JP7090956B1 - マッチング処理サーバ、マッチング処理方法、及びマッチング処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】相手との交流後に良好になる可能性を高めることが可能なマッチング処理サーバ、マッチング処理方法、及びマッチング処理プログラムを提供する。【解決手段】マッチング処理サーバＳＡは、ユーザ端末Ｔｎからの閲覧要求に応じて、人間の本能的な感覚に依存する面が大きい尻画像の一覧をユーザ端末Ｔｎに表示させ、その中からユーザＵｎに好みの尻画像を選択させた上で、当該選択された尻画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔画像をユーザ端末Ｔｎに表示させ、その中からユーザＵｎにプロフィール情報及び顔画像を選択させることでマッチング処理へ進行する。【選択図】図４

Description

本発明は、インターネットを介してユーザ間の交流を支援するシステム等の技術分野に関する。

従来から、インターネットを利用して、例えば恋愛相手や結婚相手を探すことを目的としたユーザに自身の顔画像、年齢、年収、及び職業等を含むプロフィール情報を登録させた上で、当該プロフィール情報が登録されたユーザが他のユーザのプロフィール情報を閲覧できるようにし、自身の希望に合った他のユーザと交流を図れるようにマッチングするシステムが知られている。このようなシステムに関し、特許文献１には、登録されたユーザの顔画像に含まれる顔を構成する要素の少なくとも一部に対して識別力を低下させるための加工を行い、加工が施された画像をサーバへ送信して登録画像として記憶させることにより、ユーザの顔画像を加工するユーザと、加工しないユーザとの間で不公平を低減させることが可能な交流支援プログラム及び交流支援サーバが開示されている。

特開２０１６－２０６９２４号公報

ところで、上述したような従来のシステムを利用する場合、ユーザは相手の顔が自身の好みであるかどうかを重要視することが多い。しかし、このように顔を重要視して相手を選んで結果的に交流できるようになった場合であっても、互いの性格や生活習慣、あるいは行動習性などの不一致により結果的にうまくいかなかったケースが少なからず存在する。そのため、このようなケースをできる限り少なくすることが望まれ、これには人間の本能的な感覚に依存する観点から相手を探すことで交流後に良好になる可能性を高めることが可能なシステムが望まれている。

そこで、本発明は、相手との交流後に良好になる可能性を高めることが可能なマッチング処理サーバ、マッチング処理方法、及びマッチング処理プログラムを提供することを課題の一つとする。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、ユーザ端末がネットワークを介してアクセス可能なマッチング処理サーバであって、複数のユーザそれぞれのプロフィール情報、臀部の写真画像、及び顔部の写真画像を対応付けてユーザ毎に記憶する記憶手段と、前記複数のユーザのうち、第１ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から１または複数の第２ユーザの臀部の写真画像を取得し、当該臀部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第１送信手段と、前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザの臀部の写真画像の中から前記第１ユーザにより選択された臀部の写真画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第２送信手段と、前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第１ユーザにより紹介希望として選択されたプロフィール情報又は顔部の写真画像に対応する前記第２ユーザに対して紹介要求があったことを通知する通知手段と、前記紹介要求があったことが通知された前記第２ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第２ユーザのユーザ端末へ送信する第３送信手段と、前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を受信して表示した、前記第２ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第１ユーザと前記第２ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うマッチング手段と、前記マッチングから所定期間経過したときに、前記マッチングされた前記第１ユーザと前記第２ユーザとの両ユーザのうち少なくとも何れか一方のユーザのユーザ端末から交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得する第１取得手段と、前記第１取得手段により取得された回答に基づいて、前記両ユーザの相性度を決定する決定手段と、前記決定手段により決定された相性度と前記両ユーザの臀部の写真画像とを対応付けてデータベースに登録する登録手段と、前記データベースに登録された前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像を複数組取得する第２取得手段と、前記第２取得手段により取得された複数組に係る前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像の特徴量のうち、それぞれの前記両ユーザの臀部の写真画像それぞれの特徴量を説明変数とし、それぞれの前記相性度を目的変数とする学習データを用いて学習済みモデルを生成する生成手段と、を備えることを特徴とする。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載のマッチング処理サーバにおいて、前記学習済みモデルが生成された後に、前記複数のユーザのうち、第３ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第３ユーザの臀部の写真画像と、複数の第４ユーザそれぞれの臀部の写真画像との組合せを取得する第３取得手段と、前記第３取得手段により取得された組合せに係る前記臀部の写真画像それぞれの特徴量を前記学習済みモデルに入力することで当該学習済みモデルから出力された相性度を前記組合せ毎に取得する第４取得手段と、を更に備え、前記第２送信手段は、前記第４取得手段により取得された相性度のうち数値の高い上位所定数の第４ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第３ユーザのユーザ端末へ送信し、前記通知手段は、前記第３ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第４ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第３ユーザにより紹介希望として選択されたプロフィール情報及び顔部の写真画像に対応する前記第４ユーザに対して紹介要求があったことを通知し、前記第３送信手段は、前記紹介要求が通知された前記第４ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第３ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第４ユーザのユーザ端末へ送信し、前記マッチング手段は、前記第３ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を受信して表示した、前記第４ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第３ユーザと前記第４ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うことを特徴とする。

請求項３に記載の発明は、ユーザ端末がネットワークを介してアクセス可能なコンピュータにより実行されるマッチング処理方法であって、複数のユーザそれぞれのプロフィール情報、臀部の写真画像、及び顔部の写真画像を対応付けてユーザ毎に記憶手段に記憶するステップと、第１ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から複数の第２ユーザの臀部の写真画像を取得し、当該臀部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信して表示させるステップと、前記第１ユーザのユーザ端末において前記複数の第２ユーザの臀部の写真画像の中から当該第２ユーザの数よりも少ない数だけ前記第１ユーザにより選択された臀部の写真画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信して表示させるステップと、前記第１ユーザのユーザ端末において前記第２ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第１ユーザにより紹介希望として選択された１つのプロフィール情報又は顔部の写真画像に対応する前記第２ユーザに対して紹介要求があったことを通知するステップと、前記紹介要求があったことが通知された前記第２ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第２ユーザのユーザ端末へ送信して表示させるステップと、前記第２ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第１ユーザと前記第２ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うステップと、前記マッチングから所定期間経過したときに、前記マッチングされた前記第１ユーザと前記第２ユーザとの両ユーザのうち少なくとも何れか一方のユーザのユーザ端末から交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得するステップと、前記取得された回答に基づいて、前記両ユーザの相性度を決定するステップと、前記決定された相性度と前記両ユーザの臀部の写真画像とを対応付けてデータベースに登録するステップと、前記データベースに登録された前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像を複数組取得するステップと、前記取得された複数組に係る前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像の特徴量のうち、それぞれの前記両ユーザの臀部の写真画像それぞれの特徴量を説明変数とし、それぞれの前記相性度を目的変数とする学習データを用いて学習済みモデルを生成するステップと、を含むことを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、ユーザ端末がネットワークを介してアクセス可能なコンピュータを、複数のユーザそれぞれのプロフィール情報、臀部の写真画像、及び顔部の写真画像を対応付けてユーザ毎に記憶する記憶手段と、前記複数のユーザのうち、第１ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から１または複数の第２ユーザの臀部の写真画像を取得し、当該臀部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第１送信手段と、前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザの臀部の写真画像の中から前記第１ユーザにより選択された臀部の写真画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第２送信手段と、前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第１ユーザにより紹介希望として選択されたプロフィール情報又は顔部の写真画像に対応する前記第２ユーザに対して紹介要求があったことを通知する通知手段と、前記紹介要求があったことが通知された前記第２ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第２ユーザのユーザ端末へ送信する第３送信手段と、前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を受信して表示した、前記第２ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第１ユーザと前記第２ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うマッチング手段と、前記マッチングから所定期間経過したときに、前記マッチングされた前記第１ユーザと前記第２ユーザとの両ユーザのうち少なくとも何れか一方のユーザのユーザ端末から交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得する第１取得手段と、前記第１取得手段により取得された回答に基づいて、前記両ユーザの相性度を決定する決定手段と、前記決定手段により決定された相性度と前記両ユーザの臀部の写真画像とを対応付けてデータベースに登録する登録手段と、前記データベースに登録された前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像を複数組取得する第２取得手段と、前記第２取得手段により取得された複数組に係る前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像の特徴量のうち、それぞれの前記両ユーザの臀部の写真画像それぞれの特徴量を説明変数とし、それぞれの前記相性度を目的変数とする学習データを用いて学習済みモデルを生成する生成手段として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、相手との交流後に良好になる可能性を高めることができる。

マッチングシステムＳの概要構成例を示す図である。 ユーザ端末Ｔｎの概要構成例を示すブロック図である。 マッチング処理サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。 学習済みモデルが生成される前に、ユーザ端末Ｔ１，Ｔ２とマッチング処理サーバＳＡとの間で実行される処理の一例を示すシーケンス図である。 （Ａ）は、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３により実行される相性度決定処理の一例を示すフローチャートであり、（Ｂ）は、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３により実行される学習済みモデル生成処理の一例を示すフローチャートである。 学習済みモデルが生成された後に、ユーザ端末Ｔ１１，Ｔ１２とマッチング処理サーバＳＡとの間で実行される処理の一例を示すシーケンス図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。以下に説明する実施形態は、マッチングシステムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。

［１．マッチングシステムＳの構成及び機能概要］
先ず、図１等を参照して、本実施形態に係るマッチングシステムＳの構成及び機能概要について説明する。図１は、マッチングシステムＳの概要構成例を示す図である。図１に示すように、マッチングシステムＳは、ユーザ端末Ｔｎ（ｎ＝１，２，３・・・）、及びマッチング処理サーバＳＡを含んで構成される。ユーザ端末Ｔｎ、及びマッチング処理サーバＳＡは、それぞれ、ネットワークＮＷに接続される。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、移動体通信ネットワーク及びその無線基地局等から構成される。マッチング処理サーバＳＡは、ユーザ端末ＴｎがネットワークＮＷを介してアクセス可能なサーバである。

［１－１．ユーザ端末Ｔｎの構成及び機能］
次に、ユーザ端末Ｔｎの構成及び機能について説明する。ユーザ端末Ｔｎは、例えば恋愛相手や結婚相手を探すことを目的としたユーザＵｎ（ｎ＝１，２，３・・・）により使用される端末である。ユーザ端末Ｔｎは、ネットワークＮＷ上で特定のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が割り当てられたマッチングサイトにアクセス可能になっている。ユーザ端末Ｔｎには、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、スマートフォン、タブレット、携帯電話機、または携帯ゲーム機等が適用可能である。

図２は、ユーザ端末Ｔｎの概要構成例を示すブロック図である。ユーザ端末Ｔｎは、通信部１、表示部２、入力部３、撮像部４、記憶部５、及び情報処理部６等を備える。通信部１は、ネットワークＮＷに接続する機能を有する。表示部２は、各種画面をディスプレイ（例えば、タッチパネル）に表示する機能を有する。これらの画面は、例えばマッチングサイトから提供されるウェブページ（例えば、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）文書やＸＨＴＭＬ文書等の構造化文書ファイル）により構成される。入力部３は、ユーザＵｎからの操作（例えば、指定、選択、入力など）を受け付ける機能を有する。

撮像部４は、カメラ機能を備える。記憶部５は、オペレーティングシステム（ＯＳ），及びブラウザ（ウェブブラウザ）等のプログラムを記憶する。情報処理部６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit），ＲＯＭ（Read Only Memory），及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、記憶部５に記憶されたプログラムにしたがって各種処理を行う。例えば、情報処理部６は、ユーザからの操作に応じた要求（リクエスト）を通信部１を介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する処理、マッチング処理サーバＳＡからのウェブページを通信部１を介して受信する処理、及び各種画面を表示部２を介してディスプレイに表示させる処理などを行う。

［１－２．マッチング処理サーバＳＡの構成及び機能］
次に、マッチング処理サーバＳＡの構成及び機能について説明する。マッチング処理サーバＳＡは、１または複数のサーバコンピュータから構成され、上述したマッチングサイトを提供するウェブサーバとして機能する。図３は、マッチング処理サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。図３に示すように、マッチング処理サーバＳＡは、通信部１１、記憶部１２（記憶手段の一例）、及び情報処理部１３等を備える。通信部１１は、ネットワークＮＷに接続する機能を有する。

記憶部１２は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム，及びマッチング処理プログラム等を記憶する。また、記憶部１２には、各種画面を構成するウェブページが記憶される。さらに、記憶部１２には、ユーザデータベース（ＤＢ）１２１、及びマッチングデータベース１２２等が構築される。なお、ユーザデータベース１２１及びマッチングデータベース１２２は、図示しないデータベースサーバに備えられてもよい。

ユーザデータベース１２１は、マッチングサイトの利用会員としてのアカウントが作成されたユーザＵｎに関するユーザ情報を登録するためのデータベースである。ユーザデータベース１２１には、例えば、ユーザＩＤ、パスワード、名前（ニックネームでもよい）、メールアドレス、住所、電話番号、プロフィール情報、臀部の写真画像（以下、「尻画像」という）、及び顔部の写真画像（以下、「顔画像」という）がユーザＵｎ毎に登録される。ユーザＩＤ及びパスワードは、マッチングサイト等にログインするために使用される。プロフィール情報には、性別、年齢、身長、体重、年収、職業、趣味などが含まれる。尻画像及び顔画像は、例えば、ユーザ端末Ｔｎのカメラ機能により撮像（例えば自撮り）された画像である。尻画像は、局部にシール等が貼り付けられた状態で撮像されてもよい。

ここで、尻画像には、ユーザ背面における太腿上部から腰部までの画像を含み、ユーザ側面における太腿上部から腰部までの画像を含んでもよい。尻画像を登録するのは、尻の好みは顔よりも人間の本能的な感覚に依存する面が大きいと考えられるためである。例えば、女性がお祭りの日にふんどし姿で神輿を担ぐ男性の中から顔ではなく好みのお尻を持つ男性を相手として選ぶといった風習のある地域が存在し、このような地域では女性と男性との関係が良好になっているケースが多いようである。このことは、理屈を超えた人の本能的な感覚の範疇と言うことができる。なお、お尻を見るというのは骨盤の像を見ていると言うこともできる。また、骨盤の形状やお尻のしわの出方は人によって様々であり、しわの出方を解析することで人の行動習性（例えば、ウォーキングを好む習性、テニスを好む習性、登山を好む習性、水泳を好む習性、アウトドア派、インドア派）をある程度判断することができる。

マッチングデータベース１２２は、後述するマッチング処理によりマッチングされた両ユーザＵｎに関するマッチング情報を登録するためのデータベースである。マッチングデータベース１２２には、例えば、マッチングされた両ユーザＵｎのユーザＩＤ、両ユーザＵｎの尻画像、マッチング後のアンケートに対する回答、及び両ユーザＵｎの相性度がマッチングの組合せ毎に登録される。ここで、マッチング後のアンケートとは、マッチングから所定期間経過後に、交流が良好であるか否かに関する諮問調査である。所定期間の例として、６ヶ月、１年、２年等が挙げられる。

コンピュータとしての情報処理部１３は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，及びＲＡＭ等を備え、記憶部１２に記憶されたプログラム（本発明のマッチング処理プログラムを含む）にしたがって、ユーザ端末Ｔｎとの間で第１段階～第３段階の処理を実行する。情報処理部１３は、第１段階の処理において、本発明における第１送信手段、第２送信手段、通知手段、第３送信手段、及びマッチング手段として機能する。次に、情報処理部１３は、第２段階の処理において、本発明における第１取得手段、決定手段、登録手段、第２取得手段、及び生成手段として機能する。次に、情報処理部１３は、第３段階の処理において、本発明における第３取得手段、第４取得手段、第２送信手段、通知手段、第３送信手段、及びマッチング手段として機能する。

［２．マッチングシステムＳの動作］
次に、マッチングシステムＳにおいて実施される動作を第１段階～第３段階の処理に分けて説明する。なお、以下に説明する動作の前提として、ユーザＵｎそれぞれに関するユーザ情報がユーザデータベース１２１に登録されているものとする。

（２．１．第１段階の処理）
図４は、学習済みモデルが生成される前に、ユーザ端末Ｔ１，Ｔ２とマッチング処理サーバＳＡとの間で実行される処理の一例を示すシーケンス図である。ユーザ端末Ｔ１の情報処理部６は、ユーザＵ１（第１ユーザの一例）の操作にしたがってブラウザによりマッチングサイトにアクセスしてログインが完了した後、閲覧要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ１）。なお、閲覧要求には、ユーザ端末Ｔ１においてユーザＵ１により指定された絞り込み条件が含まれてもよい。絞り込み情報の例として、性別、年齢層、年収等が挙げられる。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１からの閲覧要求を受信すると、当該閲覧要求に応じて、ユーザデータベース１２１から、ユーザＵ１とは異なる１または複数の他のユーザＵｎ（第２ユーザの一例）のユーザＩＤ、名前、及び尻画像を取得し、当該ユーザＩＤ、名前、及び尻画像を含む閲覧ページを、通信部１１及びネットワークＮＷを介してユーザ端末Ｔ１へ送信する（ステップＳ２）。ここで、ユーザＵ１により絞り込み条件が指定されている場合、絞り込み条件を満たす１または複数の他のユーザＵｎの尻画像等がユーザデータベース１２１から取得されてユーザ端末Ｔ１へ送信される。なお、絞り込み条件で性別が指定されていなくても、情報処理部１３は、ユーザＵ１の性別（例えば、女性）とは異なる性別（例えば、男性）のユーザＵｎのユーザＩＤ、名前、及び尻画像を取得してもよい。

次いで、ユーザ端末Ｔ１の情報処理部６は、マッチング処理サーバＳＡからの閲覧ページを受信すると、当該閲覧ページをブラウザにより表示部２に表示する（ステップＳ３）。図４に示す閲覧ページ１０１には、ユーザＵ２～Ｕ７それぞれの名前Ｎ２～Ｎ７とともに尻画像ＨＩ２～ＨＩ７が選択可能に表示されている。なお、ユーザ端末Ｔ１に表示される尻画像において局部はマスクされているとよい。そして、ユーザＵｎそれぞれの尻画像の中から、ユーザＵ１により何れか１以上の尻画像（図４の例では、ユーザＵ２～Ｕ７の数よりも少ない数の尻画像）が選択（ステップＳ４）されて実行ボタン（図示せず）が指定されると、ユーザ端末Ｔ１の情報処理部６は、当該選択を受け付け、当該選択された尻画像に対応するユーザＩＤを含む選択要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ５）。なお、図４の例では、尻画像ＨＩ２，ＨＩ６が選択されている。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１からの選択要求を受信すると、当該選択要求に応じて、当該選択要求に含まれるユーザＩＤに対応付けられた（つまり、尻画像に対応付けられた）プロフィール情報及び顔画像をユーザデータベース１２１から取得し、ユーザＩＤ、名前、プロフィール情報及び顔画像を含む閲覧ページを、通信部１１及びネットワークＮＷを介してユーザ端末Ｔ１へ送信する（ステップＳ６）。

次いで、ユーザ端末Ｔ１の情報処理部６は、マッチング処理サーバＳＡからの閲覧ページを受信すると、当該閲覧ページをブラウザにより表示部２に表示する（ステップＳ７）。図４に示す閲覧ページ１０２には、ユーザＵ２，Ｕ６それぞれの名前Ｎ２，Ｎ６とともにプロフィール情報Ｐ２，Ｐ６及び顔画像ＦＩ２，ＦＩ６が選択可能に表示されている。そして、ユーザＵｎそれぞれのプロフィール情報及び顔画像の中から、ユーザＵ１により紹介希望として何れか１つのプロフィール情報又は顔画像が選択（ステップＳ８）されて実行ボタン（図示せず）が指定されると、ユーザ端末Ｔ１の情報処理部６は、当該選択を受け付け、当該選択されたプロフィール情報又は顔画像に対応するユーザＵｎのユーザＩＤを含む紹介要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ９）。なお、図４の例では、プロフィール情報Ｐ２及び顔画像ＦＩ２が選択されているため、顔画像ＦＩ２に対応するユーザＵ２（第２ユーザの一例）が紹介希望として選択されることになる。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１からの紹介要求を受信すると、当該選択要求に含まれるユーザＩＤに対応するユーザＵ２に対して紹介要求があったことを通知（紹介要求の通知）し（ステップＳ１０）、両ユーザＵｎのユーザＩＤを対応付けて記録（例えば、ユーザＵ１のユーザＩＤとユーザＵ２のユーザＩＤとを対応付けて記録）する（ステップＳ１１）。なお、紹介要求の通知は、ユーザＵ２がユーザ端末Ｔ２からマッチングサイトにログインしたときに紹介要求があったことを示すメッセージがユーザ端末Ｔ２に送信され表示部２に表示されることで行われるとよい。或いは、紹介要求があったことの通知は、紹介要求があったことを示すメッセージ（マッチングサイトのＵＲＬが設定）を記述する電子メールがユーザＵ２のメールアドレス宛に送信されることで行われてもよいし、当該メッセージがＳＭＳ（Short Message Service）によりユーザＵ２の電話番号宛に送信されることで行われてもよい。

次いで、ユーザ端末Ｔ２の情報処理部６は、ユーザＵ２の操作にしたがってブラウザによりマッチングサイトにアクセスしてログインが完了した後、紹介要求を送信したユーザ端末Ｔ１のユーザＵ１のプロフィール情報等の閲覧要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ１２）。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ２からの閲覧要求を受信すると、当該閲覧要求に応じて、ユーザデータベース１２１から、ユーザＵ２のユーザＩＤに対応付けられて記録されたユーザＩＤ（つまり、ユーザＵ１のユーザＩＤ）に対応付けられた名前、プロフィール情報及び顔画像をユーザデータベース１２１から取得し、ユーザＩＤ、名前、プロフィール情報及び顔画像を含む閲覧ページを、通信部１１及びネットワークＮＷを介してユーザ端末Ｔ２へ送信する（ステップＳ１３）。なお、ユーザ端末Ｔ２へ送信される閲覧ページには、ユーザＵ１の尻画像が含まれてもよい。

次いで、ユーザ端末Ｔ２の情報処理部６は、マッチング処理サーバＳＡからの閲覧ページを受信すると、当該閲覧ページをブラウザにより表示部２に表示する（ステップＳ１４）。図４に示す閲覧ページ１０３には、ユーザＵ１の名前Ｎ１とともにプロフィール情報Ｐ１及び顔画像ＦＩ１が表示されており、さらに、ユーザＵ１からの紹介要求を承諾するためのＯＫボタンＢ１と、当該紹介要求を拒否するためのＮＧボタンＢ２が表示されている。そして、ユーザＵ２によりＯＫボタンＢ１が選択（つまり、承諾が選択）され（ステップＳ１５）て実行ボタン（図示せず）が指定されると、ユーザ端末Ｔ２の情報処理部６は、当該選択を受け付け、ユーザＵ１からの紹介要求に対する承諾応答を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ１６）。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ２からの承諾応答を受信すると、当該承諾応答に応じて、ユーザＵ１とユーザＵ２とを互いの交流相手としてマッチングするマッチング処理を行う（ステップＳ１７）。かかるマッチング処理において、情報処理部１３は、ユーザＵ１のユーザＩＤ及び尻画像と、ユーザＵ２のユーザＩＤ及び尻画像とを対応付けてマッチングデータベース１２２に登録する。なお、この段階では、両ユーザＵｎの相性度は不明であるのでマッチングデータベース１２２に登録されない。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、両ユーザＵｎに対して連絡先を通知する（ステップＳ１８）。例えば、情報処理部１３は、ユーザＵ１に対してユーザＵ２の連絡先（例えば、メールアドレス）を通知するとともに、ユーザＵ２に対してユーザＵ１の連絡先（例えば、メールアドレス）を通知する。なお、相手の連絡先の通知は、それぞれのユーザＵ１，Ｕ２がユーザ端末Ｔ１，Ｔ２からマッチングサイトにログインしたときに相手の連絡先を示すメッセージがユーザ端末Ｔ１，Ｔ２に送信され表示部２に表示されることで行われるとよい。或いは、相手の連絡先の通知は、相手の連絡先を示すメッセージを記述する電子メールがそれぞれのユーザＵ１，Ｕ２のメールアドレス宛に送信されることで行われてもよいし、当該メッセージがＳＭＳによりそれぞれのユーザＵ１，Ｕ２の電話番号宛に送信されることで行われてもよい。

（２．２．第２段階の処理）
図５（Ａ）は、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３により実行される相性度決定処理の一例を示すフローチャートであり、図５（Ｂ）は、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３により実行される学習済みモデル生成処理の一例を示すフローチャートである。

図５（Ａ）に示す処理は、上述したマッチング処理によりマッチングされた両ユーザＵｎ（例えば、ユーザＵ１とユーザＵ２）のうち少なくとも何れか一方のユーザＵｎのユーザ端末Ｔｎから交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答（データ）が受信された場合に開始される。なお、このようなアンケートは、上述したマッチング処理によるマッチングから所定期間経過したときに、マッチングされた両ユーザＵｎのうち少なくとも何れか一方のユーザＵｎのユーザ端末Ｔｎからアンケート実施サイトにアクセスすることで行われるとよい。

例えば、上記マッチングから所定期間経過したときに、アンケートのお願いを示すメッセージ（アンケート実施サイトのＵＲＬが設定）を記述する電子メールが両ユーザＵｎのメールアドレス宛に送信されるか、或いは、当該メッセージがＳＭＳにより両ユーザＵｎの電話番号宛に送信される。これにより、両ユーザＵｎのうち少なくとも何れか一方のユーザＵｎは、ユーザ端末Ｔｎからアンケート実施サイトにログインすることでユーザ端末Ｔｎに送信され表示部２に表示されたアンケートに係る諮問に対して回答を入力することができる。そして、入力された回答はユーザ端末Ｔｎからマッチング処理サーバＳＡへ送信される。アンケートに対する回答として、「良好である」と「良好でない」の二択であってもよいし、良好度合いを段階的に表す（例えば、Ａ～Ｅの５つから選択される）ものであってもよい。

図５（Ａ）に示す処理が開始され、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔｎからのアンケートに対する回答を取得すると（ステップＳ２１）、当該取得された回答に基づいて、両ユーザＵｎの相性度を決定する（ステップＳ２２）。ここで、両ユーザＵｎの相性度は、アンケートに対する回答に応じて、例えば０～１の間の数値で表されるとよい。例えば、アンケートに対する回答が、良好度合いを段階的に表す（例えば、Ａ～Ｅの５つから選択される）ものである場合、良好度合いが高いほど相性度が高く決定される。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ステップＳ２２で決定された相性度を、両ユーザＵｎのユーザＩＤ及び尻画像に対応付けてマッチングデータベース１２２に登録する（ステップＳ２３）。なお、上述のアンケートは、例えば、６ヶ月経過時、１年経過時、２年経過時・・・というように段階的に行われ、その都度、図５（Ａ）に示す処理が行われることで決定された相性度が更新されるとよい。

そして、図５（Ｂ）に示す処理は、所定数（例えば、１００）以上のマッチングが行われ、これらに対してアンケートが実施されることでマッチングデータベース１２２に登録された相性度の数が所定数以上になった場合に開始される。図５（Ｂ）に示す処理が開始されると、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、マッチングデータベース１２２に登録されている相性度及び両ユーザＵｎの尻画像を複数組（例えば、１００以上の組合せを）取得する（ステップＳ２４）。次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、両ユーザＵｎの尻画像それぞれの特徴量（特徴量のペア）を組合せ毎に抽出する（ステップＳ２５）。例えば、骨盤の形状やお尻のしわの形状、或いは筋肉のもりあがり具合等が特徴量として尻画像から抽出される。このような特徴量により、例えば両ユーザＵｎの行動習性（例えば、ウォーキングを好む習性、テニスを好む習性、登山を好む習性、水泳を好む習性、アウトドア派、インドア派）が合っているかどうかを学習していくことができる。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、複数組に係る相性度及び両ユーザＵｎの尻画像の特徴量のうち、それぞれの両ユーザＵｎの尻画像それぞれの特徴量（特徴量のペア）を説明変数（入力データxi(i=1,・・・,p)）とし、それぞれの相性度を目的変数（正解データyi(i=1,・・・,p)）とする学習データ（トレーニングデータ）を用いて学習モデルのパラメータを最適化することにより学習済みモデルを生成する（ステップＳ２６）。ここで、パラメータを最適化するとは、例えば、損失（誤差）関数の総和が最小になるようにパラメータを調整することをいう。なお、学習済みモデルの生成にあたっては、公知の機械学習（例えば、ディープラーニング）手法が用いられる。次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ステップＳ２６で生成された学習済みモデルを記憶部１２に記憶する（ステップＳ２７）。こうして生成された学習済みモデルは例えば所定時間毎に更新されるとよい。

（２．３．第３段階の処理）
図６は、学習済みモデルが生成された後に、ユーザ端末Ｔ１１，Ｔ１２とマッチング処理サーバＳＡとの間で実行される処理の一例を示すシーケンス図である。ユーザ端末Ｔ１１の情報処理部６は、ユーザＵ１１（第３ユーザの一例）の操作にしたがってブラウザによりマッチングサイトにアクセスしてログインが完了した後、閲覧要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ３１）。なお、上記ステップＳ１と同様、閲覧要求には、ユーザ端末Ｔ１１においてユーザＵ１１により指定された絞り込み条件が含まれてもよい。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１１からの閲覧要求を受信すると、当該閲覧要求に応じて、ユーザデータベース１２１から、ユーザ端末Ｔ１１のユーザＵ１１の尻画像と、ユーザＵ１１とは異なる１または複数の他のユーザＵｎ（第４ユーザの一例）それぞれの尻画像との組合せを取得する（ステップＳ３２）。例えば、ユーザＵ１１の尻画像とユーザＵ１２の尻画像との組合せ、ユーザＵ１１の尻画像とユーザＵ１３の尻画像との組合せ、ユーザＵ１１の尻画像とユーザＵ１４の尻画像との組合せ、ユーザＵ１１の尻画像とユーザＵ１５の尻画像との組合せ、及びユーザＵ１１の尻画像とユーザＵ１６の尻画像との組合せが取得（つまり、複数の組合せが取得）される。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、上記ステップＳ２５と同様、組合せに係る両ユーザＵｎの尻画像それぞれの特徴量（特徴量のペア）を組合せ毎に抽出する（ステップＳ３３）。次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、組合せに係る尻画像それぞれの特徴量（例えば、ユーザＵ１１の尻画像の特徴量とユーザＵ１２の尻画像の特徴量とのペア）を、第２段階の処理で生成された学習済みモデルに入力することで当該学習済みモデルから出力された相性度を組合せ毎に取得（つまり、学習済みモデルを用いて相性度を組合せ毎に取得）する（ステップＳ３４）。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ステップＳ３４で取得された相性度のうち数値の高い上位所定数（例えば、１～３）のユーザ（ユーザＵ１１以外のユーザ）ＵｎのユーザＩＤ、名前、プロフィール情報及び顔画像をユーザデータベース１２１から取得し、ユーザＩＤ、名前、プロフィール情報及び顔画像を含む閲覧ページを、通信部１１及びネットワークＮＷを介してユーザ端末Ｔ１１へ送信する（ステップＳ３５）。

次いで、ユーザ端末Ｔ１１の情報処理部６は、マッチング処理サーバＳＡからの閲覧ページを受信すると、当該閲覧ページをブラウザにより表示部２に表示する（ステップＳ３６）。図６に示す閲覧ページ１０４には、ユーザＵ１２，Ｕ１６それぞれの名前Ｎ１２，Ｎ１６とともにプロフィール情報Ｐ１２，Ｐ１６及び顔画像ＦＩ１２，ＦＩ１６が選択可能に表示されている。そして、ユーザＵｎそれぞれのプロフィール情報及び顔画像の中から、ユーザＵ１１により紹介希望として何れかのプロフィール情報又は顔画像が選択（ステップＳ３７）されて実行ボタン（図示せず）が指定されると、ユーザ端末Ｔ１１の情報処理部６は、当該選択を受け付け、当該選択されたプロフィール情報又は顔画像に対応するユーザＵｎのユーザＩＤを含む紹介要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ３８）。なお、図６の例では、プロフィール情報Ｐ１２及び顔画像ＦＩ１２が選択されているため、顔画像ＦＩ１２に対応するユーザＵ１２（第４ユーザの一例）が紹介希望として選択されることになる。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１１からの紹介要求を受信すると、上記ステップＳ１０と同様、当該選択要求に含まれるユーザＩＤに対応するユーザＵ１２に対して紹介要求があったことを通知（紹介要求の通知）し（ステップＳ３９）、両ユーザＵｎのユーザＩＤを対応付けて記録（例えば、ユーザＵ１１のユーザＩＤとユーザＵ１２のユーザＩＤとを対応付けて記録）する（ステップＳ４０）。次いで、ユーザ端末Ｔ１２の情報処理部６は、ユーザＵ１２の操作にしたがってブラウザによりマッチングサイトにアクセスしてログインが完了した後、紹介要求を送信したユーザ端末Ｔ１１のユーザＵ１１のプロフィール情報等の閲覧要求を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ４１）。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１２からの閲覧要求を受信すると、当該閲覧要求に応じて、ユーザデータベース１２１から、ユーザＵ１２のユーザＩＤに対応付けられて記録されたユーザＩＤ（つまり、ユーザＵ１１のユーザＩＤ）に対応付けられた名前、プロフィール情報及び顔画像をユーザデータベース１２１から取得し、ユーザＩＤ、名前、プロフィール情報及び顔画像を含む閲覧ページを、通信部１１及びネットワークＮＷを介してユーザ端末Ｔ１２へ送信する（ステップＳ４２）。なお、ユーザ端末Ｔ１２へ送信される閲覧ページには、ユーザＵ１１の尻画像が含まれてもよい。

次いで、ユーザ端末Ｔ１２の情報処理部６は、マッチング処理サーバＳＡからの閲覧ページを受信すると、当該閲覧ページをブラウザにより表示部２に表示する（ステップＳ４３）。図６に示す閲覧ページ１０５には、ユーザＵ１１の名前Ｎ１１とともにプロフィール情報Ｐ１１及び顔画像ＦＩ１１が表示されており、さらに、ユーザＵ１１からの紹介要求を承諾するためのＯＫボタンＢ３と、当該紹介要求を拒否するためのＮＧボタンＢ４が表示されている。そして、ユーザＵ１２によりＯＫボタンＢ３が選択（つまり、承諾が選択）され（ステップＳ４４）て実行ボタン（図示せず）が指定されると、ユーザ端末Ｔ１２の情報処理部６は、当該選択を受け付け、ユーザＵ１１からの紹介要求に対する承諾応答を、通信部１及びネットワークＮＷを介してマッチング処理サーバＳＡへ送信する（ステップＳ４５）。

次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、ユーザ端末Ｔ１２からの承諾応答を受信すると、上記ステップＳ１７と同様、当該承諾応答に応じて、ユーザＵ１１とユーザＵ１２とを互いの交流相手としてマッチングするマッチング処理を行う（ステップＳ４６）。次いで、マッチング処理サーバＳＡの情報処理部１３は、上記ステップＳ１８と同様、両ユーザＵｎに対して連絡先を通知する（ステップＳ４７）。例えば、ユーザＵ１１に対してユーザＵ１２の連絡先を通知するとともに、ユーザＵ１２に対してユーザＵ１１の連絡先を通知する。

以上説明したように、上記実施形態によれば、マッチング処理サーバＳＡは、ユーザ端末Ｔｎからの閲覧要求に応じて、人間の本能的な感覚に依存する面が大きい尻画像の一覧をユーザ端末Ｔｎに表示させ、その中からユーザＵｎに好みの尻画像を選択させた上で、当該選択された尻画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔画像をユーザ端末Ｔｎに表示させ、その中からユーザＵｎにプロフィール情報及び顔画像を選択させることでマッチング処理へ進行するように構成したので、相手との交流後に良好になる可能性を高めることができる。

さらに、上記実施形態によれば、マッチング処理サーバＳＡは、マッチング処理によりマッチングされた両ユーザＵｎのうち少なくとも何れか一方のユーザＵｎのユーザ端末Ｔｎから交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得し、当該回答に基づいて両ユーザＵｎの相性度を決定し、当該相性度と両ユーザＵｎの尻画像とを対応付けてマッチングデータベース１２２に登録し、その後、マッチングデータベース１２２に所定数の組合せが登録された段階で、相性度及び両ユーザＵｎの尻画像を複数組取得して、これらを含む学習データを用いて学習済みモデルを生成し、以降のマッチングにおいて当該学習済みモデルを利用するように構成したので、ユーザ端末Ｔｎとマッチング処理サーバＳＡとの間で行われる処理の迅速化及び効率化を図りつつ、相手との交流後に良好になる可能性をより一層高めることができる。

１ 通信部
２ 表示部
３ 入力部
４ 撮像部
５ 記憶部
６ 情報処理部
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 情報処理部
Ｔｎ ユーザ端末
ＳＡ マッチング処理サーバ
Ｓ マッチングシステム

Claims (4)

1. ユーザ端末がネットワークを介してアクセス可能なマッチング処理サーバであって、
   複数のユーザそれぞれのプロフィール情報、臀部の写真画像、及び顔部の写真画像を対応付けてユーザ毎に記憶する記憶手段と、
   前記複数のユーザのうち、第１ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から１または複数の第２ユーザの臀部の写真画像を取得し、当該臀部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第１送信手段と、
   前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザの臀部の写真画像の中から前記第１ユーザにより選択された臀部の写真画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第２送信手段と、
   前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第１ユーザにより紹介希望として選択されたプロフィール情報又は顔部の写真画像に対応する前記第２ユーザに対して紹介要求があったことを通知する通知手段と、
   前記紹介要求があったことが通知された前記第２ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第２ユーザのユーザ端末へ送信する第３送信手段と、
   前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を受信して表示した、前記第２ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第１ユーザと前記第２ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うマッチング手段と、
   前記マッチングから所定期間経過したときに、前記マッチングされた前記第１ユーザと前記第２ユーザとの両ユーザのうち少なくとも何れか一方のユーザのユーザ端末から交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得する第１取得手段と、
   前記第１取得手段により取得された回答に基づいて、前記両ユーザの相性度を決定する決定手段と、
   前記決定手段により決定された相性度と前記両ユーザの臀部の写真画像とを対応付けてデータベースに登録する登録手段と、
   前記データベースに登録された前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像を複数組取得する第２取得手段と、
   前記第２取得手段により取得された複数組に係る前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像の特徴量のうち、それぞれの前記両ユーザの臀部の写真画像それぞれの特徴量を説明変数とし、それぞれの前記相性度を目的変数とする学習データを用いて学習済みモデルを生成する生成手段と、
   を備えることを特徴とするマッチング処理サーバ。
2. 前記学習済みモデルが生成された後に、前記複数のユーザのうち、第３ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第３ユーザの臀部の写真画像と、複数の第４ユーザそれぞれの臀部の写真画像との組合せを取得する第３取得手段と、
   前記第３取得手段により取得された組合せに係る前記臀部の写真画像それぞれの特徴量を前記学習済みモデルに入力することで当該学習済みモデルから出力された相性度を前記組合せ毎に取得する第４取得手段と、
   を更に備え、
   前記第２送信手段は、前記第４取得手段により取得された相性度のうち数値の高い上位所定数の第４ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第３ユーザのユーザ端末へ送信し、
   前記通知手段は、前記第３ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第４ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第３ユーザにより紹介希望として選択されたプロフィール情報及び顔部の写真画像に対応する前記第４ユーザに対して紹介要求があったことを通知し、
   前記第３送信手段は、前記紹介要求が通知された前記第４ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第３ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第４ユーザのユーザ端末へ送信し、
   前記マッチング手段は、前記第３ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を受信して表示した、前記第４ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第３ユーザと前記第４ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うことを特徴とする請求項１に記載のマッチング処理サーバ。
3. ユーザ端末がネットワークを介してアクセス可能なコンピュータにより実行されるマッチング処理方法であって、
   複数のユーザそれぞれのプロフィール情報、臀部の写真画像、及び顔部の写真画像を対応付けてユーザ毎に記憶手段に記憶するステップと、
   第１ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から複数の第２ユーザの臀部の写真画像を取得し、当該臀部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信して表示させるステップと、
   前記第１ユーザのユーザ端末において前記複数の第２ユーザの臀部の写真画像の中から当該第２ユーザの数よりも少ない数だけ前記第１ユーザにより選択された臀部の写真画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信して表示させるステップと、
   前記第１ユーザのユーザ端末において前記第２ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第１ユーザにより紹介希望として選択された１つのプロフィール情報又は顔部の写真画像に対応する前記第２ユーザに対して紹介要求があったことを通知するステップと、
   前記紹介要求があったことが通知された前記第２ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第２ユーザのユーザ端末へ送信して表示させるステップと、
   前記第２ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第１ユーザと前記第２ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うステップと、
   前記マッチングから所定期間経過したときに、前記マッチングされた前記第１ユーザと前記第２ユーザとの両ユーザのうち少なくとも何れか一方のユーザのユーザ端末から交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得するステップと、
   前記取得された回答に基づいて、前記両ユーザの相性度を決定するステップと、
   前記決定された相性度と前記両ユーザの臀部の写真画像とを対応付けてデータベースに登録するステップと、
   前記データベースに登録された前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像を複数組取得するステップと、
   前記取得された複数組に係る前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像の特徴量のうち、それぞれの前記両ユーザの臀部の写真画像それぞれの特徴量を説明変数とし、それぞれの前記相性度を目的変数とする学習データを用いて学習済みモデルを生成するステップと、
   を含むことを特徴とするマッチング処理方法。
4. ユーザ端末がネットワークを介してアクセス可能なコンピュータを、
   複数のユーザそれぞれのプロフィール情報、臀部の写真画像、及び顔部の写真画像を対応付けてユーザ毎に記憶する記憶手段と、
   前記複数のユーザのうち、第１ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から１または複数の第２ユーザの臀部の写真画像を取得し、当該臀部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第１送信手段と、
   前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザの臀部の写真画像の中から前記第１ユーザにより選択された臀部の写真画像に対応付けられたプロフィール情報及び顔部の写真画像を前記記憶手段から取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第１ユーザのユーザ端末へ送信する第２送信手段と、
   前記第１ユーザのユーザ端末により受信されて表示された、前記第２ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像の中から前記第１ユーザにより紹介希望として選択されたプロフィール情報又は顔部の写真画像に対応する前記第２ユーザに対して紹介要求があったことを通知する通知手段と、
   前記紹介要求があったことが通知された前記第２ユーザのユーザ端末からの閲覧要求に応じて、前記記憶手段から前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を取得し、当該プロフィール情報及び顔部の写真画像を前記第２ユーザのユーザ端末へ送信する第３送信手段と、
   前記第１ユーザのプロフィール情報及び顔部の写真画像を受信して表示した、前記第２ユーザのユーザ端末からの前記紹介要求に対する承諾応答に応じて、前記第１ユーザと前記第２ユーザとを互いの交流相手としてマッチングする処理を行うマッチング手段と、
   前記マッチングから所定期間経過したときに、前記マッチングされた前記第１ユーザと前記第２ユーザとの両ユーザのうち少なくとも何れか一方のユーザのユーザ端末から交流が良好であるか否かに関するアンケートに対する回答を取得する第１取得手段と、
   前記第１取得手段により取得された回答に基づいて、前記両ユーザの相性度を決定する決定手段と、
   前記決定手段により決定された相性度と前記両ユーザの臀部の写真画像とを対応付けてデータベースに登録する登録手段と、
   前記データベースに登録された前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像を複数組取得する第２取得手段と、
   前記第２取得手段により取得された複数組に係る前記相性度及び両ユーザの臀部の写真画像の特徴量のうち、それぞれの前記両ユーザの臀部の写真画像それぞれの特徴量を説明変数とし、それぞれの前記相性度を目的変数とする学習データを用いて学習済みモデルを生成する生成手段として機能させることを特徴とするマッチング処理プログラム。

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