JP7354422B2 - 効率および代替の価格設定を確立するための医療処置におけるユニットの使用を決定するための装置、システムおよびプログラム - Google Patents

Description

本明細書は、一般に、複数の医療処置における製品のユニットの使用を決定するための装置、システムおよびプログラムに関し、より具体的には、複数の医療処置における製品のユニットの使用に基づいて、ユニット当たりの価格の事前の支払いを受け取った後に処置当たりのコストなどの価格設定を提供する装置、システム、およびプログラムに関する。

病院、医院、緊急治療センター、外来手術センターなどの医療施設は、処置を実行するときにいくつかの製品を利用する。特定の処置の変動性を考慮すると、任意の数のユニットが処置中に使用される場合がある。すなわち、第１の対象者に対する処置は、特定の製品の単一のユニットを使用する場合があり、その一方で第２の対象者に対する同じ処置は、特定の製品の複数のユニットを使用する場合がある。これは、一般に、特定の処置は処置当たりのレートで請求されるが、製品はユニット当たりのレートで購入されるため、医療施設の管理者に問題を引き起こす。したがって、上記で提供された例では、第１の対象者に対する処置は、第２の対象者に対する処置よりも費用効果が高く、かつ収益性も高く、これは、処置コスト変動性として知られている。このような変動性はまた、施設の全体的なコスト予測可能性にとっても不利益である。すなわち、施設は、処置当たりのコストが異なるため、将来の処置のための予算を立てるのに苦労する可能性がある。

したがって、施設は、収益性を高め、全体的なコスト予測可能性を改善する目的で、より固定された処置当たりのコストに移行する必要がある。しかしながら、そのような移行は、データセットを生成し、そのデータセットから情報を決定して、固定された処置当たりのコストの価格設定スキームを提供する確立された装置、システム、および方法なしでは実現不可能である。

第１の態様では、製品の処置当たりの価格設定を提供するための医療施設において使用されるシステムは、施設監視システムおよび製品プロバイダシステムを含む。施設監視システムは、１つまたは複数の入／出力ハードウェア構成要素および撮像装置ハードウェアを有する１つまたは複数のデータ収集装置を含む。１つまたは複数のデータ収集装置は、１つまたは複数の入／出力ハードウェア構成要素および撮像装置ハードウェアを介して、ある期間にわたる製品の複数のユニットの使用に関連するデータを収集する。製品プロバイダシステムは、施設監視システムに通信可能に結合される。製品プロバイダシステムは、１つまたは複数のデータ収集装置からデータを受信し、データの使用履歴データから製品の総ユニットが前記期間に使用された処置の回数を求めて、製品の総ユニット数を処置の回数で割ることによって、製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定する決定装置を含む。決定装置は、処置当たりの予想されるユニットの数を決定し、ユニット数を考慮して、処置当たりの可能な最低価格が設定された複数の価格設定階層を決定するように訓練された機械学習コンポーネントを含む。機械学習コンポーネントは、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性、を含む要因に基づいて生成される。価格設定階層は、ある期間にわたる製品の調整された処置当たりの価格を計算するために決定装置によって使用される価格を確立する。決定装置は、調整された処置当たりの価格が支払われた先払いコストよりも低い場合に割り戻しを発行する。先払いコストは、所定の期間にわたって使用されたユニットの総数に対して支払われた額から求めた、ユニット当たりに支払われたコストである。

第２の態様では、製品の処置当たりの価格設定を提供する医療施設において使用されるプログラムは、コンピュータに、所定の期間にわたる製品の使用履歴データを検索するステップと、前記使用履歴データから前記製品の総ユニットが前記期間に使用された処置の回数を求めて、前記製品の総ユニット数を前記処置の回数で割ることによって、製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定するステップと、使用履歴データおよび処置当たりの総平均ユニット数を機械学習コンポーネント、ここで、前記機械学習コンポーネントは、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性、を含む要因に基づいて生成され、機械学習コンポーネントは、使用履歴データおよび処置当たりの総平均ユニット数からモデルを生成し、このモデルに基づいて処置当たりの予想されるユニットの数を決定する、に提供するステップと、予想されるユニット数に基づいて処置当たりの価格に関する複数の価格設定階層を決定するステップと、製品の決定された使用効率、ここで、当該使用効率は、前記処置当たりの予想されるユニット数に近いことを表す、に基づいて、複数の価格設定階層から提供されるべき処置当たりの価格設定として、処置当たりの可能な最低価格が設定された価格設定を決定するステップと、ある期間の処置当たりの価格設定および処置の総数に基づいて支払われるべき調整価格を前記価格設定に特定の商品を使用した処置の数を乗じて計算するステップと、ユニット当たりのベースですべてのユニットに支払われた合計の先払いコストが、支払われるべき調整価格より大きい場合に割り戻しを発行するステップとを実行させる。割り戻しは、合計の先払いコストと支払われるべき調整価格との差額を表し、先払いコストは、所定の期間にわたって使用されたユニットの総数に対して支払われた額から求めた、ユニット当たりに支払われたコストである。

第３の態様では、製品の処置当たりの価格設定を提供する医療施設において使用される決定装置であって、この装置は、処理装置と、処理装置に通信可能に結合された非一時的なプロセッサ可読記憶媒体とを含む。非一時的なプロセッサ可読記憶媒体は、実行されると、処理装置に、所定の期間にわたる製品の使用履歴データを取り出させ、使用履歴データから製品の総ユニットが期間に使用された処置の回数を求めて、製品の総ユニット数を処置の回数で割ることによって、製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定させ、使用履歴データおよび処置当たりの総平均ユニット数を機械学習コンポーネントに提供させ、ここで機械学習コンポーネントは、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性、を含む要因に基づいて生成され、当該機械学習コンポーネントは、使用履歴データおよび処置当たりの総平均ユニット数からモデルを生成し、モデルに入力される要因に基づいて処置当たりの予想されるユニットの数を決定し、予想されるユニット数に基づいて処置当たりの価格に関する複数の価格設定階層を決定させ、製品の決定された使用効率に基づいて複数の価格設定階層から提供されるべき処置当たりの価格設定として、処置当たりの可能な最低価格が設定された価格設定を決定させ、ここで、使用効率は、処置当たりの予想されるユニットの数に近いことを表しており、ある期間にわたる処置当たりの価格設定および処置の総数に基づいて支払われるべき調整価格を価格設定に特定の商品を使用した処置の数を乗じて計算させ、ユニット当たりのベースですべてのユニットに支払われた合計の先払いコストが、支払われるべき調整価格よりも大きい場合に割り戻しを発行させる１つまたは複数のプログラミング命令を含む。割り戻しは、合計の先払いコストと支払われるべき調整価格との差額を表し、先払いコストは、所定の期間にわたって使用されたユニットの総数に対して支払われた額から求めた、ユニット当たりに支払われたコストである。

本明細書に記載された実施形態の追加の特徴および利点は、以下の詳細な説明に記載され、その説明から当業者には部分的に容易に明らかになるか、または以下の詳細な説明、特許請求の範囲、ならびに添付の図面を含む本明細書に記載された実施形態を実施することによって認識される。

前述の一般的な説明および以下の詳細な説明の両方が様々な実施形態を説明し、特許請求される主題の性質および特徴を理解するための概要または枠組みを提供することが意図されていることを理解されたい。添付の図面は、様々な実施形態のさらなる理解を提供するために含まれ、本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を構成する。図面は、本明細書に記載された様々な実施形態を示し、説明と共に、特許請求される主題の原理および動作を説明するのに役立つ。

本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、例示的なデータ収集ネットワークにおける、施設監視システム内の複数の構成要素と、製品プロバイダシステム内の複数の構成要素との間の相互接続性を含むシステムを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による施設監視システム内のデータ収集装置の例示的な内部構成要素のブロック図を概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、施設監視システムにおけるユーザインターフェース装置の例示的な内部構成要素のブロック図を概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、施設監視システムにおける、施設データベースサーバの例示的な内部構成要素のブロック図を概略的に描く図である。 本明細書で示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、製品プロバイダシステムにおける割り戻しおよび効率決定装置の例示的な内部構成要素のブロック図を概略的に描く図である。 本明細書で示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、製品プロバイダシステムにおけるインターフェースプロバイダの例示的な内部構成要素のブロック図を概略的に描く図である。 本明細書で示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、製品プロバイダシステムにおける割り戻しおよび効率データベースサーバの例示的な内部構成要素のブロック図を概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、効率および価格設定を決定する目的でユーザから情報を取得する例示的な概要方法のフロー図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、データ入力画面を有する例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、製品選択画面を有する例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、処置選択画面を有する例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、腸骨製品選択画面を有する例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、製品ピッカーを有する例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、身体領域セレクタを有する例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、例示的なバーコードインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、レコード入力の成功を表す例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、処置に追加された製品の修正可能なリストを含む例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、処置に含まれる製品の最終決定レコードを含む例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、１つまたは複数のユーザ入力を受信し、レコードを生成する例示的な方法のフロー図を概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、日付ピッカーを含む例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、カスタマイズ可能な会計報告を含む例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、完了した処置のリストを含む例示的なユーザインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、情報の概要を閲覧するための例示的なウェブベースインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、情報の別の概要を閲覧するための例示的なウェブベースインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、情報のさらに別の概要を閲覧するための例示的なウェブベースインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、階層化された価格設定を閲覧するための例示的なウェブベースインターフェースのスクリーンショットを概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、予想されるユニットの数および価格設定を決定する例示的な方法のフロー図を概略的に描く図である。 本明細書に示される、または説明される１つまたは複数の実施形態による、割り戻しを決定する例示的な方法のフロー図を概略的に描く図である。

次に、複数の医療処置における製品のユニットの使用を決定し、決定されたユニットの使用に基づいて、ユニット当たりの価格の事前の支払いを受け取った後に処置当たりのコストなどの価格設定を提供するための装置、システム、および方法の実施形態を詳細に参照されたく、その例は添付の図面に示されている。可能な限り、同１つまたは同様の部分を指すために図面全体を通して同じ参照番号が使用される。複数の医療処置における製品のユニットの使用を決定し、決定されたユニットの使用に基づいて、ユニット当たりの価格の事前の支払いを受け取った後に、処置当たりコストなどの価格設定を提供するためのシステムの一実施形態が図１に表されており、そこでは、システムは、施設監視システム内の複数の構成要素と、製品プロバイダシステム内の複数の構成要素とを含み、施設監視システム（およびその構成要素）は、データ収集ネットワークを介して製品プロバイダシステム（およびその構成要素）に通信可能に結合されている。施設監視システム内の構成要素は、これらに限定されないが、１つまたは複数のデータ収集装置、ユーザインターフェース装置、および／または施設データベースサーバを含む。製品プロバイダシステム内の構成要素には、これらに限定されないが、決定装置、インターフェースプロバイダ、および／またはデータベースサーバを含む。

「通信可能に結合された」という語句は、本明細書では、対象者の位置決めおよびバイタルサインを監視するためのシステムの様々な構成要素の相互接続性を説明するために使用され、電気信号、光信号、および／または電磁信号が構成要素間で交換され得るように、構成要素がワイヤ、光ファイバ、または無線のいずれかを介して接続されることを意味する。本明細書に具体的に記載されていないシステムの様々な構成要素を接続する他の手段が、本開示の範囲から逸脱することなく含まれることを理解されたい。

本明細書に記載の装置、システム、および方法は、特に、医療施設が業務を行う方法を戦略的に変更するために医療施設によって使用される、製品プロバイダからの情報を受信する能力を医療施設に提供するように特定の方法で配置および構成される。医療施設に提供される情報はこれまでのところ、そのような医療施設によって一般的に使用されるデータシステムが本質的に異なるために、医療施設が入手することは不可能である。例えば、単一の施設は、臨床データシステム、課金データシステムなどを含む場合があるが、それらのいずれも互いに情報を共有するように構成されていない（すなわち、システムは結合データセットに統合されていない）。したがって、施設は、これらの本質的に異なるデータシステムのために、適切に決定を行うことができない。本明細書に記載の装置、システム、および方法は、各処置の時点でのデータロギングを可能にし、これは、その後、本明細書でより詳細に説明するように、価格設定を調整し、効率を決定する目的で後に使用される。

ここで図面を参照すると、図１は、本明細書に示される、または説明された実施形態による、複数の医療処置における製品のユニットの使用を決定し、ユニットの決定された使用に基づいて、ユニット当たりの価格の事前の支払いを受け取った後に処置当たりのコストなどの価格設定を提供する目的で、複数のシステムおよび／または装置を互いに通信可能に結合する、全体的に１００で示される例示的なネットワークを示す。図１に図示されるように、ネットワーク１００は、インターネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、移動通信ネットワーク（ＭＣＮ）、公衆サービス電話網（ＰＳＴＮ）、および／または他のネットワークなどの広域ネットワーク（ＷＡＮ）を含むことができ、施設監視システム１１０および製品プロバイダシステム１２０を電子的に接続するように構成することができる。さらに、ネットワーク１００はまた、施設監視システム１１０および製品プロバイダシステム１２０の様々な構成要素を電子的に接続するように構成されている。例えば、ネットワーク１００は、施設監視システムの１つまたは複数のデータ収集装置１１２、ユーザインターフェース装置１１４、および／または施設データベースサーバ１１６と、製品プロバイダシステム１２０の決定装置１２２、インターフェースプロバイダ１２４、および／またはデータベースサーバ１２６とを接続することができる。

施設監視システム１１０は、一般に、１つまたは複数の処置、１つまたは複数の処置の各々の間に使用される様々な製品、処置当たりの製品ごとに使用されるユニットの数などに関連する情報を収集するために一緒に機能する複数の構成要素である。施設監視システム１１０はまた、収集された情報を記憶し、本明細書でより詳細に説明するように、ユーザが、製品およびユニットの使用、特定の製品のユニット当たりのコスト、特定の製品の処置当たりの平均コストなどを決定することを可能にする方法で、ユーザインターフェースを介してユーザに収集された情報を提供することができる。施設監視システム１１０に含まれる例示的な構成要素は、これらに限定するものではないが、１つまたは複数のデータ収集装置１１２、ユーザインターフェース装置１１４、および／または施設データベースサーバ１１６を含む。

１つまたは複数のデータ収集装置１１２は、一般に、施設内で処置が行われる領域内またはその近傍に維持されるコンピューティング装置である。すなわち、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々は、例えば、手術室、トリアージルーム、心臓病治療室、ＭＲＩ室の制御室、患者の病室、病室、病室、対象者と臨床医の相互作用のための部屋（例えば、臨床医が対象者を診察したり処置したりする部屋）などの処置領域内に、またはそれに隣接して配置される、設置されるなどされてよい。いくつかの実施形態では、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々は、処置に関連する情報の記録、処置の監視、処置中に使用される機械の動作の観察、および／または処置中に使用される機械によって提供される情報の観察などに使用される１つまたは複数の他のシステム、装置、コンピュータなどに隣接して配置されてもよい。例えば、処置がＭＲＩ処置である場合、１つまたは複数のデータ収集装置１１２のうちの１つは、ＭＲＩ制御室に含まれる様々な他の機器と共にＭＲＩ制御室に配置または設置されてもよい。本明細書でより詳細に説明するように、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々は、処置中に使用される１つまたは複数の製品、ならびに使用される１つまたは複数の製品の各々のユニットの数に関連する情報をユーザが入力するように配置され、そのように構成されてもよい。本明細書でより詳細に説明するように、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々は、処置前、処置中、または処置後に入力を可能にするように配置され、そのように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々は、本明細書に記載されるプロセスを実行するように特にプログラムされた市販の製品であってもよい。例えば、例示的な市販の製品は、限定はしないが、Ａｐｐｌｅ，Ｉｎｃ．（カリフォルニア州クパチーノ）製のｉＰａｄ（登録商標）、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ（ワシントン州レドモンド）製のＳｕｒｆａｃｅ（登録商標）装置、Ａｍａｚｏｎ．ｃｏｍ，Ｉｎｃ．製のＫｉｎｄｌｅ（登録商標）Ｆｉｒｅ（登録商標）装置（ワシントン州シアトル）、Ｓａｍｓｕｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．製のＧａｌａｘｙ（登録商標）Ｔａｂ装置（Ｓｅｏｌ、韓国）などであってもよい。

図１の実施形態は４つのデータ収集装置１１２を示しているが、データ収集装置１１２の数は本開示によって限定されない。すなわち、いくつかの実施形態では、４つ未満または４つを超えるデータ収集装置１１２が施設監視システム１１０内に含まれてもよい。いくつかの実施形態では、データ収集装置１１２の数は、施設内の処置領域の数に対応する場合がある。すなわち、特定の施設が２５（２５）個の処置領域を含む場合、施設監視システム１１０は、２５（２５）個のデータ収集装置１１２を含むことができ、データ収集装置１１２の各々は、処置領域の各々に対応している。

ユーザインターフェース装置１１４は、一般に、データ収集装置１１２によって収集された情報に関連する情報を施設内のユーザに提供する装置である。例えば、ユーザインターフェース装置１１４は、施設管理者等のユーザに対して、各種処置に関する統計的な情報を提供するために使用可能であり得る。すなわち、ユーザインターフェース装置１１４は、処置の総数、製品の総数およびどの製品が使用されるか、特定の製品の総ユニット数、平均処置数、平均製品数、特定の製品および／または特定の処置の平均ユニット数、履歴の数（例えば、合計、平均など）、製品の比較、処置、平均、処置に関与する医療従事者などに関連する情報を提供することができる。いくつかの実施形態では、ユーザインターフェース装置１１４は、製品の購入、予算設定等におけるユーザの行動を容易にするためにインターフェースを提供することができる。したがって、ユーザインターフェース装置１１４のユーザは、本明細書で説明するように、医療従事者、処置、製品およびユニットに関連する情報を閲覧する、処置のパフォーマンスを決定する、製品を購入する、割り戻しを受け取るなどしてよい。

いくつかの実施形態では、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々によって提供される機能、およびユーザインターフェース装置１１４によって提供される機能は、単一の構成要素に組み合わされてもよい。すなわち、統合された構成要素は、情報を収集する目的で使用されてもよく、収集された情報に関連する情報を提供するためにさらに使用されてもよい。いくつかの実施形態では、１つまたは複数のデータ収集装置１１２の各々は、収集された情報に関連する情報をユーザに提供するために、ユーザインターフェース装置１１４に関して本明細書で説明した様々な構成要素および機能を追加で含む場合がある。

いくつかの実施形態では、１つまたは複数のデータ収集装置１１２によって収集されたデータおよび／または情報は、（データおよび／または情報が１つまたは複数のデータ収集装置１１２からオフロードされる前に短期間の間使用され得る一時ファイルを除いて）１つまたは複数のデータ収集装置１１２にローカルに記憶されない場合がある。したがって、施設データベースサーバ１１６が施設監視システム１１０内に設けられる。施設データベースサーバ１１６は、一般に、１つまたは複数のデータ収集装置１１２から取得されたデータおよび／または情報を記憶するように特に構成されたサーバコンピューティング装置である。いくつかの実施形態では、施設データベースサーバ１１６は、（例えば、過去の製品使用、処置当たりの履歴のユニットなどを再検討するために）そのようなデータおよび／または情報が要求された場合、データおよび／または情報を１つまたは複数のデータ収集装置および／またはユーザインターフェース装置１１４にさらに提供することができる。

いくつかの実施形態では、１つまたは複数のデータ収集装置１１２によって収集されたデータおよび／または情報は、例えばデータベースサーバ１２６などの製品プロバイダシステム１２０内に配置された１つまたは複数の構成要素にオフロードされてもよい。すなわち、１つまたは複数のデータ収集装置１１２によって収集されたデータおよび／または情報は、施設データベースサーバ１１６および／またはデータベースサーバ１２６によって記憶されてもよい。いくつかの実施形態では、施設データベースサーバ１１６を省略して、１つまたは複数のデータ収集装置１１２によって収集されたデータおよび／または情報がデータベースサーバ１２６によってのみ記憶されるようにしてもよい。

製品プロバイダシステム１２０は全体として、本明細書でより詳細に説明するように、１つまたは複数の処置、１つまたは複数の処置のそれぞれにおいて使用される様々な製品、処置当たりに製品ごとに使用されるユニットの数などに関連する情報を施設監視システム１１０の様々な構成要素（例えば、１つまたは複数のデータ収集装置）から収集し、情報を分析し、情報を用いて１つまたは複数の機械学習プロセスを実行し、１つまたは複数の機械学習プロセスの結果として生成された情報を提供し、価格設定を自動的に決定し、価格設定を提供するなどのために共に機能する複数の構成要素である。製品プロバイダシステム１２０に含まれる例示的な構成要素は、これらに限定されないが、決定装置１２２、インターフェースプロバイダ１２４、および／またはデータベースサーバ１２６を含む。

決定装置１２２は、一般に、施設監視システム１１０の構成要素のうちの１つまたは複数から（例えば、１つまたは複数のデータ収集装置１１２から）収集されたデータを受信し、データに対して分析を実行し、データを用いて１つまたは複数の機械学習プロセスを実行し、データを使用して機械学習モデルを生成し、処置当たりの特定の製品の平均または予想されるユニットの数に関連する情報を決定し、特定の処置に対する特定の製品の予想される使用効率に関連する情報を決定し、決定された情報に基づいて価格設定を決定するなどの装置である。

インターフェースプロバイダ１２４は、一般に、決定装置１２２によって決定された情報を、ユーザが受信した情報を操作し、追加の情報を要求し、決定を下すなどを可能にするユーザインターフェースにおいてユーザに提供する装置である。例えば、ユーザインターフェース装置１１４は、処置当たりの予想されるユニットの数を決定するための機械学習プロセスの結果、予想される効率の結果、予想されるユニットの数および予想される効率に基づいて決定された価格の結果などを提供するために使用可能であり得る。すなわち、ユーザインターフェース装置１１４は、本明細書でより詳細に説明するように、特定の製品の購入および／または割り戻しの発行のための価格の設定を容易にするために使用することができる。

本明細書で説明するように、１つまたは複数のデータ収集装置１１２によって収集されたデータおよび／または情報は、（施設データベースサーバ１１６の代わりに、または施設データベースサーバ１１６に加えて）データベースサーバ１２６に記憶されてもよい。データベースサーバ１２６は、一般に、１つまたは複数のデータ収集装置１１２から取得されたデータおよび／または情報、ならびに決定装置１２２によって生成された、および／またはインターフェースプロバイダ１２４から受信した情報を記憶するように特に構成されたサーバコンピューティング装置である。いくつかの実施形態では、データベースサーバ１２６は、そのようなデータが要求されたときに（例えば、過去の製品使用、処置当たりの履歴のユニット、決定された予想使用量、決定された効率、決定された価格などを再検討するために）、１つまたは複数のデータ収集装置１１２、ユーザインターフェース装置１１４、決定装置１２２、および／またはインターフェースプロバイダ１２４にデータをさらに提供することができる。

ユーザインターフェース装置１１４は、図１ではパーソナルコンピュータとして描かれており、施設データベースサーバ１１６、決定装置１２２、インターフェースプロバイダ１２４、およびデータベースサーバ１２６はサーバとして描かれているが、これらは非限定的な例であることを理解されたい。より具体的には、いくつかの実施形態では、任意の種類のコンピューティング装置（例えば、モバイルコンピューティング装置、パーソナルコンピュータ、サーバなど）をこれらの構成要素のいずれかに利用することができる。さらに、これらの装置の各々は、単一のハードウェアとして図１に示されているが、これも一例にすぎない。より具体的には、１つまたは複数のデータ収集装置１１２、ユーザインターフェース装置１１４、施設データベースサーバ１１６、決定装置１２２、インターフェースプロバイダ１２４、およびデータベースサーバ１２６のそれぞれは、複数のコンピュータ、サーバまたはデータベース等を表してもよい。

１つまたは複数のデータ収集装置１１２のうちの１つの例示的な内部構成要素が図２に描かれている。データ収集装置１１２の様々な内部構成要素は、本明細書に記載される機能などのデータ収集装置１１２の機能を提供することができる。図２に描かれるように、データ収集装置１１２は、これに限定されないが、処理装置２１０、メモリ２２０、入／出力（Ｉ／Ｏ）ハードウェア２３０、データ記憶装置２４０、ネットワークインターフェースハードウェア２５０、および／または撮像装置ハードウェア２６０を含む様々な構成要素を通信可能に相互接続するローカルインターフェース２００（例えば、バス）をさらに含むことができる。

コンピュータ処理装置（ＣＰＵ）などの処理装置２１０は、プログラムの実行に必要な計算および論理演算を実行する、データ収集装置１１２の中央処理装置であってもよい。処理装置２１０は、単独で、または図２に開示された他の要素のうちの１つまたは複数と組み合わせて、例示的な処理装置、コンピューティング装置、プロセッサ、またはそれらの組合せであり、そのような用語が本開示で使用される。

読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）およびランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）などのメモリ２２０は、例示的なメモリ装置（すなわち、非一時的なプロセッサ可読記憶媒体）を構成することができる。そのようなメモリ２２０は、処理装置２１０によって実行されると、処理装置２１０に、本明細書に記載のプロセス（例えば、図８に関連して説明したプロセス）などの様々なプロセスを完了させる１つまたは複数のプログラミング命令を含むことができる。任意選択的に、プログラム命令は、デジタルディスク、フラッシュメモリ、メモリカード、ＵＳＢドライブ、光ディスク記憶媒体（例えば、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）、ＣＤ、ＤＶＤ）、および／または他の非一時的なプロセッサ可読記憶媒体などの有形のコンピュータ可読媒体に記憶されてもよい。

いくつかの実施形態では、メモリ２２０に含まれるプログラム命令は、複数のソフトウェアモジュールとして具現化されてもよく、各モジュールは、１つまたは複数のタスクを完了するためのプログラミング命令を提供する。例えば、図２に示されるように、メモリ２２０は、動作ロジック２２１、アプリケーションロジック２２２、撮像ロジック２２３、通信ロジック２２４、および／またはカタログ化ロジック２２５のうちの１つまたは複数を含むことができる。動作ロジック２２１は、データ収集装置１１２の構成要素を管理するため、および／または一般的なユーザインターフェースをユーザに提供するための、オペレーティングシステムおよび／または他のソフトウェアのためのプログラミング命令を含むことができる。

アプリケーションロジック２２２は、オペレーティングシステム内の特定の機能をユーザに提供するように構成されたソフトウェアアプリケーション用のプログラミング命令を含むことができる。例えば、アプリケーションロジック２２２は、アプリストアなどからデータ収集装置１１２にダウンロードおよびインストールされる「アプリ」を含むことができる。アプリケーションロジック２２２に含まれるアプリケーションは、製品、処置、人員、ユニットなどに関連するデータを入力するためのユーザに向く機能を提供することができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、ユーザが撮像装置ハードウェア２６０を起動して、特定の製品またはその一部（例えば、製品包装などに配置されたバーコード）の画像を取り込むことを可能にすることができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションロジック２２２によって提供されるアプリケーションは、ユーザが履歴情報、平均の数または予測数、価格設定などを閲覧することを可能にするためのプログラミングを含むことができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションロジック２２２によって提供されるアプリケーションは、伝送されるべきデータ（例えば、施設データベースサーバ１１６、製品プロバイダシステム１２０の１つまたは複数の構成要素、および／またはこれらに類似するものに伝送される）をユーザが選択することを可能にするためのプログラミングを含むことができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションロジック２２２によって提供されるアプリケーションは、ユーザが購入する商品を選択することを可能にするためのプログラミングを含むことができる。

撮像ロジック２２３は、一般に、撮像装置ハードウェア２６０を動作させるためのプログラミング命令を含む。すなわち、撮像ロジック２２３内に含まれるプログラミング命令は、画像を取り込む、様々な画像センサ設定を調整する様々な光学設定を調整するなどするように撮像装置ハードウェア２６０に指示する。いくつかの実施形態では、撮像ロジック２２３は、撮像装置ハードウェア２６０から生データを取得し、そこから１つまたは複数の画像を生成する市販のソフトウェア撮像プログラムを含むことができる。

通信ロジック２２４は、一般に、Ｉ／Ｏハードウェア２３０および／またはネットワークインターフェースハードウェア２５０を介して外部構成要素との間で１つまたは複数の信号（例えば、施設監視システム１１０の様々な構成要素のうちの１つまたは複数との間の信号、および／または図１に描かれる製品プロバイダシステム１２０の１つまたは複数の構成要素との間の信号）を伝送および／または受信し、Ｉ／Ｏハードウェア２３０および／またはネットワークインターフェースハードウェア２５０を介して外部構成要素との間でデータ（例えば、施設監視システム１１０の様々な構成要素のうちの１つまたは複数との間の信号、および／または図１に描かれる製品プロバイダシステム１２０の１つまたは複数の構成要素との間の信号）を伝送および／または受信するためのプログラミング命令などを含むことができる。例えば、通信ロジック２２４は、電気信号を受信し、電気信号から情報を抽出し、Ｉ／Ｏハードウェア２３０および／またはネットワークインターフェースハードウェア２５０を介して信号および／またはデータ（例えば、情報を含むデータ）を伝送するためのプログラミング命令を含むことができる。

さらに図２を参照すると、カタログ化ロジック２２５は、一般に、１つまたは複数のユーザ入力を介して受信した（例えば、本明細書に記載されるようなＩ／Ｏハードウェア２３０に結合されたユーザインターフェースを通して受信された情報、ネットワークインターフェースハードウェア２５０を介して受信した情報、および／または撮像装置ハードウェア２６０から受信した情報（例えば、画像データ、生データなど）を編成するためのプログラミング命令を含むことができる。例えば、カタログ化ロジック２２５に含まれるプログラミングは、画像データが、処置に使用される特定の製品、および特定の処置に使用されるユニットの数をカタログ化するために使用されるレコードに関連付けられるように、撮像装置ハードウェア２６０から受信した画像データを編成することができる。

Ｉ／Ｏハードウェア２３０は、ローカルインターフェース２００と、データ収集装置１１２の動作中に使用され得る１つまたは複数の外部構成要素との間で情報を伝達することができる。例えば、Ｉ／Ｏハードウェア２３０は、外部データ記憶装置とデータ収集装置１１２との間のデータ転送を容易にするために、外部データ記憶装置とデータ収集装置１１２の他の構成要素との間のインターフェースとして機能することができる。

ネットワークインターフェースハードウェア２５０は、一般に、データ収集装置１１２に、データ収集装置１１２の外部の１つまたは複数の構成要素とインターフェースする能力を提供することができる。例えば、ネットワークインターフェースハードウェア２５０は、データ収集装置１１２と、図１に描かれるネットワーク１００に通信可能に結合された他の構成要素のうちの１つまたは複数との間の通信を容易にするために使用することができる。さらに図２を参照すると、外部装置との通信は、様々な通信ポート（図示せず）を使用して行われてもよい。例示的な通信ポートは、インターネット、イントラネット、ローカルネットワーク、直接接続などの通信ネットワークに取り付けられてもよい。いくつかの実施形態では、ネットワークインターフェースハードウェア２５０は、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ－Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ハードウェア、モバイル通信ハードウェア、および／または他のネットワークおよび／または他の装置と通信するための他のハードウェアなどの任意の有線または無線ネットワーキングハードウェアを含むことができる。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏハードウェア２３０およびネットワークインターフェースハードウェア２５０は、データ収集装置１１２との間のすべての通信を扱う単一の装置に統合されてもよい。

データ記憶装置２４０は、一般に、メモリ２２０とは別個の記憶媒体であってもよく、電子データを記憶するためのデータリポジトリを含んでもよい。データ記憶装置２４０は、限定はしないが、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、メモリ、リムーバブル記憶装置などを含む、任意の物理記憶媒体であってもよい。データ記憶装置２４０は、図２ではローカル装置として描かれているが、データ記憶装置２４０は、例えばリモートサーバコンピューティング装置など、データ収集装置１１２から離れて位置するリモート記憶装置であってもよいことを理解されたい。

データ記憶装置２４０内に含まれ得る例示的なデータは、例えば、アプリケーションデータ２４２、画像データ２４４、カタログデータ２４６、および／または他のデータ２４８を含むことができる。アプリケーションデータ２４２は、例えば、ユーザインターフェースに関連するデータを含む様々なリポジトリなど、アプリケーションロジック２２２に含まれるアプリケーションをサポートするデータであってもよい。画像データ２４４は、一般に、これらに限定されないが、撮像装置ハードウェア２６０の動作の結果として生成された生データおよび／または撮像装置ハードウェア２６０および／またはメモリ２２０の１つもしくは複数の論理モジュールの動作の結果として生成された処理済み画像を含む、撮像装置ハードウェア２６０から収集されたデータを含む。カタログデータ２４６は、カタログ化ロジック２２５内に含まれる命令の演算の結果として生成されるデータである。いくつかの実施形態では、カタログデータ２４６は、データが、例えば、施設データベースサーバ１１６および／またはデータベースサーバ１２６などのデータ記憶構成要素にオフロードされる前にデータ収集装置１１２によって取得される様々な製品、ユニット、処置および人員のレコードに関連する一時的なデータであってもよい。他のデータ２４８は、本開示によって限定されず、一般に、データ収集装置１１２またはその構成要素の動作の結果として生成される、および／または記憶される任意の他のデータであってもよい。

撮像装置ハードウェア２６０は、ローカルインターフェース２００に結合され、処理装置２１０に通信可能に結合される。撮像装置ハードウェア２６０は、放射線を検出することが可能な１つまたは複数の感知装置（例えば、画素）を有する任意の装置であってもよい。撮像装置ハードウェア２６０は、任意の解像度を有することができる。撮像装置ハードウェア２６０は、カメラなどであってもよい。いくつかの実施形態では、ミラー、魚眼レンズ、または任意の他のタイプのレンズなどの１つまたは複数の光学部品が、撮像装置ハードウェア２６０に光学的に結合されてもよい。

図２に図示される構成要素は単なる例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではないことを理解されたい。より具体的には、図２の構成要素はデータ収集装置１１２内に存在するものとして示されているが、これは非限定的な例である。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つまたは複数は、データ収集装置１１２の外部に存在してもよい。同様に、１つまたは複数の構成要素は、本明細書に具体的に記載されていない他の装置において具現化されてもよい。

図３は、ユーザインターフェース装置１１４内に含まれる例示的な内部構成要素を描いている。図３に描かれるように、ユーザインターフェース装置１１４は、これに限定されないが、処理装置３１０、メモリ３２０、ユーザインターフェースハードウェア３３０、ネットワークインターフェースハードウェア３５０、および／またはデータ記憶装置３４０を含む様々な構成要素を通信可能に相互接続するローカルインターフェース３００（例えば、バス）をさらに含むことができる。

コンピュータ処理装置（ＣＰＵ）などの処理装置３１０は、プログラムの実行に必要な計算および論理演算を実行する、ユーザインターフェース装置１１４の中央処理装置であってもよい。処理装置３１０は、単独で、または図３に開示された他の要素のうちの１つまたは複数と組み合わせて、例示的な処理装置、コンピューティング装置、プロセッサ、またはそれらの組合せであり、そのような用語が本開示で使用される。

読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）およびランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）などのメモリ３２０は、例示的なメモリ装置（すなわち、非一時的なプロセッサ可読記憶媒体）を構成することができる。そのようなメモリ３２０は、処理装置３１０によって実行されると、処理装置３１０に、本明細書に記載のプロセスなどの様々なプロセスを完了させる１つまたは複数のプログラミング命令を含むことができる。任意選択的に、プログラム命令は、デジタルディスク、フラッシュメモリ、メモリカード、ＵＳＢドライブ、光ディスク記憶媒体（例えば、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）、ＣＤ、ＤＶＤ）、および／または他の非一時的なプロセッサ可読記憶媒体などの有形のコンピュータ可読媒体に記憶されてもよい。

いくつかの実施形態では、メモリ３２０に含まれるプログラム命令は、複数のソフトウェアモジュールとして具現化されてもよく、各モジュールは、１つまたは複数のタスクを完了するためのプログラミング命令を提供する。例えば、図３に示されるように、メモリ３２０は、動作ロジック３２２、データベースアクセスロジック３２４、通信ロジック３２６、および表示ロジック３２８のうちの１つまたは複数を含むことができる。動作ロジック３２２は、ユーザインターフェース装置１１４の構成要素を管理するため、および／または一般的なユーザインターフェースをユーザに提供するためのオペレーティングシステムおよび／または他のソフトウェアを含むことができる。

データベースアクセスロジック３２４は、一般に、データベースサーバからのデータをユーザインターフェース装置１１４に表示することができるように、データベースサーバ（例えば、図１に描かれる施設データベースサーバ１１６および／またはデータベースサーバ１２６）と通信するためのプログラミング命令を含むことができる。したがって、データベースアクセスロジック３２４は、データベースサーバに接続し、データを求める要求を伝送し、データベースサーバからデータを受信するためのプログラミング命令を含むことができる。

さらに図３を参照すると、通信ロジック３２６は、一般に、ネットワークインターフェースハードウェア３５０などを介して外部の対象物との間で１つまたは複数の信号（例えば、図１に描かれる施設データベースサーバ１１６および／またはデータベースサーバ１２６との間の信号）を伝送および／または受信するためのプログラミング命令を含むことができる。例えば、通信ロジック３２６は、本明細書で説明するように、１つまたは複数の信号および／またはデータを送／受信することができるように、ネットワークインターフェースハードウェア３５０を動作させるためのプログラミング命令を含むことができる。

さらに図３を参照すると、表示ロジック３２８は、一般に、ユーザインターフェースハードウェア３３０を介してユーザに表示される１つまたは複数のユーザインターフェースおよび／またはその構成要素を生成するためのプログラミング命令を含むことができる。いくつかの実施形態では、表示ロジック３２８は、データベースアクセスロジック３２４を介して取り出されたデータを表示することができ、ユーザが様々な方法でデータを操作することを可能にすることができる。例えば、ユーザは、本明細書でより詳細に説明するように、１つまたは複数の傾向、履歴情報、現在の情報などを観察するためにデータを操作することができる。

図３に関して本明細書で説明された様々な論理モジュールは単なる例示であり、本明細書で上述したモジュールのうちの２つ以上の機能を組み合わせる論理モジュールを含む他の論理モジュールが、本出願の範囲から逸脱することなく使用され得ることを理解されたい。

さらに図３を参照すると、データ記憶装置３４０は、一般にメモリ３２０とは別個の記憶媒体であってもよく、電子データを記憶するためのデータリポジトリを含んでもよい。データ記憶装置３４０は、限定はしないが、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、メモリ、リムーバブル記憶装置などを含む、任意の物理記憶媒体であってもよい。

データ記憶装置３４０内に含まれ得る例示的なデータは、例えば、画像データ３４２、カタログデータ３４４、使用履歴データ３４６、および／または他のデータ３４８を含むことができる。いくつかの実施形態では、データ記憶装置３４０内に含まれるデータの少なくとも一部は、一般に、ユーザにユーザインターフェースを提供する目的で一時的に記憶されるデータであってもよい。

画像データ３４２は、一般に、図２に関して本明細書で説明したデータ収集装置１１２の撮像装置ハードウェア２６０によって取り込まれた画像を含む。すなわち、さらに図３を参照すると、画像データ３４２は、バーコード、製品包装などの１つまたは複数の画像を含むことができる。画像データ３４２は、ユーザが特定のレコードに関連付けられた特定の製品を検証する、レコードを更新するなどできるように、ユーザインターフェースを介して提示することができる。いくつかの実施形態では、画像データ３４２は、ユーザインターフェースがネットワーク接続を介して可能であるよりも迅速にデータを提供できるように、外部装置（例えば、施設データベースサーバ１１６）から一時的に取得され、ユーザインターフェース上に表示する目的で記憶されるデータであってもよい。したがって、データは、ユーザインターフェースを介して提供された後にデータ記憶装置３４０から消去されてもよい。

カタログデータ３４４は、一般に、人員、処置、製品、ユニット数などを追跡する目的でデータ収集装置１１２（図２）によってログ記録されるデータであってもよい。カタログデータ３４４は、ユーザが特定のレコードに関連する特定の製品を検証する、レコードを更新する、レコード（または集計における複数のレコード）を閲覧するなどできるように、ユーザインターフェースを介して提示することができる。いくつかの実施形態では、カタログデータ３４４は、ユーザインターフェースがネットワーク接続を介して可能であるよりも迅速にデータを提供できるように、外部装置（例えば、施設データベースサーバ１１６）から一時的に取得され、ユーザインターフェース上に表示する目的で記憶されるデータであってもよい。したがって、データは、ユーザインターフェースを介して提供された後にデータ記憶装置３４０から消去されてもよい。

使用履歴データ３４６は、一般に、一週間、一ヶ月、複数月（例えば、四半期）、１年、複数年などの特定の期間にわたって人員、処置、製品、ユニット数などを追跡する目的でデータ収集装置１１２（図２）によってログ記録されるデータであってもよい。使用履歴データ３４６は、ユーザが特定の製品の使用に関連する傾向、特定の処置に関連する傾向、特定の人員に関連する傾向、価格設定履歴などを閲覧することができるように、ユーザインターフェースを介して提示されてよい。いくつかの実施形態では、使用履歴データ３４６は、ユーザインターフェースがネットワーク接続を介して可能であるよりも迅速にデータを提供できるように、外部装置（例えば、施設データベースサーバ１１６）から一時的に取得され、ユーザインターフェース上に表示する目的で記憶されるデータであってもよい。したがって、データは、ユーザインターフェースを介して提供された後にデータ記憶装置３４０から消去されてもよい。

他のデータ３４８は、本開示によって限定されず、一般に、ユーザインターフェース装置１１４またはその構成要素の動作の結果として生成される、および／または記憶される任意の他のデータであってもよい。

ユーザインターフェースハードウェア３３０は、一般に、ユーザとユーザインターフェース装置１１４の様々な構成要素との間のインターフェースを提供するために使用されるハードウェアを含むことができる。例えば、ユーザインターフェースハードウェア３３０は、１つまたは複数のボタンおよび／またはトグルおよび／またはディスプレイを含んでもよい。ユーザインターフェースハードウェア３３０は、いくつかの実施形態では、ローカルインターフェース３００からの情報が、オーディオ、ビジュアル、グラフィック、または英数字形式でディスプレイに表示されることを可能にすることができる。例えば、ディスプレイは、ブロードキャスト状況を表示するように構成されてもよい。ボタンおよび／またはトグルは、ユーザからの入力の送信を可能にすることができる。いくつかの実施形態では、特にユーザインターフェース装置１１４がタッチスクリーンディスプレイを有する装置である実施形態では、ディスプレイならびにボタンおよび／またはトグルは、単一の構成要素に統合されてもよい。

ネットワークインターフェースハードウェア３５０は、一般に、ユーザインターフェース装置１１４に、ユーザインターフェース装置１１４の外部の１つまたは複数の構成要素とインターフェースする能力を提供することができる。例えば、ネットワークインターフェースハードウェア３５０は、ユーザインターフェース装置１１４と、図１に表されるネットワーク１００に通信可能に結合された他の構成要素のうちの１つまたは複数との間の通信を容易にするために使用することができる。さらに図３を参照すると、外部装置との通信は、様々な通信ポート（図示せず）を使用して行われてもよい。例示的な通信ポートは、インターネット、イントラネット、ローカルネットワーク、直接接続などの通信ネットワークに取り付けられてもよい。いくつかの実施形態では、ネットワークインターフェースハードウェア３５０は、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ－Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ハードウェア、モバイル通信ハードウェア、および／または他のネットワークおよび／または他の装置と通信するための他のハードウェアなどの任意の有線または無線ネットワーキングハードウェアを含むことができる。

図３に図示される構成要素は単なる例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではないことを理解されたい。より具体的には、図３の構成要素はユーザインターフェース装置１１４内に存在するものとして示されているが、これは非限定的な例である。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つまたは複数は、ユーザインターフェース装置１１４の外部に存在してもよい。同様に、１つまたは複数の構成要素は、本明細書に具体的に記載されていない他の装置において具現化されてもよい。

図４に図示されるように、施設データベースサーバ１１６は、処理装置４１０、非一時的メモリコンポーネント４２０、入／出力（Ｉ／Ｏ）ハードウェア４３０、ネットワークインターフェースハードウェア４５０、および／またはデータ記憶装置４４０を含むことができる。バスなどのローカルインターフェース４００は、様々な構成要素を相互接続することができる。

コンピュータ処理装置（ＣＰＵ）などの処理装置４１０は、プログラムを実行するために計算および論理演算を実行する、施設データベースサーバ１１６の中央処理装置であってもよい。処理装置４１０は、単独で、または他の構成要素と組み合わせて、例示的な処理装置、コンピューティング装置、プロセッサ、またはそれらの組合せである。処理装置４１０は、（データ記憶装置４４０および／またはメモリコンポーネント４２０からなどの）命令を受信し実行するように構成された任意の処理構成要素を含むことができる。

メモリコンポーネント４２０は、揮発性および／または不揮発性のコンピュータ可読媒体として構成されてもよく、したがって、ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、および／または他のタイプのランダムアクセスメモリを含む）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、レジスタ、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、および／または他のタイプの記憶構成要素を含んでもよい。メモリコンポーネント４２０は、処理装置４１０によって実行されると、処理装置４１０に、本明細書に記載の様々なプロセスなどの様々なプロセスを完了させる、１つまたは複数のプログラミング命令を含むことができる。

メモリコンポーネント４２０に記憶されたプログラミング命令は、複数のソフトウェア論理モジュールとして具現化されてもよく、各論理モジュールは、１つまたは複数のタスクを完了するためのプログラミング命令を提供する。図４に描かれる例示的な論理モジュールは、これらに限定されないが、動作ロジック４２２、データベースロジック４２４、および／または通信ロジック４２６を含む。

図４に示される論理モジュールの各々は、一例として、コンピュータプログラム、ファームウェア、またはハードウェアとして具現化され得る。動作ロジック４２２は、施設データベースサーバ１１６の構成要素を管理するためのオペレーティングシステムおよび／または他のソフトウェアを含むことができる。データベースロジック４２４は、一般に、データベースへのレコードの書き込み、データベースからのレコードの消去、およびデータベース内のレコードの修正のための命令を含む、データベースにアクセスするためのプログラミング命令を含むことができる。通信ロジック４２６は、一般に、ネットワークインターフェースハードウェア４５０および／またはＩ／Ｏハードウェア４３０などを介して外部の対象物との間で１つまたは複数の信号（例えば、図１のネットワーク１００に接続された様々な構成要素への／からの信号）および／またはデータを伝送および／または受信するためのプログラミング命令を含むことができる。

さらに図４を参照すると、Ｉ／Ｏハードウェア４３０は、ローカルインターフェース４００と、施設データベースサーバ１１６の動作中に使用され得る１つまたは複数の外部構成要素との間で情報を伝達することができる。例えば、Ｉ／Ｏハードウェア４３０は、外部データ記憶装置と施設データベースサーバ１１６との間のデータ転送を容易にするために、外部データ記憶装置と施設データベースサーバ１１６の他の構成要素との間のインターフェースとして機能することができる。

ネットワークインターフェースハードウェア４５０は、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ－Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、モバイル通信ハードウェア、および／または他のネットワークおよび／または装置と通信するための他のハードウェアなどの任意の有線または無線ネットワーキングハードウェアを含むことができる。例えば、ネットワークインターフェースハードウェア４５０は、施設データベースサーバ１１６と、ネットワーク１００に接続された様々な他の構成要素（図１）との間の通信を容易にするために使用されてもよい。さらに図４を参照すると、いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏハードウェア４３０およびネットワークインターフェースハードウェア４５０は、施設データベースサーバ１１６との間のすべての通信を扱う単一の装置に統合されてもよい。

一般に記憶媒体であり得るデータ記憶装置４４０は、受信および／または生成されたデータを記憶するための１つまたは複数のデータリポジトリを含んでもよい。データ記憶装置４４０は、限定はしないが、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、メモリ、リムーバブル記憶装置などを含む、任意の物理記憶媒体であってもよい。データ記憶装置４４０は、ローカル装置として表されているが、データ記憶装置４４０は、例えばサーバコンピューティング装置、クラウドベース記憶装置など、リモート記憶装置であってもよいことを理解されたい。データ記憶装置４４０内に含まれ得る例示的なデータは、これらに限定されないが、画像データ４４２、カタログデータ４４４、価格設定データ４４６、および／または他のデータ４４８を含む。

画像データ４４２は、一般に、図２に関して本明細書で説明したデータ収集装置１１２の撮像装置ハードウェア２６０によって取り込まれた画像を含む。すなわち、さらに図４を参照すると、画像データ４４２は、バーコード、製品包装などの１つまたは複数の画像を含むことができる。画像データ４４２は、要求に応じてネットワーク１００に結合された（図１）１つまたは複数の他の構成要素に提供することができるように記憶される。例えば、図１および図４を参照すると、画像データ４４２は、ユーザインターフェース装置１１４および／またはデータ収集装置１１２によって要求されるとき、施設データベースサーバ１１６によってコピーされ、（例えば、ネットワークインターフェースハードウェア４５０および／またはＩ／Ｏハードウェア４３０を介して）ユーザインターフェース装置１１４および／またはデータ収集装置に伝送される１つまたは複数の画像を含むことができる。

図２および図４を参照すると、カタログデータ４４４は、一般に、人員、処置、製品、ユニット数などを追跡する目的でデータ収集装置１１２によってログ記録されるデータであってもよい。カタログデータ４４４は、施設の特定の製品の使用、各処置についての各特定の製品のユニットの数、実行された処置の数および種類、各処置を実行する人員の識別情報（例えば、名前、地位など）などのレコードとして記憶される。いくつかの実施形態では、カタログデータ４４４は、収集され、例えば、製品プロバイダシステム１２０の１つまたは複数の構成要素（図１）などの外部構成要素に伝送されるデータであってもよい。いくつかの実施形態では、カタログデータ４４４は、外部構成要素に伝送される前に精度について検証されてもよい（例えば、ユーザインターフェース装置１１４（図３）上のユーザインターフェースを介して再検討される）。

価格設定データ４４６は、一般に、本明細書で説明するように、特定の製品の価格設定に関連するデータであってもよい。図１および図４を参照すると、価格設定データ４４６の一部として記憶される受信された情報は、例えば製品プロバイダシステム１２０の決定装置１２２などの製品プロバイダシステム１２０の１つまたは構成要素から受信されてもよい。価格設定データ４４６は、一般に、施設監視システム１１０の様々な構成要素によって修正することは不可能であり、むしろ施設監視システム１１０の構成要素にのみアクセス可能である。例えば、データ収集装置１１２および／またはユーザインターフェース装置１１４のユーザは、価格設定データ４４６にアクセスして、特定の製品の価格設定、価格設定履歴、平均価格設定などを閲覧することができる。

再び図４を参照すると、他のデータ４４８は、本開示によって限定されず、一般に、施設データベースサーバ１１６またはその構成要素の動作の結果として生成される、および／または記憶される任意の他のデータであってもよい。

図４に図示される構成要素は単なる例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではないことを理解されたい。より具体的には、図４の構成要素は、施設データベースサーバ１１６内に存在するものとして示されているが、これは非限定的な例である。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つまたは複数は、施設データベースサーバ１１６の外部に存在してもよい。さらに、施設データベースサーバ１１６は、例えば、１つまたは複数のユーザインターフェース装置など、本明細書で具体的に説明されていない他の構成要素を含む場合もある。

本明細書に記載されるように、決定装置１２２は、一般に、施設監視システム１１０の構成要素のうちの１つまたは複数から収集されたデータを受信し、データに対して分析を実行し、データを用いて１つまたは複数の機械学習プロセスを実行し、データを使用して機械学習モデルを生成し、処置当たりの特定の製品の平均または予想されるユニットの数に関連する情報を決定し、特定の処置に対する特定の製品の予想される使用効率に関連する情報を決定し、決定された情報に基づいて価格設定を決定するなどの装置である。図５に図示されるように、決定装置１２２は、処理装置５１０、非一時的メモリコンポーネント５２０、入／出力（Ｉ／Ｏ）ハードウェア５３０、ネットワークインターフェースハードウェア５５０、および／またはデータ記憶装置５４０を含むことができる。バスなどのローカルインターフェース５００は、様々な構成要素を相互接続することができる。

コンピュータ処理装置（ＣＰＵ）などの処理装置５１０は、プログラムを実行するために計算および論理演算を実行する、決定装置１２２の中央処理装置であってもよい。処理装置５１０は、単独で、または他の構成要素と組み合わせて、例示的な処理装置、コンピューティング装置、プロセッサ、またはそれらの組合せである。処理装置５１０は、（データ記憶装置５４０および／またはメモリコンポーネント５２０からなどの）命令を受信し実行するように構成された任意の処理構成要素を含むことができる。

メモリコンポーネント５２０は、揮発性および／または不揮発性のコンピュータ可読媒体として構成されてもよく、したがって、ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、および／または他のタイプのランダムアクセスメモリを含む）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、レジスタ、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、および／または他のタイプの記憶構成要素を含んでもよい。メモリコンポーネント５２０は、処理装置５１０によって実行されると、処理装置５１０に、本明細書に記載の様々なプロセスなどの様々なプロセスを完了させる、１つまたは複数のプログラミング命令を含むことができる。

メモリコンポーネント５２０に記憶されたプログラミング命令は、複数のソフトウェア論理モジュールとして具現化されてもよく、各論理モジュールは、１つまたは複数のタスクを完了するためのプログラミング命令を提供する。図５に描かれる例示的な論理モジュールは、動作ロジック５２１、通信ロジック５２２、効率決定ロジック５２３、価格設定決定ロジック５２４、および／または払い戻しロジック５２５を含むが、これらに限定されない。

図５に示される論理モジュールの各々は、一例として、コンピュータプログラム、ファームウェア、またはハードウェアとして具現化され得る。動作ロジック５２１は、決定装置１２２の構成要素を管理するためのオペレーティングシステムおよび／または他のソフトウェアを含むことができる。

通信ロジック５２２は、一般に、ネットワークインターフェースハードウェア５５０および／またはＩ／Ｏハードウェア５３０などを介して外部の対象物との間で１つまたは複数の信号（例えば、図１のネットワーク１００に接続された様々な構成要素への／からの信号）および／またはデータを伝送および／または受信するためのプログラミング命令を含むことができる。

さらに図５を参照すると、効率決定ロジック５２３は、特定の処置のための特定の製品の使用効率を決定するためのプログラミング命令を含む。すなわち、効率決定ロジック５２３は、特定の処置に使用されると予想される特定の製品のユニットの数を決定し、使用されると予想される決定されたユニットの数に基づいていくつのユニットが効率的であると考えられるかを決定し、使用されると予想される決定されたユニットの数に基づいていくつのユニットが非効率的であると考えられるかを決定するためのプログラミング命令を含む。例えば、特定の製品の５ユニットが特定の処置に使用されることが予想されるという決定がなされた場合、５ユニット（例えば、１ユニット～５ユニット）以下のものは効率的であると考えられ、５ユニットより大きいもの（例えば、６ユニット以上）は非効率的であると考えられる。

いくつかの実施形態では、効率決定ロジック５２３は、使用履歴に基づく訓練済みモデルを生成し、これを継続的に更新する機械学習モジュールであってもよい。訓練されたモデルは、特定の製品のいくつのユニットが特定の処置のための特定の製品の効率的な使用であると考えられるかを決定する目的で使用されてよい。いくつかの実施形態では、訓練されたモデルは、処置を実行する人員、処置が実行されている対象者などの特定の変数に基づいて効率的な使用を決定するように訓練されてもよい。追加のデータが訓練されたモデルに供給されると、訓練されたモデルは、効率を決定する目的で使用されるユニットの数をより正確に予測することが可能である。いくつかの実施形態では、効率決定ロジック５２３は、特定の製品使用の決定された効率に関連する情報を提供するために決定装置１２２に通信可能に結合された決定装置１２２とは別個（例えば、別個の機械学習サーバなどとして）であってもよい。

価格設定決定ロジック５２４は、特定の製品の使用効率に基づいて、特定の製品に提供されるべき価格を決定するためのプログラミング命令を含む。すなわち、価格設定決定ロジック５２４は、特定の期間にわたって完了している処置の数に基づいて、結果として製品の販売者の特定の価格設定目標が満たされる処置当たりの価格を決定するためのプログラミング命令を含む。いくつかの実施形態では、価格設定決定ロジック５２４は、特定の施設の製品の使用が予想される効率に近いことに基づいて価格設定の階層を決定するためのプログラミングを含むことができる。例えば、予想される効率が処置当たり５つのユニットである場合、施設が処置当たり５つのユニットを平均する場合、施設には第１の価格設定階層（例えば、処置当たりの最低価格を表すレートでの最良の価格設定階層）が与えられてよい。施設が処置当たり６～８つのユニットを平均する場合、施設には第２の価格設定階層（例えば、最良の価格設定階層ほど良好ではなく、最良の価格設定階層よりも処置当たりの価格が高いことを示す、より適した価格設定階層）が与えられてよい。施設が１つの処置当たり８つのユニットを平均する、またはそれ以上を平均する場合、施設には第３階層の価格設定（例えば、より適した価格設定階層ほど良好ではなく、より適した価格設定階層よりも処置当たりの価格がさらに高いことを示す標準的な価格設定階層）が与えられてよい。本明細書で提供される階層は単なる例示であり、本開示の範囲から逸脱することなく他の価格設定階層も企図されることを理解されたい。

いくつかの実施形態では、価格設定決定ロジック５２４は、使用履歴および／または価格設定に基づく訓練済みモデルを生成し、これを継続的に更新する機械学習モジュールであってもよい。訓練されたモデルは、上述したように、処置当たりの価格が何であるべきか、ならびに任意の価格設定階層を決定する目的で使用することができる。いくつかの実施形態では、訓練されたモデルは、処置を実行する人員、処置が実行されている対象者などの特定の変数に基づいて価格設定を決定するように訓練されてもよい。追加のデータが訓練されたモデルに供給されると、訓練されたモデルは、使用されるべき価格設定をより正確に予測することが可能である。いくつかの実施形態では、価格設定決定ロジック５２４は、決定された価格設定に関連する情報を提供するために決定装置１２２に通信可能に結合された決定装置１２２とは別個（例えば、別個の機械学習サーバなどとして）であってもよい。

払い戻しロジック５２５は、払い戻し額を決定し、払い戻しチェック、電信送金などを生成するためのプログラミング命令を含む。例えば、払い戻しロジック５２５は、特定の期間（例えば、前月、前の四半期など）、使用された製品の所与の数のユニットに対していくら事前に支払ったかを決定することができる。払い戻しロジック５２５はさらに、同じ特定の期間内に完了した処置の数を決定し、価格設定決定ロジック５２４によって決定されるように、課金されるべき処置当たりの価格に処置の数を掛けたものを表す借金額を計算することができる。次いで、払い戻しロジック５２５は、事前に支払われた金額から借金額を差し引いたものを表す、払い戻しされるべき金額を決定する。製品に対して事前に支払った施設（または施設の管理者）に対する借金額に対してチェック、電信送金、ＡＣＨ送金などが次いで発行される。

さらに図５を参照すると、Ｉ／Ｏハードウェア５３０は、ローカルインターフェース５００と、決定装置１２２の動作中に使用され得る１つまたは複数の外部構成要素との間で情報を伝達することができる。例えば、Ｉ／Ｏハードウェア５３０は、外部データ記憶装置と決定装置１２２との間のデータ転送を容易にするために、外部データ記憶装置と決定装置１２２の他の構成要素との間のインターフェースとして機能することができる。

ネットワークインターフェースハードウェア５５０は、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ－Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、モバイル通信ハードウェア、および／または他のネットワークおよび／または装置と通信するための他のハードウェアなどの任意の有線または無線ネットワーキングハードウェアを含むことができる。例えば、ネットワークインターフェースハードウェア５５０は、決定装置１２２と、ネットワーク１００に接続された様々な他の構成要素（図１）との間の通信を容易にするために使用されてもよい。さらに図５を参照すると、いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏハードウェア５３０およびネットワークインターフェースハードウェア５５０は、決定装置１２２との間のすべての通信を扱う単一の装置に統合されてもよい。

一般に記憶媒体であり得るデータ記憶装置５４０は、受信および／または生成されたデータを記憶するための１つまたは複数のデータリポジトリを含んでもよい。データ記憶装置５４０は、限定はしないが、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、メモリ、リムーバブル記憶装置などを含む、任意の物理記憶媒体であってもよい。データ記憶装置５４０は、ローカル装置として表されているが、データ記憶装置５４０は、例えばサーバコンピューティング装置、クラウドベース記憶装置など、リモート記憶装置であってもよいことを理解されたい。データ記憶装置５４０内に含まれ得る例示的なデータは、これらに限定されないが、効率データ５４２、価格設定データ５４４、使用履歴データ５４６、および／または他のデータ５４８が含まれる。

効率データ５４２は、一般に、効率決定ロジック５２３によって決定されるような、特定の処置のための特定の人員による特定の製品の使用効率に関連するデータを含む。いくつかの実施形態では、効率データ５４２はまた、特定の製品、製品を使用する特定の人員、特定の処置、処置が実行される特定の対象者などに基づく場合がある、予想される効率に関連するデータを含む場合もある。

価格設定データ５４４は、一般に、本明細書で説明するように、特定の製品の価格設定に関連するデータであってもよい。価格設定データ５４４は、価格設定決定ロジック５２４に含まれるプログラム命令に従って動作の結果として生成されてよい。したがって、価格設定データ５４４は、特定の処置についての特定の製品の処置当たりの決定された価格に関連するデータを含むことができる。さらに、価格設定データ５４４は、本明細書で説明するように、決定された価格設定の１つまたは複数の階層に関連するデータを含むことができる。

使用履歴データ５４６は、一般に、特定の処置のための特定の人員による特定の製品の実際の使用に関連するデータを含む。使用履歴データ５４６は、例えば、一週間、複数週、一ヶ月、複数月（例えば、四半期（３ヶ月）、半年（６ヶ月）など）、１年、複数年などの特定の期間の使用履歴を含むことができる。

他のデータ５４８は、本開示によって限定されず、一般に、決定装置１２２またはその構成要素の動作の結果として生成される、および／または記憶される任意の他のデータであってもよい。

図５に図示される構成要素は単なる例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではないことを理解されたい。より具体的には、図５の構成要素は決定装置１２２内に存在するものとして示されているが、これは非限定的な例である。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つまたは複数は、決定装置１２２の外部に存在してもよい。さらに、決定装置１２２は、例えば、１つまたは複数のユーザインターフェース装置など、本明細書で具体的に説明されていない他の構成要素を含む場合もある。

図６に図示されるように、インターフェースプロバイダ１２４は、処理装置６１０、非一時的メモリコンポーネント６２０、入／出力（Ｉ／Ｏ）ハードウェア６３０、ネットワークインターフェースハードウェア６５０、および／またはデータ記憶装置６４０を含むことができる。バスなどのローカルインターフェース６００は、様々な構成要素を相互接続することができる。

コンピュータ処理装置（ＣＰＵ）などの処理装置６１０は、プログラムを実行するために計算および論理演算を実行する、インターフェースプロバイダ１２４の中央処理装置であってもよい。処理装置６１０は、単独で、または他の構成要素と組み合わせて、例示的な処理装置、コンピューティング装置、プロセッサ、またはそれらの組合せである。処理装置６１０は、（データ記憶装置６４０および／またはメモリコンポーネント６２０からなどの）命令を受信し実行するように構成された任意の処理構成要素を含むことができる。

メモリコンポーネント６２０は、揮発性および／または不揮発性のコンピュータ可読媒体として構成されてもよく、したがって、ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、および／または他のタイプのランダムアクセスメモリを含む）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、レジスタ、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、および／または他のタイプの記憶構成要素を含んでもよい。メモリコンポーネント６２０は、処理装置６１０によって実行されると、処理装置６１０に、本明細書に記載の様々なプロセスなどの様々なプロセスを完了させる、１つまたは複数のプログラミング命令を含むことができる。

メモリコンポーネント６２０に記憶されたプログラミング命令は、複数のソフトウェア論理モジュールとして具現化されてもよく、各論理モジュールは、１つまたは複数のタスクを完了するためのプログラミング命令を提供する。図６に描かれる例示的な論理モジュールは、これらに限定されないが、動作ロジック６２１、インターフェース提供ロジック６２２、履歴インターフェースロジック６２３、価格設定インターフェースロジック６２４、および／または効率インターフェースロジック６２５を含む。

図６に示される論理モジュールの各々は、一例として、コンピュータプログラム、ファームウェア、またはハードウェアとして具現化され得る。動作ロジック６２２は、インターフェースプロバイダ１２４の構成要素を管理するためのオペレーティングシステムおよび／または他のソフトウェアを含むことができる。インターフェース提供ロジック６２２は、一般に、生成された情報を表示し、ユーザ入力を受信するなどの目的でユーザにユーザインターフェースを提供するための命令を含むことができる。図１および図６を参照すると、インターフェース提供ロジック６２２は、一般に、１つまたは複数のデータ収集装置１１２および／またはユーザインターフェース装置１１４上のインターフェースなどの、インターフェースプロバイダ１２４の外部にある装置上のインターフェースを提供することができる。すなわち、１つまたは複数のデータ収集装置１１２および／またはユーザインターフェース装置１１４上に提供されるユーザインターフェースは、インターフェース提供ロジック６２２内に含まれるソフトウェアプログラミングによって少なくとも部分的に提供されてもよい。ユーザインターフェースの他の部分は、履歴インターフェースロジック６２３、価格設定インターフェースロジック６２４、および／または効率インターフェースロジック６２５によって提供されてもよい。すなわち、本明細書で説明するように、履歴インターフェースロジック６２３は、使用履歴に固有のインターフェースをユーザに提供することができ、価格設定インターフェースロジック６２４は、決定された価格設定に固有のインターフェースをユーザに提供することができ、効率インターフェースロジック６２５は、決定された効率に固有のインターフェースをユーザに提供することができる。

再び図６を参照すると、Ｉ／Ｏハードウェア６３０は、ローカルインターフェース６００と、インターフェースプロバイダ１２４の動作中に使用され得る１つまたは複数の外部構成要素との間で情報を伝達することができる。例えば、Ｉ／Ｏハードウェア６３０は、外部データ記憶装置とインターフェースプロバイダ１２４との間のデータ転送を容易にするために、外部データ記憶装置とインターフェースプロバイダ１２４の他の構成要素との間のインターフェースとして機能することができる。

ネットワークインターフェースハードウェア６５０は、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ－Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、モバイル通信ハードウェア、および／または他のネットワークおよび／または装置と通信するための他のハードウェアなどの任意の有線または無線ネットワーキングハードウェアを含むことができる。例えば、ネットワークインターフェースハードウェア６５０は、インターフェースプロバイダ１２４と、ネットワーク１００に接続された様々な他の構成要素（図１）との間の通信を容易にするために使用されてもよい。さらに図６を参照すると、いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏハードウェア６３０およびネットワークインターフェースハードウェア６５０は、インターフェースプロバイダ１２４との間のすべての通信を扱う単一の装置に統合されてもよい。

一般に記憶媒体であり得るデータ記憶装置６４０は、受信および／または生成されたデータを記憶するための１つまたは複数のデータリポジトリを含んでもよい。データ記憶装置６４０は、限定はしないが、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、メモリ、リムーバブル記憶装置などを含む、任意の物理記憶媒体であってもよい。データ記憶装置６４０は、ローカル装置として表されているが、データ記憶装置６４０は、例えばサーバコンピューティング装置、クラウドベース記憶装置など、リモート記憶装置であってもよいことを理解されたい。データ記憶装置６４０内に含まれ得る例示的なデータは、これらに限定されないが、インターフェース対話データ６４２および／または他のデータ６４４を含む。インターフェース対話データ６４２は、一般に、メモリコンポーネント６２０に含まれるプログラミングによって提供される、ユーザとユーザインターフェースとの間の対話に関連するデータを含むことができる。例えば、インターフェース対話データ６４２は、１つまたは複数のボタンクリック、スクロールなどのログを含むことができる。インターフェース対話データ６４２はまた、どのようにデータが閲覧されるか、選別されるかなどに関連する情報を含むこともできる。他のデータ６４４は、本開示によって限定されず、一般に、インターフェースプロバイダ１２４またはその構成要素の動作の結果として生成される、および／または記憶される任意の他のデータであってもよい。

図６に図示される構成要素は単なる例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではないことを理解されたい。より具体的には、図６の構成要素はインターフェースプロバイダ１２４内に存在するものとして示されているが、これは非限定的な例である。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つまたは複数は、インターフェースプロバイダ１２４の外部に存在してもよい。さらに、インターフェースプロバイダ１２４は、例えば、１つまたは複数のユーザインターフェース装置など、本明細書で具体的に説明されていない他の構成要素を含む場合もある。

図７に図示されるように、データベースサーバ１２６は、処理装置７１０、非一時的メモリコンポーネント７２０、入／出力（Ｉ／Ｏ）ハードウェア７３０、ネットワークインターフェースハードウェア７５０、および／またはデータ記憶装置７４０を含むことができる。バスなどのローカルインターフェース７００は、様々な構成要素を相互接続することができる。

コンピュータ処理装置（ＣＰＵ）などの処理装置７１０は、プログラムを実行するために計算および論理演算を実行する、データベースサーバ１２６の中央処理装置であってもよい。処理装置７１０は、単独で、または他の構成要素と組み合わせて、例示的な処理装置、コンピューティング装置、プロセッサ、またはそれらの組合せである。処理装置７１０は、（データ記憶装置７４０および／またはメモリコンポーネント７２０からなどの）命令を受信し実行するように構成された任意の処理構成要素を含むことができる。

メモリコンポーネント７２０は、揮発性および／または不揮発性のコンピュータ可読媒体として構成されてもよく、したがって、ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、および／または他のタイプのランダムアクセスメモリを含む）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、レジスタ、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、および／または他のタイプの記憶構成要素を含んでもよい。メモリコンポーネント７２０は、処理装置７１０によって実行されると、処理装置７１０に、本明細書に記載の様々なプロセスなどの様々なプロセスを完了させる、１つまたは複数のプログラミング命令を含むことができる。

メモリコンポーネント７２０に記憶されたプログラミング命令は、複数のソフトウェア論理モジュールとして具現化されてもよく、各論理モジュールは、１つまたは複数のタスクを完了するためのプログラミング命令を提供する。図７に描かれる例示的な論理モジュールは、これらに限定されないが、動作ロジック７２２、データ記憶ロジック７２４、および／または通信ロジック７２６を含む。

図７に示される論理モジュールの各々は、一例として、コンピュータプログラム、ファームウェア、またはハードウェアとして具現化され得る。動作ロジック７２２は、データベースサーバ１２６の構成要素を管理するためのオペレーティングシステムおよび／または他のソフトウェアを含むことができる。データ記憶ロジック７２４は、一般に、データベースへのレコードの書き込み、データベースからのレコードの消去、およびデータベース内のレコードの修正のための命令を含む、データベースにアクセスするためのプログラミング命令を含むことができる。通信ロジック７２６は、一般に、ネットワークインターフェースハードウェア７５０および／またはＩ／Ｏハードウェア７３０などを介して外部の対象物との間で１つまたは複数の信号（例えば、図１のネットワーク１００に接続された様々な構成要素への／からの信号）および／またはデータを伝送および／または受信するためのプログラミング命令を含むことができる。

さらに図７を参照すると、Ｉ／Ｏハードウェア７３０は、ローカルインターフェース７００と、データベースサーバ１２６の動作中に使用され得る１つまたは複数の外部構成要素との間で情報を伝達することができる。例えば、Ｉ／Ｏハードウェア７３０は、外部データ記憶装置とデータベースサーバ１２６との間のデータ転送を容易にするために、外部データ記憶装置とデータベースサーバ１２６の他の構成要素との間のインターフェースとして機能することができる。

ネットワークインターフェースハードウェア７５０は、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ－Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、モバイル通信ハードウェア、および／または他のネットワークおよび／または装置と通信するための他のハードウェアなどの任意の有線または無線ネットワーキングハードウェアを含むことができる。例えば、ネットワークインターフェースハードウェア７５０は、データベースサーバ１２６と、ネットワーク１００に接続された様々な他の構成要素（図１）との間の通信を容易にするために使用されてもよい。さらに図７を参照すると、いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏハードウェア７３０およびネットワークインターフェースハードウェア７５０は、データベースサーバ１２６との間のすべての通信を扱う単一の装置に統合されてもよい。

一般に記憶媒体であり得るデータ記憶装置７４０は、受信および／または生成されたデータを記憶するための１つまたは複数のデータリポジトリを含んでもよい。データ記憶装置７４０は、限定はしないが、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、メモリ、リムーバブル記憶装置などを含む、任意の物理記憶媒体であってもよい。データ記憶装置７４０は、ローカル装置として表されているが、データ記憶装置７４０は、例えばサーバコンピューティング装置、クラウドベース記憶装置など、リモート記憶装置であってもよいことを理解されたい。データ記憶装置７４０内に含まれ得る例示的なデータは、これらに限定されないが、履歴データ７４２、価格設定データ７４４、効率データ７４６、および／または他のデータ７４８を含む。

履歴データ７４２は、一般に、特定の処置のための特定の人員による特定の製品の実際の使用に関連するデータを含む。履歴データ７４２は、例えば、一週間、複数週、一ヶ月、複数月（例えば、四半期（３ヶ月）、半年（６ヶ月）など）、１年、複数年などの特定の期間の使用履歴を含むことができる。

価格設定データ７４４は、一般に、本明細書で説明するように、特定の製品の価格設定に関連するデータであってもよい。価格設定データ７４４は、決定装置１２２の価格設定決定ロジック５２４（図５）に含まれるプログラム命令に従って動作の結果として生成されてよい。したがって、価格設定データ７４４は、特定の処置についての特定の製品の処置当たりの決定された価格に関連するデータを含むことができる。さらに、価格設定データ７４４は、本明細書で説明するように、決定された価格設定の１つまたは複数の階層に関連するデータを含むことができる。

さらに図７を参照すると、効率データ７４６は、一般に、決定装置１２２の効率決定ロジック５２３（図５）によって決定されるような特定の処置のための特定の人員による特定の製品の使用効率に関連するデータを含む。さらに図７を参照すると、いくつかの実施形態では、効率データ７４６はまた、特定の製品、製品を使用する特定の人員、特定の処置、処置が実行される特定の対象者などに基づく場合がある、予想される効率に関連するデータを含むことができる。

他のデータ７４８は、本開示によって限定されず、一般に、データベースサーバ１２６またはその構成要素の動作の結果として生成される、および／または格納される任意の他のデータであってもよい。

図７に図示される構成要素は単なる例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではないことを理解されたい。より具体的には、図７の構成要素は、データベースサーバ１２６内に存在するものとして示されているが、これは非限定的な例である。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つまたは複数は、データベースサーバ１２６の外部に存在してもよい。さらに、データベースサーバ１２６は、例えば、１つまたは複数のユーザインターフェース装置など、本明細書で具体的に説明されていない他の構成要素を含む場合もある。

ここで、図１～図７に関して本明細書で説明される様々な構成要素は、処置中に使用される１つまたは複数の製品、ならびに使用される各製品のユニットの数に関する情報を取得するように機能することを理解されたい。予想される使用をより正確に予測する目的で使用することができる追加のデータも取得される。次いで、図１～図７に関して本明細書で説明される様々な構成要素は、取得された情報に基づいて、何が効率的な使用を構成するかを決定し、特定の製品に処置当たりのレートで割り当てるための価格設定を決定することができる。図１～図７に関して本明細書で説明される様々な構成要素はまた、決定された価格設定およびユニット当たり事前に支払われた価格設定に基づいて借金額を計算することもできる。

上述したように、図１～図７に関して説明した様々な構成要素は、１つまたは複数のプロセスを実行する、および／または１つまたは複数の製品、１つまたは複数の処置、１人または複数の人員などに関連する使用情報を取得し、使用情報に基づいて特定の製品の価格設定を決定し、決定された価格および支払われた先払い価格に基づいて製品の割り戻しを発行し、価格設定階層を確立する、などをするための機能を提供するために使用することができる。様々なプロセスの例示的な例は、図８、図１９、図２７、および図２８を参照して以下に説明される。

図８は、本明細書に記載されるように、ユーザインターフェースを提供し、特定の処置に使用される製品の入力に関連する１つまたは複数のユーザ入力を受信する例示的な概要プロセスを描いている。ブロック８０２において、ユーザインターフェースが提供される。ブロック８０４において、１つまたは複数のユーザ入力が受信される。ブロック８０６において、ユーザ入力に応答してユーザインターフェースが更新され、ブロック８０８において、更新されたユーザインターフェースが表示される。ブロック８１０で追加の入力が受信されるという決定がなされた場合、プロセスはブロック８０６で繰り返すことができる。追加の入力が受信されない場合、プロセスは終了することができる。図９～図１９は、図８に描かれるプロセスに従って更新され得る例示的なユーザインターフェース９００を示す。

図９は、初期状態で提供され得るユーザインターフェース９００を描いている。図９に描かれるように。ユーザインターフェース９００は、施設名フィールド９０２、施設を変更するための選択可能なオプション９０４、および／または「新しい症例を追加する」選択ボタン９０６を有することができる。図９に描かれる実施形態では、ユーザインターフェース９００は、「最近の症例報告」選択ボタン９０８および／または「請求履歴」選択ボタン９１０などの追加フィールドを有することができる。

ユーザがユーザインターフェース９００内の「新しい症例を追加する」選択ボタン９０６を選択すると、ユーザインターフェース９００は、図１０に示されるように、新しい症例および使用される製品を追加するための１つまたは複数の選択可能なボタンを提供することができる。より具体的には、ユーザインターフェース９００は、「製品検索」選択ボタン１００２、「製品スキャン」選択ボタン１００４、および「症例入力アップロード」選択ボタン１００６を表示するように更新することができる。また、図１０には、複数の詳細フィールド１０１０が描かれており、そこでは、ユーザは、例えば、症例ＩＤ番号、業務の日付、処置を行う医師または他の医療従事者の名前、処置が行われている対象者に関する特定の非識別詳細（例えば、身長、体重、特定の疾患など）など、特定の処置に関する詳細を入力することができる。

ユーザが「製品検索」選択ボタン１００２を選択すると、ユーザインターフェース９００は、図１１に示されるように更新され、例えば、「アトラス」、「アトラスゴールド」、「コンクエスト」、「コンクエスト４０」、「ドラド」、および「ウルトラバース０３５」としてそれらの関連する商標によって識別される製品などの、処置中に使用された可能性がある製品の選択リスト１１０２を表示することができる。オプションを選択すると、ユーザインターフェース９００は図１２に示されるように更新されて、処置選択リスト１２０２において選択されるべき例示的な処置を表すことができる。例えば、図１２に描かれる実施形態では、ユーザが選択することができる処置は、腸骨手術、浅大腿動脈（ＳＦＡ）手術、膝の下（ＢＴＫ）手術、動静脈（ＡＶ）手術などである。これらに限定されないが、生検処置、外科的処置、血管治療処置（例えば、重症虚血肢（ＣＬＩ）の処置）、経頸静脈性肝内門脈体循環シャント術（ＴＩＰＳ）などを含む他の処置も企図される。

ユーザが処置を選択すると、図１３に更新され示されているように、より詳細な装置選択リスト１３０２がユーザインターフェース９００に示されてよい。図１３の実施形態に描かれるように、ユーザが装置選択リスト１３０２から選ぶことができる特定の装置の例示的な例は、これらに限定されないが、カバー付きステント、慢性完全閉塞（ＣＴＯ）関連製品、経皮経管血管形成術（ＰＴＡ）関連製品、カバーなしのステントなどを含む。

ユーザが製品を選択すると、製品詳細選択リスト１４００は、図１４に更新され示されるように、ユーザインターフェース９００に示されてよい。製品詳細選択リストは、例えば、製品の直径１４０２、製品の長さ１４０４、および／またはカテーテルの長さ１４０６などの複数のオプションを含むことができる。適切なオプションがユーザによって選択されると、ユーザは、「製品追加」ボタン１４０８を選択して、生成されているレコードにこの製品を追加することができる。

再び図１０を参照すると、ユーザが「製品スキャン」選択ボタン１００４を選択した場合、ユーザインターフェースは、図１５Ａに示されるように更新され、ユーザは、処置／身体領域選択リスト１５０２内のバーコードをスキャンする前に、実行されている処置の種類または身体領域を選択することができる。例えば、図１５Ａに描かれる実施形態では、ユーザが選択することができる処置／身体領域は、腸骨手術、浅大腿動脈（ＳＦＡ）手術、膝の下（ＢＴＫ）手術、動静脈（ＡＶ）手術などである。処置／身体領域が選択されると、図１５Ｂに示されるように、バーコードインターフェース１５０４が提供される。ユーザは、ボックス１５０６がバーコードインターフェース１５０４内のバーコードを境界付けるように、撮像装置ハードウェア２６０（図２）を考慮して製品のバーコードを配置することができる。

図１６を参照すると、ユーザインターフェース９００を介して情報が入力されると、ユーザは、情報が正常に入力されたかどうかを示す通知１６０２などを受信することができる。例えば、図１６の実施形態は、情報の入力が成功したことを示すポップアップ画面を示す。

ユーザインターフェース９００は、図１７に示されるように更新されて、製品表示ウィンドウ１７０２に示されるように、特定の処置にどの製品が使用されたかを示すことができる。ユーザは、「製品検索」選択ボタン１００２、「製品スキャン」選択ボタン１００４、または「症例入力アップロード」選択ボタン１００６をさらにクリックして、レコードをさらに更新することができる。さらに、いくつかの実施形態では、ユーザは、製品表示ウィンドウ内の関連製品の隣の「＋」インジケータ１７０４をクリックすることによって、使用された製品のユニットの数を示すことができる。

いくつかの実施形態では、入力は、自動的に閉じられる、またはユーザインターフェースが図１８に描かれる最終決定レコード１８０２を表すように閉じられるようにユーザによって選択されてもよい。次いで、最終決定レコード１８０２は、例えば、図１の施設データベースサーバ１１６および／またはデータベースサーバ１２６などの１つまたは複数の構成要素に送信される。ユーザが最終決定レコード１８０２を修正したいと望む場合、ユーザは、「エラー報告」ボタン１８０４を押すことができ、これにより、ユーザは、さらなる修正のために図１７に描かれるユーザインターフェース９００に戻る。

製品に関するデータのユーザ入力の受信に関連するさらなる詳細が図１９に描かれている。より具体的には、図１９は、ユーザインターフェース（例えば、図１に描かれる１つまたは複数のデータ収集装置１１２上のユーザインターフェース）を介してユーザから１つまたは複数のデータ入力を受信する例示的な方法のフロー図を描いている。さらに図１９を参照すると、ブロック１９０２において、１つまたは複数のユーザ入力が受信される。すなわち、１つまたは複数のユーザ入力は、ユーザインターフェースを介して受信される。ブロック１９０４において、１つまたは複数のユーザ入力から製品が決定される。例えば、製品は、本明細書に記載されるように、ユーザによって選択された製品に基づいて決定される。別の例では、製品は、本明細書に記載されるように、ユーザによって撮像された製品包装に基づいて決定される。ブロック１９０６において、１つまたは複数のユーザ入力から処置が決定される。例えば、処置は、本明細書で説明するように、ユーザによって選択された選択された処置に基づいて決定される。ブロック１９０８において、ユニットの数が決定される。例えば、ユニットの数は、本明細書で説明するように、ユーザインターフェースを介してユーザによって指示されたユニットの数に基づいて決定される。ブロック１９１０において、処置を実行する人員および／または処置に関与する人員が決定される。例えば、関与する人員は、ユーザによって入力された人員関連データを含む関連フィールドから取得されてもよい。ブロック１９１２において、対象者関連情報が決定される。例えば、処置が実行された対象者に関連する非識別情報は、ユーザから受信した入力に基づいて決定されてもよい。

ブロック１９１４において、レコードを完了するために追加情報が必要であるか否かに関する決定が行われる。例えば、ユーザがフィールドにデータを入力することに失敗した場合、特定のフィールドのデータを検証することができない場合など、レコードを完成させるために追加の情報が必要であるという決定がなされる場合がある。追加情報が必要な場合、プロセスはブロック１９１６に進むことができる。追加の情報が必要とされない場合、プロセスはブロック１９１８に進むことができる。

ブロック１９１６において、ユーザは、追加の情報を提供するように促されてもよい。すなわち、ユーザインターフェース９００（図８～図１８）は、より多くの情報を提供するためにユーザにインジケータを表示するように更新されてもよい。次いで、ブロック１９２２において、ユーザが追加の要求された情報を提供したか否かに関する決定が行われる。そうでない場合、プロセスはブロック１９２４に進むことができ、それによってエラーメッセージが表示され、レコードをデータベースに追加することなくプロセスは終了する。そうである場合、プロセスはブロック１９１８に進むことができる。

ブロック１９１８において、受信した情報から１つまたは複数のレコードが生成される。１つまたは複数のレコードは、本明細書で説明するように、効率、価格設定レベルなどを決定する目的で後で使用することができる情報を含む。いくつかの実施形態では、１つまたは複数のレコードは、本明細書で説明するように、予想される効率および／またはコストを予測するために使用されるモデルを開発する目的で、機械学習サーバによって読み取り可能なフォーマットであってもよい。１つまたは複数のレコードは、生成されると、ブロック１９２０において、１つまたは複数の記憶装置に伝送されてもよい。例えば、１つまたは複数のレコードは、図１の施設データベースサーバ１１６および／またはデータベースサーバ１２６に伝送されてもよい。転送されると、データは、本明細書で説明するように、効率および／または価格を決定する目的で使用することができる。加えて、例えば、以下の図２０～図２６に描かれるように、１つまたは複数のデータ収集装置１１２（図１）および／またはユーザインターフェース装置１１４（図１）などの１つまたは複数の装置のユーザは、１つまたは複数のレポート内のデータにさらにアクセスすることができる。

図１および図２０を参照すると、ユーザインターフェース９００（例えば、１つまたは複数のデータ収集装置１１２および／またはユーザインターフェース装置１１４）を表示する装置のユーザは、装置を利用して１つまたは複数のレポートを表示することができる。例えば、図２０の実施形態は、処置が発生した日付に基づいて表示するための特定のレポートを選択する構造化された手段を提供する。他の実施形態では、ある期間にわたってレポートが提供されてもよい。例えば、図２１は、日付範囲フィールド２１０２において日付範囲が選択されたときのユーザインターフェース９００を描いている。概要フィールド２１０４は、その日付の範囲内の処置の数、処置当たりの製品の数、総請求額、履歴コスト（例えば、事前に支払われるユニット当たりの価格）、およびコスト削減を表示する。概要フィールド２１０４はまた、図２１に具体的に示されていない他の情報を表示する場合もある。図２１の実施形態には、グラフィカルビューフィールド２１０６も示されている。グラフィカルビューフィールド２１０６は、例えば、特定の期間における特定の製品の総月間節約金額および／または特定の期間における特定の製品の総月間コストなど、概要フィールドにも示され得る情報を図式的に表す。

図２２を参照すると、ユーザインターフェース９００は、複数の製品入力２２０２を示すように更新されてよい。例えば、複数の製品入力２２０２の各々は、業務の日付、症例ＩＤ番号、使用された製品の数（例えば、特定の製品のユニットの数）、および／または処置の種類（例えば、製品が使用される場所）を含むことができる。本開示の範囲から逸脱することなく、他の情報を表示することもできる。ユーザインターフェース９００は、図２２のタイムフレームクエリボックス２２０４によって指示されるように、ユーザが特定のタイムフレームによって選別できるように適合させることができる。

図２３に描かれる実施形態などのいくつかの実施形態では、ユーザは、本明細書に記載のシステムおよび方法を使用してどのくらい節約されたかに関連する情報をウェブベースインターフェース２３００で閲覧することができる。例えば、図２３は、これらに限定されないが、処置の数、処置当たりの製品の平均数、総括的な総請求額、履歴コスト（例えば、支払われた先払いコスト）、およびコスト削減などの情報を含む概要財務フィールド２３０２を示す。概要財務フィールド２３０２はまた、図２３に具体的に示されていない他の情報を表示してもよい。図２３の実施形態には、グラフィカルビューフィールド２３０４も示されている。グラフィカルビューフィールド２３０４は、例えば、特定の期間における特定の製品の総月間節約金額および／または特定の期間における特定の製品の総月間コストなど、概要フィールドにも表示され得る情報を図式的に表す。いくつかの実施形態では、図２３に描かれるウェブベースインターフェース２３００は、図２１に描かれるユーザインターフェース９００と同様であってもよい。

図２４は、ウェブベースインターフェース２３００によって表示され得る他の情報を描いている。より具体的には、図２４は、これらに限定されないが、症例ＩＤ番号、アカウント名（例えば、施設名）、業務の日付、情報がアップロードされた最終時刻、任意の人員（例えば、医師）の名前、製品カテゴリ、製品ファミリ、製品の詳細な説明、および使用されたユニットの数などの情報を含むチャートを表している。図２５は、これらに限定されないが、アカウント名、アカウント番号、出荷アカウント名、出荷アカウント番号、請求アドレスおよび／または出荷アドレス、請求コード、価格、ユニット数などを含む、ウェブベースインターフェース２３００によっても表示され得るさらに他の情報を示す。図２６は、ウェブベースインターフェース２３００によっても表示され得る追加情報を示す。より具体的には、図２６に描かれる情報は、特定の施設による特定の製品の使用効率に基づく価格設定の特定の階層のための決定された価格設定に関連する。例えば、（特定の施設の特定の製品に関連し得る）請求コード１００に関して、価格設定の第１（例えば、最良）の階層は、処置当たりに１０ドルであってよい。次の最良の価格設定は、処置当たりに２０ドルなどであってよい。以下に説明する図２７は、図２６に表示される効率および価格設定を決定する例示的な方法のフロー図を描いている。

図５、図７、および図２７を参照すると、ブロック２７０２において、決定装置１２２によって使用履歴データが取り出される。いくつかの実施形態では、使用履歴データ５４６は、決定装置１２２のデータ記憶装置５４０内の短期記憶装置から取り出される。いくつかの実施形態では、履歴データ７４２は、データベースサーバ１２６のデータ記憶装置７４０から取り出される。履歴データ７４２はまた、使用のために伝送されてもよい（例えば、決定装置１２２のデータ記憶装置５４０に伝送され、一時的に記憶される）。

ブロック２７０４において、決定装置１２２は、製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定する。すなわち、決定装置１２２は、処置の種類、人員、対象者などを考慮せずに、特定の製品の総ユニットが施設によっていくつ使用されたかを、指定された期間（例えば、１日、１週間、１ヶ月、四半期など）にわたって決定する。次いで、決定装置１２２は、特定の製品の総ユニットが同じ期間に使用された処置の数を決定する。決定装置は次いで、総ユニット数を処置回数で割ることによって総平均ユニット数を決定する。例えば、ある期間に１００個のユニットが使用され、２０の処置が実行された場合、処置当たりの総平均ユニット数は、処置当たり５つのユニット（例えば、１００個のユニット／２０の処置）になる。

ブロック２７０６において、決定装置１２２は、使用履歴データ５４６および処置当たりの決定された総平均ユニット数を機械学習コンポーネントに提供する。すなわち、決定装置１２２は、本明細書でより詳細に説明するように、決定装置１２２に通信可能に結合された外部の機械学習サーバにデータを提供するか、またはメモリコンポーネント５２０内に含まれる論理モジュールのうちの１つ以上を動作させる目的でデータを利用可能にする。例えば、決定装置１２２は、データを外部の機械学習サーバに伝送することができるようにそのようなサーバが使用される実施形態では、ネットワークインターフェースハードウェア５５０および／またはＩ／Ｏハードウェア５３０を利用して外部の機械学習サーバに接続することができる。

ブロック２７０８において、機械学習コンポーネントは、様々な要因に基づいてモデルを生成する。すなわち、効率や価格設定を決定するための目標ユニット数を決定する目的で、特定の製品の使用に影響を及ぼし得る様々な要因（例えば、特定の製品のユニットの数）が考慮され得る。したがって、モデルは、これらに限定されないが、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性などの要因に基づいて生成されてよい。例えば、特定の生体特性または医療特性を有する対象者が、他の対象者と比較してそれらの生体特性または医療特性に起因して特定の製品のより多くのユニットを受け取る傾向がある場合、機械学習コンポーネントは、効率および価格設定を決定する目的でユニットの目標の数を決定するときにこれを考慮することができる。ブロック２７０８による決定を行う機械学習コンポーネントは、決定装置１２２の外部にあり、決定装置１２２に通信可能に結合された機械学習サーバであってもよい、または決定装置１２２内に含まれる機械学習コードであってもよい。例えば、機械学習コンポーネントは、決定装置１２２のメモリコンポーネント５２０の効率決定ロジック５２３および／または価格設定決定ロジック５２４内に含まれてもよい。

ブロック２７１０において、機械学習コンポーネントは、生成されたモデルを使用して、特定の製品の予想されるユニットの数を決定する。すなわち、機械学習コンポーネントは、ブロック２７０８に関して上述した様々な要因に基づいて、特定の製品の予想されるユニットの数がどんなものであるべきかを決定する。したがって、施設の予想されるユニットの数の決定は、実行されている処置の種類、処置を実行する様々な人員、処置が実行された対象者の特定の特性などに基づいて変化する可能性がある。加えて、新しい情報が受信されるとモデルが定期的に更新され得るので、予測されるユニットの数は、モデルに追加の情報が供給されるにつれて経時的に変化し得る。例えば、医師が特定の処置のために特定の種類の製品を使用することに習熟するようになるのにつれて、必要なユニットの数は減少する可能性があり、それによって機械学習コンポーネントによって決定される予想されるユニットの数の減少を保証する。ブロック２７１０に従って行われる決定は、一般に、複数の製品について完了され、決定された価格設定が施設またはさらには施設内の特定のユーザに対して厳密に調整されるように、複数の異なる状況についてさらに完了され得ることを理解されたい。例えば、ブロック２７１０に従って行われる決定は、施設内で製品を使用する各医師について行われ、製品を最も使用する医師に基づいて価格設定を提供することができる（例えば、価格設定は医師の使用に基づく加重値を反映する）。ブロック２７１０に従って決定を行う機械学習コンポーネントは、決定装置１２２の外部にあり、決定装置１２２に通信可能に結合された機械学習サーバであってもよい、または決定装置１２２内に含まれる機械学習コードであってもよい。例えば、機械学習コンポーネントは、決定装置１２２のメモリコンポーネント５２０の効率決定ロジック５２３内に含まれてもよい。

ブロック２７１２において、機械学習コンポーネントは、決定された予測される数に基づいて最良の価格設定階層額を決定する。すなわち、機械学習コンポーネントは、特定の製品の決定された予測されるユニットの数を考慮して、最良の価格設定（例えば、処置当たりの可能な最低価格設定）を決定する。価格設定は、特定の処置が特定の製品の予想されるユニットの数を使用する場合に支払われる処置当たりの価格を反映する。すなわち、ブロック２７１０による特定の処置のための特定の製品の決定されたユニットの数が３つのユニットであり、施設が処置のために３つのユニットを使用する場合（またはこれ以前の特定の期間にわたって処置当たり３つのユニットを平均する場合）、施設はこれ以前の期間の最良の価格設定（例えば、最低価格設定）階層を受け取り、それにより、本明細書で説明されるように、処置当たりの最良の価格設定を上回る製品のユニット当たりの価格設定スキームで事前に支払われた任意の金額に処置の数を掛けた払い戻しとなる。いくつかの実施形態では、価格設定は、処置当たり複数のユニットを使用して処置当たりの価格設定を利用する施設を奨励するような方法で確立されてもよい。例えば、施設が処置当たり２つのユニットを平均する場合、価格設定は、施設が処置当たりの価格設定で節約することが保証されるように、処置当たりの価格がユニット当たりの価格よりも高くなるように、但し処置当たり２つ以上のユニットが使用される場合、ユニット当たりの価格の２倍未満であるように確立されてよい。加えて、新しい情報が受信されるとモデルが定期的に更新され得るので、価格設定は、モデルに追加の情報が供給されるにつれて経時的に変化し得る。例えば、医師が特定の処置のために特定の種類の製品を使用することにより習熟するにつれて、必要なユニットの数は減少する可能性があり、それによって機械学習コンポーネントによって決定される予想されるユニットの数の減少の減少を保証し、これは、処置当たりの価格の変化を保証してよい。ブロック２７１２に従って決定を行う機械学習コンポーネントは、決定装置１２２の外部にあり、決定装置１２２に通信可能に結合された機械学習サーバであってもよい、または決定装置１２２内に含まれる機械学習コードであってもよい。例えば、機械学習コンポーネントは、決定装置１２２のメモリコンポーネント５２０の価格設定決定ロジック５２４内に含まれてもよい。

複数の価格設定階層が確立される実施形態では、ブロック２７１４において、追加の価格設定階層が必要か否かに関する決定が行われてもよい。すなわち、ブロック２７１２に従って１つの階層が確立されており、複数の階層が確立されるべきである場合、ブロック２７１４の決定において追加の階層が必要であるという決定を行うことができる。追加の価格設定階層が必要な場合、プロセスはブロック２７１６に進む。他の価格設定階層が必要とされない場合（例えば、十分な数の階層が既に確立されているため）、プロセスはブロック２７１８に進む。

ブロック２７１６において、決定装置１２２によって追加の価格設定階層が決定される。追加の価格設定階層は、一般に、ブロック２７１２で決定された最良の価格設定階層ほど最適ではない価格設定であり得る（例えば、最良の価格設定階層よりも処置当たりのコストが高い）。すなわち、ブロック２７１２で確立された最良の価格設定階層が処置当たり１０ドルである場合、別の価格設定階層が、処置当たり１０ドルよりも高い価格で確立される場合（例えば、処置当たり１５ドル、処置当たり２０ドルなど）がある。いくつかの実施形態では、価格設定は、価格設定の次の階層を確立するときにブロック２７１２で確立された最良の価格設定階層よりも大きい所定の間隔で確立されてもよい。例えば、所定の間隔は、最良の階層の後の次の最良の階層（例えば、２番目に低い価格設定を有する階層）が最低価格よりも１０ドル大きく、後続の階層が最低価格よりも２０ドル大きくなるように、１０ドルであってもよい。他の実施形態では、機械学習を使用して価格設定が確立されてもよく、それによって価格設定階層は、機械学習コンポーネント（例えば、外部の機械学習サーバおよび／または決定装置１２２のメモリコンポーネント５２０内に含まれる機械学習コード）に提供される情報に基づいて生成される。例えば、機械学習コンポーネントに提供される情報は、予想されるユニットの数を満たしていない施設の可能性を予測し、それに応じて価格設定を設定するために、機械学習コンポーネントによって使用可能であり得る。いくつかの実施形態では、追加の価格設定階層は、処置当たりのコストが理由で施設が製品を無駄に消費しないことを保証するために確立されてもよい。すなわち、追加の価格設定階層は、予想されるユニットの数に従って特定の製品の使用効率を維持することができない施設にペナルティを課すことを可能にすることができる。ブロック２７１６に従って追加の価格設定階層が決定されると、プロセスは、追加の価格設定階層が必要か否かに関する決定のためにブロック２７１４に戻ることができる。

いくつかの実施形態では、価格設定階層には、ユーザが特定の価格設定がどの階層であるかをより容易に追跡するためにラベルが提供されてもよい。例えば、図２６に描かれる実施形態では、最良の価格設定（例えば、最低価格設定）は、「エメラルド」価格設定であってよく、最悪の価格設定（例えば、最高価格設定）は、「ブロンズ」価格設定であってよく、「プラチナ」価格設定、「ゴールド」価格設定、および「シルバー」価格設定など、間に様々な程度がある。そのようなラベルは単なる例示であり、本開示はいかなる特定のラベルにも限定されないことを理解されたい。

再び図２７を参照すると、追加の価格設定階層が必要とされない場合、価格設定階層の総数が、決定装置１２２によって外部装置に提供される。例えば、価格設定階層額は、図２８に関して以下で説明するように、（もしあれば）施設による割り戻しを計算するときに価格設定を決定する目的で価格設定データ７４４にアクセスできるように、価格設定データ７４４として記憶するためにデータベースサーバ１２６に提供することができる。

図２８は、図２７に関して本明細書に描かれたプロセスに従って決定された価格設定に基づいて、もしあれば割り戻しを発行する例示的な方法のフロー図を描いている。図５および図２８を参照されたい。決定装置１２２は、ブロック２８０２において価格設定を決定する。すなわち、図７も参照すると、決定装置は、価格設定データ７４４および関連する効率を取り出し、施設を、製品の決定された予想される使用および製品の実際の使用に基づくようにするための適切な階層を決定することができる。

ブロック２８０４において、決定装置１２２は、所定の期間にわたって完了された処置の数を決定する。例えば、割り戻しチェックが決定され、四半期ごとに発行される場合、ブロック２８０４による決定ステップは、施設が過去の四半期にわたって行った処置の数を決定することを含むことができる。

ブロック２８０６において、決定装置１２２は、価格設定および処置の数に基づいて調整価格を計算する。すなわち、決定装置１２２は、施設によって支払われるべき調整価格を獲得するために、決定された価格設定に特定の商品を使用した処置の数を乗じる。

ブロック２８０８において、ユニット当たりに支払われた先払いコストが決定装置１２２によって決定される。すなわち、決定装置１２２は、例えば、履歴データ７４２、価格設定データ７４４、および／または他のデータ７４８などのデータにアクセスして、同じ所定の期間（例えば、上記の例を使用して、前四半期）にわたって使用されたユニットの総数に対していくら支払われたかを決定する。

ブロック２８１０において、先払いコストが調整価格よりも大きいか否かに関する決定が行われる。すなわち、決定装置１２２は、先の所定の期間（例えば、上記の例を使用して、前四半期）に使用されたすべてのユニットに対して支払われた総価格を、ブロック２８０６に従って計算された調整価格と比較する。先払いコストが調整価格を超えない場合、施設によってコスト削減が実現されなかったため、さらなる措置はとられない。したがって、プロセスは終了する。先払いコストが調整価格より大きい場合、プロセスはブロック２８１２に進むことができる。

ブロック２８１２において、割り戻しが発行される。すなわち、合計金額が施設に支払われるが、ここでは、合計金額は、先払いコストから調整価格を引いたものを表す。したがって、施設は最終的には調整価格を支払っているが、これは、処置当たりベースの製品の使用に起因して観察されたいかなる超過の差額も補うために割り戻しが支払われることが理由である。割り戻しは、これに限定されないが、ＡＣＨ取引、直接預金、電信送金、小切手の発行などを含む、現在知られている、または今後開発される任意の手段によって発行することができる。

ここで、本明細書に記載のシステム、装置、および方法は、複数の医療処置における製品のユニットの使用を決定し、決定されたユニットの使用に基づいて、ユニット当たりの価格の事前の支払いを受け取った後に処置当たりのコストなどの価格設定を提供することを理解されたい。システムの一実施形態は、施設監視システムの複数の構成要素と、製品プロバイダシステムの複数の構成要素とを含み、施設監視システム（およびその構成要素）は、データ収集ネットワークを介して製品プロバイダシステム（およびその構成要素）に通信可能に結合される。施設監視システム内の構成要素は、これらに限定されないが、１つまたは複数のデータ収集装置、ユーザインターフェース装置、および／または施設データベースサーバを含む。製品プロバイダシステム内の構成要素には、これらに限定されないが、決定装置、インターフェースプロバイダ、および／またはデータベースサーバを含む。

特許請求される主題の趣旨および範囲から逸脱することなく、本明細書に記載の実施形態に対して様々な修正および変形を行うことができることは当業者には明らかであろう。したがって、本明細書は、そのような修正および変形が添付の特許請求の範囲およびそれらの均等物の範囲内に入る限り、本明細書に記載の様々な実施形態の修正および変形を包含することが意図される。
以下に、本願出願時の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［１］製品の処置当たりの価格設定を提供するためのシステムであって、
１つまたは複数のデータ収集装置を備える施設監視システムと、
前記施設監視システムに通信可能に結合された製品プロバイダシステムとを備え、
前記１つまたは複数のデータ収集装置は、１つまたは複数の入／出力ハードウェア構成要素と撮像装置ハードウェアとを有し、前記１つまたは複数の入／出力ハードウェア構成要素および前記撮像装置ハードウェアを介してある期間にわたる前記製品の複数のユニットの使用に関連するデータを収集し、
前記製品プロバイダシステムは、前記１つまたは複数のデータ収集装置から前記データを受信し、前記製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定する決定装置を有し、
前記決定装置は、処置当たりの予想されるユニット数を決定し、複数の価格設定階層を決定するように訓練された機械学習コンポーネントを備え、
前記価格設定階層は、前記期間にわたって前記製品の調整された処置当たりの価格を計算するために前記決定装置によって使用される価格を確立し、
前記決定装置は、前記調整された処置当たりの価格が支払われた先払いコストよりも低い場合に割り戻しを発行する、
システム。
［２］前記施設監視システムは、ユーザへのインターフェースを表示するユーザインターフェースハードウェアを備えるインターフェースプロバイダをさらに有し、
前記インターフェースは、前記期間にわたる前記製品の前記複数のユニットの前記使用に関連する情報を含む、
［１］に記載のシステム。
［３］前記施設監視システムは、前記期間にわたる前記製品の前記複数のユニットの前記使用に関連する前記データを記憶するデータ記憶装置を有する施設データベースサーバをさらに備える、
［１］に記載のシステム。
［４］前記製品プロバイダシステムは、前記予想されるユニット数および前記複数の価格設定階層に関連する情報を提供する入／出力ハードウェアを有するインターフェースプロバイダをさらに備える、
［１］に記載のシステム。
［５］前記製品プロバイダシステムは、データ記憶装置を有するデータベースサーバをさらに備え、
前記データ記憶装置は、前記期間にわたる前記製品の前記複数のユニットの前記使用に関連する前記データ、前記予想されるユニット数に関連する情報、前記複数の価格設定階層に関連する情報、および前記調整された処置当たりの価格に関連する情報を記憶する、
［１］に記載のシステム。
［６］決定装置によって製品の処置当たりの価格設定を提供する方法であって、
前記決定装置によって、前記製品の使用履歴データを取り出すステップと、
前記決定装置によって、前記製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定するステップと、
前記決定装置によって、前記履歴使用データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を機械学習コンポーネント、ここで、当該機械学習コンポーネントは、前記履歴使用データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数からモデルを生成し、前記モデルに基づいて処置当たりの予想されるユニット数を決定する、に提供するステップと、
前記決定装置によって、前記処置当たりの価格に関する複数の価格設定階層を決定するステップと、
前記決定装置によって、前記製品の決定された使用効率、ここで、当該使用効率は、前記処置当たりの予想されるユニット数に近いことを表す、に基づいて、前記複数の価格設定階層から提供されるべき処置当たりの価格設定を決定するステップと、
前記決定装置によって、ある期間にわたる前記処置当たりの価格設定および処置の総数に基づいて支払われるべき調整価格を計算するステップと、
前記決定装置によって、ユニット当たりベースですべてのユニットに支払われた合計の先払いコストが、支払われるべき前記調整された価格よりも大きい場合に割り戻し、ここで、当該割り戻しは、前記合計の先払いコストと支払われるべき前記調整価格との差額を表す、を発行するステップと、
を含む方法。
［７］前記使用履歴データを取り出すステップは、前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた対象者に関連するデータを取り出すステップを含む、
［６］に記載の方法。
［８］前記機械学習コンポーネントは、
前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに基づいて前記モデルを生成し、
前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに重み付けを適用し、
前記重み付けは、前記処置当たりの予想されるユニット数を決定するために使用される、
［７］に記載の方法。
［９］前記複数の価格設定階層のうちの第１の価格設定階層は、前記使用効率が、使用されるユニットの実際の数が前記予想される使用に等しいことを示すときに提供される最低価格を表し、
複数の価格設定階層のうちの第２の価格設定階層は、前記使用効率が、使用される実際のユニット数が前記予想される使用よりも大きいことを示すときに提供される最高価格を表す、
［６］に記載の方法。
［１０］前記ユニット当たりベースで支払われた前記合計の先払いコストは、購入されたユニットの数にユニット当たりの価格を掛けたものに等しい、
［６］に記載の方法。
［１１］前記履歴使用データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を前記機械学習コンポーネントに提供するステップは、前記履歴使用データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を、前記決定装置に通信可能に結合されたリモート機械学習サーバに提供するステップを含む、
［６］に記載の方法。
［１２］前記機械学習コンポーネントは、前記決定装置の非一時的メモリコンポーネント内に含まれる１つまたは複数のソフトウェアモジュールにおいて符号化される、
［６］に記載の方法。
［１３］前記使用履歴データ、前記処置当たりの総平均ユニット数に関連する情報、前記処置当たりの予想されるユニット数、前記複数の価格設定階層、および前記処置当たりの価格設定に関連する情報をデータ記憶装置に記憶するステップをさらに含む、
［６］に記載の方法。
［１４］前記モデルは、追加の履歴使用データが前記機械学習コンポーネントに提供されるときに継続的に更新される、
［６］に記載の方法。
［１５］製品の処置当たりの価格設定を提供する決定装置であって、
処理装置と、
前記処理装置に通信可能に結合された１つまたは複数のプログラミング命令を有する非一時的なプロセッサ可読記憶媒体と、を有し、
前記１つまたは複数のプログラミング命令は実行されると、前記処理装置に、
前記製品の使用履歴データを取り出させ、
前記製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定させ、
前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を機械学習コンポーネントに提供させ、ここで前記機械学習コンポーネントは、前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数からモデルを生成し、前記モデルに基づいて処置当たりの予想されるユニットの数を決定する、
前記処置当たりの価格に関する複数の価格設定階層を決定させ、
前記製品の決定された使用効率に基づいて前記複数の価格設定階層から提供されるべき処置当たりの価格設定を決定させ、ここで、前記使用効率は、前記処置当たりの予想されるユニットの数に近いことを表しており、
ある期間にわたる前記処置当たりの価格設定および処置の総数に基づいて支払われるべき調整価格を計算させ、
ユニット当たりのベースですべてのユニットに支払われた合計の先払いコストが、支払われるべき前記調整価格よりも大きい場合に割り戻し、ここで、当該割り戻しは、前記合計の先払いコストと支払われるべき前記調整価格との差額を表す、を発行させる、
決定装置。
［１６］実行されると、前記処理装置に前記使用履歴データを取り出させる前記プログラミング命令は、さらに、前記処理装置に、前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた対象者に関連するデータを取り出させる、
［１５］に記載の決定装置。
［１７］前記機械学習コンポーネントは、
前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに基づいて前記モデルを生成し、
前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに重み付けを適用し、
前記重み付けは、前記処置当たりの予想されるユニット数を決定するために使用される、
［１６］に記載の決定装置。
［１８］前記複数の価格設定階層のうちの第１の価格設定階層は、前記使用効率が、使用されるユニットの実際の数が前記予想される使用に等しいことを示すときに提供される最低価格を表し、
前記複数の価格設定階層のうちの第２の価格設定階層は、前記使用効率が、使用される実際のユニット数が前記予想される使用よりも大きいことを示すときに提供される最高価格を表す、
［１５］に記載の決定装置。
［１９］実行されると、前記処理装置に、前記履歴使用データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を前記機械学習コンポーネントに提供させる前記プログラミング命令はさらに、前記処理装置に、前記履歴使用データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を、前記決定装置に通信可能に結合されたリモート機械学習サーバに提供させる、
［１５］に記載の決定装置。
［２０］前記モデルは、追加の使用履歴データが前記機械学習コンポーネントに提供されるときに継続的に更新される、
［１５］に記載の決定装置。

Claims (18)

1. 製品の処置当たりの価格設定を提供するための医療施設において使用されるシステムであって、
   １つまたは複数のデータ収集装置を備える施設監視システムと、
   前記施設監視システムに通信可能に結合された製品プロバイダシステムとを備え、
   前記１つまたは複数のデータ収集装置は、１つまたは複数の入／出力ハードウェア構成要素と撮像装置ハードウェアとを有し、前記１つまたは複数の入／出力ハードウェア構成要素および前記撮像装置ハードウェアを介してある期間にわたる前記製品の複数のユニットの使用に関連するデータを収集し、
   前記製品プロバイダシステムは、前記１つまたは複数のデータ収集装置から前記データを受信し、前記データの使用履歴データから前記製品の総ユニットが前記期間に使用された処置の回数を求めて、前記製品の総ユニット数を前記処置の回数で割ることによって、前記製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定する決定装置を有し、
   前記決定装置は、処置当たりの予想されるユニット数を決定し、前記ユニット数を考慮して、処置当たりの可能な最低価格が設定された複数の価格設定階層を決定するように訓練された機械学習コンポーネントを備え、
   前記機械学習コンポーネントは、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性、を含む要因に基づいて生成され、
   前記価格設定階層は、前記期間にわたって前記製品の調整された処置当たりの価格を計算するために前記決定装置によって使用される価格を確立し、
   前記決定装置は、前記調整された処置当たりの価格が支払われた先払いコストよりも低い場合に割り戻しを発行し、
   前記先払いコストは、所定の期間にわたって使用されたユニットの総数に対して支払われた額から求めた、ユニット当たりに支払われたコストである、
   システム。
2. 前記施設監視システムは、ユーザへのインターフェースを表示するユーザインターフェースハードウェアを備えるインターフェースプロバイダをさらに有し、
   前記インターフェースは、前記期間にわたる前記製品の前記複数のユニットの前記使用に関連する情報を含む、
   請求項１に記載のシステム。
3. 前記施設監視システムは、前記期間にわたる前記製品の前記複数のユニットの前記使用に関連する前記データを記憶するデータ記憶装置を有する施設データベースサーバをさらに備える、
   請求項１に記載のシステム。
4. 前記製品プロバイダシステムは、前記予想されるユニット数および前記複数の価格設定階層に関連する情報を提供する入／出力ハードウェアを有するインターフェースプロバイダをさらに備える、
   請求項１に記載のシステム。
5. 前記製品プロバイダシステムは、データ記憶装置を有するデータベースサーバをさらに備え、
   前記データ記憶装置は、前記期間にわたる前記製品の前記複数のユニットの前記使用に関連する前記データ、前記予想されるユニット数に関連する情報、前記複数の価格設定階層に関連する情報、および前記調整された処置当たりの価格に関連する情報を記憶する、
   請求項１に記載のシステム。
6. 製品の処置当たりの価格設定を提供する医療施設において使用されるプログラムであって、
   前記プログラムは、コンピュータに
   所定の期間にわたる前記製品の使用履歴データを取り出すステップと、
   前記使用履歴データから前記製品の総ユニットが前記期間に使用された処置の回数を求めて、前記製品の総ユニット数を前記処置の回数で割ることによって、前記製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定するステップと、
   前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を機械学習コンポーネント、ここで、前記機械学習コンポーネントは、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性、を含む要因に基づいて生成され、当該機械学習コンポーネントは、前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数からモデルを生成し、前記モデルに入力される前記要因に基づいて処置当たりの予想されるユニット数を決定する、に提供するステップと、
   前記予想されるユニット数に基づいて前記処置当たりの価格に関する複数の価格設定階層を決定するステップと、
   前記製品の決定された使用効率、ここで、当該使用効率は、前記処置当たりの予想されるユニット数に近いことを表す、に基づいて、前記複数の価格設定階層から提供されるべき処置当たりの価格設定として、処置当たりの可能な最低価格が設定された価格設定を決定するステップと、
   ある期間にわたる前記処置当たりの価格設定および処置の総数に基づいて支払われるべき調整価格を前記価格設定に特定の商品を使用した処置の数を乗じて計算するステップと、
   ユニット当たりベースですべてのユニットに支払われた合計の先払いコストが、支払われるべき前記調整価格よりも大きい場合に割り戻し、ここで、当該割り戻しは、前記合計の先払いコストと支払われるべき前記調整価格との差額を表す、を発行するステップとを実行させ、
   前記先払いコストは、所定の期間にわたって使用されたユニットの総数に対して支払われた額から求めた、ユニット当たりに支払われたコストである、
   プログラム。
7. 前記使用履歴データを取り出すステップは、前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた対象者に関連するデータを取り出すステップを含む、
   請求項６に記載のプログラム。
8. 前記機械学習コンポーネントは、
   前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに基づいて前記モデルを生成し、
   前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに重み付けを適用し、
   前記重み付けは、前記処置当たりの予想されるユニット数を決定するために使用される、
   請求項７に記載のプログラム。
9. 前記複数の価格設定階層のうちの第１の価格設定階層は、前記使用効率が、使用されるユニットの実際の数が前記予想される使用に等しいことを示すときに提供される最低価格を表し、
   複数の価格設定階層のうちの第２の価格設定階層は、前記使用効率が、使用される実際のユニット数が前記予想される使用よりも大きいことを示すときに提供される最高価格を表す、
   請求項６に記載のプログラム。
10. 前記ユニット当たりベースで支払われた前記合計の先払いコストは、購入されたユニットの数にユニット当たりの価格を掛けたものに等しい、
    請求項６に記載のプログラム。
11. 前記使用履歴データ、前記処置当たりの総平均ユニット数に関連する情報、前記処置当たりの予想されるユニット数、前記複数の価格設定階層、および前記処置当たりの価格設定に関連する情報をデータ記憶装置に記憶するステップをさらに含む、
    請求項６に記載のプログラム。
12. 前記モデルは、追加の使用履歴データが前記機械学習コンポーネントに提供されるときに継続的に更新される、
    請求項６に記載のプログラム。
13. 製品の処置当たりの価格設定を提供する医療施設において使用される決定装置であって、
    処理装置と、
    前記処理装置に通信可能に結合された１つまたは複数のプログラミング命令を有する非一時的なプロセッサ可読記憶媒体と、を有し、
    前記１つまたは複数のプログラミング命令は実行されると、前記処理装置に、
    所定の期間にわたる前記製品の使用履歴データを取り出させ、
    前記使用履歴データから前記製品の総ユニットが前記期間に使用された処置の回数を求めて、前記製品の総ユニット数を前記処置の回数で割ることによって、前記製品の処置当たりの総平均ユニット数を決定させ、
    前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を機械学習コンポーネントに提供させ、ここで前記機械学習コンポーネントは、使用された製品の種類、製品が使用された処置、製品の使用に関与する人員、処置が実行される対象者の特定の特性、を含む要因に基づいて生成され、当該機械学習コンポーネントは、前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数からモデルを生成し、前記モデルに入力される前記要因に基づいて処置当たりの予想されるユニットの数を決定する、
    前記予想されるユニット数に基づいて前記処置当たりの価格に関する複数の価格設定階層を決定させ、
    前記製品の決定された使用効率に基づいて前記複数の価格設定階層から提供されるべき処置当たりの価格設定として、処置当たりの可能な最低価格が設定された価格設定を決定させ、ここで、前記使用効率は、前記処置当たりの予想されるユニットの数に近いことを表しており、
    ある期間にわたる前記処置当たりの価格設定および処置の総数に基づいて支払われるべき調整価格を前記価格設定に特定の商品を使用した処置の数を乗じて計算させ、
    ユニット当たりのベースですべてのユニットに支払われた合計の先払いコストが、支払われるべき前記調整価格よりも大きい場合に割り戻し、ここで、当該割り戻しは、前記合計の先払いコストと支払われるべき前記調整価格との差額を表す、を発行させ、
    前記先払いコストは、所定の期間にわたって使用されたユニットの総数に対して支払われた額から求めた、ユニット当たりに支払われたコストである、
    決定装置。
14. 実行されると、前記処理装置に前記使用履歴データを取り出させる前記プログラミング命令は、さらに、前記処理装置に、前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた対象者に関連するデータを取り出させる、
    請求項１３に記載の決定装置。
15. 前記機械学習コンポーネントは、
    前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに基づいて前記モデルを生成し、
    前記製品のユニットの数、前記製品を使用して実行された前記１つまたは複数の種類の処置、前記１つまたは複数の種類の処置を実行した前記人員、および前記１つまたは複数の種類の処置を受けた前記対象者に関連する前記データに重み付けを適用し、
    前記重み付けは、前記処置当たりの予想されるユニット数を決定するために使用される、
    請求項１４に記載の決定装置。
16. 前記複数の価格設定階層のうちの第１の価格設定階層は、前記使用効率が、使用されるユニットの実際の数が前記予想される使用に等しいことを示すときに提供される最低価格を表し、
    前記複数の価格設定階層のうちの第２の価格設定階層は、前記使用効率が、使用される実際のユニット数が前記予想される使用よりも大きいことを示すときに提供される最高価格を表す、
    請求項１３に記載の決定装置。
17. 実行されると、前記処理装置に、前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を前記機械学習コンポーネントに提供させる前記プログラミング命令はさらに、前記処理装置に、前記使用履歴データおよび前記処置当たりの総平均ユニット数を、前記決定装置に通信可能に結合されたリモート機械学習サーバに提供させる、
    請求項１３に記載の決定装置。
18. 前記モデルは、追加の使用履歴データが前記機械学習コンポーネントに提供されるときに継続的に更新される、
    請求項１３に記載の決定装置。
    

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