JP7139734B2 - 異常検知方法及び異常検知システム - Google Patents
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Description
図1を参照して、本発明の実施の形態に係る異常検知システム100は、第1配電盤120~第5配電盤128のそれぞれに配置された第1温度センサ110~第5温度センサ118と、データ収集装置130と、解析装置132とを含む。第1配電盤120~第5配電盤128は、同種の配電盤又は類似する配電盤であり、連結され並べて設置された複数の配電盤(以下、列盤ともいう)である。第1温度センサ110~第5温度センサ118は、第1配電盤120~第5配電盤128の表面上部のほぼ同じ位置(ほぼ同じ高さ)に配置されている。
以下では、複数の温度センサの代表として第1温度センサ110に関して説明する。第2温度センサ112~第5温度センサ118も第1温度センサ110と同様に動作する。
(温度センサの動作)
(データ収集装置の動作)
(解析装置の動作)
(AVBim-L・σBim)≦Bi≦(AVBim+L・σBim)であれば、Qi=0とする。Qi=0は、Biが正常範囲にあることを意味する。
(AVBim-L・σBim)>Biであれば、Qi=Bi-(AVBim-L・σBim)とする。
Bi>(AVBim+L・σBim)であれば、Qi=Bi-(AVBim+L・σBim)とする。
なお、Lの値は任意であり、適宜設定され得るが、L=2~3であることが好ましい。
上記では、複数の配電盤のそれぞれに1つの温度センサを配置する場合を説明したが、これに限定されない。各盤に、複数の温度センサを配置してもよい。また、列盤を構成する一部の配電盤に温度センサを配置しなくてもよい。例えば、ほぼ同じ条件と考えることができる複数の配電盤を、1つの温度センサで代表して温度測定する場合がある。そのような場合には、各温度センサの測定データについて重み付けをして代表値を決定することが好ましい。
110 第1温度センサ
112 第2温度センサ
114 第3温度センサ
116 第4温度センサ
118 第5温度センサ
120 第1配電盤
122 第2配電盤
124 第3配電盤
126 第4配電盤
128 第5配電盤
130 データ収集装置
132 解析装置
140、160、170 制御部
142、162、172 記憶部
144、164、174 通信部
146、176 タイマ
148、166、182 バス
150 センサ素子
152 A/D変換部
178 表示部
180 操作部
200 第6温度センサ
202 第6配電盤
204 第7配電盤
Claims (4)
- 電気設備に配置された複数のセンサのそれぞれから、同じタイミングで測定された測定データを取得する第1ステップと、
取得された複数の前記測定データから代表値を決定する第2ステップと、
複数の前記測定データのそれぞれから前記代表値を減算し、差分データを算出する第3ステップと、
前記第1ステップ、前記第2ステップ及び前記第3ステップを所定期間繰返し実行することにより得られた前記差分データを用いて、前記センサ毎に、移動平均値及び移動標準偏差値を算出する第4ステップと、
算出された前記移動平均値及び前記移動標準偏差値から、前記差分データの乖離値を算出し、前記乖離値の絶対値を、所定のしきい値と比較することにより、前記電気設備における異常の発生の有無を判定する第5ステップとを含み、
Lを所定の定数とし、複数の前記センサのうちi番目のセンサの差分データをBiとし、前記差分データBiよりも前に算出された差分データを最新の差分データとして含む前記所定期間内の差分データを用いて算出された移動平均値をAVBimとし、前記差分データBiよりも前に算出された差分データを最新の差分データとして含む前記所定期間内の差分データを用いて算出された移動標準偏差値をσBimとして、前記差分データBiの乖離値Qiは、
(AVBim-L・σBim)≦Bi≦(AVBim+L・σBim)であれば、Qi=0であり、
(AVBim-L・σBim)>Biであれば、Qi=Bi-(AVBim-L・σBim)であり、
Bi>(AVBim+L・σBim)であれば、Qi=Bi-(AVBim+L・σBim)であることを特徴とする、異常検知方法。 - 前記所定期間は、7日間の自然数倍の期間であることを特徴とする、請求項1に記載の異常検知方法。
- 前記センサは、温度センサであり、
前記電気設備への複数の前記センサの配置位置の高さは、相互に同じであることを特徴とする、請求項1又は2に記載の異常検知方法。 - 電気設備に配置された複数のセンサと、
複数の前記センサのそれぞれから測定データを同じタイミングで所定期間取得するデータ収集手段と、
前記データ収集手段により取得された前記測定データを解析する解析手段とを含み、
前記解析手段は、
同じタイミングで測定された複数の前記測定データから代表値を決定し、同じタイミングで測定された複数の前記測定データのそれぞれから前記代表値を減算して差分データを算出し、
前記所定期間に取得された前記差分データを用いて、前記センサ毎に、移動平均値及び移動標準偏差値を算出し、
算出された前記移動平均値及び前記移動標準偏差値から前記差分データの乖離値を算出し、前記乖離値の絶対値を所定のしきい値と比較することにより、前記電気設備における異常の発生の有無を判定し、
Lを所定の定数とし、複数の前記センサのうちi番目のセンサの差分データをBiとし、前記差分データBiよりも前に算出された差分データを最新の差分データとして含む前記所定期間内の差分データを用いて算出された移動平均値をAVBimとし、前記差分データBiよりも前に算出された差分データを最新の差分データとして含む前記所定期間内の差分データを用いて算出された移動標準偏差値をσBimとして、前記差分データBiの乖離値Qiは、
(AVBim-L・σBim)≦Bi≦(AVBim+L・σBim)であれば、Qi=0であり、
(AVBim-L・σBim)>Biであれば、Qi=Bi-(AVBim-L・σBim)であり、
Bi>(AVBim+L・σBim)であれば、Qi=Bi-(AVBim+L・σBim)であることを特徴とする、異常検知システム。
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