JP7248844B1 - Information processing device, information processing method and information processing program - Google Patents

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Abstract

【課題】より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、抽出部と、生成部と、提供部とを備える。抽出部は、ユーザが行った会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する。生成部は、抽出した情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成する。提供部は、生成した評価情報を提供する。【選択図】図3An information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of providing better services are provided. An information processing apparatus according to the present application includes an extractor, a generator, and a provider. The extracting unit extracts information about the product to be evaluated from the user's conversation. The generation unit generates evaluation information regarding product evaluation based on the extracted information. The providing unit provides the generated evaluation information. [Selection drawing] Fig. 3

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

近年、ユーザの端末装置を用いて、リアルタイムでメッセージやデータ等をチャット形式により送受信可能なサービスがある(例えば、特許文献1参照)。 In recent years, there is a service that enables real-time transmission and reception of messages, data, etc. in a chat format using a user's terminal device (see, for example, Patent Document 1).

特開2022-58711号公報JP 2022-58711 A

しかしながら、従来の技術では、ユーザに対してより良いサービスを提供する点で改善の余地があった。 However, the conventional technology leaves room for improvement in terms of providing better services to users.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of providing better services.

本願に係る情報処理装置は、抽出部と、生成部と、提供部とを備える。前記抽出部は、ユーザが行った会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する。前記生成部は、抽出した情報に基づいて、前記商品の評価に関する評価情報を生成する。前記提供部は、生成した前記評価情報を提供する。 An information processing apparatus according to the present application includes an extraction unit, a generation unit, and a provision unit. The extracting unit extracts information about a product to be evaluated from the user's conversation. The generating unit generates evaluation information regarding the evaluation of the product based on the extracted information. The providing unit provides the generated evaluation information.

実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that better service can be provided.

図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating processing executed by an information processing apparatus according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to the embodiment; 図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; 図4は、ユーザ情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of user information. 図5は、商品情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of product information. 図6は、販売者情報の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of seller information. 図7は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating a procedure of information processing performed by the information processing apparatus according to the embodiment. 図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration;

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

(実施形態)
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末100と、販売元端末200とを含む。
(embodiment)
First, processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating processing executed by an information processing apparatus according to an embodiment. Note that FIG. 1 shows an operation example of an information processing system S including the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 1 , an information processing system S according to the embodiment includes an information processing device 1 , a user terminal 100 and a vendor terminal 200 .

実施形態に係る情報処理システムSでは、ユーザが行った会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出し、抽出した情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成し、生成した評価情報を提供する。 In the information processing system S according to the embodiment, information about the product to be evaluated is extracted from the user's conversation, evaluation information about the evaluation of the product is generated based on the extracted information, and the generated evaluation is generated. provide information.

具体的には、各ユーザ端末100は、例えば、チャット形式により情報処理装置1を介してメッセージの送受信を行うことで各ユーザが会話を行う(ステップS1)。 Specifically, each user terminal 100 communicates with each other by transmitting and receiving messages via the information processing device 1 in a chat format, for example (step S1).

つづいて、情報処理装置1は、ユーザが行った会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する(ステップS2)。評価対象となる商品は、例えば、ユーザが所定期間内に購入した商品である。なお、評価対象となる商品は、例えば、電子商取引サイトにユーザが商品の評価を既に投稿した商品であってもよく、評価を投稿していない商品であってもよい。 Next, the information processing device 1 extracts information about the product to be evaluated from the user's conversation (step S2). A product to be evaluated is, for example, a product purchased by the user within a predetermined period. Note that the product to be evaluated may be, for example, a product for which the user has already posted a product evaluation on the electronic commerce site, or may be a product for which no evaluation has been posted.

商品に関する情報は、例えば、商品を使用した感想や、商品の実際の性能、機能等の情報である。情報処理装置1は、ユーザが会話により送信したメッセージを解析して商品に関する情報を抽出する。 The information about the product is, for example, impressions of using the product, and information such as the actual performance and functions of the product. The information processing device 1 extracts information about products by analyzing messages transmitted by conversations from users.

つづいて、情報処理装置1は、抽出した商品に関する情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成する(ステップS3)。評価情報は、例えば、耐久性や、性能、機能等の各項目に関する評価を示すテキスト情報や、スコア情報である。なお、評価情報は、上記した項目毎に生成されてもよい。 Subsequently, the information processing device 1 generates evaluation information regarding evaluation of the product based on the extracted information regarding the product (step S3). The evaluation information is, for example, text information indicating evaluations of items such as durability, performance, and function, and score information. Note that the evaluation information may be generated for each item described above.

つづいて、情報処理装置1は、生成した評価情報を、ユーザや、商品の販売元(製造元を含む)に提供する(ステップS4)。 Subsequently, the information processing device 1 provides the generated evaluation information to the user and the product seller (including the manufacturer) (step S4).

つまり、実施形態に係る情報処理装置1では、ユーザの会話を分析して評価情報を自動で生成する。これにより、ユーザが自ら評価情報を生成する必要が無く、さらに、ユーザの会話を基にしたリアルな評価情報を生成することができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置1によれば、ユーザ(販売元を含む)に対してより良いサービスを提供することができる。 In other words, the information processing apparatus 1 according to the embodiment analyzes the user's conversation and automatically generates evaluation information. This eliminates the need for the user to generate the evaluation information by himself, and furthermore, it is possible to generate realistic evaluation information based on the user's conversation. That is, according to the information processing apparatus 1 according to the embodiment, it is possible to provide better services to users (including distributors).

次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理システムSの構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムSの構成例を示すブロック図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、複数のユーザ端末100とがネットワークNに対して有線又は無線により接続される。ネットワークNは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等のネットワークである。 Next, a configuration example of the information processing system S according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the information processing system S according to the embodiment. As shown in FIG. 2, in an information processing system S according to the embodiment, an information processing device 1 and a plurality of user terminals 100 are connected to a network N by wire or wirelessly. The network N is, for example, the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), or the like.

情報処理装置1は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置1は、ユーザが行った会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出し、抽出した情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成し、生成した評価情報を提供する。 The information processing device 1 is a server device that executes the information processing method according to the embodiment. The information processing device 1 extracts information about the product to be evaluated from the user's conversation, generates evaluation information about the evaluation of the product based on the extracted information, and provides the generated evaluation information. .

また、情報処理装置1は、複数のユーザ端末100と連携し、各ユーザ端末100に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。 Further, the information processing apparatus 1 cooperates with a plurality of user terminals 100, and provides each user terminal 100 with API (Application Programming Interface) services for various applications (hereinafter referred to as applications), etc., and information for providing various data. It is a processing device, and is realized by a server device, a cloud system, or the like.

また、情報処理装置1は、各ユーザ端末100に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置1は、Webサービスとして、インターネット接続、検索サービス、SNS(Social Networking Service)、電子商取引(EC:Electronic Commerce)、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置1は、上記のようなWebサービスを提供する各種サーバと連携し、Webサービスを仲介してもよいし、Webサービスの処理を担当してもよい。 Further, the information processing device 1 may be an information processing device that provides some kind of web service online to each user terminal 100 . For example, the information processing apparatus 1 provides, as Web services, Internet connection, search service, SNS (Social Networking Service), electronic commerce (EC: Electronic Commerce), electronic payment, online game, online banking, online trading, accommodation/ticket reservation. , video/music distribution, news, maps, route search, route guidance, route information, operation information, weather forecast, etc. may be provided. In practice, the information processing apparatus 1 may cooperate with various servers that provide web services as described above, mediate the web services, or take charge of the processing of the web services.

ユーザ端末100は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末100は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末100は、情報処理装置1等へ各種情報を送信したり、情報処理装置1等から提供される情報を受信したりする。 A user terminal 100 is a terminal device owned by a user. The user terminal 100 can be any type of terminal device such as a smart phone, desktop PC, notebook PC, tablet PC, or the like. The user terminal 100 transmits various types of information to the information processing device 1 and the like, and receives information provided from the information processing device 1 and the like.

販売元端末200は、販売ユーザが所持する端末装置である。販売元端末200は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。販売元端末200は、情報処理装置1等へ各種情報を送信したり、情報処理装置1等から提供される情報を受信したりする。 The sales source terminal 200 is a terminal device possessed by the sales user. Any type of terminal device such as a smart phone, a desktop PC, a notebook PC, a tablet PC, or the like can be used as the vendor terminal 200 . The marketer terminal 200 transmits various types of information to the information processing device 1 and the like, and receives information provided from the information processing device 1 and the like.

次に、図3を参照して、情報処理装置1の構成例について説明する。 Next, a configuration example of the information processing apparatus 1 will be described with reference to FIG.

図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。図3に示されるように、情報処理装置1は、通信部2と、制御部3と、記憶部4とを有する。制御部3は、取得部31と、抽出部32と、生成部33と、提供部34とを備える。記憶部4は、ユーザ情報41と、商品情報42と、販売者情報43とを記憶する。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3 , the information processing device 1 has a communication section 2 , a control section 3 and a storage section 4 . The control unit 3 includes an acquisition unit 31 , an extraction unit 32 , a generation unit 33 and a provision unit 34 . The storage unit 4 stores user information 41 , product information 42 and seller information 43 .

通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。 The communication unit 2 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 2 is connected to a network by wire or wirelessly.

制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)等の集積回路により実現されてもよい。 The control unit 3 is a controller, and for example, various programs (information processing (corresponding to an example of a program) is executed using a RAM or the like as a work area. In addition, the control unit 3 is a controller, and may be implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or a GPGPU (General Purpose Graphic Processing Unit). .

記憶部4は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。 The storage unit 4 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disc.

ユーザ情報41は、ユーザに関する情報である。図4は、ユーザ情報41の一例を示す図である。図4に示すように、ユーザ情報41は、「ユーザID」、「属性情報」、「行動履歴」等の項目を含む。 The user information 41 is information about users. FIG. 4 is a diagram showing an example of the user information 41. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the user information 41 includes items such as "user ID", "attribute information", and "action history".

「ユーザID」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動履歴」は、ユーザのネットワーク上における行動履歴である。「行動履歴」は、例えば、ユーザの検索行動や、購買行動、会話履歴等を含む。 “User ID” is identification information that identifies a user. The “attribute information” is information about user attributes, including psychographic attributes, demographic attributes, and the like. "Action history" is the user's action history on the network. The “action history” includes, for example, user's search behavior, purchase behavior, conversation history, and the like.

商品情報42は、商品に関する情報である。図5は、商品情報42の一例を示す図である。図5に示すように、商品情報42は、「商品ID」、「商品情報」、「評価情報」等の項目を含む。 The product information 42 is information about products. FIG. 5 is a diagram showing an example of the product information 42. As shown in FIG. As shown in FIG. 5, the product information 42 includes items such as "product ID", "product information", and "evaluation information".

「商品ID」は、商品を識別する識別情報である。「商品情報」は、商品に関する情報である。「商品情報」は、例えば、商品の名称、性能、機能、型式等を含む。「評価情報」は、商品の評価に関する情報であり、後述する生成部33によって生成される。 “Product ID” is identification information for identifying the product. "Product information" is information about the product. "Product information" includes, for example, product name, performance, function, model, and the like. The “evaluation information” is information about product evaluation, and is generated by the generation unit 33, which will be described later.

販売者情報43は、販売ユーザに関する情報である。図6は、販売者情報43の一例を示す図である。図6に示すように、販売者情報43は、「販売者ID」、「店舗情報」、「取り扱い商品」等の項目を含む。 The seller information 43 is information about the selling user. FIG. 6 is a diagram showing an example of the seller information 43. As shown in FIG. As shown in FIG. 6, the seller information 43 includes items such as "seller ID", "store information", and "products handled".

「販売者ID」は、販売ユーザを識別する識別情報である。「店舗情報」は、販売ユーザが管理する店舗に関する情報である。「店舗情報」は、例えば、店舗名称や、所在地、カテゴリ(小売等)等を含む。「取り扱い商品」は、販売ユーザが取り扱う商品を示す情報であり、図5で示す商品IDが入力される。 “Seller ID” is identification information that identifies a selling user. "Store information" is information about stores managed by sales users. "Store information" includes, for example, store name, location, category (retail, etc.) and the like. "Handled product" is information indicating the product handled by the sales user, and the product ID shown in FIG. 5 is input.

次に、情報処理装置1の制御部3の各機能(取得部31、抽出部32、生成部33および提供部34)について説明する。 Next, each function (acquisition unit 31, extraction unit 32, generation unit 33, and provision unit 34) of the control unit 3 of the information processing device 1 will be described.

取得部31は、ユーザが行った会話の情報を取得する。具体的には、取得部31は、ユーザがチャット形式により送受信したメッセージを取得する。また、取得部31は、ユーザ毎に会話を取得する場合に限らず、複数のユーザが所属するグループ毎に会話を取得してもよい。 Acquisition unit 31 acquires information on a conversation conducted by a user. Specifically, the acquisition unit 31 acquires messages sent and received by the user in chat format. Further, the acquisition unit 31 may acquire conversations for each group to which a plurality of users belong, instead of acquiring conversations for each user.

抽出部32は、取得部31が取得した会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する。評価対象となる商品は、例えば、ユーザが所定期間内に購入した商品である。なお、評価対象となる商品は、例えば、電子商取引サイトにユーザが商品の評価を既に投稿した商品であってもよく、評価を投稿していない商品であってもよい。 The extraction unit 32 extracts information about the product to be evaluated from the conversation acquired by the acquisition unit 31 . A product to be evaluated is, for example, a product purchased by the user within a predetermined period. Note that the product to be evaluated may be, for example, a product for which the user has already posted a product evaluation on the electronic commerce site, or may be a product for which no evaluation has been posted.

商品に関する情報は、例えば、商品を使用した感想や、商品の実際の性能、機能等の情報である。抽出部32は、ユーザが会話により送信したメッセージを解析して商品に関する情報を抽出する。 The information about the product is, for example, impressions of using the product, and information such as the actual performance and functions of the product. The extraction unit 32 analyzes messages transmitted by conversations from users and extracts information about products.

具体的には、抽出部32は、ユーザ(あるいはグループ)の会話の中から、評価対象となる商品を特定するメッセージ(名称や型式等)を抽出することで、評価対象となる商品を特定する。そして、抽出部32は、商品を特定するメッセージの前後にユーザが送信したメッセージから商品の評価に関するメッセージを特定し、商品に関する情報として抽出する。 Specifically, the extracting unit 32 identifies the product to be evaluated by extracting a message (name, model, etc.) specifying the product to be evaluated from the conversation of the user (or group). . Then, the extraction unit 32 identifies the message regarding the product evaluation from the messages sent by the user before and after the message identifying the product, and extracts the message as information regarding the product.

生成部33は、抽出部32が抽出した情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成する。評価情報は、例えば、耐久性や、性能、機能等の各項目に関する評価を示すテキスト情報や、スコア情報である。なお、評価情報は、上記した項目毎に生成されてもよい。 The generation unit 33 generates evaluation information regarding product evaluation based on the information extracted by the extraction unit 32 . The evaluation information is, for example, text information indicating evaluations of items such as durability, performance, and function, and score information. Note that the evaluation information may be generated for each item described above.

例えば、生成部33は、商品に関する情報に含まれる商品の評価に関するメッセージを解析して評価情報を生成する。 For example, the generating unit 33 generates evaluation information by analyzing a message regarding product evaluation included in product information.

なお、評価情報は、ユーザの会話に基づいてユーザ毎に生成されてもよく、グループに所属する複数のユーザで行われた会話に基づいてグループ毎に生成されてもよい。 Note that the evaluation information may be generated for each user based on user conversations, or may be generated for each group based on conversations between a plurality of users belonging to a group.

提供部34は、生成部33が生成した評価情報を外部へ提供する。例えば、提供部34は、予め指定された提供先に評価情報を提供する。例えば、提供部34は、商品を探しているユーザに評価情報を提供する。商品を探しているユーザは、例えば、商品の検索を行っているユーザや、商品に関する会話(例えば、この商品欲しい等の会話)を行っているユーザである。 The providing unit 34 provides the evaluation information generated by the generating unit 33 to the outside. For example, the provision unit 34 provides the evaluation information to a predesignated provision destination. For example, the providing unit 34 provides evaluation information to users who are looking for products. A user who is looking for a product is, for example, a user who is searching for a product, or a user who is having a conversation about a product (for example, a conversation about wanting this product).

また、評価情報を生成するに至った会話を行ったユーザに関連するユーザを提供先としてもよい。例えば、提供部34は、属性情報が類似するユーザを提供先として評価情報を提供する。 Alternatively, a user related to the user who had the conversation leading to the generation of the evaluation information may be the provision destination. For example, the providing unit 34 provides evaluation information to users with similar attribute information.

また、提供部34は、生成した評価情報を、商品の供給元(販売元あるいは製造元)に提供したり、販売サイトに投稿(提供)したりしてもよい。 Further, the providing unit 34 may provide the generated evaluation information to a product supplier (seller or manufacturer) or post (provide) it to a sales site.

次に、図7を用いて、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順について説明する。図7は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 Next, an information processing procedure performed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7 . FIG. 7 is a flowchart showing the processing procedure of information processing executed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment.

図7に示すように、制御部3は、まず、ユーザが行った会話を取得する(ステップS101)。 As shown in FIG. 7, the control unit 3 first acquires the user's conversation (step S101).

つづいて、制御部3は、ユーザの会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する(ステップS102)。 Subsequently, the control unit 3 extracts information about the product to be evaluated from the user's conversation (step S102).

つづいて、制御部3は、抽出した情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成する(ステップS103)。 Subsequently, the control unit 3 generates evaluation information regarding product evaluation based on the extracted information (step S103).

つづいて、制御部3は、生成した評価情報を提供し(ステップS104)、処理を終了する。 Subsequently, the control unit 3 provides the generated evaluation information (step S104), and terminates the process.

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Also, among the processes described in the above embodiments, some of the processes described as being automatically performed can also be performed manually. Alternatively, all or part of the processes described as being performed manually can be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

例えば、図3に示した記憶部4の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。 For example, part or all of the storage unit 4 shown in FIG. 3 may be held in a storage server or the like instead of being held by each device. In this case, each device acquires various information by accessing the storage server.

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[Hardware configuration]
Further, the information processing apparatus 1 according to the above-described embodiments is implemented by a computer 1000 configured as shown in FIG. 8, for example. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration; A computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and an arithmetic device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090. have

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。 The arithmetic device 1030 operates based on programs stored in the primary storage device 1040 and the secondary storage device 1050, programs read from the input device 1020, and the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various calculations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used for various calculations by the arithmetic device 1030 and various databases are registered. It is realized by

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. It is realized by a connector conforming to a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Also, the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, keyboard, scanner, etc., and is realized by, for example, USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。 Note that the input device 1020 includes, for example, optical recording media such as CDs (Compact Discs), DVDs (Digital Versatile Discs), PDs (Phase change rewritable discs), magneto-optical recording media such as MOs (Magneto-Optical discs), and tapes. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. Also, the input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends the data to arithmetic device 1030, and also transmits data generated by arithmetic device 1030 via network N to other devices.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070 . For example, arithmetic device 1030 loads a program from input device 1020 or secondary storage device 1050 onto primary storage device 1040 and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部3の機能を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing device 1 , the arithmetic device 1030 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 3 by executing programs loaded on the primary storage device 1040 .

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、抽出部32と、生成部33と、提供部34とを備える。抽出部32は、ユーザが行った会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する。生成部33は、抽出した情報に基づいて、商品の評価に関する評価情報を生成する。提供部34は、生成した評価情報を提供する。このような構成により、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。
〔effect〕
As described above, the information processing device 1 according to the embodiment includes the extraction unit 32, the generation unit 33, and the provision unit 34. The extraction unit 32 extracts information about the product to be evaluated from the user's conversation. The generation unit 33 generates evaluation information regarding product evaluation based on the extracted information. The providing unit 34 provides the generated evaluation information. With such a configuration, better service can be provided to the user.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, each processing described in the above-described embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict the content of the processing.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部3は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Also, the "section, module, unit" described above can be read as "means" or "circuit". For example, the control unit 3 can be read as control means or a control circuit.

1 情報処理装置
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 抽出部
33 生成部
34 提供部
41 ユーザ情報
42 商品情報
43 販売者情報
100 ユーザ端末
200 販売元端末
S 情報処理システム
1 information processing device 2 communication unit 3 control unit 4 storage unit 31 acquisition unit 32 extraction unit 33 generation unit 34 provision unit 41 user information 42 product information 43 seller information 100 user terminal 200 seller terminal S information processing system

Claims (8)

複数のユーザがチャット形式により会話を行うグループで行われた会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する抽出部と、
抽出した情報に基づいて、前記商品の評価に関する評価情報を前記グループ毎に生成する生成部と、
生成した前記評価情報を提供する提供部と
を備え
前記抽出部は、
前記グループで行われた会話の中から、前記評価対象となる商品を特定するメッセージを抽出し、前記メッセージの前後に前記グループに所属する前記ユーザが送信したメッセージから前記商品の評価に関するメッセージを特定し、前記商品に関する情報として抽出する
情報処理装置。
an extraction unit for extracting information about a product to be evaluated from among conversations held in a group where a plurality of users chat in a chat format ;
a generation unit that generates evaluation information regarding the evaluation of the product for each of the groups based on the extracted information;
a providing unit that provides the generated evaluation information ;
with
The extractor is
A message identifying the product to be evaluated is extracted from conversations held in the group, and a message regarding the evaluation of the product is identified from messages sent before and after the message by the user belonging to the group. and extract it as information related to the product
Information processing equipment.
前記生成部は、
前記商品の評価を示すテキスト情報を前記評価情報として生成する
請求項1に記載の情報処理装置。
The generating unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein text information indicating the evaluation of the product is generated as the evaluation information.
前記生成部は、
前記商品の評価を示すスコア情報を前記評価情報として生成する
請求項1に記載の情報処理装置。
The generating unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein score information indicating an evaluation of said product is generated as said evaluation information.
前記生成部は、
前記商品の項目毎の評価を示す前記評価情報を生成する
請求項1に記載の情報処理装置。
The generating unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the evaluation information indicating the evaluation of each item of the product is generated.
前記提供部は、
前記商品を探しているユーザに前記評価情報を提供する
請求項1に記載の情報処理装置。
The providing unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein said evaluation information is provided to a user searching for said product.
前記提供部は、
前記商品の供給元に前記評価情報を提供する
請求項1に記載の情報処理装置。
The providing unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the evaluation information is provided to a supplier of the product.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
複数のユーザがチャット形式により会話を行うグループで行われた会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する抽出工程と、
抽出した情報に基づいて、前記商品の評価に関する評価情報を前記グループ毎に生成する生成工程と、
生成した前記評価情報を提供する提供工程と
を含み、
前記抽出工程は、
前記グループで行われた会話の中から、前記評価対象となる商品を特定するメッセージを抽出し、前記メッセージの前後に前記グループに所属する前記ユーザが送信したメッセージから前記商品の評価に関するメッセージを特定し、前記商品に関する情報として抽出する
情報処理方法。
A computer-executed information processing method comprising:
an extracting step of extracting information about a product to be evaluated from among conversations held in a group where a plurality of users converse in a chat format ;
a generation step of generating evaluation information regarding the evaluation of the product for each of the groups based on the extracted information;
a provision step of providing the generated evaluation information ;
including
The extraction step includes
A message identifying the product to be evaluated is extracted from conversations held in the group, and a message regarding the evaluation of the product is identified from messages sent before and after the message by the user belonging to the group. and extract it as information related to the product
Information processing methods.
複数のユーザがチャット形式により会話を行うグループで行われた会話の中から、評価対象となる商品に関する情報を抽出する抽出手順と、
抽出した情報に基づいて、前記商品の評価に関する評価情報を前記グループ毎に生成する生成手順と、
生成した前記評価情報を提供する提供手順と
をコンピュータに実行させ
前記抽出手順は、
前記グループで行われた会話の中から、前記評価対象となる商品を特定するメッセージを抽出し、前記メッセージの前後に前記グループに所属する前記ユーザが送信したメッセージから前記商品の評価に関するメッセージを特定し、前記商品に関する情報として抽出する
情報処理プログラム。
an extraction procedure for extracting information about a product to be evaluated from among conversations held in a group where a plurality of users converse in a chat format ;
a generation procedure for generating evaluation information regarding the evaluation of the product for each of the groups based on the extracted information;
a providing procedure for providing the generated evaluation information ;
on the computer , and
The extraction procedure includes:
A message identifying the product to be evaluated is extracted from conversations held in the group, and a message regarding the evaluation of the product is identified from messages sent before and after the message by the user belonging to the group. and extract it as information related to the product
Information processing program.
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