JP7181432B1 - Information processing device, information processing method and information processing program - Google Patents
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Abstract
【課題】より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、検出部と、判定部と、提案部とを備える。検出部は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。判定部は、商品会話が検出された場合、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、グループが対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する。提案部は、対象グループであると判定された場合に、対象商品の販売元に対して対象グループを共同購入の対象として提案する。【選択図】図3An information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of providing better services are provided. An information processing apparatus according to the present application includes a detection unit, a determination unit, and a proposal unit. The detection unit detects a product conversation about a target product for joint purchase from among conversations held in a group in which a plurality of users can converse. When the product conversation is detected, the determination unit determines whether or not the group is a target group for joint purchase of the target product, based on the information of the group in which the product conversation took place. The proposal unit proposes the target group as a group purchase target to the seller of the target product when it is determined to be the target group. [Selection drawing] Fig. 3
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
近年、ユーザの端末装置を用いて、リアルタイムでメッセージやデータ等をチャット形式により送受信可能なサービスがある(例えば、特許文献1参照)。 In recent years, there is a service that enables real-time transmission and reception of messages, data, etc. in a chat format using a user's terminal device (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来の技術では、ユーザに対してより良いサービスを提供する点で改善の余地があった。 However, the conventional technology leaves room for improvement in terms of providing better services to users.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of providing better services.
本願に係る情報処理装置は、検出部と、判定部と、提案部とを備える。前記検出部は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。前記判定部は、前記商品会話が検出された場合、前記商品会話が行われた前記グループの情報に基づいて、前記グループが前記対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する。前記提案部は、前記対象グループであると判定された場合に、前記対象商品の販売元に対して前記対象グループを共同購入の対象として提案する。 An information processing apparatus according to the present application includes a detection unit, a determination unit, and a proposal unit. The detection unit detects, from among conversations held in a group in which a plurality of users can converse, product conversations regarding target products that are the target of joint purchase. When the product conversation is detected, the determination unit determines whether or not the group is a target group for joint purchase of the target product, based on information on the group in which the product conversation has been conducted. The proposal unit proposes the target group as a joint purchase target to a sales source of the target product when the product is determined to be the target group.
実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that better service can be provided.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.
(実施形態)
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末100と、販売元端末200とを含む。
(embodiment)
First, processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating processing executed by an information processing apparatus according to an embodiment. Note that FIG. 1 shows an operation example of an information processing system S including the
実施形態に係る情報処理システムSでは、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、商品に関する商品会話を検出し、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、対象商品の販売元に対して対象グループを共同購入の対象として提案する。 In the information processing system S according to the embodiment, a product conversation about a product is detected from among conversations held in a group in which a plurality of users can converse, and based on the information of the group in which the product conversation took place, a target product is identified. Propose the target group as a group purchase target to the sales source of
具体的には、所定のグループに所属する各ユーザ端末100は、例えば、チャット形式により情報処理装置1を介してメッセージの送受信を行うことで各ユーザが会話を行う(ステップS1)。
Specifically, each
つづいて、情報処理装置1は、グループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する会話である商品会話を検出する(ステップS2)。商品会話は、例えば、商品の名称、機能、性能、型式等のメッセージである。対象商品は、例えば、複数個購入することで特典(割引等)が付与される商品や、購入するユーザ数が所定数以上となった場合に特典が付与される商品等である。
Subsequently, the
つづいて、情報処理装置1は、商品会話が検出された場合、グループの情報に基づいて、対象商品の共同購入の対象グループか否かを判定する(ステップS3)。例えば、情報処理装置1は、グループ(あるいはグループに所属するユーザ)の属性情報や、グループにおいて行われた会話履歴に基づいて、特定の商品を共同購入する意思が有るか否かを判定する。
Subsequently, when the product conversation is detected, the
つづいて、情報処理装置1は、共同購入の対象グループであると判定した場合、対象商品の販売元に対して対象グループを共同購入の対象として提案する(ステップS4)。
Subsequently, when the
このように、実施形態に係る情報処理装置1によれば、商品会話が検出された場合、グループの情報に基づいて、対象商品の共同購入の対象グループとして販売元に提案することで、対象商品を共同購入する確度が高いユーザ(グループ)を販売元に提案できる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置1によれば、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。
As described above, according to the
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理システムSの構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムSの構成例を示すブロック図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、複数のユーザ端末100とがネットワークNに対して有線又は無線により接続される。ネットワークNは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等のネットワークである。
Next, a configuration example of the information processing system S according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the information processing system S according to the embodiment. As shown in FIG. 2, in an information processing system S according to the embodiment, an
情報処理装置1は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置1は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、商品に関する商品会話を検出し、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、対象商品の販売元に対して対象グループを共同購入の対象として提案する。
The
また、情報処理装置1は、複数のユーザ端末100と連携し、各ユーザ端末100に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。
Further, the
また、情報処理装置1は、各ユーザ端末100に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置1は、Webサービスとして、インターネット接続、検索サービス、SNS(Social Networking Service)、電子商取引(EC:Electronic Commerce)、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置1は、上記のようなWebサービスを提供する各種サーバと連携し、Webサービスを仲介してもよいし、Webサービスの処理を担当してもよい。
Further, the
ユーザ端末100は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末100は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末100は、情報処理装置1等へ各種情報を送信したり、情報処理装置1等から提供される情報を受信したりする。
A
販売元端末200は、販売ユーザが所持する端末装置である。販売元端末200は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。販売元端末200は、情報処理装置1等へ各種情報を送信したり、情報処理装置1等から提供される情報を受信したりする。
The sales source terminal 200 is a terminal device possessed by the sales user. Any type of terminal device such as a smart phone, a desktop PC, a notebook PC, a tablet PC, or the like can be used as the vendor terminal 200 . The marketer terminal 200 transmits various types of information to the
次に、図3を参照して、情報処理装置1の構成例について説明する。
Next, a configuration example of the
図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。図3に示されるように、情報処理装置1は、通信部2と、制御部3と、記憶部4とを有する。制御部3は、取得部31と、検出部32と、判定部33と、提案部34とを備える。記憶部4は、ユーザ情報41と、商品情報42と、販売者情報43とを記憶する。
FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the
通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。 The communication unit 2 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 2 is connected to a network by wire or wirelessly.
制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)等の集積回路により実現されてもよい。 The control unit 3 is a controller, and for example, various programs (information processing (corresponding to an example of a program) is executed using a RAM or the like as a work area. In addition, the control unit 3 is a controller, and may be implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or a GPGPU (General Purpose Graphic Processing Unit). .
記憶部4は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
The
ユーザ情報41は、ユーザに関する情報である。図4は、ユーザ情報41の一例を示す図である。図4に示すように、ユーザ情報41は、「ユーザID」、「属性情報」、「行動履歴」等の項目を含む。 The user information 41 is information about users. FIG. 4 is a diagram showing an example of the user information 41. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the user information 41 includes items such as "user ID", "attribute information", and "action history".
「ユーザID」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動履歴」は、ユーザのネットワーク上における行動履歴である。「行動履歴」は、例えば、ユーザの検索行動や、購買行動、会話履歴等である。 “User ID” is identification information that identifies a user. The “attribute information” is information about user attributes, including psychographic attributes, demographic attributes, and the like. "Action history" is the user's action history on the network. The “action history” is, for example, the user's search behavior, purchase behavior, conversation history, and the like.
商品情報42は、商品に関する情報である。図5は、商品情報42の一例を示す図である。図5に示すように、商品情報42は、「商品ID」、「商品情報」等の項目を含む。 The product information 42 is information about products. FIG. 5 is a diagram showing an example of the product information 42. As shown in FIG. As shown in FIG. 5, the product information 42 includes items such as "product ID" and "product information".
「商品ID」は、商品を識別する識別情報である。「商品情報」は、商品に関する情報である。「商品情報」は、例えば、商品の名称、販売元、共同購入による特典や特典を受けるための条件等を含む。 “Product ID” is identification information for identifying the product. "Product information" is information about the product. The "merchandise information" includes, for example, the name of the merchandise, the distributor, the privilege of joint purchase, the conditions for receiving the privilege, and the like.
販売者情報43は、販売ユーザに関する情報である。図6は、販売者情報43の一例を示す図である。図6に示すように、販売者情報43は、「販売者ID」、「店舗情報」、「取り扱い商品」等の項目を含む。 The seller information 43 is information about the selling user. FIG. 6 is a diagram showing an example of the seller information 43. As shown in FIG. As shown in FIG. 6, the seller information 43 includes items such as "seller ID", "store information", and "products handled".
「販売者ID」は、販売ユーザを識別する識別情報である。「店舗情報」は、販売ユーザが管理する店舗に関する情報である。「店舗情報」は、例えば、店舗名称や、所在地、カテゴリ(小売等)を含む。「取り扱い商品」は、販売ユーザが取り扱う商品を示す情報であり、図5で示す商品IDが入力される。 “Seller ID” is identification information that identifies a selling user. "Store information" is information about stores managed by sales users. "Store information" includes, for example, store name, location, and category (retail, etc.). "Handled product" is information indicating the product handled by the sales user, and the product ID shown in FIG. 5 is input.
次に、情報処理装置1の制御部3の各機能(取得部31、検出部32、判定部33および提案部34)について説明する。
Next, each function (
取得部31は、グループにおいて行われた会話を取得する。会話は、ユーザが送受信したメッセージである。
検出部32は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。対象商品は、例えば、複数個購入することで特典(割引等)を受けることができる商品や、購入するユーザの数が所定値以上である場合に特典を受けることができる商品等である。商品会話は、例えば、商品の名称や、機能、性能、型式等のメッセージである。
The
判定部33は、グループにおいて商品会話が検出された場合に、当該グループが対象商品の共同購入の対象グループである否かをグループの情報に基づいて判定する。言い換えれば、判定部33は、グループに所属するユーザが対象商品を共同購入する意思が有るか否かを判定する。
When product conversation is detected in a group, the
例えば、判定部33は、グループの属性情報や、グループにおいて行われた会話履歴に基づいて、対象グループであるか否かを判定する。例えば、判定部33は、グループの属性情報や、会話履歴を説明変数とし、共同購入の意思を示すスコアを目的変数とするモデルを用いて対象グループか否かを判定する。具体的には、モデルから出力されるスコアが閾値以上である場合に、対象グループであると判定する。
For example, the
また、モデルの説明変数として、例えば、グループにおけるユーザ間の関係性を用いてもよい。関係性とは、ユーザ間の経済的な繋がりの強さである。例えば、家族等のように資金元が同一である場合には、関係性が強く、友人等のように資金元が異なる場合には関係性が弱くなる。 Also, as an explanatory variable of the model, for example, the relationship between users in a group may be used. A relationship is the strength of an economic connection between users. For example, if the source of funds is the same, such as family members, the relationship is strong, and if the sources of funds are different, such as friends, the relationship is weak.
また、モデルの説明変数として、ユーザが送信したメッセージに対する他のユーザの賛同度合いを用いてもよい。つまり、ユーザが共同購入の意思を示した場合に他のユーザも共同購入に賛同するか否かの指標となる賛同度合いを説明変数として用いる。 Further, the degree of agreement of other users with respect to the message sent by the user may be used as an explanatory variable of the model. In other words, the degree of approval, which is an indicator of whether or not other users agree with the joint purchase when the user indicates the intention of the joint purchase, is used as an explanatory variable.
提案部34は、判定部33によって共同購入の対象グループと判定された場合に、対象商品の販売元に対して、対象グループを共同購入の対象として提案する。また、提案部34は、対象グループの属性情報や、グループに所属するユーザの数等を併せて提示する。
The
次に、図7を用いて、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順について説明する。図7は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。
Next, an information processing procedure performed by the
図7に示すように、制御部3は、まず、グループにおけるユーザの会話を取得する(ステップS101)。 As shown in FIG. 7, the control unit 3 first acquires conversations of users in the group (step S101).
つづいて、制御部3は、ユーザの会話の中から、商品に関する会話である商品会話を検出する(ステップS102)。 Subsequently, the control unit 3 detects product conversations, which are conversations about products, from the user's conversations (step S102).
つづいて、制御部3は、商品会話が検出された場合、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、グループが対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する(ステップS103)。 Subsequently, when the product conversation is detected, the control unit 3 determines whether or not the group is a target group for joint purchase of the target product based on the information of the group in which the product conversation was conducted (step S103). ).
つづいて、制御部3は、対象グループであると判定された場合、対象商品の販売元に対して対象グループを共同購入の対象として提案し(ステップS104)、処理を終了する。なお、対象グループと判定されなかった場合には、販売元への提案は行わない。 Subsequently, when it is determined to be the target group, the control unit 3 proposes the target group to the seller of the target product as a group purchase target (step S104), and ends the process. If the product is not determined to belong to the target group, no proposal is made to the distributor.
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Also, among the processes described in the above embodiments, some of the processes described as being automatically performed can also be performed manually. Alternatively, all or part of the processes described as being performed manually can be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、図3に示した記憶部4の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。
For example, part or all of the
〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[Hardware configuration]
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。
The arithmetic device 1030 operates based on programs stored in the
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. It is realized by a connector conforming to a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Also, the input IF 1070 is an interface for receiving information from
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
Note that the
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends the data to arithmetic device 1030, and also transmits data generated by arithmetic device 1030 via network N to other devices.
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the
例えば、コンピュータ1000が情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部3の機能を実現する。
For example, when the
〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、検出部32と、判定部33と、提案部34とを備える。検出部32は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。判定部33は、商品会話が検出された場合、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、グループが対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する。提案部34は、対象グループであると判定された場合に、対象商品の販売元に対して対象グループを共同購入の対象として提案する。このような構成により、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。
〔effect〕
As described above, the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, each processing described in the above-described embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict the content of the processing.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部3は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Also, the "section, module, unit" described above can be read as "means" or "circuit". For example, the control unit 3 can be read as control means or a control circuit.
1 情報処理装置
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 検出部
33 判定部
34 提案部
41 ユーザ情報
42 商品情報
43 販売者情報
100 ユーザ端末
200 販売元端末
S 情報処理システム
1 information processing device 2 communication unit 3
Claims (8)
前記商品会話が検出された場合、前記商品会話が行われた前記グループの情報に基づいて、前記グループが前記対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する判定部と、
前記対象グループであると判定された場合に、前記対象商品の販売元に対して前記対象グループを共同購入の対象として提案する提案部と
を備える情報処理装置。 a detection unit that detects a product conversation about a target product that is the target of joint purchase from among conversations held in a group in which a plurality of users can converse;
a determination unit that determines, when the product conversation is detected, whether or not the group is a target group for joint purchase of the target product, based on the information of the group in which the product conversation was conducted;
and a proposing unit that, when determined to be the target group, proposes the target group as a group purchase target to a seller of the target product.
前記グループの情報を説明変数とし、前記共同購入の意思を示すスコアを目的変数として学習したモデルから出力される前記スコアに基づいて、前記対象グループであるか否かを判定する
請求項1に記載の情報処理装置。 The determination unit is
2. The target group is determined based on the score output from a model trained using the group information as an explanatory variable and the score indicating the joint purchase intention as an objective variable. information processing equipment.
前記グループの属性情報を含む
請求項1に記載の情報処理装置。 The group information is
The information processing apparatus according to claim 1, including attribute information of said group.
前記グループにおいて行われた会話履歴を含む
請求項1に記載の情報処理装置。 The group information is
The information processing apparatus according to claim 1, including a history of conversations conducted in said group.
前記グループにおけるユーザ間の関係性の情報を含む
請求項1に記載の情報処理装置。 The group information is
The information processing apparatus according to claim 1, including information on relationships between users in said group.
前記グループにおいて前記ユーザが送信したメッセージに対する他のユーザの賛同度合いの情報を含む
請求項1に記載の情報処理装置。 The group information is
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising information about the degree of agreement of other users with respect to the message sent by the user in the group.
複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出工程と、
前記商品会話が検出された場合、前記商品会話が行われた前記グループの情報に基づいて、前記グループが前記対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する判定工程と、
前記対象グループであると判定された場合に、前記対象商品の販売元に対して前記対象グループを共同購入の対象として提案する提案工程と
を含む情報処理方法。 A computer-executed information processing method comprising:
a detection step of detecting a product conversation about a target product for joint purchase from among conversations held in a group in which a plurality of users can converse;
a determination step of determining, when the product conversation is detected, whether or not the group is a target group for joint purchase of the target product, based on the information of the group in which the product conversation was conducted;
and a proposal step of proposing the target group as an object of joint purchase to a distributor of the target product when the target group is determined to be the target group.
前記商品会話が検出された場合、前記商品会話が行われた前記グループの情報に基づいて、前記グループが前記対象商品を共同購入する対象グループであるか否かを判定する判定手順と、
前記対象グループであると判定された場合に、前記対象商品の販売元に対して前記対象グループを共同購入の対象として提案する提案手順と
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。 a detection procedure for detecting a product conversation about a target product that is the target of joint purchase from among conversations held in a group in which a plurality of users can converse;
a determination procedure for determining, when the product conversation is detected, whether or not the group is a target group for joint purchase of the target product, based on the information of the group in which the product conversation was conducted;
and an information processing program for causing a computer to execute a proposal procedure of proposing the target group as a group purchase target to a seller of the target product when the target group is determined to be the target group.
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共同購入型ECモール『ショッピン』がスマホアプリをリリース LINEオープンチャット機能も搭載,[online],ECのミカタ編集部,2021年02月11日,[令和4年8月12日検索], インターネット<URL:https://ecnomikata.com/ecnews/29314/> |
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