JP7276709B2 - 生体情報検出装置 - Google Patents
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Description
前記検出部の検出結果に基づいて、現在の距離スペクトル強度データと過去の距離スペクトル強度データとの差を前記距離毎に求めた差分データを算出する第1の算出部と、
前記差分データに含まれるピーク形状の特徴量を算出する第2の算出部と、
算出された前記特徴量が予め定められた条件を満たしている場合に、立位状態の前記人が存在していると判定する判定部と、を備え、
前記第2の算出部は、前記ピーク形状の特徴量として、前記ピーク形状を微分した微分値を線形近似した近似直線の勾配、及び前記近似直線の相関係数を算出し、
前記判定部は、前記勾配が前記条件としての第1の閾値範囲を満たし、かつ、前記相関係数が前記条件としての第2の閾値範囲を満たしている場合に、前記立位状態の人が存在していると判定する、生体情報検出装置。
[2]前記第2の算出部は、前記ピーク形状の特徴量として、さらに前記ピーク形状の極大値を算出し、
前記判定部は、さらに前記極大値が前記条件としての第3の閾値範囲を満たしている場合に、前記立位状態の人が存在していると判定する、前記[1]に記載の生体情報検出装置。
図1は、本発明の実施の形態に係る生体情報検出装置(以下「センサ」ともいう。)を内蔵した機器及びその周辺の状況を模式的に示す側面図である。
検出系2は、RFレーダ20と、I/Q折畳同期加算部21と、オフセットキャンセル部22と、周波数変換部23とを備える。
処理系3は、差分データ算出部30と、スペクトラム変換部31と、フィルタ部32と、風下差分算出部33と、極大値検出部34と、勾配・相関係数算出部35と、立位者判定部36とを備える。差分データ算出部30、スペクトラム変換部31及びフィルタ部32は、第1の算出部の一例である。風下差分算出部33、極大値検出部34及び勾配・相関係数算出部35は、第2の算出部の一例である。
次に、実施の形態の動作の一例を図3から図5を参照して説明する。
本実施の形態によれば、以下の効果を奏する。
(1)立位者判定部36は、勾配、相関係数及び極大値がそれぞれ対応する閾値範囲を満たしている場合に、立位状態の人が存在していると判定しているため、極大値の閾値範囲のみを用いた場合と比較して誤検出が少ない判定が可能になる。
(2)風を受けて機器100が前後方向に揺れると、図3(b)の第1の障害物110Aのピーク形状340aに類似したピーク形状が現れるが、人のピーク形状340cとは特徴量が大きく異なるため、誤検出を防ぐことができる。
なお、本発明の実施の形態は、上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を変更しない範囲内で種々に変形、実施が可能である。例えば、上記実施の形態では、生体情報検出装置1を機器100の正面100aに設けたが、老人ホーム、介護施設等の施設に配置されている介護機器等の設けてもよい。例えば、介護施設内の本装置1が設けられた介護機器の近くを人が夜間通過したら認知症による徘徊の可能性があると判断して通信部5が警報を管理センタに出力してもよい。
Claims (2)
- 周波数変調した連続波による送信波を、送受信アンテナと対面する人を含む対象物に送信し、前記送信波と前記対象物からの反射波との周波数差に基づいて、前記対象物までの距離毎の強度を時系列的に示す距離スペクトル強度データを検出する検出部と、
前記検出部の検出結果に基づいて、現在の距離スペクトル強度データと過去の距離スペクトル強度データとの差を前記距離毎に求めた差分データを算出する第1の算出部と、
前記差分データに含まれるピーク形状の特徴量を算出する第2の算出部と、
算出された前記特徴量が予め定められた条件を満たしている場合に、立位状態の前記人が存在していると判定する判定部と、を備え、
前記第2の算出部は、前記ピーク形状の特徴量として、前記ピーク形状を微分した微分値を線形近似した近似直線の勾配、及び前記近似直線の相関係数を算出し、
前記判定部は、前記勾配が前記条件としての第1の閾値範囲を満たし、かつ、前記相関係数が前記条件としての第2の閾値範囲を満たしている場合に、前記立位状態の人が存在していると判定する、
生体情報検出装置。 - 前記第2の算出部は、前記ピーク形状の特徴量として、さらに前記ピーク形状の極大値を算出し、
前記判定部は、さらに前記極大値が前記条件としての第3の閾値範囲を満たしている場合に、前記立位状態の人が存在していると判定する、
請求項1に記載の生体情報検出装置。
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JP2019095151A JP7276709B2 (ja) | 2019-05-21 | 2019-05-21 | 生体情報検出装置 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2019095151A JP7276709B2 (ja) | 2019-05-21 | 2019-05-21 | 生体情報検出装置 |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2020190448A JP2020190448A (ja) | 2020-11-26 |
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JP2019095151A Active JP7276709B2 (ja) | 2019-05-21 | 2019-05-21 | 生体情報検出装置 |
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Country | Link |
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JP (1) | JP7276709B2 (ja) |
Citations (4)
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JP2013080689A (ja) | 2011-09-21 | 2013-05-02 | Mitsumasa Saito | 定在波レーダー内蔵型led照明器具 |
JP2016135194A (ja) | 2015-01-23 | 2016-07-28 | 株式会社光波 | 生体状態検出装置 |
JP2016138796A (ja) | 2015-01-27 | 2016-08-04 | シャープ株式会社 | 物体検知センサーおよび部屋内物体検知システム |
US20180078166A1 (en) | 2016-09-22 | 2018-03-22 | National Sun Yat-Sen University | Non-contact vital sign monitoring system |
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- 2019-05-21 JP JP2019095151A patent/JP7276709B2/ja active Active
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