JP7287279B2 - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents
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Description
1.ピアツーピアデータベースの概要
2.実施形態
2.1.概要
2.2.システム構成例
2.3.影響力評価装置100の機能構成例
2.4.影響力評価装置100による処理の流れ
2.5.影響力評価装置100のハードウェア構成例
2.6.ICの用途
3.変形例
4.まとめ
本開示の一実施形態について説明する前に、まず、ピアツーピアデータベースの概要について説明する。
上記では、P2Pデータベースの概要について説明した。続いて、本開示の一実施形態について説明する。
まず、本開示の一実施形態の概要について説明する。
上記では、本開示の概要について説明した。続いて、図4を参照して、本開示の一実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明する。
影響力評価装置100は、ユーザの影響力を評価する情報処理装置である。より具体的には、影響力評価装置100は、評価対象であるユーザ(以降、「第1のユーザ」とも呼称する)が提供した任意の情報を用いて他のユーザ(以降、「第2のユーザ」とも呼称する)が何らかのイベントを行った場合、第1のユーザが当該イベントに影響を及ぼしたとして、第1のユーザの影響力を評価する。
Computer)、タブレットPC等、任意の装置であってよい。
P2Pネットワーク400は、P2Pデータベースが流通しているネットワークである。上記のとおり、ノード装置として機能する影響力評価装置100は、P2Pネットワーク400に接続することで、他のノード装置が保持するP2Pデータベースと整合性を保ちながら、P2Pデータベースを更新することができる。
外部装置200は、任意のネットワーク(例えば、インターネット等)を介して各種サービスを提供する装置、または、各種サービスを利用するユーザの装置である。例えば、外部装置200は、ソーシャルメディア、論文掲載サイト、ブログサイト、または、その他任意のWebサイトに関する各種サービスを提供する装置、または、これらの各種サービスを利用するユーザの装置である。
ネットワーク300は、影響力評価装置100および外部装置200間を接続するネットワークである。なお、P2Pネットワーク400と同様に、ネットワーク300に用いられる通信方式および回線の種類等は特に限定されない。
上記では、本実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明した。続いて、図6を参照して、影響力評価装置100の機能構成例について説明する。
制御部110は、影響力評価装置100が行う処理全般を統括的に制御する機能構成である。例えば、制御部110は、制御信号を生成し、当該制御信号を各機能構成に提供することによって、各機能構成の起動や停止等を制御することができる。なお、制御部110の機能はこれに限定されない。例えば、制御部110は、各種サーバ、汎用コンピュータ、PC、タブレットPC等において一般的に行われる処理を制御してもよい。
イベント検出部111は、イベントを検出する機能構成である。より具体的には、ユーザがDN情報またはID情報を作成した場合、外部装置200がイベント情報を生成し、影響力評価装置100に送信する。そして、イベント検出部111は、当該イベント情報を解析することでイベントを検出する。上記のとおり、イベント情報には、メイン情報またはサポート情報が含まれている。ここで、イベント検出部111は、外部装置200から提供されたイベント情報の編集を行ってもよい。例えば、イベント検出部111は、イベント情報を解析し、イベント情報に含まれるメイン情報またはサポート情報が不完全であるか誤りが含まれると判断した場合、これらの情報を補完または修正してもよい。
Programming Interface)を使用したWEBアプリケーション等)がインストールされており、当該ソフトウェアがイベントの発生の度にイベント情報を生成し影響力評価装置100に送信してもよい。
IC処理部112は、上記のとおり、IC発行部112aと、IC分配部112bと、影響力評価部112cと、を備え、これらの各機能構成を用いることでICに関する処理を実現し、ユーザの影響力を評価する機能構成である。換言すると、IC処理部112は、各ユーザのICを算出する算出部として機能する機能構成である。
IC発行部112aは、イベント情報に基づいてICを発行する機能構成である。より具体的には、IC発行部112aは、P2Pデータベース122からイベント情報を取得し、当該イベント情報を解析することでICの発行量を決定し、ICを発行する。ICの発行量の決定には、様々な方法が用いられ得る。
IC分配部112bは、IC発行部112aによって発行されたICを各ユーザに分配する機能構成である。より具体的には、IC分配部112bは、P2Pデータベース122から取得されたイベント情報に含まれるメイン情報およびサポート情報を解析することで、DN情報およびID情報の関係(例えば、論文の引用関係等)を把握し、これらの情報を連鎖的に対応付ける。
影響力評価部112cは、ICに基づいてユーザの影響力を評価する機能構成である。例えば、各種サービスの提供にあたり、ユーザの影響力の確認が必要になった場合、外部装置200は、IC情報の提供を要求する提供要求情報を影響力評価装置100へ送信する。提供要求情報には、少なくとも要求対象のユーザの識別情報が含まれる。そして、影響力評価部112cは、提供要求情報に基づいてP2Pデータベース122からIC情報を取得する。
記憶部120は、各種情報を記憶する機能構成である。例えば、記憶部120は、影響力評価装置100の各機能構成によって使用されるプログラムまたはパラメータ等を記憶する。なお、記憶部120が記憶する情報はこれらに限定されない。
トランザクションデータベース121は、P2Pデータベース122に登録されるトランザクションを格納する機能構成である。例えば、トランザクションデータベース121は、イベント検出部111がイベント情報に基づいて生成したトランザクション、または、IC分配部112bが分配したICに基づいて生成したトランザクション等を格納する。なお、トランザクションデータベース121に格納される情報はこれらに限定されない。トランザクションデータベース121に格納されたトランザクションは、P2Pデータベースプログラム122aによってコンセンサス処理が行われた後にP2Pデータベース122に登録される。
P2Pデータベース122は、影響力評価装置100をはじめとする各ノード装置によって共通に保持されるデータベースであり、例えば、ブロックチェーンデータである。P2Pデータベース122には、イベント情報を含む各種履歴情報が登録される。
P2Pデータベースプログラム122aは、P2Pデータベース122に設けられ、P2Pデータベース122上で実行される所定のプログラムである。P2Pデータベースプログラム122aが用いられることによって、例えば、Bitcoin等のような仮想通貨の取引以外の様々な処理が所定のルールに従って一貫性を保ちつつ実現される。また、P2Pデータベースプログラム122aがP2Pデータベース122に設けられることによって当該プログラムが不正に改変されるリスクが低減される。P2Pデータベースプログラム122aは、ハイパーレッジャー(Hyperledger)におけるチェーンコードであるが、これに限定されない。例えば、P2Pデータベースプログラム122aは、スマートコントラクトを指してもよい。
通信部130は、外部装置200および他のノード装置との各種通信を制御する機能構成である。例えば、イベントの発生時には、通信部130は、イベント情報を外部装置200から受信する。また、各種サービスの提供にあたり、ユーザの影響力の確認が必要になった場合には、通信部130は、IC情報の取得要求情報を外部装置200から受信し、P2Pデータベース122から取得されたIC情報を外部装置200へ送信する。なお、通信部130が通信する情報および通信するケースはこれらに限定されない。
上記では、影響力評価装置100の機能構成例について説明した。続いて、影響力評価装置100による処理の流れについて説明する。
まず、図7を参照して、イベントの検出からICの登録までの処理の流れについて説明する。
続いて、図8を参照して、ICの分配処理(図7のステップS1012)の流れについて説明する。なお、図8では、ユーザによって提供される情報が論文であり、各論文の被引用数に基づいてICが分配される場合を一例として説明する。
続いて、図9を参照して、コンセンサス処理の流れについて説明する。
上記では、影響力評価装置100による処理の流れについて説明した。続いて、図10を参照して、影響力評価装置100のハードウェア構成例について説明する。
上記では、影響力評価装置100のハードウェア構成例について説明した。続いて、各ユーザに分配されたICの用途について説明する。
上記では、各ユーザに分配されたICの用途について説明した。続いて、本開示の変形例について説明する。
以上で説明してきたように、影響力評価装置100は、評価対象である第1のユーザが提供した任意の情報を用いて第2のユーザが何らかのイベントを行った場合、第1のユーザが当該イベントに影響を及ぼしたとして、第1のユーザの影響力を評価する。
(1)
ユーザの影響力を示す値を取得する取得部と、
前記影響力を示す値に基づいてP2Pデータベースの更新に関するコンセンサス処理を行うコンセンサス処理部と、を備える、
情報処理装置。
(2)
前記コンセンサス処理部は、前記影響力を示す値に基づいて前記コンセンサス処理の難易度を決定する、
前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記コンセンサス処理部は、前記ユーザの影響力が強いほど、前記ユーザに対応する情報処理装置による前記コンセンサス処理の難易度を低くする、
前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記ユーザによって提供された任意の情報を用いて他ユーザによって行われたイベントに基づいて前記ユーザの影響力を示す値を算出する算出部をさらに備える、
前記(1)から(3)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(5)
前記イベントは、前記任意の情報を用いて他の任意の情報が提供されることである、
前記(4)に記載の情報処理装置。
(6)
前記算出部は、複数の前記任意の情報を前記イベントによって連鎖的に対応付ける、
前記(5)に記載の情報処理装置。
(7)
前記算出部は、前記任意の情報の後段に対応付けられた他の任意の情報に関するイベントに基づいて前記任意の情報を提供したユーザの影響力を示す値を算出する、
前記(6)に記載の情報処理装置。
(8)
前記算出部は、前記任意の情報の後段に対応付けられた他の任意の情報に関するイベントに対応する値を出力し、前記値の分配により前記ユーザの影響力を示す値を算出する、
前記(7)に記載の情報処理装置。
(9)
前記算出部は、前記分配の蓄積により前記ユーザの影響力を示す値を算出する、
前記(8)に記載の情報処理装置。
(10)
前記ユーザの影響力を示す値または前記イベントに関する履歴情報は、前記P2Pデータベースに登録される、
前記(4)から(9)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(11)
前記イベントに関する履歴情報は、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報を含む、
前記(10)に記載の情報処理装置。
(12)
前記算出部は、前記P2Pデータベースに設けられ、前記P2Pデータベース上で実行される所定のプログラムを用いて前記ユーザの影響力を示す値を算出する、
前記(4)から(11)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(13)
前記任意の情報は、ソーシャルメディア、論文掲載サイト、ブログサイト、または、その他任意のWebサイトに提供されたオンライン情報である、
前記(4)から(12)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(14)
前記P2Pデータベースはブロックチェーンデータである、
前記(1)から(13)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(15)
ユーザの影響力を示す値を取得することと、
前記影響力を示す値に基づいてP2Pデータベースの更新に関するコンセンサス処理を行うことと、を有する、
コンピュータにより実行される情報処理方法。
(16)
ユーザの影響力を示す値を取得することと、
前記影響力を示す値に基づいてP2Pデータベースの更新に関するコンセンサス処理を行うことと、
をコンピュータに実現させるためのプログラム。
110 制御部
111 イベント検出部
112 IC処理部
112a IC発行部
112b IC分配部
112c 影響力評価部
120 記憶部
121 トランザクションデータベース
122 P2Pデータベース
122a P2Pデータベースプログラム
130 通信部
200 外部装置
300 ネットワーク
400 P2Pネットワーク
Claims (10)
- ユーザの影響力を示す値を取得する取得部と、
前記影響力を示す値に基づいてP2Pデータベースの更新に関するコンセンサス処理の難易度を決定するコンセンサス処理部と、
任意の情報を引用することなく生成されたDN(De Novo)情報、又は当該DN情報を用いて生成されたID(Indebted)情報を提供した前記ユーザの影響力を、前記DN情報または前記ID情報を引用して提供された新たなID情報に基づいて評価することにより、前記影響力を示す値を算出する算出部とを備え、
前記算出部は、
前記DN情報または前記ID情報を引用した新たなID情報が提供される都度、引用元の前記DN情報または前記ID情報のユーザに対して、当該ユーザの影響力を示すIC(Influence Credits)を発行し、発行した前記ICを前記ユーザごとに蓄積していくことにより、前記影響力を示す値を算出する
情報処理装置。 - 前記コンセンサス処理部は、前記ユーザの影響力が強いほど、前記ユーザに対応する情報処理装置による前記コンセンサス処理の難易度を低くする、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記DN情報または前記ID情報を引用した新たなID情報が提供される都度、引用元および引用先を示す関係性に基づいて各情報を連鎖的に対応付けて、前記新たなID情報と連鎖する前記DN情報のユーザまたは前記ID情報のユーザの各々に対して、前記ICを分配する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザの影響力を示す値または前記新たなID情報が提供されるイベントに関する履歴情報は、前記P2Pデータベースに登録される、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記イベントに関する履歴情報は、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報を含む、
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記P2Pデータベースに設けられ、前記P2Pデータベース上で実行される所定のプログラムを用いて前記ユーザの影響力を示す値を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記任意の情報は、ソーシャルメディア、論文掲載サイト、ブログサイト、または、その他任意のWebサイトに提供されたオンライン情報である、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記P2Pデータベースはブロックチェーンデータである、
請求項1に記載の情報処理装置。 - ユーザの影響力を示す値を取得することと、
前記影響力を示す値に基づいてP2Pデータベースの更新に関するコンセンサス処理の難易度を決定することと、
任意の情報を引用することなく生成されたDN(De Novo)情報、又は当該DN情報を用いて生成されたID(Indebted)情報を提供した前記ユーザの影響力を、前記DN情報または前記ID情報を引用して提供された新たなID情報に基づいて評価することにより、前記影響力を示す値を算出することと、
を有する、
コンピュータにより実行され、
前記影響力を示す値を算出することは、
前記DN情報または前記ID情報を引用した新たなID情報が提供される都度、引用元の前記DN情報または前記ID情報のユーザに対して、当該ユーザの影響力を示すIC(Influence Credits)を発行し、発行した前記ICを前記ユーザごとに蓄積していくことにより、前記影響力を示す値を算出する
情報処理方法。 - ユーザの影響力を示す値を取得することと、
前記影響力を示す値に基づいてP2Pデータベースの更新に関するコンセンサス処理の難易度を決定することと、
任意の情報を引用することなく生成されたDN(De Novo)情報、又は当該DN情報を用いて生成されたID(Indebted)情報を提供した前記ユーザの影響力を、前記DN情報または前記ID情報を引用して提供された新たなID情報に基づいて評価することにより、前記影響力を示す値を算出することと、
をコンピュータに実現させ、
前記影響力を示す値を算出することは、
前記DN情報または前記ID情報を引用した新たなID情報が提供される都度、引用元の前記DN情報または前記ID情報のユーザに対して、当該ユーザの影響力を示すIC(Influence Credits)を発行し、発行した前記ICを前記ユーザごとに蓄積していくことにより、前記影響力を示す値を算出する
ためのプログラム。
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Families Citing this family (2)
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KR102429912B1 (ko) * | 2020-11-09 | 2022-08-08 | 계명대학교 산학협력단 | 이더리움 네트워크 상에 노드 영향력 모니터링 장치 및 노드 영향력 분석 방법 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130138663A1 (en) | 2011-11-30 | 2013-05-30 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | System or Apparatus for Finding Influential Users |
JP2014002482A (ja) | 2012-06-15 | 2014-01-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 影響力予測装置、影響力予測方法、及びプログラム |
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Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP6135509B2 (ja) * | 2011-09-27 | 2017-05-31 | 日本電気株式会社 | 情報システム、その管理方法およびプログラム、データ処理方法およびプログラム、ならびに、データ構造 |
CN102638516A (zh) * | 2011-11-07 | 2012-08-15 | 李宗诚 | 互联网imh / ict 资源配置技术 |
US10340038B2 (en) | 2014-05-13 | 2019-07-02 | Nant Holdings Ip, Llc | Healthcare transaction validation via blockchain, systems and methods |
WO2017122187A2 (fr) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | Enrico Maim | Procédés et systèmes mis en œuvre dans une architecture en réseau de nœuds susceptibles de réaliser des transactions basées sur messages |
CN107211104A (zh) * | 2015-02-03 | 2017-09-26 | 索尼公司 | 信息处理装置、信息处理方法和程序 |
US10681060B2 (en) * | 2015-05-05 | 2020-06-09 | Balabit S.A. | Computer-implemented method for determining computer system security threats, security operations center system and computer program product |
WO2017006135A1 (en) * | 2015-07-08 | 2017-01-12 | Barclays Bank Plc | Data validation and storage |
US10296627B2 (en) * | 2015-08-18 | 2019-05-21 | Fiserv, Inc. | Generating integrated data records by correlating source data records from disparate data sources |
WO2017066431A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-20 | TransActive Grid Inc. | Use of blockchain based distributed consensus control |
WO2017127564A1 (en) * | 2016-01-19 | 2017-07-27 | Priv8Pay, Inc. | Network node authentication |
EP3405920A4 (en) * | 2016-01-20 | 2019-07-17 | Mezyad M. Al-Masoud | SYSTEMS AND METHODS FOR MANAGING TALENT BASED EXCHANGE |
CN105719185B (zh) * | 2016-01-22 | 2019-02-15 | 杭州复杂美科技有限公司 | 区块链的数据对比及共识方法 |
US11130042B2 (en) * | 2016-02-02 | 2021-09-28 | Bao Tran | Smart device |
US20170236123A1 (en) * | 2016-02-16 | 2017-08-17 | Blockstack Inc. | Decentralized processing of global naming systems |
GB201607476D0 (en) * | 2016-04-29 | 2016-06-15 | Eitc Holdings Ltd | Operating system for blockchain IOT devices |
KR101780636B1 (ko) | 2016-05-16 | 2017-09-21 | 주식회사 코인플러그 | 인증 정보의 발급 방법 및 이를 지원하는 블록체인기반 인증 정보 관리 서버 |
US11030187B1 (en) * | 2016-05-18 | 2021-06-08 | Salesforce.Com, Inc. | Distributed database systems and structures |
US10580100B2 (en) * | 2016-06-06 | 2020-03-03 | Chicago Mercantile Exchange Inc. | Data payment and authentication via a shared data structure |
WO2018019364A1 (en) * | 2016-07-26 | 2018-02-01 | NEC Laboratories Europe GmbH | Method for controlling access to a shared resource |
EP3486817B1 (en) * | 2016-09-18 | 2020-11-11 | Cloudminds (Shenzhen) Robotics Systems Co., Ltd. | Blockchain-based identity authentication methods, computer program products and nodes |
CN106503098B (zh) * | 2016-10-14 | 2021-11-12 | 中金云金融(北京)大数据科技股份有限公司 | 内置于Paas服务层的区块链云服务框架系统 |
US10621510B2 (en) * | 2016-11-09 | 2020-04-14 | Cognitive Scale, Inc. | Hybrid blockchain data architecture for use within a cognitive environment |
US10862959B2 (en) * | 2016-11-28 | 2020-12-08 | Keir Finlow-Bates | Consensus system and method for adding data to a blockchain |
CN110300969B (zh) * | 2017-02-17 | 2023-08-18 | 诺基亚技术有限公司 | 投票-共识分布式账本 |
US10757103B2 (en) * | 2017-04-11 | 2020-08-25 | Xage Security, Inc. | Single authentication portal for diverse industrial network protocols across multiple OSI layers |
JP6881575B2 (ja) * | 2017-05-30 | 2021-06-02 | 日本電気株式会社 | 資源割当システム、管理装置、方法およびプログラム |
US10810004B2 (en) * | 2017-06-30 | 2020-10-20 | Oracle International Corporation | System and method for managing a public software component ecosystem using a distributed ledger |
US10839379B2 (en) * | 2017-07-20 | 2020-11-17 | Chicago Mercantile Exchange Inc. | Blockchain including linked digital assets |
JPWO2019054038A1 (ja) | 2017-09-14 | 2020-10-15 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
KR102042739B1 (ko) * | 2017-09-22 | 2019-11-08 | 서강대학교산학협력단 | 블록체인을 이용한 메시지 히스토리 기반의 보안 키를 이용하는 통신 장치 및 방법 |
US11159537B2 (en) * | 2017-11-30 | 2021-10-26 | Bank Of America Corporation | Multicomputer processing for data authentication and event execution using a blockchain approach |
US10735450B2 (en) * | 2017-11-30 | 2020-08-04 | Intel Corporation | Trust topology selection for distributed transaction processing in computing environments |
WO2019111510A1 (ja) | 2017-12-04 | 2019-06-13 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
US10733176B2 (en) * | 2017-12-04 | 2020-08-04 | International Business Machines Corporation | Detecting phantom items in distributed replicated database |
CN111164588A (zh) | 2017-12-04 | 2020-05-15 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
EP3722972A4 (en) | 2017-12-04 | 2020-10-14 | Sony Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND PROGRAM |
-
2018
- 2018-09-28 WO PCT/JP2018/036158 patent/WO2019111506A1/ja unknown
- 2018-09-28 EP EP18886569.5A patent/EP3678086A1/en active Pending
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- 2018-09-28 US US16/652,377 patent/US11388230B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130138663A1 (en) | 2011-11-30 | 2013-05-30 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | System or Apparatus for Finding Influential Users |
JP2014002482A (ja) | 2012-06-15 | 2014-01-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 影響力予測装置、影響力予測方法、及びプログラム |
WO2017170679A1 (ja) | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 株式会社bitFlyer | プライベートノード、プライベートノードにおける処理方法、及びそのためのプログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
今村光良,ブロックチェーン技術に関する分析および評価,FIT2017 第16回情報科学技術フォーラム 講演論文集 第4分冊 選奨論文・一般論文 ネットワーク・セキュリティ ユビキタス・モバイルコンピュー ティング 教育・人文科学 情報システム Forum on Information Technology 2017 ,一般社団法人情報処理学会 一般社団法人電子情報通信,2017年09月05日,p.103-108 |
嶋田大輔,第3特集 いまから学ぶブロックチェーンのしくみ,SoftwareDesign 2017年5月号,日本,(株)技術評論社,2017年04月20日,通巻385号(発刊319号),p.80-90 |
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