JP7239531B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、端末装置が位置情報をエンベディングして送信する場合を例に挙げて説明する。
まず、位置情報をベクトルに変換する利点について説明する。
次に、図1を参照して、位置情報をエンベディングして送信する情報処理方法の概要について説明する。
次に、上記の位置情報をエンベディングして送信する情報処理方法の実施例1について説明する。
次に、上記の位置情報をエンベディングして送信する情報処理方法の実施例2について説明する。
次に、上記の位置情報をエンベディングして送信する情報処理方法の実施例3について説明する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
入力部13は、ユーザUから各種操作を受け付ける入力デバイスである。入力部13は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。なお、入力部13は、ユーザUから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ部20は、ウェアラブルデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33と、取得部34と、変換部35とを備える。
送信部31は、例えば入力部13を用いてユーザUにより入力された各種情報や、処理部33により処理された各種情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報を受信する。例えば、受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供されるベクトル変換モデルや所定の変換規則等を受信する。
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
取得部34は、常時/周期的に/所定のタイミングで、端末装置10の位置情報を取得する。例えば、取得部34は、測位部14により測位された端末装置10の位置情報を取得する。また、取得部34は、各センサ21~28によって検知された各種情報に基づいて端末装置10の位置情報を推定して取得する。
変換部35は、位置情報をベクトルに変換(ベクトル化)する。例えば、変換部35は、エンベディングを行い、取得部34により取得された位置情報をベクトルに変換する。
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。ここでは、記憶部40は、例えば入力部13を用いてユーザUにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を記憶する。また、処理部33によって処理された各種情報や、受信部32によって受信された各種情報を記憶する。また、記憶部40は、位置情報をエンベディングベクトルに変換するためのベクトル変換モデルや所定の変換規則等を記憶する。
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続される。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、変換情報データベース121と、ベクトル情報データベース122とを有する。
変換情報データベース121は、位置情報をエンベディングベクトルに変換するためのベクトル変換モデルや所定の変換規則(ルール)等に関する各種情報を記憶する。図5は、変換情報データベース121の一例を示す図である。図5に示した例では、変換情報データベース121は、「変換ID」、「変換情報」、「提供先」といった項目を有する。
ベクトル情報データベース122は、端末装置10から受信した位置情報に基づくエンベディングベクトルに関する各種情報を記憶する。図6は、ベクトル情報データベース122の一例を示す図である。図6に示した例では、ベクトル情報データベース122は、「端末ID」、「エンベディングベクトル」、「判定結果」といった項目を有する。
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、収集部131と、判定部132と、生成部133と、提供部134とを有する。
収集部131は、個々の端末装置10から位置情報に基づくエンベディングベクトルを収集する。すなわち、収集部131は、通信部110を介して、端末装置10から位置情報に基づくエンベディングベクトルを受信する。
判定部132は、収集された位置情報に基づくエンベディングベクトルを解析し、ユーザUの行動(所在、振る舞い、移動等)を判定する。
生成部133は、過去に収集された位置情報を蓄積した既存の位置履歴(又は仮定の位置情報)に基づいて、位置情報をエンベディングベクトルに変換するためのベクトル変換モデルや所定の変換規則(ルール)等を生成する。
提供部134は、生成されたベクトル変換モデルや所定の変換規則等をユーザUの端末装置10に提供する。すなわち、提供部134は、通信部110を介して、生成されたベクトル変換モデルや所定の変換規則等をユーザUの端末装置10に送信する。
次に、図7を用いて実施形態に係る端末装置10及び情報提供装置100による処理手順について説明する。図7は、実施形態に係る処理手順を示すシーケンス図である。なお、以下に示す処理手順は、端末装置10の制御部30、又は情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
上述した端末装置10及び情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
上述してきたように、本願に係る情報処理装置(端末装置10)は、自身の位置情報を取得する取得部34と、位置情報をベクトルに変換する変換部35と、ベクトルを送信する送信部31と、を備える。このとき、変換部35は、複数の位置情報を一括してベクトルに変換する。変換部35は、機械学習により得られたベクトル変換モデルを用いて、又は所定の変換規則に従って、位置情報をベクトルに変換する。
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
10 端末装置
14 測位部
30 制御部
31 送信部
32 受信部
33 処理部
34 取得部
35 変換部
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 変換情報データベース
122 ベクトル情報データベース
130 制御部
131 収集部
132 判定部
133 生成部
134 提供部
Claims (14)
- 位置情報を取得する取得部と、
前記位置情報をベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する変換部と、
前記エンベディングベクトルを送信する送信部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記変換部は、複数の前記位置情報を一括して単数のベクトルに変換し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、複数の前記位置情報を時系列に並べたシーケンスデータを多次元のベクトルに変換し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、機械学習により得られたベクトル変換モデルを用いて、前記位置情報をベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する、
ことを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、前記ベクトル変換モデルとしてRNN又はLSTMを用いて、前記位置情報をベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する、
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、所定の変換規則に従って、前記位置情報をベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する、
ことを特徴とする請求項1~5のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記エンベディングベクトルは、ユーザの行動を示す、
ことを特徴とする請求項1~6のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、複数の前記位置情報のうち、一部の前記位置情報をベクトル化して前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成し、
前記送信部は、一部の前記位置情報から変換された前記エンベディングベクトルと、残りの前記位置情報とを送信する、
ことを特徴とする請求項1~7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、前記位置情報をベクトル化する際に、端数処理を行う前の前記位置情報の生データをベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する
ことを特徴とする請求項1~8のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
位置情報を取得する取得工程と、
前記位置情報をベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する変換工程と、
前記エンベディングベクトルを送信する送信工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 位置情報を取得する取得手順と、
前記位置情報をベクトル化し、前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを生成する変換手順と、
前記エンベディングベクトルを送信する送信手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。 - 端末装置から、位置情報をベクトル化して生成された前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを収集する収集部と、
前記エンベディングベクトルに基づいて、ユーザの行動を判定する判定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
端末装置から、位置情報をベクトル化して生成された前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを収集する収集工程と、
前記エンベディングベクトルに基づいて、ユーザの行動を判定する判定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 端末装置から、位置情報をベクトル化して生成された前記位置情報に基づくエンベディングベクトルを収集する収集手順と、
前記エンベディングベクトルに基づいて、ユーザの行動を判定する判定手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
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