WO2019111510A1 - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

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WO2019111510A1
WO2019111510A1 PCT/JP2018/036570 JP2018036570W WO2019111510A1 WO 2019111510 A1 WO2019111510 A1 WO 2019111510A1 JP 2018036570 W JP2018036570 W JP 2018036570W WO 2019111510 A1 WO2019111510 A1 WO 2019111510A1
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WO
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information
user
database
usefulness
history
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PCT/JP2018/036570
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English (en)
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慶彦 池長
マシュー ローレンソン
クリストファー ライト
デン ベルク ヤン ヤスパー ファン
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ソニー株式会社
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Publication date
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Priority to EP18887128.9A priority patent/EP3723028A1/en
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    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/95—Retrieval from the web
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    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9566—URL specific, e.g. using aliases, detecting broken or misspelled links
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
  • Non-Patent Document 1 In recent years, services using peer-to-peer databases such as block chain data disclosed in Non-Patent Document 1 below have been actively developed. For example, Bitcoin of Non-Patent Document 2 below, which uses block chain data for exchanging virtual currency, may be mentioned.
  • a service using a peer-to-peer database such as block chain data it is possible to prevent tampering of data managed by the peer-to-peer database and secure data authenticity.
  • Online learning is provided by various agencies and organizations and covers a wide range of topics and fields. This enables the user to realize continuous professional development (CPD) in various fields.
  • CPD continuous professional development
  • An information processing apparatus comprising: an acquisition unit that acquires information related to perceived usefulness; and a control unit that evaluates the arbitrary information based on the information related to the usability.
  • another user similar to the user about any of the information on any purpose mainly for the user or the history information of the user registered in the P2P database can be any information.
  • a computer-implemented information processing method comprising: acquiring information on usability felt against the user; and evaluating the arbitrary information based on the information on the usability.
  • another user similar to the user about any of the information on any purpose mainly for the user or the history information of the user registered in the P2P database can be any information.
  • FIG. 16 is a block diagram showing an example of a hardware configuration of an information processing apparatus 900 for realizing the usefulness determination apparatus 100, the node apparatus 200, or the user apparatus 300 according to the present embodiment.
  • a distributed peer-to-peer database distributed in a peer-to-peer network is used.
  • the peer-to-peer network may also be called a peer-to-peer distributed file system.
  • the peer-to-peer network may be referred to as a "P2P network” and the peer-to-peer database as a "P2P database”.
  • P2P network block chain data distributed in the P2P network may be used. Therefore, first, an outline of a block chain system will be described as an example.
  • block chain data is data in which a plurality of blocks are included as if in a chain.
  • one or more target data may be stored as a transaction (transaction).
  • block chain data examples include block chain data used for exchanging data of virtual currency such as Bitcoin.
  • the block chain data used to exchange virtual currency data includes, for example, a hash of the immediately preceding block and a value called nonce.
  • the hash of the immediately preceding block is information used to determine whether or not the "right block" is correctly linked from the immediately preceding block.
  • a nonce is information used to prevent impersonation in authentication using a hash, and tampering is prevented by using the nonce.
  • the nonce includes, for example, a character string, a number string, or data indicating a combination thereof.
  • FIG. 2 is a diagram showing how target data is registered by the user A in the block chain system.
  • the user A digitally signs the target data to be registered in the block chain data, using the user A's private key. Then, user A broadcasts a transaction including the electronically signed target data on the P2P network. This ensures that the holder of the target data is user A.
  • FIG. 3 is a diagram showing how target data is migrated from user A to user B in the block chain system.
  • the user A electronically signs the transaction using the user A's private key, and includes the user B's public key in the transaction. This indicates that the target data has been transferred from user A to user B.
  • block chain data used for exchanging existing virtual currency data such as Bitcoin block chain data
  • existing virtual currency data such as Bitcoin block chain data
  • side chain technology other target data different from virtual currency.
  • Embodiment> The above has outlined the peer-to-peer database. Subsequently, an embodiment of the present disclosure will be described.
  • Path Learning also called Learning Paths, Pathway Learning
  • Path learning is a learning method in which a user learns according to a selected teaching path to acquire any skill or knowledge.
  • path learning a user is required to have an appropriate educational path and a skill to select information (teaching material) used for appropriate learning.
  • the information processing system relates to any of the information (including information on the purpose of learning) related to any purpose mainly for the user registered in the P2P database, or the history information of the user concerned
  • the other user similar to the above acquires information on the usability felt for any information, and evaluates the usefulness of the arbitrary information based on the information on the usability.
  • the information processing system (learning system) according to the present disclosure can shorten the time for the user to search for information useful for learning, thereby improving the learning efficiency. It can be done.
  • the information processing system according to the present disclosure can prevent the evaluation of usefulness from being illegally operated by using the information registered in the P2P database for processing.
  • the present disclosure may be applied to any system other than a learning system.
  • a case where the present disclosure is applied to a learning system will be described, and then, as a modification, a case where the present disclosure is applied to another system will be described.
  • the information processing system includes the usefulness determination apparatus 100, a plurality of node devices 200 (in the figure, node devices 200a to 200d), and a user device 300. Prepare. Also, the plurality of node devices 200 are connected to the P2P network 400, respectively. Furthermore, the availability determination device 100 and the node device 200a are connected by the network 500a, and the availability determination device 100 and the user device 300 are connected by the network 500b.
  • the configuration of the information processing system according to the present embodiment is not limited to the configuration of FIG. 4. For example, the number of devices constituting the information processing system may be changed as appropriate. In addition, the availability determination device 100 may be connected to node devices 200 other than the node device 200a.
  • the usefulness determination apparatus 100 is an information processing apparatus that determines the usefulness of arbitrary information. To describe the outline of the process, when the user uses the user device 300 to search for any information (for example, a web page or the like) used for learning, the usefulness determination apparatus 100 uses the keyword used for the search (hereinafter referred to as Also referred to as “search keyword”, an ID that can identify the user (hereinafter referred to as “learning user ID”), and one or more URLs indicating search results (hereinafter also referred to as “original URL”) ) Is acquired from the user device 300.
  • search keyword an ID that can identify the user
  • original URLs indicating search results hereinafter also referred to as “original URL”.
  • the usefulness determination device 100 searches a search keyword
  • any information included in the browsed web page eg, a word or description in the web page, etc .; hereinafter, also referred to as “web page information”.
  • the original URL is one or more link information (for example, hyperlink information etc.) included in the web page browsed by the user, the present invention is not limited to this.
  • the information whose usefulness is to be determined is a web page (or a URL corresponding to a web page, link information, etc.), the usefulness is determined.
  • the information may be any information other than the web page.
  • the information whose usefulness is to be determined may be any document data, image data, moving image data, or the like.
  • the usefulness determination apparatus 100 acquires information on the purpose of learning by the user (hereinafter, also referred to as “purpose information”) using a search keyword (or web page information). More specifically, learning history information of a plurality of users is registered in the P2P database provided in the node device 200, and the learning history information includes topics (or themes or the like) corresponding to learning purposes Topics related to keywords etc. are included. Thereby, the usefulness determination apparatus 100 can obtain the target information related to the search keyword (or web page information) by making an inquiry to the P2P database using the search keyword (or web page information) . In other words, the usefulness determination apparatus 100 can grasp the learning purpose by making an inquiry to the P2P database using a search keyword (or web page information).
  • history information other than learning history information may be registered in the P2P database.
  • history information other than learning history information may be registered in the P2P database.
  • job history information, action history information, purchase history information, and the like may be registered in the P2P database.
  • the usefulness determination apparatus 100 acquires information on another user similar to the user (hereinafter, also referred to as “similar user information”) from the P2P database.
  • similar user information information on another user similar to the user
  • the P2P database provided in the node device 200
  • history information of a plurality of users including learning history information is registered.
  • the usefulness determination apparatus 100 can acquire similar user information regarding another user having history information similar to the history information of the user by making an inquiry to the P2P database using the learning user ID.
  • the usability determination apparatus 100 can acquire similar user information regarding another user having a similar academic background to the user.
  • the usefulness determination apparatus 100 may acquire similar user information using information other than history information.
  • the utility determination apparatus 100 queries the P2P database using the above-mentioned purpose information, and thus similarities for other users having (or possessed) the same or similar learning purpose as the learning purpose of the user. User information may be acquired.
  • the usefulness determination apparatus 100 includes user information (for example, attribute information such as age, gender, name, etc.) about users registered in the P2P database, URLs of web pages browsed by each user, and each web Database (hereinafter referred to as “indexed database”) in which purpose information when browsing a page and information representing the history of any interaction between each user and the web page (hereinafter referred to as “interaction history information”) are registered ).
  • user information for example, attribute information such as age, gender, name, etc.
  • URLs of web pages browsed by each user and each web Database (hereinafter referred to as “indexed database”) in which purpose information when browsing a page and information representing the history of any interaction between each user and the web page (hereinafter referred to as “interaction history information”) are registered ).
  • the interaction history information is, for example, the total browsing time of the web page by each user, the processing performed by each user on the web page (for example, copying, pasting, printing or sharing of information contained in the web page, facebook for the information) Implementation of "Like! In (R), implementation of "+1” in google + (R), implementation of "Lift” in twitter (R), and other implementation of "good / bad evaluation” , Implementation of “referenced / not referenced”, implementation of “five-point evaluation”, contribution of comments to the information, registration of the information to the “bookmark”, etc., or web page (Eg, providing arbitrary information to the user, ranking of the user, etc. (eg, the user based on the number of shares) It may be in the ranking, etc.)).
  • the interaction history information is not limited to these, and any information may be used as long as the information indicates the history of the interaction between each user and the web page.
  • the interaction history information may represent the usefulness that each user felt for the web page or the like. For example, as the total browsing time of the web page by the user is longer, the user may be browsing the web page for a long time, judging that the web page is more useful. In addition, when copying or the like of information included in the web page is performed, it is considered that the user determines that the web page is more useful than the case where the web page is merely browsed. Thus, the interaction history information is used for the later-stage usefulness determination process.
  • the usefulness determination apparatus 100 queries the indexed database using the target information, the similar user information, and the original URL acquired in the above process, whereby the user similar to the user who performs the learning performs the learning.
  • An information group (hereinafter, also referred to as a “comparison cohort”) including interaction history information when the original URL is browsed for the same or similar purpose as the user to be performed is acquired.
  • the comparison cohort includes user information (including similar user information) about a user similar to the user performing learning, URL of a web page browsed by the user, purpose information when browsing each web page, and interaction history information Are assumed, but not limited to.
  • the usefulness determination apparatus 100 may acquire the comparison cohort using only the URL.
  • the comparison cohort includes information on users who are not similar to the learning user, and interaction history information when the original URL is browsed for a purpose different (not similar) to the learning user.
  • the usefulness determination apparatus 100 may delete unnecessary information after obtaining the comparison cohort.
  • the objective information when used to acquire similar user information from the P2P database described above, the acquired similar user information has the same or similar learning purpose as the learning purpose of the user who is learning ( Or, because it contains information only for other users (in other words, it contains information only for other users who are similar to the user who is learning about the objective information), the objective information is used again when acquiring the comparison cohort. Filtering does not have to be performed.
  • the usefulness determination device 100 determines the usefulness of the original URL (or the web page corresponding to the original URL) based on the comparison cohort and the purpose information. More specifically, the usefulness determination apparatus 100 performs the predetermined weighting based on the acquired comparison cohort and the target information, and then performs the predetermined calculation to correspond to the original URL (or the original URL). Calculate the index value of the usefulness of the web page). A specific example of the method of calculating the index value of usefulness will be described later.
  • the usefulness determination apparatus 100 controls provision of URL to the user apparatus 300 based on the calculated index value of the usefulness.
  • the usefulness determination apparatus 100 may associate the index value of usefulness with a URL, and provide the user device 300 with such information.
  • the user device 300 controls the output of the URL based on the usefulness index value.
  • the availability determination apparatus 100 can more appropriately evaluate the original URL (or the web page corresponding to the original URL) in order to achieve the learning purpose. More specifically, the usefulness determination apparatus 100 uses the similar user information related to other users having history information similar to the history information of the user who is learning, thereby performing the learning user's level (the amount of knowledge and The usefulness of the original URL can be determined on the basis of a level close to the quality level or any skill level etc.). Further, the usefulness determination apparatus 100 can determine the usefulness of the original URL based on the learning purpose that is the same as or similar to the learning purpose of the user by using the purpose information. Then, the usefulness determination apparatus 100 can shorten the time for the user to search for information useful for learning by controlling provision of the URL based on the determination result, so that the learning efficiency can be improved. it can.
  • the usefulness determination apparatus 100 provides the node device 200 with new history information (for example, learning history information, job history information, action history information, purchase history information, etc.) to obtain P2P database of these history information. Can be registered.
  • the usefulness determination apparatus 100 can register the history information in the P2P database by providing the node device 200 with history information on the behavior of the user in the web page.
  • the type of the usefulness determination device 100 is not particularly limited.
  • the usefulness determination apparatus 100 may be a general-purpose computer, a PC (Personal Computer, a tablet PC, etc. may be arbitrary devices.
  • the node device 200 is an information processing device connected to the P2P network 400 and holding a P2P database.
  • various history information of the user is registered in the P2P database.
  • the history information is, for example, a user's learning achievement record (eg, examination) registered by each educational institution (eg, nursery school, kindergarten, elementary school, junior high school, high school, university, graduate school, learning school, preparatory school or qualification school, etc.)
  • learning history information such as records regarding acquisition units or acquisition qualifications and the like, and user activity records (for example, records regarding club activities, student council activities or attendance status).
  • the history information includes job history information (for example, industry name, company name, job content, job start date, job end date or job title), action history information (for example, content of action, date and time of activity, place or frequency of activity) Event information may also be included in the action history information) or purchase history information etc. (eg, item name, amount, purchase date, etc.).
  • job history information for example, industry name, company name, job content, job start date, job end date or job title
  • action history information for example, content of action, date and time of activity, place or frequency of activity
  • Event information may also be included in the action history information) or purchase history information etc. (eg, item name, amount, purchase date, etc.).
  • the information registered in the P2P database is not limited to these. These pieces of information are registered in the P2P database to ensure authenticity.
  • the node device 200 performs acquisition of information from the P2P database and registration of the information in the P2P database.
  • the node device 200 determines the purpose information and the similarity based on the search keyword (or web page information) and the learning user ID provided from the usefulness determination device 100 when determining the usefulness of the web page.
  • the user information is acquired from the P2P database and provided to the usefulness determination apparatus 100.
  • the case where the node device 200 acquires information from the P2P database is not limited to these.
  • the usefulness determination device 100 For registration of information, the usefulness determination device 100 provides the user with new history information (for example, learning history information (including web page browsing history information), job history information, action history information, purchase history information, etc.). If it has been, the node device 200 registers these pieces of history information in the P2P database. The case where the node device 200 registers information in the P2P database is not limited to these.
  • the node device 200 is basically provided in the P2P database when acquiring information from the P2P database, registering the information in the P2P database, etc. , Called “P2P database program”.
  • P2P database program By using the P2P database program, various processes other than virtual currency transactions such as, for example, Bitcoin etc. are realized according to predetermined rules.
  • the risk of the program being tampered with is reduced.
  • the P2P database program is a chain code in Hyperledger, but is not limited thereto.
  • a P2P database program may refer to a smart contract.
  • the node device 200 may appropriately realize acquisition of information from the P2P database and registration of information in the P2P database using a program other than the P2P database program. Further, as with the usefulness determination apparatus 100, the type of the node device 200 is not particularly limited.
  • each node device 200 may have different functions.
  • a node device 200 for example, an ending peer etc.
  • a node device 200 for example, an ordering peer etc.
  • a node device 200 for example, Committing Peer etc. that registers information may be provided.
  • the P2P network 400 is a network in which a P2P database is distributed. As described above, by connecting to the P2P network 400, each node device 200 can update the P2P database while maintaining consistency with the P2P database held by the other node devices 200.
  • the type of P2P network 400 is not particularly limited.
  • the P2P network 400 may be of any type: a consortium type operated by multiple organizations, a private type operated by a single organization, or a public type that does not particularly limit participants.
  • the P2P network 400 may be realized by a dedicated line network such as an IP-VPN (Internet Protocol-Virtual Private Network).
  • IP-VPN Internet Protocol-Virtual Private Network
  • the P2P network 400 is realized by the public network such as the Internet, a telephone network, a satellite communication network, or various LANs (Local Area Networks) including Ethernet (registered trademark), WAN (Wide Area Network), etc. It is also good.
  • the P2P network 400 may be realized by a wireless communication network such as Wi-Fi (registered trademark) or Bluetooth (registered trademark).
  • the user device 300 is an information processing device that a user uses for learning. More specifically, as a premise, a web browser having a plug-in module is installed in the user device 300 (hereinafter, the plug-in module is referred to as “browser plug-in”). Then, when the user inputs a search keyword in a predetermined input area of the web browser, the browser plug-in acquires the search keyword, the original URL (one or more URLs included in the search result) and the learning user ID. A process of providing these pieces of information to the usefulness determination apparatus 100 is performed.
  • the browser plug-in can display web page information such as a word or description in the web page, the original URL. And the learning user ID is acquired, and the processing of providing these pieces of information to the usefulness determination apparatus 100 is performed.
  • the original URL is one or more pieces of link information (for example, hyperlink information or the like) included in the web page browsed by the user.
  • the browser plug-in acquires the URL to which the index value of the usefulness is associated from the usefulness determination apparatus 100, Control the output based on the usefulness index value.
  • the browser plug-in may arrange and display the URLs in descending order of usefulness index value (in other words, in the form of ranking). This makes it easier for the user to access more useful web pages.
  • the output control method is not limited to this.
  • the browser plug-in may control the output based on the control information by providing the control information specifying the method of output control to the user device 300 together with the URL.
  • these processes may be realized by software other than the browser plug-in.
  • the OS (Operating System) of the user device 300 may implement these processes.
  • the type of the user device 300 is not particularly limited.
  • the learning performed using the user device 300 may refer to learning using an arbitrary learning course that can be taken by the user applying for an arbitrary institution, or the user may have knowledge of something. It may indicate an act of browsing arbitrary information (for example, a web page etc.) to obtain it.
  • the software used for the learning course is installed in the user device 300, whereby the user apparatus 300 realizes various functions related to the learning course.
  • the network 500 is a network that connects between the node device 200 and the availability determination device 100, and between the availability determination device 100 and the user device 300. Note that, as with the P2P network 400, the communication method and the type of line used for the network 500 are not particularly limited.
  • the configuration example of the information processing system according to the present embodiment has been described above.
  • the above configuration described with reference to FIG. 4 is merely an example, and the configuration of the information processing system according to the present embodiment is not limited to the example.
  • part of the functions of the availability determination apparatus 100 may be provided in the node device 200 or the user device 300.
  • software for example, a WEB application using a predetermined API (Application Programming Interface) or the like
  • part of the functions of the node device 200 may be included in the availability determination device 100 or the user device 300.
  • the availability determination apparatus 100 or the user apparatus 300 may participate in the P2P network 400 and maintain the P2P database.
  • the configuration of the information processing system according to the present embodiment can be flexibly deformed according to the specification and the operation.
  • the usefulness determination apparatus 100 includes a control unit 110, a storage unit 120, and a communication unit 130. Further, the control unit 110 includes a determination unit 111, a provision control unit 112, and a registration control unit 113, and the determination unit 111 includes an education comparison unit 111a and a usefulness determination unit 111b.
  • the storage unit 120 also includes an indexed database 121.
  • the control unit 110 is a functional configuration that comprehensively controls the entire process performed by the usefulness determination apparatus 100.
  • the control unit 110 can control start and stop of each component including an output unit (not shown) such as a display or a speaker by generating a control signal.
  • the control content of the control part 110 is not limited to this.
  • the control unit 110 may control processing generally performed in various servers, general-purpose computers, PCs, tablet PCs, and the like.
  • the determination unit 111 includes the education comparison unit 111a and the usefulness determination unit 111b, and by using these functional configurations, the original URL (or the web page corresponding to the original URL) is obtained. It is a functional configuration that determines the usefulness.
  • the education comparison unit 111 a is configured to function as an acquisition unit that acquires target information, similar user information, and a comparison cohort. Describing the acquisition of the purpose information and the similar user information more specifically, first, the education comparison unit 111a acquires a search keyword (or web page information), a learning user ID, and an original URL from the user device 300. Then, the education comparison unit 111a generates acquisition request information for requesting acquisition of target information and similar user information from the P2P database, and the node device 200 generates the information together with the search keyword (or web page information) and the learning user ID. By transmitting to the target information and similar user information is acquired.
  • the acquisition method of object information or similar user information is not limited to this.
  • the target information may be directly designated by providing the user with a pop-up or the like for inquiring the target information.
  • the education comparison section 111a acquires the comparison cohort from the indexed database 121 using the objective information, the similar user information and the original URL. As described above, the education comparison unit 111a may not use all of the purpose information, the similar user information, and the original URL when acquiring the comparison cohort. The education comparison unit 111a provides the comparison cohort, the target information, and the original URL to the availability determination unit 111b.
  • the usefulness determination unit 111b is a functional configuration that determines the usefulness of the original URL (or the web page corresponding to the original URL) based on the comparison cohort and the purpose information. More specifically, first, the usefulness determination unit 111b performs predetermined weighting based on the acquired comparison cohort and the target information.
  • the usefulness determination unit 111b performs predetermined weighting based on the interaction history information included in the comparison cohort. More specifically, the usefulness determination unit 111b is included in the interaction history information, the total browsing time of the web page by each user, the content of the process performed by each user on the web page (for example, included in the web page) Predetermined weighting is performed on the basis of the copy of information) or the content of processing performed by the web page for each user (for example, ranking of the user). For example, since it is considered that the user determines that the web page is more useful as the total browsing time of the web page is longer, the usefulness determination unit 111b performs higher weighting.
  • the usefulness determination unit 111b performs higher weighting.
  • the method of the weighting based on interaction historical information is not limited to these.
  • the usefulness determination unit 111b performs predetermined weighting based on similar user information included in the comparison cohort. More specifically, the usefulness determination unit 111b performs predetermined weighting based on the similarity between each user included in the similar user information and the user performing learning. For example, since it is considered that usefulness can be determined more appropriately as the degree of similarity between users who perform learning and each user included in similar user information is considered to be more appropriate, the usefulness determination unit 111b performs higher weighting. Note that the method of weighting based on similar user information is not limited to this.
  • the usefulness determination unit 111b performs predetermined weighting on the basis of the similarity between the purpose information at the time of browsing each web page and the purpose information on the user who performs learning, which are included in the comparison cohort. For example, it is useful because it is possible to determine the usefulness more appropriately as the degree of similarity between the purpose information when browsing each web page and the purpose information about the user performing learning included in the comparison cohort is higher.
  • the sex determination unit 111b performs higher weighting. Note that the method of weighting based on the target information is not limited to this.
  • the usefulness determination unit 111b performs the predetermined weighting after performing the above-described weighting to calculate the index value of the usefulness of the original URL (or the web page corresponding to the original URL).
  • the content of the calculation is not particularly limited, and the usefulness determination unit 111b calculates the index value of the usefulness by performing some calculation using the result of the weighting described above.
  • the usefulness determination unit 111 b provides the calculated usefulness index value to the provision control unit 112.
  • the provision control unit 112 is a functional configuration that controls provision of a URL (or a web page corresponding to the URL) to the user. For example, the provision control unit 112 associates the index value of availability provided from the availability determination unit 111b with a URL, and provides these pieces of information to the user device 300.
  • the method of provision control of URL is not limited to this. For example, after associating the index value of usefulness with the URL, the provision control unit 112 may provide only the URL whose index value of usefulness is larger than a predetermined value to the user device 300. Thus, the user device 300 can control the output of the URL based on the usefulness index value.
  • the provision control unit 112 may provide control information specifying an output control method of the URL to the user device 300 together with the URL.
  • the provision control unit 112 controls to display the URL in the ranking format, change the display size or the display color of the URL based on the index value of the utility, or display the index value of the utility together with the URL.
  • Information may be generated and provided to the user device 300 along with the URL.
  • the provision control unit 112 can freely control the output of the user device 300.
  • the contents of the control information are not limited to these.
  • the provision control unit 112 may generate control information for changing the content of the audio output based on the index value of usefulness, and may provide the user apparatus 300 with the URL.
  • the registration control unit 113 is a functional configuration that controls registration of various information in the P2P database or the storage unit 120. To describe the registration in the P2P database more specifically, the registration control unit 113 registers the new history information (for example, learning history information, job history information, action history information, purchasing history information, etc.) in the P2P database. You may control at any time. For example, the registration control unit 113 generates registration request information for requesting registration of history information related to the behavior of the user in the web page in the P2P database, and transmits the registration request information to the node device 200. Thus, the history information is registered in the P2P database.
  • the new history information for example, learning history information, job history information, action history information, purchasing history information, etc.
  • the registration control unit 113 may optionally register history information on the behavior of the user in the web page in the indexed database 121 provided in the storage unit 120. .
  • the registration control unit 113 may generate interaction history information using history information on the behavior of the user in the web page, and may register the information in the indexed database 121.
  • the information registered by the registration control unit 113 is not limited to these.
  • the storage unit 120 is a functional configuration that stores various types of information.
  • the storage unit 120 may use a search keyword (or web page information) acquired from the user device 300, a learning user ID or an original URL, target information or similar user information acquired from the P2P database, or the indexed database 121.
  • the comparison cohort etc. which were acquired from are memorized.
  • the storage unit 120 stores a program or a parameter used by each functional configuration of the usefulness determination apparatus 100.
  • stores is not limited to these.
  • the indexed database 121 includes user information (for example, attribute information such as age, gender, name, etc.) about users registered in the P2P database, the URL of the web page viewed by each user, and each web It is a database in which purpose information when browsing a page and interaction history information are registered. By registering these pieces of information in the indexed database 121, which has a faster processing speed than the P2P database, registration and acquisition of information can be performed more smoothly even if the amount of information has increased.
  • the information registered in the indexed database 121 is not limited to these.
  • the indexed database 121 Is updated by the registration control unit 113 as needed.
  • the communication unit 130 is a functional configuration that controls various communications with the node device 200 and the user device 300. For example, when a user searches a web page used for learning using the user device 300 or surfs the Internet, the communication unit 130 searches for a search keyword (or web page information), a learning user ID, and an original URL. It is received from the user device 300. Thereafter, the communication unit 130 transmits the search keyword (or web page information) and the learning user ID to the node device 200, and based on the information, the object information and similar user information acquired from the P2P database are transmitted from the node device 200. To receive.
  • a search keyword or web page information
  • the communication unit 130 transmits the search keyword (or web page information) and the learning user ID to the node device 200, and based on the information, the object information and similar user information acquired from the P2P database are transmitted from the node device 200.
  • the communication unit 130 transmits, for example, the URL associated with the usefulness index value to the user device 300.
  • the information which the communication part 130 communicates, and the case where it communicates are not limited to these.
  • the functional configuration example of the usefulness determination apparatus 100 has been described above.
  • the above-described functional configuration described using FIG. 5 is merely an example, and the functional configuration of the usefulness determination apparatus 100 is not limited to such an example.
  • the usefulness determination apparatus 100 may not necessarily include all of the functional configurations shown in FIG.
  • the functional configuration of the usefulness determination apparatus 100 can be flexibly deformed in accordance with the specification and the operation.
  • the node device 200 includes a control unit 210, a storage unit 220, and a communication unit 230. Further, the control unit 210 includes an acquisition unit 211 and a registration control unit 212. Further, the storage unit 220 includes a P2P database 221, and the P2P database 221 is provided with a P2P database program 222.
  • the control unit 210 is a functional configuration that generally controls the overall processing performed by the node device 200.
  • the control unit 210 can control start and stop of each component including an output unit (not shown) such as a display or a speaker by generating a control signal.
  • the control content of the control part 210 is not limited to these.
  • the control unit 210 may control processing generally performed in various servers, general-purpose computers, PCs, tablet PCs, and the like.
  • the acquisition unit 211 is a functional configuration that acquires various types of information from the P2P database 221. For example, at the time of determination of the usefulness of the original URL, the acquisition unit 211 P2Ps the purpose information and the similar user information based on the search keyword (or web page information) and the learning user ID provided from the usefulness determination apparatus 100. It is acquired from the database 221. Note that the information acquired by the acquisition unit 211 from the P2P database 221 and the case acquired are not limited to this. The acquisition unit 211 enables the transmission of the information to the availability determination device 100 by providing the acquired information to the communication unit 230.
  • the registration control unit 212 is a functional configuration that controls registration of various information in the P2P database 221. For example, when new history information (for example, learning history information (including browsing history information of a web page), job history information, action history information, purchase history information, etc.) of the user is provided from the usefulness determination apparatus 100.
  • the registration control unit 212 registers these pieces of history information in the P2P database 221.
  • the information registered in the P2P database 221 by the registration control unit 212 and the case registered are not limited to these.
  • the storage unit 220 is a functional configuration that stores various types of information.
  • the storage unit 220 stores programs or parameters used by each functional configuration of the node device 200.
  • stores is not limited to these.
  • the P2P database 221 is a database commonly held by each node device 200, and is, for example, block chain data. As described above, various types of history information of a plurality of users are registered in the P2P database 221. For example, in the learning history information, a topic (or a theme or the like) corresponding to a learning purpose and a keyword related to the topic It is included. Various pieces of information registered in the P2P database 221 may be added with an electronic signature using an encryption key or may be encrypted using an encryption key. The information registered in the P2P database 221 is not limited to the above.
  • the P2P database program 222 is a predetermined program provided in the P2P database 221 and executed on the P2P database 221. By using the P2P database program 222, various processes other than virtual currency transactions such as, for example, Bitcoin etc. are realized while maintaining consistency according to predetermined rules. Also, by providing the P2P database program 222 in the P2P database 221, the risk that the program is tampered with is reduced.
  • the P2P database program 222 is a chain code in the Hyperledger, but is not limited thereto. For example, the P2P database program 222 may refer to a smart contract.
  • the P2P database program 222 can implement the entire process performed on the P2P database 221.
  • the P2P database program 222 can realize acquisition processing of various information, registration processing of various information, and the like performed by accessing the P2P database 221.
  • the process implemented by the P2P database program 222 is not limited to the above.
  • the development language of the P2P database program 222 or the number of P2P database programs 222 provided on the P2P database 221 is not particularly limited.
  • the communication unit 230 is a functional configuration that controls various communications with the availability determination apparatus 100 and other node devices 200. For example, at the time of determination of the usefulness of the original URL, the communication unit 230 receives a search keyword (or web page information) and a learning user ID from the usefulness determination apparatus 100, and based on such information, from the P2P database 221 The acquired objective information and similar user information are transmitted to the usefulness determination apparatus 100.
  • the information which the communication part 230 communicates, and the case where it communicates are not limited to these.
  • the communication unit 230 may receive new history information (for example, learning history information, job history information, action history information, purchase history information, and the like) from the usefulness determination apparatus 100. Thus, these pieces of history information are registered in the P2P database 221.
  • the functional configuration of the node device 200 has been described.
  • the above functional configuration described using FIG. 6 is merely an example, and the functional configuration of the node device 200 is not limited to such an example.
  • the node device 200 may not necessarily include all of the functional configurations shown in FIG.
  • the functional configuration of the node device 200 can be flexibly deformed in accordance with the specifications and the operation.
  • the user device 300 includes a control unit 310, an input unit 320, an output unit 330, a storage unit 340, and a communication unit 350.
  • the control unit 310 is a functional configuration that generally controls overall processing performed by the user device 300.
  • the control unit 310 can function as a browser plug-in, and when the user inputs a search keyword using the input unit 320, the control unit 310 searches the search keyword, the original URL (one or two or more showing a search result) And the learning user ID, and controls the process of providing these pieces of information to the usefulness determination apparatus 100.
  • the control unit 310 can display web page information such as words or descriptions in the web page, A process of acquiring a URL (one or more link information (for example, hyperlink information etc.) included in a web page browsed by a user) and a learning user ID, and providing such information to the usefulness determination apparatus 100 Control.
  • a URL one or more link information (for example, hyperlink information etc.) included in a web page browsed by a user)
  • a learning user ID a process of acquiring a URL (one or more link information (for example, hyperlink information etc.) included in a web page browsed by a user) and a learning user ID, and providing such information to the usefulness determination apparatus 100 Control.
  • extraction of web page information can be realized by a known text analysis function provided in a browser plug-in.
  • the control unit 310 controls the output by the output unit 330 using the URL provided from the usefulness determination apparatus 100 and associated with the index value of usefulness.
  • the control unit 310 may display the URL in a ranking format, change the display size or the display color of the URL based on the index value of usefulness, or display the index value of usability together with the URL. Good.
  • the control unit 310 may notify the user of the most useful URL by displaying the URL in the ranking format.
  • the control unit 310 may notify the user of the absolute availability of each URL by displaying the index value of availability together with the URL.
  • the output control method is not limited to this.
  • the control unit 310 may control the output by the output unit 330 using the control information.
  • control unit 310 The control contents of control unit 310 are not limited to these.
  • the control unit 310 may control processing generally performed in various servers, general-purpose computers, PCs, tablet PCs, and the like.
  • the input unit 320 is a functional configuration that receives an input from the user.
  • the input unit 320 includes input means such as a mouse, a keyboard, a touch panel, a button, a switch or a microphone, and the user uses these input means to input search keywords, specify web pages to browse, etc. It can be carried out.
  • the input unit 320 provides the control unit 310 with the input content.
  • the input means provided in the input unit 320 is not particularly limited.
  • the output unit 330 is a functional configuration that outputs various information.
  • the output unit 330 includes a display unit such as a display or an audio output unit such as a speaker, and displays a URL (or a web page corresponding to the URL) on a display or the like based on control of the control unit 310. Sound output through a speaker or the like.
  • the output unit provided in the output unit 330 is not particularly limited.
  • the storage unit 340 is a functional configuration that stores various types of information.
  • the storage unit 340 stores a search keyword (or web page information), a learning user ID, an original URL, or a URL provided by the usefulness determination apparatus 100 and associated with an index value of usefulness, etc.
  • the communication unit 350 is a functional configuration that controls various communications with the usefulness determination apparatus 100. For example, when a user searches a web page used for learning using the user device 300 or surfs the Internet, the communication unit 350 searches for a search keyword (or web page information), a learning user ID, and an original URL. It transmits to the usefulness determination apparatus 100. Then, after the usefulness of the original URL is determined, the communication unit 350 receives, for example, the URL to which the index value of usefulness is associated from the usefulness determination apparatus 100. In addition, the information which the communication part 350 communicates, and the case where it communicates are not limited to these.
  • the example of the functional configuration of the user apparatus 300 has been described above.
  • the above functional configuration described using FIG. 7 is merely an example, and the functional configuration of the user apparatus 300 is not limited to such an example.
  • the user device 300 may not necessarily include all of the functional configurations shown in FIG. 7.
  • the functional configuration of the user apparatus 300 can be flexibly deformed according to the specification and the operation.
  • FIG. 8 is a sequence diagram showing an example of a process flow of outputting based on the usefulness of the web page.
  • step S1000 the user who performs learning operates the input unit 320 of the user device 300 to search for web pages used for learning, or browses a plurality of web pages one after another (in other words, surfing the Internet) Do).
  • the communication unit 350 transmits the search keyword (or web page information), the learning user ID, and the original URL to the usefulness determination apparatus 100.
  • the education comparison unit 111a of the usefulness determination apparatus 100 generates acquisition request information for requesting acquisition of object information and similar user information from the P2P database 221, and the communication unit 130 searches for the information as a search keyword ( Or, it transmits to the node device 200 together with the web page information and the learning user ID.
  • step S1012 the acquisition unit 211 of the node device 200 acquires the target information and the similar user information from the P2P database 221 based on the information.
  • step S1016 the communication unit 230 transmits these pieces of information to the usefulness determination apparatus 100.
  • step S1020 the education comparison unit 111a of the usefulness determination apparatus 100 extracts a comparison cohort from the indexed database 121 using the target information, the similar user information, and the original URL.
  • step S1024 the availability determination unit 111b determines the availability of the original URL based on the comparison cohort and the target information.
  • step S1028 the provision control unit 112 associates the index value of usefulness provided from the usefulness determination unit 111b with the URL, and the communication unit 130 transmits these pieces of information to the user device 300.
  • step S1032 the control unit 310 (browser plug-in) of the user device 300 outputs a URL based on the index value of usefulness, and the series of processing ends.
  • Each step in the sequence diagram shown in FIG. 8 does not have to be processed in chronological order according to the described order. That is, each step in the sequence diagram may be processed in an order different from that described or in parallel.
  • the accuracy of the usefulness index value may be reduced (or the usefulness index value can not be calculated) due to the small number of records in the comparison cohort.
  • the number of records in the comparison cohort is It is easy to be many.
  • the number of records in the comparison cohort is likely to be lower.
  • the education comparison unit 111a of the usefulness determination device 100 performs a process to increase the number of records in the comparison cohort.
  • the education comparison unit 111a analyzes the search keyword provided from the user device 300 to generate a keyword similar to the search keyword, a keyword in which the search keyword is paraphrased, or a keyword included in the search keyword.
  • the search keyword is "science”
  • the education comparison unit 111a is configured to use the keyword “science” which is similar to "science”, the keyword “science” which is a paraphrase of "science”, or the keyword “science”. "Physics" etc.
  • the education comparison unit 111a acquires the target information from the P2P database 221 using not only the search keywords but also the generated keywords. As a result, since the education comparison unit 111a can acquire more objective information than when acquiring objective information using only a search keyword, the number of records of the comparison cohort acquired using the objective information Can be increased. The same applies to web page information as well as search keywords.
  • the education comparison unit 111a may reduce the degree of similarity to be permitted.
  • the educational comparison unit 111a may reduce the allowable similarity by reducing the number of parameters to be compared when comparing learning history information and the like of a user who performs learning with other users.
  • the education comparison unit 111a can acquire many pieces of similar user information, it is possible to increase the number of records of the comparison cohort acquired using the similar user information.
  • the education comparison unit 111a analyzes the original URL provided from the user device 300, thereby searching for the URL of the web page similar to the web page corresponding to the original URL. Then, the education comparison unit 111a can increase the number of records in the comparison cohort by acquiring the comparison cohort from the indexed database 121 using not only the original URL but also the searched new URL.
  • the usefulness determination apparatus 100 can improve the accuracy of the usefulness index value calculated using the comparison cohort by increasing the number of records of the comparison cohort.
  • the processing content which increases the number of records of a comparison cohort is not limited above.
  • the education comparison unit 111a can grasp the user's learning purpose by acquiring the purpose information from the P2P database 221 based on the search keyword (or web page information).
  • the education comparison unit 111a of the usefulness determination apparatus 100 queries the P2P database 221 using the acquired object information, thereby having the same or similar learning object as the learning object of the user who is learning. Get information about other users who were Then, when there is a user who achieved the learning purpose among these users (hereinafter referred to as the “purpose achieving user”) (for example, if the user's test score is higher than a predetermined value), the user's If the amount of knowledge is greater than a predetermined value, etc.), the education comparison unit 111a analyzes the history information of the goal-achieved user, and identifies a web page (hereinafter also referred to as “recommended web page”) browsed by the user Do.
  • the purpose achieving user for example, if the user's test score is higher than a predetermined value
  • the education comparison unit 111a analyzes the history information of the goal-achieved user, and identifies a web page (hereinafter also referred to as “recommended web page”)
  • the usefulness determination part 111b performs the determination process of the usefulness in consideration of a recommendation web page. More specifically, the usefulness determination unit 111b increases the priority of the interaction history information representing the history of any interaction between the goal-performing user and the recommended web page (for example, sets a high weight for the interaction history information) Etc.) to determine the usefulness.
  • the usefulness determination apparatus 100 can preferentially provide the same or similar web page as the recommended web page that the goal-achieved user has determined to be useful, thereby improving learning efficiency. it can.
  • the content of the determination process of the usefulness which considered also the recommendation web page is not limited above.
  • information corresponding to the information registered in the indexed database 121 may be registered in the P2P database 221.
  • the information corresponding to the information registered in the indexed database 121 is assumed to be, for example, a hash value of all or a part of the information registered in the indexed database 121, but is not limited thereto. .
  • the registration control unit 113 of the usefulness determination apparatus 100 calculates the hash value of all or part of the information registered in the indexed database 121 at a predetermined timing, and calculates the P2P of the hash value.
  • Registration request information for requesting registration in the database 221 is generated and transmitted to the node device 200.
  • the hash value is registered in the P2P database 221. This makes it possible to prevent falsification of the information registered in the indexed database 121.
  • the judgment part 111 of the usefulness determination apparatus 100 calculates a hash value by the method similar to the above, when performing the determination process of usefulness, and the latest hash registered in the said hash value and P2P database 221 The values may be compared to confirm that tampering has not occurred.
  • the calculation timing of the hash value is not particularly limited. Further, the information itself registered in the indexed database 121 may be registered in the P2P database 221.
  • the determination unit 111 (including the education comparison unit 111a and the availability determination unit 111b) of the availability determination apparatus 100 performs the availability determination process.
  • the availability determination device 100 also functions as the node device 200 by participating in the P2P network 400 (in other words, the availability determination device 100 holds the P2P database 221), and the P2P database
  • the P2P database program 222 provided in 221 may perform the process of determining the usefulness.
  • the P2P database program 222 acquires target information and similar user information from the P2P database 221, acquires a comparison cohort from the indexed database 121, determines the usefulness of the original URL based on the comparison cohort and the target information. You may go.
  • the process of determining the usefulness can be automated by the P2P database program 222.
  • the P2P database program 222 has tamper resistance, it is possible to prevent falsification of information (for example, objective information, similar user information, comparison cohort, etc.) output by a series of processes.
  • the P2P database 221 may be held by the user apparatus 300 participating in the P2P network 400 instead of the availability determination apparatus 100, and the availability determination process may be performed using the P2P database program 222.
  • the usefulness determination apparatus 100 is an information processing apparatus that provides information for promoting any product or service
  • the user apparatus 300 according to the modification is a sales target person of the product or the like.
  • the information processing apparatus to be used for example, a dedicated terminal provided from a store or a personal terminal owned by a user.
  • the objective information is not acquired using a search keyword (or web page information), but is preset by the seller.
  • information for example, a product name or a product type
  • the other contents of the similar user information, the method of obtaining the comparison cohort, and the process of determining the usefulness are the same as those in the above embodiment.
  • the usefulness determination apparatus 100 can provide the sales target person with a more useful web page and the like in order to sell any goods and the like. More specifically, the usefulness determination apparatus 100 can provide a sales target person with a web page and the like more useful for sales promotion, and thus can improve sales efficiency.
  • the present disclosure can be applied to any system to provide more useful information to the user to achieve any purpose.
  • FIG. 9 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the availability determination device 100, the node device 200 or the user device 300. As shown in FIG.
  • the usefulness determination device 100, the node device 200, or the user device 300 may be embodied by the information processing device 900 illustrated in FIG.
  • the information processing apparatus 900 includes, for example, an MPU 901, a ROM 902, a RAM 903, a recording medium 904, an input / output interface 905, an operation input device 906, a display device 907, and a communication interface 908. Further, the information processing apparatus 900 connects the respective constituent elements by, for example, a bus 909 as a data transmission path.
  • the MPU 901 includes, for example, one or more processors configured by arithmetic circuits such as MPU, various processing circuits, and the like, and the control unit 110 of the usefulness determination device 100, the control unit 210 of the node device 200, or a user It functions as the control unit 310 of the device 300.
  • the control unit 110 of the usefulness determination apparatus 100, the control unit 210 of the node device 200, or the control unit 310 of the user device 300 is a dedicated (or general-purpose) circuit (for example, general purpose) capable of realizing various processes described above.
  • the processor may be configured separately from the MPU 901.
  • the ROM 902 stores programs used by the MPU 901, control data such as calculation parameters, and the like.
  • the RAM 903 temporarily stores, for example, a program executed by the MPU 901.
  • the recording medium 904 functions as the storage unit 120 of the usefulness determination apparatus 100, the storage unit 220 of the node device 200, or the storage unit 340 of the user device 300, and for example, a search keyword (or web page information), a learning user ID, an original Data related to the information processing according to the present embodiment, such as the URL, the purpose information, the similar user information, the comparison cohort, the various history information, the interaction history information, and the various programs, and the like are stored.
  • examples of the recording medium 904 include a magnetic recording medium such as a hard disk, and a non-volatile memory such as a flash memory. Also, the recording medium 904 may be detachable from the information processing apparatus 900.
  • the input / output interface 905 connects, for example, the operation input device 906 and the display device 907.
  • the input / output interface 905 for example, a USB (Universal Serial Bus) terminal, a DVI (Digital Visual Interface) terminal, an HDMI (High-Definition Multimedia Interface) (registered trademark) terminal, various processing circuits, and the like can be given.
  • USB Universal Serial Bus
  • DVI Digital Visual Interface
  • HDMI High-Definition Multimedia Interface
  • the operation input device 906 is provided, for example, on the information processing apparatus 900, and is connected to the input / output interface 905 inside the information processing apparatus 900.
  • Examples of the operation input device 906 include a keyboard, a mouse, a keypad, a touch panel, a microphone, an operation button, a rotary selector such as a direction key or a jog dial, or a combination thereof.
  • the operation input device 906 functions as the input unit 320 of the user device 300.
  • the display device 907 is provided, for example, on the information processing apparatus 900, and is connected to the input / output interface 905 inside the information processing apparatus 900.
  • Examples of the display device 907 include a liquid crystal display (Liquid Crystal Display) and an organic EL display (Organic Electro-Luminescence Display).
  • the display device 907 functions as the output unit 330 of the user device 300.
  • the input / output interface 905 can also be connected to an external operation input device of the information processing apparatus 900 or an external device such as an external display device.
  • the display device 907 may be a device capable of display and user operation, such as a touch panel, for example.
  • the communication interface 908 is communication means included in the information processing apparatus 900, and functions as the communication unit 130 of the availability determination apparatus 100, the communication unit 230 of the node apparatus 200, or the communication unit 350 of the user apparatus 300.
  • the communication interface 908 may have a function of performing wireless or wired communication with any external device such as a server via (or directly with) any network.
  • a communication antenna and an RF (Radio Frequency) circuit wireless communication
  • an IEEE 802.15.1 port and a transmitting / receiving circuit wireless communication
  • an IEEE 802.11 port and a transmitting / receiving circuit wireless communication
  • LAN Local Area Network
  • the hardware configuration of the information processing apparatus 900 is not limited to the configuration shown in FIG.
  • the information processing apparatus 900 may not include the communication interface 908 when performing communication via the connected external communication device.
  • the communication interface 908 may be configured to be able to communicate by a plurality of communication methods.
  • the information processing apparatus 900 may not include the operation input device 906 or the display device 907, for example.
  • part or all of the configuration illustrated in FIG. 9 may be realized by one or more integrated circuits (ICs).
  • the information processing system is information registered with the P2P database 221 regarding the user's main purpose (including information regarding the purpose of learning) or the user
  • the other user who is similar to the user in any of the historical information acquires information on the usefulness felt for any information, and evaluates the usefulness of the arbitrary information based on the information on the usefulness Do.
  • the information processing system (learning system) according to the present disclosure can shorten the time for the user to search for information useful for learning, thereby improving the learning efficiency. It can be done.
  • the information processing system according to the present disclosure can prevent the evaluation of usefulness from being illegally operated by using the information registered in the P2P database 221 for processing.
  • the following configurations are also within the technical scope of the present disclosure.
  • Information on the utility felt by any other user similar to the user about any of the user-centered information or any of the user's history information registered in the P2P database An acquisition unit for acquiring A control unit that evaluates the arbitrary information based on the information related to the usefulness.
  • Information processing device (2) The information related to the arbitrary purpose is identified based on a keyword used for the search by the user or information browsed by the user. The information processing apparatus according to (1).
  • the arbitrary information is a URL included in the search result or a web page corresponding to the URL, or a link information included in information browsed by the user or a web page corresponding to the link information.
  • the information processing apparatus according to (2) is a URL included in the search result or a web page corresponding to the URL, or a link information included in information browsed by the user or a web page corresponding to the link information.
  • the history information includes learning history information, job history information, action history information or purchasing history information.
  • the information processing apparatus according to any one of (1) to (3).
  • the information related to the usefulness is information representing a history of any interaction between the other user and the arbitrary information.
  • the information processing apparatus according to any one of (1) to (4).
  • the information related to the usefulness includes a total browsing time of the arbitrary information, information representing a history of copy, paste, printing or sharing of the arbitrary information, and “Like!” For the arbitrary information.
  • Information representing the history of the above, or information representing the history of registration of the arbitrary information into the “bookmark” The information processing apparatus according to (5).
  • the control unit controls provision of the arbitrary information to the user based on a result of the evaluation.
  • the control unit controls a display order, a display size or a display color of the arbitrary information based on a result of the evaluation, or controls a result of the evaluation to be displayed together with the arbitrary information.
  • the information related to the arbitrary purpose is information related to the purpose of learning by the user.
  • the control unit performs the evaluation by increasing the priority of the information regarding the usefulness felt by the other user who achieved the arbitrary purpose with respect to the arbitrary information.
  • (11) The information on the availability or the information corresponding to the information on the availability is registered in the P2P database, The information processing apparatus according to any one of (1) to (10).
  • the control unit is provided in the P2P database, and performs the evaluation using a predetermined program executed on the P2P database.
  • the P2P database is block chain data, The information processing apparatus according to any one of (1) to (12).

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Abstract

【課題】任意の目的（学習の目的を含む）を達成するために、任意の情報をより適切に評価することを可能にする。 【解決手段】Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得する取得部と、前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行う制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。

Description

情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
　本開示は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
　近年、以下の非特許文献１に開示されているブロックチェーンデータをはじめとしたピアツーピアデータベースを使用するサービスが盛んに開発されている。例えば、仮想通貨のやり取りにブロックチェーンデータを使用する、以下の非特許文献２のBitcoin等が挙げられる。ブロックチェーンデータをはじめとしたピアツーピアデータベースを使用するサービスにおいては、ピアツーピアデータベースにて管理されているデータの改ざん等を防ぎ、データの真正性を担保することができる。
　さて、ここで、近年の技術発展に伴い、オンライン学習が進展している。オンライン学習は、様々な機関および組織によって提供され、広範囲のトピックおよび分野に対応している。これによって、ユーザは、様々な分野における継続的な能力開発(ＣＰＤ：Continuing Professional Development)を実現することが可能である。
　また、別の観点からは、情報のデジタル化が進展している。例えば、論文等の研究成果に関するデジタル化された情報は継続的に増加している。
Melanie Swan,"Blockchain",（米）,O’Reilly Media, 2015-01-22 Andreas M.Antonopoulos,"Mastering Bitcoin",（米）,O’Reilly Media, 2014-12-01
　デジタル化された情報が増加すると、ユーザが、これらの情報がそれぞれどの程度オンライン学習に適しているかを評価することが難しくなる。そのため、ユーザは、デジタル化された多くの情報の中から最適な情報を探索することを断念し、よりアクセスし易い情報を用いて学習してしまうため、オンライン学習の効率が低下する可能がある。
　そこで、本開示は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本開示の目的とするところは、任意の目的（学習の目的を含む）を達成するために、任意の情報をより適切に評価することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供することにある。
　本開示によれば、Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得する取得部と、前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行う制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。
　また、本開示によれば、Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得することと、前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行うことと、を有する、コンピュータにより実行される情報処理方法が提供される。
　また、本開示によれば、Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得することと、前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行うことと、をコンピュータに実現させるためのプログラムが提供される。
　以上説明したように本開示によれば、任意の目的（学習の目的を含む）を達成するために、任意の情報をより適切に評価することが可能になる。
　なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
ピアツーピアデータベースの一種であるブロックチェーンデータの概要について説明する図である。 ピアツーピアデータベースの一種であるブロックチェーンデータの概要について説明する図である。 ピアツーピアデータベースの一種であるブロックチェーンデータの概要について説明する図である。 本実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 本実施形態に係る有用性判定装置１００の機能構成例を示すブロック図である。 本実施形態に係るノード装置２００の機能構成例を示すブロック図である。 本実施形態に係るユーザ装置３００の機能構成例を示すブロック図である。 ウェブページの有用性に基づいて出力を行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 本実施形態に係る有用性判定装置１００、ノード装置２００またはユーザ装置３００を実現する情報処理装置９００のハードウェア構成例を示すブロック図である。
　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
　なお、説明は以下の順序で行うものとする。
　１．ピアツーピアデータベースの概要
　２．実施形態
　　２．１．概要
　　２．２．システム構成例
　　２．３．有用性判定装置１００の機能構成例
　　２．４．ノード装置２００の機能構成例
　　２．５．ユーザ装置３００の機能構成例
　　２．６．処理の流れ
　３．変形例
　　３．１．比較コホートのレコード数の増加処理
　　３．２．推奨ウェブページも考慮した有用性の判定処理
　　３．３．インデックス付きデータベースに登録されている情報のＰ２Ｐデータベースへの登録処理
　　３．４．Ｐ２Ｐデータベースプログラムによる有用性の判定処理
　　３．５．学習システム以外への適用
　４．ハードウェア構成例
　５．まとめ
　　＜１．ピアツーピアデータベースの概要＞
　本開示の一実施形態について説明する前に、まず、ピアツーピアデータベースの概要について説明する。
　本実施形態に係る情報処理システムでは、ピアツーピアネットワークに流通している分散型のピアツーピアデータベースが利用される。なお、ピアツーピアネットワークは、ピアツーピア型分散ファイルシステムと呼ばれる場合もある。以下では、ピアツーピアネットワークを「Ｐ２Ｐネットワーク」、ピアツーピアデータベースを「Ｐ２Ｐデータベース」と示す場合がある。Ｐ２Ｐデータベースの例として、Ｐ２Ｐネットワークに流通しているブロックチェーンデータが利用される場合がある。よって最初に、一例として、ブロックチェーンシステムの概要について説明する。
　図１に示すように、ブロックチェーンデータは、複数のブロックがあたかも鎖のように連なって含まれるデータである。それぞれのブロックには、１または２以上の対象データが、トランザクション（取引）として格納されうる。
　ブロックチェーンデータとしては、例えば、Bitcoin等の仮想通貨のデータのやり取りに用いられるブロックチェーンデータが挙げられる。仮想通貨のデータのやり取りに用いられるブロックチェーンデータには、例えば、直前のブロックのハッシュと、ナンスと呼ばれる値が含まれる。直前のブロックのハッシュは、直前のブロックから正しく連なる、「正しいブロック」であるか否かを判定するために用いられる情報である。ナンスは、ハッシュを用いた認証においてなりすましを防ぐために用いられる情報であり、ナンスを用いることによって改ざんが防止される。ナンスとしては、例えば、文字列、数字列、あるいは、これらの組み合わせを示すデータ等が挙げられる。
　また、ブロックチェーンデータでは、各トランザクションのデータに暗号鍵を用いた電子署名が付与されることによって、なりすましが防止される。また、各トランザクションのデータは公開され、Ｐ２Ｐネットワーク全体で共有される。なお、各トランザクションのデータは暗号鍵を用いて暗号化されてもよい。
　図２は、ブロックチェーンシステムにおいて、対象データがユーザＡによって登録される様子を示す図である。ユーザＡは、ブロックチェーンデータに登録する対象データを、ユーザＡの秘密鍵を用いて電子署名する。そしてユーザＡは、電子署名された対象データを含むトランザクションをＰ２Ｐネットワーク上にブロードキャストする。これによって、対象データの保有者がユーザＡであることが担保される。
　図３は、ブロックチェーンシステムにおいて、対象データがユーザＡからユーザＢに移行される様子を示す図である。ユーザＡは、トランザクションにユーザＡの秘密鍵を用いて電子署名を行い、またトランザクションにユーザＢの公開鍵を含める。これにより、対象データがユーザＡからユーザＢに移行されたことが示される。
　また、ブロックチェーンシステムでは、例えばサイドチェーン技術を利用することによって、Bitcoinのブロックチェーンデータなどの、既存の仮想通貨のデータのやり取りに用いられるブロックチェーンデータに、仮想通貨とは異なる他の対象データを含めることが可能である。
　　＜２．実施形態＞
　上記では、ピアツーピアデータベースの概要について説明した。続いて、本開示の一実施形態について説明する。
　（２．１．概要）
　まず、本開示の概要について説明する。
　上記のとおり、近年の技術発展に伴い、オンライン学習が進展している。オンライン学習は、様々な機関および組織によって提供され、広範囲のトピックおよび分野に対応している。例えば、マサチューセッツ工科大学、ハーバード大学およびオックスフォード大学を含む多くの有名な大学が、無料または安価に様々なトピックに関するオンライン学習をすることができる大規模オープン・オンライン・コース（ＭＯＯＣ:Massive Open Online Course）を提供している。ユーザは、当該大規模オープン・オンライン・コースにて、所望の学習コースを選択しオンライン学習を行うことで自らの能力を向上させることができる。これによって、ユーザは、様々な分野における継続的な能力開発(ＣＰＤ：Continuing Professional Development)を実現することが可能である。
　また、オンライン学習の進展に伴い、様々な学習法も誕生している。それらの学習法の一例が、パスラーニング（Path Learning。ラーニングパス（Learning Paths）、パスウェイラーニング（Pathway Learning）とも呼称される）である。パスラーニングは、ユーザが任意のスキルまたは知識を獲得するために自ら選択した教育パスに従って学習するという学習法である。パスラーニングにおいて、ユーザは、適切な教育パスおよび適切な学習に用いられる情報（教材）を選択するスキルが求められる。
　また、別の観点からは、上記の通り、情報のデジタル化が進展している。例えば、２０１４年の時点で、学術用途での検索を主な対象とするグーグルスカラー（Google Scholar）は、約１億６０００万ものデジタル化されたドキュメントを検索可能であったと言われており、オンラインの学術データベースであるウェブオブサイエンス（Web of Science）は、約９０００万ものデジタル化されたドキュメントを管理していたと言われている。さらに、今後、全世界で行われる研究の数が９年毎に倍増していくことが予測されているため、研究成果に関するデジタル化された情報（例えば、論文等）は今後も継続的に増加していく傾向にある。
　デジタル化された情報が増加すると、ユーザが、これらの情報がそれぞれどの程度オンライン学習に適しているかを評価することが難しくなる。そのため、ユーザは、デジタル化された多くの情報の中から最適な情報を探索することを断念し、よりアクセスし易い情報を用いて学習してしまうため、学習効率が低下する可能がある。
　そこで、本件の開示者は、上記事情に鑑み、本開示を創作するに至った。本開示に係る情報処理システムは、Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報（学習の目的に関する情報を含む）、もしくは、当該ユーザの履歴情報のいずれかについて当該ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得し、当該有用性に関する情報に基づいて当該任意の情報の有用性を評価する。
　これによって、本開示が学習システムに適用された場合、本開示に係る情報処理システム（学習システム）は、ユーザが学習に有用な情報を探索する時間を短縮することができるため、学習効率を向上させることができる。また、本開示に係る情報処理システムは、Ｐ２Ｐデータベースに登録されている情報を処理に用いることで、有用性の評価が不正に操作されることを防ぐことができる。
　なお、本開示は、学習システム以外のいかなるシステムに適用されてもよい。本明細書では、まず、一実施形態として、本開示が学習システムに適用された場合について説明し、その後、変形例として、本開示がその他のシステムに適用された場合について説明する。
　（２．２．システム構成例）
　上記では、本開示の概要について説明した。続いて、図４を参照して、本開示の一実施形態に係る情報処理システム（学習システム）の構成例について説明する。
　図４に示すように、本実施形態に係る情報処理システムは、有用性判定装置１００と、複数のノード装置２００（図中では、ノード装置２００ａ～ノード装置２００ｄ）と、ユーザ装置３００と、を備える。また、複数のノード装置２００は、それぞれＰ２Ｐネットワーク４００に接続している。さらに、有用性判定装置１００とノード装置２００ａがネットワーク５００ａによって接続されており、有用性判定装置１００とユーザ装置３００がネットワーク５００ｂによって接続されている。なお、本実施形態に係る情報処理システムの構成は、図４の構成に限定されない。例えば、情報処理システムを構成する各装置の台数は適宜変更されてもよい。また、有用性判定装置１００は、ノード装置２００ａ以外のノード装置２００に接続されていてもよい。
　（有用性判定装置１００）
　有用性判定装置１００は、任意の情報の有用性を判定する情報処理装置である。処理の概要について説明すると、ユーザがユーザ装置３００を用いて、学習に用いる任意の情報（例えば、ウェブページ等）を検索した場合、有用性判定装置１００は、検索に用いられたキーワード（以降、「検索キーワード」とも呼称する）、当該ユーザを識別可能なＩＤ（以降、「学習ユーザＩＤ」とも呼称する）、および、検索結果を示す１または２以上のＵＲＬ（以降、「元のＵＲＬ」とも呼称する）をユーザ装置３００から取得する。
　また、ユーザがユーザ装置３００を用いて、インターネットサーフィン等のように、ウェブページに含まれるリンクを用いて、複数のウェブページを次々と閲覧する場合には、有用性判定装置１００は、検索キーワードの代りに、閲覧されたウェブページに含まれる任意の情報（例えば、ウェブページ中の単語またはディスクリプション等。以降、「ウェブページ情報」とも呼称する）を取得してもよい。なお、この場合、元のＵＲＬは、ユーザに閲覧されるウェブページに含まれる１または２以上のリンク情報（例えば、ハイパーリンク情報等）であることを想定しているがこれに限定されない。
　ここで、本明細書では、有用性の判定対象である情報がウェブページ（または、ウェブページに対応するＵＲＬもしくはリンク情報等）である場合を主に説明するが、有用性の判定対象である情報は、ウェブページ以外の任意の情報でよい。例えば、有用性の判定対象である情報は、任意のドキュメントデータ、画像データまたは動画データ等であってもよい。
　そして、有用性判定装置１００は、検索キーワード（またはウェブページ情報）を用いてユーザによる学習の目的に関する情報（以降、「目的情報」とも呼称する）を取得する。より具体的には、ノード装置２００に備えられるＰ２Ｐデータベースには、複数のユーザの学習履歴情報が登録されており、この学習履歴情報には、学習目的に相当するトピック（またはテーマ等）と当該トピックに関連するキーワード等が含まれている。これによって、有用性判定装置１００は、検索キーワード（またはウェブページ情報）を用いてＰ２Ｐデータベースに問い合わせを行うことで、当該検索キーワード（またはウェブページ情報）に関連する目的情報を取得することができる。換言すると、有用性判定装置１００は、検索キーワード（またはウェブページ情報）を用いてＰ２Ｐデータベースに問い合わせを行うことで学習目的を把握することができる。
　なお、Ｐ２Ｐデータベースには、学習履歴情報以外の履歴情報が登録されていてもよい。例えば、Ｐ２Ｐデータベースには、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報等が登録されていてもよい。これによって、有用性判定装置１００は、検索キーワード（またはウェブページ情報）を用いてＰ２Ｐデータベースに問い合わせを行うことで、ユーザが検索を行う任意の目的を把握することができる。
　さらに、有用性判定装置１００は、当該ユーザと類似する他のユーザに関する情報（以降、「類似ユーザ情報」とも呼称する）をＰ２Ｐデータベースから取得する。上記のとおり、ノード装置２００に備えられるＰ２Ｐデータベースには、学習履歴情報をはじめとする複数のユーザの履歴情報が登録されている。これによって、有用性判定装置１００は、学習ユーザＩＤを用いてＰ２Ｐデータベースに問い合わせを行うことで、当該ユーザの履歴情報と類似する履歴情報を有する他のユーザに関する類似ユーザ情報を取得することができる。例えば、有用性判定装置１００は、当該ユーザと類似する学歴を有する他のユーザに関する類似ユーザ情報を取得することができる。なお、有用性判定装置１００は、履歴情報以外の情報を用いて類似ユーザ情報を取得してもよい。例えば、有用性判定装置１００は、上記の目的情報を用いてＰ２Ｐデータベースに問い合わせを行うことで、当該ユーザの学習目的と同一または類似の学習目的をもっている（または、もっていた）他のユーザに関する類似ユーザ情報を取得してもよい。
　ここで、有用性判定装置１００は、Ｐ２Ｐデータベースに登録されているユーザに関するユーザ情報（例えば、年齢、性別または氏名等の属性情報等）と、各ユーザが閲覧したウェブページのＵＲＬと、各ウェブページを閲覧した際の目的情報と、各ユーザとウェブページ間の任意のやり取りの履歴を表す情報（以降、「インタラクション履歴情報」）と、が登録されているデータベース（以降、「インデックス付きデータベース」）を備えている。
　インタラクション履歴情報とは、例えば、各ユーザによるウェブページの総閲覧時間、各ユーザがウェブページにて行った処理（例えば、ウェブページに含まれる情報のコピー、ペースト、印刷もしくはシェア、当該情報に対するfacebook（登録商標）における「いいね(Like)！」の実施、google＋（登録商標）における「＋１」の実施、twitter（登録商標）における「リツィート」の実施、その他、「good/bad評価」の実施、「参考になった／参考にならなかった」の実施、「５段階評価」の実施、当該情報へのコメントの寄稿、または、当該情報の「ブックマーク」への登録等）、または、ウェブページが各ユーザに対して行った処理等（例えば、ユーザ対して任意の情報を提供すること、ユーザのランク付け等（例えば、シェア数に基づくユーザのランク付け等））であり得る。なお、インタラクション履歴情報は、これらに限定されず、各ユーザとウェブページとのやり取りの履歴を表す情報であればいかなる情報でもよい。
　インタラクション履歴情報は、各ユーザがウェブページ等に対して感じた有用性を表し得る。例えば、ユーザによるウェブページの総閲覧時間が長いほど、当該ユーザは当該ウェブページをより有用であると判断して長時間にわたり閲覧している可能性がある。また、ウェブページに含まれる情報のコピー等が行われた場合には、ウェブページが単に閲覧されただけの場合よりもユーザが当該ウェブページをより有用であると判断していると考えられる。これにより、インタラクション履歴情報は、後段の有用性の判定処理に用いられる。
　そして、有用性判定装置１００は、上記の処理で取得した目的情報、類似ユーザ情報および元のＵＲＬを用いてインデックス付きデータベースに問い合わせを行うことで、学習を行うユーザと類似するユーザが、学習を行うユーザと同一または類似の目的で元のＵＲＬを閲覧した際のインタラクション履歴情報を含む情報群（以降、「比較コホート」とも呼称する）を取得する。比較コホートには、学習を行うユーザと類似するユーザに関するユーザ情報（類似ユーザ情報を含む）、当該ユーザが閲覧したウェブページのＵＲＬ、各ウェブページを閲覧した際の目的情報およびインタラクション履歴情報が含まれることを想定しているが、これに限定されない。
　なお、有用性判定装置１００は、比較コホートを取得する際、目的情報、類似ユーザ情報および元のＵＲＬの全てを用いなくてもよい。例えば、有用性判定装置１００は、ＵＲＬのみを用いて比較コホートを取得してもよい。この場合、比較コホートには、学習を行うユーザに類似しないユーザに関する情報、および、学習を行うユーザとは異なる（類似しない）目的で元のＵＲＬを閲覧した際のインタラクション履歴情報が含まれるため、有用性判定装置１００は、比較コホートの取得後に、不要な情報の削除等を行ってもよい。また、上記で説明した、Ｐ２Ｐデータベースからの類似ユーザ情報の取得に目的情報が用いられる場合、取得された類似ユーザ情報には、学習を行うユーザの学習目的と同一または類似の学習目的をもっている（または、もっていた）他のユーザのみの情報が含まれる（換言すると、目的情報について学習を行うユーザと類似する他のユーザのみの情報が含まれる）ため、比較コホートの取得時に改めて目的情報を用いたフィルタリングが行われなくてもよい。
　比較コホートの取得後、有用性判定装置１００は、比較コホートおよび目的情報に基づいて元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）の有用性を判定する。より具体的には、有用性判定装置１００は、取得した比較コホートおよび目的情報に基づいて所定の重み付けを行った上で所定の演算を行うことで元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）の有用性の指標値を算出する。有用性の指標値の算出方法の具体例については後述する。
　そして、有用性判定装置１００は、算出した有用性の指標値に基づいてＵＲＬのユーザ装置３００への提供を制御する。例えば、有用性判定装置１００は、有用性の指標値をＵＲＬに対応付け、これらの情報をユーザ装置３００へ提供してもよい。最後に、ユーザ装置３００は、有用性の指標値に基づいてＵＲＬの出力を制御する。
　上記の一連の処理によって、有用性判定装置１００は、学習目的を達成するために、元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）をより適切に評価することができる。より具体的には、有用性判定装置１００は、学習を行うユーザの履歴情報と類似する履歴情報を有する他のユーザに関する類似ユーザ情報を用いることによって、学習を行うユーザのレベル（知識の量および質のレベル、または、任意のスキルレベル等）に近いレベルを基準に元のＵＲＬの有用性を判定することができる。また、有用性判定装置１００は、目的情報を用いることによって、ユーザの学習目的と同一または類似の学習目的を基準に元のＵＲＬの有用性を判定することができる。そして、有用性判定装置１００は、この判定結果に基づいてＵＲＬの提供を制御することで、ユーザが学習に有用な情報を探索する時間を短縮することができるため、学習効率を向上させることができる。
　また、有用性判定装置１００は、新たな履歴情報（例えば、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報等）をノード装置２００へ提供することで、これらの履歴情報をＰ２Ｐデータベースに登録させることができる。例えば、有用性判定装置１００は、ウェブページにおけるユーザの振る舞いに関する履歴情報をノード装置２００へ提供することで、当該履歴情報をＰ２Ｐデータベースに登録させることができる。
　なお、有用性判定装置１００の種類は特に限定されない。例えば、有用性判定装置１００は、汎用コンピュータ、ＰＣ（Personal
Computer）、タブレットＰＣ等、任意の装置であってよい。
　（ノード装置２００）
　ノード装置２００は、Ｐ２Ｐネットワーク４００に接続しており、Ｐ２Ｐデータベースを保持している情報処理装置である。上記のとおり、Ｐ２Ｐデータベースには、ユーザの各種履歴情報が登録されている。履歴情報は、例えば、各教育機関（例えば、保育園、幼稚園、小学校、中学校、高等学校、大学、大学院、学習塾、予備校または資格学校等）によって登録された、ユーザの学習到達記録（例えば、試験結果、取得単位または取得資格等に関する記録）およびユーザの活動記録（例えば、クラブ活動、生徒会活動または出席状況等に関する記録）等の学習履歴情報を含む。また、履歴情報は、職務履歴情報（例えば、業界名、企業名、職務内容、職務開始日、職務終了日または役職等）、行動履歴情報（例えば、行動内容、行動日時、行動場所または行動頻度等。イベント情報も行動履歴情報に含まれる）または購買履歴情報等（例えば、物品名、金額または購入日等）を含んでもよい。なお、Ｐ２Ｐデータベースに登録される情報はこれらに限定されない。これらの情報は、Ｐ２Ｐデータベースに登録されることによって真正性が担保される。
　そして、ノード装置２００は、Ｐ２Ｐデータベースからの情報の取得およびＰ２Ｐデータベースへの情報の登録を行う。情報の取得については、ノード装置２００は、ウェブページの有用性の判定の際、有用性判定装置１００から提供される検索キーワード（または、ウェブページ情報）および学習ユーザＩＤに基づいて目的情報および類似ユーザ情報をＰ２Ｐデータベースから取得し、有用性判定装置１００へ提供する。なお、ノード装置２００がＰ２Ｐデータベースから情報を取得するケースはこれらに限定されない。
　情報の登録については、有用性判定装置１００からユーザの新たな履歴情報（例えば、学習履歴情報（ウェブページの閲覧履歴情報を含む）、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報等）が提供された場合には、ノード装置２００は、これらの履歴情報をＰ２Ｐデータベースへ登録する。なお、ノード装置２００がＰ２Ｐデータベースへ情報を登録するケースはこれらに限定されない。
　なお、ノード装置２００は、Ｐ２Ｐデータベースから情報を取得する場合およびＰ２Ｐデータベースへ情報を登録する場合等には、基本的に、Ｐ２Ｐデータベースに設けられ、Ｐ２Ｐデータベース上で実行される所定のプログラム（以降、「Ｐ２Ｐデータベースプログラム」と呼称する）を用いる。Ｐ２Ｐデータベースプログラムが用いられることによって、例えば、Bitcoin等のような仮想通貨の取引以外の様々な処理が所定のルールに従って実現される。Ｐ２Ｐデータベースプログラムは、Ｐ２Ｐデータベースに設けられることによって当該プログラムが不正に改変されるリスクが低減される。
　Ｐ２Ｐデータベースプログラムは、ハイパーレッジャー（Hyperledger）におけるチェーンコードであるが、これに限定されない。例えば、Ｐ２Ｐデータベースプログラムは、スマートコントラクトを指してもよい。なお、ノード装置２００は、適宜、Ｐ２Ｐデータベースプログラム以外のプログラムも用いて、Ｐ２Ｐデータベースからの情報の取得およびＰ２Ｐデータベースへの情報の登録を実現してもよい。また、有用性判定装置１００と同様に、ノード装置２００の種類は特に限定されない。
　また、本実施形態では、複数のノード装置２００が同一の機能を有している例について説明するが、各ノード装置２００は、互いに異なる機能を有していてもよい。例えば、Ｐ２Ｐデータベースへの情報の登録を承認するノード装置２００（例えば、Endorsing Peer等）、承認後に各ノード装置２００に対して登録を指示するノード装置２００（例えば、Ordering Peer等）、Ｐ２Ｐデータベースに情報を登録するノード装置２００（例えば、Committing Peer等）が設けられてもよい。
　（Ｐ２Ｐネットワーク４００）
　Ｐ２Ｐネットワーク４００は、Ｐ２Ｐデータベースが流通しているネットワークである。上記のとおり、各ノード装置２００は、Ｐ２Ｐネットワーク４００に接続することで、他のノード装置２００が保持するＰ２Ｐデータベースと整合性を保ちながら、Ｐ２Ｐデータベースを更新することができる。
　なお、Ｐ２Ｐネットワーク４００の種類は特に限定されない。例えば、Ｐ２Ｐネットワーク４００は、複数組織によって運営されるコンソーシアム型、単一組織によって運営されるプライベート型、または、参加者を特に限定しないパブリック型のうちの、いずれの種類であってもよい。
　なお、Ｐ２Ｐネットワーク４００に用いられる通信方式および回線の種類等は特に限定されない。例えば、Ｐ２Ｐネットワーク４００は、ＩＰ－ＶＰＮ（Internet Protocol-Virtual Private Network）等の専用回線網で実現されてもよい。また、Ｐ２Ｐネットワーク４００は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等で実現されてもよい。さらに、Ｐ２Ｐネットワーク４００は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の無線通信網で実現されてもよい。
　（ユーザ装置３００）
　ユーザ装置３００は、ユーザが学習に使用する情報処理装置である。より具体的に説明すると、前提として、ユーザ装置３００にはプラグインモジュールを有するウェブブラウザがインストールされている（以降、当該プラグインモジュールを「ブラウザプラグイン」と呼称する）。そして、ユーザがウェブブラウザの所定の入力領域に検索キーワードを入力すると、ブラウザプラグインが、検索キーワード、元のＵＲＬ（検索結果に含まれる１または２以上のＵＲＬ）および学習ユーザＩＤを取得し、これらの情報を有用性判定装置１００へ提供する処理を行う。また、ユーザがウェブブラウザを用いて複数のウェブページを次々と閲覧する（換言すると、インターネットサーフィンを行う）と、ブラウザプラグインがウェブページ中の単語またはディスクリプション等のウェブページ情報、元のＵＲＬおよび学習ユーザＩＤを取得し、これらの情報を有用性判定装置１００へ提供する処理を行う。この場合、元のＵＲＬは、ユーザに閲覧されるウェブページに含まれる１または２以上のリンク情報（例えば、ハイパーリンク情報等）である。
　そして、元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）の有用性の判定後に、ブラウザプラグインは、有用性の指標値が対応付けられたＵＲＬを有用性判定装置１００から取得し、有用性の指標値に基づいて出力を制御する。例えば、ブラウザプラグインは、有用性の指標値が高い順にＵＲＬを並べて（換言すると、ランキング形式で）表示してもよい。これによって、ユーザは、より有用なウェブページへアクセスし易くなる。なお、出力制御方法はこれに限定されない。例えば、有用性判定装置１００が出力制御の方法を指定する制御情報をＵＲＬと共にユーザ装置３００へ提供することで、ブラウザプラグインは、当該制御情報に基づいて出力を制御してもよい。また、ブラウザプラグイン以外のソフトウェアによってこれらの処理が実現されてもよい。例えば、ユーザ装置３００のＯＳ（Operating System）がこれらの処理を実現してもよい。また、有用性判定装置１００と同様に、ユーザ装置３００の種類は特に限定されない。
　ここで、ユーザ装置３００を用いて行われる学習とは、ユーザが任意の機関に申し込むことで受講可能な任意の学習コースを用いた学習を指してもよいし、ユーザが何らかの事物についての知識を得るために任意の情報（例えば、ウェブページ等）を閲覧する行為等を指してもよい。ユーザが学習コースを受講する場合、学習コースに用いられるソフトウェアがユーザ装置３００にインストールされることで、ユーザ装置３００は、学習コースに関する各種機能を実現する。
　（ネットワーク５００）
　ネットワーク５００は、ノード装置２００および有用性判定装置１００間、有用性判定装置１００およびユーザ装置３００間を接続するネットワークである。なお、Ｐ２Ｐネットワーク４００と同様に、ネットワーク５００に用いられる通信方式および回線の種類等は特に限定されない。
　以上、本実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明した。なお、図４を参照して説明した上記の構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理システムの構成は係る例に限定されない。例えば、有用性判定装置１００の機能の一部は、ノード装置２００またはユーザ装置３００に備えられてもよい。例えば、有用性判定装置１００の機能の一部を提供するソフトウェア（例えば、所定のＡＰＩ（Application Programming Interface）が使用されたＷＥＢアプリケーション等）がノード装置２００またはユーザ装置３００上で実行されてもよい。また、ノード装置２００の機能の一部は、有用性判定装置１００またはユーザ装置３００に備えられてもよい。換言すると、有用性判定装置１００またはユーザ装置３００は、Ｐ２Ｐネットワーク４００に参加し、Ｐ２Ｐデータベースを保持していてもよい。本実施形態に係る情報処理システムの構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形可能である。
　（２．３．有用性判定装置１００の機能構成例）
　上記では、本実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明した。続いて、図５を参照して、有用性判定装置１００の機能構成例について説明する。
　図５に示すように、有用性判定装置１００は、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０と、を備える。また、制御部１１０は、判定部１１１と、提供制御部１１２と、登録制御部１１３と、を備え、判定部１１１は、教育比較部１１１ａと、有用性判定部１１１ｂと、を備える。また、記憶部１２０は、インデックス付きデータベース１２１を備える。
　（制御部１１０）
　制御部１１０は、有用性判定装置１００が行う処理全般を統括的に制御する機能構成である。例えば、制御部１１０は、制御信号を生成することによって、ディスプレイまたはスピーカ等の出力部（図示なし）等を含む各構成の起動や停止を制御することができる。なお、制御部１１０の制御内容はこれに限定されない。例えば、制御部１１０は、各種サーバ、汎用コンピュータ、ＰＣ、タブレットＰＣ等において一般的に行われる処理を制御してもよい。
　（判定部１１１）
　判定部１１１は、上記のとおり、教育比較部１１１ａと、有用性判定部１１１ｂと、を備え、これらの各機能構成を用いることで元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）の有用性を判定する機能構成である。
　（教育比較部１１１ａ）
　教育比較部１１１ａは、目的情報、類似ユーザ情報および比較コホートを取得する取得部として機能する構成である。目的情報および類似ユーザ情報の取得についてより具体的に説明すると、まず、教育比較部１１１ａは、検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤ、および、元のＵＲＬをユーザ装置３００から取得する。そして、教育比較部１１１ａは、Ｐ２Ｐデータベースからの目的情報および類似ユーザ情報の取得を要求する取得要求情報を生成し、当該情報を、検索キーワード（またはウェブページ情報）および学習ユーザＩＤと共にノード装置２００へ送信することで、目的情報および類似ユーザ情報を取得する。なお、目的情報または類似ユーザ情報の取得方法はこれに限定されない。例えば、目的情報を問い合わせるポップアップ等がユーザに提供されることで、目的情報が直接指定されてもよい。
　比較コホートの取得についてより具体的に説明すると、教育比較部１１１ａは、目的情報、類似ユーザ情報および元のＵＲＬを用いてインデックス付きデータベース１２１から比較コホートを取得する。なお、上記のとおり、教育比較部１１１ａは、比較コホートを取得する際、目的情報、類似ユーザ情報および元のＵＲＬの全てを用いなくてもよい。教育比較部１１１ａは、比較コホート、目的情報および元のＵＲＬを有用性判定部１１１ｂに提供する。
　（有用性判定部１１１ｂ）
　有用性判定部１１１ｂは、比較コホートおよび目的情報に基づいて元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）の有用性を判定する機能構成である。より具体的には、まず、有用性判定部１１１ｂは、取得した比較コホートおよび目的情報に基づいて所定の重み付けを行う。
　より具体的に説明すると、例えば、有用性判定部１１１ｂは、比較コホートに含まれるインタラクション履歴情報に基づいて所定の重み付けを行う。より具体的には、有用性判定部１１１ｂは、インタラクション履歴情報に含まれる、各ユーザによるウェブページの総閲覧時間、各ユーザがウェブページにて行った処理の内容（例えば、ウェブページに含まれる情報のコピー等）、または、ウェブページが各ユーザに対して行った処理の内容（例えば、ユーザのランク付け等）に基づいて所定の重み付けを行う。例えば、ウェブページの総閲覧時間が長いほど、ユーザはウェブページをより有用であると判断していると考えられるため、有用性判定部１１１ｂは、より高い重み付けを行う。また、ウェブページに含まれる情報のコピー等が行われた場合には、ウェブページが単に閲覧されただけの場合よりもユーザがウェブページをより有用であると判断していると考えられるため、有用性判定部１１１ｂは、より高い重み付けを行う。なお、インタラクション履歴情報に基づく重み付けの方法はこれらに限定されない。
　また、有用性判定部１１１ｂは、比較コホートに含まれる類似ユーザ情報にも基づいて所定の重み付けを行う。より具体的には、有用性判定部１１１ｂは、類似ユーザ情報に含まれる各ユーザと学習を行うユーザの類似度に基づいて所定の重み付けを行う。例えば、類似ユーザ情報に含まれる各ユーザと学習を行うユーザの類似度が高いほど、より適切に有用性を判定可能であると考えられるため、有用性判定部１１１ｂは、より高い重み付けを行う。なお、類似ユーザ情報に基づく重み付けの方法はこれに限定されない。
　また、有用性判定部１１１ｂは、比較コホートに含まれる、各ウェブページを閲覧した際の目的情報と、学習を行うユーザに関する目的情報の類似度に基づいて所定の重み付けを行う。例えば、比較コホートに含まれる、各ウェブページを閲覧した際の目的情報と、学習を行うユーザに関する目的情報の類似度が高いほど、より適切に有用性を判定可能であると考えられるため、有用性判定部１１１ｂは、より高い重み付けを行う。なお、目的情報に基づく重み付けの方法はこれに限定されない。
　そして、有用性判定部１１１ｂは、上記の重み付けを行った後に所定の演算を行うことで、元のＵＲＬ（または、元のＵＲＬに対応するウェブページ）の有用性の指標値を算出する。ここで、当該演算の内容は特に限定されず、有用性判定部１１１ｂは、上記の重み付けの結果を用いて何らかの演算を行うことで有用性の指標値を算出する。有用性判定部１１１ｂは、算出した有用性の指標値を提供制御部１１２へ提供する。
　（提供制御部１１２）
　提供制御部１１２は、ユーザへのＵＲＬ（または、ＵＲＬに対応するウェブページ）の提供を制御する機能構成である。例えば、提供制御部１１２は、有用性判定部１１１ｂから提供された有用性の指標値をＵＲＬに対応付け、これらの情報をユーザ装置３００へ提供する。なお、ＵＲＬの提供制御の方法はこれに限定されない。例えば、提供制御部１１２は、有用性の指標値をＵＲＬに対応付けた上で、有用性の指標値が所定値よりも大きいＵＲＬのみをユーザ装置３００へ提供してもよい。これによって、ユーザ装置３００は、有用性の指標値に基づいてＵＲＬの出力を制御することができる。
　また、提供制御部１１２は、ＵＲＬの出力制御方法を指定する制御情報をＵＲＬと共にユーザ装置３００へ提供してもよい。例えば、提供制御部１１２は、ランキング形式でＵＲＬを表示させたり、有用性の指標値に基づいてＵＲＬの表示サイズもしくは表示色を変更させたり、有用性の指標値をＵＲＬと共に表示させたりする制御情報を生成し、ＵＲＬと共にユーザ装置３００へ提供してもよい。これによって、提供制御部１１２は、ユーザ装置３００による出力を自由に制御することができる。なお、制御情報の内容はこれらに限定されない。例えば、提供制御部１１２は、有用性の指標値に基づいて音声出力の内容を変更する制御情報を生成し、ＵＲＬと共にユーザ装置３００へ提供してもよい。
　（登録制御部１１３）
　登録制御部１１３は、各種情報のＰ２Ｐデータベースまたは記憶部１２０への登録を制御する機能構成である。Ｐ２Ｐデータベースへの登録についてより具体的に説明すると、登録制御部１１３は、新たな履歴情報（例えば、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報等）のＰ２Ｐデータベースへの登録を随時制御してもよい。例えば、登録制御部１１３は、ウェブページにおけるユーザの振る舞いに関する履歴情報のＰ２Ｐデータベースへの登録を要求する登録要求情報を生成し、ノード装置２００へ送信する。これによって、当該履歴情報がＰ２Ｐデータベースに登録される。
　また、記憶部１２０への登録についてより具体的に説明すると、登録制御部１１３は、ウェブページにおけるユーザの振る舞いに関する履歴情報を、記憶部１２０に備えられるインデックス付きデータベース１２１へ随時登録してもよい。換言すると、登録制御部１１３は、ウェブページにおけるユーザの振る舞いに関する履歴情報を用いてインタラクション履歴情報を生成し、当該情報をインデックス付きデータベース１２１に登録してもよい。なお、登録制御部１１３によって登録される情報はこれらに限定されない。
　（記憶部１２０）
　記憶部１２０は、各種情報を記憶する機能構成である。例えば、記憶部１２０は、ユーザ装置３００から取得された検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤもしくは元のＵＲＬ、Ｐ２Ｐデータベースから取得された目的情報もしくは類似ユーザ情報、または、インデックス付きデータベース１２１から取得された比較コホート等を記憶する。また、記憶部１２０は、有用性判定装置１００の各機能構成によって使用されるプログラムまたはパラメータ等を記憶する。なお、記憶部１２０が記憶する情報の内容はこれらに限定されない。
　（インデックス付きデータベース１２１）
　インデックス付きデータベース１２１は、上記のとおり、Ｐ２Ｐデータベースに登録されているユーザに関するユーザ情報（例えば、年齢、性別または氏名等の属性情報等）と、各ユーザが閲覧したウェブページのＵＲＬと、各ウェブページを閲覧した際の目的情報と、インタラクション履歴情報と、が登録されているデータベースである。Ｐ２Ｐデータベースに比べて処理速度の速いインデックス付きデータベース１２１にこれらの情報が登録されることによって、情報量が増加した場合であっても情報の登録および取得がより円滑に行われる。なお、インデックス付きデータベース１２１に登録される情報はこれらに限定されない。
　また、上記のとおり、ユーザがユーザ装置３００を用いてウェブページを閲覧したり、ウェブページ上で何らかの処理（例えば、ウェブページに含まれる情報のコピー等）を行ったりした場合、インデックス付きデータベース１２１は、登録制御部１１３によって随時更新される。
　（通信部１３０）
　通信部１３０は、ノード装置２００およびユーザ装置３００との各種通信を制御する機能構成である。例えば、ユーザがユーザ装置３００を用いて学習に用いるウェブページを検索したり、インターネットサーフィンをしたりした場合、通信部１３０は、検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤおよび元のＵＲＬをユーザ装置３００から受信する。その後、通信部１３０は、検索キーワード（またはウェブページ情報）および学習ユーザＩＤをノード装置２００へ送信し、これらの情報に基づいてＰ２Ｐデータベースから取得された目的情報および類似ユーザ情報をノード装置２００から受信する。そして、元のＵＲＬの有用性が判定された後には、通信部１３０は、例えば、有用性の指標値が対応付けられたＵＲＬをユーザ装置３００へ送信する。なお、通信部１３０が通信する情報および通信するケースはこれらに限定されない。
　以上、有用性判定装置１００の機能構成例について説明した。なお、図５を用いて説明した上記の機能構成はあくまで一例であり、有用性判定装置１００の機能構成は係る例に限定されない。例えば、有用性判定装置１００は、図５に示す機能構成の全てを必ずしも備えなくてもよい。また、有用性判定装置１００の機能構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形可能である。
　（２．４．ノード装置２００の機能構成例）
　上記では、有用性判定装置１００の機能構成例について説明した。続いて、図６を参照して、ノード装置２００の機能構成例について説明する。
　図６に示すように、ノード装置２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０と、を備える。また、制御部２１０は、取得部２１１と、登録制御部２１２と、を備える。また、記憶部２２０は、Ｐ２Ｐデータベース２２１を備え、Ｐ２Ｐデータベース２２１には、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２が設けられている。
　（制御部２１０）
　制御部２１０は、ノード装置２００が行う処理全般を統括的に制御する機能構成である。例えば、制御部２１０は、制御信号を生成することによって、ディスプレイまたはスピーカ等の出力部（図示なし）等を含む各構成の起動や停止を制御することができる。なお、制御部２１０の制御内容はこれらに限定されない。例えば、制御部２１０は、各種サーバ、汎用コンピュータ、ＰＣ、タブレットＰＣ等において一般的に行われる処理を制御してもよい。
　（取得部２１１）
　取得部２１１は、Ｐ２Ｐデータベース２２１から各種情報を取得する機能構成である。例えば、元のＵＲＬの有用性の判定の際、取得部２１１は、有用性判定装置１００から提供される検索キーワード（またはウェブページ情報）および学習ユーザＩＤに基づいて目的情報および類似ユーザ情報をＰ２Ｐデータベース２２１から取得する。なお、取得部２１１がＰ２Ｐデータベース２２１から取得する情報および取得するケースはこれに限定されない。取得部２１１は、取得した情報を通信部２３０に提供することで、これらの情報の有用性判定装置１００への送信を可能にする。
　（登録制御部２１２）
　登録制御部２１２は、各種情報のＰ２Ｐデータベース２２１への登録を制御する機能構成である。例えば、有用性判定装置１００からユーザの新たな履歴情報（例えば、学習履歴情報（ウェブページの閲覧履歴情報を含む）、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報等）が提供された場合には、登録制御部２１２は、これらの履歴情報をＰ２Ｐデータベース２２１へ登録する。なお、登録制御部２１２がＰ２Ｐデータベース２２１へ登録する情報および登録するケースはこれらに限定されない。
　（記憶部２２０）
　記憶部２２０は、各種情報を記憶する機能構成である。例えば、記憶部２２０は、ノード装置２００の各機能構成によって使用されるプログラムまたはパラメータ等を記憶する。なお、記憶部２２０が記憶する情報の内容はこれらに限定されない。
　（Ｐ２Ｐデータベース２２１）
　Ｐ２Ｐデータベース２２１は、各ノード装置２００によって共通に保持されるデータベースであり、例えば、ブロックチェーンデータである。上記のとおり、Ｐ２Ｐデータベース２２１には、複数のユーザの各種履歴情報が登録されており、例えば、学習履歴情報には、学習目的に相当するトピック（またはテーマ等）と当該トピックに関連するキーワード等が含まれている。Ｐ２Ｐデータベース２２１に登録される各種情報は、暗号鍵を用いた電子署名を付加されたり、または暗号鍵を用いて暗号化されたりしてもよい。なお、Ｐ２Ｐデータベース２２１に登録されている情報は、上記に限定されない。
　（Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２）
　Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２は、Ｐ２Ｐデータベース２２１に設けられ、Ｐ２Ｐデータベース２２１上で実行される所定のプログラムである。Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２が用いられることによって、例えば、Bitcoin等のような仮想通貨の取引以外の様々な処理が所定のルールに従って一貫性を保ちつつ実現される。また、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２がＰ２Ｐデータベース２２１に設けられることによって当該プログラムが不正に改変されるリスクが低減される。Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２は、ハイパーレッジャー（Hyperledger）におけるチェーンコードであるが、これに限定されない。例えば、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２は、スマートコントラクトを指してもよい。
　Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２は、Ｐ２Ｐデータベース２２１に対して行われる処理全般を実現することができる。例えば、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２は、Ｐ２Ｐデータベース２２１にアクセスして行われる、各種情報の取得処理および各種情報の登録処理等を実現することができる。なお、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２によって実現される処理は上記に限定されない。Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２の開発言語またはＰ２Ｐデータベース２２１上に設けられるＰ２Ｐデータベースプログラム２２２の個数等は特に限定されない。
　（通信部２３０）
　通信部２３０は、有用性判定装置１００および他のノード装置２００との各種通信を制御する機能構成である。例えば、元のＵＲＬの有用性の判定の際、通信部２３０は、検索キーワード（またはウェブページ情報）および学習ユーザＩＤを有用性判定装置１００から受信し、これらの情報に基づいてＰ２Ｐデータベース２２１から取得された目的情報および類似ユーザ情報を有用性判定装置１００へ送信する。なお、通信部２３０が通信する情報および通信するケースはこれらに限定されない。例えば、通信部２３０は、新たな履歴情報（例えば、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報等）を有用性判定装置１００から受信してもよい。これによって、これらの履歴情報がＰ２Ｐデータベース２２１に登録される。
　以上、ノード装置２００の機能構成例について説明した。なお、図６を用いて説明した上記の機能構成はあくまで一例であり、ノード装置２００の機能構成は係る例に限定されない。例えば、ノード装置２００は、図６に示す機能構成の全てを必ずしも備えなくてもよい。また、ノード装置２００の機能構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形可能である。
　（２．５．ユーザ装置３００の機能構成例）
　上記では、ノード装置２００の機能構成例について説明した。続いて、図７を参照して、ユーザ装置３００の機能構成例について説明する。
　図７に示すように、ユーザ装置３００は、制御部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、記憶部３４０と、通信部３５０と、を備える。
　（制御部３１０）
　制御部３１０は、ユーザ装置３００が行う処理全般を統括的に制御する機能構成である。例えば、制御部３１０はブラウザプラグインとして機能することができ、ユーザが入力部３２０を用いて検索キーワードを入力すると、制御部３１０は、検索キーワード、元のＵＲＬ（検索結果を示す１または２以上のＵＲＬ）および学習ユーザＩＤを取得し、これらの情報を有用性判定装置１００へ提供する処理を制御する。また、ユーザがウェブブラウザを用いて複数のウェブページを次々と閲覧する（換言すると、インターネットサーフィンを行う）と、制御部３１０は、ウェブページ中の単語またはディスクリプション等のウェブページ情報、元のＵＲＬ（ユーザに閲覧されるウェブページに含まれる１または２以上のリンク情報（例えば、ハイパーリンク情報等））および学習ユーザＩＤを取得し、これらの情報を有用性判定装置１００へ提供する処理を制御する。なお、ウェブページ情報の抽出は、ブラウザプラグインに備えられる公知のテキスト解析機能によって実現され得る。
　そして、元のＵＲＬの有用性の判定後に、制御部３１０は、有用性判定装置１００から提供された、有用性の指標値が対応付けられたＵＲＬを用いて、出力部３３０による出力を制御する。例えば、制御部３１０は、ランキング形式でＵＲＬを表示させたり、有用性の指標値に基づいてＵＲＬの表示サイズもしくは表示色を変更させたり、有用性の指標値をＵＲＬと共に表示させたりしてもよい。例えば、有用性の指標値に基づいてＵＲＬの表示サイズもしくは表示色が変更される場合、ユーザは、有用なＵＲＬの一群を認識することはできるが、最も有用性が高いＵＲＬを認識することができない場合がある。そこで、制御部３１０は、ランキング形式でＵＲＬを表示することによって、最も有用性が高いＵＲＬをユーザに通知してもよい。また、ランキング形式でＵＲＬが表示された場合、ユーザは、あくまで複数のＵＲＬの中での相対的な有用性しか認識することができない。そこで、制御部３１０は、有用性の指標値をＵＲＬと共に表示させることによって、各ＵＲＬの絶対的な有用性をユーザに通知してもよい。なお、出力制御方法はこれに限定されない。例えば、有用性判定装置１００から出力制御方法を指定する制御情報がＵＲＬと共に提供された場合、制御部３１０は、当該制御情報を用いて出力部３３０による出力を制御してもよい。
　なお、制御部３１０の制御内容はこれらに限定されない。例えば、制御部３１０は、各種サーバ、汎用コンピュータ、ＰＣ、タブレットＰＣ等において一般的に行われる処理を制御してもよい。
　（入力部３２０）
　入力部３２０は、ユーザによる入力を受ける機能構成である。例えば、入力部３２０はマウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチまたはマイクロフォン等の入力手段を備えており、ユーザがこれらの入力手段を用いることによって、検索キーワードの入力、閲覧するウェブページの指定等を行うことができる。入力部３２０は、入力された内容を制御部３１０に提供する。なお、入力部３２０が備える入力手段は特に限定されない。
　（出力部３３０）
　出力部３３０は、各種情報を出力する機能構成である。例えば、出力部３３０は、ディスプレイ等の表示手段またはスピーカ等の音声出力手段等を備えており、制御部３１０の制御に基づいて、ＵＲＬ（または、ＵＲＬに対応するウェブページ）をディスプレイ等に表示したり、スピーカ等によって音声出力したりする。なお、出力部３３０が備える出力手段は特に限定されない。
　（記憶部３４０）
　記憶部３４０は、各種情報を記憶する機能構成である。例えば、記憶部３４０は、検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤ、元のＵＲＬ、または、有用性判定装置１００から提供された、有用性の指標値が対応付けられたＵＲＬ等を記憶したり、ユーザ装置３００の各機能構成によって使用されるプログラムまたはパラメータ等を記憶したりする。なお、記憶部３４０が記憶する情報はこれらに限定されない。
　（通信部３５０）
　通信部３５０は、有用性判定装置１００との各種通信を制御する機能構成である。例えば、ユーザがユーザ装置３００を用いて学習に用いるウェブページを検索したり、インターネットサーフィンをしたりした場合、通信部３５０は、検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤおよび元のＵＲＬを有用性判定装置１００へ送信する。そして、元のＵＲＬの有用性が判定された後には、通信部３５０は、例えば、有用性の指標値が対応付けられたＵＲＬを有用性判定装置１００から受信する。なお、通信部３５０が通信する情報および通信するケースはこれらに限定されない。
　以上、ユーザ装置３００の機能構成例について説明した。なお、図７を用いて説明した上記の機能構成はあくまで一例であり、ユーザ装置３００の機能構成は係る例に限定されない。例えば、ユーザ装置３００は、図７に示す機能構成の全てを必ずしも備えなくてもよい。また、ユーザ装置３００の機能構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形可能である。
　（２．６．処理の流れ）
　上記では、ユーザ装置３００の機能構成例について説明した。続いて、図８を参照して、各装置による処理の流れについて説明する。図８は、ウェブページの有用性に基づいて出力を行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
　ステップＳ１０００では、学習を行うユーザがユーザ装置３００の入力部３２０を操作することで、学習に用いるウェブページを検索する処理、または、複数のウェブページを次々と閲覧する（換言すると、インターネットサーフィンを行う）。ステップＳ１００４では、通信部３５０が検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤ、および、元のＵＲＬを有用性判定装置１００へ送信する。ステップＳ１００８では、有用性判定装置１００の教育比較部１１１ａがＰ２Ｐデータベース２２１からの目的情報および類似ユーザ情報の取得を要求する取得要求情報を生成し、通信部１３０が、当該情報を、検索キーワード（またはウェブページ情報）および学習ユーザＩＤと共にノード装置２００へ送信する。
　ステップＳ１０１２では、ノード装置２００の取得部２１１が、これらの情報に基づいて目的情報および類似ユーザ情報をＰ２Ｐデータベース２２１から取得する。ステップＳ１０１６では、通信部２３０がこれらの情報を有用性判定装置１００へ送信する。
　ステップＳ１０２０では、有用性判定装置１００の教育比較部１１１ａが目的情報、類似ユーザ情報および元のＵＲＬを用いてインデックス付きデータベース１２１から比較コホートを抽出する。ステップＳ１０２４では、有用性判定部１１１ｂが、比較コホートおよび目的情報に基づいて元のＵＲＬの有用性を判定する。ステップＳ１０２８では、提供制御部１１２が、有用性判定部１１１ｂから提供された有用性の指標値をＵＲＬに対応付け、通信部１３０が、これらの情報をユーザ装置３００へ送信する。
　ステップＳ１０３２では、ユーザ装置３００の制御部３１０（ブラウザプラグイン）が有用性の指標値に基づいてＵＲＬを出力することで、一連の処理が終了する。
　なお、図８に示したシーケンス図における各ステップは、必ずしも記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。すなわち、シーケンス図における各ステップは、記載された順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。
　　＜３．変形例＞
　上記では、各装置による処理の流れについて説明した。続いて、本開示の変形例について説明する。
　（３．１．比較コホートのレコード数の増加処理）
　上記の実施形態において、比較コホートのレコード数が少ないことが原因で、有用性の指標値の精度が低下してしまう（または、有用性の指標値が算出できない）場合がある。例えば、人気の高い学習目的（学習対象となるトピック、テーマ等）については、当該学習目的に関するウェブページが多く、多くのユーザがこれらのウェブページを閲覧しているため、比較コホートのレコード数は多くなり易い。逆に、人気の低い学習目的については、比較コホートのレコード数は少なくなり易い。
　そこで、変形例に係る有用性判定装置１００の教育比較部１１１ａは、比較コホートのレコード数が所定値よりも少ない場合には、比較コホートのレコード数を増やす処理を行う。例えば、教育比較部１１１ａは、ユーザ装置３００から提供された検索キーワードを解析することで、検索キーワードに類似するキーワード、検索キーワードを言い換えたキーワード、または、検索キーワードに含まれるキーワードを生成する。例えば、検索キーワードが「理科」である場合、教育比較部１１１ａは、「理科」に類似するキーワード「理学」、「理科」を言い換えたキーワード「science」、または、「理科」に含まれるキーワード「物理学」等を生成する。そして、教育比較部１１１ａは、検索キーワードだけでなく、生成したこれらのキーワードも用いてＰ２Ｐデータベース２２１から目的情報を取得する。これによって、教育比較部１１１ａは、検索キーワードのみを用いて目的情報を取得する場合に比べて、多くの目的情報を取得することができるため、当該目的情報を用いて取得する比較コホートのレコード数を増加させることができる。なお、検索キーワードだけでなく、ウェブページ情報についても同様のことが言える。
　また、教育比較部１１１ａは、ユーザ装置３００から提供された学習ユーザＩＤを用いてＰ２Ｐデータベース２２１から類似ユーザ情報を取得する際に、許容する類似度を低減させてもよい。例えば、教育比較部１１１ａは、学習を行うユーザと他のユーザの学習履歴情報等を比較するにあたり、比較されるパラメータ数を少なくさせることで、許容する類似度を低減させてもよい。これによって、教育比較部１１１ａは、多くの類似ユーザ情報を取得することができるため、当該類似ユーザ情報を用いて取得する比較コホートのレコード数を増加させることができる。
　また、教育比較部１１１ａは、ユーザ装置３００から提供された元のＵＲＬを解析することで、元のＵＲＬに対応するウェブページに類似するウェブページのＵＲＬを探索する。そして、教育比較部１１１ａは、元のＵＲＬだけでなく、探索した新たなＵＲＬも用いてインデックス付きデータベース１２１から比較コホートを取得することで、比較コホートのレコード数を増加させることができる。
　上記の処理によって、変形例に係る有用性判定装置１００は、比較コホートのレコード数を増加させることで、比較コホートを用いて算出される有用性の指標値の精度を向上させることができる。なお、比較コホートのレコード数を増やす処理内容は上記に限定されない。
　（３．２．推奨ウェブページも考慮した有用性の判定処理）
　上記のとおり、教育比較部１１１ａは、検索キーワード（または、ウェブページ情報）に基づいてＰ２Ｐデータベース２２１から目的情報を取得することで、ユーザの学習目的を把握することができる。
　変形例に係る有用性判定装置１００の教育比較部１１１ａは、取得した目的情報を用いてＰ２Ｐデータベース２２１に問い合わせを行うことで、学習を行うユーザの学習目的と同一または類似の学習目的を有していた他のユーザに関する情報を取得する。そして、これらのユーザの中で既に学習目的を達成したユーザ（以降、「目的達成ユーザ」と呼称する）が存在する場合（例えば、ユーザのテストスコアが所定値より高い場合、当該トピックにおけるユーザの知識量が所定値より多い場合等）、教育比較部１１１ａは、目的達成ユーザの履歴情報を解析し、当該ユーザが過去に閲覧したウェブページ（以降、「推奨ウェブページ」とも呼称する）を特定する。
　そして、有用性判定部１１１ｂは、推奨ウェブページも考慮して有用性の判定処理を行う。より具体的には、有用性判定部１１１ｂは、目的達成ユーザと推奨ウェブページ間の任意のやり取りの履歴を表すインタラクション履歴情報の優先度を高めて（例えば、当該インタラクション履歴情報に対する重み付けを高く設定する等）有用性の判定処理を行う。
　これによって、変形例に係る有用性判定装置１００は、目的達成ユーザが有用と判断した推奨ウェブページと同一または類似のウェブページを優先して提供することができるため、学習効率を向上させることができる。なお、推奨ウェブページも考慮した有用性の判定処理の内容は上記に限定されない。
　（３．３．インデックス付きデータベースに登録されている情報のＰ２Ｐデータベースへの登録処理）
　変形例においては、インデックス付きデータベース１２１に登録されている情報に対応する情報がＰ２Ｐデータベース２２１に登録されてもよい。インデックス付きデータベース１２１に登録されている情報に対応する情報とは、例えば、インデックス付きデータベース１２１に登録されている全情報もしくは一部の情報のハッシュ値等を想定しているが、これに限定されない。
　より具体的には、有用性判定装置１００の登録制御部１１３は、所定のタイミングでインデックス付きデータベース１２１に登録されている全情報もしくは一部の情報のハッシュ値を算出し、当該ハッシュ値のＰ２Ｐデータベース２２１への登録を要求する登録要求情報を生成し、ノード装置２００へ送信する。これによって、当該ハッシュ値がＰ２Ｐデータベース２２１に登録される。これによって、インデックス付きデータベース１２１に登録されている情報の改ざんを防止することが可能となる。
　そして、有用性判定装置１００の判定部１１１は、有用性の判定処理を行う際に、上記と同様の方法でハッシュ値を算出し、当該ハッシュ値とＰ２Ｐデータベース２２１に登録されている最新のハッシュ値を比較することで改ざんが行われていないことを確認してもよい。なお、ハッシュ値の算出タイミングは特に限定されない。また、インデックス付きデータベース１２１に登録されている情報そのものがＰ２Ｐデータベース２２１に登録されてもよい。
　（３．４．Ｐ２Ｐデータベースプログラムによる有用性の判定処理）
　上記では、有用性判定装置１００の判定部１１１（教育比較部１１１ａおよび有用性判定部１１１ｂを含む）が有用性の判定処理を行っていた。ここで、変形例においては、有用性判定装置１００がＰ２Ｐネットワーク４００に参加することで、ノード装置２００としても機能し（換言すると、有用性判定装置１００がＰ２Ｐデータベース２２１を保持し）、Ｐ２Ｐデータベース２２１に設けられるＰ２Ｐデータベースプログラム２２２が有用性の判定処理を行ってもよい。
　換言すると、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２が、Ｐ２Ｐデータベース２２１からの目的情報および類似ユーザ情報の取得、インデックス付きデータベース１２１からの比較コホートの取得、比較コホートおよび目的情報に基づく元のＵＲＬの有用性の判定を行ってもよい。
　これによって、有用性の判定処理がＰ２Ｐデータベースプログラム２２２により自動化され得る。また、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２は耐改ざん性を有するため、一連の処理によって出力される情報（例えば、目的情報、類似ユーザ情報および比較コホート等）の改ざんを防止することができる。なお、有用性判定装置１００ではなく、ユーザ装置３００がＰ２Ｐネットワーク４００に参加することで、Ｐ２Ｐデータベース２２１を保持し、Ｐ２Ｐデータベースプログラム２２２を用いて有用性の判定処理を行ってもよい。
　（３．５．学習システム以外への適用）
　上記のとおり、本開示は、学習システム以外のいかなるシステムに適用されてもよい。そこで、以下では、一例として、本開示が販売促進システムに適用された場合について説明する。
　例えば、変形例に係る有用性判定装置１００は、任意の商品またはサービスの販売促進用の情報を提供する情報処理装置であり、変形例に係るユーザ装置３００は、当該商品等の販売対象者が使用する情報処理装置（例えば、店舗から提供される専用端末またはユーザが所有する個人端末等）であるとする。そして、当該変形例においては、目的情報が検索キーワード（またはウェブページ情報）を用いて取得されるのではなく、予め販売者によって設定されているとする。例えば、目的情報には、販売対象である商品またはサービスに関する情報（例えば、商品名または商品の種類等）が設定されているとする。その他の、類似ユーザ情報および比較コホートの取得方法、有用性の判定処理の内容は上記の実施形態と同様である。
　当該変形例によって、有用性判定装置１００は、任意の商品等を販売するために、より有用なウェブページ等を販売対象者に提供することができる。より具体的には、有用性判定装置１００は、より販売促進に有用なウェブページ等を販売対象者に提供することができるため、販売効率を向上させることができる。
　これと同様に、本開示は、任意のシステムに適用されることで、任意の目的を達成するために、より有用な情報をユーザに提供することができる。
　　＜４．ハードウェア構成例＞
　上記では、本開示の変形例について説明した。続いて、図９を参照して、各装置のハードウェア構成について説明する。
　図９は、有用性判定装置１００、ノード装置２００またはユーザ装置３００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。有用性判定装置１００、ノード装置２００またはユーザ装置３００は、図９に示す情報処理装置９００によって具現され得る。
　情報処理装置９００は、例えば、ＭＰＵ９０１と、ＲＯＭ９０２と、ＲＡＭ９０３と、記録媒体９０４と、入出力インタフェース９０５と、操作入力デバイス９０６と、表示デバイス９０７と、通信インタフェース９０８と、を備える。また、情報処理装置９００は、例えば、データの伝送路としてのバス９０９で各構成要素間を接続する。
　ＭＰＵ９０１は、例えば、ＭＰＵなどの演算回路で構成される、１または２以上のプロセッサや、各種処理回路などで構成され、有用性判定装置１００の制御部１１０、ノード装置２００の制御部２１０またはユーザ装置３００の制御部３１０として機能する。なお、有用性判定装置１００の制御部１１０、ノード装置２００の制御部２１０またはユーザ装置３００の制御部３１０は、上記で説明した各種処理を実現可能な専用の（または汎用の）回路（例えば、ＭＰＵ９０１とは別体のプロセッサなど）で構成されていてもよい。
　ＲＯＭ９０２は、ＭＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データなどを記憶する。ＲＡＭ９０３は、例えば、ＭＰＵ９０１により実行されるプログラムなどを一時的に記憶する。
　記録媒体９０４は、有用性判定装置１００の記憶部１２０、ノード装置２００の記憶部２２０またはユーザ装置３００の記憶部３４０として機能し、例えば、検索キーワード（またはウェブページ情報）、学習ユーザＩＤ、元のＵＲＬ、目的情報、類似ユーザ情報、比較コホート、各種履歴情報またはインタラクション履歴情報等の本実施形態に係る情報処理に関するデータや各種プログラムなどを記憶する。ここで、記録媒体９０４としては、例えば、ハードディスクなどの磁気記録媒体や、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられる。また、記録媒体９０４は、情報処理装置９００から着脱可能であってもよい。
　入出力インタフェース９０５は、例えば、操作入力デバイス９０６や、表示デバイス９０７を接続する。ここで、入出力インタフェース９０５としては、例えば、ＵＳＢ（Universal　Serial　Bus）端子や、ＤＶＩ（Digital　Visual　Interface）端子、ＨＤＭＩ（High-Definition　Multimedia　Interface）（登録商標）端子、各種処理回路などが挙げられる。
　また、操作入力デバイス９０６は、例えば、情報処理装置９００上に備えられ、情報処理装置９００の内部で入出力インタフェース９０５と接続される。操作入力デバイス９０６としては、例えば、キーボード、マウス、キーパッド、タッチパネル、マイクロホン、操作ボタン、方向キーまたはジョグダイヤルなどの回転型セレクタ、あるいは、これらの組み合わせなどが挙げられる。操作入力デバイス９０６は、ユーザ装置３００の入力部３２０として機能する。
　また、表示デバイス９０７は、例えば、情報処理装置９００上に備えられ、情報処理装置９００の内部で入出力インタフェース９０５と接続される。表示デバイス９０７としては、例えば、液晶ディスプレイ（Liquid　Crystal　Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic　Electro-Luminescence　Display）などが挙げられる。表示デバイス９０７は、ユーザ装置３００の出力部３３０として機能する。
　なお、入出力インタフェース９０５が、情報処理装置９００の外部の操作入力デバイスや外部の表示デバイスなどの外部デバイスと接続することも可能であることは、言うまでもない。また、表示デバイス９０７は、例えばタッチパネルなど、表示とユーザ操作とが可能なデバイスであってもよい。
　通信インタフェース９０８は、情報処理装置９００が備える通信手段であり、有用性判定装置１００の通信部１３０、ノード装置２００の通信部２３０またはユーザ装置３００の通信部３５０として機能する。また、通信インタフェース９０８は、任意のネットワークを介して（あるいは、直接的に）、例えば、サーバなどの任意の外部装置と、無線または有線で通信を行う機能を有していてもよい。ここで、通信インタフェース９０８としては、例えば、通信アンテナおよびＲＦ（Radio　Frequency）回路（無線通信）や、ＩＥＥＥ８０２．１５．１ポートおよび送受信回路（無線通信）、ＩＥＥＥ８０２．１１ポートおよび送受信回路（無線通信）、あるいはＬＡＮ（Local　Area　Network）端子および送受信回路（有線通信）などが挙げられる。
　なお、情報処理装置９００のハードウェア構成は、図９に示す構成に限られない。例えば、情報処理装置９００は、接続されている外部の通信デバイスを介して通信を行う場合には、通信インタフェース９０８を備えていなくてもよい。また、通信インタフェース９０８は、複数の通信方式によって通信を行うことが可能な構成であってもよい。また、情報処理装置９００は、例えば、操作入力デバイス９０６または表示デバイス９０７等を備えなくてもよい。また、例えば、図９に示す構成の一部または全部は、１または２以上のＩＣ（Integrated　Circuit）で実現されてもよい。
　　＜５．まとめ＞
　以上で説明してきたように、本開示に係る情報処理システムは、Ｐ２Ｐデータベース２２１に登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報（学習の目的に関する情報を含む）、もしくは、当該ユーザの履歴情報のいずれかについて当該ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得し、当該有用性に関する情報に基づいて当該任意の情報の有用性を評価する。
　これによって、本開示が学習システムに適用された場合、本開示に係る情報処理システム（学習システム）は、ユーザが学習に有用な情報を探索する時間を短縮することができるため、学習効率を向上させることができる。また、本開示に係る情報処理システムは、Ｐ２Ｐデータベース２２１に登録されている情報を処理に用いることで、有用性の評価が不正に操作されることを防ぐことができる。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
　Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得する取得部と、
　前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行う制御部と、を備える、
　情報処理装置。
（２）
　前記任意の目的に関する情報は、前記ユーザによる検索に使用されたキーワード、または、前記ユーザが閲覧した情報に基づいて特定される、
　前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
　前記任意の情報は、前記検索の結果に含まれるＵＲＬもしくは前記ＵＲＬに対応するウェブページ、または、前記ユーザが閲覧する情報に含まれるリンク情報または前記リンク情報に対応するウェブページである、
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
　前記履歴情報は、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報を含む、
　前記（１）から（３）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（５）
　前記有用性に関する情報は、前記他のユーザと前記任意の情報との間の任意のやり取りの履歴を表す情報である、
　前記（１）から（４）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（６）
　前記有用性に関する情報は、前記任意の情報の総閲覧時間、前記任意の情報のコピー、ペースト、印刷もしくはシェアの実施の履歴を表す情報、前記任意の情報に対する「いいね(Like)！」、「＋１」、「リツィート」、「good/bad評価」、「参考になった／参考にならなかった」もしくは「５段階評価」の実施の履歴を表す情報、前記任意の情報へのコメントの寄稿の履歴を表す情報、または、前記任意の情報の「ブックマーク」への登録の履歴を表す情報を含む、
　前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
　前記制御部は、前記評価の結果に基づいて前記任意の情報の前記ユーザへの提供を制御する、
　前記（１）から（６）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（８）
　前記制御部は、前記評価の結果に基づいて前記任意の情報の表示順、表示サイズもしくは表示色を制御するか、または、前記評価の結果が前記任意の情報と共に表示されるよう制御する、
　前記（７）に記載の情報処理装置。
（９）
　前記任意の目的に関する情報は、前記ユーザによる学習の目的に関する情報である、
　前記（１）から（８）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１０）
　前記制御部は、前記任意の目的を達成した前記他のユーザが、前記任意の情報に対して感じた有用性に関する情報の優先度を高めて前記評価を行う、
　前記（１）から（９）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１１）
　前記有用性に関する情報または前記有用性に関する情報に対応する情報は、前記Ｐ２Ｐデータベースに登録される、
　前記（１）から（１０）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１２）
　前記制御部は、前記Ｐ２Ｐデータベースに設けられ、前記Ｐ２Ｐデータベース上で実行される所定のプログラムを用いて前記評価を行う、
　前記（１）から（１１）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１３）
　前記Ｐ２Ｐデータベースはブロックチェーンデータである、
　前記（１）から（１２）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１４）
　Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得することと、
　前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行うことと、を有する、
　コンピュータにより実行される情報処理方法。
（１５）
　Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得することと、
　前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行うことと、
　をコンピュータに実現させるためのプログラム。
　１００　　有用性判定装置
　１１０　　制御部
　１１１　　判定部
　１１１ａ　　教育比較部
　１１１ｂ　　有用性判定部
　１１２　　提供制御部
　１１３　　登録制御部
　１２０　　記憶部
　１２１　　インデックス付きデータベース
　１３０　　通信部
　２００　　ノード装置
　２１０　　制御部
　２１１　　取得部
　２１２　　登録制御部
　２２０　　記憶部
　２２１　　Ｐ２Ｐデータベース
　２２２　　Ｐ２Ｐデータベースプログラム
　２３０　　通信部
　３００　　ユーザ装置
　３１０　　制御部
　３２０　　入力部
　３３０　　出力部
　３４０　　記憶部
　３５０　　通信部
　４００　　Ｐ２Ｐネットワーク
　５００　　ネットワーク

Claims (15)

  1. 　Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得する取得部と、
    　前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行う制御部と、を備える、
    　情報処理装置。
  2. 　前記任意の目的に関する情報は、前記ユーザによる検索に使用されたキーワード、または、前記ユーザが閲覧した情報に基づいて特定される、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記任意の情報は、前記検索の結果に含まれるＵＲＬもしくは前記ＵＲＬに対応するウェブページ、または、前記ユーザが閲覧する情報に含まれるリンク情報または前記リンク情報に対応するウェブページである、
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記履歴情報は、学習履歴情報、職務履歴情報、行動履歴情報または購買履歴情報を含む、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 　前記有用性に関する情報は、前記他のユーザと前記任意の情報との間の任意のやり取りの履歴を表す情報である、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　前記有用性に関する情報は、前記任意の情報の総閲覧時間、前記任意の情報のコピー、ペースト、印刷もしくはシェアの実施の履歴を表す情報、前記任意の情報に対する「いいね(Like)！」、「＋１」、「リツィート」、「good/bad評価」、「参考になった／参考にならなかった」もしくは「５段階評価」の実施の履歴を表す情報、前記任意の情報へのコメントの寄稿の履歴を表す情報、または、前記任意の情報の「ブックマーク」への登録の履歴を表す情報を含む、
    　請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記制御部は、前記評価の結果に基づいて前記任意の情報の前記ユーザへの提供を制御する、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  8. 　前記制御部は、前記評価の結果に基づいて前記任意の情報の表示順、表示サイズもしくは表示色を制御するか、または、前記評価の結果が前記任意の情報と共に表示されるよう制御する、
    　請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 　前記任意の目的に関する情報は、前記ユーザによる学習の目的に関する情報である、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  10. 　前記制御部は、前記任意の目的を達成した前記他のユーザが、前記任意の情報に対して感じた有用性に関する情報の優先度を高めて前記評価を行う、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  11. 　前記有用性に関する情報または前記有用性に関する情報に対応する情報は、前記Ｐ２Ｐデータベースに登録される、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  12. 　前記制御部は、前記Ｐ２Ｐデータベースに設けられ、前記Ｐ２Ｐデータベース上で実行される所定のプログラムを用いて前記評価を行う、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  13. 　前記Ｐ２Ｐデータベースはブロックチェーンデータである、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  14. 　Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得することと、
    　前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行うことと、を有する、
    　コンピュータにより実行される情報処理方法。
  15. 　Ｐ２Ｐデータベースに登録されている、ユーザを主体とする任意の目的に関する情報もしくは前記ユーザの履歴情報のいずれかについて前記ユーザと類似する他のユーザが、任意の情報に対して感じた有用性に関する情報を取得することと、
    　前記有用性に関する情報に基づいて前記任意の情報の評価を行うことと、
    　をコンピュータに実現させるためのプログラム。
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