JP7152836B2 - 無人飛行体のアクションプラン作成システム、方法及びプログラム - Google Patents

無人飛行体のアクションプラン作成システム、方法及びプログラム Download PDF

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Description

本発明は、無人飛行体のアクションプラン作成システム、方法及びプログラムに関する。
これまで、海においては、海苔の養殖が広く行われている。海苔を養殖する際、海苔に細菌が寄生し、赤錆色の斑を生じ、海苔の葉状体が切れる赤腐れ病という病気が起こり得ることが知られている。海苔を養殖するにあたっては、赤腐れ病をはじめとした海苔の病害防除が大きな課題となる。
田畑についても同様に、大豆や稲をはじめとした農作物に害虫が付着するのを防止することが大きな課題となる。
ところで、海苔や田畑に病害が生じてしまった場合、病害が広がるのを防止するため、病害の箇所を迅速に把握し、病害が生じた箇所に対し、素早く適切な措置をとる必要がある。とはいうものの、海苔の養殖や農作物の栽培規模は、数万平方メートルと広大であり、病害の箇所を迅速かつ確実に把握するには、多大な労力を要する。
労力を軽減するため、海苔の養殖場や田畑を上空から撮影し、撮影した画像から病害の有無を把握することが提案されている。中でも、無人飛行体を利用した空撮は、本物の飛行機やヘリコプターを使用した場合よりもコストダウンが図れ、また、低空で狭い場所でも安全に撮影することができるとともに、撮影目標に接近して撮影できるので質の高い写真やビデオ映像を得ることができ、構造物の保全状況の確認や高所の点検、高所からの地上観測など多方面で実施されている。
無人飛行体を用いた空撮方法として、無人飛行体の飛行中に機体と撮影対象物との距離を測定し、その結果からカメラのズーム倍率を決定して撮影対象物を撮影することが提案されている（例えば、特許文献１参照）。この方法によると、無人飛行体に搭載したカメラで撮影対象物の映像を正確に、かつ、カメラフレーム内で十分な大きさに拡大して捉え、高精細な映像データとして記録することができる。
特開２００６－０２７４４８号公報
ところで、無人飛行体を飛行させる前に地図上でフライトプランを作成し、操作者による手動による操作ではなく、自動で無人飛行体を操作する技術も提案されている。自動で無人飛行体を飛行させ、空撮させる際、飛行経路、飛行高度、飛行速度、カメラ角度、カメラ解像度など、多岐に渡るパラメータを設定する必要がある。これらのパラメータは、例えば、海苔の赤腐れ病を検知するため、大豆への害虫付着を検知するため等、撮影の目的に依存する。そこで、これらのパラメータ設定を、撮影の目的にしたがい、マニュアル操作でなく、可能な限り自動化することが望まれている。
本発明は、このような要望に鑑みてなされたものであり、自動で無人飛行体を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力を簡便化したアクションプラン作成システムを提供することを目的とする。
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
第１の特徴に係る発明は、地図データベースとアクションプランデータベースとを備える無人飛行体のアクションプラン作成システムであって、
前記地図データベースを参照して地図を表示する地図表示手段と、
前記地図表示手段によって表示される地図に描画された結果に基づいて、空撮装置を有する無人飛行体に飛行させるエリアの指定を受け付けるエリア受付手段と、
前記エリアに前記無人飛行体を飛行させる目的であって、収穫物に付着する害虫の上空からの検知と、前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む目的の入力を受け付ける目的受付手段と、
前記アクションプランデータベースを参照し、前記エリアと前記目的とに応じて、当該エリアをくまなく撮影可能な往復ルートである前記無人飛行体のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成する作成手段と、
前記作成手段によって作成されたアクションプランに基づいて、前記無人飛行体の飛行と前記空撮装置の空撮とを制御する制御手段と、を備え、
前記フライトプランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記無人飛行体の飛行経路と、飛行高度と、飛行速度とから選択される少なくとも一つを含み、
前記撮影プランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記空撮装置のカメラ角度と、カメラ解像度とから選択される少なくとも一つを含み、
前記アクションプランデータベースの情報を、前記無人飛行体の飛行を通じた人工知能の学習、又は、前記無人飛行体を飛行させる目的の追加に応じて更新する、
無人飛行体のアクションプラン作成システムを提供する。
第１の特徴に係る発明によれば、地図データベースとアクションプランデータベースとを備える無人飛行体のアクションプラン作成システムにおいて、作成手段は、アクションプランデータベースを参照し、エリア受付手段によって受け付けられたエリアと、目的受付手段によって受け付けられた目的とに応じて、当該エリアをくまなく撮影可能な往復ルートである無人飛行体のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成する。エリア受付手段によってエリアが受け付けられ、目的受付手段によって空撮の目的が受け付けられているため、飛行経路、飛行高度、飛行速度などといったフライトプランや、カメラ角度、カメラ解像度などといった撮影プランを、受け付けたエリア及び目的に合わせて正確に設定したアクションプランを設定することが可能となる。また、アクションプランデータベースの情報を、前記無人飛行体の飛行を通じた人工知能の学習、又は、前記無人飛行体を飛行させる目的の追加に応じて更新する。これにより、自動で無人飛行体を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力を簡便化したアクションプラン作成システムを提供することができる。
また、海苔の養殖や農作物の栽培規模は、数万平方メートルと広大であり、病害の箇所を迅速かつ確実に把握するには、多大な労力を要する。第１の特徴に係る発明によると、収穫物に付着する上空からの害虫の検知と、収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方の目的に合わせたアクションプランが作成されるので、収穫物に付着する害虫の上空からの検知、収穫物の病変の上空からの検知に要する労力を省力化させることが可能となる。
また、第１の特徴に係る発明によると、無人飛行体の飛行経路、飛行高度、及び飛行速度から選択される少なくとも一つを含むフライトプランと、空撮装置のカメラ角度、及びカメラ解像度から選択される少なくとも一つを含む撮影プランとが設定されるため、自動で無人飛行体を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力をよりいっそう簡便化したアクションプラン作成システムを提供することができる。
第２の特徴に係る発明は、第１の特徴に係る発明であって、
地図を表示する地図表示手段をさらに備え、
前記エリア受付手段は、前記地図表示手段によって表示される地図に描画された結果に基づいて、前記無人飛行体に飛行させる前記エリアの指定を受け付ける、アクションプラン作成システムを提供する。
第２の特徴に係る発明によると、地図表示手段によって表示される地図に描画された結果に基づいて、無人飛行体に飛行させるエリアの指定が可能となる。これにより、操作者にとってよりいっそう簡便に設定することの可能なアクションプラン作成システムを提供できる。
本発明によれば、自動で無人飛行体を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力を簡便化したアクションプラン作成システムを提供することができる。
図１は、本実施形態における、無人飛行体１０によるアクションプラン作成システム１のハードウェア構成とソフトウェア機能を示すブロック図である。 図２は、本実施形態におけるアクションプラン作成方法を示すフローチャートである。 図３は、飛行エリアを入力するときの画像表示装置３４での表示例の一例である。 図４は、飛行目的を入力するときの画像表示装置３４での表示例の一例である。 図５は、アクションプランデータベース３３４の一例である。
以下、本発明を実施するための形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
＜無人飛行体のアクションプラン作成システム１の構成＞
図１は、本実施形態におけるアクションプラン作成システム１のハードウェア構成とソフトウェア機能を説明するためのブロック図である。アクションプラン作成システム１は、空撮装置を有する無人飛行体１０と、この無人飛行体１０と無線通信できるように接続され、無人飛行体１０を操縦するコントローラ２０と、無人飛行体１０の飛行ルートを入力したり、無人飛行体１０が撮影した映像を編集したりするコンピュータ３０とを含んで構成される。なお、本実施形態では、適宜、無人飛行体１０の自動操縦を可能にする。無人飛行体１０を自動操縦する場合、コントローラ２０は、なくてもよい。
〔無人飛行体１０〕
無人飛行体１０は、撮影対象を空から撮影可能な装置であれば、特に限定されない。例えば、無人飛行体１０は、ラジコン飛行機であってもよいし、ドローンと呼ばれる無人飛行体であってもよい。以下では、無人飛行体１０がドローンであるものとして説明する。
無人飛行体１０は、無人飛行体１０の電源として機能する電池１１と、電池１１から供給される電力で動作するモーター１２と、モーター１２の動作によって回転し、無人飛行体１０を浮上及び飛行させるローター１３とを備える。
また、無人飛行体１０は、無人飛行体１０の動作を制御する制御部１４と、制御部１４に無人飛行体１０の位置情報を伝える位置検出部１５と、制御部１４からの制御信号にしたがってモーター１２を駆動するドライバー回路１６と、制御部１４からの制御信号にしたがって撮影対象を空撮するカメラ１７と、制御部１４のマイクロコンピューターで実行される制御プログラム等があらかじめ格納されるとともに、カメラ１７が撮影した画像を記憶する記憶部１８とを備える。
そして、無人飛行体１０は、コントローラ２０との間で無線通信する無線通信部１９を備える。
これらの構成要素は、所定形状の本体構造体（フレーム等）に搭載されている。所定形状の本体構造体（フレーム等）については、既知のドローンと同様なものを採用すればよい。
［電池１１］
電池１１は、１次電池又は２次電池であり、無人飛行体１０内の各構成要素に電力を供給する。電池１１は、無人飛行体１０に固定されていてもよいし、着脱可能としてもよい。
［モーター１２、ローター１３］
モーター１２は、電池１１から供給される電力でローター１３を回転させるための駆動源として機能する。ローター１３が回転することで、無人飛行体１０を浮上及び飛行させることができる。
［制御部１４］
制御部１４は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。
また、制御部１４は、所定のプログラムを読み込むことで、制御モジュール１４１を実現する。
制御部１４は、モーター１２を制御して無人飛行体１０の飛行制御（上昇、下降、水平移動などの制御）を行う。また、制御部１４は、無人飛行体１０に搭載されているジャイロ（図示省略）を使用して、モーター１２を制御して無人飛行体１０の姿勢制御を行う。
［位置検出部１５］
位置検出部１５は、ＬＩＤＡＲ（Ｌａｓｅｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）技術と、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）技術とを含んで構成される。これらＬＩＤＡＲ技術とＧＰＳ技術とを併用して、無人飛行体が実際に飛行する位置の緯度、経度、高さを検出する。
［ドライバー回路１６］
ドライバー回路１６は、制御部１４からの制御信号より指定された電圧をモーター１２に印加する機能を有する。これにより、ドライバー回路１６は、制御部１４からの制御信号にしたがってモーター１２を駆動させることができる。
［カメラ１７］
カメラ１７は、空撮装置として機能する。カメラ１７は、レンズにより取り込んだ光学像をＣＣＤやＣＭＯＳ等の撮像素子によって画像信号に変換（撮像）する。カメラ１７の種類は、撮影対象の画像解析手法によって適宜選択すればよい。
［記憶部１８］
記憶部１８は、データやファイルを記憶する装置であって、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等による、データのストレージ部を備える。記憶部１８には、制御部１４のマイクロコンピューターで実行される制御プログラム等をあらかじめ格納するための制御プログラム格納領域１８１と、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等、携帯型の記録媒体を通じて移された、コンピュータ３０の記憶部３３に記憶されていたアクションプランを格納するアクションプラン記憶領域１８２と、カメラ１７によって撮影された画像データを、位置検出部１５で検出した３次元座標データ（カメラ１７が撮影した画像の撮影位置に相当する点の緯度、経度、高さのデータ）とともに記憶する画像データ記憶領域１８３とを有する。
なお、画像データを構成する画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。また、画像データ格納領域に格納されるデータは、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等、携帯型の記録媒体を通じ、コンピュータ３０に移すことができる。
［無線通信部１９］
無線通信部１９は、コントローラ２０と無線通信可能に構成され、コントローラ２０から遠隔制御信号を受信する。
〔コントローラ２０〕
コントローラ２０は、無人飛行体１０を操縦する機能を有する。コントローラ２０は、ユーザが無人飛行体１０を操縦するため等に使用する操作部２１と、コントローラ２０の動作を制御する制御部２２と、制御部２２のマイクロコンピューターで実行される制御プログラム等があらかじめ格納される記憶部２３と、無人飛行体１０との間で無線通信する無線通信部２４と、ユーザに所定の画像を表示する画像表示部２５とを備える。
無線通信部２４は、無人飛行体１０と無線通信可能に構成され、無人飛行体１０に向けて遠隔制御信号を受信する。
画像表示部２５は、無人飛行体１０を操縦する操縦装置と一体であってもよいし、操縦装置とは別体であってもよい。操縦装置と一体であれば、ユーザが使用する装置の数を少なくすることができ、利便性が高まる。操縦装置と別体である場合、画像表示部２５として、無人飛行体１０の無線通信部１９と無線接続可能な、スマートフォン、タブレット端末等の携帯端末装置が挙げられる。操縦装置と別体である場合、画像表示部２５を有しない既存の操縦装置であっても応用可能というメリットを有する。
〔コンピュータ３０〕
コンピュータ３０は、無人飛行体１０のアクションプランを入力する機能や、無人飛行体１０が撮影した映像を画像表示部３４に表示する機能を有する。コンピュータ３０は、ユーザが指令情報等を入力するための入力部３１と、コンピュータ３０の動作を制御する制御部３２と、制御部３２のマイクロコンピューターで実行される制御プログラム等があらかじめ格納される記憶部３３と、ユーザに所定の画像を表示する画像表示部３４とを備える。
制御部３２は、所定のプログラムを読み込むことで、地図表示モジュール３２１と、エリア受付モジュール３２２と、目的受付モジュール３２３と、作成モジュール３２４とを実現する。
記憶部３３には、空撮する場所の周辺の地図情報が格納される地図データベース３３１と、ユーザが入力した無人飛行体１０の飛行エリアに関する情報を記憶するエリア記憶領域３３２と、ユーザが入力した無人飛行体１０の飛行目的に関する情報を記憶する目的記憶領域３３３と、無人飛行体のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランに関するデータベースであるアクションプランデータベース３３４と、制御部３２が作成したアクションプランを記憶するアクションプラン記憶領域３３５と、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等、携帯型の記録媒体を通じて移された、無人飛行体１０の記憶部１８に記憶されていた画像データを格納する画像データ記憶領域３３６とを有する。
＜アクションプラン作成システム１を用いたアクションプラン作成方法を示すフローチャート＞
図２は、アクションプラン作成システム１を用いたアクションプラン作成方法を示すフローチャートである。上述した各ハードウェアと、ソフトウェアモジュールが実行する処理について説明する。
〔ステップＳ１０：地図の表示〕
まず、アクションプラン作成システム１のコンピュータ３０の制御部３２は、地図表示モジュール３２１を実行し、地図データベース３３１を参照して、画像表示部３４に、無人飛行体１０が飛行する予定の地域の周辺の地図を表示させる。
〔ステップＳ１１：飛行エリアの指定を受付〕
続いて、コンピュータ３０の制御部３２は、エリア受付モジュール３２２を実行し、画像表示部３４に表示される地図上から、カメラ１７を有する無人飛行体１０に飛行させるエリアの指定を受け付ける。
ユーザは、画像表示部３４に表示された地図に描画することで、無人飛行体１０の飛行エリアを入力する。飛行エリアの入力操作方法は特に限定されるものでなく、マウスによる入力操作であってもよいし、タッチパネルによる入力操作であってもよい。
図３は、そのときの画像表示装置３４での表示例の一例である。画像表示装置３４には、無人飛行体１０が飛行する予定の地域の周辺の地図が表示される。そして、地図上には、離陸地点、着陸地点のほか、ユーザが入力した飛行エリアの情報が表示されている。
ユーザが入力した飛行予定ルートの情報は、エリア記憶領域３３２に記憶される。
〔ステップＳ１２：飛行目的の入力〕
続いて、コンピュータ３０の制御部３２は、目的受付モジュール３２３を実行し、ステップＳ１１の処理で受け付けたエリアに無人飛行体１０を飛行させる目的の入力を受け付ける。飛行目的の入力操作方法は特に限定されるものでなく、マウスによる入力操作であってもよいし、タッチパネルによる入力操作であってもよい。
図４は、そのときの画像表示装置３４での表示例の一例である。画像表示装置３４には、「飛行目的を選択してください」との文字が表示され、その下には、選択肢として、「大豆の害虫検知」、「稲の病害検知」、「海苔の赤腐れ病検知」、「その他」と表示されている。「その他」が選択された場合、文字入力により、新たな選択肢を追加できるようにすればよい。
ユーザが入力した飛行目的の情報は、目的記憶領域３３３に記憶される。
〔ステップＳ１３：アクションプランの作成〕
続いて、コンピュータ３０の制御部３２は、作成モジュール３２４を実行し、ステップＳ１１の処理で受け付けた飛行エリアと、ステップＳ１２の処理で受け付けた目的とに応じて、無人飛行体１０のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成する。
この処理において、制御部３２は、記憶部３３に予め記憶されているアクションプランデータベース３３４を参照する。
図５は、アクションプランデータベース３３４の概略構成を示す一例である。アクションプランデータベース３３４には、飛行目的に応じた無人飛行体１０のアクションプランが登録されている。
アクションプランは、フライトプラン及び撮影プランを含んで構成される。フライトプランは、無人飛行体１０の飛行条件を示し、飛行経路、飛行高度、飛行速度等を含む。撮影プランは、無人飛行体１０が搭載するカメラ１７の撮影条件を示し、カメラ角度、カメラ解像度等を含む。
例えば、飛行エリアとして、海上にある海苔の養殖場一体が指定され、飛行目的として、海苔の赤腐れ病の検知が指定されたとする。
この場合、制御部３２は、フライトプランの飛行経路として、「エリア内をくまなく飛行する往復ルートを作成」を設定し、制御部３２は、フライトプランの飛行高度として、「５ｍ上空」とセットし、フライトプランの飛行速度として、「０．５ｍ／ｓ」とセットする。この場合、制御部３２は、ステップＳ１１の処理で設定した飛行エリア内を５ｍ上空から撮影したときに、飛行エリア内をくまなく撮影できるような往復ルートを作成する。
また、制御部３２は、撮影プランのカメラ角度として、「上空から真下に向けて撮影」とセットし、撮影プランのカメラ解像度として、「高（１３００万画素）」とセットする。
ステップＳ１３の処理で作成した情報は、アクションプラン記憶領域３３５に記憶される。そして、アクションプラン記憶領域３３５に記憶された情報は、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等、携帯型の記録媒体を介して無人飛行体１０のアクションプラン記憶領域１８２にセットされる。
なお、アクションプランデータベース３３４の情報は、実際の飛行を通じた人工知能（ＡＩ）の学習によって適宜更新されることが好ましい。また、アクションプランデータベース３３４の情報は、ステップＳ１２の処理において新たな飛行目的が追加される毎に適宜更新されることが好ましい。
〔ステップＳ１４：アクションプランにしたがって飛行・空撮〕
続いて、無人飛行体１０の制御部１４は、制御モジュール１４１を実行し、アクションプラン記憶領域１８２にセットされた条件にしたがって、無人飛行体１０の飛行、及びカメラ１７による空撮を制御する。
カメラ１７によって空撮された画像のデータは、画像データ記憶領域１８３に格納される。なお、画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。
そして、アクションプランを終えると、無人飛行体１０の制御部１４は、カメラ１７を用いた空撮を終了し、無人飛行体１０を着陸させる。そして、画像データ記憶領域１８３に記憶された情報は、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等、携帯型の記録媒体を介してコンピュータ３０の画像データ記憶領域３３６にセットされる。
〔ステップＳ１５：空撮画像のチェック〕
続いて、コンピュータ３０の制御部３２は、画像データ記憶領域３３６を読み出し、ステップＳ１４の処理で空撮した画像を画像表示部３４に表示する。この処理により、ユーザは、「大豆の害虫検知」、「稲の病害検知」、「海苔の赤腐れ病検知」等といった所期の飛行目的を達成することができる。ステップＳ１５の処理を終えると、アクションプラン作成システム１は、本実施形態に係るアクションプラン作成方法の一連の処理を終了する。
本実施形態に記載の発明によれば、コンピュータ３０の制御部３２は、作成モジュール３２４を実行し、エリア受付モジュール３２２の実行によって受け付けられたエリアと、目的受付モジュール３２３の実行によって受け付けられた目的とに応じて、無人飛行体１０のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成する。そのため、飛行経路、飛行高度、飛行速度などといったフライトプランや、カメラ角度、カメラ解像度などといった撮影プランを、受け付けたエリア及び目的に合わせて正確に設定したアクションプランを設定することが可能となる。これにより、自動で無人飛行体１０を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力を簡便化したアクションプラン作成システム１を提供することができる。
また、本実施形態に記載の発明は、制御部３２が画像表示部３４に地図を表示させ、制御部３２がエリア受付モジュール３２２を実行する際、画像表示部３４によって表示される地図に描画された結果に基づいて、無人飛行体１０に飛行させるエリアの指定を受け付けることが好ましい。これにより、操作者にとってよりいっそう簡便に設定することの可能なアクションプラン作成システム１を提供できる。
また、本実施形態に記載の発明は、目的受付モジュール３２３の実行によって受け付けられた目的が、収穫物に付着する害虫の検知と、収穫物の病変の検知とから選択される少なくとも一方を含むことが好ましい。海苔の養殖や農作物の栽培規模は、数万平方メートルと広大であり、病害の箇所を迅速かつ確実に把握するには、多大な労力を要する。本実施形態に記載の発明によると、収穫物に付着する害虫の検知と、収穫物の病変の検知とから選択される少なくとも一方の目的に合わせたアクションプランが作成されるので、収穫物に付着する害虫の検知、収穫物の病変の検知に要する労力を省力化させることが可能となる。
また、本実施形態に記載の発明において、フライトプランは、無人飛行体１０の飛行経路と、飛行高度と、飛行速度とから選択される少なくとも一つを含むことが好ましく、撮影プランは、カメラ１７のカメラ角度と、カメラ解像度とから選択される少なくとも一つを含むことが好ましい。これにより、自動で無人飛行体１０を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力をよりいっそう簡便化したアクションプラン作成システム１を提供することができる。
また、本実施形態に記載の発明において、無人飛行体１０の制御部１４は、制御モジュール１４を実行し、コンピュータの制御部３２が作成モジュール３２４を実行することによって作成されたアクションプランに基づいて、無人飛行体１０の飛行とカメラ１７の空撮とを制御することが好ましい。これにより、作成モジュール３２４の実行によって作成されたアクションプランに基づいて、無人飛行体１０の飛行とカメラ１７の空撮とが制御されるため、自動で無人飛行体１０を飛行させ、空撮させる際に必要なパラメータの入力をよりいっそう簡便化したアクションプラン作成システム１を提供することができる。
上述した手段、機能は、コンピュータ（ＣＰＵ、情報処理装置、各種端末を含む）が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（ＣＤ－ＲＯＭなど）、ＤＶＤ（ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＡＭなど）等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置又は外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置（記録媒体）に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
１ 無人飛行体のアクションプラン作成システム
１０ 無人飛行体
１１ 電池
１２ モーター
１３ ローター
１４ 制御部
１４１ 制御モジュール
１５ 位置検出部
１６ ドライバー回路
１７ カメラ
１８ 記憶部
１８１ 制御プログラム格納領域
１８２ アクションプラン記憶領域
１８３ 画像データ記憶領域
１９ 無線通信部
２０ コントローラ
３０ コンピュータ
３１ 入力部
３２ 制御部
３２１ 地図表示モジュール
３２２ エリア受付モジュール
３２３ 目的受付モジュール
３２４ 作成モジュール
３３ 記憶部
３３１ 地図データベース
３３２ エリア記憶領域
３３３ 目的記憶領域
３３４ アクションプランデータベース
３３５ アクションプラン記憶領域
３３６ 画像データ記憶領域
３４ 画像表示部

Claims (3)

  1. 地図データベースとアクションプランデータベースとを備える無人飛行体のアクションプラン作成システムにおいて、
    前記地図データベースを参照して地図を表示する地図表示手段と、
    前記地図表示手段によって表示される地図に描画された結果に基づいて、空撮装置を有する無人飛行体に飛行させるエリアの指定を受け付けるエリア受付手段と、
    前記エリアに前記無人飛行体を飛行させる目的であって、収穫物に付着する害虫の上空からの検知と、前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む目的の入力を受け付ける目的受付手段と、
    前記アクションプランデータベースを参照し、前記エリアと前記目的とに応じて、当該エリアをくまなく撮影可能な往復ルートである前記無人飛行体のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成する作成手段と、
    前記作成手段によって作成されたアクションプランに基づいて、前記無人飛行体の飛行と前記空撮装置の空撮とを制御する制御手段と、を備え、
    前記フライトプランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記無人飛行体の飛行経路と、飛行高度と、飛行速度とから選択される少なくとも一つを含み、
    前記撮影プランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記空撮装置のカメラ角度と、カメラ解像度とから選択される少なくとも一つを含み、
    前記アクションプランデータベースの情報を、前記無人飛行体の飛行を通じた人工知能の学習、又は、前記無人飛行体を飛行させる目的の追加に応じて更新する、
    無人飛行体のアクションプラン作成システム。
  2. 地図データベースとアクションプランデータベースとを備える無人飛行体のアクションプラン作成システムが実行する無人飛行体のアクションプラン作成方法であって、
    前記地図データベースを参照して地図を表示するステップと、
    前記地図を表示するステップによって表示される地図に描画された結果に基づいて、空撮装置を有する無人飛行体に飛行させるエリアの指定を受け付けるステップと、
    前記エリアに前記無人飛行体を飛行させる目的であって、収穫物に付着する害虫の上空からの検知と、前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む目的の入力を受け付けるステップと、
    前記アクションプランデータベースを参照し、前記エリアと前記目的とに応じて、当該エリアをくまなく撮影可能な往復ルートである前記無人飛行体のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成するステップと、
    前記アクションプランを作成するステップによって作成されたアクションプランに基づいて、前記無人飛行体の飛行と前記空撮装置の空撮とを制御するステップと、を備え、
    前記フライトプランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記無人飛行体の飛行経路と、飛行高度と、飛行速度とから選択される少なくとも一つを含み、
    前記撮影プランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記空撮装置のカメラ角度と、カメラ解像度とから選択される少なくとも一つを含み、
    前記アクションプランデータベースの情報を、前記無人飛行体の飛行を通じた人工知能の学習、又は、前記無人飛行体を飛行させる目的の追加に応じて更新する、
    無人飛行体のアクションプラン作成方法。
  3. 地図データベースとアクションプランデータベースとを備える無人飛行体のアクションプラン作成システムに、
    前記地図データベースを参照して地図を表示するステップと、
    前記地図を表示するステップによって表示される地図に描画された結果に基づいて、空撮装置を有する無人飛行体に飛行させるエリアの指定を受け付けるステップと、
    前記エリアに前記無人飛行体を飛行させる目的であって、収穫物に付着する害虫の上空からの検知と、前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む目的の入力を受け付けるステップと、
    前記アクションプランデータベースを参照し、前記エリアと前記目的とに応じて、当該エリアをくまなく撮影可能な往復ルートである前記無人飛行体のフライトプラン及び撮影プランを含むアクションプランを作成するステップと、
    前記アクションプランを作成するステップによって作成されたアクションプランに基づいて、前記無人飛行体の飛行と前記空撮装置の空撮とを制御するステップと、
    を実行させるためのプログラムであって、
    前記フライトプランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記無人飛行体の飛行経路と、飛行高度と、飛行速度とから選択される少なくとも一つを含み、
    前記撮影プランは、前記エリアと、前記収穫物に付着する害虫の上空からの検知と前記収穫物の病変の上空からの検知とから選択される少なくとも一方を含む前記目的とに応じて、前記空撮装置のカメラ角度と、カメラ解像度とから選択される少なくとも一つを含み、
    前記アクションプランデータベースの情報を、前記無人飛行体の飛行を通じた人工知能の学習、又は、前記無人飛行体を飛行させる目的の追加に応じて更新する、
    プログラム。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020188818A1 (ja) 2019-03-20 2020-09-24 日本電気株式会社 無人機制御システム、方法、無人機、指示端末、及びコンピュータ可読媒体
US11492113B1 (en) * 2019-04-03 2022-11-08 Alarm.Com Incorporated Outdoor security camera drone system setup
EP3967599A4 (en) * 2019-05-09 2022-07-13 Sony Group Corporation INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, PROGRAM AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM
JP6765738B1 (ja) * 2019-06-21 2020-10-07 株式会社センシンロボティクス 無人飛行体のフライト管理サーバ及びフライト管理システム
JP7384042B2 (ja) 2020-01-09 2023-11-21 三菱電機株式会社 飛行ルート学習装置、飛行ルート決定装置及び飛行装置
WO2021237625A1 (zh) * 2020-05-28 2021-12-02 深圳市大疆创新科技有限公司 一种图像处理方法、头戴式显示设备及存储介质
JP6917516B1 (ja) 2020-12-24 2021-08-11 Kddi株式会社 飛行管理システム及び飛行管理方法
JP6965468B1 (ja) 2021-01-26 2021-11-10 Kddi株式会社 情報処理装置及び情報処理方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015163012A1 (ja) 2014-04-25 2015-10-29 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび撮像システム
WO2016178268A1 (ja) 2015-05-01 2016-11-10 株式会社日立製作所 圃場管理装置、圃場管理方法、及び記録媒体

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6178253B1 (en) * 1997-10-10 2001-01-23 Case Corporation Method of determining and treating the health of a crop
JP2006027448A (ja) 2004-07-16 2006-02-02 Chugoku Electric Power Co Inc:The 無人飛行体を利用した空撮方法及びその装置
US20140312165A1 (en) * 2013-03-15 2014-10-23 Armen Mkrtchyan Methods, apparatus and systems for aerial assessment of ground surfaces
WO2015006675A2 (en) * 2013-07-11 2015-01-15 Blue River Technology, Inc. Method for automatic phenotype measurement and selection
AU2015245950B2 (en) * 2014-04-10 2016-12-01 Ninox Robotics Pty Ltd Baiting method and apparatus for pest control
US11080798B2 (en) * 2014-09-12 2021-08-03 The Climate Corporation Methods and systems for managing crop harvesting activities
JP6387782B2 (ja) 2014-10-17 2018-09-12 ソニー株式会社 制御装置、制御方法及びコンピュータプログラム
CA2964275A1 (en) * 2014-10-21 2016-04-28 Tolo, Inc. Remote detection of insect infestation
WO2016069497A1 (en) * 2014-10-26 2016-05-06 Galileo Group, Inc. Methods and systems for remote sensing with airborne drones and mounted sensor devices
US10217188B2 (en) * 2014-11-12 2019-02-26 SlantRange, Inc. Systems and methods for aggregating and facilitating the display of spatially variable geographic data acquired by airborne vehicles
IL236606B (en) * 2015-01-11 2020-09-30 Gornik Amihay Standards and methods for agricultural monitoring
US11021266B2 (en) * 2015-02-11 2021-06-01 Aerovironment, Inc. Pod operating system for a vertical take-off and landing (VTOL) unmanned aerial vehicle (UAV)
US10028426B2 (en) * 2015-04-17 2018-07-24 360 Yield Center, Llc Agronomic systems, methods and apparatuses
US10139279B2 (en) * 2015-05-12 2018-11-27 BioSensing Systems, LLC Apparatuses and methods for bio-sensing using unmanned aerial vehicles
CN105046909A (zh) * 2015-06-17 2015-11-11 中国计量学院 一种基于小型无人机的农业辅助定损方法
US10586464B2 (en) * 2015-07-29 2020-03-10 Warren F. LeBlanc Unmanned aerial vehicles
US9969492B2 (en) * 2015-09-04 2018-05-15 Nutech Ventures Crop height estimation with unmanned aerial vehicles
US9508263B1 (en) * 2015-10-20 2016-11-29 Skycatch, Inc. Generating a mission plan for capturing aerial images with an unmanned aerial vehicle
KR102623403B1 (ko) * 2015-11-08 2024-01-12 어그로잉 리미티드 항공 이미지 획득 및 분석을 위한 방법
US9613538B1 (en) * 2015-12-31 2017-04-04 Unmanned Innovation, Inc. Unmanned aerial vehicle rooftop inspection system
US10331931B2 (en) * 2016-02-05 2019-06-25 The Climate Corporation Modeling trends in crop yields
US11453494B2 (en) * 2016-05-20 2022-09-27 Skydio, Inc. Unmanned aerial vehicle area surveying
WO2018071727A1 (en) * 2016-10-12 2018-04-19 Aker Technologies, Inc. System for monitoring crops and soil conditions
US10313575B1 (en) * 2016-11-14 2019-06-04 Talon Aerolytics, Inc. Drone-based inspection of terrestrial assets and corresponding methods, systems, and apparatuses
KR20180062267A (ko) * 2016-11-30 2018-06-08 삼성전자주식회사 무인 비행 장치 및 무인 비행 장치의 비행 제어방법
CN106585992A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 上海土是宝农业科技有限公司 一种无人机智能识别、精确喷洒农药的方法及系统
CN110418572A (zh) * 2017-03-12 2019-11-05 株式会社尼罗沃克 作物拍摄用无人机
JP6894970B2 (ja) * 2017-04-20 2021-06-30 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドＳｚ Ｄｊｉ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏ．，Ｌｔｄ 飛行経路確定方法、情報処理装置、プログラム及び記録媒体

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015163012A1 (ja) 2014-04-25 2015-10-29 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび撮像システム
WO2016178268A1 (ja) 2015-05-01 2016-11-10 株式会社日立製作所 圃場管理装置、圃場管理方法、及び記録媒体

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"いよいよロボットが本気で働く Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ヒト、モノ、コトがつながる社会へ ＩｏＴビジネス調査報告書 ［特別編］"，ＰＣ－Ｗｅｂｚｉｎｅ，ＰＣ－Ｗｅｂｚｉｎｅ編集局，２０１５．１１．２５発行，Ｖｏｌ．２８６，３２－３３ページ
古賀一彦，"見える化で切り拓く次世代農業"，映像情報インダストリアル，産業開発機構，２０１６．０４．０１発行、第４８巻，第４号，６７－７０ページ
杉浦綾，"ＵＡＶからの時系列画像によるバレイショ疫病の病徴評価"，第５７回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文予稿集，システム制御情報学会，２０１３．０５．１５発行
窪田新之助，"日本発「ロボットＡＩ農業」の凄い未来"，講談社＋α新書，講談社，２０１７．２．２０発行，１２２－１２９ページ，１５８－１６４ページ
窪田新之助，"病害虫バトルの最前線 いまどきの防除は「多角化」が主流"，農業ビジネスマガジン，イカロス出版，２０１６．０８．３０発行，２０１６ ＳＵＭＭＥＲ ｖｏｌ．１４，０１０－０１４ページ

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