JP7235181B1 - 情報処理装置、発電システム、及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

プロセッサ及び記憶装置を有する情報処理装置であって、再生可能エネルギー利用型の発電設備の発電量を予測しようとする対象日における、前記発電設備の設置場所における予測発電量を算出し、前記対象日における前記予測発電量と、前記対象日における予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記発電設備の発電量の少なくとも一部を充電する蓄電池に対する充電計画量を算出し、前記充電計画量と前記予測電力価格とに基づき、前記対象日における前記蓄電池に対する放電計画量を算出し、前記充電計画量が前記蓄電池の容量以下であるとともに、前記放電計画量が前記充電計画量以下である第１条件を満足するとき、前記対象日におけるスポット入札量を決定する。【選択図】図５

Description

本発明は、情報処理装置、発電システム、及び情報処理方法に関する。

特許文献１には、同一の受電端を介して電力系統に接続される複数の太陽光発電装置を備える電力運用システムが開示されている。複数の太陽光発電装置の各々は、太陽光を受けて電力を出力するための太陽電池と、電力を蓄積するための蓄電池と、他の太陽光発電装置と通信するための通信インタフェースと、電力の蓄積と電力の電力系統への出力とを制御するための電池制御部とを含む。複数の太陽光発電装置のうちの第１の太陽光発電装置の電池制御部は、第１の太陽光発電装置に、第１の期間の間、電力の蓄積よりも電力の電力系統への出力を優先させ、通信インタフェースを介して、複数の太陽光発電装置のうちの第２の太陽光発電装置に、第１の期間よりも所定時間遅れた第２の期間の間、電力の蓄積よりも電力の電力系統への出力を優先させる。特許文献１によれば、複数の太陽光発電装置による電力系統への売電量の変動を低減させることができる。

特許文献２には、直流電力を蓄積し、直流電力を交流電力に変換して電力系統へ供給するＰＣＳ（Power Conditioning Subsystem）へ、直流電力を入力する蓄電システムが開示されている。蓄電システムは、ＰＣＳの入力電圧範囲に合致した電圧範囲を持ち、直流電力を貯める蓄電池と、直流電力を所定の直流電力に変換して蓄電池を充電する電力変換器と、蓄電池に貯められた直流電力を放電する放電用スイッチと、ＰＣＳの入力電力を検出して検出信号を出力するセンサと、検出信号に基づいて電力変換器の変換電力を制御すると共に、太陽光発電装置の非発電時にスイッチをオン状態にして蓄電池の放電を制御する制御部と、を有する。特許文献２によれば、太陽光発電装置が持つ余剰電力のみを蓄電池に充電しておき、夜間等の太陽光発電装置が発電できない時間帯に、蓄電池放電を行うことで、より多くの太陽光由来エネルギーの供給と、ＰＣＳの稼働向上を実現することができる。

特開２０１１－１０９７７０号公報 特開２０１８－９８９５２号公報

しかし、特許文献１，２に開示された発明では、日中等において太陽光発電装置の発電電力のうち余剰電力を蓄電池に充電し、夜間等において蓄電池に充電された電力を電力系統に放電する、所謂タイムシフトが行われるが、当日の太陽光発電装置の実績が前日までに約定した太陽光発電装置の計画と異なった場合におけるインバランスを回避することは考慮されていないため、インバランスに基づく料金の支払いが発生する虞があった。

本発明は上記課題を鑑みてなされたものであり、再生可能エネルギー利用型の発電設備において、インバランスを回避しつつタイムシフトも同時に実現することを１つの目的とする。

上記の目的を達成するための本発明のうちの１つは、プロセッサ及び記憶装置を有する情報処理装置であって、再生可能エネルギー利用型の発電設備の発電量を予測しようとする対象日における、前記発電設備の設置場所における予測発電量を算出し、前記対象日における前記予測発電量と、前記対象日における予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記発電設備の発電量の少なくとも一部を充電する蓄電池に対する充電計画量を算出し、前記充電計画量と、前記予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記蓄電池に対する放電計画量を算出し、前記充電計画量が前記蓄電池の容量以下であるとともに、前記放電計画量が前記充電計画量以下である第１条件を満足するとき、前記対象日におけるスポット入札量を決定する。

本発明の情報処理装置によれば、ＦＩＰ（Feed In Premium）制度の下で、再生可能エネルギー利用型の発電設備を用いて、インバランスを回避しつつタイムシフトも同時に実現することが可能となる。つまり、タイムシフトを行うことで得られる収益で、インバランスが発生した際に支払うペナルティを賄うことができる。

上記の目的を達成するための本発明のうちの他の１つは、情報処理装置であって、前記第１条件を満足しないとき、蓄電池への充電量を所定量だけ減らすことにより、新たな前記充電計画量及び前記放電計画量を算出する処理を、前記第１条件を満足するまで繰り返す。

本発明の情報処理装置によれば、第１条件を満足するまで充電計画量及び放電計画量を算出し、蓄電池の充放電のみで同時同量の制御を行うことが可能となる。尚、所定量は、予測発電量ｐに０以上１未満の補正係数ａを乗じることにより得られる値である。

上記の目的を達成するための本発明のうちの他の１つは、情報処理装置であって、前記第１条件を満足しないとき、前記補正係数を所定値だけ大きい値に変更する処理を、前記第１条件を満足するまで繰り返し、ｐ－ａｐ（但し、ａ：補正係数、ｐ：予測発電量）の前記充電計画量を算出する。

本発明の情報処理装置によれば、補正係数の変更に用いる所定値を小さく設定することにより、第１条件を満足する充電計画量及び放電計画量を算出する際の精度を向上させることが可能となる。

上記の目的を達成するための本発明のうちの他の１つは、情報処理装置であって、前記対象日における前記予測電力価格に基づき、前記発電設備による発電が見込まれる時間帯における前記予測電力価格の平均価格と、全時間帯における前記予測電力価格の中の最大価格と、を抽出し、前記平均価格が予め定められた基準価格以下である第２条件と、前記平均価格に対する前記最大価格の割合が予め定められた基準値以上である第３条件と、の双方を満足しないとき、前記充電計画量及び前記放電計画量を算出する。

本発明の情報処理装置によれば、第２条件を満足しないと、発電設備による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が高くなる虞があり、一方、第３条件を満足しないと、発電設備の発電による収益を見込めなくなる虞があるため、第２条件及び第３条件の双方を満足しないとき、第１条件を満足する充電計画量及び放電計画量を算出し、蓄電池の充放電のみで同時同量の制御を行うことが可能となる。

上記の目的を達成するための本発明のうちの他の１つは、情報処理装置であって、前記第２条件及び前記第３条件の何れか一方を満足するとき、前記予測発電量及び前記予測電力価格に基づき、前記充電計画量を算出し、前記充電計画量及び前記予測電力価格に基づき、前記放電計画量を算出し、前記スポット入札量を決定する。

本発明の情報処理装置によれば、第２条件を満足すると、発電設備による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が安くなる可能性があり、一方、第３条件を満足すると、発電設備の発電による収益を見込める可能性があるため、第２条件又は第３条件の少なくとも一方を満足すると、第１条件を満足するか否かの判断を考慮せずに充電計画量及び放電計画量を算出し、蓄電池の充放電のみで同時同量の制御を行うことが可能となる。

上記の目的を達成するための本発明のうちの他の１つは、情報処理装置であって、前記対象日における前記蓄電池の初期ＳＯＣ（State Of Charge）が０％となるように、前記スポット入札量を決定する。

本発明の情報処理装置によれば、対象日における蓄電池の充放電の制御を簡単とし、同時同量の制御を確実とすることが可能となる。

その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄の記載、及び図面の記載等により明らかにされる。

本発明によれば、再生可能エネルギー利用型の発電設備を用いて、インバランスを回避しつつタイムシフトも同時に実現することが可能となる。

本実施形態に係る発電システムの概略的な構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る発電設備が備える監視制御装置の主な機能を示すブロック図である。 本実施形態に係る日射量予測値の一例を示す図である。 本実施形態に係る実績値の一例を示す図である。 本実施形態に係る予測発電量の一例を示す図である。 本実施形態に係る監視制御装置の実現に用いる情報処理装置のハードウェアの一例を示すブロック図である。 対象日におけるスポット入札量を当該対象日の前日までに決定する際の、本実施形態に係る監視制御装置の処理の一例を示すフローチャートである。 本実施形態に係る予測電力価格の推移の一例を示すグラフである。 本実施形態に係る予測発電量及びスポット入札量の推移の一例を示すグラフである。 本実施形態に係る予測発電量及びスポット入札量の推移の他の一例を示すグラフである。

本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。以下、本発明をその一実施形態に即して添付図面を参照しつつ説明する。尚、本実施形態において、同一の又は類似する構成については共通の符号を付してその説明を省略することがある。また、本実施形態において、「情報」、「データ」、「テーブル」等の表現にて各種情報を説明することがあるが、各種情報は、これら以外のデータ構造で表現されていてもよい。また、本実施形態において、符号の前に付している「Ｓ」の文字は処理ステップを意味する。

図１は、本実施形態に係る発電システム１の概略的な構成を示すブロック図である。尚、本実施形態では、再生可能エネルギー利用型の発電設備として、例えば太陽光発電設備（以下、「ＰＶ発電設備２０」（PV：Photo Voltaic）と称する。）を用いることとする。

発電システム１は、ＰＶ発電設備２０と、ＰＶ発電設備２０の監視や制御を行うための各種の設備や装置を含む。具体的には、発電システム１は、ＰＶ発電設備２０の他、蓄電池３０、蓄電池制御装置４０、気象情報提供装置６０、監視制御装置１００、計測装置７０を含む。

ＰＶ発電設備２０、蓄電池３０、蓄電池制御装置４０、気象情報提供装置６０、監視制御装置１００、計測装置７０は、通信ネットワーク５を介して互いに双方向通信が可能な状態で接続されている。尚、通信ネットワーク５は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、専用線、電力線通信網、各種公衆通信網等である。また、ＰＶ発電設備２０、蓄電池３０、計測装置７０は、通信ネットワーク５の他、一般電気事業者等によって運用される電力系統３にも接続されている。また、気象情報提供装置６０は、通信ネットワーク５の他、インターネット６にも接続されている。

ＰＶ発電設備２０は、例えば、多結晶シリコン型発電素子、単結晶シリコン型発電素子、薄膜型発電素子等を用いて構成される太陽光発電パネルを備える。また、ＰＶ発電設備２０は、太陽光発電パネルによって発電された直流を交流に変換して電力系統３に供給する、インバータまたはパワーコンディショナ（PCS：Power Conditioning Subsystem）を備える。また、ＰＶ発電設備２０は、電力系統３の周波数、過電圧／電圧不足、停電有無等を検出して電力系統３との接続を切り離す系統連系保護装置を備える。

蓄電池３０は、例えば、鉛電池、リチウムイオン電池、ナトリウム硫黄電池、ニッケル水素電池、レドックスフロー電池、燃料電池、キャパシタ電池等である。蓄電池３０は、電力系統３との間で充放電を行うためのインバータまたはパワーコンディショナを備える。蓄電池３０は、ＰＶ発電設備２０の発電量の計画値に対する余剰分の電力の充電又は不足分の電力の放電を行う役割を果たす。

蓄電池制御装置４０は、監視制御装置１００から通信ネットワーク５を介して受信する制御指示に基づき、蓄電池３０の充電制御又は放電制御（以下、「充放電制御」と称する。）を行う。蓄電池制御装置４０は、例えば、対象日における蓄電池３０の充電量及び放電量が等しくなるように、蓄電池３０の充放電制御を行う。尚、蓄電池３０が蓄電池制御装置４０の機能を兼ね備えることとしてもよい。

監視制御装置１００は、ＰＶ発電設備２０から電力系統３への電力の供給量が予め設定された電力量（計画量）を上回る場合、蓄電池３０が余剰分の電力を充電するように、蓄電池制御装置４０に蓄電池３０のための制御指示（充電指示）を送信する。また、監視制御装置１００は、ＰＶ発電設備２０から電力系統３への電力の供給量が上記の計画値を下回る場合、蓄電池３０が不足分の電力を電力系統３に向けて放電するように、蓄電池制御装置４０に蓄電池３０のための制御指示（放電指示）を送信する。

気象情報提供装置６０は、ＰＶ発電設備２０の設置場所の周辺地域に存在する気象観測所やインターネット６上の気象情報提供サーバ７等から提供される気象情報に基づき、未来の所定期間（例えば翌日の日中）における、ＰＶ発電設備２０の設置場所における日射量を予測し、予測した日射量（以下、「日射量予測値」と称する。）を監視制御装置１００に随時提供する。また、気象情報提供装置６０は、気象観測所や気象情報提供サーバ７から提供される、過去の所定期間（例えば、過去数年間）における、ＰＶ発電設備２０の設置場所における日射量（以下、「日射量実測値」と称する。）を蓄積管理し、日射量実測値を監視制御装置１００に随時提供する。

計測装置７０は、電力系統３の状態に関する情報（周波数、過電圧／電圧不足、停電有無等）を計測し、計測値を通信ネットワーク５を介して監視制御装置１００に送信する。

図２は、本実施形態に係る発電システム１が備える監視制御装置１００の主な機能を示すブロック図である。監視制御装置１００は、記憶部１１０、日射量予測値取得部１２０、実績値管理部１２５、予測発電量算出部１３０、予測電力価格算出部１３５、充電計画量算出部１４０、放電計画量算出部１４５、発電出力変動抑制部１５０、充放電計画量比較部１５５を備える。

上記の機能のうち、記憶部１１０は、主な情報（データ）として、日射量予測値１１１、実績値１１２、予測発電量１１３、予測電力価格１１４、充電計画量１１５、放電計画量１１６を記憶する。

図３Ａは、日射量予測値１１１の一例を示す図である。日射量予測値１１１は、日時１１１１および日射量予測値１１１２の各項目を有する複数のレコードからなるテーブル構造を有する。日射量予測値１１１の１つのレコードは、予測日の予測時間帯（日時１１１１）における日射量予測値１１１２に対応する。日射量予測値１１１によれば、未来の所定期間（例えば翌日）の日射量予測値を得ることができる。

図２に戻り、記憶部１１０が記憶する上記の情報のうち、実績値１１２は、過去の所定期間における、ＰＶ発電設備２０の設置場所における天気、当該設置場所における日射量の実測値と、ＰＶ発電設備２０の発電量の実績値（以下、「発電量実績値」と称する。）と、を対応づけた情報を含む。

図３Ｂは、実績値１１２の一例を示す図である。実績値１１２は、年月日１１２１、天気１１２２、日射量実測値１１２３、発電量実績値１１２４の各項目を有する複数のレコードからなるテーブル構造を有する。実績値１１２の１つのレコードは、過去のある日（年月日１１２１）における実測値（日射量実測値１１２３、発電量実績値１１２４等）に対応する。実績値１１２によれば、過去のある日における、天気、日射量実測値、発電量実績値を得ることができる。

図２に戻り、記憶部１１０が記憶する上記の情報のうち、予測発電量１１３は、日射量予測値に基づき算出される、対象日におけるＰＶ発電設備２０の発電量の予測値である。

記憶部１１０が記憶する上記の情報のうち、予測電力価格１１４は、日射量予測値１１１、実績値１１２、電力価格の過去実績に基づき算出される、対象日における電力価格の予測値である。

図３Ｃは、予測発電量１１３の一例を示す図である。予測発電量１１３は、日時１１３１及び予測発電量１１３２の各項目を有する複数のレコードからなるテーブル構造を有する。予測発電量１１３の１つのレコードは、予測日の予測時間帯（日時１１３１）における予測発電量１１３２に対応する。予測発電量１１３によれば、未来の所定期間（例えば翌日）の予測発電量を得ることができる。

記憶部１１０が記憶する上記の情報のうち、充電計画量１１５は、予測発電量１１３、予測電力価格１１４、０以上１未満の補正係数に基づき算出される、ＰＶ発電設備２０から電力系統３への電力の供給量を適正（計画値同時同量）とする、対象日における蓄電池３０に対する充電量の計画値である。充電計画量１１５は、蓄電池３０の容量以下の範囲で、例えば、「ｐ－ａｐ」（但し、ａ：補正係数、ｐ：予測発電量）から算出される。

記憶部１１０が記憶する上記の情報のうち、放電計画量１１６は、予測電力価格１１４及び充電計画量１１５に基づき算出される、対象日における蓄電池３０に対する放電量の計画値である。放電計画量１１６は、充電計画量１１５以下の範囲で算出されるが、蓄電池の初期ＳＯＣを０％とする必要があることから、本実施形態では、充電計画量１１５と等しくなるように算出されることとする。

図２に示す機能のうち、日射量予測値取得部１２０は、気象情報提供装置６０から、対照日における日射量予測値１１１を取得する。記憶部１１０は、日射量予測値取得部１２０が取得した日射量予測値１１１を記憶する。

実績値管理部１２５は、日射量実測値１１２３及び発電量実績値１１２４等の実績値１１２を管理する。実績値管理部１２５は、例えば、監視制御装置１００が自ら生成した発電量実績値１１２４を管理する。また、実績値管理部１２５は、例えば、気象情報提供装置６０から取得した日射量実測値１１２３を管理する。記憶部１１０は、実績値管理部１２５が管理する日射量実測値１１２３及び発電量実績値１１２４等の実績値１１２を記憶する。

予測発電量算出部１３０は、ＰＶ発電設備２０の仕様、日射量予測値１１１、実績値１１２に基づき、対象日におけるＰＶ発電設備２０の予測発電量１１３を算出する。また、予測発電量算出部１３０は、例えば、ＰＶ発電設備２０の仕様、日射量予測値１１１、実績値１１２の関係を学習したモデル（機械学習モデル、ルールベース）に基づき、予測発電量１１３を算出するようにしてもよい。記憶部１１０は、予測発電量算出部１３０が算出した予測発電量１１３を記憶する。

予測電力価格算出部１３５は、例えば、対象日の前日までに、日射量予測値１１１、実績値１１２、電力価格の過去実績に基づき、電力価格の予測モデルを用いて、対象日における電力価格の予測値（以下、「予測電力価格１１４」と称する）を一定時間（例えば３０分）単位で算出する。記憶部１１０は、予測電力価格算出部１３５が算出した予測電力価格１１４を記憶する。

充電計画量算出部１４０は、予測発電量１１３、予測電力価格１１４、０以上１未満の補正係数に基づき、対象日において蓄電池３０がＰＶ発電設備２０の余剰電力を充電する際の充電計画量１１５を上記の算出式「ｐ－ａｐ」から算出する。記憶部１１０は、充電計画量算出部１４０が算出した充電計画量１１５を記憶する。

放電計画量算出部１４５は、予測発電量１１３及び予測電力価格１１４に基づき、対象日において蓄電池３０がＰＶ発電設備２０から充電済みの電力を電力系統３に放電する際の放電計画量１１６を算出する。記憶部１１０は、放電計画量算出部１４５が算出した放電計画量１１６を記憶する。

充放電計画量比較部１５５は、放電計画量１１６が充電計画量１１５と等しいかどうかを監視制御装置１００が判断することができるように、充電計画量１１５及び放電計画量１１６を比較する。

発電出力変動抑制部１５０は、ＰＶ発電設備２０の発電量や計測装置７０から送信される電力系統３の情報（周波数、過電圧／電圧不足、停電有無等）を監視し、蓄電池３０がＰＶ発電設備２０の予測発電量１１３に対する余剰分の電力の充電又は不足分の電力の放電を行うことにより、ＰＶ発電設備２０の出力変動を補い、ＰＶ発電設備２０から電力系統３への電力の供給量が適正になるように、蓄電池３０の充放電を制御する。発電出力変動抑制部１５０は、上記の制御のための充電指示または放電指示を蓄電池制御装置４０に随時送信する。

図４は、監視制御装置１００の実現に用いる情報処理装置１０のハードウェアの一例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、プロセッサ１１、主記憶装置１２、補助記憶装置１３、入力装置１４、出力装置１５、通信装置１６を備える。情報処理装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータ、オフィスコンピュータ、各種サーバ装置、汎用機等である。情報処理装置１０は、その全部又は一部が、例えば、クラウドシステムによって提供される仮想サーバのように、仮想化技術を用いて提供される仮想的な情報処理資源を用いて実現されるものであってもよい。監視制御装置１００は、通信可能に接続された複数の情報処理装置１０を用いて実現されるものであってもよい。

プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＡＩ（Artificial Intelligence）チップ等を用いて構成される。

主記憶装置１２は、プログラムやデータを記憶する装置であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、不揮発性メモリ（ＮＶＲＡＭ（Non Volatile RAM））等である。

補助記憶装置１３は、例えば、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ハードディスクドライブ、光学式記憶装置（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等）、ストレージシステム、ＩＣカード、ＳＤカード、光学式記録媒体等の記録媒体の読取／書込装置、クラウドサーバの記憶領域等である。補助記憶装置１３には、記録媒体の読取装置や通信装置１６を介してプログラムやデータを読み込むことができる。補助記憶装置１３に記憶されているプログラムやデータは主記憶装置１２に随時読み込まれる。

入力装置１４は、外部からの入力を受け付けるインタフェースであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カードリーダ、ペン入力方式のタブレット、音声入力装置等である。

出力装置１５は、処理経過や処理結果等の各種情報を出力するインタフェースである。出力装置１５は、例えば、上記の各種情報を可視化する表示装置（ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、グラフィックカード等）、上記の各種情報を音声化する装置（音声出力装置（スピーカ等））、上記の各種情報を文字化する装置（印字装置等）である。尚、情報処理装置１０は、通信装置１６を介して他の装置との間で情報の入力や出力を行う構成としてもよい。

入力装置１４および出力装置１５は、ユーザとの間で情報の受け付けや情報の提示を行うユーザインタフェースを構成する。

通信装置１６は、通信ネットワーク５等の通信基盤を介した他の装置との間での通信（有線通信又は無線通信）を実現する装置であり、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線通信モジュール、ＵＳＢモジュール等を用いて構成される。

尚、情報処理装置１０には、例えば、オペレーティングシステム、ファイルシステム、ＤＢＭＳ（Data Base Management System）（リレーショナルデータベース、ＮｏＳＱＬ等）、ＫＶＳ（Key-Value Store）等が導入されていてもよい。

監視制御装置１００が備える機能は、情報処理装置１０のプロセッサ１１が、主記憶装置１２に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、又は、監視制御装置１００を構成するハードウェア（ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、ＡＩチップ等）自体の機能によって実現される。監視制御装置１００は、前述した各種の情報（データ）を、例えば、データベースのテーブルやファイルシステムが管理するファイルとして記憶する。

図５は、対象日におけるスポット入札量を当該対象日の前日までに決定する際の、監視制御装置１００の処理の一例を示すフローチャートである。尚、監視制御装置１００は、発電システム１の管理者等が監視制御装置１００のユーザインタフェースに対して所定の開始操作を行ったことを契機として一連の処理を開始する。ここで、一連の処理が開始されたとき、監視制御装置１００では、日射量予測値取得部１２０が気象情報提供装置６０から対象日における日射量予測値１１１を取得し、記憶部１１０が日射量予測値１１１を記憶した状態であることとする。また、監視制御装置１００では、実績値管理部１２５が過去における日射量実測値１１２３及び発電量実績値１１２４等の実績値１１２を管理し、記憶部１１０が日射量実測値１１２３及び発電量実績値１１２４等の実績値１１２を記憶した状態であることとする。また、監視制御装置１００では、下記の平均価格と比較する基準価格と、下記の最大価格／平均価格と比較する基準値を算出した状態であることとする。

先ず、発電システム１の管理者等が監視制御装置１００のユーザインタフェースに対して所定の開始操作を行ったことを契機として、監視制御装置１００では、予測発電量算出部１３０が対象日におけるＰＶ発電設備２０の予測発電量１１３を算出し、記憶部１１０が予測発電量１１３を記憶する（Ｓ５０１）。

次に、監視制御装置１００では、予測電力価格算出部１３５が対象日における予測電力価格１１４を算出し、記憶部１１０が予測電力価格１１４を記憶する（Ｓ５０２）。

次に、監視制御装置１００は、対象日における予測電力価格１１４に基づき、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯（例えば９時～１６時）における予測電力価格１１４の平均価格と、全時間帯における予測電力価格１１４の中の最大価格と、を抽出する（Ｓ５０３）。

次に、監視制御装置１００は、予測電力価格１１４の平均価格が予め定められた基準価格以下である第２条件を満足するかどうかを判断する（Ｓ５０４）。尚、予測電力価格１１４の平均価格と比較される基準価格は、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が割安かどうかを判断するときの指標となる価格である。例えば、予測電力価格１１４の平均価格が基準価格以下であるとき、インバランス料金は安いこととなる。一方、予測電力価格１１４の平均価格が基準価格よりも大きいとき、インバランス料金は高いこととなる。監視制御装置１００は、例えば、予測電力価格１１４と過去における電力価格の実績値とに基づくインバランス料金のシミュレーションから基準価格を算出する。基準価格の設定に関して、監視制御装置１００の代わりに人工知能であるＡＩを有するコンピュータ等を用いてもよい。

監視制御装置１００は、予測電力価格１１４の平均価格が基準価格以下である第２条件を満足しないと判断すると（Ｓ５０４：ＮＯ）、予測電力価格１１４の平均価格に対する最大価格の割合が予め定められた基準値以上である第３条件を満足するかどうかを判断する（Ｓ５０５）。尚、予測電力価格１１４の平均価格に対する最大価格の割合と比較される基準値は、予測電力価格１１４の平均価格及び最大価格の価格差で収益を見込めるかどうかを判断するときの指標となる値である。例えば、予測電力価格１１４の平均価格に対する最大価格の割合が基準値以上であるとき、収益を見込めることとなる。一方、予測電力価格１１４の平均価格に対する最大価格の割合が基準値よりも小さいとき、収益を見込めないこととなる。監視制御装置１００は、例えば、予測電力価格１１４と過去における電力価格の実績値とに基づく収益のシミュレーションから基準値を算出する。基準値の設定に関して、監視制御装置１００の代わりに人工知能であるＡＩを有するコンピュータ等を用いてもよい。

監視制御装置１００は、予測電力価格１１４の平均価格が基準価格以下である第２条件を満足したと判断すると（Ｓ５０４：ＹＥＳ）、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が安くなることから、上記のステップＳ５０５の判断結果に関わらず、予測発電量１１３及び予測電力価格１１４の情報に基づき、以下に説明するタイムシフトのみに特化してスポット入札量を決定する（Ｓ５０６）。或いは、監視制御装置１００は、予測電力価格１１４の平均価格に対する最大価格の割合が基準値以上である第３条件を満足したと判断すると（Ｓ５０５：ＹＥＳ）、予測電力価格１１４の平均価格及び最大価格の価格差で収益を見込めることから、上記のステップＳ５０４の判断結果に関わらず、予測発電量１１３及び予測電力価格１１４の情報に基づき、タイムシフトに特化してスポット入札量を決定する（Ｓ５０６）。

図６Ａは、予測電力価格１１４の推移の一例を示すグラフであり、横軸は対象日の０時から２４時までの時間（何時何分）を示し、縦軸は予測電力価格１１４（円）を示す。説明の便宜上、対象日の開始時刻（０時）を時刻ｔ０、日の出の時刻を時刻ｔ１、ＰＶ発電設備２０が十分な発電を開始する時刻を時刻ｔ２、ＰＶ発電設備２０が十分な発電を終了する時刻を時刻ｔ３、日の入りの時刻を時刻ｔ５、対象日の終了時刻（２４時）を時刻ｔ６とする。図６Ａから明らかなように、日中はＰＶ発電設備２０による発電が見込まれることから、予測電力価格１１４は安くなり、夜間はＰＶ発電設備２０による発電が見込まれないことから、予測電力価格１１４は高くなる傾向にある。つまり、発電システム１の管理者等にとって、予測電力価格１１４が安くなる日中の時間帯に、ＰＶ発電設備２０の余剰電力を蓄電池３０に充電し、予測電力価格１１４が高くなる夜間の時間帯に、蓄電池３０に既に充電されている電力を電力系統３に放電することが望ましい。

図６Ｂは、予測発電量１１３及びスポット入札量の推移の一例を示すグラフであり、横軸は対象日の０時から２４時までの時間（何時何分）を示し、縦軸は予測発電量１１３（細実線）及びスポット入札量（太実線）（ＫＷｈ）を示す。図６Ａ及び図６Ｂの横軸の時間間隔は同一であることとする。時刻ｔ０における蓄電池３０の初期ＳＯＣ（State Of Charge）は０％であることとする。

以下、図６Ａ及び図６Ｂを参照しながら、ステップＳ５０６の処理を具体的に説明する。

時刻ｔ０～ｔ１は、日の出前のＰＶ発電設備２０による発電が見込まれない時間帯（予測発電量１１３＝０（ＫＷｈ））であるため、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に充電指示を行わず、蓄電池３０は充電動作を行わないこととする。そして、監視制御装置１００は、時刻ｔ０～ｔ１におけるスポット入札量をゼロに決定する。

時刻ｔ１～ｔ２は、日の出直後のＰＶ発電設備２０による十分な発電が見込まれない時間帯であるため、引き続き、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に充電指示を行わず、蓄電池３０は充電動作を行わないこととする。そして、監視制御装置１００は、時刻ｔ１～ｔ２における予測発電量１１３を超えない範囲でスポット入札量を決定する。

時刻ｔ２～ｔ３は、日中のＰＶ発電設備２０による十分な発電が見込まれる時間帯であり、更に、予測電力価格１１４が安い時間帯でもあるため、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に充電指示を行い、蓄電池３０はＰＶ発電設備２０による発電電力のうち予測発電量１１３の分を余剰電力として充電することとする。そして、監視制御装置１００は、時刻ｔ２～ｔ３におけるスポット入札量をゼロに決定する。

時刻ｔ３～ｔ４は、日の入り前のＰＶ発電設備２０による十分な発電が見込まれない時間帯であるため、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に充電指示を行わず、蓄電池３０は充電動作を行わないこととする。そして、監視制御装置１００は、時刻ｔ３～ｔ４における予測発電量１１３を超えない範囲でスポット入札量を決定する。尚、時刻ｔ４は、蓄電池３０の一定時間あたりの放電量がパワーコンディショナの容量以下となる条件と、対象日における蓄電池３０の充電計画量１１５（実斜線）及び放電計画量１１６（破斜線）が等しくなる条件と、を満足するように、時刻ｔ３と時刻ｔ５との間に設定される時刻である。

時刻ｔ４～ｔ５は、日の入り直前のＰＶ発電設備２０による十分な発電が見込まれない時間帯であるが、時刻ｔ４に達しているため、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に放電指示を行い、蓄電池３０は既に充電されている電力を電力系統３に放電することとする。そして、監視制御装置１００は、蓄電池３０の一定時間あたりの放電量がパワーコンディショナの容量以下となるように、時刻ｔ４～ｔ５におけるスポット入札量を決定する。

時刻ｔ５～ｔ６は、日の入り後のＰＶ発電設備２０による発電が見込まれない時間帯であるため、引き続き、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に放電指示を行い、蓄電池３０は既に充電されている電力を電力系統３に放電することとする。そして、監視制御装置１００は、蓄電池３０の一定時間あたりの放電量がパワーコンディショナの容量以下となるように、時刻ｔ５～ｔ６におけるスポット入札量を決定する。

ステップＳ５０６の処理では、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が安くなるか、或いは、予測電力価格１１４の平均価格及び最大価格の価格差で収益が見込めるか、何れか一方の可能性が高くなると、予測発電量１１３及び予測電力価格１１４の情報に基づき、タイムシフトに特化してスポット入札量を決定し、ＰＶ発電設備２０から電力系統３への電力の供給量が適正になるように、蓄電池３０の充放電を制御することができる。

一方、監視制御装置１００は、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯における予測電力価格１１４の平均価格が基準価格以下である第２条件を満足しないと判断すると（Ｓ５０４：ＮＯ）、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が高くなることと予測する。更に、監視制御装置１００は、予測電力価格１１４の平均価格に対する最大価格の割合が基準値以上である第３条件を満足しないと判断すると（Ｓ５０５：ＮＯ）、予測電力価格１１４の平均価格と最大価格との価格差では収益を見込めなくなることと予測する。そこで、監視制御装置１００は、第２条件及び第３条件の双方を満足しないと判断すると、上述した補正係数の初期値を０（ａ＝０）に設定する（Ｓ５０７）。

次に、監視制御装置１００は、「ｐ－ａｐ」から対象日における蓄電池３０に対する充電計画量１１５を算出する（Ｓ５０８）。尚、ａｐ（所定量）に関して、説明の便宜上、補正係数の値ごとに、ａｐ（ａ＝０），ａｐ（ａ＝０．０１），ａｐ（ａ＝０．０２）等と表記することとする。

次に、監視制御装置１００は、対象日における蓄電池３０に対する放電計画量１１６（≦充電計画量）を算出する（Ｓ５０９）。

次に、監視制御装置１００は、充電計画量１１５が蓄電池３０の容量以下であるとともに、放電計画量１１６が充電計画量１１５以下である第１条件を満足するかどうかを判断する（Ｓ５１０）。

監視制御装置１００は、充電計画量１１５が蓄電池３０の容量以下であるとともに、放電計画量１１６が充電計画量１１５以下である第１条件を満足しないと判断すると（Ｓ５１０：ＮＯ）、ステップＳ５１０の時点における補正係数に加算値（例えば０．０１）を加算して補正係数の値を変更し（Ｓ５１１）、上記のステップＳ５０８～Ｓ５１０の処理を再度実行する。つまり、前記蓄電池への充電量を所定量だけ減らすることにより新たな充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出する。尚、加算値は、０．０１以外の値であってもよい。

監視制御装置１００は、充電計画量１１５が蓄電池３０の容量以下であるとともに、放電計画量１１６が充電計画量１１５以下である第１条件を満足したと判断するまで、上記のステップＳ５０８～Ｓ５１１の処理を繰り返し実行する。尚、本実施形態では、説明の便宜上、上記のステップＳ５０８～Ｓ５１１の処理は２度実行されることとする。

一方、監視制御装置１００は、充電計画量１１５が蓄電池３０の容量以下であるとともに、放電計画量１１６が充電計画量１１５以下である第１条件を満足したと判断すると（Ｓ５１０：ＹＥＳ）、予測発電量１１３、予測電力価格１１４、充電計画量１１５、放電計画量１１６の情報に基づき、スポット入札量を決定する（Ｓ５１２）。

図６Ｃは、予測発電量１１３及びスポット入札量の推移の一例を示すグラフであり、横軸は対象日の０時から２４時までの時間（何時何分）を示し、縦軸は予測発電量１１３（細実線）及びスポット入札量（太実線）（ＫＷｈ）を示す。尚、説明の便宜上、図６Ｃの横軸の時間間隔は、図６Ａ及び図６Ｂの横軸の時間間隔と同一であることとする。

以下、図６Ｃを参照しながら、ステップＳ５０６～Ｓ５１２の一連の処理を具体的に説明する。

時刻ｔ０～ｔ１は、日の出前のＰＶ発電設備２０による発電が見込めない時間帯（予測発電量１１３＝０（ＫＷｈ））であるため、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に充電指示を行わず、蓄電池３０は充電動作を行わないこととする。そして、監視制御装置１００は、時刻ｔ０～ｔ１におけるスポット入札量をゼロに決定する。

時刻ｔ１～ｔ４は、ＰＶ発電設備２０による発電が見込める時間帯ではあるが、インバランス料金が高くなるとともに収益を見込めなくなる時間帯でもある。つまり、時刻ｔ１～ｔ４は、ＰＶ発電設備２０が予測発電量１１３未満の発電量しか発電しない虞のある時間帯であるため、予測発電量１１３のみの電力量の情報に基づき、時刻ｔ１～ｔ４におけるスポット入札量を決定することは望ましくない。そこで、監視制御装置１００は、補正係数の初期値を０に設定し、「ｐ－ａｐ」から対象日における蓄電池３０に対する充電計画量１１５（実斜線）を算出するとともに、放電計画量１１６（破斜線）も算出する。監視制御装置１００は、充電計画量１１５及び放電計画量１１６が等しくなるまで、補正係数を＋０．０１単位で変更して充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出する処理を繰り返す。そして、監視制御装置１００は、充電計画量１１５及び放電計画量１１６が等しくなったときの、予測発電量ｐよりも小さいａｐ（ａ＝０．０２）で、時刻ｔ１～ｔ４におけるスポット入札量を決定する。尚、時刻ｔ４は、蓄電池３０の一定時間あたりの放電量がパワーコンディショナの容量以下となる条件と、対象日における蓄電池３０の充電計画量１１５及び放電計画量１１６が等しくなる条件と、を満足するように、時刻ｔ３と時刻ｔ５との間で設定される時刻である。第１条件では、放電計画量１１６が充電計画量１１５以下であることが条件であるため、本実施形態では、対象日においてＰＶ発電設備２０の発電開始時における蓄電池３０の初期ＳＯＣが０％となるように、充電計画量１１５及び放電計画量１１６を等しいこととする。

時刻ｔ４～ｔ５は、日の入り直前のＰＶ発電設備２０による十分な発電が見込めない時間帯である。また、時刻ｔ５～ｔ６は、日の入り後のＰＶ発電設備２０による発電が見込めない時間帯である。そこで、監視制御装置１００は、時刻ｔ４以降の時間帯であるため、監視制御装置１００は蓄電池制御装置４０に放電指示を行い、蓄電池３０は既に充電されている電力を電力系統３に放電することとする。そして、監視制御装置１００は、蓄電池３０の一定時間あたりの放電量がパワーコンディショナの容量以下となるように、時刻ｔ４～ｔ６におけるスポット入札量を決定する。

ステップＳ５０７以降の処理では、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が高くなるとともに収益を見込めなくなる虞があることから、予測発電量１１３、予測電力価格１１４、補正係数の情報に基づき、充電計画量１１５及び放電計画量１１６が等しくなるところでスポット入札量を決定し、ＰＶ発電設備２０から電力系統３への電力の供給量が適正になるように、蓄電池３０の充放電を制御することができる。

なお上記の実施形態では、充電計画量１１５及び放電計画量１１６が等しくなるまで、補正係数ａを＋０．０１単位で変更して充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出する処理を繰り返す場合の例を説明したが、補正係数ａを用いなくてもよい。例えば監視制御装置１００は、充電計画量１１５及び放電計画量１１６が等しくなるまで、予測発電量ｐから蓄電池３０への充電量を所定量ずつ減らしていってもよい。

以上説明したように、監視制御装置１００の実現に用いる情報処理装置１０は、プロセッサ１１及び記憶装置（主記憶装置１２、補助記憶装置１３）を有し、ＰＶ発電設備２０の発電量を予測しようとする対象日における、ＰＶ発電設備２０の設置場所における予測発電量１１３を算出し、対象日における予測発電量１１３と、対象日における予測電力価格１１４と、に基づき、対象日におけるＰＶ発電設備２０の発電量の少なくとも一部を充電する蓄電池３０に対する充電計画量１１５（図６Ｃの実斜線）を算出し、充電計画量１１５と予測電力価格１１４とに基づき、対象日における蓄電池３０に対する放電計画量１１６（図６Ｃの破斜線）を算出し、充電計画量１１５が蓄電池３０の容量以下であるとともに、放電計画量１１６が充電計画量１１５以下である第１条件を満足するとき、対象日におけるスポット入札量を決定する。

情報処理装置１０によれば、ＦＩＰ（Feed In Premium）制度の下で、ＰＶ発電設備２０を用いて、インバランスを回避しつつタイムシフトも同時に実現することが可能となる。つまり、タイムシフトを行うことで得られる収益で、インバランスが発生した際に支払うペナルティを賄うことができる。

また、情報処理装置１０は、第１条件を満足しないとき、蓄電池３０への充電量を所定量だけ減らすことにより新たな充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出する処理を、第１条件を満足するまで繰り返す。

情報処理装置１０によれば、第１条件を満足するまで充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出し、蓄電池３０の充放電のみで同時同量の制御を行うことが可能となる。尚、所定量は、予測発電量ｐに０以上１未満の補正係数ａを乗じることにより得られる値である。

また、情報処理装置１０は、第１条件を満足しないとき、補正係数を所定値（例えば０．０１）だけ大きい値に変更する処理を、第１条件を満足するまで繰り返し、「ｐ－ａｐ」（但し、ａ：補正係数、ｐ：予測発電量）の計算式から充電計画量１１５を算出する。

情報処理装置１０によれば、補正係数の変更に用いる所定値を小さく設定することにより、第１条件を満足する充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出する際の精度を向上させることが可能となる。

また、情報処理装置１０は、対象日における予測電力価格１１４に基づき、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯における予測電力価格１１４の平均価格と、全時間帯における予測電力価格１１４の中の最大価格と、を抽出し、平均価格が予め定められた基準価格以下である第２条件と、平均価格に対する最大価格の割合が予め定められた基準値以上である第３条件と、の双方を満足しないとき、第１条件を満足する充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出する。

情報処理装置１０によれば、第２条件を満足しないと、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が高くなる虞があり、一方、第３条件を満足しないと、ＰＶ発電設備２０の発電による収益を見込めなくなる虞があるため、第２条件及び第３条件の双方を満足しないとき、第１条件を満足する充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出し、蓄電池３０の充放電のみで同時同量の制御を行うことが可能となる。

また、情報処理装置１０は、第２条件及び第３条件の何れか一方又は双方を満足するとき、予測発電量１１３及び予測電力価格１１４に基づき、充電計画量１１５を算出し、充電計画量１１５及び予測電力価格１１４に基づき、放電計画量１１６を算出し、スポット入札量を決定する。

情報処理装置１０によれば、第２条件を満足すると、ＰＶ発電設備２０による発電が見込まれる時間帯におけるインバランス料金が安くなる可能性があり、一方、第３条件を満足すると、ＰＶ発電設備の発電による収益を見込める可能性があるため、第２条件又は第３条件の少なくとも一方を満足すると、第１条件を満足するか否かの判断を考慮せずに充電計画量１１５及び放電計画量１１６を算出し、蓄電池３０の充放電のみで同時同量の制御を行うことが可能となる。

また、情報処理装置１０は、対象日における蓄電池３０の初期ＳＯＣが０％となるように、スポット入札量を決定する。

情報処理装置１０によれば、対象日における蓄電池３０の充放電の制御を簡単とし、同時同量の制御を確実とすることが可能となる。

その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄の記載、及び図面の記載等により明らかにされる。

尚、本実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。例えば、本発明の再生可能エネルギー利用型の発電設備は、ＰＶ発電設備２０の他、風力発電設備であってもよい。

１ 発電システム
３ 電力系統
５ 通信ネットワーク
７ 気象情報提供サーバ
１０ 情報処理装置
１１ プロセッサ
１２ 主記憶装置
１３ 補助記憶装置
１４ 入力装置
１５ 出力装置
１６ 通信装置
２０ ＰＶ発電設備
３０ 蓄電池
４０ 蓄電池制御装置
６０ 気象情報提供装置
７０ 計測装置
１００ 監視制御装置
１１０ 記憶部
１２０ 日射量予測値取得部
１２５ 実績値管理部
１３０ 予測発電量算出部
１３５ 予測電力価格算出部
１４０ 充電計画量算出部
１４５ 放電計画量算出部
１５０ 発電出力変動抑制部
１５５ 充放電計画量比較部

Claims (14)

1. プロセッサ及び記憶装置を有し、
   再生可能エネルギー利用型の発電設備の発電量を予測しようとする対象日における、前記発電設備の設置場所における予測発電量を算出し、
   前記対象日における前記予測発電量と、前記対象日における予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記発電設備の発電量の少なくとも一部を充電する蓄電池に対する充電計画量を算出し、
   前記充電計画量と、前記予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記蓄電池に対する放電計画量を算出し、
   前記充電計画量が前記蓄電池の容量以下であるとともに、前記放電計画量が前記充電計画量以下である第１条件を満足するとき、前記対象日におけるスポット入札量を決定する、
   情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置であって、
   前記第１条件を満足しないとき、前記蓄電池への充電量を所定量だけ減らすことにより新たな前記充電計画量及び前記放電計画量を算出する処理を、前記第１条件を満足するまで繰り返す、
   情報処理装置。
3. 請求項２に記載の情報処理装置であって、
   前記所定量は、前記予測発電量に０以上１未満の補正係数を乗じることにより得られる値である、
   情報処理装置。
4. 請求項３に記載の情報処理装置であって、
   前記第１条件を満足しないとき、前記補正係数を所定量だけ大きい値に変更する処理を、前記第１条件を満足するまで繰り返し、
   ｐ－ａｐ（但し、ａ：補正係数、ｐ：予測発電量）の前記充電計画量を算出する、
   情報処理装置。
5. 請求項１～４の何れか一項に記載の情報処理装置であって、
   前記対象日における前記予測電力価格に基づき、前記発電設備による発電が見込まれる時間帯における前記予測電力価格の平均価格と、全時間帯における前記予測電力価格の中の最大価格と、を抽出し、
   前記平均価格が予め定められた基準価格以下である第２条件と、前記平均価格に対する前記最大価格の割合が予め定められた基準値以上である第３条件と、の双方を満足しないとき、前記充電計画量及び前記放電計画量を算出する、
   情報処理装置。
6. 請求項５に記載の情報処理装置であって、
   前記第２条件及び前記第３条件の何れか一方又は双方を満足するとき、前記予測発電量及び前記予測電力価格に基づき、前記充電計画量を算出し、前記充電計画量及び前記予測電力価格に基づき、前記放電計画量を算出し、前記スポット入札量を決定する、
   情報処理装置。
7. 請求項１に記載の情報処理装置であって、
   前記対象日における前記蓄電池の初期ＳＯＣ（State Of Charge）が０％となるように、前記スポット入札量を決定する、
   情報処理装置。
8. 再生可能エネルギー利用型の発電設備と、
   前記発電設備の発電量の少なくとも一部を充電する蓄電池と、
   プロセッサ及び記憶装置を有し、再生可能エネルギー利用型の発電設備の発電量を予測しようとする対象日における、前記発電設備の設置場所における予測発電量を算出し、前記対象日における前記予測発電量と、前記対象日における予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記蓄電池に対する充電計画量を算出し、前記充電計画量と前記予測電力価格とに基づき、前記対象日における前記蓄電池に対する放電計画量を算出し、前記充電計画量が前記蓄電池の容量以下であるとともに、前記放電計画量が前記充電計画量以下である第１条件を満足するとき、前記対象日におけるスポット入札量を決定する、情報処理装置と、
   を備える発電システム。
9. プロセッサ及び記憶装置を有する情報処理装置が、
   再生可能エネルギー利用型の発電設備の発電量を予測しようとする対象日における、前記発電設備の設置場所における予測発電量を算出し、
   前記対象日における前記予測発電量と、前記対象日における予測電力価格と、に基づき、前記対象日における前記発電設備の発電量の少なくとも一部を充電する蓄電池に対する充電計画量を算出し、
   前記充電計画量と前記予測電力価格とに基づき、前記対象日における前記蓄電池に対する放電計画量を算出し、
   前記充電計画量が前記蓄電池の容量以下であるとともに、前記放電計画量が前記充電計画量以下である第１条件を満足するとき、前記対象日におけるスポット入札量を決定する、
   情報処理方法。
10. 請求項９に記載の情報処理方法であって、
    前記第１条件を満足しないとき、前記蓄電池への充電量を所定量だけ減らすることにより新たな前記充電計画量及び前記放電計画量を算出する処理を、前記第１条件を満足するまで繰り返す、
    情報処理方法。
    
11. 請求項１０に記載の情報処理方法であって、
    前記所定量は、前記予測発電量に０以上１未満の補正係数を乗じることにより得られる値である、
    情報処理方法。
12. 請求項１１に記載の情報処理方法であって、
    前記第１条件を満足しないとき、前記補正係数を所定値だけ大きい値に変更する処理を、前記第１条件を満足するまで繰り返し、
    ｐ－ａｐ（但し、ａ：補正係数、ｐ：予測発電量）の前記充電計画量を算出する、
    情報処理方法。
13. 請求項９～１２の何れか一項に記載の情報処理方法であって、
    前記対象日における予測電力価格に基づき、前記発電設備による発電が見込まれる時間帯における前記予測電力価格の平均価格と、全時間帯における前記予測電力価格の中の最大価格と、を抽出し、
    前記平均価格が予め定められた基準価格以下である第２条件と、前記平均価格に対する前記最大価格の割合が予め定められた基準値以上である第３条件と、の双方を満足しないとき、前記充電計画量及び前記放電計画量を算出する、
    情報処理方法。
14. 請求項１３に記載の情報処理方法であって、
    前記第２条件及び前記第３条件の何れか一方又は双方を満足するとき、前記予測発電量及び前記予測電力価格に基づき、前記充電計画量を算出し、前記充電計画量及び前記予測電力価格に基づき、前記放電計画量を算出し、前記スポット入札量を決定する、
    情報処理方法。

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