JP7287620B1 - 森林資源計測システムおよび森林資源算出方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
飛行体搭載のレーザースキャナー2と、
該レーザースキャナーから森林領域にレーザー光を照射して得られた3次元点群データに基づき樹木毎の樹高と樹幹の直径を算出する森林資源計測装置10とを有するシステムであって、森林資源計測装置10は、
前記レーザースキャナーにより森林領域を3次元計測して得られた3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化し、セグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するフィルタリング処理を行った後、樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹高と樹幹の直径を算出する。
【選択図】図1
Description
飛行体搭載のレーザースキャナーと、
該レーザースキャナーから森林領域にレーザー光を照射して得られた3次元点群データに基づき樹木毎の樹高と樹幹の直径を算出する森林資源計測装置とを有し、
前記森林資源計測装置は、
前記レーザースキャナーにより森林領域を3次元計測して得られた3次元点群データを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部で取得された前記3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化するセグメント処理部と、
前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するフィルタリング処理部と、
前記フィルタリング処理部で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹幹の直径を算出する樹幹直径算出部と、
を備え、
前記樹幹直径算出部は、前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木の樹頂点に該当する1点の3次元点群データ位置を円錐形の頂点に設定し、該円錐形の頂点を基準にして前記フィルタリング処理部で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから円錐形の形状を探索して樹幹として最も円錐形の形状に適合した円錐形の式を求めて、その円錐形の式に基づき任意の高さの樹幹の直径を算出する、
ことを特徴とする。
前記フィルタリング処理部は、前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから、樹木毎に樹冠部分の閾値および下草部分の閾値を設定して樹冠部分および下草部分に該当する範囲に存在する3次元点群データをノイズとして除去し、
さらに前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木毎に樹頂点に該当する1点の3次元点群データを求め、該点群データを円錐形の頂点として地表に向かって円錐形を想定し、該円錐形の閾値を設定して該円錐形の外側に存在する3次元点群データをノイズとして除去することを特徴とする。
前記森林資源計測装置は、
前記データ取得部で取得された前記3次元点群データについて、地表面を水平に変換して地表面からの実質の高さに換算する正規化処理部を備え、
前記セグメント処理部は、前記正規化処理部で換算された3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化することを特徴とする。
前記森林資源計測装置は、
前記樹幹直径算出部で算出された樹木毎の胸高直径を含む樹幹の直径と樹高とに基づいて樹木毎の材積を算出する材積算出部を備えたことを特徴とする。
飛行体搭載のレーザースキャナーから森林領域にレーザー光を照射して得られた3次元点群データに基づき樹木毎の樹高と樹幹の直径を算出する方法であって、
前記レーザースキャナーにより森林領域を3次元計測して得られた3次元点群データを取得するデータ取得ステップと、
前記データ取得ステップで取得された前記3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化するセグメント処理ステップと、
前記セグメント処理ステップでセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するフィルタリング処理ステップと、
前記フィルタリング処理ステップで抽出された樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹幹の直径を算出する樹幹直径算出ステップと、
を含み、
前記樹幹直径算出ステップは、前記セグメント処理ステップでセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木の樹頂点に該当する1点の3次元点群データ位置を円錐形の頂点に設定し、該円錐形の頂点を基準にして前記フィルタリング処理ステップで抽出された樹幹に相当する3次元点群データから円錐形の形状を探索して樹幹として最も円錐形の形状に適合した円錐形の式を求めて、その円錐形の式に基づき任意の高さの樹幹の直径を算出する、
ことを特徴とする。
セグメント処理部13でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから、樹木毎に樹冠部分の閾値および下草部分の閾値を設定して樹冠部分および下草部分に該当する範囲に存在する3次元点群データをノイズとして除去する。
セグメント処理部13でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木毎に樹頂点に該当する1点の3次元点群データを求め、該点群データを円錐形の頂点として地表に向かって円錐形を想定し、該円錐形の閾値を設定して該円錐形の外側に存在する3次元点群データをノイズとして除去する。
レーザースキャナーにより森林領域を3次元計測して得られた3次元点群データを取得する。
データ取得ステップS10で取得された前記3次元点群データについて、地表面を水平に変換して地表面からの実質の高さに換算する正規化処理を行う。この正規化処理を行うことにより、後続の処理における煩雑さを解消できるメリットがある。また、この正規化処理自体は必須の処理ではないため、この正規化処理ステップS20を省略することも可能である。
正規化処理ステップS20で換算された前記3次元点群データについて、樹木毎の点群データをセグメント化する。なお、上記の正規化処理ステップS20を省略する場合には、データ取得ステップS10で取得された前記3次元点群データについて、樹木毎の点群データをセグメント化する。ここで、3次元点群データをセグメント化する手法として、例えば樹冠部分の高さに応じて単木セグメントする手法がある。
セグメント処理ステップS30でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するフィルタリング処理を行う。このフィルタリング処理の具体例については後述する。
フィルタリング処理ステップS40で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹幹の直径を算出する。この樹幹直径算出処理の具体例については後述する。
樹幹直径算出ステップS50で算出された樹木毎の胸高直径を含む樹幹の直径と樹高とに基づいて樹木毎の材積を算出する。
フィルタリング処理ステップS40では、セグメント処理ステップS30でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するにあたり、図4に示すように、例えば、次の2段階に分けて行うことができる。
セグメント処理ステップS30でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから、樹木毎に樹冠部分の閾値および下草部分の閾値を設定して樹冠部分および下草部分に該当する範囲に存在する3次元点群データをノイズとして除去する。
セグメント処理ステップS30でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木毎に樹頂点に該当する1点の3次元点群データを求め、該点群データを円錐形の頂点として地表に向かって円錐形を想定し、該円錐形の閾値を設定して該円錐形の外側に存在する3次元点群データをノイズとして除去する。
樹幹直径算出ステップS50では、フィルタリング処理ステップS40で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹幹の直径を算出するにあたり、図5A、図5B、図5C、図5Dに示すように、例えば、次の手順で行うことができる。
図5Aに示すように、樹幹直径算出処理の入力データとして、セグメント処理ステップS30でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木毎に樹頂点に該当する1点の3次元点群データを抽出し、さらにフィルタリング処理ステップS40で抽出された樹幹に相当する3次元点群データを抽出する。
図5Bおよび図5Cに示す手順1~手順6により樹幹直径算出処理を行う。
<手順1>
セグメント処理ステップS30でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから、樹木の樹頂点に該当する1点の3次元点群データ位置を円錐形の頂点に設定し、該円錐形の頂点を基準にして3次元点群データから円錐形の形状を探索するための初期パラメタとする。
フィルタリング処理ステップS40で抽出された樹幹に相当する3次元点群データにおける点群データ位置と円錐形表面上の位置との差分の合計値を計算する式を設定する。この式は、円錐形の頂点から底辺に向かって直線を初期設定し、円錐形の底辺半径を広げていく中で、3次元点群データ位置と円錐形の斜面との差分がどの程度かを示す式であり、図5Dに示した「(C)補足」に記載の「(1)制約式」で与えられる。
手順1で設定された円錐形の頂点を基準にして、フィルタリング処理ステップS40で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから円錐形の形状を探索し、手順2で与えられた式(1)を用いて計算された差分の合計値の最小値が予め設定された閾値以下になるまで探索を繰り返し行うことにより、円錐形の形状に適合する最適点を探索する。
手順3により樹頂点を円錐形の頂点として探索して得られた円錐形の形状に適合する最適点を基に、樹幹として最も円錐形の形状に適合した円錐形の式を求める。
手順4により得られた円錐形の式から、円錐の斜面の傾き/円錐の回転角/円錐底辺の中心位置を取得する。
手順4および手順5により得られた円錐形から、任意の高さの樹幹の直径を算出する。ここで円錐形の式は、図5Dに示した「(C)補足」に記載の「(2)円錐形の式」で与えられる。
2…レーザースキャナー
10…森林資源計測装置
11…データ取得部
12…正規化処理部、
13…セグメント処理部
14…フィルタリング処理部
15…樹幹直径算出部
16…材積算出部
Claims (5)
- 飛行体搭載のレーザースキャナーと、
該レーザースキャナーから森林領域にレーザー光を照射して得られた3次元点群データに基づき樹木毎の樹高と樹幹の直径を算出する森林資源計測装置とを有し、
前記森林資源計測装置は、
前記レーザースキャナーにより森林領域を3次元計測して得られた3次元点群データを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部で取得された前記3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化するセグメント処理部と、
前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するフィルタリング処理部と、
前記フィルタリング処理部で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹幹の直径を算出する樹幹直径算出部と、
を備え、
前記樹幹直径算出部は、前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木の樹頂点に該当する1点の3次元点群データ位置を円錐形の頂点に設定し、該円錐形の頂点を基準にして前記フィルタリング処理部で抽出された樹幹に相当する3次元点群データから円錐形の形状を探索して樹幹として最も円錐形の形状に適合した円錐形の式を求めて、その円錐形の式に基づき任意の高さの樹幹の直径を算出する、
ことを特徴とする森林資源計測システム。
- 請求項1に記載の森林資源計測システムにおいて、
前記フィルタリング処理部は、前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから、樹木毎に樹冠部分の閾値および下草部分の閾値を設定して樹冠部分および下草部分に該当する範囲に存在する3次元点群データをノイズとして除去し、
さらに前記セグメント処理部でセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木毎に樹頂点に該当する1点の3次元点群データを求め、該点群データを円錐形の頂点として地表に向かって円錐形を想定し、該円錐形の閾値を設定して該円錐形の外側に存在する3次元点群データをノイズとして除去することを特徴とする森林資源計測システム。
- 請求項1または請求項2に記載の森林資源計測システムにおいて、
前記森林資源計測装置は、
前記データ取得部で取得された前記3次元点群データについて、地表面を水平に変換して地表面からの実質の高さに換算する正規化処理部を備え、
前記セグメント処理部は、前記正規化処理部で換算された3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化することを特徴とする森林資源計測システム。
- 請求項1または請求項2に記載の森林資源計測システムにおいて、
前記森林資源計測装置は、
前記樹幹直径算出部で算出された樹木毎の胸高直径を含む樹幹の直径と樹高とに基づいて樹木毎の材積を算出する材積算出部を備えたことを特徴とする森林資源計測システム。
- 飛行体搭載のレーザースキャナーから森林領域にレーザー光を照射して得られた3次元点群データに基づき樹木毎の樹高と樹幹の直径を算出する方法であって、
前記レーザースキャナーにより森林領域を3次元計測して得られた3次元点群データを取得するデータ取得ステップと、
前記データ取得ステップで取得された前記3次元点群データに含まれる樹木毎の3次元点群データをセグメント化するセグメント処理ステップと、
前記セグメント処理ステップでセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹幹に相当する部分のみを抽出するフィルタリング処理ステップと、
前記フィルタリング処理ステップで抽出された樹幹に相当する3次元点群データから樹木毎の樹幹の直径を算出する樹幹直径算出ステップと、
を含み、
前記樹幹直径算出ステップは、前記セグメント処理ステップでセグメント化された樹木毎の3次元点群データから樹木の樹頂点に該当する1点の3次元点群データ位置を円錐形の頂点に設定し、該円錐形の頂点を基準にして前記フィルタリング処理ステップで抽出された樹幹に相当する3次元点群データから円錐形の形状を探索して樹幹として最も円錐形の形状に適合した円錐形の式を求めて、その円錐形の式に基づき任意の高さの樹幹の直径を算出する、
ことを特徴とする森林資源算出方法。
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JP2023028819A JP7287620B1 (ja) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 森林資源計測システムおよび森林資源算出方法 |
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JP2023028819A Active JP7287620B1 (ja) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 森林資源計測システムおよび森林資源算出方法 |
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