JP7078291B2 - 健康支援システム、情報提供シート出力装置、方法およびプログラム - Google Patents
健康支援システム、情報提供シート出力装置、方法およびプログラム Download PDFInfo
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Description
個人に向けて健康支援を行う側の組織(管理組織という)で保有している各個人の健康診断結果を示す健診データを基に、AIでビックデータ分析して得られた予測モデルであって、過去の検査値、1つ以上の生活習慣項目、性別および年代を説明変数として将来の検査値を予測する予測モデルを利用して、個人の将来を予測した結果を1枚のシートとして出力し、個人に提供する。
個人の直近2年分の健康診断結果から得られる説明変数(検査値、生活習慣項目、性別、年齢)を入力とし、将来3年後までの予測を行った結果得られた情報を1枚のシートにして出力する。
また、シートには、健康増進のヒントとして、管理組織で推進している具体的な生活習慣改善のための手段を示す情報を含んでいてもよい(例えば、備考欄D14)。運動や食事の見直しを推奨するといった一般的な生活改善の見直し内容だけでなく、具体的に身近に存在する手段を提示することで、生活改善の着手率を向上できる。
また、シートには、将来悪化すると予測される検査値について、最大n個(例えば、2個)の検査値までを抽出して、改善効果が高いと予測される生活改善の見直し内容を示す情報を含んでいてもよい(例えば、生活改善提案情報D13)。抽出されるn個の検査値は、現在の検査値と将来の時点(1つおよび直近に限定されない。例えば、3年後でもよい)の検査値とを比較し、最も悪化の割合が大きいものから順に選択されたものであってもよい。割合を用いて評価することで、単位や値域が異なる検査値を同等に評価できる。
また、ある検査値について改善効果が高いと予測される生活改善の見直し内容を示す際、生活改善に関する項目の組み合わせとして取り得る全ての見直しパターンについて予測を行い、最も改善効果が高い(例えば、改善度合いが大きい)と計算された順に、その改善の程度とともにその見直し内容を提示してもよい。
また、シートは、国民健康保健加入者における定期健診等、所定の健康診断の受診対象者を対象にして行った予測の結果を基に作成、出力されてもよい。また、シートは、過去所定回数の健康診断における未受診者や不定期受診者を対象に作成、出力されてもよい。また、当該シートは、送付用に住所および氏名が記載された欄や、受診対象者の識別番号が記載された欄を有していてもよく、また受診券と一緒に送付されてもよい。
また、シートは、所定の健康診断受診後、所見ありとなった保健指導対象者を対象に作成、出力されてもよい。また、当該シートは、送付用に住所および氏名が記載された欄や、受診対象者の識別番号が記載された欄を有していてもよく、また保健指導の呼出し通知と一緒に送付されてもよい。
また、シートは、所定の健康診断を受診していて現時点で検査値に問題がないが、将来検査値が悪くなる(例えば、いずれ有所見者となる)と予測される人を対象に作成、出力されてもよい。
また、シート出力の対象者とされる支援対象者を、より将来検査値が悪化すると予測される人に限定してもよい。例えば、全ての候補者について現在の検査値と将来の検査値を評価して、悪化方向への増加の割合(悪化率)が高い順から所定数の者を対象者としてもよい。なお、そのような限定は、例えば、ユーザ(管理組織における利用者)から出力条件の設定を受け付けることにより、実現できる。
また、シート出力の対象者とされる支援対象者を、年代、性別または悪化する検査値等の所定の条件で絞り込んでもよい。これにより、例えば「20代、30代の若年層の生活改善に力を入れたい」、「糖尿病患者の発生率を下げるため、血糖関連検査値にフォーカスしたい」等の、管理組織における健康課題に応じた柔軟な支援を行うことができる。
また、支援対象者が数千、数万といった大きな数になった場合でもシートを大量出力可能なように、各支援対象者につき1枚のシートに収まるようにするとともに、1頁にシート1枚が配置された複数頁からなるファイルにして出力してもよい。このとき、条件の設定等により、1ファイルに収める最大頁数が定められていてもよく、最大頁数を超える場合には、自動でファイルを分割(別ファイルにして生成)することも可能である。
11 モデル学習部
12 検査値予測部
13 シート出力部
14 データ記憶部
15 対象選択部
1000 コンピュータ
1001 CPU
1002 主記憶装置
1003 補助記憶装置
1004 インタフェース
1005 ディスプレイ装置
1006 入力デバイス
60 健康支援システム
61 検査値予測手段
62 シート出力手段
63 情報提供シート出力装置
64 記憶手段
Claims (7)
- ある人物の現在または過去の生活習慣に関する1つ以上の項目に対応した複数の変数と、前記人物の将来の検査値との関係が規定された予測モデルを用いて、予測対象者の現在または過去の検査値に基づいて、将来の検査値を予測する検査値予測手段と、
前記予測の結果に基づいて、前記予測対象者のうち支援の対象者とされた支援対象者ごとに、その支援対象者の生活習慣の改善、不調予防、健康増進のための情報のうちの少なくとも一つを出力する出力手段と、
基準値との乖離が大きい検査値を対象としたシミュレーションの結果特定される、少なくとも当該検査値に対して見直し後の改善効果が高い生活習慣項目とその内容を、示す生活改善提案情報を作成する情報作成手段とを備え、
前記検査値予測手段は、複数の検査項目にそれぞれ対応した複数の予測モデルを用いて、前記予測対象者の将来の前記複数の検査項目のそれぞれの検査値を予測する手段であって、前記予測対象者が検査当時の生活習慣を続けた場合の当該予測対象者の将来の検査値である第1の検査値を予測し、将来悪化すると予測された検査値があった場合に、その検査項目である高リスク検査項目に対して、生活習慣を見直した場合の当該予測対象者の将来の検査値である第2の検査値を予測し、
前記出力手段は、支援対象者の前記複数の検査項目の前記第1の検査値を含むとともに、その支援対象者の予測結果に前記高リスク検査項目が含まれていた場合に、前記高リスク検査項目に対して前記見直し後の改善効果が高い前記生活習慣項目について、当該項目の内容および見直し後の前記第2の検査値を少なくとも出力する
ことを特徴とする健康支援システム。 - 前記予測モデルは、ある人物の過去所定期間分の検査値と、現在または過去の生活習慣に関する1つ以上の項目とに対応した複数の変数と、前記人物の将来の検査値との関係が規定された予測モデルであり、
前記検査値予測手段は、前記予測対象者の実績データから少なくとも前記予測モデルに用いられる前記過去所定期間分の検査値に基づいて、前記予測対象者の将来の検査値を予測し、
前記検査値予測手段は、前記予測対象者の実績データにおいて前記予測モデルに用いられる前記過去所定期間分の検査値に欠損があった場合に、前記予測対象者と同年代かつ同性の他の者の検査値を代わりに用いて、前記予測対象者の将来の検査値を予測する
請求項1に記載の健康支援システム。 - 前記高リスク検査項目は、2以下であり、
前記出力手段は、現在の検査値と将来の検査値とを比較して、最も悪化の割合の大きいものから順に前記高リスク検査項目を選択する
請求項1または請求項2に記載の健康支援システム。 - 前記出力手段は、支援対象者が属する組織が推進している具体的な生活習慣改善のための手段を示す情報を出力する
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の健康支援システム。 - ある人物の現在または過去の生活習慣に関する1つ以上の項目に対応した複数の変数と、前記人物の将来の検査値との関係が規定された予測モデルを用いて、予測対象者の現在または過去の検査値に基づいて、将来の検査値を予測した結果を示す予測結果データを記憶する記憶手段と、
前記予測の結果に基づいて、前記予測対象者のうち支援の対象者とされた支援対象者ごとに、その支援対象者の生活習慣の改善、不調予防、健康増進のための情報のうちの少なくとも一つを含む情報提供シートを出力する出力手段と、
基準値との乖離が大きい検査値を対象としたシミュレーションの結果特定される、少なくとも当該検査値に対して見直し後の改善効果が高い生活習慣項目とその内容を、示す生活改善提案情報を作成する情報作成手段と、
複数の検査項目にそれぞれ対応した複数の予測モデルを用いて、前記予測対象者の将来の前記複数の検査項目のそれぞれの検査値を予測する手段であって、前記予測対象者が検査当時の生活習慣を続けた場合の当該予測対象者の将来の検査値である第1の検査値を予測し、将来悪化すると予測された検査値があった場合に、その検査項目である高リスク検査項目に対して、生活習慣を見直した場合の当該予測対象者の将来の検査値である第2の検査値を予測する検査値予測手段とを備え、
前記情報提供シートは、支援対象者の前記複数の検査項目の前記第1の検査値を含むとともに、その支援対象者の予測結果に前記高リスク検査項目が含まれていた場合に、前記高リスク検査項目に対して前記見直し後の改善効果が高い前記生活習慣項目について、当該項目の内容および見直し後の前記第2の検査値を少なくとも含む
ことを特徴とする情報提供シート出力装置。 - コンピュータが、
ある人物の現在または過去の生活習慣に関する1つ以上の項目に対応した複数の変数と、前記人物の将来の検査値との関係が規定された予測モデルを用いて、予測対象者の現在または過去の検査値に基づいて、将来の検査値を予測し、
前記予測の結果に基づいて、前記予測対象者のうち支援の対象者とされた支援対象者ごとに、その支援対象者の生活習慣の改善、不調予防、健康増進のための情報のうちの少なくとも一つを出力し、
基準値との乖離が大きい検査値を対象としたシミュレーションの結果特定される、少なくとも当該検査値に対して見直し後の改善効果が高い生活習慣項目とその内容を、示す生活改善提案情報を作成し、
将来の検査値を予測するときに、複数の検査項目にそれぞれ対応した複数の予測モデルを用いて、前記予測対象者の将来の前記複数の検査項目のそれぞれの検査値を予測する手段であって、前記予測対象者が検査当時の生活習慣を続けた場合の当該予測対象者の将来の検査値である第1の検査値を予測し、将来悪化すると予測された検査値があった場合に、その検査項目である高リスク検査項目に対して、生活習慣を見直した場合の当該予測対象者の将来の検査値である第2の検査値を予測し、
支援対象者の前記複数の検査項目の前記第1の検査値を含むとともに、その支援対象者の予測結果に前記高リスク検査項目が含まれていた場合に、前記高リスク検査項目に対して前記見直し後の改善効果が高い前記生活習慣項目について、当該項目の内容および見直し後の前記第2の検査値を少なくとも出力する
ことを特徴とする健康支援方法。 - コンピュータに、
ある人物の現在または過去の生活習慣に関する1つ以上の項目に対応した複数の変数と、前記人物の将来の検査値との関係が規定された予測モデルを用いて、予測対象者の現在または過去の検査値に基づいて、将来の検査値を予測する処理、
前記予測の結果に基づいて、前記予測対象者のうち支援の対象者とされた支援対象者ごとに、その支援対象者の生活習慣の改善、不調予防、健康増進のための情報のうちの少なくとも一つを出力する処理、および
基準値との乖離が大きい検査値を対象としたシミュレーションの結果特定される、少なくとも当該検査値に対して見直し後の改善効果が高い生活習慣項目とその内容を、示す生活改善提案情報を作成する処理を実行させ、
将来の検査値を予測する処理は、複数の検査項目にそれぞれ対応した複数の予測モデルを用いて、前記予測対象者の将来の前記複数の検査項目のそれぞれの検査値を予測する処理であって、前記予測対象者が検査当時の生活習慣を続けた場合の当該予測対象者の将来の検査値である第1の検査値を予測し、将来悪化すると予測された検査値があった場合に、その検査項目である高リスク検査項目に対して、生活習慣を見直した場合の当該予測対象者の将来の検査値である第2の検査値を予測する処理を含み、
前記コンピュータに、支援対象者の前記複数の検査項目の前記第1の検査値を含むとともに、その支援対象者の予測結果に前記高リスク検査項目が含まれていた場合に、前記高リスク検査項目に対して前記見直し後の改善効果が高い前記生活習慣項目について、当該項目の内容および見直し後の前記第2の検査値を少なくとも出力する処理
を実行させるための健康支援プログラム。
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