JP7228470B2 - 計画立案システム及びその方法 - Google Patents
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- 計画の仕様を特定する複数の要素に関する仕様情報と前記複数の要素の各々についての制約条件を規定した制約条件情報とを基に前記計画の候補となる複数の計画候補を立案し、立案した前記複数の計画候補の各々の内容を計画データとして生成する計画立案装置と、
前記計画立案装置により生成された前記各計画データをユーザ用端末に送信し、前記ユーザ用端末から前記各計画データに対するユーザの評価結果を示すユーザデータをそれぞれ受信する評価入力装置と、
少なくとも前記評価入力装置の受信による前記各ユーザデータを学習データとして学習し、学習結果から前記各計画候補に対する評価学習器を構築する評価学習装置と、
前記各計画データを目的関数又は前記評価学習器で評価し、前記各計画データに対する評価結果を示す複数の評価データを生成する計画評価装置と、を備え、
前記計画評価装置は、
前記評価学習装置の構築による前記評価学習器を用いて、前記各計画候補の評価値を予測して評価予測値を生成する評価予測部と、
前記評価予測部の生成による前記評価予測値に対する予測信頼度を前記各計画候補について計算する予測信頼度計算部と、
前記評価予測部の生成による前記評価予測値と前記予測信頼度計算部の計算による前記予測信頼度とを基に前記各計画候補を評価する計画評価部と、を備え、
前記計画評価部は、
前記各計画候補に対する評価結果を基に前記各計画候補のうちいずれか1つの計画候補を立案対象の計画として選択することを特徴とする計画立案システム。 - 請求項1に記載の計画立案システムであって、
前記計画評価装置は、
前記複数の評価データの各々を、前記計画データの属性を示す1以上の属性と前記計画データを評価するための評価項目の評価値を示す1以上の評価値に関するデータとして生成し、
前記評価学習装置は、
前記計画評価装置により生成された前記計画データの前記1以上の属性と前記評価項目の前記1以上の評価値を前記学習データの入力とし、前記評価入力装置の受信による前記ユーザデータに属するユーザ評価値を前記学習データの出力として、その関係を学習する学習器を前記評価学習器として構築することを特徴とする計画立案システム。 - 請求項1に記載の計画立案システムであって、
前記評価入力装置は、
前記計画データを評価するための評価項目についてのユーザによる評価値を示す1以上のユーザ評価値に関するデータを前記ユーザ用端末から受信し、
前記評価学習装置は、
前記評価入力装置により受信された前記1以上のユーザ評価値と前記評価入力装置の受信による前記ユーザデータに属するユーザ総合評価値を前記学習データの入力とし、前記目的関数のパラメータを前記学習データの出力として、その関係を学習する学習器を前記評価学習器として構築することを特徴とする計画立案システム。 - 請求項1に記載の計画立案システムであって、
前記計画評価部は、
前記各計画候補の予測信頼度がそれぞれ高い場合、前記各計画候補のうち前記各計画候補の評価予測値が高い方の計画候補を前記立案対象の計画として選択し、
前記各計画候補のうち一方の計画候補の予測信頼度が高く、且つ前記一方の計画候補の評価予測値が良い場合、前記一方の計画候補を前記立案対象の計画として選択し、
前記各計画候補のうち前記一方の計画候補の予測信頼度が高く、且つ前記一方の計画候補の評価予測値が悪い場合、他方の計画候補の予測信頼度が高いことを条件に、前記他方の計画候補を前記立案対象の計画として選択し、
前記各計画候補の予測信頼度がそれぞれ低い場合、前記各計画候補を前記目的関数で評価し、当該評価による評価値の良い方の計画候補を前記立案対象の計画として選択することを特徴とする計画立案システム。 - 計画の仕様を特定する複数の要素に関する仕様情報と前記複数の要素の各々についての制約条件を規定した制約条件情報とを基に前記計画の候補となる複数の計画候補を立案し、立案した前記複数の計画候補の各々の内容を計画データとして生成する計画立案ステップと、
前記計画立案ステップにより生成された前記各計画データをユーザ用端末に送信し、前記ユーザ用端末から前記各計画データに対するユーザの評価結果を示すユーザデータをそれぞれ受信する評価入力ステップと、
少なくとも前記評価入力ステップでの受信による前記各ユーザデータを学習データとして学習し、学習結果から前記各計画候補に対する評価学習器を構築する評価学習ステップと、
前記計画立案ステップで生成された前記各計画データを目的関数又は前記評価学習器で評価し、前記各計画データに対する評価結果を示す複数の評価データを生成する計画評価ステップと、を備え、
前記計画評価ステップは、
前記評価学習ステップでの構築による前記評価学習器を用いて、前記各計画候補の評価値を予測して評価予測値を生成する評価予測ステップと、
前記評価予測ステップでの生成による前記評価予測値に対する予測信頼度を前記各計画候補について計算する予測信頼度計算ステップと、
前記評価予測ステップでの生成による前記評価予測値と前記予測信頼度計算ステップでの計算による前記予測信頼度とを基に前記各計画候補を評価する評価ステップと、を備え、
前記評価ステップでは、
前記各計画候補に対する評価結果を基に前記各計画候補のうちいずれか1つの計画候補を立案対象の計画として選択することを特徴とする計画立案方法。 - 請求項5に記載の計画立案方法であって、
前記計画評価ステップでは、
前記複数の評価データの各々を、前記計画データの属性を示す1以上の属性と前記計画データを評価するための評価項目の評価値を示す1以上の評価値に関するデータとして生成し、
前記評価学習ステップでは、
前記計画評価ステップで生成された前記計画データの前記1以上の属性と前記評価項目の前記1以上の評価値を前記学習データの入力とし、前記評価入力ステップでの受信による前記ユーザデータに属するユーザ評価値を前記学習データの出力として、その関係を学習する学習器を前記評価学習器として構築することを特徴とする計画立案方法。 - 請求項5に記載の計画立案方法であって、
前記評価入力ステップでは、
前記計画データを評価するための評価項目についてのユーザによる評価値を示す1以上のユーザ評価値に関するデータを前記ユーザ用端末から受信し、
前記評価学習ステップでは、
前記評価入力ステップにより受信された前記1以上のユーザ評価値と前記評価入力ステップでの受信による前記ユーザデータに属するユーザ総合評価値を前記学習データの入力とし、前記目的関数のパラメータを前記学習データの出力として、その関係を学習する学習器を前記評価学習器として構築することを特徴とする計画立案方法。 - 請求項5に記載の計画立案方法であって、
前記評価ステップでは、
前記各計画候補の予測信頼度がそれぞれ高い場合、前記各計画候補のうち前記各計画候補の評価予測値が高い方の計画候補を前記立案対象の計画として選択し、
前記各計画候補のうち一方の計画候補の予測信頼度が高く、且つ前記一方の計画候補の評価予測値が良い場合、前記一方の計画候補を前記立案対象の計画として選択し、
前記各計画候補のうち前記一方の計画候補の予測信頼度が高く、且つ前記一方の計画候補の評価予測値が悪い場合、他方の計画候補の予測信頼度が高いことを条件に、前記他方の計画候補を前記立案対象の計画として選択し、
前記各計画候補の予測信頼度がそれぞれ低い場合、前記各計画候補を前記目的関数で評価し、当該評価による評価値の良い方の計画候補を前記立案対象の計画として選択することを特徴とする計画立案方法。
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