JP2020057221A - Information processing method, information processing device, and program - Google Patents

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Abstract

To provide an information processing method and the like, capable of classifying a plurality of users based on unique user information for each user.SOLUTION: An information acquisition section provided in a user terminal analyzes data that is processed within the user terminal, for acquiring unique user information of the user terminal. A computer collects each of the unique user information from the information acquisition sections provided in a plurality of user terminals. Then, the computer extracts prescribed users based on the collected plurality of unique user information.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理方法、情報処理装置及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing method, an information processing device, and a program.

近年、インターネット等のネットワークの普及に伴い、ネットワークを利用した広告宣伝活動が行われている。特許文献1では、年齢、性別、居住地等のユーザ情報に基づいて各ユーザを分類し、分類されたユーザ層毎に各広告コンテンツの広告効果を取得し、広告効果に基づいて各ユーザ層に最適な広告コンテンツを抽出する装置が提案されている。特許文献1に開示された装置では、ユーザ層毎の広告効果に基づいて各広告コンテンツを配信すべきユーザ層を絞り込むので、高い広告効果が得られるユーザ層に対して広告コンテンツを配信できる。   2. Description of the Related Art In recent years, with the spread of networks such as the Internet, advertising and promotional activities using networks have been performed. In Patent Literature 1, each user is classified based on user information such as age, gender, place of residence, and the like, and the advertisement effect of each advertisement content is acquired for each classified user layer. A device for extracting optimal advertisement content has been proposed. In the device disclosed in Patent Literature 1, the user layer to which each advertisement content is to be distributed is narrowed down based on the advertisement effect for each user layer, so that the advertisement content can be distributed to the user layer where a high advertisement effect is obtained.

特開2016−177536号公報JP-A-176-177536

特許文献1の装置では、各ユーザにランダムに広告コンテンツを配信し、各広告コンテンツに対するユーザの反応に応じて広告効果を算出する。従って、各広告の広告効果を取得するために、各ユーザに広告コンテンツを配信する必要がある。また、特許文献1の装置では、年齢、性別、居住地等のユーザ情報を用いてユーザを分類するが、ユーザを分類する際に、ユーザの性格、人柄、考え方、趣味、行動傾向、購買傾向といったユーザ固有の情報を用いることは困難である。   In the device of Patent Literature 1, advertisement content is randomly distributed to each user, and an advertisement effect is calculated according to a user's reaction to each advertisement content. Therefore, in order to acquire the advertising effect of each advertisement, it is necessary to distribute the advertising content to each user. Further, in the device of Patent Literature 1, users are classified using user information such as age, gender, place of residence, and the like. When the users are classified, the characteristics, personalities, ideas, hobbies, behavioral tendencies, and purchasing tendencies of the users are classified. It is difficult to use user-specific information such as

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、複数のユーザを各ユーザの固有の情報に基づいて分類することが可能な情報処理方法等を提供することにある。   The present invention has been made in view of such circumstances, and an object of the present invention is to provide an information processing method and the like capable of classifying a plurality of users based on information unique to each user. It is in.

本開示の一態様に係る情報処理方法は、ユーザ端末に設けられ前記ユーザ端末内で処理されるデータを解析することによってユーザ固有の情報を取得する情報取得部から、前記ユーザ固有の情報を収集し、複数の前記ユーザ端末から収集した複数のユーザの前記ユーザ固有の情報に基づいて、所定のユーザを抽出する処理をコンピュータが実行する。   The information processing method according to an aspect of the present disclosure collects the user-specific information from an information acquisition unit that is provided in the user terminal and that acquires user-specific information by analyzing data processed in the user terminal. Then, the computer executes a process of extracting a predetermined user based on the user-specific information of the plurality of users collected from the plurality of user terminals.

本開示の一態様によれば、ユーザ固有の情報の収集が可能であり、ユーザ固有の情報に基づいて各ユーザを分類することが可能となる。   According to an aspect of the present disclosure, user-specific information can be collected, and each user can be classified based on the user-specific information.

情報処理システムの構成例を示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a configuration example of an information processing system. ユーザ端末の構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of a user terminal. 固有情報DBの構成例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structural example of a unique information DB. 情報取得部の機能を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating functions of an information acquisition unit. テキストデータによる会話画面例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of a conversation screen by text data. サーバの構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of a server. ユーザ情報DBの構成例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of a structure of a user information DB. 企業サーバの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing the example of composition of a company server. ユーザ登録処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a user registration process. ユーザ登録画面例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of a user registration screen. ユーザの固有情報の記憶処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a storage process of a user's unique information. サーバが行う判定処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the determination process which a server performs. サーバによる情報提供処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the information provision processing by a server. ユーザ端末における会話画面例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of a conversation screen in a user terminal. サーバによる情報提供処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the information provision processing by a server. 企業サーバにおける画面例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of a screen in a company server.

以下に、本開示の情報処理方法、情報処理装置及びプログラムについて実施形態を示す図面に基づいて詳述する。   Hereinafter, an information processing method, an information processing device, and a program according to the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings illustrating the embodiments.

図1は情報処理システムの構成例を示す模式図である。本実施形態の情報処理システム100は、多数のユーザにおけるユーザ固有の情報を収集することが可能なシステムである。本実施形態の情報処理システム100は、サーバ(情報処理装置)10、多数のユーザ端末20及び企業サーバ30を含み、インターネット等のネットワークNを介して相互に情報の送受信を行う。また本実施形態の情報処理システム100は、ブロックチェーン40を含み、ブロックチェーン40はネットワークNに接続されている。サーバ10は、サーバコンピュータ又はパーソナルコンピュータであり、複数台設けられてもよいし、1台の装置内に設けられた複数の仮想マシンによって実現されてもよいし、クラウドサーバを用いて実現されてもよい。ユーザ端末20は、例えばスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、携帯ゲーム機等である。企業サーバ30は、例えばサーバコンピュータ又はパーソナルコンピュータであるが、スマートフォン、タブレット端末等の端末装置を用いてもよい。   FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration example of an information processing system. The information processing system 100 according to the present embodiment is a system capable of collecting information unique to a large number of users. The information processing system 100 according to the present embodiment includes a server (information processing device) 10, a large number of user terminals 20, and a company server 30, and mutually transmits and receives information via a network N such as the Internet. Further, the information processing system 100 of the present embodiment includes a block chain 40, and the block chain 40 is connected to the network N. The server 10 is a server computer or a personal computer, and may be provided in plurals, may be realized by a plurality of virtual machines provided in one device, or may be realized by using a cloud server. Is also good. The user terminal 20 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, a portable game machine, or the like. The company server 30 is, for example, a server computer or a personal computer, but a terminal device such as a smartphone or a tablet terminal may be used.

ブロックチェーン40は、複数のノードにより構成され、分散型台帳技術又は分散型ネットワークである。ブロックチェーン40は、ブロックと呼ばれるデータの単位を一定時間ごとに生成し、鎖のように連結していくことによりデータを保管する。ブロックチェーン40は、ピアツーピア(Peer to Peer)ネットワークと分散型タイムスタンプサーバーの使用により自律的に管理される。鎖状に保存することによって、ブロック内のデータを一度記憶した場合、該データを遡及的に変更することができない。なお、ブロックチェーン40は、パブリック型、プライベート型のいずれであっても良い。   The block chain 40 is configured by a plurality of nodes, and is a distributed ledger technology or a distributed network. The block chain 40 stores data by generating a unit of data called a block at regular time intervals and linking it like a chain. The blockchain 40 is managed autonomously by using a peer-to-peer network and a distributed time stamp server. By storing the data in a chain, once the data in the block is stored, the data cannot be changed retrospectively. The block chain 40 may be either a public type or a private type.

本実施形態の情報処理システム100において、ユーザ端末20は、自端末のユーザにおけるユーザ固有の情報を取得する処理、取得したユーザ固有の情報を蓄積すると共にサーバ10へ送信する処理等を行う。サーバ10は、多数のユーザ端末20から各ユーザのユーザ固有の情報を収集する処理、収集したユーザ固有の情報をブロックチェーン40に記憶させる処理等を行う。また、サーバ10は、ブロックチェーン40に記憶した複数のユーザにおけるユーザ固有の情報に基づいて、ユーザ端末20又は企業サーバ30から検索要求された情報又はユーザを検索する処理等を行う。   In the information processing system 100 of the present embodiment, the user terminal 20 performs a process of acquiring user-specific information of a user of the terminal itself, a process of storing the acquired user-specific information, and transmitting the acquired information to the server 10. The server 10 performs a process of collecting user-specific information of each user from many user terminals 20, a process of storing the collected user-specific information in the blockchain 40, and the like. In addition, the server 10 performs a process of searching for information requested by the user terminal 20 or the enterprise server 30 or a user based on user-specific information of a plurality of users stored in the blockchain 40.

図2はユーザ端末20の構成例を示すブロック図である。ユーザ端末20は、制御部21、記憶部22、情報取得部23、処理部24、入力部25、出力部26、通信部27等を含み、これらの各部はバスを介して相互に接続されている。制御部21は、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro-Processing Unit)又はGPU(Graphics Processing Unit)等の1又は複数のプロセッサを含む。制御部21は、記憶部22に記憶してある制御プログラム22Pを適宜実行することにより、ユーザ端末20が行うべき種々の情報処理、制御処理等を行う。   FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the user terminal 20. The user terminal 20 includes a control unit 21, a storage unit 22, an information acquisition unit 23, a processing unit 24, an input unit 25, an output unit 26, a communication unit 27, and the like. These units are mutually connected via a bus. I have. The control unit 21 includes one or a plurality of processors such as a central processing unit (CPU), a micro-processing unit (MPU), or a graphics processing unit (GPU). The control unit 21 performs various information processing and control processing to be performed by the user terminal 20 by appropriately executing the control program 22P stored in the storage unit 22.

記憶部22は、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等を含む。記憶部22は、制御部21が実行する制御プログラム22P及び制御プログラム22Pの実行に必要な各種のデータ等を予め記憶している。また記憶部22は、制御部21が制御プログラム22Pを実行する際に発生するデータ等を一時的に記憶する。記憶部22に記憶されるデータには、ユーザ端末20のユーザのユーザ固有の情報が記憶される固有情報DB22aが含まれる。ユーザ固有の情報は、後述するように情報取得部23がユーザ端末20内で処理される各種のデータを解析することによって取得されて固有情報DB22aに記憶される。記憶部22に予め記憶される制御プログラム22P及びデータは、例えば通信部27を介して外部装置から取得されて記憶部22に記憶される。またユーザ端末20が可搬型記憶媒体に記憶された情報を読み取る読取部等を備える場合、制御プログラム22P及びデータは、可搬型記憶媒体から読み出されて記憶部22に記憶されてもよい。固有情報DB22aは、ユーザ端末20に接続された外部の記憶装置に記憶されてもよく、ネットワークNを介してユーザ端末20と通信可能な記憶装置に記憶されてもよい。   The storage unit 22 includes a random access memory (RAM), a flash memory, a hard disk, a solid state drive (SSD), and the like. The storage unit 22 stores in advance a control program 22P executed by the control unit 21 and various data necessary for executing the control program 22P. Further, the storage unit 22 temporarily stores data and the like generated when the control unit 21 executes the control program 22P. The data stored in the storage unit 22 includes a unique information DB 22a in which information unique to the user of the user terminal 20 is stored. The information unique to the user is acquired by the information acquiring unit 23 analyzing various data processed in the user terminal 20 as described later, and is stored in the unique information DB 22a. The control program 22P and data stored in the storage unit 22 in advance are acquired from an external device via the communication unit 27 and stored in the storage unit 22, for example. When the user terminal 20 includes a reading unit that reads information stored in the portable storage medium, the control program 22P and data may be read from the portable storage medium and stored in the storage unit 22. The unique information DB 22a may be stored in an external storage device connected to the user terminal 20, or may be stored in a storage device that can communicate with the user terminal 20 via the network N.

図3は固有情報DB22aの構成例を示す模式図である。固有情報DB22aには、ユーザ端末20のユーザに関する各種の情報(ユーザ固有の情報)が記憶される。固有情報DB22aは、情報ID、情報内容、公開許否、固有情報(ユーザ固有の情報)の各列を有し、情報ID及び情報内容に対応付けて、公開許否及び固有情報が記憶される。情報ID及び情報内容は予め固有情報DB22aに登録されている情報であり、情報IDは、固有情報DB22aに記憶される各固有情報に割り当てられた識別情報であり、情報内容は、各固有情報の内容、種別を示す。公開許否は、各固有情報を他のユーザに公開することを許可するか拒否するかを示す情報である。例えばサーバ10が提供するサービスを利用するためにユーザ登録を行う際に各固有情報に対して公開を許可するか拒否するかをユーザによって設定され、制御部21によって登録される。固有情報は、情報取得部23が取得したユーザ固有の情報であり、情報取得部23が各種の固有情報を取得する都度、制御部21によって記憶又は更新される。固有情報DB22aにおいて、各情報IDに対応する固有情報の内容が明らかであれば、固有情報DB22aに情報内容の列を設けなくてもよい。   FIG. 3 is a schematic diagram illustrating a configuration example of the unique information DB 22a. Various information (user-specific information) regarding the user of the user terminal 20 is stored in the unique information DB 22a. The unique information DB 22a has columns of information ID, information content, permission / prohibition of permission, and unique information (user-specific information), and stores permission / prohibition of permission and unique information in association with the information ID and information content. The information ID and the information content are information registered in advance in the unique information DB 22a, the information ID is identification information assigned to each piece of unique information stored in the unique information DB 22a, and the information content is information of each unique information. Indicates the content and type. The disclosure permission / prohibition is information indicating whether to permit or reject disclosure of each unique information to another user. For example, when performing user registration in order to use a service provided by the server 10, whether to permit or reject disclosure of each piece of unique information is set by the user, and registered by the control unit 21. The unique information is user-specific information acquired by the information acquisition unit 23, and is stored or updated by the control unit 21 each time the information acquisition unit 23 acquires various unique information. In the unique information DB 22a, if the content of the unique information corresponding to each information ID is clear, the unique information DB 22a does not need to provide the information content column.

図3に示す固有情報DB22aでは、ユーザ固有の情報として、年齢及び性別等を含む属性、住所、勤務先会社名,年収,通勤経路,会社での役職,同僚の情報及び上司の情報等を含む勤務先の情報、配偶者・恋人の情報,家族構成等を含む家族の情報、好きな食べ物,好きな飲み物,好きな果物等を含む食べ物の嗜好の情報、好きなこと・好きなもの,嫌いなこと・嫌いなもの,気になっているもの等を含む趣味の情報、ペットに関する情報等が登録される。また、固有情報DB22aには、嬉しかったこと、怒ったこと、チャット等での出現頻度が高い用語等も登録される。また、固有情報DB22aには、性格、人柄、考え方等、ユーザの内面に関する情報も登録される。更に、固有情報DB22aには、行った場所を含む行動履歴や行動傾向、購入した商品を含む購買履歴や購買傾向、会員登録しているSNS(Social Network Service)、フォロワー登録している他のユーザのSNS、自身のSNSがフォロワー登録されている他のユーザの情報(フォロワー数等)等も登録される。固有情報DB22aの登録内容はこれらに限定されず、ユーザに関する種々の情報を登録することができるように構成されている。   The unique information DB 22a illustrated in FIG. 3 includes, as information unique to the user, attributes including age, gender, etc., address, company name, annual income, commuting route, company title, colleague information, boss information, and the like. Workplace information, spouse / lover information, family information including family structure, favorite food, favorite drinks, food preference information including favorite fruits, favorite things / like things, dislike Hobby information including things that are disliked / disliked, things that are of concern, information about pets, etc. are registered. Also, in the unique information DB 22a, words that are happy, angry, words that frequently appear in chats and the like are registered. In addition, information on the user's inner surface, such as personality, personality, and attitude, is also registered in the unique information DB 22a. Further, in the unique information DB 22a, an action history and an action tendency including a place where the user went, a purchase history and a purchase tendency including a purchased product, an SNS (Social Network Service) registered as a member, and other users registered as followers SNS, and information (such as the number of followers) of other users whose SNS is registered as a follower are also registered. The registration content of the unique information DB 22a is not limited to these, and is configured to be able to register various information about the user.

情報取得部23は、ユーザ端末20内で処理される種々のデータをデータ解析することによってユーザ固有の情報を検出し、検出したユーザ固有の情報を取得する。情報取得部23は対話処理部231を有する。対話処理部231は対話エンジン23aを有し、対話エンジン23aを用いてユーザとの対話を行う。対話エンジン23aは、例えばテキストデータ等で入力された情報から、入力したユーザの意図を理解し、適切な応答情報を出力するものであり、例えばIntelligent Machines Amaze You株式会社製のAIエンジンであるK−laeiを用いることができる。情報取得部23は、対話処理部231が対話エンジン23aを用いてユーザと対話している際に、対話内容からユーザ固有の情報を取得する。なお、対話エンジン23aは、ユーザの属性情報、行動(購買)履歴、価値観情報、思考傾向等からユーザ固有の情報を導き出すアルゴリズムを有する。また情報取得部23は、処理部24の各部が処理を行っている際に、処理対象のデータからユーザ固有の情報を取得することもできる。情報取得部23が行う処理については後述する。   The information acquiring unit 23 detects user-specific information by performing data analysis on various data processed in the user terminal 20, and acquires the detected user-specific information. The information acquisition unit 23 includes a dialog processing unit 231. The dialogue processing unit 231 has a dialogue engine 23a, and performs a dialogue with the user using the dialogue engine 23a. The dialogue engine 23a, for example, understands the input user's intention from information input as text data or the like and outputs appropriate response information. For example, K is an AI engine manufactured by Intelligent Machines Amaze You Co., Ltd. -Laei can be used. The information obtaining unit 23 obtains user-specific information from the contents of the dialog when the dialog processing unit 231 is interacting with the user using the dialog engine 23a. The dialogue engine 23a has an algorithm for deriving user-specific information from user attribute information, action (purchase) history, values information, thinking tendency, and the like. The information acquiring unit 23 can also acquire user-specific information from data to be processed when each unit of the processing unit 24 is performing a process. The processing performed by the information acquisition unit 23 will be described later.

入力部25は、ユーザによる操作入力を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部21へ送出する。また入力部25は、マイクを有し、マイクを介した音声入力を受け付ける構成でもよい。出力部26は、制御部21からの指示に従って各種の情報を出力する。出力部26は、例えば液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ等の表示部を有し、制御部21からの指示に従った情報を表示部に表示する。また出力部26は、スピーカを有し、制御部21からの指示に従った情報をスピーカから音声出力する。入力部25及び出力部26の表示部は一体として構成されたタッチパネルであってもよい。また入力部25のマイク及び出力部26のスピーカは、ユーザ端末20に内蔵されていてもよいし、ケーブル等を介してユーザ端末20に外付けされていてもよい。またマイク及びスピーカは一体として構成されたヘッドセットであってもよい。   The input unit 25 receives an operation input by the user and sends a control signal corresponding to the operation content to the control unit 21. Further, the input unit 25 may have a configuration in which a microphone is provided and a voice input via the microphone is received. The output unit 26 outputs various types of information according to instructions from the control unit 21. The output unit 26 has a display unit such as a liquid crystal display and an organic EL display, and displays information according to an instruction from the control unit 21 on the display unit. The output unit 26 has a speaker, and outputs information according to an instruction from the control unit 21 as sound from the speaker. The display unit of the input unit 25 and the output unit 26 may be a touch panel configured integrally. The microphone of the input unit 25 and the speaker of the output unit 26 may be built in the user terminal 20 or may be externally connected to the user terminal 20 via a cable or the like. Further, the microphone and the speaker may be a headset configured integrally.

通信部27は、例えば無線通信によってネットワークNに接続するためのインタフェースであり、ネットワークNを介して外部装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部27は、有線通信によってネットワークNに接続される構成でもよい。   The communication unit 27 is an interface for connecting to the network N by wireless communication, for example, and transmits and receives information to and from an external device via the network N. Note that the communication unit 27 may be configured to be connected to the network N by wired communication.

処理部24は、チャット処理部24a及びブラウザ処理部24b等を有する。処理部24の各部は、例えば記憶部22に記憶してある制御プログラム22Pを制御部21が実行することによって実現されてもよいし、これらの一部を専用のハードウェア回路で実現してもよい。チャット処理部24aは、ネットワークNを介して他のユーザ端末20との間でテキストデータ(文字データ)、音声データ、画像データ等の各種データの送受信を行う。ブラウザ処理部24bは、ネットワークNを介してウェブサイトを閲覧するための処理を行う。処理部24は、これらの各部のほかに、例えば電子マネーや仮想通貨の入出金処理を行うウォレット処理部、ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理部等を備えてもよい。処理部24は、ユーザ端末20にインストールされた各種のソフトウェアを制御部21が実行することによって実現される各種の機能を有する各部を備える。   The processing unit 24 includes a chat processing unit 24a, a browser processing unit 24b, and the like. Each unit of the processing unit 24 may be realized by the control unit 21 executing the control program 22P stored in the storage unit 22, for example, or a part of them may be realized by a dedicated hardware circuit. Good. The chat processing unit 24a transmits and receives various data such as text data (character data), voice data, and image data to and from the other user terminals 20 via the network N. The browser processing unit 24b performs a process for browsing a website via the network N. The processing unit 24 may include, in addition to these units, for example, a wallet processing unit that performs deposit / withdrawal processing of electronic money or virtual currency, a schedule management unit that manages a user's schedule, and the like. The processing unit 24 includes various units having various functions realized by the control unit 21 executing various software installed on the user terminal 20.

次に、ユーザ端末20の情報取得部23の機能について説明する。情報取得部23は、例えば記憶部22に記憶してある制御プログラム22P(アプリケーションプログラム)を制御部21が実行することによって実現される。図4は情報取得部23の機能を示すブロック図である。情報取得部23は、対話処理部231のほかに、処理検知部235、データ抽出部236、固有情報取得部237、記憶処理部238、情報出力部239の各機能を有する。   Next, the function of the information acquisition unit 23 of the user terminal 20 will be described. The information acquisition unit 23 is realized by the control unit 21 executing a control program 22P (application program) stored in the storage unit 22, for example. FIG. 4 is a block diagram showing the function of the information acquisition unit 23. The information acquisition unit 23 has, in addition to the interaction processing unit 231, functions of a process detection unit 235, a data extraction unit 236, a unique information acquisition unit 237, a storage processing unit 238, and an information output unit 239.

対話処理部231は、入力情報受付部232、応答情報生成部233、応答情報出力部234を有する。入力情報受付部232は、入力部25を介してユーザから入力された情報を受け付ける。入力情報受付部232は、例えば文字データ(テキストデータ)による入力情報、又は音声データによる入力情報を受け付ける。応答情報生成部233は、入力情報受付部232が受け付けた入力情報に対する応答情報を、対話エンジン23aを用いて生成する。なお、入力情報受付部232が音声データによる入力情報を受け付けた場合、応答情報生成部233は、音声データをテキストデータに変換し、テキストデータに基づいて、対応する応答情報を生成する。応答情報出力部234は、応答情報生成部233が生成した応答情報を出力部26から出力する。応答情報生成部233は、例えばテキストデータによる応答情報を生成し、応答情報出力部234は、テキストデータによる応答情報を出力部26の表示部に表示する。なお、応答情報出力部234は、テキストデータによる応答情報を音声データに変換し、出力部26のスピーカから音声出力してもよい。   The interaction processing unit 231 includes an input information receiving unit 232, a response information generation unit 233, and a response information output unit 234. The input information receiving unit 232 receives information input from the user via the input unit 25. The input information receiving unit 232 receives, for example, input information based on character data (text data) or input information based on voice data. The response information generation unit 233 generates response information to the input information received by the input information reception unit 232 using the dialogue engine 23a. When the input information receiving unit 232 receives the input information based on the voice data, the response information generating unit 233 converts the voice data into text data, and generates corresponding response information based on the text data. The response information output unit 234 outputs the response information generated by the response information generation unit 233 from the output unit 26. The response information generation unit 233 generates response information based on, for example, text data, and the response information output unit 234 displays the response information based on the text data on the display unit of the output unit 26. Note that the response information output unit 234 may convert the response information based on the text data into voice data, and output the voice from the speaker of the output unit 26.

対話処理部231が上述した処理を行うことにより、ユーザは、対話処理部231とテキストデータ又は音声データを用いて会話することができる。なお、対話処理部231は、所定のキャラクタ(性格)の設定が可能であり、応答情報出力部234は、設定されたキャラクタで応答情報を出力するように構成されている。例えば、優しい女性のキャラクタ、優しい男性のキャラクタ、おじいちゃん又はおばあちゃん風のキャラクタ、厳しいお母さん風のキャラクタ等の設定が可能であり、同じ応答情報であっても、設定されたキャラクタに応じた態様で出力される。例えば応答情報出力部234は、応答情報生成部233が生成した応答情報の語尾や文の末尾を、設定されたキャラクタに応じた態様に変更して出力する。また、設定されたキャラクタに応じた画像を出力部26の表示部に表示し、表示された画像に係るキャラクタがしゃべっている動画を表示させつつ応答情報を出力させてもよく、この場合、ユーザ端末20に表示されたキャラクタとの会話を楽しむことができる。   The user can have a conversation with the dialog processing unit 231 using text data or voice data by performing the above-described processing by the dialog processing unit 231. Note that the interaction processing unit 231 can set a predetermined character (character), and the response information output unit 234 is configured to output response information using the set character. For example, it is possible to set a gentle female character, a gentle male character, a grandpa or grandmother-like character, a severe mother-like character, and the like, and output the same response information in a manner according to the set character. Is done. For example, the response information output unit 234 changes the ending or the end of the sentence of the response information generated by the response information generating unit 233 to a mode according to the set character and outputs the changed mode. Further, an image corresponding to the set character may be displayed on the display unit of the output unit 26, and the response information may be output while displaying a moving image in which the character related to the displayed image is talking. A conversation with the character displayed on the terminal 20 can be enjoyed.

図5はテキストデータによる会話画面例を示す模式図である。図5に示す会話画面では、左側に対話処理部231が発した会話内容が表示され、右側にユーザ端末20のユーザが入力した会話内容が表示されている。図5に示す会話画面には、ユーザが入力部25を介してメッセージを入力する入力欄25aと、入力欄25aに入力したメッセージを確定するための確定ボタンとが表示されている。図5に示す例では、対話処理部231が「お名前を教えてください」とメッセージを出力し、このメッセージに対してユーザが入力部25を介して「○○○○です」と入力している。これにより、応答情報生成部233は、対話エンジン23aによってユーザの氏名の情報として「○○○○」を取得する。また対話処理部231が出力した「何歳ですか?」のメッセージに対して、ユーザが「25歳です」と入力することにより、応答情報生成部233は、対話エンジン23aによってユーザの年齢の情報として25歳を取得する。   FIG. 5 is a schematic diagram showing an example of a conversation screen using text data. In the conversation screen shown in FIG. 5, the conversation content issued by the conversation processing unit 231 is displayed on the left side, and the conversation content input by the user of the user terminal 20 is displayed on the right side. The conversation screen shown in FIG. 5 displays an input field 25a where the user inputs a message via the input unit 25, and a confirmation button for confirming the message input to the input field 25a. In the example shown in FIG. 5, the dialogue processing unit 231 outputs a message “Please tell us your name”, and the user inputs “OOOOO” through the input unit 25 in response to this message. I have. As a result, the response information generation unit 233 obtains “XXX” as the information of the user's name by the dialogue engine 23a. When the user inputs “25 years old” in response to the message “How old is it?” Output by the dialogue processing unit 231, the response information generation unit 233 causes the dialogue engine 23 a to output the user's age information. As 25 years old.

上述したように応答情報生成部233は、入力情報受付部232が受け付けた入力情報に対する応答情報を、対話エンジン23aによって生成しつつ、入力情報に含まれるユーザ固有の情報を対話エンジン23aによって取得することができる。よって、対話処理部231は、ユーザとの会話処理を行いつつ、ユーザとの会話内容からユーザ固有の情報を取得する。応答情報生成部233は、対話エンジン23aによって取得したユーザ固有の情報を記憶処理部238へ送出する。   As described above, the response information generation unit 233 generates the response information to the input information received by the input information reception unit 232 by the dialog engine 23a, and acquires the user-specific information included in the input information by the dialog engine 23a. be able to. Therefore, the conversation processing unit 231 acquires information unique to the user from the contents of the conversation with the user while performing conversation processing with the user. The response information generation unit 233 sends the user-specific information acquired by the dialogue engine 23a to the storage processing unit 238.

記憶処理部238は、対話処理部231(応答情報生成部233)がユーザとの会話内容から取得したユーザ固有の情報(固有情報)を固有情報DB22aに記憶する。記憶処理部238は、対話処理部231が取得したユーザ固有の情報に対応する情報IDを特定し、特定した情報IDに対応する固有情報として、取得した情報を記憶させる。なお、記憶処理部238は、取得したユーザ固有の情報を上書き保存してもよいし、取得日時と共に時系列データとして蓄積してもよい。   The storage processing unit 238 stores, in the unique information DB 22a, information unique to the user (unique information) acquired from the conversation content with the user by the interaction processing unit 231 (the response information generating unit 233). The storage processing unit 238 specifies an information ID corresponding to the user-specific information acquired by the interaction processing unit 231 and stores the acquired information as unique information corresponding to the identified information ID. Note that the storage processing unit 238 may overwrite and save the acquired user-specific information, or may accumulate it as time-series data together with the acquisition date and time.

情報取得部23は、処理部24の各部における処理対象のデータからもユーザ固有の情報を取得する。処理検知部235、データ抽出部236及び固有情報取得部237が、処理部24の各部が処理を行っている際に、処理対象のデータからユーザ固有の情報を取得する処理を行う。まず、処理検知部235は、処理部24のいずれかが処理の実行を開始したか否かを検知する。例えば処理検知部235は、チャット処理部24a又はブラウザ処理部24bが処理を開始したか否かを検知する。処理検知部235は、入力部25を介してユーザからチャット処理部24a又はブラウザ処理部24bの起動指示が入力されたか否かに応じて、チャット処理部24a又はブラウザ処理部24bが処理を開始したか否かを検知してもよい。データ抽出部236は、処理検知部235によっていずれかの処理部が処理を開始したことを検知した場合、この処理部で処理されるデータを抽出する。例えばチャット処理部24aが処理を開始したことを検知した場合、データ抽出部236は、チャット処理部24aによって他のユーザ端末20との間で送受信されるデータを抽出する。またブラウザ処理部24bが処理を開始したことを検知した場合、データ抽出部236は、ブラウザ処理部24bによって閲覧されたウェブサイトを抽出する。   The information acquisition unit 23 also acquires user-specific information from data to be processed in each unit of the processing unit 24. The process detection unit 235, the data extraction unit 236, and the unique information acquisition unit 237 perform a process of acquiring user-specific information from data to be processed when each unit of the processing unit 24 is performing a process. First, the processing detection unit 235 detects whether any of the processing units 24 has started executing the processing. For example, the processing detection unit 235 detects whether the chat processing unit 24a or the browser processing unit 24b has started processing. The processing detection unit 235 starts the processing by the chat processing unit 24a or the browser processing unit 24b according to whether or not the user has input an instruction to activate the chat processing unit 24a or the browser processing unit 24b via the input unit 25. Whether or not it may be detected. When the processing detection unit 235 detects that any of the processing units has started processing, the data extraction unit 236 extracts data to be processed by this processing unit. For example, when detecting that the chat processing unit 24a has started processing, the data extraction unit 236 extracts data transmitted and received by the chat processing unit 24a to and from another user terminal 20. When detecting that the browser processing unit 24b has started the process, the data extraction unit 236 extracts the website browsed by the browser processing unit 24b.

固有情報取得部237は、データ抽出部236が抽出したデータに含まれるユーザ固有の情報を対話エンジン23aによって取得する。固有情報取得部237は、対話処理部231がユーザとの会話内容からユーザ固有の情報を取得する処理と同様の処理によって、データ抽出部236が抽出したデータに含まれるユーザ固有の情報を取得する。即ち、対話エンジン23aは、抽出されたデータから、データの内容を理解し、理解した内容にユーザ固有の情報が含まれる場合、ユーザ固有の情報を取得(抽出)する。対話エンジン23aが取得するユーザ固有の情報は、データ中の語句から導き出されるユーザの情報を含み、例えば年齢、性別、家族構成、家族の名前、行った場所、購入した商品等を含む。また対話エンジン23aが取得するユーザ固有の情報は、データに含まれるユーザの意図から導き出されるユーザの感性を含み、例えば嬉しい、楽しい、不快、怒り、不満等、ユーザの気持ちを含む。固有情報取得部237は、データ抽出部236が抽出したデータからユーザ固有の情報を取得するが、処理対象とするデータは、他のユーザ端末20との間で送受信した電子メール、SNSに対して投稿したメッセージや閲覧したメッセージ、ネットワークNを介して提供される各種サービスによって送受信されるデータ等であってもよい。   The unique information acquisition unit 237 acquires user-specific information included in the data extracted by the data extraction unit 236 by using the dialogue engine 23a. The unique information acquisition unit 237 acquires the user unique information included in the data extracted by the data extraction unit 236 by the same process as the process in which the dialog processing unit 231 acquires the user unique information from the conversation content with the user. . That is, the dialogue engine 23a understands the content of the data from the extracted data, and acquires (extracts) the user-specific information when the understood content includes the user-specific information. The user-specific information acquired by the dialogue engine 23a includes user information derived from words and phrases in the data, and includes, for example, age, gender, family structure, family name, place visited, purchased goods, and the like. The user-specific information acquired by the dialogue engine 23a includes the user's sensibility derived from the user's intention included in the data, and includes, for example, the user's feelings such as joy, fun, discomfort, anger, dissatisfaction, and the like. The unique information acquisition unit 237 acquires user-specific information from the data extracted by the data extraction unit 236, and processes the data to be processed with respect to e-mails and SNSs transmitted and received with other user terminals 20. It may be a posted message, a browsed message, data transmitted / received by various services provided via the network N, or the like.

固有情報取得部237は、対話エンジン23aによって取得したユーザ固有の情報を記憶処理部238へ送出する。記憶処理部238は、処理部24の各部における処理対象のデータから固有情報取得部237が取得したユーザ固有の情報(固有情報)を固有情報DB22aに記憶する。ここでも記憶処理部238は、固有情報取得部237が取得したユーザ固有の情報に対応する情報IDを特定し、特定した情報IDに対応する固有情報として、取得した情報を記憶させる。   The unique information acquisition unit 237 sends the user unique information acquired by the dialogue engine 23a to the storage processing unit 238. The storage processing unit 238 stores user-specific information (unique information) acquired by the unique information acquisition unit 237 from data to be processed in each unit of the processing unit 24 in the unique information DB 22a. Here also, the storage processing unit 238 specifies the information ID corresponding to the user-specific information acquired by the unique information acquisition unit 237, and stores the acquired information as the unique information corresponding to the identified information ID.

情報出力部239は、記憶処理部238が固有情報DB22aに記憶した固有情報を、通信部27からネットワークN経由でサーバ10へ送信する。なお、情報出力部239は、固有情報DB22aに記憶した固有情報に対する公開許否の情報に基づいて、送信対象の固有情報が、公開が許可されている情報であるか否かを判断し、公開が許可されている場合にサーバ10へ送信する。また情報出力部239は、固有情報DB22aに記憶した固有情報が、既に固有情報DB22aに記憶してあった前回の固有情報から変化したか否かを判断し、変化していた場合にサーバ10へ送信してもよい。なおこのときも、情報出力部239は、送信対象の固有情報が、公開が許可されている情報であるか否かを判断し、公開が許可されている場合にのみサーバ10へ送信する。   The information output unit 239 transmits the unique information stored in the unique information DB 22a by the storage processing unit 238 to the server 10 from the communication unit 27 via the network N. The information output unit 239 determines whether or not the transmission target specific information is information that is permitted to be disclosed, based on the disclosure permission / prohibition information for the specific information stored in the specific information DB 22a. If it is permitted, it is transmitted to the server 10. The information output unit 239 determines whether the unique information stored in the unique information DB 22a has changed from the previous unique information already stored in the unique information DB 22a. May be sent. Also at this time, the information output unit 239 determines whether the unique information to be transmitted is the information whose disclosure is permitted, and transmits to the server 10 only when the disclosure is permitted.

図6はサーバ10の構成例を示すブロック図である。サーバ10は、制御部11、記憶部12、処理部13、通信部14等を含み、これらの各部はバスを介して相互に接続されている。制御部11は、CPU、MPU又はGPU等の1又は複数のプロセッサを含む。制御部11は、記憶部12に記憶してある制御プログラム12Pを適宜実行することにより、本開示の情報処理装置であるサーバ10が行うべき種々の情報処理及び制御処理等を行う。   FIG. 6 is a block diagram illustrating a configuration example of the server 10. The server 10 includes a control unit 11, a storage unit 12, a processing unit 13, a communication unit 14, and the like, and these units are interconnected via a bus. The control unit 11 includes one or more processors such as a CPU, an MPU, and a GPU. The control unit 11 performs various information processing and control processing to be performed by the server 10, which is the information processing apparatus according to the present disclosure, by appropriately executing the control program 12P stored in the storage unit 12.

記憶部12は、RAM、フラッシュメモリ、ハードディスク、SSD等を含む。記憶部12は、制御部11が実行する制御プログラム12P及び制御プログラム12Pの実行に必要な各種のデータ等を予め記憶している。また記憶部12は、制御部11が制御プログラム12Pを実行する際に発生するデータ等を一時的に記憶する。記憶部12に記憶されるデータには、サーバ10が提供するサービスを利用するためにユーザ登録したユーザの情報が記憶してあるユーザ情報DB12aが含まれる。記憶部12に予め記憶される制御プログラム12P及びデータは、例えば通信部14を介して外部装置から取得されて記憶部12に記憶される。またサーバ10が可搬型記憶媒体に記憶された情報を読み取る読取部等を備える場合、制御プログラム12P及びデータは、可搬型記憶媒体から読み出されて記憶部12に記憶されてもよい。ユーザ情報DB12aは、サーバ10に接続された外部の記憶装置に記憶されてもよく、ネットワークNを介してサーバ10と通信可能な記憶装置に記憶されてもよい。   The storage unit 12 includes a RAM, a flash memory, a hard disk, an SSD, and the like. The storage unit 12 stores in advance a control program 12P executed by the control unit 11 and various data necessary for executing the control program 12P. Further, the storage unit 12 temporarily stores data and the like generated when the control unit 11 executes the control program 12P. The data stored in the storage unit 12 includes a user information DB 12a in which information of a user registered to use a service provided by the server 10 is stored. The control program 12P and data stored in the storage unit 12 in advance are acquired from an external device via the communication unit 14, for example, and stored in the storage unit 12. When the server 10 includes a reading unit that reads information stored in the portable storage medium, the control program 12P and data may be read from the portable storage medium and stored in the storage unit 12. The user information DB 12a may be stored in an external storage device connected to the server 10, or may be stored in a storage device that can communicate with the server 10 via the network N.

図7はユーザ情報DB12aの構成例を示す模式図である。ユーザ情報DB12aには、サーバ10が提供するサービスを利用するためにユーザ登録したユーザのユーザ情報が記憶してある。ユーザ情報DB12aには、ユーザ登録したユーザ毎に、ユーザID、パスワード、氏名、メールアドレス、宛先情報、ブロックチェーン40のアドレス情報等が対応付けて記憶されている。ユーザIDは各ユーザに割り当てられた識別情報であり、パスワード、氏名、メールアドレス及び宛先情報は、ユーザ登録の際にユーザによって指定された情報である。なお宛先情報は、ネットワークNを介して各ユーザのユーザ端末20との間でデータを送受信するための情報である。ブロックチェーン40のアドレス情報は、ブロックチェーン40に対してユーザ毎に設定されたアドレスを示す。サーバ10において、制御部11は、通信部14を介してユーザ端末20からユーザ情報の追加又は変更を受け付けた場合、ユーザ情報DB12aの記憶内容を更新する。また制御部11は、ユーザ端末20の各ユーザに対して、ブロックチェーン40のアドレス情報を生成した場合に、生成したブロックチェーン40のアドレス情報をユーザ情報DB12aに記憶する。   FIG. 7 is a schematic diagram illustrating a configuration example of the user information DB 12a. The user information DB 12a stores the user information of the user who has registered as a user to use the service provided by the server 10. The user information DB 12a stores a user ID, a password, a name, a mail address, destination information, address information of the block chain 40, and the like in association with each registered user. The user ID is identification information assigned to each user, and the password, name, mail address, and destination information are information specified by the user at the time of user registration. The destination information is information for transmitting / receiving data to / from the user terminal 20 of each user via the network N. The address information of the block chain 40 indicates an address set for each user in the block chain 40. In the server 10, when the addition or change of user information is received from the user terminal 20 via the communication unit 14, the control unit 11 updates the storage content of the user information DB 12a. When generating the address information of the block chain 40 for each user of the user terminal 20, the control unit 11 stores the generated address information of the block chain 40 in the user information DB 12a.

通信部14は、例えば有線通信によってネットワークNに接続するためのインタフェースであり、ネットワークNを介して外部装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部14は、無線通信によってネットワークNに接続される構成でもよい。   The communication unit 14 is an interface for connecting to the network N by, for example, wired communication, and transmits and receives information to and from an external device via the network N. Note that the communication unit 14 may be configured to be connected to the network N by wireless communication.

処理部13は、情報記憶部131、ユーザ検索部132、情報検索部133、イノベータ判定部134、アーリーアダプタ判定部135、情報送信部136等を有する。処理部13の各部は、例えば記憶部12に記憶してある制御プログラム12Pを制御部11が実行することによって実現されてもよいし、これらの一部を専用のハードウェア回路で実現してもよい。   The processing unit 13 includes an information storage unit 131, a user search unit 132, an information search unit 133, an innovator determination unit 134, an early adapter determination unit 135, an information transmission unit 136, and the like. Each unit of the processing unit 13 may be realized by, for example, the control unit 11 executing a control program 12P stored in the storage unit 12, or a part of them may be realized by a dedicated hardware circuit. Good.

本実施形態の情報処理システム100では、それぞれのユーザ端末20は、情報取得部23にて自端末のユーザの固有情報を取得しており、公開が許可されている固有情報については逐次サーバ10へ送信する。サーバ10の制御部(収集部)11は、それぞれのユーザ端末20から送信された各ユーザの固有情報を、通信部14を介して収集する。サーバ10において、情報記憶部131は、各ユーザ端末20から収集した各ユーザの固有情報をブロックチェーン40に記憶させる処理を行う。なお、ユーザ端末20は、送信すべき固有情報に、ユーザのユーザID及び固有情報の情報IDを付加してサーバ10へ送信し、サーバ10の制御部11は、ユーザID及び情報IDが付加された固有情報を逐次受信する。情報記憶部131は、ユーザ端末20から固有情報を受信した場合、受信した固有情報の記憶要求を通信部14からブロックチェーン40へ送信する。なお、情報記憶部131は、各ユーザに設定したブロックチェーン40のアドレス情報をユーザ情報DB12aから読み出し、アドレス情報宛に固有情報の記憶要求を送信する。また情報記憶部131は、各ユーザの固有情報を初めてブロックチェーン40に記憶させる際に、各ユーザのアドレス情報を生成してユーザ情報DB12aに記憶させる構成でもよい。   In the information processing system 100 of the present embodiment, each user terminal 20 acquires the unique information of the user of the own terminal by the information acquiring unit 23, and sequentially transmits the unique information that is permitted to be disclosed to the server 10. Send. The control unit (collection unit) 11 of the server 10 collects, via the communication unit 14, the unique information of each user transmitted from each user terminal 20. In the server 10, the information storage unit 131 performs a process of storing the unique information of each user collected from each user terminal 20 in the block chain 40. The user terminal 20 adds the user ID of the user and the information ID of the unique information to the unique information to be transmitted, and transmits the information to the server 10. The control unit 11 of the server 10 adds the user ID and the information ID to the server 10. Received unique information sequentially. When receiving the unique information from the user terminal 20, the information storage unit 131 transmits a storage request for the received unique information from the communication unit 14 to the block chain 40. The information storage unit 131 reads the address information of the block chain 40 set for each user from the user information DB 12a, and transmits a request for storing unique information to the address information. Further, when the unique information of each user is stored in the block chain 40 for the first time, the information storage unit 131 may generate address information of each user and store the generated address information in the user information DB 12a.

ブロックチェーン40は、サーバ10から送信された固有情報の記憶要求を受信した場合、受信した固有情報を記憶する。これにより、サーバ10は、それぞれのユーザ端末20で取得された各ユーザの固有情報を収集してブロックチェーン40に蓄積することができる。なお、ブロックチェーン40のアドレス情報は、偽造又は改ざんを防止するため、公開鍵暗号方式に基づく秘密鍵及び公開鍵を用いて生成されている。よって、ブロックチェーン40に蓄積された各ユーザの固有情報は偽造又は改ざんされる虞がなく、情報の信頼性を確保できる。   When the storage request of the unique information transmitted from the server 10 is received, the block chain 40 stores the received unique information. Accordingly, the server 10 can collect the unique information of each user acquired by each user terminal 20 and accumulate the unique information in the blockchain 40. Note that the address information of the block chain 40 is generated using a secret key and a public key based on a public key cryptosystem in order to prevent forgery or falsification. Therefore, the unique information of each user stored in the blockchain 40 is not likely to be forged or falsified, and the reliability of the information can be secured.

上述したようにサーバ10が各ユーザ端末20から収集した各ユーザの固有情報をブロックチェーン40に蓄積することにより、蓄積された情報を、固有情報を提供したユーザ間で共用することができる。例えば、サーバ10は、ユーザ端末20又は企業サーバ30のユーザが知りたい情報を、蓄積された情報から検索することができる。またサーバ10は、ユーザ端末20又は企業サーバ30のユーザが所定の条件に適合するユーザを検索したい場合、蓄積された情報に基づいて所定の条件に合うユーザを検索することができる。   As described above, since the server 10 accumulates the unique information of each user collected from each user terminal 20 in the blockchain 40, the accumulated information can be shared between the users who have provided the unique information. For example, the server 10 can search the stored information for information that the user of the user terminal 20 or the company server 30 wants to know. When the user of the user terminal 20 or the company server 30 wants to search for a user that satisfies a predetermined condition, the server 10 can search for a user that satisfies a predetermined condition based on the accumulated information.

ユーザ検索部132は、ブロックチェーン40に蓄積された複数のユーザの固有情報に基づいて、所定の条件に適合するユーザを検索(抽出)する処理を行う。例えば、サーバ10は、ユーザ端末20又は企業サーバ30から任意の特性を有するユーザの検索要求を受信した場合、検索要求されたユーザを、ブロックチェーン40に蓄積した情報に基づいて検索する。ユーザの固有情報に基づく検索を行うので、例えば年齢及び性別等の属性情報だけでなく、家族構成、趣味、性格等の情報を含む条件に基づく検索が可能となる。よって、より詳細な条件に基づくユーザ検索が可能となる。   The user search unit 132 performs a process of searching (extracting) a user that satisfies a predetermined condition based on the unique information of a plurality of users stored in the block chain 40. For example, when the server 10 receives a search request for a user having an arbitrary characteristic from the user terminal 20 or the company server 30, the server 10 searches for the requested user based on the information stored in the blockchain 40. Since the search is performed based on the user's unique information, it is possible to perform a search based on not only attribute information such as age and gender but also conditions including information such as family structure, hobbies, and personality. Therefore, a user search based on more detailed conditions becomes possible.

情報検索部133は、ブロックチェーン40に蓄積された複数のユーザの固有情報に基づいて、所定の条件に適合する情報を検索(抽出)する処理を行う。例えば、サーバ10は、ユーザ端末20又は企業サーバ30から任意の情報の検索要求を受信した場合、検索要求された情報を、ブロックチェーン40に蓄積した情報から検索する。ブロックチェーン40には種々の情報が蓄積されているので、より詳細な検索条件に基づく情報検索が可能である。例えば、おすすめのレストランを検索する場合に、レストランに行ったことのあるユーザの年齢及び性別やレストランの場所だけでなく、レストランに一緒に行ったメンバ(例えば家族や友人)の年齢、性別、趣味、嗜好等の情報を含む条件に基づく検索が可能となる。   The information search unit 133 performs a process of searching (extracting) information that satisfies a predetermined condition based on the unique information of a plurality of users stored in the block chain 40. For example, when the server 10 receives a search request for arbitrary information from the user terminal 20 or the company server 30, the server 10 searches for the requested information from the information stored in the blockchain 40. Since various kinds of information are stored in the block chain 40, information search based on more detailed search conditions is possible. For example, when searching for a recommended restaurant, not only the age and gender of the user who has been to the restaurant and the location of the restaurant, but also the age, gender, and hobbies of members (eg, family and friends) who went to the restaurant together And a search based on conditions including information such as preferences.

イノベータ判定部134は、ブロックチェーン40に蓄積された複数のユーザの固有情報に基づいて、それぞれのユーザが、種々の商品分野におけるイノベータであるか否かを判定する処理を行う。イノベータ(Innovator:革新者)とは、イノベータ理論において各ユーザ(消費者)が分類される5分類のうちの1つで、販売開始間もない商品やサービスを最も早い段階で自らの意思で採用する消費者層を意味する。イノベータ判定部134は、所定の判定基準に基づいて、ブロックチェーン40に記憶した各ユーザの固有情報から所定の固有情報を読み出し、読み出した固有情報が、イノベータ特性に適合するか否かを判定する。例えばイノベータ判定部134は、各ユーザの趣味、購買履歴、購買傾向、ウェブサイトの閲覧履歴等の固有情報を読み出し、読み出した固有情報に基づいて、イノベータ特性を有するか否かを判定する。例えば、ある商品について新商品が販売された場合に販売開始後すぐに購入している場合、新商品の発売状況をウェブサイトでチェックしている場合、又は、新商品が販売される際に販売開始前に予約して購入している場合に、イノベータ判定部134は、イノベータ特性を有すると判定する。このようにイノベータ判定部134は、それぞれの商品分野において、各ユーザがイノベータであるか否かを判定できる。なお、例えばサーバ10が企業サーバ30から任意の製品や商品(例えば、自動車、カメラ、化粧品等)におけるイノベータの検索要求を受信した場合に、イノベータ判定部134が、検索要求されたイノベータを検索する構成としてもよい。   The innovator determination unit 134 performs a process of determining whether each user is an innovator in various product fields based on the unique information of a plurality of users accumulated in the blockchain 40. An innovator is one of the five categories in which each user (consumer) is classified in the innovator theory, and adopts goods and services that have just started sales at the earliest stage. Consumers. The innovator determination unit 134 reads predetermined unique information from each user's unique information stored in the blockchain 40 based on a predetermined determination criterion, and determines whether the read unique information matches the innovator characteristic. . For example, the innovator determination unit 134 reads out unique information such as a hobby, a purchase history, a purchase tendency, and a website browsing history of each user, and determines whether or not each user has an innovator characteristic based on the read out unique information. For example, if a new product is sold immediately after it starts selling, if you check the new product's release status on the website, or when a new product is sold If the user has reserved and purchased before the start, the innovator determination unit 134 determines that the innovator has the innovator characteristic. As described above, the innovator determination unit 134 can determine whether each user is an innovator in each product field. Note that, for example, when the server 10 receives a search request for an innovator in an arbitrary product or product (for example, an automobile, a camera, cosmetics, or the like) from the company server 30, the innovator determination unit 134 searches for the requested innovator. It may be configured.

アーリーアダプタ判定部135は、ブロックチェーン40に蓄積された複数のユーザの固有情報に基づいて、それぞれのユーザが、種々の商品分野におけるアーリーアダプタであるか否かを判定する処理を行う。アーリーアダプタ(Early adopter:初期採用者)は、イノベータ理論において各ユーザが分類される5分類のうちの1つで、イノベータの次に早く商品やサービスを採用する消費者層を意味する。アーリーアダプタ判定部135は、所定の判定基準に基づいて、ブロックチェーン40に記憶した各ユーザの固有情報から所定の固有情報を読み出し、読み出した固有情報が、アーリーアダプタ特性に適合するか否かを判定する。ここでもアーリーアダプタ判定部135は、各ユーザの趣味、購買履歴、購買傾向、ウェブサイトの閲覧履歴等の固有情報を読み出し、読み出した固有情報に基づいて、アーリーアダプタ特性を有するか否かを判定する。例えば、ある商品について新商品が販売されてから購入するまでの期間が、アーリーアダプタ特性に応じた期間内である場合、又は、ある商品のイノベータであるユーザのSNSにフォロワー登録している場合に、アーリーアダプタ判定部135は、アーリーアダプタ特性を有すると判定する。このようにアーリーアダプタ判定部135は、それぞれの商品分野において、各ユーザがアーリーアダプタであるか否かを判定できる。なお、例えばサーバ10が企業サーバ30から任意の製品や商品におけるアーリーアダプタの検索要求を受信した場合に、アーリーアダプタ判定部135が、検索要求されたアーリーアダプタを検索する構成としてもよい。   The early adapter determination unit 135 performs a process of determining whether each user is an early adapter in various product fields based on the unique information of a plurality of users stored in the blockchain 40. An early adopter is one of five classifications in which each user is classified in the innovator theory, and refers to a consumer class that adopts a product or service next to an innovator. The early adapter determination unit 135 reads predetermined specific information from each user's specific information stored in the blockchain 40 based on a predetermined determination criterion, and determines whether the read specific information matches the early adapter characteristics. judge. Here also, the early adapter determination unit 135 reads out the unique information such as the hobby, the purchase history, the purchase tendency, and the browsing history of the website of each user, and determines whether or not the user has the early adapter characteristic based on the read unique information. I do. For example, when the period from the sale of a new product to the purchase of a certain product is within the period according to the characteristics of the early adapter, or when the follower is registered in the SNS of a user who is an innovator of a certain product , The early adapter determination unit 135 determines that it has an early adapter characteristic. As described above, the early adapter determination unit 135 can determine whether each user is an early adapter in each product field. For example, when the server 10 receives a search request for an early adapter for an arbitrary product or product from the company server 30, the early adapter determination unit 135 may search for the requested early adapter.

情報送信部136は、ユーザ検索部132又は情報検索部133による検索結果、及び、イノベータ判定部134又はアーリーアダプタ判定部135による判定結果を、検索要求又は判定要求してきたユーザ端末20又は企業サーバ30へ通信部14から送信(出力)する。例えば情報送信部136は、ユーザ検索部132が検索したユーザ、情報検索部133が検索した情報、イノベータ判定部134がイノベータであると判定したユーザ、又は、アーリーアダプタ判定部135がアーリーアダプタであると判定したユーザをユーザ端末20又は企業サーバ30へ送信する。   The information transmitting unit 136 receives the search result by the user search unit 132 or the information search unit 133 and the determination result by the innovator determination unit 134 or the early adapter determination unit 135. Is transmitted (output) from the communication unit 14. For example, the information transmission unit 136 is a user searched by the user search unit 132, information searched by the information search unit 133, a user determined by the innovator determination unit 134 to be an innovator, or an early adapter determination unit 135 is an early adapter. Is transmitted to the user terminal 20 or the company server 30.

サーバ10は、上述した構成を有することにより、それぞれのユーザ端末20から収集したユーザの固有情報をブロックチェーン40に蓄積させ、また、ブロックチェーン40に蓄積した情報から種々の情報及び任意のユーザを検索することができる。サーバ10の処理部13は、イノベータ判定部134及びアーリーアダプタ判定部135に加えて、それぞれのユーザが種々の商品分野において、イノベータ理論におけるアーリーマジョリティ(Early Majority:前期追随者)、レイトマジョリティ(Late Majority:後期追随者)、又はラガード(Laggards:遅滞者)であるか否かを判定する判定部を有していてもよい。サーバ10は、上述した構成のほかに、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ等の表示部、マウス、キーボード等の入力部等を備えていてもよい。   The server 10 stores the user-specific information collected from each user terminal 20 in the blockchain 40 by having the above-described configuration, and also, based on the information stored in the blockchain 40, stores various information and arbitrary users. Can be searched. The processing unit 13 of the server 10 includes, in addition to the innovator determination unit 134 and the early adapter determination unit 135, each user in various product fields, an Early Majority (Early Majority: a follower in the previous period) and a Late Majority (Late Majority) in the innovator theory. A majority: a late follower) or a lagard (Laggards: a retarded person) may have a determination unit for determining whether or not it is. In addition to the above-described configuration, the server 10 may include a display unit such as a liquid crystal display and an organic EL display, and an input unit such as a mouse and a keyboard.

図8は企業サーバ30の構成例を示すブロック図である。企業サーバ30は、制御部31、記憶部32、入力部33、出力部34、通信部35等を含み、これらの各部はバスを介して相互に接続されている。制御部31は、CPU、MPU又はGPU等の1又は複数のプロセッサを含む。制御部31は、記憶部32に記憶してある制御プログラムを適宜実行することにより、企業サーバ30が行うべき種々の情報処理及び制御処理等を行う。記憶部32は、RAM、フラッシュメモリ、ハードディスク、SSD等を含む。記憶部32は、制御部31が実行する制御プログラム及び制御プログラムの実行に必要な各種のデータ等を予め記憶している。また記憶部32は、制御部31が制御プログラムを実行する際に発生するデータ等を一時的に記憶する。   FIG. 8 is a block diagram showing a configuration example of the company server 30. The company server 30 includes a control unit 31, a storage unit 32, an input unit 33, an output unit 34, a communication unit 35, and the like, and these units are mutually connected via a bus. The control unit 31 includes one or more processors such as a CPU, an MPU, and a GPU. The control unit 31 performs various information processing and control processes to be performed by the enterprise server 30 by appropriately executing the control program stored in the storage unit 32. The storage unit 32 includes a RAM, a flash memory, a hard disk, an SSD, and the like. The storage unit 32 stores in advance a control program executed by the control unit 31 and various data necessary for executing the control program. The storage unit 32 temporarily stores data and the like generated when the control unit 31 executes the control program.

入力部33は、ユーザによる操作入力を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部31へ送出する。出力部34は、制御部31からの指示に従って各種の情報を出力する。出力部34は、例えば液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ等の表示部を有し、制御部31からの指示に従った情報を表示部に表示する。なお、入力部33はマイクを介した音声入力を受け付ける構成を有していてもよく、出力部26は制御部31からの指示に従った情報をスピーカから音声出力する構成を有していてもよい。通信部35は、有線通信又は無線通信によってネットワークNに接続するためのインタフェースであり、ネットワークNを介して外部装置との間で情報の送受信を行う。   The input unit 33 receives an operation input by the user and sends a control signal corresponding to the operation content to the control unit 31. The output unit 34 outputs various types of information according to an instruction from the control unit 31. The output unit 34 has a display unit such as a liquid crystal display and an organic EL display, and displays information according to an instruction from the control unit 31 on the display unit. Note that the input unit 33 may have a configuration for receiving a voice input via a microphone, and the output unit 26 may have a configuration for outputting information according to an instruction from the control unit 31 as a voice from a speaker. Good. The communication unit 35 is an interface for connecting to the network N by wire communication or wireless communication, and transmits and receives information to and from an external device via the network N.

以下に、情報処理システム100の各装置が行う処理についてフローチャートに基づいて説明する。まず、ユーザ端末20のユーザが、サーバ10が提供するサービスを利用するためにユーザ登録する場合に、ユーザ端末20及びサーバ10が行う処理について説明する。図9はユーザ登録処理の手順を示すフローチャートである。図9には左側にユーザ端末20が行う処理を、右側にサーバ10が行う処理をそれぞれ示す。以下の処理は、ユーザ端末20の記憶部22に記憶してある制御プログラム22Pに従って制御部21によって実行され、サーバ10の記憶部12に記憶してある制御プログラム12Pに従って制御部11によって実行される。   Hereinafter, a process performed by each device of the information processing system 100 will be described based on a flowchart. First, a process performed by the user terminal 20 and the server 10 when a user of the user terminal 20 performs user registration to use a service provided by the server 10 will be described. FIG. 9 is a flowchart showing the procedure of the user registration process. FIG. 9 shows the processing performed by the user terminal 20 on the left side, and the processing performed by the server 10 on the right side. The following processing is executed by the control unit 21 according to the control program 22P stored in the storage unit 22 of the user terminal 20, and is executed by the control unit 11 according to the control program 12P stored in the storage unit 12 of the server 10. .

ユーザ端末20は、情報取得部23にてユーザ端末20のユーザの固有情報(ユーザ固有の情報)を取得しており、情報取得部23が取得したユーザの固有情報を、サーバ10が提供するサービスで利用することを許可する場合、ユーザ登録処理を行う。例えばユーザ端末20に情報取得部23又は対話処理部231をインストールする際に、サーバ10が提供するサービスを利用するか否かをユーザが選択し、サービスの利用が選択された場合に、ユーザ登録を行う構成としてもよい。ユーザ登録を行う場合、ユーザ端末20の制御部21は、ユーザ登録画面を出力部26の表示部に表示する(S11)。   The user terminal 20 obtains the unique information of the user of the user terminal 20 (user-specific information) by the information acquisition unit 23, and provides the user-specific information acquired by the information acquisition unit 23 to the service provided by the server 10. When the use is permitted, the user registration process is performed. For example, when installing the information acquisition unit 23 or the interaction processing unit 231 in the user terminal 20, the user selects whether or not to use the service provided by the server 10, and when the use of the service is selected, the user registration is performed. May be performed. When performing user registration, the control unit 21 of the user terminal 20 displays a user registration screen on the display unit of the output unit 26 (S11).

図10はユーザ登録画面例を示す模式図である。図10に示すユーザ登録画面では、ユーザID、パスワード、氏名、メールアドレス等を含むユーザ情報を入力するための入力欄が表示されている。また図10に示すユーザ登録画面では、情報取得部23が取得するユーザの固有情報について、情報公開の許可を指示するためのチェックボックスが設けられている。図10に示す例では、「勤務先の情報」、「家族の情報」、「ペットの情報」等についてチェックボックスが設けられている。チェックボックスは、情報取得部23が取得する固有情報のそれぞれに対して、情報公開の許可を指示できるように設けられている。ユーザ登録画面の構成は図10に示した例に限定されない。ユーザ登録画面には、入力欄に入力されたユーザ情報に基づくユーザ登録を指示するための登録ボタンが表示されている。   FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a user registration screen. On the user registration screen shown in FIG. 10, input fields for inputting user information including a user ID, a password, a name, a mail address, and the like are displayed. In the user registration screen illustrated in FIG. 10, a check box is provided for instructing permission of information disclosure for the user-specific information acquired by the information acquisition unit 23. In the example illustrated in FIG. 10, check boxes are provided for “workplace information”, “family information”, “pet information”, and the like. The check box is provided so that permission of information disclosure can be instructed for each of the unique information acquired by the information acquisition unit 23. The configuration of the user registration screen is not limited to the example shown in FIG. On the user registration screen, a registration button for instructing user registration based on the user information input in the input field is displayed.

ユーザ端末20の制御部21は、入力部25を介してユーザ登録画面の各入力欄に対する入力情報を受け付け、受け付けた各入力情報を対応する入力欄に表示する(S12)。また制御部21は、入力部25を介して各チェックボックスに対する選択を受け付け、選択されたチェックボックスを選択済みの状態に表示する。制御部21は、ユーザ登録画面において登録ボタンが操作されたか否かを判断しており(S13)、登録ボタンが操作されていないと判断した場合(S13:NO)、ステップS12の処理を繰り返す。登録ボタンが操作されたと判断した場合(S13:YES)、制御部21は、各入力欄に入力されたユーザ情報によるユーザ登録の実行要求をサーバ10へ送信し、ユーザ登録の実行を要求する(S14)。   The control unit 21 of the user terminal 20 receives input information for each input field of the user registration screen via the input unit 25, and displays each received input information in the corresponding input field (S12). In addition, the control unit 21 receives a selection for each check box via the input unit 25, and displays the selected check box in a selected state. The control unit 21 determines whether the registration button has been operated on the user registration screen (S13), and if it determines that the registration button has not been operated (S13: NO), repeats the processing of step S12. When it is determined that the registration button has been operated (S13: YES), the control unit 21 transmits an execution request for user registration based on the user information input in each input field to the server 10, and requests execution of the user registration ( S14).

サーバ10の制御部11は、ユーザ端末20からユーザ登録の実行要求を受信した場合、受信したユーザ情報をユーザ情報DB12aに登録する(S16)。これによりユーザ登録が完了する。なお、制御部11は、ユーザ登録を行った際に、このユーザに対するブロックチェーン40のアドレス情報を生成し、生成したアドレス情報をユーザ情報DB12aに記憶しておいてもよい。また、ユーザIDは、サーバ10の制御部11によって発行されてもよい。   When receiving the user registration execution request from the user terminal 20, the control unit 11 of the server 10 registers the received user information in the user information DB 12a (S16). This completes the user registration. In addition, when performing user registration, the control unit 11 may generate address information of the block chain 40 for this user, and store the generated address information in the user information DB 12a. The user ID may be issued by the control unit 11 of the server 10.

ユーザ端末20の制御部21は、ユーザ登録の実行要求をサーバ10へ送信した後、ユーザ登録画面中のチェックボックスによって情報公開の許可が指示されたか否かに応じて、固有情報DB22aに記憶される各固有情報に対する公開許否の情報を登録する(S15)。具体的には、制御部21は、情報公開の許可が指示された固有情報に対応する公開許否の情報として「許可」を登録し、情報公開の許可が指示されなかった固有情報に対応する公開許否の情報として「拒否」を登録する。これにより、ユーザ端末20の情報取得部23によって取得されるユーザの固有情報のそれぞれについて、サーバ10が提供するサービスに公開するか否かを設定できる。よって、ユーザが公開したくない固有情報については非公開となり、サーバ10へ送信されない。   After transmitting the user registration execution request to the server 10, the control unit 21 of the user terminal 20 stores the user registration execution request in the unique information DB 22 a according to whether or not the permission of the information disclosure is instructed by the check box in the user registration screen. The information of permission / prohibition for each unique information is registered (S15). Specifically, the control unit 21 registers “permission” as the information of permission of disclosure corresponding to the unique information for which information disclosure permission has been instructed, and discloses the disclosure corresponding to the unique information for which information disclosure permission has not been instructed. "Rejection" is registered as permission / rejection information. Thereby, it is possible to set whether or not each of the user's unique information acquired by the information acquisition unit 23 of the user terminal 20 is disclosed to a service provided by the server 10. Therefore, the unique information that the user does not want to disclose is kept private and is not transmitted to the server 10.

次に、ユーザ端末20(情報取得部23)がユーザの固有情報を取得し、取得した固有情報をサーバ10がブロックチェーン40に記憶する処理について説明する。図11はユーザの固有情報の記憶処理の手順を示すフローチャートである。図11には左側にユーザ端末20が行う処理を、中央にサーバ10が行う処理を、右側にはブロックチェーン40が行う処理をそれぞれ示す。ユーザ端末20は、対話処理部231がユーザとの会話処理を開始したか否かを判断しており(S21)、開始したと判断した場合(S21:YES)、ユーザとの会話内容から、対話エンジン23aによってユーザ固有の情報(固有情報)を取得する(S22)。ユーザとの会話処理を開始していないと判断した場合(S21:NO)、ユーザ端末20は、処理部24のいずれかが処理を開始したか否かを判断する(S23)。処理部24のいずれも処理を開始していないと判断した場合(S23:NO)、ユーザ端末20はステップS21の処理に戻る。   Next, a process in which the user terminal 20 (information acquisition unit 23) acquires the user's unique information, and the server 10 stores the acquired unique information in the block chain 40 will be described. FIG. 11 is a flowchart illustrating a procedure of a process of storing user's unique information. FIG. 11 shows the processing performed by the user terminal 20 on the left side, the processing performed by the server 10 in the center, and the processing performed by the block chain 40 on the right side. The user terminal 20 determines whether or not the dialogue processing unit 231 has started the conversational process with the user (S21). If the user terminal 20 determines that the process has been started (S21: YES), the dialogue is performed based on the conversational content with the user. User-specific information (specific information) is acquired by the engine 23a (S22). When it is determined that the conversation process with the user has not been started (S21: NO), the user terminal 20 determines whether any of the processing units 24 has started the process (S23). When it is determined that none of the processing units 24 has started the processing (S23: NO), the user terminal 20 returns to the processing of step S21.

処理部24のいずれかが処理を開始したと判断した場合(S23:YES)、ユーザ端末20は、処理を開始した処理部(例えば、チャット処理部24a、ブラウザ処理部24b)で処理されるデータを抽出する(S24)。ユーザ端末20は、抽出したデータから、対話エンジン23aによってユーザの固有情報を取得する(S25)。ユーザ端末20は、ステップS22又はS25で取得したユーザの固有情報を固有情報DB22aに記憶する(S26)。なお、ユーザ端末20は、取得した固有情報に対応する情報IDを特定し、特定した情報IDに対応付けて、取得した固有情報を固有情報DB22aに記憶する。   When it is determined that any of the processing units 24 has started the processing (S23: YES), the user terminal 20 outputs the data processed by the processing unit that has started the processing (for example, the chat processing unit 24a, the browser processing unit 24b). Is extracted (S24). The user terminal 20 acquires the user's unique information from the extracted data by the dialogue engine 23a (S25). The user terminal 20 stores the unique information of the user acquired in step S22 or S25 in the unique information DB 22a (S26). The user terminal 20 specifies an information ID corresponding to the acquired unique information, and stores the acquired unique information in the unique information DB 22a in association with the identified information ID.

ユーザ端末20は、固有情報DB22aに記憶した固有情報が、公開が許可されている情報であるか否かを判断する(S27)。公開が許可されている情報であると判断した場合(S27:YES)、ユーザ端末20は、この固有情報に、ユーザID及び情報IDを付加してサーバ10へ送信する(S28)。公開が許可されていない情報であると判断した場合(S27:NO)、ユーザ端末20は、ステップS28の処理をスキップする。   The user terminal 20 determines whether or not the unique information stored in the unique information DB 22a is information whose disclosure is permitted (S27). When determining that the information is permitted to be disclosed (S27: YES), the user terminal 20 adds a user ID and an information ID to the unique information and transmits the unique information to the server 10 (S28). If it is determined that the information is not permitted to be disclosed (S27: NO), the user terminal 20 skips the process of step S28.

サーバ10は、ユーザ端末20から固有情報を受信した場合、ユーザ端末20のユーザのブロックチェーン40のアドレス情報をユーザ情報DB12aから読み出し、読み出したアドレス情報に基づいて、受信した固有情報の記憶要求をブロックチェーン40へ送信する(S29)。ブロックチェーン40は、サーバ10が送信した固有情報の記憶要求を受信した場合、受信した固有情報をアドレス情報に基づいて記憶する(S30)。   When receiving the unique information from the user terminal 20, the server 10 reads the address information of the block chain 40 of the user of the user terminal 20 from the user information DB 12 a, and based on the read address information, sends a storage request for the received unique information. The data is transmitted to the block chain 40 (S29). When receiving the unique information storage request transmitted by the server 10, the block chain 40 stores the received unique information based on the address information (S30).

上述した処理によって複数のユーザ端末20がそれぞれ取得した各ユーザの固有情報をブロックチェーン40に蓄積することができる。ブロックチェーン40に蓄積されるユーザの固有情報には種々の情報を含めることができる。例えば、飲食店、書籍、漫画、映画等の情報を提供するウェブサイトにユーザが記入したコメントを固有情報としてブロックチェーン40に記憶することができる。この場合、投稿者が明確な投稿コメントをブロックチェーン40に蓄積することができるので、このような情報から検索された投稿コメントを、信憑性の高いコメントとして利用することができる。   By the above-described processing, the unique information of each user acquired by each of the plurality of user terminals 20 can be accumulated in the block chain 40. Various information can be included in the user's unique information stored in the block chain 40. For example, a comment entered by a user on a website that provides information on restaurants, books, cartoons, movies, and the like can be stored in the blockchain 40 as unique information. In this case, since the poster can accumulate clear post comments in the blockchain 40, the post comments retrieved from such information can be used as highly credible comments.

情報処理システム100において、サーバ10が、ブロックチェーン40に蓄積された各ユーザの固有情報に基づいて、各ユーザが何らかの商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタであるか等を判定する処理について説明する。なお、サーバ10は、定期的に又は所定のタイミングで、各ユーザがイノベータ又はアーリーアダプタであるか等を判定する処理を行う。図12はサーバ10が行う判定処理の手順を示すフローチャートである。   In the information processing system 100, a process in which the server 10 determines whether each user is an innovator or an early adapter in a certain product field based on the unique information of each user accumulated in the blockchain 40 will be described. The server 10 performs a process of determining whether each user is an innovator or an early adapter, or the like, periodically or at a predetermined timing. FIG. 12 is a flowchart illustrating the procedure of the determination process performed by the server 10.

サーバ10は、各ユーザが何らかの商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタであるか等を判定する処理を行うべき実行タイミングが到来したか否かを判断する(S41)。実行タイミングは、例えば1日に1回、1週間に1回等定期的なタイミングであってもよいし、ユーザ端末20からユーザの固有情報を受信してブロックチェーン40に記憶したタイミングであってもよい。実行タイミングが到来していないと判断した場合(S41:NO)、サーバ10は、実行タイミングが到来するまで待機する。実行タイミングが到来したと判断した場合(S41:YES)、サーバ10は、あるユーザの固有情報をブロックチェーン40から読み出す(S42)。   The server 10 determines whether or not an execution timing has come to perform a process for determining whether each user is an innovator or an early adapter in a certain product field (S41). The execution timing may be a regular timing, for example, once a day, once a week, or a timing at which the unique information of the user is received from the user terminal 20 and stored in the block chain 40. Is also good. If it is determined that the execution timing has not come (S41: NO), the server 10 waits until the execution timing comes. When judging that the execution timing has come (S41: YES), the server 10 reads the unique information of a certain user from the block chain 40 (S42).

各ユーザが何らかの商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタであるかは、ユーザの嗜好の情報や日常生活の情報等が所定の条件を満たすか否かによって判定できる。サーバ10は、ブロックチェーン40から読み出したユーザの固有情報に基づいて、イノベータ判定部134によって、このユーザがイノベータである商品分野(イノベータ分野)を検出する(S43)。なお、このユーザの固有情報が所定の条件を満たさない場合、イノベータ判定部134は、このユーザはいずれの商品分野においてもイノベータではないと判定する。   Whether each user is an innovator or an early adapter in a certain product field can be determined based on whether or not information on the user's taste, information on daily life, and the like satisfy predetermined conditions. In the server 10, based on the user's unique information read from the block chain 40, the innovator determination unit 134 detects a product field (innovator field) in which the user is an innovator (S43). If the user's unique information does not satisfy the predetermined condition, the innovator determination unit 134 determines that the user is not an innovator in any product field.

またサーバ10は、ブロックチェーン40から読み出したユーザの固有情報に基づいて、アーリーアダプタ判定部135によって、このユーザがアーリーアダプタである商品分野(アーリーアダプタ分野)を検出する(S44)。ここでも、このユーザの固有情報が所定の条件を満たさない場合、アーリーアダプタ判定部135は、このユーザはいずれの商品分野においてもアーリーアダプタではないと判定する。サーバ10は、ユーザのイノベータ分野又はアーリーアダプタ分野を検出した場合、このユーザのブロックチェーン40のアドレス情報に基づいて、検出結果の記憶要求をブロックチェーン40へ送信し、ブロックチェーン40に記憶させる(S45)。なお、ブロックチェーン40に蓄積される固有情報には、イノベータ分野又はアーリーアダプタ分野が含まれ、サーバ10は、検出結果である固有情報(イノベータ分野又はアーリーアダプタ分野を示す情報)に、イノベータ分野又はアーリーアダプタ分野に対応する情報ID及びユーザIDを付加してブロックチェーン40へ送信する。   Further, based on the user's unique information read from the blockchain 40, the server 10 detects, by the early adapter determination unit 135, a product field (early adapter field) in which the user is an early adapter (S44). Also in this case, if the unique information of the user does not satisfy the predetermined condition, the early adapter determination unit 135 determines that the user is not an early adapter in any product field. When detecting the user's innovator field or early adapter field, the server 10 transmits a detection result storage request to the block chain 40 based on the address information of the user's block chain 40 and stores the request in the block chain 40 ( S45). The unique information stored in the blockchain 40 includes the innovator field or the early adapter field, and the server 10 includes the unique information (information indicating the innovator field or the early adapter field) as a detection result in the innovator field or the early adapter field. An information ID and a user ID corresponding to the early adapter field are added and transmitted to the block chain 40.

サーバ10は、未処理のユーザが存在するか否かを判断し(S46)、存在すると判断した場合(S46:YES)、ステップS42の処理に戻り、未処理のユーザの固有情報をブロックチェーン40から読み出し(S42)、ステップS43〜S45の処理を繰り返す。未処理のユーザが存在しないと判断した場合(S46:NO)、サーバ10は処理を終了する。上述した処理により、サーバ10は、ブロックチェーン40に蓄積した各ユーザの固有情報に基づいて、各ユーザのイノベータ分野又はアーリーアダプタ分野を、所定のタイミングで判定することができる。各ユーザがいずれかの商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタであることは、ユーザの固有情報であり、このような情報もブロックチェーン40に登録される。なお、サーバ10は、各ユーザがイノベータ又はアーリーアダプタであるかを判定するほかに、各ユーザが関心を有している分野、各ユーザがアーリーマジョリティ、レイトマジョリティ又はラガードであるか否か等を判定し、ブロックチェーン40に蓄積してもよい。   The server 10 determines whether or not there is an unprocessed user (S46). If it is determined that there is an unprocessed user (S46: YES), the process returns to step S42, and the unique information of the unprocessed user is stored in the block chain 40. (S42), and the processing of steps S43 to S45 is repeated. If it is determined that there is no unprocessed user (S46: NO), the server 10 ends the processing. By the above-described processing, the server 10 can determine the innovator field or the early adapter field of each user at a predetermined timing based on the unique information of each user accumulated in the blockchain 40. That each user is an innovator or an early adapter in any product field is user-specific information, and such information is also registered in the blockchain 40. In addition, the server 10 determines, in addition to determining whether each user is an innovator or an early adapter, a field in which each user is interested, whether each user is an early majority, a late majority, or a lagard, and the like. The determination may be made and accumulated in the block chain 40.

各ユーザが何らかの商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタであるかを判定する処理は、上述したサーバ10による処理のほかに、図5に示すようにユーザ端末20の対話処理部231によるユーザとの会話処理によって行ってもよい。例えば、対話処理部231は、図5に示す会話画面を介してユーザに質問し、ユーザからの回答が、いずれかの商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタであると判定できる条件を満たすか否かに応じて判定してもよい。このように判定された結果(固有情報)は、ユーザ端末20の固有情報DB22aに記憶されると共にサーバ10を介してブロックチェーン40に記憶される。このようにユーザとの会話内容から判定する場合、より正確に各ユーザがイノベータ又はアーリーアダプタであることを判定できる。   The process of determining whether each user is an innovator or an early adapter in a certain product field is, in addition to the process by the server 10 described above, a conversation process with the user by the dialog processing unit 231 of the user terminal 20 as shown in FIG. May be performed. For example, the dialogue processing unit 231 asks the user via the conversation screen shown in FIG. 5 and determines whether the answer from the user satisfies a condition that can be determined to be an innovator or an early adapter in any product field. The determination may be made accordingly. The result (unique information) determined in this way is stored in the unique information DB 22 a of the user terminal 20 and also stored in the block chain 40 via the server 10. As described above, when the determination is made based on the content of the conversation with the user, it can be more accurately determined that each user is an innovator or an early adapter.

上述したようにユーザ端末20の各ユーザの固有情報がブロックチェーン40に蓄積されている情報処理システム100において、サーバ10は、所定の条件に適合するユーザ又は情報を検索できる。以下に、ブロックチェーン40に蓄積された複数のユーザの固有情報に基づいて、所望のユーザ又は情報を検索する実施例について説明する。   As described above, in the information processing system 100 in which the unique information of each user of the user terminal 20 is stored in the blockchain 40, the server 10 can search for a user or information that meets predetermined conditions. Hereinafter, an embodiment in which a desired user or information is searched for based on the unique information of a plurality of users stored in the blockchain 40 will be described.

(実施例1)
サーバ10が、ユーザ端末20のユーザが要求する情報を、ブロックチェーン40に蓄積してある情報から検索して提供する処理について説明する。図13はサーバ10による情報提供処理の手順を示すフローチャートであり、図14はユーザ端末20における会話画面例を示す模式図である。図13には左側にユーザ端末20が行う処理を、中央にサーバ10が行う処理を、右側にブロックチェーン40が行う処理をそれぞれ示す。図14に示す会話画面は、図5に示す会話画面と同様の構成を有し、ユーザが対話処理部231と会話したい場合、又は質問がある場合に、対話処理部231を起動させることによって出力部26の表示部に表示される。
(Example 1)
A process in which the server 10 searches for and provides information requested by the user of the user terminal 20 from information stored in the block chain 40 will be described. FIG. 13 is a flowchart showing a procedure of an information providing process by the server 10, and FIG. 14 is a schematic diagram showing an example of a conversation screen on the user terminal 20. FIG. 13 shows the processing performed by the user terminal 20 on the left, the processing performed by the server 10 in the center, and the processing performed by the block chain 40 on the right. The conversation screen shown in FIG. 14 has a configuration similar to that of the conversation screen shown in FIG. It is displayed on the display unit of the unit 26.

ユーザ端末20は、情報取得部23の対話処理部231によって、例えば図14Aに示す会話画面を介してユーザと会話しており、入力部25を介してユーザからの質問を受け付ける(S51)。図14Aに示す例では、ユーザは「この近くで屋内で家族で楽しめるところは?」の質問を入力部25から入力している。ユーザ端末20は、受け付けた質問内容に基づいて、サーバ10に問い合わせる問合せ情報(検索情報)を生成する(S52)。例えばユーザ端末20は、ユーザ端末20が有するGPS(Global Positioning System)機能によってユーザ端末20の現在地を特定する。そして、ユーザ端末20は、特定した現在地情報、固有情報DB22aから読み出した家族構成の情報等を含み、屋内で楽しめるところを問い合わせるための問合せ情報を生成する。なお、問合せ情報は、対話エンジン23aによって生成されてもよいし、対話エンジン23aが理解した入力情報(質問内容)に基づいて対話処理部231によって生成されてもよい。ユーザ端末20は、生成した問合せ情報をサーバ10へ送信する(S53)。   The user terminal 20 is having a conversation with the user via the conversation screen shown in FIG. 14A, for example, by the interaction processing unit 231 of the information acquisition unit 23, and receives a question from the user via the input unit 25 (S51). In the example shown in FIG. 14A, the user has input from the input unit 25 a question “Where can I enjoy family indoors near here?”. The user terminal 20 generates inquiry information (search information) for inquiring of the server 10 based on the content of the received question (S52). For example, the user terminal 20 specifies the current location of the user terminal 20 using a GPS (Global Positioning System) function of the user terminal 20. Then, the user terminal 20 generates inquiry information for inquiring about a place that can be enjoyed indoors, including the identified current location information, information on the family structure read from the unique information DB 22a, and the like. Note that the inquiry information may be generated by the dialogue engine 23a, or may be generated by the dialogue processing unit 231 based on input information (question contents) understood by the dialogue engine 23a. The user terminal 20 transmits the generated inquiry information to the server 10 (S53).

サーバ10は、ユーザ端末20から問合せ情報を受信した場合、受信した問合せ情報に対応する情報の検索要求をブロックチェーン40に出力する(S54)。例えばサーバ10は、問合せ情報に含まれる家族構成の情報と同様の家族構成を有するユーザの固有情報のうちで、現在地情報が示す位置の近傍の遊園地やテーマパーク等の施設に行ったことを示す行動履歴の情報の検索要求を出力する。これにより、質問したユーザ端末20のユーザと同じ家族構成の他のユーザが家族で行ったことのある施設の検索をブロックチェーン40に要求できる。ブロックチェーン40は、サーバ10から受信した検索要求に応じた情報を検索し(S55)、検索結果(抽出結果)をサーバ10へ送信する(S56)。   When receiving the inquiry information from the user terminal 20, the server 10 outputs a search request for information corresponding to the received inquiry information to the blockchain 40 (S54). For example, among the unique information of the user having the same family structure as the information on the family structure included in the inquiry information, the server 10 indicates that the user went to a facility such as an amusement park or a theme park near the position indicated by the current location information. The search request for the information of the action history shown is output. Thereby, it is possible to request the blockchain 40 to search for a facility where another user of the same family as the user of the user terminal 20 who has asked the question has been performed as a family member. The block chain 40 searches for information corresponding to the search request received from the server 10 (S55), and transmits a search result (extraction result) to the server 10 (S56).

サーバ10は、ブロックチェーン40から検索結果を受信した場合、受信した検索結果をユーザ端末20へ送信する(S57)。ユーザ端末20は、サーバ10から検索結果を受信した場合、受信した検索結果を、対話処理部231によって図14Bに示すように会話画面に出力する(S58)。図14Bに示す例では、検索結果として「**美術館はどうでしょうか?」のメッセージが表示されている。このように、ユーザ端末20に対して入力された質問に対する回答を、サーバ10がブロックチェーン40に蓄積された情報から検索することができる。情報処理システム100では、各ユーザの固有情報から所望の情報が検索されるので、質問者と同じような環境や状況の他のユーザの固有情報から情報を検索でき、質問者によりマッチした検索結果を得ることができる。上述した処理において、ユーザ端末20のユーザは、質問内容(問合せ内容)を音声入力によって入力してもよく、ユーザ端末20は、サーバ10から受信した検索結果を音声出力によって出力してもよい。   When receiving the search result from the blockchain 40, the server 10 transmits the received search result to the user terminal 20 (S57). When the search result is received from the server 10, the user terminal 20 outputs the received search result to the conversation screen as shown in FIG. 14B by the interaction processing unit 231 (S58). In the example illustrated in FIG. 14B, a message “What about a museum?” Is displayed as a search result. As described above, the server 10 can search for an answer to the question input to the user terminal 20 from the information stored in the blockchain 40. In the information processing system 100, since desired information is searched from the unique information of each user, information can be searched from the unique information of other users in the same environment and situation as the questioner, and the search results matched by the questioner Can be obtained. In the above-described processing, the user of the user terminal 20 may input a question content (inquiry content) by voice input, and the user terminal 20 may output a search result received from the server 10 by voice output.

ユーザ端末20において、対話処理部231がユーザからの質問に対してサーバ10から取得した検索結果に基づく回答を行った場合であっても、情報取得部23は、ユーザ端末20がサーバ10との間で送受信したデータからユーザの固有情報を取得する。また、情報取得部23が取得したユーザの固有情報は、固有情報DB22aに記憶されると共にサーバ10へ送信され、ブロックチェーン40に蓄積される。また例えば、ユーザからの質問に対するサーバ10からの検索結果に対して、ユーザがどのように反応したか、例えば無視をした又は更なる質問をした等のような行動に基づいても、ユーザの固有情報を取得できる。   In the user terminal 20, even when the interaction processing unit 231 answers the question from the user based on the search result obtained from the server 10, the information obtaining unit 23 determines that the user terminal 20 Acquires user-specific information from data transmitted and received between users. The user unique information acquired by the information acquiring unit 23 is stored in the unique information DB 22a, transmitted to the server 10, and accumulated in the block chain 40. Also, for example, based on how the user responded to the search result from the server 10 in response to the question from the user, for example, based on an action such as ignoring or asking a further question, the user's unique Information can be obtained.

本実施形態の情報処理システム100において、ユーザ端末20のユーザがユーザ端末20の対話処理部231(対話エンジン23a)と会話することによって、情報取得部23はユーザの固有情報を取得する。情報取得部23がユーザの詳細な固有情報を順次取得することにより、ユーザ端末20(情報取得部23)は、ユーザに関する情報を学習することになる。ユーザ端末20がユーザに関するより詳細な情報を得ることにより、ユーザと同種の価値観や環境を有する他のユーザをより精度良く検索することができる。よって、ユーザと同種の価値観や環境を有する他のユーザの固有情報から、他のユーザの行動や購入商品等を検索した場合に、ユーザがやりたいと思う可能性の高い行動や買いたいと思う可能性の高い商品をユーザに提案することが可能となる。   In the information processing system 100 of the present embodiment, when the user of the user terminal 20 has a conversation with the interaction processing unit 231 (interaction engine 23a) of the user terminal 20, the information acquisition unit 23 acquires the user's unique information. As the information acquisition unit 23 sequentially acquires detailed unique information of the user, the user terminal 20 (information acquisition unit 23) learns information about the user. When the user terminal 20 obtains more detailed information about the user, it is possible to more accurately search for other users having the same values and environment as the user. Therefore, when searching for the behavior of another user or a purchased product from the unique information of another user having the same kind of values and environment as the user, he / she wants to buy or buy the behavior that is likely to be desired by the user. It is possible to propose a product with a high possibility to the user.

(実施例2)
サーバ10が、企業サーバ30から検索要求された条件に適合するユーザを、ブロックチェーン40に蓄積してある固有情報に基づいて検索して提供する処理について説明する。図15はサーバ10による情報提供処理の手順を示すフローチャートであり、図16は企業サーバ30における画面例を示す模式図である。図15には左側に企業サーバ30が行う処理を、中央にサーバ10が行う処理を、右側にブロックチェーン40が行う処理をそれぞれ示す。
(Example 2)
A process in which the server 10 searches for and provides a user who satisfies the condition requested by the search from the enterprise server 30 based on the unique information stored in the blockchain 40 will be described. FIG. 15 is a flowchart showing a procedure of an information providing process by the server 10, and FIG. FIG. 15 shows the processing performed by the enterprise server 30 on the left, the processing performed by the server 10 in the center, and the processing performed by the blockchain 40 on the right.

企業サーバ30は、例えば所定の画面を介して、企業サーバ30のユーザから所定の検索条件を受け付ける(S61)。例えば企業の広告配信の担当者は、自社の広告を、より高い宣伝効果が得られるユーザに配信するために、自社の広告を配信すべきユーザを検索するための検索条件を企業サーバ30に入力する。検索条件としては、例えば自社の製品に関心を有するユーザであること、自社の製品を購入したことがあるユーザであること等が入力される。また、企業の製品企画の担当者は、新製品を企画する際に、この商品分野におけるイノベータからの意見を収集するために、新製品の分野におけるイノベータであるユーザを検索するための検索条件を企業サーバ30に入力する。ここでの検索条件としては、新製品の分野におけるイノベータであること等が入力される。制御部31は、受け付けた検索条件に基づく検索要求をサーバ10へ送信する(S62)。   The company server 30 receives a predetermined search condition from a user of the company server 30 via, for example, a predetermined screen (S61). For example, in order to distribute the company's advertisement to users who can obtain a higher advertising effect, the person in charge of the advertisement distribution of the company inputs search conditions for searching for users to distribute the company's advertisement to the company server 30. I do. As the search condition, for example, a user who is interested in the company's product, a user who has purchased the company's product, and the like are input. In addition, when planning a new product, the company's product planning staff must collect search criteria from innovators in this product field in order to search for users who are innovators in the new product field. Input to the company server 30. Here, the search condition is input such as being an innovator in the field of a new product. The control unit 31 transmits a search request based on the received search condition to the server 10 (S62).

サーバ10は、企業サーバ30から検索条件(検索情報)に基づく検索要求を受信し、受信した検索条件に基づく検索要求をブロックチェーン40に出力する(S63)。ブロックチェーン40は、サーバ10から受信した検索要求に応じたユーザを検索し(S64)、検索結果をサーバ10へ送信する(S65)。ブロックチェーン40は、例えば企業サーバ30に係る企業の製品に関心を有するユーザ、製品を購入したことがあるユーザ、所定の商品分野におけるイノベータであるユーザ等、検索条件に適合した固有情報を有するユーザを検索する。サーバ10は、ブロックチェーン40から検索結果を受信した場合、受信した検索結果を企業サーバ30へ送信する(S66)。企業サーバ30は、サーバ10から検索結果を受信した場合、受信した検索結果を出力部34から出力する(S67)。企業サーバ30は、例えば図16に示すように検索結果を出力部34の表示部に表示する。図16に示す例では、検索結果として、化粧品のイノベータとして検索されたユーザのユーザID、メールアドレス、宛先情報等が表示されている。   The server 10 receives the search request based on the search condition (search information) from the company server 30, and outputs the search request based on the received search condition to the blockchain 40 (S63). The block chain 40 searches for a user corresponding to the search request received from the server 10 (S64), and transmits a search result to the server 10 (S65). The blockchain 40 is a user having unique information matching the search condition, such as a user who is interested in a company product related to the company server 30, a user who has purchased the product, a user who is an innovator in a predetermined product field, and the like. Search for. When receiving the search result from the blockchain 40, the server 10 transmits the received search result to the company server 30 (S66). When the search result is received from the server 10, the company server 30 outputs the received search result from the output unit 34 (S67). The company server 30 displays the search result on the display unit of the output unit 34, for example, as shown in FIG. In the example illustrated in FIG. 16, a user ID, a mail address, destination information, and the like of a user searched for as an innovator of cosmetics are displayed as search results.

上述したようにサーバ10は、企業サーバ30から検索要求されたユーザを、ブロックチェーン40に蓄積された固有情報に基づいて検索(抽出)することができる。各ユーザの固有情報に基づいて検索条件に適合するユーザが検索されるので、より詳細な条件での検索が可能となる。例えば、単なる行動(購買)履歴に基づく検索ではなく、行動(購買)を検討中のユーザの検索も可能となる。既に購買経験のあるユーザにとっては、購買済みの商品の広告は不必要に感じられる可能性がある。一方、購買を検討中のユーザにとっては、適切なタイミングで配信される広告に有効性や価値が感じられる可能性がある。よって、商品の広告を必要としているユーザに適切なタイミングで配信できるように、適切なユーザを検索することができる。   As described above, the server 10 can search (extract) the user requested to be searched from the company server 30 based on the unique information accumulated in the blockchain 40. Since a user matching the search condition is searched based on the unique information of each user, a search under more detailed conditions can be performed. For example, instead of a search based on a mere action (purchase) history, a search of a user who is studying an action (purchase) can be performed. For a user who has already purchased, the advertisement of the purchased product may seem unnecessary. On the other hand, for a user who is considering purchasing, an advertisement delivered at an appropriate timing may have a sense of effectiveness and value. Therefore, it is possible to search for an appropriate user so that the advertisement can be delivered to the user who needs the advertisement of the product at an appropriate timing.

本実施例のように、サーバ10が企業サーバ30からの検索要求に基づいて検索処理を行う構成において、企業サーバ30から、ある商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタの検索要求を受け付けた場合に、サーバ10のイノベータ判定部134又はアーリーアダプタ判定部135が、ブロックチェーン40に蓄積した各ユーザの固有情報に基づいてイノベータ又はアーリーアダプタを検索する処理を行う構成とすることもできる。   In a configuration in which the server 10 performs a search process based on a search request from the company server 30 as in the present embodiment, when a search request for an innovator or an early adapter in a certain product field is received from the company server 30, the server 10 The ten innovator determination unit 134 or early adapter determination unit 135 may be configured to perform a process of searching for an innovator or early adapter based on the unique information of each user accumulated in the blockchain 40.

本実施例の処理において、企業サーバ30は、サーバ10に対して、所定条件のユーザの検索要求と共に、検索結果のユーザに対して所定の広告コンテンツ(広告情報)の配信要求を出力してもよい。この場合、サーバ10は、ブロックチェーン40から検索結果を受信した後に、受信した検索結果に含まれる各ユーザ端末20宛に所定の広告コンテンツを送信する処理を行う。これにより、サーバ10は、各企業が広告の配信を希望するユーザを検索できると共に、検索したユーザに広告を配信することができる。なお、ユーザ端末20は、このようにして受信した広告の内容についても、情報取得部23によってユーザの固有情報を取得することができる。また、ユーザ端末20が受信した広告に対してユーザがどのように反応したか、例えば無視をした又は広告コンテンツ経由で商品のウェブサイトを閲覧した等のような行動に基づいて、ユーザの固有情報を取得してもよい。更にユーザ端末20は、広告に対してユーザが行った行動について、行動に係る情報をサーバ10へ送信してもよい。サーバ10は、ユーザ端末20から、広告に対してユーザが行った行動に係る情報を受信することにより、広告に対する各ユーザの反応を収集できる。サーバ10は、このような情報に基づいて、各広告の広告効果を取得することができる。例えばサーバ10の制御部11は、配信した広告コンテンツをユーザが無視した場合、このユーザに対する広告効果を低い値とし、配信した広告コンテンツ経由でユーザが商品のウェブサイトを閲覧した場合、このユーザに対する広告効果を高い値とすることにより広告効果を取得することができる。またサーバ10は、取得した広告効果を、例えば広告主の企業サーバ30へ送信することもできる。この場合、各広告の宣伝効果を、広告配信元の企業にフィードバックすることができる。   In the process of the present embodiment, the corporate server 30 may output a request for delivery of a predetermined advertisement content (advertisement information) to the server 10 together with a search request for a user under predetermined conditions to the server 10. Good. In this case, after receiving the search result from the blockchain 40, the server 10 performs a process of transmitting predetermined advertisement content to each user terminal 20 included in the received search result. Accordingly, the server 10 can search for a user who wants each company to distribute the advertisement, and can distribute the advertisement to the searched user. In addition, the user terminal 20 can also acquire the user's unique information by the information acquisition unit 23 with respect to the content of the advertisement thus received. Also, based on how the user responded to the advertisement received by the user terminal 20, such as neglecting or browsing the website of the product via the advertisement content, the user's unique information May be obtained. Further, the user terminal 20 may transmit, to the server 10, information relating to the action performed by the user on the advertisement. The server 10 can collect the reaction of each user to the advertisement by receiving, from the user terminal 20, information on the action performed by the user on the advertisement. The server 10 can acquire the advertisement effect of each advertisement based on such information. For example, the control unit 11 of the server 10 sets the advertisement effect for the user to a low value when the user ignores the distributed advertisement content, and sets the advertisement effect for the user when the user browses the website of the product via the distributed advertisement content. The advertisement effect can be acquired by setting the advertisement effect to a high value. The server 10 can also transmit the acquired advertisement effect to, for example, the company server 30 of the advertiser. In this case, the advertising effect of each advertisement can be fed back to the advertisement distribution company.

また、各商品分野におけるイノベータ又はアーリーアダプタを検索した場合には、イノベータ又はアーリーアダプタに応じた広告の配信、或いは、イノベータ又はアーリーアダプタに対する仕事のオファー等が可能となる。イノベータ及びアーリーアダプタは商品に関する知識や関心度合が異なるので、それぞれに応じた広告を配信することにより、それぞれに最適な情報を提供することができ、それぞれに対する宣伝効果が期待できる。更に、各商品分野におけるイノベータを検索し、検索したイノベータの行動を観察することによって、イノベータのニーズを解析し、潜在需要や流行の兆しを見出すことが可能となる。また、ある商品分野においてイノベータに利用され始めた商品について、アーリーアダプタの利用率(購買率)を分析することによって、その商品の普及率の予測を行うことが可能となる。更に、利用していないアーリーアダプタに対して適切に宣伝することによって、商品の普及率の向上が期待できる。   In addition, when searching for an innovator or early adapter in each product field, it is possible to distribute an advertisement corresponding to the innovator or early adapter, or to offer a job to the innovator or early adapter. Since the innovator and the early adapter have different knowledge and degree of interest in the product, by distributing advertisements corresponding to the respective products, it is possible to provide optimal information for each of them, and it is possible to expect an advertising effect for each. Furthermore, by searching for innovators in each product field and observing the behavior of the searched innovators, it becomes possible to analyze the needs of the innovators and find potential demand and signs of fashion. In addition, by analyzing the use rate (purchase rate) of an early adapter for a product that has begun to be used as an innovator in a certain product field, it is possible to predict the spread rate of the product. Further, by appropriately advertising the early adapters that are not used, it is possible to expect an increase in the spread rate of the product.

本実施形態の情報処理システム100において、サーバ10は、ブロックチェーン40に蓄積した多数のユーザの固有情報に基づいて、様々な処理を行うことができる。例えば、サーバ10は、各ユーザの趣味に関する固有情報に基づいて、同じ趣味を持つユーザを分類(抽出)することができる。またサーバ10は、各ユーザの誕生日に基づく12星座や血液型等に基づいて各ユーザ間の相性の良し悪しを判断することができ、その結果を用いて、各ユーザに相性の良い他のユーザを紹介することもできる。また、情報処理システム100を用いて会社内のメンバの固有情報をブロックチェーン40に蓄積した場合、サーバ10は、各メンバの固有情報に基づいて、プロジェクトを運営するグループのメンバを決定することもできる。この場合、プロジェクト運営に必要な各種の人材を適切に選択することができ、且つ相性の良いメンバの組合せが可能となる。   In the information processing system 100 of the present embodiment, the server 10 can perform various processes based on the unique information of many users accumulated in the blockchain 40. For example, the server 10 can classify (extract) users having the same hobby based on the unique information on the hobby of each user. The server 10 can also determine the compatibility of each user based on the 12 constellations based on the birthday of each user, blood type, and the like, and use the result to determine other compatibility with each user. You can also introduce users. Further, when the unique information of the members in the company is stored in the blockchain 40 using the information processing system 100, the server 10 may determine the members of the group that manages the project based on the unique information of each member. it can. In this case, various human resources necessary for project management can be appropriately selected, and a combination of compatible members can be achieved.

本実施形態の情報処理システム100において、各ユーザ端末20が取得するユーザの固有情報は、ブロックチェーン40に蓄積される構成に限定されない。例えば、サーバ10が有するDB又はサーバ10がネットワークNを介して通信可能な外部記憶装置に、各ユーザの固有情報が蓄積される構成としてもよい。この場合、サーバ10の記憶部12又は外部記憶装置に、ユーザIDに対応付けて各ユーザの固有情報が記憶されるDBを用意しておき、制御部11は、ユーザ端末20から固有情報を取得した場合に、ユーザIDに対応付けて、取得し固有情報をDBに記憶すればよい。このような構成であっても、DBに記憶された各ユーザの固有情報に基づいて種々の検索処理が可能である。   In the information processing system 100 of the present embodiment, the unique information of the user acquired by each user terminal 20 is not limited to the configuration stored in the blockchain 40. For example, the configuration may be such that the unique information of each user is stored in a DB of the server 10 or an external storage device with which the server 10 can communicate via the network N. In this case, in the storage unit 12 of the server 10 or an external storage device, a DB in which the unique information of each user is stored in association with the user ID is prepared, and the control unit 11 acquires the unique information from the user terminal 20. In this case, the acquired and unique information may be stored in the DB in association with the user ID. Even with such a configuration, various search processes can be performed based on the unique information of each user stored in the DB.

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。   The embodiment disclosed this time is an example in all respects and should be considered as not being restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.

10 サーバ
11 制御部
12 記憶部
13 処理部
20 ユーザ端末
23 情報取得部
24 処理部
30 企業サーバ
231 対話処理部
237 固有情報取得部
22a 固有情報DB
23a 対話エンジン
Reference Signs List 10 server 11 control unit 12 storage unit 13 processing unit 20 user terminal 23 information acquisition unit 24 processing unit 30 company server 231 dialog processing unit 237 unique information acquisition unit 22a unique information DB
23a Dialogue engine

Claims (11)

ユーザ端末に設けられ前記ユーザ端末内で処理されるデータを解析することによってユーザ固有の情報を取得する情報取得部から、前記ユーザ固有の情報を収集し、
複数の前記ユーザ端末から収集した複数のユーザの前記ユーザ固有の情報に基づいて、所定のユーザを抽出する
処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
From the information acquisition unit that is provided in the user terminal and acquires user-specific information by analyzing data processed in the user terminal, collects the user-specific information,
An information processing method in which a computer executes a process of extracting a predetermined user based on the user-specific information of a plurality of users collected from a plurality of user terminals.
収集した前記複数のユーザのユーザ固有の情報に基づいて所定の特性を有するユーザを検索するための検索情報を取得し、
取得した検索情報に基づいて、前記所定の特性を有するユーザを抽出し、
抽出結果を出力する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1に記載の情報処理方法。
Acquiring search information for searching for a user having predetermined characteristics based on the collected user-specific information of the plurality of users,
Based on the obtained search information, to extract a user having the predetermined characteristics,
The information processing method according to claim 1, wherein the computer executes a process of outputting an extraction result.
抽出した前記ユーザに対応するユーザ端末へ所定の広告情報を出力する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1又は2に記載の情報処理方法。
The information processing method according to claim 1, wherein the computer executes a process of outputting predetermined advertisement information to a user terminal corresponding to the extracted user.
前記ユーザに対応するユーザ端末に設けられた前記情報取得部に、前記所定の広告情報を出力する指示を送出する
請求項3に記載の情報処理方法。
The information processing method according to claim 3, wherein an instruction to output the predetermined advertisement information is transmitted to the information acquisition unit provided in a user terminal corresponding to the user.
前記情報取得部には所定の性格が設定されており、
前記情報取得部は、設定された性格に応じた態様で前記所定の広告情報を出力する
請求項4に記載の情報処理方法。
A predetermined character is set in the information acquisition unit,
The information processing method according to claim 4, wherein the information acquisition unit outputs the predetermined advertisement information in a mode according to a set personality.
前記情報取得部は、前記ユーザ端末にインストールしてあるソフトウェアによって処理されるデータを解析することによって前記ユーザ固有の情報を取得する
請求項1から5までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。
The information processing method according to any one of claims 1 to 5, wherein the information acquisition unit acquires the user-specific information by analyzing data processed by software installed in the user terminal.
収集した前記複数のユーザのユーザ固有の情報に基づいて、各ユーザが、複数の商品分野のいずれかにおいて、イノベータ理論におけるイノベータであるか、又はアーリーアダプタであるかを判定する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1から6までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。
Based on the collected user-specific information of the plurality of users, the computer determines whether each user is an innovator in innovator theory or an early adapter in any of a plurality of product fields. 7. The information processing method according to claim 1, wherein the information processing method is executed.
収集した前記複数のユーザのユーザ固有の情報に基づいて、所定の商品分野においてイノベータ理論におけるイノベータであるユーザを抽出する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1から7までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。
The computer according to any one of claims 1 to 7, wherein the computer executes a process of extracting a user who is an innovator in the innovator theory in a predetermined product field based on the collected user-specific information of the plurality of users. Information processing method.
抽出した前記イノベータであるユーザに対応するユーザ端末へ、前記所定の商品分野に関する広告情報を出力し、
前記広告情報に対して前記ユーザが行った行動に係る情報を前記ユーザ端末から取得し、
取得した前記行動に係る情報に基づいて前記広告情報に対する広告効果を取得し、
取得した前記広告効果を、前記所定の商品分野に対応する端末へ出力する
処理を前記コンピュータが実行する請求項8に記載の情報処理方法。
To a user terminal corresponding to a user who is the extracted innovator, outputting advertisement information on the predetermined product field,
Acquiring information on the action performed by the user on the advertisement information from the user terminal,
Acquiring an advertising effect on the advertising information based on the acquired information on the behavior,
The information processing method according to claim 8, wherein the computer executes a process of outputting the acquired advertising effect to a terminal corresponding to the predetermined product field.
ユーザ端末に設けられ前記ユーザ端末内で処理されるデータを解析することによってユーザ固有の情報を取得する情報取得部から、前記ユーザ固有の情報を収集する収集部と、
複数の前記ユーザ端末から収集した複数のユーザの前記ユーザ固有の情報に基づいて、所定のユーザを抽出する抽出部と
を備える情報処理装置。
A collection unit that collects the user-specific information from an information acquisition unit that is provided in the user terminal and obtains user-specific information by analyzing data processed in the user terminal;
An extraction unit configured to extract a predetermined user based on the user-specific information of the plurality of users collected from the plurality of user terminals.
ユーザ端末に、
前記ユーザ端末に設けられユーザ固有の情報を取得する情報取得部に、前記ユーザ端末内で処理されるデータを解析することによって前記ユーザ固有の情報を取得させ、
前記情報取得部が取得した前記ユーザ固有の情報を所定の外部装置へ送出し、
前記所定の外部装置から取得した情報を出力する
処理を実行させるプログラム。
In the user terminal,
The information acquisition unit provided in the user terminal to acquire user-specific information, by analyzing the data processed in the user terminal to acquire the user-specific information,
Sending the user-specific information acquired by the information acquisition unit to a predetermined external device,
A program for executing a process of outputting information acquired from the predetermined external device.
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