JP7287511B2 - 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム - Google Patents
情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7287511B2 JP7287511B2 JP2022003067A JP2022003067A JP7287511B2 JP 7287511 B2 JP7287511 B2 JP 7287511B2 JP 2022003067 A JP2022003067 A JP 2022003067A JP 2022003067 A JP2022003067 A JP 2022003067A JP 7287511 B2 JP7287511 B2 JP 7287511B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- dna
- registered
- face image
- dna information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/80—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/165—Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
- G06V40/173—Classification, e.g. identification face re-identification, e.g. recognising unknown faces across different face tracks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Description
本発明は、日本国特許出願:特願2016-035861号(2016年2月26日出願)の優先権主張に基づくものであり、同出願の全記載内容は引用をもって本書に組み込み記載されているものとする。
本発明は、情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラムに関する。特に、犯罪捜査に用いられる情報を扱う情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラムに関する。
なお、このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記録することができる。記憶媒体は、半導体メモリ、ハードディスク、磁気記録媒体、光記録媒体等の非トランジェント(non-transient)なものとすることができる。本発明は、コンピュータプログラム製品として具現することも可能である。
第1の実施形態について、図面を用いてより詳細に説明する。
上述の第1の視点に係る情報処理装置のとおりである。
[形態2]
前記DNA情報は、DNA鑑定に利用されるマイクロサテライトにおける縦列型反復配列のリピート数を含み、
前記血縁者リスト生成部は、
前記容疑者のDNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記データベースに登録されたDNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、
前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に応じて、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定する、形態1の情報処理装置。
[形態3]
前記血縁者リスト生成部は、
前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に対する閾値処理により、血縁者であると推定された人物と容疑者との間の血縁関係を推定する、形態2の情報処理装置。
[形態4]
前記データベースには、複数の人物それぞれについて、顔画像を含む個人識別情報及びDNA情報が登録されている、形態1乃至3のいずれか一に記載の情報処理装置。
[形態5]
前記容疑者情報生成部は、
前記容疑者のDNA情報に一致するDNA情報が、前記データベースに登録されている場合には、前記容疑者のDNA情報に一致するDNA情報を有する人物の前記個人識別情報を前記容疑者情報として生成する、形態4の情報処理装置。
[形態6]
前記類似画像検索部は、
前記データベースに登録された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像情報に含まれる顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、から前記類似度を算出する、形態4又は5の情報処理装置。
[形態7]
前記類似画像検索部は、
前記類似度として、ユークリッド距離又はカイ二乗距離を算出する、形態6の情報処理装置。
[形態8]
上述の第2の視点に係る容疑者情報生成方法のとおりである。
[形態9]
上述の第3の視点に係るプログラムのとおりである。
なお、形態8及び形態9は、形態1と同様に、形態2~形態7の形態に展開することが可能である。
また、本発明は、以下の好ましい形態のようにも記載され得る。
(好ましい形態1)
容疑者のDNA情報と、複数の顔画像に関する情報を含む顔画像情報と、を入力する入力部と、
データベースに登録された複数のDNA情報のなかから、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、前記特定されたDNA情報により前記容疑者の血縁者であると推定される人物からなる血縁者リストを生成する、血縁者リスト生成部と、
前記血縁者リストの人物の顔画像と、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像それぞれと、の間の類似度を算出し、前記算出された類似度に基づき、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像のなかから、前記血縁者リストの人物の顔画像に似る顔画像を検索する、類似画像検索部と、
前記検索された顔画像に関する情報と、前記血縁者リストの人物であって前記検索された顔画像に似る人物に関する情報と、を対応付けて容疑者情報として生成する、容疑者情報生成部と、を含み、
前記DNA情報は、DNA鑑定に利用されるマイクロサテライトにおける縦列型反復配列のリピート数を含み、
前記血縁者リスト生成部が、前記容疑者のDNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記データベースに登録されたDNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に応じて、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、
前記データベースには、複数の人物それぞれについて、顔画像を含む個人識別情報及びDNA情報が登録されており、
前記類似画像検索部が、前記データベースに登録された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像情報に含まれる顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、から前記類似度を算出する、ことを特徴とする、
情報処理装置。
(好ましい形態2)
前記血縁者リスト生成部は、
前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に対する閾値処理により、血縁者であると推定された人物と容疑者との間の血縁関係を推定する、好ましい形態1の情報処理装置。
(好ましい形態3)
前記容疑者情報生成部は、
前記容疑者のDNA情報に一致するDNA情報が、前記データベースに登録されている場合には、前記容疑者のDNA情報に一致するDNA情報を有する人物の前記個人識別情報を前記容疑者情報として生成する、好ましい形態1又は2の情報処理装置。
(好ましい形態4)
前記類似画像検索部は、
前記類似度として、ユークリッド距離又はカイ二乗距離を算出する、好ましい形態1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置。
(好ましい形態5)
容疑者のDNA情報と、複数の顔画像に関する情報を含む顔画像情報と、を入力するステップと、
データベースに登録された複数のDNA情報のなかから、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、前記特定されたDNA情報により前記容疑者の血縁者であると推定される人物からなる血縁者リストを生成するステップと、
前記血縁者リストの人物の顔画像と、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像それぞれと、の間の類似度を算出し、前記算出された類似度に基づき、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像のなかから、前記血縁者リストの人物の顔画像に似る顔画像を検索するステップと、
前記検索された顔画像に関する情報と、前記血縁者リストの人物であって前記検索された顔画像に似る人物に関する情報と、を対応付けて容疑者情報として生成するステップと、
を含み、
前記DNA情報は、DNA鑑定に利用されるマイクロサテライトにおける縦列型反復配列のリピート数を含み、
前記血縁者リストを生成するステップにおいて、前記容疑者のDNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記データベースに登録されたDNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に応じて、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、
前記データベースには、複数の人物それぞれについて、顔画像を含む個人識別情報及びDNA情報が登録されており、
前記顔画像を検索するステップにおいて、前記データベースに登録された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像情報に含まれる顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、から前記類似度を算出する、ことを特徴とする、
容疑者情報生成方法。
(好ましい形態6)
容疑者のDNA情報と、複数の顔画像に関する情報を含む顔画像情報と、を入力する処理と、
データベースに登録された複数のDNA情報のなかから、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、前記特定されたDNA情報により前記容疑者の血縁者であると推定される人物からなる血縁者リストを生成する処理と、
前記血縁者リストの人物の顔画像と、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像それぞれと、の間の類似度を算出し、前記算出された類似度に基づき、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像のなかから、前記血縁者リストの人物の顔画像に似る顔画像を検索する処理と、
前記検索された顔画像に関する情報と、前記血縁者リストの人物であって前記検索された顔画像に似る人物に関する情報と、を対応付けて容疑者情報として生成する処理と、を、コンピュータに実行させ、
前記DNA情報は、DNA鑑定に利用されるマイクロサテライトにおける縦列型反復配列のリピート数を含み、
前記血縁者リストを生成する処理において、前記容疑者のDNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記データベースに登録されたDNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に応じて、前記容疑者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、
前記データベースには、複数の人物それぞれについて、顔画像を含む個人識別情報及びDNA情報が登録されており、
前記顔画像を検索する処理において、前記データベースに登録された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像情報に含まれる顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、から前記類似度を算出する、ことを特徴とする、
プログラム。
(好ましい形態7)
被捜索者のDNA情報と、複数の顔画像に関する情報を含む顔画像情報と、を入力する入力部と、
データベースに登録された複数のDNA情報のなかから、前記被捜索者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、前記特定されたDNA情報により前記被捜索者の血縁者であると推定される人物からなる血縁者リストを生成する、血縁者リスト生成部と、
前記血縁者リストの人物の顔画像と、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像それぞれと、の間の類似度を算出し、前記算出された類似度に基づき、前記顔画像情報に含まれる前記複数の顔画像のなかから、前記血縁者リストの人物の顔画像に似る顔画像を検索する、類似画像検索部と、
前記検索された顔画像に関する情報と、前記血縁者リストの人物であって前記検索された顔画像に似る人物に関する情報と、を対応付けて被捜索者情報として生成する、被捜索者情報生成部と、を含み、
前記DNA情報は、DNA鑑定に利用されるマイクロサテライトにおける縦列型反復配列のリピート数を含み、
前記血縁者リスト生成部が、前記被捜索者のDNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記データベースに登録されたDNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に応じて、前記被捜索者の血縁者であると推定される人物のDNA情報を特定し、
前記データベースには、複数の人物それぞれについて、顔画像を含む個人識別情報及びDNA情報が登録されており、
前記類似画像検索部が、前記データベースに登録された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像情報に含まれる顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、から前記類似度を算出する、ことを特徴とする、
情報処理装置。
(好ましい形態8)
前記血縁者リスト生成部は、
前記マッチング判定を行ったローカスの総数に対するマッチと判定されたローカスの数の割合に対する閾値処理により、血縁者であると推定された人物と被捜索者との間の血縁関係を推定する、好ましい形態7の情報処理装置。
(好ましい形態9)
前記被捜索者情報生成部は、
前記被捜索者のDNA情報に一致するDNA情報が、前記データベースに登録されている場合には、前記被捜索者のDNA情報に一致するDNA情報を有する人物の前記個人識別情報を前記被捜索者情報として生成する、好ましい形態7又は8の情報処理装置。
(好ましい形態10)
前記類似画像検索部は、
前記類似度として、ユークリッド距離又はカイ二乗距離を算出する、好ましい形態7乃至9のいずれかに記載の情報処理装置。
また、本発明は、以下の付記のようにも記載され得る。
(付記1)
DNA情報を取得する第1取得手段と、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合する照合手段と、
前記照合結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択する選択手段と、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得する第2取得手段と、
前記取得された登録個人情報を出力する出力手段と、
を備える情報処理システム。
(付記2)
前記登録個人情報は登録顔画像を含み、
前記情報処理システムは、
複数の顔画像を含む顔画像情報が記憶される第2データベースから前記顔画像情報を取得する第3取得手段と、
前記第2取得手段により取得された登録個人情報に含まれる登録顔画像における顔に類似する顔の顔画像を、前記第3取得手段によって取得された顔画像情報から抽出する抽出手段と、
を更に備える請求項1に記載の情報処理システム。
(付記3)
前記DNA情報及び前記登録DNA情報は、DNA鑑定に利用されるDNA配列情報を含み、
前記選択手段は、前記DNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記登録DNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、前記マッチング判定を行ったローカスに対するマッチと判定されたローカスの割合に応じて、前記血縁者DNA情報を選択する、請求項1または2に記載の情報処理システム。
(付記4)
前記選択手段は、前記マッチング判定を行ったローカスに対するマッチと判定されたローカスに対する情報処理により、前記血縁者DNA情報を選択する、請求項3に記載の情報処理システム。
(付記5)
前記抽出手段は、前記登録顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、を用いて算出される類似度に基づき、前記取得された登録顔画像における顔に類似する顔の顔画像を前記取得された顔画像情報から抽出する、請求項2乃至4のいずれかに記載の情報処理システム。
(付記6)
前記類似度は、ユークリッド距離又はカイ二乗距離である、請求項5に記載の情報処理システム。
(付記7)
DNA情報を取得するステップと、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合するステップと、
前記照合結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択するステップと、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得するステップと、
前記取得された登録個人情報を出力するステップと、
を含む情報処理方法。
(付記8)
DNA情報を取得する処理と、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合する処理と、
前記照合結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択する処理と、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得する処理と、
前記取得された登録個人情報を出力する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。
(付記9)
DNA情報を取得する処理と、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合する処理と、
前記照合結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択する処理と、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得する処理と、
前記取得された登録個人情報を出力する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する記憶媒体。
11 CPU(Central Processing Unit)
12 メモリ
13 入出力インターフェイス
14 NIC(Network Interface Card)
20 DNAデータベース
101、201 入力部
202 DNA情報処理部
203 出力部
211 DNA情報比較部
102、212 血縁者リスト生成部
103、213 類似画像検索部
104、214 容疑者情報生成部
Claims (9)
- DNA情報を取得する第1取得手段と、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合する照合手段と、
前記照合の結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択する選択手段と、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得する第2取得手段と、
前記取得された登録個人情報を出力する出力手段と、
を備える情報処理システム。 - 前記登録個人情報は登録顔画像を含み、
前記情報処理システムは、
複数の顔画像を含む顔画像情報が記憶される第2データベースから前記顔画像情報を取得する第3取得手段と、
前記第2取得手段により取得された登録個人情報に含まれる登録顔画像における顔に類似する顔の顔画像を、前記第3取得手段によって取得された顔画像情報から抽出する抽出手段と、
を更に備える請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記DNA情報及び前記登録DNA情報は、DNA鑑定に利用されるDNA配列情報を含み、
前記選択手段は、前記DNA情報に含まれるマイクロサテライトのローカスと前記登録DNA情報の対応するローカスとの間でマッチング判定を行い、前記マッチング判定を行ったローカスに対するマッチと判定されたローカスの割合に応じて、前記血縁者DNA情報を選択する、請求項2に記載の情報処理システム。 - 前記選択手段は、前記マッチング判定を行ったローカスに対するマッチと判定されたローカスに対する情報処理により、前記血縁者DNA情報を選択する、請求項3に記載の情報処理システム。
- 前記抽出手段は、前記登録顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、前記顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルと、を用いて算出される類似度に基づき、前記取得された登録顔画像における顔に類似する顔の顔画像を前記取得された顔画像情報から抽出する、請求項2乃至4のいずれかに記載の情報処理システム。
- 前記類似度は、ユークリッド距離又はカイ二乗距離である、請求項5に記載の情報処理システム。
- DNA情報を取得するステップと、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合するステップと、
前記照合の結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択するステップと、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得するステップと、
前記取得された登録個人情報を出力するステップと、
を含む、情報処理システムによる情報処理方法。 - DNA情報を取得する処理と、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合する処理と、
前記照合の結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択する処理と、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得する処理と、
前記取得された登録個人情報を出力する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。 - DNA情報を取得する処理と、
第1データベースに登録されている登録DNA情報と、前記DNA情報と、を照合する処理と、
前記照合の結果に基づき、前記DNA情報が示す人物の血縁者の血縁者DNA情報を前記登録DNA情報から選択する処理と、
前記選択された血縁者DNA情報に関連付けられて前記第1データベースに登録されている登録個人情報を前記第1データベースから取得する処理と、
前記取得された登録個人情報を出力する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016035861 | 2016-02-26 | ||
JP2016035861 | 2016-02-26 | ||
JP2020114685A JP7010336B2 (ja) | 2016-02-26 | 2020-07-02 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020114685A Division JP7010336B2 (ja) | 2016-02-26 | 2020-07-02 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022044654A JP2022044654A (ja) | 2022-03-17 |
JP7287511B2 true JP7287511B2 (ja) | 2023-06-06 |
Family
ID=59685303
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018501806A Active JP6729678B2 (ja) | 2016-02-26 | 2017-02-24 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
JP2020114685A Active JP7010336B2 (ja) | 2016-02-26 | 2020-07-02 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
JP2022003067A Active JP7287511B2 (ja) | 2016-02-26 | 2022-01-12 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018501806A Active JP6729678B2 (ja) | 2016-02-26 | 2017-02-24 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
JP2020114685A Active JP7010336B2 (ja) | 2016-02-26 | 2020-07-02 | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11341378B2 (ja) |
JP (3) | JP6729678B2 (ja) |
WO (1) | WO2017146229A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018119220A1 (en) * | 2016-12-21 | 2018-06-28 | Duke University | Method to design temporal patterns of nervous system stimulation |
JP6979979B2 (ja) * | 2019-03-15 | 2021-12-15 | ヤフー株式会社 | アカウント管理装置、アカウント管理方法およびアカウント管理プログラム |
JP2020203420A (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 起範 金 | Dnaプロフィール表示体及びdnaプロフィールの表示方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006514553A (ja) | 2002-08-19 | 2006-05-11 | ディーエヌエープリント ジェノミクス インコーポレーティッド | 祖先を推論するための組成物および方法 |
JP2011070277A (ja) | 2009-09-24 | 2011-04-07 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05143651A (ja) * | 1991-11-15 | 1993-06-11 | Mitsubishi Electric Corp | 顔画像検索装置 |
JPH09134428A (ja) * | 1995-11-09 | 1997-05-20 | Hitachi Vlsi Eng Corp | 個人識別方法および個人識別装置 |
JPH10115616A (ja) | 1996-10-15 | 1998-05-06 | Rohto Pharmaceut Co Ltd | 人血検査装置 |
GB9917309D0 (en) * | 1999-07-23 | 1999-09-22 | Sec Dep Of The Home Department | Improvements in and relating to forensic investigations |
US20070037182A1 (en) | 2002-05-28 | 2007-02-15 | Gaskin James Z | Multiplex assays for inferring ancestry |
US20040229231A1 (en) | 2002-05-28 | 2004-11-18 | Frudakis Tony N. | Compositions and methods for inferring ancestry |
US9582639B2 (en) * | 2006-08-11 | 2017-02-28 | University Of Tennessee Research Foundation | Method and apparatus for mobile disaster victim identification |
JP5358083B2 (ja) * | 2007-11-01 | 2013-12-04 | 株式会社日立製作所 | 人物画像検索装置及び画像検索装置 |
US20080201327A1 (en) * | 2007-02-20 | 2008-08-21 | Ashoke Seth | Identity match process |
JP2010020524A (ja) | 2008-07-10 | 2010-01-28 | Id Solution:Kk | Dna認証システム |
US8463554B2 (en) * | 2008-12-31 | 2013-06-11 | 23Andme, Inc. | Finding relatives in a database |
JP2011107997A (ja) * | 2009-11-18 | 2011-06-02 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
JP2014170979A (ja) | 2011-05-12 | 2014-09-18 | Nec Corp | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
US9116882B1 (en) * | 2012-08-02 | 2015-08-25 | 23Andme, Inc. | Identification of matrilineal or patrilineal relatives |
JP5997545B2 (ja) | 2012-08-22 | 2016-09-28 | キヤノン株式会社 | 信号処理方法及び信号処理装置 |
US8673325B1 (en) | 2012-09-06 | 2014-03-18 | Dignity Sciences Limited | Cosmetic compositions comprising EPA and salicylic acid and methods of making and using same |
CA2906180C (en) * | 2013-03-15 | 2020-05-05 | Ancestry.Com Dna, Llc | Family networks |
JP6268960B2 (ja) | 2013-11-15 | 2018-01-31 | オムロン株式会社 | 画像認識装置及び画像認識装置に対するデータ登録方法 |
-
2017
- 2017-02-24 JP JP2018501806A patent/JP6729678B2/ja active Active
- 2017-02-24 WO PCT/JP2017/007201 patent/WO2017146229A1/ja active Application Filing
- 2017-02-24 US US16/079,796 patent/US11341378B2/en active Active
-
2020
- 2020-07-02 JP JP2020114685A patent/JP7010336B2/ja active Active
-
2022
- 2022-01-12 JP JP2022003067A patent/JP7287511B2/ja active Active
- 2022-04-26 US US17/729,190 patent/US11776660B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006514553A (ja) | 2002-08-19 | 2006-05-11 | ディーエヌエープリント ジェノミクス インコーポレーティッド | 祖先を推論するための組成物および方法 |
JP2011070277A (ja) | 2009-09-24 | 2011-04-07 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220253650A1 (en) | 2022-08-11 |
US11776660B2 (en) | 2023-10-03 |
JPWO2017146229A1 (ja) | 2019-01-10 |
JP2020187763A (ja) | 2020-11-19 |
JP2022044654A (ja) | 2022-03-17 |
JP7010336B2 (ja) | 2022-01-26 |
WO2017146229A1 (ja) | 2017-08-31 |
US11341378B2 (en) | 2022-05-24 |
JP6729678B2 (ja) | 2020-07-22 |
US20190026424A1 (en) | 2019-01-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7287511B2 (ja) | 情報処理装置、容疑者情報生成方法及びプログラム | |
US10242250B2 (en) | Picture ranking method, and terminal | |
JP5318115B2 (ja) | 場所別画像分類 | |
Klare et al. | Matching forensic sketches to mug shot photos | |
US9626551B2 (en) | Collation apparatus and method for the same, and image searching apparatus and method for the same | |
JP5801601B2 (ja) | 画像認識装置、画像認識装置の制御方法、およびプログラム | |
Zheng et al. | Cartoon face recognition: A benchmark dataset | |
WO2019080411A1 (zh) | 电子装置、人脸图像聚类搜索方法和计算机可读存储介质 | |
JP2005122351A (ja) | 顔画像候補領域検索方法及び検索システム並びに検索プログラム | |
CN106575280B (zh) | 用于分析用户关联图像以产生非用户生成标签以及利用该生成标签的系统和方法 | |
WO2020164278A1 (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
US9633272B2 (en) | Real time object scanning using a mobile phone and cloud-based visual search engine | |
JP2011198364A (ja) | 媒体文書へのラベル添加方法及び該方法を用いるシステム | |
EP2531955A1 (en) | Operator-assisted iterative biometric search | |
Haji et al. | Real time face recognition system (RTFRS) | |
WO2019033567A1 (zh) | 眼球动作捕捉方法、装置及存储介质 | |
JP5755046B2 (ja) | 画像認識装置、画像認識方法及びプログラム | |
CN113255557A (zh) | 一种基于深度学习的视频人群情绪分析方法及系统 | |
CN112241470A (zh) | 一种视频分类方法及系统 | |
Domingues et al. | Deep learning-based facial detection and recognition in still images for digital forensics | |
JP2018137639A (ja) | 動画像処理システム、並びに、符号化装置及びプログラム、並びに、復号装置及びプログラム | |
Ambhore et al. | Face Sketch to Photo Matching Using LFDA | |
CN111428679B (zh) | 影像识别方法、装置和设备 | |
WO2022079841A1 (ja) | グループ特定装置、グループ特定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
WO2015129318A1 (ja) | 画像検索方法、サーバ及び画像検索システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220112 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230328 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230407 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230425 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230508 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7287511 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |