JP7266429B2 - 運転技量分析装置 - Google Patents

Description

本発明は、四輪車等の移動体を運転する運転者の技量を分析する運転技量分析装置に関する。

従来、無線通信技術を活用して車両を運転する運転者の技量を判定する技術が開発されている。例えば、下記の特許文献１の車両用運転技量判定装置は、サービスセンタを備え、このサービスセンタとドライバの運転技量が判定される各車両Ａ，Ｂとの間で、インターネット等のネットワーク及び基地局を介して、ドライバの運転技量を判定するために必要な種々の情報を送受信することができるようになっている。

特に、運転技量判定地域をドライバに実際に車両を運転して走行させ、その走行結果をプロドライバの運転技量判定基準値と比較する。これにより、そのドライバの運転技量を判定することができる（特許文献１／段落００１６，００１９、図１）。

特開２００７－２７１９６１号公報

一般的に、運転技量は、運転者の運転操作技能の他、運転者の心理状態が影響するといわれている。しかしながら、特許文献１の車両用運転技量判定装置では、運転者の心理状態が考慮されていないため、運転操作技能と心理状態の何れに問題があるのかを判定することが困難であった。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、より正確に運転者の運転技量を分析することが可能な運転技量分析装置を提供することを目的とする。

本発明の運転技量分析装置は、実空間又は仮想空間において、所定の走行区間を走行する移動体の走行態様に関する情報を走行情報として取得する走行情報取得部と、前記運転者の心理状態の変化に影響される生体情報を取得する生体情報取得部と、前記走行情報取得部が取得した複数回にわたる前記走行情報と、前記生体情報取得部が取得した複数回にわたる前記生体情報の変化態様のそれぞれとを関連付けて表示する表示部と、を備えていることを特徴とする。

本発明の運転技量分析装置では、走行情報取得部が所定の走行区間において移動体の走行情報を取得する。このとき、生体情報取得部は、運転者の心理状態の変化に影響される生体情報を取得する。

また、表示部は、取得された複数回にわたる走行情報と、取得された複数回にわたる生体情報の変化態様のそれぞれとを関連付けて表示するので、運転技量が操作技能に依存しているのか、又は心理状態に依存しているのかを通して、正確に運転者の運転技量を分析することができる。

本発明の運転技量分析装置において、前記走行情報は、前記移動体が前記所定の走行区間を走行するのに要した時間を計測した走行時間であることが好ましい。

走行情報は、移動体が所定の走行区間を走行するのに要した走行時間であり、運転者の心理状態が因子により影響を受けた場合には、前記走行時間に差異が生じる可能性がある。この走行時間により、走行の安定度を評価することができる。

また、本発明の運転技量分析装置において、前記移動体が走行可能な地図上の道路を記憶する地図情報記憶部と、前記移動体の位置情報を取得する位置情報取得部と、をさらに備え、前記走行情報は、前記移動体が前記地図情報記憶部に記憶された単一の又は複数に跨る前記道路を走行するのに要した時間を計測した走行時間であることが好ましい。

この構成によれば、運転技量分析装置は地図情報記憶部を備え、移動体が走行可能な道路を記憶し、移動体が当該道路を走行するとき、位置情報取得部がその位置情報を取得する。

走行情報は、移動体が地図情報記憶部に記憶された単一の又は複数に跨る道路を走行するのに要した走行時間であり、運転者の心理状態が因子により影響を受けた場合には、前記走行時間に差異が生じる可能性がある。例えば、通勤ルート等の道路で走行時間により走行の安定度を評価することができるので、手軽に運転者の運転技量を分析することができる。

また、本発明の運転技量分析装置において、前記移動体を運転する運転者の心理状態に影響を及ぼす因子を前記運転者に対して出力する因子出力部をさらに備え、前記因子には、少なくとも音声又は緊急車両音が含まれ、前記表示部は、前記走行情報取得部が取得した複数回にわたる前記走行情報と、前記因子出力部が出力した複数回にわたる前記因子の出力態様のそれぞれとを関連付けて表示することが好ましい。

この構成によれば、走行情報取得部が所定の走行区間を走行する移動体の走行情報を取得する。このとき、因子出力部が運転者に対して、心理状態に影響を及ぼす因子を出力すると、運転者が影響を受けて、走行態様、又は走行態様に関係する走行情報に差異が生じる可能性がある。

また、表示部は、取得された複数回にわたる走行情報と、複数回にわたる因子の出力態様のそれぞれとを関連付けて表示するので、運転者（又は他者）は、走行情報と、音声等の因子の有無や種類、発生タイミング等の因子の出力態様との関係を容易に把握することができる。これにより、運転者の運転が因子に影響され易いか否かを通して、運転者の運転技量を分析することができる。

本発明の運転技量分析装置を利用した運転技量の測定態様を説明する図。 運転技量の測定方法の例を説明する図（サーキットコース）。 運転技量分析装置のシステム構成を説明する図。 走行時間と計算結果を集計した画面の例。 各周回の停止時間変化と走行時間変化を示した画面の例。 各周回の走行時間変化と心拍数変化を表示した画面の例。 運転技量の測定方法の例を説明する図（公道）。

以下では、図面を参照しながら、本発明の実施形態に係る運転技量分析装置の詳細を説明する。

図１は、実施形態の運転技量分析装置１を利用した運転技量を測定態様を示す図である。まず、車両Ｖ（本発明の「移動体」）には、運転席に運転者Ｄ、助手席に計測者Ｍが着席する。そして、運転技量分析装置１が車両Ｖの走行態様に関する走行情報を取得するが、計測者Ｍが運転技量分析装置１に対して入力作業を行うことがある。

運転技量分析装置１は、走行情報を取得可能な専用アプリケーションがインストールされたタブレット端末、ノート型ＰＣ等の携帯端末であり、スピーカ、音声レコーダ、ＧＰＳ等の機能も有している。

特に、運転技量分析装置１は、走行情報として、運転者Ｄが所定の走行区間について車両Ｖを走行させたときの走行時間、車両Ｖが一時停止した停止時間を計測する。走行情報は、例えば、移動通信システム（いわゆる、３Ｇ又は４Ｇ通信回線）によりネットワークＮＷを通じてサーバ１０のデータベースＤＢに記憶される。

また、サーバ１０は、必要なソフトウェア及びデータをメモリから読み取り、当該データを対象として当該ソフトウェアによる指定の演算処理を実行する一又は複数のＣＰＵ、及び必要に応じて通信機器、記憶装置（当該メモリ）等により構成されている。サーバ１０は、走行情報の中継基地にある従来型のサーバでもよいし、クラウドサーバでもよい。

次に、図２を参照して、運転技量分析装置１による運転技量の測定方法の例を説明する。

運転者Ｄは、図示するサーキット（コースＣ）について車両Ｖを走行させる。コースＣは１周（全長距離）が１．０ｋｍであるため、時速６０ｋｍで走行させると、１周するのに６０秒かかる。計測者Ｍは、運転中の運転者Ｄに対してスタートからの経過時間は教えないが、走行速度は指示する。コース中に速度指定区間（例えば、時速５０ｋｍ）がある場合には、その速度を教えてもよい。

運転者ＤがコースＣ上のスタート地点（図中の「Start」）から走行を開始したとき、計測者Ｍが運転技量分析装置１（専用アプリケーション）のスタートボタンを操作することで、走行時間の計測が開始する。コースＣを１周する走行時間は、本発明の「走行情報」の１つである。

また、コースＣ上には、予め一時停止ポイント（図中の「StopPoint1」、「StopPoint２」）が設けられている。一時停止ポイントは、一時停止時間が５秒というように、時間が指定されたものであってもよい。車両Ｖが走行しているか、停止しているかは、計測者Ｍの判断又はＧＰＳセンサによる位置情報から判別する。停止時間も走行の安定度を測る指針となるため、本発明の「走行情報」の１つである。

「走行情報」は、この他にも、ブレーキの頻度、急ブレーキの有無、ハンドルの操舵角、車両カメラで撮像した車両の軌道、道路幅方向に対する走行位置等が挙げられる。

車両ＶのコースＣの走行時に、運転の障害となるものが何もなければ、運転者Ｄは公道を走行するときよりもリラックスして運転が行える。このため、走行中、運転技量分析装置１が故意に、運転者Ｄの心理状態に影響を及ぼす外部因子（本発明の「因子」）を出力する。

外部因子の一例として、運転者Ｄに対して簡単な計算問題を出題する。計算問題は、運転技量分析装置１の専用アプリケーションが「１」と音声出力したとき、１つ足した数である数字（ここでは、「２」）を運転者Ｄに解答させるものである。もちろん、１桁の足し算、引き算、掛け算九九等であってもよい。

運転者Ｄに対する上記の外部因子により運転に影響が出た場合、コースＣを１周するのにかかる走行時間、停止時間が変化する可能性がある。例えば、コースＣを３周させて、３周目のみ運転技量分析装置１が外部因子を出力すれば、運転者Ｄが外部因子の影響を受けたか否かが１周の走行時間、停止時間に表れる。

１周の走行時間は、計測者Ｍがゴールを兼ねたスタート地点を通過する度に経過時間を計測する。計測した走行時間は、運転技量分析装置１に一時記憶されると共に、運転技量分析装置１からサーバ１０に送信される。なお、スタート地点を再度通過したときの経過時間をＧＰＳセンサの位置情報から自動計測してもよい。

運転者Ｄの計算問題に対する解答は、基本的に計測者Ｍが運転技量分析装置１に手動で入力するようにする。もちろん、音声認識機能で解答を自動入力してもよい。

また、運転技量分析装置１が運転者Ｄに外部因子を出力し、心理状態に影響したとき表れるものとして、運転者Ｄの生体情報がある。このため、生体情報の変化態様を考慮して、運転者Ｄの運転技量を分析することもできる。

生体情報の例としては、運転者Ｄの心拍数、血圧、視線、体温、発汗量等が挙げられる。生体情報を取得するためには、運転者Ｄの身体や車両Ｖのハンドルに各種センサを取り付けて、運転技量分析装置１で取得する必要がある。外部因子の有無により測定される生体情報に変化が見られ、且つ上述の走行時間も変化していた場合、運転者Ｄは焦りによって、運転に影響が出たと判断される。

次に、図３を参照して、運転技量分析装置１のシステム構成を説明する。

運転技量分析装置１はタブレット端末、ノート型ＰＣ等の携帯端末であり、内部にＣＰＵ等の演算装置、ＲＡＭ，ＲＯＭ，ＨＤＤ等の記憶装置、３Ｇ又は４Ｇ通信、ＬＴＥ通信等が可能の通信装置、ディスプレイ、スピーカ等を有している。

まず、走行情報取得部２（演算装置、記憶装置）は、１周毎の複数回にわたる走行時間、停止時間といった車両Ｖの走行態様に関する走行情報を取得、記憶し、前記走行情報を表示部３に送信する。これにより、運転技量分析装置１の表示部３（ディスプレイ）に、走行時間等の走行情報が表示される。

因子出力部４（演算装置、記憶装置）は、外部因子を出力して、因子情報を表示部３に送信する。これにより、運転技量分析装置１の表示部３に、外部因子の出力態様（外部因子の有無及び／又はその種類、発生タイミング等）が表示される。

上述の外部因子の例は、運転技量分析装置１がスピーカから計算問題を出力するもの（音声）であったが、ヘッドアップディスプレイに数字又は数式を表示する出題形式であってもよい。

また、運転技量分析装置１が出力する対話音、音楽、緊急車両音（サイレン）、また、特に意味をなさない音も外部因子となり得る。さらに、運転技量分析装置１からの命令で実行される赤色回転灯の発光、運転シートの振動等も外部因子の一例である。

生体情報取得部５（演算装置、記憶装置）は、血圧センサ、温度センサ等の各種センサから運転者Ｄの生体情報を取得し、生体情報を表示部３に送信する。これにより、運転技量分析装置１の表示部３に取得した生体情報の種類、数値の変化態様が表示される。

位置情報取得部６（演算装置、記憶装置）は、ＧＰＳセンサによって車両Ｖの位置情報を取得し、走行情報取得部２に送信する。これにより、車両Ｖが走行しているか、停止しているか、又はどの道路を走行しているか等の情報が分かる。また、表示部３にて、車両Ｖの位置情報をリアルタイムで表示するようにしてもよい。

地図情報記憶部７（記憶装置）は、車両Ｖが走行可能な地図上の道路に関する道路を記憶しており、当該道路の情報を走行情報取得部２に送信する。単一又は複数の道路からなるルート情報として表示部３に表示するようにしてもよい。詳細は後述するが、運転技量分析装置１は、ルート情報の所定の走行区間において、走行時間を計測したり、外部因子を出力したりすることによっても、運転者Ｄの運転技量を分析することができる。

通信部８（通信装置）は、上述の走行情報、因子情報、生体情報、位置情報、道路の情報等を取得して、サーバ１０に送信する。サーバ１０への送信は、計測者Ｍが運転技量分析装置１の操作により行ってもよいし、自動送信するようにしてもよい。これにより、サーバ１０のデータベースＤＢに各種情報が蓄積される。

サーバ１０には、多く運転者の様々なデータが蓄積されるので、このデータは、性別や年代別で運転技量や傾向を分析するために利用することができる。また、運転技量分析装置１は計測者Ｍの携帯端末であるため、運転者Ｄは、計測終了後に、その場で計測結果や評価を見せてもらうことができる。さらに、運転者Ｄは、サーバ１０の設置された中継基地を訪問すれば、より詳細な計測結果等を見せてもらう、又は印刷されたデータを入手することが可能である。

次に、図４～図６を参照して、運転技量分析装置１による走行情報の表示例を説明する。

まず、図４に、走行時間と計算結果を集計した画面（「意識の脇見」）を示す。今回の条件は、図２で示したコースＣを３周して、３周目に運転者Ｄに対して外部因子（課題）となる計算問題（音声間隔１．３秒）を出題するというものである。

「０１」～「０３」は、車両Ｖの周回数を示す。「停止時間１」、「停止時間２」は、運転者ＤがコースＣ上の一時停止ポイント（図３の「StopPoint1」、「StopPoint2」）で車両Ｖを停止させた時間を示す。また、「走行時間」は、車両ＶがコースＣを１周するのに要した時間を示す。図示したデータによれば、３周目は「走行時間」が最も長いことが分かる。

「ドライバの様子」は、運転者Ｄの様子を見て、計測者Ｍが行う評価であり、「ぼんやり」、「普通」、「動揺」及び「パニック」の４種類がある。「ドライバの様子」は、停止時間や走行時間から専用アプリケーションの機能で自動評価してもよい。

「計算結果」については、計測者Ｍが「事前」の状態（運転前）と「走行中」の状態とで、同じ計算問題（ここでは、全３８問）を運転者Ｄに出題した場合の「正解数」及び「正答率」を表示している。なお、問題数や出題のタイミング、すなわち、外部因子の出力態様は適宜変更可能であり、このような変更により走行態様にも変化が生じ得る。

計算問題の難易度は低いため、「事前」の状態では「正答率」が１００％であるが、「走行中」は「正答率」が６８．４％まで低下していることが分かる。この結果からも、運転者Ｄは、運転技量分析装置１（因子出力部４）から外部因子が出力された３周目で心理状態に変化が現れ、運転に影響があったことが見て取れる。

計測者Ｍは、走行中に運転者Ｄの解答を運転技量分析装置１に入力する必要があるが、「正解数」及び「正答率」を自動取得され、運転者Ｄは、表示部３にて結果の詳細（何問目を間違えたか等）を閲覧可能である。

このように、運転技量分析装置１の表示部３は、走行情報取得部２が取得した複数回にわたる走行情報（走行時間、停止時間）と、因子出力部４が出力した複数回にわたる外部因子の出力態様のそれぞれとを関連付けて表示する。

走行情報については、運転の安定度を比較するため、外部因子の有無に関わらず、周回毎の複数のデータが必要となる。また、外部因子の出力態様は、周回毎の外部因子の数（０回を含む）と、その内容（計算問題かサイレン音か）等を示して、各走行情報との対応を明確に表示する。

以上のように、運転技量分析装置１は、計測した各種データを需要者が必要とするコンテンツ（ＤＳＰ：Demand Side Platformの一種）に自動変換して、表示することができる。このため、従来、走行時間や運転者Ｄの解答の記録を行っていた計測者Ｍの負担が軽減され、計測者毎の評価のばらつきも抑えることができる。

最終的な分析結果として、「良い」、「普通」、「悪い」の３段階で運転者Ｄの運転技量を評価する。この評価は、今回の走行による各種データのみから評価してもよいし、データベースＤＢに記憶された他人のデータと比較して評価してもよい。また、運転者Ｄの個人情報（年齢、性別、業種、運転歴、事故歴等）を考慮して評価してもよい。例えば、運転者Ｄが高齢で評価も悪い場合には、注意喚起や免許の返納を促す材料にもなる。

次に、図５に、停止時間変化と走行時間変化を表示した画面を示す。本画面は、図４の画面の「停止時間１」、「停止時間２」及び「走行時間」をグラフ化したものである。

「停止時間変化」のグラフにおいて、各周回での第１の停止時間（秒）である「停止時間１」を白丸で示している。また、各周回での第２の停止時間（秒）である「停止時間２」を黒丸で示している。

今回、コースＣを３周する場合を示したが、周回を増やす毎に横軸に数値をプロットしていく。数値のプロットや折れ線の追加については、専用アプリケーションが自動作成する。なお、帯状の領域Ｓ１は目標時間の範囲を示し、ここでは、停止時間を５．０（秒）±０．５（秒）以内に収めることが目標である。

また、「走行時間変化」のグラフにおいて、各周回での「走行時間（秒）」を四角で示している。これは、図４の画面の「走行時間」をプロットしたものであるが、グラフ化することで周回毎の走行時間の変化が一目瞭然となる。なお、帯状の領域Ｓ２は目標時間の範囲を示し、ここでは、走行時間を５３．０（秒）±０．５（秒）以内に収めることが目標である。

次に、図６に、走行時間変化と心拍数変化を表示した画面を示す。本画面は、コース１０周の例であり（図４の数値とは無関係）、周回毎の「走行時間（秒）」を四角で示している。また、周回毎の「心拍数（拍／分）」を黒三角で示している。

まず、運転者Ｄに、車両Ｖでコースを何周か走行してもらう。そして、走行時間が安定してきたタイミングで（例えば、５周目から）、運転者Ｄに対して運転技量分析装置１（因子出力部４）から外部因子を出力する。これにより、図示するように走行時間に変化が表れる。もちろん、心拍数の代わりに、又は心拍数と併せて運転者Ｄの血圧や体温を測定し、プロットしてもよい。

このように、運転技量分析装置１の表示部３は、走行情報取得部２が取得した複数回にわたる走行情報（走行時間）と、生体情報取得部５が取得した複数回にわたる生体情報の変化態様（心拍数の上下）のそれぞれとを関連付けて表示する。

走行情報については、運転の安定度を比較するため、外部因子の有無に関わらず、複数回のデータが必要となる。走行情報として、車両Ｖの停止時間を採用してもよい。また、生体情報の変化態様も、複数回のデータが必要で、各走行情報との対応を明確にして表示する。因子出力部４が出力した外部因子の出力態様も併せて表示すると、より相関が明確となり、運転の乱れが運転者Ｄによる運転操作技能に依存しているのか、又は心理状態に依存しているのかを分析することができる。

次に、図７を参照して、本発明の変更実施形態を説明する。なお、変更実施形態においても、運転技量分析装置１を利用する点は同じである。

上述の実施形態では、車両Ｖがサーキットコース（図２参照）を何周か走行させて走行時間等を計測し、運転者Ｄの技量を分析した。しかしながら、このような走行時間等の計測は、公道で行うことも可能である。

例えば、車で通勤する運転者Ｄの通勤ルートは、通常、毎日同じであるため、所要時間はおおよそ一定となる。従って、運転者Ｄの携帯端末を運転技量分析装置１とし、走行時間等を計測する。運転技量分析装置１は、スマートフォンやタブレット端末であるため、外部因子（計算問題）を出力するスピーカ、計算問題の解答を記録する音声レコーダ、ＧＰＳ機能等も予め備わっており、専用アプリケーションもインストール可能である。

運転技量分析装置１の地図情報記憶部７は、カーナビゲーションシステム等に用いられる地図情報を有している。このため、地図情報記憶部７は、車両Ｖが走行したルート情報を走行情報取得部２に送信する（図３参照）。

運転技量分析装置１は、図示する自宅（Home）から会社（Office）までの通勤ルートで走行時間等を計測する。ここで、地図情報記憶部７は、通勤ルートを構成する道路Ｒ１～Ｒ４をリンクさせてルート情報とする。また、走行情報取得部２は、ルート情報の走行距離（全長距離は４．８ｋｍ）を、車両Ｖを実際に走行させたときに得られる位置情報に基づいて取得する。

運転技量分析装置１では、例えば、運転者Ｄが自宅を出発する際にスタートボタンを操作することで、走行時間の計測が開始する。外部因子を出力する場合と、出力しない場合とを設定することもできる。外部因子がある場合、所定の時間間隔で、運転者Ｄに向けてスピーカから外部因子（計算問題）が出力される。

本実施形態において、走行情報は、道路Ｒ１～Ｒ４をリンクさせたルート情報の走行時間となる。計測された走行時間は、運転技量分析装置１の走行情報取得部２で取得、記憶されるので、運転者Ｄは運転終了後に表示部３で結果を確認することができる。

この走行時間を複数回計測して、外部因子の有無を考慮して比較することで、特にサーキットコースを利用しなくても、日常的、且つ手軽に運転者Ｄの技量を分析することができる。なお、ルート情報は、複数の道路がリンクしていない単一の道路の場合もあり得る。

また、本実施形態においても、運転技量分析装置１は、運転者Ｄの身体に取り付けた温度センサによって体温を測定したり、車両Ｖに搭載されたカメラにより運転者Ｄの視線を録画したりして、生体情報を取得することができる。

運転技量分析装置１（因子出力部４）から外部因子が出力されたときの生体情報の変化については、表示部３に表示される。従って、運転者Ｄは、運転終了後に生体情報の変化態様を確認することで、自己の運転について、運転操作技能の問題か、又は心理状態が影響を受けたのか等を分析することができる。

［他の実施形態］
上述の実施形態は、運転技量分析装置１を用いて、運転者Ｄが実際の車両Ｖを走行させたときの走行時間等から運転技量を分析した。しかしながら、仮想空間で行われる運転シミュレータでも同様の運転技量の分析を行うことができる。

例えば、車両の座席を模した模擬シートに対象者を座らせ、その頭部にゴーグル型のバーチャルリアリティ（ＶＲ）装置を装着させ、車内および車外の様子を視覚的に対象者に認識させながら、模擬的な操作用インターフェースを構成する模擬操作系を操作させてもよい。

ゴーグル型のＶＲ装置に限られず、アーケードゲーム型の運転シミュレータでも同様である。これにより、サーキットコースや公道でなくても、上記運転シミュレータによって、安全に対象者の運転技量を分析することができる。

上述の実施形態は、本発明の実施形態の一例に過ぎず、適宜変更が可能である。車両は、四輪車（バス、トラックを含む）でも、二輪車でもよい。二輪車の場合には、運転者（ライダー）の携帯端末が運転技量分析装置となる。また、いわゆる、コネクテッドカーであれば、特に携帯端末を使用しなくても、車両に運転技量分析装置の機能を搭載して、運転者の運転技量を分析することができる。

１ 運転技量分析装置
２ 走行情報取得部
３ 表示部
４ 因子出力部
５ 生体情報取得部
６ 位置情報取得部
７ 地図情報記憶部
８ 通信部
１０ サーバ
Ｃ コース
Ｄ 運転者
Ｍ 計測者
Ｒ１～Ｒ４ 道路
Ｖ 車両

Claims (5)

1. 実空間又は仮想空間において、所定の走行区間を走行する移動体の走行態様に関する情報であり、少なくとも道路幅方向に対する前記移動体の走行位置の情報を含む走行情報として取得する走行情報取得部と、
   前記移動体を運転する運転者の心理状態の変化に影響される生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記走行情報取得部が取得した複数回にわたる前記走行情報と、前記生体情報取得部が取得した複数回にわたる前記生体情報の変化態様のそれぞれとを関連付けて表示する表示部と、を備えていることを特徴とする運転技量分析装置。
2. 前記走行情報は、前記移動体が前記所定の走行区間を走行するのに要した時間を計測した走行時間を含むことを特徴とする請求項１に記載の運転技量分析装置。
3. 前記移動体が走行可能な地図上の道路を記憶する地図情報記憶部と、
   前記移動体の位置情報を取得する位置情報取得部と、をさらに備え、
   前記走行情報は、前記移動体が前記地図情報記憶部に記憶された単一の又は複数に跨る前記道路を走行するのに要した時間を計測した走行時間を含むことを特徴とする請求項１に記載の運転技量分析装置。
4. 前記移動体を運転する運転者の心理状態に影響を及ぼす因子を前記運転者に対して出力する因子出力部をさらに備え、
   前記因子には、少なくとも音声又は緊急車両音が含まれ、
   前記表示部は、前記走行情報取得部が取得した複数回にわたる前記走行情報と、前記因子出力部が出力した複数回にわたる前記因子の出力態様のそれぞれとを関連付けて表示することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の運転技量分析装置。
5. 運転者による所定の操作に伴って前記運転者の通勤ルートにおける移動体の走行態様に関する情報を走行情報として取得する走行情報取得部と、
   前記通勤ルートにおいて前記移動体を運転する運転者の心理状態の変化に影響される生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記走行情報取得部が取得した複数回にわたる前記通勤ルートの前記走行情報と、前記生体情報取得部が取得した複数回にわたる前記通勤ルートにおける前記生体情報の変化態様のそれぞれとを関連付けて表示する表示部と、を備えていることを特徴とする運転技量分析装置。

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