JP7205271B2 - センシングシステム - Google Patents
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Description
第1実施形態のセンシングシステムについて、図面を参照しつつ説明する。本実施形態のセンシングシステムは、利用者が分析対象物の物質名や物質濃度等を調査するのに利用されると好適である。なお、本実施形態のセンシングシステムは、具体的には後述するが、SERS法を利用し、SERSスペクトルに基づいた解析結果から利用者に分析対象物の物質名や物質濃度を通知するものである。
上記第1実施形態では、分析対象物60が農作物である例について説明したが、分析対象物60は、畜産物や水産物であってもよいし、林産物であってもよい。つまり、分析対象物60としては、農林水産物が適用され得る。また、分析対象物60は、半導体装置や車載部品等の工業製品であってもよい。この場合は、例えば、工業製品の表面に付着した成分等を検出することにより、当該製品の寿命を推定したりできる。さらに、分析対象物60は、工業製品を製造するための製造工程にて発生するガス中の微粒子等であってもよい。また、分析対象物60は、車両空間内等の所定空間内に存在するガスや微粒子等であってもよい。なお、このような微粒子を検出基板50に付着させる場合には、検出基板50を微粒子が存在し得る場所に曝すようにすればよい。
第2実施形態について説明する。本実施形態は、上記第1実施形態に対し、サーバ10の制御部11が将来の結果を予測するようにしたものである。その他に関しては、上記第1実施形態と同様である。なお、本実施形態では、利用者としての農作業者が農作物としての果実の収量等を予測するのに本センシングシステムを適用する例について説明する。
上記第2実施形態の変形例について説明する。上記第2実施形態では、制御部11は、収量(すなわち、収穫可能な果実の数)を予測する例に挙げて説明したが、生育量としての果実のサイズを予測するようにしてもよい。また、特に図示していないが、制御部11は、果実が病気になった数や病気になった割合を記憶し、病気発生率を予測するようにしてもよい。
本実施形態は、第2実施形態に対し、サーバ10の制御部11が農作業者の希望状況となるように調整方法を予測するようにしたものである。その他に関しては、上記第2実施形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。
上記第3実施形態の変形例について説明する。上記第3実施形態のセンシングシステムは、上記第2実施形態の変形例と同様に、畜産物、水産物、または林産物に対しても適用可能である。また、上記第3実施形態のセンシングシステムは、工業製品に関する製造工程に対しても適用可能であり、所定空間内の洗浄度に対しても適用可能である。
本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した範囲内において適宜変更が可能である。
20 通信端末
50 検出基板
50a 凹凸構造
60 分析対象物
Claims (9)
- サーバ(10)と通信端末(20)との間で通信を行うセンシングシステムであって、
所定のデータが記憶される記憶部(12)および前記記憶部に記憶されているデータを用いて所定の処理を行う制御部(11)を有する前記サーバと、
利用者によって利用され、前記サーバと通信可能に構成された前記通信端末と、を備え、
前記記憶部には、凹凸構造(50a)が形成された検出基板(50)の前記凹凸構造に分析対象物(60)を付着させて分光分析法を行う際に用いられる、前記検出基板に前記凹凸構造を形成するための加工条件に関する加工データが、複数の前記分析対象物に対してそれぞれ記憶されていると共に、前記分光分析法を行うことによって得られた前記分析対象物の分光スペクトルから前記分析対象物を解析するための解析データが、複数の前記分析対象物に対してそれぞれ記憶されており、
前記制御部は、
前記通信端末から前記分析対象物を分析するのに用いられる前記検出基板に関する前記加工データを要求する信号を受信すると、前記分析対象物および前記検出基板を構成する材料に対応した前記加工データを選択して前記通信端末に送信し、
利用者が前記加工データを用いて前記凹凸構造が形成された前記検出基板を形成すると共に前記凹凸構造に前記分析対象物を付着し、前記分光分析法によって得られた前記分光スペクトルを前記通信端末から送信することにより、当該分光スペクトルを受信すると、前記解析データを用いて前記分光スペクトルを解析するセンシングシステム。 - 前記制御部は、
前記分光スペクトルを受信する度に前記分光スペクトルに基づいた化学データを前記記憶部に記憶すると共に、前記化学データに対して時期的に関連のあるデータであって、前記分光スペクトルと異なる方法で得られた前記分析対象物に関する条件データを受信する度に当該条件データを前記記憶部に記憶し、
前記化学データおよび前記条件データを前記記憶部に記憶する際には、互いに対応付けて記憶し、
前記通信端末から予測開始信号を受信すると、前記記憶部に記憶されている前記化学データおよび前記条件データに基づき、前記分析対象物の所定期間後の状況を予測する請求項1に記載のセンシングシステム。 - 前記制御部は、
前記化学データに対して時期的に関連のあるデータであって、前記分光スペクトルと異なる方法で得られた前記分析対象物の状況に関する状況データを受信する度に当該状況データを前記記憶部に記憶し、
前記化学データ、前記条件データ、および前記状況データを前記記憶部に記憶する際には、互いに対応付けて記憶し、
前記通信端末から予測開始信号を受信すると、前記記憶部に記憶されている前記化学データ、前記条件データ、および前記状況データに基づき、前記分析対象物の所定期間後の状況を予測する請求項2に記載のセンシングシステム。 - 前記条件データには、前記利用者が制御可能なデータが含まれ、
前記制御部は、前記通信端末から前記分析対象物の状況を希望状況とするための調整開始信号を受信すると、所定期間後の前記分析対象物の状況を前記希望状況に近づけるために前記利用者が制御可能なデータの調整方法を予測する請求項2または3に記載のセンシングシステム。 - 前記制御部は、前記分析対象物の所定期間後の状況として、農林水産物の生育量、収量、または病気発生率、工業製品の寿命、製造工程における不良品発生確率、もしくは所定空間内の清浄度を予測する請求項2ないし4のいずれか1つに記載のセンシングシステム。
- 前記通信端末と通信可能に構成され、前記通信端末から前記加工データを受信すると、前記加工データに基づいて前記検出基板に前記凹凸構造を形成する加工装置(30)と、
前記通信端末と通信可能に構成され、前記凹凸構造に前記分析対象物が付着された前記検出基板が配置されると、前記分光分析法によって前記分析対象物の前記分光スペクトルを取得して前記通信端末に送信する測定装置(40)と、を備える請求項1ないし5のいずれか1つに記載のセンシングシステム。 - 前記加工装置は、レーザビームを照射することで前記検出基板に前記凹凸構造を形成する請求項6に記載のセンシングシステム。
- 前記加工装置と前記測定装置とが一体化されており、
前記測定装置は、前記レーザビームを照射して前記分光分析法を行う請求項7に記載のセンシングシステム。 - 前記サーバは、前記通信端末を介して前記加工装置および前記測定装置とのデータの送受信が可能とされている請求項6ないし8のいずれか1つに記載のセンシングシステム。
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