architectural assessment | |
US8539588B2 (en) | Apparatus and method for selecting measure by evaluating recovery time | |
Martin et al. | Quantifying the financial impact of it security breaches on business processes | |
Bocciarelli et al. | Modeling resources to simulate business process reliability | |
Zaineb et al. | Identification and analysis of causes for software bug rejection with their impact over testing efficiency | |
Majumdar et al. | Effort-based software release and testing stop time decisions | |
Sreenivasan et al. | A probabilistic model for predicting service level adherence of application support projects | |
Grottke et al. | Modeling and predicting software failure costs | |
Saapunki | Root cause analysis and escape defect analysis improvement at continuous delivery by data-driven decision-making | |
JP7227893B2 (ja) | 品質評価装置および品質評価方法 | |
Lien Yai et al. | Calculating Financial Business Risk to Identify Supply Chain Vulnerabilities | |
Rahman | An empirical study on the role of requirement engineering in agile method and its impact on quality | |
Yin et al. | Analyse resilience risks in microservice architecture systems with causality search and inference algorithms | |
Smith | Strategies for Developing and Testing Business Continuity Plans |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220502 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230404 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230509 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230822 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231011 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231226 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240108 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7428190 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |