JP2023028384A - Information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
従来、ユーザに関わるセンシングデータに基づき、当該ユーザの悩みを推定し、推定結果に応じてユーザにメッセージを提示する技術がある(例えば、特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is a technique of estimating a user's worries based on sensing data related to the user and presenting a message to the user according to the estimation result (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来の技術では、悩みに関するメッセージを提示しているに過ぎず、悩みを根本的に解決できないおそれがあった。 However, the conventional technology only presents a message about the trouble, and there is a possibility that the trouble cannot be solved fundamentally.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの悩み解決の一助とすることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program that can help solve problems of users.
本願に係る情報処理装置は、推定部と、特定部と、提案部とを備える。前記推定部は、ユーザの行動情報に基づいて前記ユーザの現在の悩みを推定する。前記特定部は、他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいて前記現在の悩みに関連する関連悩みを特定する。前記提案部は、特定した前記関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する。 An information processing apparatus according to the present application includes an estimating unit, a specifying unit, and a proposing unit. The estimation unit estimates the user's current worries based on the user's behavior information. The identifying unit identifies related worries related to the current worries based on transition information about changes in past worries of other users. The proposal unit proposes content related to solving the identified related trouble.
実施形態の一態様によれば、ユーザの悩み解決の一助とすることができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that it is possible to help solve the problem of the user.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.
(実施形態)
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理を示す図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末50とを含む。
(embodiment)
First, information processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating information processing according to an embodiment. Note that FIG. 1 shows an operation example of an information processing system S including the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 1 , an information processing system S according to the embodiment includes an information processing device 1 and a user terminal 50 .
実施形態に係る情報処理では、他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいて、ユーザが現在抱えている悩みに関連する関連悩みを特定し、関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する。 In the information processing according to the embodiment, related worries related to the user's current worries are specified based on transition information about changes in other users' past worries, and content related to solutions to the related worries is proposed.
具体的には、まず、実施形態に係る情報処理装置1は、ユーザ端末50を介してユーザの行動情報を取得する(ステップS1)。行動情報は、例えば、検索行動や、商品やサービス等の購入行動等といったネットワーク上における行動に関する情報である。なお、行動情報は、例えば、ユーザの行動ログを記憶しているログサーバ等から取得されてもよい。 Specifically, first, the information processing apparatus 1 according to the embodiment acquires user behavior information via the user terminal 50 (step S1). The behavior information is, for example, information about behavior on the network, such as search behavior, purchase behavior of goods and services, and the like. Note that the behavior information may be acquired from, for example, a log server or the like that stores a user's behavior log.
つづいて、実施形態に係る情報処理装置1は、取得した行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する(ステップS2)。例えば、情報処理装置1は、検索行動において頻繁に検索しているキーワード等を基に悩みを推定する。 Subsequently, the information processing apparatus 1 according to the embodiment estimates the user's current worries based on the acquired behavior information (step S2). For example, the information processing device 1 estimates a trouble based on a keyword or the like that is frequently searched in search behavior.
つづいて、実施形態に係る情報処理装置1は、他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいてユーザの現在の悩みに関連する関連悩みを特定する(ステップS3)。変遷情報は、例えば、過去の悩みの移り変わりや、悩みの解決に繋がる行動、かかる行動による悩みの解決のしやすさを示す解決容易性等の情報を含む。 Subsequently, the information processing apparatus 1 according to the embodiment identifies related worries related to the current worries of the user based on transition information about changes in the past worries of other users (step S3). The transition information includes, for example, changes in past troubles, actions that lead to the solution of the troubles, and ease of solution that indicates the ease with which the troubles can be solved by such actions.
例えば、過去の悩みの移り変わりは、他ユーザの検索キーワード間における検索割合からKQS(Knot Quality Score)等の関連度を算出するとともに、検索キーワード間における時系列情報を加味して生成可能である。また、悩みの解決に繋がる行動は、例えば、悩みの前後一定期間等の中で、サービス(検索サービスやショッピングサービス等)に紐づく行動のうち、他ユーザが通常とは異なった行動である。解決容易性は、例えば、ある悩みから関連度が一定以上で繋がっている悩みに対する解決のための行動により、次の悩みに行く場合と行かない場合の割合を集計し、次の悩みに行かない割合が高いほど対処しやすい(容易性が高い)悩みと捉える。 For example, changes in past worries can be generated by calculating a degree of relevance such as KQS (Knot Quality Score) from the search ratio between search keywords of other users, and adding chronological information between search keywords. Further, the behavior that leads to the solution of the trouble is, for example, a behavior that other users differ from usual among the behaviors associated with the service (search service, shopping service, etc.) during a certain period before and after the trouble. Solvability is, for example, aggregating the ratio of cases where the next problem is moved to the next problem and the case where the next problem is not followed by the action for solving the problem that is connected from a certain problem with a degree of relevance above a certain level, and does not go to the next problem. The higher the ratio, the easier (easier) the problem to deal with.
関連悩みは、ユーザの過去の悩みで現在も解決していない悩みや、ユーザが悩みと思っていない潜在的な悩み等である。言い換えれば、関連悩みは、現在の悩みが生じる原因となった悩みである。 Related troubles are troubles that the user has had in the past and are still unresolved, latent troubles that the user does not think are troubles, and the like. In other words, the related affliction is the affliction that caused the current affliction to arise.
例えば、情報処理装置1は、変遷情報に含まれる特徴を学習して関連悩みに関する情報を出力するモデルを生成し、現在の悩みを入力することでモデルから出力された情報(例えば、スコア)に基づいて関連悩みを特定する。また、情報処理装置1は、ユーザと属性が類似する他ユーザの悩みの変遷に基づいて関連悩みを特定する。これは、属性が類似する他ユーザは、ユーザと同じ悩みを抱えている可能性が高いためである。また、情報処理装置1は、変遷情報に含まれる行動情報の解決容易性に基づいて、解決容易性が高い関連悩みを特定する。つまり、情報処理装置1は、解決容易性が高い関連悩みをユーザが解決することで、より容易に現在の悩みを解決することができる。また、情報処理装置1は、ユーザの現在の悩みの解決に寄与する関連悩みを特定する。つまり、情報処理装置1は、現在の悩みの解決により直結しやすい関連悩みを特定する。 For example, the information processing device 1 generates a model that learns the features included in the transition information and outputs information about related worries, and inputs the current worries to the information (for example, score) output from the model. Identify related afflictions based on In addition, the information processing apparatus 1 identifies related worries based on changes in worries of other users whose attributes are similar to those of the user. This is because other users with similar attributes are likely to have the same concerns as the user. In addition, the information processing device 1 identifies related worries with high solvability based on the solvability of the behavior information included in the transition information. In other words, the information processing apparatus 1 can more easily solve the current problem by allowing the user to solve the related problem with high solvability. In addition, the information processing device 1 identifies related worries that contribute to solving the user's current worries. In other words, the information processing device 1 identifies related troubles that are likely to be directly connected to the solution of the current trouble.
すなわち、情報処理装置1は、ユーザが抱える現在の悩みと同じ悩みを過去に抱えたことがあるユーザの悩みの変遷を用いることで、容易に現在の悩みに関連した関連悩みを特定することができる。 In other words, the information processing apparatus 1 can easily identify related worries related to the current worries by using changes in worries of users who have had the same worries as the current worries that the user has in the past. can.
つづいて、実施形態に係る情報処理装置1は、特定した関連悩みの解決に関するコンテンツをユーザ端末50を介してユーザへ提案する(ステップS4)。例えば、情報処理装置1は、ユーザの関連悩みに関して行う行動(検索行動や購買行動)に関するコンテンツを提案する。すなわち、情報処理装置1は、関連悩みを解決するための行動を促すコンテンツ(広告やメッセージ等)を提案する。 Subsequently, the information processing apparatus 1 according to the embodiment proposes content related to solving the identified related trouble to the user via the user terminal 50 (step S4). For example, the information processing device 1 proposes content related to behavior (search behavior or purchase behavior) related to the user's related worries. That is, the information processing device 1 proposes content (advertisement, message, etc.) that prompts action for solving the related trouble.
このように、実施形態に係る情報処理装置1は、直接的に現在の悩みを解決できない場合等に、関連悩みを解決することで、ユーザの現在の悩みの解決に繋げる一助とすることができる。 As described above, the information processing apparatus 1 according to the embodiment can help solve the user's current problem by solving the related problem when the current problem cannot be solved directly. .
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理システムSの構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムSの構成例を示すブロック図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、複数のユーザ端末50とがネットワークNに対して有線又は無線により接続される。ネットワークNは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等のネットワークである。 Next, a configuration example of the information processing system S according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the information processing system S according to the embodiment. As shown in FIG. 2, in an information processing system S according to the embodiment, an information processing device 1 and a plurality of user terminals 50 are connected to a network N by wire or wirelessly. The network N is, for example, the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), or the like.
情報処理装置1は、情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置1は、ユーザ端末50等から行動情報を取得するとともに、悩みの解決に関するコンテンツをユーザ端末50へ提供する。 The information processing device 1 is a server device that executes an information processing method. The information processing device 1 acquires behavior information from the user terminal 50 or the like, and provides the user terminal 50 with content related to solving worries.
ユーザ端末50は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末50は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。 The user terminal 50 is a terminal device owned by a user. The user terminal 50 can be any type of terminal device such as a smart phone, desktop PC, notebook PC, tablet PC, or the like.
次に、図3を参照して、情報処理装置1の構成例について説明する。 Next, a configuration example of the information processing apparatus 1 will be described with reference to FIG.
図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。図3に示されるように、情報処理装置1は、通信部2と、制御部3と、記憶部4とを有する。制御部3は、取得部31と、推定部32と、特定部33と、提案部34とを備える。記憶部4は、ユーザ情報41と、変遷情報42とを記憶する。
FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3 , the information processing device 1 has a
通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。
The
制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)等の集積回路により実現されてもよい。 The control unit 3 is a controller, and for example, various programs (information processing (corresponding to an example of a program) is executed using a RAM or the like as a work area. In addition, the control unit 3 is a controller, and may be implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or a GPGPU (General Purpose Graphic Processing Unit). .
記憶部4は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
The
ユーザ情報41は、ユーザに関する情報である。図4は、ユーザ情報41の一例を示す図である。図4に示すように、ユーザ情報41は、「ユーザID」、「属性情報」、「行動情報」等の項目を含む。 The user information 41 is information about users. FIG. 4 is a diagram showing an example of the user information 41. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the user information 41 includes items such as "user ID", "attribute information", and "behavior information".
「ユーザID」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動情報」は、ユーザの行動に関する情報であり、例えば、検索行動や、購買行動等を含む。 “User ID” is identification information that identifies a user. The “attribute information” is information about user attributes, including psychographic attributes, demographic attributes, and the like. “Behavior information” is information about user behavior, and includes, for example, search behavior and purchase behavior.
変遷情報42は、他ユーザの過去の悩みの変遷に関する情報である。変遷情報42は、例えば、過去の悩みの移り変わりや、悩みの解決に繋がる行動、かかる行動による悩みの解決のしやすさを示す解決容易性等の情報を含む。 The transition information 42 is information about the transition of other users' past worries. The transition information 42 includes, for example, information such as changes in past worries, actions leading to the resolution of the worries, and ease of solution indicating how easily the worries can be resolved by such actions.
次に、情報処理装置1の制御部3の各機能(取得部31、推定部32、特定部33および提案部34)について説明する。
Next, each function (
取得部31は、各種情報を取得する。例えば、取得部31は、ユーザの行動情報を取得する。行動情報は、例えば、検索行動や購買行動等である。また、取得部31は、他ユーザの変遷情報を取得する。
The
推定部32は、ユーザの行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する。例えば、推定部32は、ユーザの直近における検索行動や購買行動から現在の悩みを推定する。例えば、推定部32は、検索サービスにおいて頻繁に検索しているキーワードや、質問に対する回答を行うサービスにおいて、ユーザが行った質問等の基づいて現在の悩みを推定する。
The
特定部33は、他ユーザの過去の他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいてユーザの現在の悩みに関連する関連悩みを特定する。例えば、特定部33は、変遷情報に含まれる特徴を学習して関連悩みに関する情報を出力するモデルを生成し、現在の悩みを入力することでモデルから出力された情報(例えば、スコア)に基づいて関連悩みを特定する。
The identifying
また、特定部33は、ユーザと属性が類似する他ユーザの悩みの変遷に基づいて関連悩みを特定する。これは、属性が類似する他ユーザは、ユーザと同じ悩みを抱えている可能性が高いためである。
Further, the specifying
また、特定部33は、変遷情報に含まれる行動情報の解決容易性に基づいて、解決容易性が高い関連悩みを特定する。つまり、特定部33は、解決容易性が高い関連悩みをユーザが解決することで、より容易に現在の悩みを解決することができる。
Further, the identifying
また、特定部33は、ユーザの現在の悩みの解決に寄与する関連悩みを特定する。つまり、特定部33は、現在の悩みの解決により直結しやすい関連悩みを特定する。
The specifying
提案部34は、特定した関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する。例えば、提案部34は、ユーザの関連悩みに関して行う行動に関するコンテンツを提案する。すなわち、提案部34は、関連悩みを解決するための行動を促すコンテンツ(広告やメッセージ等)を提案する。
The proposing
次に、図5を用いて、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順について説明する。図5は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 Next, an information processing procedure performed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 5 . FIG. 5 is a flow chart showing the processing procedure of information processing executed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment.
図5に示すように、制御部3は、まず、ユーザ端末50から行動情報を取得する(ステップS101)。つづいて、制御部3は、行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する(ステップS102)。つづいて、制御部3は、他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいてユーザの現在の悩みに関連する関連悩みを特定する(ステップS103)。つづいて、制御部3は、特定した関連悩みの解決に関するコンテンツを提案し(ステップS104)、処理を終了する。 As shown in FIG. 5, the control unit 3 first acquires behavior information from the user terminal 50 (step S101). Subsequently, the control unit 3 estimates the user's current worries based on the behavior information (step S102). Subsequently, the control unit 3 identifies related worries related to the current worries of the user based on transition information about changes in the past worries of other users (step S103). Subsequently, the control unit 3 proposes content related to solving the identified related trouble (step S104), and terminates the process.
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Also, among the processes described in the above embodiments, some of the processes described as being automatically performed can also be performed manually. Alternatively, all or part of the processes described as being performed manually can be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、図3に示した記憶部4の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。
For example, part or all of the
〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[Hardware configuration]
Also, the information processing apparatus 1 according to the above-described embodiments is implemented by a
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。
The arithmetic device 1030 operates based on programs stored in the
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. It is realized by a connector conforming to a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Also, the input IF 1070 is an interface for receiving information from
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
Note that the
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends the data to arithmetic device 1030, and also transmits data generated by arithmetic device 1030 via network N to other devices.
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the
例えば、コンピュータ1000が情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部3の機能を実現する。
For example, when the
〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、推定部32と、特定部33と、提案部34とを備える。推定部32は、ユーザの行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する。特定部33は、他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいて現在の悩みに関連する関連悩みを特定する。提案部34は、特定した関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する。特定部33は、ユーザと属性が類似する他ユーザの悩みの変遷に基づいて関連悩みを特定する。変遷情報は、過去の悩みの解決に繋がる他ユーザの行動情報と、当該行動情報の解決容易性とを含む。特定部33は、変遷情報に含まれる行動情報の解決容易性に基づいて、解決容易性が高い関連悩みを特定する。解決容易性は、行動情報により過去の悩みが解決した後に新たな悩みが生じていない場合に容易性が高くなる。特定部33は、ユーザの現在の悩みの解決に寄与する関連悩みを特定する。提案部34は、ユーザの関連悩みに関して行う行動に関するコンテンツを提案する。特定部33は、変遷情報に含まれる特徴を学習してモデルを生成し、現在の悩みを入力することでモデルから出力された情報を関連悩みとして特定する。このような構成により、ユーザの悩み解決の一助とすることができる。
〔effect〕
As described above, the information processing device 1 according to the embodiment includes the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, each processing described in the above-described embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict the content of the processing.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部3は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Also, the "section, module, unit" described above can be read as "means" or "circuit". For example, the control unit 3 can be read as control means or a control circuit.
1 情報処理装置
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 推定部
33 特定部
34 提案部
41 ユーザ情報
42 変遷情報
50 ユーザ端末
S 情報処理システム
1
Claims (9)
他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいて前記現在の悩みに関連する関連悩みを特定する特定部と、
特定した前記関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する提案部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 an estimation unit that estimates the user's current worries based on the user's behavior information;
a specifying unit that specifies related worries related to the current worries based on transition information about changes in past worries of other users;
an information processing apparatus, comprising: a proposal unit that proposes content related to solving the identified related trouble.
前記ユーザと属性が類似する前記他ユーザの前記悩みの変遷に基づいて前記関連悩みを特定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The identification unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the related trouble is specified based on the transition of the trouble of the other user whose attributes are similar to those of the user.
前記過去の悩みの解決に繋がる前記他ユーザの行動情報と、当該行動情報による悩みの解決容易性とを含み、
前記特定部は、
前記変遷情報に含まれる前記行動情報の前記解決容易性に基づいて、前記解決容易性が高い前記関連悩みを特定すること
を特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 The transition information is
including the behavior information of the other user that leads to the resolution of the past troubles, and the ease of solving the troubles by the behavior information,
The identification unit
3. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the related trouble with high solvability is specified based on the solvability of the behavior information included in the transition information.
前記行動情報により前記過去の悩みが解決した後に新たな悩みが生じていない場合に容易性が高くなること
を特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 The ease of solution is
4. The information processing apparatus according to claim 3, wherein the easiness is increased when no new worries have arisen after the past worries have been resolved by the action information.
前記ユーザの前記現在の悩みの解決に寄与する前記関連悩みを特定すること
を特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の情報処理装置。 The identification unit
5. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the related troubles that contribute to solving the current troubles of the user are specified.
前記ユーザの前記関連悩みに関して行う行動に関する前記コンテンツを提案すること
を特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の情報処理装置。 The proposal department
6. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the content related to the behavior of the user regarding the related worries is proposed.
前記変遷情報に含まれる特徴を学習してモデルを生成し、前記現在の悩みを入力することで前記モデルから出力された情報を前記関連悩みとして特定すること
を特徴とする請求項1~6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 The identification unit
Features included in the transition information are learned to generate a model, and the information output from the model by inputting the current worries is specified as the related worries. The information processing device according to any one of the above.
ユーザの行動情報に基づいて前記ユーザの現在の悩みを推定する推定工程と、
他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいて前記現在の悩みに関連する関連悩みを特定する特定工程と、
特定した前記関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する提案工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 A computer-executed information processing method comprising:
an estimation step of estimating the user's current worries based on the user's behavior information;
an identifying step of identifying related worries related to the current worries based on transition information about transitions of past worries of other users;
and a proposing step of proposing content related to solving the identified related trouble.
他ユーザの過去の悩みの変遷に関する変遷情報に基づいて前記現在の悩みに関連する関連悩みを特定する特定手順と、
特定した前記関連悩みの解決に関するコンテンツを提案する提案手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 an estimation procedure for estimating the user's current worries based on the user's behavior information;
an identification procedure for identifying related worries related to the current worries based on transition information about transitions of past worries of other users;
An information processing program for causing a computer to execute a proposal procedure for proposing content related to solving the identified related trouble.
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