JP7209935B2 - データ処理システム及びプログラム - Google Patents
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Description
他方、医療機関における情報システムの活用として、標準診療計画の策定等の作業を支援する診療情報分析システムが開示されている(例えば、特許文献1)。
医療機関には、電子カルテやレセプト等、医療機関の経営状況を知る上で使用可能な様々なデータが既に膨大に存在している。しかし、それらのデータは、個々の装置(システム)にそれぞれ独立して存在するのが現状である。例えば、レセプトコンピュータ(レセコン)は病院の医事課、財務は病院の経理課、というように、担当する部署、課が異なり、院内が縦割りになっているため、システムもそれぞれ独立している。また、各データは、それぞれ独自のフォーマットである。
本発明は、デジタル技術を活用して膨大なデータを用いての様々な分析を可能にするためのデータ処理システム等を提供することを目的とする。
(実施形態)
〔データ処理システム100の全体構成〕
図1は、本実施形態に係るデータ処理システム100の全体構成図である。
データ処理システム100は、各医療機関と、各医療機関に対して経営状況に係る助言等を行う経営コンサルティング会社とが、主に使用するシステムである。データ処理システム100は、各医療機関が有する様々なデータを分析用に集約して、各医療機関及び医療機関全体の経営状況を把握するために、様々な経営の切り口で医療機関のデータを可視化するために用いる。
カルテ端末5と、レセプト端末6と、経理端末7とは、各医療機関に設置された端末(装置)であり、分析端末8は、医療機関等に設置された端末である。分析端末8は、例えば、医療機関の経営層等、医療機関の経営状況を、例えば、俯瞰して把握したい者等が用いる。
ここで、各医療機関とは、例えば、医療法人において本店及び支店の関係にある1つ以上の病院等をいう。また、医療機関の経営層とは、例えば、当該医療法人の経営部門をいう。図1は、複数の医療機関により構成される1つの医療法人についての全体構成を表している。しかし、データ処理システム100は、複数の医療法人で用いることができるものであり、その場合は、医療法人ごとにカルテ端末5から分析端末8までを備える。
通信ネットワークは、例えば、インターネット等の通信回線網等である。通信ネットワークは、構内通信網(LAN)や、広域通信網(WAN)等を含むものであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。
〔データストレージ4〕
データストレージ4は、各医療機関から収集したデータを格納するデータベースサーバである。データストレージ4は、データ処理システム100を利用する全ての医療機関が有する所定のデータを格納するため、大容量の記憶領域を有する。図1では、1台のコンピュータが示されているが、複数台のコンピュータで構成されていてもよい。
図示しないが、データストレージ4は、大容量の記憶領域の他、制御部と、通信IF(インタフェース)部等とを備える。
端末は、例えば、PC(パーソナルコンピュータ)である。なお、カルテ端末5、レセプト端末6、経理端末7のうちの少なくとも一部は、PCよりも処理能力の高いサーバであってもよい。また、分析端末8又は分析端末9は、その他、スマートフォンやタブレットに代表される携帯端末等であってもよい。
図示しないが、端末は、それぞれ制御部と、記憶部と、入力部と、表示部と、通信IF部等とを備える。
カルテ端末5、レセプト端末6及び経理端末7は、各端末のデータをデータ処理サーバ1にアップロードするためのプログラムであるアップローダを、記憶部に有する。
分析端末8及び分析端末9は、分析内容を表示するためのプログラムである分析アプリケーション(図示せず)を、記憶部に有する。分析アプリケーションは、例えば、ダッシュボード等のユーザインタフェースであり、様々なデータをグラフィカルにまとめ、一目で理解できるようにするデータ可視化ツールである。
データ処理サーバ1は、例えば、サーバである。データ処理サーバ1は、その他、パーソナルコンピュータ(PC)に代表される端末等であってもよい。
また、データ処理サーバ1は、1台のコンピュータで構成されていてもよいし、複数台のコンピュータで構成されていてもよい。複数台のコンピュータを用いる場合には、これらのコンピュータは、例えば、通信ネットワークを介して接続される。また、データ処理サーバ1は、例えばクラウド上に設けられる仮想サーバ(仮想マシン)として構成してもよい。
図2に示すように、データ処理サーバ1は、制御部10と、記憶部30と、通信IF部39とを備えている。
制御部10は、情報の演算、処理を行う情報演算処理装置(CPU)であり、当該データ処理サーバ1の全体の制御を行う。制御部10は、記憶部30に記憶されたオペレーティングシステム(OS)や各種のアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述のハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
なお、プログラムは、プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、通信ネットワーク等の一時的伝送媒体を介して、プログラム配布サーバ等(図示せず)からコンピュータ等へ配布及び販売することができる。
制御部10は、データ収集部11と、マスタ関連付け部16(マスタ関連付け手段)と、データ格納部17(データ格納手段)と、事前設定部21と、データ活用部25とを備える。
データ収集部11は、操作画面出力部12(操作画面出力手段)と、操作受付部13と、個人情報削除部14(個人情報削除手段)と、データ取得部15(データ取得手段)とを備える。
操作画面出力部12は、カルテ端末5、レセプト端末6及び経理端末7に対して、各データをアップロードするための操作画面を出力する。
操作受付部13は、アップロードするデータを示すファイルを指定し、指定したファイルを、例えば、データ処理サーバ1の指定のフォルダに移動させる操作を受け付ける。
個人情報削除部14は、データ処理サーバ1に指定したデータをアップロードする際に、個人情報を削除する処理を行う。ここで、個人情報とは、例えば、患者名等をいう。
データ取得部15は、指定のフォルダに格納されたデータを取得する。データ取得部15は、例えば、FTP(File Transfer Protocol)を利用して端末からデータ処理サーバ1にデータを移動させる。
また、マスタ関連付け部16は、マスタデータベース32(後述する)に記憶されている各マスタのデータ項目と、変換処理後の各データの項目とを関連付ける。
データ格納部17は、マスタ関連付け部16により関連付けがされた各データを、データストレージ4に格納する。
分析軸受付部22は、例えば、コンサルティング会社や、医療機関の経営層が分析をしたいと考えている分析軸の設定を受け付ける。分析軸として、例えば、財務分析としては、複数期の決算書トレンド、収益性(ROE)、効率性(各種回転日数)、成長性(増減比)、安全性(債権債務回転率)、生産性(1人当たり比率)等がある。また、分析軸として、例えば、診療報酬分析としては、入外日当円・実患者数・病床稼働率、科別・病棟・診療科別収益推移、手術症例分析、入退院経路分析・患者所在マップ、薬剤・医材分析、他施設BM差異分析等がある。そして、分析軸受付部22は、受け付けた分析軸を、分析軸記憶部33に記憶する。
データセット生成処理部24は、対象データ選択部23により選択された分析対象データから分析軸による所定の分析処理を行うためのデータセットを生成する。データセットとは、データストレージ4のデータを記憶部30(メモリ)で扱えるようにするデータ構造をいう。データセット生成処理部24は、生成したデータセットを、データセット記憶部34に記憶する。
データ活用部25は、データセット要求受付部26と、データ出力部27(データ出力手段)とを備える。
データセット要求受付部26は、分析アプリケーションを介して、分析端末8又は分析端末9からデータセットの要求を受け付ける。
データ出力部27は、データセット要求受付部26が受け付けた要求に対応するデータセットを、データセット記憶部34から抽出する。そして、データ出力部27は、抽出したデータセットを用いてデータストレージ4から、分析アプリケーションで用いる利用データを抽出し、要求元である分析端末8又は分析端末9の分析アプリケーションに抽出した利用データを送信する。
記憶部30は、プログラム記憶部31と、マスタデータベース32と、分析軸記憶部33と、データセット記憶部34とを備える。
プログラム記憶部31は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部31は、データ収集プログラム31aと、事前設定プログラム31bと、データ活用プログラム31cとを含む。
なお、データ収集プログラム31a、事前設定プログラム31b及びデータ活用プログラム31cのように個々の機能ごとにプログラムを有さずともよく、全ての機能を合わせたプログラムであってもよい。
図3は、本実施形態に係るデータ処理サーバ1のマスタデータベース32が有するマスタの例を示す図である。
図3に例示する各種のマスタは、例えば、厚生労働省の診療報酬情報提供サービスにより提供されるデータ等をマスタとして登録したものである。
図2の分析軸記憶部33は、各種の分析軸を記憶する記憶領域である。
データセット記憶部34は、分析軸に対応付けて、データセットを記憶する記憶領域である。
通信IF部39は、データストレージ4や、カルテ端末5、レセプト端末6、経理端末7、分析端末8及び分析端末9までとの間での通信を行うためのインタフェースである。
次に、データ処理サーバ1における処理を説明する。
まず、各医療機関からデータを収集する処理について説明する。
図4は、本実施形態に係るデータ処理サーバ1のデータ収集処理を示すフローチャートである。
図5は、本実施形態に係る各端末で使用する操作画面50の例を示す図である。
以下において、カルテ端末5での作業による、医療記録データのアップロード処理について説明するが、レセプト端末6や、経理端末7での作業も同様である。
医療機関では、アップロードをする者(以下、操作者という。)が、カルテ端末5を操作し、データアップロード用の操作画面を開く操作をすることで、図4のステップS(以下、「ステップS」を、単に「S」という。)11において、データ処理サーバ1の制御部10(操作画面出力部12)は、データアップロード用の操作画面50を、カルテ端末5に出力する。
図5は、操作画面50の例を示す。操作画面50は、ストレージ側フォルダ部51と、端末側フォルダ部52とを含む。まず、操作者は、ストレージ側フォルダ部51で格納対象のフォルダである格納先フォルダ51aを選択する操作をする。次に、操作者は、端末側フォルダ部52を操作して、対象ファイル52aを表示させる。その後、表示させた対象ファイル52aを選択して、操作に対応して動くシンボル(図示せず)によって操作者が指定箇所59にドラッグアンドドロップの操作をすることで、対象ファイル52aが、ストレージ側フォルダ部51が示す格納先フォルダ51aに格納される。
S13において、制御部10(個人情報削除部14)は、受信した操作対象データから個人情報を削除する処理を行う。
S14において、制御部10(データ取得部15)は、個人情報を削除後のデータを取得する。
S15において、制御部10(マスタ関連付け部16)は、エンコード処理を行う。
S16において、制御部10(マスタ関連付け部16)は、マスタデータベース32との関連付け処理を行う。
S17において、制御部10(データ格納部17)は、データストレージ4に関連付け後のデータを格納する。その後、制御部10は、本処理を終了する。
図6は、本実施形態に係るデータ処理サーバ1の事前設定処理を示すフローチャートである。
図6のS21において、データ処理サーバ1の制御部10(分析軸受付部22)は、分析軸を受け付ける。分析軸は、例えば、コンサルティング会社や、医療機関の経営層からヒアリング等をすることで確定したものである。そして、例えば、データ処理サーバ1を運営する企業の担当者が、確定した分析軸を、例えば、図示しない端末からデータ処理サーバ1に登録することで受け付ける。
ここで、分析軸が既に分析軸記憶部33に記憶されている場合には、分析軸に対応したデータセットが既に生成されていることを示す。そのため、制御部10は、データセットを生成する処理を行わなくてよい。
S23において、制御部10(分析軸受付部22)は、受け付けた分析軸を、分析軸記憶部33に登録する。
S25において、制御部10(データセット生成処理部24)は、抽出した対象データの項目を用いてデータセットを生成する。
S26において、制御部10(データセット生成処理部24)は、生成したデータセットを、分析軸に対応付けてデータセット記憶部34に記憶する。その後、制御部10は、本処理を終了する。
図7は、本実施形態に係るデータ処理サーバ1のデータ活用処理を示すフローチャートである。
以下の説明において、分析端末9からの依頼による処理として記載するが、分析端末8からの依頼による処理であっても同様である。
まず、分析端末9では、分析アプリケーションを起動させ、予め設定した分析軸による分析を依頼する。
そうすると、分析端末9の制御部は、データ処理サーバ1にデータセットの要求を送信するので、図7のS31において、制御部10(データセット要求受付部26)は、分析端末9からデータセットの要求を受け付ける。
S33において、制御部10は、抽出したデータセットを用いて、データストレージ4から利用データを抽出する。
S34において、制御部10(データ出力部27)は、抽出した利用データを、分析端末9に送信する。その後、制御部10は、本処理を終了する。
データを受信した分析端末9は、受信したデータを、分析アプリケーションに取り込むことで、分析端末9の制御部は、分析軸についての分析結果を、可視化したグラフや表として出力する。
分析軸の設定により、分析アプリケーションにより出力する分析結果データには、例えば、以下のようなものがある。
診療科別の売上の把握:医療記録データから診療科が把握できる。また、支払明細データと医療記録データとを組み合わせることで、診療に係る金額が把握できる。診療に係る金額を、診療科で分類することで、診療科ごとの売上を算出する。
医師の能力の把握:支払明細データにある診療識別コード(初診、再診、投薬、注射、処置、手術、リハビリ、検査等)と、医療記録データから把握する担当医との関係により、名医を把握する。例えば、再診が多い医師は、リピータが多いと推定でき、手術が多い医師は、腕がよい可能性が高いと推定できる。
(1)分析対象の各医療機関が有する医療記録データ、支払明細データ及び財務データを取得し、取得したデータの項目と、マスタデータベース32の項目とを関連付けて、データストレージ4に格納する。
よって、各医療機関に有する様々なデータを、1つのデータストレージ4に記憶できるので、データの活用に便利である。また、各医療機関に有する様々なデータの項目を、マスタデータベース32の項目に関連付けるので、各データでの項目が異なっていても、統一した項目として扱うことができる。
(3)データストレージ4に格納された各データから分析対象データを選択し、選択した分析対象データを含む、所定の分析処理を行うためのデータセットを生成する。そして、データセットを用いてデータストレージ4から利用データを抽出し、可視化に対応した分析アプリケーションに出力する。
よって、出力したデータセットを用いて分析処理が行え、分析結果をグラフ等で出力できる。
(4)分析軸の設定を受け付け、受け付けた分析軸に基づいて分析対象データを選択する。よって、分析軸の設定に対応したデータセットを生成できる。
(6)各データをアップロードする際に個人情報を削除するので、データのセキュリティ性が向上する。
(1)本実施形態では、各医療機関で操作画面を使用してアップロードの作業を行うものを例に説明したが、これに限定されない。例えば、各端末において、格納位置指定手段により、各データを示すファイルの格納位置を指定しておき、データ取得手段が、指定された格納位置に有するデータを取得するようにしてもよい。実際には、例えば、指定された格納位置に有するデータを取得するAPIが格納位置指定手段やデータ取得手段の機能を有することで、APIによって、データのアップロードができる。そのようにすれば、データ処理サーバは、指定した格納位置に記憶されたデータを取得でき、各端末からデータ分析に必要なデータを収集できる。
図8は、変形形態に係るデータ処理システム100-2の機能構成図である。図8は、本実施形態に対して、上記(3)~(5)に記載の変形形態に係る構成に変更したものである。データ処理システム100-2は、医療機関の他、介護施設での利用も想定している。データ処理システム100-2は、各医療機関と、各医療機関に対して経営状況に係る助言等を行う経営コンサルティング会社との他、介護施設や、ファクタリング会社、購買代行会社が使用するシステムである。
レセプト端末6は、診療報酬データをデータ処理サーバ1-2に送信する端末である。
介護報酬端末152は、介護報酬データをデータ処理サーバ1-2に送信する端末である。
経理端末7は、財務データをデータ処理サーバ1-2に送信する端末である。
用度端末153は、購買データをデータ処理サーバ1-2に送信する端末である。用度端末153は、他の端末との兼用端末であってもよい。また、購買データは、用度品等の請求書に係るデータである。
診療報酬データや介護報酬データ、財務データは、データストレージ4に格納される。
購買データは、データ処理サーバ1-2の記憶部30-2に有する購買データ記憶部に格納される。購買データ記憶部は、購買代行会社の端末192に連携可能であり、例えば、医療資材買掛金の管理を行う。購買データ記憶部に記憶されるデータのうち少なくとも一部のデータは、データストレージ4に格納可能である。
データストレージ4に格納された各データを用いての処理については、上記の実施形態での説明と同様である。
4 データストレージ
5 カルテ端末
6 レセプト端末
7 経理端末
8,9 分析端末
10 制御部
12 操作画面出力部
14 個人情報削除部
15 データ取得部
16 マスタ関連付け部
17 データ格納部
22 分析軸受付部
23 対象データ選択部
24 データセット生成処理部
27 データ出力部
30,30-2 記憶部
31a データ収集プログラム
31b 事前設定プログラム
31c データ活用プログラム
32 マスタデータベース
33 分析軸記憶部
34 データセット記憶部
50 操作画面
100,100-2 データ処理システム
Claims (10)
- 分析対象である医療機関の診療記録に係る医療記録データ及び診療明細及び行為明細に係る支払明細データを含む診療報酬データを、前記診療報酬データを出力する装置から取得し、財務データを会計処理の装置から取得するデータ取得手段と、
マスタデータベースに有する項目と、前記データ取得手段により取得した各データのうち前記マスタデータベースに有する項目に対応する項目とを関連付けるマスタ関連付け手段と、
前記マスタ関連付け手段により関連付けがされた各データを、データベースに格納するデータ格納手段と、
各種の分析軸に基づいて生成された、前記データベースに格納された各データから選択した分析対象データを含む所定の分析処理を行うためのデータセットを、前記各種の分析軸の各々に対応付けて記憶するデータセット記憶部と、
前記データセット記憶部に記憶された前記データセットを用いて前記データベースから利用データを抽出し、可視化に対応したアプリケーションに前記利用データを出力するデータ出力手段と、
を備え、
前記マスタ関連付け手段は、前記データ取得手段により取得した各データに対して、各装置に対応したエンコードを含む変換処理を行った後に、前記マスタデータベースに有する項目と関連付ける、データ処理システム。 - 請求項1に記載のデータ処理システムにおいて、
各装置は、外部ネットワークを介して接続され、
各装置からのアップロードの際に各データから個人情報を削除する個人情報削除手段を備え、
前記データ取得手段は、前記個人情報削除手段により前記個人情報を削除後の各データを取得する、データ処理システム。 - 請求項1又は請求項2に記載のデータ処理システムにおいて、
分析軸を受け付ける分析軸受付手段と、
前記分析軸受付手段が受け付けた前記分析軸に対応する前記データセットが、前記データセット記憶部に記憶されているか否かを確認する手段と、
を備え、
前記データ出力手段は、前記確認する手段により前記データセットが前記データセット記憶部に記憶されていることを確認した場合に、確認した前記データセットを用いて前記データベースから利用データを抽出し、可視化に対応したアプリケーションに前記利用データを出力する、データ処理システム。 - 請求項3に記載のデータ処理システムにおいて、
前記確認する手段により前記データセットが前記データセット記憶部に記憶されていないことを確認した場合に、前記分析軸受付手段が受け付けた前記分析軸に基づいて、前記データベースに格納された各データから分析対象データを選択する対象データ選択手段と、
前記対象データ選択手段により選択された前記分析対象データを含む前記データセットを生成するデータセット生成手段と、
前記データセット生成手段により生成された前記データセットを、前記データセット記憶部に登録する手段と、
を備える、データ処理システム。 - 請求項3又は請求項4に記載のデータ処理システムにおいて、
前記分析軸は、診療科別の売上の把握、医師別の売上の把握、医師の能力の把握、レセプト査定率の把握及び薬価の情報の把握を分析するためのもの含む、データ処理システム。 - 請求項1から請求項5までのいずれかに記載のデータ処理システムにおいて、
前記データ取得手段は、介護報酬に係る介護報酬データをさらに取得する、データ処理システム。 - 請求項1から請求項6までのいずれかに記載のデータ処理システムにおいて、
前記データ取得手段は、ファクタリングに係る支払通知データ及び用度に係る購買データを含む、経営指標に使用可能なデータを、各々のデータを記憶する装置から取得し、
取得した各データを、他の装置との連携を可能にした領域に有する記憶部にそれぞれ格納する連携手段を備える、データ処理システム。 - 請求項1から請求項7までのいずれかに記載のデータ処理システムにおいて、
各データを格納した各装置の格納位置を指定する格納位置指定手段を備え、
前記データ取得手段は、前記格納位置指定手段により指定された前記格納位置に有する、各装置に対応する各データを取得する、データ処理システム。 - 請求項8に記載のデータ処理システムにおいて、
前記格納位置に格納された各データを示すファイルと、各データの格納先とを含む操作画面を、各装置に出力する操作画面出力手段を備え、
前記データ取得手段は、前記操作画面を介して前記ファイルを前記格納先に移動する操作を受け付けることで、前記ファイルに対応する各データを取得する、データ処理システム。 - 請求項1から請求項9までのいずれかに記載のデータ処理システムとしてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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