JP7079966B2

JP7079966B2 - Ｘ線検出装置

Info

Publication number: JP7079966B2
Application number: JP2018048403A
Authority: JP
Inventors: 拓右久保
Original assignee: Ishida Co Ltd
Current assignee: Ishida Co Ltd
Priority date: 2017-03-17
Filing date: 2018-03-15
Publication date: 2022-06-03
Anticipated expiration: 2038-03-15
Also published as: JP2018155754A

Description

本発明は、被検査物にＸ線を照射することによって被検査物内に含まれる異物の検出を行うＸ線検査装置に関する。

鶏肉中の骨の検出や、シリアル内の異物の検出など、難検出異物のニーズが非常に高まっている。

従来の異物検出装置としては、Ｘ線の透過画像を用いたインライン検査装置が知られているが、被検査物と異物との差が少なく、高度な画像処理を用いても安定した検出が困難となっている。

そこで、デュアルエナジーセンサを用いて、難検出異物を検出可能にする取り組みがなされている（たとえば、特許文献１参照）。このセンサは、２種のエネルギー特性の異なるセンサを用いて、同時に検査物を撮像するもので、コントラストの異なる２枚の画像を得ることができる。この２枚の画像を差分処理することにより、被検査物の影響を排除し、異物のみを抽出する技術をエネルギーサブトラクションと呼んでいる。

特許第５６１６１８２号

上記のエネルギーサブトラクション技術を用いても、たとえば鶏肉の中の骨（特に、三角骨などの柔らかい骨）は検出が困難である。その理由は、骨のエネルギー吸収特性が被検査物と似ているために、サブトラクションするといずれも同時に消し去られてしまう事による。

これをサブトラクション技術によって、骨を抽出できるようにするためには、鶏肉に敏感なエネルギー帯を持つ画像と、骨に敏感なエネルギー帯を持つ画像を用いてサブトラクションを行うことが必要となる。

通常は、低エネルギーのＸ線に感度の高いセンサ（Ｓセンサ）と、高エネルギーのＸ線に感度の高いセンサ（Ｈセンサ）の２種を使用して、Ｘ線透過の濃淡値画像を得るが、サブトラクションで骨を抽出できるほど、鶏肉または骨に適したエネルギー帯を持っていないので、サブトラクションを行っても骨の抽出は困難になっている。

また、ＳセンサとＨセンサはハードウェアとしてエネルギー帯が固定されているので、もし鶏肉の骨の抽出が成功したとしても、他の検査物に対しては有効なエネルギー帯でないことがあり、汎用性に乏しいという問題もある。

以上により、本発明は、どのような被検査物であっても、そこに含まれる異物を際立たせることのできる汎用性の高いＸ線検査装置を提供することを課題とする。

上記課題を解決するために、本発明に係るＸ線検査装置は、
被検査物にＸ線を照射するＸ線源と、
被検査物の透過Ｘ線に含まれる複数のエネルギー帯のＸ線を検出して画素ごとのエネルギースペクトルを出力するマルチエナジーセンサと、
前記複数のエネルギー帯の中から異物検出に適する二種類のエネルギー帯を選び出し、選び出した二種類のエネルギー帯に対応する画像から、エネルギーサブトラクションによって異物を検出する画像処理部と、を備えたものである。

従来のエネルギーサブトラクションでは、２種の固定されたエネルギー特性を持つセンサを利用していたため、被検査物に応じて適切なエネルギー帯を選べなかったが、マルチエナジーセンサでは、複数のエネルギー帯の画像を得ることができるので、撮像後に、適切なエネルギー帯の画像を選んで処理することができる。つまり、組成の異なる被検査物と異物では、それぞれのＸ線吸収率が異なるので、それぞれに特徴的なエネルギー帯を事前に求め、撮像後に、求めたエネルギー帯の画像を使ってエネルギーサブトラクションを行う事により、異物を検出するのである。

たとえば、鶏肉の中の骨の検査ならば４０ｋｅＶと６０ｋｅＶの２種のエネルギー帯を用いることによって、効率的なサブトラクションが実施できる。どのエネルギー帯を選ぶことが最も効率的に異物を検出できるかは、事前に被検査物と異物のサンプルを用いて選択しておくことで可能となる。

例えば、事前のセットアップとして、鶏肉およびその内部またはその表面に検出したい骨のサンプルを取り付けて、鶏肉のマルチエナジー画像を取得し、その中からある２種のエネルギー帯のみを取り出した画像を生成する。これらのエネルギー帯をE₁={ε|ε_i1<ε<ε_j1}, E₂={ε|ε_i2<ε<ε_j2}、E₁の画像をP₁、E₂の画像をP₂とする。また、ある画素(x, y)における、P₁とP₂の濃淡値をそれぞれp₁(x, y),p₂(x, y)とする。

そして、エネルギーサブトラクションを実施した画像のコントラストをc(x, y)とすると、c(x, y)=|p₁(x, y)-αp₂(x, y)|, 0≦α≦1で与えられ、これをコントラスト画像と呼ぶことにする。αは後に決定されるパラメータである。

いまは事前のセットアップを行っている段階であるので、鶏肉のみの画素と、骨の取り付けられた画素は判明しており、それぞれの画素を(x_A, y_A), (x_B, y_B)として、サブトラクションの結果、鶏肉と骨のコントラストの差が最も大きくなるように、つまり、|c(x_A, y_A)-c(x_B, y_B)|の最大値を与えるように、パラメータ（ε_i1, ε_j1, ε_i2, ε_j2,α）を設定すればよい。

その設定には、例えばパラメータ（ε_i1, ε_j1, ε_i2, ε_j2,α）をスイープして最大値を与えるものを選択すればよい。異物を検出する際には、上記の事前セットアップにて決定したパラメータ（ε_i1, ε_j1, ε_i2, ε_j2,α）を用いて、画像のc(x, y)を計算して画像化すれば、骨のみが抽出された画像を得ることができる。

なお、ここでは説明の簡単化のために(x_A, y_A), (x_B, y_B)という点で表したが、これらは領域を持った範囲に拡張し、平均化された濃淡値を用いてもよい。

本発明によれば、マルチエナジーセンサの使用によって複数のエネルギー帯の画像を得ることができ、その中から異物検出に適する二種類のエネルギー帯の画像を使ってエネルギーサブトラクションを行うので、種々の被検査物であっても、それぞれに含まれる異物を際立たせることができる。したがって、汎用性の高いＸ線検査装置を市場に提供することができる。

本発明の第１および第２実施形態に係るＸ線検出装置の外観図。本発明の第１実施形態に係るＸ線検査装置の筐体内部の模式図。ラインセンサユニットによる検査物の撮像。ラインセンサユニットによって撮像された検査物の画像。上記Ｘ線検査装置の構成ブロック図。ラインセンサユニットの構成ブロック図。ラインセンサユニットの画素ごとのデータ。ラインセンサユニットのキャリブレーション後のデータ。鶏肉と骨について、画素ごとに全エネルギーのデータの和を撮った画像。６４枚のエネルギースライス画像。十分に鶏肉と骨が分離できていない画像の例。最適なパラメータを確定する事前セットアップのフローチャート。鶏肉と骨が分離された画像の例。鶏肉と骨を分離したうえで２値化した画像の例。本発明の第２実施形態に係るＸ線検査装置の筐体内部の模式図。

［第１実施形態］
以下、本発明の第１実施形態に係るＸ線検査装置１００について図面を参照しながら説明する。

本実施形態に係るＸ線検査装置１００は、図１及び図２に示すように、食品等（例えば鶏肉や袋入りの複数のソーセージ等）の被検査物６００の検査を行うＸ線検査装置であって、主として、被検査物６００を搬送する搬送部５００と、被検査物６００にＸ線を照射するＸ線源２００と、Ｘ線源２００から照射されるＸ線を検知するセンサユニット３００と、図５の画像処理部４００とを備えている。図５にはＸ線検査装置の構成図を示す。

上記のＸ線検査装置１００は、主として食品の内部に混入した異物を検出するために用いられる。食品の生産現場などに設置され、Ｘ線による透視画像を用いて食品の内部を観察し、Ｘ線画像を目視検査、又は解析することによって、混入した異物を検出する仕組みである。

このＸ線検査装置１００では、筐体Ｍの内部において、搬送部５００で被検査物６００を搬送しながらＸ線を照射し、被検査物６００を透過したＸ線を逐次ラインセンサユニット３００で受光する。受光したデータは、ラインセンサユニット３００内部の電子基板（図示しない）によってデジタルデータに変換され、画像処理部４００に転送される。画像処理部４００では、二次元の透過Ｘ線画像を生成して被検査物６００に異物があるかどうかを解析して判断する。結果は、図１のディスプレイＭＴに表示され、操作者が異物の有無を知ることができる。また、同時に被検査物のＸ線画像上に異物混入の場所が示される。

（搬送部）
搬送部５００は、被検査物６００を検査室内に搬送するために設けられている。この搬送部５００は、ベルトコンベア、トップチェーンコンベア、回転テーブルなど様々な搬送機構を使用することが可能である。最も一般的なものは、ベルトコンベヤ方式のもので、搬送部５００の前後のプーリー間に樹脂製の搬送ベルト５１０が取り付けられている。図１の検査室の出入口には、Ｘ線が漏洩するのを防ぐために、重金属を配合した樹脂製の短冊状のカーテン５５０が取り付けられている。

（Ｘ線源）
Ｘ線源２００は、搬送部５００により検査位置まで搬送される被検査物６００にＸ線を照射する。このＸ線源２００から照射されるＸ線には、低エネルギー（長波長）から高エネルギー（短波長）までの様々なエネルギー帯のＸ線が含まれている。なお、低エネルギーおよび高エネルギーと記載したが、この「高」および「低」は、Ｘ線源２００から照射される複数のエネルギー帯の中で相対的に「高い」および「低い」のであって、特定の範囲を示すものではない。以下、同様である。

（マルチエナジーセンサユニット）
図２のＸ線源２００から照射されるＸ線には、高エネルギー帯のＸ線から低エネルギー帯のＸ線まで幅広く含まれている。マルチエナジーセンサユニット３００は、エネルギー分解能の高いセンサである。また、このセンサユニット３００は、画素が１列に並んだラインセンサタイプで、図４に示すように搬送部５００で搬送される被検査物６００をライン毎に撮像し、これらは後述の制御装置に入力されて２次元画像に合成される。さらにこのセンサユニット３００は、図６に示すように、受光部３５０と制御部３６０を備え、外部から制御することが可能な外部入力インターフェース３７０と、データの出力等に使用される外部出力インターフェース３８０を備えている。受光部３５０で検出した複数のエネルギー帯のＸ線を制御部３６０が分析することによって、画素ごとのエネルギースペクトルを出力するようになっている。

（制御装置）
制御装置は、Ｘ線源２００、搬送部５００、センサユニット３００やその他の機器を含む、Ｘ線検査装置１００全体を制御するとともに、センサユニット３００から得られたデータも演算処理する画像処理部４００を備えている。この画像処理部４００は、コンピュータで構成され、内蔵のプログラムを実行することにより、センサユニット３００から送られてきたデータを処理して、画素ごとにエネルギースペクトルを持ったマルチエナジー画像を生成する。また、このマルチエナジー画像を演算処理することによって、被検査物の中に入っている異物を検出し、ディスプレイ９１０に表示したり、ブザー９２０による警告を発したりして、操作者に異物の検出を伝える。

（マルチエナジーセンサによる画像の生成）
次に画像処理部４００による処理を具体的に示す。

（撮像設定）
Ｘ線を照射し被検査物６００を搬送部５００にて搬送し、ラインセンサユニット３００（図６）で撮像する際には、被検査物６００の１画素の移動に要する時間ごとにシャッターを切り、図３のように被検査物６００を短冊状に撮像していく。そしてライン上の画像をデータとして制御装置に転送する。例えば、搬送方向の長さが１mmの画素であり、搬送速度が３０m／分であればシャッター時間は、下記数式１となる。

（事前の準備）
次にマルチエナジーセンサ３００で撮像するための事前準備として、被検査物６００が何もない場合に均一なデータが正しく得られるようキャリブレーションを行う。例えば、ベルトコンベヤの搬送ベルト５１０や、ラインセンサユニット３００のカバー３７０等、被検査物が無かったとしても何らかのＸ線吸収体が存在するので、これらの影響を調べておくためである。また、ラインセンサ自体にも画素によって感度のばらつきがあるので、これらも同時に測定しておく意味もある。

（マルチエナジーセンサのダイナミックレンジの設定）
通常のラインセンサにおける、上記のバックグラウンド補正では、画素ごとに明るさを調整するのみであるが、マルチエナジーセンサ３００では、画素ごとにスペクトルを収集するため、スペクトルの補正も必要となる。この方法について、以下で具体的に述べる。

たとえば管電圧Ｖ（ｋＶ）のＸ線を照射する場合を考える。被検査物が無く、Ｘ線が照射されていない状態における画素zのエネルギー帯ε～ε+ΔεのラインセンサユニットからのデータをI_D(V, z, ε)とする。一方、被検査物が無く、Ｘ線が照射された状態における、画素zのエネルギー帯ε～ε+Δεのラインセンサユニット３００からのデータをI_B(V, z, ε)とする。大前提として、センサの受光容量がオーバーフローしてしまうと計測ができなくなるので、I_B(V, z, ε)がラインセンサユニット３００の規定の値を超えないように、管電流の値を調整する必要がある。例えば、I_B(V, z, ε)の最大値がラインセンサユニットの計測容量の９０％となるように、管電流の値を小さくする。

マルチエナジーセンサ３００では、Ｘ線源２００からのエネルギーもスペクトル化するが、Ｘ線源２００から各画素に到達する全エネルギーは一定と考えられ、I_B(V, z, ε)のεに対する総和は一定と考えられるのでI_B(V, z)=Σ_εI_B(V, z, ε)について均一化を図る。するとラインセンサユニット３００の位置関係や画素ごとのバラツキなどにより、出力が図７のように得られる。

このように画素ごとにばらつきがある状態では、後の処理が煩雑になるため均一になるようにキャリブレーションを実施する。つまり、どの画素をとってもI_B(V, z)とI_D(V, z)が図８のように一定にする。図７の横軸をξとして表す直線である数式２が、図８を表す直線の数式３に、ξにたいして恒等的に一致するような変換I'(V, z)=aI(V, z)+bを求めればよく、数式４、および数式５となる。

このようにしてキャリブレーションパラメータa, bが求まれば、以降はラインセンサユニット３００からの生データをI'(V, z)=aI(V, z)+bで変換して使用することとする。このダイナミックレンジの設定は、ある管電圧Ｖ（ｋＶ）に対して有効なものであって、管電圧がＶ‘（ｋＶ）に変更されると、再度キャリブレーションを設定直す必要がある。

このキャリブレーションによる変換は、電子回路的にゲイン回路・オフセット回路によって設定してもよく、あるいはデジタル化されたデータを制御装置によってデジタル演算してもよい。このラインセンサユニットのダイナミックレンジは、例えば１２ビットであれば余裕をもってI_D0=500、I_B0=3500のように決定される。

（被検査物の撮像）
ラインセンサユニット３００から転送されたデータは、制御装置内部のメモリによって逐次格納されていき、被検査物６００が通り過ぎた後、すなわち、この撮像はあらかじめ設定された撮像長さＬに達するまで継続する。長さＬは、被検査物６００のバラツキや、撮像処理上のバッファの大きさなどに応じて、余裕をもって被検査物６００より長めに設定される。このようにしてメモリに蓄えられたデータをつなぎ合わせて被検査物６００の画像が生成される。

（検査画像の表示）
マルチエナジーセンサ３００のデータは、画素ごとにスペクトルを持っているので、上記の撮像結果は、例えば、画素ごとに全スペクトルを足し合わせたものを表示し、操作者に被検査物の画像を認識しやすくしてから、ディスプレイ９１０に表示する。これは操作者が分かりやすいように表示するためのものであって、実際には各画素がエネルギースペクトルを保持しており、スペクトルデータはメモリに格納されている。

図９では、この繋ぎ合わされた画像で、画素ごとに全エネルギーについて和を取ったものを示す。なお、バックグラウンドはあらかじめ測定されたデータを利用して、均一になるように画素ごとにエネルギーごとにダイナミックレンジを調整している。

例えば、マルチエナジーセンサ３００の性能が、２０ｋｅＶから１４８ｋｅＶまでの２ｋｅＶごとにエネルギー帯を６４段階に区切ってデータ収集できるならば、６４枚のエネルギースライス画像ができることになる。図１０では、６４枚のエネルギースライス画像が示されており、各画像がそれぞれのエネルギー帯ε_k(k=0, 1 , 2 ,…,63)に相当している。図では左上から右に向かってk=0, 1 , 2 ,…の順で並んでいる。なお、あらかじめ上記に示した、キャリブレーションが実施されている。

（適切な２枚の画像を選ぶ方法）
次にエネルギーサブトラクションに適した２枚の画像を選ぶ方法を、具体的な例を用いて示す。

事前セットアップとして、図９の管電圧１００ｋＶの設定にて、鶏肉に骨のサンプルを取り付けて撮像を行い、。得られた画像を例として説明する。

図１０に示されたエネルギー帯毎のスライス画像において、E₁の画像P₁とE₂の画像P₂を求める。これは、図１０の６４枚のスライス画像からE₁の範囲のスライス画像を選び出して、画素ごとに平均化した画像を生成することで画像P₁が得られる。画像P₂についても同様である。たとえば、ε_i1=26keV, ε_j1=32keV, ε_i2=48keV, ε_j2=86keV, α=0.71において、画素ごとにc(x, y)=|p₁(x, y)-αp₂(x, y)|を求めたコントラスト画像を図１１に示す。すると鶏肉と骨が十分に分離できていないことが分かり、鶏肉のみの画素（または領域）を(x_A, y_A)、骨の写っている画素（または領域）を(x_B, y_B)として、|c(x_A, y_A)-c(x_B, y_B)|が最大となっていないことが分かる。

図１２のフローチャートに例示するように、パラメータε_i1, ε_j1, ε_i2, ε_j2, αをスイープして|c(x_A, y_A)-c(x_B, y_B)|が最大となるパラメータを求める。ここで、ε_i1, ε_j1, ε_i2, ε_j2はセンサのエネルギー分割性能である２ｋｅＶごとにスイープするが、αはたとえば０．０１ごとにスイープすれば十分な結果が得られる。このようにして求めたパラメータε_i1=22keV, ε_j1=52keV, ε_i2=28keV, ε_j2=58keV, α=0.40を使用して画像化した結果を図１３に示す。この画像では、鶏肉と骨が分離できていることが分かる。

より明確にするために、この画像に二値化処理を行ったものが図１４で、鶏肉が除去され骨のみがはっきりと抽出されていることが分かる。二値化処理とは、ある一定の閾値を設けて、それ以上に明るい画素は白色、それ未満の明るさの画素は黒色に塗りつぶす処理のことで、この処理を行う事によって異物のみをより鮮明に表示することが可能となり、また、コンピュータの演算装置によって異物の位置を自動検出するのも容易となる。

インラインで実際に検査を行う際には、被検査物６００が撮像されるごとに、決定したパラメータを用いてコントラスト画像を生成し、二値化処理を行い、骨だけが検出されるように閾値を適切に設定する。

なお、これらの画像では、被検査物６００以外の領域の部分にランダムノイズが乗っているが、これは撮像の直後に被検査物６００の有無を検出するマスキング処理によって排除可能である。具体的には、マスクをする閾値を設定しておき、ある一定の明るさ以上の領域は、被検査物６００が無いと判定して演算に参加させないようにする。このマスキングによって演算処理も省くことができるので、より高速な異物検出を実施可能になるというメリットもある。

（最適な管電圧の設定）
上記の方法による異物検出は、Ｘ線源の管電圧を最適に設定することによって、更に異物検出の効果を高めることができる。逆に適切でない管電圧設定では、十分な効果が得られないこともある。

上記の方法をＸ線源が照射可能な管電圧について、スイープすることによって、最も異物のみを検出しやすい管電圧を求めることが可能となる。

［第２実施形態］
以下、本発明の第２実施形態に係るＸ線検査装置１０１について図面を参照しながら説明する。

一般に、Ｘ線は、物質を透過すると減衰する。したがって、被検査物を透過したＸ線と被検査物を透過していないＸ線とは、エネルギースペクトルの分布が異なる。そのため、被検査物が無い状態における各画素の感度の均一化を図るのとは別に、Ｘ線が照射されていない状態での検出値と、被検査物（後述するサンプル６００）が有り、Ｘ線が照射されている状態での検出値とを用いて、被検査物（サンプル６００）がある状態における各画素の感度の均一化を図ることが望ましい。これにより、被検査物を透過していないＸ線のエネルギースペクトル分布に対するキャリブレーションとは別に、被検査物を透過したＸ線のエネルギースペクトル分布に対するキャリブレーションを行うことができる。

ここで、第２実施形態のＸ線検査装置１０１は、事前の準備の際に、被検査物とほぼ同等のＸ線透過（吸収）を行うサンプル６１０に対してＸ線を照射することにより、被検査物が有る状態におけるキャリブレーションを行うことができるように構成されている。なお、上記第１実施形態と同一の構成については、同じ符号を付してその説明を省略する。

（サンプル）
Ｘ線検査装置１０１は、筐体Ｍ内かつ搬送面５１０の上方に、図１５に示すように、サンプル６１０（サンプル６１０ａおよびサンプル６１０ｂ）を備えている。サンプル６１０（サンプル６１０ａおよびサンプル６１０ｂ）は、図示しない駆動機構（アクチュエーター）により、少なくともＸ線源２００から照射され受光部３５０に到達するＸ線の全てが通過しない（上記受光部３５０に到達するＸ線の全てに干渉しない）位置である退避位置と、少なくともＸ線源２００から照射され受光部３５０に到達するＸ線の全てが通過する位置である進出位置との間を移動するように構成されている。具体的には、図１５に示すサンプル６１０ａにおいて、退避位置は点線で示された位置であり、進出位置は実線で示された位置である。サンプル６１０ｂについても、同様の移動が可能である。なお、サンプル６１０（サンプル６１０ａおよびサンプル６１０ｂ）は、少なくとも退避位置において搬送される被検査物６００に干渉しない位置に配置される。また、サンプル６１０（サンプル６１０ａおよびサンプル６１０ｂ）は、各画素に入射するＸ線の条件を揃えるために、少なくともＸ線の通過を受ける部分において、厚さ（搬送面に垂直な方向における長さ、又は、各部分とＸ線源の中心とをそれぞれ結ぶ方向における長さ）および組成が均一となるように構成されている。

サンプル６１０の移動は、たとえば、（後述する）事前の準備においてキャリブレーションの設定を立ち上げた際に制御部３６１により自動的に進出位置まで進出させるように構成されている。また、作業者による（搬送面５１０上に載置物がないか等を確認してからの）操作入力に基づいて、サンプル６１０が進出位置まで進出させられるように構成してもよい。また、この際に、サンプル６１０ａまたはサンプル６１０ｂのうち、被検査物６００に応じた適切な一方が選択され（進出し）、キャリブレーションに用いられる。

（事前の準備）
第２実施形態では、Ｘ線が照射されていない状態における画素zのエネルギー帯ε～ε+ΔεのラインセンサユニットからのデータであるI_D(V, z, ε)と、（被検査物が無く、）サンプル６１０が進出位置に有り、Ｘ線が照射された状態（すなわち、受光部３５０に入射するＸ線の全てがサンプル６１０を通過している状態）における、画素zのエネルギー帯ε～ε+Δεのラインセンサユニット３００からのデータであるI_B(V, z, ε)とに基づいてキャリブレーションが行われる。キャリブレーション（および、ダイナミックレンジの設定等）のその後の処理手順については、第１実施形態と同様である。なお、第１実施形態と同様に、サンプル６００（および被検査物）が無い場合のキャリブレーションについても別途実施し、Ｘ線のサンプル６００の通過がある（サンプル６００が通過位置に有る）場合および通過が無い（サンプル６００が退避位置に有る）場合のキャリブレーションの設定値を各々記憶し、必要に応じて使い分けられるように構成してもよい。

なお、第２実施形態のその他の効果は、上記第１実施形態と同様である。

［変形例］
なお、上記第１実施形態では説明の簡単化のために(x_A, y_A)，(x_B, y_B)という点（画素）を対象とする例を示したが、領域を持った範囲（複数画素の占める領域）に拡張し、平均化された濃淡値や、領域内の濃淡値の最大値あるいは最小値、もしくは中央値などを用いてもよい。

また、上記第２実施形態では、サンプル６１０をＸ線検査装置の搬送部５００の上方に配置する例を示したが、搬送部５００の下方に配置してもよい。サンプル６１０は、受光部３５０に入射するＸ線の全てが通過する位置であれば、どのように配置されてもよい。

１００Ｘ線検査装置
２００Ｘ線源
３００ラインセンサユニット
３５０ラインセンサユニットの受光部
４００Ｘ線検査装置の制御装置の画像処理部
５００Ｘ線検査装置の搬送部
６００被検査物

Claims

被検査物にＸ線を照射するＸ線源と、
被検査物の透過Ｘ線に含まれる少なくとも三種類以上のエネルギー帯のＸ線を検出して画素ごとのエネルギースペクトルを出力するマルチエナジーセンサと、
前記少なくとも三種類以上のエネルギー帯の中から異物検出に適する二種類のエネルギー帯を選び出し、
選び出した二種類のエネルギー帯に対応する画像から、エネルギーサブトラクションによって異物を検出する画像処理部と、を備えたＸ線検査装置。
前記画像処理部は、複数のエネルギー帯の中から異物検出に適する二種類のエネルギー帯の画像を選び出す処理を、事前セットアップにおいて実行することを特徴とする請求項１に記載のＸ線検査装置。
前記画像処理部は、さらに、画像のコントラストの差が最大となる二種類のエネルギー帯を選び出すことを特徴とする請求項２に記載のＸ線検査装置。
前記画像処理部は、キャリブレーションによって、すべてのエネルギー帯について均一な値が得られるように事前処理することを特徴とする請求項１又は２に記載のＸ線検査装置。
請求項１から４の何れかのＸ線検査装置において、前記被検査物をＸ線の照射領域に搬入搬出する搬送部を備えたＸ線検査装置。