JP2023028417A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and information processing program Download PDF

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JP2023028417A JP2021134107A JP2021134107A JP2023028417A JP 2023028417 A JP2023028417 A JP 2023028417A JP 2021134107 A JP2021134107 A JP 2021134107A JP 2021134107 A JP2021134107 A JP 2021134107A JP 2023028417 A JP2023028417 A JP 2023028417A
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貴史 山田
Takashi Yamada
恵一 舛田
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雄規 廣瀬
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Abstract

To provide an information processing device, an information processing method and an information processing program capable of providing appropriate contents.SOLUTION: An information processing device according to the present invention comprises an estimation unit and a provision unit. The estimation unit estimates a worry state of a user with respect to a prescribed subject and the cause that may cause the prescribed subject to worry. The provision unit provides contents that may solve the worry with respect to the prescribed subject, on the basis of the estimated worry state and cause.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、ユーザに関わるセンシングデータに基づき、当該ユーザの悩みを推定し、推定結果に応じてユーザにメッセージを提示する技術がある(例えば、特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is a technique of estimating a user's worries based on sensing data related to the user and presenting a message to the user according to the estimation result (see, for example, Patent Document 1).

国際公開第2019/220745号WO2019/220745

しかしながら、従来の技術では、悩みに関するメッセージを提示しているに過ぎず、悩みに対してユーザへ適切なコンテンツを提供する点で改善の余地があった。 However, the conventional technology only presents a message about the user's worries, and there is room for improvement in terms of providing appropriate content to the user in response to the user's worries.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、適切なコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of providing appropriate content.

本願に係る情報処理装置は、推定部と、提供部とを備える。前記推定部は、所定対象に対するユーザの悩み状況と、前記所定対象において悩みが生じる原因とを推定する。前記提供部は、推定した前記悩み状況および前記原因に基づいて、前記所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する。 An information processing apparatus according to the present application includes an estimating unit and a providing unit. The estimating unit estimates the user's troubled situation with respect to the predetermined object and the cause of the trouble in the predetermined object. The provision unit provides content that solves the problem of the predetermined target based on the estimated problem situation and the cause.

実施形態の一態様によれば、適切なコンテンツを提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that suitable content can be provided.

図1は、実施形態に係る情報処理を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating information processing according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to the embodiment; 図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; 図4は、ユーザ情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of user information. 図5は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating a procedure of information processing performed by the information processing apparatus according to the embodiment. 図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration;

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

(実施形態)
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理を示す図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末50とを含む。
(embodiment)
First, information processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating information processing according to an embodiment. Note that FIG. 1 shows an operation example of an information processing system S including the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 1 , an information processing system S according to the embodiment includes an information processing device 1 and a user terminal 50 .

実施形態に係る情報処理では、所定対象に対するユーザの悩み状況と、所定対象において悩みが生じる原因とに基づいて、所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する。 In the information processing according to the embodiment, based on the user's troubled situation with respect to the predetermined object and the cause of the trouble with the predetermined object, content that solves the trouble with respect to the predetermined object is provided.

ここで、所定対象とは、例えば、ショッピングサービスにおいて販売されている商品や、金融商品、株式、サービス等であり、ユーザがお金を支払うことで入手可能な物品や、使用可能なサービス等である。 Here, the predetermined objects are, for example, products sold in the shopping service, financial products, stocks, services, etc., and are goods that the user can obtain by paying money, services that can be used, etc. .

具体的には、まず、実施形態に係る情報処理装置1は、ユーザ端末50を介してユーザの行動情報を取得する(ステップS1)。行動情報は、例えば、検索行動や、商品やサービス等の購入行動等といったネットワーク上における行動に関する情報である。なお、行動情報は、例えば、ユーザの行動ログを記憶しているログサーバ等から取得されてもよい。 Specifically, first, the information processing apparatus 1 according to the embodiment acquires user behavior information via the user terminal 50 (step S1). The behavior information is, for example, information about behavior on the network, such as search behavior, purchase behavior of goods and services, and the like. Note that the behavior information may be acquired from, for example, a log server or the like that stores a user's behavior log.

つづいて、実施形態に係る情報処理装置1は、取得した行動情報に基づいて所定対象に対するユーザの悩み状況を推定する(ステップS2)。悩み状況は、所定対象である商品の購入やサービスの使用を悩んでいるユーザの数である。言い換えれば、悩み状況は、所定対象の需要である。悩み状況は、例えば、所定対象を検索したユーザ数や、検索頻度、検索時期、検索ユーザ数の伸び率(変化率)、所定対象に関連する商品やサービスの検索・購入履歴等に基づいて推定可能である。 Subsequently, the information processing apparatus 1 according to the embodiment estimates the user's distressed state regarding the predetermined target based on the acquired behavior information (step S2). The trouble situation is the number of users who are troubled about purchasing a product or using a service that is a predetermined target. In other words, a distress situation is a demand for a given object. Anxiety is estimated based on, for example, the number of users who searched for a given target, search frequency, search timing, growth rate (rate of change) in the number of search users, search/purchase history of products and services related to the given target, etc. It is possible.

つづいて、実施形態に係る情報処理装置1は、取得した行動情報に基づいて所定対象において悩みが生じる原因を推定する(ステップS3)。原因は、例えば、所定対象の在庫不足や、価格、広告配信の実績等である。例えば、情報処理装置1は、商品の在庫不足により商品を購入できずに悩んでいるか、価格が高すぎる(あるいは、安すぎる)ために購入を悩んでいるか等といった原因を推定する。 Subsequently, the information processing apparatus 1 according to the embodiment estimates the cause of the distress in the predetermined target based on the acquired behavior information (step S3). The cause is, for example, the stock shortage of the predetermined target, the price, the performance of advertisement distribution, and the like. For example, the information processing device 1 estimates the cause, such as whether the user is worried about not being able to purchase the product due to lack of inventory, or whether the user is worried about purchasing the product because the price is too high (or too low).

つづいて、実施形態に係る情報処理装置1は、推定した悩み状況および原因に基づいて、所定対象に対する悩みの解決に関するコンテンツを提案する(ステップS4)。例えば、情報処理装置1は、悩み状況および原因の特徴を学習して所定対象に対する悩みの解決策に関する情報を出力するモデルを生成し、悩み状況および原因を入力することでモデルから出力された情報(例えば、スコア)に基づいて所定対象に対する悩みの解決策を推定する。そして、情報処理装置1は、かかる解決策に基づいたコンテンツをユーザ端末50を介してユーザへ提案する。 Subsequently, the information processing apparatus 1 according to the embodiment proposes content related to solving the problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and cause (step S4). For example, the information processing device 1 generates a model that learns the characteristics of the distress situation and the cause and outputs information about the solution of the distress to a predetermined target, and inputs the distress situation and the cause to output information from the model. Predict a solution to the problem for a given target based on (eg score). The information processing apparatus 1 then proposes content based on such solutions to the user via the user terminal 50 .

例えば、実施形態に係る情報処理装置1は、在庫不足により所定対象を購入できずに悩んでいる場合には、かかる所定対象と機能等が類似する他商品の購入を提案するコンテンツ(例えば、広告等)を提供する。また、情報処理装置1は、価格が高すぎることにより所定対象を購入できずに悩んでいる場合には、かかる所定対象と類似する他商品であって、機能がやや劣る安価な商品を提案するコンテンツを提供する。 For example, when the information processing apparatus 1 according to the embodiment is suffering from being unable to purchase a predetermined target due to insufficient inventory, the information processing apparatus 1 provides content (for example, advertisement etc.). In addition, when the information processing apparatus 1 is troubled by the fact that the predetermined target cannot be purchased because the price is too high, the information processing apparatus 1 proposes other products similar to the predetermined target, but with slightly inferior functions and at a lower price. provide content.

また、情報処理装置1は、商品の購入に関するコンテンツに限らず、例えば、投資先となる株式の投資判断に関するコンテンツや、企画アイディアやコンサルティングに関するコンテンツを提供してもよい。 Further, the information processing apparatus 1 may provide not only content related to product purchases, but also content related to investment decisions on stocks to be invested in, and content related to planning ideas and consulting, for example.

このように、実施形態に係る情報処理装置1は、所定対象に対する悩み状況や原因に基づいて所定対象に対する解決となるコンテンツを提供することで、ユーザに対して適切なコンテンツを提供することができる。 As described above, the information processing apparatus 1 according to the embodiment can provide appropriate content to the user by providing content that solves the predetermined target based on the distress situation and cause of the predetermined target. .

次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理システムSの構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムSの構成例を示すブロック図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、複数のユーザ端末50とがネットワークNに対して有線又は無線により接続される。ネットワークNは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等のネットワークである。 Next, a configuration example of the information processing system S according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the information processing system S according to the embodiment. As shown in FIG. 2, in an information processing system S according to the embodiment, an information processing device 1 and a plurality of user terminals 50 are connected to a network N by wire or wirelessly. The network N is, for example, the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), or the like.

情報処理装置1は、情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置1は、ユーザ端末50等から行動情報を取得するとともに、悩みの解決に関するコンテンツをユーザ端末50へ提供する。 The information processing device 1 is a server device that executes an information processing method. The information processing device 1 acquires behavior information from the user terminal 50 or the like, and provides the user terminal 50 with content related to solving worries.

ユーザ端末50は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末50は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。 The user terminal 50 is a terminal device owned by a user. The user terminal 50 can be any type of terminal device such as a smart phone, desktop PC, notebook PC, tablet PC, or the like.

次に、図3を参照して、情報処理装置1の構成例について説明する。 Next, a configuration example of the information processing apparatus 1 will be described with reference to FIG.

図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。図3に示されるように、情報処理装置1は、通信部2と、制御部3と、記憶部4とを有する。制御部3は、取得部31と、推定部32と、提供部33とを備える。記憶部4は、ユーザ情報41を記憶する。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3 , the information processing device 1 has a communication section 2 , a control section 3 and a storage section 4 . The control unit 3 includes an acquisition unit 31 , an estimation unit 32 and a provision unit 33 . The storage unit 4 stores user information 41 .

通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。 The communication unit 2 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 2 is connected to a network by wire or wirelessly.

制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)等の集積回路により実現されてもよい。 The control unit 3 is a controller, and for example, various programs (information processing (corresponding to an example of a program) is executed using a RAM or the like as a work area. In addition, the control unit 3 is a controller, and may be implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or a GPGPU (General Purpose Graphic Processing Unit). .

記憶部4は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。 The storage unit 4 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

ユーザ情報41は、ユーザに関する情報である。図4は、ユーザ情報41の一例を示す図である。図4に示すように、ユーザ情報41は、「ユーザID」、「属性情報」、「行動情報」等の項目を含む。 The user information 41 is information about users. FIG. 4 is a diagram showing an example of the user information 41. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the user information 41 includes items such as "user ID", "attribute information", and "behavior information".

「ユーザID」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動情報」は、ユーザの行動に関する情報であり、例えば、検索行動や、購買行動等を含む。 “User ID” is identification information that identifies a user. The “attribute information” is information about user attributes, including psychographic attributes, demographic attributes, and the like. “Behavior information” is information about user behavior, and includes, for example, search behavior and purchase behavior.

次に、情報処理装置1の制御部3の各機能(取得部31、推定部32および提供部33)について説明する。 Next, each function (acquisition unit 31, estimation unit 32, and provision unit 33) of the control unit 3 of the information processing device 1 will be described.

取得部31は、各種情報を取得する。例えば、取得部31は、ユーザの行動情報を取得する。行動情報は、例えば、検索行動や購買行動等である。 The acquisition unit 31 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 31 acquires user behavior information. The behavior information is, for example, search behavior, purchase behavior, and the like.

推定部32は、所定対象に対するユーザの悩み状況を推定する。例えば、推定部32は、所定対象である商品の購入やサービスの使用を悩んでいるユーザの数を悩み状況として推定する。言い換えれば、悩み状況は、所定対象の需要である。悩み状況は、例えば、所定対象を検索したユーザ数や、検索頻度、検索時期、検索ユーザ数の伸び率(変化率)、所定対象に関連する商品やサービスの検索・購入履歴等に基づいて推定可能である。 The estimating unit 32 estimates the user's troubled situation with respect to the predetermined object. For example, the estimating unit 32 estimates the number of users who are worried about purchasing a product or using a service, which are predetermined targets, as the trouble situation. In other words, a distress situation is a demand for a given object. Anxiety is estimated based on, for example, the number of users who searched for a given target, search frequency, search timing, growth rate (rate of change) in the number of search users, search/purchase history of products and services related to the given target, etc. It is possible.

また、推定部32は、所定対象において悩みが生じる原因を推定する。例えば、推定部32は、例えば、所定対象の在庫数や、価格、広告配信の実績等に基づいて、悩みの原因として推定する。例えば、推定部32は、商品の在庫不足により商品を購入できずに悩んでいるか、価格が高すぎる(あるいは、安すぎる)ために購入を悩んでいるか等といった原因を推定する。 In addition, the estimation unit 32 estimates the cause of distress in the predetermined target. For example, the estimating unit 32 estimates the cause of the problem based on the stock quantity, price, advertisement delivery record, etc. of the predetermined target. For example, the estimating unit 32 estimates the cause, such as whether the user is worried about not being able to purchase the product due to lack of product inventory, or whether the user is worried about purchasing the product because the price is too high (or too low).

提供部33は、推定した悩み状況および原因に基づいて、所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する。例えば、提供部33は、悩み状況および原因の特徴を学習して所定対象に対する悩みの解決策に関する情報を出力するモデルを生成し、悩み状況および原因を入力することでモデルから出力された情報(例えば、スコア)に基づいて所定対象に対する悩みの解決策を推定する。そして、提供部33は、かかる解決策に基づいたコンテンツをユーザ端末50を介してユーザへ提案する。 The providing unit 33 provides content that solves the problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and cause. For example, the provision unit 33 generates a model that learns the characteristics of the troubled situation and the cause and outputs information about the solution of the trouble for a predetermined target, and inputs the troubled situation and the cause to output information from the model ( For example, a solution to a problem for a given target is estimated based on the score). Then, the provision unit 33 proposes content based on such solutions to the user via the user terminal 50 .

また、例えば、提供部33は、在庫不足により所定対象を購入できずに悩んでいる場合には、かかる所定対象と機能等が類似する他商品の購入を提案するコンテンツ(例えば、広告等)を提供する。また、提供部33は、価格が高すぎることにより所定対象を購入できずに悩んでいる場合には、かかる所定対象と類似する他商品であって、機能がやや劣る安価な商品を提案するコンテンツを提供する。 Further, for example, when the providing unit 33 is troubled by the inability to purchase a predetermined target due to lack of inventory, the providing unit 33 provides content (for example, an advertisement, etc.) suggesting purchase of another product similar in function, etc., to the predetermined target. offer. Further, when the providing unit 33 is troubled because the price is too high to purchase the predetermined object, the providing unit 33 proposes other products similar to the predetermined object but with slightly inferior functions and at a low price. I will provide a.

また、提供部33は、商品の購入に関するコンテンツに限らず、例えば、投資先となる株式の投資判断に関するコンテンツや、企画アイディアやコンサルティングに関するコンテンツを提供してもよい。 In addition, the providing unit 33 may provide, for example, content related to investment decisions on stocks to be invested in, and content related to planning ideas and consulting, in addition to content related to product purchases.

次に、図5を用いて、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順について説明する。図5は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 Next, an information processing procedure performed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 5 . FIG. 5 is a flow chart showing the processing procedure of information processing executed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment.

図5に示すように、制御部3は、まず、ユーザ端末50から行動情報を取得する(ステップS101)。つづいて、制御部3は、行動情報に基づいてユーザの所定対象に対するユーザの悩み状況を推定する(ステップS102)。つづいて、制御部3は、行動情報に基づいて所定対象において悩みが生じる原因を推定する(ステップS103)。つづいて、制御部3は、推定した悩み状況と原因とに基づいて、所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供し(ステップS104)、処理を終了する。 As shown in FIG. 5, the control unit 3 first acquires behavior information from the user terminal 50 (step S101). Subsequently, the control unit 3 estimates the user's distressed state regarding the user's predetermined target based on the behavior information (step S102). Subsequently, the control unit 3 estimates the cause of the distress in the predetermined target based on the behavior information (step S103). Subsequently, the control unit 3 provides content that solves the problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and cause (step S104), and ends the process.

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Also, among the processes described in the above embodiments, some of the processes described as being automatically performed can also be performed manually. Alternatively, all or part of the processes described as being performed manually can be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

例えば、図3に示した記憶部4の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。 For example, part or all of the storage unit 4 shown in FIG. 3 may be held in a storage server or the like instead of being held by each device. In this case, each device acquires various information by accessing the storage server.

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[Hardware configuration]
Also, the information processing apparatus 1 according to the above-described embodiments is implemented by a computer 1000 configured as shown in FIG. 6, for example. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration; A computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and an arithmetic device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090. have

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。 The arithmetic device 1030 operates based on programs stored in the primary storage device 1040 and the secondary storage device 1050, programs read from the input device 1020, and the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various calculations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used for various calculations by the arithmetic device 1030 and various databases are registered. It is realized by

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. It is realized by a connector conforming to a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Also, the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, keyboard, scanner, etc., and is realized by, for example, USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。 Note that the input device 1020 includes, for example, optical recording media such as CDs (Compact Discs), DVDs (Digital Versatile Discs), PDs (Phase change rewritable discs), magneto-optical recording media such as MOs (Magneto-Optical discs), and tapes. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. Also, the input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends the data to arithmetic device 1030, and also transmits data generated by arithmetic device 1030 via network N to other devices.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070 . For example, arithmetic device 1030 loads a program from input device 1020 or secondary storage device 1050 onto primary storage device 1040 and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部3の機能を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing device 1 , the arithmetic device 1030 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 3 by executing programs loaded on the primary storage device 1040 .

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、推定部32と、提供部33とを備える。推定部32は、所定対象に対するユーザの悩み状況と、所定対象において悩みが生じる原因とを推定する。提供部33は、推定した悩み状況および原因に基づいて、所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する。推定部32は、所定対象を検索したユーザ数に基づいて悩み状況を推定する。推定部32は、所定対象の検索頻度に基づいて悩み状況を推定する。推定部32は、所定対象を検索したユーザ数の変化率に基づいて悩み状況を推定する。悩み状況は、所定対象の購入または使用を悩んでいるユーザの数である。推定部32は、所定対象の在庫数に基づいて原因を推定する。提供部33は、悩み状況および原因の特徴を学習して所定対象に対する悩みの解決策に関する情報を出力するモデルを生成し、悩み状況および原因を入力することでモデルから出力された情報に基づいてコンテンツを提供する。このような構成により、適切なコンテンツを提供することができる。
〔effect〕
As described above, the information processing device 1 according to the embodiment includes the estimating unit 32 and the providing unit 33 . The estimating unit 32 estimates the user's troubled situation with respect to the predetermined object and the cause of the trouble in the predetermined object. The provision unit 33 provides content that solves the problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and cause. The estimation unit 32 estimates the distress situation based on the number of users who have searched for the predetermined target. The estimation unit 32 estimates the troubled situation based on the search frequency of the predetermined target. The estimation unit 32 estimates the distress situation based on the rate of change in the number of users who have searched for the predetermined target. The trouble situation is the number of users who are troubled about purchasing or using a predetermined object. The estimation unit 32 estimates the cause based on the stock quantity of the predetermined target. The providing unit 33 generates a model that learns the characteristics of the troubled situation and the cause and outputs information about the solution of the troubled person to the predetermined target, and inputs the troubled situation and the cause. Based on the information output from the model. provide content. With such a configuration, appropriate content can be provided.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, each processing described in the above-described embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict the content of the processing.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部3は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Also, the "section, module, unit" described above can be read as "means" or "circuit". For example, the control unit 3 can be read as control means or a control circuit.

1 情報処理装置
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 推定部
33 提供部
41 ユーザ情報
50 ユーザ端末
S 情報処理システム
1 information processing device 2 communication unit 3 control unit 4 storage unit 31 acquisition unit 32 estimation unit 33 provision unit 41 user information 50 user terminal S information processing system

Claims (9)

所定対象に対するユーザの悩み状況と、前記所定対象において悩みが生じる原因とを推定する推定部と、
推定した前記悩み状況および前記原因に基づいて、前記所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する提供部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
an estimating unit for estimating the user's troubled situation with respect to a predetermined target and the cause of the trouble in the predetermined target;
An information processing apparatus, comprising: a provision unit that provides content that solves a problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and the cause.
前記推定部は、
前記所定対象を検索したユーザ数に基づいて前記悩み状況を推定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The estimation unit
2. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the troubled situation is estimated based on the number of users who have searched for the predetermined target.
前記推定部は、
前記所定対象の検索頻度に基づいて前記悩み状況を推定すること
を特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
The estimation unit
3. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the troubled situation is estimated based on the search frequency of the predetermined target.
前記推定部は、
前記所定対象を検索したユーザ数の変化率に基づいて前記悩み状況を推定すること
を特徴とする請求項1~3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The estimation unit
4. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the troubled situation is estimated based on a rate of change in the number of users who have searched for the predetermined target.
前記悩み状況は、
前記所定対象の購入または使用を悩んでいるユーザの数であること
を特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The troubled situation is
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the information processing apparatus is the number of users who are worried about purchasing or using the predetermined target.
前記推定部は、
前記所定対象の在庫数に基づいて前記原因を推定すること
を特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The estimation unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the cause is estimated based on the stock quantity of the predetermined object.
前記提供部は、
前記悩み状況および前記原因の特徴を学習して前記所定対象に対する悩みの解決策に関する情報を出力するモデルを生成し、前記悩み状況および前記原因を入力することで前記モデルから出力された情報に基づいて前記コンテンツを提供すること
を特徴とする請求項1~6のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The providing unit
generating a model that learns characteristics of the distressed situation and the cause and outputs information on a solution to the distressed situation for the predetermined object; and inputting the distressed situation and the cause, based on the information output from the model 7. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein said content is provided by means of a device.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定対象に対するユーザの悩み状況と、前記所定対象において悩みが生じる原因とを推定する推定工程と、
推定した前記悩み状況および前記原因に基づいて、前記所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
A computer-executed information processing method comprising:
an estimating step of estimating the user's troubled situation with respect to a predetermined target and the cause of the trouble in the predetermined target;
and a providing step of providing content that solves the problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and the cause.
所定対象に対するユーザの悩み状況と、前記所定対象において悩みが生じる原因とを推定する推定手順と、
推定した前記悩み状況および前記原因に基づいて、前記所定対象に対する悩みの解決となるコンテンツを提供する提供手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
an estimation procedure for estimating the user's troubled situation with respect to a predetermined object and the cause of the trouble in the predetermined object;
An information processing program for causing a computer to execute a providing procedure for providing content that solves a problem for the predetermined target based on the estimated problem situation and the cause.
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