JP7272393B2 - エレベータ群管理装置及びエレベータ群管理システム - Google Patents

Description

本開示は、複数のエレベータを群として運行管理するエレベータ群管理装置及びエレベータ群管理システムに関する。

特許文献１には、エレベータのかご内に設けられたカメラ、マイク等を用いて、発熱や咳などの感染症の兆候がある利用者を検知した場合に、空気清浄装置による空気清浄を実施し、感染拡大のリスクを低減させることが開示されている。

特開２０１４－２４０３１３号公報

ところで、感染症の中にはたとえば新型コロナウイルスのように、症状がある感染者だけでなく、無症状の感染者によっても感染が拡大してしまうものがある。しかし、特許文献１に開示のエレベータ制御装置では、利用者に発熱や咳などの症状がある場合は、空気清浄装置によりかご内の空気清浄を実施する一方、利用者が無症状である場合は、空気清浄を実施しない。このため、利用者が無症状の感染者であった場合は、一定期間かご内に感染空気が留まり、他の利用者にまで感染を拡大させてしまう場合があり、問題となる。

そこで、本開示の目的は、複数のかごを有するエレベータにおいて、先にかごを利用した利用者に感染症の症状があるか否かに関わらず、その利用者に起因した感染症の感染拡大のリスクを低下させることができるエレベータ群管理装置及びエレベータ群管理システムを提供することを目的とする。

本開示に係るエレベータ群管理装置は、乗場呼びを受け付ける呼び受付手段と、呼び受付手段により乗場呼びが受け付けられたときに、複数のかごから乗車呼びに割り当てるかごを決定する割当かご決定手段とを備えたエレベータ群管理装置であって、かご毎に、直近の過去一定期間内にそのかごを利用した利用者の乗車時間の合計に基づいて感染症の感染リスク値を算出する感染リスク算出手段をさらに備え、割当かご決定手段は、算出された感染リスク値に基づいて乗車呼びに割り当てるかごを決定するものである。

本開示に係るエレベータ群管理システムは、上記本開示に係るエレベータ群管理装置と、複数のかごと、割当かご決定手段による割り当てるかごの決定に従って複数のかごの運行を制御する運行制御手段とを備えたものである。

本開示に係るエレベータ群管理装置及びエレベータ群管理システムによれば、複数のかごを有するエレベータにおいて、先にかごを利用した利用者に感染症の症状があるか否かに関わらず、その利用者に起因した感染症の感染拡大のリスクを低下させることができる。

第１の実施の形態に係るエレベータ群管理システムの概略構成を示す図である。 感染リスクを算出する処理及び割当かごを決定する処理の具体例を説明するための図である。 第１の実施の形態に係るエレベータ群管理装置のハードウェア構成図である。 第２の実施の形態に係るエレベータ群管理システムの概略構成を示す図である。

［第１の実施の形態］
以下、第１の実施の形態に係るエレベータ群管理システム１について説明する。図１は、エレベータ群管理システム１の概略構成を示す図である。図１に示すように、エレベータ群管理システム１は、複数（この例では２つ）のエレベータ装置Ｅ１、Ｅ２と、それらのエレベータ装置Ｅ１、Ｅ２を一つの群として運行管理するエレベータ群管理装置２０とを備える。

各エレベータ装置Ｅｋ（ｋ＝１，２）は、昇降路を昇降して利用者を搬送するかごＣｋ（ｋ＝１，２）と、エレベータ装置Ｅｋの各部を制御する運行制御部１２を備えている。また、各かごＣｋには、空気浄化装置１３が設けられている。空気浄化装置１３は、かごＣｋの内部の空気を外部の空気と入れ替える換気扇、かごＣｋの内部の空気に対してウイルス除去等の浄化処理を施す空気清浄機等である。

エレベータ群管理装置２０は、乗場呼びを受け付ける呼び受付部２１と、かごＣｋ毎に感染症の感染リスク値を算出する感染リスク算出部２２と、複数のかごから乗車呼びに割り当てるかごを決定する割当かご決定部２３を備えている。また、エレベータ群管理装置２０は、割当かご決定部２３による割り当てるかごの決定に従って各かごＣｋの運行が制御されるように、各エレベータ装置Ｅｋの運行制御部１２にかごＣｋの運行の制御を指示する制御指示部２４を備えている。また、エレベータ群管理装置２０は、各種データが記憶される記憶部２９を備えている。記憶部２９には、乗場呼びが登録される呼び登録テーブルＴ１、各かごＣｋの運行情報９１、各かごＣｋにおける利用者の乗車履歴９２、各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋ等が記憶される。

エレベータ装置Ｅｋの運行制御部１２は、制御指示部２４からの指示に従って、かごＣｋの運行を制御する。運行制御部１２は、かごＣｋを昇降路内で昇降させたり、所定の階床に停車させ、ドアを開閉させたりする。また、運行制御部１２は、空気浄化装置１３の稼働を制御する。

呼び受付部２１は、各階の乗場に設けられた乗場操作部１７において入力された利用者からの乗場呼びを受け付ける。乗場呼びは、乗場階を指定したかごの呼びを意味する。呼び受付部２１は、各乗場呼びに係る乗場階（乗車階）等の情報を記憶部２９に記憶された呼び登録テーブルＴ１に登録し管理する。なお、呼び受付部２１は、利用希望者が携帯する携帯端末から乗場呼びに係る情報を受信し、受信した情報に係る乗場呼びを受け付ける機能をさらに有するものであってもよい。

感染リスク算出部２２は、呼び受付部２１に乗場呼びが受け付けられたときに、かごＣｋ毎に、直近の過去一定期間内にそのかごを利用した利用者の乗車時間の合計等の情報に基づいて感染症の感染リスク値Ｒｋを算出する。感染リスク算出部２２により算出された感染リスク値Ｒｋは記憶部２９に記憶される。感染症は、インフルエンザ、新型コロナウイルスなど、病原体が体に侵入して、症状が出る病気を広く意味する。感染リスク算出部２２は、たとえば下記の式（１）によって各かごＣｋ（ｋ＝１，２）の感染リスク値Ｒｋを算出する。

上記の式（１）において、Ｒｒｋ（ｋ＝１，２）は、かごＣｋの乗車履歴評価値であり、下記の式（２）によって算出される。Ｒｖｋ（ｋ＝１，２）は、かごＣｋの換気履歴評価値であり、下記の式（３）によって算出される。ａは、正の値を有する係数であり、任意の値を設定することができる。係数ａには、たとえば乗車履歴評価値Ｒｋｒが感染リスクに影響する度合いが大きいほど高い値を設定することができる。ｂは、正の値を有する係数であり、任意の値を設定することができる。係数ｂには、たとえば換気履歴評価値Ｒｋｖが感染リスクに影響する度合いが大きいほど高い値を設定することができる。

上記の式（２）において、Ｔｒｋｊ（ｋ＝１，２）は、直近の過去一定期間内にかごＣｋを利用した各利用者（ｊ＝１，２，・・・）の乗車時間である。直近の過去一定期間内にかごＣｋを利用した利用者がいない場合は、乗車履歴評価値Ｒｒｋの値は０となる。

上記の式（３）において、Ｔｄｋｍ（ｋ＝１，２）は、直近の過去一定期間内の、かごＣｋにおけるｍ回目の戸開時間である。Ｔｐｋｎ（ｋ＝１，２）は、直近の過去一定期間内の、かごＣｋにおける空気浄化装置１３のｎ回目の稼働時間である。ｃは、正の値を有する係数であり、任意の値を設定することができる。係数ｃには、たとえば戸開け時間Ｔｄｋｍが感染リスクに影響する度合いが大きいほど高い値を設定することができる。ｄは、正の値を有する係数であり、任意の値を設定することができる。係数ｄには、たとえば空気浄化装置１３の稼働時間Ｔｐｋｎが感染リスクに影響する度合いが相対的に大きいほど高い値を設定することができる。なお、かごＣｋに空気浄化装置が設置されていない場合や、空気浄化装置が稼働しない場合、Ｔｐｋｎの値は０となる

割当かご決定部２３は、呼び受付部２１に乗場呼びが受け付けられたときに、かごＣｋ毎に、感染リスク値Ｒｋとそのかごが乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間とに基づいて評価を行い、その評価が最良のかごを割り当てるかごに決定する。割当かご決定部２３は、記憶部２９に記憶された呼び登録テーブルＴ１を随時参照して乗場呼びがあった階床等の情報を取得する。また、割当かご決定部２３は、記憶部２９に記憶された各かごＣｋの運行情報９１、各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋ等の情報を参照して、上記評価を行う。

割当かご決定部２３は、たとえば下記の式（４）によって各かごＣｋの割当評価値Ｖｋを算出し、割当評価値Ｖｋが最も低いかごを割り当てるかご（以下、「割当かご」と称する場合がある）に決定する。

上記の式（４）において、Ｔｋ（ｋ＝１，２）は、かごＣｋが乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間（秒）である。Ｒｋ（ｋ＝１，２）は、感染リスク算出部２２により算出された各かごＣｋの感染リスク値である。

ここで、図２を参照して、乗場呼びが受け付けられたときに、感染リスク値Ｒｋを算出し、その感染リスク値Ｒｋ基づいて割当かごを決定する処理の具体例を説明する。図２には、乗場呼びが受け付けられた時点（ｔ＝ＴＣ）から直近の過去一定期間ＴＸ（この例ではＴＸ＝３０秒）内に、かごＣ１を利用者Ａ，Ｂが利用し、かごＣ２を利用者Ｃが利用している場合が示されている。直近の過去一定期間ＴＸ内における、かごＣ１の１番目の利用者Ａの乗車時間Ｔｒ１１は５秒であり、かごＣ１の２目の利用者Ｂの乗車時間Ｔｒ１２は１０秒であり、かごＣ２の１番目の利用者Ｃの乗車時間Ｔｒ２１は５秒であるとする。また、かごＣ１が乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間は１０秒であり（Ｔ１＝１０）、かごＣ２が乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間は３０秒であるとする（Ｔ２＝３０）。

また、直近の過去一定期間ＴＸ内において、かごＣ１では、戸開けが１０秒ずつ２回発生し（Ｔｄ１１＝１０、Ｔｄ１２＝１０）、空気浄化装置１３は稼働し続けられているとする（Ｔｐ１１＝３０）。かごＣ２でも、戸開けが１０秒ずつ２回発生し（Ｔｄ２１＝１０、Ｔｄ２２＝１０秒）、空気浄化装置１３は稼働し続けられているとする（Ｔｐ２１＝３０秒）。そして、係数ａは１であり、係数ｂは１であり、係数ｃは０．１であり、係数ｄは０．１であるとする。

感染リスク算出部２２は、まず、式（２）を用いて、各かごＣｋの乗車履歴評価値Ｒｒｋを算出し、且つ、式（３）を用いて、各かごＣｋの換気履歴評価値Ｒｖｋを算出する。これにより、かごＣ１の乗車履歴評価値Ｒｒ１は１５であり（＝Ｔｒ１１＋Ｔｒ１２＝５＋１０）、かごＣ２の乗車履歴評価値Ｒｒ２は５である（＝Ｔｒ２１＝５）という算出結果が得られる。また、かごＣ１の換気履歴評価値Ｒｖ１は５であり（＝（０．１×ΣＴｄ１ｍ）＋（０．１×ΣＴｐ１ｎ）＝（０．１×（１０＋１０））＋（０．１×３０））、かごＣ２の換気履歴評価値Ｒｖ２は５である（＝（０．１×ΣＴｄ２ｍ）＋（０．１×ΣＴｐ２ｎ）＝（０．１×（１０＋１０））＋（０．１×３０））という算出結果が得られる。

次いで、感染リスク算出部２２は、式（１）を用いて、各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋを算出する。これにより、かごＣ１の感染リスク値Ｒ１は１０であり（＝Ｒｒ１－Ｒｖ１＝１５－５）、かごＣ２の感染リスク値Ｒ２は０である（＝Ｒｒ２－Ｒｖ２＝５－５）という算出結果が得られる。

次いで、割当かご決定部２３は、式（４）を用いて、各かごＣｋの割当評価値Ｖｋを算出する。これにより、かごＣ１の割当評価値Ｖ１は２０であり（＝Ｔ１＋Ｒ１＝１０＋１０）、かごＣ２の感染リスク値Ｒ２は３０である（＝Ｔ２＋Ｒ２＝３０＋０）という算出結果が得られる。そして、割当かご決定部２３は、かごＣ１、Ｃ２のうち、割当評価値Ｖｋがより低い値をとるかごＣ１を乗車呼びに割り当てるかごに決定する。

以上説明したエレベータ群管理装置２０の各構成は、図３に示す、プロセッサ５１、メモリ５２及び信号入出力部５３を備えたコンピュータにより構成されている。呼び受付部２１、感染リスク算出部２２、割当かご決定部２３、及び制御指示部２４の各機能は、このコンピュータにより実現される。即ち、コンピュータのメモリ５２には、呼び受付部２１、感染リスク算出部２２、割当かご決定部２３、及び制御指示部２４の各機能を実現するためのプログラム（エレベータ群管理プログラム）が格納されている。また、記憶部２９に記憶される各種情報は、メモリ５２に格納される。プロセッサ５１は、メモリ５２に格納されたプログラムに基づいて、エレベータ群管理装置２０の動きを制御するための演算処理を実行する。

以上説明したように、第１の実施の形態に係るエレベータ群管理システム１において、エレベータ群管理装置２０は、乗場呼びを受け付ける呼び受付部２１と、呼び受付部２１により乗場呼びが受け付けられたときに、複数のかごＣｋから乗車呼びに割り当てるかごを決定する割当かご決定部２３を備えている。また、エレベータ群管理装置２０は、かごＣｋ毎に、直近の過去一定期間内にそのかごを利用した利用者の乗車時間の合計に基づいて感染症の感染リスク値Ｒｋを算出する感染リスク算出部２２をさらに備えている。また、割当かご決定部２３は、算出された感染リスク値Ｒｋに基づいて乗車呼びに割り当てるかごを決定する。これにより、直近の過去一定期間内に利用者による乗車時間の合計が大きいほど、すなわちより長い時間又はより混雑した状態で利用者に使用されたかごであるほど、新たな乗車呼びに割り当てられにくくすることができる。このため、複数のかごを有するエレベータにおいて、先にかごを利用した利用者に感染症の症状があるか否かに関わらず、その利用者に起因した感染症の感染拡大のリスクを低下させることができる。

なお、上記実施の形態では、感染リスク算出部２２が、利用者の乗車時間と、かごＣｋの戸開時間と、空気浄化装置１３の稼働時間とを考慮して感染リスク値Ｒｋを算出する場合について説明したが、少なくとも利用者の乗車時間を考慮して感染リスク値Ｒｋを算出すればよく、かごＣｋの戸開時間と空気浄化装置１３の稼働時間は適宜省略してもよい。たとえば上記の式（１）において、換気履歴評価値Ｒｖｋの項を省略してもよいし、上記の式（３）において、戸開時間Ｔｄｋｍに関する項、又は空気浄化装置１３の稼働時間Ｔｐｋｎに関する項を省略してもよい。以下に示す各実施の形態において同じ。

また、上記実施の形態では、理解を容易にするため、かごが２台である場合（ｋ＝１，２）を例示して説明したが、３台以上であってもよい。たとえば、かごが３台である場合は、ｋ＝１，２，３となる。以下に示す各実施の形態において同じ。

また、上記実施の形態では、割当かご決定部２３が、かご毎に、感染リスク値とそのかごが乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間とに基づく上記の式（４）により評価を行い、評価が最良のかごを割り当てるかごに決定する場合について説明したが、これに限定されない。割当かご決定部２３は、たとえば、感染リスク値が最も低いかごを割り当てるかごに決定することができる。これにより、利用者は、感染リスクが比較的低いかごに乗車することができる。また、割当かご決定部２３は、乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間が予め定められた閾値以下であるかごを割当候補のかごに選定し、その割当候補のかごのうち、感染リスク値が最も低いかごを割り当てるかごに決定することができる。また、割当かご決定部２３は、感染リスク値が予め設定された許容リスク値以下であるかごを割当候補のかごに選定し、その割当候補のかごの中から割り当てるかごに決定することができる。これにより、利用者は、感染リスク値が許容リスク値を超えるかごへの乗車を回避することができる。以下に示す各実施の形態において同じ。

また、上記実施の形態では、感染リスク算出部２２が、呼び受付部２１に乗場呼びが受け付けられたときに感染リスク値を算出する場合について説明したが、これに限定されない。感染リスク算出部２２は、乗場呼びが受け付けられたときに加えて、又はそれに代えて、定期的又は非定期的に感染リスク値を算出するものであってもよい。このとき、割当かご決定部２３は、乗場呼びが受け付けられたときに最も近いタイミングで算出された感染リスク値を参照して割り当てるかごを決定することができる。以下に示す各実施の形態において同じ。

また、上記実施の形態において、運行制御部１２は、感染リスク値に基づいて空気浄化装置１３の稼働を制御する機能を有するものであってもよい。運行制御部１２は、たとえば、感染リスク算出部２２により算出される感染リスク値が予め定められた閾値を超えるか否かを判定し、閾値を超えると判定された場合に空気浄化装置１３を稼働させることができる。また、運行制御部１２は、感染リスク値が大きいほど空気浄化装置１３を長く稼働させたり、その出力を強くしたりすることもできる。この運行制御部１２は本開示の稼働制御手段に相当する。以下に示す各実施の形態において同じ。

［第２の実施の形態］
以下、第２の実施の形態に係るエレベータ群管理システム１００について説明する。図４は、エレベータ群管理システム１００の概略構成を示す図である。図４に示すように、エレベータ群管理システム１００は、利用者が携帯するカードキー等から利用者を識別可能な情報を取得する情報取得装置１８をさらに有している点、記憶部１２９に、利用者関連情報９６と、年齢階級別の感染状況に関する情報９７と、エリア別の感染状況に関する情報９８とがさらに記憶されている点、感染リスク算出部１２２が、利用者に関する情報をさらに考慮して各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋを算出する点で、第１の実施の形態と相違する。以下の説明ではこれらの相違点を中心に説明し、第１の実施の形態と同様の構成については説明を省略する。

情報取得装置１８は、各階の乗場又は各かごＣｋ内に設けられ、利用者が携帯するカードキー、携帯端末、無線タグ等からその利用者を識別可能な情報（利用者の識別情報）を接触又は非接触で取得するものであり、たとえばカードリーダ等である。

記憶部１２９には、利用者に関する情報の集合である利用者関連情報９６が記憶されている。たとえば、下記の表１に示すような、利用者の年齢、住所、勤務地の情報と、その利用者の識別情報とが対応付けられたデータベースが、利用者関連情報９６として記憶されている。

また、記憶部１２９には、年齢階級別の感染状況に関する情報９７が記憶されている。たとえば、下記の表２に示すような、年齢階級毎に感染の拡大度合いを数値で示した第１の指標が、年齢階級別の感染状況に関する情報９７として記憶されている。ここで、第１の指数は、たとえば厚生労働省が公表している年齢階級別の感染症の陽性者数等の情報を参照して、年齢階級毎の感染の拡大度合いを所定の計算式により数値化したものである。第１の指数は、その年齢階級における感染の拡大度合いが大きいほど高い値となる。この記憶部１２９は、本開示の第１の記憶手段に相当する。

また、記憶部１２９には、エリア別の感染状況に関する情報９８が記憶されている。たとえば、下記の表３に示すような、エリア毎に感染の拡大度合いを数値で示した第２の指標が、エリア別の感染状況に関する情報９８として記憶されている。ここで、第２の指数は、たとえば厚生労働省が公表している都道府県別の感染症の陽性者数等の情報を参照して、エリア毎の感染の拡大度合いを所定の計算式により数値化したものである。第２の指数は、そのエリアにおける感染の拡大度合いが大きいほど高い値となる。この記憶部１２９は、本開示の第２の記憶手段にも相当する。

感染リスク算出部１２２は、呼び受付部２１に乗場呼びが受け付けられたときに、各かごＣｋ（ｋ＝１，２）の感染リスク値Ｒｋを算出する。このとき、感染リスク算出部１２２は、直近の過去一定期間内にそのかごを利用した利用者の乗車時間の合計等の情報に加えて、その各利用者の年齢等の情報をさらに考慮して感染リスク値Ｒｋを算出する。具体的には、感染リスク算出部１２２は、下記の式（５）によって各かごＣｋの乗車履歴評価値Ｒｒｋを算出し、その算出された値を上記の式（１）に入力して感染リスク値Ｒｋを算出する。下記の式（５）は、第１の実施の形態において乗車履歴評価値Ｒｒｋの算出に用いられる上記の式（２）に、各利用者の年齢等の情報に基づいて求められる変数Ｑｋｊ（ｋ＝１，２）が追加されたものである。

上記の式（５）において、Ｔｒｋｊ（ｋ＝１，２）は、直近の過去一定期間内にかごＣｋを利用した各利用者（ｊ＝１，２，・・・）の乗車時間であり、Ｑｋｊは、かごＣｋを利用した各利用者（ｊ＝１，２，・・・）の年齢等の情報に基づいてその利用者が感染症を伝播させるリスクを評価した個人リスク評価値である。この個人リスク評価値Ｑｋｊは、利用者の年齢を含む年齢階級の感染状況に関する情報、利用者が生活するエリア（住所、勤務地等）の感染状況に関する情報等に基づいて算出することができる。

感染リスク算出部１２２は、記憶部１２９に記憶されている利用者関連情報９６を参照して、情報取得装置１８により取得された利用者の識別情報に対応付けられた、利用者の年齢、住所、勤務地の情報を取得する。この感染リスク算出部１２２は、本開示の第１の情報取得手段及び第２の情報取得手段に相当する。

次いで、感染リスク算出部１２２は、記憶部２９に記憶されている年齢階級別の感染状況に関する情報９７と、エリア別の感染状況に関する情報９８を参照して、利用者の年齢に対応する第１の指標の値と、利用者の住所に対応する第２の指標の値と、利用者の勤務地に対応する第２の指標の値とを取得し、それらの値の合計をその利用者の個人リスク評価値Ｑｋｊとする。

ここで、図２に示す状況において、この第２の実施の形態により、感染リスク値Ｒｋを算出し、その感染リスク値Ｒｋ基づいて割当かごを決定する処理の具体例を説明する。このとき、かごＣ１を利用した利用者Ａ，Ｂの識別情報と、かごＣ２を利用した利用者Ｃの識別情報とが、情報取得装置１８により予め取得されているものとする。

感染リスク算出部１２２は、乗場呼びが受け付けられたときに、まず、記憶部１２９に記憶されている利用者関連情報９６（表１）を参照して、情報取得装置１８により取得された各利用者の識別情報にそれぞれ対応付けられた、年齢、住所、勤務地の情報を取得する。利用者Ａについては、年齢＝４２才、住所＝愛知、勤務地＝愛知という情報が取得される。利用者Ｂについては、年齢＝２６才、住所＝東京、勤務地＝東京という情報が取得される。利用者Ｃについては、年齢＝３５才、住所＝大阪、勤務地＝愛知という情報が取得される。

次いで、感染リスク算出部１２２は、記憶部１２９に記憶されている、年齢階級別の感染状況に関する情報９７（表２）と、エリア別の感染状況に関する情報９８（表３）を参照して、各利用者の、年齢に対応する第１の指標の値と、住所に対応する第２の指標の値と、勤務地に対応する第２の指標の値とを取得する。利用者Ａについては、年齢に対応する第１の指標＝１、住所に対応する第２の指標＝１、勤務地に対応する第２の指標＝１という情報が取得される。利用者Ｂについては、年齢に対応する第１の指標＝３、住所に対応する第２の指標＝３、勤務地に対応する第２の指標＝３という情報が取得される。利用者Ｃについては、年齢に対応する第１の指標＝２、住所に対応する第２の指標＝２、勤務地に対応する第２の指標＝１という情報が取得される。

次いで、感染リスク算出部１２２は、各利用者について、上記取得された指標の値を合計して個人リスク評価値Ｑｋｊを算出する。かごＣ１の１番目の利用者Ａの個人リスク評価値Ｑ１１は３であり（＝１＋１＋１）、かごＣ１の２番目の利用者Ｂの個人リスク評価値Ｑ１２は９であり（＝３＋３＋３）、かごＣ２の１番目の利用者Ｃの個人リスク評価値Ｑ２１は５である（＝２＋２＋１）という算出結果が得られる。

次いで、感染リスク算出部２２は、式（５）を用いて、各かごＣｋの乗車履歴評価値Ｒｒｋを算出する。これにより、かごＣ１の乗車履歴評価値Ｒｒ１は１０５であり（＝（Ｑ１１×Ｔｒ１１）＋（Ｑ１２×Ｔｒ１２）＝（３×５）＋（９×１０））、かごＣ２の乗車履歴評価値Ｒｒ２は２５である（＝Ｑ２１×Ｔｒ２１＝５×５）という算出結果が得られる。また、感染リスク算出部２２は、式（３）を用いて、各かごＣｋの換気履歴評価値Ｒｖｋを算出する。これについては、第1の実施の形態と同様、かごＣ１に関する換気履歴評価値Ｒｖ１は５であり、かごＣ２に関する換気履歴評価値Ｒｖ２は５であるという算出結果が得られる。

次いで、感染リスク算出部２２は、式（１）を用いて、各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋを算出する。これにより、かごＣ１の感染リスク値Ｒ１は１００であり（＝Ｒｒ１－Ｒｖ１＝１０５－５）、かごＣ２の感染リスク値Ｒ２は２０である（＝Ｒｒ２－Ｒｖ２＝２５－５）という算出結果が得られる。

次いで、割当かご決定部２３は、式（４）を用いて、各かごＣｋの割当評価値Ｖｋを算出する。これにより、かごＣ１の割当評価値Ｖ１は１１０であり（＝Ｔ１＋Ｒ１＝１０＋１００）、かごＣ２の割当評価値Ｖ２は５０である（＝Ｔ２＋Ｒ２＝３０＋２０）という算出結果が得られる。そして、割当かご決定部２３は、かごＣ１、Ｃ２のうち、割当評価値Ｖｋがより低い値をとるかごＣ２を乗車呼びに割り当てるかごに決定する。

以上説明したように、第２の実施の形態では、感染リスク算出部１２２が、各利用者の年齢、住所、勤務地にそれぞれ対応する感染状況に関する情報をさらに考慮して各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋを算出するようにしている。これにより、各利用者を経由して感染が拡大するリスクがより適切に反映された感染リスク値Ｒｋを算出することができる。そして、割当かご決定部２３が、その算出された感染リスク値Ｒｋに基づいて割り当てるかごを決定することができる。

なお、上記第２の実施の形態では、情報取得装置１８が、利用者が携帯するカードキー等から利用者の識別情報を取得するものである場合について説明したが、たとえば各階の乗場又は各かごＣｋ内に設置されたカメラにより利用者を撮影し、画像解析により利用者を識別することによって、利用者の識別情報を取得するようにしてもよい。

また、上記第２の実施の形態では、利用者の年齢、住所、及び勤務地の情報を用いて各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋを算出する場合について説明したが、それらの情報のうち、いずれか１つ又は２つの情報のみを用いるようにしてもよいし、これらの情報に加えて、又はそれに代えて、利用者の別の情報を用いて各かごＣｋの感染リスク値Ｒｋを算出するようにしてもよい。

［第３の実施の形態］
以下、第３の実施の形態について説明する。第３の実施の形態は、情報取得装置１８が、乗場呼びを入力した利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方の情報を取得する機能を有している点、割当かご決定部２３が、その取得された利用者の年齢等の情報をさらに考慮して割り当てるかごに決定する点で、第２の実施の形態と相違する。以下の説明ではこれらの相違点を中心に説明し、第２の実施の形態と同様の構成については説明を省略する。

情報取得装置１８は、各階の乗場に設けられたカードリーダ等であり、乗場呼びを入力した利用者が携帯するカードキー、携帯端末、無線タグ等からその利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方の情報を取得する。この情報取得装置１８は、本開示の第３の情報取得手段に相当する。

割当かご決定部２３は、情報取得装置１８により取得された利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方の情報に基づいて許容リスク値を設定し、感染リスク値Ｒｋがその設定された許容リスク値以下であるかごを割当候補のかごに選定し、割当候補のかごの中から割り当てるかごに決定する。このとき、割当かご決定部２３は、乗場呼びを入力した利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方に関する情報に基づいて、その利用者が感染症の感染リスクを許容可能な度合いを評価し、許容可能な度合いが低いほど許容リスク値を低く設定する。これにより、感染症に対する抵抗力が弱い年齢又は基礎疾患を有する利用者が、感染リスク値Ｒｋが許容リスク値を超えるかごに乗車することを回避することができる。

１、１００ エレベータ群管理システム
１２ 運行制御部
１３ 空気浄化装置
１７ 乗場操作部
１８ 情報取得装置
２０ エレベータ群管理装置
２１ 呼び受付部
２２、１２２ 感染リスク算出部
２３ 割当かご決定部
２４ 制御指示部
２９、１２９ 記憶部
５１ プロセッサ
５２ メモリ
５３ 信号入出力部
９１ かごの運行情報
９２ 利用者の乗車履歴
９６ 利用者関連情報
９７ 年齢階級別の感染状況関連情報
９８ エリア別の感染状況関連情報
Ｃ１、Ｃ２ かご
Ｅ１、Ｅ２ エレベータ装置
Ｒｋ 感染リスク値
Ｔ１ 呼び登録テーブル
Ｖｋ 割当評価値
Ｑｋｊ 個人リスク評価値
Ｒｒｋ 乗車履歴評価値
Ｒｖｋ 換気履歴評価値
Ｔｄｋｍ 戸開時間
Ｔｐｋｎ 空気浄化装置の稼働時間
Ｔｒｋｊ 利用者の乗車時間

Claims (12)

1. 乗場呼びを受け付ける呼び受付手段と、
   前記呼び受付手段により前記乗場呼びが受け付けられたときに、複数のかごから前記乗場呼びに割り当てるかごを決定する割当かご決定手段と
   を備えたエレベータ群管理装置であって、
   前記かご毎に、直近の過去一定期間内に当該かごを利用した利用者の乗車時間の合計に基づいて感染症の感染リスク値を算出する感染リスク算出手段をさらに備え、
   前記割当かご決定手段は、前記算出された感染リスク値に基づいて前記乗場呼びに割り当てるかごを決定するエレベータ群管理装置。
2. 前記感染リスク算出手段は、前記直近の過去一定期間内における前記かごの戸開時間にさらに基づいて前記感染リスク値を算出する請求項１記載のエレベータ群管理装置。
3. 前記感染リスク算出手段は、前記直近の過去一定期間内における、前記かごに設けられた空気浄化装置の稼働時間にさらに基づいて前記感染リスク値を算出する請求項１または２記載のエレベータ群管理装置。
4. 前記利用者の年齢に関する情報を取得する第１の情報取得手段と、
   感染症の年齢階級別の感染状況に関する情報を記憶する第１の記憶手段とをさらに備え、
   前記感染リスク算出手段は、前記第１の記憶手段に記憶された前記年齢階級別の感染状況に関する情報のうち、前記利用者の年齢に対応する情報にさらに基づいて前記感染リスク値を算出する請求項１から３のいずれか一項に記載のエレベータ群管理装置。
5. 前記利用者の住所及び勤務地のいずれか一方又は両方に関する情報を取得する第２の情報取得手段と、
   感染症のエリア別の感染状況に関する情報を記憶する第２の記憶手段とをさらに備え、
   前記感染リスク算出手段は、前記第２の記憶手段に記憶された前記エリア別の感染状況に関する情報のうち、前記利用者の住所に対応する情報及び前記利用者の勤務地に対応する情報のいずれか一方又は両方にさらに基づいて前記感染リスク値を算出する請求項１から４のいずれか一項に記載のエレベータ群管理装置。
6. 前記割当かご決定手段は、前記かご毎に、前記感染リスク値と当該かごが前記乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間とに基づいて評価を行い、当該評価が最良のかごを前記割り当てるかごに決定する請求項１から５のいずれか一項に記載のエレベータ群管理装置。
7. 前記割当かご決定手段は、前記乗場呼びのあった階床に到着するまでの予想所要時間が予め定められた閾値以下であるかごを割当候補のかごに選定し、前記割当候補のかごのうち、前記感染リスク値が最も低いかごを前記割り当てるかごに決定する請求項１から５のいずれか一項に記載のエレベータ群管理装置。
8. 前記割当かご決定手段は、前記複数のかごのうち、前記感染リスク値が最も低いかごを前記割り当てるかごに決定する請求項１から５のいずれか一項に記載のエレベータ群管理装置。
9. 乗場呼びを入力した利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方の情報を取得する第３の情報取得手段をさらに備え、
   前記割当かご決定手段は、前記第３の情報取得手段により取得された利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方の情報に基づいて許容リスク値を設定し、前記感染リスク値が前記設定された許容リスク値以下であるかごを割当候補のかごに選定し、当該割当候補のかごの中から前記割り当てるかごを決定する請求項１から５のいずれか一項に記載のエレベータ群管理装置。
10. 前記割当かご決定手段は、前記乗場呼びを入力した利用者の年齢及び基礎疾患のいずれか一方又は両方に関する情報に基づいて前記感染症の感染リスクを許容可能な度合いを評価し、当該許容可能な度合いが低いほど前記許容リスク値を低く設定する請求項９に記載のエレベータ群管理装置。
11. 請求項１から１０のいずれか１項に記載のエレベータ群管理装置と、
    前記複数のかごと、
    前記割当かご決定手段による前記割り当てるかごの決定に従って前記複数のかごの運行を制御する運行制御手段と
    を備えるエレベータ群管理システム。
12. 前記感染リスク算出手段により算出された感染リスク値に基づいて前記かごに設けられた空気浄化装置の稼働を制御する稼働制御手段をさらに備える請求項１１に記載のエレベータ群管理システム。

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