JP7146759B2 - 小売環境における人的および非人的リソースの最適化 - Google Patents
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Description
を含む。
Claims (11)
- 小売環境においてリソースを管理する方法であって、前記方法は、
複数のセンサの少なくとも1つから、前記小売環境中の少なくとも一人の消費者について、前記リソースの嗜好を少なくとも含む情報を表すセンサ・データを受信するステップであって、前記複数のセンサは、プロセッサおよび前記プロセッサと通信している前記複数のセンサを含む小売環境システムの一部であり、前記小売環境システムは少なくとも一人の人的リソースと少なくとも1つの自動化リソースとを含む前記リソースを含み、前記小売環境は少なくとも1つの小売目標に関連付けられている、前記受信するステップと、
前記プロセッサによって、前記受信されたセンサ・データを使い、前記小売環境内のリソース・イベントを識別するステップと、
前記少なくとも1つの小売目標にしたがって前記リソース・イベントに重みを割り当てるステップと、
前記少なくとも1つの小売目標を達成するために、前記リソースに対して前記リソース・イベントの重みを比較するステップと、
前記プロセッサによって、前記リソース・イベントの重みに基づいて、前記識別されたリソース・イベントに優先度を割り当てるステップと、
前記割り当てられた優先度に基づいて前記リソースの管理をする場合、前記リソースの嗜好に基づいて前記少なくとも一人の人的リソース若しくは前記少なくとも1つの自動化リソースの少なくとも1つ、又は前記人的リソース及び前記自動化リソースの両方を管理するステップと、
を含む、方法。 - 前記リソース・イベントが前記少なくとも一人の消費者の居場所を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記リソース・イベントが前記少なくとも一人の消費者の行動状況を含む、請求項1または2のいずれか一項に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの小売目標が、消費者満足の最大化、収益率の最大化、もしくは消費者支出の最大化、またはこれらの組合せを含む、請求項1~3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記センサ・データが、前記小売環境内の少なくとも小売品目についての情報を表す、請求項1~4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記少なくとも一人の人的リソースが前記小売環境の従業員を含む、請求項1~5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの自動化リソースが前記小売環境内のマシンを含む、請求項1~6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記小売環境内の前記少なくとも一人の人的リソースおよび前記少なくとも1つの自動化リソースの状態を分析するステップをさらに含み、さらに前記管理するステップが前記分析された状態にも少なくとも部分的に基づいている、請求項1~7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記プロセッサによって、前記割り当てられた優先度に少なくとも基づいて前記少なくとも一人の人的リソースまたは前記少なくとも1つの自動化リソースの少なくとも1つの推奨割り当てを含むリソース勧告を生成するステップと、
前記生成された勧告をユーザに通信するステップと、
をさらに含む、請求項1~8のいずれか一項に記載の方法。 - 小売環境中のリソースを管理するように構成されたコンピュータ・システムであって、前記システムは、
複数のセンサと、少なくとも一人の人的リソースと少なくとも1つの自動化リソースとを含むリソースを含む小売環境であって、前記小売環境は少なくとも1つの小売目標に関連付けられている、前記小売環境と、
前記複数のセンサの少なくとも1つから、前記小売環境中の少なくとも一人の消費者について、前記リソースの嗜好を少なくとも含む情報を表すセンサ・データを受信し、
前記受信されたセンサ・データを使い、前記小売環境内のリソース・イベントを識別し、
前記少なくとも1つの小売目標にしたがって前記リソース・イベントに重みを割り当て、
前記少なくとも1つの小売目標を達成するために、前記リソースに対して前記リソース・イベントの重みを比較し、
前記リソース・イベントの重みに基づいて、前記識別されたリソース・イベントに優先度を割り当て、
前記割り当てられた優先度に基づいて前記リソースの管理をする場合、前記リソースの嗜好に基づいて前記少なくとも一人の人的リソース若しくは前記少なくとも1つの自動化リソースの少なくとも1つ、又は前記人的リソース及び前記自動化リソースの両方を管理する、ように構成されたプロセッサと、
を含む、コンピュータ・システム。 - プロセッサに、請求項1~9のいずれか一項に記載の前記方法を実行させるためのプログラム。
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